Китай начал разбирательство, почему Nvidia наплевала на условия сделки 2020 года по покупке Mellanox

Сделки между крупными компаниями традиционно проходят согласование с региональными антимонопольными органами, даже если штаб-квартиры участников в конкретной стране не расположены. Китайские власти готовы пересмотреть итоги сделки Nvidia по покупке Mellanox 2020 года, сделав профильное расследование ответом на американские санкции.

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает Bloomberg, китайский антимонопольный орган SAMR начал расследование в отношении Nvidia, изучая её поведение в последнее время, а также обстоятельства сделки по покупке израильской Mellanox Technologies в 2020 году. Напомним, что тогда китайские антимонопольщики дольше всех тянули со своим одобрением сделки между указанными компаниями, но в итоге всё же стали ей противиться. Одобрение было сделано с условием, что Nvidia не будет дискриминировать и притеснять китайские компании.

В частности, китайские власти в своё время настаивали на том, что Mellanox будет предоставлять информацию о своих новых продуктах в течение 90 дней после начала их поставок для нужд материнской компании Nvidia. Во-вторых, Nvidia согласилась адаптировать свои решения для работы с продукцией китайских компаний хотя бы на программном уровне.

На фоне этих не очень приятных для Nvidia известий курс акций компании перед началом торгов в понедельник опустился более чем на 2 %. Примечательно, что даже в условиях усиливающихся экспортных ограничений США компания Nvidia продолжала создавать ускорители вычислений, которые могла поставлять в Китай официально. У американских антимонопольщиков также возникли вопросы к Nvidia, поскольку они не были уверены, что компания позволяла клиентам без особых последствий переключаться на продукцию других поставщиков. Компанию подозревали в введении штрафных санкций против клиентов, которые переключались на изделия конкурентов. Французские антимонопольщики также ведут своё расследование в отношении Nvidia и её политики в сфере распространения чипов для систем ИИ, и пока его итоги не совсем очевидны.