Сегодня 09 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

В Китае возник дефицит самых мощных ускорителей Nvidia, не запрещённых санкциями

По данным рассылки для клиентов китайского производителя серверных систем H3C, в сложившихся условиях на внутреннем рынке КНР вполне может возникнуть дефицит ускорителей Nvidia H20, которые остаются самыми производительными из доступных с учётом наличия санкций США. Высокий спрос наложился на проблемы с поставками ускорителей.

 Источник изображения: Nvidia

«Международные поставки H20 сталкиваются со значительной неопределённостью», — отмечается в обращении H3C к своим китайским клиентам. При этом запасы ускорителей на складах в Китае практически истощены из-за высокого спроса, который лишь ускорил свой рост после появления DeepSeek с необычайно популярными в Китае большими языковыми моделями. Проблемы с поставками, по словам китайской компании, порождены геополитической напряжённостью и перебоями с доступом к ключевым материалам, необходимым для производства данных ускорителей. Новая партия H20 поступит в Китай к середине апреля, и по её величине можно будет судить о масштабах проблемы. Кроме того, введение новых экологических требований в КНР ставит под вопрос легитимность поставок H20 именно с точки зрения китайской стороны.

Планировать поставки H20 за пределами 20 апреля компания H3C не решается из-за целого ряда неопределённостей. В условиях вероятного дефицита эти ускорители будут в первую очередь получать крупные клиенты H3C, позволяющие компании получать стабильную прибыль. Покупатели начинают сталкиваться с тем, что цены на заказываемые ускорители H20 заметно увеличиваются. При этом американская сторона формально пока не ввела запрет на поставку ускорителей данной модели в Китай, хотя подобные идеи и могли обсуждаться. По оценкам некоторых аналитиков, в Китае в прошлом году было продано около 1 млн ускорителей H20 на сумму более $12 млрд.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Эксклюзивы PlayStation вернулись: Sony стала маркировать главные игры PS5 знаком PlayStation Exclusive 49 мин.
Instagram с помощью ИИ вычислит «миллионы подростков» по всему миру — даже если они притворяются взрослыми 2 ч.
Тернус решил ускорить разработку ПО Apple — для этого придётся ослабить контроль 5 ч.
Apple бросилась догонять OpenAI и Meta: Тернус требует превратить Siri в мощного ИИ-агента 8 ч.
Сооснователь BioWare рассказал, сколько будет стоить спасение Mass Effect 9 ч.
Broadcom вспомнила о небольших компаниях и выпустила VMware vSphere Express с поддержкой до 128 ядер 12 ч.
Инсайдеры раскрыли планы Ubisoft на Assassin’s Creed про Древний Рим, а Codename Hexe придётся подождать 12 ч.
«Лаборатория Числитель» выпустила платформу «Штурвал ML/AI» для ML- и AI-нагрузок в Kubernetes 21 ч.
Запуск World of Warcraft: Forever установил рекорд по числу одновременных игроков за всю историю WoW 23 ч.
Роботов с ИИ оказалось легко обмануть: искажённая картинка заставляет их легко выполнять опасные команды 08-11 20:05
Лунная ракета NASA SLS продырявила ионосферу Земли так, что это могло вызвать фатальные сбои GPS 26 мин.
Китай вступился за Дженсена Хуанга и назвал шпионский скандал клеветой 2 ч.
Илон Маск хочет догнать Samsung по объёму производства DRAM — Terafab замахнулась на миллион пластин в месяц уже к 2032 году 2 ч.
Google представила ИИ-ускорители TPU 8tx и TPU 8i Max, заточенные под конфиденциальность и огромные контексты 3 ч.
BYD представила китайский Rolls-Royce: люксовый электромобиль Yangwang умеет плавать и стоит больше $300 000 3 ч.
Xiaomi раскрыла дату глобального анонса флагманов Xiaomi 18 Pro и Pro Max 4 ч.
Скандал вокруг Дженсена Хуанга показал, насколько Nvidia зависит от своего основателя и его детей 5 ч.
Алмазная пластина размером с пиццу: учёные совершили прорыв в создании основы для суперчипов будущего 5 ч.
6 ГВт для ИИ в аризонских пустынях — SpaceXAI намерена построить крупнейший в мире ЦОД 6 ч.
IBM, AMD и ORNL запустили платформу для разработки технологий квантовой коррекции ошибок 6 ч.