Сегодня 27 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Исследование Apple показало, что ИИ-модели не думают, а лишь имитируют мышление

Исследователи Apple обнаружили, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не способны к логическому мышлению и их легко сбить с толку, если добавить несущественные детали к поставленной задаче, сообщает издание TechCrunch.

 Источник изображения: D koi/Unsplash

Источник изображения: D koi/Unsplash

Опубликованная статья «Понимание ограничений математического мышления в больших языковых моделях» поднимает вопрос о способности искусственного интеллекта к логическому мышлению. Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут решать простые математические задачи, но добавление малозначимой информации приводит к ошибкам.

Например, модель вполне может решить такую задачу: «Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу. Сколько киви у Оливера?». Однако, если при этом в условие задачи добавить фразу «в воскресенье 5 из этих киви были немного меньше среднего размера», модель скорее всего вычтет эти 5 киви из общего числа, несмотря на то, что размер киви не влияет на их количество.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Мехрдад Фараджтабар (Mehrdad Farajtabar), один из соавторов исследования, объясняет, что такие ошибки указывают на то, что LLM не понимают сути задачи, а просто воспроизводят шаблоны из обучающих данных. «Мы предполагаем, что это снижение [эффективности] связано с тем фактом, что современные LLM не способны к подлинному логическому рассуждению; вместо этого они пытаются воспроизвести шаги рассуждения, наблюдаемые в их обучающих данных», — говорится в статье.

Другой специалист из OpenAI возразил, что правильные результаты можно получить с помощью техники формулировки запросов (prompt engineering). Однако Фараджтабар отметил, что для сложных задач может потребоваться экспоненциально больше контекстных данных, чтобы нейтрализовать отвлекающие факторы, которые, например, ребёнок легко бы проигнорировал.

Означает ли это, что LLM не могут рассуждать? Возможно. Никто пока не даёт точного ответа, так как нет чёткого понимания происходящего. Возможно, LLM «рассуждают», но способом, который мы пока не распознаём или не можем контролировать. В любом случае эта тема открывает захватывающие перспективы для дальнейших исследований.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Средневековый коронавирус и завершение истории Индржиха: новые детали сюжетного аддона Mysteria Ecclesiae для Kingdom Come: Deliverance 2 4 ч.
Россияне смогут блокировать звонки из-за рубежа — представлены новые меры против кибермошенников 5 ч.
Google оштрафовали на 7 млн рублей за работу в России без регистрации в Роскомнадзоре 6 ч.
Без русского языка и офлайн-режима, зато с монетизацией: геймплейный трейлер раскрыл дату выхода в раннем доступе скейтерского симулятора Skate 6 ч.
ИИ усложнил старт в IT: программистам-новичкам стало труднее найти работу 7 ч.
Хакеры научились внедрять невидимые вредоносные запросы к ИИ в изображения 7 ч.
«Абеляр, неси мой кошелёк»: новый трейлер Warhammer 40,000: Dark Heresy собрал всё, что нужно знать о следующей RPG от авторов Rogue Trader 8 ч.
В Spotify появился мессенджер, но пользоваться им могут не все 9 ч.
Нелепый симулятор ходьбы Baby Steps ушагал подальше от Hollow Knight: Silksong — новая игра авторов Ape Out и Getting Over It не выйдет 8 сентября 10 ч.
Учёные придумали, как выявлять взломы аккаунтов без слежки и раскрытия личных данных 11 ч.