Сегодня 25 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

ИИ-функции в приложениях Meta✴ ежемесячно используют 400 млн человек

Инструменты на основе искусственного интеллекта компании Meta Platforms, доступные в Facebook, Instagram, WhatsApp и Threads, используют не менее 400 млн человек в месяц и 40 млн человек ежедневно. Об этом пишет издание The Information со ссылкой на данные, полученные от двух осведомлённых сотрудников Meta.

 Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Информация о количестве пользователей ИИ-функций Meta появилась вскоре после того, как стало известно, что с ИИ-ботом ChatGPT компании OpenAI еженедельно взаимодействуют более 200 млн человек. В OpenAI позднее подтвердили эту информацию. Это означает, что поддерживаемая Microsoft компания нарастила пользовательскую базу на 100 млн человек менее чем за год. Несмотря на это, данные по количеству пользователей указывают, что Meta остаётся полноценным конкурентом OpenAI в сфере предоставления услуг на основе генеративных нейросетей.

Что касается Meta, то компания Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) выбрала подход, отличный от того, как работает OpenAI. Разработчики из Meta выпустили на рынок несколько больших языковых моделей Llama с открытым исходным кодом, которые разработчики могут настраивать в соответствии с собственными потребностями. Напомним, ИИ-алгоритмы Meta можно задействовать для помощи в написании и редактировании текстов, а также генерации изображений по текстовому описанию. Они доступны во многих пользовательских приложениях Meta, включая Facebook и Instagram.

OpenAI обсуждает возможность изменения организационной структуры ради привлечения инвесторов

Стартап OpenAI имеет достаточно необычную для компаний, старающихся привлечь средства инвесторов, организационную структуру. Бизнесом руководит некоммерческая организация с собственным советом директоров, а коммерческое подразделение привлекает средства акционеров, но не гарантирует им получение прибыли. При нынешних масштабах бизнеса подобное несоответствие отпугивает инвесторов.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает Financial Times, руководство OpenAI сейчас обсуждает возможность преобразования собственной организационной структуры ради повышения привлекательности для инвесторов. С 2019 года Microsoft вложила в OpenAI около $13 млрд, и это всего лишь позволяет ей претендовать на получение 49 % прибыли стартапа, а фактически влиять на принимаемые советом директоров решения ключевой инвестор до сих пор не может. Высокие расходы на развитие бизнеса не позволяют рассчитывать на регулярное получение прибыли инвесторами, и фактически все принимаемые от инвесторов средства юридически оформляются OpenAI как добровольные взносы в капитал.

Одна из обсуждаемых идей подразумевает снятие ограничений на размер прибыли, получаемой инвесторами OpenAI. Представители компании эти слухи комментировать не стали, но пояснили, что «некоммерческая суть является основой нашей миссии, и она будет сохранена». Участники переговоров на условиях анонимности подчёркивают, что переход к более традиционной схеме инвестирования мог бы привлечь к бизнесу компании больше финансовых ресурсов.

У OpenAI появляется всё больше конкурентов с более доступными и эффективными ИИ-моделями

Недавно стало известно о планах Apple и Nvidia присоединиться к Microsoft в числе инвесторов компании OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT с генеративным ИИ. Сообщившая об этом газета The Wall Street Journal (WSJ) предупредила о рисках этих инвестиций, поскольку OpenAI придётся столкнуться с более жёсткой чем когда-либо конкуренцией на рынке ИИ.

 Источник изображения: Franz26/Pixabay

Источник изображения: Franz26/Pixabay

По словам WSJ, угроза исходит со стороны других стартапов, предлагающих услуги по более низким ценам, а также собственные ИИ-модели, более эффективные в решении более узких задач.

В частности, компания Meta Platforms видит перспективы в новом поколении стартапов ИИ. Её гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) позиционирует свою компанию как заступника простых людей, предлагая бесплатно сторонним разработчикам для использования передовую ИИ-модель Llama. Google также выпустила ИИ-модель с открытым исходным кодом.

В отличие от них, OpenAI взимает плату с конечных пользователей и компаний за доступ к своим самым мощным ИИ-моделям. Многие эксперты считают, что в конечном итоге пользователи будут полагаться на различные ИИ-модели — некоторые от поставщиков ПО с закрытым кодом, таких как OpenAI, другие на модели с открытым исходным кодом от их конкурентов, интересы которых отстаивает Цукерберг.

Тем временем ИИ с открытым исходным кодом уже догоняет по эффективности решения первопроходцев на рынке ИИ, особенно в повседневных бизнес-применениях, которые требуют стабильной производительности и низких затрат.

Meta на этой неделе объявила, что версии ИИ-модели Llama были загружены почти 350 млн раз разработчиками ПО и пользователями, что в 10 раз больше, чем год назад. В свою очередь, OpenAI утверждает, что у сервиса ChatGPT сейчас 200 млн еженедельно активных пользователей.

По словам Жюльена Лоне (Julien Launay), главы стартапа Adaptive ML, для многих повседневных целей ИИ-модели, обученные для выполнения только определённых задач, будут лучше и дешевле в использовании. Стартап Adaptive ML использует модель Llama для обучения небольших, настраиваемых ИИ-моделей для компаний. Их гораздо легче настраивать, чем гигантские, закрытые ИИ, такие как ChatGPT, говорит Лоне. И число пользователей таких моделей растёт. Например, такие компании, как DoorDash, Shopify, Goldman Sachs и Zoom, заявили, что используют ИИ с открытым исходным кодом для различных задач, начиная с обслуживания клиентов и заканчивая подведением итогов совещаний.

Ещё один пример — Procore Technologies, разработчик платформы для управления сложными строительными проектами. В начале этого года Procore впервые запустила функции, использующие большие языковые модели, полагаясь на ChatGPT OpenAI с доступом через облачную платформу Microsoft. Затем Procore создала ПО, которое упрощает использование практически любого ИИ во всей её системе. И надобность в сервисе ChatGPT OpenAI отпала.

В подобных случаях удержание клиентов может стать проблемой для OpenAI. Большинство компаний не хотят быть привязанными к одному поставщику ИИ, и, по крайней мере, сейчас переключение между провайдерами услуг ИИ не составляет труда. Это делает ИИ-модели OpenAI конкурентами ИИ-решений, которые клиенты стартапа теперь могут разрабатывать самостоятельно.

В свою очередь, представитель OpenAI высказал мнение, что конкуренция со стороны ИИ с открытым исходным кодом увеличивает количество специалистов, которые знают, как использовать ИИ, что также приводит к росту спроса на услуги OpenAI.

Когда вопрос касается проблем безопасности, то мнения тоже резко отличаются. Сторонники закрытых систем говорят, что у них есть ресурсы и контроль, чтобы помочь предотвратить нецелевое использование технологии, и что инструментами с открытым исходным кодом могут воспользоваться злоумышленники. В свою очередь, сторонники решений с открытым исходным кодом наставивают на том, что в их системах проще обнаруживать проблемы и справляться с непреднамеренным вредом, который было бы трудно обнаружить в закрытых системах, поскольку они доступны для контроля общественности.

Переосмысленная Amazon Alexa будет использовать ИИ-модели Anthropic Claude и станет платной

Готовящаяся к выходу новая версия голосового помощника Alexa, получившая в компании названия Remarkable Alexa и Project Banyan, будет использовать ИИ-модели Claude от Anthropic, а не собственные ИИ-технологии Amazon, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. Как ожидается, Alexa 2 выйдет в октябре, а превью сервиса представят в сентябре на ежегодном мероприятии Amazon.

 Источник изображений: aboutamazon.com

Источник изображений: aboutamazon.com

По словам одного из источников, первым версиям обновлённого помощника Alexa на базе собственных ИИ-технологий Amazon, иногда требовалось шесть или семь секунд, чтобы подтвердить получение запроса и ответить. Поэтому Amazon решила использовать Claude, чат-бот на основе ИИ стартапа Anthropic, который показал себя лучше, чем собственные ИИ-модели компании.

Нынешняя версия Alexa позволяет устанавливать таймеры, воспроизводить музыку, выступать в качестве центрального узла для управления умным домом и отвечать на вопросы. Вместе с тем попытки Amazon убедить пользователей совершать с помощью голосового помощника покупки, что позволило бы увеличить доход, не увенчались успехом, и подразделение по разработке Alexa остаётся убыточным.

В отличие от нынешней бесплатной версии голосового помощника, Remarkable Alexa будет доступен по подписке стоимостью от $5 до $10 в месяц. Платная версия Alexa будет предлагать более продвинутые функции, включая ведение разговоров, основанных на предыдущих вопросах и ответах. Она также будет давать советы по покупкам, собирать новости и выполнять более сложные запросы, такие как заказ еды или составление писем. Кроме того, новая Alexa будет служить центром домашней автоматизации, запоминая предпочтения клиентов и выполняя такие задачи, как установка будильника или запись любимых телешоу.

Сотрудники Amazon выражают сомнение по поводу готовности клиентов платить от $60 до $120 в год за услугу, которая сейчас бесплатна. Тем не менее Amazon стремится показать потенциал Alexa в получении доходов и делает ставку на обновлённую версию умного помощника как ключевую стратегию для достижения этой цели.

Amazon не раскрывает количество активных пользователей Alexa. По данным аналитика Bank of America Джастина Поста (Justin Post), аудитория Alexa составляет около 100 млн человек. Согласно прогнозу аналитика, около 10 % пользователей может выбрать платную версию Alexa, что означает для компании не менее $600 млн дополнительного годового дохода.

Чистая прибыль Dell взлетела на 85 % на фоне ИИ-бума

На этой неделе о результатах фискального квартала отчиталась компания Dell, которая продолжает оставаться крупным игроком как на рынке серверных систем, так и в сегменте ПК. Совокупная выручка компании выросла на 9 % до $25,06 млрд и превзошла ожидания рынка, а в серверном сегменте она последовательно увеличилась сразу на 82 % до $3,2 млрд. Если быть точнее, данную сумму Dell выручила на реализации серверов для систем искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Dell

Источник изображения: Dell

Удельный доход Dell на одну акцию тоже оказался выше ожиданий инвесторов: $1,89 против $1,71. Чистая прибыль компании выросла на 85 % до $841 млн. Прогноз по годовой выручке Dell несколько улучшила до диапазона от $95,5 млрд до $98,5 млрд. В прошлом году она выручила $88,4 млрд, так что динамика выручки обещает быть приятной для инвесторов. В текущем квартале Dell рассчитывает выручить от $24 млрд до $25 млрд, что примерно соответствует ожиданиям рынка.

Эта компания вошла в число крупнейших поставщиков серверного оборудования для систем искусственного интеллекта, как сообщает CNBC, поэтому по сравнению с аналогичным кварталом прошлого года её выручка в минувшем отчётном периоде выросла сразу с $1,7 млрд до $3,2 млрд в последовательном сравнении. После закрытия торгов накануне публикации квартального отчёта акции Dell выросли в цене на 3 %, всего с начала года они поднялись на 48 %.

В целом инфраструктурное подразделение, которое и занимается поставками серверного оборудования, увеличило свою выручку на 38 % до $11,65 млрд и превзошло ожидания рынка. Серверное оборудование и телекоммуникационные решения принесли Dell в прошлом квартале $7,76 млрд, выручка на этом направлении выросла в годовом сравнении на 80 %. Другими словами, в серверном сегменте в целом Dell получает чуть менее половины одной трети своей выручки. Но к системам для ИИ по итогам квартала относились лишь $3,2 млрд выручки. Компания уже располагает заказами на ИИ-серверы на общую сумму $3,8 млрд, которые только предстоит выполнить. Впрочем, не всё так безоблачно в серверном бизнесе в целом, поскольку на направлении систем хранения данных выручка Dell сократилась на 4 % до $4 млрд.

Клиентское направление бизнеса принесло компании только $12,41 млрд выручки по итогам прошлого квартала, это на 4 % меньше прошлогоднего результата. В корпоративном сегменте реализация ПК принесла Dell стабильность по сравнению с прошлым годом (на уровне $10,55 млрд), а вот в потребительском выручка сократилась сразу на 22 % до $1,86 млрд.

Google готовит ИИ, способный на слух распознавать простуду и другие болезни

Компания Google решила расширить возможности современных систем искусственного интеллекта — сейчас компания работает над технологией, которая поможет обнаруживать ранние признаки заболеваний по звукам, издаваемым человеком.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Для достижения этой цели Google обучила базовую модель ИИ на 300 млн фрагментов аудиозаписей, на которых звучат кашель, признаки насморка и затруднённое дыхание — эти исходные данные помогут идентифицировать человека, который болен, например, туберкулёзом, передаёт Bloomberg. Модель получила название HeAR (Health Acoustic Representations).

Поисковый гигант также объединил усилия с индийской компанией Salcit Technologies. Стартап, специализирующийся на технологиях ИИ в области респираторных заболеваний поможет развернуть эту технологию на смартфонах — она поможет гражданам, принадлежащим к группам высокого риска, в регионах с недостаточным доступом к услугам здравоохранения.

Это не первая попытка Google найти цифровое выражение органов человеческих чувств. Профильное подразделение компании ранее поддержало стартап, который разрабатывает ИИ, способный идентифицировать заболевания по запаху.

Acer: через год 40 % поставляемых ПК будут соответствовать Copilot+ PC

Производители ПК с энтузиазмом оценивают перспективы выхода на рынок моделей, соответствующих требованиям Copilot+ PC, которые позволяют ускорять работу систем искусственного интеллекта на локальном уровне. Компания Acer ожидает, что уже в третьем квартале 2025 года такие компьютеры будут составлять до 40 % отгружаемой ею продукции.

 Источник изображения: Acer

Источник изображения: Acer

Даже при отсутствии соединения с интернетом такие ПК будут способны генерировать изображения по текстовому описанию или переводить речь с одного языка на другой в масштабе реального времени. Acer собирается выделить свою продукцию семейства Copilot+ PC на фоне конкурентов, оснастив свои компьютеры такого класса дополнительными функциональными клавишами. В области тачпэда появится индикатор активности, который будет подсвечиваться при использовании специализированного сопроцессора для обработки команд ИИ.

Acer собирается выпускать компьютеры Copilot+ PC, оснащаемые процессорами всех разработчиков, одобренных для этого семейства систем компанией Microsoft, как признался в интервью Nikkei генеральный директор тайваньского производителя Джейсон Чэнь (Jason Chen). Помимо Qualcomm, поставлять совместимые процессоры собираются Intel и AMD. В Японии первые ноутбуки с поддержкой данных функций сейчас предлагаются по цене $1800, их доля не превышает пары процентов в структуре поставок продукции Acer. В первую очередь объёмы поставок Copilot+ PC компания собирается наращивать в корпоративном сегменте, через год их доля должна будет вырасти до 40 %.

Напомним, что конкурирующая Lenovo в этом году рассчитывает приблизить такой показатель к 10 %, а в 2026 году покорить рубеж в 50 или 60 %. Центральные процессоры для Copilot+ PC в следующем году подешевеют, как считает руководство Acer, и это позволит увеличить объёмы поставок соответствующих ПК. По прогнозам Gartner, рынок ПК в целом по итогам текущего года вырастет на 4 % до 250,4 млн штук.

В Gmail встроили ИИ, который будет читать все ваши письма — это облегчит работу с почтой

Google меняет подход к поиску информации в Gmail. Вместо того чтобы искать письма вручную, пользователи смогут задавать вопросы чат-боту Gemini, который проанализирует всю почту и предоставит нужные данные. Новая функция, получившая название Gmail Q&A, будет пока доступна на устройствах под управлением Android, сообщил TechCrunch.

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Gmail Q&A позволяет взаимодействовать с искусственным интеллектом Google Gemini непосредственно в приложении Gmail, используя его как персонального помощника для работы с электронной почтой. Gemini может анализировать весь почтовый ящик пользователя и выполнять различные задачи, например, предоставлять краткие обзоры писем по определённой теме или искать конкретную информацию в переписке.

Например, можно попросить Gemini «ввести в курс дела по письмам о квартальном планировании» или узнать, «сколько компания потратила средств на последнее маркетинговое мероприятие». Однако, как и другие ИИ-модели, Gemini может допускать ошибки и неточности, поэтому рекомендуется проверять данные, которые он предоставляет.

Традиционно, чтобы найти информацию в Gmail, надо было использовать строку поиска. Сейчас строка поиска также будет доступна, однако рядом с ней будет добавлена кнопка Gemini. Теперь, вместо того чтобы искать нужное письмо, пользователи по желанию смогут получать необходимую информацию непосредственно от чат-бота, который будет ссылаться на источник в своих ответах.

На данный момент Gmail Q&A доступна только подписчикам Gemini и Google One AI Premium. Стоимость подписки составит около 20 долларов в месяц. Доступ к функции возможен через значок чёрной звезды в правом верхнем углу приложения, который уже стал символом Gemini в продуктах Google. Позднее Gmail Q&A сможет работать не только с письмами, но и с файлами аккаунта Google Drive.

Google также добавит Gemini во все свои существующие продукты, включая Google Docs, Google Calendar и другие. Как отмечает TechCrunch, к сожалению маловероятно, что функция Gmail Q&A в ближайшее время станет доступна для бесплатных пользователей. Компания также анонсировала скорое появление этой функции на устройствах iOS.

Apple и Nvidia намерены стать следующими крупными инвесторами OpenAI

Когда накануне речь шла о намерениях OpenAI привлечь дополнительный капитал на своё развитие, помимо венчурного фонда Thrive Capital в качестве потенциальных инвесторов упоминалась только корпорация Microsoft, но теперь The Wall Street Journal утверждает, что к ним могут присоединиться Apple и Nvidia. Сумма инвестиций может измеряться несколькими миллиардами долларов США.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как уже отмечалось, Microsoft с 2019 года вложила в OpenAI примерно $13 млрд, что даёт ей право получать 49 % прибыли стартапа. И Nvidia, и Apple являются партнёрами OpenAI, поскольку первая снабжает стартап необходимыми для работы его больших языковых моделей ускорителями вычислений, а вторая заинтересована в развитии систем искусственного интеллекта в рамках собственной экосистемы Apple Intelligence. На первых порах она будет полагаться на ChatGPT, а позже должна развить собственные возможности в данной сфере.

Если Apple решится вложить средства в капитал OpenAI, для неё это будет нетипичный шаг, поскольку обычно она не инвестирует в стартапы. Зато в 2017 году Apple вложила $1 млрд в японский Vision Fund компании SoftBank, поскольку этот фонд занимался венчурными инвестициями, но напрямую в такой деятельности она не участвовала. В 2016 году Apple вложила $1 млрд в китайский стартап Didi, который по сути является агрегатором услуг такси. Тогда предполагалось, что такая инвестиция поможет Apple приблизить момент создания собственного автоматического такси, но в этом году проект был похоронен.

Как отмечает Bloomberg, в эту среду финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) уведомила в рассылке сотрудников компании о поиске новых источников капитала. Подобные попытки, по данным источника, предпринимались с прошлого декабря. Вырученные деньги OpenAI намеревается потратить на увеличение вычислительных мощностей и покрытие прочих операционных расходов, как отметила финансовый директор.

Новая статья: Не генеративным ИИ единым

Данные берутся из публикации Не генеративным ИИ единым

Аудитория ChatGPT достигла 200 млн еженедельных пользователей — вдвое больше, чем год назад

Компания OpenAI сообщила, что число еженедельно активных пользователей ИИ-чат-бота ChatGPT теперь превышает 200 миллионов — это вдвое больше, чем год назад. Это достижение тем более интересно на фоне того, что конкуренция на рынке ИИ-чат-ботов только растёт.

 Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

ChatGPT остается лидером среди чат-ботов на основе генеративного искусственного интеллекта, но это крайне конкурентная среда, поскольку другие крупные игроки в сфере технологий ИИ также выпускают частые обновления для своих решений в надежде захватить долю рынка.

OpenAI также заявила, что 92 % компаний из списка Fortune 500 используют её продукты, а объёмы использования её автоматизированных API удвоились с июля, когда была представлена языковая модель GPT-4o.

«Теперь люди используют наши инструменты в своей повседневной жизни, внося реальные изменения в такие сферы, как здравоохранение и образование. Наши решения помогают в выполнении рутинных задач, решении сложных проблем или раскрытии творческих способностей», — прокомментировал глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) изданию Axios.

На рынке языковых моделей сохраняется жёсткая конкуренция среди таких компаний, как Microsoft, Google, OpenAI и Meta, каждая из которых старается для того, чтобы её ИИ-продуктами пользовались больше людей. Ранее Meta отчиталась о значительном росте загрузок её языковых моделей Llama с открытым исходным кодом.

Meta✴ похвасталась ростом спроса на языковые модели Llama в 10 раз — всё благодаря их открытости

Компания Meta сообщила, что количество загрузок её больших языковых моделей ИИ (LLM) Llama приближается к 350 млн. Это в 10 раз больше показателя загрузок за аналогичный период прошлого года. Примерно 20 млн из этих загрузок были сделаны только за последний месяц, после того как компания выпустила языковую модель Llama 3.1, которая, по заявлению Meta, позволит ей напрямую конкурировать с решениями компаний OpenAI и Anthropic.

 Источник изображений: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

У некоторых крупнейших поставщиков облачных услуг, сотрудничающих с Meta, ежемесячное использование языковых моделей Llama выросло в десять раз с января по июль этого года. Также отмечается, что с мая по июль использование Llama на серверах её партнёров среди провайдеров облачных услуг выросло более чем вдвое по количеству токенов. Помимо Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure, компания сотрудничает с Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, Nvidia, IBM watsonx, Scale AI и Snowflake и другими, чтобы сделать свои LLM более доступными для разработчиков.

Meta считает, что успех её языковых моделей связан с тем, что они распространяются по открытой лицензии. По словам компании, открытое распространение её LLM позволило «расширить и разнообразить экосистему ИИ и предоставить разработчикам больше выбора». Когда Meta выпустила Llama 3.1, глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) превозносил достоинства ИИ с открытым исходным кодом, назвав его «движением вперёд». Он также рассказал, что компания предпринимает шаги, чтобы сделать ИИ с открытым исходным кодом отраслевым стандартом.

В своём последнем отчёте Meta также рассказала, как её партнёры используют большие языковые модели. Например, оператор связи AT&T использует Llama для более точного пользовательского поиска. Один из крупнейших американских доставщиков еды DoorDash использует LLM, чтобы упростить работу своих инженеров по программному обеспечению. Языковая модель также используется для генерации живых реакций и цифровых существ в игре Peridot от компании Niantic. В свою очередь Zoom использует Llama, а также другие языковые модели, для работы ИИ-ассистента, который может подводить итоги встреч и делать умные заметки.

OpenAI и Anthropic согласились сдавать новейшие ИИ-модели на проверку властям США

Компании OpenAI и Anthropic будут предоставлять правительству США доступ к своим новейшим большим языковым моделям искусственного интеллекта и до публичного релиза, «чтобы повысить их безопасность», пишет портал The Verge. Иными словами, власти США будут проверять, безопасно ли выпускать новые ИИ-модели в свет.

 Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Обе компании подписали меморандум о взаимопонимании с Американским институтом безопасности ИИ, согласно которому они обязуются предоставлять доступ к моделям ИИ как до, так и после их публичного выпуска. По словам ведомства, этот шаг позволит совместными усилиями проводить оценки рисков безопасности и устранять потенциальные проблемы. Американское агентство добавило, что в этой работе также будет участвовать британский институт безопасности ИИ.

Как пишет The Verge, на этой неделе законодатели штата Калифорния одобрили принятие «Закона о безопасных и надёжных инновациях в области передовых моделей искусственного интеллекта». Этот закон требует от компаний, занимающихся разработкой ИИ в Калифорнии, принимать определённые меры предосторожности перед началом обучения передовых моделей искусственного интеллекта. К таким мерам, в частности, относится возможность быстрого и полного отключения модели ИИ, обеспечение защиты моделей ИИ от «небезопасных модификаций после обучения», а также оценка потенциальных рисков использования ИИ и его составляющих для «причинения критического вреда».

Документ не нашёл поддержки со стороны компаний, занимающихся технологиями ИИ. OpenAI и Anthropic выступили против его принятия, отметив, что новый закон может негативно сказаться на небольших компаниях, занимающихся созданием технологий ИИ на базе открытого исходного кода. Официально новый закон пока не принят и ожидает подписи губернатора Калифорнии Гэвина Ньюсома (Gavin Newsom).

Тем временем Белый дом работает над тем, чтобы стимулировать компании самостоятельно принимать и расширять меры безопасности, касающиеся технологий ИИ. Как сообщает The Verge, несколько ведущих фирм уже согласились инвестировать в исследования по вопросам кибербезопасности и дискриминации, а также заняться разработкой систем маркировки (водяных знаков) для контента, созданного ИИ.

Крупнейшие сайты интернета запретили Apple собирать их данные для обучения ИИ

Одним из источников данных для обучения систем генеративного искусственного интеллекта являются общедоступные веб-ресурсы. Apple предоставила их владельцам возможность отказаться от сбора данных для обучения системы Apple Intelligence, и многие из крупнейших ресурсов этой возможностью воспользовались. Среди них значатся Facebook и Instagram, а также крупные новостные и медийные ресурсы, включая New York Times и The Atlantic.

В течение последних лет Apple применяла веб-сканер под названием AppleBot — собранные им данные использовались для обучения Siri и поисковой машины Spotlight. А совсем недавно компания подключила к AppleBot и Apple Intelligence. Это спорная практика, поскольку современный ИИ вольно обходится с защищёнными авторским правом материалами — в узких областях, где материалов вообще не так много, системы почти без изменений цитируют целые абзацы.

Apple уверяет, что производит сбор информации с учётом этических норм, отсеивая персональные данные, пользуясь только лицензированными материалами и общедоступными данными, которые поступают от сканера AppleBot. Чтобы дать веб-мастерам возможность отказаться от сбора информации только для обучения ИИ, компания использовала псевдоним Applebot-Extended — стандартная поисковая индексация при запрете этого псевдонима остаётся.

Отказ осуществляется внесением соответствующей директивы в общедоступный на веб-ресурсах файл robots.txt, а значит, у любого желающего есть возможность увидеть, кто из издателей заблокировал к себе доступ Apple Intelligence. Это сделали Facebook, Instagram, Craigslist, Tumblr, New York Times, Financial Times, The Atlantic, Vox Media, сеть USA Today и Condé Nast, установил журнал Wired. Чуть более четверти крупных американских новостных сайтов (294 из 1167) отказались пускать к себе ИИ от Apple, уточнил журналист Бен Уэлш (Ben Welsh).

По неподтверждённой информации, Apple заключила с некоторым медиакомпаниями сделки, заплатив им за право использовать их материалы для обучения ИИ. Вероятно, эти соображения сдерживают и остальные ресурсы — они просто ждут денег.

Серверная мощь в настольном корпусе — HYPERPC построила мощнейшую рабочую станцию с 6 Тбайт оперативной памяти

Специалисты компании HYPERPC реализовали уникальный проект — создали сверхмощную рабочую станцию для взаимодействия с нейросетями, большими языковыми моделями (LLM) и big data. Новинка обладает мощностью на уровне индустриальных решений, но при этом заключена в компактный корпус.

 Источник изображения: HYPERPC

Источник изображения: HYPERPC

До недавнего времени полноценно работать с большими профессиональными нейросетями и LLM было возможно лишь с помощью промышленных решений. Они позволяют задействовать гигантские объёмы оперативной памяти, что необходимо для глубокого обучения нейросетей. Одно из требований для подобных задач — держать массив данных именно в оперативной памяти для обеспечения скоростной работы.

В начале 2024 года один из клиентов HYPERPC обратился в офис компании в Дубае с предложением создать ультимативное решение на базе рабочей станции с максимально возможным объёмом памяти, серверными процессорами и двумя профессиональными видеокартами. Система должна обеспечить комфортную, быструю и стабильную работу с нейросетями и LLM, включая глубокое обучение.

В процессе реализации проекта специалистами HYPERPC была проведена большая работа по проектированию рабочей станции, разработке архитектуры, подбору комплектующих с идеальной совместимостью. Всё это было необходимо не только для реализации проекта, но и чтобы гарантировать стабильную работу при длительных экстремальных нагрузках.

Все усилия команды HYPERPC оправдались, и результат превзошёл ожидания – создано беспрецедентное решение на базе HYPERPC G10 PRO HYDRA, способное обеспечить выдающуюся производительность при работе с нейросетями, LLM и big data. При этом система обладает характеристиками, которые ещё совсем недавно считались фантастическими для настольного решения:

  • два серверных процессора AMD EPYC 9754 с 128 ядрами и 256 потоками каждый, а также частотой 2,25–3,1 ГГц;
  • 6 Тбайт высокопроизводительной оперативной памяти в виде 256-Гбайт модулей Hynix DDR5-4800;
  • две видеокарты NVIDIA RTX 6000 ADA Generation, каждая с 18 176 ядрами CUDA и 48 Гбайт памяти GDDR6;
  • четыре сверхбыстрых SSD Sabrent Rocket 4 Plus на 8 Тбайт каждый, общей ёмкостью 32 Тбайт.

Отдельно производитель отмечает кастомную систему жидкостного охлаждения, которая обеспечивает эффективный отвод тепла от всех компонентов независимо от нагрузки и режима работы, в том числе при работе 24/7.

Описанная конфигурация позволила полностью решить поставленную задачу и выполнить все требования к настольной рабочей станции, предъявляемые для глубокого обучения нейросетей, эффективной работы с big data и LLM.

Рабочая станция HYPERPC G10 PRO HYDRA — это профессиональная победа экспертов HYPERPC и настоящий монстр вычислений, обеспечивающий невероятный комфорт и ультимативную надёжность в решении сложнейших задач.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Три рекорда за три дня: благодаря Silksong оригинальная Hollow Knight достигла новой вершины пикового онлайна в Steam спустя восемь лет после релиза 12 мин.
ФСБ и МВД накрыли крупнейший в Рунете сервис по продаже персональных данных россиян 20 мин.
Создатели «Смуты» анонсировали демоверсию «Земского собора» и выпустили бесплатное образовательное приложение «Смутное время: Казачий круг» 54 мин.
Сразу три надёжных инсайдера сообщили, где и когда Microsoft анонсирует Forza Horizon 6 2 ч.
PS Store рассекретил дату релиза и цену Aces of Thunder — симулятора воздушных боёв от создателей War Thunder 3 ч.
Ubisoft подтвердила сюжетное дополнение к Assassin's Creed Mirage — оно будет бесплатным и выйдет уже скоро 4 ч.
The MongolZ стала чемпионом EWC 2025 — первая победа монгольской команды на крупном турнире по Counter-Strike 2 20 ч.
Илон Маск договорился с уволенными в 2022 году сотрудниками Twitter о выплате им выходных пособий в досудебном порядке 24-08 06:52
МВД сообщает: из-за блокировки звонков в Telegram и WhatsApp мошенники переходят на Google Meet 24-08 00:46
Оценка Databricks выросла до $100 млрд после очередного раунда инвестиций, но на биржу компания не спешит 24-08 00:23