Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google представила поумневшую ИИ-модель Gemini 3.1 Pro — «для задач, где простого ответа недостаточно»
19.02.2026 [20:55],
Андрей Созинов
Компания Google представила модель Gemini 3.1 Pro — обновлённую версию дебютировавшей в ноябре Gemini 3 Pro, которая ориентирована на задачи повышенной сложности в науке, инженерии и прикладных исследованиях. Сама Google говорит, что свежая модель предназначена «для задач, где простого ответа недостаточно». 
Источник изображений: Google Это первая для Google модель с номером x.1 — в двух предыдущих поколениях обновление модели обозначалось как x.5, например, Gemini 2.5 Pro была анонсирована в марте 2025-го. Причину таких изменений в компании не раскрыли, но можно предположить, что дело в масштабах обновления.  Google заявляет, что Gemini 3.1 Pro «представляет собой шаг вперёд в области базового мышления». Новая модель лучше справляется с решением сложных задач. В бенчмарке ARC-AGI-2, который оценивает способность модели решать совершенно новые для неё логические задачи ез опоры на шаблоны, Gemini 3.1 Pro достигла результата в 77,1 %. Это более чем в два раза превышает показатель модели Gemini 3 Pro. В Google позиционируют 3.1 Pro как инструмент для задач, где требуется не просто ответ, а многоэтапный анализ. В числе примеров — визуальное объяснение сложных тем, синтез разрозненных данных в единую картину и поддержка креативных проектов. Модель также способна генерировать анимированную SVG-графику по текстовому запросу. Такие файлы создаются в виде кода, а не видео, что позволяет сохранять масштабируемость и малый размер. Все желающие уже могут ознакомиться с Gemini 3.1 Pro в приложении и веб-версии Gemini. Платные пользователи на тарифах Google AI Pro и Ultra получат повышенные лимиты, а также им новая модель будет доступна через сервис NotebookLM. Разработчики и корпоративные клиенты могут использовать 3.1 Pro через Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, платформу Google Antigravity и Android Studio. Корпоративные клиенты могут протестировать модель в Vertex AI и Gemini Enterprise. Gemini 3.1 Pro пока что распространяется в предварительной версии, чтобы «проверить обновления и продолжить дальнейшие усовершенствования в таких областях, как амбициозные агентские рабочие процессы, прежде чем мы скоро сделаем её [модель] общедоступной». Акции Raspberry Pi взлетели на 94 % за неделю после вирусного поста про «домашний ИИ»
19.02.2026 [19:33],
Павел Котов
Из-за ажиотажа в соцсетях акции британского производителя одноплатных компьютеров Raspberry Pi подскочили на 94 %. По схожей причине участники сообщества Reddit когда-то спровоцировали резкий рост акций GameStop. 
Источник изображения: raspberrypi.com Ценные бумаги Raspberry Pi резко взяли вверх после того, как один из пользователей соцсети X опубликовал пост, в котором заявил, что популярные сегодня агенты с искусственным интеллектом, в том числе OpenClaw, могут оказаться стимулом к росту спроса на недорогие и простые в обращении одноплатные компьютеры Raspberry Pi. «Похоже, люди выбирают нас именно для этих целей. Не знаю, является ли понятие „мем-торги“ обидным или нет. Очевидно, среди наших акционеров есть розничные инвесторы», — заявил гендиректор компании Эбен Аптон (Eben Upton) агентству Bloomberg. Приложение ИИ-агента OpenClaw не просто отвечает на вопросы, а интегрируется с приложениями электронной почты и мессенджерами. Оно используется как для автоматизации задач, так и для шуточных акций — например, группа таких ИИ-агентов сформировала настоящую соцсеть. Чаще всего такие приложения запускаются на относительно недорогих компьютерах — на Apple Mac mini или на новейшем Raspberry Pi 5. Сам производитель не продаёт одноплатные компьютеры потребителям напрямую, поэтому роста спроса в компании пока не заметили. Около 70 % её продаж приходятся на клиентов, использующих одноплатные компьютеры в промышленных или встроенных системах. У компании также есть преданное сообщество энтузиастов, которое рассказывает о проектах с использованием одноплатных компьютеров на Reddit и YouTube. В этих проектах нередко появляется ИИ-агент OpenClaw, который ранее назывался ClawdBot. «Думаю, это пересекается с базой розничных инвесторов и людьми, которые увлечены Raspberry Pi и пользуются им. С самого появления ClawdBot люди интересовались Raspberry Pi так же, как и другими устройствами „фруктовой“ компании. <..> Пока есть место на локальном накопителе, передовая производительность для разработок не требуется. Знаю, что нужно предпринимать усилия, чтобы понять, насколько далеко можно продвинуться с нашей линейкой продуктов», — отметил господин Аптон. 30 января один посвящённый программированию канал YouTube с 4,1 млн подписчиков порекомендовал запускать OpenClaw на Raspberry Pi. Поклонники компании, добавил Эбен Аптон, всё больше интересуются возможностью запуска облегчённых вариантов OpenClaw — таких как NanoClaw и PicoClaw — на старых моделях Raspberry Pi. Первый одноплатный компьютер компания выпустила в 2012 году, а её коммерческое подразделение вышло на биржу в 2024 году. Сейчас, по словам главы Raspberry Pi, в структуре акционеров произошла «эволюция» в сторону розничных инвесторов. Сам он, к слову, не пробовал запустить OpenClaw на Raspberry Pi, а в работе использует Anthropic Claude Code. «Я создал самую крутую в мире игрушку, и мне нечасто выпадает с ней поиграть. Хотелось бы, чтобы у меня было больше времени», — посетовал господин Аптон. Тодд Говард заверил, что Bethesda «ничего не генерирует» для The Elder Scrolls VI с помощью ИИ
19.02.2026 [17:14],
Михаил Романов
Глава и творческий руководитель Bethesda Game Studios Тодд Говард (Todd Howard) в недавнем выпуске подкаста Kinda Funny Gamescast прокомментировал развитие генеративного ИИ и обозначил области его применения в рамках студии. 
Источник изображения: Steam (The Norman) Напомним, в декабре Говард высказывался об ИИ как об инструменте, позволяющем быстрее и без потери качества выполнять рутинные задачи, но полностью заменить человека не способном. В интервью Kinda Funny Gamescast Говард подтвердил, что Bethesda ведёт себя «невероятно осторожно» в отношении использования ИИ и «ничего не генерирует» для текущих и будущих игр, включая The Elder Scrolls VI. 
Источник изображения: Steam (BuPyCHuK) По мнению Говарда, «замысел человека» делает его творения (в том числе игры) особенными, и «именно к этому» стремится Bethesda. В то же время избегать ИИ на фоне его стремительного развития возможным не представляется. Руководитель подчеркнул, что игнорировать ИИ невозможно: «Это неизбежно. Он меняется. Каждые несколько месяцев выходит новая модель, особенно на стороне технологий, кода, продуктивности и других вещей». 
Источник изображения: Bethesda Softworks «[ИИ] может помочь нам лучше справляться с обработкой большого объёма данных, которая у нас занимает много времени. Мы бы хотели разбираться с ней поскорее, чтобы быстрее переходить к творческим задачам», — объяснил Говард. The Elder Scrolls VI перешла на стадию активной разработки ещё летом 2023 года, но «всё ещё далека» от релиза. Говард подтвердил, что в основе игры лежит Creation Engine 3 — обновлённый движок Starfield (Creation Engine 2). VK внедрила в поиск визуально‑языковую ИИ-модель для точных ответов и ускорения разработки технологий
19.02.2026 [14:56],
Владимир Мироненко
VK запустила на видеоплатформе «VK Видео» поиск с использованием визуально‑языковой модели (VLM), которая одновременно анализирует текст, изображения, звук и видеоряд. Сообщается, что в дальнейшем эта технология появится в других сервисах компании, где есть поисковые системы. 
Источник изображения: VK VLM работает сразу с двумя модальностями — изображением и текстом, учитывая название и описание загруженного на платформу контента, а также его смысл, что обеспечивает более точные ответы на поисковые запросы пользователей. Разработанная специалистами AI VK модель автоматически формирует датасеты, данные о контенте, по которым поисковые алгоритмы подбирают видео, которые подходят к запросу пользователей. Запуск модели позволит улучшить векторный поиск в продуктах VK, который основан на семантическом значении запроса. В частности, система будет лучше распознавать и учитывать предпочтения пользователя при выборе видео с определённым стилем монтажа и цветокоррекции. А также лучше работать с гибридными запросами, содержащими текст и визуальные характеристики, например, «влог из Стамбула с видами на Босфор». Как ожидает компания, благодаря VLM поисковая выдача станет более персонализированной, а также в 5 раз ускорятся разработка и масштабирование новых технологий для развития и улучшения поиска во всех продуктах VK. Глава OpenAI Сэм Альтман признал, что китайские ИИ-компании растут «удивительно быстро»
19.02.2026 [14:40],
Алексей Разин
Амбициозные планы по развитию собственной вычислительной инфраструктуры и созданию передовых ИИ-моделей не мешают руководству OpenAI замечать успехи конкурентов. Сэм Альтман (Sam Altman) на этой неделе отметил, что китайские технологические компании развиваются «удивительно быстро». 
Источник изображения: OpenAI Данные комментарии прозвучали из уст генерального директора OpenAI в интервью ресурсу CNBC. Он назвал заслуживающим внимания тот прогресс, который китайские компании демонстрируют по широкому спектру технологий. Скорость, с которой китайские разработчики продвигаются в различных секторах технологического рынка, удивительно высока, по словам Альтмана. В каких-то сферах китайские компании приблизились к переднему краю технологического прогресса, по его мнению, а в каких-то они заметно отстают от зарубежных конкурентов. В минувшую среду президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) заявил CNBC, что американским компаниям технологического сектора следует беспокоиться из-за субсидий, которыми китайское правительство снабжает местные компании, участвующие в гонке искусственного интеллекта. Альтман в своём интервью CNBC коснулся и другой важной темы. Монетизировать свои услуги OpenAI постарается благодаря внедрению рекламы в чат-боте, но соответствующие планы пока находятся на ранней стадии обсуждения. «Я думаю, нам ещё предстоит проделать определённую работу, чтобы понять, в каком именно формате реклама будет работать наилучшим образом», — пояснил Альтман. Он тут же добавил, что ему лично нравится вариант рекламы, применяемой на страницах социальной сети Instagram✴✴, поскольку он позволяет пользователю узнавать что-то новое, о чём в иных обстоятельствах он даже не имел бы ни малейшего представления. Примерно в этом направлении OpenAI и будет двигаться, внедряя рекламу в ChatGPT. Сперва реклама появится в чат-боте для американских пользователей, а потом и за пределами страны. Даже если инвесторы всё чаще задают вопросы о сроках окупаемости своих вложений в OpenAI, сама компания сейчас отдаёт приоритет скорости развития бизнеса. «Мы сейчас растём с предельно высокой скоростью. Я думаю, что покуда мы сохраняем разумные экономические показатели подразделений, мы должны фокусироваться на всё более быстром росте, а прибыльными мы станем в тот момент, когда сочтём это уместным», — многозначительно пояснил Альтман. 9 из 10 руководителей не увидели роста производительности от ИИ — но отказываться от него не собираются
19.02.2026 [12:46],
Алексей Разин
Проведённый Национальным бюро экономических исследований (NBER) опрос представителей бизнеса в США, Великобритании, Германии и Австралии показал, что в 80 % случаев руководство компаний, уже использующих в своей деятельности искусственный интеллект, не наблюдает какой-либо пользы от него с точки зрения повышения производительности труда или оптимизации численности персонала. 
Источник изображения: Unsplash, Jacek Dylag В опросе приняли участие почти 6000 человек в четырёх указанных странах, которые являлись либо собственниками бизнеса, либо руководителями уровня не ниже генерального или финансового директора. В среднем, в настоящее время около 69 % компаний используют ИИ в той или иной форме, а 75 % готовы начать это делать в течение трёх ближайших лет. Типовые варианты использования ИИ сводятся к генерированию текста с помощью больших языковых моделей, созданию визуального контента и обработке данных с помощью систем машинного обучения. Более 90 % руководителей при этом отметили, что на показатели занятости ИИ за предыдущие три года в их компаниях никак не повлиял, а в 89 % случаев никакого влияния не было отмечено и на производительность труда сотрудников, измеряемую в виде доли выручки компании, приходящуюся на одного человека. Тем не менее, в перспективе ближайших трёх лет влияние ИИ на рынок труда проявится более выраженно, как считают участники опроса. По прогнозам NBER, в четырёх указанных странах пострадают в общей сложности 1,75 млн рабочих мест. Кроме того, респонденты ожидают, что производительность их компаний благодаря ИИ вырастет в ближайшие три года на 1,4 %. Фактически, тем самым внедрение ИИ должно положить конец долгосрочной тенденции к снижению производительности труда в большинстве стран с развитой экономикой. Рядовые сотрудники при этом видят ситуацию несколько иначе. Они убеждены, что внедрение ИИ в ближайшие три года потребует создания новых рабочих мест, а производительность труда вырастет меньше, чем рассчитывает руководство. Всё большее количество социологических опросов показывает, что внедрение ИИ на данном этапе развития соответствующих технологий не демонстрирует прироста производительности труда, на который рассчитывает бизнес. Пожалуй, слепую веру в силу ИИ демонстрируют только разработчики профильных технологий. Например, представители Microsoft убеждены, что функции «сидения за компьютером» на рабочем месте будут полностью автоматизированы через 18 месяцев. По крайней мере, это справедливо для работы в области бухгалтерского учёта, маркетинга, юриспруденции и управления проектами. По данным Gartner, в сфере услуг по технической поддержке клиентов 91 % компаний сейчас испытывают давление со стороны руководства на тему необходимости внедрения ИИ. В первую очередь на использование ИИ будут переводиться рутинные однотипные операции, а сложные или требующие эмоционального участия человека задачи попадут в этот тренд несколько позже. Многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру ИИ пока не отзываются даже минимальными материальными выгодами для большинства представителей бизнеса. «Пути назад нет»: Google признала ИИ частью повседневности и раскрыла планы по его контролю
19.02.2026 [07:28],
Анжелла Марина
Искусственный интеллект окончательно стал частью повседневной жизни, и Google готова нести ответственность за технологии, которые разрабатывает. Компания опубликовала отчёт, в котором объяснила, как будет развивать свои нейросети и защищать пользователей в наступившую эпоху ИИ. 
Источник изображения: Google В документе подчёркивается, что пользователи и бизнес по всему миру уже перешли от экспериментов с этой технологией к её интеграции в повседневные процессы, искусственный интеллект перестал быть перспективой будущего и стал реальностью, открывающей новые возможности для общества. Среди конкретных направлений Google упоминает применение ИИ в научных исследованиях, клинической медицине, а также в вайб-кодинге (vibe coding) — методе разработки ПО, при котором человек почти не пишет код вручную, а лишь формулирует задачу на естественном языке. Значительная часть документа посвящена техническим вопросам безопасности чат-бота Gemini, и в частности компания сообщает, что модель Gemini 3 прошла серию строгих проверок перед развёртыванием. Одновременно Google готовится внедрить агентные возможности ИИ в браузер Chrome, что создаёт дополнительные требования к защите пользователей. Отдельное внимание уделено проблеме промпт-инъекций (скрытые вредоносные инструкции), с помощью которых злоумышленники вынуждают систему действовать во вред пользователям. Для противодействия этой угрозе Google разрабатывает механизм под названием Alignment critic, который будет выполнять роль независимого рецензента и блокировать подозрительные действия. Несмотря на пристальное внимание к вопросам безопасности и минимизации рисков, значительная часть отчёта посвящена продвижению позитивного влияния технологий на общество. Google заявляет о намерении ускорить научный прогресс с помощью инструмента для совместных исследований и улучшить систему глобального здравоохранения за счёт алгоритмов диагностики и снижения административной нагрузки. Большое место в планах компании занимают климатические модели для точного прогнозирования стихийных бедствий, включая наводнения и землетрясения, а также образовательные инициативы по внедрению персонализированных учебных планов и повышению грамотности в сфере искусственного интеллекта. «Эра ИИ — это уже не далёкая надежда, а реальность, которая начинает открывать перед обществом необычайные возможности», — подводит итог своего отчёта Google. OpenAI идёт за оценкой в $850 млрд: стартап может привлечь свыше $100 млрд в новом раунде
19.02.2026 [07:25],
Алексей Разин
После сделки SpaceX по поглощению xAI, которая оценивает совокупную стоимость их активов в $1,25 трлн, конкурирующему стартапу OpenAI придётся постараться, чтобы добиться статуса самого дорогого в мире. Тем не менее, в рамках текущего раунда финансирования он может привлечь более $100 млрд, подняв собственную капитализацию до $850 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Это выше тех $830 млрд, на которые инвесторы рассчитывали изначально, как отмечает Bloomberg. Без учёта нового раунда финансирования капитализацию OpenAI сейчас оценивают в $730 млрд, поэтому если после привлечения нового объёма инвестиций она увеличится до $850 млрд, компании придётся собрать в ходе мероприятий не менее $120 млрд. Как отмечает Bloomberg, сейчас OpenAI почти завершила первый этап финансирования в рамках очередного раунда, свои средства в капитал стартапа на этот раз направили главным образом стратегические инвесторы типа Amazon, SoftBank, Nvidia и Microsoft. Если все они вложатся по максимуму, то в совокупности уже на первом этапе удастся привлечь около $100 млрд. Уточнения по суммам инвестиций будут сделаны до конца текущего месяца. Ранее считалось, что Amazon вложит до $50 млрд, SoftBank направит ещё $30 млрд, а Nvidia раскошелится на $20 млрд. На втором этапе свои средства в капитал OpenAI направят институциональные инвесторы, с их помощью сумма вложений в рамках нового раунда превысит $100 млрд. Скорее всего, данный этап финансирования будет реализован уже после февраля. Сделка Amazon с OpenAI будет подразумевать более активное использование процессоров и облачных мощностей первой из компаний в инфраструктуре второй. Google Gemini научился генерировать 30-секундные музыкальные треки по описанию и картинкам
19.02.2026 [06:55],
Алексей Разин
Бета-доступ к модели Lyria 3 входящей в состав Google лаборатории DeepMind позволил пользователям чат-бота Gemini создавать короткие 30-секундные музыкальные композиции на основе текстовых описаний, изображений и видеороликов, при этом даже не нужно покидать интерфейс чат-бота. 
Источник изображения: Nvidia С этой недели доступ к данному инструменту генерирования музыки получили пользователи Google по всему миру, на первом этапе поддерживаются запросы и результаты на английском, немецком, испанском, французском, японском, корейском и португальском языках, а также хинди. Запросы в этом сервисе могут упоминать как конкретные музыкальные стили, так и эмоциональный настрой, либо какие-то типичные жизненные ситуации. Сервис позволяет генерировать как инструментальные композиции, так и произведения с вокалом на текст, предложенный пользователем. Для более точного результата с точки зрения формируемого настроения пользователь может прилагать к текстовому запросу фотографии или видеоролики. Google подчёркивает, что подобный инструмент не направлен на создание музыкальных шедевров, а в большей мере ориентирован на развлечение и самовыражение пользователей. Для более удобного распространения созданных 30-секундных музыкальных композиций Google будет снабжать их обложками, сгенерированными при помощи Nano Banana. Эти композиции также можно будет использовать совместно с инструментом Dream Track, который позволяет сопровождать публикуемые в YouTube короткие видеоролики музыкой независимых авторов. Учитывая предыдущий опыт внедрения средств генерирования музыки при помощи ИИ, компания Google в модели Lyria 3 предусмотрела механизмы защиты от слепого копирования произведений конкретных авторов и голосов определённых исполнителей. Lyria существует с 2023 года, но доступ к ней был ограничен облачной платформой Google Vertex. Интеграция подобных возможностей в Google Gemini делает инструмент для генерирования музыки более доступным, но в этой сфере компания отстаёт по графику от многих конкурентов типа TikTok и Microsoft. «Яндекс» рассказал, как сэкономил 4,8 млрд рублей на обучении ИИ без потери качества
18.02.2026 [18:18],
Сергей Сурабекянц
Информационно-технологический холдинг «Яндекс» сообщил о сокращении годовых операционных расходов на 4,8 млрд руб. Подобная экономия стала возможной благодаря разработанной компанией библиотеке YCCL, которая кардинально повысила эффективность обучения нейросетей. Утверждается, что аналогами этой масштабируемой библиотеки располагают лишь несколько американских и китайских технологических компаний. 
Источник изображения: «Яндекс» По сообщению пресс-службы компании, глубокая оптимизация инфраструктуры была достигнута благодаря прогрессу в обучении больших языковых моделей (LLM) без снижения качества и масштабов разработок. Ключевым технологическим компонентом стала разработанная «Яндексом» библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library — «Ещё одна библиотека коллективной коммуникации»). Благодаря YCCL инженерам компании удалось вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей, сократить объём передаваемой информации и перенести управление с графических на центральные процессоры. Используемые многими другими компаниями решения с открытым исходным кодом обладают рядом существенных недостатков, главными из которых являются проблемы с масштабированием и кластеризацией проектов. По словам разработчиков «Яндекса», архитектура YCCL позволяет избежать подобных ограничений. Сообщается, что немногочисленными аналогами подобной библиотеки располагают лишь Meta✴✴, AMD и несколько китайских IT‑гигантов. Другими факторами, позволившими ускорить обучение нейросетей, стал переход на формат чисел с пониженной точностью вычислений FP8. Это ускорило обучение моделей на 30 % и сократило обмен данными вдвое. Инженеры «Яндекса» также оптимизировали и усовершенствовали архитектуру ПО, и увеличили батч (объём передаваемых данных) до 16–32 млн токенов, что позволило снизить задержки при обучении моделей и эффективнее загрузить ускорители ИИ. Топ-менеджер Intel: в половине отгруженных в этом году ПК будет ускоритель ИИ
18.02.2026 [18:12],
Сергей Сурабекянц
Президент японского подразделения Intel Макото Оно (Makoto Ohno) уверен, что 2026 год станет решающим для ПК с поддержкой ИИ. По его прогнозам, в этом году на ПК с ИИ придётся примерно половина от общего объёма поставок за год. По предварительным оценкам IDC, в 2026 году будет отгружено около 260 млн ПК. Если прогноз Макото Оно сбудется, 130 млн из них будут оснащены нейронным процессором (NPU) или другим чипом для локальной обработки данных с помощью ИИ.  Тем не менее Макото Оно признал, что основной причиной покупки ПК с ИИ могут оказаться не его возможности по ускорению искусственного интеллекта, а повышенная производительность в широком спектре прикладных задач и более длительное время автономной работы благодаря новым поколениям оптимизированных процессоров. «Прогнозируется, что к 2026 году […] каждый второй компьютер будет ПК с искусственным интеллектом. Однако, учитывая текущую ситуацию, причинами выбора ПК с ИИ являются его высокая производительность и длительное время автономной работы, обеспечиваемое использованием нейронного процессора. Другими словами, важно учитывать тот факт, что люди в настоящее время покупают ПК с ИИ не для того, чтобы использовать его функции, связанные с ИИ», — отметил Макото Оно. По словам Макото Оно, Intel хочет в кратчайшие сроки сделать ПК с ИИ нормой, а не исключением. Компания признает, что в настоящее время эти ПК в основном воспринимаются как продукты высокого класса, и стремится как можно быстрее изменить это восприятие и вывести такие устройства на массовый рынок. Intel также подчеркнула необходимость большего количества приложений, которые действительно используют возможности ПК с ИИ, с целью достижения точки, когда люди будут покупать ПК с ИИ для конкретной цели, а не просто потому, что это новейший продукт. Китайский конкурент Neuralink сообщил о первых успехах — пациент с имплантом научился управлять курсором за 5 дней
18.02.2026 [15:12],
Алексей Разин
Восстановление подвижности собственных конечностей парализованного человека является более отдалённой перспективой, а пока мозговые импланты используются для управления курсором компьютера буквально «силой мысли». Пациент китайского стартапа NeuroXess, который недавно получил такой имплант, научился делать это за пять дней с момента операции. 
Источник изображения: Unsplash, Markus Kammermann Об этом сообщило издание Financial Times со ссылкой на представителей молодой китайской компании, которая была основана в 2021 году и занимается разработкой мозговых имплантов, позволяющих создать интерфейс для обмена данными между человеческим мозгом и компьютером. Как отмечает основатель стартапа Тайгер Тао (Tiger Tao), финансовая поддержка китайского правительства позволяет NeuroXess и другим компаниям такого профиля добиваться стремительных успехов, поскольку время в данном случае действительно стоит денег. NeuroXess систему передачи команд из головного мозга в компьютер основывает на имплантируемых ЭЭГ-датчиках и носимом на груди пациента блоке с аккумулятором, который и передаёт интерпретируемые сигналы мозга в компьютер. Устройство позволяет людям с различными видами паралича и мышечной атрофии использовать компьютер для работы, развлечений, обучения и простого общения. Китайские чиновники в прошлом году выделили создание мозговых имплантов в стратегически значимую для КНР отрасль. До конца 2030 года в Китае должно появиться от двух до трёх компаний мирового уровня в этой сфере, как рассчитывает местное правительство. При помощи властей стартапы смогут получать доступ к материальным ресурсам и быстрее проводить клинические испытания, а также проводить необходимые согласования без излишней волокиты. За прошедшее с февраля прошлого года в Китае уже проведены 10 экспериментов по клиническим испытаниям мозговых имплантов. За первые 11 месяцев прошлого года в этом секторе китайской экономики было проведено не менее 24 раундов финансирования профильных стартапов, что на 30 % больше результатов аналогичного периода предыдущего года. Большая численность населения в Китае упрощает поиск добровольцев среди пациентов, нуждающихся в решении их проблем со здоровьем и готовых пойти на риск. В Китае несколько миллионов человек страдают от утраты подвижности и функций речи, во многих случаях — в результате физического воздействия на организм. NeuroXess признаёт, что для широкого применения мозговые импланты должны будут устанавливаться наименее инвазивными методами. Основанная Илоном Маском (Elon Musk) американская компания Neuralink к испытаниям своих мозговых имплантов привлекла уже 21 человека. Небольшое устройство со встроенным аккумулятором, напоминающее в диаметральном измерении монету, устанавливается в отверстие черепной коробки, а тончайшие электроды вводятся в кору головного мозга специальным сверхточным хирургическим роботом. Подход китайской NeuroXess подразумевает установку на поверхность мозга сетки из металла и полиамида с крошечными датчиками, которые позволяют снимать более полный набор сигналов, не вызывая появления рубцов и деградации качества сигналов, как в случае с вживлением электродов в кору головного мозга. Neuralink утверждает, что используемые ею тончайшие электроды почти не повреждают ткани мозга в местах контакта, поскольку их толщина в десять раз меньше, чем у человеческого волоса. По быстродействию с точки зрения скорости передачи информации Neuralink пока претендует на лидерство, поскольку обеспечивает пропускную способность до 10 бит в секунду, тогда как у имплантов NeuroXess она в четыре раза ниже. Данные параметры имеют значение при реализации более сложных задач типа превращения мыслей в текст. В Китае также имеется достаточное количество стартапов, разрабатывающих телепатические интерфейсы, не требующие хирургического вмешательства. Точность их работы всегда страдала от ослабления электромагнитных волн, исходящих от мозга, в результате «экранирования» их черепной коробкой. Ультразвуковые и магнитные датчики в подобных решениях должны сочетаться с обработкой сигналов при помощи ИИ, чтобы обеспечить приемлемую точность интерпретации. Полученный при использовании инвазивных методов опыт позволит создавать качественные устройства, не требующие хирургического вмешательства, как поясняют эксперты. Масштабы китайской медицинской отрасли и здесь позволят добиться результатов в более сжатые сроки. Perplexity первой встроила рекламу в ИИ, но теперь отказалась от неё из-за угрозы доверию пользователей
18.02.2026 [12:25],
Владимир Мироненко
ИИ-стартап Perplexity из Сан-Франциско (США), который одним из первых среди компаний в сфере разработки генеративного ИИ запустил рекламу в своих сервисах в 2024 году, решил отказаться от её дальнейшего использования в качестве источника доходов из-за опасений потери доверия пользователей к ИИ, сообщил ресурс The Financial Times. 
Источник изображения: Aerps.com/unsplash.com Стартап начал постепенно отказываться от рекламы в конце прошлого года, а во вторник его руководство заявило, что не планирует продолжать использовать рекламу. Вместе с тем, у Perplexity есть платная подписка для желающих иметь доступ к расширенной функциональности ИИ-сервиса. «Пользователь должен верить, что это наилучший возможный ответ, чтобы продолжать использовать продукт и быть готовым платить за него», — сказал один из руководителей Perplexity. Следует отметить, что рекламные сообщения публиковались с соответствующей пометкой, и компания заявляла, что реклама не влияет на ответы чат-бота. Тем не менее топ-менеджер Perplexity сообщил, что в целом «проблема с рекламой заключается в том, что пользователь просто начнёт сомневаться во всём... Поэтому мы не считаем это перспективным направлением для развития прямо сейчас». При этом в ИИ-отрасли наблюдается тренд на внедрение рекламы, поскольку ведущие компании стремятся с её помощью зарабатывать деньги на бесплатных пользователях, отчасти, под давлением инвесторов, которые тратят средства на обучение и поддержку больших языковых моделей, лежащих в основе популярных ИИ-решений и сервисов. OpenAI начала на прошлой неделе тестировать показ рекламы на платформе ChatGPT в США для бесплатных пользователей, подчеркнув, реклама «не повлияет на ответы, которые даёт вам ChatGPT». Google использует рекламу в режиме ИИ, а также в своих обзорах ИИ в традиционном поиске, но пока воздерживается от внедрения рекламы в свой чат-бот Gemini. В свою очередь, Anthropic обязалась оставить свой чат-бот Claude без рекламы. Google сделает ссылки в ИИ-поиске заметнее на фоне жалоб издателей
18.02.2026 [11:44],
Павел Котов
Ссылки на внешние сайты, которые показываются в выдаче при поиске с использованием функций искусственного интеллекта, примут более заметный вид. Об этом сообщил курирующий поисковое направление вице-президент Google Робби Штейн (Robby Stein). 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com При наведении курсора на источники в разделах «Обзоры от ИИ» и «Режим ИИ» в десктопной версии поиска будет появляться всплывающее окно, дополняющее описание статей и сопровождающие выдачу изображения. Google будет показывать «более подробные и заметные значки ссылок» в подготовленных ИИ ответах на настольных компьютерах и мобильных устройствах. «Наше тестирование показало, что этот новый пользовательский интерфейс более привлекателен и упрощает поиск отличных материалов в интернете», — сообщил Робби Штейн. Раздел «Обзоры от ИИ» представляет собой расположенный над основной выдачей блок, в котором находится сгенерированная ИИ сводка данных и материалов в поиске. Функция «Режим ИИ» — более радикальный механизм, который предполагает поиск информации в интерфейсе чат-бота без перехода к сторонним источникам. Google продолжает развивать эти функции, хотя владельцы сайтов всё чаще выражают опасения, что ИИ в поиске снижает трафик на новостные и прочие ресурсы. Поисковый гигант настаивает на своём, считая, что традиционный открытый интернет теперь переживает «стремительный упадок». В прошлом году Еврокомиссия инициировала расследование в отношении Google на предмет возможной угрозы, которую функции поискового ИИ представляют для бизнеса владельцев сайтов, если их материалы появляются в сводках, но сами издатели не получают за это «надлежащей компенсации». В ответ Google заявила, что изучит возможность вообще исключить такие ресурсы из поисковых ИИ-сервисов, и начала обогащать «Режим ИИ» ссылками на источники. От распознавания кошек к задачам Эрдёша: ИИ всё активнее штурмует высшую математику
18.02.2026 [08:40],
Алексей Разин
Существующие ИИ-модели в большинстве своём изначально были ориентированы на сугубо гуманитарные вопросы, но постепенно их создатели начинают осознавать важность решения с их помощью математических задач. Во-первых, это способствует прогрессу в научных открытиях. Во-вторых, это позволяет использовать достигаемые в математике результаты в качестве метода демонстрации успехов ИИ. 
Источник изображения: Unsplash, Thomas T Важность этой тенденции была подчёркнута экспериментом одного из студентов Кембриджского университета, который использовал передовую ИИ-модель OpenAI для решения одной из математических задач Эрдёша, которые ранее считались неразрешимыми. Кроме того, ИИ-модели начали демонстрировать высокие результаты на Международной математической олимпиаде и прочих тематических конкурсах. Бывшая член совета директоров Хэлен Тоунер (Helen Toner) подчёркивает, что ИИ-модели в своём развитии уже миновали стадию, на которой от них требовалось научиться различать кошек и собак, и перешли к решению математических задач высшего уровня сложности. Лаборатория DeepMind компании Google выпустила специальные ИИ-модели для решения задач в области математики (AlphaProof) и геометрии (AlphaGeometry) соответственно. Обрели популярность бенчмарки Epoch AI, которые оценивают быстродействие новых ИИ-моделей в решении математических задач. Ранее считалось, что большие языковые модели плохо подходят для этого, поскольку они основаны на вероятностном предсказании следующего слова в предложении и нередко выдают галлюцинации, но с переходом на обучение с подкреплением и появлением рассуждающих моделей точность результатов ИИ-моделей заметно выросла. OpenAI даже наняла двух видных математиков: Эрнеста Рю (Ernest Ryu) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Мехтаба Сани (Mehtaab Sawhney) из Колумбийского университета, чтобы усилить свою научную команду и улучшить эффективность собственных ИИ-моделей в решении математических задач. В целом, математика удобна исследователям, поскольку она позволяет автоматически проверять правильность полученных результатов. Такой подход позволяет добиться прогресса и в разработке программного обеспечения с помощью ИИ. Компания Anthropic, например, делает большие ставки на своего ИИ-ассистента Claude Code, который позволяет автоматически создавать программный код. В любом случае, для решения действительно сложных научных и математических задач современные ИИ-модели должны научиться работать с опорой на полученные в прошлом результаты, и добиться всего в рамках одной непродолжительной сессии в данном случае просто невозможно. Уже сейчас ИИ-модели способны эффективно резюмировать информацию и объединять данные, полученные в разных научных дисциплинах. В будущем это позволит ускорить научный прогресс, как считают эксперты. В математике ИИ уже показал себя с лучшей стороны. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
