Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Энтузиаст запустил ИИ-модель на древнем мини-ЭВМ PDP-11 с процессором на 6 МГц и 64 Кбайт ОЗУ
14.04.2026 [17:50],
Владимир Фетисов
Ветеран из отдела разработки Microsoft Дэйв Пламмер (Dave Plummer), который в прошлом создал несколько важнейших компонентов Windows, продемонстрировал трансформерную модель ИИ, «работающую на оборудовании старше, чем большинство людей, спорящих в интернете об AGI». В опубликованном недавно видео опытный разработчик решил развеять миф об ИИ, раскрыв его «небольшой грязный секрет». 
Источник изображения: Дэйв Пламмер / YouTube Этот секрет в значительной степени раскрывается в начале описания к видео разработчика. «Дэйв использует PDP-11 для обучения настоящей нейронной сети, включающей трансформеры и механизм внимания, чтобы вы могли увидеть их в самом простейшем виде», — сказано в описании. Речь о системе PDP-11 возрастом 47 лет, которая оснащена процессором с рабочей частотой 6 МГц и 64 Кбайт оперативной памяти. На этом устройстве работает трансформерная ИИ-модель под названием Attention 11, написанная на ассемблере PDP-11 Дамьеном Буре (Damien Buret). На первый взгляд задача, которую PDP-11 «научится» выполнять, кажется элементарной: устройство должно строить обратную последовательность из восьми чисел. Однако модель должна усвоить определённое структурное правило, а не запоминать примеры из обучения, чтобы успешно справляться с обработкой любых входящих данных. Пламмер отмечает, что в этом отражается базовый принцип, лежащий в основе современных языковых моделей, таких как ChatGPT. Несмотря на использование специально созданной для PDP-11 трансформерной модели, Пламмеру потребовалось провести оптимизацию системы в виду ограничений в плане доступных вычислительных мощностей. Интересно то, что в конечном счёт получилась модель, имеющая всего 1216 параметров. Она используется вычисления с фиксированной точкой, вычисления для прямого прохода ужаты до 8-битной точности, а каждый такт оптимизирован, чтобы машина смогла завершить обучение в разумные сроки. «Мы наблюдаем упрощённую анатомию самого обучения. Модель начинает глупой. Количество ошибок изначально высоко. Точность спотыкается на каждом шагу, как человек, пытающийся собрать мебель из IKEA в кузове движущегося фургона. А затем где-то на этом пути веса постепенно выстраиваются в определённый паттерн. И механизм внимания обнаруживает правило переворота последовательности. И машина в результате пересекает ту невидимую черту — от угадывания к знанию», — рассказал Пламмер. Результаты эксперимента по обучению ИИ на древнем устройстве с процессором на 6 МГц оказались довольно неожиданными. Энтузиаст обучил модель до 100 % точности в задаче построения обратной последовательности из чисел примерно за 350 шагов обучения. На PDP-11/44 с платой кэш-памяти на это ушло около 3,5 минут. По сути, Пламмер попытался доказать, что в современных ИИ-системах используется та же механика, т.е. большое количество арифметики, повторение шагов и исправление ошибок для улучшения результатов. «Эта старая машина не мыслит в каком-то мистическом смысле. Она просто выполняет арифметические действия, чтобы обновить несколько тысяч тщательно сохранённых чисел. И в этом вся суть. Обаяние современного ИИ в основном исходит от выполнения этого в ошеломляющем масштабе. Но сам фундаментальный процесс обучения уже полностью представлен здесь в миниатюре», — объяснил Пламмер. Уже 50 % сотрудников в США используют ИИ в работе, показал опрос
14.04.2026 [16:24],
Владимир Мироненко
Согласно опросу Gallup, проведённому с 4 по 19 февраля 2026 года в США, число сотрудников, использующих ИИ в своей работе, выросло до 50 % с 21 % во втором квартале 2023 года. Это также на 4 % больше, чем в четвёртом квартале 2025 года. В опросе приняли участие 23 717 сотрудников. 
Источник изображения: Microsoft Copilot/unsplash.com Количество сотрудников, использующих ИИ ежедневно, выросло в первом квартале до рекордного уровня — 13 %, а число тех, кто применяет его несколько раз в неделю, — до 28 %. Вместе с тем недавний опрос руководителей компаний, проведённый Национальным бюро экономических исследований, показал, что более 80 % организаций не видят результатов от применения ИИ-инструментов для повышения производительности и сокращения затрат на персонал. Опрос Gallup также отражает, насколько быстро инструменты ИИ начинают перестраивать рабочее место. Его результаты позволяют предположить, что внедрение ИИ вызывает значительные сбои в работе компаний: 27 % сотрудников сообщают о значительных или очень значительных сбоях на рабочем месте за последний год. Вместе с тем 12 % сотрудников компаний, не использующих ИИ, также сообщают об аналогичных сбоях, поэтому делать однозначные выводы затруднительно. Что также примечательно, сотрудники компаний, внедряющих ИИ, сообщают, что их руководство как пополняет штат (34 % по сравнению с 28 % в компаниях, не использующих ИИ), так и увеличивает сокращение штата (23 % против 16 %). Несмотря на сбои, 65 % сотрудников компаний, использующих ИИ, положительно оценивают его влияние на производительность и эффективность работы, а 16 % — крайне положительно. Респонденты отметили, что ИИ полезен для решения конкретных задач, таких как обобщение информации, но он не улучшает само рабочее место. 10 % респондентов сообщили о негативном влиянии ИИ на их работу, в то время как 21 % отметили, что ИИ трансформирует то, как выполняется работа на их рабочем месте. Опрос Gallup подтверждает, что ИИ продолжает быстро развиваться, однако его адаптация сталкивается с проблемами. Также работодателям предстоит проделать большую работу, чтобы успешно трансформировать рабочее место с учётом ИИ. Китай почти догнал США в сфере ИИ и даже уже обходит их по ряду показателей
14.04.2026 [13:34],
Алексей Разин
Озабоченность некоторых американских политиков усиливающимся влиянием Китая в технологической сфере, если верить результатам исследования американских же учёных, вполне обоснована. Китай по быстродействию своих ИИ-моделей уже вплотную приблизился к США, а по отдельным критериям инновационной деятельности оказывается впереди. 
Источник изображения: Unsplash, Ousa Chea Как отмечает TrendForce, по состоянию на конец февраля текущего года китайская модель DeepSeek R1 на какое-то время догнала флагманскую модель американского происхождения, а по состоянию на март этого года лидерство американской Anthropic выразилось всего в 2,7 % преимущества, что нельзя считать разгромной победой. В 2023 году китайские ИИ-модели значительно уступали американским по быстродействию, поэтому можно говорить об уверенном прогрессе со стороны КНР. При этом исследование показывает, что США обладают большим количеством наиболее влиятельных патентов в технологической сфере и выпустили по итогам прошлого года 50 крупных ИИ-моделей, тогда как Китай выдал всего 30 штук. Зато КНР лидирует по объёму научных публикаций, их цитированию и общему количеству патентов, не говоря уже о количестве установленных на предприятиях страны промышленных роботах. Южная Корея тоже имеет свои поводы для гордости — в этой стране максимальная плотность патентов в пересчёте на душу населения. С точки зрения концентрации вычислительных мощностей лидируют США, они на своей территории сосредоточили в 10 раз больше ЦОД, чем любая другая страна мира. Хотя США также лидируют и по объёму инвестиций в сферу ИИ, привлекательность страны для трудовой миграции в этой сфере снижается на фоне не самой дружественной политики властей. С 2017 года количество направившихся в США исследователей в области ИИ сократилось на 89 %, причём на 80 % оно упало только за прошлый год. По сумме частных инвестиций в ИИ американская экономика также лидирует, направив за прошлый год в эту сферу $285,9 млрд, тогда как Китай ограничивается $12,4 млрд. Правда, эта статистика не учитывает серьёзных государственных субсидий со стороны китайских властей, поэтому говорить о 23-кратном разрыве на полном серьёзе было бы некорректно. Потребительские ИИ-боты в 80 % случаев ставят неверные диагнозы, показало исследование
14.04.2026 [13:23],
Алексей Разин
Универсальность популярных чат-ботов с точки зрения поиска необходимой информации, как выясняется, не делает их пригодными для постановки точных медицинских диагнозов при ограниченном наборе данных. Более чем в 80 % случаев чат-боты ставят ошибочный диагноз, что делает их непригодными для замены консультации реального специалиста в области медицины. 
Источник изображения: Unsplash, Elen Sher Опубликованное на страницах Jama Network Open исследование, на которое ссылается Financial Times, использовало 29 описаний клинических случаев из справочной медицинской литературы для проверки качества определения диагноза популярными чат-ботами. Исследование показало, что при передаче чат-боту ограниченной информации о симптомах большие языковые модели затрудняются с выбором возможных диагнозов, и чаще всего сводят всё к единственному варианту, на который в действительности нельзя полагаться в дальнейшем лечении. Если входные данные достаточно подробные, то таких проблем с постановкой точного диагноза уже не наблюдается. Медицинские данные в ходе эксперимента передавались чат-ботам поэтапно, включая историю болезни, результаты осмотров и лабораторных анализов. Чат-ботам задавались вопросы на тему диагностики заболеваний, измерялась точность и полнота ответов. В выборку проверяемых ИИ-моделей попали два десятка популярных чат-ботов, включая разработанные OpenAI, Anthropic, Google, xAI и DeepSeek. При отсутствии полной информации о состоянии пациента более чем в 80 % все они демонстрировали склонность к постановке некорректного диагноза. Чем полнее была информация, тем точнее были результаты. В лучших случаях точность превышала 90 %, в среднем варианте ошибочные диагнозы ставились менее чем в 40 % случаев. Google и Anthropic заявили, что их чат-боты при попытке пользователей получить медицинские рекомендации настоятельно рекомендуют обращаться к специалистам. OpenAI указывает в правилах использования своих сервисов, что они не должны использоваться для получения медицинских рекомендаций, требующих наличия соответствующей лицензии. xAI и DeepSeek свои комментарии на этот счёт ресурсу Financial Times не предоставили. Некоторые из указанных разработчиков создают узкоспециализированные медицинские модели. Разработанная Google AMIE, например, показывает неплохие результаты, но на её заключения сложно полагаться в полной мере, как отмечают специалисты в области медицины, поскольку живой доктор в значительной степени полагается на визуальную оценку состояния пациента. При этом такие ИИ-модели имеют право на жизнь в тех регионах, где имеются проблемы с доступом к качественной медицинской помощи в классическом её понимании. Инвесторы усомнились, что OpenAI действительно стоит $852 млрд — компания пытается исправить впечатление
14.04.2026 [11:02],
Алексей Разин
Возросшую активность OpenAI в сфере пересмотра стратегии и концентрации на приоритетных направлениях деятельности принято связывать с подготовкой к IPO. Последний раунд частного размещения позволил поднять капитализацию стартапа до $852 млрд, но не все инвесторы единодушны в подобной оценке. При этом чувствуется, что высокая конкуренция заставляет руководство OpenAI спешно устранять слабые места в своей стратегии. 
Источник изображений: OpenAI Обширный материал на эту тему опубликовало издание Financial Times. Стремление OpenAI переключиться на обслуживание корпоративных клиентов усиливает конкуренцию с Anthropic, и нельзя утверждать, что в этом сегменте преимущество на стороне первого из стартапов. Google также агрессивно действует в корпоративном сегменте рынка ИИ, поэтому для OpenAI концентрация на нём формирует новые вызовы. Один из ранних инвесторов в OpenAI заявил Financial Times: «У вас есть ChatGPT, растущий на 50–100 % ежегодно бизнес с миллиардной пользовательской аудитории, так почему же вы говорите о предприятиях и написании кода? Эта компания очень сильно расфокусирована». В прошлом месяце OpenAI привлекла $122 млрд, которые предоставила группа из 25 крупных стратегических и институциональных инвесторов, включая SoftBank, Amazon и Nvidia, и около $3 млрд впервые были получены от частных инвесторов. По мнению руководства OpenAI, превышение спросом предложения в рамках этого раунда финансирования и рекордная сумма привлечения средств доказывают, что интерес инвесторов к деятельности компании и их доверие по-прежнему высоки. Руководство OpenAI даже предприняло попытки «разоблачить» конкурирующую Anthropic в некорректном отображении приведённой годовой выручки, которая на конец марта в последнем случае оценивалась в $30 млрд. Как подчёркивает директор OpenAI по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser), эта сумма завышена примерно на $8 млрд за счёт частичного переноса профильной выручки, получаемой Amazon и Google. Сама OpenAI на конец февраля располагала приведённой годовой выручкой в размере $25 млрд. Дрессер признаёт, что ранняя концентрация на корпоративном рынке дала Anthropic определённое преимущество, но в OpenAI убеждены, что смогут завоевать этот рынок. К концу текущего года до половины всей выручки стартап рассчитывает получать именно с корпоративных клиентов.  Некоторые инвесторы OpenAI признались, что выделяя средства на нужды стартапа сейчас, они исходили из оценки его капитализации в размере $1,2 трлн по итогам IPO. При этом Anthropic сейчас оценивается в $380 млрд, и некоторым потенциальным инвесторам капитализация OpenAI на текущих уровнях кажется завышенной. С такими аппетитами, по мнению некоторых инвесторов, OpenAI рискует оказаться на «спорной территории» с точки зрения привлечения капитала. Косвенные данные позволяют судить, что спрос на инвестиции в капитал Anthropic сейчас выше, чем в случае с OpenAI. Инвесторы впервые готовы больше переплачивать, вкладывая средства в Anthropic, чем в OpenAI. Существует определённый беспорядок в использовании компанией OpenAI привлечённых средств. Две недели назад стартап за несколько сотен миллионов долларов США купил канал TBPN, хотя такая сделка в медийной сфере вызвала вопросы. Руководство предпочло парировать заявлениями о том, что TBPN не будет отвлекать на себя вычислительные ресурсы. Закрытие генератора видео Sora оставило OpenAI без средств Disney, которая должна была вложить $1 млрд. Microsoft пригрозила OpenAI иском после заключения последней из компаний сделки с Amazon на $50 млрд. Реализация мегапроекта Stargate тоже продвигается в усечённом варианте: отменено строительство ЦОД в Великобритании за $30 млрд, площадка в Техасе будет расширяться не так активно, как планировалось изначально. Nvidia также в пять раз сократила масштабы своей сделки с OpenAI, которая сперва подразумевала инвестиции в размере $100 млрд. Впрочем, OpenAI всё равно планирует до конца года увеличить численность персонала в два раза до 8000 человек и довести долю выручки на корпоративном направлении до 50 % от совокупной. В Лондоне со следующего года расположится крупнейший исследовательский центр компании за пределами США. Руководство OpenAI недавно сообщило инвесторам, что располагает доступом к 8 ГВт вычислительных мощностей, тогда как Anthropic на этот уровень ранее конца 2027 года не выйдет, а к 2030 году сама OpenAI рассчитывает располагать доступом к 30 ГВт вычислительных мощностей. Anthropic то и дело сталкивается со сбоями в работе инфраструктуры и нехваткой вычислительных мощностей. В OpenAI утверждают, что даже если их модели и отстают от созданных Anthropic, они хотя бы могут стабильно работать. Представители Anthropic пояснили, что компания будет придерживаться разумного подхода к масштабированию вычислительных мощностей. OpenAI меняет приоритеты в своём развитии. Помимо отказа от сервиса генерации видео Sora, компания свернула проект по запуску чат-бота с эротическим уклоном. Теперь прилагаются усилия по продвижению сервиса Codex в корпоративной среде, который призван упростить жизнь разработчикам ПО. Некоторые знакомые с планами OpenAI источники даже утверждают, что Codex может оказаться самым главным направлением бизнеса стартапа, обойдя ChatGPT. По крайней мере, этот вид деятельности обеспечивает значительно более высокую прибыль. Некоторые инвесторы приветствуют такие преобразования в стратегии OpenAI, другие опасаются, что все эти метания говорят об отсутствии чётко обозначенных целей. В любом случае, привлекать инвестиции OpenAI это пока не мешает. Microsoft не удалит Copilot из Windows 11, а просто замаскирует ИИ-функции
14.04.2026 [10:48],
Павел Котов
Microsoft, которая навлекла на себя недовольство пользователей из-за повсеместного насаждения помощника с искусственным интеллектом Copilot в Windows 11, решила восстановить их доверие. Но удалять ИИ из операционной системы она не собирается — соответствующие функции просто получат новые названия. 
Источник изображения: windows.com В начале года Microsoft порадовала пользователей Windows 11, пообещав исправить то, что им стало не нравиться в платформе: дать им возможность управлять системой обновлений и осторожнее относиться к механизмам интеграции ИИ. Сейчас компания начала выполнять свои обещания, и это далеко не всем это пришлось по вкусу. В программе «Блокнот» она просто убрала упоминания бренда Copilot, но сохранила все его возможности: ИИ по-прежнему предлагает переписывать тексты, составлять сводки, менять стиль, форматировать и делать многое другое. При этом раздел «Функции ИИ» переименовали в «Расширенные функции», а возможности ИИ в приложении можно отключать. Другими словами, Microsoft не собирается, по крайней мере сейчас, полностью отказываться от функций ИИ в Windows 11 — и в сетевых сообществах снова стало зреть возмущение среди тех, кто почувствовал себя обманутым. Справедливости ради, Microsoft прямым текстом и не обещала полностью убрать ИИ из Windows 11 — в компании решили более применить более «целенаправленный» подход к тому, где и как отображается марка Copilot, но сохранить полезные функции. Присутствие бренда Copilot там, где он не очень нужен, в Microsoft решили сократить — и в очередной предварительной версии ОС на канале Windows Insider компания показала, как это будет выглядеть на практике. Проблема, как и прежде, состоит в огромном разрыве между желаниями пользователей и тем, как Microsoft реагирует на их отзывы. В действительности компания не может избавить Windows 11 от функций ИИ, потому что в теперешних реалиях это означало бы обречь себя на отставание в гонке ИИ с крупнейшими конкурентами. В итоге Microsoft вынуждена балансировать на грани: с одной стороны, не огорчать акционеров и инвесторов — с другой, как-то реагировать на большое число пользователей Windows 11, которые уже устали от повсеместного присутствия ИИ. Поэтому заметных подвижек в сторону избавления от ИИ в Windows 11 в обозримом будущем ждать не стоит — в качестве компромисса компания решила просто переименовать некоторые функции. ИИ-помощник «Алиса Про» заработал в почте «Яндекса»
14.04.2026 [10:19],
Павел Котов
В сервисе «Яндекс Почта» появился помощник с искусственным интеллектом на основе большой языковой модели «Алиса AI» — он анализирует данные в переписке и способствует решению задач личного и рабочего характера. 
Источник изображений: yandex.ru/company В процессе работы «Алиса Про» обрабатывает содержимое писем и вложения: текстовые документы, таблицы, презентации и файлы PDF, а при необходимости подключается и к открытым источникам в интернете. «Её задача — объединять знания о мире, которые накопила Alice AI LLM, и факты, извлечённые из писем», — поясняют в «Яндексе». ИИ-помощник производит поиск не по тексту запроса, а по его смыслу.  Генеративный ИИ помогает не только в анализе, но и в написании писем. «Алиса Про» может отредактировать черновик письма, изменить стиль текста или вообще написать письмо с нуля. Ассистент ограничивается платформой «Яндекс 360» и анализирует переписку только по запросу пользователя — результаты работы помощника не сохраняются и никуда не передаются, подчеркнули в «Яндексе». Для дальнейшего обучения ИИ материалы переписки тоже не используются. Сейчас воспользоваться ИИ-помощником «Алиса Про» могут подписчики платных тарифов службы «Яндекс 360»; в ближайшей перспективе компания намеревается предложить сервис корпоративным клиентам. В 2024 году в «Яндекс Почте» появилась функция отбора наиболее важных писем и создания сводок по их содержимому. На базе «Алисы AI» также развернут сервис автономных исследований — ИИ анализирует большие объёмы данных и составляет отчёты на различные темы — от планирования финансов до развития карьеры. Поджигателя дома Сэма Альтмана обвинили в покушении на убийство — он видел в ИИ опасность для человечества
14.04.2026 [09:27],
Алексей Разин
Минувшие выходные для ближайшего окружения главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) ассоциируются с не самыми приятными событиями, поскольку в Сан-Франциско был задержан человек, предпринявший попытку поджечь дом Альтмана, а также направившийся с дальнейшими угрозами к офису OpenAI. Задержанному предъявлено обвинение в покушении на убийство. 
Источник изображения: OpenAI Об этом со ссылкой на офис окружного прокурора Сан-Франциско сообщает сайт CNBC. Из предоставленных следствием документов становится известно, что Даниэль Морено-Гама (Daniel Moreno-Gama) руководствовался мотивами ненависти к технологиям искусственного интеллекта, намеревался убить Сэма Альтмана и располагал именами и адресами нескольких других руководителей OpenAI, членов совета директоров и инвесторов. Прокуратура Сан-Франциско обвинила Морено-Гаму в попытке убийства, на федеральном уровне ему предъявлены обвинения в попытке причинения вреда чужому имуществу при помощи воспламеняющихся веществ и незаконном владении огнестрельным оружием. По данным ФБР, действия задержанного были решительными и хорошо спланированными, он не руководствовался сиюминутным порывом. Из материалов следствия становится известно, что Морено-Гама намеревался убить Сэма Альтмана и предупреждал окружающих об угрозе «уничтожения искусственным интеллектом». В материалах дела личность Альтмана фигурирует в качестве «жертвы номер один», но однозначно сопоставляется должности генерального директора «исследовательской компании, которая создаёт искусственный интеллект и работает на внутреннем и международном рынке». Упоминается наличие у обвиняемого данных с именами и адресами ещё нескольких высокопоставленных руководителей OpenAI, членов совета директоров и инвесторов. Свои преступные намерения Морено-Гама зафиксировал в письме, которое было обнаружено при нём после задержания. Приводятся выдержки из письменного обращения задержанного к Альтману: «Если каким-то чудом ты останешься в живых, тогда я буду считать это знаком свыше о твоём спасении». По данным калифорнийской полиции, Морено-Гама примерно в половину четвёртого утра в прошлую пятницу метнул бутылку с зажигательной смесью в крыльцо дома Сэма Альтмана, после чего скрылся с места преступления пешком. Возгорание удалось ликвидировать, никто из обитателей дома не пострадал. Примерно к пяти утра того же дня Морено-Гама прибыл к офису OpenAI в Сан-Франциско, бросил стул в стеклянные двери здания и выкрикивал угрозы «сжечь всё вокруг и убить всех, находящихся внутри». Прибывшим на место происшествия полицейским удалось арестовать обвиняемого. В воскресенье местной полиции удалось задержать ещё двух людей, которые в тот день пытались напасть на дом Альтмана, не обошлось без перестрелки. Microsoft создаст защищённую альтернативу ИИ-агенту OpenClaw для бизнеса
14.04.2026 [08:05],
Анжелла Марина
Microsoft начала тестировать агентские функций в Microsoft 365 Copilot, аналогичные агенту OpenClaw. Новая разработка будет ориентирована на бизнес-клиентов и предложит усиленные механизмы безопасности по сравнению с фреймворком OpenClaw, который имеет открытый исходный код. 
Источник изображения: techcrunch.com Создание собственного аналога OpenClaw станет частью стратегии Microsoft по расширению линейки агентских инструментов, которые компания активно представляла один за другим в последние месяцы. По сообщению TechCrunch со ссылкой на издание The Information, новый агент будет работать в фоновом режиме и выполнять многоступенчатые задачи в течение продолжительного времени. Напомним, OpenClaw — это инструмент, который запускается локально на компьютере пользователя и может создавать агентов для выполнения задач от имени человека. Если Microsoft действительно создаст собственную версию агента с локальным запуском, это станет очередным дополнением к растущему списку агентских инструментов компании. Например, в марте месяце Microsoft анонсировала несколько аналогов, включая Copilot Cowork, который умеет совершать действия внутри приложений Microsoft 365 и является облачным инструментом, функционирующим на базе собственной технологии Work IQ, а также использует модели Claude от Anthropic. В феврале была выпущена предварительная версия агента Copilot Tasks, ориентированная на более широкую аудиторию. Copilot Tasks предназначен для организации почты и планирования поездок, но, в отличие от OpenClaw, работает исключительно в облаке. Пока неясно, будет ли собственная версия Claw работать локально на устройствах пользователей или же просто переймёт некоторые функции, которые так нравятся сторонникам OpenClaw, и останется в облаке как Copilot Cowork. Демонстрация агента может состояться на конференции Microsoft Build в июне. OpenAI ищет рост вне Microsoft — ставка на AWS и корпоративный рынок
14.04.2026 [06:02],
Алексей Разин
Менее двух месяцев назад Amazon (AWS) согласилась вложить $50 млрд в капитал OpenAI, и уже можно говорить о первых плодах этой сделки. По традиции, как минимум часть этих инвестиций вернётся к Amazon в виде платежей за услуги по аренде облачных мощностей стартапом OpenAI. Последний готов использовать потенциал AWS для укрепления своих позиций на корпоративном рынке. 
Источник изображения: OpenAI Об этом стало известно из внутренней рассылки от лица директора OpenAI по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser), которая оказалась в распоряжении ресурса CNBC. По её словам, именно альянс с AWS позволит OpenAI укреплять свои позиции в корпоративном сегменте, ибо долгосрочное сотрудничество с Microsoft упёрлось в определённые ограничения. Напомним, именно Microsoft остаётся крупнейшим и старейшим инвестором OpenAI, корпорация вложила в капитал стартапа не менее $13 млрд с 2019 года. В свою очередь, многие корпоративные клиенты Amazon используют облачную платформу Bedrock для развития своей вычислительной инфраструктуры, поэтому сотрудничество OpenAI и AWS как раз открывает перед стартапом соответствующие возможности в корпоративном сегменте. Microsoft, по словам Дрессер, обладает ограниченными возможностями по удовлетворению спроса на услуги OpenAI со стороны корпоративных клиентов. Для OpenAI корпоративный сегмент является важной точкой роста, поскольку на примере конкурирующей Anthropic становится понятно, что именно он позволяет быстрее окупить вложения в развитие инфраструктуры генеративного ИИ. Активно продвигает Gemini корпорация Google, поэтому конкуренция довольно высока. OpenAI также важно убедить инвесторов, что огромные капитальные вложения, на которые стартап направляет их средства, способны себя оправдывать хотя бы в среднесрочной перспективе. OpenAI и Anthropic, как ожидается, в этом году собираются выйти на IPO, поэтому им важно заранее демонстрировать эффективность монетизации своих разработок. Amazon не будет единственным альтернативным провайдером облачных мощностей для OpenAI. Она уже обращалась к CoreWeave, Google и Oracle, продемонстрировав в полном смысле «всеядность». В своём обращении к сотрудникам Дрессер заявила, что «рынок достанется нам, нужно лишь ответственно выполнять свою работу». Microsoft задумала продавать ИИ-агентам лицензии Office и другое ПО, как обычным людям
13.04.2026 [15:48],
Алексей Разин
Появление ИИ-агентов подразумевает, что они возьмут на себя часть функций реальных сотрудников. При этом корпорация Microsoft намекает, что с точки зрения лицензирования программного обеспечения она будет рассматривать ИИ-агентов как отдельное пользовательское место. Иными словами, каждому ИИ-агенту нужна отдельная лицензия на Office или другое ПО. Так что, даже если физически количество рабочих мест в организации сократится, за ПО она станет платить больше, если сделает упор на распространение ИИ-агентов. 
Источник изображения: Microsoft Исполнительный вице-президент подразделения Microsoft Experiences + Devices Group Раджеш Джа (Rajesh Jha) дал понять, что внедрение ИИ-агентов будет подразумевать закрепление за ними отдельных учётных записей, адресов электронной почты и даже программных лицензий на рабочее место. «Все эти материализованные агенты представляют возможность увеличения количества лицензируемых рабочих мест», — подчеркнул Джа. Инвесторы уже высказывали опасения по поводу того, что массовое внедрение ИИ может подорвать потоки выручки от лицензирования программного обеспечения, исторически формировавшиеся с учётом количества рабочих мест. Microsoft теперь даёт понять, что ИИ-агенты должны учитываться с точки зрения лицензирования как реальные сотрудники. Например, если сегодня компания с 20 сотрудниками покупает 20 лицензий Microsoft 365, а каждый сотрудник в будущем получает в помощь пять ИИ-агентов, но штат компании при этом сокращается до 10 человек, то платить при этом придётся за 50 рабочих мест. Впрочем, с таким подходом согласны не все, и открытые платформы с их более гибкой системой оплаты доступа к экосистеме могут переманить пользователей от сторонников «поголовной» оплаты. Если расценивать ИИ-агентов как «продолжение» человека, то брать с них плату за полноценное рабочее место несправедливо. Если же считать ИИ-агента за самостоятельного сотрудника, такой подход имеет право на жизнь. В этой сфере ещё предстоит выработать какие-то универсальные критерии оценки. Марк Цукерберг создаёт себе ИИ-двойника, который будет общаться с подчинёнными за него
13.04.2026 [13:26],
Алексей Разин
Можно подумать, что уставшая доносить до общественности пользу внедрения искусственного интеллекта компания Meta✴✴ Platforms готова испытывать все новые идеи на себе. Помимо ИИ-агента, который будет помогать основателю Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg) руководить своим детищем, она сейчас пытается создать ИИ-аватар, который будет общаться с сотрудниками от лица Цукерберга. 
Источник изображения: Unsplash, Ferr Studio Формально, как поясняет Financial Times, эти две инициативы продвигаются независимо друг от друга. Meta✴✴ уже работала над созданием фотореалистичных трёхмерных персонажей, которые использовали бы ИИ для ответа на вопросы от лица своего прототипа, и решила сосредоточиться на разработке такого виртуального аватара для своего генерального директора. Цукерберг сам вовлечён в процесс тестирования и обучения соответствующей языковой модели. Её также обучают на видеозаписях публичных выступлений основателя компании, чтобы аватар мог точно воспроизводить интонацию и манеру речи оригинала. Кроме того, в содержательной части аватар учитывает высказывания Цукерберга относительно текущего представления о стратегии развития компании, что будет полезно при его взаимодействии с сотрудниками Meta✴✴. В целом, Марк Цукерберг на личном примере демонстрирует концентрацию усилий Meta✴✴ на разработке ИИ. Он пишет программный код в течение пяти или десяти часов в неделю для разных проектов, проводит много времени на технических совещаниях. Идея создания ИИ-аватара для деятельности Meta✴✴ не нова сама по себе, ещё в сентябре 2023 года компания предложила «одушевить» чат-бот при помощи внешности и голоса знаменитостей, которые дали на это своё согласие. Молодая аудитория благоприятно восприняла это нововведение. Позже была представлена функция AI Studio, которая позволила пользователям создавать собственные ИИ-персонажи, независимо от прототипа общающиеся с подписчиками. Кто-то начал злоупотреблять данными возможностями во фривольном смысле, в итоге с января Meta✴✴ была вынуждена ограничить доступ подростковой аудитории к ИИ-персонажам. По данным Financial Times, созданная внутри Meta✴✴ лаборатория Superintelligence Labs продолжила развивать тему ИИ-персонажей. В процессе экспериментов выяснилось, что наделение таких аватаров фотореалистичной внешностью отнимает много вычислительных ресурсов, и на уровне передачи информации сложно обеспечить отсутствие задержек при взаимодействии с пользователями. Голосовым аспектам подобных проектов тоже уделяется должное внимание. В прошлом году Meta✴✴ купила стартапы PlayAI и WaveForms, которые специализируются на этом направлении. Аватар Цукерберга также будет обучаться на записях его голоса. Если эксперимент оправдает себя, представители творческих профессий в медийной сфере смогут создавать своих ИИ-двойников для общения с аудиторией. Внутренние процессы в Meta✴✴ всё больше ориентируются на применение ИИ. Агентсткие инструменты типа OpenClaw, по замыслу руководства, должны активнее использоваться сотрудниками для автоматизации рутинных задач. Менеджеры по продуктам приглашаются для прохождения контрольных заданий на навыки работы с ИИ в сфере написания программного кода и разработки технических систем. Пока такие тесты не являются обязательными, руководство компании утверждает, что они проводятся для выявления пробелов в обучении сотрудников, но последние начали опасаться, что подобные проверки могут быть предвестниками новой волны сокращений. «Хотите — верьте, хотите — нет»: разработчик Graveyard Keeper 2 отреагировал на подозрения в использовании генеративного ИИ
13.04.2026 [11:45],
Михаил Романов
Недавний анонс симулятора смотрителя средневекового кладбища Graveyard Keeper 2 от разработчиков из литовской студии Lazy Bear Games (серия Punch Club) обернулся небольшим скандалом вокруг генеративного ИИ. 
Источник изображения: Steam (Homikator) Началось всё с подозрений, что ключевая иллюстрация Graveyard Keeper 2 была создана с помощью ИИ. Следом игроки обнаружили, что сооснователь Lazy Bear Games Святослав Черкасов увлекается нейросетями и не стесняется этого. За последние месяцы Черкасов делился опытом работы с несколькими чат-ботами, ИИ-изображениями по Graveyard Keeper, словами поддержки в адрес раскритикованного игроками масштабирования DLSS 5 и так далее. 
Источник изображения: tinyBuild Черкасов отреагировал на подозрения: «Хотите — верьте, хотите — нет, но мы не используем ИИ в Graveyard Keeper 2. Да, я экспериментирую с каждой ИИ-моделью, которую могу найти. Сейчас этим должен заниматься каждый технарь». «Я не занимаюсь иллюстрациями — у нас для этого есть восемь художников. Не делаю я ни звуки, ни музыку. Я просто технарь, который экспериментирует с технологией, чтобы понять её возможности», — заявил Черкасов на форуме Reddit. 
Источник изображения: tinyBuild Реакция фанатов Graveyard Keeper на заявление Черкасова оказалась смешанной. Одна часть сообщества осталась довольна ответом, а другая советует дождаться новых трейлеров и релиза игры, прежде чем верить руководителю на слово. Graveyard Keeper 2 выйдет в 2026 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S, Nintendo Switch и Switch 2. Обещают зомби-апокалипсис в средневековом королевстве, возможность наживаться на мертвецах и горожанах, а также перевод на русский. Anthropic отодвинула OpenAI на второй план по итогам главной ИИ-конференции HumanX
12.04.2026 [14:24],
Дмитрий Федоров
Anthropic перехватила у OpenAI внимание ИИ-отрасли на конференции HumanX в Сан-Франциско, где присутствовали 6500 руководителей и основателей компаний. Главным предметом разговоров стал Claude Code — инструмент для написания программ, который укрепил позиции Anthropic среди крупных заказчиков и вывел компанию в центр самого быстрорастущего прикладного сегмента ИИ. 
Источник изображения: humanx.co Опрошенные изданием CNBC 19 руководителей и инвесторов называли Claude Code самым заметным продуктом, хотя отмечали сильные альтернативы со стороны OpenAI, Cursor и Google. Для Anthropic этот сдвиг важен из-за ранних успехов в работе с крупными заказчиками. Рост популярности средств, которые создают, редактируют и проверяют код, усиливает её шансы на контракты с самыми крупными покупателями. OpenAI запустила бум ИИ с выходом ChatGPT в 2022 году, но именно Anthropic сейчас выглядит лучше подготовленной к борьбе за самые большие бюджеты. Публичный спор с Пентагоном этому не помешал. В прошлом месяце конфликт быстро дошёл до суда: Министерство войны США (DoW) внесло Claude в чёрный список, однако после двух противоположных судебных решений Anthropic сохранила право работать с другими федеральными ведомствами, пока разбирательства продолжаются. Компания возникла в 2021 году, когда группа исследователей и руководителей ушла из OpenAI. Её стоимость оценивается в $380 млрд. Claude Code стал доступен широкой публике в мае 2025 года и по состоянию на февраль приносил более $2,5 млрд выручки в годовом исчислении. Во вторник Anthropic представила ИИ-модель Claude Mythos Preview с расширенными возможностями в киберзащите, опирающимися на сильные навыки программирования и рассуждения. На HumanX эта новинка вызвала заметный интерес, хотя доступ к ней пока получили около 50 компаний. Глава Synthesia Виктор Рипарбелли (Victor Riparbelli) объяснил успех Anthropic тем, что она не стала заниматься видео и голосовыми ИИ-моделями, а сосредоточилась на генерации кода. По его словам, OpenAI пришлось продвигать сразу 6 разных продуктов, и это рассеивало внимание потребителя. Один из инвесторов предупредил, что рынок ещё слишком молод, а нынешний импульс легко может уйти в другую сторону. 
Источник изображения: anthropic.com Изменения происходят и в самих компаниях. Президент Decagon Эшвин Сринивас (Ashwin Sreenivas) сказал, что появление средств для написания программ изменило и найм, и организацию работы. Соискателям разрешили пользоваться такими инструментами на собеседованиях, а проект, для которого раньше требовались 4-5 инженеров, теперь могут вести двое. Глава Credo AI Наврина Сингх (Navrina Singh) сказала, что задачи, под которые в прошлом году пришлось бы нанимать 10 человек, теперь можно собрать за выходные и развернуть внутри компании. Одновременно, по её словам, стало сложнее удерживать под контролем план развития и обязательства перед крупными заказчиками, которым нужна большая ясность и большая устойчивость. Похожие сдвиги происходят и в Cisco. Президент компании Джиту Патель (Jeetu Patel) сказал, что ИИ уже используют около 85 % инженерного состава, то есть примерно 18000 сотрудников. Cisco пришла к этому не тем путём, который ожидало руководство: сначала компании пришлось сделать приоритетом не результат, а само внедрение, исходя из того, что возможности ИИ-моделей будут и дальше расти. Патель предложил смотреть на такие системы не как на инструменты, а как на цифровых коллег: команда может состоять уже не из восьми человек, а из двух сотрудников и шести программных помощников или из двух сотрудников и бесконечного числа таких помощников. Большинство собеседников CNBC сильно беспокоят китайские ИИ-модели с открытыми весами. Так называют системы, у которых публично доступны параметры, улучшающие ответы и прогнозы в ходе обучения. По состоянию на апрель именно китайские ИИ-модели этого класса, включая GLM-5.1, Kimi K2.5 и Qwen3.5, лидировали в отраслевых испытаниях. Американские компании уже активно используют эти разработки. Cursor IDE построила свою ИИ-модель Composer 2 на Kimi 2.5, а глава Airbnb Брайан Чески (Brian Chesky) говорил в октябре, что чат-бот компании в значительной степени зависит от Qwen компании Alibaba. 
Источник изображения: humanx.co Из-за этого сокращение отставания США в сегменте ИИ-моделей с открытыми весами стало одной из главных задач для части инвесторов: двое собеседников CNBC сказали, что направляют на это значительную долю времени и ресурсов, ещё один назвал проблему одной из ключевых для отрасли. Джайн добавил, что крупные компании всё осторожнее относятся к зависимости от одного или двух поставщиков ИИ: новые решения появляются у многих игроков, в том числе в среде открытой разработки, и заказчики хотят сохранять выбор. Исследователи объяснили, что алгоритм Google TurboQuant не снизит спрос на память, а наоборот, усилит его
12.04.2026 [14:09],
Дмитрий Федоров
Сильная предварительная оценка прибыли Samsung Electronics за I квартал 2026 года ослабила опасения инвесторов, что алгоритм Google TurboQuant ударит по спросу на южнокорейские микросхемы памяти для ИИ. Компания ждёт, что прибыль за 3 месяца превысит результат всего прошлого года. 
Источник изображения: Berin Holy / unsplash.com Samsung объяснила прогноз «беспрецедентным суперциклом» на рынке чипов памяти и не увидела признаков того, что память перестаёт быть ограничивающим фактором для компаний, работающих с ИИ. Прогноз почти поднял акции Samsung к историческим максимумам и ослабил напряжение, державшееся 2 недели после публикации Google Research в конце марта. Запись в блоге Google описывала TurboQuant как технологию, способную резко сократить объём памяти, необходимой ИИ-системам. После публикации в прошлом месяце акции Samsung и SK Hynix резко снизились. Спор сосредоточился на будущем спроса на память с высокой пропускной способностью, которую обе компании выпускают для ИИ-серверов. Часть инвесторов считает, что подъём на рынке памяти сменится спадом. Другие ждут ограниченного эффекта. Третьи исходят из обратного сценария: если TurboQuant удешевит использование ИИ, это расширит спрос на такие системы и поддержит спрос на микросхемы. 
После снижения в конце марта на фоне публикации Google о TurboQuant акции Samsung восстановились в начале апреля после прогноза рекордной прибыли за I квартал. Источник изображения: Bloomberg Профессор сеульского Университета Сонгюнгван Квон Сок Чжун (Kwon Seok-joon) оценил возможное снижение затрат памяти на использование больших языковых ИИ-моделей при применении TurboQuant в 4-8 раз. На первый взгляд, по его словам, это угрожает спросу на память с высокой пропускной способностью. Но одновременно удешевление вывода делает экономически оправданными вычислительные нагрузки, которые раньше были слишком дорогими, включая помощников по программированию и одновременную работу нескольких ИИ-агентов. Это повысит спрос на вычислительные ресурсы. Аналитики и исследователи всё чаще связывают возможный эффект TurboQuant с парадоксом Джевонса: рост эффективности увеличивает общее потребление ресурса. Экономист Уильям Стэнли Джевонс (William Stanley Jevons) писал в книге «Угольный вопрос», вышедшей в 1865 году, что более совершенная паровая машина Джеймса Уатта увеличила потребление угля, поскольку сделала такие технологии экономически оправданными в гораздо большем числе областей. Один из исследователей, чьи работы легли в основу TurboQuant, Хан Ин Су (Han In-su) сказал Financial Times, что алгоритм может открыть путь к задачам, которые раньше оставались недостижимыми: обработке гораздо более длинных контекстов при ограниченной памяти без потери точности и созданию высокопроизводительных ИИ-систем на более компактных устройствах. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Аналитик Mirae Asset Securities Ким Ён Гон (Kim Young-gun) сравнил ситуацию с распространением Kubernetes — разработанной Google технологии контейнеризации, позволившей запускать несколько приложений на одном сервере и заметно повысившей эффективность вычислительного оборудования. Когда технология широко распространилась в конце 2010-х годов, рынок тоже опасался падения спроса на серверы и память. На практике снижение затрат привело к более широкому использованию инфраструктуры. Рэй Ван (Ray Wang) из SemiAnalysis заявил, что рынок во многом неверно понял значение TurboQuant. По его оценке, по мере развития ИИ-моделей и технологий спрос на память будет расти и при обучении, и при выводе. Возможный удар по южнокорейским производителям микросхем, по его словам, смягчит растущая роль долгосрочных договоров, поскольку поставщики ИИ-услуг стремятся заранее закрепить за собой объёмы поставок. Из-за этого цены по таким договорам становятся важнее цен по разовым сделкам. На ежегодном собрании Samsung в прошлом месяце один из двух генеральных директоров компании Чун Ён Хён (Jun Young-hyun) сказал, что компания добивается трёх— и пятилетних договоров с крупными клиентами вместо квартальных и годовых. Пока TurboQuant остаётся концепцией из записи в блоге. Практический эффект технологии станет яснее после её представления в конце апреля в Бразилии на Международной конференции, где её смогут проверить специалисты вне Google. Хан признал, что исследователи не ожидали столь сильного общественного и экономического отклика на работу, начавшуюся с академического вопроса о том, как ещё точнее сжимать данные. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
