Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Распространение ИИ больше угрожает уровню зарплат, а не количеству рабочих мест
28.11.2023 [15:10],
Алексей Разин
Рассуждения о том, что внедрение систем искусственного интеллекта кардинальным образом перекроит рынок труда, можно услышать из уст многих аналитиков, но опубликованные Европейским Центробанком результаты исследования говорят о том, что на текущем этапе данное явление больше влияет на уровень заработных плат, чем на количество рабочих мест. 
Источник изображения: Unsplash, Gerard Siderius Агентство Reuters, апеллирующее к результатам исследования ЕЦБ, поясняет, что на данном этапе экспансии технологий искусственного интеллекта рабочие места скорее появляются, а не исчезают, причём вакансии, подразумевающие низкий и средний уровни квалификации специалистов, пока не затронуты негативным влиянием ИИ. Анализировались рынки труда в 16 странах Европы, исследователи рассматривали те сферы занятости, которые затрагиваются распространением систем искусственного интеллекта. Даже наличие признаков рецессии в экономике, как заявляют авторы исследования, не снижает потребности работодателей в высококвалифицированных сотрудниках. Количество соответствующих вакансий по мере распространения систем ИИ растёт сильнее всего. При этом некоторое негативное влияние на уровень оплаты труда всё же наблюдается, и эксперты считают, что оно будет усиливаться. Разумеется, по мере экспансии искусственного интеллекта будут наблюдаться и другие явления, но на данном этапе особых поводов для беспокойства нет. Распространение других компьютерных новшеств, как отмечают аналитики, ранее сопровождалось снижением доли сотрудников со средним уровнем квалификации, но в случае с ранним этапом экспансии ИИ этого не наблюдается. NVIDIA продала почти полмиллиона ИИ-ускорителей в третьем квартале, а новые партии расписаны на год вперёд
28.11.2023 [07:13],
Николай Хижняк
Основная доля выручки NVIDIA в размере $14,5 млрд в сегменте оборудования для центров обработки данных в третьем квартале пришлась на продажи специализированных графических ускорителей H100 для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). По мнению аналитической компании Omdia, NVIDIA продала в третьем квартале этого года почти полмиллиона ускорителей A100 и H100, а спрос на эти продукты настолько высок, что срок поставок серверов с ними увеличился с 36 до 52 недель. 
Источник изображения: NVIDIA Эксперты Omdia считают, что крупнейшими покупателями графических ускорителей NVIDIA H100 являются компании Meta✴ и Microsoft. По мнению аналитиков, каждая из них закупила по 150 тыс. указанных ускорителей. В свою очередь Google, Amazon, Oracle и Tencent купили по 50 тыс. указанных специализированных ускорителей. Примечательно, что основная часть серверных ускорителей поставляется операторам гипермасштабируемых облачных услуг. В свою очередь, OEM-производители серверов (Dell, Lenovo, HPE) пока не могут забронировать достаточное количество графических процессоров для ИИ и высокопроизводительных вычислений, чтобы выполнить свои заказы на поставки серверов, утверждают специалисты Omdia. 
Источник изображения: Omdia Аналитики полагают, что продажи ускорителей NVIDIA H100 и A100 превысят полмиллиона единиц в четвертом квартале 2023 года. Между тем, спрос на H100 и A100 настолько велик, что срок поставки серверов на базе этих GPU достигает 52 недель. В то же время Omdia сообщает, что в целом объём поставок серверов в 2023 году сократится на 17–20 % по сравнению с прошлым годом, но при этом выручка в этом направлении вырастет на 6–8 % в годовом исчислении. Следует также отметить, что многие из крупнейших покупателей специализированных ускорителей NVIDIA H100 и A100 сами разрабатывают собственные специализированные GPU для задач ИИ, высокопроизводительных вычислений и графики. Поэтому в перспективе объёмы закупок оборудования у NVIDIA этими компаниями снизятся по мере перехода на собственные решения. В Omdia также прогнозируют, что рынок серверов в целом вырастет до $195,6 млрд к 2027 году. Одним из драйверов этого роста послужит переход к специализированным серверным системам, в которых будут применяться наборы разнообразных сопроцессоров, предназначенных под конкретные виды задач. Примером уже могут служить серверы компании Amazon для ИИ, в которых применяются 16 специализированных сопроцессоров Inferentia 2, а также серверы кодирования видео компании Google, оснащающиеся 20 специальными VCU или чипами видеокодирования. Компания Meta✴ также последовала этому примеру и выпустила серверы, оснащённые 12 специальными процессорами для обработки видео. Отмечается, что интерес к использованию специализированных сопроцессоров, оптимизированных для выполнения определённых задач, будет расти по мере внедрения технологий, которые позволят снизить стоимость производства данных чипов. Ключевыми областями применения таких чипов сейчас являются ИИ и медиа, однако в дальнейшем, как ожидается, они также найдут своё применение в сегментах управления базами данных и веб-сервисах. США и союзники договорились о международном стандарте безопасности ИИ
27.11.2023 [13:07],
Дмитрий Федоров
США, Великобритания и более десяти других стран объявили о подписании первого в своём роде международного соглашения о том, как обезопасить системы искусственного интеллекта от злоумышленников. Документ предполагает создание ИИ-платформ, спроектированных таким образом, чтобы они были безопасными с самого начала их разработки. 
Источник изображения: geralt / Pixabay 20-страничный документ предусматривает, что компании, занимающиеся разработкой и эксплуатацией ИИ-систем, должны придерживаться стратегий, направленных на защиту пользователей и общественности от злоупотреблений. Содержание документа включает ряд общих рекомендаций, таких как мониторинг ИИ-систем на предмет злоупотреблений, защита данных от несанкционированного доступа и тщательная проверка поставщиков ПО. Джен Истерли (Jen Easterly), директор Агентства кибербезопасности и безопасности инфраструктуры США (CISA), подчеркнула значимость международного консенсуса по данному вопросу. По её словам, впервые так много стран пришли к соглашению о том, что в фокусе разработки ИИ должна стоять безопасность, а не только инновационные функции или снижение затрат. Это соглашение является частью глобальных инициатив, направленных на формирование будущего ИИ. Влияние ИИ настолько велико, что регулирование его развития становится ключевым вопросом для общества. Кроме США и Великобритании, к соглашению присоединились такие страны, как Германия, Италия, Чешская Республика, Эстония, Польша, Австралия, Чили, Израиль, Нигерия и Сингапур. Этот шаг демонстрирует глобальное стремление к установлению стандартов в сфере ИИ. В документе также рассматриваются меры противодействия угрозам со стороны хакеров. Рекомендации включают выпуск ИИ-моделей только после проведения всесторонних тестов на безопасность. Однако в соглашении не затрагиваются сложные вопросы, касающиеся целесообразного использования ИИ и методов сбора данных. В Европейском союзе (ЕС) уже активно ведётся работа над регулированием ИИ. Так, законодатели ЕС разрабатывают правила в этой области, а Франция, Германия и Италия недавно достигли соглашения о регулировании ИИ, включающего обязательное саморегулирование через кодексы поведения для основных ИИ-моделей. В то же время в США процесс регулирования ИИ замедлен из-за поляризации в Конгрессе. Администрация Джо Байдена (Joe Biden) призывает к более активному регулированию ИИ, поэтому в октябре Белый дом выпустил президентский указ, направленный на снижение рисков ИИ для потребителей, а также на укрепление национальной безопасности. Зависимость от OpenAI обернулась угрозой для Microsoft
24.11.2023 [17:00],
Павел Котов
Решение главы Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella) связать свою компанию с OpenAI в 2019 году вылилось в один из самых ярких примеров успешного партнёрства в технологической отрасли — софтверный гигант получил огромное преимущество на интенсивно развивающемся рынке генеративного искусственного интеллекта. Но зависимость корпорации от стартапа обернулась для неё угрозой, пишет Financial Times. 
Источник изображения: efes / pixabay.com Иллюстрацией тесных отношений между двумя компаниями стало появление Наделлы на сцене вместе с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), когда стартап проводил конференцию для разработчиков, но это также подчеркнуло, насколько Наделла зависит от этого альянса. За демонстрируемым на публику духом товарищества стояла жёсткая бизнес-логика. Для Microsoft большие языковые модели OpenAI стали ключевым компонентом основанных на ИИ новых служб, а стартап испытывал острую нужду в деньгах и облачных ресурсах для работы своих гигантских ИИ-моделей — Наделла открыто назвал этот симбиоз «взаимной зависимостью». В результате неожиданное увольнение Альтмана на минувшей неделе оказалось потенциальной угрозой для основы стратегии Microsoft в области ИИ. Через пять дней его восстановили в должности, но этот эпизод положил конец образу безоблачного партнёрства, выгодного для обеих сторон. И Microsoft теперь будет труднее доказать инвесторам с Уолл-стрит, что её лидерство в области генеративного ИИ способно быстро нарастить доходы компании: корпорация активно наращивала усилия по данному направлению, но резко утратила импульс после инцидента с OpenAI. С другой стороны, инвесторы получили возможность взять паузу и осознать происходящее, попытавшись ответить на вопрос, не вкладывают ли они свои средства в Microsoft только из-за ажиотажа. Наделла своими действиями постарался уменьшить ущерб, заверив клиентов, что доступу Microsoft к технологиям OpenAI ничто не угрожает. В рамках нескольких соглашений корпорация обязалась вложить в стартап $13 млрд, но эту сумму поделили на несколько траншей, и часть денег не будет выплачена, пока свои обязательства не выполнит и OpenAI. Когда положение в OpenAI начало казаться непоправимым, Наделла объявил, что Microsoft примет на работу Альтмана и Грега Брокмана (Greg Brockman), бывшего президента компании, который ушёл в отставку вслед за гендиректором. Потом массовым уходом пригрозило большинство сотрудников OpenAI, и у Microsoft возникла возможность заполучить значительную часть интеллектуальных ресурсов партнёра, вообще не платя за её технологии. Но едва ли в корпорации обрадовались подобной перспективе: попытка перестроить OpenAI внутри Microsoft обернулась бы проблемами. Приход очень отличающегося в культурном отношении коллектива стартапа в полном составе обременил бы корпорацию дорогостоящим исследовательским подразделением — для неё это было бы менее привлекательно, чем работа при сложившейся отлаженной схеме, когда Microsoft получает все преимущества от решений OpenAI, не владея технологией напрямую. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Кроме того, корпорация могла лишний раз оказаться в поле зрения регулирующих органов: когда возникла угроза массового перехода работников стартапа в Microsoft, один из топ-менеджеров Google, пожелавший остаться неизвестным, заявил, что властям следовало бы присмотреться к ситуации. Ведь если бы бывшие сотрудники OpenAI воспроизвели модели ИИ на новом месте работы, у облачной платформы Azure оказался бы эксклюзивный доступ к этой технологии. А возвращение Альтмана в OpenAI после того, как Microsoft предложила ему место работы, напротив, укрепило партнёрские отношения между сторонами. Инцидент также выявил проблемы, которым раньше не уделяли достаточного внимания. Одной из них являются недостатки в механизме управления OpenAI — коммерческий стартап контролируется некоммерческой организацией, и с возвращением Альтмана в компанию эту схему так и не поменяли. Microsoft, конечно, рассчитывает, что это произойдёт, но у неё нет возможности напрямую влиять на то, как управляется OpenAI. Корпорация также стала снижать свою зависимость от стартапа: вслед за Amazon Web Services и Google она начала предлагать клиента ИИ-модели других разработчиков, а не только одного. Тесная интеграция облачной платформы Azure и моделей OpenAI стала одним из главных преимуществ Microsoft — оптимизация моделей стартапа под аппаратную платформу корпорации позволила OpenAI снижать цены быстрее, чем конкурентам. И клиенты с большей вероятностью предпочитали связку ресурсов крупного игрока и сильного технологического фундамента. С другой стороны, основная ценность служб Copilot, интегрированных в продукты Microsoft ИИ-помощников, связана в первую очередь с продуктами Microsoft, а клиентам не так важно, какие модели обеспечивают работу этих служб. И если сейчас Microsoft Research проиграла OpenAI и Google в гонке за создание больших языковых моделей, то у неё ещё есть возможность преуспеть на поле малых языковых моделей. На этой неделе Microsoft выпустила пару языковых моделей Orca 2 — они компактнее конкурирующих систем в 5–10 раз. Подобные разработки могут снизить зависимость Microsoft от OpenAI на следующем этапе развития генеративного ИИ. Но едва ли они станут конкурентным прорывом, которого компании удалось достичь благодаря ставке на команду Альтмана. «Тинькофф» объявил о разработке антипода ChatGPT
24.11.2023 [15:52],
Владимир Мироненко
Компания «Тинькофф» в настоящее время занимается разработкой собственных специализированных больших языковых моделей (LLM). Об этом сообщил директор «Тинькофф» по ИИ Виктор Тарнавский на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey, которая сейчас проходит в Москве. 
Источник изображения: Pixabay Тарнавский уточнил, что разрабатываемый продукт является в каком-то смысле «антиподом» чат-бота ChatGPT компании OpenAI. По его словам, основное отличие LLM «Тинькофф» от ChatGPT заключается в том, что решение будет не единой универсальной моделью, а несколькими инструментами, заточенными под разные продукты. Кроме того, «Тинькофф» пока не планирует коммерциализацию создаваемых языковых моделей. Предполагается, что они будут использоваться исключительно внутри экосистемы «Тинькофф» для создания и улучшения продуктов и процессов. «Наш основной фокус — делать лучшие продукты для наших пользователей, и мы создаём для этих продуктов заточенные под наши сценарии модели», — заявил Тарнавский. «Мы сами строим большие языковые модели. Строим их с нуля. Мы создаём базовые модели, а потом сверху надстраиваем те, что решают конкретные задачи», — рассказал топ-менеджер «Тинькофф». Он отметил, что у компании «сильная команда, достаточно данных и вычислительных мощностей». «Мы понимаем, как сделать наши модели по качеству лучше, чем у любого конкурента на рынке», — подчеркнул Тарнавский. Благодаря фокусировке можно будет создать инструмент более высокого качества, чем «общее» решение. «Стоит ожидать больших значимых запусков продуктов в экосистеме "Тинькофф", базирующихся на больших языковых моделях. Через продукты и через продуктовую ценность для конечного потребителя мы будем реализовывать потенциал, который заложен в больших языковых моделях», — заявил Тарнавский. МТС начала тестировать «Рой 9» — машинное обучение силами устройств пользователей
24.11.2023 [13:55],
Павел Котов
Одна из входящих в МТС структур запустила проект «Рой 9», который предполагает развитие и обучение моделей искусственного интеллекта на сторонних устройствах. Данную инициативу можно сравнить с добычей криптовалют в пулах, когда устройства разных клиентов объединяют вычислительные мощности для общей цели. Только здесь вместо криптовалюты на выходе будет натренированная нейросеть. В компании сообщили, что широкий запуск проекта пока не планируется, и сейчас это всего лишь проверка гипотез, сообщает «Коммерсант». 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Работой над проектом занимается принадлежащее оператору ООО «Серенити Сайбер Секьюрити», которое 1 ноября зарегистрировало доменное имя roy9.ru. «Рой 9» предлагает пользователям предоставлять свои компьютеры и мобильные устройства для обучения моделей машинного обучения — в настоящий момент на платформе обучаются четыре нейросети. «Новые модели AI помогут людям в новых открытиях, вы можете стать частью этого движения. Кроме того, помогая в обучении моделей, вы делаете мир интереснее», — говорится в описании сохранённой изданием страницы. Представитель МТС заявил, что сайт был запущен исключительно для проверки гипотез в области ИИ и машинного обучения — он предназначался только для внутренних нужд, и никаких связанных с ним общедоступных проектов не планировалось. Тестированием занимается центр инноваций МТС Future Crew, и к настоящему моменту сайт закрыт. Крупные российские игроки уже запускали службы для развития систем машинного обучения: к примеру, в инфраструктуре VK Cloud Solutions действует сервис для тестирования гипотез, работы с данными и других целей; у «Яндекса» есть сервис для разработки и тестирования алгоритмов машинного обучения DataSphere. А МТС весной прошлого года запустил систему CICADA 8, предназначенную для тестирования инфраструктуры компании на устойчивость. В России наблюдается дефицит мощностей для обучения ИИ, и модель краудфандинга стала бы частичным решением вопроса, считает опрошенный «Коммерсантом» эксперт. В случае с МТС участвующие в проекте абоненты оператора могли бы получать, например, скидку на услуги связи или дополнительные пакеты трафика или минут. Глобальный дефицит GeForce RTX 4090 устроил Китай: там их перепаивают в самопальные ИИ-ускорители
24.11.2023 [12:53],
Алексей Разин
Запрет властей США на поставку в Китай игровых видеокарт NVIDIA GeForce RTX 4090 был спровоцирован не совсем желательной деятельностью местных производителей, если судить по публикации сайта WCCFTech, основанной на откровениях участников китайских интернет-форумов. В Китае есть цеха, которые целыми партиями переделывали игровые GeForce RTX 4090 в некий аналог ускорителей вычислений, которые китайские разработчики затем использовали в своих целях. 
Источник изображения: Baidu Источник изучил публикации на китайских форумах Baidu и ChipHell, где своими откровениями делились очевидцы результатов работы таких «подпольных мастерских». Предприятия в Китае закупали целые партии игровых видеокарт GeForce RTX 4090, тем самым попутно провоцируя их дефицит в остальном мире и стимулируя рост розничных цен. Видеокарты затем лишались штатной системы охлаждения, а с печатных плат изымались как графические процессоры NVIDIA AD102, так и микросхемы памяти типа GDDR6X. Эти наиболее ценные элементы затем напаивались на специально разработанные печатные платы, позволяющие использовать такую переработанную видеокарту в серверной системе более оптимально. Система охлаждения тоже менялась на двухслотовый вариант с шумным, но производительным вентилятором тангенциального типа, который лучше приспособлен для работы в серверных стойках. Готовая видеокарта после таких трансформаций и упаковки была готова к поставке китайским разработчикам систем искусственного интеллекта. По своей производительности такой «псевдоускоритель» хоть и уступал полноценным H100, A100, H800 или A100, но в условиях санкций был лакомым кусочком для китайских разработчиков. 
Источник изображения: ChipHell Forums Пустые печатные платы исходных видеокарт и комплектные системы охлаждения затем всплывали на различных китайских торговых площадках, нередко они предлагались буквально по бросовым ценам. Конечно, такие «запчасти» являются товаром ограниченного спроса, но желающие могли приобрести их впрок с минимальными затратами. Нет ничего удивительного в том, что власти США подобную деятельность китайских предприятий вывели на чистую воду, это и стало поводом для запрета на поставку игровых видеокарт GeForce RTX 4090 в Китай без экспортной лицензии, выдаваемой Министерством торговли США. Этот запрет вступил в силу ещё в прошлом месяце. Поток GeForce RTX 4090 для трансформации в Китай, тем самым, должен обмелеть, создав предпосылки для нормализации цен в остальном мире. «Сбер» научил GigaChat создавать уникальную музыку по текстовому описанию
23.11.2023 [22:20],
Николай Фрей
«Сбер» научил своего ИИ-чат-бота GigaChat генерировать музыкальные композиции по текстовым запросам пользователей. Новостью поделился вице-президент по цифровым поверхностям «Салют» Сбербанка Денис Филиппов в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Jorney 2023. Возможности сервиса были расширены путём интеграции нейросетей CLaMP и SymFormer.  Для создания музыки человек может просто сформулировать задачу. К примеру задать следующее описание: «Сочини весёлую музыку в стиле кантри» или «Напиши композицию для лаундж-зоны бизнес-центра». В результате GigaChat создаст аудиофайл с уникальной музыкальной дорожкой, а также нотную партитуру в формате MIDI, совместимую с любой DAW (Digital Audio Workstation). После этого пользователь сможет скачать и прослушать получившуюся музыку, а MIDI-файл — использовать в своих творческих проектах: редактировать гармонии, менять аранжировку и получать разнообразные варианты звучания композиции. Генерация музыки стала возможна в GigaChat благодаря интеграции нейросетей CLaMP и SymFormer. Для обучения SymFormer применили платформу ML Space на базе суперкомпьютера Christofari и датасет из более чем 200 тысяч композиций разных музыкальных стилей: от классики до современной электронной и тяжёлой музыки. В основе модели генерации композиций лежит принцип рассмотрения музыки в качестве нотного текста — в этом помогла адаптация подхода text-2-image к нотному домену. Отмечается, что создание музыкальных треков происходит в несколько этапов:
«Новые возможности GigaChat будут полезны не только музыкальным энтузиастам и представителям творческих профессий. Одним из сегментов целевой аудитории сервиса мы видим представителей малого и среднего бизнеса. Благодаря GigaChat они смогут быстро, качественно и, что важно, абсолютно легально решать задачи бизнеса: создавать фоновое музыкальное сопровождение для кафе, залов ожидания и салонов красоты, создавать мелодии для рекламных видеороликов и соцсетей», — поясняет Денис Филиппов. Напомним, что ранее этой осенью в рамках культурной программы Восточного экономического форума (ВЭФ) во Владивостоке состоялся первый в мире симфонический концерт с импровизациями, созданными искусственным интеллектом. Нейросеть SymFormer выступила на этом концерте вместе с оркестром Мариинского театра Приморской сцены. В первой части симфонии «Космос», написанной композитором Петром Дранга, SymFormer управляла экспрессивностью исполнения. В третьей и четвёртой частях симфонии нейросеть импровизировала в режиме реального времени на основе информации, полученной от партитуры музыканта. NTT адаптировала ИИ-инструмент анализа сетей для поиска неисправностей в термоядерных реакторах
23.11.2023 [18:39],
Павел Котов
Японская компания NTT переработала основанный на алгоритмах искусственного интеллекта инструмент, который первоначально использовался для мониторинга телекоммуникационных сетей, и адаптировала его для прогнозирования аномалий в термоядерных реакторах. 
Источник изображения: Lukas / pixabay.com NTT ведёт работу совместно со специалистами проекта ИТЭР — стороны сотрудничают с мая 2020 года. Японские специалисты считают, что систему искусственного интеллекта DeAnoS (Deep Anomaly Surveillance) можно будет использовать для мониторинга термоядерной установки ИТЭР — она будет предотвращать отказы в работе оборудования и способствовать «гладкой экспериментальной работе». Бесперебойная работа имеет жизненно важное значение для термоядерных реакторов, поскольку они должны функционировать при температурах в сотни миллионов градусов Цельсия. Сбой может повредить оборудование или вызвать другие проблемы, способные привести к простоям на несколько дней или недель. DeANoS помогает обнаруживать неисправности реактора и оценивает аномалии, после чего проводит анализ их влияния на работу, основываясь на долгосрочных данных. В совместном проекте NTT будет обеспечивать работоспособность и достоверность сигналов DeANoS, а специалисты ИТЭР станут предоставлять эксплуатационные данные и обеспечивать среду для тестирования. Если испытания пройдут удачно, сфера применения системы расширится. В установках термоядерного синтеза имитируются процессы, которые питают Солнце — для них необходима плазма при чрезвычайно высоких температурах, которая удерживается в мощном магнитном поле. Эта технология позволит производить чистую энергию без рисков, характерных для другой технологии — ядерного деления. Запуск главного термоядерного реактора ИТЭР запланирован на 2025 год. Альтман вернулся в OpenAI, но вокруг компании образовалось много вопросов
23.11.2023 [15:31],
Владимир Мироненко
Скандал с увольнением Сэма Альтмана (Sam Altman) с поста гендиректора компании OpenAI, разработавшей ИИ-чат-бот ChatGPT, вызвал коллапс компании и обнажил глубокие разногласия в руководстве компании по поводу миссии одного из самых ценных стартапов в мире, пишет Bloomberg. И хотя вчера Альтмана восстановили в должности, нерешённых вопросов ещё масса. 
Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com Вместе с возвращением Альтмана был кардинально обновлён совет директоров OpenAI. Новый временный совет директоров OpenAI, в который пока не будет входить Альтман, возглавит Брет Тейлор (Bret Taylor), бывший со-генеральный директор Salesforce. В совет также вошли Ларри Саммерс (Larry Summers), бывший министр финансов США, и действующий член совета Адам Д. Анджело (Adam D’Angelo), соучредитель и генеральный директор Quora Inc. Альтмана уволили в пятницу после конфликта с советом директоров из-за его стремления превратить OpenAI из некоммерческой организации, занимающейся научными исследованиями ИИ, в бизнес, создающий решения и осуществляющий финансирование разработки инструментов ИИ. Члены бывшего совета выражали обеспокоенность по поводу вреда, который может причинить мощный и неконтролируемый ИИ. Первой задачей временного совета будет поиск новых директоров, способных найти баланс между бизнес-императивами OpenAI и необходимостью защитить общественность от инструментов, позволяющих создавать контент, который может нести вред обществу. Инвесторы также ожидают изменений в том, как совет директоров будет с ними общаться. По словам источника Bloomberg, руководители главного инвестора, корпорации Microsoft, были возмущены тем, что получили лишь краткое предупреждение о планах совета директоров уволить Альтмана. Некоторые инвесторы и руководители OpenAI также были недовольны тем, что совет директоров недостаточно ясно объяснил причину увольнения Альтмана. А гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) публично заявил, что не получил объяснений по этому поводу. По словам источников, Альтман согласился провести внутреннее расследование действий, которые привели к его увольнению. Также вызывает вопросы возможность Альтмана продолжать заниматься внешними проектами. По словам источников, за несколько месяцев до увольнения он договаривался с инвесторами о поддержке нового предприятия по производству ИИ-чипов под кодовым названием Tigris, способного конкурировать с NVIDIA. Это тоже предстоит рассмотреть новому совету директоров. В России использование ИИ станет обязательным условием для получения государственных субсидий
23.11.2023 [14:34],
Владимир Фетисов
Использование технологий на базе искусственного интеллекта компаниями станет обязательным условием для получения бюджетных субсидий. В следующем году такой подход будет протестирован для компаний, выручка которых превышает 800 млн рублей. Об этом в рамках конференции AI Journey рассказал вице-премьер Дмитрий Чернышенко. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com «По поручению президента использование искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать какие-либо субсидии из федерального бюджета. Со следующего года мы протестируем такой подход на предприятиях, годовая выручка которых превышает 800 млн рублей», — приводит источник слова господина Чернышенко. Отмечается, что в первую очередь эти меры планируется распространить на предприятия, работающие в приоритетных для страны отраслях. По прогнозу, который вице-премьер представил в рамках выступления, внедрение ИИ-технологий принесёт ВВП к 2030 году дополнительные 11,3 трлн рублей. Ранее в этом месяце было объявлено о планах по реализации федерального проекта «Цифровые сервисы здравоохранения», в рамках которого власти окажут бюджетную поддержку внедрения ИИ-технологий в медицину. В настоящее время около 16 % российских медицинских организаций уже внедряют в работу соответствующие решения. Также в этом месяце открылась первая всероссийская школа по искусственному интеллекту и большим данным на базе Национального центра физики и математики в Сарове Нижегородской области. OpenAI совершила прорыв в создании сильного ИИ незадолго до увольнения Сэма Альтмана
23.11.2023 [11:12],
Павел Котов
Незадолго до того, как Сэм Альтман (Sam Altman) был уволен с поста гендиректора OpenAI, несколько научных сотрудников компании направили в совет директоров письмо, в котором предупредили о существенном прорыве в разработке искусственного интеллекта — это открытие, по их мнению, может угрожать человечеству, сообщило Reuters со ссылкой на два источника. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Письмо стало одним из факторов в длинном списке претензий совета директоров к главе компании Сэму Альтману. Речь в документе шла о проекте Q* («Q со звёздочкой») — представители OpenAI не дают официальных комментариев о нём, но Мира Мурати (Mira Murati), некоторое время занимавшая пост гендиректора компании в отсутствие Альтмана, написала адресованное сотрудникам сообщение, в котором признала факт существования этого проекта и предупредила об интересе СМИ к нему. Проект Q*, уверены некоторые сотрудники OpenAI, может стать прорывом в разработке сильного искусственного интеллекта (AGI), способного выполнять задачи, не уступая человеку. При наличии мощных вычислительных ресурсов новая модель научилась решать математические задачи — пока на уровне ученика начальной школы, но это достижение вселяет в исследователей оптимизм по поводу будущих успехов Q*. Математика, по мнению учёных, является передовым рубежом в области развития генеративного ИИ. Сейчас он успешно пишет тексты и осуществляет переводы на разные языки, статистически предсказывая каждое последующее слово, но его ответы на один и тот же вопрос могут сильно отличаться. Достижение успеха в области математики, где может быть только один правильный ответ, предполагает наличие у ИИ значительных способностей к рассуждению по образцу человеческого интеллекта. Эти способности можно будет применить к перспективным исследованиям в области ИИ. В отличие от калькулятора, который выполняет ограниченное число операций, AGI умеет обобщать, учиться и понимать. 
Источник изображения: Andrew Neel / unsplash.com В своём письме совету директоров исследователи OpenAI отметили мощь ИИ и потенциальную угрозу человечеству, хотя и не уточнили, каких именно аспектов безопасности они могут коснуться. Специалисты в области информационных технологий уже давно ведут дискуссии о высокоинтеллектуальных машинах, которые, например, могут прийти к выводу, что их интересам отвечает уничтожение человечества. Авторы письма отметили работу подразделения, сформированного путём объединения команд Code Gen и Math Gen, — учёные этого подразделения изучали способы оптимизировать существующие модели ИИ, чтобы повысить качество рассуждений систем и направить их потенциал на научную работу. Альтман превратил платформу ChatGPT в один из наиболее востребованных программных продуктов и привлёк от Microsoft финансовые и вычислительные ресурсы, необходимые для работы по созданию AGI. На прошлой неделе в ходе своего выступления на саммите АТЭС он заявил мировым лидерам, что серьёзный прорыв уже не за горами. «Четыре раза за всю историю OpenAI, последний из которых был не более двух недель назад, мне довелось присутствовать в комнате, где мы как будто раздвигаем завесу невежества и отодвигаем границу открытий вперёд, и сделать это — профессиональная честь всей жизни», — заявил Альтман. На следующий день совет директоров его уволил. ИИ-чат-бот Google Bard научилcя смотреть видео на YouTube вместо пользователя и пересказывать их
23.11.2023 [06:08],
Дмитрий Федоров
В последнее время компания Google активно работает над улучшением своего ИИ-чат-бота Bard. Последнее обновление Bard включает функцию анализа YouTube-видео, которая позволяет пользователям извлекать из видео конкретную информацию, такую как рецепты и ключевые моменты, без необходимости просмотра самого видео. Это нововведение может значительно облегчить жизнь пользователям, но в то же время вызывает беспокойство о влиянии генеративного ИИ на творчество и доходы авторов контента. 
Источник изображения: Google В качестве примера использования новой функции было протестировано видео с рецептом коктейля «Espresso Martini» с канала America’s Test Kitchen. Bard успешно собрал важные моменты видео, включая точные ингредиенты коктейля и инструкции его приготовления. Однако были замечены и некоторые неточности, такие как предложение Bard взбалтывать напиток на протяжении 30 секунд, чего в оригинальном видео не было. Такое использование Bard поднимает вопросы о воздействии генеративного ИИ на индустрию контента. Видео на YouTube часто являются источником дохода авторов за счёт рекламы и просмотра сопутствующих роликов. Получение информации через ИИ-чат-бота позволяет обходить этот этап, что потенциально уменьшает доходы создателей контента. 
Bard способен кратко изложить основные моменты видеоролика и точно ответить на вопрос об ингредиентах (источник изображения: The Verge) На данный момент эта функция доступна только в рамках экспериментальной программы Labs компании Google и требует определённых усилий для получения желаемой информации. Например, при запросе на получение «полного рецепта» Bard не смог предоставить ответ, однако запрос на «пошаговые инструкции» привёл к желаемому результату. Такие особенности использования ИИ пока что не представляют угрозы для стратегии контент-маркетинга на YouTube, но можно предположить, что в будущем интеграция такого инструмента непосредственно в YouTube приведёт к новым вызовам для авторов. Важно, чтобы компании, работающие в области генеративного ИИ, включая Google, нашли способы сбалансировать интересы всех участников — от разработчиков до авторов контента. «Сбер» представил ИИ-художника Kandinsky 3.0 — он стал точнее и изучил отечественный культурный код
22.11.2023 [14:05],
Павел Котов
«Сбер» представил на конференции AI Journey обновлённую генеративную модель искусственного интеллекта Kandinsky 3.0, предназначенную для создания изображений. Она научилась лучше понимать текстовые запросы пользователей, стала генерировать более фотореалистичные изображения, художественные картины и наброски. 
Источник изображений: sberbank.com Одним из важнейших нововведений Kandinsky 3.0 стало обучение нейросети элементам отечественного культурного кода — это коснулось советских и российских знаменитостей и персонажей, архитектурных достопримечательностей, культурных объектов и объектов народного творчества: в частности, нейросеть знакома с гжелью. Разработчик усовершенствовал функцию редактирования изображения и возможность дорисовки картины в режиме бесконечного полотна.  По умолчанию Kandinsky 3.0 генерирует картинки c разрешением 1024 × 1024 пикселей, но есть возможность выбрать другое соотношение сторон. При обучении разработчик использовал массив из 1,5 млрд пар изображений с текстовыми описаниями. Нейросеть также получила поддержку генерации 4-секундных видеороликов по текстовому описанию — они имеют разрешение 640 × 640 пикселей с частотой 24 кадра в секунду. Генерация одной секунды видео занимает примерно 20 секунд. Модели анимации включают перемещения объектов, их приближение, удаление и другие приёмы. Основу алгоритма составляет перерисовка изображения по текстовому описанию. Поработать с моделью Kandinsky 3.0 можно на платформе fusionbrain.ai, на сайте rudalle.ru, при помощи ботов в Telegram и «ВКонтакте», в переписке с чат-ботом GigaChat, в приложениях «СберБанк Онлайн» и «Салют», а также в умных устройствах от «Сбера» по команде «запусти художника». Доступ к созданию анимации в Telegram производится по предварительной заявке. В «МойОфис» интегрировали GigaChat — ИИ от «Сбера», который помогает писать текст, разбирать почту и не только
22.11.2023 [11:40],
Павел Котов
Компания «МойОфис», разрабатывающая одноимённый аналог Microsoft Office, интегрировала разработанную «Сбером» платформу искусственного интеллекта GigaChat в свой программный пакет. Нейросеть также стала частью почтового клиента Mailion и рабочего мессенджера Squadus, сообщают «Ведомости». 
Источник изображения: sber.ru Встроенный в офисные редакторы GigaChat генерирует тексты и помогает в создании шаблонов ответов — компания разработала визуальный конструктор, в котором нейросеть готовит или редактирует документы в заданном пользователем стиле или сообразно планируемой задаче. В почтовом клиенте ИИ создаёт краткие сводки писем в цепочке переписки и помогает формировать на их основе задачи; в мессенджере он создаёт панель задач и события в календаре. Сейчас «МойОфис» и «Сбер» прорабатывают механизмы монетизации совместного проекта, но свои объёмы инвестиций и коммерческие условия сотрудничества стороны предпочли не раскрывать. «Сбер» является первым партнёром компании «МойОфис», но партнёрство не носит эксклюзивного характера — разработчик офисного ПО готов к сотрудничеству с другими компаниями из сферы ИИ. Интеграция нейросетей в офисные пакеты — не новое, но перспективное направление, отметили опрошенные «Ведомостями» эксперты. Первым здесь оказался Microsoft 365 Copilot: он пишет тексты в Word, помогает с анализом данных в Excel, генерацией презентаций в PowerPoint и с работой с почтой в Outlook. Аналогичные инструменты добавила в свои службы компания Google. Основу сервиса Copilot составила платформа ChatGPT — ещё в феврале число её пользователей превысило 100 млн, а аудитория GigaChat от «Сбера» в сентябре достигла 1 млн пользователей. Пользователям обеих платформ, добавили эксперты издания, следует помнить о склонности ИИ к «галлюцинациям»: они не всегда отличают правду от лжи и иногда сообщают не соответствующую действительности информацию. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
