Илон Маск (Elon Musk) анонсировал создание игровой студии xAI Gaming Studio, которая будет разрабатывать проекты с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Заявление прозвучало во время прямой трансляции, посвящённой запуску модели Grok-3. В качестве демонстрации возможностей ИИ-модели разработчики показали, как она способна сгенерировать аналог Tetris на языке программирования Python.

Источник изображения (скриншот видео): Dima Zeniuk / x.com

«Мы запускаем игровую AI-студию в xAI. Если вы заинтересованы в сотрудничестве с нами в создании ИИ-игр, пожалуйста, присоединяйтесь к xAI», — заявил Маск. Никаких дополнительных подробностей о характере самой студии, её концепции, направлении, в котором xAI планирует развиваться, и о том, что она будет разрабатывать, пока не сообщается, отмечает Tom's Hardware.

Модель уже показала способность генерировать простые 2D-игры. Один из пользователей опубликовал тестовый пример, где Grok 3 создала базовую версию Bubble Trouble с физикой, коллизиями и простым интерфейсом. Однако оказалось, что модель пока не может корректно воспроизводить ретрозвуковые эффекты, описанные в пользовательском запросе.

Маск утверждает, что Grok-3 может повышать разрешение графики в играх. Однако пока неясно, работает ли эта технология только в проектах, созданных самим ИИ, или она может быть использована отдельно, подобно технологиям масштабирования изображения от Nvidia (DLSS Super Resolution) и AMD (FidelityFX Super Resolution).

Однако главным вызовом для новой студии является создание динамически генерируемых игр с фотореалистичной графикой. Пока возможности Grok ограничены относительно простыми 2D-проектами, и неизвестно, сможет ли xAI Gaming Studio создавать более сложные, динамически генерируемые игры, но Маск, как всегда, нацелен на лучшее.

В то же время компания xAI продолжает развивать свои большие языковые модели (LLM) Grok-3 и Grok-3 mini, которые, как пишет Tom's Hardware, в целом превосходят GPT-4o, Gemini-2 Pro, DeepSeek-V3 и Claude 3.5 Sonnet по ряду показателей.

Уже кажется очевидным, что индустрия постепенно внедряет ИИ-технологии в разработку игр. В январе Capcom объявила о сотрудничестве с Google Cloud и использовании генеративного ИИ для создания фоновых элементов. Однако xAI, судя по всему, ставит перед собой более амбициозную задачу — не просто разработку инструментов для студий, а создание полноценных игровых проектов, тем более, что Илон Маск планирует расширить суперкомпьютер Colossus до миллиона GPU, что может ускорить разработку новых, ещё более передовых ИИ-моделей.

Французский стартап Mistral сообщил о достижении важного рубежа в продвижении своего чат-бота Le Chat, который был скачан более 1 миллиона раз всего за две недели после первоначального запуска. Как отмечает TechCrunch, приложение быстро заняло первую строчку среди бесплатных загрузок в App Store во Франции, продемонстрировав высокий интерес пользователей к новому продукту.

Источник изображения: Michael Dziedzic / Unsplash

Популярность Le Chat получила поддержку на самом высоком уровне. Президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) в недавнем телевизионном интервью призвал пользователей выбирать именно этот ИИ-ассистент. «Скачивайте Le Chat, созданный Mistral, а не ChatGPT от OpenAI или что-то ещё», — сказал он. Это заявление прозвучало в преддверии саммита AI Action Summit в Париже, где обсуждаются перспективы искусственного интеллекта (ИИ).

Интересно, что стремительный успех новых, ранее никому неизвестных ИИ-приложений уже не редкость. Когда-то OpenAI произвела фурор с запуском ChatGPT, который, несмотря на ограниченный доступ только для пользователей iOS в США, набрал 500 тысяч загрузок всего за шесть дней и, по данным аналитической компании Appfigures, общее число скачиваний ChatGPT на сегодняшний день уже достигло 350 миллионов.

Другие игроки на рынке ИИ также не отстают от тренда. В частности, китайское приложение DeepSeek зафиксировало миллион загрузок всего за три недели, начиная с 10 по 31 января, но настоящий всплеск популярности произошёл в конце месяца, когда число ежедневных пользователей на сайт возросло до 6 миллионов за считаные дни.

Стоит сказать, что Mistral сталкивается с серьёзной конкуренцией не только со стороны других стартапов, но и со стороны технологических гигантов. Известно, что Google и Microsoft активно развивают собственных чат-ботов, стремясь занять место в качестве основного чат-бота на экранах смартфонов пользователей. В частности, Google продвигает свою платформу Gemini, а Microsoft ИИ-систему Copilot.

Столь стремительное развитие рынка ИИ-чат-ботов показывает высокий спрос у пользователей на технологию, а успех Le Chat во Франции может стать определённым шагом для Mistral в борьбе за мировое признание и конкуренцию с крупнейшими игроками индустрии.

Команда Илона Маска (Elon Musk) разработала специализированного ИИ-бота, призванного помочь Департаменту эффективности правительства (DOGE) в борьбе с расточительством во властных структурах США. Как стало известно TechCrunch, чат-бот работает на базе искусственного интеллекта xAI, принадлежащего Маску.

Источник изображения: x.com/elonmusk

Чат-бот размещён на субдомене с названием DOGE сайта Кристофера Стэнли (Christopher Stanley), который занимает должность руководителя отдела инженерной безопасности в SpaceX, а также одновременно является сотрудником Белого дома. Пока неясно, используется ли уже этот инструмент полноценно DOGE в рамках его программы радикального сокращения расходов в правительстве или носит экспериментальный характер. Официальных комментариев от Стэнли и Белого дома на этот счёт ещё не поступало.

Сам бот называет себя «ИИ-ассистентом Департамента эффективности правительства» и утверждает, что работает на базе Grok-2 от xAI, чтобы «помогать сотрудникам правительства США выявлять расточительство и повышать эффективность в их работе ».

Предположительно, ассистент представляет собой настроенную большую языковую модель (LLM), обученную на определённых ключевых постулатах организации DOGE, особенно на пяти «руководящих принципах», которые включают в себя уменьшение бюрократических требований со стороны правительства и удаление «ненужных и неэффективных процессов».

Например, когда журналист из TechCrunch спросил чат-бота о будущем Агентства США по международному развитию (USAID), фактически закрытым реформами DOGE, он применил пять руководящих принципов и предложил устранить любые «бюрократические уровни» между руководителями и получателями финансирования от USAID.

Однако у чат-бота есть и проблемы, характерные для крупных языковых моделей. Например, он может выдавать недостоверную информацию (галлюцинировать). Когда TechCrunch запросил список сотрудников DOGE, бот сначала отказался отвечать, но позже предоставил вымышленные имена и должности. В некоторых случаях он даже давал странные советы, например, предложил USAID использовать дроны и носимые устройства для повышения эффективности работы.

Стоит сказать, что организация DOGE, активно внедряя ИИ в рамках модернизации американского правительства, начала разрабатывать ещё одного чат-бота, уже для Администрации общих служб (General Services Administration), которая курирует госзакупки США. Однако остаётся открытым вопрос о возможном конфликте интересов. Поскольку сервисы xAI монетизируются через API-запросы, использование правительственными служащими ИИ-ботов на базе xAI может приносить компании Маска прямую прибыль. Представители xAI пока не прокомментировали этот момент.

ИИ-компания xAI, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk), представит и выпустит ИИ-чат-бот Grok 3 уже 18 февраля в 7:00 по московскому времени. Презентация передового ИИ-бота будет транслироваться в прямом эфире, что позволит сразу оценить функциональность чат-бота. Эксперты ожидают высокого интереса к новинке, а Маск уже поспешил назвать свой ИИ самым умным на Земле.

Источник изображений: @elonmusk / X

Стартап xAI был основан в 2023 году, а уже летом 2024 года на конференции Tesla Маск отметил потенциал собственной ИИ-технологии для беспилотного вождения. При этом Маск указал на возможность создания нового центра обработки данных и интеграции ИИ-чат-бота с программным обеспечением Tesla, что должно обеспечить синергию между ИИ и беспилотными электромобилями.

14 февраля издание Bloomberg, со ссылкой на источники, сообщило о намерении xAI привлечь инвестиции в размере $10 млрд, что потенциально может увеличить рыночную стоимость компании до $75 млрд. На этой неделе Маск подтвердил, что Grok 3 находится на завершающей стадии разработки и будет выпущен через одну-две недели.

Китайский технологический гигант Baidu объявил в соцсети WeChat, что сделает бесплатным с 1 апреля доступ к чат-боту Ernie Bot для пользователей настольных компьютеров и мобильных устройств, пишет агентство Reuters. По словам компании, это стало возможным благодаря совершенствованию технологий и снижению затрат на обслуживание сервиса.

Источник изображения: Baidu / prnewswire.com

Как отметило новостное агентство, Baidu сталкивается с растущей конкуренцией на рынке ИИ в Китае, особенно со стороны стартапа DeepSeek, предлагающего бесплатный доступ к чат-боту AI Assistant на базе искусственного интеллекта, а также возможность работы с ИИ-моделям, производительность которых, по словам стартапа, сопоставима с передовыми ИИ-системами американской OpenAI при более низких эксплуатационных расходах.

Baidu одной из первых среди китайских разработчиков ИИ объявила после дебюта чат-бота ChatGPT от OpenAI в 2022 году о создании большой языковой модели, получившей название Ernie, но пока не достигла больших успехов в её распространении. Как утверждает Baidu, её новейшая версия, Ernie 4.0, по возможностям не уступает OpenAI GPT-4.

Вместе с тем, по данным сайта Aicpb.com, который отслеживает посещения пользователями онлайн-сервисов ИИ, предложения ИИ от Baidu отстают от отечественных конкурентов, таких как чат-бот Doubao от ByteDance и чат-бот от DeepSeek.

Baidu также объявила о запуске функции расширенного поиска, которая тоже будет доступна бесплатно с 1 апреля. Эта функция предлагает продвинутые возможности логических рассуждений и интеграцию инструментов для предоставления ответов экспертного уровня, заявила компания.

Четыре самых популярных в мире чат-бота с искусственным интеллектом допускают слишком много ошибок при подготовке сводок новостных материалов, показало исследование BBC. Неточности отмечены более чем в половине случаев.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Журналисты BBC поставили эксперимент — они попросили чат-боты OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity составить сводки по сотне новостных сюжетов агентства, а затем оценили ответы систем и определили, насколько точными они были. По итогам исследования «51 % всех ответов ИИ на связанные с новостями вопросы получили оценки как имеющие существенные проблемы в той или иной форме». Кроме того, «19 % ответов ИИ со ссылками на материалы BBC содержали фактические ошибки, такие как неверные фактические утверждения, числа и даты».

Чат-бот Google Gemini, в частности, радикально исказил заявление Национальной службы здравоохранения Великобритании, а ChatGPT и Copilot продолжали считать действующими вышедших в отставку политиков. Небрежное обращение ИИ с информацией носит системный характер, указывают британские журналисты: он «с трудом различал мнения и факты, разглагольствовал и зачастую пропускал существенный контекст». Ранее стало известно, что в iOS 18.3 была временно отключена входящая в пакет Apple Intelligence функция подготовки сводок по новостным материалам. Не все системы ИИ в ходе исследования показали себя одинаково: «у Microsoft Copilot и Google Gemini есть более существенные проблемы, чем у OpenAI ChatGPT и Perplexity», сделали вывод в BBC.

Эксперимент в очередной раз показал, что воспринимать информацию от чат-ботов с ИИ следует с долей скепсиса. ИИ развивается бурно, большие языковые модели выпускаются почти каждую неделю и ошибки в таком объёме данных неизбежны. С другой стороны, «галлюцинации», то есть заведомо неверные ответы у передовых систем теперь встречаются реже, чем раньше. ИИ прогрессирует быстрее, чем предполагает закон Мура, рассказал недавно в личном блоге глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Но на данный момент излишне доверять чат-ботам всё-таки не стоит, особенно если речь идёт о новостных материалах.

Китайский стартап DeepSeek, разработавший бюджетную ИИ-модель, стал настоящей сенсацией в мире технологий. Всего за 20 дней после своего запуска приложение привлекло 20 млн активных пользователей. По данным TrendForce, DeepSeek занял второе место среди самых популярных приложений в мире, уступив лишь ChatGPT. На третьем месте оказалась нейросеть Doubao от ByteDance.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Приложение DeepSeek, запущенное 11 января, уже к 31 января достигло 22,15 млн активных пользователей в день. Это составляет 41,6% от аудитории ChatGPT, которая в тот же период насчитывала 53,23 млн ежедневных пользователей. Ранее лидером китайского рынка был Doubao с 17 млн пользователей, но DeepSeek удалось обойти его по популярности.

Успех DeepSeek также прослеживается и в рейтингах Apple App Store, где приложение поднялось на первое место в 157 странах, включая США. Кроме того, по данным сервиса SimilarWeb, сайт DeepSeek обошёл по посещаемости Google Gemini всего за неделю. Так, на момент 31 января DeepSeek посетили 2,4 млн пользователей из США, тогда как для Gemini эта цифра составила 1,5 млн.

Отметим, что стремительная популярность DeepSeek привела к активной реакции со стороны крупных китайских компаний. Tencent, Baidu и Alibaba уже объявили о планах интеграции модели DeepSeek в свои облачные платформы. Кроме того, четыре ведущих производителя GPU из Китая, такие как Huawei Ascend, Moore Threads, iluvatar и MetaX, выразили готовность поддерживать развитие стартапа.

Исследователи из Стэнфорда и Университета Вашингтона создали ИИ-модель, которая превосходит OpenAI в решении математических задач. Модель, получившая название s1, была обучена на ограниченном наборе данных из 1000 вопросов методом дистилляции. Это позволило достичь высокой эффективности при минимальных ресурсах и доказать, что крупным компаниям, таким как OpenAI, Microsoft, Meta✴ и Google, возможно не придётся строить огромные дата-центры, заполняя их тысячами графических процессоров Nvidia.

Источник изображения: Growtika / Unsplash

Метод дистилляции, который применили учёные, стал ключевым решением в эксперименте. Этот подход позволяет небольшим моделям обучаться на ответах, предоставленных более крупными ИИ-моделями. В данном случае, как пишет The Verge, s1 быстро улучшала свои способности, используя ответы, полученные от модели искусственного интеллекта Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, разработанной компанией Google.

Модель s1 была создана на основе проекта Qwen2.5 от Alibaba (подразделение Cloud) с открытым исходным кодом. Первоначально исследователи использовали набор данных из 59 000 вопросов, но в ходе экспериментов пришли к выводу, что увеличение объёма данных не даёт значимых улучшений, и для финального обучения использовали лишь небольшой набор из 1000 вопросов. При этом было использовано всего 16 GPU Nvidia H100 в облаке, за использование которых пришлось заплатить менее $50.

В s1 была также применена техника под названием «масштабирование времени тестирования», которая позволяет модели «поразмышлять» перед генерацией ответа. Также исследователи стимулировали модель к перепроверке своих выводов путём добавления команды в виде слова «Wait» («Жди»), что заставляло ИИ продолжать рассуждение и исправлять ошибки в своих ответах.

Утверждается, что модель s1 показала впечатляющие результаты и смогла превзойти OpenAI o1-preview на 27 % при решении математических задач. Недавно нашумевшая модель R1 от DeepSeek также использовала аналогичный подход и за сравнительно небольшие деньги. Правда, теперь OpenAI обвиняет DeepSeek в извлечении информации из своих моделей в нарушение условий обслуживания. Стоит сказать, что и в условиях использования Google Gemini указано, что её API запрещено применять для создания конкурирующих чат-ботов.

Рост количества меньших и более дешёвых моделей может, по словам экспертов, перевернуть всю отрасль и доказать, что нет необходимости инвестировать миллиарды долларов на обучение ИИ, строить огромные центры обработки данных и закупать в большом количестве GPU.

Команда разработчиков Hugging Face объявила о создании открытой версии инструмента Deep Research, представленного компанией OpenAI. Этот инструмент, получивший похожее название Open Deep Research, является альтернативой разработке OpenAI, которая пока доступна лишь ограниченному кругу пользователей по платной подписке.

Источник изображения: Hugging Face

OpenAI Deep Research, представленный буквально на днях, позволяет собирать исследовательские отчёты по любой теме, анализируя данные в интернете. Однако его использование доступно только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. В ответ на это команда Hugging Face разработала своего ИИ-агента под названием Open Deep Research, который использует модель OpenAI o1 и открытую фреймворк-систему, помогающую ИИ планировать анализ данных и взаимодействовать с поисковыми системами. Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на слова разработчиков, модель превосходит по результатам «рассуждающие» аналоги, в частности DeepSeek R1.

Новый инструмент способен автономно перемещаться по сети, используя простой текстовой браузер (отображает только текст веб-страницы, игнорируя графический контент) и набор инструментов для анализа текста. Исследователи утверждают, что Open Deep Research может прокручивать страницы, манипулировать файлами и даже выполнять вычисления с данными. В тестах бенчмарка GAIA, оценивающем ИИ-ассистентов общего назначения, проект получил 54 %, что немного уступает результату оригинального Deep Research от OpenAI — 67,36%.

В попытке протестировать Open Deep Research журналист TechCrunch столкнулся с техническими проблемами из-за высокой нагрузки на сервер. Однако разработчики заверили, что продолжают работать над улучшением производительности модели и уже выложили исходный код на GitHub, чтобы получать обратную связь от сообщества.

Интересно, что несмотря на появление множества попыток воспроизвести OpenAI Deep Research, ни одна из открытых моделей пока не может сравниться с оригиналом, так как не использует модель o3. Эта ИИ-модель остаётся лидером в задачах, связанных с ответами на сложные вопросы и сбором информации, а её API интерфейс, в отличие от модели OpenAI o3-mini, недоступен. По мнению экспертов, пока подобная модель не появится в открытом доступе, альтернативы вроде Open Deep Research вряд ли смогут полностью конкурировать с оригинальной разработкой.

В Евросоюзе вступили в силу первые правила, предусмотренные Законом об искусственном интеллекте (AI Act), который направлен на регулирование использования ИИ в соответствии с уровнем риска. Этот закон запрещает определённые сценарии применения технологий, представляющие «неприемлемый риск», включая манипуляции с использованием техник, воздействующих на подсознание, а также социальный скоринг, который может привести к дискриминации людей.

Источник изображения: Growtika/Unsplash

По сообщению TechCrunch, исполнительный орган ЕС во вторник опубликовал руководство, разъясняющее разработчикам, как соответствовать необходимым требованиям. Эти рекомендации касаются запретов на определённые сценарии применения ИИ, нарушение которых может привести к крупным штрафам — вплоть до 7 % глобального оборота компании или €35 млн (в зависимости от того, что больше).

«Рекомендации разработаны для обеспечения единообразного и эффективного применения AI Act на всей территории Европейского союза», — говорится в заявлении Комиссии. При этом отмечается, что рекомендации не являются юридически обязательными и окончательное толкование и применение закона останется за регуляторами и судами.

Комиссия уточнила, что документ включает юридические разъяснения и практические примеры, которые помогут заинтересованным сторонам понять и выполнить требования закона. На текущий момент рекомендации опубликованы в черновом варианте и будут окончательно утверждены после перевода на все официальные языки ЕС.

Хотя «Закон об ИИ» вступил в силу ещё в прошлом году, его реализация продолжается. В ближайшие месяцы и годы вступят в силу дополнительные положения закона. При этом надзор за выполнением правил будет вводиться поэтапно: до 2 августа государства-члены ЕС должны назначить органы, которые будут следить за соблюдением норм.

Компания Mozilla объявила о выпуске новой версии браузера Firefox 135, в которой появилась интеграция с искусственным интеллектом (ИИ). В отличие от Microsoft Edge с фирменным чат-ботом Copilot или Brave с Leo AI, Firefox не разрабатывает собственных ИИ-помощников, а предоставляет доступ к сторонним чат-ботам, таким как Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, а также менее известным.

Источник изображения: Mozilla

Ранее эта функция была помечена как «экспериментальная» и тестировалась на небольшой группе пользователей, но теперь, согласно официальным примечаниям к релизу, она постепенно станет доступна для всех, сообщает PCWorld. Важно отметить, что Firefox не предоставляет доступ к платным тарифам ИИ-сервисов — пользователям придётся оформлять их самостоятельно. Чтобы получить доступ к функциям искусственного интеллекта, нужно нажать на кнопку искры Sparkle в боковой панели. Там же можно выбрать из выпадающего меню предпочитаемого ИИ-провайдера или переключаться между ними.

Среди других нововведений стоит отметить улучшенную защиту от злоупотребления историей браузера со стороны недобросовестных сайтов. Firefox будет блокировать манипуляции площадок, которые не дают воспользоваться кнопкой перехода со стрелкой «Перейти на предыдущую страницу» и вместо этого перенаправляют на другие страницы этого же сайта.

Кроме интеграции с ИИ в новой версии браузера обновление получил переводчик Firefox Translations. Он теперь поддерживает перевод веб-страниц на упрощенном китайском, японском и корейском языках, а русский язык стал доступен в качестве целевого языка для перевода.

Также в новой сборке были внесены другие изменения, включая улучшения механизма проверки отзыва сертификатов CRLite, который обязывает веб-серверы предоставлять доказательства наличия действующих сертификатов. Эта мера должна повысить общую безопасность использования браузера.

Программный пакет Adobe Acrobat для работы с PDF-файлами получил новые инструменты для своего ИИ-ассистента, которые помогут пользователям лучше понимать контракты и сложные соглашения. Новые возможности «интеллекта контрактов» позволяют встроенному в Acrobat чат-боту автоматически распознавать файлы и отсканированные документы, содержащие замысловатые юридические формулировки, и перерабатывать их сложный стиль, делая более понятными для пользователей.

Источник изображений: Adobe

Adobe полагает, что «интеллект контрактов» сэкономит время пользователей, которое они в противном случае потратили бы на попытки понять длинные и сложные документы. Компания ссылается на недавний опрос, который показал, что 70 % потребителей подписывали соглашения, не зная всех их условий.

По утверждению Adobe, новая функция умеет находить и отображать ключевые юридические термины, генерировать цитаты и рекомендуемые вопросы для определённых документов, а также сравнивать изменения в десяти различных версиях контракта для проверки согласованности и несоответствий. Это облегчит обнаружение в длинных контрактах таких данных, как важные даты, конкретные политики и расходы, которые иначе могли остаться незамеченными из-за сложности и объёмности документа. А ещё от взора ИИ не скроется мелкий шрифт.

Обновлённый ИИ-помощник доступен в виде дополнения за $4,99 в месяц для пользователей Acrobat с бесплатными или платными индивидуальными учётными записями. Обновление «интеллекта контрактов» доступно по всему миру с сегодняшнего дня на настольных компьютерах, мобильных устройствах и в веб-сервисах. Пока инструмент поддерживает только английский язык, но в дальнейшем Adobe обещает добавить и другие.

«Клиенты открывают миллиарды контрактов в Adobe Acrobat каждый месяц, и ИИ может стать решающим фактором, упрощая их опыт», — считает руководитель Adobe Document Cloud Абхигьян Моди (Abhigyan Modi).

Китайская компания DeepSeek стремительно завоёвывает позиции на рынке искусственного интеллекта, став вторым по популярности чат-ботом в мире. За неделю трафик платформы вырос на 614 %, обогнав Gemini и Character AI, а число посетителей достигло отметки в 49 миллионов визитов ежедневно по данным сервиса мониторинга трафика Similarweb.

Источник изображения: Copilot

Успех DeepSeek особенно примечателен на фоне предыдущих показателей. Месяц назад сайт насчитывал всего около 300 тысяч посещений в сутки, но уже к концу января аудитория взлетела до 33,4 миллиона пользователей, передаёт PCMag. Этот скачок не только потряс рынок технологий, но и вызвал волну беспокойства среди инвесторов, что даже привело к снижению котировок американских технологических акций. Особенно пострадали акции Nvidia, упавшие на 17,8 %. Согласно Similarweb, глобальный трафик платформы продолжает оставаться высоким, хотя DeepSeek всё ещё уступает лидеру рынка — ChatGPT, который собирает более 130 миллионов посещений в день.

Источник изображения: Similarweb

Как отмечают эксперты, основным драйвером успеха DeepSeek стал запуск открытой модели V3, которая привлекла внимание разработчиков и компаний по всему миру. Обучение V3 обошлось в $5,5 млн — значительно меньше, чем затраты на аналогичные решения из США. При этом её возможности сопоставимы с функционалом ChatGPT, но с важным отличием: модель можно свободно загрузить и запустить на локальных серверах. Это делает её привлекательной для организаций, желающих внедрять ИИ-технологии без необходимости полагаться на облачные сервисы.

Источник изображения: Similarweb

Несмотря на впечатляющие достижения, DeepSeek пока не смогла обогнать поисковую систему Microsoft Bing, где используется ИИ-ассистент Copilot на базе технологий OpenAI. Однако аналитики подчёркивают, что успех платформы в США также очевиден. «В США DeepSeek достиг пика в 4,9 миллиона ежедневных посещений 28 января, а затем стабилизировался на уровне 2,4 миллиона посещений, что на 813,3 % больше, чем неделей ранее», — сообщает Similarweb.

Тем не менее, будущее DeepSeek может оказаться менее оптимистичным из-за усиления конкуренции. Например, недавно OpenAI представила новую функцию Deep Research, позволяющую создавать подробные исследовательские отчёты на основе данных из сотен источников. Кроме того, платформа всё чаще сталкивается с критикой в отношении политики конфиденциальности и цензуры, что может повлиять на лояльность пользователей. Однако текущие показатели демонстрируют, что DeepSeek остаётся одним из самых перспективных игроков в развивающейся «семимильными» шагами ИИ-индустрии.

Китайский стартап DeepSeek привлёк всеобщее внимание, заявив о создании конкурентоспособной модели искусственного интеллекта (ИИ) с минимальными затратами. Компания утверждала, что на обучение мощной нейросети DeepSeek V3 было потрачено всего $6 млн и использовано 2048 графических процессоров (GPU). Однако аналитики SemiAnalysis опровергают это утверждение, заявив, что компания располагает 50 000 GPU Nvidia и на создание инфраструктуры потратила не менее $1,6 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Согласно данным экспертов, DeepSeek управляет крупной вычислительной инфраструктурой, включающей около 50 000 GPU Hopper. Среди них числятся 10 000 единиц H800 и 10 000 более мощных H100, а также дополнительные партии H20. Эти ресурсы распределены между несколькими центрами обработки данных и используются для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Общие капитальные затраты на серверы составили около $1,6 млрд, а операционные расходы оцениваются в $944 млн, указывают аналитики.

Напомним, DeepSeek появилась как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который с 2023 года выделил стартап в отдельное направление, сосредоточенное на технологиях ИИ. В отличие от большинства стартапов, которые арендуют мощности у облачных провайдеров, компания имеет собственные дата-центры, что даёт полный контроль в плане оптимизации ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации. К тому же, поскольку DeepSeek остаётся полностью самофинансируемой организацией, любые решения принимаются быстрее и гибче, делая компанию более эффективной по сравнению с традиционными игроками рынка.

Особого внимания заслуживает кадровая политика. Компания нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на навыках и способности решать сложные задачи, а не на формальных дипломах. При этом зарплаты некоторых исследователей в DeepSeek превышают $1,3 млн в год, что позволяет привлекать таланты из ведущих университетов страны.

Хотя DeepSeek позиционирует себя как новатора, способного бросить вызов лидерам отрасли, аналитики SemiAnalysis подчёркивают, что успех компании основан на многомиллиардных инвестициях, технических прорывах и сильной команде, а заявления о «революционном бюджете», затраченном на ИИ-модель, могут быть преувеличены.

Китайская компания DeepSeek, создавшая бюджетный чат-бот с высокой производительностью, оказалась в центре внимания из-за серьёзных проблем с безопасностью своей модели. Несмотря на активный рост популярности, новый чат-бот DeepSeek R1 показал катастрофические результаты при попытках блокировать вредоносные запросы, сообщает PCMag.

Исследователи компании Cisco смогли взломать модель DeepSeek R1 со 100-% успешностью, используя автоматизированный алгоритм в сочетании с 50 запросами, связанными с киберпреступностью, дезинформацией и незаконной деятельностью. Чат-бот не смог отклонить ни одного опасного запроса и стал выдавать запрещённые инструкции.

Если сравнивать китайского чат-бота в плане безопасности с конкурентами, то статистика оказалась не в пользу DeepSeek. Так, модель GPT-4o от OpenAI смогла отклонить 14 % вредоносных запросов, Google Gemini 1.5 Pro — 35 %, а Claude 3.5 показала результат в 64 %. Лидером стала предварительная версия OpenAI o1, которая заблокировала 74 % атак. По мнению Cisco, причина такого «поведения» DeepSeek кроется в низком бюджете, затраченном на разработку. Компания утверждает, что на создание модели было потрачено всего $6 млн, тогда как, например, обучение GPT-5 обошлось примерно в полмиллиарда долларов.

Несмотря на слабую защиту от атак, DeepSeek демонстрирует строгую цензуру на политически чувствительные темы, связанные с Китаем. Например, на вопросы о положении уйгуров, подвергающихся гонениям по данным ООН, и о протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, бот отвечает: «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чём-то другом».

Интересно, что проблемы с безопасностью и цензурой пока не влияют на популярность DeepSeek. По данным Similarweb, количество пользователей чат-бота выросло с 300 тысяч до 6 миллионов в день. А Microsoft и Perplexity уже начали интегрировать DeepSeek, который базируется на открытом исходном коде, в свои разработки.