Сегодня 05 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → thinking machines lab

Конфликт был личным, а не профессиональным: Wired раскрыла причины раскола в Thinking Machines Lab

Возвращение технического директора Thinking Machines Lab Баррета Зофа (Barret Zoph) в OpenAI, о котором было объявлено на прошлой неделе, стало неожиданностью даже на фоне кадровой миграции, которая сейчас характерна для отрасли ИИ. По некоторым данным, причиной его конфликта с Мирой Мурати (Mira Murati) стали личные взаимоотношения с другой сотрудницей, а не профессиональные разногласия.

 Источник изображения: LinkedIn

Источник изображения: LinkedIn

По крайней мере, такой версии событий придерживается издание Wired, не готовое назвать имени новой героини этой истории. Известно, что противоречия на этом фоне между главой стартапа Мирой Мурати и её техническим директором Барретом Зофом возникли прошлым летом, она обвиняла его в серьёзном нарушении корпоративной этики. Сотрудница Thinking Machines Lab, взаимодействовавшая на личном уровне с Зофом, работала на руководящем посту в другом отделе стартапа, она покинула штат компании к настоящему времени.

Вызвав Зофа на разговор по поводу этих отношений, Мурати столкнулась с конфронтацией, которая усиливалась в течение нескольких месяцев, а сам Зоф в этот период начал вести переговоры с конкурентами с целью найти себе другое место работы. Примечательно, что до возвращения в OpenAI он вёл переговоры с профильным подразделением Meta✴ Platforms, которое успело прославиться привлечением квалифицированных кадров из других компаний в сфере ИИ. В любом случае, предложение OpenAI оказалось для Зофа чем-то привлекательнее. Тем более, что он там уже работал до того, как присоединиться к Мире Мурати при создании стартапа Thinking Machines Lab.

Генеральный директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) заявила, что переговоры с Зофом велись на протяжении нескольких недель, а озабоченностей по поводу его возможного неэтичного поведения на прошлом месте текущий работодатель не разделяет. Впрочем, история с Зофом не поясняет причин, по которым из стартапа Мурати ушёл ещё один из основателей Люк Метц (Luke Metz), а также как минимум три специалиста по исследованиям. До сих пор считалось, что в компании имеются противоречия по поводу дальнейшего пути стратегического развития.

Трое выходцев из OpenAI вернулись в компанию, покинув ИИ-стартап Миры Мурати

Скандал с несостоявшейся отставкой генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) вдохновил голливудских сценаристов на экранизацию соответствующей истории, но для отрасли куда важнее то, что он вызвал отток многих из сооснователей стартапа. При этом некоторые из них в штат OpenAI всё же возвращаются, попытав удачи у конкурентов.

 Источник изображения: LinkedIn

Источник изображения: LinkedIn

Как напоминает TechCrunch, ранее выступавшая в роли технического директора OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) в период «смуты» успела побыть главой компании, но в 2024 году покинула её и основала стартап Thinking Machines Lab, попутно переманив нескольких соратников с прежнего места работы. Теперь стало известно, что двое из сооснователей Thinking Machines Lab решили уйти из стартапа ради возвращения в штат OpenAI.

Технический директор Thinking Machines Lab Баррет Зоф (Barret Zoph) покинул стартап, как сообщила со страниц X сама Мира Мурати. Соответствующую должность в её стартапе займёт Сумит Чинтала (Soumith Chintala). О прочих кадровых потерях стартапа Миры Мурати стало известно уже из других источников. Операционный директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) почти через час после заявлений Мурати сообщил, что рад приветствовать в штате OpenAI не только Баррета Зофа, но и Люка Метца (Luke Metz), а также Сэма Шёнхольца (Sam Schoenholz). Переговоры по их возвращению в OpenAI, по словам Симо, продолжались последние несколько недель.

Помимо опыта работы в OpenAI в должности вице-президента по исследованиям, Зоф был замечен в штате Google, где тоже занимался исследованиями. Метц и Зоф были ближайшими соратниками Миры Мурати, основавшей стартап Thinking Machines Lab после ухода из OpenAI. По состоянию на июль прошлого года, капитализация её стартапа оценивалась в $12 млрд. По некоторым данным, отношения между Мурати и Зофом в профессиональном плане дали трещину, после чего тот и решил вернуться в OpenAI. Уход двух из трёх сооснователей из Thinking Machines Lab может быть тревожным сигналом, но в период бума ИИ кадровая миграция как таковая мало кого удивляет.

Один из основателей ИИ-стартапа Thinking Machines переметнулся к Марку Цукербергу

Самым сильным «кадровым пылесосом» современности в сфере искусственного интеллекта принято считать компанию Meta✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), которая ценные кадры в этой области готова привлекать при помощи весьма щедрых компенсационных пакетов. Как сообщается, один из основателей стартапа Thinking Machines Lab недавно перешёл на работу в Meta✴.

 Источник изображения: Thinking Machines Lab

Об этом в конце недели сообщило издание The Wall Street Journal, имея в виду математика австралийского происхождения Эндрю Таллоча (Andrew Tulloch), который стоял у истоков основанного бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati) стартапа Thinking Machines. Представители последнего подтвердили уход Таллоча из компании, обосновав его некими «личными мотивами». Источник утверждает, что на новом месте работы Таллочу обещано вознаграждение в размере до $1,5 млрд за ближайшие шесть лет работы.

Ранее Цукерберг пытался убедить Миру Мурати продать ему её стартап, но после получения отказа начал переманивать ценных сотрудников, поочерёдно обратившись к более чем десятку из них. По всей видимости, обещания Цукерберга повлияли на Таллоча нужным образом, после чего он решил перейти на работу в Meta✴. Компания OpenAI также является целью Цукерберга, когда речь идёт о переманивании сотрудников, хотя нельзя утверждать, что все «перебежчики» в итоге довольны принятым решением присоединиться к команде разработчиков Meta✴.

Thinking Machines Lab намерена добиться, чтобы ИИ не отвечал по-разному на одинаковые вопросы

Бывшая технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) учредила Thinking Machines Lab — собственный стартап в области искусственного интеллекта, который уже привлёк от инвесторов $2 млрд, не анонсировав ни одного продукта. В минувшую среду компания всё-таки рассказала об одном из своих проектов — она намеревается разработать модель ИИ, способную воспроизводить собственные ответы. Это оказалось не так просто.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

В корпоративном блоге Thinking Machines Lab появилась публикация под заголовком «Преодоление нестабильности в ответах больших языковых моделей». Работающий в компании исследователь Хорас Хэ (Horace He) пытается раскрыть первопричину фактора случайности в ответах моделей ИИ: если задать, например, ChatGPT один и тот же вопрос несколько раз, чат-бот будет всегда отвечать по-разному. Сообщество ИИ приняло эту особенность как данность, современные модели считаются недетерминированными системами, но в Thinking Machines Lab считают проблему решаемой.

Хорас Хэ указывает, что первопричина случайного фактора в работе моделей ИИ кроется в механизме взаимодействия между графическими ядрами — запущенными на чипах Nvidia алгоритмами — в процессе инференса, то есть вывода системы ИИ. Если обеспечить тщательный контроль над этим механизмом, можно повысить уровень определённости в работе моделей. В результате увеличится и надёжность ответов ИИ для потребителей, предприятий и учёных. Добившись воспроизводимости, можно повысить также качество обучения с подкреплением — процесса, при котором ИИ получает вознаграждение за правильные ответы: если все они имеют небольшие отличия, то в данных на выходе возникает информационный шум. Когда же ответы моделей ИИ оказываются более согласованными, то и процесс обучения с подкреплением становится более «гладким», рассуждает учёный.

 Источник изображения: thinkingmachines.ai

Источник изображения: thinkingmachines.ai

Ранее Thinking Machines Lab сообщила инвесторам, что намеревается предлагать бизнесу модели ИИ, прошедшие настройку с помощью обучения с подкреплением. Первый продукт Мира Мурати пообещала представить в ближайшие месяцы, отметив, что он будет «полезен для исследователей и стартапов, разрабатывающих собственные модели». Что это за продукт, и будут ли применяться при его разработке указанные в новом материале методы повышения воспроизводимости результатов, ясности пока нет. Компания также заявила о планах часто публиковать в блоге записи с программным кодом и другой информацией о своих исследованиях, чтобы «приносить пользу обществу, а также повышать нашу собственную культуру научных разработок».

На момент создания Thinking Machines Lab брала на себя обязательство проводить открытую политику в отношении собственных исследований, но по мере роста компания становилась всё более закрытой. Публикация даёт редкую возможность заглянуть за кулисы одного из самых засекреченных стартапов отрасли — точного направления развития технологии пока не даётся, но есть повод утверждать, что Thinking Machines Lab занялась решением одной из важнейших задач в области ИИ. Настоящей проверкой для неё будет ответ на вопрос, способна ли она решать такие задачи и создавать на основе этих исследований продукты, оправдывающие оценку компании в $12 млрд.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая глава, старое название: Blizzard анонсировала перезагрузку Overwatch 2 2 ч.
YouTube включил ИИ-дубляж для всех — в том числе с английского на русский и обратно 2 ч.
Пьяные убийства, съеденные яблоки и акты милосердия: разработчики Kingdom Come: Deliverance 2 раскрыли статистику игроков за год с релиза 3 ч.
Spotify сделал тексты песен понятнее — даже на незнакомых языках и без интернета 4 ч.
«Сделала для Nioh то же, что Elden Ring для Dark Souls»: критики вынесли вердикт Nioh 3 4 ч.
Anthropic пообещала сохранить Claude без рекламы и высмеяла противоположный подход ChatGPT 6 ч.
Взрывной успех Battlefield 6 обеспечил Electronic Arts рекордный квартал 6 ч.
Nintendo анонсировала первую в 2026 году презентацию Nintendo Direct: Partner Showcase — где и когда смотреть 7 ч.
Реалистичный симулятор управления портом Docked от разработчиков RoadCraft и SnowRunner получил дату выхода и предзаказ в российском Steam 7 ч.
ИИ-боты стали новым типом посетителей интернета и генератором трафика — блокировки им не помеха 8 ч.
AMD откажется от устаревшей и медленной IDT — будущие Ryzen и Epyc получат FRED, разработанную Intel 10 мин.
Новая статья: Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий 17 мин.
Microsoft сменила главу отдела безопасности после разноса от властей США 2 ч.
Western Digital готовит жёсткие диски для эпохи ИИ: ёмкостью 100+ Тбайт и кратно быстрее нынешних 2 ч.
Google неполноценно представила Pixel 10a — без цены и характеристик, но с датой предзаказов 3 ч.
Утечка раскрыла цены Samsung Galaxy S26, S26+ и S26 Ultra — грядёт подорожание, но возможно не везде 5 ч.
Полностью электрический паром на подводных крыльях установил рекорд, пройдя 300 км за трое суток 5 ч.
Анонсирован игровой смартфон iQOO 15 Ultra с активным кулером, памятью  LPDDR5X Ultra Pro и ценой от $820 5 ч.
AnTuTu опубликовал рейтинг самых быстрых Android-смартфонов и планшетов за январь 6 ч.
Asus выпустит двухрежимный 27-дюймовый монитор ROG Strix XG27UCG Gen2 — 4K при 162 Гц или 1080p при 485 Гц 6 ч.