В Китае государственные центры обработки данных должны использовать не менее половины местных ускорителей в своём составе

Китайские власти не ограничиваются рекомендациями по использованию ускорителей местной разработки для компаний, создающих системы искусственного интеллекта. Для центров обработки данных, так или иначе поддерживаемых государственными структурами, установлена норма использования не менее чем 50 % ускорителей китайского разработки.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает South China Morning Post, данное требование ещё в марте прошлого года было установлено муниципальными властями Шанхая для структуры вычислительных мощностей, создаваемых за государственный счёт. К текущем году доля ускорителей вычислений китайского происхождения в их структуре должна была превысить 50 %. Инициатива получила широкую поддержку со стороны государственных органов КНР на самом высоком уровне. В текущем году подобные требования были распространены на все центры обработки данных, создаваемые в Китае при участии государства.

За период с 2023 по 2024 годы на территории Китая было запланировано строительство более чем 500 центров обработки данных, многие из этих проектов реализуются с поддержкой властей того или иного административного уровня. Китайские ускорители, как показывает практика, вполне справляются с работой с готовыми языковыми моделями, но для обучения последних по-прежнему более эффективны зарубежные ускорители типа тех, что выпускает Nvidia. Среди частных китайских компаний не так много желающих применять китайские ускорители собственно для обучения языковых моделей, в этом смысле одним из немногих исключений является iFlytek, но она лишена легального доступа к чипам Nvidia из-за адресных санкций США.

Комбинирование в одной инфраструктуре решений Nvidia и местных китайских поставщиков типа Huawei представляет определённую сложность из-за различий в программных платформах. На согласование работы подобных «разношёрстных» систем уходит много времени и денег, поэтому разработчики стараются придерживаться однородности аппаратной основы. При этом в Китае имеются примеры успешной адаптации вычислительных систем Huawei Cloud Matrix 384 на базе чипов семейства Ascend к работе с языковой моделью DeepSeek R1. После неё эффективность работы системы оказалась выше, чем при использовании ускорителей Nvidia H800.