Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Ажиотаж вокруг ИИ идёт на спад — аналитики видят аналогию с железными дорогами начала века
20.08.2024 [17:05],
Владимир Фетисов
Похоже, что для технологических компаний из Кремниевой долины, работающих в сфере искусственного интеллекта, настают не лучшие времена. Это связано с тем, что всё больше отраслевых инвесторов сомневаются в способности ИИ принести огромные прибыли, к которым они стремятся. С момента достижения пиковых значений в прошлом месяце стоимость акций западных компаний в сфере ИИ упала на 15 %. 
Источник изображения: Copilot На этом фоне всё больше экспертов задаются вопросом об ограниченности больших языковых моделей (LLM), которые являются основой генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT. Крупные технологические компании потратили десятки миллиардов долларов на создание LLM и разных ИИ-инструментов на их основе, а прогнозы о будущих расходах выглядят ещё более впечатляющими. Несмотря на это, наиболее актуальные статистические данные указывают на то, что только 4,8 % компаний в США используют ИИ для создания товаров и услуг, тогда как в начале года этот показатель был равен 5,4 %. Ожидается, что в течение следующего года количество использующих ИИ компаний удвоится, но этого недостаточно. Происходящее с ИИ-технологиями можно описать термином «цикл хайпа», который был популяризирован компанией Gartner и хорошо известен в Кремниевой долине. После запуска какой-либо перспективной технологии начинается период иррациональной эйфории и чрезмерных инвестиций, после чего происходит серьёзный спад. Это приводит к волнениям среди участников рынка и инвесторов, которые обусловлены слишком медленным внедрением технологии и сложностями при извлечении прибыли. Однако в конечном счёте технология начинает использоваться массово, чему способствуют огромные инвестиции начального этапа и созданная за счёт вложений инфраструктура. Начальный этап развития технологий, сопровождающийся огромными инвестициями, безусловно полезен, что доказывают примеры прошлого. В XIX веке Великобританию охватила железнодорожная лихорадка, и в погоне за высокой прибылью инвесторы вкладывали огромные деньги в отрасль, создав тем самым фондовый пузырь. Затем последовал крах, после чего железнодорожные компании на собранные на первом этапе средства всё же построили железную дорогу, соединив ею многочисленные населённые пункты. Это помогло преобразовать экономику и способствовало развитию железнодорожного транспорта. По похожему сценарию шла история интернета. В 90-е годы новая технология вызвала эйфорию, а футурологи предсказывали, что всего через пару лет люди будут делать покупки онлайн. В 2000 году рынок рухнул, что привело к разорению множества интернет-компаний по всему миру. Однако к тому времени телекоммуникационные компании уже вложили миллиарды долларов в прокладку оптоволоконных кабелей, которые впоследствии стали основой инфраструктуры для современного интернета. Несмотря на то, что сфера ИИ ещё не пережила подобного краха, некоторые эксперты уверены в будущем глобальном господстве искусственного интеллекта. «Будущее ИИ будет таким же, как и у любой другой технологии. Будет дорогостоящее строительство гигантской инфраструктуры, затем огромный спад, когда люди поймут, что не знают, как использовать ИИ продуктивно, а затем медленное возрождение, когда они разберутся в этом», — считает экономический обозреватель Ноа Смит (Noah Smith). Не исключено, что сфера ИИ будет развиваться иначе. Уже несколько десятилетий искусственный интеллект переживает периоды ажиотажа и спада, сопровождаемые ростом и снижением активности исследователей и инвесторов. В 60-е годы было много ажиотажа вокруг ИИ, в том числе обусловленного появлением Элизы — первой версии чат-бота. Затем несколько десятилетий длилось затишье вплоть до появления генеративных нейросетей в 2020 году. Существует множество других технологий, которым удалось избежать цикла ажиотажа. К примеру, облачные технологии от появления до массового распространения прошли путь по довольно прямой линии без существенных взлётов и падений. Солнечная энергетика и социальные сети развивались похожим образом. При этом есть немало технологий, которые, преодолев первый этап ажиотажа, достигли точки спада, но так и не вошли в жизнь людей по всему миру, по крайней мере пока. Ярким примером таких технологий можно считать web3 или углеродные нанотрубки. В прошлом также предсказывалось, что у каждого человека дома будет 3D-принтер, и технология трёхмерной печати станет частью повседневной жизни, но этого также не произошло. Исследование показало, что лишь малая часть инновационных технологий проходит развитие по «циклу хайпа». Примерно лишь пятая часть переходит от инноваций к стремительному росту, падению и дальнейшему широкому распространению. Многие технологии начинают использоваться повсеместно без подобных скачков. В других случаях технологии переходят от резкого роста к краху и уже не возвращаются. Что касается искусственного интеллекта, то он всё ещё может совершить революцию, если кто-то из технологических гигантов добьётся прорыва в этой сфере, а предприятия и компании смогут осознать преимущества, предлагаемые технологиями на базе ИИ. Одна из важнейших задач на данный момент для разработчиков заключается в том, чтобы показать, что ИИ действительно может что-то предложить реальной экономике. «Яндекс» ищет тренеров для обучения YandexGPT переводу текста с изображений, аудио- и видеофайлов
19.08.2024 [20:24],
Владимир Мироненко
Нейросеть YandexGPT научат распознавать и переводить текст с изображений, аудио- и видеофайлов, пишут «Ведомости» со ссылкой на описание вакансии AI-тренера, опубликованной на сайте компании «Яндекс». По словам источника ресурса, близкого к «Яндексу», предполагается нанять около десятка специалистов такого профиля. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Как указано в описании вакансии, в обязанности тренера входит обучение генеративной модели, создавая собственные эталонные примеры, а также оценка качества перевода и обучение нейросети распознаванию и переводу текста с изображений и видео. В начале 2023 года «Яндекс» объявляла набор AI-тренеров для обучения моделей семейства YandexGPT, напомнил представитель компании. Но если тогда принимали на работу специалистов гуманитарного направления, умеющих работать с русскоязычными текстами, то сейчас речь идёт о специалистах, ориентирующихся в узкоспециализированных тематиках, чтобы точечно углубить знания ИИ-модели. Например, они должны разбираться в терминологии самых разных направлений — от физики до юриспруденции, сообщил представитель «Яндекса». Гендиректор Dbrain, автор Telegram-канала AI Happens Алексей Хахунов отметил, что в машинном обучении самыми важными критерии являются чистота и качество данных. По словам Хахунова, для обучения современных моделей нужны два типа специалистов: нейролингвисты, которые знают, как работают нейросети и могут создавать современные алгоритмы — в первую очередь машинных переводов, и специалисты, в совершенстве владеющие несколькими языками, что позволяет создавать пары между различными языками. При этом нужно делать не дословный перевод, а собирать семантически близкие виды переводов. «Одни и те же фразы по смыслу могут звучать по-разному на разных языках, и важно, чтобы переводчик опирался на глубокое понимание языка, а не на дословный перевод», — пояснил эксперт. С ним согласился эксперт Альянса искусственного интеллекта Андрей Комиссаров, по словам которого, проблема в том, что на большом количестве языков нейросети делают дословный перевод, поскольку не ощущают тонкостей языка и не могут работать с фразеологизмами. «В данном случае речь идёт о дообучении модели. Для этого необходимо чутье языка», — отметил он. Сейчас с переводом у нейросетей дела идут по-разному. «Если с английским языком машина более-менее справляется, то в случае с китайским, если перевести текст туда и обратно, он фактически превратится в бессвязный набор слов», — сообщил Комиссаров. Графический редактор Procreate не получит генеративный ИИ, так как эта технология «на основе воровства»
19.08.2024 [18:59],
Анжелла Марина
Разработчики популярного приложения Procreate для работы с графикой и создания иллюстраций на iPad отказались внедрять генеративный ИИ, выразив солидарность с художниками, обеспокоенными профессиональными и этическими последствиями технологии. Генеральный директор Procreate Джеймс Куда (James Cuda) осудил «воровство» и «бесплодное будущее», которые, по его мнению, несёт за собой генеративный ИИ в сфере искусства. 
Источник изображения: Procreate Команда разработчиков Procreate заявила: «Генеративный ИИ вырывает человечность из вещей. Построенная на основе воровства, эта технология ведёт нас к бесплодному будущему. Мы считаем машинное обучение убедительной технологией со множеством достоинств, но путь, по которому идёт генеративный ИИ, для нас и в нашей сфере неправилен». Это заявление вызвало волну одобрения со стороны творческого сообщества, обеспокоенного стремительным распространением инструментов генеративного ИИ. Главные опасения художников связаны с тем, что ИИ-модели обучаются на их работах без согласия и какой-либо компенсации, а также с тем, что широкое внедрение технологии может значительно сократить возможность трудоустройства для художников. В целом Procreate противопоставляет себя другим компаниям, которые, по мнению многих художников, не справились с наплывом инструментов генеративного ИИ. Например, Clip Studio Paint, конкурент Procreate, отказался от планов по внедрению функций генерации изображений после того, как это решение вызвало шквал критики со стороны пользователей. Wacom (производитель графических планшетов) и Wizards of the Coast (владелец Magic: The Gathering) также принесли извинения за непреднамеренное использование сгенерированных ИИ изображений в своих продуктах после негативной реакции сообщества. Даже Adobe, которая пыталась придерживаться более «этического» подхода к созданию инструментов генеративного ИИ, столкнулась с критикой. Компания утверждала, что её модели Firefly обучаются на лицензированном или свободном от авторских прав контенте. Однако многие художники считают, что Adobe отвернулась от независимых авторов, в том числе благодаря своей политике непопулярных изменений, внесённых за последние годы, таких как покупка приложений на основе ежемесячной аренды. На этом фоне Procreate пользуется большим спросом у художников. Компания придерживается модели одноразовой покупки за $13 вместо того, чтобы переходить на подписку, как это сделали Adobe и Clip Studio Paint. Procreate также постоянно расширяет список своих инструментов, в том числе и для настольных компьютеров. Твёрдое обязательство не внедрять генеративный ИИ стало истинным подарком для художников, которые чувствуют, что альтернатив становится всё меньше. «Мы не знаем точно, куда приведёт эта история и чем она закончится, но мы верим, что находимся на правильном пути, поддерживая творчество людей», — сказал Джеймс Куда. В Индии анонсирован первый ИИ-чип, разработанный местной компанией
19.08.2024 [06:17],
Анжелла Марина
Компания Ola Electric, один из крупнейших производителей электрических двухколёсных транспортных средств в Индии, объявила о запуске своих собственных ИИ-чипов. Ожидается, что первые три чипа появятся на рынке в 2026 году, а четвёртый — Bodhi 2, будет запущен в 2028 году. Эти чипы станут первыми чипами для моделей искусственного интеллекта, разработанными в Индии, и на них уже наблюдается спрос на местном рынке. 
Источник изображения: Ola Electric/YouTube Как сообщает издание Tom's Hardware, первоначально Ola Electric представила три чипа — Bodhi 1, Ojas и Sarv 1. Чип Bodhi 1 предназначен для ИИ и подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуальными моделями. Компания утверждает, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своём классе производительность», что является одним из важнейших факторов обработки данных в области искусственного интеллекта. Sarv 1 и Ojas предназначен для работы в дата-центрах. Также разработан чип Ojas Edge для специфических приложений, который может быть адаптирован под различные сферы, включая автомобильную, мобильную и IoT-технологии (Интернет вещей). Ola планирует внедрить Ojas Edge в свои новые электрические транспортные средства для управления системой зарядки и помощи водителю (ADAS). На презентации компания показала, что все прототипы этих чипов обеспечивают более высокую производительность и энергоэффективность по сравнению с GPU от Nvidia. Однако какой именно графический процессор использовался и точные параметры сравнения не раскрываются. Эксперты отмечают, что этот шаг отражает стремление Индии включиться в глобальную гонку ИИ-технологий, в которой сейчас лидируют США и Китай. С учётом того, что Индия, как самая густонаселённая страна в мире, обладает огромным потенциалом талантов и технических специалистов, которых она может использовать для развития своих ИИ-технологий, её участие в мировом процессе в этом направлении вряд ли может вызвать сомнения. Более половины крупнейших компаний в США назвали ИИ угрозой для своего бизнеса
19.08.2024 [05:16],
Алексей Разин
В квартальных и годовых отчётах по типовой форме американские компании традиционно описывают различные риски, и новое исследование показало, что в бурном развитии искусственного интеллекта многие из них видят эти самые риски. Из 500 крупнейших компаний США более половины считают, что искусственный интеллект таит в себе угрозы для их бизнеса. 
Источник изображения: Nvidia Об этом стало известно по результатам исследования Arize AI, на которые ссылается издание Financial Times. Ещё в 2022 году доля опасавшихся последствий развития ИИ американских компаний не превышала 9 %, но по итогам последних отчётов она выросла до 56 %, как отмечают авторы исследования. Из 500 компаний только 108 отдельно обсуждали в своих отчётах генеративный ИИ, и только 33 из них увидели в данной технологии возможность для развития своего бизнеса. При этом две трети компаний из этой группы отнесли генеративный ИИ к рискам. Компании приводят самые разные толкования рисков, связанных с искусственным интеллектом. Кто-то опасается, что применение этих технологий конкурентами заставит компанию ухудшить свои рыночные позиции. Для кого-то важны потенциальные претензии этического характера или споры в части интеллектуальной собственности и информационной безопасности, возникающие из-за сбора данных системами искусственного интеллекта. Некоторые отрасли демонстрируют более высокую озабоченность распространением ИИ, чем прочие. Например, более 90 % крупнейших медийных и развлекательных компаний США отнесли стремительное распространение ИИ к риску для своего бизнеса в этом году, в сегменте ПО и высоких технологий доля таковых достигла 86 %. В сфере телекоммуникаций подобной мнительностью отличились около двух третей компаний из списка Fortune 500, а в здравоохранении, финансовых услугах, розничной торговле и аэрокосмической сфере этот показатель превысил 50 %. Многие участники рынка боятся юридический претензий, связанных с последствиями использования ИИ. Другие считают финансовые затраты, связанные с внедрением таких технологий, слишком высокими и непредсказуемыми. Риски, связанные с неконтролируемым использованием персональных данных, упоминают фармацевтические компании и представители сферы здравоохранения. Последние, впрочем, видят во внедрении ИИ шанс улучшить диагностику заболеваний. Авторским правом обеспокоены представители медийных платформ, что вполне ожидаемо. Neo Semiconductor придумала память 3D X-AI, которая умеет обрабатывать ИИ-нагрузки без GPU
17.08.2024 [12:01],
Павел Котов
Компания NEO Semiconductor представила чипы 3D X-AI, призванные заменить память HBM, которая используется в современных ускорителях на базе графических процессоров. Память типа 3D DRAM имеет встроенный модуль обработки ИИ, который принимает на себя потоки данных, не требующие математических вычислений. Это способствует решению проблемы, связанной с шириной шины между процессором и памятью, помогая повысить производительность и эффективность систем ИИ. 
Источник изображений: NEO Semiconductor В основе чипа 3D X-AI располагается слой нейронной схемы, на котором обрабатываются данные из 300 слоёв памяти на том же кристалле. Плотность памяти на компоненте в восемь раз превышает аналогичный показатель текущей HBM, а 8000 нейронных схем обеспечивают 100-кратный рост производительности за счёт обработки данных прямо в памяти. Плюсом к тому радикально уменьшается объём передаваемых через интерфейс данных и загрузка GPU, за счёт чего потребление энергии ускорителем снижается на 99 %. «Существующие чипы для ИИ впустую расходуют значительные ресурсы производительности и мощности из-за архитектурной и технологической неэффективности. Чипы ИИ сегодняшней архитектуры хранят данные в HBM и делегируют выполнение всех вычислений графическому процессору. Эта архитектура разделённых хранения и обработки данных неизбежно превращает шину в узкое место в аспекте производительности. Передача огромных объёмов данных через шину сокращает производительность и очень увеличивает потребление энергии. 3D X-AI может осуществлять обработку данных ИИ в каждом чипе HBM. Это может значительно сократить объём данных, передаваемых между HBM и графическим процессором, чтобы повысить производительность и существенно снизить потребление энергии», — рассказал основатель и гендиректор NEO Semiconductor Энди Сю (Andy Hsu).  Один кристалл 3D X-AI имеет ёмкость 128 Гбайт и предлагает скорость обработки данных ИИ 10 Тбайт/с. Двенадцать кристаллов в одном корпусе HBM могут обеспечить объём в 1,5 Тбайт памяти с пропускной способностью 120 Тбайт/с. Разработчики оборудования для обработки ИИ изучают решения, способные повысить их пропускную способность и скорость работы — полупроводники становятся быстрее и эффективнее, а шина между компонентами часто оказывается узким местом. Intel, Kioxia и TSMC, например, работают над оптическими технологиями, призванными ускорить связь между компонентами на материнской плате. Перенеся часть обработки рабочей нагрузки ИИ с графического процессора в HBM, решение NEO Semiconductor может сделать ускорители намного эффективнее, чем сегодня. Представлен бенчмарк Geekbench AI для тестирования производительности в ИИ-нагрузках
16.08.2024 [18:16],
Павел Котов
Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI. 
Источник изображения: geekbench.com Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI. «Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже. Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок. Google открыла всем американским пользователям доступ к генератору изображений Imagen 3
16.08.2024 [17:31],
Павел Котов
Google без громких анонсов открыла всем пользователям из США доступ к последней модели генератора изображений с искусственным интеллектом Imagen 3 на платформе ImageFX. Компания также опубликовала исследовательскую работу, в которой подробно описывается эта технология. 
Источник изображения: deepmind.google Модель Imagen 3 была анонсирована в мае на конференции Google I/O и выпущена в ограниченный доступ для пользователей платформы Vertex AI. «Представляем Imagen 3 — модель скрытой диффузии, которая генерирует высококачественные изображения по текстовым запросам. На момент проведения оценки Imagen 3 является более предпочтительной, чем другие современные модели», — говорится в научной работе. Выпуск Google нового генератора изображений для широкой общественности в США — важный стратегический шаг для компании, вступившей в гонку технологий ИИ. С одной стороны, разработчику удалось повысить качестве её работы, с другой — модель подвергается критике за излишне строгие фильтры контента. Пользователи Reddit, в частности, сообщают, что генератор изображений отклоняет до половины запросов, даже если не предлагать ему «нарисовать» нечто сомнительное — дошло до того, что он отказался создать изображение киборга. Это резко контрастирует с подходом стартапа Илона Маска (Elon Musk) xAI, который на этой неделе выпустил модель Grok-2. Она генерирует изображения практически без ограничений, допуская создание картинок с общественными деятелями и деталями, которые на других платформах считаются недопустимыми. Это тоже вызвало недоумение общественности и породило предположения, что на xAI будет оказываться давление. Перед отраслью ИИ встаёт вопрос о балансе между творчеством и ответственностью, а также возможном влиянии генераторов изображений на публичный дискурс и достоверность информации. Pixel 9 для Google станет каналом для продаж ИИ-продуктов, а не просто очередным смартфоном
16.08.2024 [13:38],
Павел Котов
На этой неделе Google представила смартфоны серии Pixel 9, но настоящей целью этого проекта является не укрепление позиций компании как производителя потребительской электроники, а расширение продаж продуктов на основе искусственного интеллекта, пишет Wall Street Journal. 
Источник изображений: store.google.com Телефоны Google Pixel разрабатываются внутри компании и получают высокие оценки от авторов обзоров, но они генерируют незначительный доход для компании. В минувшем году и первой половине этого данные устройства заняли менее 1 % мирового рынка смартфонов, подсчитали аналитики Counterpoint Research. Но они открывают Google возможность углубиться в область генеративного ИИ. Поэтому на презентации компания больше рассказывала о программной части Google Pixel, чем о самих телефонах. Некоторые из их функций не будут ограничиваться только семейством Pixel, ведь Google стремится распространить свои инструменты ИИ на устройства других производителей, работающие под управлением Android. В ближайшее время в широкий доступ выйдет чат-бот с ИИ Gemini Live, который появится на всех совместимых телефонах англоязычных пользователей, а после он дебютирует и на iOS. Но Gemini Live и некоторые другие функции с ИИ доступны только подписчикам плана Gemini Advanced — он обойдётся в $20 в месяц, хотя и предлагается на год бесплатно для владельцев старших телефонов Pixel 9 Pro, XL и Fold.  В этом, видимо, и состоит бизнес-модель Google: потребители уже привыкли, что голосовой помощник компании бесплатен. Компания уже не впервые начинает предлагать премиум-подписку на то, что первоначально было бесплатным — например, на YouTube без рекламы. Только премиальная подписка на YouTube в минувшем года принесла компании $11,9 млрд или на 20 % больше, чем доход от продажи всех устройств. И среднегодовой рост сегмента YouTube Premium за последние четыре года составил 52 % против 16 % у направления по продаже устройств. Монетизация ИИ для мобильных устройств — задача непростая. Сначала Google пришлось сражаться за место под солнцем с альянсом Microsoft и OpenAI, а теперь на рынок готовится выйти очередной крупный игрок в лице Apple Intelligence. Таким образом, хотя Google и остаётся скромным игроком в области устройств, но её основные продукты, такие как поиск, Gmail и Android, в реальности оказываются крупнейшей в мире сетью распространения новых технологий, в том числе генеративного ИИ. Поэтому компания и анонсировала новые телефоны Pixel на этой неделе — за месяц до презентации новых iPhone. И поэтому Google несколько раз подчеркнула, что её продукты с ИИ уже готовы к выходу на рынок — тогда как пакет Apple Intelligence будет развёртываться постепенно. ИИ-ответы в поисковой выдаче Google обрушили посещаемость множества сайтов
15.08.2024 [19:17],
Сергей Сурабекянц
Удобные «Обзоры ИИ» (AI Overviews), которые Google теперь размещает в верхней части результатов поиска, лишают трафика сайты, на которые пользователи могли бы перейти из поисковой системы. Попытки владельцев интернет-ресурсов блокировать ИИ Google приводят к пропаданию сайта из результатов поиска и ещё более резкому снижению посещаемости, так как генератор ИИ-ответов и поисковый бот Google объединены в единую систему, и раздельно контролировать доступ для них невозможно. 
Источник изображений: unsplash.com Доминирование Google в поиске, которое федеральный суд на прошлой неделе определил как «незаконную монополию», даёт компании решающее преимущество — издателям приходится выбирать между предоставлением своего контента для использования моделями ИИ и исчезновением из поиска Google, являющегося главным источником трафика. Многие из них не готовы идти на подобный риск. Google утверждает, что AI Overviews — сводки, отображаемые в верхней части поисковой выдачи, — являются результатом её давней приверженности предоставлению более качественной информации и расширению возможностей для издателей. «Каждый день Google отправляет миллиарды пользователей на сайты по всему интернету, и мы намерены продолжать этот давно устоявшийся обмен ценностями, — заявил представитель Google. — Благодаря обзорам ИИ люди находят “Поиск Google” более полезным и возвращаются, чтобы искать больше, создавая новые возможности для обнаружения контента». Google использует отдельных краулеров для некоторых продуктов, таких как чат-бот Gemini. Но Googlebot, основной краулер компании, обслуживает как AI Overviews, так и «Поиск Google», так как, по словам представителя компании, «они тесно переплетены». Google сообщила, что издатели могут блокировать появление определённых страниц или их фрагментов в AI Overviews, но это также, вероятно, запретит их появление во всех других функциях поиска Google. Генеральный директор iFixit Кайл Винс (Kyle Wiens) сообщил, что отношения сайта iFixit с Google «гораздо более слабые», чем с другими компаниями, занимающимися ИИ. «Я могу запретить ClaudeBot индексировать нас, не навредив нашему бизнесу, — заявил он, имея в виду стартап Anthropic, занимающийся генеративным ИИ. — Но, если я заблокирую Googlebot, мы потеряем трафик и клиентов». «Это выглядит как экзистенциальный кризис [для владельцев интернет-ресурсов], — говорит издатель новостного сайта Talking Points Memo Джо Рагаццо (Joe Ragazzo). — Есть два плохих варианта. Вы уходите и немедленно умираете, или вы сотрудничаете с ними и, вероятно, просто медленно умираете, потому что в конечном итоге они тоже не будут нуждаться в вас». Рост генеративного ИИ породил волну стартапов, предлагающих поисковые продукты на основе ИИ. Растущая популярность чат-ботов может стать серьёзной угрозой для поискового бизнеса Google. Но, чтобы составить конкуренцию поисковому гиганту, требуется максимально полное сканирование и индексирование интернет-ресурсов, что представляет собой непростую задачу. Для этого требуются деньги, вычислительные мощности и ёмкие хранилища информации. Многие издатели, борясь с нелицензированным использованием контента для индексирования, ограничивают сканирование своих ресурсов для сторонних компаний, предоставляя наибольшую свободу действий лишь крупным поисковым системам, таким как Google или Bing, которые служат для них источниками трафика.  Поисковые стартапы не могут обеспечить трафик, сопоставимый с ведущими игроками в сфере интернет-поиска, поэтому они вынуждены платить издателям за лицензирование контента. На фоне волны сделок между медиакомпаниями и стартапами в области ИИ отказ Google от попыток лицензирования контента особенно заметен, а у издателей практически отсутствуют рычаги влияния на компанию. Если не считать единственной сделки на $60 млн с Reddit, которая привела к скачкообразному росту трафика на сайт социальной сети, Google дала понять издателям, что не заинтересована в подобных переговорах. По свидетельствам осведомлённых источников, попытки поискового стартапа Perplexity заключить с Reddit подобную сделку не увенчались успехом из-за слишком высокой планки, установленной Google. Другие поисковые стартапы также не имеют возможности получить доступ к контенту ресурсов, подобных Reddit. «Нам понадобится 20 лет наших текущих доходов только для того, чтобы заплатить Reddit, — сказал Владимир Преловац, основатель поискового стартапа Kagi. — Я даже не рассматриваю такую возможность». Трудности с индексированием контента испытывают не только небольшие стартапы. Крупные популярные сайты, включая Amazon, Goodreads и Uniqlo, заблокировали поисковый робот SearchGPT от OpenAI, что потенциально создаёт проблемы для амбиций компании в интернет-поиске. OpenAI настаивает, что сайты могут появляться в результатах поиска, даже если запретят индексирование. Дело в том, что файлы robots.txt, которые устанавливают правила сканирования, не были признаны юридически значимыми, поэтому публичные данные можно индексировать, если не требуется вход в систему или ввод учётных данных. После знаменательного судебного решения, установившего, что Google монополизировала рынок онлайн-поиска, Министерство юстиции США рассматривает разные варианты правовой защиты, от предоставления конкурентам доступа к поисковому индексу Google до разделения компании. Закон ЕC «О цифровых рынках» уже требует от Google делиться некоторыми данными поисковых запросов. Винс считает, что «отделение поиска Google от их работы в области ИИ позволит устранить конфликты». Вице-президент по связям с общественностью поисковой системы DuckDuckGo Камил Базбаз (Kamyl Bazbaz) отметил важность поисковых индексов в эпоху ИИ, он уверен, что «технологические сдвиги, происходящие в поиске, делают индекс Google, связанный с антимонопольными проблемами, ещё более проблематичным». Независимо от исхода антимонопольного дела против Google, изменения, происходящие в поисковой среде, лишний раз доказывают, что издателям нельзя становиться чрезмерно зависимыми от какой-либо одной технологической платформы, включая Google. «Мы убеждены, что вам нужно формировать настоящие отношения с читателями, — считает Рагаццо, — и именно так вы создаёте издание, которое может выдержать разные эпохи». Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах
15.08.2024 [16:49],
Владимир Фетисов
Google объявила, что функция генерации сводок на запросы пользователей в поисковике компании теперь доступна за пределами США. Это произошло через два месяца после того, как поисковый гигант был вынужден ограничить доступность упомянутой функции из-за проблем с генерацией корректных сводок, которые наблюдались на момент первоначального запуска. 
Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com В мае Google сделала доступными сгенерированные искусственным интеллектом сводки, которые выводились в поисковике перед обычными ссылками, всем пользователям в США. До этого почти год компания тестировала этот инструмент с привлечением ограниченного числа пользователей. Однако вскоре после запуска нововведение подверглось критике, а в интернете появилось немало скриншотов, демонстрирующих неточности в генерируемых сводках. К примеру, по запросу рецепта пиццы поисковик рекомендовал добавить клей, чтобы удержать сыр. Google признала наличие проблемы и анонсировала обновление, которое должно было исправить ситуацию с неточными сводками. В итоге вместе с обновлением были введены определённые ограничения, благодаря чему генерируемые ИИ сводки стали появляться в ответ только на определённые пользовательские запросы. В дополнение к этому Google запретила своей нейросети генерировать сводки на основе пользовательского контента из соцсетей, таких как Reddit. «У меня достаточно доказательств, чтобы сказать, что качество только улучшается», — заявила в беседе с журналистами Хема Будараджу (Hema Budaraju), директор по продуктам Google. Она добавила, что собираемые Google данные об использовании сгенерированных ИИ сводок указывают на то, что пользователи отмечают более высокий уровень удовлетворённости качеством работы функции. На этом фоне Google решила открыть доступ к сводкам в поисковике для более широкого круга пользователей. Теперь увидеть их можно не только в США, но и в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании. Причём реализована поддержка не только английского, но и нескольких других языков, включая хинди и португальский. Бывший глава Google обвинил удалёнку в отставании компании в сфере ИИ, а потом забрал слова обратно
15.08.2024 [15:37],
Алексей Разин
На этой неделе внимание общественности привлекла видеозапись с выступлением бывшего главы Google Эрика Шмидта (Eric Schmidt) перед студентами, в ходе которого он объяснил отставание корпорации от стартапов в сфере искусственного интеллекта особенностями корпоративной культуры, которая не отвергает удалённую работу из дома. Позже бывший руководитель интернет-гиганта взял свои слова обратно, сменив точку зрения. 
Источник изображения: Cyber Security Speakers «Google решила, что баланс рабочего и личного времени, а также возможность уходить домой пораньше и работать на дому важнее, чем победа [в конкурентной борьбе]», — цитирует Шмидта Business Insider. По этой причине, как поясняет он, стартапы оказываются более эффективными, поскольку их сотрудники «вкалывают, как в аду». По мнению Шмидта, сложно рассчитывать на конкурентоспособность компании, если её сотрудники посещают офис только раз в неделю, а остальное время работают на дому. Пандемия вынудила многие корпорации перейти на удалённый режим работы, но даже Google с 2022 года начала отходить от практики таких послаблений для 100 % сотрудников. В годовом отчёте компании за тот период говорится, что её сотрудники в большинстве своём работают в гибридном режиме, появляясь в офисе три дня в неделю, и никто не запрещает им находиться там все пять. С июня 2023 года посещаемость офиса сотрудниками Google привязана к оценке эффективности их работы. Руководители регулярно напоминают сотрудникам, как часто они должны появляться в офисе. Продолжение этой истории возникло вчера, когда Эрик Шмидт обратился в редакцию The Wall Street Journal с раскаянием относительно сделанных ранее комментариев в отношении корпоративной культуры Google. «Я оговорился относительно Google и рабочего графика персонала, я сожалею по поводу своей ошибки», — признался в своём письме бывший генеральный директор и председатель совета директоров компании. Шмидт добавил, что попросил удалить видео с записью своего выступления перед студентами Стэнфордского университета, в котором он допустил подобные высказывания. Lenovo увеличила выручку по итогам квартала на 20 % благодаря ИИ и восстановлению рынка ПК
15.08.2024 [12:24],
Алексей Разин
Последовавшие за активной фазой пандемии два года не характеризовались высоким спросом на новые ПК, поэтому для Lenovo сохранение положительной динамики выручки по итогам уже третьего квартала подряд определённо служит хорошим знаком. Выручка компании в прошлом квартале выросла на 20 % до $15,4 млрд и превзошла ожидания аналитиков сразу на $1,3 млрд. 
Источник изображения: Lenovo Генеральный директор Lenovo Ян Юаньцин (Yang Yuanqing) связал хорошее начало фискального года с чёткой рыночной стратегией и последовательной её реализацией, хорошей операционной дисциплиной компании и постоянными инновациями, а также преимуществами компании с точки зрения глобализации. Недавно в календаре Lenovo завершился первый квартал фискального года, во всех сферах деятельности компания завершила его с прибылью. Чистая прибыль выросла в годовом сравнении на 65 % до $315 млн. Направление «умных» устройств продемонстрировало двухзначный рост выручки Lenovo до $11,4 млрд. В сегменте ПК доля компании на мировом рынке достигла 23 % и позволяет ей считаться крупнейшим производителем в мире. В сегменте смартфонов и планшетов выручка Lenovo в годовом сравнении выросла на 30 % в обоих случаях. Особое внимание уделяется выпуску новых моделей ПК с функцией локального ускорения операций, связанных с работой систем искусственного интеллекта. В сентябре и октябре ожидается анонс дополнительных моделей ПК с такими возможностями. По прогнозам руководства Lenovo, к 2027 году такие ПК будут формировать более 50 % первичного рынка. В Китае соответствующие модели ПК уже пользуются высокой популярностью, поскольку Lenovo локализует их с учётом требований местного рынка. Intel и Softbank обсуждали проект ИИ-ускорителя для конкуренции с Nvidia, но так и не договорились
15.08.2024 [12:02],
Алексей Разин
Как выясняется, среди вероятных партнёров Intel то и дело находились инициативные компании, готовые поручить ей выпуск передовых ускорителей для систем искусственного интеллекта. Помимо упущенной возможности сотрудничать с OpenAI в этой сфере, Intel также не стала сближаться с японской корпорацией SoftBank, которой принадлежит британский разработчик процессорных архитектур Arm. 
Источник изображения: Intel Издание Financial Times выяснило, что в течение нескольких предыдущих месяцев SoftBank пыталась договориться с Intel о выпуске специализированных ИИ-чипов, разработанных выходцами из купленной ею компании Graphcore. В данной ситуации Intel должна была выступать в роли контрактного производителя чипов. После того, как переговоры с Intel привели к неудовлетворительному результату, SoftBank решила сосредоточиться на переговорах с TSMC. Если бы сотрудничество с Intel состоялось, как продолжают источники, SoftBank смогла бы претендовать на часть американских субсидий по так называемому «Закону о чипах», поскольку выпуск соответствующих компонентов для её нужд осуществлялся бы на территории США. Как утверждает источник, переговоры SoftBank с Intel развалились по вине последней из сторон. По крайней мере, на этом настаивает первая из них. Заказчика не устраивали возможности Intel в части скорости выпуска чипов и объёма их производства. Тем не менее, учитывая высокую загруженность TSMC подобными заказами, Intel с точки зрения SoftBank всё ещё не списывается со счетов. Руководство SoftBank рассчитывало привлечь к финансированию данной инициативы потенциальных покупателей подобных ускорителей, созданных с использованием разработок Graphcore. Выход SoftBank в этот сегмент рынка мог бы навредить отношениям Arm и Nvidia, поскольку последняя является крупным клиентом этого британского холдинга. Впрочем, сейчас рынок компонентов для ИИ является лакомым кусочком для многих компаний, и потенциальная выгода могла бы компенсировать подобный риск. SoftBank не теряет надежды создать прототипы собственного ускорителя в ближайшие месяцы, но рассчитывать на возможности TSMC в этой сфере затруднительно из-за высокой нагрузки на эту тайваньскую компанию. Intel была бы полезна SoftBank в этом случае и своими компетенциями в разработке чипов, а не только как контрактный производитель. Проект, финансирование которого потребовало бы многих десятков миллиардов долларов США, планировалось реализовать с участием арабских инвесторов. Недавно стало известно, что Intel избавилась от купленных в прошлом году акций Arm, чтобы максимально мобилизовать собственные финансовые ресурсы. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
