Сегодня 29 мая 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Google представила свой самый мощный ИИ-процессор Ironwood — до 4,6 квадриллиона операций в секунду

В рамках конференции Cloud Next на этой неделе компания Google представила новый специализированный ИИ-чип Ironwood. Это уже седьмое поколение ИИ-процессоров компании и первый TPU, оптимизированный для инференса — работы уже обученных ИИ-моделей. Процессор будет использоваться в Google Cloud и поставляться в системах двух конфигураций: серверах из 256 таких процессоров и кластеров из 9216 таких чипов.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

«Ironwood — это наш самый мощный, самый производительный и самый энергоэффективный TPU. Он разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры», — прокомментировал анонс процессора вице-президент Google Cloud Амин Вахдат (Amin Vahdat).

Анонс Ironwood состоялся на фоне усиливающейся конкуренции в сегменте разработок проприетарных ИИ-ускорителей. Хотя Nvidia доминирует на этом рынке, свои технологические решения также продвигают Amazon и Microsoft. Первая разработала ИИ-процессоры Trainium, Inferentia и Graviton, которые используются в её облачной инфраструктуре AWS, а Microsoft применяет собственные ИИ-чипы Cobalt 100 в облачных инстансах Azure.

Google заявляет, что Ironwood обладает пиковой вычислительной производительностью 4614 Тфлопс или 4614 триллионов операций в секунду. Таким образом кластер из 9216 таких чипов предложит производительность в 42,5 Экзафлопс.

Каждый процессор оснащён 192 Гбайт выделенной оперативной памяти с пропускной способностью 7,4 Тбит/с. Также чип включает усовершенствованное специализированное ядро ​​SparseCore для обработки типов данных, распространённых в рабочих нагрузках «расширенного ранжирования» и «рекомендательных систем» (например, алгоритм, предлагающий одежду, которая может вам понравиться). Архитектура TPU оптимизирована для минимизации перемещения данных и задержек, что, по утверждению Google, приводит к значительной экономии энергии.

Компания планирует использовать Ironwood в своём модульном вычислительном кластере AI Hypercomputer в составе Google Cloud.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Bandai Namco предупредила владельцев «новейших видеокарт» о проблемах Elden Ring Nightreign на ПК — игра уже получила первый патч 23 мин.
DeepSeek выпустила «дистиллированную» версию обновлённой ИИ-модели R1 — для работы ей хватит одной видеокарты 24 мин.
Yandex B2B Tech запустила YTsaurus — платформу обработки данных любого объёма для бизнеса 2 ч.
CD Projekt подтвердила разработку двух секретных игр, о которых никто ничего не знает 3 ч.
Полный запрет майнинга скоро будет введён в Бурятии и Забайкалье 4 ч.
Миллионы людей открыли сотням веб-приложений полный доступ к своим файлам в Microsoft OneDrive 4 ч.
В Atomic Heart сыграло 10 миллионов человек, а Mundfish начнёт помогать амбициозным разработчикам 5 ч.
«Ростелеком» усилил требования по информационной безопасности к дочерним организациям и подрядчикам 5 ч.
Минцифры пообещало принять единую политику использования VPN в России 5 ч.
«Будем душить»: Минцифры РФ хочет ограничить работу AWS и прочих зарубежных облачных сервисов 6 ч.
В Китае испытали многоразовую ракету для мгновенной доставки товаров с Aliexpress по всему миру 27 мин.
Гендир Intel Лип-Бу Тан начал борьбу с бюрократией и теперь нуждается в большом клиенте 3 ч.
Vivo представила смартфоны S30 и S30 Pro Mini с 50-Мп перископическими камерами и мощными чипами 3 ч.
Frore представила твердотельный кулер AirJet Mini G2 — производительность выросла на 42 % 4 ч.
Представлен российский ПАК «Скала^р МДИ.К» для управления контейнерной инфраструктурой 5 ч.
Microsoft запустила свой первый облачный регион в Малайзии 5 ч.
Китай ослабит ограничения на экспорт редкоземельных металлов, но не для всех 5 ч.
«Ростех» перестал вливать средства в разработку российских базовых станций 4G 6 ч.
Анонсирован смартфон Realme Neo7 Turbo с батареей на 7200 мА·ч и тонким корпусом по цене от $277 6 ч.
Хвалённый термогель Gigabyte «поплыл»: обычные термопрокладки лучше справились с охлаждением 8 ч.