Сегодня 24 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Джим Келлер создаёт ИИ-ускорители с думающими процессорами, которые будут дешевле аналогов Nvidia

Легендарный разработчик процессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), создавший немало коммерчески успешных чипов Apple, Intel, AMD и Tesla, в последнее время сосредоточен на создании ускорителей вычислений в штате стартапа Tenstorrent. Именитый инженер убеждён, что на этом месте работы ему удастся создать ускорители систем искусственного интеллекта, которые будут обладать большей гибкостью конфигурирования и меньшей стоимостью по сравнению с решениями Nvidia.

 Источник изображения: Tenstorrent

Источник изображения: Tenstorrent

Келлер поделился некоторыми своими соображениями с представителями ресурса Nikkei Asian Review. «Существует немало сегментов рынка, которые недостаточно охвачены Nvidia», — оптимистично заявил Джим Келлер, выступающий в роли генерального директора американского стартапа Tenstorrent на данном этапе своей карьеры. По мере распространения функции ИИ в сегменте смартфонов, облачных сервисов и даже электромобилей, как он пояснил, многие клиенты ищут более доступные альтернативы ускорителям Nvidia. Не каждая компания, по его словам, готова выложить $20 000 за каждый ускоритель этой марки.

Второе поколение ускорителей Tenstorrent, к созданию которых Келлер приложил руку, начнёт поставляться на рынок к концу текущего года. По словам представителей основанной в 2016 году компании, в некоторых сферах применения решения Tenstorrent превосходят ускорители Nvidia по энергетической эффективности и быстродействию. Готовые системы семейства Galaxy оказываются в три раза эффективнее с точки зрения энергопотребления, и при этом на треть дешевле, чем Nvidia DGX.

Снизить стоимость своих ускорителей и их энергопотребление, помимо прочего, Tenstorrent может благодаря отказу от использования дорогой памяти HBM. Компания Tenstorrent изначально разрабатывала архитектуру своих ускорителей таким образом, чтобы сократить время передачи информации между чипом и микросхемой памяти без использования дорогостоящей HBM. Такой подход позволит заменить как HBM, так и GPU в определённых сферах применения ускорителей искусственного интеллекта. По словам Келлера, многие компании ищут более доступные альтернативы HBM, но чтобы пошатнуть нынешние позиции этого типа памяти на рынке, потребуются годы. Глава Tenstorrent считает, что в определённых сегментах рынка появится множество игроков, способных удовлетворить спрос лучше Nvidia.

Ускорители Tenstorrent используют сотни крохотных процессорных ядер, которые можно конфигурировать довольно гибко с точки зрения решаемых вычислительных задач. По этой причине подход компании к созданию ускорителей позволит ей адаптировать свои разработки под нужды самых разных сегментов рынка. Ядра этих ускорителей, по словам разработчика, способны самостоятельно «думать» и выбирать, какие данные обрабатывать в первую очередь, и как повысить эффективность вычислений. Одни и те же процессорные ядра могут применяться и в смартфонах, и в серверных системах — разница преимущественно будет заключаться в их количестве. Келлер затрудняется определить, какая сфера применения искусственного интеллекта будет более востребована, по этой причине Tenstorrent создаёт решения, которые подойдут под широкий спектр задач.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Европейские правозащитники обвинили Ubisoft в незаконном сборе данных игроков 2 ч.
Браузер Chrome для Android наконец-то научился открывать PDF-файлы 2 ч.
9 из 10 россиян хотя бы раз в месяц посещают «ВКонтакте» — VK похвасталась популярностью сервисов и отчиталась о росте выручки 4 ч.
Adobe создала аналог robots.txt для изображений, чтобы запретить обучать ИИ на них 4 ч.
Сюжетный трейлер раскрыл дату выхода Unfinished Business — самостоятельного дополнения к RoboCop: Rogue City 5 ч.
Видеосервис для совместной работы MWS TeamStream на треть сократит время общения сотрудников 6 ч.
Meta предложила Amazon и Microsoft «скинуться» на обучение ИИ-моделей Llama 6 ч.
Следующей Frostpunk оказался ремейк первой части на Unreal Engine 5 — трейлер и подробности Frostpunk 1886 7 ч.
Минцифры пообещало не запрещать мессенджеры в России, но регулирование ужесточит 7 ч.
Intel выпустила графический драйвер с поддержкой The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered и Clair Obscur: Expedition 33 7 ч.
Xiaomi представила первый в мире смартфон на Snapdragon 8s Gen 4 — Redmi Turbo 4 Pro по цене от $275 29 мин.
Швеция не нашла следов намеренного повреждения кабелей на Балтике, но Китай всё равно мешает расследованию 2 ч.
Xiaomi выпустила игровой монитор Redmi G Pro 27U с Mini-LED и поддержкой 4K со 160 Гц и 1080p с 320 Гц всего за $370 2 ч.
AMD всё же выпустит ещё одну модификацию Radeon RX 9070 — она будет медленнее остальных 3 ч.
Минцифры продаст «фактически последние свободные частоты» для 5G за более чем ₽40 млрд 3 ч.
Великобритания запретила поставлять в Россию геймпады 4 ч.
Volkswagen и Uber создадут конкурента сервису роботакси Tesla на базе электрических микроавтобусов ID.Buzz 6 ч.
Электромобили Stellantis получат передовые твердотельные аккумуляторы Factorial в следующем году 6 ч.
Apple iPhone 16e продаётся лучше последнего iPhone SE, а iPhone 16 Pro уступил предшественнику 6 ч.
Провалившиеся ИИ-броши Humane AI Pin вернули к жизни, но HP к этому не имеет отношения 7 ч.