MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Эксперты Jon Peddie Research, которые исторически специализировались на анализе динамики рынка графических процессоров, в своём новом исследовании взялись за изучение судьбы многочисленных конкурентов Nvidia, которых в последние годы на волне ажиотажа вокруг ИИ появилось особенно много. Выводы авторов исследования не могут порадовать желающих догнать компанию Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — у них почти нет шансов.
Источник изображения: Nvidia
За период с 2012 по 2018 годы, как поясняют представители Jon Peddie Research, количество компаний, разрабатывающих ИИ-чипы, выросло на 267 %, и после тоже продолжило расти, хотя уже и не так активно. А кумулятивный объём инвестиций в отрасль с начала этого века до текущего года превысил $31 млрд. К 2017 году на рынке появились архитектуры, позволяющие в промышленных масштабах ставить на вооружение GPU в вычислительных системах серверного класса, что вызвало к 2018 году резкий рост количества компаний в сегменте.
Рынок сбыта при этом хоть и начал в последние несколько лет расти ударными темпами, разнообразием заказчиков не радует, не оставляя молодым компаниям особых шансов на выживание в конкурентной борьбе с Nvidia. Последняя глубоко укоренилась на рынке благодаря популярности своего программного обеспечения и широкому распространению аппаратной инфраструктуры, и новым игрокам при всём желании будет трудно изменить предпочтения клиентов, которым важна совместимость с существующими решениями. К 2019 году она практически добилась безоговорочного лидерства, и по итогам мая 2023 года преодолела первый триллион долларов США своей капитализации.
Источник изображения: Jon Peddie Research
С 2000 года в разработчиков ИИ-чипов было в общей сложности вложено $31 млрд, но к существенному росту числа покупателей такой продукции это не привело. Поставщиков же оказалось слишком много, чтобы они могли выжить в полном составе. Желающим оставаться на рынке придётся искать новые ниши сбыта. Критерий производительности новых ИИ-чипов уже не является решающим фактором выбора для покупателей, они всё больше ценят совместимость с существующим программным обеспечением и инфраструктурой, а в этой сфере у продукции Nvidia крайне мало конкурентов.
Источник изображения: Jon Peddie Research
За последние несколько лет на рынке ИИ-чипов появлялись как новые виды процессоров, так и их разработчики, но приблизиться к Nvidia по масштабам сбыта продукции им не удалось. Тем компаниям, которым удалось выжить, предстоит либо пройти процесс консолидации через объединение с другими участниками рынка, либо переориентироваться на более узкие сегменты рынка, в которых ещё возможен рост без доминирования Nvidia. Последняя доминирует в секторе решений для обучения ИИ-моделей, и количество её конкурентов внутри этого сектора минимально по сравнению со смежными сегментами рынка ИИ-чипов. Помимо инференса и Интернета вещей, новые игроки могут попытать счастья в системах автономного управления, которые применяются как в роботах, так и в транспортных средствах.
Источник изображения: Jon Peddie Research
Примерами стратегии ухода от прямого столкновения с Nvidia может служить переключение на разработку чипов для инференса, которые сейчас становятся всё более востребованными. Кроме того, перспективными в Jon Peddie Research считают ниши Интернета вещей и локального ускорения инференса силами процессоров, размещаемых в конечных пользовательских устройствах. По оценкам авторов исследования, на инференс и Интернет вещей сейчас приходится 67 % компаний, присутствующих на рынке ИИ-чипов. Выжившие в борьбе с Nvidia разработчики ИИ-чипов будут вынуждены сконцентрироваться в этих двух сегментах рынка, по мнению аналитиков Jon Peddie Research. Очередной рубеж, который покажет жизнеспособность конкурирующих разработчиков, придётся на 2028 год, как считают авторы исследования. К тому времени можно будет пересчитать «выживших».
Источник:
