Как создать контент для соцсетей через нейросеть

Составление текстов для постов, их оптимизация, создание иллюстраций, обложек — трудоемкий процесс, состоящий из нескольких этапов. Все материалы должны соответствовать не только стратегии продвижения, но и актуальным трендам, запросам и интересам аудитории. Еще недавно на их подготовку постов и видео уходило немало времени, сил и средств, однако сегодня, благодаря использованию нейросетей, процесс создания контента для социальных сетей удалось значительно ускорить и упростить.

Шаг 1 — подготовка контент-плана и текстов через нейросеть

Все начинается с тщательного анализа аудитории и ее предпочтений, пожеланий. Необходимо выяснить, что ее интересует, постам какого формата она отдает предпочтение. На этом этапе нужно определиться с их направленностью – они могут быть продающими, вовлекающими, репутационными, развлекательными. Одним словом, это большая и объемная работа, и именно ее, как показала практика, можно и нужно поручать искусственному интеллекту. К примеру, возможности нейросети Chat GPT позволяют составлять планы публикаций для страниц в социальных сетях на любой период, хоть на год вперед. Все, что требуется – правильно сформулировать задачу и поставить ее перед цифровым помощником.

Chat GPT генерирует текст для публикаций достаточно стабильно, только делает это в разы быстрее, чем человек. Так, нейросеть самостоятельно проводит анализ и изучает:

• Поведение и реакцию аудитории.
• Основные тренды.
• Ключевые запросы и хэштеги.

Как это работает?

Предположим, необходимо составить контент-план для продвижения услуги – упаковка товаров для маркетплейса. Запросы для Chat GPT формулируются и задаются последовательно:

• 1 шаг — «Проанализируй целевую аудиторию для услуги "упаковка товаров для маркетплейсов". Укажи их возраст, интересы и основные потребности»
• 2 шаг — «Создай список идей для контента об упаковке товаров для маркетплейсов. Включи форматы: текстовые посты, сторис, видео, чек-листы и посты-отзывы»
• 3 шаг — «Создай контент-план на месяц для продвижения услуги по упаковке товаров для маркетплейсов, учитывая этапы воронки продаж: привлечение внимания – формирование интереса к покупке услуги, создание эмоциональной вовлеченности»

Результат — готовый и подробный контент-план, который, возможно, придется доработать. Однако основа в любом случае уже будет.

Что касается самих текстов для публикаций, то их подготовку тоже можно смело поручать нейросети, равно как и их оптимизацию. Подбор LSI и ключевых слов, сбор семантического ядра, создание текстов с нуля, уже адаптированных под SEO, анализ контента конкурентов – с этими задачами на неплохом уровне и достаточно быстро справляется все та же Chat GPT с функцией +WEB.

Шаг 2 — генерация визуального контента через нейросеть

Иллюстрации и анимированные изображения используются как инструмент захвата внимания. Они обеспечивают эмоциональный отклик, вовлекают пользователя, побуждают его принимать решения. Чем более разнообразным будет визуальный контент, тем лучше. Раньше над ним трудились дизайнеры и даже художники, креаторы, монтажеры. Теперь буквально все, что касается визуальной составляющей контента, можно поручить нейросети Midjourney. Все, что вам нужно — это правильно писать промты и команды. Для того, чтобы получить нужный результат, команды просто добавляются к уже используемым промптам. Они могут использоваться для управления размерами изображений, коррекции их художественного стиля и в целом для достижения наиболее точного результата.

Параметры при при отправке заданий в Midjourney необходимо располагать в конце сообщения. Если указать их в середине или в начале, оригинальная Midjourney выдаст ошибку. Исключение – работа с MJ через @yes_ai_bot в мессенджере Telegram, где некорректная постановка параметров автоматически исправляется.

Параметров существует очень много, все они выполняют определенные функции и задачи. Так, команда --AR определяет соотношение сторон изображения. К примеру, если для контента в соцсетях нужно подготовить картинку в виде горизонтального прямоугольника, в запросе указывается --ar 3:2, а если требуется обложка для Stories, подойдет --ar 16:9.

Пример обложки для YouTube

Еще один помощник — нейросеть Flux.1

Профессиональный контент для соцсетей она генерирует буквально за 10-20 секунд, а сам процесс на удивление прост. Особенностью Flux является непревзойденное качество текста, который она может написать на изображении.

Использовать Flux.1 можно для решения многих задач. Так, нейросеть создаст не только эффектную обложку для поста в соцсети, но и интересное, обращающее на себя внимание и запоминающееся превью для роликов в YouTube. Алгоритм работы с Flux выглядит следующим образом:

• Придумать сюжет сцены – в этом может помочь уже упоминавшийся Chat GPT. Достаточно попросить его, к примеру, написать сюжет для ролика на тему «Как я проехал на велосипеде 200 километров»
• Уточнить детали – подробно описать персонажей иллюстрации, их действия

А если совместить навыки работы с Photoshop и функции нейросетей, то можно создавать очень привлекательный контент, вот пример

Можно не ограничиваться исключительно статичными иллюстрациями и разнообразить контент анимированными изображениями. Их можно создавать при помощи нейросети Kling Ai. Она способна анимировать любые изображения по текстовому описанию или кадру (стартовому и финальному). Kling почти всегда правильно понимает смысл промптов, в результате допуская меньше ошибок. А еще в ней можно создать видео просто по промту. Для этого есть специальная инструкция.