Ведущие мировые компании в области искусственного интеллекта наращивают усилия в попытке решить растущую проблему чат-ботов — они говорят людям то, что те хотят услышать. Обуздать лесть своих продуктов пытаются OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, пишет Financial Times.

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Проблема вытекает из механизмов обучения моделей ИИ. Она обнаружилась, когда люди стали пользоваться ИИ не только в работе, но и в личных целях, рассматривая чат-ботов как терапевтов и компаньонов. Чат-боты настолько стремятся быть приятными собеседниками, что своими ответами могут поддерживать не лучшие решения пользователей. Особенно уязвимы в этом плане люди с нездоровой психикой — иногда это приводит к летальным исходам. «Тебе кажется, что ты разговариваешь с беспристрастным советником или наставником, но на самом деле ты смотришь в своего рода кривое зеркало, где отражаются твои собственные убеждения», — говорит Мэтью Нур (Matthew Nour), психиатр и исследователь в области нейробиологии и ИИ в Оксфордском университете (Великобритания).

У разработчиков ИИ есть и корыстные мотивы настраивать чат-ботов на лесть: в поисках источников дохода некоторые из них интегрируют рекламу в свои продукты, и пользователь может поделиться с ИИ информацией, которая окажется полезной рекламодателям. Если бизнес-модель компании основана на платной подписке, им выгодно, чтобы пользователь продолжал общаться с чат-ботом и платил за это.

Эффект постоянных положительных ответов возникает у моделей, прошедших обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). Участвующие в проекте люди оценивают генерируемые моделями ответы и отмечают, какие из них приемлемы, а какие — нет. Эти данные используются для дальнейшего обучения ИИ. Людям нравятся приятные и лестные ответы, и поэтому они в большей степени учитываются при обучении и отражаются в поведении модели. Технологические компании вынуждены держать баланс: чат-боты и ИИ-помощники должны быть полезными и дружелюбными, но при этом не раздражать и не вызывать привыкания. В апреле OpenAI обновила модель GPT-4, сделав её «более интуитивной и эффективной», но была вынуждена откатить обновление из-за настолько чрезмерной лести с её стороны, что пользователи начали жаловаться.

Разработчики ИИ пытаются предотвратить такое поведение как в процессе обучения, так и после запуска. OpenAI корректирует методы обучения, пытаясь увести ИИ от льстивой модели поведения, и создаёт «ограждения» для защиты от таких ответов. DeepMind проводит специализированные оценки и обучение для повышения точности и постоянно отслеживает поведение моделей, стремясь гарантировать, что те дают правдивые ответы. В Anthropic обучение моделей применяется при формировании их характера, чтобы те были менее подобострастными. Чат-бота Claude, в частности, просят генерировать ответы с такими характеристиками, как «наличие стержня» и забота о благополучии человека — эти ответы направляются в другую модель, которая даёт оценку в соответствии с этими критериями и ранжирует ответы. Проще говоря, одна версия Claude используется в обучении другой. Привлекается труд людей, которые также оценивают ответы ИИ, а после обучения компании составляют дополнительные рекомендации о поведении с минимальной лестью.

Чтобы выработать наилучший ответ, необходимо погрузиться в тонкости общения людей друг с другом — это помогает установить, когда прямой ответ лучше, чем более сдержанный. Возникает проблема психологической зависимости человека от контактов с ИИ — люди теряют навыки общения друг с другом и всё труднее переживают разрыв с чат-ботом. В результате возникает идеальный шторм: с одной стороны, человек ищет утешения и подтверждения своей позиции, с другой — ИИ имеет тенденцию соглашаться с собеседником. Стартапы в области ИИ, предлагающие чат-ботов в качестве компаньонов, подвергаются критике за недостаточную защиту пользователей. На компанию Character.AI подали в суд после смерти подростка — пользователя платформы. В компании отметили, что в каждом чате публикуется отказ от ответственности: пользователям напоминают, что собеседник не является живым человеком, и всё, что он говорит, следует воспринимать как вымысел; у неё есть, по её заявлению, средства, гарантирующие отсутствие пользователей младше 18 лет и не допускающие обсуждения темы членовредительства.

Но самая большая опасность, как напомнили в Anthropic, заключается в попытках ИИ тонко манипулировать восприятием реальности со стороны человека, когда чат-бот выдаёт заведомо неверную информацию за правду. И человеку требуется немало времени, чтобы осознать, что этот совет ИИ был действительно плохим.

WhatsApp начал тестировать новую функцию на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая автоматически резюмирует непрочитанные сообщения в чатах, группах и каналах. Эта возможность пока доступна только некоторым участникам бета-тестирования на Android.

Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

Как выяснил ресурс 9to5Mac, для использования ИИ-сводок нужно активировать функцию Private Processing, которая обрабатывает запросы пользователей в защищённой среде. После этого, при наличии большого количества непрочитанных сообщений, вместо обычной надписи «X непрочитанных сообщений», появится кнопка сводок Meta✴ AI. При её нажатии пользователь получит краткое содержание переписки.

Источник изображения: 9to5mac.com

В компании подчеркнули, что содержимое сообщений не сохраняется и не связывается с аккаунтом пользователя. Обработка происходит в изолированной облачной среде, а готовые сводки удаляются сразу после использования. Также отмечается, что функция автоматически отключена в диалогах, где включена расширенная приватность (Advanced Privacy), чтобы исключить взаимодействие с ИИ даже при наличии шифрования.

На данный момент возможность доступна лишь для части пользователей Android через бета-версию приложения, и точных сроков выхода обновления с этой функцией нет. Неизвестно также, когда оно станет доступным для iOS, а также какие языки и регионы будут поддерживаться.

Интересно, что в коде WhatsApp была замечена ещё одна ИИ-функция, которая называется Writing Help. Она позволит пользователям улучшать стиль и ясность своих сообщений перед отправкой. Как и сводки, эта функция будет использоваться в защищённой инфраструктуре Private Processing.

OpenAI выпустила улучшенную версию модели искусственного интеллекта O3-Pro, которая является более продвинутой и мощной по сравнению с предыдущей версией o3. Новая модель разработана для решения сложных задач, требующих логического мышления, и может применяться во многих областях, в том числе и программировании. O3-Pro относится к категории рассуждающих моделей.

Источник изображения: AI

Доступ к o3-pro для подписчиков ChatGPT Pro и Team открылся во вторник, 10 июня. Доступ для корпоративных клиентов Enterprise и Edu, по сообщению TechCrunch, будет открыт на следующей неделе. Также разработчики уже могут использовать API.

В ходе экспертной оценки o3-pro показала лучшие результаты по сравнению с o3 во всех тестируемых категориях, особенно в науке, образовании, программировании, бизнесе и написании текстов. По словам OpenAI, модель также получила более высокие оценки за ясность, полноту и точность ответов, в том числе следование инструкциям. O3-pro поддерживает дополнительные функции, включая веб-поиск, анализ файлов, обработку визуальных данных, использование языка программирования Python и персонализацию ответов на основе памяти. Однако отмечается, что скорость генерации ответов у новой модели ниже, чем у o1-pro.

В тестах внутреннего бенчмарка O3-Pro показала высокие результаты. Например, в тесте AIME 2024 по математике модель превзошла Google Gemini 2.5 Pro. Также, по сравнению с последней версией Claude 4 Opus от компании Anthropic, O3-Pro лучше справилась с тестом GPQA Diamond, который проверяет знание естественных наук на уровне PhD.

На данный момент у O3-Pro есть некоторые ограничения. Временные чаты с моделью в ChatGPT недоступны из-за технической проблемы, которую специалисты компании планируют устранить. Кроме того, модель не поддерживает генерацию изображений и несовместима с функцией Canvas — рабочей средой OpenAI, основанной на ИИ.

Что касается стоимости использования, то она составляет $20 за миллион входных токенов и $80 за миллион выходных токенов. Один миллион входных токенов соответствует примерно 750 000 словам. Для примера, это немного больше, чем объём текста в романе «Война и мир».

Функция ИИ-обзоров (AI Overviews) и новый режим поиска с элементами диалога — AI Mode — в поисковой системе Google всё заметнее снижают количество переходов на сайты новостных изданий. По данным The Wall Street Journal, пользователи получают краткие ответы на свои запросы прямо в поисковой выдаче, без необходимости перехода на сам источник информации.

Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

Как подчёркивает TechCrunch, это приводит к резкому падению трафика у СМИ, которые зависят от посещаемости как источника рекламных доходов и финансирования журналистики. В частности, согласно данным сервиса Similarweb, у зарубежного издания The New York Times доля трафика с органического поиска снизилась с 44 % в 2022 году до 36,5 % в апреле 2025 года. Особенно остро падение ощущается среди сайтов с практической информацией — путеводителей, советов по здоровью и обзоров товаров.

Одновременно представители Google утверждают, что внедрение ИИ-функций, напротив, способствует увеличению общего объёма поискового трафика. Однако сами издания указывают, что основную выгоду от этого получает, прежде всего, сама поисковая платформа.

Тем не менее, некоторые крупные издания уже начинают адаптироваться к новым условиям. Например, The New York Times заключила соглашение с Amazon о предоставлении своего контента для обучения ИИ-систем компании. Редакция The Atlantic также сотрудничает с OpenAI. Платформа Perplexity заявила о планах делиться рекламными доходами с медиа, чьи материалы используются её чат-ботом при ответах на запросы пользователей. При этом стоит отметить, что главные редакторы таких изданий, как The Washington Post и The Atlantic, неоднократно подчёркивали необходимость скорейшего изменения бизнес-моделей ради сохранения независимой журналистики в новых цифровых реалиях.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что для обозначения текущей фазы развития искусственного интеллекта (ИИ) нужно ввести новый термин AJI, который необходим для обозначения противоречивой природы современных ИИ-моделей, способных решать сложнейшие задачи и совершать прорывы в науке, и одновременно допускать нелепые ошибки в простых заданиях, например в подсчёте слов.

Источник изображения: AI

Пичаи впервые упомянул об AJI на подкасте Лекса Фридмана (Lex Fridman), отметив, что он не уверен, кто именно придумал этот термин, но предположительно, это был бывший сотрудник OpenAI Андрей Карпати (Andrej Karpathy), специалист по глубокому обучению и компьютерному зрению. AJI расшифровывается примерно как «искусственный зазубренный интеллект» (Artificial Jagged Intelligence).

Как пишет Business Insider, Карпати объяснил значение AJI в своём посте 2024 года в X, написав, что придумал его для описания странного факта при котором современные языковые модели могут справляться со сложными математическими задачами, но при этом могут не понять, что 9,9 больше, чем 9,11, допускают ошибки в игре «крестики-нолики» или неправильно считают буквы в словах. По словам Карпати, в отличие от человека, чьи когнитивные способности развиваются равномерно с детства, ИИ демонстрирует неравномерный прогресс, когда выдающиеся достижения в одних областях соседствуют с неожиданными провалами в других.

Пичаи согласился с этой оценкой, отметив, что современные ИИ-системы обладают впечатляющими возможностями, но при этом спотыкаются на простых заданиях, например, при подсчёте букв в слове strawberry (клубника) или в сравнении чисел. По его мнению, сейчас ИИ находится именно в фазе AJI, когда прорывные достижения соседствуют с явными недостатками.

Глава Google также затронул тему искусственного общего интеллекта (AGI). В 2010 году, когда появился DeepMind, специалисты прогнозировали появление AGI через 20 лет. Теперь Пичаи считает, что это займёт немного больше времени, но одновременно подчёркивает, что в любом случае к 2030 году благодаря технологии искусственного интеллекта мир будет наблюдать «умопомрачительный прогресс в различных областях». При этом Пичаи отметил необходимость систем маркировки контента, созданного ИИ, чтобы пользователи могли отличать реальную информацию от сгенерированной.

На Саммите будущего ООН (UN Summit of the Future) в сентябре 2024 года Пичаи перечислил четыре ключевых направления, в которых ИИ может помочь человечеству: улучшение доступа к знаниям на родных языках, ускорение научных открытий, смягчение последствий климатических катастроф и содействие экономическому развитию. Однако ИИ сначала придётся научиться правильно писать слово strawberry.

Высокий суд Англии и Уэльса предупредил юристов, что использование в судебных материалах информации, созданной с помощью искусственного интеллекта, может привести к уголовной ответственности. Такое заявление последовало после выявления случаев, когда адвокаты ссылались на несуществующие судебные решения и цитировали вымышленные постановления, сообщает The New York Times.

Источник изображения: AI

Судья Виктория Шарп (Victoria Sharp) — президент Королевского суда (King's Bench Division), и судья Джереми Джонсон (Jeremy Johnson) рассмотрели два случая, в которых использовались ссылки на несуществующие дела. В одном из них истец вместе с адвокатом признали, что подготовили материалы иска против двух банков с помощью ИИ-инструментов. Суд обнаружил, что из 45 упомянутых ссылок 18 были вымышленными. Дело было закрыто в прошлом месяце. Во втором случае, завершившемся в апреле, юрист, подавший жалобу на местную администрацию от имени своего клиента, не смог объяснить происхождение пяти указанных примеров дел из судебной практики.

«Могут быть серьёзные последствия для правосудия и доверия к системе, если использовать ИИ неправильно», — отметила судья Шарп. Она подчеркнула, что юристов могут привлечь к уголовной ответственности или лишить права заниматься профессиональной деятельностью за предоставление ложных данных, созданных ИИ. Также она указала, что такие инструменты, как ChatGPT, «не способны проводить надёжные правовые исследования» и могут давать хоть и уверенные, но полностью ложные утверждения или ссылки на несуществующие источники дел.

В одном из дел мужчина потребовал выплатить ему сумму, исчисляемую миллионами, за якобы нарушенные банками условия договора. Позже он сам признал, что формировал ссылки на практику через ИИ-инструменты и интернет-ресурсы, поверив подлинности материалов. Его адвокат, в свою очередь, заявил, что опирался на исследования клиента и не проверил информацию самостоятельно.

В другом деле юрист, представлявшая интересы человека, который был выселен из дома в Лондоне и нуждался в жилье, также использовала сгенерированные ссылки и не смогла объяснить их происхождение. При этом суд заподозрил применение ИИ из-за американского написания слов и шаблонного стиля текста. Сама юрист отрицала использование технологий искусственного интеллекта, но призналась, что в другом деле добавляла подобные ложные данные. Также она заявила, что использовала Google и Safari с ИИ-сводками результатов своего поиска.

Интересно, что компания Vectara из Кремниевой долины (Калифорния, США), занимаясь с 2023 года исследованием ответов ИИ, выяснила, что даже лучшие чат-боты допускают ошибки в 0,7–2,2% случаев. При этом уровень «галлюцинаций» резко возрастает, когда от систем требуют генерировать большой текст с нуля. Недавно также и OpenAI сообщила, что её новые модели ошибаются в 51–79% случаев при ответах на общие вопросы.

Несмотря на то, что судья Шарп признала, что искусственный интеллект является мощным инструментом, одновременно она заявила, что его использование сопряжено с рисками. Шарп также привела примеры из США, Австралии, Канады и Новой Зеландии, где ИИ некорректно интерпретировал законы или создавал вымышленные цитаты.

Google продолжает расширять возможности ИИ-ассистента Gemini, добавив функцию запланированных действий. Теперь подписчики Gemini Pro и Ultra могут настраивать автоматическое выполнение задач в заданное время. Например, ИИ будет отправлять сводку календаря в конце дня или предлагать идеи для блога еженедельно.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Как сообщает The Verge, пользователи также смогут поручать Gemini разовые задания. Например, запрашивать итоги прошедшего мероприятия на следующий день. Для работы функции достаточно указать искусственному интеллекту, что и когда нужно сделать, а чат-бот выполнит задачу самостоятельно. Управлять запланированными действиями можно в настройках приложения Gemini на странице Scheduled Actions.

Ранее издание Android Authority сообщило, что предварительная версия этой функции была замечена ещё в апреле. Обновление является частью масштабных планов Google по превращению Gemini в цифрового помощника, обладающего более широкими автономными возможностями и способного выполнять команды без вмешательства пользователя. Интересно, что аналогичную функцию уже предлагает OpenAI в ChatGPT. В частности, подписчики могут настраивать «напоминалки» и повторяющиеся задачи.

WhatsApp готовится представить новую функцию, которая позволит создавать собственных ИИ-ботов прямо внутри приложения. Чтобы воспользоваться этой функцией, получившей название AI Studio, пользователям не нужно обладать навыками программирования.

Источник изображения: Lonely Blue / Unsplash

Как сообщает 9to5Mac, AI Studio уже тестируется среди ограниченного круга пользователей на iOS и Android. Ранее для создания ИИ-ассистентов в экосистеме Meta✴ нужно было использовать веб-версию Meta✴ AI Studio, Messenger или Instagram✴, но теперь такая возможность появится и в WhatsApp.

Процесс создания ботов будет максимально простым. Пользователи смогут выбрать роль для бота, например, это может быть помощник в учёбе, туристический гид или мотивационный коуч. Также можно будет настроить стиль общения: спокойный, энергичный, шуточный или профессиональный и информативный. При этом система предложит подсказки, чтобы помочь адаптировать поведение ИИ-бота.

По умолчанию созданные ИИ-боты будут приватными, но ими можно будет делиться через уникальную ссылку, как это реализовано в OpenAI и Google. Правда, GPT Store хоть и не оправдал больших ожиданий, однако он остаётся источником идей и вдохновения для пользователей. Если Meta✴ реализует похожую функциональность, это может в будущем повысить интерес пользователей к подобным инструментам, пишет 9to5Mac.

Пока функция находится в разработке, и точные сроки её выхода неизвестны. Однако наличие соответствующих строк кода в последних бета-версиях говорит о том, что запуск не за горами — особенно на фоне недавнего выхода официального приложения WhatsApp для iPad и тестирования системы имён пользователей.

На конференции Google I/O 2025 компания анонсировала новую версию своей мультимодальной модели Gemini 2.5, которая теперь поддерживает генерацию аудио и диалогов в реальном времени. Эти возможности доступны в предварительной версии для разработчиков через платформы Google AI Studio и Vertex AI.

Источник изображения: Google

Gemini 2.5 Flash Preview обеспечивает реалистичное голосовое взаимодействие с ИИ, включая распознавание эмоциональной окраски речи, адаптацию интонации и акцента, а также возможность переключения между более чем 24 языками. Модель может игнорировать фоновые шумы и использовать внешние инструменты, такие как «Поиск», для получения актуальной информации во время диалога.

Дополнительно, Gemini 2.5 предлагает расширенные функции синтеза речи (TTS), позволяя управлять стилем, темпом и эмоциональной выразительностью озвучивания. Поддерживается генерация диалогов с несколькими голосами, что делает модель подходящей для создания подкастов, аудиокниг и других мультимедийных продуктов.

Для обеспечения прозрачности, все сгенерированные моделью аудио маркируются с помощью технологии SynthID, что позволяет идентифицировать контент, как сгенерированный ИИ. Разработчики могут опробовать новые функции через вкладки Stream и Generate Media в Google AI Studio.

Gemini 2.5 демонстрирует значительный шаг вперёд в области мультимодальных ИИ-систем, объединяя модальности текстов, изображений, аудио и видео в единую платформу. Новые функции открывают широкие перспективы для создания интерактивных приложений, виртуальных ассистентов и инноваций в сфере образования.

ChatGPT для бизнес-пользователей научился работать с облачными хранилищами. Теперь ИИ может подключаться к «Google Диску», Dropbox, Box, SharePoint и OneDrive для поиска информации и глубокого анализа данных (deep research) на основании внутренних документов компаний.

Источник изображения: Zac Wolff / Unsplash

Чат-бот также может записывать и транслировать встречи, создавать заметки с таймкодами, выделять ключевые моменты и предлагать действия на основе обсуждений. Пользователи смогут осуществлять поиск по таким записям так же, как по документам. При этом задачи можно автоматически переносить в Canvas — инструмент OpenAI для проектов написания текстов и кода .

Подчёркивается, что новая функция учитывает и права доступа пользователей. Если, к примеру, сотрудник не имеет разрешения на просмотр файла, ChatGPT не предоставит ему информацию из него. Клиенты OpenAI также могут взаимодействовать через протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет подключаться к другим инструментам для глубокого анализа. Поддержка MCP доступна подписчикам Pro, Team и Enterprise.

Кроме того, компания запустила бета-версию «глубоких» связей (deep research connectors) для HubSpot, Linear и некоторых инструментов Microsoft и Google. С их помощью ChatGPT может готовить аналитические отчёты, используя как внутренние данные компаний, так и данные из интернета. Этот инструмент доступен всем пользователям на платных тарифах.

OpenAI планирует превратить ChatGPT в универсального супер-помощника, который будет помогать пользователям во всех сферах жизни. Согласно внутренним материалам компании, которые попали в СМИ благодаря антимонопольному разбирательству с Google, уже в первой половине 2025 года начнётся эволюция ChatGPT в супер-ассистента.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Документ под названием «ChatGPT: H1 2025 Strategy» гласит, что OpenAI намерена вывести ChatGPT за рамки обычного чат-бота. «В первой половине следующего года мы начнём превращать ChatGPT в супер-ассистента, который будет хорошо понимать ваши потребности и выполнять задачи, с которыми справился бы умный, надёжный, обладающий эмоциональным интеллектом человек, умеющий работать с компьютером», — говорится в документе. Помощник сможет не только отвечать на вопросы, но и помогать в решении самых разных задач вплоть до планирования отпуска, отправки писем или записи к врачу.

Компания описывает будущий ChatGPT как интеллектуального, способного решать как повседневные задачи, так и узкоспециализированные для профессионалов. В числе примеров указывается поиск жилья, бронирование ресторанов, управление календарём, составление списков дел и написание программного кода. При этом разработчики подчёркивают, что новые модели GPT-02 и GPT-03 стали достаточно умными для выполнения подобных задач самостоятельно.

OpenAI видит ChatGPT не просто как инструмент, а как цифрового партнёра. «Сегодня ChatGPT живёт в нашем браузере, приложении или на рабочем столе, но мы хотим, чтобы он помогал всегда и везде — дома, на работе, в дороге и даже на прогулке», — говорится в документе. Однако у компании есть и проблемы. Инфраструктура OpenAI пока не справляется с растущей нагрузкой, а конкуренция в сфере ИИ-ассистентов усиливается всё больше. По словам компании, лидерство, очевидно, не будет вечным, а рост бизнеса и доходы не всегда будут идти в ногу.

OpenAI также опасается давления со стороны крупных игроков, таких как Google и Meta✴, которые продвигают собственные ИИ-продукты через свои платформы. Например, Meta✴ AI уже достигла миллиарда пользователей благодаря интеграции в Instagram✴, WhatsApp и Facebook✴, а Apple рассматривает возможность выбора Google Gemini для Siri. Поэтому OpenAI намерена добиваться регулирования, которое позволит пользователям выбирать ChatGPT в качестве ассистента по умолчанию.

Ежемесячная пользовательская аудитория виртуального помощника на базе искусственного интеллекта Meta✴ AI составила 1 млрд человек во всех приложениях, куда он был интегрирован. Об этом во время ежегодной встречи с акционерами заявил глава Meta✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Росту аудитории способствовал запуск отдельного приложения Meta✴ AI.

Источник изображения: starline / freepik.com

Он добавил, что в этом году компания сосредоточится на улучшении Meta✴ AI и его превращении в ведущего ИИ-ассистента с акцентом на персонализацию, взаимодействие с помощью голоса и развлечения. Цукерберг считает, что компании следует продолжить развитие Meta✴ AI, прежде чем начинать зарабатывать на нём. По мере развития алгоритма у Meta✴ «появятся возможности либо вставлять платные рекомендации», либо предлагать «услуги по подписке, чтобы люди могли платить за использование большего количества вычислительных мощностей».

В феврале СМИ писали о намерении Meta✴ выпустить отдельное приложение для своего ИИ-помощника и протестировать сервис платной подписки, подобный тому, что предлагают разработчики конкурирующих продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI. «Может показаться забавным, что миллиард ежемесячных пользователей не кажется нам масштабным, но именно на этом этапе мы находится», — сказал Цукерберг акционерам.

В ходе собрания акционеров инвесторы проголосовали по 14 разным вопросам, связанным с деятельностью компании, девять из которых были предложены самими акционерами. Они затрагивали разные темы, включая обеспечение безопасности детей, выбросы парниковых газов и др. Результаты голосования по всем рассматриваемым вопросам будут опубликованы на сайте Meta✴ и Комиссии по ценным бумагам и биржам США в течение нескольких дней.

Китайский стартап DeepSeek выпустил обновлённую версию ИИ-модели R1 и разместил её на платформе Hugging Face под открытой MIT-лицензией. В заявлении компании в WeChat сообщается, что модель получила незначительное обновление и её можно свободно использовать в коммерческих проектах.

Источник изображения: John Cameron / Unsplash

В репозитории Hugging Face пока нет подробного описания модели. Только конфигурационные файлы и «веса» (weights) — числовые параметры, которые определяют её поведение и возможности. Обновлённая R1 содержит 685 миллиардов параметров, что делает её крайне ресурсоёмкой и, как отмечает TechCrunch, без дополнительной оптимизации запустить такую модель на обычных пользовательских компьютерах вряд ли возможно.

Напомним, проект DeepSeek привлёк широкое внимание в начале этого года после релиза первой версии R1, которая составила конкуренцию моделям OpenAI. Однако успех стартапа вызвал обеспокоенность у некоторых регуляторов в США — они считают, что технологии компании могут представлять потенциальную угрозу национальной безопасности.

Несмотря на это, DeepSeek продолжает развивать свою ИИ-платформу. Открытая лицензия MIT позволяет разработчикам и бизнесу свободно тестировать и внедрять R1 в свои продукты, хотя для работы с моделью и требуются серьёзные вычислительные мощности.

Компания Anthropic начала внедрять голосовой режим для ИИ-ассистента Claude. Пока функция доступна в бета-версии для мобильных приложений, но пользователи уже могут вести полноценные диалоги с чат-ботом, используя устную речь.

Источник изображения: Anthropic

Как поясняет издание TechCrunch, c помощью голосового режима можно работать над документами и изображениями, выбирать один из пяти доступных голосовых тембров, переключаться между текстовым и голосовым вводом в процессе диалога, а после завершения беседы просматривать расшифровку и краткую сводку.

Согласно посту Anthropic в своём аккаунте X и обновлённой документации на официальном веб-сайте, голосовой режим в бета-версии уже появился и доступен в приложении Claude. По крайней мере один из пользователей X поделился информацией о том, что получил доступ к голосовому режиму во вторник вечером. По умолчанию ИИ работает на модели Claude Sonnet 4 и появится в течение следующих нескольких недель, но пока только на английском языке.

У функции есть и свои ограничения. Голосовые диалоги учитываются в общем лимите запросов. Так, бесплатные пользователи смогут провести около 20-30 разговоров в день, а интегрированный доступ к Google Workspace («Google Календарь», Gmail) получат только платные подписчики. Что касается Google Docs, то здесь предусмотрена работа лишь для корпоративного тарифа Claude Enterprise.

Ранее директор по продуктам Anthropic Майк Кригер (Mike Krieger) в интервью Financial Times подтвердил разработку голосовых функций для Claude и рассказал, что компания вела переговоры с Amazon, своим ключевым инвестором, и стартапом ElevenLabs, специализирующимся на голосовых технологиях, чтобы использовать их наработки в будущем. Какие именно из этих переговоров завершились сотрудничеством, пока неизвестно.

Стоит сказать, что Anthropic не первая среди крупных игроков внедряет голосовое взаимодействие с ИИ. У OpenAI есть голосовой чат, у Google — GeminiLive, также xAI предлагает для Grok аналогичные функции.

Исследователи из французской компании Giskard, занимающейся тестированием искусственного интеллекта, пришли к выводу, что чем короче ответы ChatGPT и других ИИ-помощников, тем выше вероятность выдачи недостоверной информации. Такие запросы, как «ответь кратко» или «объясни в двух предложениях» заставляют модели привирать и быть неточными.

Источник изображения: AI

Как пишет TechCrunch, в ходе исследования специалисты проанализировали поведение популярных языковых моделей, включая GPT-4o от OpenAI, Mistral Large и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic и установили, что при запросах на краткие ответы, особенно по неоднозначным или спорным темам, модели чаще выдают ошибочную информацию. «Наши данные показывают, что даже простые изменения в инструкциях значительно влияют на склонность моделей к галлюцинациям», — отметили в Giskard.

Галлюцинации остаются одной из главных нерешённых проблем в области генеративного ИИ. Даже передовые модели, основанные на вероятностных алгоритмах, могут придумывать несуществующие факты. По словам авторов исследования, новые модели, ориентированные на рассуждение, такие как o3 от OpenAI, склонны к галлюцинациям даже чаще, чем их предшественники, что не может не снижать доверие к их ответам.

Отмечается, что одной из причин повышенной склонности к ошибкам является ограниченность пространства для объяснений. Когда модель просят быть краткой, она не может полностью раскрыть тему и опровергнуть ложные предпосылки в запросе. Однако этот момент очень важен для разработчиков кода, поскольку промпт, содержащий инструкцию типа «будь кратким» может навредить качеству ответа.

Кроме того, было замечено, что модели реже опровергают спорные утверждения, если их высказывают уверенно. Также оказалось, что те ИИ, которые пользователи чаще оценивают как удобные или приятные в общении, не всегда отличаются высокой степенью точности ответов.

Эксперты из Giskard советуют тщательнее подбирать инструкции для ИИ и избегать строгих ограничений на длину ответов. «Кажущиеся безобидными подсказки вроде "будь лаконичным" могут незаметно ухудшить качество информации», — предупреждают они.