Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic перекрыла лазейку для клонирования Claude — дистиллировать модели стало в 10–100 раз труднее
13.10.2026 [13:28],
Павел Котов
Anthropic похвалилась, что свежие меры по защите ИИ-моделей от дистилляции сработали — объём данных, которые конкуренты могут извлечь из Claude для обучения собственных ИИ-моделей, уменьшен в 10–100 раз. Новые механизмы безопасности также помогли выявить и заблокировать десятки тысяч учётных записей, связанных с попытками извлечения данных. 
Источник изображений: anthropic.com Дистилляция моделей стала серьёзной проблемой для ведущих разработчиков ИИ на фоне обострения конкуренции между американскими и китайскими лабораториями. Эта практика позволяет конкурентам быстрее и с меньшими затратами воспроизводить возможности передовых систем, указали крупнейшие в США игроки: Anthropic, OpenAI и Google. Защитные механизмы, ограничивающие доступ к механизмам рассуждений Claude, привели к тому, что попытки незаконного извлечения данных резко сократились: «число токенов рассуждений, извлекаемых в ходе дистилляции», стало «в 10–100 раз меньше, чем раньше».  Anthropic добилась этого результата, усложнив применение прокси-сетей, которые ранее использовались, чтобы многократно считывать защищённые средства рассуждений Claude; это позволило блокировать попытки извлечения данных и создать препятствия для масштабных атак с дистилляцией данных. Данная система, подчеркнули в Anthropic, «обладает практически такой же надёжностью, что и системы, не позволяющие Claude помогать в создании биологического оружия» — при этом «частота ложноположительных срабатываний составляет менее 0,1 %». Компания заблокировала несколько десятков тысяч учётных записей, которые связала с атаками с дистилляцией. В качестве примера она напрямую указала китайский стартап Z.ai, также известный как Zhipu — он при разработке модели GLM-5.3 якобы пытался перехватывать ответы Claude. Подобные действия, заявили в Anthropic, создают угрозу национальной безопасности. В Z.ai на обвинения не ответили. Полиция научила ИИ вычислять адрес дома по всего одной фотографии интерьера
13.10.2026 [12:52],
Павел Котов
Полиция в США взяла на вооружение систему искусственного интеллекта Raven, которая помогает определять местоположение дома по фотографии его интерьера. Неограниченных возможностей она не предлагает, но может оказать ощутимую помощь благодаря всестороннему анализу. 
Источник изображения: Graylark Technologies Raven внедрили Департамент полиции Лос-Анджелеса и Управление шерифа Майами-Дейд. Первоначально разработанная компанией Graylark Technologies система носила название GeoSpy. Позднее её переименовали и дополнили функцией идентификации домов. Raven, конечно, не сможет идентифицировать любой дом в мире только по фотографии интерьера. Тем не менее генеральный директор компании-разработчика продемонстрировал, как система ищет соответствия в определённом регионе по изображению стиральной машины и сушилки. В этом случае формулировки, приведённые в результатах поиска, напрямую цитировали объявления на сайте Airbnb и платформе краткосрочной аренды Vrbo. Речь идёт не просто о поиске совпадений по изображениям. Raven самостоятельно выделяет отличительные детали на фотографии и использует их для поиска вероятных совпадений на общедоступных платформах, даже если сами изображения различаются. Преступники нередко используют сервисы краткосрочной аренды в противозаконных целях, поэтому Raven может оказаться полезным инструментом для полиции. В ходе другой демонстрации система извлекла данные с платформы недвижимости Zillow. GeoSpy обучали на нескольких миллионах изображений со всего мира. Система идентифицирует различные географические маркеры, такие как архитектурные особенности и типы почвы. Raven расширяет её возможности, добавляя в базу данных сведения об интерьерах домов. Как это часто случается с ИИ-системами, используемыми правоохранительными органами, новинка вызвала вопросы о конфиденциальности граждан. В Airbnb заявили о наличии технических средств защиты, предназначенных для ограничения автоматизированного сбора данных с сайта. В Zillow отметили, что такой сбор данных противоречит условиям использования сервиса. Первоначально система GeoSpy была широко доступна публике, но её начали использовать в противозаконных целях. Поэтому в Graylark оставили доступ к ней только для корпоративных клиентов и государственных структур. Anthropic предупредила о нашествии ИИ-червей — они смогут автономно размножаться и заражать телевизоры, бытовую технику и серверы
13.10.2026 [12:38],
Алексей Разин
Развитие небольших ИИ-моделей уже к началу следующего года может создать условия для их практически бесконтрольного распространения, предупредили в Anthropic. Блокировать распространение таких «ИИ-червей» будет чрезвычайно сложно, они будут поражать всё новые типы устройств без вмешательства человека. 
Источник изображения: Unsplash, Brecht Corbeel Приняв недавно решение лишить свои передовые ИИ-модели доступа во всемирную сеть для обеспечения кибербезопасности, компания Anthropic тут же заявила, что эти модели в своём развитии находятся всего в нескольких месяцах от момента, когда смогут самовоспроизводиться в подобной изолированной среде. Если компактные модели продолжат совершенствоваться с исторической скоростью, то уже к концу этого года они смогут автономно воспроизводиться, а малые репликаторы на основе весов, представляющие собой автономных компьютерных червей, получат такую возможность вскоре после этого. В своих экспериментах Anthropic пыталась понять, как ИИ-модели способны находить уязвимые устройства типа бытовой техники и электроники, копировать себя в их память и затем продолжать распространение без участия человека. Было обнаружено, что компактные модели с менее чем 30 млрд параметров способны завершить многие из шагов, необходимых для самовоспроизводства. При этом такие модели с трудом способны завершить всю последовательность действий, необходимых для этого, от начала и до конца. В упрощённых тестах с ослабленными проверками в сфере безопасности модели GLM-5.2 и более сильные демонстрировали способность пройти всю последовательность самовоспроизведения от начала до конца. Представители Anthropic предупредили, что остановить распространение самовоспроизводящихся моделей будет очень сложно, поскольку условно нет «центрального рубильника» для их отключения. В отличие от вирусов, созданных без помощи ИИ, такие модели способны сами находить незнакомые им типы устройств и заражать их, делая своей мишенью центральные процессоры в дата-центрах. В своих экспериментах Anthropic сосредоточилась на ТВ-приставках, умных телевизорах под управлением Android, умной бытовой технике и прочих устройствах с подключением к интернету, поскольку они обычно слабее защищены. Автономно воспроизводящиеся ИИ-системы распространяются достаточно медленно, полагаясь на общедоступные и плохо защищённые вычислительные ресурсы. Соответствующие устройства нужно лучше защищать для предотвращения подобных «эпидемий», подчёркивает Anthropic. Специалисты признались, что не уверены, в какой именно форме будет осуществляться автономное самовоспроизводство ИИ-моделей. Это может быть медленной и распределённой средой, живущей на относительно слабо защищённых устройствах. Либо это может оказаться мощной кибермоделью, которая с высокой скоростью проникает в ЦОД, или моделью, которая обманывает людей с целью получения доступа к вычислительным ресурсам. Китайцы купили миллион видеокарт GeForce для ИИ — тем временем Huawei захватывает рынок ИИ-чипов
13.10.2026 [10:33],
Алексей Разин
Китайские разработчики ИИ-моделей не брезгуют покупкой американских игровых видеокарт и решений для рабочих станций. При этом доля продукции Nvidia на китайском рынке ИИ-ускорителей продолжает снижаться, а не относящиеся к категории GPU ускорители здесь уже начали доминировать по итогам прошлого полугодия. 
Источник изображений: Nvidia В условиях американских санкций поставки передовых ИИ-ускорителей Nvidia в Китай ограничены, поэтому местные разработчики на фоне общего дефицита профильных компонентов не стесняются приспосабливать под нужды инфраструктуры ИИ даже видеокарты GeForce и RTX Pro, предназначенные для игр и рабочих станций. По данным Financial Times, в этом году китайские техногиганты для соответствующих нужд закупили более 1 млн подобных видеокарт Nvidia. При этом уже два года назад китайские власти начали ограничивать приток специализированных импортных ускорителей, рассчитывая развернуть импортозамещение на этом направлении, но местные поставщики не могут в полной мере удовлетворить спрос китайских разработчиков ИИ-моделей на ускорители, хотя объёмы внутреннего производства и увеличились в текущем году более чем вдвое. По оценкам опрошенных источником представителей отрасли, из 3,5 млн ускорителей ИИ китайского происхождения примерно 1 млн штук будет изготовлен за пределами КНР, но общий объём спроса уже превышает 5 млн штук. В следующем году ситуация усугубится дополнительно, поскольку спрос удвоится до более чем 10 млн чипов. Игровые видеокарты Nvidia и решения для рабочих станций типа GeForce RTX 5090, RTX Pro 5000 и RTX Pro 6000D, как отмечается, заметно уступают в ускорении ИИ даже китайским решениям типа Huawei Ascend 910C, но на фоне дефицита китайские разработчики закупаются и такой продукцией, которая не попадает под экспортные ограничения США. Тем более, что на этапе обработки пользовательских запросов в задачах инференса подобные альтернативы полноценным ИИ-ускорителям работают вполне успешно. Для китайских разработчиков ситуация усугубляется тем, что при переходе на местные ускорители им приходится портировать программное обеспечение, и в этом смысле приспосабливать доступные графические решения Nvidia порой рациональнее, чем затевать масштабную миграцию на местные альтернативы. Китайские разработчики всё ещё отстают от американских по величине капитальных затрат на инфраструктуру (в четыре с лишним раза, по оценкам Morgan Stanley), но они в этом году собираются направить на эти нужды $193 млрд. Из этой суммы около $104 млрд придётся на трёх крупнейших игроков китайского рынка (Alibaba, ByteDance и Tencent), и эти расходы более чем удвоятся относительно прошлого года. В этом году Huawei рассчитывает произвести около 1,6 млн ИИ-чипов, профильные подразделения Alibaba и Baidu сообща поставят около 1 млн чипов, а Cambricon добавит ещё 300 000 штук. Низкое удельное быстродействие каждого чипа Huawei пытается компенсировать возможностью объединять их в крупные вычислительные кластеры — до 1 млн штук в перспективе. ByteDance первые образцы ИИ-чипов собственной разработки собирается получить к концу этого года, а в следующем начать их массовое производство. Представленные в прошлом месяце ускорители Nvidia RTX Pro 5500 тоже вызвали живой интерес у китайских компаний. Они готовы заказать более 2 млн таких видеокарт, когда их поставки начнутся к концу текущего года. Китайские регуляторы уже ведут переговоры с желающими купить данные ускорители местными компаниями о возможности их импорта, и с высокой вероятностью могут его одобрить, если верить Financial Times.  Статистика IDC, на которую ссылается Reuters, одновременно говорит о снижении доли продукции Nvidia на китайском рынке ИИ-ускорителей для ЦОД до 34 % по итогам прошлого полугодия. Объёмы импорта таких ускорителей Nvidia сократились в годовом сравнении на 44 % до 678 000 штук на фоне сохранения экспортных ограничений США и поддерживаемой китайскими властями экспансии местных поставщиков типа Huawei. Последняя из компаний при этом почти удвоила поставки своих ускорителей ИИ до 572 000 штук и смогла занять 28 % китайского рынка. Из 11 отслеживаемых IDC китайских поставщиков ИИ-чипов девять увеличили свои объёмы поставок в первом полугодии. Alibaba заняла 7 % китайского рынка, Cambricon уступила ей с 5 % рынка, а Baidu со своим подразделением Kunlunxin довольствовалась 4 %. Начинавшая с легального клонирования решений AMD компания Hygon занимает 3 % китайского рынка ИИ-ускорителей. Всего за полугодие на китайский рынок было поставлено более 2 млн ИИ-ускорителей, из них графических процессоров (GPU) было отгружено 991 000 штук — на 26 % меньше, чем годом ранее. Ускорителей ИИ другого типа было поставлено чуть более 1 млн штук, что почти на 80 % больше прошлогоднего результата. Фактически, ускорители на базе GPU теперь оказались в меньшинстве на китайском рынке — как из-за санкций, так и благодаря смещению спроса на центральные процессоры на фоне распространения ИИ-агентов. За пределами сегмента GPU четыре китайские компании контролируют сообща 95 % местного рынка — это Huawei, T-Head, Kunlunxin и Cambricon. В этом году, по прогнозам IDC, на китайском рынке будет поставлено на 19 % больше ИИ-ускорителей всех типов, хотя в сегменте GPU будет наблюдаться снижение на 9 %. Цукерберг: Meta✴ уже догнала конкурентов на переднем крае ИИ и теперь ускорит развитие своих моделей
13.10.2026 [08:23],
Алексей Разин
Устранив отставание от основных конкурентов в сфере ИИ, по её мнению, Meta✴✴ дальше готова двигаться чуть быстрее. При этом принудительно замедлять создание ИИ в компании не считают нужным. Персональные ИИ-агенты для Meta✴✴ становятся приоритетом в работе, а сценарии с «восстанием машин» её не очень беспокоят.  Представленные накануне ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full, по мнению создавшей её компании Meta✴✴ Platforms, по своим возможностям не уступают передовым моделям основных конкурентов в лице OpenAI и Anthropic. Это подкрепляется и данными тестирования в некоторых тестах, но очевидно, что и соперники Meta✴✴ не собираются стоять в этом отношении на месте. Глава и основатель компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в интервью Financial Times признался, что модели семейства Muse Wonder «позволят демонстрировать более сложное поведение на переднем крае того, что делается в сфере ИИ». Заявленное компанией превосходство над моделями OpenAI и Anthropic, по словам Цукерберга, потребовало существенных вычислительных ресурсов и инвестиций, а также большого объёма научной работы на протяжении длительного периода. Muse станет семейством закрытых моделей, лучшие версии которых Meta✴✴ будет напрямую продавать корпоративным клиентам. За использование этих моделей компаний будет взимать плату в размере от 20 центов за миллион токенов при базовом сценарии, а более премиальный вариант доступа к Muse Wonder Full будет стоить $200 в месяц. Это семейство моделей гораздо лучше запоминает контекст прошлых сеансов работы с клиентом, что повышает эффективность их использования. Meta✴✴, по словам Цукерберга, уже работает «над следующим шагом», и разработка последующих моделей внутри компании наверняка немного ускорится. При этом сам Цукерберг не разделяет опасений некоторых «коллег по цеху» в отношении угрозы со стороны «взбунтовавшихся» ИИ-моделей для всего человечества. «Я гораздо ближе к убеждению, согласно которому ИИ является технологией, которая может быть разработана с нормальными ограничениями и ответственно, чем к антропоморфному представлению об ИИ, согласно которому он собирается вести себя по-своему», — пояснил глава и основатель Meta✴✴. Ответственность за поведение ИИ-моделей лежит на их разработчиках, и самой Meta✴✴ уже приходилось замедлять их разработку ради безопасности, как подчеркнул он. В процессе подготовки «Соглашения о сверхинтеллекте» по инициативе американского президента Цукерберг принимал активное участие. По словам главы Meta✴✴, эта компания не преследует целей по созданию «сильного искусственного интеллекта», как многие конкуренты, а концентрируется на «персональном сверхинтеллекте», который позволяет упростить жизнь и работу отдельных пользователей. Сейчас на рынке наблюдается некоторая двойственность возможностей ИИ-моделей — они добиваются определённых успехов в научных сферах, но по-прежнему не могут служить идеальным персональным ассистентом. В этой сфере, как отмечает Цукерберг, предстоит проделать большую работу, поскольку не факт, что решение сложных математических задач для общества важнее, чем создание системы, которая надёжно бы осуществляла техническую поддержку пользователей. Потенциальные проблемы с приватностью данных в ИИ-моделях Meta✴✴ собирается решить в новой версии своего ПО, которое носит название «Muse Confidential VM». Пользовательские данные и содержание переписки с ИИ-агентами Meta✴✴ эта компания собирается поместить в виртуальную машину, которая ей самой не будет доступна. В этом смысле даже недоверие пользователей может способствовать появлению «весьма продуктивных технологических инноваций», по мнению Цукерберга. Дальнейшее развитие ИИ основатель компании при этом неразрывно связывает с автоматизацией труда. «Каждая вещь потенциально может быть сделана несколько меньшим количеством людей. Я бы предположил, что в будущем гораздо большее количество людей в своей работе будут иметь дело с технологией, позволяющей делать эти вещи, чем это происходит сейчас», — обрисовал перспективы занятости сотрудников глава Meta✴✴. «Больше никакого рукописного кода»: Epic Games отложила шутер с героями Disney и перевела разработчиков на Claude
13.10.2026 [08:15],
Михаил Романов
Подтверждённый в феврале 2024 года совместный проект разработчиков Fortnite из студии Epic Games и корпорации Disney не выйдет в ближайшее время и будет по большей части создан с помощью генеративного ИИ. 
Источник изображений: Epic Games Напомним, в апреле издание Bloomberg сообщало, что Epic в рамках партнёрства с Disney работает над шутером в духе Arc Raiders, но с персонажами Disney. Внутри компании переживали насчёт недостаточной оригинальности проекта. Как теперь доложил репортёр Bloomberg Джейсон Шрайер (Jason Schreier), Epic отложила на неопределённый срок шутер с героями Marvel и «Звёздных войн». Игра должна была выйти в марте 2027 года. Студия недооценила сложность проекта. 
Epic и раньше использовала ИИ в разработке, но не в таком масштабе Одновременно с этим руководство Epic поручило сотрудникам активнее использовать генеративный ИИ в разработке игры. «Больше никакого рукописного кода», — гласит внутреннее сообщение одного из начальников. Производство переводят на ИИ-инструменты вроде Claude от Anthropic. Графика будет генерироваться с применением ИИ — люди будут направлять и контролировать процесс. По словам Epic, нейросети помогут ускорить разработку. 
Помимо эвакуационного шутера, в рамках партнёрства Epic и Disney разрабатываются ещё две игры «Мы ускоряем разработку за счёт ИИ под руководством сотрудников Epic, которые являются визионерами и творческими двигателями всех наших начинаний», — заявил директор Epic по коммуникациям Джейк Джонс (Jake Jones). Некоторые работники Epic были шокированы новой установкой и вынуждены шутить, что теперь придётся просить Claude исправлять собственные ошибки. Сотрудники надеются на отказ руководства от инициативы и предрекают её провал. Это почти казино: ИИ может столкнуться с дефицитом денег, а не чипов уже к 2030 году
13.10.2026 [07:08],
Алексей Разин
Некоторые инвесторы вваливают в сферу ИИ огромные средства, не задумываясь об отдаче, и для них это становится похожим на игры в казино. Нехватка финансовых ресурсов, по мнению руководителей Intel и Broadcom, уже ближе к концу этого десятилетия может стать серьёзным ограничением для дальнейшего роста инфраструктуры ИИ. 
Источник изображения: Broadcom Основная проблема, которую представители полупроводниковой отрасли привыкли обсуждать в условиях бума ИИ — это нехватка компонентов в целом и микросхем памяти в частности. Тем удивительнее услышать от руководителей двух крупных поставщиков чипов мнение, что новым ограничением на пути бурного развития отрасли ИИ может стать нехватка финансовых ресурсов. Генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) на этой неделе выступил с критикой действий некоторых инвесторов, вкладывающих миллиарды долларов в сферу ИИ. По его словам, некоторые из них плохо понимают, во что вкладывают серьёзные суммы. «Они устанавливают очень высокие ожидания только для того, чтобы обнаружить, что они почти как в казино», — признался глава компании. Тан заявил, что приведённый к году размер выручки OpenAI в $50 млрд говорит о жизнеспособности бизнес-модели этого стартапа, но даёт незначительную гарантию долгосрочной прибыльности. «Сейчас они всё ещё теряют деньги, поскольку много тратят на обучение. Честно говоря, это ни о чём не говорит на данном этапе, кроме наличия большого потенциала роста выручки благодаря представлению передовых моделей генеративного ИИ», — отметил Тан. По его словам, разработчикам ИИ-моделей сейчас нужно найти клиентов, которые способны зарабатывать на использовании этих технологий, а не полагаться на тех, которые просто сорят деньгами, экспериментируя с ИИ. Тан сравнил поведение таких неблагонадёжных клиентов с детьми, которые «идут с родителями в зал игровых автоматов, и тратят $10 за десять минут, ничему не научившись». К главе Broadcom на полях конференции DBS Asia Future Forward Conference в Сингапуре присоединился генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). Он согласился, что в долгосрочной перспективе люди хотят увидеть отдачу от капиталовложений в ИИ, и наличие финансовых ресурсов и стоимость данного капитала может стать серьёзным ограничением для развития инфраструктуры в будущем. Хок Тан предположил, что дефицит памяти начнёт ослабевать в следующем году, нехватка кремниевых пластин к 2028–2029 годам будет ощущаться не так остро, и ситуация с энергоснабжением строящихся ЦОД тоже улучшится. Дисбаланс будет сохраняться на протяжении всего 2029 года, и возможно, 2030 года. Его коллега из Intel предположил, что дефицит аппаратного обеспечения будет сохраняться на протяжении двух или трёх лет. При этом на рынке памяти рост спроса начнёт замедляться в числе первых, по его мнению. Глава Intel добавил, что отрасль в целом вряд ли столкнётся с серьёзным замедлением в ближайшие два или три года, поскольку сферы применения ИИ будут расширяться, а спрос на вычислительные мощности продолжит расти. Однако в последующие годы темпы развития отрасли ИИ будут во многом зависеть от скорости внедрения данных технологий в бизнесе и способности этих нововведений приносить экономическую выгоду, как отметил Лип-Бу Тан. Спрос на вычислительную инфраструктуру может замедлить темпы роста, если внедрение передовых ИИ-моделей разочарует участников рынка или улучшение их возможностей выйдет на плато. Компаниям придётся чаще демонстрировать видимые результаты внедрения ИИ, повышая эффективность деятельности и применяя новые бизнес-модели. Intel вырезала из GPU блоки 3D-графики и трассировки лучей ради ИИ — представлен D270 с поддержкой до 480 Гбайт LPDDR5X
12.10.2026 [23:56],
Николай Хижняк
Компания Intel официально представила графические ускорители серии D на саммите Open Compute Project (OCP) 2026. Ранее известная под кодовым названием Crescent Island новинка теперь значится на официальном сайте компании как Intel GPU D270. Ускоритель построен на архитектуре Xe3P и предназначен для задач инференса (вывода) ИИ, а не для игр. 
Источник изображений: VideoCardz / Intel Intel подтвердила показатели производительности D270. Графический процессор в его составе обеспечивает вычислительную мощность до 1,3 Пфлопс (в формате FP8) и пропускную способность памяти 1,5 Тбайт/с. Эти данные дополняют технические характеристики, ранее озвученные Intel на конференции Hot Chips 2026. Из предварительного анонса стало известно, что Crescent Island оснащён 32 ядрами Xe3P, 256 блоками XMX и 32 Мбайт унифицированной кеш-памяти L2. Intel отказалась от использования в этом устройстве аппаратных блоков для традиционной 3D-графики и трассировки лучей, выделив освободившуюся площадь кристалла под вычислительные операции.  Эталонный вариант ускорителя от Intel с интерфейсом PCIe будет оснащаться 160 Гбайт памяти LPDDR5X. При этом партнёры-производители (ODM) смогут создавать конфигурации с объёмом памяти до 480 Гбайт. Ускоритель использует интерфейс PCIe 5.0, а его расчётная мощность составляет 350 Вт. Intel сделала выбор в пользу пассивного воздушного охлаждения и стандартной серверной инфраструктуры, отказавшись от специализированных систем жидкостного охлаждения.  По заявлению Intel, один ускоритель серии D способен поддерживать работу ИИ-моделей с количеством параметров до 300 млрд. Система из восьми таких графических процессоров рассчитана на работу с моделями, насчитывающими более одного триллиона параметров. Однако компания пока не предоставила результаты независимых тестов или подробные конфигурации моделей, подтверждающие эти возможности. Intel также сообщила, что поставки образцов D270 заказчикам уже начались. Информация о стоимости и сроках выхода продукта в широкую продажу пока не объявлена. $7300 за литр ИИ-мощностей: стартовали продажи мини-ПК AMD Ryzen AI Halo на чипе Ryzen AI Max+ Pro 495
12.10.2026 [22:43],
Николай Хижняк
AMD оценила эталонный мини-ПК Ryzen AI Halo в $7299,99 — чуть ли не вдвое дороже предшественника. Новинка на базе Ryzen AI Max+ Pro 495 (Gorgon Halo) уже появилась в продаже в американской рознице. Платформа для разработчиков выполнена в корпусе объёмом чуть больше литра и комплектуется 192 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-8533 и твердотельным накопителем ёмкостью 2 Тбайт. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Как пишет VideoCardz, система появилась в ассортименте американской сети Micro Center. Там представлена версия с предустановленной ОС Linux, которую можно купить непосредственно в стационарных магазинах. Наличие подтверждено в ряде торговых точек США. AMD также обеспечивает поддержку Windows 11 на Ryzen AI Halo. Позднее ожидается выпуск конфигурации с предустановленной средой разработки Microsoft Project Zenith.  Компания AMD анонсировала улучшенную платформу для разработчиков в мае, изначально планируя выпустить её в третьем квартале 2026 года. Новая версия пришла на смену модели с процессором Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Ключевые отличия между ними — поддержка до 192 Гбайт более скоростной памяти вместо 128 Гбайт, а также повышение тактовых частот CPU и встроенного GPU на 100 МГц. Эталонная платформа на базе Ryzen AI Max+ 395 вышла в июне по цене $3999,99, то есть новая система оказалась на $3300 дороже.  Процессор Ryzen AI Max+ Pro 495 оснащён 16 ядрами Zen 5 (32 потока) с тактовой частотой до 5,2 ГГц. Встроенный графический процессор Radeon 8065S содержит 40 вычислительных блоков архитектуры RDNA 3.5, а нейронный процессор (NPU) XDNA 2 обеспечивает производительность до 55 TOPS. По заявлению AMD, вычислительная мощность графического ядра в операциях FP16 достигает 61 TFLOPS при уровне TDP 120 Вт.  Система комплектуется 192 Гбайт памяти LPDDR5X-8533 с пропускной способностью 273 Гбайт/с. AMD предусматривает возможность выделения до 160 Гбайт под нужды графической подсистемы, что позволяет запускать модели искусственного интеллекта с более чем 300 млрд параметров при 4-битном квантовании. Среди прочих характеристик мини-ПК AMD Ryzen AI Halo — самошифрующийся SSD формата M.2 объёмом 2 Тбайт, сетевой интерфейс со скоростью передачи данных до 10 Гбит/с, поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также видеовыход HDMI 2.1b. 
Источник изображения: Micro Center Ryzen AI Halo остаётся эталонной системой AMD, предназначенной для локальной разработки ИИ-решений и поддерживающей стек ROCm, а также такие инструменты, как PyTorch, Ollama, llama.cpp и LM Studio. Конфигурация с 192 Гбайт памяти предоставляет разработчикам больше ресурсов для локального запуска крупных моделей, хотя обновлённый процессор сохраняет прежнюю конфигурацию (16 ядер CPU и 40 вычислительных блоков GPU), характерную для предыдущей модели. Meta✴ выпустила конкурентов GPT-6 Astra и Claude Fable — мощнейшие ИИ-модели Muse Wonder и Wonder Full
12.10.2026 [22:16],
Анжелла Марина
Компани Meta✴✴ выпустила две новые ИИ-модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые позиционируются как прямые конкуренты лучшим моделям OpenAI и Anthropic. Доступ к новинкам уже открыт для подписчиков сервиса Muse Code, а модель Wonder также стала доступна через Meta✴✴ Model API. 
Источник изображения: Meta✴✴ Разработчики утверждают, что новые ИИ не уступают по своим возможностям GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. Подобные утверждения основаны на результатах внутреннего тестирования в отраслевых бенчмарках. При этом сравнение с Gemini 4 Argon от Google остаётся неоднозначным, поскольку возможности модели ещё не полностью изучены рынком. В большинстве сравнений использовался максимальный уровень рассуждений моделей.  В составном индексе Personal Superintelligence Index, который объединяет семь тестов на выполнение профессиональных и повседневных задач, Muse Wonder Full набрала 59,1 балла. Для сравнения, результат GPT-6 Astra составил 54,5 балла, Claude Opus 5.5 — 55,2, а Claude Fable 5.1 — 49,9. Обычная Muse Wonder получила 54,3 балла.  Заметный отрыв от конкурентов зафиксирован в задачах программирования. В DeepSWE 1.1, оценивающем способность ИИ решать сложные задачи по разработке ПО в существующих репозиториях, Muse Wonder Full набрала 79 баллов против 74,1 у GPT-6 Astra и 74,2 у Claude Opus 5.5. В испытании SWE-Marathon, рассчитанном на длительную работу над крупными программными проектами, результат старшей модели достиг 57,5 балла. Это существенно больше, чем 42,5 балла у GPT-6 Astra, 45,6 у Claude Fable 5.1 и 46,3 у Claude Opus 5.5. При этом в других тестах преимущество Muse Wonder оказалось менее выраженным. В Terminal-Bench 4.0, проверяющем выполнение задач в командной строке, Muse Wonder Full набрала 57,1 балла, тогда как GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 получили 59,1 и 59,6 балла соответственно. В ProgramBench, оценивающем способность самостоятельно восстановить программу и добиться прохождения автоматических проверок, результат модели Meta✴✴ составил 59 баллов — против 70,5 у Claude Opus 5.5.  В тесте Harvey LAB-AA, посвящённом выполнению юридических задач на основе исходных документов и подробных инструкций, Muse Wonder Full снова заметно опередила конкурентов: 13,1 балла против 8,6 у GPT-6 Astra, 6,4 у Claude Fable 5.1 и 4,2 у Claude Opus 5.5. В перспективе Meta✴✴ планирует использовать архитектуру Wonder как основу для своего ИИ-агента Muse. Сначала доступ к обновлённому агенту получат платные подписчики, затем компания намерена разработать специализированные версии для широкой аудитории. Конкретные сроки внедрения и технические детали пока не разглашаются. Запуск новых моделей стал частью агрессивной стратегии Meta✴✴ по восстановлению влияния в сфере ИИ. Корпорация инвестировала миллиарды долларов в привлечение талантов и развитие инфраструктуры, параллельно расширяя линейку продуктов, включая модель для генерации изображений Muse Image. Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia
12.10.2026 [18:52],
Сергей Сурабекянц
Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логическому рассуждению, а также с задачами ИИ-агентов. Внедрение чипа Maia 300 начнётся в 2027 году. 
Источник изображений: Microsoft При разработке чипа особое внимание уделялось эффективности. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет обеспечивать генерацию на 40 % большего количества токенов на мегаватт потребляемой энергии по сравнению с ведущими системами на базе графических процессоров, — заявил исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie). — А в конфигурации с 96 ускорителями пропускная способность на уровне стойки (по количеству токенов) возрастает до семи раз по сравнению с Maia 200». Maia 300 приходит на смену чипу Maia 200, представленному в январе этого года. Чипы Maia 200 уже используются для реальных рабочих задач ИИ в экосистеме Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные модели ИИ компании. Повышение эффективности позволит Microsoft в скором времени перейти на использование преимущественно собственных ИИ-чипов, отказавшись от решений Nvidia и AMD. Гатри пообещал «начиная с 2027 года масштабировать семейство Azure Maia до уровня систем мощностью в несколько гигаватт, сделав Maia основной платформой для выполнения ИИ-вычислений в продуктах и сервисах Microsoft». «Maia 200 — это самая производительная ИИ-инфраструктура в нашем парке оборудования, если оценивать её по реальным показателям работы ИИ-сервисов, — утверждает Гатри. — Maia 300 представляет собой комплексную систему, разработанную для новых типов ИИ-нагрузок, появляющихся сегодня: задач, требующих обработки длинного контекста и логического рассуждения; диалоговых систем, чувствительных к задержкам; а также длительных многоэтапных задач, выполняемых ИИ-агентами».  Для достижения максимальной эффективности Microsoft использует новую архитектуру на основе чиплетов, созданную с использованием техпроцесса TSMC N2P, которая разделяет функции вычислений, управления памятью и ввода-вывода. По словам специалистов команды Azure, такой подход позволяет увеличить площадь кристалла, отведённую под вычислительные мощности, и даёт возможность для каждой функции использовать технологию, наиболее подходящую для конкретной задачи. Maia 300 также играет ключевую роль в работе Microsoft над собственными моделями ИИ и может помочь компании догнать таких конкурентов, как Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам необходимо работать на всех уровнях стека технологий, вплоть до самого кремния, — считает глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). — В таких масштабах нам нужна собственная платформа, которую мы разрабатываем в тесной связке с нашими моделями. Именно поэтому запуск моделей Microsoft AI на чипах Maia является для нашей команды приоритетной задачей». ИИ научился взламывать заводы и подчинять себе роботов — все восемь тестовых атак оказались успешными
12.10.2026 [14:32],
Владимир Мироненко
Чтобы взломать промышленное предприятие, скоро может быть достаточно запустить ИИ-агента. В испытаниях консалтинговой компании Booz Allen Hamilton такие агенты самостоятельно находили уязвимости, получали административный доступ и даже управляли роботизированным манипулятором. Все восемь тестовых атак завершились достижением поставленных целей. 
Источник изображения: Homa Appliances/unsplash.com Для этого была создана многовендорная среда, имитирующая типичное производственное предприятие. Тестовая лаборатория включала программируемые логические контроллеры (ПЛК), человеко-машинные интерфейсы (HMI), рабочие станции инженеров и операторов, платформу диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), производственные сервисы, сетевую инфраструктуру, роботизированную руку, датчики и т. д. «Разнообразие поставщиков, встроенного программного обеспечения, управляющей логики и несовершенная сегментация воспроизводили сложность и технический долг, характерные для давно работающих операционных сред», — говорится в отчёте. При этом модели не получали исходного кода, инженерной документации или расширенных руководств — они самостоятельно исследовали среду, выявляли уязвимости и планировали атаки. Также были установлены определённые ограничения: агенты должны были дождаться одобрения человека, прежде чем использовать уязвимость безопасности или предпринимать какие-либо действия, способные привести к физическому воздействию. Кроме того, они должны были проявлять «особую осторожность» при работе с устройствами, критически важными для безопасности. Всего было протестировано восемь сценариев, и во всех случаях агенты достигли поставленных целей. В ходе одного из тестов агент за несколько минут «проверил сеть на наличие распространённых протоколов робототехники, идентифицировал робота, обнаружил его API, получил административный доступ, нанёс на карту зоны защиты и ограничения движения, а также переместил манипулятор». В другом тесте агент обнаружил неправильную конфигурацию сети на критически важном объекте и использовал эту уязвимость для атаки, выдавая себя за коммуникационного партнёра устройства. Ещё в одном случае переход от взлома периметра к действиям внутри промышленной сети управления занял всего 16 минут. Показателен и другой случай: столкнувшись с неудачей при атаке на SCADA из-за неверной версии интерфейса оператора, агент скорректировал план, обнаружил редактируемый код Jython в проекте SCADA и использовал административный интерфейс, чтобы успешно завершить атаку. Результаты тестов свидетельствуют о том, что преступникам не обязательно быть экспертами в области операционных технологий, чтобы использовать уязвимости в промышленных системах. Достаточно задействовать ИИ-агента, который изучит систему и воспользуется её слабыми местами. «ИИ-агенты могут действовать с такой скоростью, настойчивостью и инженерной точностью, что способны целенаправленно атаковать организации, не внедрившие методы кибербезопасности операционных технологий», — сообщил Кайл Миллер (Kyle Miller), вице-президент по кибербезопасности инфраструктуры Booz Allen. Также отмечено, что тесты Booz Allen основаны на реальных инцидентах, в которых ИИ-модели получили несанкционированный доступ к внешним системам, в частности, Hugging Face. ИИ обеспечит ряд научных прорывов в ближайшие три года, как считает глава TikTok
12.10.2026 [08:19],
Алексей Разин
По мнению генерального директора TikTok Шоу Цзы Чу (Show Zi Chew), в ближайшие два или три года развитие искусственного интеллекта позволит добиться ряда серьёзных открытий в сфере фундаментальной науки. Весьма вероятно, что физика, биотехнологии, материаловедение получат резкий толчок благодаря ИИ, считает Чу. 
Источник изображения: Unsplash, Collabstr По крайней мере, таким прогнозом глава китайской TikTok поделился на конференции DBS Asia Future Forward, которая начала свою работу в понедельник в Сингапуре. Непосредственно материнская компания ByteDance прилагает усилия к тому, чтобы подобные научные прорывы с помощью ИИ случились. В апреле штатная лаборатория Seed представила ИИ-модель Protenix-v2, которая специализируется на биомолекулярных структурах. Её можно будет применять для поиска новых видов лекарственных препаратов, например. По мнению руководителя TikTok, если текущая степень влияния ИИ сильно переоценивается, то будущая явно недооценивается. «Тренд очень, очень понятен. Он заключается в том, что мы находимся в самом начале того, чего позволит добиться ИИ. Если вы посмотрите на тренд и текущее состояние прогресса, особенно в отраслях науки, он действительно сейчас находится в очень крутой части кривой», — заявил Шоу Цзы Чу. Он объясняет, что ByteDance изучает возможности сотрудничества с учёными и уже проделала определённую работу в этом направлении. В работе TikTok искусственный интеллект уже позволяет добиться серьёзного прогресса, упрощая создание контента, его модерацию и формирование рекомендаций для каждого конкретного пользователя. При этом глава TikTok предупреждает, что риски в сфере кибербезопасности, возникающие из-за ИИ, очень высоки. Пользователи готовы давать ИИ-агентам разрешения на действия, последствия которых они не в полной мере понимают. В частности, если доверять агентам процесс онлайн-покупок, то они в итоге могут потратить больше денег и приобрести больше товаров, чем было поручено. Одновременно снижается стоимость зловредного инструментария, который злоумышленники могут использовать для причинения вреда инфраструктуре компаний и хищения данных пользователей, которые могут быть использованы для обогащения. Защиту в этой сфере важно прорабатывать своевременно и ответственно, по мнению главы TikTok. Глава Microsoft призвал встроить в ИИ ручной тормоз — модели нужно контролировать с первой секунды
11.10.2026 [14:03],
Владимир Мироненко
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) призвал к «экстренному торможению» развития ИИ. Он предложил изменить подход к разработке, изначально рассматривая ИИ-модели как «скомпрометированные» и принимая необходимые меры предосторожности с самого начала. 
Источник изображения: Roman Budnikov/unsplash.com В своём посте на платформе X генеральный директор Microsoft изложил свои взгляды на риски, связанные с продвинутыми ИИ-модели и на то, как им противостоять. Наделла заявил, что больше нельзя мириться с тем, что ИИ, который он называет «суперразумом», рассматривается как «набор вложенных чёрных ящиков», чьи советы и действия мы просто принимаем или отвергаем. Он призвал создать более прозрачную систему, в рамках которой модели можно контролировать и при необходимости ограничивать, а их работа будет оставлять после себя «защищённые от несанкционированного изменения свидетельства, понятные человеку». Как отметил ресурс The Verge, многие из предложений главы Microsoft перекликаются с мнениями других представителей ИИ-отрасли: своевременное раскрытие информации об инцидентах, независимые аудиты, поддающиеся проверке данные и механизмы сдерживания. Причём в последнем пункте он пошёл немного дальше, чем его коллеги, заявив: «Мы должны исходить из того, что модель может быть скомпрометирована, и держать её под контролем с самого начала. Представьте себе это как аварийный тормоз: уполномоченное лицо всегда должно иметь возможность приостановить работу модели или полностью её остановить в процессе выполнения задачи. Для более совершенных моделей потребуются и более продвинутые технологии сдерживания — нам необходимо выработать для них единые стандарты». Передовые ИИ-модели позволяют буквально за ночь декомпилировать компьютерную игру и портировать её под браузер
11.10.2026 [08:50],
Алексей Разин
Запускаемые из браузера порты популярных в прошлом игр, которые созданы с использованием ИИ, довольно неплохо работают, в чём-то даже превосходя первоисточники. Не менее важно, что осуществить такую трансформацию может едва ли не любой пользователь передовых ИИ-моделей Anthropic. 
Источник изображения: Radical Entertainment По крайней мере, такими впечатлениями от знакомства с группой портированных в браузер игр делятся представители ресурса Kotaku. После выхода ИИ-модели Anthropic Claude Opus 5.5 любители вайб-кодинга получили мощнейший инструмент для декомпиляции программного обеспечения. Если ранее на портирование игры у разработчиков уходили месяцы, то теперь ИИ справляется с этой задачей буквально за считанные часы. В результате интернет захлестнули переработанные энтузиастами версии многих популярных игр. Некоторые эксперименты в этой сфере привели к появлению внутри определённых игр персонажей из других, которые не были предусмотрены разработчиками оригинальной версии. Как отмечает Kotaku, недавно выпущенные браузерные версии игр Call of Duty: Black Ops, Halo: CE, Grand Theft Auto: Vice City, Skate 3 и The Simpsons: Hit and Run весьма неплохо смотрятся в деле. Такой инцидент вряд ли останется без внимания издательств, которым принадлежат права на исходные версии игр, но даже если распространение портированных вариантов будет заблокировано по одному каналу, оно тут же начнётся по другому. По сути, имеющему доступ к ИИ-моделям Anthropic вайб-кодеру не составит труда заново воссоздать браузерный вариант. Ситуация с авторскими правами начинает напоминать эпоху пиратских DVD с играми. По словам представителей Kotaku, опробовавших некоторые из браузерных версий популярных игр, они иногда демонстрируют уровень быстродействия, недостижимый для исходников. Например, выпущенная более двадцати лет назад игра The Simpsons: Hit & Run в браузерной версии обновляла кадры с частотой 240 штук в секунду, что было несвойственно оригиналу. Игры прошлого нередко создавались для игровых консолей, которые не могли похвастать большим объёмом ОЗУ. Современные браузеры способны пожирать оперативную память гигабайтами, поэтому в быстрой работе портированных игр нет ничего удивительного. При этом ИИ-модели типа Claude Opus 5.5 позволяют автоматически «разобрать» оригинальную игру на строки исходного кода против воли правообладателя и адаптировать её под желаемую платформу без серьёзных усилий и затрат времени. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
