Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic выпустила мощную текстовую нейросеть Claude 3.5 Haiku — она вчетверо дороже флагманской Claude 3 Opus
13.12.2024 [00:45],
Анжелла Марина
Anthropic обновила свой чат-бот Claude, добавив большую языковую модель 3.5 Haiku. Новая нейросеть превосходит по производительности предыдущие версии, но и использование её будет обходиться дороже. При этом модель предлагает улучшенную генерацию текста, но пока не поддерживает анализ изображений. 
Источник изображения: Anthropic Издание TechCrunch подтверждает, что модель, начиная со вчерашнего дня доступна в веб-версии Claude и на мобильных устройствах. Впервые представленная в ноябре, Claude 3.5 Haiku по некоторым тестам показывает результаты, равные или даже превосходящие флагманскую модель Anthropic, Claude 3 Opus. По словам компании, новинка идеально подходит для рекомендаций по программированию, извлечению и классификации данных, а также модерации контента. В отличие от своего предшественника, эта версия способна генерировать более длинные текстовые фрагменты и в неё заложена более свежая информации. Однако в Claude 3.5 Haiku отсутствует поддержка анализа изображений, что ставит версию в невыгодное положение по сравнению с другими моделями Anthropic, такими как Claude 3 Haiku и 3.5 Sonnet. Релиз также вызвал определённую реакцию из-за изменения ценовой политики. Первоначально Anthropic заявляла, что стоимость новой модели будет такой же, как у её предшественника. Однако позже компания пересмотрела свою позицию, объяснив высокую стоимость улучшенными интеллектуальными возможностями новинки. «Во время финального тестирования мы обнаружили, что Haiku превзошёл Claude 3 Opus по многим показателям. В результате мы увеличили цену модели 3.5 Haiku, чтобы отразить её возможности», — заявила компания в своём посте на платформе X. Стоимость использования Claude 3.5 Haiku начинается с $1 за миллион входных токенов (примерно 750 000 слов) и $5 за миллион выходных токенов. Для сравнения, использование Claude 3 Haiku обходится в 25 центов за миллион входных токенов и $1,25 за миллион выходных, что делает новую модель в четыре раза дороже. Несмотря на это, Anthropic продолжает предлагать Claude 3 Haiku как более экономичное решение с поддержкой анализа изображений. «Claude 3 Haiku останется доступным для пользователей, которым важна максимальная экономичность и функциональность обработки изображений», — отметил глава отдела по работе с разработчиками Алекс Альберт (Alex Albert). Несмотря на критику из-за роста цен, Anthropic подчёркивает, что Claude 3.5 Haiku обладает улучшенными возможностями генерации текста и может ссылаться на более актуальные события. Однако повышение стоимости для модели в рамках одной серии, как отмечает TechCrunch, редкая практика в индустрии, которая ставит вопрос в плане дальнейшей стратегии ценовой политики компании на её продукты. Samsung показала ноутбук Galaxy Book5 Pro на Intel Lunar Lake c поддержкой ИИ от Microsoft и Samsung
12.12.2024 [20:21],
Владимир Мироненко
Компания Samsung представила ноутбук Galaxy Book5 Pro на базе процессоров Intel Lunar Lake (Core Ultra 200V). Данные чипы оснащены NPU с производительностью в ИИ-операциях в 47 TOPS, благодаря чему устройство предлагает доступ сразу к двум наборам ИИ-инструментов — Galaxy AI от Samsung и Copilot+ компании Microsoft. 
Источник изображений: Samsung Galaxy Book5 Pro — первое устройство в семействе Galaxy Book5, которое имеет функцию AI Select на базе Galaxy AI, похожую на инструмент Google Circle to Search, но с использованием технологий южнокорейского производителя. Чтобы запустить поиск с её помощью, достаточно обвести изображение или фрагмент текста на сенсорном экране ноутбука. Функцию AI Select можно также использовать для оптического распознавания текста (OCR) и копирования текста с изображений, а также для сканирования QR-кода. Galaxy Book5 Pro предлагается в версиях с 14- и 16-дюймовыми сенсорными экранами Dynamic AMOLED 2X с поддержкой технологии Vision Booster, обеспечивающей улучшенную видимость в условиях яркого освещения, и антибликовым покрытием.  В веб-камере ноутбука впервые используется технология Staggered HDR, которая объединяет несколько различных экспозиций в одно изображение с широким динамическим диапазоном. Это обычная функция для смартфонов, но её редко используют в веб-камерах. Четыре динамика с поддержкой технологии Dolby Atmos обеспечивают объёмный звук. Как сообщает компания, ёмкости батареи достаточно для работы устройства в течение до 25 часов. Коммуникационные возможности ноутбука включают два порта Thunderbolt 4, порт HDMI 2.1, порт USB-A, 3,5-мм разъём для наушников 3,5 мм и слот для карт памяти microSD. Цвет корпуса — серый или серебристый.  Ноутбук поддерживает приложение «Связь с телефоном» (Phone Link) от Microsoft для подключения к Android-смартфонам. Владельцы устройств Galaxy смогут использовать специальные функции, такие как Multi Control (использование клавиатуры и мыши для управления телефонами и планшетами), Second Screen (использование планшета в качестве второго монитора) и Quick Share (перемещение файлов, фотографий и документов между устройствами Galaxy). Более подробные спецификации Samsung Galaxy Book5 Pro будут представлены, по всей видимости, в ближайшее время. Ноутбук поступит в продажу в Южной Корее 2 января. Цена устройства станет известна немного позже. «Яндекс» научил беспилотные авто ездить «по-человечески» с помощью натасканного ИИ
12.12.2024 [14:10],
Павел Котов
«Яндекс» подключил нейросеть-трансформер к системе автопилота, поручив ей прокладывать траекторию движения машины. Модель была обучена на испытаниях с участием водителей высокого класса — она поможет автономному транспорту более гибко реагировать на дорожную обстановку, а манера вождения станет более «человечной». 
Источник изображения: «Яндекс» Чтобы сформировать массив обучающих данных, «Яндекс» привлёк водителей высокого класса, которые прошли курсы контраварийного вождения и подтвердили свои навыки. Они перемещались по городу, а система записывала полученную от датчиков информацию о дорожной обстановке и действиях водителя. Благодаря этому нейросеть научилась реагировать на известные и неизвестные ситуации, которые могут возникнуть гипотетически. Новый планировщик уже начали применять на практике: при поездках по городу и в симуляторе. Как показали результаты тестирования, планировщик траектории на основе нейросетей оказался более эффективным, чем система на основе алгоритмов. В случаях, когда автопилот старого поколения не мог избежать столкновения, новый нередко находил траекторию, по которой машина объезжала препятствие, не попав в аварию. «Яндекс» занимается технологиями автопилота с 2017 года — такие машины проходят испытания в Москве, Иннополисе и Сириусе. А в октябре этого года беспилотный грузовик компании впервые доставил товары для «Яндекс Маркета» из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон». «Яндекс» научил телевизоры понимать незнакомые голосовые команды с помощью ИИ
12.12.2024 [12:33],
Павел Котов
Голосовой помощник «Алиса» получил возможность управлять «ТВ Станциями» при помощи команд в произвольной форме — для этого ассистент обрабатывает инструкции с помощью большой языковой модели YandexGPT 4. Ранее «Алиса» была ограничена только заранее заложенными командами. 
Источник изображения: «Яндекс» «Алиса» научилась «думать» — использовать языковую модель YandexGPT 4 не только для подготовки развёрнутых ответов в диалоговом интерфейсе, но и для выполнения команд пользователя: запрос анализируется, после чего принимается решение о порядке его исполнения. Технология называется «смарт-функции». Ранее голосовой помощник обрабатывал только те команды, которым был предварительно обучен — при любом отклонении от этого стандарта «Алиса» отвечала, что «этого пока не умеет». Сейчас, если система сталкивается с нестандартным запросом, она разделяет его на составные части и выполняет шаг за шагом. Можно попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится текущий матч — она узнает, сколько осталось до его завершения и поставит таймер на это время. Аналогичным образом упростилась процедура добавления фильма или сериала в список «Буду смотреть»: раньше для этого нужно было произвести поиск по соответствующему наименованию и только после этого добавить — сейчас фильм или сериал добавляются в список «Буду смотреть» без поиска или развёртывания карточки на экране. Наконец, поддерживаются составные команды, предусматривающие последовательность действий и задачи разного типа, например «Алиса, добавь „Барсукот“ в „Буду смотреть“, а сейчас включи „Три кота“» или «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». В перспективе «Яндекс» пообещал дополнительно усложнить механизм работы голосового помощника с нейросетью: задачи будут включать несколько этапов, в том числе взаимодействие с устройствами умного дома и службами «Яндекса». «Сбер» представил российское умное кольцо с ИИ и контролем сатурации, температуры, стресса, сна и пульса
12.12.2024 [10:13],
Владимир Фетисов
В рамках проходящей на этой неделе международной конференции AI Journey «Сбер» представил умное кольцо Sber. Новинка умеет отслеживать частоту сердечных сокращений пользователя, измерять уровень насыщения крови кислородом и температуру тела, мониторить уровень стресса и качество сна. Разработчики также интегрировали в устройство нейросеть GigaChat MAX, благодаря чему кольцо может вести диалог с владельцем, отвечать на вопросы и давать персональные рекомендации. 
Источник изображения: SberDevices «Сбер» отмечает, что новинка отличается высокой точностью сбора данных, поскольку устройство, выполненное в формфакторе кольца, плотно прилегает к коже, в отличие, например, от смарт-часов или браслетов. Корпус кольца изготовлен из сверхпрочных, износостойких и гипоаллергенных материалов. Устройство весит 5 граммов и может работать без подзарядки до 7 дней. Покупателям будет предложено несколько вариантов цветового исполнения корпуса: матовый серый, матовый чёрный, серый и чёрный хром. В конструкции кольца Sber предусмотрены несколько датчиков для измерения частоты сердечных сокращений, температуры, сатурации, движения. Специальные алгоритмы анализируют данные, поступающие с датчиков, и интерпретируют их в виде ключевых показателей ресурсов организма, качества сна, уровня стресса и активности. Пользователь получает подробную информацию о состоянии своего организма в удобном мобильном приложении, а интегрированная нейросеть GigaChat MAX может предоставлять персонализированные рекомендации по изменению образа жизни и улучшению самочувствия. Умное кольцо Sber поступит в розничную продажу в начале следующего года. Стоимость новинки пока не озвучена. Google показала ИИ-агента, который помогает проходить игры, наблюдая за действиями игрока
12.12.2024 [01:54],
Анжелла Марина
Google представила новую версию платформы искусственного интеллекта Gemini 2.0, с помощью которой можно создавать ИИ-агентов для советов и подсказок в видеоиграх. Агенты способны анализировать игровой процесс и предлагать оптимальные стратегии, а пользователи смогут получать рекомендации в режиме реального времени. 
Источник изображения: Supercell, theverge.com Как сообщают в блоге компании генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и технический директор Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), агенты «делают выводы об игре, основываясь исключительно на действиях на экране, и предлагают решения в режиме реального времени». Кроме того, они могут использовать поиск Google по базам знаний для предоставления более полной информации. Агенты уже тестируются в популярных играх, таких как Clash of Clans и Hay Day от Supercell. Однако, как пишет The Verge, технология находится на ранней стадии разработки, и пока не ясно, насколько полезными такие наставники окажутся для игроков. Помимо помощи в видеоиграх, Google развивает и другие направления применения Gemini 2.0. Например, ведётся работа над проектом Genie 2, который создаёт виртуальные игровые миры на основе лишь одного изображения. Пока эти миры остаются стабильными только около минуты, однако эксперты видят большой потенциал технологии. Также компания представила мультимодальные возможности Gemini 2.0 Flash, которые уже доступны разработчикам через API в Google AI Studio и Vertex AI. Новая версия отличается высокой скоростью работы, улучшенной обработкой данных и способностью генерировать изображения и текст, а также преобразовывать текст в речь на нескольких языках. Эти функции уже тестируются ранними партнёрами, а в январе платформа станет доступна широкой аудитории. Среди других проектов можно выделить Project Astra, Mariner и Jules. Project Astra, созданный для использования на Android-устройствах, был улучшен с помощью Gemini 2.0. Теперь ассистент на базе Astra может разговаривать на нескольких языках, использовать Google Search, Maps и Lens, а также запоминать больше данных, сохраняя при этом конфиденциальность. Project Mariner исследует, как ИИ может помогать в браузере, распознавая текст, изображения, код и другие элементы интерфейса, а Jules предназначен для помощи разработчикам в их рабочих процессах на GitHub. ИИ-агенты также могут применяться в физическом мире. Исследования Google показывают, что Gemini 2.0 способен использовать пространственное мышление в робототехнике. Хотя эти разработки находятся на ранней стадии, сама компания видит большой потенциал в создании агентов, которые способны взаимодействовать с реальной средой. Чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность своих ИИ-сервисов, компания проводит масштабные тестирования, сотрудничает с доверенными тестировщиками и внешними экспертами. В ближайшем будущем Google планирует интегрировать возможности Gemini 2.0 во все свои продукты, включая мобильное приложение Gemini. Google представила Mariner — прототип ИИ-агента для Chrome, которому можно давать сложные поручения
12.12.2024 [00:19],
Николай Хижняк
Google представила исследовательский прототип ИИ-агента под названием Project Mariner, который способен выполнять действия в интернете за человека. За разработку отвечает подразделение Google — DeepMind. ИИ-агент на базе Gemini берет под контроль браузер Chrome, перемещает курсор на экране, нажимает кнопки и заполняет формы, что позволяет ему использовать веб-сайты и перемещаться по ним так же, как это делает человек. 
Источник изображений: Google Компания сообщила, что в настоящий момент Project Mariner проходит стадию тестирования группой предварительно отобранных пользователей. В разговоре с порталом TechCrunch директор Google Labs Жаклин Конзельманн (Jaclyn Konzelmann) заявила, что Project Mariner представляет собой принципиально новый подход в пользовательском интерфейсе. Проект предлагает отказаться от прямого взаимодействия пользователей с веб-сайтами, возложив эти задачи на генеративную систему ИИ. По её словам, такие изменения могут затронуть миллионы предприятий — от веб-изданий до ритейла — которые традиционно полагались на Google как отправную точку для привлечения пользователей на свои веб-сайты. После установки и настройки Project Mariner в качестве расширения для браузера Chrome у последнего появится специальное окно чата. В нём можно поручить ИИ-агенту выполнение различных задач. Например, его можно попросить создать корзину покупок в продуктовом магазине на основе заданного списка. После этого ИИ-агент самостоятельно перейдёт на страницу указанного магазина (в демонстрации использовался магазин Safeway), выполнит поиск нужных товаров и добавит их в корзину. Журналисты отмечают, что система работает не так быстро, как хотелось бы: между каждым движением курсора проходит примерно 5 секунд. Иногда ИИ-агент прерывает выполнение задачи и возвращается к окну чата, запрашивая уточнения, например, о весе или количестве товаров.  ИИ-агент от Google не может оформить заказ, так как в его алгоритм не включены функции заполнения номеров кредитных карт и другой платёжной информации. Project Mariner также не принимает файлы cookie и не подписывает соглашения об условиях использования от имени пользователей. Google подчёркивает, что это сделано намеренно, чтобы предоставить пользователям больше контроля. Кроме того, ИИ-агент делает снимки экрана окна браузера, с чем пользователи должны согласиться перед его использованием. Эти изображения отправляются для обработки в облачный сервис Gemini, который затем передаёт инструкции обратно на устройство пользователя для навигации по веб-странице. Project Mariner можно использовать для поиска рейсов и отелей, покупок товаров для дома, поиска рецептов и других задач, которые сейчас требуют самостоятельной навигации по сайтам. Одно из основных ограничений Project Mariner заключается в том, что он работает только на активной вкладке браузера Chrome. Иными словами, веб-страница, на которой действует ИИ-агент, должна быть постоянно открыта на экране монитора. Пользователям придётся наблюдать за каждым шагом бота. По словам главного технического директора Google DeepMind Корая Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), это сделано специально, чтобы пользователи знали, что именно делает ИИ-агент.  «Поскольку [Gemini] теперь выполняет действия от имени пользователя, важно делать это шаг за шагом. Это дополнительная функция. Вы, как человек, можете использовать веб-сайты, и теперь ваш агент может делать всё, что вы делаете на веб-сайте», — отметил Кавукчуоглу в интервью TechCrunch. С одной стороны, пользователям всё равно придётся видеть страницу сайта, что выгодно для владельцев ресурсов. Однако использование Project Mariner снижает уровень непосредственного взаимодействия пользователей с функциями сайта и в перспективе может вообще исключить необходимость самостоятельного посещения веб-сайтов. «Project Mariner — это принципиально новый сдвиг в парадигме UX, который мы наблюдаем прямо сейчас. Нам нужно понять, как правильно всё это настроить, чтобы изменить принципы взаимодействия пользователей с интернетом, а также найти способы, которыми издатели смогут создавать собственные решения для пользователей на базе ИИ-агентов в будущем», — добавила Конзельманн. Помимо Project Mariner, Google представила несколько других ИИ-агентов для специализированных задач. Например, инструмент Deep Research для глубокого поиска и исследования в интернете. Также был представлен ИИ-агент Jules, предназначенный для помощи разработчикам в написании кода. Он интегрируется в рабочие процессы GitHub, анализирует текущий уровень разработки и может вносить изменения прямо в репозитории. Jules проходит тестирование и станет доступен в 2025 году. Google DeepMind также разрабатывает ИИ-агента для помощи пользователям в видеоиграх. Для этого компания сотрудничает с разработчиком игр, студией Supercell, чтобы проверить способности Gemini интерпретировать игровые миры на примере Clash of Clans. Сроки запуска прототипа этого ИИ-агента пока неизвестны, но Google подчёркивает, что эта разработка помогает в создании ИИ-агентов для навигации как в реальном, так и в виртуальных мирах. Apple выпустит собственный серверный процессор для «Яблочного интеллекта»
11.12.2024 [23:34],
Владимир Мироненко
В настоящее время для обеспечения работы ИИ-сервиса Apple Intelligence используется серверная инфраструктура на чипах M2 Ultra собственной разработки Apple. По слухам, в следующем году их заменят чипы серии M4. Однако теперь The Information сообщает, что Apple разрабатывает новый серверный чип, который обеспечит ещё более высокую производительность для реализации функций ИИ, планируя отказаться от применения чипов Mac в серверах. 
Источник изображения: MacRumors По данным источников, новый чип содержит «множество копий» нейронного движка Neural Engine, чтобы обеспечить более высокую производительность для обработки ИИ-нагрузок. Предполагается, что в проекте по созданию нового серверного чипа участвует по меньшей мере три компании. В то время как Apple занимается общими задачами по разработке чипа, Broadcom, как сообщают источники, предоставляет для него сетевые технологии. За производство будет отвечать TSMC — массовый выпуск нового чипа стартует в 2026 году с использованием 3-нм техпроцесса третьего поколения N3P. Эта же технология, как ожидается, будет использоваться для выпуска чипов A19 для iPhone 17 в следующем году. Серверный чип Apple, по всей видимости, будет поддерживать некоторые функции Apple Intelligence, которые полагаются на реализуемую на сервере генерацию, такие как Image Playground. Напомним, что Apple придерживается стратегии, согласно которой основные задачи, связанные с ИИ, выполняются локально на смартфоне или компьютере. Но сложные задачи, которых обычно меньшинство, обрабатываются уже на сервере. «Apple, вероятно, будет использовать новый чип ИИ для инференса, когда чип обрабатывает новые данные, такие как описание пользователем возможного изображения, и применяет их к моделям для генерации выходных данных, например, создания самого изображения», — пишет The Information. Apple объявила, что iOS 18.2, iPadOS 18.2 и macOS Sequoia 15.2 выйдут сегодня с дополнительными функциями Apple Intelligence, включая Genmoji, Image Playground, Image Wand и интеграцию ChatGPT в Siri. У всех моделей iPhone 16 также есть новая функция визуального ИИ-поиска Visual Intelligence, которая позволяет идентифицировать объекты в реальном мире с помощью камеры смартфона. Google научила ИИ глубоко гуглить — Deep Research тщательно исследует любую тему в интернете
11.12.2024 [22:12],
Николай Хижняк
Компания Google представила новый ИИ-инструмент под названием Deep Research, который позволяет чат-боту Gemini проводить тщательный веб-поиск по заданной теме вместо пользователя и составлять детальный отчёт на основе обнаруженной информации. 
Источник изображений: Google В настоящий момент Deep Research доступен только для платных подписчиков Gemini Advanced и только на английском языке. Для его активации необходимо выбрать в Gemini в качестве модели «Gemini 1.5 Pro с Deep Research».  При наличии доступа можно попросить Gemini провести исследование на определённую тему. После этого чат-бот составит «план поиска», который можно отредактировать или сразу одобрить. По словам Google, Gemini начнет своё исследование с «поиска интересных фрагментов информации» в интернете, а затем выполнит связанный поиск — процесс, который он повторяет несколько раз.  Когда исследование будет завершено, Gemini выдаст отчёт о своих «ключевых выводах» со ссылками на веб-сайты, где была найдена информация. Пользователь может попросить расширить определённые области поиска, подправить отчёт, а также экспортировать сгенерированное ИИ-исследование в Google Docs. Всё это напоминает функцию Pages, предлагаемую поисковой системой ИИ Perplexity, которая генерирует пользовательскую веб-страницу на основе запроса пользователя. Google представила Deep Research в рамках более широкого анонса Gemini 2.0 — новой модели для эпохи «агентного» ИИ, или систем, которые способны заменить пользователя в рутинных операциях. Deep Research является лишь одним из примеров ИИ-агентов Google. Другие компании, работающие в сфере ИИ, также разрабатывают аналогичные решения. Вместе с анонсом Deep Research компания Google также объявила, что Gemini Flash 2.0 — более быстрая версия чат-бота следующего поколения — стала доступна для разработчиков. Google запустила «всеобъемлющую» ИИ-модель Gemini 2.0, которая может заменить человека
11.12.2024 [20:03],
Сергей Сурабекянц
Представлена новая модель ИИ Gemini 2.0 от Google, которая стала предельно универсальной — она генерирует текст, звук и изображения, а также предлагает новые мультимодальные возможности, которые закладывают основу для следующего большого этапа в развитии ИИ: агентов, которые в буквальном смысле могут заменить пользователя в рутинных операциях. Новая модель также стала заметно производительнее и энергоэффективнее. 
Источник изображения: techspot.com Как и любая другая компания, участвующая в гонке ИИ, Google лихорадочно встраивает ИИ во всё, до чего может дотянуться, пытаясь создать коммерчески успешные продукты. Одновременно требуется так настроить всю инфраструктуру, чтобы дорогостоящие ИИ-решения не разорили компанию. Тем временем Amazon, Microsoft, Anthropic и OpenAI вливают свои собственные миллиарды в практически тот же самый набор проблем. Gemini 2.0 представлена примерно через 10 месяцев после выпуска версии 1.5. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) очень высоко оценивает новую модель, называя её «всеобъемлющей», хотя Gemini 2.0 все ещё находится в стадии «экспериментального предварительного просмотра», по терминологии Google. Тем не менее Хассабис уверен, что новая модель предоставит совершенно другой уровень возможностей, в первую очередь в области агентского ИИ. Агентским ИИ называют ИИ-ботов, которые могут полноценно выполнять действия от имени пользователя. Например, Project Astra от Google — это визуальная система, которая может распознавать объекты, помогает ориентироваться в мире и находить утерянные предметы. По словам Хассабиса, возможности Astra в версии Gemini 2.0 многократно возросли. Другой пример — Google Project Mariner — экспериментальное расширение для браузера Chrome, которое может буквально подменять пользователя при веб-серфинге. Агент Jules, в свою очередь, помогает разработчикам в поиске и исправлении плохого программного кода. Выпущен даже агент, который помогает лучше играть в видеоигры. Хассабис приводит его в пример в качестве по-настоящему мультимодальной модели ИИ. «Мы действительно считаем 2025 год настоящим началом эры на основе агентов, — заявил Хассабис, — Gemini 2.0 является её основой». Он также отметил возросшую производительность и энергоэффективность новой модели, особенно на фоне общего замедления прогресса в отрасли ИИ. План Google относительно Gemini 2.0 заключается в том, чтобы использовать её абсолютно везде. Google ставила своей целью внедрить как можно больше функций в единую модель, а не запускать множество отдельных разрозненных продуктов. «Мультимодальность, различные виды выходных данных, функции — цель состоит в том, чтобы включить все это в основополагающую модель Gemini. Мы пытаемся построить максимально общую модель», — говорит Хассабис. По словам Хассабиса, с началом агентской эры ИИ потребуется решать как новые, так и старые проблемы. Старые вечны, они касаются производительности, эффективности и стоимости вывода. Новые во многом связаны с рисками в сфере безопасности и конфиденциальности. Gemini 2.0 на данный момент находится на экспериментальной стадии, причём только в облегчённой версии Gemini 2.0 Flash. Выход окончательной версии запланирован на начало следующего года. ИИ, который может управлять ПК без пользователя, обманом заставили скачать и запустить вирус
11.12.2024 [19:05],
Павел Котов
В октябре Anthropic представила модель искусственного интеллекта Claude Computer Use, которая позволяет нейросети Claude самостоятельно управлять компьютером по запросам пользователя. Исследователь в области безопасности ИИ нашёл способ обратить эту функцию во зло. 
Источник изображения: anthropic.com Эксперт в области кибербезопасности Иоганн Ренбергер (Johann Rehnberger) опубликовал доклад о том, как сумел злоупотребить функцией Computer Use: ИИ по его запросу загрузил и запустил вредоносное приложение, после чего вышел на связь с контролирующим зловред сервером. Следует отметить, что Claude Computer Use пока остаётся на стадии бета-тестирования, и разработавшая её компания Anthropic предупредила, что функция может работать не так, как задумано: «Рекомендуем принять меры предосторожности, чтобы изолировать Claude от важных данных и действий, чтобы избежать рисков, связанных с инъекциями в запросах». Подобные схемы атаки против ИИ остаются распространёнными. Ренбергер назвал свой эксплойт ZombAIs — с его помощью эксперт заставил систему загрузить среду удалённого управления Sliver, которая была разработана для тестирования на проникновение, но киберпреступники адаптировали её для своих нужд. Он также отметил, что это не единственный способ использовать ИИ для преступной деятельности — например, можно заставить Claude написать вирус с нуля и скомпилировать его, потому что он может писать код на C. Установлено также, что перед атаками через инъекции в запросах уязвим китайский чат-бот DeepSeek AI. А большие языковые модели оказались способны выводить код с управляющими символами ANSI для взлома системных терминалов — этот подтип атак получил название Terminal DiLLMa. «Яндекс» встроил нейросеть YandexGPT 4 в редакторы текста и таблиц — она знает русский или английский
11.12.2024 [17:37],
Павел Котов
Компания «Яндекс» обновила свои онлайн-редакторы для текстовых документов и электронных таблиц — в них теперь встроена поддержка нейросети YandexGPT 4, которая генерирует текст. Программы доступны в бета-режиме, и пользоваться ими можно бесплатно. 
Источник изображения: «Яндекс» В новой версии редакторы справляются с документами объёмом до 1000 страниц и поддерживают совместную работу до 100 пользователей. Большая языковая модель YandexGPT 4 по текстовому запросу в произвольной форме помогает создать текст с нуля или отредактировать существующий: исправить в нём ошибки или изменить интонацию. Искусственный интеллект также может сократить текст, оставив в нём наиболее важные тезисы — поддерживаются русский и английский языки. В перспективе появится поддержка комментариев для документов. Редакторы нового поколения доступны в службе «Документы» — чтобы подключиться к бета-тестированию, потребуется выбрать на верхней панели переключатель «Новый редактор». Сейчас приложения доступны в веб-версии сервиса, но в будущем году компания намеревается выпустить их варианты для настольных компьютеров. Бизнес-клиенты платформы «Яндекс 360» смогут развернуть платформу для документов на собственных серверах, чтобы обеспечить безопасность данных. «Мы запустили редакторы в статусе бета-версии, чтобы пользователи могли оценить их производительность и попробовать новый интерфейс. В редакторах недостаёт ряда функций, но мы работаем над тем, чтобы они появились как можно быстрее», — отметил Сергей Педченко, руководитель группы технологического развития «Яндекс 360». «Нам нужно генерировать прибыль»: Google нарастит присутствие ИИ в поиске
11.12.2024 [15:48],
Павел Котов
Холдинг Alphabet, в который входит Google, активно развивается в самых разных областях, в том числе на направлении беспилотного транспорта и квантовых вычислений, но приоритетным направлением для него остаётся веб-поиск. Здесь компания намерена увеличивать присутствие искусственного интеллекта. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Применение ИИ в поиске, который сделал бренд Google именем нарицательным, остаётся самой крупной ставкой для компании, заявила на конференции Reuters NEXT президент и главный инвестиционный директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat). «Мы встретим людей там, где они хотят оказаться», — рассказала топ-менеджер. Годовая выручка Alphabet составляет более $300 млрд, и бо́льшая часть этой суммы поступает от связанной с поиском рекламы. Прока что в поиск компания внедрила создаваемые генеративным ИИ сводки для запросов без очевидного ответа. Google была вынуждена пойти на этот шаг из-за конкуренции со стороны OpenAI ChatGPT. Но компании пришлось столкнуться с «галлюцинациями» ИИ, когда он даёт явно неправильные ответы. Google намерена продолжать развитие поиска с ИИ. Ещё одной ключевой инвестицией являются облачные услуги. Alphabet достигла значительных результатов в области здравоохранения; входящее в холдинг подразделение Isomorphic Labs разрабатывает медицинские препараты, используя ИИ AlphaFold, который предсказывает структуры белковых молекул. ИИ, по мнению Порат, поможет сохранить зрение людям, которые рискуют его потерять; а медицинским работникам не придётся больше подолгу работать у экранов в ущерб времени, которое они могут потратить на лечение пациентов. В 2024 году компания потратит $50 млрд на чипы, центры обработки данных и другие капитальные расходы; но и о результативности она забывать не намерена. «Нам нужно генерировать прибыль», — отметила президент Alphabet. ИИ отправит на свалку истории поисковики и браузеры, считает глава Microsoft AI
11.12.2024 [14:42],
Владимир Фетисов
Разработчики генеративных нейросетей, такие как Google и OpenAI, уверены, что в скором будущем пользователи будут делегировать обработку интернет-запросов и выполнение разных задач чат-ботам или ИИ-агентам. Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) считает, что ИИ-алгоритмы смогут заменить веб-браузеры, а некоторые эксперты предсказывают, что со временем подобные приложения станут похожими на операционные системы. 
Источник изображений: techspot.com В беседе с журналистами портала The Verge Сулейман рассказал о будущем, в котором диалоговые генеративные ИИ-интерфейсы могут сделать обычные веб-браузеры устаревшими. Однако, прежде чем эта концепция будет реализована на практике, технология должна преодолеть массу препятствий. Он выразил уверенность в дальнейшем развитии ИИ, но умерил ожидания в отношении искусственного интеллекта общего назначения (Artificial General Intelligence), который также называют сильным ИИ, способным решать задачи наравне с человеком. Сулейман считает, что в нынешнем виде процесс взаимодействия с поисковыми системами является слишком громоздким. По его мнению, гораздо более удобно делать запросы в приложении Copilot на своём iPhone. По мнению Сулеймана, ИИ-помощники с интерфейсами, сгенерированными нейросетями, смогут заменить традиционные поисковые системы и браузеры в течение трёх-пяти лет.  Если разработчики перепроектируют веб-порталы таким образом, чтобы на них можно было размещать ИИ-агентов, то такие агенты смогут выполнять запросы, взаимодействуя с другими ИИ-системами. Однако при таком сценарии не совсем понятно, сможет ли ИИ корректно находить точные ответы на запросы, и что произойдёт с доходами от рекламы, когда люди перестанут переходить по веб-сайтам. Сулейман не стал заострять внимание на этих вопросах, сказав, что Microsoft добилась значительного прогресса в минимизации количества галлюцинаций ИИ, которые являются основной проблемой ИИ-агентов. Отраслевой аналитик Ом Малик (Om Malik) считает, что приложения на основе генеративного ИИ могут пойти ещё дальше. В недавней публикации он высказался об ограничениях традиционных браузеров в мире, где всё больше доминируют технологии дополненной и виртуальной реальности, а также искусственный интеллект. Браузеры не сильно изменились с момента их появления, они построены вокруг «интернета, ориентированного на документы». Появление генеративных нейросетей и диалоговых систем бросает вызов этим устоям. Потенциально ИИ способен фрагментировать веб-страницы в интерактивные, персонализированные потоки информации, что не соответствует первоначальным целям браузеров. Нечто похожее тестирует Google в рамках проекта Project Jarvis, участники которого создали ИИ-агента, способного ограниченно контролировать курсор мыши и браузер пользователя для автоматизации процесса выполнения ряда задач. Бывшие сотрудники Google также работают над созданием работающей онлайн операционной системы на базе ИИ. «Т-Банк» открыл доступ к русскоязычной ИИ-модели с 32 млрд параметров
11.12.2024 [12:37],
Владимир Мироненко
«Т-банк» открыл доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro с 32 млрд параметров и обновленной T-Lite с 7 млрд параметров, созданным на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, и дообученным с адаптацией к русскому языку, пишут «Ведомости» со ссылкой на представителя компании. Ранее, в июле «Т-банк» открыл доступ к первой версии T-Lite. 
Источник изображения: «Т-банк» T-Pro и T-Lite относятся к семейству собственных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, которые, в отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, предназначены для решения узкоспециализированных задач в конкретных областях. С их помощью компании смогут создавать умные чат-боты для поддержки клиентов или ассистентов для своих сотрудников, которые помогут в написании кода, составлении отчетов, подготовке исследований и т.д. Это позволит компаниям сэкономить на создании собственных больших языковых моделей. По словам представителя «Т-банка», использование моделей Qwen-2.5 позволяет компании на 80–90 % сократить затраты на создание больших языковых моделей по сравнению с тем, если бы их обучали с нуля. Вместе с тем качество LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic. Такой подход используют и другие компании. Например, в ноябре МТС представила ИИ-модель Cotype Nano с 1,5 млрд параметров, тоже созданную на базе Qwen 2.5 Alibaba Cloud. В свою очередь, в «Яндексе» ранее сообщили, что размышляют над возможностью выложить исходный код своей модели в открытый доступ. А «Сбер» предоставляет открытый доступ к моделям Kandinsky для генерации изображений и GigaAM для обработки речи. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
