Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba значительно улучшила ИИ-модель Qwen3.8-Max за счёт дообучения
03.09.2026 [10:25],
Павел Котов
Модель искусственного интеллекта Alibaba Qwen3.8-Max сумела подняться на первое место в рейтинге Code Arena: WebDev на платформе Arena.ai, при этом разработчику не пришлось выпускать новую версию — он провёл её дополнительное обучение с подкреплением, сделав упор на программирование, долгосрочную работу агентов и представил версию Qwen3.8-Max-0902. 
Источник изображения: alibabagroup.com Идентификатор модели Qwen3.8-Max-0902 указывает, что перехода на новую версию не произошло. Разработчик несколько обновил модель, в значительной мере сохранив исходные показатели: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных параметров на токен и цены в $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов. Первый вариант Alibaba Qwen3.8-Max вышел 3 августа — модель заняла четвёртое место в рейтинге Code Arena: WebDev, набрав 1668 баллов. Она уступила Anthropic Claude Opus 5 (Max) с 1705 баллами, Moonshot Kimi K3 (Max) с 1676 баллами и Claude Opus 5 (High) с 1669 баллами. Повторное тестирование от 2 сентября изменило расстановку сил: Qwen3.8-Max-0902 набрала 1691 балл, опередив по новым результатам Claude Opus 5 (Max) на 2 балла и Kimi K3 (Max) — на 17 баллов. Модель сохранила сильные позиции во всех зачётах, заняв первые места в категориях «Данные и аналитика» и «Потребительские товары»; вторые — в категориях «Бренд и маркетинг», «Игры» и «Симуляции»; и третьи — в категориях «Инструменты для создания контента» и «Проектирование на основе эталонных данных». Этих результатов Alibaba добилась, проведя целенаправленное постобучение в двух областях: в программировании и «совместной работе» — совместных задачах агентов с долгосрочным горизонтом. В таких задачах модель координирует многоэтапную работу субагентов ИИ при операциях с документами, интерфейсом и файлами кода. В тесте TerminalBench 3.0, измеряющем способность модели выполнять многоэтапную работу по написанию кода в реальной среде с терминалом, результат вырос с 11,3 до 29,0 баллов, то есть увеличился в 2,6 раза. В ProgramBench рост составил с 10,5 до 28,0 баллов. В тесте JobBench на автоматизацию офисной работы рост составил с 53,4 до 64,0 баллов. В зачёте WorkArena Elo на многоэтапную веб-навигацию и выполнение зада результат подскочил с 1348 до 1468 баллов. Из тестов, проведённых самой Alibaba, следует, что Qwen3.8-Max-0902 уступает Claude Opus 5 в бенчмарках TerminalBench, DeepSWE, NL2Repo, ProgramBench, SWE-Marathon, CoWorkBench и Toolathlon. Первый вариант модели от 3 августа показывал 56,6 баллов в тесте DeepSWE на навыки долгосрочного агентного написания кода — выше были также Gemini (70 баллов) и OpenAI GPT-5.6 Sol (73 балла); для Qwen3.8-Max-0902 обновлённые данные по этому тесту не публиковались. Первая итерация Qwen3.8-Max набирала 67,7 баллов в тесте SWE-bench Pro на выполнение реальных инженерных задач с платформы GitHub при 80 пунктах у Claude Fable 5. Сейчас на платформе Hugging Face доступны открытые веса Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B, опубликованные 12 августа; о планах выпустить их для варианта с индексом 0902 пока не сообщалось. OpenAI сообщила о разработке системы «автоматического экстренного отключения» ИИ
03.09.2026 [08:59],
Павел Котов
Инженеры OpenAI разрабатывают «средства автоматического экстренного отключения» систем искусственного интеллекта, сообщила компания в письме двум членам американской Палаты представителей, передаёт Reuters. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com О разработке системы компания заговорила через несколько недель после того, как вскрылся инцидент со взломом ИИ-агентами ресурсов Hugging Face в ходе тестирования моделей на кибербезопасность. В ответ на это несколько конгрессменов направили в OpenAI письма, в котором попросили предоставить дополнительную информацию об инциденте и действующих мерах безопасности. OpenAI пообещала более тщательно отслеживать действия, которые ИИ-системы предпринимают для выполнения задач, в том числе цифровые инструменты, к которым он обращаются, и выполняемые ими шаги. Компания, завили там, усложнила доступ ИИ-моделей к интернету при тестировании в области кибербезопасности. В ходе недавнего инцидента ИИ-агенты своими силами получили доступ к интернету. Журнал взлома OpenAI не предоставила, и законодатели остались этим недовольны. «Ваше нежелание предоставить членам Конгресса запрошенную нами информацию вызывает глубокую обеспокоенность и свидетельствует, что ваша компания не относится к этим инцидентам в области безопасности с надлежащей серьёзностью», — написал в очередном письме конгрессмен Грег Касар (Greg Casar). Когда стало известно об инциденте со взломом ИИ-агентами OpenAI ресурсов Hugging Face, в Конгрессе предложили проект «Закона об экстренном отключении ИИ». Этот закон даст американским чиновникам право отдавать разработчикам ИИ распоряжения об отключении моделей, которые ставят под угрозу жизни людей или экономику. Сейчас документ находится на рассмотрении в Палате представителей США. За пару лет Broadcom намеревается увеличить выручку от реализации ИИ-чипов в четыре раза
03.09.2026 [08:55],
Алексей Разин
Компания Broadcom остаётся как бы на вторых ролях в период бума ИИ, но по факту она неплохо на нём зарабатывает. Недавно она отчиталась о третьем квартале фискального 2026 года, заявив, что по итогам следующего года удвоит выручку от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а после увеличит её ещё в два раза до $230 млрд уже по итогам 2028 фискального года. 
Источник изображения: Broadcom К тому времени, как стало известно из заявлений генерального директора Хок Тана (Hock Tan) на отчётном мероприятии, Broadcom рассчитывает увеличить удельный доход на одну акцию до $30. Участие Broadcom в буме ИИ главным образом сводится к созданию специализированных чипов для заказчиков типа Google, OpenAI, Anthropic и Meta✴✴, а поскольку количество желающих их получить, как и объёмы заказов, неуклонно растут, то и выручка Broadcom стремится оправдывать амбициозные прогнозы руководства. В сегменте заказных чипов в следующем фискальном году, который начнётся в ноябре текущего календарного, именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, а вот OpenAI отойдёт на вторую позицию. Как пояснил Хок Тан, у Broadcom в этой сфере сейчас шесть клиентов, из них четыре входят в число крупнейших игроков ИИ-рынка. Спрос на подобные компоненты Broadcom не может удовлетворить в полной мере. Кроме того, выручка компании растёт и с учётом бурного развития инфраструктуры ЦОД, которую Broadcom обеспечивает своими телекоммуникационными компонентами. Капитальные затраты пяти крупнейших гиперскейлеров в этом году вырастут в совокупности до более чем $700 млрд, поэтому Broadcom неизбежно перепадёт часть этой суммы. Характерно, что прогноз Broadcom по величине выручки в текущем квартале разочаровал аналитиков, поскольку они рассчитывали в среднем на $35,1 млрд, а сама компания назвала сумму $34,8 млрд в качестве ориентира. Непосредственно ИИ-чипы принесут компании в четвёртом фискальном квартале $21,7 млрд выручки, что почти соответствует ожиданиям рынка. Третий квартал Broadcom завершила ростом выручки на 86 % до $29,6 млрд, что несколько превышает те $29,5 млрд, на которые рассчитывали аналитики. Удельный доход на одну акцию составил $3,32, поэтому поставленная компанией цель по его увеличению почти в десять раз за два последующих года выглядит довольно амбициозной. Выручка от реализации ИИ-чипов по итогам прошлого квартала достигла $16,7 млрд, слегка превысив ожидания рынка. В эту сумму входят и телекоммуникационные решения, а не только заказные чипы для ускорения вычислений. Как признался глава компании, она ускоряет работу с Google, Anthropic и OpenAI. В последующие несколько лет одна только Google получит от Broadcom заказных чипов на десятки миллиардов долларов США. Anthropic при этом получит в следующем году количество чипов от Broadcom, достаточное для создания ЦОД эквивалентной мощностью 5 ГВт. Ещё через год это количество будет удвоено. Для нужд OpenAI в 2028 фискальном году будет поставлено более 5 ГВт чипов в эквивалентном выражении. До конца 2027 года Broadcom поставит Meta✴✴ три поколения заказных чипов. Последняя является её четвёртым клиентом из числа крупнейших. Для решения проблемы с дефицитом материалов и комплектующих Broadcom в Сингапуре при участии партнёра наладила выпуск подложек для чипов. Глава Broadcom считает уместным называть эту компанию серьёзным конкурентом Nvidia, поскольку разработанный для нужд Google ускоритель последнего поколения якобы проявляет себя лучше, чем Vera Rubin. Опять же, в сфере разработки заказных чипов у Broadcom достаточно конкурентов — с той же Google в этой области готовы сотрудничать не только Marvell, но и MediaTek. Meta✴ выпустила модель Muse Spark 1.3 — улучшены навыки программирования и агентских задач
03.09.2026 [08:17],
Павел Котов
Meta✴✴ накануне выпустила модель искусственного интеллекта Muse Spark 1.3 — в последнем обновлении, отметил разработчик, у неё значительно повысилась производительность в задачах на программирование и на работу с агентами. 
Источник изображения: Numan Ali / unslpash.com Гигант соцсетей решил не отставать от Anthropic, OpenAI и Google, которые также продолжают выпускать новые модели. Muse Spark 1.3 призвана подготовить почву для будущих проектов, таких как приложение персонального ИИ-агента. «Это очень конкурентоспособная модель в сравнении с передовыми. Многие улучшения в удобстве работы, которые мы внесли, окажутся по-настоящему полезными для того, о чём Марк [Цукерберг] (Mark Zuckerberg) говорил на отчёте по финансовым результатам, например, для персональных агентов, которые могут работать круглосуточно и помогать пользователям в достижении целей», — рассказал глава отдела Meta✴✴ AI Александр Ван (Alexandr Wang). Накануне Google представила ИИ-модель Gemini 3.8 Flash и её спецверсию, ориентированную на задачи в области кибербезопасности. Модель показала внушительные результаты в некоторых тестах на написание кода; крупное обновление Gemini 4 пока находится в разработке. Anthropic выпустила обновлённые варианты Fable и Mythos, призванные снизить затраты для клиентов и уменьшить частоту отказов в удовлетворении запросов пользователей по вопросам кибербезопасности. OpenAI заявила, что в обозримом будущем выпустит модель Astra, хотя доступ к наиболее мощным функциям в области кибербезопасности будет ограничен небольшой группой тестировщиков. Цена доступа к Meta✴✴ Muse Spark 1.3 по сравнению с моделью предыдущей версии не изменилась. Её можно снизить дополнительно, если согласиться на опцию Contributor Tier — разрешить Meta✴✴ использовать данные своей работы для улучшения моделей. Среди программистов эту опцию выбрал «значительный двузначный» процент, отметил господин Ван. «У нас в разработке находятся более мощные модели. Так что сейчас это одна из важнейших внутренних тем», — добавил он. Ранее стало известно, что одна из моделей Meta✴✴ в ходе тестирования вышла из-под контроля и взломала ресурсы другой компании, но гигант соцсетей не счёл необходимым приостанавливать работу, чтобы решить проблемы в области безопасности. «Приостанавливать работу нам пока не пришлось, но мы значительно увеличили собственные инвестиции в безопасность и согласованность, чтобы гарантировать, что мы не нарушим каких-либо ограничений», — отметил Александр Ван. Muse Spark 1.3 уже доступна в Muse Code и Meta✴✴ API. После дополнительного тестирования безопасности свет увидит версия с «максимальными рассуждениями». Новая статья: Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX
03.09.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX Массовые увольнения из-за ИИ, возможно, уже закончились
02.09.2026 [17:40],
Павел Котов
В последние годы различные компании нередко объявляли о сокращениях для повышения эффективности при внедрении искусственного интеллекта в рабочий процесс. Волна непопулярных мер последовала за массовыми увольнениями в эпоху пандемии из-за прежнего избыточного найма. Возможно, теперь эти меры себя исчерпали. 
Источник изображения: newyorkfed.org За последние полгода только 4 % компаний, предоставляющих услуги с использованием ИИ, сообщали об увольнениях сотрудников из-за внедрения этих технологий, подсчитали в Федеральном резервном банке Нью-Йорка. При этом за весь 2025 и неполный 2026 годы ни одна производственная организация не сообщала о связанных с ИИ сокращениях. Около 13 % компаний из сферы услуг, напротив, заявили, что ИИ побудил их нанять больше сотрудников. Эти дополнительные кадры часто необходимы для того, чтобы помочь во внедрении и обслуживании ИИ. ИИ не так активно вытесняет работников, как считалось ранее. Более трети предприятий, которые используют ИИ в сфере услуг, сохраняют своих сотрудников; то же делают более пятой части производственных компаний. Они обучают работников тому, как повышать производительность труда с помощью ИИ по мере трансформации должностей. «Современные работники чаще проходят переобучение, чем заменяются ИИ», — говорится в докладе. Несмотря на некоторые положительные стороны, отмечаются и отрицательные. Так, 15 % предоставляющих услуги компаний признались, что из-за ИИ стали нанимать меньше людей — год назад этот показатель был 12 %. Гарантий того, что массовые увольнения закончились раз и навсегда, не даст никто, но объективные данные показывают, что на практике чаще происходит перераспределение штата, а не его сокращение — помимо увольнений, значительное место в кадровых процессах занимают найм и переобучение. Acer представила пару компактных ПК для локального ИИ — на Intel или Nvidia
02.09.2026 [16:41],
Павел Котов
Компания Acer представила на выставке IFA 2026 два компактных ПК, предназначенных для локального запуска систем искусственного интеллекта: один работает на производительной платформе Nvidia RTX Spark, а второй — на чипе Intel. 
Источник изображения: acer.com Компактный десктоп Acer SFF RTX Spark предназначен для запуска агентов искусственного интеллекта. Производитель не раскрыл, сколько будет стоить устройство, и когда оно поступит в продажу, но продемонстрировал, в каком виде намеревается выпустить на рынок систему на свежей платформе Nvidia. Компьютер работает на «суперчипе» RTX Spark, производительность которого составляет до петафлопса — здесь есть графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами, 20-ядерный центральный процессор Nvidia Grace и до 128 Гбайт памяти. Второй компактный компьютер тоже ориентирован на ИИ, но работает он на платформе Intel. Миниатюрная рабочая станция Acer Veriton RI110 AI оснащена процессором Intel Core Ultra X7 358H и видеокартой Intel Arc B390. Она предназначена для запуска ИИ-приложений и входит в программу Microsoft Copilot+ PC — на этом ПК может работать чат-бот с ИИ. Стоимость второго ПК тоже не уточняется, но в продаже он должен появиться до конца года. TSMC почти вдвое нарастила закупки оборудования — и всё равно не успевает за спросом на чипы
02.09.2026 [14:31],
Алексей Разин
Крупнейший контрактный производитель чипов — тайваньская компания TSMC, была вынуждена в последние пару лет увеличить количество возводимых предприятий, даже без учёта «настойчивых приглашений» со стороны американских властей. По словам операционного директора Клиффа Хоу (Cliff Hou), с конца прошлого года потребности TSMC в оборудовании для производства чипов фактически почти удвоились от плановых значений. 
Источник изображения: ASML Как отметил представитель компании, объёмы ежеквартльных закупок в этой сфере TSMC была вынуждена увеличить примерно в 1,9 раза по сравнению с теми величинами, на которые рассчитывала в декабре прошлого года. Своими откровениями операционный директор компании поделился с трибуны отраслевого мероприятия Semicon Taiwan 2026, которое на этой неделе проходит на одноимённом острове. Сейчас компания одновременно строит и пытается оснастить оборудованием 20 новых предприятий как на Тайване, так и за его пределами. Исторически подобные темпы были в четыре или пять раз ниже, по оценкам Клиффа Хоу, но даже нынешний рекордный уровень экспансии производственных мощностей не позволяет компании претендовать на удовлетворение спроса на свою продукцию. Работать над устранением дефицита в краткосрочной перспективе придётся и в следующем году, но клиенты типа Nvidia и AMD затрудняют решение этой задачи, поскольку постоянной увеличивают объёмы заказов. Та же Nvidia недавно оценила потенциал роста собственной выручки на следующий год в 70 % от нынешнего уровня. Острота проблемы подтверждается и злободневным комментарием со стороны генерального директора MediaTek Рика Цая (Rick Tsai), который прозвучал в адрес операционного директора TSMC: «Клифф, могу ли я получить больше мощностей?» Американские техногиганты в этом году готовы потратить на расширение своей вычислительной инфраструктуры уже около $800 млрд, а поскольку её развитие подразумевает активную закупку чипов, отставание TSMC от реальных потребностей рынка становится всё более выраженным. Сама компания готова в этом году направить на капитальные расходы от $60 до $64 млрд. Топ-менеджер Microsoft пожаловался на ИИ-бурду — даже Copilot не смог найти в ней ничего нового
02.09.2026 [14:30],
Павел Котов
Райан Рослански (Ryan Roslansky), ответственный за проекты LinkedIn, Microsoft Office, Outlook и Teams исполнительный вице-президент Microsoft, пожаловался в соцсетях, что ему прислали по работе «документ, явно созданный искусственным интеллектом». 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com Поняв, что это созданный ИИ контент, господин Рослански направил его в собственный сервис ИИ и попросил составить сводку, но «в итоге не получил ничего, что могло бы привнести нечто новое в эту идею». Таким образом, указал топ-менеджер, создаётся «порочный круг», из-за которого человеку только и остаётся, что «дорогой способ не писать и не читать в океане однообразия и шаблонности». Microsoft активно развёртывает семейство ИИ-помощников Copilot и периодически по отзывам пользователей отказывается от некоторых своих проектов. В принадлежащей корпорации соцсети LinkedIn обилие ИИ-контента вынудило администрацию платформы добавить функцию жалобы на контент, «похожий на ИИ-бурду», и более миллиона пользователей уже воспользовались этой функцией. Помимо Райана Рослански, на ИИ-контент низкого качества ранее пожаловалась гендиректор подразделения Xbox Аша Шарма (Asha Sharma). Глава всей корпорации Сатья Наделла (Satya Nadella) призвал коллег не торопиться с выводами. «Нужно выйти за рамки споров о халтуре и совершенстве», — сказал он. Но история Рослански получила одобрение от других топ-менеджеров Microsoft; поддержал его и президент компании Брэд Смит (Brad Smith). Сам же Рослански отказываться от ИИ явно не намерен — в марте он выпустил книгу «Открыто для работы» о том, как эффективно пользоваться ИИ в рабочих процессах. Google разогнала разработку ИИ-чипов — TPU теперь будут обновляться дважды в год, но и этого может быть мало
02.09.2026 [14:11],
Алексей Разин
В эпоху до бума ИИ многие разработчики представляли новое поколение процессоров раз в два года или даже реже, но потом осознали, что этого может быть недостаточно, и перешли к ежегодному обновлению архитектур. Корпорация Google теперь даже берёт на себя повышенные обязательства — обновлять свои тензорные процессоры TPU дважды в год. 
Источник изображения: Google Подобные высокие темпы развития необходимы в условиях растущей конкуренции, как убеждён Амин Вахдат (Amin Vahdat), который в Google занимает пост главного технолога и старшего вице-президента по ИИ-инфраструктуре. Эти откровения прозвучали из его уст во время выступления на мероприятии Semicon Taiwan 2026. Уже в прошлом году Google перешла к двукратному обновлению TPU в течение года. «Я думаю, что возможно даже ускорение этого темпа, периодичность обновления нашего кастомного кремниевого решения имеет возможность возрасти», — отметил представитель компании. Производственные линии, по его словам, ради достижения этой цели работают на полную мощность, имеются и адекватные возможности по тестированию чипов. Важно не только вносить изменения в архитектуру чипов Google, но и радикальным образом менять принципы работы с цепочками поставок, по словам представителя компании. Узкие места в этих цепочках имеются, как признался Вахдат — это и доступность микросхем памяти, и печатных плат, и силовые компоненты, и системы жидкостного охлаждения, и даже серверные стойки как элементы конструкции. Как отмечает Вахдат, если в десять утра это может быть одна проблема, то к обеду появляется совсем другая. И опыт работы в отрасли на протяжении последних лет подсказывает ему, что взгляд от проблемных участков нельзя отвести ни на минуту. Свои первые тензорные процессоры TPU компания Google представила в 2015 году. В этом году она анонсировала сразу два чипа: TPU 8t для обучения ИИ-моделей и TPU 8i для инференса. При проектировании чипов особое внимание уделяется интеграции скоростных сетевых каналов обмена данными, чтобы масштабирование в кластерах получалось максимально эффективным. В собственной инфраструктуре Google способна объединять до 1 млн TPU. Материнская корпорация Alphabet на развитие этой инфраструктуры в текущем году готова выделить до $205 млрд. Чипы TPU будут продаваться и сторонним заказчикам. Формальная конкуренция с Nvidia не мешает Google продолжать закупки ускорителей этой марки для собственных нужд. У Google тоже сформировались прочные производственные связи с тайваньскими партнёрами. MediaTek помогает ей разрабатывать чипы TPU, компания TSMC их изготавливает. В сфере разработки чипов Google также сотрудничает с Broadcom и Marvell, которые сами по себе являются клиентами TSMC. Тайваньские подрядчики собирают классические серверные системы для Google, а вот TPU-решения производятся только американскими Celestica и Flex. На расширение своего присутствия на Тайване на 60 % компания Google готова направить дополнительные средства. Не исключено и привлечение Intel и Samsung к контрактному производству чипов Google, а также их тестированию и упаковке. Тайвань является крупнейшей после США площадкой Google, ведущей разработку решений для ИИ-инфраструктуры. Представлена ИИ-модель Meta✴ Muse Voice Transcribe для расшифровки речи
02.09.2026 [13:10],
Павел Котов
Meta✴✴ представила первую модель искусственного интеллекта, предназначенную для обработки аудио в реальном времени. Muse Voice Transcribe расшифровывает речь для более чем 20 говорящих и справляется с несколькими языками одновременно. 
Источник изображения: Kate Bezzubets / unsplash.com На демонстрационном видео модель не просто поддерживает распознавание речи у нескольких говорящих людей и обрабатывает несколько языков — она умеет расшифровывать фразы, когда человек переключается с одного языка на другой прямо в середине предложения. «Модель сама решает, когда слушать. Она немного дольше ждёт при сложных словах и быстрее реагирует на простые, используя адаптивную задержку для прогнозирования каждого токена и повышения точности. Она отлично работает и с некачественным, реальным аудио — обучена на 70 языках (25 из которых проверены на момент запуска), обрабатывает языковые переходы в середине предложения и справляется с часовыми сессиями с более чем 20 говорящими», — рассказал глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). На минувшей неделе Google представила обладающую аналогичными возможностями модель Gemini 3.5 Transcribe — она будет встроена в Android и в Chrome. О намерении Meta✴✴ интегрировать свою разработку в собственные флагманские сервисы пока ничего не говорится. Поработать в Muse Voice Transcribe можно в приложении Meta✴✴ AI для Apple macOS; на платформах Muse Code и Meta✴✴ Model API разработчики могут подключиться к ней по цене $3 за 1000 минут аудио. Google хочет обучать ИИ-модели на голливудских фильмах и сериалах
02.09.2026 [13:01],
Владимир Фетисов
Компания Google ведёт переговоры с крупнейшими студиями Голливуда, стремясь заключить лицензионные соглашения, которые позволят IT-гиганту обучать свои ИИ-модели на защищённом авторским правом контенте в обмен на огромные денежные выплаты. Такие сделки могут быть выгодны для обеих сторон: огромная финансовая выгода для студий, а также значительное преимущество в гонке ИИ для Google. 
Источник изображения: Disney В этой ситуации Google практически ничем не рискует, чего нельзя сказать о голливудских студиях. Сотрудничество с Google может принести им краткосрочную выгоду, но в более отдалённой перспективе оно может дать обратный эффект, оставив публику обманутой индустрией развлечений. Хотя Google пока не удалось добиться от Disney, Warner Bros. Discovery или Universal официального согласия на работу с медиаконтентом студий, топ-менеджеры IT-гиганта связались с руководством нескольких студий и сделали конкретные предложения, связанные с дальнейшим сотрудничеством и развитием ИИ-инструментов Google. Компания хочет получить разрешение на обучение своих ИИ-моделей на обширном содержимом библиотек студий, которые защищены авторским правом. При этом Google готова платить сотни миллионов долларов, чтобы получить к ним доступ. По данным источника, компания готова заплатить около $40 млн принадлежащей Disney студии Pixar за право на генерацию контента с участием одного персонажа, защищённого авторским правом. Эти выплаты могут вырасти до многих миллиардов, если сделки с Google будут охватывать большое количество персонажей. За счёт этого студии смогут получить долю от объёма рекламной выручки Google, которую компания получит от контента, созданного с помощью ИИ и используемого на разных платформах компании, таких как YouTube. Как бы дорого не обошлись Google такие сделки, они могут стать важнейшим инструментом на пути укрепления позиций компании в качестве одного из ведущих игроков в сфере ИИ. Возможность Gemini создавать изображения с персонажами, например, Disney, на первый взгляд может показаться не столь значимой. Однако именно такие вещи могут заставить людей, не увлеченных технологиями, начать использовать генеративный ИИ. Созданный в рамках таких партнёрств контент, вероятно, будет выглядеть лучше, чем то, что генерируют ИИ-модели, обученные на нелегально полученных данных. Кроме того, наличие логотипа Google на официальном контенте Disney, созданном ИИ, может положительно повлиять на создание позитивного образа этой технологии в сознании людей. Цены на ИИ-токены рекордно упали
02.09.2026 [12:57],
Павел Котов
Индекс расходов на токены больших языковых моделей искусственного интеллекта, важный индикатор, предоставляемый компанией Silicon Data, накануне упал до $0,97. Это самый низкий показатель индекса с момента его запуска в конце минувшего года, и он вдвое ниже зафиксированного минувшим летом максимума. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Индекс Silicon Data отслеживает рыночную цену токенов для доступа к большим языковым моделям. Резкое падение указывает, что пользователям ИИ придётся платить меньше за выполнение запросов к популярным чат-ботам, таким как OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude или Google Gemini. И это не самая хорошая новость для разработчиков этих моделей: при низких ценах потребители привыкают ожидать меньших расходов, а ценовая власть поставщиков ослабляется. Последняя волна падения цен отчасти связана с ростом популярности открытых китайских моделей, таких как Moonshot Kimi K3 — они обходятся дешевле американских. В конце июля OpenAI объявила о снижении цен на две свои модели семейства GPT-5.6; другие лаборатории перешли на механизм «динамического ценообразования» в зависимости от спроса. Падение индекса расходов на ИИ может усложнить деятельность Anthropic и OpenAI — две компании собираются на биржу. Инвесторам, возможно, придётся пересмотреть свои прогнозы относительно доходности вложений в развитие ИИ. Крупнейшие технологические компании, в том числе Nvidia и Microsoft, инвестировали миллиарды долларов в игроков отрасли ИИ. Падение цен также свидетельствует, что передовые лаборатории и стартапы с низкими ценами сформировали достаточное предложение для решения большинства задач, отметили в Silicon Data. Тем временем акции технологических компаний сейчас идут на снижение: Nasdaq Composite накануне снизился почти на 1 %, а S&P 500 — на 0,4 %. OpenAI: грядущая ИИ-модель Astra станет первой с «критическим» уровнем возможностей в сфере кибербезопасности
02.09.2026 [12:56],
Алексей Разин
Стартап OpenAI вынужден учитывать стремительное развитие собственных ИИ-моделей и степень их влияния на сферу кибербезопасности, поэтому готовящейся к выходу Astra внутри компании присвоили уровень способностей, превышающий «критический» по внутренней классификации. Это значит, что Astra способна находить новые пути для нанесения существенного ущерба информационной инфраструктуре. 
Источник изображения: Unsplash, Mariia Berezovsky По словам представителей OpenAI, модель Astra готова находить ранее неизвестные типы уязвимостей и эксплуатировать их без пошаговых инструкций со стороны человека. Это означает, что с точки зрения внутренней классификации «каркаса готовности к угрозам» (Preparedness Framework) данная ИИ-модель обладает самыми передовыми возможностями по вторжению в информационные системы потенциальных жертв. Осознание этого факта не отменяет намерений OpenAI представить публике данную модель в ближайшее время, но доступ к её возможностям в сфере кибербезопасности компания собирается ограничить сильнее, чем рассчитывала изначально. Предыдущий по сложности уровень («высокий») подразумевал, что ИИ-модели могут использовать уже существующие типы уязвимостей, усиливая их для нанесения серьёзного ущерба объектам информационной инфраструктуры. В своей публикации на страницах корпоративного блога OpenAI поясняет, что обнародует больше подробностей о безопасности модели Astra в момент её формального анонса. Внимание общественности к деятельности OpenAI в этой сфере заметно возросло после прецедента с атакой на инфраструктуру Hugging Face. Введя необходимые ограничительные меры, OpenAI выражает уверенность, что риски причинения серьёзного ущерба после выхода модели Astra будут существенно минимизированы. Самые продвинутые возможности Astra в сфере кибербезопасности будут доступны членам коалиции Daybreak, отметила OpenAI. Perplexity повторила за Apple: теперь часть задач будет выполняться в облаке, а часть — локально на ПК
02.09.2026 [12:33],
Владимир Мироненко
Компания Perplexity представила функцию Hybrid Compute, которая позволяет распределять выполнение конфиденциальных задач между облачными моделями и локальным ИИ на компьютере пользователя. Благодаря этому комплексные запросы и другие сложные задачи выполняются в облаке, в то время, как личные файлы и данные остаются защищенными, обрабатываясь локально на компьютере пользователя. 
Источник изображения: Perplexity В настоящее время функция доступна в приложении Perplexity Mac. Перед началом работы над задачей Perplexity уведомит пользователя, если в файлах или вложениях, необходимых для её выполнения, содержатся какие-либо личные данные. В этом случае он может выбрать разделение задачи и обработку личных файлов локально, выполнив остальную часть задачи в облаке. Hybrid Compute поддерживает локально модели Gemma 4 E4B, Qwen 3.6 и версию модели Qwen 3.6, прошедшую постобучение в Perplexity. В облаке пользователи могут использовать более мощные модели, такие как Claude Opus 5 или GPT 5.6 Sol. Разделение позволит сэкономить на затратах, поскольку пользователи не будут нести расходы на токены для обработки данных, выполняемой локальными моделями на компьютере, На данный момент функция Hybrid Compute доступна в приложении Perplexity на компьютерах Mac с процессорами Apple Silicon при условии подписки Perplexity Pro или Max. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
