Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

В Китае возник дефицит самых мощных ускорителей Nvidia, не запрещённых санкциями

По данным рассылки для клиентов китайского производителя серверных систем H3C, в сложившихся условиях на внутреннем рынке КНР вполне может возникнуть дефицит ускорителей Nvidia H20, которые остаются самыми производительными из доступных с учётом наличия санкций США. Высокий спрос наложился на проблемы с поставками ускорителей.

 Источник изображения: Nvidia

«Международные поставки H20 сталкиваются со значительной неопределённостью», — отмечается в обращении H3C к своим китайским клиентам. При этом запасы ускорителей на складах в Китае практически истощены из-за высокого спроса, который лишь ускорил свой рост после появления DeepSeek с необычайно популярными в Китае большими языковыми моделями. Проблемы с поставками, по словам китайской компании, порождены геополитической напряжённостью и перебоями с доступом к ключевым материалам, необходимым для производства данных ускорителей. Новая партия H20 поступит в Китай к середине апреля, и по её величине можно будет судить о масштабах проблемы. Кроме того, введение новых экологических требований в КНР ставит под вопрос легитимность поставок H20 именно с точки зрения китайской стороны.

Планировать поставки H20 за пределами 20 апреля компания H3C не решается из-за целого ряда неопределённостей. В условиях вероятного дефицита эти ускорители будут в первую очередь получать крупные клиенты H3C, позволяющие компании получать стабильную прибыль. Покупатели начинают сталкиваться с тем, что цены на заказываемые ускорители H20 заметно увеличиваются. При этом американская сторона формально пока не ввела запрет на поставку ускорителей данной модели в Китай, хотя подобные идеи и могли обсуждаться. По оценкам некоторых аналитиков, в Китае в прошлом году было продано около 1 млн ускорителей H20 на сумму более $12 млрд.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 2 ч.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 3 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 7 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 8 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 12 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 15 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 17 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 18 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 18 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 20 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 5 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 11 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 14 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 16 ч.
Илон Маск строит четвёртого сотового гиганта США — Starlink Mobile нацелилась на 80 тысяч вышек 18 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 18 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 19 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 19 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 19 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 20 ч.