Сегодня 21 ноября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Надвигается новый дефицит видеокарт? Аппетиты ИИ-систем в отношении GPU растут как на дрожжах

Недавнее появление ChatGPT вызвало много шума в отраслях, связанных с облачными вычислениями и искусственным интеллектом. Технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Baidu, создали продукты и услуги, основанные на технологиях генеративного ИИ. Эта новая волна интереса принесёт пользу участникам цепочки поставок графических процессоров и чипов ИИ — таким компаниям, как NVIDIA, TSMC, Unimicron, AIChip.

 Источник изображения: Freepik

Источник изображения: Freepik

Данные, вычислительная мощность и алгоритмы — три фактора, определяющих развитие генеративного ИИ. Хотя продукты и услуги на основе ИИ относительно легко создавать, оптимизировать их гораздо сложнее. В этом отношении крупные облачные компании находятся в более выгодном положении, так как обладают огромным количеством необходимых ресурсов. С точки зрения разработчиков этих продуктов, существующие чат-боты, такие как ChatGPT, способны не только общаться с пользователями на естественном языке, но и в некоторой степени удовлетворять потребность в «понимании» пользовательского ввода.

Использование поиска в интернете стало повседневной привычкой большинства людей, и самой неотложной задачей крупных облачных компаний является дальнейшая оптимизация поисковых систем. Google остаётся абсолютным лидером на мировом рынке поисковых систем с долей рынка более 90 %. Microsoft Bing имеет рыночную долю всего в 3 % и вряд ли будет представлять серьёзную угрозу в краткосрочной перспективе. Однако благодаря чат-боту у Bing появляется все больше пользователей, которые могут внести свой вклад в виде обратной связи для дальнейшего совершенствования и обучения ИИ.

Для обучения ИИ требуется обработать огромное количество данных, и использование большого количества высокопроизводительных графических процессоров помогает сократить время обучения. В случае ChatGPT, количество используемых параметров обучения выросло со 120 миллионов в 2018 году до 180 миллиардов в 2020 году и потребовало 20 000 графических процессоров для обработки данных. Для дальнейшего коммерческого использования ChatGPT количество графических процессоров понадобится увеличить минимум до 30 000 штук. В этих расчётах для оценки использовались чипы уровня NVIDIA A100.

NVIDIA, вероятно, выиграет от развития генеративного ИИ сильнее всех. A100 — универсальная система для рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Чип обеспечивает производительность 5 петафлопс и на сегодняшний день является лучшим выбором для анализа больших данных и ускорения ИИ. AMD, в свою очередь, выпустила серверные чипы серий MI00, MI200 и MI300, которые тоже широко используются для приложений на базе ИИ. TSMC продолжит играть ключевую роль в связанной цепочке поставок, наряду с Nan Ya PCB, Kinsus и Unimicron, которые тоже смогут воспользоваться растущей волной спроса. Разработчики ИИ-чипов из Тайваня, такие, как GUC, AIchip, Faraday Technology и eMemory также выиграют от бума генеративного ИИ.

Помимо непосредственной разработки продуктов, отрасли, использующие ИИ, столкнутся с нормативными проблемами из-за обоснованных опасений общественности по поводу персональных данных и поддельного контента. Смогут ли компании, предлагающие продукты и услуги на основе ИИ, защитить конфиденциальность данных пользователей и гарантировать, что определённые типы контента, такие как новости, являются «точными» или «аутентичными»? Существует также вопрос соблюдения местных законов и правил. Что касается обучающих ресурсов, то эффективная оптимизация моделей ИИ зависит от качества сортировки, фильтрации и интеграции различных типов данных, которые затем передаются разработчикам моделей ИИ для обучения.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Роскомнадзор с декабря начнёт блокировать сайты за публикацию научной информации о VPN для обхода блокировок 2 мин.
Новый трейлер раскрыл дату выхода Mandragora — метроидвании с элементами Dark Souls и нелинейной историей от соавтора Vampire: The Masquerade — Bloodlines 56 мин.
В Японии порекомендовали добавить в завещания свои логины и пароли 3 ч.
Обновления Windows 11 больше не будут перезагружать ПК, но обычных пользователей это не касается 3 ч.
VK похвасталась успехами «VK Видео» на фоне замедления YouTube 5 ч.
GTA наоборот: полицейская песочница The Precinct с «дозой нуара 80-х» не выйдет в 2024 году 7 ч.
D-Link предложила устранить уязвимость маршрутизаторов покупкой новых 7 ч.
Valve ужесточила правила продажи сезонных абонементов в Steam и начнёт следить за выполнением обещаний разработчиков 8 ч.
Австралия представила беспрецедентный законопроект о полном запрете соцсетей для детей до 16 лет 8 ч.
Биткоин приближается к $100 000 — курс первой криптовалюты установил новый рекорд 9 ч.
Астрономы впервые сфотографировали умирающую звезду за пределами нашей галактики — она выглядит не так, как ожидалось 2 ч.
Представлена технология охлаждения чипов светом — секретная и только по предварительной записи 2 ч.
Японская Hokkaido Electric Power намерена перезапустить ядерный реактор для удовлетворения потребности ЦОД в энергии 2 ч.
Грузовик «Прогресс МС-29» улетел к МКС с новогодними подарками и мандаринами для космонавтов 3 ч.
Meta планирует построить за $5 млрд кампус ЦОД в Луизиане 3 ч.
HPE готова ответить на любые вопросы Минюста США по расследованию покупки Juniper за $14 млрд 4 ч.
Thermaltake представила компактный, но вместительный корпус The Tower 250 для игровых систем на Mini-ITX 5 ч.
Флагманы Oppo Find X8 и X8 Pro на Dimensity 9400 стали доступны не только в Китае — старший оценили в €1149 5 ч.
«ВКонтакте» выросла до 88,1 млн пользователей — выручка VK взлетела на 21,4 % на рекламе 6 ч.
«Квантовые жёсткие диски» стали ближе к реальности благодаря разработке австралийских учёных 6 ч.