Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сделка Nvidia по покупке Groq устроена таким образом, чтобы избежать претензий антимонопольщиков
27.12.2025 [06:36],
Алексей Разин
Принцип «время — деньги» в случае с бурным развитием сферы искусственного интеллекта как никогда актуален. Чтобы получить конкурентные преимущества, компании стремятся привлечь ценных специалистов и разрабатываемые ими технологии быстрее соперников. Эксперты поясняют, что готовящаяся сделка Nvidia с Groq имеет такую структуру, которая позволит ускорить её заключение без антимонопольных рисков. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, что Nvidia в силу своего серьёзного веса во многих сегментах рынка привлекает к себе повышенное внимание антимонопольных органов различных стран и регионов. Сделка по покупке Arm, которая могла стать крупнейшей в истории Nvidia, развалилась именно из-за противодействия антимонопольных органов и активистов. Покупка израильской Mellanox почти за $7 млрд, которая состоялась в 2019 году, до сих пор привлекает внимание регуляторов — в Китае, например, на этом основании было начато расследование в отношении Nvidia. Как поясняет CNBC со ссылкой на отраслевых аналитиков, в условиях стремительного развития сферы ИИ компания Nvidia не может себе позволит тянущиеся годами согласования сделок по поглощению других игроков рынка, а потому структуры таких сделок продумываются особым образом. В случае с Groq официально не названа даже сумма сделки, и только из сторонних источников становится известно, что она близка к $20 млрд. По условиям сделки, из Groq в Nvidia перейдёт руководство и костяк разработчиков, но при этом разработки первой из компаний вторая будет лицензировать на неисключительных условиях. То есть, прочие клиенты Groq должны номинально сохранить к ним доступ. Более того, облачный бизнес Groq в сделке не участвует, и теоретически данная компания даже сможет конкурировать с Nvidia после сделки. Как поясняет CNBC, подобные хитрости применяются и другими техногигантами при поглощении ценных стартапов. Сама Nvidia эту тактику уже использовала в сентябре, когда потратила более $900 млн на привлечение специалистов Enfabrica во главе с генеральным директором и лицензирование разработок стартапа. Такие сделки сложно назвать поглощением в классическом толковании, поэтому они и не требуют длительных и непредсказуемых согласований с антимонопольными органами, включая и зарубежные, которые свои возражения могут мотивировать политическими причинами. Ключевой особенностью нового типа сделок становится неисключительность прав на лицензирование технологий компании, которая де-факто поглощается покупателем. Прочие аналитики признают, что сделка с Groq призвана усилить позиции Nvidia в сегменте аппаратных решений для инференса, поскольку традиционно она доминировала в сегменте обучения больших языковых моделей, но сейчас первый начинает обретать всё большую актуальность, и для Nvidia было важно не упустить активы Groq. Не исключено, что официальными комментариями по поводу сделки основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поделится в начале января в Лас-Вегасе, где будет проходить выставка CES 2026. Илон Маск пообещал xAI больше ИИ-ускорителей, чем у всех конкурентов вместе взятых — но это едва ли возможно
26.12.2025 [17:19],
Павел Котов
Менее чем через пять лет компания Илона Маска (Elon Musk) xAI будет располагать большей вычислительной мощью, чем все остальные игроки в мире вместе взятые, заявил бизнесмен в своей соцсети X. 
Источник изображения: x.com/rpoo Этим заявлением он прокомментировал публикацию своего сотрудника, который отметил эффективность и масштабы деятельности xAI, а также привёл ссылку на экспертов SemiAnalysis, упомянувших надпись Macrohard на крыше центра обработки данных Colossus 2 — она демонстрирует, насколько серьёзный вызов компания бросила доминирующей Microsoft. Название Macrohard Маск в шутку присвоил проекту построения с нуля софтверной компании, которая ведёт разработку По с помощью ИИ. Шутки шутками, но площадка в Теннеси уже продемонстрировала прогресс в выходе на 400 МВт, а Маск заказал целую электростанцию, которая поможет достичь 2 ГВт на одном объекте. Кроме того, xAI намерена привлечь $20 млрд на покупку ускорителей Nvidia для дальнейшего расширения Colossus 2. Компания наращивает мощности очень быстро: кластер в 100 тыс. ускорителей Nvidia H200 компания подключила всего за 19 дней, хотя обычно его развёртывание занимает до четырёх лет. В ближайшие пять лет xAI хочет собрать 50 млн «эквивалентов H100», из которых 230 тыс. уже запущены и заняты обучением ИИ-модели Grok. Так что своей цели компания действительно может достичь, ведь Маск готов тратить на реализацию своего проекта по $1 млрд в месяц. А вот с тем, чтобы превзойти всех остальных вместе взятых бизнесмен, возможно, погорячился: даже при его значительных ресурсах другие игроки тоже тратят большие деньги на расширение ресурсов. У OpenAI есть крупный ЦОД в Техасе на 300 МВт, и к середине 2026 года он может выйти на мощность в 1 ГВт. Активно развивается и Китай, чьи власти могут выделить $70 млрд только на собственное производство чипов. Так что в ближайшие пять лет xAI вполне может стать крупнейшей компанией в области ИИ. Но маловероятно, что она сможет превзойти суммарную мощность Amazon, Microsoft, Google, OpenAI, Oracle и других технологических гигантов — на это не хватит даже возможностей Маска, пусть он и является самым богатым в мире человеком с состоянием более $700 млрд. «Билайн» открыл бесплатный доступ к нейросетям для пользователей всех операторов
26.12.2025 [16:34],
Павел Котов
«Билайн» предоставил бесплатный доступ к ведущим генеративным нейросетям не только своим клиентам, но и пользователям всех операторов сотовой связи. Это первый подобный сервис от телеком-оператора в России, открытый для широкой аудитории. 
Источник изображения: «Билайн» Теперь воспользоваться ведущими международными нейросетями без VPN может каждый — с компьютера или через мини-приложение в Telegram «нейрочат билайн x daisy». Это витрина искусственного интеллекта нового поколения, объединяющая наиболее востребованные сценарии («ИИ-фотошоп», работа с документами, картинками, «умный» поиск и т.д.) и возможности одних из крупнейших нейросетей: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Runway, Flux, Suno, Veo 3 и др. Всем клиентам сервиса «нейрочат билайн Х daisy», вне зависимости от используемого оператора связи, доступен пакет free (бесплатный). Он включает в себя минимальный набор нейросетей и 300 токенов, которые можно тратить на запросы к ИИ. Например, один запрос к DeepSeek стоит 3 токена, а к GPT-5-nano — 1 токен. В свою очередь пользователи «Билайна» могут выбрать расширенные пакеты — стандартный, продвинутый или премиальный. Они включают в себя от 1500 до 8000 токенов и больше сценариев и нейросетей. Стоимость таких пакетов варьируется от 300 до 1500 рублей в месяц. «Мы видим, как ИИ становится частью повседневности: помогает в работе, учёбе, творчестве. С запуском "нейрочата билайн x daisy" мы делаем эти технологии доступными всем — просто, удобно и без лишних барьеров. Это логичное продолжение нашей стратегии по созданию цифровых сервисов, которые действительно решают задачи клиента», — отметил Олег Решетин, заместитель генерального директора «Билайна». «Нейрочат билайн x daisy» разработан в рамках стратегического партнерства с red_mad_robot. Интеграция Daisy стала продолжением курса компании на развитие диджитального клиентского опыта: «Билайн» последовательно расширяет экосистему цифровых сервисов, чтобы создавать для абонентов дополнительную ценность — в том числе за пределами классического телеком-бизнеса. В следующем году 20 % производства памяти будет работать на нужды ИИ
26.12.2025 [14:30],
Алексей Разин
В масштабах истории всей компьютерной отрасли бум искусственного интеллекта кажется лишь коротким моментом, но он уже начинает перекраивать всю конъюнктуру рынка компонентов. По некоторым оценкам, к началу наступающего года 20 % производственных линий, выпускающих память DRAM, будет занято производством памяти для нужд ИИ 
Источник изображения: Micron Technology Об этом сообщает Commercial Times, подчёркивая, что в следующем году потребность облачного рынка в высокоскоростной памяти будет измеряться 3 эксабайтами. И это лишь 7,5 % от всего объёма оперативной памяти, который будет выпущен. Но вместе с тем, под производство памяти для сегмента ИИ будет уходить до 20 % мощностей. Современные тенденции в развитии инфраструктуры ИИ таковы, что формируется высокий спрос на большие объёмы памяти типа HBM и GDDR7, а для их производства требуется гораздо больше ресурсов, чем в случае с классической DDR. В частности, на выпуск 1 Гбайт HBM уходит в четыре раза больше сырья, а в случае с GDDR7 пропорция достигает 1,7x. Рынок систем ИИ серьёзно нагружает производство микросхем памяти, дефицит только усиливается. Мировые мощности по выпуску DRAM в следующем году достигнут 40 эксабайт. При этом производственные мощности в сегменте DRAM не смогут прирастать более чем на 15 или 20 % в год, и разрыв между спросом и предложением продолжит увеличиваться. Концентрация на выпуске более дорогой и выгодной памяти для сегмента ИИ продолжит толкать цены на классическую DDR вверх. На нужды одного только инференса на стороне крупных облачных игроков типа Google или AWS уйдёт до 750 петабайт памяти, что примерно соответствует одной четвёртой общей потребности. И это лишь минимальная оценка, которая с учётом необходимости формирования резервов и быстрого строительства вычислительных мощностей легко удваивается до полутора эксабайт. Частные облачные системы (Meta✴✴ и Apple) в комбинации с китайским внутренним рынком потребуют ещё до 800 петабайт памяти. Ещё 500 петабайт необходимо для обучения новых языковых моделей. Китай решил, что ИИ способен на «подрыв государственной власти и свержение социалистической системы»
26.12.2025 [13:53],
Владимир Мироненко
Хотя правительство Китая считает ИИ-технологии крайне важными для будущего страны, регулирование и недавние чистки онлайн-контента говорят об опасениях, что ИИ может дестабилизировать общество. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В ноябре Пекин официально утвердил правила, разработанные совместно с компаниями в сфере ИИ, для того, чтобы гарантировать, что чат-боты обучаются на данных, отфильтрованных на предмет политически чувствительного контента. Все тексты, видео и изображения, сгенерированные ИИ, должны быть помечены и отслеживаемы, что упрощает борьбу с распространителями нежелательного контента. В Китае официально классифицировали ИИ как серьёзную потенциальную угрозу наравне с землетрясениями и эпидемиями в Национальном плане реагирования на чрезвычайные ситуации. Ранее в этом году Си Цзиньпин (Xi Jinping) заявил, что ИИ несёт «беспрецедентные риски». Недавно сообщалось, что в рамках кампании по борьбе с распространением незаконного или вредного ИИ-контента были удалены 960 тыс. публикаций. Китайские ИИ-модели показывают хорошие результаты в международных рейтингах, как в целом, так и в отдельных областях, таких как программирование, даже несмотря на то, что некоторые ответы подергаются цензуре. По словам экспертов, китайский подход к регулированию имеет некоторые преимущества: китайские чат-боты часто безопаснее по некоторым показателям, содержат меньше насилия и порнографии и меньше могут склонять пользователей к самоповреждению. Согласно принятым в Китае в прошлом месяце стандартам ИИ, тестировщики компаний в сфере ИИ должны случайным образом оценивать 4 тыс. единиц обучающих данных для каждого формата контента, с которым может работать их ИИ, например, текст, видео и изображения. Компании могут использовать источник, в котором не менее 96 % материала считается безопасным. Для определения того, что является «небезопасным», в документе указан 31 риск. Главный риск связан с «подстрекательством к подрыву государственной власти и свержению социалистической системы». Также к связанным с рисками относят источники, пропагандирующие насилие, ложную информацию или дискриминацию, и контент, использующий чьё-либо изображение без разрешения.  При обучении ИИ-моделей китайские разработчики используют как контент из китайского интернета, который уже прошёл цензуру благодаря «Великому китайскому файрволу», так и материалы с зарубежных веб-сайтов, которые могут касаться запретных тем. Разработчики ведущей китайской модели ChatGLM утверждают, что компании иногда решают эту проблему, фильтруя чувствительные ключевые слова и веб-страницы согласно заранее определённому чёрному списку. Но когда американские исследователи загрузили и запустили китайские модели на компьютерах в США, цензура в основном исчезла. Из этого следует вывод, что большая часть цензурирования проводится позже, после обучения моделей. Перед публичным запуском модели китайские компании проводят тестирование, в ходе которого чат-бот должен отказаться отвечать, как минимум на 95 % вопросов, предназначенных для провоцирования реакций, ведущих к подрыву государственной власти или дискриминации. Тестирование включает 2 тыс. вопросов, которые обновляются не реже одного раза в месяц. Сообщается, что подготовка к тесту настолько сложна, что породила целую индустрию специализированных агентств, которые помогают ИИ-компаниям пройти его. После прохождения теста при запуске чат-боты проходят экспресс-тесты в местных отделениях Управления по киберпространству Китая. Следует отметить, что пользователи ИИ-сервисов должны зарегистрироваться с помощью номера телефона или удостоверения личности, что исключает анонимность. Поэтому определить нарушителя правил очень просто. Китайское правительство в августе запустило программу «ИИ плюс», согласно которой к 2027 году ИИ-технологии будут использоваться в 70 % ключевых секторов. В сентябре правительство опубликовало дорожную карту ИИ, разработанную с учётом мнения таких технологических гигантов, как Alibaba и Huawei, что свидетельствует об уверенности государства в партнёрстве с ИИ-индустрией, отмечает ресурс livemint.com. Человекоподобные роботы переоценены: даже их разработчики признают, что до «замены человека» ещё очень далеко
26.12.2025 [13:15],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта отчасти проецируется и на сферу робототехники, поскольку человекоподобные роботы и автопилот на транспорте считаются «физическим воплощением» данных разработок. Созданием человекообразных роботов заняты многие стартапы, в их капитал вливаются серьёзные суммы, но представители отрасли признаются, что ожидания от соответствующих технологий нередко завышены.  Прежде чем разработчики роботов смогут перейти от стадии научных экспериментов к практическому замещению человека на производстве и в сфере услуг, предстоит преодолеть огромное количество технических препятствий, как поясняют опрошенные The Wall Street Journal представители отрасли. Технический директор Agility Robotics Прас Велагапуди (Pras Velagapudi), например, заявил: «Мы стараемся не просто создать человекоподобного робота, а гуманоидного робота, который выполняет полезную работу». Сейчас сотни человекоподобных роботов Digit этой компании работают на складах Amazon и Schaeffler — производителя автокомпонентов, где перемещают грузы или сортируют заказы. Представитель Agility Robotics скептически настроен относительно функциональных возможностей современных человекоподобных роботов. С одной стороны, как поясняет он, научить похожих на людей роботов передвигать коробки по складу не так сложно, но создать робота-дворецкого современной отрасли не по силам. Нынешние роботы недостаточно надёжны, чтобы поручать им сложные задания. Требования к безопасности при совместной работе людей и роботов являются ещё одним препятствием к массовому применению последних. Из каждых $100, потраченных сегодня на внедрение роботов на предприятии, лишь $20 тратятся непосредственно на закупку самого робота. Остальные средства направляются на создание систем безопасности и монтаж оборудования, не позволяющего роботам причинить вред человеку. Сохраняется большой разрыв между функциональными возможностями современных роботов и ожиданиями потенциальных клиентов. Глядя на то, как робот сортирует бельё после стирки, мы начинаем представлять, как изящно он справляется со всеми домашними делами, но до соответствующей ступени развития ещё очень далеко. Представители Gatlin Robotics, например, считают способность робота убираться в туалете одной из высших по сложности задач, обучить выполнению которой его ещё предстоит. Глава стартапа Weave Robotics Каан Догрусоз (Kaan Dogrusoz), ранее работавший инженером в Apple, сравнил нынешнее состояние робототехники с первыми шагами прежнего работодателя в сфере создания мобильных ПК. Сейчас уже мало кто помнит, что в девяностые годы Apple выпускала портативные ПК семейства Newton, однако эта провальная линейка в итоге была снята с производства. Лишь около десяти лет спустя Apple удалось реализовать многие из ранних идей в смартфоне iPhone, который получил всемирное признание как мобильное устройство, удобное в применении и функционально развитое.  Глава Persona AI Николаус Радфорд (Nicolaus Radford) заявил, что разработчики роботов должны понимать ответственность за упоминание сроков реализации технологий, обещанных клиентам. На современном этапе развития человекоподобные роботы способны эффективно применяться лишь в узком диапазоне задач, обычно подразумевающем монотонное повторение простейших действий. Persona AI разрабатывает роботов-сварщиков для сферы судостроения. В этом сегменте сложности с поиском персонала для столь опасной работы оправдывают попытки создания роботов подобной специализации, но рынок роботов-дворецких ещё нескоро будет открыт. На этом фоне высказывания Илона Маска (Elon Musk) о перспективах распространения на рынке человекоподобных роботов Optimus многим участникам отрасли кажутся сильно оторванными от реальности. Соответствующие ожидания предсказуемо подогревает и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), заинтересованный в продвижении интересов своей компании. При этом такой оптимизм нередко накладывается на ожидания эффективного решения ряда глобальных проблем. Многие страны сталкиваются со старением населения, которое не сможет трудиться и потребует ухода, обеспечить который как раз могли бы роботы. Кроме того, отток рабочей силы за пределы страны в некоторых регионах можно будет компенсировать роботизацией целых отраслей. В этом году в сферу разработки человекоподобных роботов было инвестировано около $5 млрд. По некоторым прогнозам, к 2035 году в эксплуатации будет находиться около миллиона человекоподобных роботов. Отрасль при этом сталкивается с нехваткой данных для обучения таких систем. Кто-то предпочитает использовать шлемы дополненной реальности, которые носят операторы, прививающие роботам необходимые навыки. Другие делают ставку на системы «цифровых двойников» для обучения роботов в виртуальном пространстве. При этом мало кто из разработчиков представляет, сколько времени потребуется на обучение роботов до уровня, позволяющего им сравняться с человеком в большинстве выполняемых операций. Наконец, здравой критике подвергается и сама идея формирования робота по подобию человека. Руки и ноги далеко не всегда требуются машине, заменяющей человека в той или иной сфере. Иногда проще опираться на более эффективную альтернативную кинематику. Создать копию человеческой кисти с инженерной точки зрения довольно сложно, да и не всегда необходимо. Функциональные возможности человеческого тела зачастую проще превзойти, чем анатомически повторить в конструкции робота. Например, его можно наделить четырьмя руками вместо двух, а пальцы заменить пневматическими захватами. Промышленная автоматизация уже доказала, что специализированные роботы куда эффективнее, поэтому на предприятиях человекоподобные роботы, скорее всего, найдут лишь ограниченное применение. Fujitsu участвует в разработке более доступной альтернативы HBM вместе с Intel и SoftBank
26.12.2025 [08:58],
Алексей Разин
В середине уходящего года стало известно о попытках Intel и SoftBank разработать более дешёвую альтернативу скоростной памяти HBM, которая в разных своих поколениях использовалась в сегменте ускорения вычислений. Теперь издание Nikkei Asian Review сообщает, что в проекте принимает участие и японская компания Fujitsu, создающая самые мощные в стране суперкомпьютеры. 
Источник изображения: Fujitsu Учреждённая SoftBank компания Saimemory выступит в роли координатора усилий на этом направлении, Fujitsu тоже будет с ней взаимодействовать. К весне 2027 года в проект предполагается вложить $51,2 млн и получить прототип нового типа памяти, а массовое производство планируется развернуть к 2029 году. К 2027 году SoftBank вложит в капитал Saimemory около $19 млн. Национальный исследовательский институт Riken вместе с Fujitsu вложат в три раза меньшую сумму. Часть расходов на разработку нового типа памяти будет субсидироваться японским правительством. Fujitsu имеет опыт массового производства чипов, поэтому она сможет им поделиться при организации выпуска нового вида памяти, хотя и Intel в этом смысле вряд ли уступает ей по масштабу компетенций. По сравнению с HBM, новый тип памяти должен обеспечить увеличение доступного объёма в два или три раза при снижении энергопотребления в два раза. Стоимость такой памяти при этом может оказаться чуть ниже. TSMC также будет участвовать в проекте на этапе изготовления прототипов новой памяти. Intel и Токийский университет примут участие в разработке, причём первая предложит свой опыт в области упаковки чипов в вертикальном измерении. Служебные блоки будут располагаться не на плоском кристалле, а интегрироваться вертикально, что и позволит увеличить плотность обработки данных в удельном измерении. Прочие участники проекта будут отвечать за разработку скоростного интерфейса передачи информации и эффективный отвод тепла. Saimemory не будет самостоятельно заниматься выпуском разработанной памяти, поручая эту функцию подрядчикам. Потребность японской экономики в инфраструктуре ИИ при нынешних темпах развития отрасли за текущее десятилетие может увеличиться в 300 раз. Стране не помешает увеличить в этом контексте степень своей независимости от импортных технологий. Рынок HBM сейчас на 90 % контролируется двумя южнокорейскими компаниями — SK hynix и Samsung Electronics. Япония производство памяти на своей территории свернула ещё в начале века. Fujitsu этот бизнес оставила в прошлом ещё в конце двадцатого века, не выдержав ценовой конкуренции. Бум ИИ меняет ситуацию с доходностью производства памяти, поэтому новые игроки (или хорошо забытые старые) на нём появятся в ближайшие годы. ИИ-бум питается долгами: $120 млрд рисков перекочевали с техногигантов к инвесторам
25.12.2025 [12:49],
Алексей Разин
«Кольцевые сделки», в которых все по кругу передают друг другу одни и те же средства, являются не единственным источником финансирования масштабных проектов по развитию вычислительной инфраструктуры ИИ. Часть средств неизбежно привлекается на долговом рынке, и в этом году около $120 млрд затрат перешло с баланса техногигантов к другим инвесторам. 
Источник изображений: Nvidia Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на опрошенных отраслевых аналитиков. Под нужды финансирования ряда проектов в этой сфере создаются специальные компании, которые привлекают в свой капитал средства преимущественно у институциональных инвесторов. По такой схеме в этом году уже было привлечено около $120 млрд, по данным источников — с учётом классических кредитов, впрочем. В случае со стартапами привлечь кредиты не всегда представляется возможным, поскольку им нечего предложить в залог ради получения весьма крупных сумм, зато сложные схемы финансирования с созданием специальных компаний обрели небывалую популярность. Больше всего средств по таким схемам привлекали Meta✴✴ Platforms, xAI, Oracle и CoreWeave. Со стороны институциональных инвесторов, которые не стремятся принимать участие в оперативном управлении финансируемым бизнесом, интерес к сделкам на рынке инфраструктуры для ИИ проявили Pimco, BlackRock, Apollo, Blue Owl Capital и ряд американских банков типа JPMorgan. Соответствующие сделки имеют непрозрачную структуру и создают серьёзные финансовые риски для классических игроков рынка инвестиций. Сомнительные схемы финансирования на фоне бума ИИ буквально за полтора года стали нормой, как отмечают участники рынка. За пределами технологической отрасли мало кто может похвастать таким доверием со стороны инвесторов. По данным Financial Times, в сделках через специально создаваемые компании (SPV) больше всего средств направила на развитие инфраструктуры ИИ компания Oracle ($66 млрд), ещё $30 млрд вложила Meta✴✴, на долю стартапа xAI Илона Маска (Elon Musk) пришлись $20 млрд, а оператор центров обработки данных CoreWeave ограничился $2,6 млрд. Техногиганты исторически неплохо финансировали своё развитие за счёт собственной прибыли, которая стремительно росла в последние годы. Это позволяло им без крайней необходимости не пользоваться кредитами, при этом их лимиты в этой сфере были весьма крупными. Инвестиции в ИИ потребовали существенных сумм, и чтобы не портить собственную кредитную историю и балансовые показатели, многие компании предпочли финансировать проекты через сторонние структуры типа SPV хотя бы частично. В частности, Meta✴✴ в октябре смогла через SPV привлечь около $30 млрд, а потом аналогичную сумму получить на рынке долговых обязательств путём выпуска облигаций. Подобные меры позволяют быстро привлекать большие суммы денег, не подвергая особому риску их конечных получателей. Oracle свои гигантские заимствования в этой сфере направит на развитие инфраструктуры для нужд OpenAI, причём строящиеся на деньги инвесторов ЦОД компания возьмёт в лизинг, а не получит в собственность. Основные риски в этой схеме ложатся именно на SPV, а не на саму Oracle.  По оценкам Morgan Stanley, для финансирования всех актуальных проектов в сфере ИИ потребуется $1,5 трлн, непосредственно участники рынка располагают весьма скромной частью этой суммы, всё остальное придётся привлекать у сторонних инвесторов. К началу 2025 года компании технологического сектора, по данным UBS, заняли около $450 млрд у частных фондов, что на $100 млрд превышает аналогичный показатель годичной давности. На нужды проектного финансирования в этом году было направлено около $125 млрд. Если применение SPV получит большое распространение, со временем это поставит под угрозу финансовую устойчивость частных кредитных институтов. Риски при этом сильно сконцентрированы — одной только OpenAI в ближайшие восемь лет потребуется около $1,4 трлн. Крах даже одной компании в этом секторе может запустить разрушительную цепную реакцию. В стороне от тенденции пока остаются Google (Alphabet), Microsoft и Amazon (AWS), которые имеют возможность финансировать свои ИИ-проекты за счёт собственных средств. Тем более, что у них имелась развитая вычислительная инфраструктура ещё до начала бума ИИ. Но даже они выпускают облигации для привлечения дополнительных средств. По данным Financial Times, переуступка долга уже началась среди участников описанных выше схем финансирования. Инвестиционные фонды небольшими долями продают соответствующие долговые обязательства, но суммы пока измеряются единицами миллиардов долларов США. Если к покупке этих долгов подключатся управляющие компании финансового рынка и пенсионные фонды, риски распределятся на более широкую часть мировой экономики. В поисковом приложении «Яндекса» появился быстрый доступ к «Алисе AI»
25.12.2025 [12:08],
Павел Котов
В поисковом приложении «Яндекс — с Алисой AI» теперь доступна переписка с чат-ботом «Алиса AI», открыть которую можно по нажатии соответствующей кнопки под поисковой строкой. У чат-бота можно получить ответы на вопросы или поставить ему генеративную задачу. 
Источник изображения: yandex.ru/company Быстрый доступ к «Алисе AI» позволяет оперативно переключаться между двумя режимами: классической поисковой выдачей со ссылками и быстрыми ответами от ИИ. Можно ввести запрос в традиционную поисковую строку и нажать кнопку «Алиса AI», чтобы получить развёрнутый ответ с несколькими вариантами, расписаниями, фотографиями, карточками организаций, ссылками на источники и другими данными в удобном представлении. Чтобы получить дополнительные сведения, можно задать новые вопросы или перейти по ссылке. В формате переписки можно отправлять ИИ документы или изображения. Переход к чат-боту из поиска в приложении «Яндекс — с Алисой AI» производится по нажатии кнопки под поисковой строкой, значка «Алисы» на главной странице приложения, а также через выпадающие подсказки при вводе запроса. Диалоговый интерфейс позволяет вернуться к задаче с того же места, где пользователь остановился ранее; в левой панели доступен список прежних запросов, где можно получить информацию или задать дополнительные вопросы. На «Кинопоиске» появится ИИ-помощник для подбора фильмов и сериалов
25.12.2025 [12:01],
Павел Котов
В 2026 году в онлайн-кинотеатре «Кинопоиск» начнёт работать ассистент с искусственным интеллектом на основе моделей Alice AI от «Яндекса», который поможет зрителям подбирать фильмы и сериалы. Об этом гендиректор платформы Александр Дунаевский рассказал в интервью «Коммерсанту». 
Источник изображения: kinopoisk.ru При составлении рекомендаций ИИ будет учитывать историю просмотра пользователя, его подписки на страницы актёров, предпочтения тех, кого он добавил в друзья, и других зрителей с похожими вкусами. Рейтинги лент, жанры и интерес проектов он станет рассматривать в контексте индивидуальных предпочтений зрителя; ещё один фактор — поведенческий: система учтёт, досматривают ли люди эту картину или сериал до конца, либо бросают её раньше. Сейчас разрабатываются архитектура и характеристики нового помощника с ИИ. А в будущем он сможет не просто рекомендовать материалы на платформе, но также работать с контентом иных типов, в том числе изучать обсуждения фильмов и сериалов. Средства ИИ, по словам господина Дунаевского, становятся важным направлением в развлекательной отрасли — они помогают людям ориентироваться в большом объёме предложений и находить то, что интересно в первую очередь персонально для них. OpenAI тестирует «навыки» ChatGPT по образцу Anthropic Claude
25.12.2025 [10:48],
Павел Котов
OpenAI начала тестировать новую функцию ChatGPT под названием «Навыки» (Skills), которая будет похожа на аналогичную функцию конкурирующего чат-бота Anthropic Claude с тем же наименованием. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Сейчас в ChatGPT поддерживаются производные чат-боты GPT — они проектируются при помощи запросов и предназначаются для выполнения конкретных функций. «Навыки» в Claude — это папки, данные в которых обучают чат-бот определённым способностям, рабочим процессам и знаниям в предметной области. Так, у Claude есть плагин для проектирования интерфейса — он помогает эффективнее ориентироваться в пользовательском пространстве, когда пишется код веб-приложения. Anthropic выделяет следующие характеристики «Навыков»:
Как ожидается, в производных чатах OpenAI GPT вскоре появится нечто подобное также под названием «Навыки». Сейчас они проходят внутри компании под кодовым именем Hazelnuts («Фундук») и в рамках теста запускаются командами со слэшем. Предусмотрен редактор «Навыков» и возможность преобразовывать пользовательские GPT в «Навыки». Развёртывание новой функции может начаться в январе 2026 года. Nvidia договорилась о сделке с Groq на $20 млрд — крупнейшей в своей истории
25.12.2025 [04:58],
Алексей Разин
Компанию Nvidia сложно уличить в частых и крупных поглощениях, если не считать неудавшуюся попытку приобрести Arm, поэтому сделка с ИИ-стартапом Groq на сумму $20 млрд становится крупнейшей в истории покупателя. Представители Nvidia продолжают настаивать, что сделку с Groq нельзя назвать покупкой в полной мере, но это не так важно. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, за свои $20 млрд Nvidia получает не только квалифицированных специалистов Groq, но и права на использование её разработок, пусть и на условиях неисключительного лицензирования. Кроме того, зарождающийся облачный бизнес Groq продолжит независимое существование. Nvidia намерена интегрировать разрабатываемые Groq процессоры с низкими задержками в собственную архитектуру «ИИ-фабрик». Они будут применяться в задачах инференса и вычислительных нагрузках в масштабе реального времени. Это уже не первая сделка подобного рода для Nvidia за последние несколько месяцев. В сентябре она потратила более $900 млн для привлечения в свои ряды генерального директора Enfabrica и других специалистов, а также лицензирование технологий этого стартапа. В целом, появление на фоне бума ИИ существенных запасов денежных средств способствовало росту инвестиционной активности Nvidia. В сентябре она договорилась об инвестициях в капитал OpenAI до $100 млрд, но эти взаимоотношения пока не оформлены до конца. В рамках сотрудничества с Intel компания Nvidia также обязалась вложить в её капитал $5 млрд. Groq в этом году собиралась выручить $500 млн и не планировала искать покупателя на свои технологии, но от предложения Nvidia отказываться не стала. Стартап был основан в 2016 году выходцами из Google, которые были причастны к разработке фирменных процессоров TPU. Три месяца назад Groq удалось привлечь $750 млн, оценив тем самым свою капитализацию в $6,9 млрд. Инвесторами в капитал стартапа являются Samsung, Cisco, а также связанная с Дональдом Трампом-младшим 1789 Capital. Генеральный директор Groq Джонатан Росс (Johnathan Ross) и ряд других сотрудников по условиям договорённости с Nvidia перейдут в штат этой компании. При этом Groq формально продолжит независимую деятельность под управлением своего финансового директора Саймона Эдвардса (Simon Edwards). Amazon пока не решила, что делать с ИИ-ботами на торговой платформе — не пообещала разобраться
24.12.2025 [17:58],
Павел Котов
Amazon пытается сформулировать своё отношение к агентам искусственного интеллекта — приложениям, которые собирают информацию о товарах и могут совершать покупки от имени пользователя. У компании не сформировалось единого мнения по данному вопросу — блокировать ИИ-ботов или запускать свои собственные, пишет CNBC. 
Источник изображений: aboutamazon.com В июне гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) заявил сотрудникам, что ИИ-агенты начнут проникать в различные аспекты повседневной жизни; в октябре он добавил, что компания планирует сотрудничать с разработчиками таких приложений и уже начала вести переговоры по данному вопросу; сейчас она ищет руководителя отдела корпоративного развития, который будет курировать направление «агентной коммерции» и налаживать стратегические партнёрства. ИИ уже начал оказывать влияние на онлайн-торговлю, и Amazon как лидер отрасли вынуждена реагировать оперативно и действовать решительно. За последние месяцы OpenAI, Google, Perplexity и Microsoft запустили множество ИИ-агентов электронной коммерции в стремлении изменить подход человека к покупкам. Вместо того, чтобы напрямую заходить на Amazon, в интернет-магазины Walmart или Nike, они доверяют поиск лучших предложений или идеальных товаров ИИ и могут приобретать их прямо в переписке с чат-ботами. Первые агентские приложения появились уже около года назад, а к 2030 году ИИ-агенты в американской рознице могут принести уже $1 трлн. И это угроза для бизнес-модели Amazon: OpenAI, например, взимает «небольшую комиссию» с каждой такой покупки. Walmart и Shopify уже начали сотрудничать с разработчиками систем ИИ, но при этом сами разрабатывают собственные схожие инструменты и ограничивают доступ посредников к своим ресурсам. Amazon пока играет в обороне: недавно она начала блокировать ИИ-агентов — по состоянию на 23 декабря ограничен доступ для 47 ботов, включая приложения крупнейших разработчиков ИИ. Amazon подала в суд на Perplexity, чей ИИ-браузер, действуя как агент, может совершать покупки от имени пользователя — компания якобы «скрывает» этих агентов, не позволяя идентифицировать их. В Perplexity действия Amazon охарактеризовали как «тактику запугивания». Компания тем временем разрабатывает и собственные продукты — у неё есть чат-бот Rufus и агент Buy For Me, способный совершать покупки на других сайтах, не выходя из приложения Amazon.  К 2030 году почти половина американских покупателей будет пользоваться ИИ-агентами, которые помогут увеличить рынок электронной коммерции в США на величину до $115 млрд, гласит прогноз Morgan Stanley. Пока лишь небольшое число потребителей начинает «путь к покупке» с ИИ, но со временем этот показатель может увеличиться — сейчас примерно 40–50 % обращаются к ИИ за поиском информации о товарах. Трафик с чат-ботов на сайты розничной торговли растёт, особенно в праздничный сезон, но Google пока демонстрирует более высокую конверсию. Сам процесс покупки в интерфейсе чат-бота ещё далёк от совершенства. В ChatGPT покупки появились лишь в сентябре — доступны лишь некоторые товары из Walmart, Shopify, Target и Etsy. Но можно купить только один товар за раз, и программы лояльности, в том числе Walmart+, пока не действуют. ИИ-агенты, кроме того, подвержены сбоям: чат-боты Perplexity и ChatGPT могут выводить ошибки при попытке купить явно доступные товары или подменять один продукт другим. Amazon же, пока не приняла решения, использует ресурсы дочерних компаний в качестве полигона, оставляя их доступными для ИИ-агентов. На свой основной ресурс она ботов не допускает — там слишком большой объём данных и доступных рейтингов, которые могут использоваться для обучения сторонних систем ИИ. Зато появившийся в прошлом году чат-бот Rufus постепенно обрастает новыми функциями: недавно он научился автоматически заказывать для пользователей подписки Prime интересующие их товары, когда на них устанавливается заданная цена. Кроме того, чат-бот теперь предлагает товары не только с Amazon, но и с других сайтов. На стадии тестирования его способность составлять персонализированные руководства по покупкам — аналог «товарных исследований», которые OpenAI предложила в ноябре. Китай нашёл новый способ зарабатывать в США на ИИ-буме — на трансформаторах и не только
24.12.2025 [13:17],
Алексей Разин
Внешнеторговая политика США направлена на сдерживание технологического и экономического развития Китая, но в условиях бума ИИ китайские компании находят возможность заработать, даже не имея возможности поставлять передовую продукцию в США из-за заградительных тарифов или политически мотивированных санкционных ограничений. 
Источник изображения: Unsplash, Önder Andinç Ориентированные на работу с искусственным интеллектом центры обработки данных требуют мощных источников электроснабжения и эффективных систем охлаждения. Производители подобного оборудования в изобилии присутствуют в Китае, поставки их продукции в США и прочие страны, с которыми у КНР натянутые отношения, никак не ограничиваются санкциями. С 2022 года бум модернизации энергосистем наблюдается в США, Европе и на Ближнем Востоке. Силовые трансформаторы весьма востребованы в условиях бума инфраструктуры ИИ. В тех же США, например, от 50 до 80 % силовых трансформаторов импортируется, и по итогам текущего года на местном рынке будет наблюдаться их дефицит в размере от 10 до 30 % потребности, по мнению экспертов Wood Mackenzie, на которых ссылается Nikkei Asian Review. Производитель промышленного электрооборудования Sieyuan Electric из Китая на этом фоне решил в прошлом году открыть американское представительство, чтобы заработать на дефиците силовых трансформаторов на местном рынке. С начала текущего года котировки акций компании в Шэньчжэне выросли в два с лишним раза, а на прошлой неделе она объявила о намерениях провести вторичное размещение акций в Гонконге. Производство трансформаторов в силу технологических причин не так просто организовать и масштабировать, поэтому зарубежные потребители остаются в зависимости от китайских поставщиков. Статистика китайских таможенных органов гласит, что в прошлом году объём экспорта трансформаторов из страны вырос на 36,3 % до $8,2 млрд. Китайский поставщик трансформаторов, компания Tebian Electric Apparatus, в этом году продемонстрировала увеличение объёмов международных заказов на 65,91 %, тогда как на домашнем рынке они выросли только на 14,08 % по итогам прошлого полугодия. Аналитики Bank of America Securities поясняют, что преимущество китайских поставщиков трансформаторов заключается в скорости выполнения заказов. Обычно они укладываются в один год, тогда как производители из прочих регионов планеты могут работать над заказом до двух или трёх лет. Производство специализированных сортов стали для трансформаторов полностью локализовано в Китае, что и позволяет обеспечивать такую скорость выполнения заказов. Тем более, что на внутреннем рынке КНР спрос на трансформаторы не так уж велик. Крупным поставщикам будет проще найти экспортные каналы сбыта, поскольку трансформаторы являются специфическим оборудованием, которое необходимо адаптировать и сертифицировать под требования в разных регионах. 
Источник изображения: Unsplash, Zey Ngobese Затраты на объекты ИИ-инфраструктуры, по мнению некоторых аналитиков, к концу десятилетия удвоятся и достигнут $1 трлн. Всё это заставляет связанные с ЦОД отрасли бурно развиваться в среднесрочной перспективе, энергетический сектор тоже не останется в стороне. Китайский сегмент ИИ, по мнению экспертов Bank of America Securities, к тому времени увеличит расходы примерно до $356 млрд, причём собственно на инфраструктуру будет направляться примерно треть этой суммы. Системы стационарного хранения электроэнергии на базе аккумуляторов также являются сильной стороной китайской промышленности, поэтому и у них есть хорошие перспективы экспорта. Впрочем, пока лишь 2 % мировых поставок таких систем обусловлены спросом со стороны инфраструктуры ИИ. Китайские поставщики за десять месяцев этого года на 61 % увеличили экспорт систем стационарного хранения электроэнергии, а мировые объёмы поставок выросли на 70 %. По прогнозам JP Morgan, в этом году объёмы поставок таких систем вырастут на 80 %, а в следующем году прирост ограничится 30 %. На фоне дефицита цены могут вырасти, как предупреждают аналитики. С китайскими поставщиками батарей мало кто может потягаться, поэтому все сливки с этого рынка будут снимать именно они. Китайские компании также будут играть важную роль в поставках отдельных компонентов систем охлаждения, которые используются в ЦОД для нужд ИИ. Тем более, что китайские строители ЦОД всё чаще обращают внимание на соседние страны, стремясь не только сэкономить на электроэнергии, но и получить доступ к импортным ускорителям вычислений, которые в самом Китае остаются под запретом по многим номенклатурным позициям. Китайским поставщикам элементов систем охлаждения в таких условиях будет проще расширить экспорт своей продукции. Режиссёр Clair Obscur: Expedition 33 заверил, что «всё в игре сделано человеком» — генеративный ИИ разработчикам «совсем не понравился»
24.12.2025 [13:02],
Дмитрий Рудь
Гендиректор французской студии Sandfall Interactive и руководитель разработки Clair Obscur: Expedition 33 Гийом Брош (Guillaume Broche) прокомментировал использование генеративного ИИ в нашумевшей фэнтезийной пошаговой RPG. 
Источник изображения: X (Jun_vp_) Напомним, на релизе в Clair Obscur: Expedition 33 обнаружили текстуру, сгенерированную с помощью ИИ (см. изображение ниже). Ошибку быстро исправили, но осадок, как говорится, остался. В частности, из-за этой ситуации Clair Obscur: Expedition 33 на прошедшей недавно церемонии The Indie Game Awards 2025 лишилась заработанных наград в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». 
Та самая текстура (источник изображения: Tech4Gamers) Отвечая на вопросы пользователей для YouTube-канала малоизвестного блогера Sushi, Брош заверил зрителей, что «всё в игре сделано человеком» — от концепт-артов до дубляжа персонажей и прочих элементов. «Когда в 2022 году ИИ начал набирать популярность, мы уже занимались игрой. Это был просто новый инструмент. Мы его попробовали, и нам совсем не понравилось. Это казалось неправильным», — поделился Брош. 
Источник изображения: Sandfall Interactive Брош подтвердил, что ИИ использовался в Clair Obscur: Expedition 33 на ранних этапах для создания временных текстур. На финальные их заменяли так быстро, как могли, хотя одна заглушка попала и в релизную версию. Clair Obscur: Expedition 33 вышла 24 апреля на PC (Steam, EGS), PS5, Xbox Series X и S. По словам Броша, все будущие проекты Sandfall Interactive будут сделаны целиком людьми — применять ИИ в разработке команда больше не намерена. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)