Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Midjourney займётся разработкой оборудования для ИИ
29.08.2024 [11:48],
Павел Котов
Midjourney, известная платформа для создания изображений на основе искусственного интеллекта, объявила о намерении «заняться оборудованием». Компания, без каких-либо венчурных инвестиций к настоящему моменту вышла на $200 млн выручки. 
Источник изображения: Swello / unsplash.com Соответствующее заявление Midjourney сделала накануне в соцсети X. Её новое подразделение по разработке оборудования будет базироваться в Сан-Франциско, заявила она. Компания, штат которой составляет менее сотни человек, не пояснила, в чём именно будет заключаться её работа с оборудованием. Возможно, с этими её планами был связан приход в Midjourney Ахмада Аббаса (Ahmad Abbas) в феврале. Ранее он работал в Neuralink, а также участвовал в создании гарнитуры смешанной реальности Apple Vision Pro.  Не новичок в сегменте аппаратной продукции и генеральный директор Midjourney Дэвид Хольц (David Holz). Он также является сооснователем Leap Motion — производителя периферийных устройств с отслеживанием движения в пространстве. Более того, Аббас и Хольц вместе работали в Leap Motion. Несмотря на то, что Midjourney сейчас приходится отбиваться от судебного иска по поводу механизмов обучения ИИ, компания намеревается продолжать разработку моделей для генерации видео и трёхмерных объектов. Работа с оборудованием может иметь отношение к этому направлению деятельности. Серверы с большими языковыми моделями ИИ могут сливать в интернет конфиденциальные данные
29.08.2024 [11:03],
Павел Котов
Сотни серверов с большими языковыми моделями с открытым кодом и десятки — с векторными базами данных способны передавать в открытый интернет информацию с высокой степенью конфиденциальности, гласят результаты исследования, проведённого специализирующейся на вопросах кибербезопасности компанией Legit. 
Источник изображений: Pete Linforth / unsplash.com В рамках исследования эксперт Legit Нафтали Дойч (Naphtali Deutsch) провёл сканирование двух видов потенциально уязвимых служб с искусственным интеллектом: векторных баз данных, в которых хранится информация для инструментов ИИ, а также конструкторов приложений на основе больших языковых моделей, в частности, открытой программы Flowise. По результатам исследования было выявлено множество конфиденциальных персональных и корпоративных данных, которые неосознанно раскрывают организации, стремящиеся поставить себе на службу инструменты с генеративным ИИ. Flowise — программа с открытым кодом, предназначенная для создания приложений всех видов, основанных на больших языковых моделях. Это могут быть чат-боты для поддержки клиентов или средства для генерации программного кода, и все они, как правило, имеют доступ к большим объёмам данных и управляют ими, поэтому большинство серверов Flowise защищается паролями. Но пароль — недостаточно надёжный механизм защиты: ранее индийский исследователь обнаружил во Flowise 1.6.2 и более ранних версиях уязвимость, позволяющую обходить аутентификацию, просто набирая заглавные буквы в обращениях к программе через API. Уязвимость отслеживается под номером CVE-2024-31621 и имеет «высокий» рейтинг в 7,6 балла из 10.  Эксплуатируя уязвимость, эксперт Дойч взломал 438 серверов Flowise. Он получил доступ к токенам доступа API GitHub, ключам API OpenAI, паролям Flowise, прочим ключам API в открытом виде, данным конфигурации и запросам, связанным с приложениями Flowise, а также многим другим данным. Токен API GitHub открывает доступ к закрытым репозиториям, пояснил исследователь; были также обнаружены ключи API и для других векторных баз данных, включая Pinecone — популярную SaaS-платформу. Потенциальный злоумышленник мог воспользоваться ими, чтобы войти в базу данных и выгрузить всю найденную информацию, в том числе конфиденциальную. Используя инструменты сканирования, Дойч обнаружил около 30 серверов с векторными базами данных в открытом интернете без каких-либо средств аутентификации, и в них была конфиденциальная информация: электронные письма от поставщика инженерных услуг; документы, полученные от специализирующейся на моде компании; персональные данные клиентов и финансовую информацию от поставщика промышленного оборудования; а также многое другое. В других базах были данные об объектах недвижимости, документация, технические паспорта товаров и даже используемая медицинским чат-ботом информация о пациентах. Утечка векторной базы данных опаснее, чем утечка данных от конструктора с большой языковой моделью, поскольку несанкционированный доступ к базе может остаться незамеченным для пользователя. Потенциальный злоумышленник может не только похитить информацию из векторной базы данных, но также удалить или изменить информацию в ней и даже внедрить в неё вредоносное ПО, которое заразит большую языковую модель. Чтобы снизить подобные риски, Дойч рекомендует организациям ограничивать доступ к службам ИИ, отслеживать и регистрировать связанную с ними активность, принимать меры для защиты конфиденциальных данных, которые передаются большими языковыми моделями, а также по возможности обновлять связанное с этими средствами ПО. Носимый диктофон NotePin с поддержкой ChatGPT поможет запомнить всё
29.08.2024 [05:16],
Анжелла Марина
Компания Plaud анонсировала носимый диктофон NotePin на основе искусственного интеллекта с поддержкой ChatGPT, предназначенный для записи заметок и встреч. Устройство имеет форму таблетки и может быть использовано как кулон, закреплено на одежде, руке или любом другом месте. 
Источник изображения: Plaud NotePin продолжает тенденцию развития носимых гаджетов на базе ИИ, которые, в основном, делятся на два типа — устройства для общения, такие как Friend, и устройства для работы и деловых встреч, такие как, например, Limitless. NotePin относится ко второй категории, так как фокусируется на транскрипции, резюмировании и извлечении важных моментов из записей, поясняет The Verge. Гаджет работает до 20 часов без подзарядки в режиме непрерывной записи, при этом его использование требует ручного запуска, что сделано специально как для повышения конфиденциальности, так и с целью обеспечения согласия всех участников встречи на запись. За счёт своего компактного размера, NotePin делает весь процесс более удобным, так как предоставляет возможность носить его на теле, например пристегнуть к запястью через браслет или прикрепить к карману NotePin в виде булавки или зажима. Стоимость устройства составляет $169 в базовой версии с самыми простыми функциями искусственного интеллекта, и за дополнительную плату $79 в год в расширенной версии, в которой доступны шаблоны резюме и маркировка докладчиков. Квартальная выручка Nvidia взлетела на 122 % благодаря ИИ-чипам, но инвесторов это не впечатлило
29.08.2024 [03:58],
Алексей Разин
Долгожданный квартальный отчёт Nvidia вызвал не совсем пропорциональную реакцию инвесторов. Выручка компании в прошлом квартале увеличилась на 122 % до $30 млрд, превзойдя ожидания, прогноз на текущий квартал тоже оказался выше уровня, обсуждаемого инвесторами, но акции эмитента после закрытия торгов начали падать почти на 7 %. 
Источник изображений: Nvidia Как уточняет CNBC, в минувшем квартале Nvidia выручила $30,04 млрд против ожидаемых $28,7 млрд, а в текущем рассчитывает выручить $32,5 млрд вместо упоминаемых в прогнозе инвесторов $31,7 млрд. Если собственные ожидания Nvidia на текущий квартал оправдаются, то выручка вырастет на 80 % в годовом сравнении. В минувшем квартале выручка компании увеличилась на 122 % год к году, тогда как на протяжении трёх предыдущих кварталов она увеличивалась более чем на 200 %. По сути, в замедлении темпов роста выручки и кроется причина снижения курса акций компании после публикации отчётности. Чистая прибыль компании по итогам второго квартала более чем удвоилась до $16,6 млрд в годовом сравнении, операционная прибыль увеличилась на 174 % до $18,6 млрд, но при этом на 48 % выросли и операционные расходы. Норма прибыли Nvidia последовательно сократилась с 78,4 до 75,1 %, но выросла на пять процентных пунктов год к году. По итогам всего года компания рассчитывает сохранить норму прибыл на уровне от 74 до 76 %, тогда как аналитики рассчитывают на среднее значение около 76,4 %. В начале октября Nvidia выплатит дивиденды из расчёта $0,01 на одну акцию, а ещё она объявила о запуске программы обратного выкупа акций на общую сумму $50 млрд. Даже такие приятные для акционеров новости, заметим, не материализовались в рост курса акций эмитента.  В сегменте центров обработки данных, который в минувшем квартале определял 87,6 % всей выручки компании, Nvidia получила $26,3 млрд. Её выручка на этом направлении увеличилась на 154 % в годовом сравнении, превзойдя ожидания аналитиков. Впрочем, даже в серверном сегменте выручка Nvidia не была однородной. Из указанной суммы примерно $3,7 млрд пришлись на выручку от реализации телекоммуникационных решений, что на 114 % больше итогов аналогичного периода прошлого года. Провайдеры облачных услуг обеспечили 45 % выручки Nvidia в серверном сегменте по итогам второго квартала. Непосредственно вычислительные компоненты для серверного применения прибавили в выручке 162 % до $22,6 млрд. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) особо подчеркнула, что в четвёртом фискальном квартале, который завершается в январе следующего года, компания успеет выручить несколько миллиардов долларов от поставок ускорителей поколения Blackwell. Основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что ей пришлось внести «изменения в маску» ради устранения дефекта дизайна и повышения уровня выхода годной продукции, но функциональных изменений не потребовалось. Он добавил, что говоря о начале производства ускорителей Blackwell в четвёртом квартале, он имел фактическую отгрузку продукции, а не подготовку к ней. Представители Nvidia попутно признались, что спрос на ускорители Hopper растёт в текущем полугодии. На игровом направлении выручка Nvidia в прошлом квартале выросла на 16 % до $2,9 млрд, превзойдя ожидания рынка почти на $200 млн. Выросли объёмы поставок как игровых видеокарт для ПК, так и компонентов для игровых консолей. Напомним, что Nvidia снабжает своими чипами консоли Nintendo Switch. В сегменте решений для профессиональной визуализации выручка компании выросла на 20 % до $454 млн. В автомобильном сегменте выручка увеличилась сразу на 37 % до $346 млн. Впрочем, в эту сумму вошли и средства, вырученные от поставок компонентов для робототехнической продукции. В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить в среднем около $32,5 млрд, удержать норму прибыли в диапазоне от 74,4 до 75 %, в зависимости от методики расчёта. Операционные расходы в третьем квартале должны составить $3,0 или $4,3 млрд, в зависимости от методики расчёта, по итогам всего года они вырастут более чем на 40 %. Google наконец починила ИИ-генератор изображений в Gemini — он перебарщивал с расовой инклюзивностью
29.08.2024 [00:41],
Николай Хижняк
Компания Google скоро вернёт пользователям доступ к генератору картинок в ИИ-чат-боте Gemini. Функция была удалена из чат-бота в феврале из-за того, что что она допускала серьёзные исторические ошибки в изображении людей, связанные с расовыми и гендерными вопросами. К примеру, расовое разнообразие солдат по запросу «римский легион» — явный анахронизм. 
Источник изображения: Google Ранний доступ к новому генератору изображений Imagen 3 от Google откроется платным пользователям Gemini на тарифах Advanced, Business и Enterprise в ближайшие дни, сообщил в официальном блоге Google Дэйв Ситрон (Dave Citron), старший директор по продуктам Gemini. Изначально функция будет поддерживать запросы только на английском языке. «Мы внесли технические исправления в продукт, а также поработали над более продвинутыми алгоритмами оценки и защитой от red-teaming-атак», — написал Ситрон. В феврале этого года Google приостановила работу функцию генерации изображений в Gemini, объяснив это тем, что она предлагает «неточности» при генерации исторических изображений. Компания приняла решение направить генератор изображений Gemini на доработку менее чем через сутки после поступления первых жалоб. По словам Ситрона, новый генератор Imagen 3 «не поддерживает создание фотореалистичных идентифицируемых лиц, изображений несовершеннолетний или чрезмерно кровавые, жестокие или сексуальные сцены». «Конечно, как и в случае с любым генеративным инструментом ИИ, не каждое изображение, создаваемое Gemini, будет идеальным, но мы продолжим прислушиваться к отзывам пользователей и будем совершенствовать наш продукт». Он также пообещал, что в дальнейшем пользоваться генератором изображений смогут больше людей, а сама функция получит поддержку дополнительных языков. Google представила игровой движок GameNGen на основе нейронной модели, который может воссоздать классическую Doom
28.08.2024 [19:04],
Дмитрий Рудь
На чём только не запускали Doom — калькуляторе, газонокосилке, внутри стандартных приложений Windows и не только. Но с помощью нескольких генеративных нейросетей? Такое с легендарным шутером от id Software происходит впервые. 
Источник изображения: id Software Группа из четырёх бывших и нынешних сотрудников Google Research и Google DeepMind представила GameNGen — игровой движок на основе нейронной модели, способный создавать комплексные интерактивные сцены в высоком качестве. GameNGen может интерактивно симулировать геймплей Doom при 20 кадрах/с. При прогнозировании следующего кадра показатель пикового отношения сигнала к шуму достигает 29,4 (сопоставим со сжатием JPEG с потерями). 
Источник изображения: Google Research Обучение GameNGen проходило в два этапа: на первом ИИ-агент играл в Doom (сессии записывались), а на втором диффузионная модель обучалась для создания следующего кадра, обусловленного последовательностью предыдущих и вводными командами. Другими словами, GameNGen не генерирует игру на ходу, а лишь воспроизводит то, что уже видел. Вместо рендеринга нейронная модель создаёт последовательность кадров, которая изменяется в соответствии с действиями игрока. Пока что GameNGen страдает от ряда ограничений вроде очень короткой памяти (немногим более трёх секунд) и различий в поведении агента (во время обучения) и реального игрока. Хотя в настоящее время GameNGen далёк от идеала, его создатели надеются, что в будущем эти наработки помогут сделать процесс производства видеоигр менее дорогим и более доступным. Блогер рассказал о технологии AI-дефокуса в HONOR Magic V3 для защиты зрения с помощью ИИ
28.08.2024 [17:40],
Владимир Мироненко
YouTube-блогер Phonebuff опубликовал в преддверии выставки электроники IFA 2024 видеоролик с рассказом о новейшей разработке компании HONOR — технологии AI-дефокуса с алгоритмами искусственного интеллекта (AI Defocus Eye Protection), которая используется в складном флагманском смартфоне HONOR Magic V3 для защиты зрения. 
Источник изображения: HONOR Применяемые в HONOR Magic V3 AI-алгоритмы имитируют ношение специальных линз, которые за счёт коррекции направленного в глаза света снижают нагрузку на них, позволяя использовать смартфон в течение длительного времени без ущерба для зрения. Технология AI-дефокуса основана на использовании нескольких сегментов с микролинзами по краям экрана для фокусировки света на периферической сетчатке, что позволяет предотвратить аксиальное удлинение глаз, ведущее к близорукости. Согласно проведённым лабораторным тестам, применение AI-дефокуса в экране Magic V3 позволяет уменьшить близорукость при длительном использовании в среднем на 13° и увеличить толщину центральной сосудистой оболочки глаз всего через 25 минут использования смартфона. В настоящее время новая технология поддерживается приложениями YouTube и Amazon Kindle. В дальнейшем HONOR планирует добавить поддержку AI-дефокуса в других популярных приложениях. Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLu1KXjmQV Молодые компании серьёзно настроены потягаться с Nvidia на рынке систем для запуска ИИ-моделей
28.08.2024 [16:52],
Павел Котов
В попытке ослабить мёртвую хватку Nvidia на рынке чипов для систем искусственного интеллекта сейчас мобилизуется множество конкурентов компании — они привлекают сотни миллионов долларов инвестиций, стремясь воспользоваться волной бума ИИ. Среди наиболее перспективных конкурентов значатся такие компании, как Cerebras, d-Matrix и Groq. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Мелкие компании решили воспользоваться тем, что спрос на оборудование для инференса ИИ будет расти экспоненциальными темпами. Эти системы необходимы для запуска уже обученных систем вроде OpenAI ChatGPT и Google Gemini — популярность подобных приложений продолжает расти. Сейчас самыми популярными в этом сегменте являются графические процессоры Nvidia, принадлежащие к семейству Hopper. Компании Cerebras, d-Matrix и Groq заняты разработкой более дешёвых, но и более узконаправленных чипов, которые предназначаются для запуска моделей ИИ. Cerebras накануне представила платформу Cerebras Inference, которая работает на чипе CS-3, который занимает целую 300-мм кремниевую пластину. Этот чип, утверждает производитель, в 20 раз быстрее в задачах вывода ИИ, чем ускорители Nvidia Hopper, но стоит дешевле — это подтверждают тесты Artificial Analysis. Чип Cerebras CS-3 отличает другая архитектура, предусматривающая интеграцию компонентов памяти непосредственно в кремниевую пластину процессора. Ограничения, которые налагает пропускная способность памяти, значительно снижают производительность ИИ-ускорителей, утверждают в Cerebras — объединение логики и памяти на одном большом чипе даёт результаты «на порядки быстрее». В конце этого года ещё одна компания, d-Matrix, намеревается выпустить собственную аппаратную платформу Corsair, предназначенную для работы с Triton — открытой программной средой, которая выступает альтернативой Nvidia Cuda. В прошлом году компания привлекла $110 млн вложений, и в этом также проводит раунд финансирования, на котором намеревается привлечь от инвесторов ещё $200 млн или более. Бывший основатель команды, выступающей разработчиком тензорных процессоров Google, теперь возглавляет ещё одну компанию — Groq, которая в этом месяце привлекла $640 млн при оценке $2,8 млрд. Стартапам в области полупроводников, даже несмотря на шумиху в сегменте ИИ-оборудования, непросто выйти на рынок, предупреждают аналитики. Японский финансовый конгломерат SoftBank в июле поглотил чипмейкера Graphcore, заплатив $600 млн — при том, что с момента своего основания в 2016 году компания привлекла у около $700 млн. Но инвесторы не отчаиваются найти и поддержать «новую Nvidia», и этот процесс способствует развитию многих стартапов. Realme намерена отгрузить 100 млн смартфонов с ИИ за три года и войти в тройку крупнейших поставщиков в Европе
28.08.2024 [13:58],
Алексей Разин
Зародившаяся в 2018 году под крылом Oppo марка Realme с 2019 года выступает как самостоятельный игрок, и к ноябрю прошлого года ей удалось поставить на мировой рынок 200 млн смартфонов. В последующие три года она рассчитывает отгрузить 100 млн смартфонов с поддержкой ИИ, а на европейском рынке войти в тройку крупнейших игроков. Она уже сейчас занимает четвёртое место, так что это будет не так сложно. 
Источник изображения: Realme Как признался в интервью South China Morning Post генеральный директор Realme Скай Ли (Sky Li), за ближайшие три года компания рассчитывает поставить на рынок 100 млн смартфонов с функциями искусственного интеллекта, стремясь повысить популярность таких устройств среди молодой аудитории. Одновременно Realme рассчитывает сделать такие смартфоны более доступными. Постепенно функции ИИ перестанут быть атрибутами только самых дорогих смартфонов и появятся в устройствах более демократичных ценовых категорий. «2024 год служит пунктом отправления для ИИ-смартфонов, сам по себе ИИ является возможностью для отрасли по выпуску смартфонов, которая позволит переопределить будущее и непрерывно продвигать инновации», — заявил Скай Ли, добавив, что для Realme ИИ является шансом, который нельзя упускать, поскольку эта сфера «станет новым полем битвы, полным вызовов». Среди региональных рынков, помимо китайского, для Realme особое значение имеет европейский. В первом квартале компания уже заняла на нём четвёртое место по количеству проданных смартфонов, за последующие три года она рассчитывает попасть в тройку лидеров. В первом квартале текущего года Realme контролировала 4 % европейского рынка смартфонов. На рынке Китая компания рассчитывает при помощи функций ИИ удвоить объёмы продаж смартфонов к 2026 году. Если на мировом рынке доля смартфонов с поддержкой ИИ, по прогнозам Canalys, по итогам текущего года достигнет 9 %, то в Китае она вырастет до 12 %. Продажи смартфонов растут активнее, чем ожидалось — поставки по итогам года вырастут на 5,8 %
28.08.2024 [11:11],
Алексей Разин
Специалисты IDC разглядели в текущей динамике рынка смартфонов предпосылки для его более активного роста по итогам 2024 года. Теперь они ожидают, что объёмы поставок смартфонов в этом году вырастут на 5,8 % до 1,23 млрд штук, вместо прогнозируемых прежде 4 % прироста. Улучшению прогноза способствовали позитивные итоги первого полугодия. 
Источник изображения: Apple По данным аналитиков IDC, в первом квартале текущего года объёмы поставок смартфонов выросли на 12 %, а во втором — на 9 %. В странах с растущей экономикой пользуются высокой популярностью смартфоны под управлением Android начального ценового уровня. На рынках с сильной экономикой больше интереса у потребителей вызывают дорогие модели смартфонов, предлагающие функции искусственного интеллекта. Китайский рынок смартфонов также демонстрирует положительную динамику спроса. Если смартфоны под управлением Android в этом году нарастят объёмы продаж на 7,1 %, то конкурирующие Apple iPhone в штучном выражении прибавят только 0,8 %, как считают аналитики IDC. Продукции Apple в этом случае мешают не только конкуренты на китайском рынке, но и эффект высокой базы, сформированный годом ранее. Не исключено, что успешный дебют функций генеративного искусственного интеллекта Apple Intelligence вместе с выходом семейства iPhone 16 обеспечит продукции Apple более высокую динамику спроса в текущем полугодии. В 2025 году данный фактор уже обеспечит смартфонам Apple возможность нарастить объёмы поставок на 4 %. В целом, смартфоны с функциями генеративного ИИ в текущем году нарастят объёмы продаж сразу на 344 % и захватят 18 % рынка, как считают аналитики IDC. С другой стороны, распространение таких устройств будет сдерживаться их высокой стоимостью, поскольку флагманские модели в этом случае могут оказаться в два раза более простых предшественников. Ранее IDC прогнозировала достижение смартфонами с функциями ИИ доли в 19 % по итогам текущего года. Соответственно, в этом отношении прогноз сменился на более пессимистичный. Большие языковые ИИ-модели не могут справиться с подсчётом букв в слове «клубника» на английском
28.08.2024 [04:31],
Анжелла Марина
Несмотря на впечатляющие возможности больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4o и Claude, в написании эссе и решении уравнений за считанные секунды, они всё ещё несовершенны. Последний пример, ставший вирусным мемом, демонстрирует, что эти, казалось бы, всезнающие ИИ, не могут правильно посчитать количество букв «r» в английском слове «strawberry» (клубника). 
Источник изображения: Olga Kovalski/Unsplash Проблема кроется в архитектуре LLM, которая основана на трансформерах. Они разбивают текст на токены, которые могут быть полными словами, слогами или буквами, в зависимости от модели. «LLM основаны на этой архитектуре трансформеров, которая, по сути, не читает текст. Когда вы вводите запрос, он преобразуется в кодировку», — объясняет Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь искусственного интеллекта и доцент Университета Альберты, в интервью TechCrunch. То есть, когда модель видит артикль «the», у неё есть только одно кодирование значения «the», но она ничего не знает о каждой из этих трёх букв по отдельности. Трансформеры не могут эффективно обрабатывать и выводить фактический текст. Вместо этого текст преобразуется в числовые представления, которые затем контекстуализируются, чтобы помочь ИИ создать логичный ответ. Другими словами, ИИ может знать, что токены «straw» и «berry» составляют «strawberry», но не понимает порядок букв в этом слове и не может посчитать их количество. Если задать ChatGPT вопрос, «сколько раз встречается буква R в слове strawberry», бот выдаст ответ «дважды». «Сложно определить, что именно должно считаться словом для языковой модели, и даже если бы мы собрали экспертов, чтобы согласовать идеальный словарь токенов, модели, вероятно, всё равно считали бы полезным разбивать слова на ещё более мелкие части, — объясняет Шеридан Фойхт (Sheridan Feucht), аспирант Северо-восточного университета (Массачусетс, США), изучающий интерпретируемость LLM. — Я думаю, что идеального токенизатора не существует из-за этой нечёткости». Фойхт считает, что лучше позволить моделям напрямую анализировать символы без навязывания токенизации, однако отмечает, что сейчас это просто невыполнимо для трансформеров в вычислительном плане. Всё становится ещё более сложным, когда LLM изучает несколько языков. Например, некоторые методы токенизации могут предполагать, что пробел в предложении всегда предшествует новому слову, но многие языки, такие как китайский, японский, тайский, лаосский, корейский, кхмерский и другие, не используют пробелы для разделения слов. Разработчик из Google DeepMind Йенни Джун (Yennie Jun) обнаружил в исследовании 2023 года, что некоторым языкам требуется в 10 раз больше токенов, чем английскому, чтобы передать то же значение. В то время как в интернете распространяются мемы о том, что многие модели ИИ не могут правильно написать или посчитать количество «r» в английском слове strawberry, компания OpenAI работает над новым ИИ-продуктом под кодовым названием Strawberry, который, как предполагается, окажется ещё более умелым в рассуждениях и сможет решать кроссворды The New York Times, которые требуют творческого мышления, а также решать сверхсложные математические уравнения. IBM анонсировала 5-нм процессор Telum II и ускоритель Spyre для задач ИИ
27.08.2024 [05:45],
Анжелла Марина
Компания IBM анонсировала новое поколение вычислительных систем для искусственного интеллекта — процессор Telum II и ускоритель IBM Spyre. Оба продукта предназначены для ускорения ИИ и улучшения производительности корпоративных приложений. Telum II предлагает значительные улучшения благодаря увеличенной кеш-памяти и высокопроизводительным ядрам. Ускоритель Spyre дополняет его, обеспечивая ещё более высокие показатели для приложений на основе ИИ. 
Источник изображения: IBM Как сообщается в блоге компании, новый процессор IBM Telum II, разработанный с использованием 5-нанометровой технологии Samsung, будет оснащён восемью высокопроизводительными ядрами, работающими на частоте 5,5 ГГц. Объём кеш-памяти на кристалле получил увеличение на 40 %, при этом виртуальный L3-кеш вырос до 360 Мбайт, а L4-кеш до 2,88 Гбайт. Ещё одним нововведением является интегрированный блок обработки данных (DPU) для ускорения операций ввода-вывода и следующее поколение встроенного ускорителя ИИ. Telum II предлагает значительные улучшения производительности по сравнению с предыдущими поколениями. Встроенный ИИ-ускоритель обеспечивает в четыре раза большую вычислительную мощность, достигая 24 триллионов операций в секунду (TOPS). Архитектура ускорителя оптимизирована для работы с большими языковыми моделями и поддерживает широкий спектр ИИ-моделей для комплексного анализа структурированных и текстовых данных. Кроме того, новый процессор поддерживает тип данных INT8 для повышения эффективности вычислений. При этом на системном уровне Telum II позволяет каждому ядру процессора получать доступ к любому из восьми ИИ-ускорителей в рамках одного модуля, обеспечивая более эффективное распределение нагрузки и достигая общей производительности в 192 TOPS. IBM также представила ускоритель Spyre, разработанный совместно с IBM Research и IBM Infrastructure development. Spyre оснащён 32 ядрами ускорителя ИИ, архитектура которых схожа с архитектурой ускорителя, интегрированного в чип Telum II. Возможность подключения нескольких ускорителей Spyre к подсистеме ввода-вывода IBM Z через PCIe позволяет существенно увеличить доступные ресурсы для ускорения задач искусственного интеллекта. Telum II и Spyre разработаны для поддержки широкого спектра сценариев использования ИИ, включая метод ensemble AI. Этот метод использует преимущества одновременного использования нескольких ИИ-моделей для повышения общей производительности и точности прогнозирования. Примером может служить обнаружение мошенничества со страховыми выплатами, где традиционные нейронные сети успешно сочетаются с большими языковыми моделями для повышения эффективности анализа. Оба продукта были представлены 26 августа на конференции Hot Chips 2024 в Пало-Альто (Калифорния, США). Их выпуск планируется в 2025 году. Apple разрабатывает «ИИ-личность» для роботов-помощников, и это не Siri
27.08.2024 [05:43],
Анжелла Марина
Apple готовится выпустить вместе с iOS 18.1 обновлённую версию ИИ-помощника Siri, который получит множество интересных функций. При этом, согласно данным 9to5Mac, Apple начала разрабатывать новую «ИИ-личность», которая будет совершенно независима от Siri и предназначена для роботов-помощников. 
Источник изображения: Copilot Как сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg, Apple активно работает над новым, продвинутым ИИ-ассистентом для своих роботов и роботизированных устройств для использования в быту и не только. Одним из ключевых аспектов этой разработки является создание не просто помощника, а «ИИ-личности». В то время как Siri является цифровым ассистентом на текущих устройствах Apple, «ИИ-личность», которая уже получила кодовое название J595, будет представлять из себя человекоподобный интерфейс на основе генеративного ИИ. «Мне сказали, что интерфейс может быть внедрён на настольные устройства и другие будущие робототехнические гаджеты Apple», — пишет Гурман в своей рассылке Power On. J595 будет похож на iPad, но с камерами и основанием, оснащённым роботизированным приводом. Планируется, что этот продукт появится около 2026 или 2027 года, а позднее последуют мобильные роботы и, возможно, даже человекоподобные модели. В основе идеи лежит уверенность Apple в том, что устройство полезно только в том случае, если до него можно дотянуться. При этом довольно много ситуаций, когда необходим компьютер, но его нет поблизости, или руки заняты чем-то другим. Например, присоединение роботизированной «руки» к iPad потенциально сделает устройство более полезным для видеоконференций или поиска рецептов в интернете. Робот сможет поворачивать и экран, если получит такую команду. Apple уже размышляет над возможностью создания роботов, которые смогут выполнять и домашние дела — например, загружать стиральную машину или мыть грязные тарелки. Однако это идеи будущего, которые пока не выходят за рамки идей и набросков на бумаге. Intel хочет побудить производителей ПК активнее продвигать AI PC на чипах Core
27.08.2024 [00:19],
Владимир Мироненко
Компания Intel объявила конкурс AI PC Innovation Challenge, который должен побудить производителей компьютеров, которые являются участниками партнёрской программы Intel Partner Alliance (IPA), активизировать разработку приложений для ПК с искусственным интеллектом (AI PC) на базе процессоров Core Ultra, а также предпринимать больше усилий по продвижению AI PC. 
Источник изображения: Intel «Мы запускаем инновации, но мы, конечно, приглашаем наших партнёров внедрять инновации вместе с нами и расширять рынок», — заявил на прошлой неделе Яссер Рашид (Yasser Rasheed), глобальный директор Intel по стратегии клиентского канала и партнёрским программам. По словам Рашида, в конкурсе могут принять участие члены IPA. Его условиями предусмотрены три уровня призов. На первом уровне любой партнёр, который отправит квалифицированную заявку на участие в конкурсе до 15 октября, получит 500 баллов IPA и доступ в «Зону активации AI PC» (AI PC Activation Zone) компании Intel. На втором уровне конкурса 24 победителя из четырёх регионов, включая Америку, получат по 1000 баллов IPA, специальные приглашения на региональные мероприятия, продвижение на каналах Intel в социальных сетях и возможности для поиска партнёров. Другие регионы включают Европу, Ближний Восток и Африку; Азиатско-Тихоокеанский регион, Японию и Китай. На третьем уровне занявшие первые три места в каждом регионе получат средства в виде фондов развития рынка (MDF) для мероприятий по AI PC. Intel выделит $10 000 победителю, $5000 — занявшему второе место и $3000 — третьему призёру. Также Intel заявила в понедельник, что расширяет ряд преимуществ IPA для партнёров по AI PC. Речь идёт о специальных начислениях баллов IPA и новых предложениях, которые позволят партнёрам зарабатывать в два раза больше баллов за продажу AI PC с процессорами Core Ultra. Эти баллы можно будет в дальнейшем использовать для получения ваучеров у авторизованных дистрибьюторов Intel, продуктов Intel, обучения, сертификации и поддержки клиентов. Intel также представила новые учебные курсы по созданию и продаже AI PC. Кроме того, компания выпустит так называемую книгу AI PC Look Book, в которой будут представлены независимые поставщики ПО, разрабатывающие функции с поддержкой ИИ для ПК, а также запустит «Зону активации AI PC» — веб-страницу, посвящённую партнёрским ресурсам AI PC. Рашид заявил, что рынок AI PC является главным приоритетом для Intel, добавив, что партнёры играют важную роль в создании и развитии этой категории продуктов. Китайские ИИ-компании в поисках монетизации нацелились на зарубежные рынки
26.08.2024 [09:52],
Анжелла Марина
Геополитическая напряжённость и технологический разрыв вынуждают китайских разработчиков искать новые стратегии для выхода на мировой рынок. Alibaba, ByteDance и другие крупные китайские компании стали запускать приложения на базе искусственного интеллекта не только для домашнего рынка, но и для глобальной аудитории, адаптируя свои продукты к различным рынкам. 
Источник изображения: Copilot По сообщению издания South China Morning Post со ссылкой на исследование Unique Capital, среди 1500 активных компаний в сфере ИИ по всему миру, 103 китайские фирмы уже начали расширяться на зарубежные рынки. Эта тенденция обусловлена сложностью в убеждении китайских пользователей платить за ИИ-сервисы, что побудило некоторые компании искать возможности роста за рубежом. Например, компания Alibaba, в соответствии со своей стратегией в области электронной коммерции и облачных вычислений в регионе, запустила ИИ-модель SeaLLMs, адаптированную для рынков Юго-Восточной Азии. Компания ByteDance, владелец TikTok, представила ряд приложений для потребителей на глобальном рынке, включая ИИ-помощника по дому Gauth, приложение с интерактивными персонажами AnyDoor и платформу для ИИ-ботов Coze. Minimax, один из ведущих китайских стартапов в области ИИ, также запустил приложение Talkie AI для международных пользователей. По мнению экспертов отрасли, зарубежные рынки предлагают больший потенциал для роста на фоне жёсткой конкуренции внутри страны. Райан Чжан Хаоран (Ryan Zhang Haoran), соучредитель Motiff, компании-разработчика платформы для дизайна пользовательского интерфейса на базе ИИ, отмечает: «Зарубежные пользователи более охотно платят за программное обеспечение, и там больше профессионалов, способных предоставить ценную обратную связь». Чжан подчёркивает, что компания с самого начала ориентировалась на возможности бизнеса как внутри страны, так и за рубежом. При этом Motiff удалось довольно быстро привлечь первых клиентов из США, Японии, Юго-Восточной Азии и Латинской Америки. Другая пекинская компания Kunlun Tech, являющаяся ветераном среди китайских технологических компаний, также нацелена на зарубежных пользователей. Генеральный директор Фан Хан (Fang Han) отмечает, что конкурентная среда за рубежом становится более насыщенной по мере того, как китайские компании выходят на международный рынок. «Контент, генерируемый ИИ, фундаментально снижает барьеры и затраты для создателей, что приводит к революции в индустрии изготовления контента», — говорит Фан. Недавно Kunlun Tech запустила ряд приложений на базе ИИ, включая музыкальный стриминговый сервис Melodio, коммерческую платформу Mureka для создания музыки с помощью ИИ и платформу для генерации короткометражных фильмов SkyReels. Выход китайских разработчиков ИИ на международный рынок обусловлен также как высокой конкуренцией на внутреннем рынке, так и стремлением к расширению и монетизации своих продуктов. Однако китайским разработчикам ИИ приходится учитывать не только рыночные реалии, но и политическую ситуацию, особенно в свете ухудшения отношений между Вашингтоном и Пекином. Некоторые компании даже пытаются скрыть своё китайское происхождение. Например, стартап HeyGen, занимающийся генеративным ИИ, переместил свою штаб-квартиру в Лос-Анджелес и призвал своих китайских инвесторов продать акции в пользу американских партнёров, чтобы минимизировать связи с материковым Китаем в условиях ужесточения контроля. «Соблюдение норм является критически важным. Вход на новый рынок означает соответствие его правилам», — отметил Чжан из Motiff. Он добавил, что, несмотря на единообразие продуктов на глобальном уровне, инфраструктура компании адаптирована для различных рынков с использованием различных моделей с открытым исходным кодом и облачных сервисов. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
