Сегодня 17 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Джим Келлер создаёт ИИ-ускорители с думающими процессорами, которые будут дешевле аналогов Nvidia

Легендарный разработчик процессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), создавший немало коммерчески успешных чипов Apple, Intel, AMD и Tesla, в последнее время сосредоточен на создании ускорителей вычислений в штате стартапа Tenstorrent. Именитый инженер убеждён, что на этом месте работы ему удастся создать ускорители систем искусственного интеллекта, которые будут обладать большей гибкостью конфигурирования и меньшей стоимостью по сравнению с решениями Nvidia.

 Источник изображения: Tenstorrent

Источник изображения: Tenstorrent

Келлер поделился некоторыми своими соображениями с представителями ресурса Nikkei Asian Review. «Существует немало сегментов рынка, которые недостаточно охвачены Nvidia», — оптимистично заявил Джим Келлер, выступающий в роли генерального директора американского стартапа Tenstorrent на данном этапе своей карьеры. По мере распространения функции ИИ в сегменте смартфонов, облачных сервисов и даже электромобилей, как он пояснил, многие клиенты ищут более доступные альтернативы ускорителям Nvidia. Не каждая компания, по его словам, готова выложить $20 000 за каждый ускоритель этой марки.

Второе поколение ускорителей Tenstorrent, к созданию которых Келлер приложил руку, начнёт поставляться на рынок к концу текущего года. По словам представителей основанной в 2016 году компании, в некоторых сферах применения решения Tenstorrent превосходят ускорители Nvidia по энергетической эффективности и быстродействию. Готовые системы семейства Galaxy оказываются в три раза эффективнее с точки зрения энергопотребления, и при этом на треть дешевле, чем Nvidia DGX.

Снизить стоимость своих ускорителей и их энергопотребление, помимо прочего, Tenstorrent может благодаря отказу от использования дорогой памяти HBM. Компания Tenstorrent изначально разрабатывала архитектуру своих ускорителей таким образом, чтобы сократить время передачи информации между чипом и микросхемой памяти без использования дорогостоящей HBM. Такой подход позволит заменить как HBM, так и GPU в определённых сферах применения ускорителей искусственного интеллекта. По словам Келлера, многие компании ищут более доступные альтернативы HBM, но чтобы пошатнуть нынешние позиции этого типа памяти на рынке, потребуются годы. Глава Tenstorrent считает, что в определённых сегментах рынка появится множество игроков, способных удовлетворить спрос лучше Nvidia.

Ускорители Tenstorrent используют сотни крохотных процессорных ядер, которые можно конфигурировать довольно гибко с точки зрения решаемых вычислительных задач. По этой причине подход компании к созданию ускорителей позволит ей адаптировать свои разработки под нужды самых разных сегментов рынка. Ядра этих ускорителей, по словам разработчика, способны самостоятельно «думать» и выбирать, какие данные обрабатывать в первую очередь, и как повысить эффективность вычислений. Одни и те же процессорные ядра могут применяться и в смартфонах, и в серверных системах — разница преимущественно будет заключаться в их количестве. Келлер затрудняется определить, какая сфера применения искусственного интеллекта будет более востребована, по этой причине Tenstorrent создаёт решения, которые подойдут под широкий спектр задач.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
YouTube захотел стать торговой платформой — ИИ наполнит видеоролики ссылками на товары 5 мин.
Душевное приключение Sopa: Tale of the Stolen Potato отправит в волшебную страну за картошкой для супа бабушки — новый трейлер и дата выхода 14 мин.
Ретросборник Mortal Kombat: Legacy Kollection порадовал игроков региональной ценой — предзаказ доступен в российском Steam 2 ч.
Microsoft стала ещё настойчивее отговаривать от установки Chrome — теперь ещё и через Bing 2 ч.
Дональд Трамп продлил отсрочку на запрет TikTok в США до 16 декабря 5 ч.
Создатели Shorts на YouTube получат ИИ для оживления фото 6 ч.
ОС Astra Linux Server дополнилась спецверсией для «1С:Предприятия 8» 13 ч.
Бывшие разработчики «Мора» анонсировали The Lift — сюжетный симулятор ремонтника с атмосферой советской фантастики 14 ч.
Дополнение The Red Strain к ролевому экшену Atomfall отправит игроков на заброшенный полигон для ядерных испытаний 15 ч.
Google представила локальный поисковик для ПК на Windows 15 ч.
Google, Microsoft, OpenAI и Nvidia инвестируют более £31 млрд в ИТ-инфраструктуру Великобритании 3 мин.
iBase представила одноплатный компьютер IBR500 для устройств IoT и периферийного оборудования 41 мин.
В США появится ИИ-суперкомпьютер с Arm-процессорами AmpereOne M и ускорителями Qualcomm Cloud AI 45 мин.
AMD представила процессоры EPYC Embedded 4005 для периферийного оборудования 52 мин.
Свежие снимки чёрной дыры в центре галактики M87 поставили учёных в тупик — там развернулась поляризация 58 мин.
SMIC приступила к тестированию созданной в Китае DUV-системы для выпуска 7-нм чипов 2 ч.
Огосударствление Intel напугало лидеров ИТ-компаний — никто не хочет вмешательства правительства в бизнес 4 ч.
Starlink сотрудничает с разработчиками чипов, чтобы обеспечить поддержку спутниковой связи в смартфонах 8 ч.
Новая статья: Обзор видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5050: Intel передает «спасибо» 12 ч.
Samsung забуксовала с флеш-памятью — выпуск QLC NAND девятого поколения отложен до 2026 года 12 ч.