Сегодня 05 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

В рамках трёхлетней сделки Meta✴ будет использовать сотни тысяч чипов Amazon Graviton

Эволюция вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта происходит стремительно, о чём отчасти говорит и недавний квартальный отчёт Intel, показавший резкий рост спроса на центральные процессоры серверного назначения. Американские техногиганты начинают активнее использовать чипы собственной разработки, а также предлагать их сторонним участникам рынка.

 Источник изображения: LinkedIn

Источник изображения: LinkedIn

По крайней мере, эту тенденцию иллюстрирует заключённая недавно между Meta Platforms и Amazon (AWS) сделка, по результатам которой первая получит на три года или более доступ к сотням тысячам чипов Graviton, которые Amazon изначально разрабатывала для собственных нужд. Эта сделка, по большому счёту, идёт в одном русле с договорённостями, которые Meta недавно достигла с CoreWeave и Mebius, направив на расширение собственной вычислительной инфраструктуры $48 млрд в общей сложности.

Финансовые условия сделки Meta с Amazon раскрыты не были. По словам представителей первой, процессоры Graviton обеспечат её тем сочетанием производительности и эффективности при работе с агентскими задачами в ИИ, которое ей требуется. Как отметили представители AWS, процессоры Graviton используются многими разработчиками для предварительного обучения своих ИИ-моделей, и теперь Meta окажется в их числе. В этом отношении она составит компанию и более известным клиентам AWS, включая Adobe, Apple, Snowflake и Anthropic.

Среди доступных конфигураций облачного сервиса EC2 именно процессоры Graviton обеспечивают лучшее быстродействие за свои деньги, потребляя при этом на 60 % меньше электроэнергии по сравнению с альтернативами, как отмечают представители AWS. Компания Meta и ранее использовала Graviton, но в скромных масштабах, а теперь она войдёт в число пяти крупнейших клиентов AWS и начнёт использовать сотни тысяч таких чипов. Арендой чипов Nvidia у AWS компания Meta занималась с 2017 года.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Apple объяснила удаление мессенджера Max из App Store санкциями 18 мин.
В России появится национальный ИИ-ассистент — он поселится на «Госуслугах» 21 мин.
Американские ИТ-компании стали выбирать ИИ DeepSeek — он дешевле 25 мин.
Фрэнк Азор из AMD опроверг слухи о том, что консольная графика RDNA 3.5 не получит поддержку FSR 4.1 33 мин.
Steam растёт вширь — Valve обновила дизайн главной страницы магазина 2 ч.
Полёты на вивернах, пинбол и переработка блокад: для Crimson Desert вышло крупное обновление 1.10.00 4 ч.
Интернет не для людей — автоматизированный трафик ботов в сети впервые в истории превысил человеческий 4 ч.
Reddit захлестнул спам с сомнительными медицинскими процедурами, который транслируется в ИИ-поиск Google 5 ч.
У биткоина выдалась худшая неделя с февраля — средства инвесторов перетекают в другие активы 6 ч.
В 2026 году на ПК выйдет научно-фантастический хоррор-шутер Derelikt, который выглядит как потерянная игра с PS1 6 ч.
Все три крупнейших поставщика HBM4 получили одобрение Nvidia 11 мин.
TSMC пойдёт по стопам Intel: компания уже купила литографы High-NA EUV, но для массового выпуска чипов использовать их пока не будет 12 мин.
Ноутбуки массово возвращаются к 8 Гбайт оперативной памяти в базовых комплектациях 15 мин.
Poco X8 Pro Max, Poco X8 Pro и Poco M8 — надёжные смартфоны для коммуникаций и игр 19 мин.
Акции Raspberry Pi взлетели до рекордной стоимости 20 мин.
На волне ИИ-бума выручка Foxconn взлетела на 34 % с начала апреля —квартальный прогноз улучшен 23 мин.
Репортаж со стенда G.Skill на Computex 2026: модули DDR5 будущего с очень низкими задержками, высокой скоростью и объёмом до 512 Гбайт 3 ч.
Репортаж со стенда 1stPlayer на Computex 2026: панорамные корпуса, СЖО и кулеры с экранами и компактные, но мощные блоки питания 4 ч.
В российских поездах дальнего следования появится спутниковый интернет — но не уточняется, когда 4 ч.
Китайцы научили квантовый компьютер работать с большими данными — он мгновенно впитает всё 4 ч.