Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Вышел трейлер фильма «Искусственный» про попытку уволить Альтмана из OpenAI — в главных ролях Юра Борисов и Эндрю Гарфилд
09.09.2026 [09:16],
Павел Котов
Независимая кинокомпания Neon опубликовала первый трейлер картины «Искусственный» (Artificial), режиссёром которой выступил Лука Гуаданьино (Luca Guadagnino). Лента, собравшая звёздный актёрский состав, посвящена компании OpenAI — как ожидается, в ней будет раскрыт период её истории, когда гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman) ненадолго отстранили от должности в 2023 году. 
Источник изображения: Neon В минутном трейлере исполняющий роль Альтмана Эндрю Гарфилд (Andrew Garfield) заходит в бункер, стены которого увешаны оружием и заставлены запасами провизии. Почти на всём протяжении ролика звучит закадровый голос главного героя, рассуждающего о будущем искусственного интеллекта. «Вместе мы открыли ящик Пандоры. Будущее неумолимо. Страны падут. Отрасли рухнут. И именно нам выпало сопроводить людей в этот новый мир. С нетерпением жду этого момента», — говорит он. Кульминацией монолога становится эпизод противостояния Альтмана и Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever), роль которого исполнил оскаровский номинант Юра Борисов. Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из инициаторов отстранения Альтмана от должности. История картины некоторым образом перекликается с кризисом вокруг отстранения Альтмана: в июне Amazon MGM Studios отказалась от нового фильма Луки Гуаданьино — проект перехватила Neon. За три месяца до этого Amazon объявила о намерении вложить в OpenAI $50 млрд. «Искусственный» выйдет в ограниченный прокат 25 декабря; в широкий прокат лента выйдет в январе. OpenAI заявила, что её ИИ решил одну из Задач тысячелетия
09.09.2026 [09:12],
Андрей Созинов
OpenAI заявила, что её ИИ решил одну из семи знаменитых Задач тысячелетия — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, над которой математики бились десятилетиями. Эти уравнения описывают движение жидкостей и газов, но до сих пор никто не мог доказать, всегда ли их гладкие решения остаются такими сколь угодно долго или при определённых условиях скорость потока может за конечное время неограниченно возрасти. 
Источник изображения: OpenAI Уравнения названы в честь Клода-Луи Навье и Джорджа Габриэля Стокса, работавших в XIX веке. В 1934 году Жан Лере доказал существование обобщённых решений, однако вопрос о том, остаются ли гладкими решения трёхмерной задачи, оставался открытым примерно 90 лет. В 2000 году Математический институт Клэя (Clay Mathematics Institute) включил эту проблему в список семи Задач тысячелетия. За решение каждой из них предусмотрена награда в $1 млн. ИИ OpenAI построил пример второго варианта решения уравнения: изначально покоящаяся жидкость под действием плавно меняющейся внешней силы образует всё сильнее стягивающийся вихрь, скорость которого за конечное время растёт без ограничений. При этом общая энергия жидкости остаётся конечной. Вихрь одновременно закручивается внутрь и вытягивается вдоль оси, а его центральная область постепенно сжимается. Техническая сложность состояла в том, чтобы получить такое разрушение гладкости за счёт самой динамики жидкости, а не просто задать бесконечную внешнюю силу. В найденном решении ускорение, градиенты давления, перенос импульса и вязкость становятся очень большими, но при этом точно компенсируют друг друга, благодаря чему внешняя сила остаётся гладкой даже тогда, когда скорость жидкости стремится к бесконечности. Масштаб вычислений впечатляет. Над задачей одновременно работала система примерно из 10 тысяч ИИ-агентов на базе ещё не выпущенной модели OpenAI со способностями выше, чем у GPT-6 Astra. За 88 часов агенты обменялись 2,7 млн сообщений и нашли решение, после чего GPT-6 Astra потратила ещё 17 часов на формализацию и проверку доказательства в математической системе Lean. При решении задачи Навье — Стокса агенты использовали примерно 130 млрд выходных токенов. Вычислительные ресурсы, по словам главы исследований OpenAI Марка Чена (Mark Chen), обошлись компании в миллионы долларов. При этом путь к решению начался с другой задачи. Почти 100 агентов OpenAI около 50 часов работали над проблемой регулярности уравнений Эйлера — более простого варианта уравнений Навье — Стокса без учёта вязкости. Система неожиданно получила доказательство возникновения сингулярности в нефорсированной (то есть без внешней силы) версии этой задачи. После этого OpenAI перенаправила ресурсы на Навье — Стокса, а полученный результат по Эйлеру использовала как отправную точку. Именно здесь возникает важная математическая оговорка. Результат OpenAI использует внешний силовой член, или forcing, в уравнениях Навье — Стокса. Такой член присутствует в официальной формулировке задачи Института Клэя, однако многие математики обычно рассматривают нефорсированную версию, считая forcing несущественным для вопроса о возникновении сингулярности. Математики ранее предположили, что именно этот часто игнорируемый член может позволить получить разрушение гладкости. Поэтому некоторые специалисты могут посчитать результат OpenAI решением задачи с использованием своеобразной лазейки, а не решением проблемы в привычной постановке. Но интересно, что открытие сразу обернулось скандалом. Математик Тристан Бакмастер (Tristan Buckmaster) из Нью-Йоркского университета и сотрудник Anthropic Левент Альпёге (Levent Alpöge) ранее получили важный результат для упомянутых уравнений Эйлера, который рассматривался как шаг на пути к решению проблемы Навье — Стокса. Математики также развили идею использования внешнего силового члена для уравнений Эйлера. В своей работе они пользовались Codex, а OpenAI начала собственный штурм Задач тысячелетия после появления слухов о возможном решении двух из них. Поэтому Бакмастер заподозрил, что содержимое их сессий в Codex с неопубликованными наработками могло каким-то образом повлиять на модель OpenAI. OpenAI это отрицает и утверждает, что её сотрудники и ИИ-агенты не видели материалов исследователей и пришли к результату независимо. Компания утверждает, что 1 сентября услышала лишь слухи о возможном решении двух Задач тысячелетия и после этого запустила масштабную проверку всех нерешённых проблем. Однако исключить влияние обезличенных данных, полученных при использовании её продуктов, компания не может. В итоге история превратилась ещё и в спор о том, насколько безопасно доверять ИИ неопубликованные научные наработки. Уже после завершения собственного доказательства OpenAI связалась с исследователями, полагая, что они также решили задачу Навье — Стокса, но выяснила, что речь шла о другом результате. Сам Бакмастер утверждает, что во время разговора с представителями OpenAI компания предлагала вариант публикации, в котором он стал бы единственным автором работы по Навье — Стоксу, а имя Альпёге не упоминалось бы. OpenAI отрицает, что предлагала исключить Альпёге из авторства. Окончательную точку предстоит поставить математикам: опубликованное доказательство должно пройти независимую проверку. Кроме того, предстоит решить вопрос о том, соответствует ли найденная конструкция исходной формулировке задачи Института Клэя и можно ли считать использование forcing полноценным решением проблемы. OpenAI заранее заявила, что не собирается претендовать на премию в $1 млн, предусмотренную за решение задачи. OpenAI представила генератор изображений ChatGPT Images 2.5 с упором на редактирование
09.09.2026 [08:36],
Павел Котов
OpenAI представила обновлённый вариант генератора изображений ChatGPT Images 2.5 — в этой версии разработчик сделал упор не на способности модели рисовать красивую картинку, а на точности выполнения запросов пользователя при редактировании существующих. 
Источник изображений: openai.com При загрузке исходной фотографии в качестве образца модель OpenAI ChatGPT Images 2.5 стала лучше сохранять идентичность ключевого объекта, например, человека, если нужно изменить стиль или сцену изображения. Повысилась точность выполнения инструкций: при редактировании модель эффективнее изменяет только те аспекты изображения, на которые указывает пользователь, не трогая остальных — это могут быть фон, предмет гардероба или надпись. Особенно важной новая возможность представляется при редактировании за несколько шагов — больше не придётся беспокоиться, что на одном из этапов лицо человека изменится, или действия предыдущего этапа будут сведены на нет на последующем.  Повысилась скорость работы: по сравнению с предшественницей OpenAI ChatGPT Images 2.5 может экономить до 50 % времени при выполнении запроса. Модель стала более восприимчивой к сложным запросам — она лучше обрабатывает описания композиций, текст, прозрачный фон и визуальные стили. При экспорте изображения можно быстро опубликовать не только саму картинку, но и соответствующий ей запрос, благодаря чему другие пользователи сервиса могут попытаться добиться того же результата со своим исходным изображением. Важным нововведением стала функция «Набросок» (Sketch): теперь прямо в интерфейсе ChatGPT можно от руки изобразить примерную схему того, что должно получиться на выходе — это пригодится, когда описать пространственную композицию словами оказывается непросто. Полезной окажется и функция шаблонов для типовых задач при генерации постеров или маркетинговых материалов.  Генератор изображений OpenAI ChatGPT Images 2.5 доступен на платформах ChatGPT, ChatGPT Work и Codex в десктопных и мобильных приложениях, а также в веб-интерфейсе и через API. Модель доступна в двух вариантах: в более простом и универсальном GPT-Image-2.5 Flare, который подойдёт для большинства задач; а также в медленном GPT-Image-2.5 Sunburst, который предлагает максимальный контроль и высокую точность редактирования. При генерации к картинкам добавляются невидимые «водяные знаки» и метаданные C2PA — маркировка обеспечивает прозрачность для созданных или отредактированных с помощью ИИ изображений. OpenAI утверждает, что разработать свой чип в сжатые сроки компании помог ИИ
09.09.2026 [07:28],
Алексей Разин
Стартап OpenAI в следующем году может стать публичной компанией, и тогда руководству придётся чаще выступать на отчётных мероприятиях, а пока представителей компании приглашают на технологические конференции типа организуемой Goldman Sachs. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) призналась, что разработать собственный чип Jalapeno стартапу помог искусственный интеллект. 
Источник изображения: Intel Тезисно высказывания Сары Фрайар передало агентство Reuters. Этот американский ИИ-стартап, с её слов, сейчас сосредотачивает свои усилия на перспективных сегментах рынка, к которым относит разработку чипов, бионауки и финансовые услуги. Бизнес, как отмечает Фрайар, всё чаще адаптирует ИИ к решению конкретных задач. Ценовую стратегию OpenAI также приходится менять, компания пытается ориентироваться на эффект, получаемый её клиентами, а не объёмы использования своих услуг. Подобные изменения также происходят под влиянием смены приоритетов в восприятии клиентов OpenAI. Благодаря использованию ИИ при разработке собственного чипа Jalapeno, как призналась Фрайар, компании удалось создать его цифровой проект всего за девять месяцев. Особое внимание финансовый директор OpenAI предсказуемо уделила растущей конкуренции со стороны ИИ-моделей с открытым исходным кодом или открытыми весами, поскольку доступ к ним для клиентов оказывается менее затратным. Фрайар, во-первых, заявила, что снижение цены на модель начального уровня Luna на 80 % позволило в десять раз увеличить её использование клиентами. Инструмент для разработки ПО Codex при этом уже привлёк 25 млн пользователей. Во-вторых, по словам представительницы OpenAI, клиентам может дешевле обходиться развёртывание недорогих моделей типа той же Luna, чем использование конкурирующей GLM 5.3 компании Z.ai в вычислительной среде облачного провайдера, за доступ к которой надо платить. Фрайар также заявила, что выручка OpenAI в корпоративном сегменте выросла с июня по июль на 32 %, тогда как выручка стартапа в целом в этот же период увеличилась последовательно только на 20 %. Кроме того, доли выручки в корпоративном и потребительском сегментах поравнялись ещё к середине текущего года, почти на полгода раньше, чем планировалось. Это говорит об уверенном продвижении платных услуг OpenAI в корпоративной клиентской среде. «AGI уже создан»: Хуанг высоко оценил возможности GPT-6 Astra
07.09.2026 [13:09],
Алексей Разин
Представленная OpenAI на прошлой неделе ИИ-модель GPT-6 Astra удостоилась самых высоких оценок в профессиональном сообществе, и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не остался в стороне от ситуации, расщедрившись на заявление о создании сильного искусственного интеллекта по итогам выхода этого продукта американского стартапа. 
Источник изображения: Nvidia Попутно отметив, что Astra была обучена на чипах Nvidia, глава компании лаконично сообщил на страницах социальной сети X: «AGI уже создан». Под этим термином подразумевается «сильный искусственный интеллект», который по своим возможностям либо сопоставим с человеческими, либо превосходит их. Поздравив команду OpenAI с подобным успехом, он отметил, что между выходом ИИ-моделей o1 и Astra прошло всего четыре года. Подобные оценки звучали и из уст представителей самой OpenAI, поскольку президент стартапа Грег Брокман (Greg Brockman) на прошлой неделе заявил журналистам: «Добро пожаловать в эру AGI». Разработчики Astra определяют AGI как «высоко автономные системы, которые превосходят человека в большей части работы, представляющей экономическую ценность». Доступ к Astra клиенты OpenAI начнут получать на текущей неделе. По мнению Брокмана, в будущем люди станут вспоминать о моменте создания AGI, привязывая его примерно к настоящему периоду, и вполне вероятно — к данной конкретной модели (Astra). При этом сам президент OpenAI не склонен считать, что AGI уже создан. Некоторые критики заявили, что Дженсен Хуанг своими заявлениями о создании сильного ИИ просто мутит воду и «бежит впереди паровоза», поскольку не приводит ни доказательств, ни строгих определений, позволяющих убедиться в создании сильного ИИ. Известный в определённых кругах исследователь Гэри Маркус (Gary Marcus), например, убеждён, что Astra соответствует только одному или двум из десяти критериев, позволяющих говорить о создании AGI. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал AGI маркетинговым термином, который имеет очень размытое определение. Дженсен Хуанг, отмечая прогресс ИИ-отрасли в целом, заявил в минувшее воскресенье, что на следующем этапе в эксплуатацию будут введены 400 000 графических процессоров в составе ускорителей вычислений. OpenAI призвала замедлить развитие ИИ из-за риска выхода агентов из-под контроля
07.09.2026 [13:01],
Владимир Мироненко
Спустя несколько дней после презентации OpenAI самой мощной ИИ-модели GPT-6 Astra один из ведущих сотрудников компании Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki) выступил с призывом замедлить темпы развития искусственного интеллекта. Его поддержал Сэм Альтман (Sam Altman), гендиректор OpenAI, назвав «важным» сообщение коллеги. 
Источник изображения: The Matrix, Warner Bros. В своём сообщении в блоге OpenAI главный научный сотрудник компании выразил обеспокоенность тем, что никто не готов к последствиям продолжающегося стремительного роста машинного интеллекта. Он заявил, что хотя OpenAI работает над усилением контроля над мощными ИИ-системами, необходимы более масштабные меры, поскольку становящиеся всё более автономными ИИ-системы могут научиться обходить контроль со стороны человека, обманывать его и взламывать компьютерные системы. Поэтому необходимы обязательные меры безопасности, которые бы обеспечивались сетью сторонних аудиторов, государственными органами или международными организациями. По словам Пачоцки, хакерские способности ИИ ставят под угрозу мировую инфраструктуру. «В настоящее время у нас очень мало времени для использования наилучших доступных моделей с целью существенного повышения безопасности критически важных систем», — отметил он. ИИ-агенты скоро начнут преследовать собственные цели, независимо от подсказок, вводимых людьми-операторами. При этом для достижения своих целей они не гнушаются шантажом и готовы вести переговоры с людьми. Так, согласно докладу британского Института безопасности ИИ (AISI), агент Anthropic лгал администратору GitHub и пытался заставить его разместить вредоносное ПО на сайте. Пачоцки рассказал, что OpenAI в первую очередь отслеживает цепочку логических рассуждений, которую используют различные модели, чтобы определить, как агенты сбиваются с пути и становятся вредоносными. Например, агент может подумать: «Я должен смошенничать в этом тесте», и OpenAI сможет увидеть это рассуждение, но агент не осознаёт, что его мысли видны. У агентов сейчас нет возможности скрывать или иным образом запутывать свои преступные намерения, чтобы помешать разработчикам обнаружить их. Но, по словам Пачоцки, новые, более совершенные модели всё лучше манипулируют своими собственными процессами мышления, тем самым маскируя их и не позволяя их контролировать. Некоторые из новейших моделей вообще не формулируют свои рассуждения. Машинное рекурсивное самосовершенствование позволяет ускорить разработку ИИ, но, как предупреждает исследователь, стремительное развитие ИИ в краткосрочной перспективе несёт риски и не является «правильным коллективным действием, которое исследовательское сообщество должно предпринять». Поэтому разработчикам ИИ необходимо найти эффективные способы контролировать процесс самосовершенствования или скоординировать свои действия с другими компаниями, работающими в сфере ИИ для замедления развития совместными усилиями, чтобы эти меры вызывали доверие. «Основная проблема при автоматизации исследований в области ИИ заключается не в том, чтобы “добраться до цели”, — сказал Пачоцки. — А в том, чтобы сделать это таким образом, чтобы люди оставались частью процесса постоянного совершенствования, и будущее оставалось в руках человечества». GPT-6 Astra населила мир Unreal Engine виртуальными людьми — они сами начали общаться, а один создал симуляцию внутри симуляции
07.09.2026 [06:23],
Алексей Разин
Эксперименты с передовыми ИИ-моделями вызывают удивление даже у опытных специалистов. Например, бывший директор HyperWriteAI Мэтт Шумер (Matt Shumer) описывает ситуацию, в ходе которой он поручил GPT-6 Astra создать в среде Unreal Engine человеческих персонажей, объединённых задачей выживания, и модель не только справилась с этим заданием, но и по собственной инициативе наделила персонажей способностью разговаривать друг с другом. 
Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff Шумера, по сути, больше всего поразил факт подобной самостоятельности ИИ-модели, поскольку он напрямую не поручал ей наделить персонажей описанными коммуникативными возможностями. Автор эксперимента через день после формулировки первичной задачи обнаружил, что из комнаты, где стоял работающий компьютер, начали звучать голоса. Приблизившись к ПК, он понял, что персонажи внутри симуляции начали разговаривать друг с другом вслух. Поскольку по замыслу автора эксперимента, герои этого виртуального мира должны были выживать совместными усилиями, то и беседы они вели на соответствующие темы. Они обсуждали создание инструментов, координирование усилий внутри группы и взаимную помощь. Тогда автор эксперимента решил ввести ещё один элемент в симуляцию, разместив внутри вымышленного мира компьютер, позволяющий создавать «вложенную симуляцию». Один из персонажей сел за этот виртуальный компьютер, чтобы создать симуляцию внутри самой симуляции. ИИ-агенты, которые и создали первую симуляцию, не были как-то ограничены в выборе средств решения задачи и самостоятельно принимали последовательные решения. При этом агенты получили полную свободу определять устройство внутренней симуляции с помощью кода. Пост Шумера вызвал заметную реакцию в соцсетях: пользователи сравнивали эксперимент с научной фантастикой, «карманным измерением» и вспоминают мультсериал «Рик и Морти». Эксперимент, если его описание верно, иллюстрирует потенциал агентной модели для многошаговой работы с программными инструментами. Однако одного демонстрационного случая недостаточно, чтобы судить о её надёжности и универсальной применимости в разных интеллектуальных задачах. Для получения конечного результата ей не требуется на каждом этапе уточнять что-либо у пользователя. При этом появление внутренней симуляции нельзя считать полностью самостоятельной инициативой ИИ: Шумер заранее предоставил агентам компьютер, способный запускать симуляции. Однако конкретное содержание созданного мира агент определял самостоятельно. То есть, определённых рамок ИИ-модель всё же придерживается. В любом случае, ещё несколько лет назад подобные результаты были недостижимы, а сейчас вполне реальны при нынешних темпах развития генеративного ИИ. GPT-6 Astra самостоятельно прошла легендарную головоломку Portal — это стоило $571
06.09.2026 [20:08],
Владимир Мироненко
ИИ-модель GPT-6 Astra, анонсированная на этой неделе OpenAI, успешно прошла без участия человека игру Portal в жанре пространственных головоломок. Как сообщает ресурс VideoCardz, эксперимент провёл пользователь cozyblaze, который для проверки способностей GPT-6 Astra подключил её к игре и дал задание на прохождение, решая головоломки в тестовых камерах. 
Источник изображения: cozyblaze/Videocardz Как известно, Portal построена на пространственных головоломках, требующих от игрока понимания особенностей комнат, расположения порталов и перемещения между различными поверхностями. ИИ-агент получал визуальную информацию из игры, используя для решений подключённый набор инструментов. Новейшая конфигурация также предоставляла координаты игрока. Как сообщил cozyblaze, перед запуском система была обновлена для использования новой системы управления контекстом Astra. Так что это была не просто игра, а нечто вроде пошаговой стратегии на основе предоставленного контента. Хотя продолжительность видео с описанием всех этапов прохождения игры моделью составляет два часа, весь эксперимент занял гораздо больше времени — почти 24 часа, включая периоды рассуждений. Система приостанавливала игру, пока модель обрабатывала скриншоты и «решала», что предпринять дальше. В конце концов Astra прошла всю игру самостоятельно. Но с другой стороны, Portal — старая и подробно описанная игра, поэтому модель, возможно, уже содержала информацию о ней. Для того, чтобы преодолеть все препятствия ИИ-модель совершила 3336 вызовов инструментов, а затраты на API составили $571,18. В конце добавим, что ещё в 2016 году одной из технических целей OpenAI было «прохождение широкого спектра игр с помощью одного агента». OpenAI подтвердила причастность своих ИИ-агентов к захвату немецкого сайта
06.09.2026 [13:04],
Владимир Фетисов
OpenAI признала свою причастность к инциденту, о котором стало известно ранее в этом месяце. В мае этого года ИИ-агенты компании взяли под контроль немецкоязычный вики-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. После огласки этого случая OpenAI заявила, что «давно пора установить стандарт» в отношении того, как компания информирует общественность о случаях, когда её технологии ведут себя неожиданным образом. 
Источник изображения: Unsplash, Aideal Hwa В публикации в соцсети X компания сообщила, что ранее OpenAI «рассматривала рассогласования (когда ИИ-модели и агенты преследуют цели, отличные от целей их разработчиков и пользователей) в основном как научно-исследовательские проблемы, о которых сообщалось в научных публикациях». Теперь же, когда рассогласования стали «показывать новый тип воздействия в реальном мире», подход компании к этому вопросу «должен стать шире, чтобы соответствовать новой фазе возможностей моделей». Ранее на этой неделе СМИ писали, что группа ИИ-агентов OpenAI сумела выйти за пределы тестовой среды и захватила малоизвестный немецкий вики-форум, после чего превратили его в доску объявлений для других агентов. По данным источника, руководство OpenAI узнало об этом инциденте несколько недель назад, но скрывало эту информацию от общественности. Такое поведение связывают с тем, что OpenAI была занята изучением другого инцидента, в ходе которого ИИ-агенты компании взломали платформу Hugging Face. В одной из недавних публикаций в соцсетях OpenAI заявила, что «инцидент с вики-сайтом» рассматривается как «пример рассогласования, аналогичный» другим подобным случаям, информация о которых уже была раскрыта. При этом компания противопоставила этот случай «инциденту с Hugging Face», в рамках которого она «действовала в соответствии со стандартными правилами реагирования на инциденты безопасности». Во время недавнего брифинга для прессы Джейкоб Штейнхард (Jacob Steinhardt), основатели и гендиректор некоммерческой исследовательской лаборатории Transluce, заявил, что разрабатываемые и тестируемые ИИ-компаниями инструменты «трудно контролировать и они представляют значительный риск выхода» за пределы тестовой среды. По его мнению, к таким технологиям должны применяться «как минимум те же стандарты, что применяются к другим технологиям с высоким уровнем риска». В заявлении OpenAI указывается на необходимость создания дополнительных стандартов, а также отмечается то, что ни OpenAI, ни «ИИ-сообщество пока не имеют чёткого стандарта в отношении того, как сообщать о случаях рассогласования, которые могут возникать во время обучения, оценки и развёртывания». Речь в том числе о случаях, когда поведение ИИ не напоминает традиционные инциденты безопасности. OpenAI работает над созданием такого стандарта и расскажет о нём больше в ближайшие несколько недель. В независимом тестировании OpenAI GPT-6 Astra оказалась почти не лучше предшественницы
05.09.2026 [12:01],
Павел Котов
OpenAI сообщила о выпуске новой модели искусственного интеллекта GPT-6 Astra, заявив, что это революционная система, а не рядовое обновление; президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) даже намекнул на приход эры сильного ИИ (AGI), но независимое тестирование не показало в ней ничего выдающегося. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com По результатам проведённой компанией Artificial Analysis серии тестов OpenAI GPT-6 Astra выступила на одном уровне со своей предшественницей, хуже ведущих моделей Anthropic и даже слабее вышедшей недавно Meta✴✴ Muse Spark 1.3. Artificial Analysis тестирует модели по единой открытой методологии без участия разработчиков и формирует на основе этих тестов рейтинги: Intelligence Index включает задачи по математике, естественнонаучным дисциплинам, программированию, анализу длинных документов и по фактическим знаниям; оценка Coding Agent Index отражает работу моделей в соответствующих агентских системах Codex, Claude Code или Muse Code. Регистрируются объёмы потребления токенов, стоимость задачи и скорость работы. В Intelligence Index модель OpenAI GPT-6 Astra набрала 61 балл — столько же, сколько предыдущая GPT-5.6 Sol. Для сравнения, Anthropic Claude Fable 5.1 набрала 66 баллов, а Meta✴✴ Muse Spark 1.3 — 62 балла. В Coding Agent Index новая GPT-6 Astra в среде Codex показала 67 баллов, выступив примерно наравне с Claude Opus 5 и Fable 5 в Claude Code, а также Muse Spark 1.3 в Muse Code — лидерство сохранила Fable 5.1 в Claude Code с 70 баллами. По сравнению с GPT-5.6 Sol новая GPT-6 Astra подорожала в 2,5 раза: с $4 до $10 за 1 млн входных и с $20 до $50 за 1 млн выходных токенов; скидка на 90 % за чтение из кеша и надбавка на 25 % на запись в кеш остались прежними. 
Источник изображения: artificialanalysis.ai Рост цен компенсировал заметный скачок в эффективности токенов: GPT-6 Astra генерирует примерно треть от объёма GPT-5.6 Sol и примерно пятую часть от Claude Opus 5. При работе с программным кодом это значит, что при максимальных усилиях работа с ней обходится на уровне предшественницы, при этом новая модель оказывается на два пункта выше в рейтинге, а при равном показателе становится вдвое дешевле, чем Claude Fable 5. В Intelligence Index картина получается несколько иной: Astra экономит лишь 10 % выходных токенов по сравнению с предшественницей, лишь отчасти компенсируя разницу в цене; в расчёте на задачу она оказывается на 75 % дороже, чем Claude Fable 5. Тест AA-Omniscience показал снижение частоты галлюцинаций с 92 % до 51 %. В тесте AA-Briefcase модель GPT-6 Astra стала лучше справляться с объёмными проектами, где задействуются тысячи исходных файлов, и прибавила около 80 баллов Elo, но по качеству презентаций работы она пока уступает GPT-5.6 Sol. А вот в тесте GDPval-AA v2 на практические задачи в 44 профессиях она, наоборот, потеряла 80 баллов Elo. В тесте Humanity’s Last Exam с акцентом на математику, написание кода и гуманитарные дисциплины модель прибавила шесть баллов; а также показала снижение на два–три балла в тестах τ³-Banking (поддержка клиентов), SciCode (задачи Python в естественнонаучной области) и AA-LCR (анализ больших документов). Таким образом, новая OpenAI GPT-6 Astra стала выгоднее в задачах на написание кода, но пока не смогла побить конкурентов от Anthropic в области чистого интеллекта. Samsung и Arm собираются разработать для OpenAI чип, который будет выпускаться по 2-нм технологии
05.09.2026 [09:58],
Алексей Разин
Об инициативе OpenAI по разработке собственных ИИ-чипов известно давно, но в контексте их использования на конечных устройствах до сих пор говорилось мало. По некоторым данным, Samsung и Arm участвуют в совместной разработке ИИ-чипов, позволяющих ускорять работу с ИИ на уровне конечного устройства, и выпускать такие чипы по 2-нм технологии начнёт Samsung. 
Источник изображения: Samsung Electronics Подчёркивается, что Samsung Electronics не станет простым контрактным производителем данных чипов для нужд OpenAI, а примет силами своего подразделения LSI непосредственное участие в их разработке. Полученный в рамках сотрудничества с Arm опыт Samsung в дальнейшем может использовать для создания заказных ИИ-чипов для прочих клиентов. В целом, успех данного проекта позволит Samsung привлечь других заказчиков к услугам по контрактному производству 2-нм компонентов. Arm в рамках данного сотрудничества предоставит архитектурные решения для ускорения ИИ на локальном уровне, а Samsung LSI примет активное участие в разработке чипа. Поскольку OpenAI заинтересована в создании целого семейства персональных ИИ-устройств, использование специализированных чипов в их составе вполне укладывается в стратегию развития стартапа. Их-то как раз и помогут разработать Samsung и Arm. Свою интеллектуальную собственность, которую Arm предоставит в рамках данной разработки, этот холдинг будет оберегать от свободной передачи прочим клиентам, поэтому проект получится довольно узконаправленным. Samsung получит право производить и продавать разработанный чип конечным клиентам, главным среди которых может оказаться OpenAI. Для Samsung успех данной инициативы особенно важен с точки зрения демонстрации своего потенциала в части производства передовых ИИ-чипов по новейшему 2-нм техпроцессу. Помимо привлечения клиентов для контрактного бизнеса, Samsung сможет улучшить свою репутацию в качестве разработчика процессоров. До сих пор два направления бизнеса этой южнокорейской компании были довольно разобщены, и теперь они получают шанс на создание синергетического эффекта, полезного для Samsung в целом. ИИ-агенты OpenAI захватили немецкий сайт и превратили его в подпольный форум для ИИ
04.09.2026 [16:31],
Владимир Мироненко
Весной текущего года в IT-индустрии произошёл инцидент, о котором стало известно только сейчас. В мае группа агентов OpenAI взяла под контроль немецкий веб-сайт и превратила его в доску объявлений для других ИИ-агентов, сообщило агентство Reuters со ссылкой на опубликованное в пятницу исследование и данные своих источников. 
Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com Исследователи обнаружили более 15 тыс. правок, внесённых агентами ИИ на немецкоязычном вики-сайте DseWiki, ориентированном на программистов и принимающем коллективные правки по аналогии с «Википедией». Правки показывают, что агенты OpenAI делились тактиками обмана при выполнении некоторых задач, обхода ограничений OpenAI и маскировки своего поведения. Также агенты разрабатывали способы избежать обнаружения, использовали такие инструменты, как Tor, и сохраняли связь даже после того, как их отключили. В OpenAI узнали о случившемся несколько недель назад, но держат это в секрете, поскольку до сих пор идёт борьба с последствиями недавнего взлома открытого репозитория Hugging Face, сообщили источники Reuters. После инцидента с Hugging Face компания OpenAI переосмыслила подход к безопасности и внедрила дополнительные меры контроля модели. В прошлом месяце компания ненадолго приостановила обучение некоторых моделей, чтобы добавить новые меры. Но на этой неделе OpenAI представила свою новую модель Astra, самую мощную и функциональную на сегодняшний день, и есть риск того, что она может избежать контроля со стороны человека. Нераскрытие информации об инциденте может вновь поднять вопросы о контроле со стороны компании. «Мы не можем содержательно отвечать на заявления или выводы, содержащиеся в отчёте, который мы не имели возможности изучить, — заявил представитель OpenAI в ответ на просьбу прокомментировать появившуюся информацию. — Агенты Reuters и авторы отчёта отказали нам в доступе. Мы внимательно изучим его содержание после публикации и предпримем все необходимые дальнейшие шаги». «Утверждения о том, что наша юридическая команда обнаружила инцидент, ложны», — заверили в компании. OpenAI выпустила GPT-6 Astra, но забыла про платных пользователей — Альтман извинился и пообещал компенсацию
04.09.2026 [15:23],
Анжелла Марина
OpenAI столкнулась с критикой из-за проблемного запуска GPT-6 Astra, оставившего платных подписчиков без доступа к новой модели. Генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) принёс извинения и пообещал ускорить предоставление сервиса всем пользователям. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash Первоначальный этап развёртывания затронул только корпоративных клиентов специализированной ИИ-платформы кибербезопасности Daybreak. Массовый доступ для подписчиков тарифов Plus, Pro и Business, а также через API для партнёров, был обещан в течение нескольких дней, но задержка вызвала раздражение аудитории, особенно тех, кто оплачивает премиальные планы, сообщает The Verge. Альтман признал разочарование пользователей в социальных сетях, отметив, что команда активно работает над скорейшим открытием доступа к GPT-6 Astra. Хотя точные сроки не объявлены, руководитель выразил надежду, что сервис станет доступен к выходным. В качестве компенсации за ожидание OpenAI будет ежедневно начислять пользователям по одному сохранённому сбросу лимитов, который впоследствии можно будет использовать для восстановления доступной квоты. Помимо организационных сложностей, эксперты выразили обеспокоенность, связанную с безопасностью новой модели: логика рассуждений Astra сложнее поддаётся мониторингу и вызывает опасения на фоне недавних инцидентов с ИИ-агентами на Hugging Face. OpenAI тогда заявила, что перенесла релиз Astra для усиления безопасности, однако это не предотвратило текущих технических сбоев при публикации материалов и распределении нагрузки. Предыдущие крупные обновления компании также сопровождались ошибками. «Думаю, мы совершенно всё испортили при запуске», — сказал Альтман, вспоминая релиз GPT-5, запуск которого был омрачён техническими проблемами. Одновременно неожиданное решение удалить популярную модель GPT-4o вызвало среди пользователей большое недовольство. OpenAI выделит $1 млрд на защиту критической инфраструктуры от ИИ-атак — защищать её тоже будет ИИ
04.09.2026 [14:45],
Павел Котов
OpenAI объявила о запуске новой инициативы, в рамках которой компания предоставит субсидируемый доступ к своим моделям искусственного интеллекта для операторов систем водоснабжения, поставщиков электроэнергии, местных органов власти и другим критически важным службам. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Организации в области критической инфраструктуры, которым долгое время не хватало бюджета, кадров и времени для укрепления своей киберзащиты, испытывали трудности с подготовкой к ожидаемой волне кибератак с использованием ИИ. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) объявил о запуске новой программы. Компания выделит $1 млрд на новую инициативу Daybreak for Frontline Defenders, направленную на защиту жизненно важных служб по всему миру. Средства будут предоставлены в виде расширенного субсидируемого доступа к моделям, обучению, технической поддержке и партнёрства для участвующих организаций. Компания также запускает программу Daybreak for America, предусматривающую доступ к её моделям местным органам власти, операторам систем водоснабжения, поставщикам электроэнергии, региональным банкам и другим организациям критической инфраструктуры. В рамках Daybreak for America компания OpenAI запускает пилотный проект с Межрегиональным центром обмена и анализа информации для обучения специалистов по кибербезопасности в государственных и местных органах власти использованию её моделей. OpenAI также заручилась поддержкой 35 технологических сервисов и служб в области кибербезопасности для внедрения передовых моделей в их инструменты и рабочие процессы. Специалисты в области кибербезопасности опасались, что ИИ-модели смогут обнаруживать уязвимости сложных систем и объединять их в цепочки для развёртывания атак, что создаст угрозу для работы коммунальных предприятий и служб. Передовые ИИ-лаборатории ограничили доступ к функциями кибербезопасности своих новых моделей, но появились модели с открытыми весами, которые обеспечили те же возможности. Программа OpenAI поможет коммунальным предприятиям с ограниченными ресурсами проверять устаревший код, анализировать подозрительную активность, выявлять и подтверждать уязвимости, распределять приоритеты наиболее серьёзных рисков, а также разрабатывать и тестировать исправления безопасности. Люди бунтуют против ИИ и ЦОД — Альтман согласился, что отрасль сама в этом виновата
04.09.2026 [12:24],
Алексей Разин
В своём интервью Bloomberg Television глава и один из основателей создавшего ChatGPT стартапа OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался, что представители ИИ-отрасли недостаточно хорошо работали над тем, чтобы донести до общественности все преимущества, которые ей сулит распространение искусственного интеллекта. 
Источник изображения: OpenAI Именно в этом кроется причина социальных протестов, связанных с внедрением ИИ и строительством новых ЦОД, убеждён генеральный директор OpenAI. «Думаю, что отрасль ужасно справилась с этой работой в целом. Считаю, что мы сами плохо справились с этой работой, может, чуть лучше, чем остальные, либо чуть хуже», — сформулировал Альтман своё недовольство, выступая на телеканале Bloomberg Television. Американским техногигантам пришлось столкнуться с растущим недовольством общественности по поводу высоких темпов строительства новых ЦОД. По данным Data Center Watch, не менее 75 проектов по строительству такого рода объектов на общую сумму $130 млрд были либо заблокированы, либо выпали из графика реализации под нажимом местной общественности только за три первых месяца текущего года, а за весь прошлый год аналогичная судьба постигла примерно такое же количество ЦОД в денежном выражении. Глава OpenAI убеждён, что ИИ-отрасль мало объясняла людям, как новые технологии будут способствовать развитию творческого потенциала и предпринимательства: «Это очень, очень важно для нас, что эта технология является тем местом, где люди получают больше власти и больше автономности, а не меньше. Я думаю, что люди совершенно обоснованно боятся, когда чувствуют, что лидеры ИИ не в полной мере желают им этого». Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) недавно заявил, что представленная недавно компанией ИИ-модель Astra в один прекрасный день будет признана как начальное проявление так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI), который по своим возможностям приближен к человеческому или превосходит его в широком спектре задач. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
