Сегодня 06 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Исследователи подсчитали количество ложных ответов в Google ИИ-обзорах

Журналисты The New York Times совместно со стартапом Oumi, проанализировав работу функция Google ИИ-обзоры (AI Overviews), пришли к выводу, что нейросеть ежедневно генерирует десятки миллионов ошибочных ответов, несмотря на высокий процент общей достоверности выдаваемых данных. Искусственный интеллект ошибается примерно в 10 % случаев, непреднамеренно выдавая пользователям ложную информацию.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Для оценки достоверности использовался тест SimpleQA, разработанный в 2024 году компанией OpenAI и включающий более 4000 вопросов с проверяемыми фактами. Предыдущая версия ИИ-модели Gemini 2.5 справлялась с тестом на 85 %, а после недавнего обновления до Gemini 3 точность возросла до 91 %. Тем не менее, учитывая гигантские объёмы поискового трафика Google, такая погрешность означает сотни тысяч неверных ответов каждую минуту. Среди выявленных ошибок зафиксирована путаница с датой превращения дома Боба Марли (Bob Marley) в музей, а также отрицание существования Зала славы классической музыки — почётного списка композиторов и исполнителей, учрежденного журналом Gramophone, — куда ранее был включен музыкант Йо-Йо Ма (Yo Yo Ma).

Представитель Google Нед Эдрианс (Ned Adriance), в свою очередь, подверг результаты исследования критике. Он заявил, что тест SimpleQA содержит некорректную информацию и не отражает того, что люди на самом деле ищут в Google. По его словам, компания предпочитает использовать для оценки более проверенную версию бенчмарка под названием SimpleQA Verified. Кроме того, для обеспечения высокой скорости загрузки ответов на странице поиска Google чаще всего используется более быстрая модель Gemini Flash, а не самая точная Gemini 3.1 Pro.

Оценка новых ИИ-моделей осложняется их недетерминированной природой: нейросеть может дать верный ответ на фактический вопрос, а при немедленном повторном запросе — ошибиться. При этом собственные тесты Google для базовых моделей (без доступа к данным из интернета) показывают точность в диапазоне от 60 до 80 %. По этой причине компания сопровождает все ИИ-ответы предупреждением о том, что искусственный интеллект может ошибаться, призывая проверять информацию.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Если бы не дефицит компонентов, ЦОД строились бы вдвое быстрее, считает Nokia 59 мин.
Создатель IceCube получил Нобелевскую премию по физике за открытие космических нейтрино 3 ч.
До конца октября Apple может провести две презентации — первая ожидается уже на будущей неделе 3 ч.
В Германии запущен гибридный суперкомпьютер HoreKa 2 с производительностью 33 Пфлопс 4 ч.
«Спрос очень высок»: AMD пообещала резко нарастить поставки чипов в 2027 году 5 ч.
Космический феникс: найдена первая вероятная планета второго поколения — она родилась из останков собственной звезды 5 ч.
В России планируют удвоить расходы на блокировки интернета — до 60 млрд рублей на три года 6 ч.
Honor сделала дешёвый смартфон с двумя экранами — представлен Honor X5d s 6 ч.
Власти РФ передумали лишать радиоэлектронику субсидий — отрасли выделят 35,7 млрд рублей до 2029 года 6 ч.
Huawei действительно наладила выпуск двухэтажных процессоров — Kirin 9050 Pro показали в разрезе 7 ч.