На этой неделе компания Runway AI, разрабатывающая инструменты для создания и редактирования видео с использованием искусственного интеллекта, провела в Лос-Анджелесе уже второй ИИ-кинофестиваль. В прошлом году участники представили на мероприятии 300 работ. В этом году их стало уже 3000, пишет Bloomberg.

Источник изображения: openai.com

В театре «Орфей» (Orpheum Theatre) собрались кинематографисты, художники, технические специалисты, инвесторы и по крайней мере одна известная актриса — Наташа Лионн (Natasha Lyonne). Они с познакомились с десятью вышедшими в финал работами, которые были отобраны судьями фестиваля. Ленты были довольно странными. В одной из них мультяшная птица киви отправилась в приключение через океан. Другая работа олицетворяла борьбу современного человека с тревожностью — запертый в доме главный герой сражался с мясным монстром.

В этом году атмосфера мероприятия была той же, что и в прошлом, зато работы заметно отличались. Они меньше походили на экспериментальное кино и уже больше напоминали традиционное. В прошлом году Runway собиралась представить ПО, позволяющее генерировать видео по текстовому описанию. Тогда кинематографисты лишь начинали задумываться, как ИИ может вписаться в творческий процесс — это могли быть сгенерированные ИИ или созданные Runway инструменты для монтажа. В одной из прошлогодних работ странные расплывчатые лица в кадре, казалось, соответствовали художественному замыслу.

Теперь ИИ-ленты преобразились, как и зарождающаяся отрасль, которая их производит. Runway — лишь одна из нескольких компаний, предлагающих генерацию видео по текстовому описанию. Прорыв обещает совершить OpenAI, представившая модель Sora. Официальной даты запуска у неё пока нет, но разработчик предоставил к ней доступ небольшой группе профессионалов, и это дало интересные результаты. ИИ быстро превращается из необычной новинки в полезный инструмент для кинематографистов. Глядя представленные на фестивале работы, не всегда можно было точно сказать, где и как в производственном процессе использовался ИИ.

Microsoft подтвердила запрет полицейским структурам в США использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта для распознавания лиц, основанные на технологиях её партнёра OpenAI — корпоративные клиенты могут пользоваться ими в облачной инфраструктуре Azure.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

В условиях обслуживания платформы Azure OpenAI Service появилась формулировка, которая с большей очевидностью запрещает осуществлять её интеграцию с полицейскими структурами в США с целью распознавания лиц, включая интеграцию с существующими и перспективными моделями ИИ для анализа изображений. Отдельный пункт документа прямо запрещает использование «технологии распознавания лиц в реальном времени» на мобильных камерах, включая нательные камеры и видеорегистраторы для попыток идентификации личности в «неконтролируемых» условиях.

Microsoft обновила политику через неделю после того, как компания Axon, производитель технологического оборудования для вооружённых сил и правоохранительных органов, анонсировала новую систему расшифровки записи звука с нательных камер — эта система основана на модели OpenAI GPT-4. Правозащитники указали, что она может давать сбои из-за склонности ИИ к галлюцинациям и расовым предубеждениям. При этом отсутствуют точные сведения, использовала ли Axon доступ к GPT-4 через Azure OpenAI Service, а если да, то стало ли обновление политики реакцией на этот продукт.

Запрет на доступ к Azure OpenAI Service распространяется только на полицию США, а не правоохранительные органы других стран. Он также не распространяется на системы распознавания лиц с помощью стационарных камер в контролируемых средах, например, на территории отделения. OpenAI, которая ранее отказывалась от сотрудничества с вооружёнными силами, запустила ряд проектов для Пентагона, в том числе по направлению кибербезопасности, сообщило в январе агентство Bloomberg. Microsoft также предложила Министерству обороны США генератор изображений OpenAI DALL-E для разработки ПО для проведения военных операций, узнало издание The Intercept. Платформа Azure OpenAI Service с дополнительными возможностями стала доступной в пакете Microsoft Azure для государственных учреждений в феврале.

Новейший ИИ-гаджет Rabbit R1, вызвавший волну интереса на международной выставке CES 2024, после начала продаж подвергся жёсткой критике со стороны экспертов. Стоимость устройства составляет $199, но ряд технических недочётов и ограниченная функциональность вызвали серьёзные вопросы к его практической ценности.

Источник изображений: rabbit.tech

На CES Rabbit R1 быстро стал центром внимания благодаря своей инновационной системе — большой модели действий (Large Action Model или LAM), которая позволяет устройству автоматически выполнять задачи, аналогично персональному ассистенту. Эта технология предполагает не просто выполнение команд, а обучение в процессе использования, что открывает новые перспективы для взаимодействия пользователя с устройством. Благодаря этому 10 000 устройств были проданы по предварительным заказам.

Однако, вопреки изначальному энтузиазму, в первых обзорах новинки эксперты стали указывать на серьёзные проблемы с совместимостью приложений и недолговечностью батареи. Интересно, но на момент запуска Rabbit R1 поддерживает всего четыре приложения, что значительно ограничивает его функциональность. Продолжительность работы устройства от одного заряда батареи составляет всего несколько часов, что ставит под вопрос его удобство в ежедневном использовании.

Технологический обозреватель Маркес Браунли (Marques Brownlee), известный своей критической оценкой продукта Humane AI Pin, отметил, что хотя Rabbit R1 и лучше, планка для его сравнения установлена довольно низко. Он подчеркнул, что устройство кажется незаконченным и не готовым к массовому выпуску, и считает его едва ли пригодным для обзора. Его замечание отражает общую тенденцию в технологической и игровой индустрии, а теперь и в продуктах с ИИ, которые кажутся сделанными наспех.

Как отмечают издания Tom's Guide и Digital Trends, устройство создаёт впечатление «сырого» продукта. В частности, Tom's Guide присвоил Rabbit R1 оценку в 1,5 звезды из 5 и посоветовал избегать этого гаджета, а Digital Trends назвал новинку «беспорядочной», подчёркивая серьёзные недостатки в её функциональности. Многие рецензенты сомневаются в целесообразности Rabbit R1, тем более что кажется, что всё, что он делает, можно сделать с помощью приложения для смартфона.

Журналист Мишаал Рахман (Mishaal Rahman) из издания Android Authority продемонстрировал, что некоторые функции Rabbit R1 можно реализовать, установив файл APK лаунчера Rabbit на смартфон Google Pixel 6A. Однако он отметил, что без привилегированных разрешений системного уровня не все функции работают должным образом, что свидетельствует о потенциальных ограничениях такой интеграции.

Появление Rabbit R1 на рынке стало ярким событием, однако первый опыт эксплуатации оставил пользователей с множеством вопросов и сомнений. Производителю предстоит не только доработать свой продукт до уровня ожиданий пользователей, но и продемонстрировать, что инновации могут быть не только яркими, но и функциональными, чтобы восстановить утраченное доверие.

Модель искусственного интеллекта оказалась эффективным инструментом для выявления таких эмоций как страх и беспокойство в голосах людей, которые звонят на телефонные линии психологическом помощи. Автор проекта надеется, что она окажется полезной для телефонных операторов на линиях по предотвращению самоубийств.

Источник изображения: The_BiG_LeBowsKi / pixabay.com

Оценка эмоционального состояния звонящих на кризисные телефонные линии на предмет текущего уровня суицидального риска имеет решающее значение для выявления и предотвращения самоубийств. Речь человека способна при помощи невербальных средств передавать полезную информацию о психическом и эмоциональном состоянии человека, содержа подсказки о том, испытывает он грусть, злобу или страх. Исследования суицидальной речи начались более 30 лет назад — уже удалось выявить в ней объективные звуковые признаки, которые можно использовать для определения различных психических состояний и расстройств, включая депрессию.

Но для человека, слушающего собеседника по телефону, оценка риска самоубийства может оказаться сложной задачей, потому что на кризисные линии звонят люди, пребывающие в крайне эмоционально нестабильном состоянии, и характеристики их речи могут быстро меняться. Решение этой задачи предложил Алаа Нфисси (Alaa Nfissi), аспирант университета Конкордия (Канада, г. Монреаль). Он обучил распознаванию речевых эмоций модель ИИ. Обычно такую оценку проводили психологи, из-за чего она требовала значительных временных затрат и опыта, но модель глубокого обучения оказалась способной эффективно распознавать эмоции.

Для обучения модели автор проекта использовал базу реальных записей звонков на кризисные линии для предотвращения самоубийств, а также записи актёров, которым было поручено изображать определённые эмоции. Записи были разбиты на сегменты и снабжены аннотациями, отражающими соответствующее состояние психики: злость, грусть, нейтральное состояние, страх или беспокойство. В результате модель научилась достаточно точно распознавать четыре эмоции: страх/беспокойство (правильный ответ в 82 % случаев), грусть (77 %), злость (72 %) и нейтральное состояние (78 %). Особенно хорошо модель справлялась с оценкой фрагментов записей настоящих звонков: грусть (78 %) и злость (100 %).

Алаа Нфисси считает, что разработанная им модель ИИ сможет использоваться в качестве вспомогательного инструмента для работы на кризисных линиях, помогая операторам в реальном времени оценивать состояние собеседников и выбирать подходящие стратегии разговора. Возможно, это будет способствовать предотвращению самоубийств.

На минувшей неделе в продажу поступило основанное на искусственном интеллекте устройство Rabbit R1. Выход необычного гаджета заставил общественность задаться вопросом, почему эти функции не повторить в мобильном приложении. Как выяснилось, этот гаджет работает под управлением Android, и большинство его возможностей действительно реализовано в одном приложении.

Источник изображения: youtube.com/@AndroidAuthority

Журналисту Android Authority Мишаалу Рахману (Mishaal Rahman) удалось установить файл APK лаунчера Rabbit на смартфон Google Pixel 6A. Проведя некоторую настройку, он запустил приложение так, как если бы оно работало на оригинальном устройстве Rabbit R1. Используя клавишу увеличения громкости вместо единственной аппаратной кнопки на Rabbit R1, он настроил учётную запись и начал задавать телефону вопросы, как если бы это был оригинальный ИИ-гаджет за $199.

Всех возможностей устройства приложение, вероятно, предложить не сможет, признаёт журналист: «Приложение лаунчера Rabbit R1 рассчитано на предварительную установку в прошивке и на некоторые привилегированные разрешения системного уровня — мы смогли предоставить лишь некоторые из них — поэтому некоторые функции, скорее всего, дадут сбой, если мы попытаемся». Но тот факт, что ПО работает на недорогом телефоне двухлетней давности, даёт основания утверждать, что у него много общего с обычным приложением для Android.

Основатель и гендиректор компании Rabbit Джесси Лю (Jesse Lyu) с такой формулировкой не согласен. «Rabbit R1 — это не приложение для Android. <..> Rabbit OS и LAM [Large Action Model — «большая оперативная модель»] работают в облаке с особой модификацией AOSP и прошивки низкого уровня, поэтому локальный пиратский APK без подходящей ОС и облачных ресурсов не сможет получить доступ к нашей службе. Rabbit OS оптимизирована для R1, и сторонних клиентов мы не поддерживаем», — заявил он в соцсети X.

Гаджет Rabbit R1 не уникален в использовании платформы от Google: как выяснилось, на открытом варианте Android работает ещё один ИИ-гаджет — Humane AI pin. Что же касается Rabbit R1, он лишь недавно поступил в продажу и уже начал вызывать некоторые нарекания. Производитель уже выпустил первое обновление ПО, чтобы устранить некоторые проблемы и увеличить срок автономной работы аккумулятора. На практике, считают авторы первых обзоров, Rabbit R1 недостаточно полезен, чтобы оправдать своё существование при наличии телефонов — особенно если его возможности можно воплотить в приложении.

Некоторое время назад пользователи ПК столкнулись с автоматической установкой приложения Copilot без их ведома. Это спровоцировало волну критики в адрес Microsoft и подозрение в слежке за пользователями. Теперь компания исправила эту проблему — Microsoft выпустила обновление, которое удаляет это приложение с затронутых устройств.

Источник изображения: Sunrise King/Unsplash

В частности, как сообщает Techspot, в последнем обновлении браузера Edge версии 124.0.2478.67 содержится компонент, который удаляет пакет «Поставщик чата Microsoft для Copilot в Windows» с соответствующих компьютеров. После установки этого обновления пользователи больше не будут видеть приложение Copilot в списке установленных программ. Кроме того, Microsoft планирует выпустить еще одно обновление в ближайшее время, которое полностью удалит следы нежелательного ПО с затронутых устройств.

Напомним, недавно некоторые владельцы компьютеров с Windows 11 обнаружили, что у них в списке установленных приложений появилось новое ПО под названием Copilot. При этом пользователи не давали согласия на его установку. И хотя это приложение не имело никакой функциональности и содержало нулевой объем данных, многие были возмущены тем, что Microsoft установила его без их ведома и разрешения. Некоторые даже высказывали опасения насчет возможной слежки и сбора личных данных.

В своем официальном заявлении Microsoft заверила, что приложение Copilot не собирало и не передавало какие-либо данные пользователей, а также не работало в фоновом режиме. Пакет был установлен с целью подготовки некоторых компьютеров к будущей поддержке сервиса Windows Copilot. Однако из-за ошибки он попал на устройства, для которых не предназначался.

В то же время Microsoft продолжает активно продвигать искусственный интеллект в ответ на успех ChatGPT и Dall-E. Причем Windows 11 уже реализована интеграция с Copilot, которому пользователи могут задать 10 вопросов без входа в учетную запись, что позволит оценить возможности ИИ прямо на рабочем столе.

Полноценный запуск Windows Copilot ожидается в будущем крупном обновлении Windows 11. По замыслу Microsoft, интегрированный ИИ-ассистент должен помогать в повседневных задачах, таких как составление документов, поиск информации и автоматизации рутинных операций. Реализация этих планов потребует решения многих технических и этических вопросов.

Компания Apple переманила из Google несколько десятков специалистов в области искусственного интеллекта и открыла в швейцарском Цюрихе секретную лабораторию по разработке соответствующих решений.

Источник изображения: Alireza Khoddam / unsplash.com

В последние годы Apple произвела массовый набор сотрудников для расширения подразделения по ИИ и машинному обучению, показал анализ профилей профессиональной соцсети LinkedIn, общедоступных объявлений о вакансиях и исследовательских работ, проведённый Financial Times. Наибольшую ценность для Apple представляют сотрудники Google: в 2018 году производитель iPhone переманил Джона Джаннандреа (John Giannandrea) на руководящую должность в области ИИ — ранее он курировал лабораторию ИИ Google Brain, которую впоследствии объединили с DeepMind. После этого из Google в Apple перешли не менее 36 инженеров.

Большая часть команды Apple по ИИ работает в офисах компании в Калифорнии и Сиэтле, но значительно был расширен и офис в Цюрихе. Компания поглотила два местных стартапа — разработчика технологий виртуальной реальности FaceShift и создателя систем распознавания изображений Fashwell, — после чего решила построить здесь исследовательскую лабораторию Vision Lab. Сотрудники из Цюриха разрабатывают большие языковые модели, способные в качестве запросов принимать текст и изображения. При этом работники расположенных поблизости организаций даже не знают о присутствии здесь офиса Apple.

Компания традиционно не распространяется о своих планах в области ИИ, тогда как её конкуренты в лице Microsoft, Google и Amazon, напротив, объявляют о многомиллиардных инвестициях в передовые технологии. С начала года акции Apple упали, что побудило компанию объявить о революционных функциях ИИ, которые могут увеличить продажи устройств. Apple сейчас сосредоточена на развёртывании систем генеративного ИИ локально на мобильных устройствах — это значит, что чат-боты и другие приложения с ИИ будут обходиться без облачных ресурсов.

В компании уже более десяти лет разрабатывают продукты в области ИИ, включая голосовой помощник Siri, и потенциал нейросетей здесь давно осознали — ещё до появления больших языковых моделей. В 2016 году Apple поглотила компанию Perceptual Machines, основанную Русланом Салахутдиновым (Ruslan Salakhutdinov) и двумя его студентами из университета Карнеги — Меллона. Эта компания работала над системой ИИ для распознавания изображений. Салахутдинов учился в университете Торонто у «крёстного отца» технологий ИИ Джеффри Хинтона (Geoffrey Hinton), который в прошлом году оставил пост вице-президента Google из-за опасений по поводу систем генеративного ИИ. До 2020 года Салахутдинов занимал пост директор по исследованиям в области ИИ в Apple, после чего вернулся в университет Карнеги — Меллона.

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

Помимо Джона Джаннандреа, в Apple работают и другие выходцы из Google. Сами Бенджио (Samy Bengio), старший директор по исследованиям в области ИИ и машинного обучения ранее был одним из ведущих учёных Google в этой области. Руоминг Панг (Ruoming Pang), который сейчас возглавляет подразделение Apple Foundation Models, работающее над большими языковыми моделями, до этого руководил исследованием Google по распознаванию речи с использованием ИИ. Некоторое время в Apple работал пионер в области технологий глубокого обучения Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), но он вернулся в Google, потому что был недоволен условиями работы в Apple. В марте Apple опубликовала исследовательский документ, посвящённый разработке семейства ИИ-моделей MM1, воспринимающих запросы в текстовом и визуальном форматах — среди авторов работы указаны шестеро бывших сотрудников Google.

За последние десять лет Apple приобрела около двух десятков стартапов в области ИИ — они специализируются на технологиях распознавания изображений и видео, обработки данных, поиска и управления музыкальным контентом. Основатели компаний Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music и WaveOne до сих пор значатся сотрудниками Apple. Сейчас компания сосредоточена на том, чтобы делать «как можно больше на устройстве», что приведёт к потребности в более мощных чипах с динамической оперативной памятью (DRAM), способных обрабатывать огромные объёмы данных, которые необходимы для ИИ, отметил господин Салахутдинов. Если сегодня средний объём памяти на смартфоне составляет 8 Гбайт, то для работы больших языковых моделей на устройстве потребуются не менее 12 Гбайт, добавил исполнительный вице-президент и главный бизнес-директор Micron Technology Сумит Садана (Sumit Sadana) — компания является одним из поставщиков компонентов для Apple.

Ещё одной причиной недостаточно оперативного внедрения ИИ в экосистему Apple является склонность языковых моделей давать не соответствующие действительности или недопустимые ответы — компания проявляет осторожность, не желая выпускать то, что не может полностью контролировать, говорит Руслан Салахутдинов. О первых значительных шагах в области ИИ компания, как ожидается, расскажет на своём мероприятии WWDC. Среди новых продуктов, считают аналитики, может стать значительно поумневший персональный голосовой помощник — обновлённая Siri, которая, например, сможет взаимодействовать с приложениями на смартфоне посредством голосового управления. Возможно, одна или две функции смогут «изменить правила игры для среднего потребителя».

Компания Microsoft сообщила, что значительно расширила список языков, поддерживаемых ИИ-помощником Copilot в составе пакета офисных приложений Microsoft 365.

Источник изображения: Microsoft

«С сегодняшнего дня мы начинаем выпуск обновления Copilot для Microsoft 365 с поддержкой 16 дополнительных языков. К растущему списку уже поддерживаемых языков, который включает упрощённый китайский, английский (американский, британский, австралийский, канадский, индийский), французский (включая канадский французский), немецкий, итальянский, японский, португальский (Бразилия) и испанский (испанский и мексиканский) добавились арабский, чешский, голландский, финский, иврит, венгерский, корейский, норвежский (букмол), польский, португальский (Португалия), русский, шведский, тайский, турецкий и украинский», — отмечает представитель Microsoft в официальном блоге.

В сообщении также отдельно упоминается китайский (традиционный), который ранее был доступен в бесплатной версии Copilot. Теперь он доступен (для пользовательского интерфейса), но не поддерживается для запросов Copilot для Microsoft 365. Компания обещает скоро добавить полноценную поддержку и этого языка.

«Copilot для Microsoft 365 может не понимать все разговорные выражения или лингвистические конвенции в указанном языке. Мы постоянно совершенствуем языковые возможности Copilot и призываем пользователей предоставлять нам конструктивную обратную связь. Мы также продолжаем расширять список поддерживаемых языков и сообщим больше новостей в ближайшие месяцы».

Компания также опубликовала инструкцию, в которой описывается, как можно поменять язык в той или иной программе, входящей в пакет Microsoft 365.

С расширением внедрения искусственного интеллекта (ИИ) целый ряд специальностей оказался под угрозой исчезновения. В их числе работники колл-центров. Уже сейчас некоторые компании заменяют персонал служб поддержки по телефону генеративным ИИ и буквально через год в отрасли, возможно, будут использоваться только чат-боты на базе ИИ. Согласно данным Gartner в 2022 году в индустрии центров поддержки клиентов работало около 17 млн человек.

Источник изображения: Pixabay

Столь мрачным прогнозом поделился с газетой Financial Times К. Критивасан (K Krithivasan), глава Tata Consultancy Services (TCS), второй по величине рыночной капитализации компании в Индии, персонал которой превышает 616 000 сотрудников по всему миру. Критивасан заявил, что ИИ приведёт к сведению к минимуму потребности в колл-центрах. Он добавил, что, хотя компания пока не фиксирует сокращений, ситуация в корне изменится, когда транснациональные клиенты начнут внедрять генеративный ИИ, и это окажет огромное влияние на отрасль.

По мнению главы TCS, технология должна иметь возможность предсказывать поступление звонка, а затем активно решать проблемы. Перспектива того, что чат-боты смогут с лёгкостью выполнять все запросы клиентов по телефону, может показаться отдалённой, но Критивасан полагает, что, «возможно, через год или около того», они смогут заменить людей в колл-центрах.

В прошлом году гендиректор индийской компании Duukan уволил 90 % команды поддержки, отметив, что этот шаг позволил сократить время первого ответа и разрешения проблем, а также снизил расходы на поддержку клиентов примерно на 85 %. Позже он заявил, что эта технология полностью уничтожит подобную работу.

В свою очередь, Критивасан утверждает, что способности генеративного ИИ преувеличены и что люди переоценивают его преимущества. По его мнению, технология вовсе не приведёт к массовой потере рабочих мест, поскольку понадобится больше людей «с точки зрения технологических талантов».

Этого мнения придерживается большинство руководителей, считающих, что ИИ помогает людям, а не заменяет их, и развёртывание ИИ-технологий приведёт к созданию новых видов рабочих мест.

Китайская компания Astribot продемонстрировала робота S1, который управляется алгоритмами искусственного интеллекта, — его движения по скорости и точности сравнимы с человеческими, а грузоподъёмность достигает 10 кг на конечность.

Источник изображения: youtube.com/@Astribot

Расположенная в китайском Шэньчжене компания Astribot входит в группу Stardust Intelligence — её основателем является Лай Цзе (Lai Jie), который ранее сотрудничал с робототехнической лабораторией Tencent, Baidu и Гонконгским политехническим университетом. Он руководил проектом по созданию «колёсноногого» робота Tencent Ollie и машин других типов. Название компании Astribot восходит к древнеримскому изречению «Per aspera ad astra» («Через тернии к звёздам»), «что отражает долгосрочный план компании и твёрдую приверженность развитию и популяризации технологий роботов с ИИ».

Astribot пока не предоставила подробной технической информации об S1, об этапах обучения и развития робота. Видео не проясняет, может ли машина передвигаться, или она предназначена только для манипуляций за столом. Робот действительно демонстрирует быстрые и на удивление точные движения: он открывает и наливает вино, аккуратно чистит огурец от кожуры, переворачивает тост на сковородке, выдёргивает скатерть из-под винных бокалов, не роняя их, и занимается каллиграфией. S1 также имитирует движения человека.

Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI, Дженсен Хуанг (Jensen Huang) из Nvidia, Сатья Наделла (Satya Nadella) из Microsoft, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Alphabet, Дарио Амодей (Dario Amodei) из Anthropic и другие представители крупнейших компаний, связанных с разработкой ИИ, вошли в состав группы при правительстве США из почти двух десятков человек, призванной защитить критически важную инфраструктуру страны от потенциальных опасностей использования искусственного интеллекта.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Сформированный Совет по безопасности искусственного интеллекта (The Artificial Intelligence Safety and Security Board) — новый федеральный консультативный совет, который совместно с Министерством внутренней безопасности США разработает рекомендации для операторов электросетей, транспортных компаний и производственных предприятий по использованию ИИ и защите систем от потенциальных сбоев, которые могут быть вызваны его использованием.

Представители органов национальной безопасности США давно предупреждают об уязвимости критической инфраструктуры страны, включая возможные физические и кибератаки, а также аварии. Искусственный интеллект способен повысить эффективность и безопасность топливопроводов, коммуникационных сетей, авиации и больниц, но может стать и источником внезапных проблем.

В своём интервью министр внутренней безопасности и председатель нового Совета Алехандро Майоркас (Alejandro Mayorkas) подчеркнул, что использование ИИ открывает не только огромные возможности, но и таит немалые риски. «Неспособность безопасно, надёжно и ответственно внедрить ИИ в критическую инфраструктуру может привести к ужасающим последствиям», — сказал он.

Президент США распорядился о создании Совета по безопасности ИИ ещё прошлой осенью, издав указ об искусственном интеллекте, обязывающий, среди прочего, разработчиков ИИ уведомлять правительство о разработке любой системы, представляющей «серьёзную угрозу национальной и экономической безопасности, а также здоровью и безопасности страны».

Согласно исследованию компании Honor, проведённому в апреле 2024 года, россияне позитивно относятся к технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и регулярно ими пользуются — чаще всего при работе с текстом или изображениями на смартфоне или при обработке больших объёмов данных. ИИ становится обязательным атрибутом смартфонов, в котором пользователи видят практичный инструмент для решения разнообразных задач.

Источник изображения: Pixabay

97,4 % опрошенных проявляют высокий интерес к функциям искусственного интеллекта в смартфонах. Лишь 2,6 % респондентов не используют ИИ или не знают, что это такое, остальные проявляют высокий интерес к технологии. Крупные производители электроники активно внедряют ИИ в свои продукты. Honor объявила на MWC 2024 о глобальном запуске флагманского смартфона Honor Magic 6 Pro и ноутбука Honor MagicBook Pro 16 с ИИ-технологиями на уровне платформы, а также анонсировала стратегию перехода в эру повсеместного использования ИИ. Согласно исследованию, способ обработки на смартфоне фотографии и видео или помощь в работе с текстом часто становятся «фишкой» при выборе.

48,1 % респондентов отметили важность для себя наличие ИИ-функций в смартфоне. Предпочтения мужчин и женщин по набору умных сервисов в смартфоне не сильно отличаются. Для большинства респондентов главные возможности ИИ в устройстве связаны с работой с изображениями и фотосъемкой, включая улучшение снимков (37,4 %) и автоматическую съёмку лучших моментов в кадре (10,8 %). Второе место по популярности у голосового ассистента (43 %). На третьем месте — поиск по фотографиям (36,2 %) и распознавание объектов на фото и автоматический поиск в интернете (27,8 %).

Новые тенденции на рынке смартфонов ведут к поддержке ИИ на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая ОС MagicOS 8.0 в смартфоне Honor Magic 6 Pro получила функцию Magic Portal, которая предугадывает намерения пользователя и меняет принципы перемещения контента между приложениями, позволяя одним жестом выполнять навигацию к нужному адресу, создавать события в календаре, делиться фотографиями в соцсетях и мессенджерах, заниматься поиском товаров, изображённых на картинках. Если ранее для этого требовалось несколько касаний экрана, то теперь, благодаря ИИ, достаточно одного.

Продвинутая камера является одним из важных факторов при выборе смартфона. Около 40 % опрошенных предпочитают автоматические настройки камеры с поддержкой алгоритмов ИИ, и лишь 17,3 % устанавливают параметры вручную. 7 % из тех, кто использует умные возможности камеры, отметили, что стали реже обрабатывать фотографии, поскольку ИИ обеспечивает высокое качество изображений уже на этапе съёмки. Вместе с тем потребители в России ценят возможность человеческого контроля: лишь 7,2 % респондентов хотели бы, чтобы камера смартфона полностью управлялась ИИ.

Большинство респондентов согласны на дополнительные расходы за доступ к ИИ — 59,7 % готовы доплатить за гаджет с ИИ-функциями: 26,3 % согласны заплатить на 10 % больше, а 33,4 % — на 20 % и более. С другой стороны 25,7 % опрошенных считают, что ИИ-функции не стоят дополнительных трат и должны быть у смартфона по умолчанию.

Среди тех, кто готов платить за ИИ-функции, 44,4 % регулярно используют их для решения задач. Ещё 39 % считают поддержку смартфоном ИИ своеобразной гарантией его качества и актуальности. То есть можно рассчитывать на его использование в течение 2–3 лет как минимум.

Хотя считается, что молодёжь, особенно поколение Z (до 26 лет), является наиболее продвинутыми пользователями технологий, представители возрастной группы в пределах 26–44 лет также активно используют ИИ. В частности, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объёмов информации различия между поколениями стираются. Тем не менее люди старшего возраста (от 45 до 55 лет) чаще других отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы, хотя и высказывают общую заинтересованность в таких инновациях.

Интерес к технологиям ИИ и доверие к ним демонстрируют респонденты с детьми. Лишь 12,5 % выражают обеспокоенность популяризацией нейросетей. Из них 5,2 % считают, что ИИ не способствует развитию творческого воображения ребёнка, а 3,1 % выражают обеспокоенность тем, что дети из-за ИИ будут больше проводить времени со смартфонами. При этом 26 % опрошенных считают борьбу с технологическим прогрессом бессмысленной и не ограничивают использование нейросетей детьми. Более 60 % родителей полагают, что овладение навыками работы с ИИ и нейросетями полезно для детей и расширяет их кругозор.

Подавляющее большинство респондентов (82 %) относится к ИИ-технологиям положительно, 5,1 % — нейтрально и 6,5 % — негативно. Лишь 0,9 % респондентов ИИ пугает. Немало опрошенных (28,8 %) относится к ИИ с восторгом — по их мнению, такие технологии значительно расширяют горизонты возможностей. Для 6,7 % ИИ стал неизменным спутником в работе, на отдыхе и в быту. И лишь 3 % опасается восстания машин и предпочли бы не учить компьютер всему, что знает человек. Есть и те, кто воспринимает ИИ исключительно как средство развлечения (0,5 %).

Исследование зафиксировало тенденции на рост использования ИИ в повседневной жизни. Самые популярные задачи, которые делегируют ИИ: работа с текстами (29,1 %), обработка и генерация изображений (21,4 %), обработка больших объёмов данных (26,8 %).

62,3 % опрошенных отметили, что начали гораздо чаще использовать ИИ-алгоритмы по сравнению с предыдущим годом. Сложно представить жизнь без таких технологий 15,6 % респондентов. Некоторым (14,1 %), напротив, все ещё не верится, что будущее уже наступило, и они чувствуют себя героями научно-фантастического фильма при работе с ИИ.

Тем не менее, россияне стремятся использовать ИИ для повышения эффективности работы — 22,3 % сообщили, что ИИ помогает избавиться от рутины, а 13 % — оптимизировать бизнес-процессы. Для 11,4 % респондентов нейросети уже стали источником дополнительного заработка.

Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLr2bPLEEU

Успешным отчётом по квартальным финансовым результатам Alphabet развеяла опасения по поводу роста основного рекламного бизнеса Google и способности компании извлекать прибыль по итогам огромных инвестиций в искусственный интеллект.

Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com

Alphabet превзошла оценки аналитиков: её выручка увеличилась на 15 %, и это самый быстрый для компании темп роста с начала 2022 года. У аналитиков возникли вопросы о будущем онлайн-рекламы Google, ведь крупнейшим источником её дохода остаётся поиск, которому угрожают службы генеративного ИИ вроде OpenAI ChatGPT — они предлагают потребителям новые способы доступа к информации. После успешного финансового отчёта акции Alphabet подскочили на 12 %, а рыночная капитализация компании превысила $2 трлн. До отчёта рост акций Alphabet с начала года составлял 12 % — это выше динамики Nasdaq Composite, но ниже роста других крупных игроков, включая Meta✴, Nvidia и Amazon.

Первый квартал показал, что рекламный бизнес восстанавливает темпы роста после трудных 2022 и 2023 гг., когда бренды сократили расходы, чтобы справиться с инфляцией и увеличением ставок. Тенденция коснулась всего рынка цифровой рекламы: Meta✴ доложила о росте на 27 % за I квартал, что является самой интенсивной динамикой с 2021 года; Snap зафиксировала рост на 21 % — такого не было с 2022 года. Alphabet с прошлого года активно сокращает доходы, ожидая замедления роста рынка рекламы и увеличения расходов на ИИ, где значительно выросла конкуренция. Компания совершила ряд ошибок, поспешив запустить некоторые продукты в области ИИ.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Накануне от инвесторов досталось Meta✴, чьи акции после финансового отчёта упали на 19 %. Гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил, что компания намеревается направить миллиарды долларов на ИИ и метавселенную, но средства будут поступать от рекламы, которая обеспечивает Meta✴ 98 % дохода. Alphabet, как и Meta✴, активно вкладывается в ИИ, но уже сейчас превращает свои инвестиции в продажи. Выручка подразделения Google Cloud, на которое приходится значительная часть технологий ИИ компании, за год подскочила на 28 % и составила $9,57 млрд, превысив прогнозы. В прошлом году Alphabet представила ассортимент ИИ-продуктов, включая Vertex AI — платформу, позволяющую корпоративным клиентам создавать собственные ИИ-агенты без написания кода.

«В прошлом году было много вопросов, но, знаете, мы всегда были уверены, что сможем улучшить пользовательский опыт», — заявил глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в беседе с инвесторами. Сейчас он, по его словам, увидел «ранее подтверждение», что компания сможет использовать ИИ для расширения возможностей поиска — это доказало внедрение новых функций в США и Великобритании. В ближайшие кварталы компания сможет одновременно управлять расходами и монетизировать свои инструменты ИИ, считает господин Пичаи. Чтобы подчеркнуть уверенность в собственном финансовом положении, Alphabet объявила о первой в истории выплате дивидендов из расчёта $0,20 за акцию и о выкупе акций на $70 млрд. Компании приходится соответствовать возросшим ожиданиям, которые будут расти и дальше по мере того, как конкуренты станут внедрять новые продукты на базе генеративного ИИ.

После 36 лет работы в Apple компанию покинул Фрэнк Казанова (Frank Casanova) — старший директор по маркетингу Vision Pro, сыгравший важную роль в разработке и запуске гарнитуры.

Источник изображения: Apple

Об уходе из Apple Казанова сообщил на своей странице в LinkedIn. Apple не делала официальных заявлений, но предположительно компания рассталась с одним из ключевых сотрудников из-за низкого спроса на Vision Pro.

За три с лишним десятилетия, которые Фрэнк Казанова проработал в Apple на различных должностях, он занимался продвижением различных продуктов. Но в 2019 году он был назначен первым руководителем отдела маркетинга дополненной реальности Apple, а потом стал руководителем разработки гарнитуры.

Гарнитура стоимостью $3499 не оправдала ожиданий Apple. По словам аналитика Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), компания практически вдвое сократила планы поставок и может пересмотреть график развития продукта. Ранее он предполагал, что новая версия гарнитуры может выйти уже в 2025 году, однако теперь обновление Vision Pro ожидается не ранее 2027 года из-за необходимости существенно переработать продукт, сделав его привлекательнее для конечных пользователей.

Заключивший стратегическое партнёрство с Nvidia стартап Synthesia представил четвёртое поколение виртуальных персонажей Expressive Avatars под управлением ИИ-модели Express-1. Предполагается, что они найдут применение в видеопроизводстве как «реалистичные и динамичные цифровые личности, сочетающие лучшие возможности человеческого и искусственного интеллекта».

Источник изображения: Synthesia

Используемая для создания виртуальных персонажей ИИ-модель построена так, чтобы учитывать контекст написанного в сценарии и реалистично отображать соответствующие эмоции на лице аватара. Это заметный прогресс по сравнению с прошлыми поколениями, в которых аватары могли произносить слова совершенно безэмоционально. По словам компании, цифровые персонажи на основе новой модели «используют правильные интонации, язык тела, синхронизированную с движениями губ речь, и в целом выглядят как живые актёры».

Важнейшее отличие нового поколения ИИ-аватаров в том, что они больше не полагаются на заранее прописанную динамику — результаты генерируются на лету. Synthesia утверждает, что ИИ-модель «может генерировать совершенно новые и уникальные выступления с огромным разнообразием отображаемых эмоций и взаимодействий». В случае неудачи можно легко повторить попытку и получить другой результат.

Компания при этом признаёт, что её технологией могут воспользоваться злоумышленники, поэтому «исследует способы раннего обнаружения злонамеренных действий, расширяет команды разработчиков средств безопасности ИИ и экспериментирует с технологиями обнаружения ИИ-контента, такими как C2PA».