Сегодня 07 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Microsoft представила прототип ИИ-агента для автономного поиска вирусов и прочего зловредного ПО

Microsoft представила прототип автономного ИИ-агента Project Ire, способного анализировать программные файлы и выявлять скрытое вредоносное ПО. Разработка, созданная совместно командами Microsoft Research, Microsoft Defender Research и Microsoft Discovery & Quantum, классифицирует ПО без предварительных данных методом реверс-инжиниринга, автоматизируя сложный процесс, который обычно требует участия специалистов.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Система использует декомпиляторы и другие инструменты, включая API-интерфейс на основе Project Freta, а также сторонние и внутренние утилиты. Это позволяет Project Ire собирать данные, определять, является ли файл безопасным или вредоносным, и формировать проверяемую цепочку доказательств. Архитектура поддерживает анализ на разных уровнях — от низкоуровневой обработки бинарного кода до восстановления потоков управления и интерпретации поведения программ, сообщает SecurityWeek со ссылкой на Microsoft.

Цель Project Ire — снижение нагрузки и количества ошибок среди специалистов, ускорение реагирования на угрозы и усиление защиты от новых атак. В ходе тестов на наборе данных драйверов Windows система правильно классифицировала 90 % файлов, при этом всего 2 % легитимных файлов были ошибочно помечены как вредоносные. В другом тесте, включавшем 4000 файлов, отобранных для ручного анализа, Project Ire верно определил 9 из 10 опасных файлов с уровнем ложных срабатываний 4 %. Однако при этом было обнаружено только около четверти всего реально вредоносного ПО.

Microsoft признала, что в целом эффективность ИИ-агента пока умеренная, однако подчеркнула, что условия тестирования были сложными, а результаты демонстрируют реальный потенциал для дальнейшего внедрения. На основе достигнутых результатов прототип будет использоваться в подразделении Microsoft Defender в качестве анализатора бинарных файлов для выявления угроз и классификации программ. В компании также заявили, что в будущем планируют повысить скорость и точность системы, чтобы она могла корректно оценивать файлы с первого взаимодействия, а в перспективе — распознавать новые виды вредоносного ПО непосредственно в памяти.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Yandex Cloud AI Studio появились открытые модели OpenAI 25 мин.
Над PUBG Mobile нависла угроза блокировки в России из-за нарушения закона «о приземлении» 2 ч.
В Apple расцвёл кризис кадров: компанию массово покидают ИИ-специалисты 2 ч.
Влияние Resident Evil, продолжительность и никаких творческих ограничений: разработчики гротескного хоррора Ill ответили на вопросы игроков 4 ч.
Анонсирована Nutmeg! — необычная футбольная стратегия, где вы будете рады получить карточку 4 ч.
«Слишком велика, чтобы провалиться»: Activision внимательно следит за Battlefield 6, но за Call of Duty не переживает 4 ч.
GitHub преждевременно «представил» ИИ-модели OpenAI GPT-5 5 ч.
ChatGPT превратили в похитителя конфиденциальных данных одним файлом и без единого клика 6 ч.
В Google Pixel 10 появится ИИ-советчик по фотосъёмке и голосовое редактирование снимков 6 ч.
Объём мирового рынка IaaS в 2024 году превысил $170 млрд 7 ч.