Сегодня 26 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

OpenAI столкнулась с большими расходами и нехваткой данных при обучении ИИ-модели Orion нового поколения

OpenAI испытывает трудности с разработкой новой флагманской ИИ-модели под кодовым названием Orion. Эта ИИ-модель демонстрирует значительные успехи в задачах обработки естественного языка, однако её эффективность в программировании остаётся невысокой. Эти ограничения, наряду с дефицитом данных для обучения и возросшими эксплуатационными расходами, ставят под сомнение рентабельность и привлекательность упомянутой ИИ-модели для бизнеса.

 Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay

Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay

Одной из сложностей являются затраты на эксплуатацию Orion в дата-центрах OpenAI, которые существенно выше, чем у ИИ-моделей предыдущего поколения, таких как GPT-4 и GPT-4o. Значительное увеличение расходов ставит под угрозу соотношение цена/качество и может ослабить интерес к Orion со стороны корпоративных клиентов и подписчиков, ориентированных на рентабельность ИИ-решений. Высокая стоимость эксплуатации вызывает вопросы об экономической целесообразности ИИ-модели, особенно учитывая умеренный прирост её производительности.

Ожидания от перехода с GPT-4 на Orion были высоки, однако качественный скачок оказался не столь значительным, как при переходе с GPT-3 на GPT-4, что несколько разочаровало рынок. Подобная тенденция наблюдается и у других разработчиков ИИ: компании Anthropic и Mistral также фиксируют умеренные улучшения своих ИИ-моделей. Например, результаты тестирования ИИ-модели Claude 3.5 Sonnet компании Anthropic показывают, что качественные улучшения в каждой новой базовой ИИ-модели становятся всё более постепенными. В то же время её конкуренты стараются отвлечь внимание от этого ограничения, сосредотачиваясь на разработке новых функций, таких как ИИ-агенты. Это свидетельствует о смещении акцента с повышения общей производительности ИИ на создание его уникальных способностей.

Чтобы компенсировать слабые стороны современных ИИ, компании применяют тонкую настройку результатов с помощью дополнительных фильтров. Однако такой подход остаётся лишь временным решением и не устраняет основных ограничений, связанных с архитектурой ИИ-моделей. Проблема усугубляется ограничениями в доступе к лицензированным и общедоступным данным, что вынудило OpenAI сформировать специальную команду, которой поручено найти способ решения проблемы нехватки обучающих данных. Однако неясно, удастся ли этой команде собрать достаточный объём данных, чтобы улучшить производительность ИИ-модели Orion и удовлетворить требования клиентов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OCP запустила проект OCS по развитию оптической коммутации в ИИ ЦОД 31 мин.
Honor, Huawei, Vivo и Xiaomi искажают толщину складных смартфонов в рекламе — в реальности они толще 2 ч.
Китайская Lisuan Technology представила видеокарту на собственном GPU, и она тянет Black Myth: Wukong в 4K 2 ч.
Infinix запустила глобальные продажи смартфонов серии Hot 60 по цене от $150 2 ч.
Внеплановая экономика: Китай создаст метаоблако для продажи избыточных вычислительных мощностей 2 ч.
Учёные заговорили о возможном столкновении астероида 2024 YR4 с Луной — это не только красиво, но и опасно 3 ч.
Pony.ai запустила круглосуточный сервис роботакси в трёх городах Китая 4 ч.
Европейская ракета Vega C компании Arianespace вывела на орбиту пять спутников 4 ч.
Последствия сбоя Starlink продолжают ощущаться до сих пор 5 ч.
Американские регуляторы прекратили расследование в отношении аномального поведения беспилотных такси Waymo 10 ч.