Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сэм Альтман формирует мировую коалицию для развития инфраструктуры для ИИ
11.04.2024 [04:47],
Алексей Разин
Масштабы инициатив основателя OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) уже перестают ограничиваться отдельными компаниями и государствами, он перемещается по миру, чтобы сформировать глобальную коалицию, направленную на развитие необходимой для систем искусственного интеллекта инфраструктуры. Помимо ОАЭ, предприниматель ведёт переговоры с представителями западных стран и непосредственно США. 
Источник изображения: OpenAI Какую именно форму обретёт данная инициатива в дальнейшем, сказать сложно, но осведомлённые источники сообщили Bloomberg, что Альтман призывает предпринимателей и политических деятелей в разных частях планеты участвовать в создании дорогой и громоздкой инфраструктуры, способствующей более быстрому развитию систем искусственного интеллекта. Помимо развития производственных мощностей по выпуску компонентов, отрасли нужны новые центры обработки данных и источники электроэнергии. На этой неделе Альтман встретился с инвесторами и чиновниками из ОАЭ, ранее вёл переговоры с представителями ряда западных стран, а до конца недели должен принять участие в переговорах в Вашингтоне. Ранее сообщалось, что Альтман вынашивает идею строительства десятков современных предприятий по выпуску чипов для ускорителей вычислений, и пытается привлечь к этому проекту средства инвесторов на Ближнем Востоке. Теперь он готов обсуждать и развитие сопутствующей инфраструктуры в виде центров обработки данных и электростанций, способных обеспечить их необходимым количеством энергии. Представители OpenAI ограничились обещанием предоставить более подробную информацию позже. По мнению Альтмана, решить проблему энергоснабжения профильных центров обработки данных могли бы более дешёвые солнечные электростанции или источники энергии, использующие термоядерный синтез. Намеченная на ближайшие сутки встреча Альтмана с американскими чиновниками в Вашингтоне, как считается, будет посвящена обсуждению вопросов национальной безопасности и развития инфраструктуры, необходимой для сохранения лидерства США в сфере искусственного интеллекта. Американских чиновников также может беспокоить стремление Сэма Альтмана привлечь для решения существующих проблем средства арабских инвесторов. OpenAI и Meta✴ разрабатывают модели ИИ, способные рассуждать и планировать
10.04.2024 [18:00],
Павел Котов
OpenAI и Meta✴✴ приблизились к выпуску новых моделей искусственного интеллекта, которые, по их словам, будут способны рассуждать и планировать — это важные достижения на пути к созданию ИИ со сверхчеловеческим разумом. Об этом пишет Financial Times. 
Источник изображения: Kohji Asakawa / pixabay.com Руководство компаний OpenAI и Meta✴✴ доложило, что ведётся подготовка к выпуску больших языковых моделей нового поколения — систем, которые используются в приложениях генеративного ИИ, включая ChatGPT. Meta✴✴ готовится выпустить Llama 3 в ближайшие недели, а новая модель OpenAI GPT-5 появится «скоро», пообещали в компании. «Мы усердно трудимся над тем, чтобы заставить эти модели не просто говорить, но также рассуждать, планировать, <..> запоминать», — сообщила вице-президент Meta✴✴ по исследованиям в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau). О достижениях в этой области доложил и главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap): «Мы увидим ИИ, который сможет выполнять более сложные задачи более изощрёнными способами. Думаю, прикоснёмся к способности этих моделей рассуждать». Проекты Meta✴✴ и OpenAI последуют за волной больших языковых моделей, выпущенных в этом году Google, Anthropic и Cohere. Способности рассуждать и планировать — важные этапы на пути к созданию сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI), обладающего сознанием на уровне человека. Выступая на мероприятии в Лондоне накануне, старший научный сотрудник Meta✴✴ по ИИ Янн ЛеКун (Yann LeCun) сказал, что нынешние системы ИИ «выдают одно слово за другим, по-настоящему не задумываясь и не планируя». Им затруднительно отвечать на сложные вопросы или запоминать информацию надолго, и они всё равно «совершают глупые ошибки». Способность рассуждать будет значить, что модель ИИ «подыскивает возможные ответы», «планирует последовательность действий» и выстраивает «мысленную модель того, каким будет эффект [её] действий». Для решения этой задачи он, в частности, разрабатывает «агенты» ИИ, способные распланировать путешествие из парижского в нью-йоркский офис с бронированием всех билетов, включая дорогу до аэропорта. В обозримом будущем Meta✴✴ готовится выпустить линейку моделей Llama 3 в ассортименте версий для различных приложений и устройств — новые модели компания планирует внедрить в мессенджер WhatsApp и умные очки Ray-Ban. В Meta✴✴ планируют увеличивать объёмы и сложность задач для ИИ, что потребует развития его способности рассуждать. Так, если камера очков Meta✴✴ Ray-Ban увидит сломанную кофемашину, подключённый к ним ассистент на базе Llama 3 даст рекомендации по её починке. Человек будет всё чаще общаться с ИИ-помощниками, считает Янн ЛеКун. OpenAI для обучения GPT-4 расшифровала миллионы видео с YouTube — текстов в интернете не хватило. Google тоже так делает
09.04.2024 [00:00],
Владимир Чижевский
Несколько дней назад сообщалось, что разработчики ИИ столкнулись с нехваткой данных для обучения передовых моделей, в том числе о планах Open AI обучать GPT-5 на видео с YouTube. Согласно материалу The New York Times, в погоне за новыми данными корпорации забывают об этике и морали. 
Источник изображения: freepik.com К концу 2021 года OpenAI столкнулась с нехваткой авторитетных англоязычных текстов в интернете для обучения новейшей модели искусственного интеллекта — ей требовалось гораздо больше данных. Тогда разработчики OpenAI создали расшифровывающую аудиозаписи из видеороликов на YouTube систему распознавания речи Whisper, которая выдаёт текст для обучения ИИ. По словам нескольких сотрудников, в компании понимали, что такой шаг может противоречить правилам использования YouTube, запрещающим использовать видеоролики «независимо» от платформы. Это не остановило OpenAI, расшифровавшую более миллиона часов видеороликов с YouTube. Полученный текст использовался для обучения GPT-4 — одной из мощнейших систем искусственного интеллекта в основе последней версии ChatGPT. В исследовании The New York Times говорится, что в гонку за данными включились все передовые разработчики ИИ, включая OpenAI, Google и Meta✴✴, причём компании зачастую игнорируют корпоративные политики, а иногда и закон. 
Джаред Каплан. Источник: physics-astronomy.jhu.edu В январе 2020 года физик-теоретик из Университета Джонса Хопкинса Джаред Каплан (Jared Kaplan) опубликовал работу об ИИ, которая разожгла аппетиты их разработчиков. Он высказался однозначно: чем больше данных используется для обучения языковой модели, тем лучше она работает, подобно тому, как студенты получают всё больше знаний из прочитанных книг. Языковые модели могут устанавливать закономерности и взаимосвязи, что позволяет точнее обрабатывать новую информацию. 
Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org Позднее Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заявил, что данные рано или поздно кончатся — он знает, о чём говорит, ведь компания годами собирала данные, обрабатывала и обучали на них ИИ. Среди использованных данных был программный код с GitHub, базы данных шахматных ходов, школьные тесты и домашние задания старшеклассников. К концу 2021 года они закончились. Помимо расшифровки аудио- и видеоматериалов, рассматривалась покупка компаний, имеющих доступ к огромным объёмам цифровых данных. 
Марк Цукерберг. Источник изображения: профиль в Facebook✴✴ Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) годами развивал ИИ-направление, но выход ChatGPT в конце 2022 года оставил его компанию далеко позади. Трое бывших и нынешних сотрудников Meta✴✴ рассказали, что стремясь догнать OpenAI, он день и ночь донимал менеджеров и ведущих инженеров, чтобы те как можно скорее выпустили конкурирующий продукт. Но как и все остальные, Meta✴✴ упёрлась лбом в стену нехватки данных. 
Ахмад Аль-Дахле. Источник изображения: профиль на LinkedIn На одном из записанных совещаний руководства Meta✴✴ говорилось, что компания наняла субподрядчиков из Африки для сбора защищённых авторским правом материалов. «Мы не можем не собирать их», — сказали на одном из таких совещаний. Кроме того, подчёркивалось, что OpenAI тоже не стесняется использовать защищённые авторским правом материалы без разрешения их владельцев, и получать эти разрешения «слишком долго». Глава YouTube предостерёг OpenAI от обучения ИИ на видео с платформы
05.04.2024 [16:56],
Павел Котов
С активным развитием технологий искусственного интеллекта особенно остро встал вопрос о том, на каких материалах можно обучать эти системы, и что делать с авторскими правами на эти материалы. Гендиректор YouTube отметил, что компании OpenAI не следует рассматривать платформу в качестве источника материалов для обучения ИИ. 
Источник изображения: Alexander Shatov / unsplash.com Крупные игроки в своих сферах, включая New York Times и Getty Images, уже инициировали судебные иски в отношении разработчиков ИИ; аналогичные меры приняли некоторые художники и писатели. Масла в огонь подлила в марте технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati). В интервью The Wall Street Journal она заявила, что не уверена, используются ли для генератора видео Sora материалы YouTube, Instagram✴✴ или Facebook✴✴. Это побудило главу YouTube Нила Мохана (Neal Mohan) отреагировать и чётко предупредить, что использование материалов крупнейшего в мире видеосервиса для обучения OpenAI Sora будет «явным нарушением» условий использования платформы. «С точки зрения автора, когда он загружает плоды своей нелёгкой работы на нашу платформу, у него есть определённые ожидания. Одно из таких ожиданий в том, что будут соблюдаться условия обслуживания. Они не позволяют скачивать расшифровки или фрагменты видео, и это явное нарушение условий обслуживания. Это [своего рода] правила дорожного движения на нашей платформе», — заявил гендиректор YouTube в интервью Bloomberg. Чёткие сведения о том, на каких материалах OpenAI обучает ИИ для своих служб Sora, ChatGPT и DALL-E, отсутствуют до сих пор. Для обучения модели GPT-5 компания намеревается применять расшифровки видео YouTube. Google же, будучи владельцем YouTube и конкурентом OpenAI, уверяет, что соблюдает правила: обучение Gemini требует аналогичных данных, но, как заявил Нил Мохан, использует лишь определённые видео в зависимости от разрешений, предоставленных каждым автором. OpenAI расширила программу доработки и обучения специализированных ИИ-моделей
04.04.2024 [23:38],
Владимир Чижевский
Компания OpenAI расширяет программу Custom Model, помогающую корпоративным клиентам разрабатывать специализированные генеративные модели ИИ для использования в конкретных целях. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Суть Custom Model заключается в привлечении специалистов OpenAI к обучению и оптимизации моделей ИИ для определённых задач. С момента запуска программы в прошлом году в ней успели поучаствовать «десятки клиентов», после чего OpenAI решила её расширить. Инженеры компании могут оптимизировать параметры сторонней модели, организовать процесс обучения, выработать системы оценки и создать инфраструктуру для улучшения эффективности работы ИИ в конкретных задачах. Вторая услуга, «обучение на заказ», подразумевает дообучение и настройку собственных базовых моделей OpenAI (например, GPT-4) для клиентов, которым необходимы ИИ, «заточенные» для определённого применения и обладающие пониманием необходимой специфики. «Мы считаем, что в будущем подавляющее большинство организаций будут разрабатывать ИИ под специфику собственной отрасли, бизнеса или направления. Благодаря разнообразию методов доработки, организации любого уровня могут получить ИИ-модель, необходимую для максимизации эффекта от её внедрения», — пишет в своём блоге OpenAI. Cпециализированные модели ИИ зачастую работают быстрее и потребляют меньше ресурсов, чем аналоги общего назначения, поэтому доработка и дообучение собственных и чужих моделей ИИ теоретически поможет снизить нагрузку на собственную инфраструктуру OpenAI. Tesla повысила зарплаты ИИ-специалистам, чтобы противостоять «браконьерству» со стороны OpenAI
04.04.2024 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Бум ИИ радикально повысил ценность специалистов в этой сфере. Ярким свидетельством этому является решение Tesla, которая была вынуждена увеличить зарплату своим инженерам по ИИ в попытке «предотвратить браконьерство со стороны таких компаний, как OpenAI», заявил генеральный директор компании Илон Маск (Elon Musk). По его словам, OpenAI «агрессивно набирает инженеров Tesla, предлагая огромные компенсационные предложения». 
Источник изображения: Reuters К примеру, известный учёный в области машинного обучения Итан Найт (Ethan Knight) собирался покинуть Tesla, чтобы присоединиться к OpenAI, и Маску пришлось приложить немалые усилия, чтобы отговорить Найта от перехода к конкурентам и убедить его перейти на работу в xAI, стартап Маска в области ИИ. Технологические компании предлагают компенсационные пакеты в миллионы долларов в год, ускоряют графики передачи акций и пытаются переманивать целые команды инженеров для привлечения людей с знаниями и опытом в области генеративного ИИ. Одновременно продолжаются увольнения специалистов в других областях IT, поскольку компании перераспределяют ресурсы в пользу технологий ИИ. Маск назвал происходящее «самой сумасшедшей войной талантов, которую он когда-либо видел». Комментарии Маска прозвучали на фоне напряжённости в отношениях с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). В феврале Маск подал иск против OpenAI, обвинив компанию в коммерциализации ИИ и погоне за прибылью. Маск, который был одним из учредителей OpenAI в 2015 году, считает, что тесные отношения OpenAI с Microsoft противоречат первоначальной цели компании — общедоступному ИИ с открытым исходным кодом. OpenAI отрицает эти обвинения. В настоящее время компания возглавляет рынок ИИ, в то время как xAI пытается догонять организацию, которую Маск в своё время финансировал. Усилия Tesla в области ИИ до сих пор были сосредоточены на беспилотных автомобилях и роботах-гуманоидах. В 2022 году Маск продемонстрировал прототип робота-гуманоида на мероприятии Tesla, что стало частью его усилий по формированию имиджа компании как чего-то большего, чем просто производителя электромобилей. Летом 2023 года Tesla сообщила о планах потратить более $1 млрд до конца 2024 года на создание суперкомпьютера Dojo, который будет использоваться при разработке и проектировании беспилотных автомобилей. Подобные инициативы помогли повысить капитализацию Tesla и являются частью долгосрочной стратегии роста компании. Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
30.03.2024 [12:19],
Павел Котов
Microsoft и OpenAI разрабатывают проект Центра обработки данных нового поколения с бюджетом $100 млрд и суперкомпьютером для искусственного интеллекта. Объекту присвоено кодовое наименование Stargate, а начало работы над ним намечено на 2028 год. 
Источник изображения: Colin Behrens / pixabay.com О масштабном совместном проекте Microsoft и OpenAI сообщил ресурс The Information и «три человека, которые участвовали в частных беседах по поводу этого предложения». Один из источников лично обсуждал вопрос с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и ознакомился с предварительными сметами расходов Microsoft: строительство нового ЦОД и ИИ-суперкомпьютера обойдётся в $100 млрд, то есть в сто раз дороже ряда наиболее крупных и мощных ЦОД на планете. План по разработке и строительству суперкомпьютеров Microsoft и OpenAI включает пять этапов — сейчас компании находятся в середине третьего, а значительная часть бюджетов двух последующих будет направлена на приобретение ИИ-ускорителей в необходимых объёмах. Четвёртый этап, о котором будет объявлено в 2026 году, включает создание суперкомпьютера для OpenAI. Пятый предполагает строительство крупнейшего на рынке суперкомпьютера Stargate с миллионами чипов для ИИ — его планируют завершить к 2030 году. В действительности расходы на объект могут превысить $115 млрд, передаёт The Information, и это втрое превышает расходы Microsoft на серверы, здания и другое оборудование в 2023 году. «Мы всегда планируем новое поколение инфраструктурных инноваций, чтобы продолжать раздвигать границы возможностей ИИ», — прокомментировал проект представитель Microsoft агентству Reuters. В конце минувшего года Microsoft представила два собственных ИИ-чипа, а Nvidia недавно анонсировала самый мощный ускоритель Blackwell B200 — он, по словам главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), обойдётся от от $30 000 до $40 000. К концу 2025 года Intel готова оснастить своими процессорами с ИИ до 100 млн ПК
28.02.2024 [05:01],
Алексей Разин
Корпорация Intel не перестаёт тешить себя надеждами, что интерес пользователей ПК к теме искусственного интеллекта позволит ей в ближайшие два года увеличить поставки своих процессоров, оснащённых блоками аппаратного ускорения работы систем ИИ. В этом году Intel рассчитывает поставить процессоров для 40 млн таких ПК, а в следующем — ещё 60 млн штук. 
Источник изображения: Intel Таким образом, если прогнозы Intel сбудутся, то по итогам следующего года более 20 % поставленных на рынок центральных процессоров для ПК будут обладать возможностью локального ускорения работы систем искусственного интеллекта, и это без учёта поставок продукции конкурентов, коими можно считать не только AMD, но и Apple, а также Qualcomm. Подобными прогнозами на этой неделе поделился вице-президент Intel Дэвид Фэн (David Feng), отвечающий в компании за направление клиентских вычислений, по данным Nikkei Asian Review. Представитель Intel подчеркнул, что в эпоху компьютеров с функциями ИИ важно не только поставлять сами процессоры с достойным уровнем быстродействия, но и обеспечивать пропорциональное развитие программной экосистемы за счёт непрерывного взаимодействия с разработчиками. «Сейчас продажа пользователям впечатлений является частью нашего бизнеса», — пояснил Дэвид Фэн. По его словам, сейчас Intel плотно взаимодействует с Microsoft, чтобы добиться эффективной поддержки процессоров Intel Core Ultra со встроенным нейронным сопроцессором (NPU) на уровне операционных систем Windows и разработанного Microsoft ИИ-ассистента Copilot. Его вызов пользователь ноутбука сможет осуществлять с помощью отдельной кнопки на клавиатуре. Вице-президент Intel надеется, что внедрение такого ассистента будет стимулировать обновление парка ПК корпоративными пользователями за счёт их стремления к повышению эффективности работы. Intel привлекает и других партнёров к оптимизации ПО в соответствии с веяниям времени. Провайдеры услуг в сфере видеоконференций активно внедряют функции искусственного интеллекта для отслеживания взгляда пользователя или удаления заднего фона с его заменой на другую картинку. В сотрудничестве с Microsoft также реализуется функции перевода языка жестов с текст на английском, перевод с других языков в масштабе реального времени, а также автоматическое создание слайдов презентации на базе текстового описания. Intel также старается задействовать ресурсы NPU для работы с антивирусным ПО. Аналитики Counterpoint Research считают, что в текущем году рынок ПК может вернуться на уровни, характерные для периода до пандемии, во многом благодаря циклу обновления Windows, распространению процессоров с архитектурой Arm и развитию функций ускорения искусственного интеллекта. Глава OpenAI проведёт переговоры с Samsung и SK hynix, касающиеся выпуска собственных ИИ-ускорителей
26.01.2024 [10:01],
Алексей Разин
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как считается, ведёт переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке с целью поиска средств для финансирования проекта по выпуску ускорителей систем искусственного интеллекта собственной разработки. На этой неделе, по слухам, он отправился в Южную Корею для переговоров с SK hynix и Samsung. 
Источник изображения: OpenAI Об этом утром сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Если SK hynix является производителем памяти, который уже давно сотрудничает с NVIDIA в сфере поставки востребованных последней микросхем памяти типа HBM3, то Samsung Electronics одновременно способна и выпускать чипы сторонней разработки для своих клиентов. В этом контексте не совсем понятно, какую роль OpenAI отводит компании Samsung в рамках вероятного партнёрства. В любом случае, сейчас спрос на микросхемы памяти типа HBM3 позволяет производителям неплохо себя чувствовать, в прошлом квартале SK hynix увеличила объёмы выпуска таких микросхем более чем в пять раз, а Samsung Electronics в ближайшее время собирается кратно увеличить инвестиции в производство подобной памяти. Создание современных ускорителей вычислений, способных стать альтернативной решениям NVIDIA, наверняка не обойдётся без участия SK hynix, Samsung или Micron, и руководство OpenAI это прекрасно понимает. Сэм Альтман планирует создать международную сеть по производству ИИ-чипов
20.01.2024 [07:08],
Дмитрий Федоров
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ведёт переговоры о привлечении многомиллиардных инвестиций для создания международной сети по производству ИИ-чипов. Целью этих инвестиций является преодоление ключевых проблем в области разработки ИИ, таких как нехватка высокопроизводительных процессоров для ИИ-моделей, включая ChatGPT и DALL-E. Этот амбициозный проект предполагает сотрудничество с ведущими мировыми производителями чипов, имена которых пока держатся в тайне. 
Источник изображения: Frank_Reppold / Pixabay Важность разработки и производства мощных чипов для ИИ-моделей, вроде ChatGPT или DALL-E, способных отвечать на запросы и создавать изображения, становится очевидной в контексте текущих трендов в индустрии. NVIDIA, чья капитализация в прошлом году впервые достигла отметки в $1 трлн, обладает фактической монополией на рынке, благодаря своим популярным графическим процессорам H100. Эти процессоры используются в обучении передовых ИИ-моделей, таких как GPT-4, Gemini, Llama 2. С учётом усиления конкуренции за производство высокопроизводительных ИИ-чипов, важно заранее обеспечить необходимые производственные мощности. В этом контексте Альтман и его команда ведут переговоры с инвестиционными гигантами, такими как SoftBank Group и находящейся в Абу-Даби компанией G42, о финансировании этого масштабного проекта. 
Новый ИИ-процессор Microsoft Azure Maia 100 (источник изображения: Microsoft) Не только OpenAI, но и другие крупные игроки ИТ-индустрии, включая Microsoft, Amazon и Google, активно работают над созданием собственных ИИ-чипов. Microsoft, являющаяся инвестором OpenAI, в ноябре прошлого года объявила о разработке первого собственного ИИ-чипа для обучения ИИ-моделей. Следом за ней компания Amazon представила обновлённую версию своего чипа Trainium. Команда Google по разработке чипов использует ИИ DeepMind на серверах Google Cloud для проектирования своих процессоров ИИ, в том числе Tensor Processing Units (TPU). Компании AWS, Azure и Google также активно используют процессоры H100 компании NVIDIA. На этой неделе генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в интервью изданию The Verge рассказал журналисту Алексу Хиту (Alex Heath), что к концу года Meta✴✴ планирует владеть более чем 340 000 процессорами H100 в рамках стратегии разработки сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI). 
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (источник изображения: NVIDIA) На фоне стремительного роста капитализации, NVIDIA не остаётся в стороне от гонки за инновациями и уже анонсировала свои новые чипы GH200 Grace Hopper, что укрепит её и без того доминирующие позиции на рынке. Однако AMD, Qualcomm и Intel также не отстают, выпуская свои процессоры, предназначенные для поддержки ИИ-моделей на ноутбуках, смартфонах и других устройствах. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
