О намерениях потенциальных инвесторов добиться от OpenAI выгодной для них реорганизации сообщалось и ранее, а теперь Reuters утверждает, что от предлагаемых реформ будет сильно зависеть сама возможность дальнейшего привлечения капитала, которая оценит бизнес стартапа в $150 млрд.

Источник изображения: OpenAI

По данным источника, новый раунд финансирования OpenAI будет подразумевать выпуск конвертируемых облигаций, которые позволят держателям долговых обязательств стартапа в будущем обменять их на долю в капитале. Потенциальные кредиторы теперь настаивают, что OpenAI должна изменить свою организационную структуру и снять ограничения на получаемую инвесторами прибыль. Как поясняет источник, после своего основания в 2015 году OpenAI ограничила размер будущей прибыли инвесторов стократной величиной их вложений. Всё, что было бы заработано сверх определённой суммы, направлялось бы на нужды некоммерческой организации, которая и руководит работой OpenAI. Последующие раунды финансирования лишь сокращали эту пропорцию, ещё сильнее ограничивая величину доступной инвесторам прибыли.

Принято считать, что OpenAI удалось за историю своего существования привлечь более $10 млрд инвестиций, причём основную часть средств внесла корпорация Microsoft, которая в итоге не может получать более половины прибыли OpenAI. Как ожидается, в новом раунде финансирования стартапа готовы повторно принять участие Thrive Capital, Khoshla Ventures и Microsoft, но к ним присоединятся Nvidia, Apple и Sequoia Capital. Если переговоры с инвесторами об изменении организационной структуры по примеру большинства коммерческих корпораций не увенчаются успехом, то цена конверсии выпускаемых облигаций в рамках обсуждаемого раунда финансирования может снизиться. Совету директоров OpenAI также придётся рассмотреть вопрос о снятии ограничений на размер прибыли, которую могут получать инвесторы. Стартап уже проводит консультации с юристами по поводу возможности изменения собственной оргструктуры.

OpenAI в определённой степени придерживается ограничения на пропорцию прибыли, получаемой инвесторами, исходя из своей изначальной миссии как некоммерческой организации. Если предлагаемые новыми инвесторами изменения будут реализованы, то от изначальной миссии стартапа придётся отказаться. Февральский этап финансирования OpenAI оценил капитализацию стартапа в $80 млрд, как напоминает Reuters. В рамках нового этапа планируется привлечь $6,5 млрд, но инвесторы ставят условия, учитывающие их коммерческие интересы.

Власти многих стран признают в технологиях искусственного интеллекта важную отрасль экономики, США в этом отношении не являются исключением. На днях, если верить Bloomberg, в Белом доме прошла встреча членов правительства США с руководством компаний OpenAI и Nvidia, на которой обсуждались вопросы развития необходимой для ИИ инфраструктуры.

Источник изображения: Nvidia

Помимо генеральных директоров OpenAI и Nvidia, в мероприятии приняли участие глава Anthropic Дарио Амодей (Dari Amodei), президент Google Рут Порат (Ruth Porat), руководитель облачного бизнеса Amazon Мэтт Гармен (Matt Garman) и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith). Правительство США было представлено министром торговли Джиной Раймондо (Gina Raimondo), советником президента по вопросам национальной безопасности Джейком Салливаном (Jake Sullivan) и министром энергетики Дженнифер Грэнхолм (Jennifer Granholm).

Результатом этих переговоров, по данным пресс-службы Белого дома, стало создание межведомственной рабочей группы, которая будет способствовать строительству центров обработки данных на территории США и получению разрешений на их строительство по упрощённой схеме. Министерство энергетики США поставило перед собой задачу предоставлять строящим такие центры компаниям субсидии, кредиты и налоговые вычеты при условии использования электроэнергии из возобновляемых источников.

Как уже отмечалось ранее, стартап OpenAI намеревается потратить десятки миллиардов долларов на развитие центров обработки данных, сопутствующей им энергетической инфраструктуры, а также увеличение объёмов выпуска необходимых полупроводниковых компонентов. Представители компании заявили следующее: «OpenAI верит, что инфраструктура имеет судьбоносный характер, строительство дополнительной инфраструктуры в США имеет важное значение для промышленной политики страны и её экономического будущего». Соответствующие планы позволят создать 40 000 новых рабочих мест на территории США. По данным OpenAI, в Китае соответствующие инвестиции направлены на превращение страны в мирового лидера в сфере ИИ к концу текущего десятилетия.

Представитель Google подчеркнула, что развитие энергетической инфраструктуры США будет иметь решающее значение для достижения страной мирового лидерства в сфере искусственного интеллекта. В сочетании с инициативами по развитию производства чипов на территории США, по данным профильного министерства, увеличат потребность в энергоресурсах на 15 или 20 % за последующие десять лет. Если в 2023 году центры обработки данных в США потребляли не более 4 % всей вырабатываемой в стране электроэнергии, то к 2030 году эта доля вырастет до 9 %. Действующее правительство США намеревается двигаться к этим целям с активным использованием возобновляемой энергии, а также развивать системы стационарного хранения электроэнергии и повышать КПД существующих мощностей. Анализ потребляемой ЦОД в США электроэнергии правительственная комиссия должна провести до конца текущего года.

Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки.

Источник изображения: OpenAI

Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте.

Источник изображения: OpenAI

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

Модель o1 также продемонстрировала превосходство над предыдущими моделями в различных тестах на интеллект и решение задач, включая MMMU и MMLU. По данным OpenAI, новая модель значительно превосходит предшествующую версию GPT-4o на большинстве задач, связанных с логическим мышлением. «Наши испытания показали, что o1 последовательно улучшает результаты с увеличением объёма ренфорсмент-обучения и времени, потраченного на размышления», — отмечают в компании. В частности, в тестах AIME модель o1 решила в среднем 83 % задач, тогда как результат GPT-4o — 13 %.

Модель о1 значительно меньше галлюцинирует, чем GPT-4o. Однако она медленнее и дороже. Кроме того o1 проигрывает GPT-4o в энциклопедических знаниях и не умеет обрабатывать веб-страницы, файлы и изображения. Кроме того, новая модель может манипулировать данными, подгоняя решение под результат.

Секрет успеха кроется в фундаментально новом алгоритме обучения — «цепочке мыслей». Модель может улучшать эту цепочку, обучаясь по методу «обучение с подкреплением», благодаря которому распознаёт и исправляет свои ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы в решении задач. Эта методология значительно улучшает способность модели к рассуждению, которая «как и человек может длительное время размышлять перед тем, как ответить на сложный вопрос».

OpenAI уже выпустила предварительную версию модели o1-preview, доступную для использования в ChatGPT и для разработчиков через API. Компания признаёт, что предстоит ещё много работы, чтобы сделать o1 такой же простой в использовании, как и текущие модели. Также подчёркивается безопасность и этичность новой модели, так как её рассуждения можно контролировать, предотвращая потенциально нежелательное поведение. И прежде чем выпустить o1-preview для публичного использования, со стороны OpenAI были проведены тесты на безопасность.

Стоимость использования o1-preview составляет 15 долларов за 1 млн входных токенов и 60 долларов за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, GPT-4o предлагает цену в $5 за 1 млн входных токенов и $15 за миллион выходных.

Разговоры о намерениях OpenAI привлечь средства инвесторов, исходя из капитализации своего бизнеса на уровне $150 млрд, ходят уже не первую неделю подряд. Тем не менее, только теперь стало известно, что попутно стартап готовится привлечь ещё и $5 млрд заёмных средств в форме возобновляемых кредитов. Подобные шаги компании нередко предпринимают в рамках подготовки к IPO.

Источник изображения: OpenAI

Как поясняет Bloomberg, OpenAI намерена привлечь в свой капитал $6,5 млрд от инвесторов, а ещё $5 млрд будут привлечены в виде займов. Кредиторами компании в последнем случае станут банки. Возобновляемая кредитная линия для корпораций в подобных случаях является аналогом кредитной карты для частных клиентов банка. Компании не нужно будет погашать текущую задолженность в полном объёме, чтобы снова взять деньги в долг.

Многие компании технологического сектора в своё время использовали возобновляемые кредиты для получения доступа к финансовым ресурсам до выхода на IPO. В этом были замечены Meta✴ Platforms, Alibaba Group, Uber Technologies и DoorDash. Как правило, подобные заимствования позволяют будущему эмитенту добиться какого-то уровня доверия в банковской среде, а к моменту выхода на фондовый рынок благосклонные к эмитенту банки получают преференции на покупку его акций. Сами банки при этом нередко предлагают заёмщику более выгодные процентные ставки.

OpenAI представит новый ИИ под названием «Strawberry» в составе своего популярного сервиса ChatGPT. Его запуск ожидается в течение ближайших двух недель, ориентировочно 26 сентября. Отличительной особенностью «Strawberry» станет способность «обдумывать» ответы перед их выдачей, что может значительно повысить качество взаимодействия пользователей с ИИ-чат-ботом.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Эти данные основаны на отзывах двух человек, уже протестировавших новую ИИ-модель. OpenAI, будучи пионером в сфере разработки больших языковых моделей, продолжает стимулировать не только интерес к ИИ, но и значительные инвестиции в эту область. Всё это подтверждается растущим числом компаний, стремящихся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги. OpenAI, получающая существенную поддержку от Microsoft, недавно сообщила, что у неё более миллиона пользователей с платными подписками. Этот впечатляющий рост пользовательской базы во многом объясняется широким распространением чат-бота ChatGPT.

«Strawberry» выделяется среди других ИИ своим уникальным подходом к обработке запросов пользователей. В то время как большинство существующих ИИ-моделей стремится побыстрее дать ответ, «Strawberry» способна «обдумывать» свои ответы перед их выдачей. Этот инновационный процесс «размышления» потенциально может привести к более глубоким, точным и контекстуально релевантным ответам, что значительно повысит качество пользовательского опыта.

Ожидается, что новый ИИ будет интегрирован в ChatGPT, но при этом останется самостоятельным продуктом. Однако точный формат его предоставления пользователям пока остаётся неясным. Важно отметить, что первая версия «Strawberry» будет ограничена в своих возможностях — она сможет обрабатывать и генерировать только текстовую информацию. Это означает, что на данном этапе система не является мультимодальной и не способна работать с изображениями.

OpenAI столкнулась с проблемой модерации контента в своём магазине GPT, в котором пользователи вовсю создают чат-ботов, нарушающих правила компании. Независимое расследование выявило более 100 инструментов, которые позволяют генерировать фальшивые медицинские, юридические и другие запрещённые правилами OpenAI ответы.

Источник изображения: OpenAI

С момента запуска магазина в ноябре прошлого года OpenAI заявила, что «лучшие GPT будут изобретены сообществом». Однако, по данным Gizmodo, спустя девять месяцев после официального открытия многие разработчики используют платформу для создания инструментов, которые явно нарушают правила компании. Среди них чат-боты, генерирующие откровенный контент и инструменты, помогающие студентам обманывать системы проверки на плагиат, а также боты, предоставляющие якобы авторитетные медицинские и юридические советы.

Источник изображения: Gizmodo

На главной странице магазина OpenAI на днях были замечены по крайней мере три пользовательских GPT, которые, очевидно, нарушали правила: чат-бот «Терапевт – Психолог», «фитнес-тренер с докторской степенью», а также Bypass Turnitin Detection, который обещает помочь студентам обойти антиплагиатную систему Turnitin. Многие из мошеннических GPT были уже использованы десятки тысяч раз.

В ответ на запросы Gizmodo о найденных в магазине мошеннических GPT OpenAI заявила, что «предприняла меры против тех, кто нарушает правила». По словам представителя компании Таи Кристенсон (Taya Christianson), для выявления и оценки GPT, потенциально нарушающих политику компании, используется комбинация автоматизированных систем, человеческой проверки и пользовательских отчётов. Однако многие из выявленных инструментов, включая чаты, предлагающие медицинские советы и помогающие в обмане, по-прежнему доступны и активно рекламируются на главной странице.

«Интересно, что у OpenAI есть апокалиптическое видение ИИ и того, как они спасают нас всех от него», — сказал Милтон Мюллер (Milton Mueller), директор проекта по управлению Интернетом в Технологическом институте Джорджии (США). «Но я думаю, что особенно забавно то, что они не могут обеспечить соблюдение чего-то столь простого, как запрет на ИИ-порно, в то же время заявляя, что их политика спасёт мир».

Проблема усугубляется тем, что многие из медицинских и юридических GPT не содержат необходимых оговорок, а некоторые вводят в заблуждение, рекламируя себя как юристов или врачей. Например, GPT под названием AI Immigration Lawyer позиционирует себя как «высококвалифицированный ИИ-иммиграционный юрист с актуальными юридическими знаниями». Однако исследования показывают, что модели GPT-4 и GPT-3.5 в любом случае часто выдают неверную информацию, особенно по юридическим вопросам, что делает их использование крайне рискованным.

Напомним, OpenAI GPT Store — это торговая площадка кастомных чат-ботов «на любой случай», которых создают сторонние разработчики и получают от их реализации прибыль. Уже создано более 3 млн индивидуальных чат-ботов.

Как отмечали ранее осведомлённые источники, с начала этого года основатель OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) развернул серьёзную активность по привлечению средств международных инвесторов к развитию инфраструктуры, способной обеспечить адекватные, по его мнению, темпы экспансии систем искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nvidia

По новым данным Bloomberg, разрабатываемый Альтманом план отдаёт приоритет развитию соответствующей инфраструктуры на территории США. Помимо строительства центров обработки данных, он подразумевает строительство новых электростанций и передающих мощностей, а также расширение производства полупроводниковых компонентов. Альтман намерен привлечь к реализации этого проекта средства инвесторов из Канады, Южной Кореи, Японии и ОАЭ. Одним из партнёров по реализации проекта станет Microsoft, которая уже вложила в капитал OpenAI более $13 млрд.

В последние недели руководство OpenAI, включая Альтмана, проводило встречи с потенциальными инвесторами в Японии, Южной Корее, Канаде, США и ОАЭ. Данные переговоры велись параллельно с обсуждением новых инвестиций в капитал OpenAI, которые могут поднять капитализацию бизнеса до $100 млрд. Помимо Thrive Capital, вложиться в стартап могут Microsoft, Apple и Nvidia. Представители OpenAI на запрос Bloomberg ответили, что компания считает важным развитие дополнительной инфраструктуры в США для продвижения систем ИИ в глобальном масштабе.

Намерения Альтмана привлечь для финансирования инициативы средства инвесторов из ОАЭ, как отмечается, уже послужили причиной неоднократных встреч руководства OpenAI с представителями Совета по национальной безопасности США. По его мнению, если не привлекать на сторону США инвесторов из условно нейтральных стран, то это могут сделать китайские власти.

Многие источники не раз упоминали о наличии у стартапа OpenAI амбиций по организации если не производства чипов для ускорителей вычислений, то хотя бы их разработки. По данным тайваньских СМИ, среди клиентов TSMC на передовой 1,6-нм техпроцесс A16 как раз может оказаться компания OpenAI, которая к моменту его освоения надеется располагать готовым проектом собственного чипа.

Источник изображения: Intel

Во всяком случае, об этом сообщает издание Economic Daily News. Основным заказчиком выпускаемых TSMC по технологии A16 чипов должна оказаться всё же Apple, по уже сложившейся практике и благодаря наличию у последней потребности в совершенствовании собственных мобильных процессоров. Освоить техпроцесс A16 компания TSMC рассчитывает в 2026 году, но обсуждать свои взаимоотношения с заказчиками публично она традиционно отказывается.

По данным тайваньских источников, OpenAI активно обсуждала с TSMC возможность создания специализированной фабрики исключительно под её нужды. Однако после оценки потенциальных преимуществ план создания специализированного предприятия был отложен. Разработку чипов для OpenAI ведут такие американские компании, как Broadcom и Marvell Technology, в случае с первой из них OpenAI даже может оказаться в числе её четырёх крупнейших клиентов. К слову, первые чипы OpenAI могут выпускаться TSMC по более зрелому 3-нм техпроцессу, а выбор технологии A16 уже сделан для последующих поколений.

Как отмечала TSMC ранее, 1,6-нм техпроцесс A16 по сравнению с ближайшим предшественником 2-нм N2P обеспечивает увеличение скорости переключения транзисторов на 8–10 % при неизменном напряжении, либо снижает энергопотребление на 15–20 % при том же уровне быстродействия. Плотность размещения транзисторов при этом удаётся увеличить на 10 %.

Стартап OpenAI имеет достаточно необычную для компаний, старающихся привлечь средства инвесторов, организационную структуру. Бизнесом руководит некоммерческая организация с собственным советом директоров, а коммерческое подразделение привлекает средства акционеров, но не гарантирует им получение прибыли. При нынешних масштабах бизнеса подобное несоответствие отпугивает инвесторов.

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает Financial Times, руководство OpenAI сейчас обсуждает возможность преобразования собственной организационной структуры ради повышения привлекательности для инвесторов. С 2019 года Microsoft вложила в OpenAI около $13 млрд, и это всего лишь позволяет ей претендовать на получение 49 % прибыли стартапа, а фактически влиять на принимаемые советом директоров решения ключевой инвестор до сих пор не может. Высокие расходы на развитие бизнеса не позволяют рассчитывать на регулярное получение прибыли инвесторами, и фактически все принимаемые от инвесторов средства юридически оформляются OpenAI как добровольные взносы в капитал.

Одна из обсуждаемых идей подразумевает снятие ограничений на размер прибыли, получаемой инвесторами OpenAI. Представители компании эти слухи комментировать не стали, но пояснили, что «некоммерческая суть является основой нашей миссии, и она будет сохранена». Участники переговоров на условиях анонимности подчёркивают, что переход к более традиционной схеме инвестирования мог бы привлечь к бизнесу компании больше финансовых ресурсов.

Недавно стало известно о планах Apple и Nvidia присоединиться к Microsoft в числе инвесторов компании OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT с генеративным ИИ. Сообщившая об этом газета The Wall Street Journal (WSJ) предупредила о рисках этих инвестиций, поскольку OpenAI придётся столкнуться с более жёсткой чем когда-либо конкуренцией на рынке ИИ.

Источник изображения: Franz26/Pixabay

По словам WSJ, угроза исходит со стороны других стартапов, предлагающих услуги по более низким ценам, а также собственные ИИ-модели, более эффективные в решении более узких задач.

В частности, компания Meta✴ Platforms видит перспективы в новом поколении стартапов ИИ. Её гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) позиционирует свою компанию как заступника простых людей, предлагая бесплатно сторонним разработчикам для использования передовую ИИ-модель Llama. Google также выпустила ИИ-модель с открытым исходным кодом.

В отличие от них, OpenAI взимает плату с конечных пользователей и компаний за доступ к своим самым мощным ИИ-моделям. Многие эксперты считают, что в конечном итоге пользователи будут полагаться на различные ИИ-модели — некоторые от поставщиков ПО с закрытым кодом, таких как OpenAI, другие на модели с открытым исходным кодом от их конкурентов, интересы которых отстаивает Цукерберг.

Тем временем ИИ с открытым исходным кодом уже догоняет по эффективности решения первопроходцев на рынке ИИ, особенно в повседневных бизнес-применениях, которые требуют стабильной производительности и низких затрат.

Meta✴ на этой неделе объявила, что версии ИИ-модели Llama были загружены почти 350 млн раз разработчиками ПО и пользователями, что в 10 раз больше, чем год назад. В свою очередь, OpenAI утверждает, что у сервиса ChatGPT сейчас 200 млн еженедельно активных пользователей.

По словам Жюльена Лоне (Julien Launay), главы стартапа Adaptive ML, для многих повседневных целей ИИ-модели, обученные для выполнения только определённых задач, будут лучше и дешевле в использовании. Стартап Adaptive ML использует модель Llama для обучения небольших, настраиваемых ИИ-моделей для компаний. Их гораздо легче настраивать, чем гигантские, закрытые ИИ, такие как ChatGPT, говорит Лоне. И число пользователей таких моделей растёт. Например, такие компании, как DoorDash, Shopify, Goldman Sachs и Zoom, заявили, что используют ИИ с открытым исходным кодом для различных задач, начиная с обслуживания клиентов и заканчивая подведением итогов совещаний.

Ещё один пример — Procore Technologies, разработчик платформы для управления сложными строительными проектами. В начале этого года Procore впервые запустила функции, использующие большие языковые модели, полагаясь на ChatGPT OpenAI с доступом через облачную платформу Microsoft. Затем Procore создала ПО, которое упрощает использование практически любого ИИ во всей её системе. И надобность в сервисе ChatGPT OpenAI отпала.

В подобных случаях удержание клиентов может стать проблемой для OpenAI. Большинство компаний не хотят быть привязанными к одному поставщику ИИ, и, по крайней мере, сейчас переключение между провайдерами услуг ИИ не составляет труда. Это делает ИИ-модели OpenAI конкурентами ИИ-решений, которые клиенты стартапа теперь могут разрабатывать самостоятельно.

В свою очередь, представитель OpenAI высказал мнение, что конкуренция со стороны ИИ с открытым исходным кодом увеличивает количество специалистов, которые знают, как использовать ИИ, что также приводит к росту спроса на услуги OpenAI.

Когда вопрос касается проблем безопасности, то мнения тоже резко отличаются. Сторонники закрытых систем говорят, что у них есть ресурсы и контроль, чтобы помочь предотвратить нецелевое использование технологии, и что инструментами с открытым исходным кодом могут воспользоваться злоумышленники. В свою очередь, сторонники решений с открытым исходным кодом наставивают на том, что в их системах проще обнаруживать проблемы и справляться с непреднамеренным вредом, который было бы трудно обнаружить в закрытых системах, поскольку они доступны для контроля общественности.

Когда накануне речь шла о намерениях OpenAI привлечь дополнительный капитал на своё развитие, помимо венчурного фонда Thrive Capital в качестве потенциальных инвесторов упоминалась только корпорация Microsoft, но теперь The Wall Street Journal утверждает, что к ним могут присоединиться Apple и Nvidia. Сумма инвестиций может измеряться несколькими миллиардами долларов США.

Источник изображения: Nvidia

Как уже отмечалось, Microsoft с 2019 года вложила в OpenAI примерно $13 млрд, что даёт ей право получать 49 % прибыли стартапа. И Nvidia, и Apple являются партнёрами OpenAI, поскольку первая снабжает стартап необходимыми для работы его больших языковых моделей ускорителями вычислений, а вторая заинтересована в развитии систем искусственного интеллекта в рамках собственной экосистемы Apple Intelligence. На первых порах она будет полагаться на ChatGPT, а позже должна развить собственные возможности в данной сфере.

Если Apple решится вложить средства в капитал OpenAI, для неё это будет нетипичный шаг, поскольку обычно она не инвестирует в стартапы. Зато в 2017 году Apple вложила $1 млрд в японский Vision Fund компании SoftBank, поскольку этот фонд занимался венчурными инвестициями, но напрямую в такой деятельности она не участвовала. В 2016 году Apple вложила $1 млрд в китайский стартап Didi, который по сути является агрегатором услуг такси. Тогда предполагалось, что такая инвестиция поможет Apple приблизить момент создания собственного автоматического такси, но в этом году проект был похоронен.

Как отмечает Bloomberg, в эту среду финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) уведомила в рассылке сотрудников компании о поиске новых источников капитала. Подобные попытки, по данным источника, предпринимались с прошлого декабря. Вырученные деньги OpenAI намеревается потратить на увеличение вычислительных мощностей и покрытие прочих операционных расходов, как отметила финансовый директор.

Компания OpenAI сообщила, что число еженедельно активных пользователей ИИ-чат-бота ChatGPT теперь превышает 200 миллионов — это вдвое больше, чем год назад. Это достижение тем более интересно на фоне того, что конкуренция на рынке ИИ-чат-ботов только растёт.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

ChatGPT остается лидером среди чат-ботов на основе генеративного искусственного интеллекта, но это крайне конкурентная среда, поскольку другие крупные игроки в сфере технологий ИИ также выпускают частые обновления для своих решений в надежде захватить долю рынка.

OpenAI также заявила, что 92 % компаний из списка Fortune 500 используют её продукты, а объёмы использования её автоматизированных API удвоились с июля, когда была представлена языковая модель GPT-4o.

«Теперь люди используют наши инструменты в своей повседневной жизни, внося реальные изменения в такие сферы, как здравоохранение и образование. Наши решения помогают в выполнении рутинных задач, решении сложных проблем или раскрытии творческих способностей», — прокомментировал глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) изданию Axios.

На рынке языковых моделей сохраняется жёсткая конкуренция среди таких компаний, как Microsoft, Google, OpenAI и Meta✴, каждая из которых старается для того, чтобы её ИИ-продуктами пользовались больше людей. Ранее Meta✴ отчиталась о значительном росте загрузок её языковых моделей Llama с открытым исходным кодом.

Компании OpenAI и Anthropic будут предоставлять правительству США доступ к своим новейшим большим языковым моделям искусственного интеллекта и до публичного релиза, «чтобы повысить их безопасность», пишет портал The Verge. Иными словами, власти США будут проверять, безопасно ли выпускать новые ИИ-модели в свет.

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Обе компании подписали меморандум о взаимопонимании с Американским институтом безопасности ИИ, согласно которому они обязуются предоставлять доступ к моделям ИИ как до, так и после их публичного выпуска. По словам ведомства, этот шаг позволит совместными усилиями проводить оценки рисков безопасности и устранять потенциальные проблемы. Американское агентство добавило, что в этой работе также будет участвовать британский институт безопасности ИИ.

Как пишет The Verge, на этой неделе законодатели штата Калифорния одобрили принятие «Закона о безопасных и надёжных инновациях в области передовых моделей искусственного интеллекта». Этот закон требует от компаний, занимающихся разработкой ИИ в Калифорнии, принимать определённые меры предосторожности перед началом обучения передовых моделей искусственного интеллекта. К таким мерам, в частности, относится возможность быстрого и полного отключения модели ИИ, обеспечение защиты моделей ИИ от «небезопасных модификаций после обучения», а также оценка потенциальных рисков использования ИИ и его составляющих для «причинения критического вреда».

Документ не нашёл поддержки со стороны компаний, занимающихся технологиями ИИ. OpenAI и Anthropic выступили против его принятия, отметив, что новый закон может негативно сказаться на небольших компаниях, занимающихся созданием технологий ИИ на базе открытого исходного кода. Официально новый закон пока не принят и ожидает подписи губернатора Калифорнии Гэвина Ньюсома (Gavin Newsom).

Тем временем Белый дом работает над тем, чтобы стимулировать компании самостоятельно принимать и расширять меры безопасности, касающиеся технологий ИИ. Как сообщает The Verge, несколько ведущих фирм уже согласились инвестировать в исследования по вопросам кибербезопасности и дискриминации, а также заняться разработкой систем маркировки (водяных знаков) для контента, созданного ИИ.

Компания OpenAI не собираясь снижать своё влияние на рынке систем генеративного искусственного интеллекта, а для этого она намерена провести новый раунд сбора инвестиций. Аппетиты у компании немаленькие — планируется привлечь несколько миллиардов долларов. Как отмечает The Wall Street Journal, очередной раунд инвестиций должен оценить капитализацию OpenAI более чем в $100 млрд.

Источник изображения: OpenAI

По данным источника, новые финансовые вливания в капитал OpenAI обеспечат венчурный фонд Thrive Capital и остающаяся акционером стартапа корпорация Microsoft. Первый вложит около $1 млрд, величина инвестиций со стороны Microsoft не уточняется. В январе 2023 года эта компания вложила в OpenAI около $10 млрд. Предыдущий этап оценки бизнеса OpenAI пришёлся на конец прошлого года, когда сотрудники продавали её акции сторонним инвесторам. Тогда капитализация компании оценивалась в $86 млрд. Если же говорить о Thrive Capital, то с прошлого года этот фонд уже вложил в капитал OpenAI несколько сотен миллионов долларов США. Принято считать, что руководство фонда находится в доверительных отношениях с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman).

Кто ещё будет участвовать в новом раунде инвестиций, не уточняется. Конкуренция в сегменте искусственного интеллекта растёт, многие отраслевые гиганты либо самостоятельно развивают профильные компетенции, либо инвестируют в подшефные стартапы. Для Microsoft таковым формально является как раз OpenAI. По информации The Wall Street Journal, недавно некоторые акционеры OpenAI вели переговоры с инвесторами о продаже принадлежащих им акций компании по цене, которая соответствовала бы уровню капитализации в $103 млрд. Соответственно, в ходе новых переговоров оценка бизнеса вряд ли окажется ниже.

OpenAI полученные от инвесторов средства направит на своё развитие. Создание большой языковой модели GPT-4 потребовало от неё затрат в размере $100 млн. Уже сейчас ведётся работа над новой моделью, она наверняка окажется дороже в разработке. Пока сфера ИИ для большинства инвесторов подразумевает активные расходы, а вот финансовая отдача минимальна на краткосрочном горизонте. Сама OpenAI в этом году вышла на уровень в $3,4 млрд выручки в годовом выражении.

С 2019 года Microsoft вложила в капитал дочерней структуры OpenAI, которая отвечает за коммерческую составляющую бизнеса, около $13 млрд. Это позволяет программному гиганту претендовать на 49 % прибыли этой структуры. Обе компании считаются формальными конкурентами друг для друга, они не ограничивают себя в выборе альтернативных партнёров для развития широкого круга инициатив.

Несмотря на впечатляющие возможности больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4o и Claude, в написании эссе и решении уравнений за считанные секунды, они всё ещё несовершенны. Последний пример, ставший вирусным мемом, демонстрирует, что эти, казалось бы, всезнающие ИИ, не могут правильно посчитать количество букв «r» в английском слове «strawberry» (клубника).

Источник изображения: Olga Kovalski/Unsplash

Проблема кроется в архитектуре LLM, которая основана на трансформерах. Они разбивают текст на токены, которые могут быть полными словами, слогами или буквами, в зависимости от модели. «LLM основаны на этой архитектуре трансформеров, которая, по сути, не читает текст. Когда вы вводите запрос, он преобразуется в кодировку», — объясняет Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь искусственного интеллекта и доцент Университета Альберты, в интервью TechCrunch. То есть, когда модель видит артикль «the», у неё есть только одно кодирование значения «the», но она ничего не знает о каждой из этих трёх букв по отдельности.

Трансформеры не могут эффективно обрабатывать и выводить фактический текст. Вместо этого текст преобразуется в числовые представления, которые затем контекстуализируются, чтобы помочь ИИ создать логичный ответ. Другими словами, ИИ может знать, что токены «straw» и «berry» составляют «strawberry», но не понимает порядок букв в этом слове и не может посчитать их количество. Если задать ChatGPT вопрос, «сколько раз встречается буква R в слове strawberry», бот выдаст ответ «дважды».

«Сложно определить, что именно должно считаться словом для языковой модели, и даже если бы мы собрали экспертов, чтобы согласовать идеальный словарь токенов, модели, вероятно, всё равно считали бы полезным разбивать слова на ещё более мелкие части, — объясняет Шеридан Фойхт (Sheridan Feucht), аспирант Северо-восточного университета (Массачусетс, США), изучающий интерпретируемость LLM. — Я думаю, что идеального токенизатора не существует из-за этой нечёткости». Фойхт считает, что лучше позволить моделям напрямую анализировать символы без навязывания токенизации, однако отмечает, что сейчас это просто невыполнимо для трансформеров в вычислительном плане.

Всё становится ещё более сложным, когда LLM изучает несколько языков. Например, некоторые методы токенизации могут предполагать, что пробел в предложении всегда предшествует новому слову, но многие языки, такие как китайский, японский, тайский, лаосский, корейский, кхмерский и другие, не используют пробелы для разделения слов. Разработчик из Google DeepMind Йенни Джун (Yennie Jun) обнаружил в исследовании 2023 года, что некоторым языкам требуется в 10 раз больше токенов, чем английскому, чтобы передать то же значение.

В то время как в интернете распространяются мемы о том, что многие модели ИИ не могут правильно написать или посчитать количество «r» в английском слове strawberry, компания OpenAI работает над новым ИИ-продуктом под кодовым названием Strawberry, который, как предполагается, окажется ещё более умелым в рассуждениях и сможет решать кроссворды The New York Times, которые требуют творческого мышления, а также решать сверхсложные математические уравнения.