Сегодня 10 мая 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

У искусственного интеллекта обнаружили склонность к дискриминации меньшинств

Активно внедряемые сегодня во все сферы деятельности системы искусственного интеллекта демонстрируют предвзятое отношение к тем или иным меньшинствам, утверждают представители многих правозащитных организаций. Это проявляется в сбоях систем распознавания лиц, которые с трудом идентифицируют чернокожих; отказах голосовой идентификации для пользователей с характерным региональным акцентом; или запретах на выдачу кредитов меньшинствам в банках.

 Источник изображения: Hitesh Choudhary / unsplash.com

Источник изображения: Hitesh Choudhary / unsplash.com

Набиль Манджи (Nabil Manji), глава отдела криптовалют и web3 в платёжной службе Worldpay отмечает, что качество работы ИИ-модели определяется двумя составляющими: использованными при обучении материалами и эффективностью алгоритмов — поэтому Reddit и другие крупные платформы взимают плату за доступ к данным для обучения ИИ. Образуется фрагментация данных, и в традиционно консервативной сфере финансовых услуг результативность ИИ оказывается ниже, чем у компаний, способных быстро внедрять передовые решения и производить выборки актуальных данных. Образцом репрезентативно разрозненных данных в этом случае может служить технология блокчейна, уверен эксперт.

Румман Чоудхури (Rumman Chowdhury), бывший глава подразделения Twitter по этике машинного обучения назвал сферу кредитования ярким примером дискриминации со стороны ИИ. Аналогичная схема действовала в Чикаго в тридцатые годы прошлого века, напомнил эксперт: в банках висели большие карты города, на которых красным были отмечены районы с преимущественным проживанием чернокожего населения — жителям этих районов в кредитах отказывали. Аналогичные ошибки, по его словам, совершают и современные ИИ-алгоритмы оценки кредитоспособности граждан, принимая этническую принадлежность клиента в качестве одного из параметров.

 Источник изображения: Inatimi Nathus / unsplash.com

Источник изображения: Inatimi Nathus / unsplash.com

Об этом говорит и Энгл Буш (Angle Bush), основательница организации «Чёрные женщины в искусственном интеллекте» — она признаёт, что такая дискриминация носит непреднамеренный характер и призывает кредитные организации как минимум допускать возможность такой ошибки. Разработчик в области ИИ Фрост Ли (Frost Li) обратил внимание, что из-за технологической дискриминации уже появилось множество малых финтех-стартапов специально для иностранцев: традиционный банк легко может отказать выпускнику Токийского университета в выдаче кредитной карты, даже если он работает в Google, но согласиться обслуживать любого выпускника местного колледжа.

Доказать факты такой дискриминации бывает непросто. Apple и Goldman Sachs пытались обвинить в том, что пользующимся Apple Card женщинам они устанавливали более низкие кредитные лимиты, чем мужчинам. Но Департамент финансовых услуг Нью-Йорка не смог найти подтверждений этим обвинениям.

По мнению экспертов, защититься от дискриминации человека со стороны ИИ помогут меры регулирования отрасли, вводимые международным организациями вплоть до ООН. Потенциальными проблемами ИИ являются становящиеся компонентами алгоритмов элементы дезинформации и предубеждений, а также «галлюцинации». В этой связи при внедрении ИИ в работу компаний или органов власти необходимы механизмы обеспечения прозрачности и подотчётности алгоритмов, которые помогут даже не являющимся профессионалами гражданам самостоятельно судить об их эффективности. У граждан должна быть возможность подавать жалобы на подобные решения; ИИ-алгоритмы должны проходить проверки, а на этапе их развёртывания необходима экспертиза на предмет предвзятости.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Бразильский суд снова обязал Apple разрешить сторонние магазины приложений для iPhone 42 мин.
ИИ-блокнот Google NotebookLM научится делать видеоподкасты по материалам пользователя 49 мин.
Google выплатит $1,375 млрд за нарушение конфиденциальности жителей Техаса 54 мин.
Сэм Альтман признал, что ChatGPT не заменит Google в качестве основной поисковой системы 2 ч.
Huawei представила комплексную платформу хранения и обработки ИИ-данных 4 ч.
Новая статья: despelote — го-о-о-о-о-о-о-о-о-о-ол! Рецензия 14 ч.
Разработчики ремейка «Готики» прокачали демоверсию на основе отзывов игроков — «Пролог Нираса» получил крупное обновление 18 ч.
Доход Apple App Store в минувшем году оценили более чем в $10 миллиардов — и это только в США 20 ч.
Killing Floor 3 выйдет на четыре месяца позже обещанного — объявлена новая дата релиза 21 ч.
Сэм Альтман переобулся и теперь утверждает, что госрегулирование ИИ поставит крест на лидерстве США 24 ч.
MediaTek представила чип Helio G200 для доступных смартфонов — он очень похож на Helio G100 3 ч.
Утечка раскрыла новые подробности о Samsung Galaxy S25 Edge и его аксессуарах в преддверии анонса 3 ч.
Nokia представила решение Aurelis Optical LAN для оптических локальных сетей 4 ч.
Платина и моча: учёные нашли рецепт для «зелёного» водорода будущего 4 ч.
NVIDIA ослабит и без того урезанные ускорители H20, чтобы вернуть возможность поставок в Китай 5 ч.
Microsoft: переход ЦОД к СЖО снижает выбросы на 21 % 5 ч.
SK hynix получила разрешение местных властей на строительство предприятия по упаковке HBM в штате Индиана 6 ч.
Gigabyte представила платы X870 и B850 Aorus Stealth с разъёмами питания на обратной стороне 18 ч.
Razer представила подголовник для игрового кресла, который заменяет наушники 19 ч.
Noctua переделала крепление кулеров под Arrow Lake — новая версия добавляет сдвиг и снижает температуру 19 ч.