Сегодня 02 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Китайские ИИ-ускорители Huawei Ascend 910B оказались быстрее NVIDIA A100 в некоторых задачах

В августе 2019 года китайская компания Huawei представила ускоритель вычислений Ascend 910, однако после введения санкций США компания TSMC не смогла выпускать для него чипы по 7-нм технологии. В прошлом году Huawei представила Ascend 910B, который был создан уже на «суверенном» 7-нм техпроцессе SMIC. Эксперты считают, что по уровню быстродействия он способен в чём-то превосходить NVIDIA A100.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Во всяком случае, на подобные оценки представителей SemiAnalysis ссылается издание South China Morning Post. Как утверждает Дилан Пател (Dylan Patel), теоретически Ascend 910B немного превосходит NVIDIA A100 при обработке вычислений, применяемых в системах искусственного интеллекта. Важен и тот факт, что чип Huawei производится компанией SMIC по 7-нм техпроцессу — самому современному из доступных китайским разработчикам.

В прошлом месяце глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал Huawei «действительно очень хорошей компанией», признав, что она в своей деятельности ограничена доступом к передовым техпроцессам, но по-прежнему сохраняет возможность строить очень большие вычислительные системы, сочетая имеющиеся в её распоряжении чипы в больших количествах.

Опрошенные SCMP источники признались, что ускорители Huawei Ascend 910B доступны для заказа, но в ограниченных из-за высокого спроса количествах. Оснащённый восемью ускорителями такой модели сервер на китайском рынке стоит примерно $208 395, на одном уровне с аналогично оснащённой системой на базе NVIDIA A100, которая в условиях санкций может попадать на местный рынок только нелегально. Несомненным преимуществом решений NVIDIA остаётся развития экосистема разработки программного обеспечения. Huawei в этой сфере должна плотно работать с партнёрами, чтобы добиться сопоставимых успехов в развитии ПО.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Базис» реализовал нативную интеграцию с печатными устройствами «Катюша» 12 мин.
«Базис» реализовал нативную интеграцию с печатными устройствами «Катюша» 13 мин.
Reka выберется из дремучего леса раннего доступа Steam уже совсем скоро — новый трейлер и дата выхода симулятора славянской ведьмы 35 мин.
Дуров: криптовалюту TON переименовали в GRAM 3 ч.
Анонсирован духовный наследник Zeus: Master of Olympus — градостроительная стратегия Theos: Cities of Myth, где переплелись история и мифы 4 ч.
Адская пошаговая ролевая игра Entropy от создателя Dread Delusion получила демоверсию и дату выхода в раннем доступе Steam 4 ч.
Apple научит iPhone разделять совместный счёт в ресторане по фотографии чека 5 ч.
Критические уязвимости обнаружены в 84 % российских мобильных приложений 5 ч.
Роскомнадзор заявил, что не блокировал Python в России 12 ч.
«Русы против ящеров 2» выйдет на «ящерских консолях» и получит бесплатное дополнение «Русы в Америке» 13 ч.
MSI анонсировала игровой компьютер MEG Vision X2 AI+ с голографическим дисплеем и встроенным ИИ-агентом 19 мин.
Asus сломала главный стереотип о Windows на Arm — теперь это ещё и мощные рабочие станции 31 мин.
SK hynix за ближайшие пять лет удвоит производственные мощности по выпуску памяти 55 мин.
HPE представила сервер ProLiant Compute DL394 Gen12 на платформе NVIDIA Vera 2 ч.
Noctua наконец выпустит первую СЖО — NL-LC1 выйдет в трёх размерах по цене от €220 2 ч.
SpaceX получила разрешение на испытания загадочной капсулы Starfall для доставки грузов из космоса 2 ч.
Asus выпустила бюджетные ноутбуки Vivobook S14 и S16 на шестиядерных Core 7 — младший метит в конкуренты MacBook Neo 2 ч.
Погрязшая в долгах GoPro признала, что дефицит памяти может её добить 2 ч.
NVIDIA усилила DPU BlueField-4 контроллером, который в реальном времени блокирует подозрительные операции ИИ-агентов 3 ч.
Gigabyte представила платы X870E Aorus Infinity Next с пористыми радиаторами и X870 Aorus Infinity для разгона памяти 3 ч.