Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Южнокорейский ускоритель вычислений Rebellions получит четыре 12-ярусных стека памяти HBM3E общим объёмом 144 Гбайт
25.08.2024 [06:36],
Алексей Разин
На этой неделе, как сообщает Business Korea, технический директор южнокорейского стартапа Rebellions О Чжин Ук (Oh Jin-wook) признался в намерениях ускорить вывод на рынок ускорителя вычислений Rebel Quad, который будет сочетать четыре стека памяти Samsung HBM3E с 12 ярусами в каждом. Ускоритель выйдет на рынок до конца года и будет почти полностью производиться Samsung Electronics. 
Источник изображения: Rebellions Корейская компания пытается составить конкуренцию ускорителям Nvidia и AMD, её решения также могут использоваться в системах искусственного интеллекта. Примечательно, что первое поколение ускорителей Atom компании Rebellions использовало микросхемы памяти типа GDDR6 совокупным объёмом 16 Гбайт, и новинка Rebel Quad будет первенцем марки с памятью типа HBM. Четыре стека HBM3E в 12-ярусном исполнении обеспечат совокупный объём памяти 144 Гбайт, и это позволяет изделию южнокорейского стартапа сравниться с ускорителями Nvidia семейства Blackwell. Непосредственно чип ускорителя Rebel Quad будет выпускаться компанией Samsung по 4-нм технологии, она же займётся и упаковкой, поэтому в этом отношении подрядчик предложит Rebellions комплексные услуги. Представители стартапа подчеркнули, что сейчас не рассматривают возможность сотрудничества с TSMC. Примечательно, что недавно Rebellions поглотила конкурирующую южнокорейскую компанию Sapeon, которая использует в своих ускорителях память типа SK hynix. Впрочем, схема сотрудничества с Samsung вряд ли оставляет Rebellions возможность присматриваться к другим поставщикам памяти. Microsoft скоро перестанет нанимать программистов, которые не используют ИИ
24.08.2024 [01:00],
Анжелла Марина
Инвестиции в помощников по программированию на базе ИИ достигли почти $1 млрд с начала прошлого года. Microsoft, Amazon и Google включились в гонку за лидерство в этом сегменте, внедряя технологию в свои продукты, что уже приносит значительную прибыль как компаниям, так и разработчикам. Более того, в Microsoft заявили, что скоро перестанут нанимать программистов, которые не используют ИИ-помощников. 
Источник изображения: Copilot Компании, разрабатывающие ИИ-ассистентов для программирования, такие как Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven и Poolside AI, привлекли $433 млн только в этом году, что в совокупности с инвестициями прошлого года составляет почти $1 млрд. Стремление вкладывать деньги в ИИ-помощников для программирования указывает на то, что кодинг может стать первой областью, которая существенно трансформируется под влиянием последней волны технологий ИИ. «Сегодня программная инженерия и программирование — это номер один среди областей, на которые влияет ИИ, — заявил Хади Партови (Hadi Partovi), генеральный директор некоммерческой образовательной организации Code.org, давний инвестор проектов Кремниевой долины и советник Airbnb, Uber, Dropbox и Facebook✴. — На сегодняшний день программирование без ИИ немного похоже на письмо без текстового редактора». Интересно, что растущая уверенность в преимуществах ИИ-кодирования контрастирует с вопросами некоторых инвесторов об экономической выгоде генеративного ИИ и вероятной окупаемости прогнозируемых триллионных инвестиций в крупнейшие технологические компании (Big Tech) в вычислительную инфраструктуру для поддержки этой технологии в ближайшие годы. Но в то время как некоторые инвесторы сомневаются в экономической выгоде ИИ и рентабельности инвестиций Big Tech в его инфраструктуру, в Кремниевой долине наоборот растёт уверенность. Ханна Сил (Hannah Seal), партнёр Index Ventures, которая инвестировала в стартап Augment, сказала, что «гораздо проще монетизировать ИИ, если вы можете встроить свой продукт в существующий рабочий процесс и сделать все преимущества мгновенно видимыми». Для неё вопросы монетизации ИИ-инструментов заключаются в следующем: «Каково время получения прибыли и насколько эта прибыль значима?». При этом она отмечает, что с ИИ-помощниками по кодированию таких вопросов уже не возникает. Энтузиазм в отношении ИИ побудил стартапы и технологических гигантов Microsoft, Amazon, Meta✴ и Google бороться за доминирование в переполненном секторе, создавая ИИ-помощников и агентов, которые могут писать и редактировать программный код. Более того, руководитель совета директоров Code.org, в который входят Дэвид Тредвелл (David Treadwell), глава электронной коммерции Amazon, и Кевин Скотт (Kevin Scott), технический директор Microsoft, недавно сказал Партови, что их компания к концу года прекратит нанимать людей, которые программируют без использования ИИ. Напомним, GitHub, пионер в области ИИ-кодирования, стал одним из первых, кто интегрировал большие языковые модели (LLM) в свои продукты. «Когда мы начали использовать GPT-3, мы быстро поняли, что он очень хорошо пишет код, и решили создать на его основе GitHub Copilot», — заявил Томас Дохмке (Thomas Dohmke), генеральный директор GitHub. GitHub Copilot, был запущен в 2022 году и уже насчитывает почти 2 млн платных подписчиков и, как утверждает Дохмке, он пишет код гораздо лучше, чем средний разработчик. 
Источник изображения: GitHub Доход GitHub, по состоянию на апрель, увеличился на 45 % по сравнению с прошлым годом, и по словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), годовой доход GitHub на начало этого месяца составил $2 млрд. «Copilot стал причиной более чем 40-% роста доходов GitHub в этом году и уже превышает по размеру весь бизнес GitHub с момента его приобретения», — отметил Наделла. Тем не менее, IT-отделы крупных компаний всё ещё имеют некоторые опасения по поводу безопасности использования автоматизированных инструментов программирования для создания кода, готового к производству. Дохмке подчеркнул, что пока не следует ожидать внедрения сгенерированного искусственным интеллектом кода без ручного тестирования. Китай обходит санкции США на ИИ-ускорители с помощью облака Amazon
23.08.2024 [17:46],
Анжелла Марина
Китайские компании нашли «дыру» в законодательстве США, получая доступ к передовым американским технологиям ИИ через облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS). Расследование Reuters показало, что минимум 11 китайских компаний, связанных с государственными структурами, обходят санкции, покупая доступ к запрещённым чипам и моделям ИИ через AWS. 
Источник изображения: Copilot Согласно недавно опубликованным тендерным документам, китайские организации используют облачные сервисы Amazon и сервисы других компаний для доступа к передовым американским чипам и возможностям искусственного интеллекта, которые они не могут приобрести иным способом. Известно, что правительство США ограничило экспорт передовых ИИ-чипов в Китай. Однако предоставление доступа к таким чипам или продвинутым ИИ-моделям через облако не является нарушением американских правил. Выяснилось, что по меньшей мере 11 китайских организаций, включая Шэньчжэньский университет и исследовательский институт Zhejiang Lab, стремились получить доступ к облачным сервисам, предоставляющим запрещённые чипы Nvidia. В одном из тендеров указано, что Шэньчжэньский университет потратил 200 000 юаней ($27 996) за аккаунт AWS для получения доступа к облачным серверам на базе чипов Nvidia A100 и H100 для неуточнённого проекта, получив эту услугу через посредника, компанию Yunda Technology. Институт Zhejiang Lab, разрабатывающий собственную модель ИИ GeoGPT, заявил в тендере в апреле о намерении потратить 184 000 юаней ($25 782) на услуги облачных вычислений AWS, так как его ИИ-модель не получала достаточной вычислительной мощности от местного поставщика услуг Alibaba. 
Источник изображения: aboutamazon.com Правительство США в настоящее время пытается ужесточить правила, чтобы ограничить доступ через облако. «Эта лазейка беспокоит меня уже много лет, и нам давно пора её устранить», — заявил Майкл Маккол (Michael McCaul), председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США. При этом, в настоящий момент AWS не нарушает правил, установленных правительством США. «AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного подразделения Amazon. Расследование Reuters также выявило, что Китай обходит ограничения США, закупая доступ к облачным сервисам Microsoft и OpenAI. В частности, Сычуаньский университет приобрёл 40 миллионов токенов Azure OpenAI, а Сучжоуский институт передовых исследований при Научно-техническом университете Китая (USTC) арендовал 500 облачных серверов, оснащённых чипами Nvidia A100. Несмотря на то, что Microsoft и OpenAI официально не поддерживают свои сервисы в Китае, а USTC находится в чёрном списке Минторга США, китайские компании получают доступ к технологиям через их облако. Также выяснилось, что Amazon не только предоставляет организациям из Поднебесной доступ к передовым чипам для ИИ, но и открывает возможность использования ИИ-моделей, таких как Claude от Anthropic. Для этого компания активно продвигает свои облачные сервисы на китайском рынке, подчёркивая доступность «лучших в мире моделей ИИ» для клиентов в регионе. Google показала системы с собственными TPU, на которых обучаются ИИ-модели Gemini и Apple Intelligence
23.08.2024 [17:45],
Павел Котов
В большой лаборатории в штаб-квартире Google в калифорнийском Маунтин-Вью работают сотни серверных стоек, выполняя задачи, отличные от поисковой системы или рабочих нагрузок Google Cloud. Здесь тестируются тензорные процессоры (Tensor Processing Units —TPU), разработанные самой Google. Журналистам CNBC удалось заглянуть внутрь этой лаборатории. 
Источник изображения: alban / unsplash.com TPU от Google появились в 2015 и стали доступны облачным клиентам в 2018 году — они используются, в частности, для обучения моделей Apple Intelligence и Google Gemini. Google была первым поставщиком облачных услуг, который построил собственные чипы для ИИ — Amazon анонсировала свои Inferentia лишь три года спустя, а Microsoft представила Maia лишь в конце 2023 года. Но это первенство не помогло Google стать лидером в гонке генеративного ИИ: Gemini вышла более чем через год после OpenAI ChatGPT. При этом предложения в области ИИ помогли Google Cloud набрать обороты: этот сегмент в компании показал рост на 29 %, а квартальная выручка впервые превысила $10 млрд, гласит последний квартальный отчёт Alphabet. В Google пришли к мысли о создании собственного чипа, когда в 2014 году задумались, какими должны быть ресурсы, чтобы все пользователи сервисов компании смогли пользоваться голосовым интерфейсом хотя бы 30 секунд в день. Как выяснилось, число компьютеров в центрах обработки данных было необходимо удвоить. Google TPU помог поднять эффективность при выполнении некоторых задач в 100 раз. В компании до сих пор используют и традиционные центральные процессоры, и графические процессоры Nvidia. Но Google TPU — это интегральная схема специального назначения (ASIC), предназначенная только для конкретного типа задач. В распоряжении компании есть ещё один такой чип — Video Coding Unit, и используется он для обработки видео.  Собственные чипы Google по примеру Apple стала использовать и в устройствах своей разработки: в смартфонах Pixel 9 это процессор четвёртого поколения Tensor G4, а в наушниках Pixel Buds Pro 2 — Tensor A1. Но важной отличительной чертой Google является серверный TPU — сейчас он занимает 58 % рынка среди облачных ускорителей ИИ собственной разработки. Графические процессоры Nvidia более гибкие, но и более дорогие и дефицитные в сегодняшних условиях, когда бум ИИ взвинтил акции компании до небес, и теперь она соперничает за звание самой дорогой публичной компании в мире с Apple и Microsoft. Настоящее испытание Google TPU ждёт, когда платформа Apple Intelligence в следующем году начнёт в полную силу работать на iPhone и Mac. Разработка альтернативы ускорителям Nvidia — почти подвиг. Процесс настолько сложен и дорог, что даже Google не под силу сделать это в одиночку. С момента появления первого TPU компания заручилась поддержкой чипмейкера Broadcom, который помогает Meta✴ в решении той же задачи. Проект полностью разработанного чипа отправляется к полупроводниковому подрядчику — в его роли выступает TSMC, выпускающая 92 % передовой полупроводниковой продукции в мире. 
Trillium. Источник изображения: CNBC/Marc Ganley В этом году у Google выйдет шестое поколение TPU Trillium; кроме того, в минувшем апреле компания анонсировала и Axion — свой первый центральный процессор, который появится в конце года. И здесь Google уже не первая: Amazon выпустила свой Graviton в 2018 году, китайская Alibaba последовала её примеру в 2021 году, а Microsoft представила чип Cobalt 100 в ноябре прошлого года. Все они основаны на архитектуре Arm, более гибкой и энергоэффективной, чем x86, которой привержены Intel и AMD. 
Axion CPU. Источник изображения: CNBC/Marc Ganley Эффективность является важнейшим аспектом: если верить прогнозам, к 2027 году серверы ИИ будут потреблять столько же энергии в год, сколько Аргентина. Последний экологический отчёт Google показал, что выбросы компании с 2019 по 2023 гг. выросли на 50 % — отчасти из-за роста числа ЦОД для ИИ. Для охлаждения серверов для обучения и работы ИИ требуются огромные объёмы воды, поэтому с третьего поколения Google TPU охлаждение производится непосредственно на чипе — к такой же схеме прибегла и Nvidia с новейшими Blackwell. И, несмотря на сопутствующие трудности, оборудование Google для ИИ продолжает пользоваться большим спросом, и его ослабления в компании пока не отмечают. Microsoft выпустила три новые ИИ-модели ИИ Phi-3.5 — они превосходят аналоги от Google и OpenAI
23.08.2024 [11:03],
Павел Котов
Компания Microsoft не стала почивать на лаврах своего партнёрства с OpenAI и выпустила три новые системы искусственного интеллекта, относящиеся к семейству Phi — языковые и мультимодальные модели. 
Источник изображения: VentureBeat / Midjourney Три новых проекта линейки Phi 3.5 включают большую языковую модель базового варианта Phi-3.5-mini-instruct на 3,82 млрд параметров, мощную Phi-3.5-MoE-instruct на 41,9 млрд параметров, а также Phi-3.5-vision-instruct на 4,15 млрд параметров — она предназначена для анализа изображений и видео. Все три модели доступны под брендом Microsoft на платформе Hugging Face по лицензии MIT — их можно загружать, производить тонкую настройку, модифицировать и использовать в коммерческих целях без ограничений. В тестах они не уступают, а иногда и превосходят такие конкурирующие продукты как Google Gemini 1.5 Flash, Meta✴ Llama 3.1 и даже OpenAI GPT-4o. 
Здесь и далее источник изображения: VentureBeat / Midjourney Phi-3.5 Mini Instruct оптимизирована для окружений с ограниченными вычислительными ресурсами. Это облегчённая модель с 3,8 млрд параметров. Она предназначается для выполнения инструкций и поддерживает контекст длиной 128 тыс. токенов. Модель справляется с такими задачами как генерация кода, решение математических задач и логические рассуждения. Несмотря на свой компактный размер, Phi-3.5 Mini Instruct вполне конкурентоспособна в многоязычных и многооборотных языковых задачах. В тесте RepoQA, который используется для оценки «понимания длинного контекстного кода» она опережает, в частности, Llama-3.1-8B-instruct и Mistral-7B-instruct.  Phi-3.5 MoE (Mixture of Experts) объединяет несколько моделей различного типа, каждая из которых специализируется на собственной задаче. Архитектура модели характеризуется 42 млрд активных параметров и поддержкой контекста в 128 тыс., что позволяет применять её в требовательных приложениях — примечательно, что в документации Hugging Face говорится лишь о 6,6 млрд активных параметров. Phi-3.5 MoE демонстрирует достойные результаты в математике, генерации кода и понимании многоязычных запросов, зачастую превосходя более крупные модели в некоторых тестах, включая RepoQA; она также обошла GPT-4o mini в тесте MMLU (Massive Multitask Language Understanding) в области естественных и технических наук, а также гуманитарных и социальных дисциплин на разных уровнях знаний.  Phi-3.5 Vision Instruct объединяет возможности обработки текста и изображений. Она подходит для распознавания картинок и символов, анализа диаграмм и таблиц, а также составления сводок по видео. Vision Instruct, как и другие модели Phi-3.5, поддерживает длину контекста 128 тыс. токенов, что позволяет ей работать со сложными многокадровыми визуальными задачами. Система была обучена на синтетических и отфильтрованных общедоступных наборах данных с упором на высококачественные массивы информации с высокой плотностью рассуждений. Phi-3.5 Mini Instruct обучалась на 3,4 трлн токенов с использованием 512 ускорителей Nvidia H100-80G в течение 10 дней; модель смешанной архитектуры Phi-3.5 MoE была обучена на 4,9 трлн токенов с использованием 512 единиц Nvidia H100-80G за 23 дня; для обучения Vision Instruct на 500 млрд токенов с использованием 256 ИИ-ускорителей Nvidia A100-80G потребовались 6 дней. Всё трио Phi-3 доступно по лицензии MIT — она позволяет разработчикам свободно использовать, изменять, объединять, публиковать, распространять, сублицензировать или продавать копии продуктов. Лицензия содержит отказ от ответственности: модели предоставляются «как есть» без каких-либо гарантий — Microsoft и другие обладатели авторских прав не несут ответственности за любые претензии, убытки и прочие обязательства, которые могут возникнуть при использовании моделей. Акции Meta✴ взлетели после того, как Цукерберг смог «продать» инвесторам идею ИИ
23.08.2024 [04:37],
Анжелла Марина
Акции Meta✴ обновили исторический максимум после того, как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) представил на недавнем отчётном заседании убедительные аргументы о преимуществах ИИ, что повысило доверие инвесторов и привело к росту акций компании. 
Источник изображения: Artapixel/Pixabay Акции компании Meta✴ выросли на 13 % в этом месяце, значительно превзойдя показатели других технологических гигантов, несмотря на очередной скачок капитальных расходов в ИИ и обещания увеличить их в будущем. В четверг акции выросли на 1,7 %, достигнув рекордного уровня в $544,23. Как пишет Bloomberg, cекрет такого успеха заключается в том, что Цукербергу удалось убедить инвесторов в том, что искусственный интеллект помогает улучшить результаты в основном бизнесе компании — цифровой рекламе. Другие компании Big Tech, такие как Amazon, Microsoft и Alphabet, не смогли так же чётко сформулировать преимущества ИИ для своего бизнеса. «Это был его лучший отчёт о прибылях и убытках в качестве генерального директора», — считает Джин Манстер (Gene Munster), управляющий партнёр Deepwater Asset Management. — Он объяснил краткосрочные и долгосрочные преимущества ИИ, а также сроки реализации всех планов. Это было убедительно». Цукерберг объяснил, что Meta✴ использует ИИ для повышения эффективности поиска целевой аудитории рекламодателями, что напрямую влияет на основной источник дохода компании. Кроме того, Meta✴ использует собственные большие языковые модели (LLM) для улучшения рекомендаций контента, что способствует повышению вовлечённости пользователей в Facebook✴ и Instagram✴. В то же время инвесторы стали более критично относиться к расходам других крупных технологических компаний. Так, акции Alphabet, материнской компании Google, показали более низкие результаты после публикации отчёта о прибылях и убытках в прошлом месяце, который продемонстрировал более высокие, чем ожидалось, капитальные расходы, несмотря на то, что прибыль и выручка превысили прогнозы. То же самое можно сказать и о Microsoft, после того как её результаты показали замедление роста в бизнесе облачных вычислений Azure. Акции Alphabet упали на 9 % после публикации отчёта о прибылях и убытках 23 июля, а акции Microsoft практически не изменились с момента публикации результатов 30 июля. «Google в своём отчёте по сути сказала: ну, нам нужно тратить деньги, чтобы идти в ногу со всеми, что выглядело не очень убедительно, — сказал Алек Янг (Alec Young), главный инвестиционный стратег Mapsignals. — Microsoft продала это немного лучше, высказав эту мысль другими словами. Но по сути, они делают то же самое». Инвестиционный аналитик из Global X ETFs Эндрю Йе (Andrew Ye) сказал, что Meta✴ инвестирует и будет продолжать значительно вкладываться в генеративный ИИ, но, очевидно, смогла более чётко сформулировать своё видение интеграции ИИ, чем её конкуренты. Microsoft будет подчёркивать вклад ИИ в свои доходы
22.08.2024 [19:08],
Сергей Сурабекянц
Крупные технологические компании, включая Microsoft и Google, сталкиваются с давлением инвесторов, требующих показать окупаемость многомиллиардных инвестиций в инфраструктуру ИИ. На сегодняшний день Microsoft — одна из немногих крупных компаний, которые выделяют вклад ИИ в своих квартальных отчётах. Теперь компания изменила структуру своих отчётов, чтобы предоставить инвесторам максимально чёткую картину вклада ИИ в доходность каждого подразделения.  Часть доходов от поиска и новостной рекламы теперь отнесена к подразделению облачных вычислений Azure. А доходы от услуг ИИ и речевых технологий, предлагаемых подразделением Nuance, теперь относятся к бизнесу по производительности, который представляет пакет офисных приложений Office. По словам компании, эти изменения позволят Microsoft привести структуру отчётности в соответствие с тем, как управляется её бизнес. Компания перераспределила по подразделениям выручку за последний финансовый год и пересмотрела свой прогноз на третий квартал. Microsoft сообщила, что ИИ оказал большее влияние на рост облачного подразделения Azure во втором квартале, даже несмотря на общее замедление бизнеса. Компания ожидает ускорения роста Azure во второй половине 2025 финансового года. Доход от интеллектуального облака должен составить от $23,80 млрд до $24,10 млрд в первом квартале следующего года, что заметно ниже прежних прогнозов в диапазоне от $28,6 млрд до $28,9 млрд. Прогноз доходности в сегменте персональных компьютеров также снижен — от $12,25 млрд до $12,65 млрд по сравнению с предыдущим прогнозом от $14,9 млрд до $15,3 млрд. Снижение ожидаемой доходности этих подразделений связано как раз с изменением структуры отчётности, что подтверждается существенно выросшими ожиданиями от подразделения производительности. Прогноз его дохода вырос до диапазона от $27,75 млрд до $28,05 млрд, что на $8 млрд выше прежних планов. Акциям Nvidia осталось вырасти в цене на 6,1 %, чтобы вернуться к рекордной капитализации
22.08.2024 [05:58],
Алексей Разин
Неделя отделяет нас от публикации компанией Nvidia квартального отчёта, и со второй недели августа акции компании возобновили рост после некоторой коррекции в его начале. Фактически, сейчас от исторического максимума их отделяют примерно 6,1 %, и при отсутствии негативно влияющих на котировки факторов они вполне могут его обновить на следующей неделе. 
Источник изображения: Nvidia Главным катализатором движения курса акций Nvidia, конечно, должна стать квартальная отчётность. По данным Barron’s, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией выручки в размере $28,65 млрд по итогам прошлого квартала, а также ориентируются на прогноз в размере $31,5 млрд по выручке текущего квартала. Дальнейшее движение курса акций компании будет во многом зависеть от того, сможет ли она перекрыть обе величины на своей квартальной отчётной конференции. С начала года акции Nvidia успели вырасти в цене почти на 160 %. От локального минимума в начале августа они поднялись на 30 %. Основная часть клиентов и партнёров Nvidia, как поясняет Bloomberg, о своих квартальных результатах уже отчиталась. Те из них, которые сообща формируют более 40 % выручки компании, подчеркнули свою готовность тратить на развитие систем искусственного интеллекта серьёзные средства. По мнению аналитиков Allspring Global Investments, корпорации такого масштаба имеют практически неограниченный бюджет, если речь идёт об угрозе их конкурентному положению. Участники рынка оценивают ёмкость сегмента инфраструктурных решений для ИИ в солидные $6 трлн. Представители UBS также считают, что капитальные затраты корпораций в следующем году могут вырасти на 25 %, и заметная их часть будет направлена на финансирование центров обработки данных. ИИ-приложение Anthropic Claude для iOS и Android принесло разработчикам более $1 млн выручки
22.08.2024 [04:32],
Владимир Фетисов
На это ушло 16 недель, но ИИ-приложение Claude компании Anthropic преодолело важный рубеж — оно перешагнуло отметку в $1 млн выручки от мобильных приложений для iOS и Android. По данным компании Appfigures, занимающейся анализом мобильных приложений, почти половину выручки Claude принесли пользователи из США. 
Источник изображения: Anthropic Несмотря на важное достижение, Claude по-прежнему находится далеко позади главного конкурента в лице ChatGPT. Приложение компании OpenAI для платформы iOS занимает первое место по общему количеству загрузок и 26-е по объёму полученной выручки в США. В это же время Claude находится на 95-м месте в категории «Продуктивность» по количеству загрузок и на 68-м по выручке в той же категории. 
Источник изображения: Appfigures Ранее в этом году СМИ писали, что мобильное приложение Claude за первую неделю своего существования на рынке получило слабый отклик — пользователи по всему миру скачали его 157 тыс. раз. Для сравнения, приложение ChatGPT за первые пять дней после запуска в США только на iOS было скачано 480 тыс. раз. По данным Appfigures, лучшим результатом Claude в США было 55-е место в рейтинге бесплатных приложений для iOS, чего удалось добиться через несколько дней после запуска. Несмотря на это, разработчикам Claude удалось получить первый миллион выручки быстрее, чем другим конкурентам, продвигающим ИИ-приложения. Несмотря на то, что Claude значительно отстаёт от ChatGPT, которому потребовалось всего три недели для достижения отметки в $1 млн выручки, он обогнал Microsoft Copilot и Perplexity, которые добились аналогичного результата через 19 и 22 недели после запуска соответственно. 
Источник изображения: Appfigures Крупнейшим рынком для Claude по количеству загрузок является США с долей 32,5 %. Следом идут рынки Индии (9,6 %), Японии (6,8 %), Великобритании (5,1 %) и Германии (3,2 %). В совокупности на эти пять рынков приходится 57,2 % установок мобильных приложений Claude. В плане монетизации Claude ситуация выглядит похожим образом. Наибольший доход приносит рынок США (48,4 %). Далее идут рынки Японии (6,7 %), Германии (4,3 %), Великобритании (4,3 %) и Южной Кореи (2,8 %). Совокупно на эти страны приходится 66,8 % выручки мобильных приложений Claude. Google перестаралась с ИИ-редактором изображений Reimagine — он выдаёт слишком реалистичные результаты
21.08.2024 [22:56],
Анжелла Марина
Компания Google вместе со смартфонами Pixel 9 анонсировала новый инструмент редактирования фотографий с применением искусственного интеллекта под названием Reimagine. Эта функция, являющаяся развитием инструмента Magic Editor, позволяет не только изменять фон, но и добавлять объекты на фото с помощью текстовых подсказок. 
Источник изображения: Google for Developers/YouTube По словам журналистов из The Verge, тестировавших новую функцию, результаты часто выглядят очень убедительно, с правильно подобранным освещением, тенями и перспективой. Однако, как показало тестирование, Reimagine может быть использован для создания тревожного контента, включая сцены насилия, и добавления запрещённых предметов. Журналисты смогли сгенерировать множество изображения аварий и, соответственно, всё, что с этим может быть связано. Представитель Google, Алекс Мориконе (Alex Moriconi), прокомментировал ситуацию: «Мы разрабатываем наши инструменты генеративного ИИ с учётом намерений пользователей, но у нас есть чёткие правила и условия использования, определяющие, какой контент допустим, а какой нет». Несмотря на слова Мориконе, журналисты с лёгкостью обошли ограничения, используя креативные формулировки в текстовых запросах. 
Источник изображения: Chris Welch/The Verge Хотя редактирование фотографий не является чем-то новым, Reimagine делает этот процесс невероятно простым и доступным. Теперь любой пользователь нового Pixel может реалистично добавить на фотографию любые объекты, в том числе, в обход правил Google, сцены аварий или других тревожных элементов, потратив на это всего несколько секунд. «Возможно, все будут соблюдать правила Google в отношении ИИ и использовать Reimagine для добавления цветов и радуг на свои фотографии. Это было бы замечательно! Но на всякий случай стоит относиться с некоторым скептицизмом к фотографиям, которые вы видите в интернете», — заключает Allison Johnson из The Verge. Google Gemini теперь поможет в доработке черновиков в Gmail
21.08.2024 [11:50],
Павел Котов
Google обновила инструменты системы искусственного интеллекта Gemini в Gmail — теперь ИИ поможет в доработке черновиков писем, которые пользователь уже написал. К присутствующим в Gmail функциям «Помощь в написании», «Формализация» и «Уточнение» добавилась опция «Доработать» (Polish). 
Источник изображений: workspaceupdates.googleblog.com Чтобы с большей очевидностью указать пользователям на наличие новых функций, Google добавила ярлыки на них прямо в текст письма в приложениях для Android и iOS. Инструменты доступны только для подписчиков Google One AI Premium и тех, кто заплатил за дополнение Gemini в Workspace. При переходе к написанию письма эти пользователи увидят ярлык «Помощь в написании», по нажатии на который Gemini сам пишет черновик. Когда в черновике набираются более 12 слов, появляется ссылка на новую функцию «Доработать мой черновик» (Refine my draft), оформленная серыми буквами под основным текстом.  Можно также провести большим пальцем по тексту, и система предложит выбор «Доработать», «Формализовать», «Дополнить» или, напротив, «Сократить». Gemini может и полностью переписать черновик. Если ярлык «Доработать мой черновик» не появляется, эта функция также доступна по нажатии кнопки со значком карандаша. GitHub запускает Copilot Autofix: ИИ для быстрого устранения уязвимостей в программном коде
21.08.2024 [06:24],
Анжелла Марина
Компания GitHub представила инструмент на базе искусственного интеллекта Copilot Autofix для помощи программистам в быстром устранении ошибок в коде, которые впоследствии могут стать одной из главных причин нарушений безопасности всего проекта. 
Источник изображения: Copilot Copilot Autofix анализирует дефекты, обнаруженные в запросах на внесение изменений, предоставляет объяснения и предлагает исправления. Разработчики могут с лёгкостью отклонить, скорректировать или принять предложения ИИ-бота. При этом инструмент способен обрабатывать широкий спектр уязвимостей, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS), помогая устранять в коде как новые, так и существующие погрешности, поясняет ресурс TechSpot. 
Источник изображения: TechSpot/GitHub Как отмечается в пресс-релизе GitHub, «разработка программного обеспечения движется с головокружительной скоростью, и разработчики постоянно выпускают новые проекты и дорабатывают старые. Однако, несмотря на все их усилия, уязвимости безопасности всё же попадают в рабочий код, причиняя много неприятностей». Хотя инструменты сканирования могут обнаружить недостатки, их исправление требует специальных знаний и значительного времени. Другими словами, проблема не всегда заключается в выявлении уязвимостей, а в необходимости их быстрого устранения. Во время публичной бета-версии ранее в этом году GitHub обнаружил, что разработчики решали проблемы безопасности более чем в три раза быстрее с помощью Copilot Autofix по сравнению с ручным исправлением. Авторы обвинили разработчика чат-бота Claude в пиратстве их книг
21.08.2024 [05:07],
Анжелла Марина
Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, столкнулась с новым иском о нарушении авторских прав. Авторы утверждают, что компания использовала для обучения искусственного интеллекта их книги и сотни тысяч книг других авторов без разрешения. 
Источник изображения: anthropic.com По сообщению Reuters, среди истцов оказались писатели Андреа Бартц (Andrea Bartz), Чарльз Грэбер (Charles Graeber) и Кирк Уоллес Джонсон (Kirk Wallace Johnson). Они утверждают, что Anthropic использовала пиратские версии их произведений, требуя денежной компенсации и полного запрета на неправомерное использование произведений. Этот иск стал частью более широкого потока судебных разбирательств, инициированных правообладателями, включая художников, новостные агентства и звукозаписывающие компании. Они требуют разъяснений о том, как и на каком основании технологические компании свободно используют их материалы для обучения своих генеративных ИИ-систем. Представитель Anthropic сообщил во вторник, что компания осведомлена о поданном иске и проводит оценку жалобы, однако отказался комментировать ситуацию более подробно, сославшись на ведение судебного разбирательства. Адвокат авторов также воздержался от комментариев. Следует отметить, что это уже второй иск против Anthropic. В прошлом году музыкальные издатели подали иск, обвинив компанию в неправомерном использовании защищённых авторским правом текстов песен для обучения Claude. Ранее несколько групп авторов подали иски против таких компаний, как OpenAI и Meta✴, обвинив их в аналогичном незаконном использовании произведений для обучения своих языковых моделей. Android получит обновление с ИИ-функцией защиты от кражи устройства
21.08.2024 [04:26],
Анжелла Марина
Google тестирует новую функцию безопасности для Android, которая использует искусственный интеллект для определения кражи смартфона и мгновенной блокировки устройства. 
Источник изображения: Google Эта функция, получившая название Theft Detection Lock (блокировка при обнаружении кражи), была анонсирована компанией ещё в мае этого года и ожидалась к релизу с Android 15. Как сообщает издание ZDNet со ссылкой на источник, функция уже начала появляться у некоторых пользователей. Google объясняет, что функция Theft Detection Lock использует гироскоп и акселерометр смартфона для отслеживания «типичных движений, связанных с кражей». Хотя компания не уточнила, какие именно движения подразумеваются, но можно предположить, что речь идёт о резких движениях или толчках, за которыми следует быстрое ускорение. Если такое происходит, экран устройства немедленно блокируется. На данный момент Theft Detection Lock доступна ограниченному числу пользователей в Бразилии, которые зарегистрировались в бета-программе Google. Ожидается, что после полного запуска функция сначала появится на новых телефонах Google, а затем станет доступна практически на всех современных устройствах с операционной системой Android 10 и выше. Отметим, что Theft Detection Lock лишь одна из нескольких новых функций безопасности, анонсированных Google. Также появится усложнение процедуры сброса настроек до заводских и усложнение настройки телефона под новой учётной записью, возможность отметить телефон как потерянный в Find My Device для упрощения отслеживания, автоматическая блокировка при чрезмерном количестве неудачных попыток аутентификации, ещё возможность блокировки телефона, если он находится в автономном режиме. Также появится удалённая блокировка, позволяющая заблокировать экран телефона, используя только номер телефона и быструю проверку безопасности. Google планирует сделать новые инструменты доступными через обновление сервисов Google Play уже в этом году. Некоторые функции будут доступны только в Android 15. Nvidia показала первую игру, NPC в которой «оживут» благодаря ИИ
20.08.2024 [19:50],
Дмитрий Рудь
Компания Nvidia в преддверии выставки gamescom 2024 продемонстрировала первую игру, в которой будет задействован набор технологий Avatar Cloud Engine (ACE) for Games на базе генеративного искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Amazing Seasun Games Напомним, Nvidia ACE предлагает оживлять NPC в играх с помощью ИИ: разработчики могут создавать собственные ИИ-модели, которые генерируют для персонажей более естественную речь, диалоги и движения. Как стало известно, первой игрой, которая продемонстрирует возможности Nvidia ACE, станет мультиплеерный боевик про боевых роботов Mecha Break от китайской студии Amazing Seasun Game (подразделение Kingsoft Corporation). В Mecha Break интегрировали языковую модель Nemotron-4 4B Instruct (позволяет NPC отвечать геймерам), Audio2Face-3D (создаёт лицевую анимацию), распознавание речи Whisper от OpenAI, тогда как ИИ-алгоритм ElevenLabs отвечает за озвучку. Благодаря Nvidia ACE в Mecha Break пользователь сможет напрямую общаться с NPC (в частности, механиком): уточнять цели миссии, спрашивать советы по выбору робота для задания и отдавать команду, например, перекрасить меха. Amazing Seasun Games была рада продемонстрировать возможности Nvidia ACE. По мнению студии, использование Nemotron-4 4B Instruct и Audio2Face позволяет значительно повысить уровень погружения потребителей в игру. Mecha Break выйдет в 2025 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают динамичные бои, обширную подборку роботов, несколько режимов (в том числе королевскую битву на 48 человек), поддержку DLSS 3 и русского языка. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
