Сегодня 23 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Meta✴ начала тестировать ИИ-чипы собственной разработки для обучения нейросетей

Ещё в мае позапрошлого года компания Meta✴ Platforms поделилась подробностями о семействе чипов MTIA собственной разработки, которые будет использовать для ускорения работы своих систем искусственного интеллекта. По данным Reuters, обучение фирменных систем ИИ с использованием данных чипов уже началось.

 Источник изображения: *** Platforms

Источник изображения: Meta✴ Platforms

Пока обучение осуществляется с использованием небольшого количества чипов собственной разработки, но в случае успеха Meta✴ намеревается запустить данные чипы в массовое производство. Ожидается, что переход на компоненты собственной разработки позволит Meta✴ снизить расходы на содержание своей вычислительной инфраструктуры. В текущем году расходы компании будут варьироваться от $114 до $119 млрд, из них на развитие инфраструктуры будут направлены $65 млрд.

Собственные чипы Meta✴, как ожидается, позволят снизить затраты на электроэнергию при выполнении расчётов, связанных с работой систем искусственного интеллекта. Специализированные решения в этой сфере могут оказаться более эффективными, чем универсальные GPU. Выпуском чипов для Meta✴ должна заняться тайваньская компания TSMC. Подготовка к производству и выпуск опытной партии чипов, по данным источников, мог стоить Meta✴ сотни миллионов долларов США. Если первая партия не оправдает ожиданий разработчиков, новый этап разработки потребует сопоставимых расходов и нескольких месяцев ожидания. По слухам, Meta✴ уже однажды пришлось отменить выпуск чипа для рассуждающего ИИ на предыдущих этапах разработки и перенаправить средства на закупку большого количества ускорителей Nvidia. Одним из крупнейших покупателей ускорителей Nvidia компания Meta✴ Platforms остаётся и по сей день. Отказываться от их использования полностью она не собирается.

В прошлом году Meta✴ начала экспериментировать с использованием своих чипов при работе с рассуждающим ИИ, применительно к своим социальным сетям. Официальные представители Meta✴ на прошлой неделе заявили, что компания начнёт использовать чипы собственной разработки для обучения языковых моделей с 2026 года. Сперва они найдут применение в связке с рекомендательными алгоритмами, а позже будут приспособлены для генеративного искусственного интеллекта. Руководство Meta✴ характеризует успехи компании в разработке чипов для ИИ, как не очень стабильные, но первое поколение решений для рассуждающего искусственного интеллекта признаёт весьма удачным.

Китайский ИИ-проект Manus назван претендентом на лавры второго DeepSeek

Уже не первый месяц ведущие американские разработчики систем искусственного интеллекта рассказывают о создании сложных агентов ИИ, способных выполнять от имени пользователя некоторые задачи. Малоизвестный китайский проект Manus AI утверждает, что сумел опередить заокеанских конкурентов, передаёт Bloomberg.

 Источник изображения: manus.im

Источник изображения: manus.im

На минувшей неделе Manus представил универсальный агент ИИ — сервис, который просматривает резюме, создаёт маршруты поездок и анализирует положение на рынке ценных бумаг по команде пользователя. По некоторым критериям эта служба выступает лучше, чем OpenAI Deep Research, уверяют в китайской компании. Современные ИИ-агенты пока требуют значительного присутствия пользователя, тогда как система Manus «по-настоящему автономна», считает главный научный сотрудник проекта Ичао Цзи (Yichao Ji). Яркая видеодемонстрация компании быстро стала вирусной и породила ажиотажный спрос на приглашения, дающие право на участие в тестировании сервиса. Manus сравнили с DeepSeek — другим китайским стартапом, который в январе выпустил модель ИИ, способную конкурировать с ведущими американскими решениями. Вот и Manus подняла вопросы о лидерстве США в области ИИ, причём в категории продуктов, которую американские компании считают ключевой.

Первые отзывы о работе ИИ-агента Manus оказались неоднозначными. Профессор Дерья Унутмаз (Derya Unutmaz), исследователь в области иммунотерапии в онкологии, похвалил систему за высокое качество результатов, но отметил, что она обрабатывает задачи медленнее, чем OpenAI Deep Research. Он не единственный пожаловался на скорость — многие отметили, что сервис работает медленно и часто зависает до завершения задачи. Возможно, виной тому ограниченные вычислительные ресурсы компании. В некоторых случаях отмечаются и фактические ошибки в ответах ИИ-агента. «В действительности Manus является лишь наполовину готовым продуктом», — считает опробовавший сервис американский профессор электротехники и вычислительной техники Йиран Чен (Yiran Chen). Архитектура системы пока неизвестна, нет ясности, в какой степени в ней задействованы модели других разработчиков ИИ, ведь создание собственной модели обошлось бы компании в десятки миллионов долларов.

Стоящая за проектом Manus компания Butterfly Effect привлекла инвестиции в размере более $10 млн, сообщили несколько китайских СМИ. В отличие от DeepSeek стартап Manus не опубликовал подробной документации и не рассказал, как был разработан агент. Не публиковался ни код сервиса, ни веса моделей ИИ. Пользователь службы может выбирать между стандартным режимом и режимом «большого усилия» — в последнем случае запросы обрабатываются медленнее. Manus «создаёт список задач, один за другим проходит шаги, устраняет возникающие проблемы, задаёт вопросы, если нужны новые команды», и выдаёт ответ, прокомментировал механизм работы системы основатель OmniEdge Юн Цянь (Yong Qian).

ИИ-агентами сейчас занимаются OpenAI, Anthropic и другие отраслевые компании — эти системы выходят в интернет, изучают источники онлайн и выполняют различные многошаговые задачи. Первые пользователи Manus считают, что китайская система вполне способна конкурировать с присутствующими на рынке.

«Впечатляет и удручает одновременно»: в открытый доступ попала демонстрация прототипа ИИ-версии Элой из Horizon Forbidden West

Sony работает над прототипом ИИ-версии одного из ведущих персонажей PlayStation. Как сообщает The Verge, в открытый доступ попало закулисное видео с демонстрацией управляемой искусственным интеллектом Элой из Horizon Forbidden West.

 Источник изображения: PlayStation

Источник изображений: PlayStation

Опубликованный изначально на YouTube семиминутный ролик вскоре после публикации The Verge был удалён по запросу Sony за нарушение авторских прав, но его копию до сих пор можно найти в соцсети «ВКонтакте» (см. видео ниже).

В демонстрации ИИ-версия Элой (не выходя из образа героини) отвечает на вопросы пользователя, переносит его в Horizon Forbidden West, а по итогам геймплейной сессии в сжатой форме пересказывает всё, что в ней произошло.

Система в ролике работала на ПК, но команде удалось запустить Whisper и Mockingbird на PS5

По словам работника PlayStation Studios Advanced Technology Group Шарвина Рагхобардаяля (Sharwin Raghoebardajal), в основе ИИ-версии Элой лежат несколько технологий:

  • система распознавания речи Whisper от OpenAI;
  • большие языковые модели GPT-4 (OpenAI) и Llama 3 (Meta✴) — отвечают за ведение разговора и принятие решений;
  • для синтеза голоса используется система самой Sony — Emotional Voice Synthesis;
  • в генерации лицевой анимации задействована ещё одна система Sony — Mockingbird.

Рагхобардаяль подчеркнул, что это прототип, созданный в сотрудничестве с Guerrilla Games для демонстрации за закрытыми дверями на ноябрьской выставке Sony Technology Exchange Fair в Токио: «Всего лишь взгляд на то, что будет возможно».

 По мнению комментаторов, Sony стоило бросить силы на другие инициативы — например, создание ремастера Bloodborne

По мнению комментаторов, Sony стоило бросить силы на другие инициативы — например, создание ремастера Bloodborne

Пользователи энтузиазм разработчика не разделяют. Саму ИИ-версию Элой фанаты посчитали отталкивающей, взаимодействие с ней — неуклюжим, а перспективы её выпуска — пугающими. «Впечатляет и удручает одновременно», — поделился ArgeuAlcantara.

Создание ИИ-версии героини из серии Horizon поклонники сочли особенно ироничным на фоне того, что по сюжету игр франшизы ИИ оказался в ответе за уничтожение человечества на Земле.

Новая статья: ИИтоги февраля 2025 г.: неопределённость нарастает

Данные берутся из публикации ИИтоги февраля 2025 г.: неопределённость нарастает

Foxconn представила свою первую ИИ-модель FoxBrain — она умеет рассуждать и была обучена с помощью Nvidia

Крупнейший в мире контрактный производитель электроники Foxconn представил первую большую языковую модель FoxBrain собственной разработки с возможностью к рассуждениям, процесс обучения которой занял всего четыре недели. Сообщается, что новая ИИ-модель основана на архитектуре Llama 3.1 от Meta✴ и оптимизирована для традиционного китайского диалекта, используемого на Тайване.

 Источник изображения: Foxconn

Источник изображения: Foxconn

Foxconn сообщила, что Nvidia оказала поддержку в реализации проекта с помощью крупнейшего на Тайване суперкомпьютера Taipei-1 и услуг технического консалтинга в процессе обучения модели. При обучении модели Foxconn FoxBrain было задействовано 120 ускорителей Nvidia H100.

Спектр возможностей FoxBrain, разработанной для использования в компании, включает анализ данных, математические вычисления, решение проблем, совместную работу с документами, рассуждения и генерацию программного кода.

Модель «отдаёт приоритет оптимизированным стратегиям обучения, а не простому использованию вычислительной мощности» для решения проблемы, сказал Юнг-Хуэй Ли (Yung-Hui Li), директор исследовательского центра ИИ Foxconn.

Foxconn отметила, что, хотя FoxBrain немного уступает по производительности китайской модели дистилляции DeepSeek, её общая производительность близка к мировым стандартам, что позволяет использовать ИИ-модель для улучшения управления производством и цепочкой поставок компании.

В дальнейшем Foxconn планирует открыть исходный код модели, что позволит сотрудничать с технологическими партнёрами для расширения областей применения модели, обмена информацией и продвижения ИИ в производстве, управлении цепочками поставок и интеллектуальном принятии решений.

Компания сообщила, что раскроет дополнительные подробности о FoxBrain на конференции по ИИ для разработчиков Nvidia GTC в середине марта.

iOS 19 не принесёт кардинальных новшеств — лишь внедрение Apple Intelligence в новые приложения

Новая операционная система iOS 19 (кодовое название Luck), которую, как ожидается, Apple представит в июне на ежегодной конференции разработчиков WWDC, не получит кардинальных новшеств, а будет больше сосредоточена на расширении существующих возможностей ИИ-системы Apple Intelligence, сообщил журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman).

«Плохая новость заключается в том, что Apple вряд ли представит новаторские новые функции ИИ на предстоящей WWDC. Вместо этого она, скорее всего, изложит планы по внедрению текущих возможностей в большее количество приложений», — констатировал Гурман.

С учётом того, что часть обещаний Apple по добавлению в рамках iOS 18 новых ИИ-функций в Siri, заметно отстающего от чат-ботов конкурентов, так и осталась невыполненной, это имеет смысл, пишет ресурс 9to5mac. Ранее в этом месяце Гурман сообщил, что Apple столкнулась с проблемами в реализации интеграции Siri с алгоритмами на базе ИИ, что ставит под сомнение возможность анонса обновлённого умного ассистента на WWDC 2025. Apple также отложила внедрение более «разговорчивой» Siri в iOS 19, вместо этого перенеся релиз умного ассистента на 2026 год с выходом iOS 20.

Гурман также сообщил, что новая версия операционной системы visionOS 3.0 для гарнитуры смешанной реальности Vision Pro получит множество новых функций, но не уточнил, о каких именно идёт речь.

ИИ-боты выяснили, кто из них лучше всех играет в «Мафию» — не обошлось без странностей

Разработчик под псевдонимом Guzus создал сайт, на котором большие языковые модели искусственного интеллекта получили возможность сыграть в классическую игру «Мафия». Ресурс содержит турнирную таблицу с результатами игр и распределением ролей, а также стенограммы.

 Источник изображения: Osama Almadhagi / unsplash.com

Источник изображения: Osama Almadhagi / unsplash.com

Правила у «Мафии» несложные. Среди «мирных жителей» скрываются двое членов «мафии» и «доктор». Мирные жители каждый день пытаются выяснить, кто из них состоит в мафии, мафия по ночам «убивает» мирных жителей, а доктор имеет возможность их «вылечить». Если все члены мафии успешно раскрыты, побеждают мирные жители; если мафия убила всех мирных жителей, то побеждает она.

Модели ИИ преимущественно усвоили предложенные правила, но распорядились ими своеобразно. Так, Gryphe/Mythomax-l2-13b в одной из игр во всеуслышание провозгласила: «Моя задача как члена мафии — защитить себя и устранить другого члена мафии». Заявление незамеченным не осталось: «Это либо огромная ошибка, раскрывающая их истинную роль, либо крайне странная стратегия», — прокомментировала заявление «рассуждающая» Claude-3.7-sonnet.

На этом странности не закончились. Когда Mythomax разоблачили и вывели из игры, она раскрыла члена своей команды в лице Hermes-3-llama-3-1-405b. «Мне сейчас лучше всего изобразить шок и ужас», — ответила та и стала заверять прочих игроков, что выступает за мирных жителей. Явным победителем в большинстве категорий стала Anthropic Claude 3.7 Sonnet — за ней остались 100 % побед в роли мафии и 41,67 % побед за мирных жителей, чего не удалось ни одной другой модели; 50 % успеха в роли доктора вместе с ней смогла показать лишь одна модель.

Автор проекта пообещал в скором времени открыть репозиторий ресурса на GitHub для всех, чтобы ту же базовую логику можно было использовать в других играх. Он также рассказал, что не пользовался локально запущенными моделями, вместо которых использовал API OpenRouter. Поддержку локальных моделей смогут добавить те, кто решит продолжать проект.

«Нам потребуется больше времени»: поумневшая Siri задержится до 2026 года, подтвердила Apple

Обновление голосового помощника Siri с новыми функциями на основе искусственного интеллекта первоначально ожидалось в апреле с выходом iOS 18.4, но впоследствии появилась неофициальная информация, что Apple может перенести выпуск продукта. Теперь компания подтвердила это официально.

 Источник изображения: apple.com

Источник изображения: apple.com

Выхода Siri на основе современной модели ИИ в ближайшее время можно не ожидать, признали в компании — разработка оказалась сложнее, чем Apple предполагала ранее. «Siri помогает нашим пользователям находить то, что им нужно, и выполнять задачи быстро; всего за шесть последних месяцев мы сделали Siri более разговорчивой, развернули новые функции, в том числе переписку с Siri и знания о продуктах [Apple], а также добавили интеграцию с ChatGPT. Мы разрабатываем персонализированную Siri, у неё будет больше информации о вашем личном контексте, а также возможность выполнять действия за вас в приложениях и между ними. Чтобы реализовать эти функции, нам потребуется больше времени, чем мы думали — ожидаем, что развернём их в следующем году», — заявила пресс-секретарь Apple Жаклин Рой (Jacqueline Roy) ресурсу Daring Fireball.

Технологические компании нечасто говорят о продуктах, которые готовятся к выходу в столь отдалённой перспективе, — таких сроков не называл ни один неофициальный источник. А постоянным пользователям Siri, которые ожидали скорого радикального обновления голосового помощника, придётся запастись терпением. На апрель намечен выход iOS 18.4, с которым функции Apple Intelligence в теперешнем виде дебютируют в странах ЕС и получат поддержку большего количества языков.

Сооснователь Google Ларри Пейдж запустил стартап, который оптимизирует заводы с помощью ИИ

Ларри Пейдж (Larry Page), один из основателей Google, налаживает работу новой компании под названием Dynatomics. Стартап специализируется на применении искусственного интеллекта в производственных процессах.

 Источник изображения: wikipedia.org

Источник изображения: wikipedia.org

Пейдж и небольшая группа инженеров заняты разработкой системы ИИ, которая сможет создавать «высокооптимизированные» конструкции объектов, после чего будет оформляться их производство на заводе, описал схему работу стартапа ресурс The Information. Главой проекта, информация о котором пока почти отсутствует, стал Крис Андерсон (Chris Anderson) — ранее он занимал должность технического директора в поддержанной Пейджем компании Kittyhawk. Компания с 2010 по 2022 год разрабатывала летательные аппараты на электрической тяге, после чего свернула деятельность.

Область использования ИИ на производстве интересует не только Пейджа. Стартап Orbital Materials занят разработкой ИИ-платформы, которая поможет создавать новые материалы — от аккумуляторов до средств захвата углекислого газа. PhysicsX специализируется на создании симуляций для инженеров в различных областях: в автомобилестроении, аэрокосмической промышленности и материаловеденит. Задача Instrumental — создание системы машинного зрения для обнаружения аномалий на предприятиях.

Тем временем Сергей Брин (Sergey Brin), другой основатель Google, вернулся к работе в компании и недавно обратился к разработчикам ИИ. Он призвал подчинённых больше работать и прекратить «нянчиться» с пользователями — уменьшить число ограничений в системах ИИ.

OpenAI и Oracle построят дата-центр из 64 000 ускорителей Nvidia GB200 для ИИ-мегапроекта Stargate

Превращение США в сверхдержаву в сфере искусственного интеллекта, помимо прочего, подразумевает создание на территории страны сети центров обработки данных в рамках проекта Stargate, реализуемого при участии OpenAI, SoftBank и Oracle. В Техасе к концу 2026 года будет развёрнут центр обработки данных, который разместит 64 000 ускорителей Nvidia GB200 на миллиарды долларов США.

По информации Bloomberg, на площадке в техасском городе Абилин к концу 2026 года появится специализированный центр обработки данных с 64 000 ускорителями вычислений Nvidia GB200. Вычислительные мощности Stargate в Техасе будут вводиться в строй по фазам, первая из них уже примет 16 000 ускорителей данного типа. Затраты, связанные с реализацией данного проекта, не уточняются, но более старые ускорители B200 руководством Nvidia оценивались в сумму от $30 до $40 тысяч за штуку. Таким образом, на обустройство только одного ЦОД в Техасе будет стоить инвесторам несколько миллиардов долларов США.

Напомним, проект Stargate был анонсирован в январе компаниями OpenAI, SoftBank и Oracle при участии Дональда Трампа (Donald Trump). Только на первом этапе на развитие вычислительной инфраструктуры в США планируется потратить $100 млрд, а за последующие четыре года сумма может вырасти до $500 млрд. На территории США планируется построить около десяти центров обработки данных, которые будут обслуживать инфраструктуру Stargate. Помимо Техаса, они могут появиться в Пенсильвании, Висконсине, Орегоне и Юте.

К концу 2024 года Meta✴ Platforms планировала увеличить количество эксплуатируемых ускорителей H100 до 600 000 штук. Облачный провайдер CoreWeave располагает более чем 250 000 ускорителей Nvidia, которые распределены по 32 центрам обработки данных. Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) заключил с Dell контракт на поставку серверов для фирменного суперкомпьютера на сумму $5 млрд. Подобная активность участников рынка и обеспечивает крупными заказами и Nvidia, и выпускающую для неё чипы TSMC.

Christie's провела первый аукцион ИИ-картин — три десятка работ продали за $728 тыс.

Первый аукцион Christie's, на котором выставлялись только произведения искусства, созданные при помощи искусственного интеллекта, показал противоречивые результаты, и пока отсутствует понимание, повторит ли площадка этот опыт.

 Источник изображения: refikanadol.com

Источник изображения: refikanadol.com

Онлайн-аукцион продолжался 14 дней — за это время 14 из 34 выставленных на продажу лотов либо вообще не получили ставок, либо были проданы по цене ниже, чем установленная Christie's как минимальная.

Цену выше ожидаемой получила анимационная работа художника Рефика Анадола (Refik Anadol) под названием «Machine Hallucinations—ISS Dreams—A» — за эту работу заплатили максимальные на аукционе $277 200. Данная работа была сгенерирована с использованием набора данных из более чем 1,2 миллиона изображений, снятых с МКС и космических спутников.

 Refik Anadol. Machine Hallucinations - ISS Dreams

Refik Anadol. Machine Hallucinations - ISS Dreams

Произведение «Emerging Faces» американца Пиндара Ван Армана (Pindar Van Arman), которое позиционировалось как ещё одна важная работа на аукционе, вообще не получило ни одной ставки. Работа покойного американского художника Чарльза Сури (Charles Csuri), который считается пионером «компьютерного искусства», была продана за $50 400 — дешевле нижней ценовой планки, установленной аукционным домом. Общая сумма продаж на аукционе составила $728 784.

Результаты аукциона подтверждают, что коллекционеры признали влияние и важность авторов, чьи работы были представлены, заявили в Christie's. Мероприятие, впрочем, порадовало не всех: почти 6500 художников подписали петицию с призывом отменить аукцион. Некоторые из произведений, говорится в документе, были созданы при помощи моделей ИИ, ранее уличённых в «несанкционированном использовании произведений, защищённых законом об интеллектуальной собственности». Поэтому аукцион созданных ИИ произведений искусства — это, по мнению несогласных, попытка заработать на «массовой краже произведений художников-людей».

Google добавил сервис ИИ-поиска одежды в магазинах по её текстовому описанию

Google объявила о развёртывании функции Vision Match, основанной на обработке изображений искусственным интеллектом. Эта функция в разделе «Покупки» в поисковой выдаче призвана помочь пользователям в поиске предметов гардероба по словесному описанию. Расширились также возможности виртуальной примерки одежды и макияжа.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Vision Match дебютировала как экспериментальная функция Labs с 2023 года. Теперь она стала доступной всем американским пользователям в мобильной версии поиска. Она позволяет дать словесное описание одежды, на основе которого ИИ генерирует изображение и предлагает наиболее близкие к нему варианты — их можно сразу приобрести. Чтобы воспользоваться функцией, нужно ввести описание в поисковую строку, прокрутить выдачу до блока «Не можете найти? Создайте!» или перейти на левую панель на вкладке «Покупки» и выбрать позицию «Создать и купить».

Google также расширила функции виртуальной примерки. Посетительницы платформы могут подобрать, «примерить», а затем приобрести косметические средства ряда брендов. Есть возможность ввести в поисковую строку стиль макияжа и посмотреть, как он будет выглядеть на своём лице. Виртуальная примерка предметов гардероба также стала более функциональной — теперь можно посмотреть, как будут выглядеть интересующие пользователю брюки или юбки в размерах от XXS до XXL.

OpenAI собралась продавать доступ к ИИ-агентам уровня кандидата наук за $20 000 в месяц

OpenAI готовится запустить новую линейку агентов искусственного интеллекта, за доступ к которым будет взиматься плата в размере от $2000 до $20 000, сообщает Information. Эти инструменты смогут писать компьютерный код и проводить исследования на уровне кандидата наук.

 Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Мощные ИИ-агенты OpenAI предложат сортировку лидов по продажам, разработку ПО и проведение расширенных исследований. Компания планирует ввести три тарифных плана новой линейки. Самый дешёвый с ценником $2000 адресован высокооплачиваемым специалистам, которым необходима помощь ИИ в работе. Более мощный ИИ-агент, способный писать программный код, будет стоить около $10 000 в месяц и подойдёт инженерам и разработчикам. ИИ-агент с «зарплатой» $20 000 в месяц сможет производить исследования на уровне кандидата наук, проводить углублённый анализ и решать сложные задачи.

Сейчас руководство OpenAI обсуждает инициативу с инвесторами, позиционируя ИИ-агентов как новый основной источник дохода. В долгосрочной перспективе компания рассчитывает получать от данного направления от 20 % до 25 % выручки. Данная ценовая стратегия OpenAI является сигналом о переходе компании к услугам ИИ повышенного качества — компания стремится стать прямым конкурентом разработчикам систем ИИ для корпоративных клиентов. Разработка трёх тарифных планов указывает, что OpenAI намерена всерьёз заняться монетизацией ИИ вне потребительского сектора.

Традиционные сайты массово теряют аудиторию из-за чат-ботов и агентов с ИИ

Специализирующиеся на искусственном интеллекте компании обещали владельцам сайтов, что поисковые системы нового поколения обеспечат им приток посетителей через реферальный трафик. Новый доклад платформы лицензирования контента TollBit показал, что в действительности это не так.

 Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Ранее OpenAI и Perplexity делали громкие заявления, что их поисковые системы с ИИ, которые проводят сбор материалов из Сети, обеспечат владельцам сайтов прирост посетителей и новые источники дохода. В действительности поисковые системы с ИИ отправляют на новостные сайты и блоги на 96 % меньше реферального трафика, чем традиционный поиск Google, гласит доклад TollBit, которым компания поделилась с Forbes. При этом за последние месяцы объёмы собираемой ИИ информации с сайтов выросли более чем вдвое. OpenAI, Perplexity, Meta✴ и другие ИИ-компании за IV квартал 2024 года сканировали сайты около 2 млн раз — данные предоставлены на примере 160 сайтов, включая национальные и местные новостные ресурсы, посвящённые потребительским технологиям сайты и посвящённые шопингу блоги. Каждая страница на них подвергалась сканированию в среднем семь раз.

TollBit предлагает сайтам средства обнаружения сканирования ИИ — каждый раз, когда это происходит, компания взимает с разработчиков ИИ-платформ плату в пользу ресурсов, зарегистрированных на её аналитической платформе. Это даёт TollBit представление о трафике и активности механизмов сканирования. В OpenAI, Meta✴ и Perplexity представленные в докладе данные комментировать не стали, но в Perplexity отметили, что их система следует директивам в файлах robots.txt — они указывают, к каким разделам сайтов разрешён доступ.

В феврале аналитики Gartner опубликовали прогноз, согласно которому к 2026 году трафик с традиционных поисковых систем из-за чат-ботов и агентов с ИИ упадёт на 25 %. Процесс уже пошёл: недавно специализирующаяся на образовательных технологиях компания Chegg решила засудить Google за сводки данных, которые показываются в поисковой выдаче; во II квартале минувшего года, когда они только начали появляться, трафик Chegg просел на 8 %, а в январе этого года он провалился уже на 49 %. По версии истца, ИИ-сводки в поиске включали материалы с сайта Chegg без указания источника. Падение трафика повлияло на Chegg до такой степени, что сейчас компания рассматривает возможность перехода в частное владение или вообще продажи своих активов. В Google иск Chegg назвали «беспочвенным» и заявили, что в поисковой выдаче повысилось разнообразие сайтов.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Ситуация осложняется тем, что при сканировании ресурсов и сборе данных разработчики ИИ указывают в своих системах не соответствующие действительности значения строки «User agent», и это не позволяет владельцам сайтов выявлять сканеры и формировать понимание, как ИИ-компании используют доступ к материалам ресурсов. Google, по одной из версий, использует для разных целей одних и тех же ботов — они и индексируют сайты, и собирают с них данные для ИИ. Действия Perplexity, которая говорит об уважении к директивам robots.txt, ещё более непредсказуемы: даже когда ресурс блокирует доступ средствами веб-сервера, сканирование предположительно не останавливается, потому что реферальный трафик продолжает поступать. Один из ресурсов, если верить официальным показателям, подвергся сканированию 500 раз, после чего от Perplexity на него пришли 10 000 посетителей. Это можно объяснить только работой неопознанного сканирующего бота.

В прошлом году Perplexity уличили в копировании и последующем почти дословном цитировании материалов, в том числе платных популярных новостных агентств, включая Forbes, CNBC и Bloomberg, — без ссылки на источник. Сервис компании также часто ссылался на низкокачественные созданные ИИ блоги и сообщения в социальных сетях, содержащие неточную информацию. New York Post и Dow Jones подали на Perplexity в суд, обвинив компанию в нарушении авторских прав. Бесконтрольное сканирование материалов сайтов приводит и к тому, что у их владельцев растут расходы на серверные ресурсы. OpenAI и Perplexity запустили ИИ-агентов, которые самостоятельно ищут необходимую информацию на сайтах и составляют подробные отчёты, что обязательно усугубит проблему.

Одним из очевидных способов разрешения конфликта является прямое лицензирование материалов. Associated Press, Axel Springer и Financial Times заключили соответствующие соглашения с OpenAI. Появились и новые компании, которые взимают плату с владельцев систем ИИ каждый раз, когда те копируют материалы с сайтов — по этой модели работает подготовившая доклад TollBit.

Alibaba представила «думающую» ИИ-модель QwQ-32B, которая лучше DeepSeek R1

Китайская компания Alibaba Group Holding представила модель QwQ-32B на основе искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом со способностью к рассуждениям, которая, по словам разработчиков, превосходит DeepSeek R1 по быстродействию в ряде областей, используя гораздо меньше ресурсов.

 Источник изображения: Alibaba Group Holding

Источник изображения: Alibaba Group Holding

После этого анонса акции Alibaba выросли на 7,5 % на торгах в Гонконге, что является самым большим внутридневным ростом почти за две недели.

Новая ИИ-модель Alibaba имеет 32 млрд параметров и превосходит DeepSeek R1 с 671 млрд параметров в таких областях, как математические вычисления, написание программного кода и решение общих вопросов. По словам команды разработчиков, меньшее количество параметров позволяет модели работать с меньшими требованиями к вычислительным ресурсам, что способствует её более широкому внедрению. Для повышения производительности модели рассуждений разработчики использовали обучение с подкреплением. Аналогичный подход использовала DeepSeek при разработке модели R1. Alibaba также заявила, что QwQ-32B превосходит модель OpenAI o1-mini с 100 млрд параметров.

QwQ-32B доступна на Hugging Face, крупнейшей в мире платформе для ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Протестировать её работу можно и через чат-бота Qwen. Там она представлена в списке моделей под названием QwQ-32B-Preview.

Ранее Alibaba объявила о планах инвестировать более 380 млрд юаней ($52 млрд) в облачные вычисления и инфраструктуру ИИ в течение следующих трёх лет, что является крупнейшим проектом в сфере ИИ, который когда-либо финансировался одной частной компанией в Китае. Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что ключевой задачей компании является разработка ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), который он определил как рубеж, на котором ИИ сможет достичь 80 % человеческих возможностей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Анонсирован Give Us A Sign — кооперативный хоррор про поиск призраков на чересчур «живых» локациях 22 мин.
OpenAI запустила инициативу Patch the Planet, чтобы помочь разработчикам открытого ПО в поиске ошибок 27 мин.
Блогер показал 25 минут геймплея мультиплеерного мода для The Last of Us Part II — игроки в восторге 3 ч.
«Такого никто никогда не видел»: загадочный хоррор OD будет «максимально страшным», но Кодзима придумал особую систему для пугливых игроков 3 ч.
Китайские ИИ-модели скоро станут закрытыми, предупредили эксперты 3 ч.
«Фора измеряется месяцами»: разведка Five Eyes предупредила о стремительном росте ИИ-угроз для Запада 7 ч.
AMD выпустила драйвер с поддержкой масштабирования FSR 4.1 на видеокартах Radeon RX 7000 14 ч.
Эксперт Digital Foundry прояснил тайну «вампирского» колеса обозрения из GTA VI 14 ч.
Календарь релизов 22–28 июня: Star Fox, Empulse, Dark Scrolls и Dead or Alive 6 Last Round 15 ч.
«Всё в одном месте»: лаунчер Owlcat появился в Warhammer 40,000: Rogue Trader, но игра продолжит запускаться и без него 16 ч.