Сегодня 01 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

OpenAI столкнулась с большими расходами и нехваткой данных при обучении ИИ-модели Orion нового поколения

OpenAI испытывает трудности с разработкой новой флагманской ИИ-модели под кодовым названием Orion. Эта ИИ-модель демонстрирует значительные успехи в задачах обработки естественного языка, однако её эффективность в программировании остаётся невысокой. Эти ограничения, наряду с дефицитом данных для обучения и возросшими эксплуатационными расходами, ставят под сомнение рентабельность и привлекательность упомянутой ИИ-модели для бизнеса.

 Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay

Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay

Одной из сложностей являются затраты на эксплуатацию Orion в дата-центрах OpenAI, которые существенно выше, чем у ИИ-моделей предыдущего поколения, таких как GPT-4 и GPT-4o. Значительное увеличение расходов ставит под угрозу соотношение цена/качество и может ослабить интерес к Orion со стороны корпоративных клиентов и подписчиков, ориентированных на рентабельность ИИ-решений. Высокая стоимость эксплуатации вызывает вопросы об экономической целесообразности ИИ-модели, особенно учитывая умеренный прирост её производительности.

Ожидания от перехода с GPT-4 на Orion были высоки, однако качественный скачок оказался не столь значительным, как при переходе с GPT-3 на GPT-4, что несколько разочаровало рынок. Подобная тенденция наблюдается и у других разработчиков ИИ: компании Anthropic и Mistral также фиксируют умеренные улучшения своих ИИ-моделей. Например, результаты тестирования ИИ-модели Claude 3.5 Sonnet компании Anthropic показывают, что качественные улучшения в каждой новой базовой ИИ-модели становятся всё более постепенными. В то же время её конкуренты стараются отвлечь внимание от этого ограничения, сосредотачиваясь на разработке новых функций, таких как ИИ-агенты. Это свидетельствует о смещении акцента с повышения общей производительности ИИ на создание его уникальных способностей.

Чтобы компенсировать слабые стороны современных ИИ, компании применяют тонкую настройку результатов с помощью дополнительных фильтров. Однако такой подход остаётся лишь временным решением и не устраняет основных ограничений, связанных с архитектурой ИИ-моделей. Проблема усугубляется ограничениями в доступе к лицензированным и общедоступным данным, что вынудило OpenAI сформировать специальную команду, которой поручено найти способ решения проблемы нехватки обучающих данных. Однако неясно, удастся ли этой команде собрать достаточный объём данных, чтобы улучшить производительность ИИ-модели Orion и удовлетворить требования клиентов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
За прошлую неделю цены на память DRAM подскочили в среднем на 5,4 % и это не предел 21 мин.
Рост отечественного IT-рынок замедлился почти в два раза в 2025 году 37 мин.
В США заработали первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate 41 мин.
Минтранс РФ решил, кто будет виноват в ДТП с беспилотными авто 2 ч.
ИИ пугает, но пока не увольняет: исследователи не нашли всплеска безработицы 2 ч.
Samsung представила 80-долларовый смартфон Galaxy M07 — с чипом Helio G99 и батареей на 5000 мА·ч 2 ч.
Карманный ИИ становится массовым: каждый третий смартфон в этом году получит ИИ-ускоритель 2 ч.
ИИ-стартап Rebellions привлёк финансирование от Arm и Samsung, получив оценку в $1,4 млрд 2 ч.
Пожар в южнокорейском ЦОД нарушил работу 647 государственных сервисов — на восстановление уйдёт месяц 3 ч.
Учёные подсмотрели у природы и создали нейрон на белковых нанопроводах, впервые работающий как настоящий 3 ч.