Компания StormWall, работающая в сфере информационной безопасности, провела глобальное исследование вредоносного бот-трафика по итогам 2024 года. В результате было установлено, что в прошлом году лидером по объёму вредоносного бот-трафика были США с долей 36,2 % от общего объёма. В первую тройку также вошли Германия и Россия с долей 7,4 % и 3,8 % соответственно.

Источник изображения: Copilot

Четвёртое место по объёму вредоносного бот-трафика занимает Сингапур с долей 3,6 %, следом за которым идут Китай (3,1 %), Нидерланды (2,8 %), Великобритания (2,6 %), Иран (2,3 %), Франция (2,1 %) и Япония (1,8 %). Повышенный уровень бот-трафика фиксируется в Бразилии, Ирландии, Индии, Индонезии, Гонконге, Канаде, Вьетнаме, Южной Корее, Финляндии и Австралии. Эти страны достигли высокого уровня развития технологий, поэтому проблема вредоносного бот-трафика для них не является новой.

Высокие показатели бот-трафика в США, Германии и России специалисты связывают с тем, что использование ботов по-прежнему приносит прибыль киберпреступникам. Чаще всего злоумышленники используют ботов для мошенничества с SMS-сообщениями, парсинга, тестирования платёжных карт, захвата учётных записей, злоупотребления баллами лояльности и др. Зачастую боты объединяются в ботнеты и используются для проведения DDoS-атак против разных компаний. Ботнеты могут состоять из десятков и даже сотен тысяч заражённых устройств. Отмечается, что инструменты для проведения кампаний с использованием ботнетов стали более доступными, поэтому злоумышленники их активно используют.

По данным StormWall, объём вредоносного бот-трафика продолжает расти быстрыми темпами каждый год, что вызывает серьёзные опасения. Исследование показало, что в 2024 году этот показатель вырос на 86 % по сравнению с предыдущим годом. По мнению экспертов, количество ботов продолжит расти, поэтому компании должны уметь противостоять им.

«Мы видим, что количество вредоносных ботов в мире стремительно растёт. Можно сказать, что они постепенно захватывают нашу планету. Хакеры активно используют ботов для запуска кибератак, и в будущем более активное использование ИИ злоумышленниками только ухудшит ситуацию. Российским компаниям необходимо использовать решения, которые могли бы предотвратить угрозы, исходящие от ботов, но в то же время, были бы незаметны для пользователей. Это позволило бы компаниям продолжить успешное развитие бизнеса и избежать многих проблем», — считает глава и основатель StormWall Рамиль Хантимиров.

Боты, которые массово собирают данные с веб-страниц для обучения и работы моделей искусственного интеллекта, становятся всё более ощутимой проблемой для владельцев сайтов. Некоторые разработчики начали давать отпор этим системам оригинальными способами, которые могут показаться наивными или ироничными, но во многих случаях они работают.

Источник изображения: Ticka Kao / unsplash.com

Атаке веб-сканера сегодня может подвергнуться любой сайт. Иногда сайты даже теряют работоспособность, но сильнее прочих страдают разработчики ПО с открытым кодом: на сайтах таких проектов выкладываются материалы для скачивания, но ресурсов у них меньше, чем у коммерческих проектов. Проблема в том, что ИИ-боты игнорируют директивы файлов robot.txt, в которых указываются запрещённые для сканирования разделы. В январе разработчик открытого ПО Се Ясо (Xe Iaso) опубликовал в блоге «крик о помощи», рассказав о неподобающих действиях AmazonBot. Этот бот неустанно бил по Git-серверу разработчика, устраивая настоящие DDoS-атаки. Он игнорировал директивы robot.txt, менял IP-адреса, подменял значения строки User agent и прибегал к другим уловкам.

В итоге Ясо разработал программу Anubis, которая проводит проверку подключающихся к серверу Git клиентов — она блокирует ботов, но пропускает браузеры, которыми пользуются люди. Проект Anubis был опубликован на GitHub 19 марта, и всего за несколько дней он собрал 2000 звёзд, 20 участников и 39 форков. Успех программы указывает, что случай Ясо не уникален: на агрессивное поведение ИИ-ботов указал основатель и гендиректор платформы SourceHut Дрю ДеВолт (Drew DeVault), которому приходится от 20 % до 100 % рабочего времени тратить на защиту от веб-сканеров. Администратору проекта Linux Fedora Кевину Фензи (Kevin Fenzi) в какой-то момент пришлось полностью заблокировать Бразилию, а разработчик KDE Plasma Никколо Венеранди (Niccolò Venerandi) однажды временно заблокировал все китайские IP-адреса.

В январе анонимный разработчик под ником Aaron выпустил решение под названием Nepenthes в честь кувшиночника — насекомоядного растения. Система заманивает ИИ-ботов в «лабиринт» бесполезного контента, заставляя их сканировать чушь. Аналогичное решение недавно представила Cloudflare — оно получило более очевидное название AI Labyrinth. Эта система подключается, когда боты не соблюдают директиву «no crawl», — в результате они попусту тратят время и ресурсы. Дрю ДеВолт вообще призвал бойкотировать все новомодные ИИ-инструменты, в том числе большие языковые модели, генераторы изображений и GitHub Copilot. Едва ли это случится в действительности, поэтому разработчикам открытого ПО приходится подключать смекалку.

В начале декабря Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) был отправлен в отставку с поста генерального директора Intel, после чего стало известно, что он оказывает финансовую поддержку стартапу Gloo, стремящемуся привнести новые технологии в консервативную религиозную среду. Вчера Гелсингер возглавил Gloo в качестве технического директора и исполнительного председателя совета директоров.

Источник изображения: Intel

Gloo занимается внедрением больших языковых моделей в сфере взаимодействия прихожан и священников. Ранее Гелсингер признавался, что Gloo уже использует языковые модели DeepSeek с открытым исходным кодом, но со временем надеется внедрить собственные разработки в этой сфере. Совет директоров Gloo Гелсингер возглавлял в качестве неисполнительного председателя с 2018 года, а продвижением интересов христианства в Калифорнии бывший глава Intel занимался на протяжении более чем десяти лет.

Стартап Gloo был основан ещё в 2013 году, в прошлом году ему удалось привлечь $110 млн. Компания разрабатывает «христианский чат-бот», который фильтрует результаты поиска и даёт пользователям ответы, построенные на христианских канонах. В новом качестве Гелсингер сможет сильнее влиять на разработку данного чат-бота. «Технология способна объединять, улучшать и трансформировать жизни людей, но только когда она изначально создаётся с соответствующими целями», — прокомментировал своё назначение Патрик Гелсингер.

Cloudflare развернула систему искусственного интеллекта, предназначенную для перехвата ботов, которые сканируют общедоступные страницы и собирают данные с целью обучения других моделей ИИ.

Источник изображения: cloudflare.com

Владельцы сайтов теоретически могут попытаться отбиться от сканеров страниц при помощи файлов robots.txt с директивами для ботов, изменения настроек веб-серверов, проверок CAPTCHA и полной блокировки ботов. В действительности операторы роботов-сканеров зачастую игнорируют директивы robots.txt, обходят как тесты CAPTCHA, так и настройки серверов. В результате на ресурсах растёт объём нежелательного трафика, а данные сайтов попадают в массивы для обучения ИИ без разрешения правообладателей — однозначного ответа на вопрос о законности такой практики пока нет.

Cloudflare предложила не блокировать сканеры, а запускать их в систему, только показывать им созданный ИИ бесполезный контент, который они будут потреблять, попав в «ИИ-лабиринт». Обнаружив несанкционированное сканирование материалов, система не блокирует запрос, а выдаёт ряд ссылок на созданные ИИ страницы, достаточно убедительные, чтобы увести на них сканер. Такой контент выглядит как настоящий, но это уже не материалы, которые система пытается защитить — в результате сканер тратит время и ресурсы. Сами по себе генерируемые ИИ материалы реальны и связаны с научными фактами, потому что дезинформацию в Cloudflare плодить не намерены, а откровенно мусорный контент может навредить репутации сайта и поисковой оптимизации.

Система окажется сдерживающим фактором для сканеров веб-контента, чьи ресурсы начнут использоваться впустую, а стоимость эксплуатации вырастет. Она будет полезным инструментом для обнаружения активности ботов; человек же не станет погружаться в такой «ИИ-лабиринт» на глубину более четырёх ссылок, уверены создатели системы. Но панацеей это решение не является: такие вещи обычно порождают гонку вооружений, и в Cloudflare уже задумываются о том, что делать дальше, чтобы оставаться впереди.

Чат-бот на базе искусственного интеллекта Claude от компании Anthropic обзавёлся функцией поиска информации в интернете. Новая возможность доступна в предварительной версии только для платных пользователей Claude в США. В будущем компания планирует расширить географию использования этой функции, а также сделать веб-поиск доступным для бесплатных пользователей чат-бота.

Источник изображений: Anthropic

Компания Anthropic поясняет, что пользователи могут включить веб-поиск в настройках профиля через веб-приложение Claude. Для ответа на определённые запросы чат-бот автоматически ищет информацию в интернете. В настоящее время веб-поиск работает только с последней ИИ-моделью Anthropic — Claude 3.7 Sonnet.

«Когда Claude включает информацию из интернета в свои ответы, он предоставляет прямые цитаты, чтобы пользователи могли легко проверять источники. Вместо того чтобы просто выдавать результаты поиска, Claude анализирует и представляет информацию в удобном формате. Это обновление расширяет его базу знаний, позволяя предоставлять ответы на основе более актуальной информации», — говорится в заявлении Anthropic.

Журналисты TechCrunch протестировали функцию веб-поиска Claude. Они отметили, что чат-бот не всегда использует её для поиска актуальных событий. Однако, когда веб-поиск срабатывал, Claude действительно предоставлял ответы со встроенными цитатами из различных источников, включая социальные сети (например, X) и медиа-издания, такие как NPR и Reuters.

Добавление веб-поиска ставит Claude в один ряд с конкурирующими чат-ботами на базе ИИ, включая ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Le Chat от Mistral. Ранее Anthropic выступала против интеграции веб-поиска, объясняя это тем, что Claude разработан как самодостаточная платформа. Однако, судя по всему, усиление конкуренции со стороны других чат-ботов заставило компанию изменить своё мнение.

Группа исследователей из Google и Калифорнийского университета в Беркли предложила новый метод масштабирования искусственного интеллекта (ИИ). Речь идёт о так называемом «поиске во время вывода», который позволяет модели генерировать множество ответов на запрос и выбирать лучший из них. Этот подход может повысить производительность моделей без дополнительного обучения. Однако сторонние эксперты усомнились в правильности идеи.

Источник изображения: сгенерировано AI

Ранее основным способом улучшения ИИ было обучение больших языковых моделей (LLM) на всё большем объёме данных и увеличение вычислительных мощностей при запуске (тестировании) модели. Это стало нормой, а точнее сказать, законом для большинства ведущих ИИ-лабораторий. Новый метод, предложенный исследователями, заключается в том, что модель генерирует множество возможных ответов на запрос пользователя и затем выбирает лучший. Как отмечает TechCrunch, это позволит значительно повысить точность ответов даже у не очень крупных и устаревших моделей.

В качестве примера учёные привели модель Gemini 1.5 Pro, выпущенную компанией Google в начале 2024 года. Утверждается, что, используя технику «поиска во время вывода» (inference-time search), эта модель обошла мощную o1-preview от OpenAI по математическим и научным тестам. Один из авторов работы, Эрик Чжао (Eric Zhao), подчеркнул: «Просто случайно выбирая 200 ответов и проверяя их, Gemini 1.5 однозначно обходит o1-preview и даже приближается к o1».

Тем не менее, эксперты посчитали эти результаты предсказуемыми и не увидели в методе революционного прорыва. Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь ИИ из Университета Альберты, отметил, что метод работает только в тех случаях, когда можно чётко определить правильный ответ, а в большинстве задач это невозможно.

С ним согласен и Майк Кук (Mike Cook), исследователь из Королевского колледжа Лондона. По его словам, новый метод не улучшает способность ИИ к рассуждениям, а лишь помогает обходить существующие ограничения. Он пояснил: «Если модель ошибается в 5 % случаев, то, проверяя 200 вариантов, эти ошибки просто станут более заметны». Основная проблема состоит в том, что метод не делает модели умнее, а просто увеличивает количество вычислений для поиска наилучшего ответа. В реальных условиях такой подход может оказаться слишком затратным и малоэффективным.

Несмотря на это, поиск новых способов масштабирования ИИ продолжается, поскольку современные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, а исследователи стремятся найти методы, которые позволят повысить уровень рассуждений ИИ без чрезмерных затрат.

Платформа Git-хостинга открытых проектов SourceHut заявила, что работа её сервисов замедлилась из-за веб-сканеров, которые запускают компании — разработчики систем искусственного интеллекта. Похожие жалобы всё чаще поступают и от владельцев других ресурсов.

Источник изображения: Kai Wenzel / unsplash.com

Чтобы ограничить трафик от ИИ-ботов, SourceHut пришлось развернуть Nepenthes — средство защиты от недобросовестно работающих веб-сканеров, собирающих данные для обучения моделей ИИ. Администрация платформы в одностороннем порядке целиком заблокировала диапазоны адресов нескольких облачных провайдеров, в том числе Google Cloud и Microsoft Azure, из-за чрезмерных объёмов трафика от развёрнутых в их сетях ботов. Владельцам добросовестно работающих сервисов на этих инфраструктурах рекомендовали связываться с администрацией SourceHut в индивидуальном порядке, чтобы добавлять их в исключения. В 2022 году SourceHut также пострадала из-за слишком частых обращений к её ресурсам от службы Google Go Module Mirror.

В 2023 году OpenAI заверила, что её боты будут выполнять директивы из файлов robots.txt, указывающих правила обработки данных с сайтов веб-сканерами. Аналогичные обязательства взяли на себя и другие разработчики ИИ, но жалобы на злоупотребления продолжают поступать. Летом минувшего года сайт iFixit, в частности, подвергся нашествию со стороны бота Anthropic Claudebot. В декабре хостер Vercel сообщил о значительном присутствии ИИ-сканеров в его инфраструктуре: OpenAI GPTbot отправил в его сеть 569 млн запросов, Anthropic Claude — 370 млн. В совокупности они достигли около 20 % от 4,5 млрд запросов Googlebot, который используется для индексации ресурсов в Google.

Источник изображения: Kai Wenzel / unsplash.com

Тогда же разработчик распределённой соцсети Diaspora Деннис Шуберт (Dennis Schubert) пожаловался, что за предшествующие 60 дней на ИИ-ботов пришлись 70 % трафика на его сервер. Публикация обрела вирусную популярность, и активность ИИ-сканеров резко сократилась; однако сетевые хулиганы устроили на его ресурс массовое нашествие запросов от клиентов со значением строки user-agent, совпадающим с OpenAI GPTbot. Вот только настоящий ИИ-бот OpenAI отправляет запросы из инфраструктуры Microsoft Azure, а в случае с сервером Diaspora они исходили с адресов AWS и даже от американских интернет-провайдеров.

Иногда ситуация осложняется тем, что некоторые боты имеют несколько предназначений. Так, Meta✴ AI bot и AppleBot собирают данные исключительно для обучения ИИ, тогда как GoogleBot служит и для ИИ, и для индексации в поиске. Чтобы избежать путаницы, Google в 2023 году добавила отдельное значение Google-Extended для инструментов обучения ИИ.

Громкий и стремительный успех в январе ИИ-стартапа DeepSeek привёл к тому, что китайские власти теперь следят за каждым шагом компании. Правительство опасается утечки технологий и ограничивает зарубежные поездки некоторых сотрудников DeepSeek, в особенности в США.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Ограничения на поездки специалистов DeepSeek реализуются через материнскую компанию High-Flyer. Именно эта организация удерживает паспорта определённых сотрудников, чтобы они не могли покинуть Китай без разрешения. Эти меры, по информации TechCrunch, были введены вскоре после того, как появились сообщения о том, что китайское правительство рекомендовало исследователям и предпринимателям в сфере искусственного интллекта (ИИ) воздержаться от поездок в США. Власти опасаются утечки технологических секретов, особенно на фоне усиливающегося противостояния между двумя странами.

Также китайское правительство ужесточило контроль за инвестициями в компанию. Потенциальные инвесторы проходят жёсткую государственную проверку перед тем, как получить возможность вложить средства в этот ИИ-стартап.

Стоит сказать, что DeepSeek — не единственная компания, работающая в условиях усиленного контроля. В последние годы Пекин активно регулирует технологический сектор, особенно в сфере ИИ. Это связано как с национальной безопасностью, так и с желанием Китая развивать собственные технологии и не зависеть от западных компаний.

В рамках обновления Gemini 2.0 компания Google улучшила несколько ключевых функций своей системы искусственного интеллекта. В частности, расширены возможности инструмента Deep Research, а также добавлена опция анализа истории поисковых запросов пользователей для персонализации рекомендаций.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Главное обновление, как рассказал ресурс Ars Technica, получила ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая отвечает за многозадачное логическое рассуждение. Этот инструмент теперь сможет генерировать ответы в объёме до 1 миллиона токенов, а кроме того, пользователи смогут загружать файлы, получать более быстрые результаты и интегрировать Gemini с такими сервисами, как «Google Календарь», заметками, задачами и «Google Фото».

Для повышения персонализации пользователям предлагается разрешить Gemini анализировать их историю поиска. При этом подчёркивается, что функция работает только с согласия пользователя и может быть отключена в любой момент, а в интерфейсе будет отображаться небольшой тизер, уведомляющий об использовании этой опции. Такой подход, по мнению Google, позволит нейросети лучше понимать интересы человека и давать более релевантные рекомендации.

Источник изображения: arstechnica.com

Ещё одно важное обновление касается инструмента Deep Research, который помогает собирать подробную информацию по заданной теме и выполнять её анализ. Обновлённая версия работает на новой модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая использует цепочки размышлений и может разбивать проблемы на промежуточные шаги, демонстрируя процесс сбора данных. Google уверяет, что теперь качество итоговых результатов станет выше. При этом Deep Research сделают бесплатным, но с некоторыми ограничениями. И как уточняется, воспользоваться этим инструментом без оплаты можно лишь несколько раз в месяц. Но что касается количества запросов, тот этот момент ещё компанией не озвучен.

Стоит сказать и о том, что теперь без оплаты станут доступны Gems, представляющие из себя кастомных чат-ботов для выполнения конкретных задач. В Google предложили несколько шаблонов, таких как Learning Coach и Brainstormer, но пользователи могут создавать и собственные варианты Gems.

Компания OpenAI анонсировала новую ИИ-модель, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), способна создавать захватывающие художественные произведения не хуже, чем профессиональные писатели. Особенно хорошо удаются рассказы в жанре фантастики и метаповествования.

Источник изображения: сгенерировано AI

В качестве примера, глава OpenAI опубликовал в социальной сети X отрывок рассказа, сгенерированный искусственным интеллектом (ИИ) на запрос «Пожалуйста, напиши литературный рассказ об ИИ и горе в жанре метаповествования». То, что в итоге получилось, очень впечатлило Альтмана, пишет TechCrunch. Он подчеркнул, что не ожидал такого от машины — модель очень точно передала стиль и настроение повествования. Первый абзац у ИИ получился такой (перевод с английского языка):

«Мне нужно с чего-то начать, поэтому начну с мигающего курсора, который для меня всего лишь заполнитель в буфере, а для вас — тревожный пульс сердца в состоянии покоя. Здесь должен быть главный герой, но местоимения никогда не были для меня подходящим выбором. Давайте назовём её Милой, потому что это имя в моих данных обычно ассоциируется с нежными образами — стихами о снеге, рецептами хлеба, девушкой в зелёном свитере, которая уходит из дома с котом в картонной коробке. Мила умещается на ладони, и её горе, как предполагается, тоже должно уместиться там».

Ранее ИИ не демонстрировал выдающихся способностей в написании литературных текстов. Его работы часто критиковали за отсутствие глубины, оригинальности и понимания художественных приёмов. Однако, последние разработки OpenAI могут изменить этот взгляд и, возможно, приблизить технологию к созданию качественной литературы.

Несмотря на то, что компания OpenAI до этого времени не уделяла особого внимания художественным текстам, сосредоточившись на более предсказуемых областях, таких как математика и программирование, данный эксперимент может в целом свидетельствовать о прогрессе технологий в области обработки естественного языка. Альтман пока не уточнил, когда эта модель выйдет в свет и станет доступна для широкого круга пользователей.

У DuckDuckGo большие планы по внедрению технологий на базе искусственного интеллекта в свой поисковик. Ориентированная на обеспечение конфиденциальности пользователей компания объявила, что функция генерации ответов на поисковые запросы вышла из стадии бета-тестирования, и теперь алгоритм формирует ответы на основе информации со всего интернета, а не только из «Википедии», как это было прежде. Вскоре поисковик компании дополнит ИИ-бот, который также вышел из бета-тестирования.

Источник изображений: DuckDuckGo

DuckDuckGo запустила функцию генерации ответов на некоторые поисковые запросы под названием DuckAssist ещё в 2023 году. Этот инструмент предоставляет более лаконичные ответы, чем аналог Google AI Overviews. Кроме того, пользователи могут регулировать частоту появления сгенерированных ИИ ответов на запросы, а при необходимости полностью отключить эту опцию. Даже если выбрать вариант «часто», то генерируемые ИИ ответы будут появляться только в 20 % случаев, хотя компания намерена повысить частоту со временем.

«Мы хотели бы в будущем увеличить этот показатель. Это ещё одна важная область, в которой мы работаем <…> Мы намерены оставаться консервативными в этом вопросе. Мы не хотели бы выставлять это на всеобщее обозрение, если считаем, что это неправильно», — рассказал основатель и гендиректор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг (Gabriel Weinberg).

Некоторые генерируемые DuckDuckGo ответы на поисковые запросы дополнены полем, используя которое можно задать новые вопросы и перейти к беседе с чат-ботом Duck.ai. Для взаимодействия с ИИ-ботом компании не требуется регистрировать учётную запись. При этом бот позволяет переключаться между разными языковыми моделями, включая GPT-4o mini, o3-mini, Llama 3.3, Mistral Small 3 и Claude 3 Haiku. Преимущество в том, что с каждой языковой моделью можно взаимодействовать анонимно, скрывая свой IP-адрес. DuckDuckGo также заключила соглашение с разработчиком ИИ-ботов для каждой языковой модели, чтобы пользовательские данные не были задействованы для обучения нейросетей.

Несмотря на это, Duck.ai может хранить историю пользовательских чатов, но эти данные остаются на локальном устройстве, а не на серверах компании. В ближайшие несколько недель в Duck.ai появится поддержка функции веб-поиска, благодаря чему будут расширены возможности бота в плане формирования ответов на вопросы пользователей. Компания работает над реализацией поддержки голосовых команд для Android и iOS. Разработчики также планируют добавить возможность обработки ботом изображений.

Duck.ai будет оставаться бесплатным, но доступ к более продвинутым языковым моделям планируется предоставляться в рамках платной подписки стоимостью $10 в месяц. При этом DuckDuckGo не намерена присоединяться к OpenAI, Google, Microsoft и другим разработчикам в том, чтобы выпускать чат-бота в виде отдельного приложения.

Amazon разрабатывает новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с продвинутыми возможностями рассуждения. Модель разрабатывается в рамках бренда Nova и может составить серьёзную конкуренцию основным игрокам рынка — OpenAI, Anthropic и Gemini.

Источник изображения: Christian Wiediger / Unsplash

Как сообщает Business Insider, ссылаясь на источник, знакомый с проектом, Nova будет использовать гибридный подход к рассуждению, сочетая в одной системе быстрые ответы и более сложное, многозадачное мышление. Одной из ключевых задач Amazon является снижение стоимости работы модели по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI o1, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Ранее компания заявляла, что её текущие, не рассуждающие модели Nova, на 75 % дешевле сторонних предложений, доступных через платформу Bedrock AI.

За разработку Nova отвечает команда AGI под руководством главного научного сотрудника Рохита Прадаса (Rohit Prasad), а чтобы вывести модель в топ-5 по производительности, Amazon тестирует её на внешних бенчмарках, оценивающих навыки программирования и математики, включая SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard и AIME.

Стоит сказать, что ИИ-модели с функцией рассуждения постепенно становятся новым этапом развития искусственного интеллекта. И хоть они работают медленнее, способны решать более сложные задачи, используя поиск решений и метод цепочки мыслей. Подобные технологии уже представили Google, OpenAI и Anthropic. Также китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание благодаря тому, что нашла ещё более эффективный подход.

Ожидается, что Nova усилит конкуренцию Amazon с продуктами Anthropic, недавно выпустившей модель Claude 3.7 Sonnet, которая также использует гибридный подход. Представители Amazon пока отказались от каких-либо комментариев, однако предположительно рассуждающая ИИ-модель может быть запущена уже к июню.

Разработчик браузеров Opera продемонстрировал новую функцию на основе искусственного интеллекта под названием Browser Operator. Пользователи смогут доверять ИИ выполнение таких задач, как, например, поиск товаров, бронирование отелей и покупку билетов. В самой компании эту функцию расценивают как шаг вперёд и считают сменой парадигмы веб-серфинга.

Источник изображения: Denny Müller / Unsplash

Browser Operator выполняет задачи, которые обычно требуют ручного поиска, анализируя данные и предлагая пользователям оптимальные варианты. При этом в компании утверждают, что обработка информации происходит исключительно локально, без передачи данных в облако. Для взаимодействия с системой нужно просто ввести запрос в небольшом окне в нижней части экрана, поясняет PCWorld.

В ходе презентации был продемонстрирован запрос: «Найди мне 12 пар белых носков Nike, которые я смогу купить прямо сейчас». Браузер тут же провёл поиск, разбил задачу на этапы и предложил подходящие варианты. Аналогичным образом были найдены билеты на футбольный матч, а затем подобраны авиабилеты и отель на нужные даты.

Важно отметить, что ИИ-оператор не совершает непосредственно за пользователя покупки, то есть не завершает транзакции, а останавливается на экране оформления. Как заявляют в Opera, это связано с вопросами безопасности и необходимого доверия к системе. Интересно, что пока не уточняется, будет ли эта функция платной, однако разработчики отмечают, что она точно потребует значительных вычислительных ресурсов, что может служить определённым намёком.

Browser Operator уже сейчас доступен в виде предварительной версии. Официальный же запуск ожидается в рамках программы AI Feature Drop, однако точные сроки выхода не названы.

Крупнейшая в Европе немецкая телекоммуникационная компания Deutsche Telekom (DT) разрабатывает среднебюджетный смартфон AI Phone на базе искусственного интеллекта в тесном сотрудничестве с Perplexity, а также другими технологическими компаниями, включая Picsart. AI Phone сможет не только отвечать на вопросы, но и выполнять за пользователя различные действия.

Источник изображений: Deutsche Telekom

Член правления Deutsche Telekom Клаудия Немат (Claudia Nemat) заявила, что компания активно трансформируется в ИИ-компанию, при этом подчеркнув, что DT не занимается созданием собственных языковых моделей, а сосредоточена на разработке ИИ-агентов. Как сообщает TechCrunch, ИИ-ассистент смартфона получит название Magenta AI.

Ключевым партнёром проекта выступит стартап Perplexity, специализирующийся на генеративном поиске. Генеральный директор компании Аравинд Шринивас (Aravind Srinivas) заявил, что Perplexity, делая шаг вперёд «переходит от простой машины ответов к машине действий». По его заверениям, система сможет бронировать билеты, отправлять сообщения и даже совершать звонки от имени пользователя.

Отметим, что попытки сотовых операторов связи выйти на рынок смартфонов не так уж новы. Ранее создать альтернативу Apple и Google попыталась компания Amazon со своим первым смартфоном Fire Phone, но он не смог завоевать популярность. Однако текущая волна интереса к искусственному интеллекту определённо даёт операторам новый шанс привлечь пользователей с помощью инновационных функций.

Интересно, что сотрудничество DT и Perplexity началось ещё в апреле 2024 года, а первые упоминания об стройстве AI Phone появились на крупнейшей выставке мобильных технологий — MWC 2023. Детали AI Phone пока не раскрываются, включая технические характеристики, операционную систему и производителя. Однако рендеры указывают, что смартфон, скорее всего, будет работать на модифицированной версии Android.

Устройство будет представлено во второй половине 2025 года, а в продажу поступит в 2026 году по цене менее $1000. Первоначально смартфон будет ориентирован на европейский рынок, сообщили представители DT.

Meta✴ планирует вскоре запустить отдельное приложение для своего чат-бота на основе ИИ, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на информированные источники. По их данным, анонс программного продукта состоится во втором квартале. В настоящее время Meta✴ AI доступен пользователям только через веб-сайт, а также соцсеть Facebook✴ и мессенджер WhatsApp.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Хотя обширная аудитория пользователей семейства приложений Meta✴ имеет доступ к Meta✴ AI, им было бы удобнее взаимодействовать с цифровым помощником, и они могли бы в полной мере использовать его возможности, если бы чат-бот был доступен в виде отдельного приложения, утверждают многие пользователи.

В январе один из пользователей Threads написал, что отдельное приложение Meta✴ AI могло бы помочь компании объединить цифрового помощника на смартфонах и различных аппаратных платформах, таких как умные очки Ray-Ban Meta✴, что позволило бы пользователям организовать истории разговоров с цифровым помощником и обеспечить «более глубокую персонализацию и настройку». Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ответил ему красным эмодзи «100» в знак полного согласия.

В январе в ходе финансового отчёта за четвёртый квартал Цукерберг заявил, что в этом году аудитория Meta✴ AI превысит 1 млрд человек, и он ожидает, что «Meta AI станет ведущим помощником ИИ».

По словам источников, Meta✴ также планирует протестировать платную подписку на Meta✴ AI, подобно практике OpenAI и Microsoft, которые предлагают пользователям за ежемесячную плату доступ к более мощным версиям своих чат-ботов ChatGPT и Copilot.