MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 % и достигнет 1,1 млн устройств в год.
Источник изображения: Nvidia
По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет 1,1 млн штук в год. По состоянию на 2025 год, 61 % этого рынка контролирует Nvidia силами своих чипов, которые используются в составе человекоподобных роботов, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng.
Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей.
Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники.
Источник изображения: Counterpoint Research
Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью.
Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI.
Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов.
Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC.
Источник:
