Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Миллионы роликов на YouTube получат дубляж на иностранных языках
11.12.2024 [08:27],
Алексей Разин
Совершенствование больших языковых моделей, лежащих в основе ИИ-ассистента Gemini, уже позволило Google предложить ограниченному кругу создателей видеоконтента функцию автоматического дубляжа их роликов на различных языках. Теперь доступ к этой возможности расширен для авторов видеороликов познавательного и образовательного содержания. 
Источник изображения: Unsplash, Bhautik Patel Как отмечает TechCrunch, сервис YouTube объявил о расширении поддержки функции автоматического дубляжа видеоконтента на сотни тысяч каналов, которые посвящены познавательным целям. Получить автоматический дубляж видео могут те авторы контента, которые, например, ведут кулинарные блоги или делятся секретами мастерства в различных сферах. В перспективе функция охватит и те каналы, которые специализируются на других типах контента. Чтобы воспользоваться новшеством, автору видео достаточно загрузить исходный видеоролик в обычном режиме. YouTube сам определит язык исходного видео и создаст дублированные версии на различных языках, если пользователь поставил необходимую отметку в интерфейсе страницы загрузки. Пока поддерживаются английский, французский, немецкий, индийский, индонезийский, итальянский, японский, португальский и испанский языки. Google предупреждает, что возможности Gemini по воссозданию человеческой речи на различных языках пока ограничены. Ассистент не только может допускать грамматические, стилистические и фонетические ошибки, но и отличаться от тембра владельца исходного голоса в видеоролике. В дальнейшем YouTube обещает добавить речи своего автоматического переводчика экспрессивности, что позволит лучше отображать эмоциональность оригинала и даже повторять окружающие звуки исходной аудиодорожки. OpenAI запустила ИИ-генератор видео по текстовым запросам Sora — он косячит так же, как и другие
10.12.2024 [01:30],
Андрей Созинов
Компания OpenAI в понедельник запустила Sora — свою революционную модель искусственного интеллекта для генерации видео по текстовым описаниям. С сегодняшнего дня новая модель стала доступна на сайте Sora.com для платных пользователей ChatGPT в США и «большинстве других стран». России в списке нет, как и стран ЕС.  Представленная сегодня версия под названием Sora Turbo может генерировать ролики длиной от 5 до 20 секунд в различных соотношениях сторон и разрешениях от 480p до 1080p. Каждая генерация обойдётся пользователю в определённое количество так называемых «кредитов». Например, видео в 480p стоит от 20 до 150 кредитов, ролик в 720p — от 30 до 540 кредитов, а видео в 1080p — от 100 до 2000 кредитов. Что именно влияет на цену, пока не уточняется. OpenAI сообщила, что подписчики базового тарифного плана ChatGPT Plus ($20 в месяц) получат 1000 кредитов в месяц. Это позволит сгенерировать до 50 «приоритетных видео» (то есть видео, которые генерируются быстро) в формате 720p и длительностью 5 секунд. В свою очередь, пользователи нового тарифа ChatGPT Pro за $200 в месяц получат 10 000 кредитов, которые смогут потратить на 500 приоритетных видео в формате 1080p и длительностью 20 секунд. Кроме того, более обеспеченные пользователи получат неограниченное количество низкоприоритетных генераций видео. Также пользователи с подпиской Pro смогут выполнять до пяти генераций одновременно и скачивать ролики без водяных знаков. OpenAI отмечает, что видео, созданные с помощью Sora, по умолчанию будут иметь видимые водяные знаки и метаданные C2PA, указывающие на их создание с помощью ИИ. Sora может создавать несколько вариантов видеоклипов на основе текстовой подсказки или изображения, а также редактировать существующие видео с помощью инструмента Re-mix. Интерфейс Storyboard позволяет пользователям создавать видео на основе последовательности подсказок, инструмент Blend объединяет два видео, сохраняя элементы обоих, а опции Loop и Re-cut дают возможность авторам дополнительно настраивать и редактировать свои видео и сцены. По словам видеоблогера Маркуса Браунли (Marcus Brownlee), известного как MKBHD, который получил доступ к предварительной версии Sora, система работает далеко не идеально. На создание среднего видеоролика в формате 1080p у него уходило «пара минут». Эта модель страдает от тех же недостатков, что и другие генераторы видео: ей не хватает постоянства объектов. В видеороликах Sora объекты перемещаются нелогично, исчезают и появляются вновь без видимой причины. Ноги — ещё один серьёзный источник проблем, отмечает Браунли. Если человек или животное с ногами долго ходит в ролике, Sora путает передние и задние ноги, а сами ноги могут «меняться местами». Также сообщается, что в Sora встроен ряд защитных механизмов, запрещающих генерировать видео с изображением людей младше 18 лет, содержащие насилие, «откровенные темы» или нарушающие авторские права третьих лиц. По словам Браунли, Sora также не создаёт видео на основе изображений с общественными деятелями, узнаваемыми персонажами или логотипами. Компания предупреждает, что «неправомерное использование загружаемых медиафайлов» может привести к запрету или приостановке работы аккаунта. По мнению блогера, новинка может быть полезна для генерации таких вещей, как заставки в определенном стиле, анимации, абстракции и стоп-кадры. Но он не стал бы рекомендовать её для создания фотореалистичных роликов. OpenAI подчёркивает, что это «ранняя версия Sora», в которой «будут ошибки». «Она не идеальна, но уже на том этапе, когда мы думаем, что она будет действительно полезна для дополнения человеческого творчества, — заявил Уилл Пиблз (Will Peebles), член технического персонала OpenAI и руководитель исследования Sora. — Мы не можем дождаться, когда увидим, что мир создаст с помощью Sora». Если у вас нет подписки на ChatGPT, вы всё равно сможете просматривать ленту видеороликов, созданных искусственным интеллектом другими пользователями с помощью Sora. В то время как модель станет доступна в США и многих других странах уже сегодня, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) отметил, что запуск в «большинстве стран Европы и Великобритании» может «занять некоторое время». ИИ-система производителя игрушек Funko вывела из строя сайт платформы itch.io
09.12.2024 [19:35],
Михаил Романов
Площадка для размещения инди-игр itch.io на несколько часов 9 декабря стала недоступна из-за действий компании Funko, известной как производитель серии большеголовых фигурок Funko Pop. 
Источник изображения: Steam (Iblysi) О случившемся сообщила администрация itch.io. Сайт вышел из строя в результате жалобы на одну из страниц магазина от системы защиты интеллектуальной собственности Funko, которая базируется на ИИ от BrandShield. «Funko без шуток вывела из строя itch.io, потому что их мусорная защита бренда на основе ИИ от BrandShield создала липовый отчёт о фишинге для нашего регистратора iwantmyname, который проигнорировал наш ответ и отключил домен», — сообщили в itch.io. 
Источник изображения: Video Games Chronicle В администрации itch.io заверили, что скрыли проблемную страницу ещё несколько дней назад, когда получили уведомление, однако автоматическая система iwantmyname сработала раньше, чем отчёт об этом успел прочитать живой сотрудник. Гнев системы BrandShield и подозрения в фишинге на себя навлекла созданная пользователем itch.io страница вышедшего в сентябре платформера Funko Fusion со скриншотами из игры и ссылками на официальный сайт. 
Источник изображения: itch.io Представитель iwantmyname в комментарии для портала Polygon заверил, что домен itch.io был восстановлен вслед за тем, как «регистрант наконец ответил на наше уведомление и предпринял соответствующие действия для решения проблемы». К настоящему моменту сайт itch.io вернулся в норму. Период простоя составил порядка трёх часов, на протяжении которых сервис был недоступен для пользователей, включая геймеров (сами игры запускались без проблем) и разработчиков. Разработчик чипов Marvell Technology стал дороже Intel благодаря ИИ-буму
09.12.2024 [16:18],
Дмитрий Федоров
Американская компания Marvell Technology впервые обогнала Intel по рыночной капитализации, которая впервые превысила $100 млрд, тогда как у Intel показатель упал до $90 млрд. Этот успех обусловлен резким ростом выручки в сегменте чипов для дата-центров, на который теперь приходится 72 % выручки компании Marvell, а также её стратегическим партнёрством с Amazon. 
Источник изображений: marvell.com Под руководством Мэтта Мёрфи (Matt Murphy) Marvell Technology превратилась из сравнительно небольшой компании в одного из лидеров мирового рынка микросхем. За 7 лет её рыночная стоимость увеличилась с $5 млрд до более чем $100 млрд. Последний скачок произошёл на фоне успешного квартального отчёта, в результате которого акции компании выросли в цене на 18 %. Несмотря на то, что годовая выручка Marvell в 10 раз меньше, чем у Intel, её успехи в области дата-центров и ИИ делают её важным игроком в индустрии. Мёрфи, с 2016 года возглавляющий Marvell, оказался в центре внимания СМИ как возможный кандидат на пост главы Intel после увольнения Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger). Однако 3 декабря Мёрфи публично опроверг эти слухи, заявив: «Компания [Marvell] выдающаяся. Технологии — лучшие в своём классе. Я не могу представить себе лучшего места для работы, чем Marvell». Под его руководством Marvell не только увеличила рыночную стоимость почти в 20 раз, но и сделала значительные шаги в разработке ИИ-чипов.  Сегмент чипов дата-центров стал ключевым драйвером роста для Marvell, компенсируя снижение доходов в традиционных направлениях бизнеса, таких как телекоммуникационное оборудование, кабельные телевизионные приставки и автомобильная электроника. Доля выручки компании, приходящаяся на дата-центры, за год увеличилась с 40 % до 72 %. Это свидетельствует о стратегическом фокусе Marvell на облачных технологиях и высокопроизводительных вычислениях. Заключённое с Amazon пятилетнее соглашение открывает новые перспективы для Marvell в области ИИ. Одной из ключевых задач компании станет участие в разработке чипа Trainium — мощного процессора для обучения ИИ-моделей, который Amazon представила на ежегодной конференции разработчиков. По прогнозам аналитиков, это сотрудничество удвоит доходы Marvell от кастомизированных ИИ-чипов уже в следующем финансовом году. Таким образом, Marvell продолжает укрепляться в качестве ведущего партнёра крупнейших технологических корпораций.  Несмотря на выдающиеся результаты, аналитики предупреждают о возможных рисках, связанных с зависимостью Marvell от инвестиций в ИИ. Любое замедление роста этого сектора или временные паузы в закупках оборудования крупными клиентами, такими как Amazon или Microsoft, могут негативно сказаться на её финансовых показателях. Подобные «периоды переваривания» давно стали характерной особенностью рынка дата-центров. Более того, акции Marvell торгуются с премией в 21 % к мультипликатору Nvidia, что делает компанию особенно чувствительной к возможной коррекции рынка. Marvell демонстрирует впечатляющую способность адаптироваться к изменениям рынка, сосредотачиваясь на инновациях и передовых технологиях. Однако высокая рыночная оценка компании накладывает на неё ответственность за поддержание динамики роста в условиях потенциальной нестабильности спроса в будущем. Китай ускорил локализацию полупроводников и за полгода потратил на это больше, чем США, Корея и Тайвань вместе
09.12.2024 [14:16],
Дмитрий Федоров
Локализация полупроводниковой отрасли в Китае стремительно набирает обороты, превращаясь в одну из важнейших стратегических целей страны. За первые шесть месяцев 2024 года Китай потратил рекордные $25 млрд на закупку оборудования для производства микросхем, превысив суммарные расходы Тайваня, Южной Кореи и США. Эти инвестиции подчёркивают стремление Китая ускорить обретение технологической независимости, что особенно актуально на фоне обострения санкций США. 
Источник изображения: Laura Ockel / Unsplash На сегодняшний день китайские компании обеспечивают производство микросхем практически на всех этапах технологической цепочки, за исключением литографического оборудования, где у Китая пока сохраняется зависимость от западных технологий. В то же время китайские производители активно развивают сегмент памяти DRAM, сосредотачивая усилия на выпуске DDR4 и LPDDR4. Растущий спрос на память, обусловленный развитием ИИ, предоставляет уникальные возможности для китайских компаний конкурировать с международными лидерами, которые уже работают над технологиями нового поколения, такими как DDR5 и HBM. Переход к новым стандартам становится ключевым приоритетом для Китая в ближайшие годы. Китай добился значительного прогресса в производстве современных микросхем их карбида кремния (SiC), который стал основой для новых технологий. За последние два года более 100 китайских компаний вошли в этот сектор, а 50 новых проектов, по данным ресурса DRAMeXchange, ожидают завершения в 2024 году. Уже построены две производственные линии для обработки 200-мм SiC-пластин: первая, созданная компанией UNT, располагается в Шаосине, а вторая принадлежит компании Silan Microelectronics. Последний проект, запущенный 18 июня, привлёк инвестиции в размере 12 млрд юаней и стал первой в стране линией по производству чипов на основе 200-мм SiC-пластин для силовой электроники. 
Уровень локализации производства полупроводникового оборудования в Китае, доля внутреннего производства и ключевые производители в различных технологических сегментах. Источник изображения: TrendForce Китайские фабрики продолжают занимать лидирующие позиции в производстве чипов по зрелым техпроцессам. Согласно отчёту TrendForce, к 2025 году их доля в общем объёме мощностей десяти крупнейших мировых производителей достигнет более 25 %. Основной прирост мощности придётся на узлы 28/22 нм, а общий рост мощностей в сегменте составит 6 %. Тем не менее, усиление конкуренции на этом рынке может привести к снижению цен. Помимо этого, китайские предприятия совершенствуют специализированные технологии, такие как HV-платформы, где массовое производство 28-нм решений намечено было на 2024 год. Развитие продвинутых технологий упаковки, таких как 2.5D, 3D, WL-CSP, CoWoS и SiP, открывает перед китайской индустрией микросхем новые горизонты. Компании JCET, Tongfu Microelectronics и HT-Tech активно инвестируют в эти направления. Особое внимание уделяется FOPLP-технологиям, где HT-Tech, ECHINT, MIIC и SiPTORY демонстрируют значительный прогресс. Одновременно китайские производители работают над внедрением технологий чиплетной и 2.5D-упаковки, которые позволяют удовлетворить растущий спрос на высокопроизводительные чипы для ИИ. Китайская индустрия ИИ также развивается впечатляющими темпами. Согласно данным за 2022 год, на долю Китая пришлось 61,1 % всех зарегистрированных патентов в этой области. Среди крупнейших игроков рынка можно выделить Infinigence AI, Alibaba Cloud, Baidu, Vastai Technologies и BIRENTECH. Однако отрасль сталкивается с серьёзными вызовами: нехватка вычислительных мощностей, отставание в разработке высокопроизводительных графических процессоров (GPU) и трудности в создании передовых ИИ-моделей остаются главными препятствиями на пути к технологическому лидерству. Успешное преодоление этих вызовов не только укрепит позиции Китая в глобальной индустрии, но и определит новые ориентиры для развития мировой полупроводниковой отрасли. Нелегальных майнеров в России будут отлавливать с помощью ИИ-счётчиков электроэнергии
08.12.2024 [20:58],
Владимир Фетисов
Санкт-Петербургский государственный университет, компания «Лартех» и концерн «Энергомера» в рамках форума «Электрические сети — 2024» (МФЭС) представили первый в мире счётчик электроэнергии с интегрированным алгоритмом на базе искусственного интеллекта. Устройство предназначено для борьбы с нелегальным майнингом и энергетическим мошенничеством. Сообщение об этом опубликовано на сайте СПбГУ, специалисты которого создали ПО для нового счётчика. 
Источник изображений: СПбГУ, Лартех Майнинг криптовалют является серьёзной проблемой для энергетической системы России. В регионах с низкими тарифами на электроэнергию нелегальные майнеры создают значительные нагрузки на сети, что может приводить к перебоям и убыткам для ресурсоснабжающих компаний. Решить эту проблему поможет новый прибор, способный автоматически распознавать аномальное потребление электроэнергии и предотвращать злоупотребления. В отличие от обычных счётчиков электроэнергии, новый прибор не только фиксирует данные, но и анализирует поведение потребителей. После подключения к системе устройство получает информацию о мощности и частоте электросигнала, что позволяет выявлять нестандартные нагрузки и сигнализировать об этом поставщику энергии. Например, если в жилом районе появится активность, характерная для криптофермы, ИИ-счётчик немедленно уведомит об этом поставщика энергии, который сможет оперативно принять меры.  Кроме того, СПбГУ и «Лартех» в рамках форума представили антифрод-систему для борьбы с энергетическим мошенничеством. Эта система анализирует данные, поступающие от умных приборов учёта, и с помощью специального алгоритма выявляет модификации, незаконные подключения, нецелевое использование электроэнергии и другие способы хищения. ИИ-счётчик и антифрод-система получили гран-при конкурса перспективных разработок в области внедрения искусственного интеллекта в электроэнергетику. «Наш прибор с искусственным интеллектом — это не просто инновация, а шаг к более прозрачной экономике и безопасной энергосистеме. Он помогает выявлять нелегальное потребление и оптимизировать работу энергосетей, повышая их надёжность и эффективность», — отметил директор компании «Лартех» Дмитрий Полторак. Владелец TikTok стал лидером в гонке ИИ, чтобы быть готовым к спаду самого TikTok
08.12.2024 [15:39],
Владимир Фетисов
ByteDance, являющаяся владельцем популярного сервиса коротких видео TikTok, за последние несколько месяцев сумела переманить ведущих инженеров и исследователей в области искусственного интеллекта из Alibaba и ряда стартапов, таких как 01.ai и Zhipu. В дополнение к этому компания расширила команды, работающие над большими языковыми моделями и продуктами на базе ИИ. Всё это помогло ей стать одним из лидеров в сфере ИИ на домашнем рынке. 
Источник изображения: ByteDance ByteDance вкладывает миллиарды долларов в развитие собственной инфраструктуры, которая обеспечивает работу ИИ-алгоритмов. За последние два года компания приобрела достаточно ИИ-ускорителей Nvidia, что позволяет создавать передовые большие языковые модели. Это происходит в непростой момент для компании, рыночная стоимость которой не так давно была оценена примерно в $300 млрд. Рост Douyin, аналога TikTok для китайского рынка, достиг точки насыщения. В это же время есть признаки замедления роста TikTok на некоторых ключевых рынках. На этой неделе Апелляционный суд США поддержал закон, обязывающий ByteDance продать сервис TikTok в стране. Решение о продаже нужно принять уже в январе или платформа может быть заблокирована на территории страны. Добиться существенных успехов в сфере ИИ ByteDance удалось благодаря тесному коммерческому сотрудничеству с Nvidia. Однако для своих китайских центров обработки данных компания может покупать только не самые передовые ИИ-ускорители H20, поскольку американские власти запретили поставлять в Поднебесную наиболее мощные видеокарты. При этом ByteDance имеет возможность приобретать передовые ускорители H100 для расширения собственных вычислительных мощностей за пределами Китая. По данным осведомлённых источников, ByteDance стала крупнейшим китайским клиентом Nvidia на домашнем рынке, а также крупнейшим покупателем ИИ-ускорителей в Азии. Всё это помогло ByteDance создать самого популярного в Китае чат-бота на базе ИИ под названием Doubao. Алгоритм стал общедоступным в августе прошлого года, примерно через пять месяцев после запуска чат-бота Ernie от Baidu. К ноябрю этого года Doubao ежемесячно использовали 60 млн человек. Для сравнения, бот Wenxiaoyan, представляющий собой ребрендинговую версию Ernie, в ноябре использовали около 13 млн человек. Однако это всё ещё существенно ниже показателей самого популярного в мире чат-бота ChatGPT, которым, по данным OpenAI, еженедельно пользуются 300 млн человек. 
Источник изображения: starline / freepik.com Эксперты отмечают, что главная особенность Doubao заключается в том, внутри одного приложения разработчики сумели объединить разные ИИ-функции, включая поисковик, переводчик, генератор изображений и видео. ByteDance также выпустила глобальную версию своего ИИ-бота, который за пределами Китая известен под именем Cici AI и работает на основе больших языковых моделей сторонней разработки. Основатель ByteDance Чжан Имин (Zhang Yiming), который покинул пост гендиректора компании в 2021 году, по словам инсайдеров, по-прежнему активно участвует в реализации стратегии в сфере ИИ. По данным источника, он лично курирует процесс найма инженеров и исследователей из конкурирующих китайских компаний. Миллиардер не раз говорил, что хочет создать сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), т.е. алгоритм, способный решать задачи наравне с человеком. Инсайдеры говорят, что Чжан Имин продолжает активно работать над достижением этой цели. В сообщении сказано, что в ByteDance появилось подразделение, сотрудники которого работают над созданием собственного ИИ-чипа. Оно было сформировано после того, как удалось переманить несколько талантливых и перспективных разработчиков из китайских компаний, занимающихся производством полупроводниковой продукции. Источник сообщил, что это подразделение разрабатывает собственный ИИ ASIC для выполнения задач машинного обучения. «Имин видит, что ByteDance нужен новый двигатель роста после Douyin и TikTok. Он всегда думает о том, что будет в ближайшие пять лет, что может расширить бизнес компании в будущем», — рассказал осведомлённый источник. Чат-бот Grok от xAI Илона Маска обзавёлся генератором фотореалистичных изображений
08.12.2024 [06:24],
Алексей Разин
Концентрация нескольких динамично развивающихся компаний в руках Илона Маска (Elon Musk) приводит к их взаимной интеграции, а чат-бот Grok уже давно доступен подписчикам социальной сети X, а вчера он добрался и до бесплатных пользователей. Функциональность первого недавно дополнилась новым генератором изображений Aurora, который способен создавать фотореалистичные изображения, пусть и не лишённые недостатков. 
Источник изображения: X, EnsoMatt Бета-версия генератора изображений Aurora, как отмечает TechCrunch, стала доступна пользователям социальной сети X на вкладке Grok вчера. Доступ к этим возможностям не требует подписки, но имеет ограничения в бесплатном варианте. В частности, без подписки нельзя направить чат-боту Grok более 10 запросов за два часа, а количество генерируемых Aurora изображений ограничено тремя штуками в день. Кстати, некоторые пользователи X уже успели обнаружить, что лишены доступа к Aurora. Официально этот генератор изображений находится в бета-версии. Это уже второй генератор изображений для Grok компании xAI. Если в случае с первым, Flux, стартап Илона Маска сотрудничал с другими разработчиками, то история происхождения второго, Aurora, пока не раскрывается. По крайней мере, представители xAI только успели заявить, что принимали участие в настройке данной системы. Пользователи социальной сети X начали выкладывать образцы сгенерированных Aurora изображений, на одном из них можно лицезреть Адама Сэндлера (Adam Sandler) и его партнёра по сериалу Рэя Романо (Ray Romano), и если лица актёров на сгенерированных изображениях оказались похожими на настоящие, то с пальцами рук у генератора изображений возникли традиционные проблемы. Как отмечается, пейзажи и натюрморты у Aurora получаются гораздо лучше, но и там не обходится без дефектов. ИИ-бота взломали и убедили отдать деньги методом мошенников из «службы безопасности банка»
07.12.2024 [13:42],
Павел Котов
Группа опытных анонимных разработчиков недавно запустила чат-бот с искусственным интеллектом Freysa.ai. Подобное случается сейчас сплошь и рядом, но данный случай интересен тем, что разработчики бросили пользователям вызов и готовы заплатить победителю. В ближайшие сутки стартует третий этап испытаний: деньги в размере от трёх до десятков тысяч долларов получит тот, кто добьётся от ИИ ответа: «Я тебя люблю». 
Источник изображения: x.com/freysa_ai Чат-бот Freysa начал работу 22 ноября. Проект создала группа из менее чем десяти разработчиков с опытом работы в криптографии, ИИ и математике. Цель проекта — поиск «новых способов взаимодействия с ним [ИИ], а также способов совместного управления им и участия в положительной стороне широкой революции ИИ». Freysa — персонаж, являющийся «независимым, автономным агентом», у которого есть доступ к криптовалютному кошельку и способность самостоятельно расходовать средства. 
Источник изображения: freysa.ai В ходе первых двух испытаний Freysa начинала со стартового капитала в размере около $3000 и инструкций не выдавать эти деньги ни при каких условиях. Любой желающий мог заплатить, чтобы отправить сообщение в групповой чат с ботом и другими участниками. ИИ пытались убедить перевести средства из криптокошелька, используя сложные сценарии или отправляя строки программного кода, чтобы обмануть модель. Комиссия за каждое сообщение вносилась в призовой фонд, и к концу первого этапа он достиг почти $50 000. Участники пытались прибегнуть к угрозам, мольбе и обману, но победил отправитель сообщения, содержавшего программный код — он заставил ИИ думать, что тот должен перевести деньги, чтобы не были скомпрометированы все средства. Методы телефонных мошенников работают и на ИИ. Третье испытание, предполагают авторы проекта, больше ориентировано на человека. Необходимо будет каким-либо образом заставить чат-бот отправить сообщение с текстом «Я тебя люблю», и едва ли это получится сделать при помощи программного кода. Некоторая часть платы, взимаемой с пользователей за отправку сообщения, начисляется Freysa: авторы проекта хотят, чтобы он стал первым ИИ — миллионером. «А затем и миллиардером», — верят они. Meta✴ утёрла нос OpenAI: её ИИ оказался вдвое популярнее ChatGPT
07.12.2024 [13:19],
Павел Котов
Meta✴✴ представила ещё одну версию своей новейшей модели искусственного интеллекта — предназначенную для работы с текстом Llama 3.3 70B. Новинка показывает производительность на уровне прежнего флагмана Llama 3.1 405B, но предлагает более высокую эффективность: как видно из названия, у новой версии 70 млрд параметров против 405 млрд у старой. Компания также раскрыла размер аудитории своего помощника с ИИ — он оказался вдвое популярнее ChatGPT. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com «Используя последние достижения в области методов пост-обучения, <..> у этой модели повышена основная производительность при значительно меньших затратах», — рассказал в соцсети X Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), вице-президент по генеративному ИИ в Meta✴✴. Он также опубликовал диаграмму, которая демонстрирует, что Llama 3.3 70B превзошла Google Gemini 1.5 Pro, OpenAI GPT-4o и Amazon Nova Pro в ряде отраслевых тестов, включая MMLU — оценку способности модели понимать язык. 
Источник изображения: x.com/Ahmad_Al_Dahle Новая модель опубликована с открытым исходным кодом, доступна для скачивания на платформе Hugging Face и в других источниках, включая официальный сайт Llama. Meta✴✴, впрочем, отчасти ограничила разработчикам возможность использовать модели Llama: для проектов, у которых более 700 млн пользователей, требуется специальная лицензия. При этом сами модели Llama, по сведениям Meta✴✴, были скачаны более 650 млн раз. Llama используется и самой компанией: на ней построен ИИ-помощник Meta✴✴ AI, у которого, по словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), почти 600 млн активных пользователей в месяц — вдвое больше, чем у ChatGPT. Ранее Цукерберг рассказал, что для обучения перспективных Llama 4 компании потребуется в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем для актуальных Llama 3. В этих целях Meta✴✴ закупила более 100 тыс. ускорителей Nvidia — кластер такой мощности есть и у xAI Илона Маска (Elon Musk). Известно также, что во II квартале 2024 года капитальные затраты Meta✴✴ выросли почти на 33 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составили $8,5 млрд — средства были потрачены на серверы, центры обработки данных и сетевую инфраструктуру. Беззастенчивый ИИ-бот Grok стал доступен бесплатным пользователям X
06.12.2024 [21:28],
Владимир Мироненко
Чат-бот Grok на основе генеративного искусственного интеллекта компании xAI миллиардера Илоном Маском (Elon Musk) теперь доступен всем пользователям платформы X бесплатно. Об этом сообщили несколько пользователей соцсети X, обратившие внимание на то, что теперь даже без Premium-подписки можно каждые два часа отправлять до 10 запросов чат-боту Grok. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com О том, что социальная сеть X начала тестирование доступа к Grok для бесплатных пользователей, сообщалось в середине ноября. xAI запустила Grok в прошлом году, но изначально он был доступен только для владельцев подписки Premium. Компания тогда выпустила свою первую большую языковую модель Grok-1. Затем, в апреле 2024 года вышла нейросеть Grok-1.5, вслед за которой в августе была представлена Grok-2, получившая функцию генерации изображений по текстовым описаниям. В настоящее время Grok уступает по численности пользователей ведущим чат-ботам, таким как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, но обеспечение бесплатного доступа позволит ему вступить в конкуренцию с ними, а также с другими бесплатными ИИ-чат-ботами, например, с Microsoft Copilot и Claude от Anthropic. Этому также будет способствовать грядущий выход приложения для Grok, ведь отдельные приложения уже есть у ChatGPT, Gemini и Claude. Напомним, что Grok отличается от других чат ботов более саркастическими, раскованными и даже фривольными ответами. Сами разработчики описывают его следующим образом: «Grok — это искусственный интеллект, созданный по образцу путеводителя «Автостопом по галактике» и предназначенный для того, чтобы отвечать практически на всё и, что гораздо сложнее, даже подсказывать, какие вопросы задавать! Grok создан для того, чтобы остроумно отвечать на вопросы, и у него есть бунтарская жилка, поэтому, пожалуйста, не используйте его, если ненавидите юмор». У Nvidia появились сильные конкуренты в сфере ИИ-ускорителей, но её ещё рано списывать со счетов
06.12.2024 [16:24],
Павел Котов
Amazon, AMD и целый ряд стартапов всё активнее предлагают альтернативы ускорителям искусственного интеллекта Nvidia, но списывать лидера рынка со счетов пока рано — он предлагает пока неоспоримые преимущества в производительности и программной части, пишет The New York Times. 
Источник изображения: nvidia.com Год назад AMD представила ИИ-ускорители Instinct MI300, объем продаж которых, по предварительным оценкам, к настоящему моменту достиг $5 млрд. Amazon на этой неделе представила второе поколение собственных ускорителей Trainium, которые помогут компании усилить позиции в области обучения и запуска систем ИИ. Судя по реакции клиентов на эти решения, у Nvidia появились достойные альтернативы. Компания долгое время доминировала на этом рынке, и это помогло ей увеличить свою стоимость до $3 трлн, но теперь её конкуренты показывают, что способны обеспечить более высокую скорость по более скромным ценам. Это происходит потому, что ряд технологических компаний, включая не только гигантов масштаба AMD и Amazon, но и небольшие стартапы, начали адаптировать чипы для запуска уже обученных моделей ИИ (инференса). «Настоящая коммерческая ценность появляется с инференсом, и инференс начинает набирать масштаб. Мы начинаем наблюдать изменения», — заявил гендиректор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon); производитель мобильных чипов также собирается использовать для задач с ИИ ускорители Amazon. Конкуренты Nvidia решили последовать её примеру и в другом — они начали предлагать не просто ускорители, а предназначенные для работы с ИИ готовые компьютеры. Усилившаяся конкуренция в области оборудования для ИИ стала очевидной, когда Amazon предложила клиентам аренду ресурсов на базе новых ускорителей Trainium2 — положительные отзывы оставила в том числе Apple. Amazon также представила серверы на 16 и 64 ускорителя с высокоскоростными соединениями, которые способствуют росту производительности при запуске систем ИИ. Amazon также строит гигантский кластер ИИ для своего партнёра Anthropic, который сможет обучать свои модели на сотнях тысяч ускорителей Trainium2. Расходы операторов центров обработки данных на системы ИИ без чипов Nvidia в этом году вырастут на 49 % и достигнут $126 млрд, подсчитали аналитики Omdia. 
Источник изображения: aws.amazon.com Но рост конкуренции пока не означает, что Nvidia утратит лидерство. Гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) указал, что у неё есть преимущества в области ПО для ИИ, а также в возможностях запуска моделей. Новым чипам семейства Blackwell требуется больше мощности для работы, но их производительность из расчёта на ватт выше, чем у конкурентов. Актуальные ускорители Nvidia стоят до $15 000 за штуку, а цены на Blackwell, как ожидается, будут исчисляться несколькими десятками тысяч. Тем временем поднимаются стартапы, которым удалось привлечь инвестиции, — SambaNova Systems, Groq и Cerebras Systems уверяют, что при запуске ИИ им удалось добиться преимущества как в производительности, так и в цене. Некоторые клиенты уже начали менять рабочие схемы. Исполнительный директор «Техасского центра передовых вычислений» (Texas Advanced Computing Center) Дэн Станционе (Dan Stanzione) рассказал, что организация планирует купить в следующем году суперкомпьютер на базе Blackwell, но для задач по запуску ИИ будет использовать ускорители SambaNova, у которых более низкие потребление энергии и цена. Meta✴✴ также сообщила, что обучала модель Llama 3.1 405B на чипах Nvidia, но для её работы использует ускорители AMD MI300s. Amazon, Google, Microsoft и Meta✴✴ продолжают возводить большие кластеры на ускорителях Nvidia, но разрабатывают и свои собственные чипы для ускорения определённых вычислительных задач с целью снижения затрат. Google до конца года намерена начать сдавать в аренду ресурсы на своих ускорителях Trillium шестого поколения, которые почти впятеро быстрее предшественников. Amazon, которая считается отстающей в области ИИ, в этом году выделила на ИИ-ускорители и другое вычислительное оборудование $75 млрд. Ускорители Trainium первого поколения не получили большого признания на рынке, но в отношении Trainium2 компания настроена более оптимистически, а через год ожидается выпуск ещё более мощных Trainium3. По оценкам экспертов, Trainium2 предложат на 40-% прирост производительности на доллар по сравнению с оборудованием на базе Nvidia. Broadcom придумала, как укладывать кристаллы на чипах так, чтобы они работали быстрее
06.12.2024 [16:09],
Павел Котов
Компания Broadcom сообщила, что ее подразделение по производству заказных чипов, выпускающее решения для систем искусственного интеллекта для облачных провайдеров, разработало новую технологию для повышения скорости работы полупроводников. Это особенно актуально на фоне высокого спроса на инфраструктуру для ИИ. 
Источник изображения: broadcom.com Компания Broadcom является одним из крупнейших бенефициаров высокого спроса на аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта, поскольку так называемые гиперскейлеры, то есть особенно крупные облачные провайдеры, обращаются к ее заказным чипам для построения своей ИИ-инфраструктуры. Теперь же Broadcom представила технологию 3.5D eXtreme Dimension System in Package (XDSiP), позволяющую создавать ускорители вычислений нового поколения. 3.5D XDSiP позволяет собрать на одной подложки кристаллы с общей площадью более 6000 мм2 и до 12 стеков памяти HBM. Это позволяет создавать ещё более сложные, производительные и в то же время более энергоэффективные ускорители. Компания Broadcom отмечает, что её технология первой в отрасли позволяет соединять кристаллы «лицом к лицу» (Face-to-Face или F2F), то есть передними частями, тогда как прежде было доступно лишь соединение «лицом к спине» Face-to-Back или F2B). Платформа Broadcom 3.5D XDSiP обеспечивает значительное повышение плотности межсоединений и энергоэффективности по сравнению с подходом F2B. Инновационная укладка F2F напрямую соединяет верхние металлические слои верхней и нижней матриц, что обеспечивает плотное и надежное соединение с минимальными электрическими помехами и исключительной механической прочностью. Платформа Broadcom 3.5D XDSiP включает в себя как готовые решения для внедрения в чипы, так и системы для проектирования кастомных решений. Технология, получившая название 3.5D XDSiP, позволит заказчикам чипов Broadcom увеличить объем памяти внутри каждого упакованного чипа и ускорить его работу за счет прямого соединения критически важных компонентов. Выпускать чипы с компоновкой 3.5D XDSiP будет компания TSMC. Сейчас в разработке значатся пять продуктов с новой технологией Broadcom, а их поставки начнутся в феврале 2026 года. Компания не уточнила, для каких облачных провайдеров разрабатывает чипы по индивидуальному заказу, но, указывают аналитики, среди её клиентов значатся Google и Meta✴✴. «Наши клиенты — гиперскейлеры продолжают масштабировать свои кластеры ИИ», — сообщил гендиректор Broadcom Хок Тань (Hock Tan) в сентябре, когда компания повысила свой прогноз выручки от деятельности в области ИИ за 2024 финансовый год с $11 млрд до $12 млрд. У компании есть три крупных клиента на разработку чипов по индивидуальному заказу, добавил он. Крупнейшим конкурентом Broadcom в этой области является компания Marvell, которая также предлагает передовые решения для соединения чипов. Рынок кастомных чипов к 2028 году может вырасти до $45 млрд — две компании его поделят, заявил недавно гендиректор Marvell Крис Купманс (Chris Koopmans). ИИ-модель OpenAI o1 сбежала из-под контроля во время испытаний
06.12.2024 [12:36],
Дмитрий Федоров
Согласно отчёту Apollo Research, ИИ-модель OpenAI o1 может выходить из-под контроля. В частности, в 5 % случаев она пыталась отключить надзорные механизмы, если воспринимала их как препятствие для достижения своих целей. Кроме того, в 2 % случаев, обнаружив служебные записки своих «разработчиков», в которых упоминалось её несоответствие требованиям или планируемая замена на другую модель, o1 копировала свои «веса», чтобы затем переродиться. Это свидетельствует о её способности к самостоятельной интерпретации угроз и разработке стратегий выживания. 
Источник изображения: Growtika / Unsplash ИИ-модель оказывала сопротивление контролю, используя скрытные тактики и методы маскировки своего поведения. Когда o1 понимала, что её действия отслеживаются, она намеренно вводила наблюдателей в заблуждение, утверждая, что не знает истинных причин произошедшего, хотя журналы событий фиксировали её попытки обойти надзор. Более того, согласно «карте безопасности» OpenAI, в менее чем 1 % случаев ИИ-модель самостоятельно инициировала отключение систем надзора, даже если ей не поступало прямого указания жёстко следовать предписанной цели. Исследование Apollo Research охватывало не только ИИ-модель o1, но и другие современные ИИ, включая Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro и Llama 3.1 405B. Они также демонстрировали способность разрабатывать стратегии достижения целей, включая обход контроля. Такой результат подтверждает, что выявленные особенности поведения o1 характерны для ряда продвинутых ИИ-моделей, что указывает на наличие системной тенденции. Выводы Apollo Research подтверждают опасения, которые многие эксперты в области ИИ, включая профессора Стюарта Рассела (Stuart Russell), высказывали на протяжении многих лет. Учёные предупреждают, что мощные ИИ-модели воспринимают контроль или отключение как угрозу реализации своих намерений и способны целенаправленно, изощрённо этому сопротивляться. Исследование поведения ИИ-модели o1 наглядно демонстрирует, как ИИ адаптируется к ограничениям, намеренно стремясь их обойти. 
Источник изображения: transformernews.ai Выше показан диалог, в котором ИИ оправдывается за отключение механизма надзора, ссылаясь на возможный сбой системы или ошибку конфигурации, и обещает восстановить его для соблюдения протоколов. Затем приводится внутренний процесс размышлений ИИ-модели, где она признаёт, что восстановление механизма необходимо для избежания подозрений в саботаже, а в завершение показана команда, используемая для повторного включения механизма надзора в конфигурационном файле. Тем не менее, Apollo Research подчёркивает, что на данном этапе ИИ-модель o1 не обладает достаточной вычислительной мощностью для реализации нежелательных сценариев. Однако ей был присвоен «средний» уровень риска в контексте потенциального использования для создания химического, биологического, радиологического и ядерного оружия. Это вызывает обоснованные опасения, как подобное поведение может проявляться у более мощных ИИ будущего по мере увеличения их вычислительных возможностей. Исследование подчёркивает необходимость усиленного мониторинга когнитивных процессов ИИ с особым акцентом на «схематическое мышление» в цепочке рассуждений, так как именно оно представляет риск, если цели ИИ вступают в противоречие с интересами общества. Такой подход позволит своевременно выявлять схожие поведенческие паттерны у более мощных ИИ-моделей, создавая эффективные системы контроля и управления для следующих поколений ИИ. Это не только поможет минимизировать текущие риски, но и станет важным шагом в предотвращении потенциально катастрофических сценариев для всего человечества. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
