Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

«Яндекс» научил беспилотные авто ездить «по-человечески» с помощью натасканного ИИ

«Яндекс» подключил нейросеть-трансформер к системе автопилота, поручив ей прокладывать траекторию движения машины. Модель была обучена на испытаниях с участием водителей высокого класса — она поможет автономному транспорту более гибко реагировать на дорожную обстановку, а манера вождения станет более «человечной».

 Источник изображения: «Яндекс»

Источник изображения: «Яндекс»

Чтобы сформировать массив обучающих данных, «Яндекс» привлёк водителей высокого класса, которые прошли курсы контраварийного вождения и подтвердили свои навыки. Они перемещались по городу, а система записывала полученную от датчиков информацию о дорожной обстановке и действиях водителя. Благодаря этому нейросеть научилась реагировать на известные и неизвестные ситуации, которые могут возникнуть гипотетически. Новый планировщик уже начали применять на практике: при поездках по городу и в симуляторе.

Как показали результаты тестирования, планировщик траектории на основе нейросетей оказался более эффективным, чем система на основе алгоритмов. В случаях, когда автопилот старого поколения не мог избежать столкновения, новый нередко находил траекторию, по которой машина объезжала препятствие, не попав в аварию. «Яндекс» занимается технологиями автопилота с 2017 года — такие машины проходят испытания в Москве, Иннополисе и Сириусе. А в октябре этого года беспилотный грузовик компании впервые доставил товары для «Яндекс Маркета» из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон».

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 11 ч.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 13 ч.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 14 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 18 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 19 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 23 ч.
Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы 23 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 23-10 20:39
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 23-10 19:29
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 23-10 18:18
Дефицит флеш-памяти привёл к скачку стоимости SSD на 303 % за год 22 мин.
Блогер проверил iPhone Duo на прочность — складной экран дал слабину, как и ожидалось 3 ч.
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 9 ч.
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 9 ч.
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 9 ч.
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 9 ч.
Infineon и NVIDIA разработают технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В 10 ч.
NASA переписало план возвращения на Луну: высадить астронавтов планируют в 2028 году 11 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 16 ч.
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые побывал в Казахстане, высоко оценив технологический потенциал страны 17 ч.