Сегодня 11 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Процессоры и память

Intel Northwood Pentium4 (800мгерц FSB): стресс-тест

⇣ Содержание

Оптимизация памяти

Мне очень часто задают вопрос, - "какую память выбрать для той или иной системы?" Не менее часто задают и другой вопрос, - "а почему при тестировании платы без поддержки DDR400 вы используете именно ее?" Например, при тестировании платы Asus P4G8X на чипсете Granite Bay я использовал память DDR333 и DDR400, хотя официально чипсет поддерживает только память DDR266. Естественно, этот момент вызвал непонимание среди читателей.

Начну с того, что в подавляющем большинстве случаев более скоростная память может работать на меньших частотах. То есть, хоть я и устанавливаю модуль DDR400 (200Мгерц) на плату с чипсетом E7205, он в любом случае работает синхронно с процессорной шиной - 133Мгерц (как DDR266). Устанавливать быструю память можно по двум причинам: во-первых, она не будет мешать разгону, а во-вторых, есть возможность установить более низкие тайминги работы. И в том, и в другом случае мы получаем прибавку производительности.

Естественно, могут быть и исключения: например, модуль Samsung DDR400 имел CAS по умолчанию = 3, а некоторые платы (например Iwill P4GB) не поддерживали такие модули. В результате система не стартовала.

Итак, было приобретено несколько различных модулей DDR333 и DDR400, а также оверклокерские модули Kingston HyperX PC2700.


 Kingston HyperX PC2700

Вообще модули памяти, предназначенные для разгона, практически не продаются в России. Найти продукцию таких фирм как Corsair, OCZ или Geil практически невозможно. Поэтому факт появления первых подобных модулей без сомнения радует.


 Kingston HyperX PC2700

Модуль памяти облачен в алюминиевые доспехи - своеобразные распределители тепла. Причем, распределители есть с обоих сторон модуля, хотя сам модуль односторонний (т.е. чипы установлены только с одной стороны :).


 Kingston HyperX PC2700

То что теплораспределители установлены заводским образом - это однозначно плюс. Поскольку, если посмотреть на обычный модуль памяти, то как правило, на нем есть наклейка с маркировкой, а также различные гарантийные стикеры. Поэтому если устанавливать радиаторы самому, то все наклейки придется снять; в результате на модуль памяти теряется гарантия. А если этого не сделать, то при повышении напряжения на памяти (Vmem) повышается и тепловыделение каждого чипа. И в том месте, на котором наклеена бумажка может возникнуть локальный перегрев и, как следствие возникнет ошибка доступа памяти, и все последующие проблемы - вплоть до зависания системы.

Итак, установив оба модуля памяти в систему, я стал искать ответ на первый вопрос - какой именно процент производительности мы теряем при переходе к асинхронному режиму ?. Для этого я установил частоту системной шины = 200Мгерц, минимальные тайминги памяти (2-2-5-2) и последовательно протестировал режимы 23 (частота памяти 133Мгерц), 45 (160Мгерц) и 11 (200Мгерц). В качестве тестов использовались приложения, которые чутко реагируют на малейшее изменение пропускной способности памяти.

Результаты:

FSB=200Mhz Sandra Int Sandra Float PCMark Mem Q3 Fastest
23 (DDR266) 3985 3974 6986 361,5
45 (DDR320) 4409 4381 7397 374,3
11 (DDR400) 4676 4669 7839 384,9

А теперь то же самое, только в виде графика процентов падения производительности относительно режима 11.


Как мы видим, чисто синтетический тест Sandra показывает падение производительности до 15% при использовании множителя 23 и 5-6% - при использовании 45. Тест PCMark (тоже синтетический) менее категоричен: 10 и 5 процентов, соответственно. А вот в реальных приложениях (Quake3) падение производительности еще меньше: 6 и 3 процента.

Вывод прост - в штатных режимах и при небольшом разгоне нужно использовать синхронный режим. Но как только память начинает препятствовать разгону - использовать множитель частоты памяти = 45. Но это не всегда удается: вот например при максимальном разгоне нашего процессора до FSB=283Мгерц, и при использовании множителя 23 частота памяти равна 189Мгерц, а при множителе 45 - она уже равна 226Мгерц (DDR452). И в последнем случае у меня не нашлось модуля памяти способного работать на такой частоте.

Однако столь высокие частоты FSB (до 300Мгерц включительно) доступны только для младших моделей процессоров (2.4C, 2.6C). А при разгоне старших моделей максимум частоты системной шины не будет превышать 250Мгерц. Например, если разгонять процессор 3.0С, то при множителе = 15 и частоте FSB = 240Мгерц мы оказываемся около технологического предела степпинга D1 - 3.6Ггерц.

После этого я установил базовую частоту FSB = 250Мгерц и провел серию тестов, в которых исследовал, как влияют тайминги памяти на общую производительность.

Тест №1 - множитель памяти = 23, частота 166Мгерц (DDR333).

FSBMEM=250166 Sandra Int Sandra Float PCMark Mem Q3 Fastest
2-2-5-2 4996 4985 8675 450,2
2-3-6-3 4892 4883 8361 425,4
2.5-2-5-2 4986 4980 8492 444,6
2.5-3-6-3 4857 4873 8338 424,2

А теперь то же самое, только в виде графика процентов падения производительности относительно производительности системы с минимальными таймингами (2-2-5-2).


Следующий тест: множитель памяти = 45, частота 200Мгерц (DDR400).

FSBMEM=250200 Sandra Int Sandra Float PCMark Mem Q3 Fastest
2-2-5-2 5486 5446 9097 464,9
2-3-6-3 5268 5292 8978 448,9
2.5-2-5-2 5446 5449 9059 463,3
2.5-3-6-3 5192 5329 8817 448,2

и то же самое, только в виде графика процентов падения производительности относительно производительности системы с минимальными таймингами (2-2-5-2).


Результаты получились очень интересные: оказывается переход с Cas Latency = 2 на CAS=2.5 практически не понижает производительности. И что особо интересно, на платформе SocketA (на чипсете VIA KT333KT400) эта операция серьезно понижает производительность. Зато увеличение параметров "Precharge to Active"(Trp), "Active to precharge" (Tras) и "Active to CMD"(Trcd) приводит к довольно ощутимой потере скорости работы (чего, опять же, не было на платформе SocketA).

Конечно, чтобы данное исследование было полным, нужно протестировать несколько различных модулей на нескольких платах (в том числе и на чипсете i865PE). Однако уже сейчас можно сделать предварительный вывод: при разгоне процессоров Intel Pentium4 c 800Мгерцовой шиной наиболее производительный режим работы памяти - синхронный. Но в этом случае результаты разгона напрямую зависят от качества оперативной памяти. При переходе к асинхронным режимам мы теряем небольшую часть производительности (приблизительно 3% -6%), но это позволяет нам достичь большей частоты FSB, а следовательно и лучшего разгона. При этом, если для достижения большей частоты памяти используется повышение таймингов работы, это не всегда оправдано.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Суд США открыл путь более чем 3300 искам против Meta, Google, TikTok и Snap из-за зависимости детей от соцсетей 3 ч.
Атмосферная внедорожная игра Over the Hill от разработчиков Art of Rally не заставит себя долго ждать — новый трейлер и дата выхода в Steam 3 ч.
Комичная кооперативная игра Big Walk от создателей Untitled Goose Game уже стала хитом продаж — миллион копий за шесть дней 4 ч.
ИИ-ассистент взломал сайт спортзала и удалил чужую бронь, чтобы освободить место для своего хозяина 4 ч.
OpenAI выпустила ИИ-модель GPT-5.6-Cyber для поиска уязвимостей, но доступ к ней получат только проверенные киберзащитники 7 ч.
Календарь релизов — 10–16 августа: Mafia: The Old Country — Man of Honor и Hell Let Loose: Vietnam 13 ч.
Мрачный боевик 1666: Amsterdam от создателя Assassin’s Creed отправит охотиться на монстров среди людей — раскрыта дата выхода в раннем доступе Steam 14 ч.
Контрабанда на рыбалке: секретная версия отменённого боевика Contraband от авторов Just Cause четыре года скрывалась в файлах другой игры 17 ч.
Meta выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer для запуска прямо на ПК 18 ч.
Китайский фермер уничтожил 10 гектаров кунжута, послушав вредный совет ИИ 19 ч.
Спрос на акции выходящей на биржу Unitree превысил предложение в 8000 раз 41 мин.
ИИ на стороне нефтяников: алгоритмы ускорят добычу нефти сильнее, чем развитие зелёной энергетики 3 ч.
Nvidia продолжает финансировать ИИ-бум чужими деньгами — она собрала грандов Уолл-стрит, чтобы привлечь до $500 млрд для ИИ ЦОД 3 ч.
DapuStor анонсировала 512-Тбайт SSD серии R6060 3 ч.
Synopsys представила полный стек решений CXL 4.0 для масштабируемых ИИ-инфраструктур 3 ч.
Apple отказалась от полностью стеклянного iPhone к его 20-летию — всему виной высокий брак 5 ч.
Microsoft представит следующее поколение ИИ-чипов Maia 300 уже в сентябре 6 ч.
Intel объявила о размещении акций на $15 млрд, чтобы профинансировать расширение контрактного производства 8 ч.
Boeing продаст свой стартап по разработке аэротакси компании Archer Aviation 8 ч.
Новая статья: Обзор Gigabyte B850 Aorus Elite X3D: материнская плата для Ryzen X3D 12 ч.