Сегодня 12 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Apple готова заплатить издательствам $50 млн за возможность тренировать свой ИИ на их текстах и фото

По мере экспансии систем искусственного интеллекта, чьи большие языковые модели обучаются на огромных массивах общедоступных данных, то и дело возникают скандалы в сфере авторских прав. По этой причине Apple, если верить источникам The New York Times, хочет создать законные условия для тренировки своих систем искусственного интеллекта, выложив издательствам не менее $50 млн за доступ к их архивам.

 Источник изображения: Unsplash, Jon Tyson

Источник изображения: Unsplash, Jon Tyson

Руководство Apple до сих пор уклончиво комментировало планы по развитию собственных систем искусственного интеллекта, что создало у некоторых экспертов ощущение «упущенной возможности». Как сообщает The New York Times, недавно Apple начала вести переговоры с крупными англоязычными издательствами и новостными агентствами с целью получения доступа к архивам их материалов для обучения собственных больших языковых моделей.

Некоторые издательства, опрошенные The New York Times, с осторожностью оценивают перспективы сотрудничества с американскими компаниями технологического сектора, поскольку они имеют не очень приятный опыт работы с той же Meta, которая то и дело пересматривала условия сотрудничества. Руководители нескольких издательств, к которым обратились представители Apple, сочли предложенные условия сотрудничества слишком свободными для этой компании, при этом предусматривается, что правообладатели должны нести ответственность за возможные последствия использования компанией Apple их интеллектуальной собственности.

Не до конца понятно и то, как Apple может использовать создаваемую систему искусственного интеллекта в новостной индустрии. Некоторые издательства просто опасаются, что Apple станет конкурировать с ними в конечном итоге. Впрочем, некоторые участники рынка сочли хорошим знаком тот факт, что Apple сперва обратилась к ним за разрешением, прежде чем начать работу с архивами материалов. В этой сфере некоторые разработчики ИИ задумываются о лицензировании такой деятельности уже постфактум.

«Чистоплотность» Apple в этом вопросе подтверждается и примером с покупкой компании Topsy в 2013 году, которая занималась сбором информации со страниц Twitter. Специалистам Topsy было приказано прекратить сбор информации о пользователях этой социальной сети, поскольку Apple исходила из предположения, что её клиенты тоже могут быть среди них, и это нарушало бы принципы работы компании с персональными данными клиентов.

В случае с печатными изданиями такое сотрудничество потенциально сдерживается и традиционно настороженным отношением «классической прессы» к онлайн-конкурентам, и разработчики систем искусственного интеллекта в этом отношении могут натолкнуться на некоторое сопротивление. Представители Apple данную новость The New York Times комментировать отказались.

Новый раунд финансирования оценит капитализацию OpenAI в $100 млрд

Несмотря на своё серьёзное влияние на рынок систем искусственного интеллекта, компания OpenAI сохраняет статус стартапа и финансируется инвесторами в ходе частных размещений акций. По информации Bloomberg, очередной раунд финансирования может оценить капитализацию OpenAI в $100 млрд, что поставит стартап на второе место по этому критерию после аэрокосмической компании SpaceX.

 Источник изображения: Unsplash, Andrew Neel

Источник изображения: Unsplash, Andrew Neel

Предварительные переговоры о новом раунде финансирования OpenAI уже ведутся, как утверждает Bloomberg, но сроки его реализации и условия пока не утверждены. Ранее этот же источник утверждал, что в начале января OpenAI рассчитывает привлечь средства, исходя из оценки капитализации в $86 млрд. Как тогда сообщалось, желающих участвовать в финансировании нашлось больше, чем требовалось.

Microsoft, которая на ранних этапах вложила в капитал OpenAI около $13 млрд, является крупнейшим стратегическим инвестором стартапа, программный гигант уже активно использует его разработки в своих продуктах. Как отмечает Bloomberg, компания OpenAI одновременно ведёт переговоры с инвестиционным фондом G42 из ОАЭ о привлечении средств в размере от $8 до $10 млрд на разработку собственного ускорителя вычислений Tigris, который мог бы составить конкуренцию решениям NVIDIA. Является ли эта инициатива частью намерений привлечь средства на общее развитие OpenAI, не поясняется. В октябре этого года G42 и OpenAI уже подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого последняя обещала создать передовые решения в области искусственного интеллекта для ОАЭ и других региональных рынков.

Запущен обновлённый ИИ-художник Midjourney V6 — он научился писать

Состоялся выход альфа-версии Midjourney V6 — ИИ-генератора изображений. Среди наиболее примечательных нововведений разработчики отмечают более реалистичные и детализированные картинки, а также способность модели генерировать разборчивый текст внутри изображений.

 Источник изображения: twitter.com/OrctonAI

Источник изображения: twitter.com/OrctonAI

Midjourney V6 на самом деле является «третьей моделью, обученной с нуля на наших суперкластерах ИИ», и на её разработку ушли девять месяцев, пояснил глава компании Дэвид Хольц (David Holz). Подключение к обновлённой нейросети не происходит для всех пользователей по умолчанию — в чате Discord с ботом Midjourney необходимо перейти в режим настроек командой «/settings», после чего в раскрывающемся меню сверху выбрать «V6». В качестве альтернативы можно после каждого описания изображения добавлять параметр «-v 6».

 Источник изображения: twitter.com/Boris_Jov

Источник изображения: twitter.com/Boris_Jov

Господин Хольц обратил внимание на следующие нововведения: «гораздо более точное следование описаниям и более длинные описания; улучшенная согласованность и знания модели; улучшены механизмы подсказок и правок; некоторые возможности рисования текста — он указывается в кавычках, помочь могут параметры „--style raw” и низкие значения „--stylize”; улучшены средства масштабирования с „точным” и „творческим” режимами».

 Источник изображения: twitter.com/giffboake

Источник изображения: twitter.com/giffboake

Механизм создания описаний изображений в Midjourney полностью переработан: параметры вроде «фотореализм» или «4K» больше не работают, и пользователям придётся переучиваться. Разработчики советуют быть более откровенными в том, чего хотят пользователи. Так, если требуется фотореалистичное изображение, рекомендуется использовать параметр «--style raw». Следует также выбрать нужный баланс параметра «--stylize», значение которого по умолчанию равно «100». Чем меньше значение, тем буквальнее модель воспринимает команду, а с его увеличением растёт эстетический аспект изображения.

 Источник изображения: chrisperna / ***

Источник изображения: chrisperna / Instagram

Глава Midjourney подчеркнул, что V6 выпущена в рамках альфа-тестирования — её работа может со временем кардинально меняться, и зачастую без предварительного уведомления аудитории. С полноценным выходом модели, выразили надежду разработчики, «вы все почувствуете развитие чего-то более значительного, что глубоко переплетается с силой нашего коллективного воображения». Но пока в Midjourney V6 отсутствуют некоторые функции, которые есть в V5.2, в том числе панорамирование влево и вправо, а также уменьшение масштаба, но в последующих обновлениях они добавятся.

Написанный ИИ научно-фантастический рассказ впервые в истории победил на литературном конкурсе в Китае

Когда профессор пекинского Университета Цинхуа Шен Ян (Shen Yang) решил написать научно-фантастическую новеллу о метавселенной и человекоподобных роботах, он обратился за вдохновением к искусственному интеллекту (ИИ). В итоге ИИ создал всю его книгу, которая затем была удостоена национальной премии в области научной фантастики. Но ИИ представляет угрозу для писателей и наносит непоправимый ущерб литературному языку, утверждает издатель произведения.

 Иллюстрации к новелле также были созданы искусственным интеллектом. Источник изображения: Weibo/Capital Television

Иллюстрации к новелле также были созданы искусственным интеллектом. Источник изображения: Weibo/Capital Television

Новелла «Страна воспоминаний» на китайском языке объёмом почти 6000 знаков, написанная Шэнь Яном, профессором университетской школы журналистики и коммуникаций, стала одним из победителей молодёжного конкурса научно-популярной фантастики в Цзянсу, сообщает газета Jinan Times из провинции Шаньдун.

Шэнь создал научно-фантастический рассказ на основе черновика в 43 000 знаков всего за три часа с помощью 66 подсказок. Уникальная сюжетная линия закладывает основу с первых трёх строк, сгенерированных искусственным интеллектом. На краю метавселенной находится «Страна воспоминаний» — запретное царство, куда людям вход воспрещен. Здесь обитают сплошные иллюзии, созданные гуманоидными роботами и ИИ, потерявшими память. Любой нарушитель, будь то человек или искусственное существо, лишится памяти и навсегда останется в её запретных объятиях. В центре сюжета — исследовательница метавселенной по имени Ли Сяо (Li Xiao), которая в реальном мире работала нейроинженером. Случайно потеряв все воспоминания о своей семье во время эксперимента, она заинтересовывается легендой о Стране Воспоминаний и надеется, что в метавселенной ей удастся восстановить утраченные воспоминания…

Новелла была представлена на конкурс, проводимый Ассоциацией писателей-фантастов Цзянсу. На октябрьской церемонии награждения рассказ получил второй приз наряду с 17-ю другими рассказами, что означает, что он получил голоса трёх из шести членов жюри.

Согласно отчёту конкурса, только один из судей был уведомлен о том, что Шэнь использовал ИИ в своей работе. Но другой судья, который изучал вопрос создания контента с использованием ИИ, понял, что работа Шена была сгенерирована ИИ. Судья сказал, что не стал голосовать за работу, потому что она не соответствовала стандартам и ей «не хватало ярких эмоций».

«После того как мы подготовили десятки подсказок, ИИ сгенерировал весь контент — начиная от имени автора, названия и текста и заканчивая иллюстрациями к тексту. Его попросили написать в литературном стиле Кафки, — комментирует Шен, ссылаясь на характерный стиль богемного писателя Франца Кафки, который предполагает изображение ужасающих ситуаций в объективном тоне. — Впервые в истории литературы и искусственного интеллекта написанный ИИ рассказ получил литературную награду». Процесс создания этой истории будет подробно описан и обнародован «для всех, кто хотел бы узнать, как создать хорошую художественную литературу с помощью ИИ».

Согласно докладу Фу Ручу (Fu Ruchu), директора редакционного отдела китайского издательства «Народная литература», было нелегко распознать, что произведение Шена было создано искусственным интеллектом. «Писатели в жанре научной фантастики часто уделяют больше внимания творчеству и описанию сцен, чем языку, — замечает Фу. — Я думаю, что этот рассказ хорошо написан и логически последователен».

Вместе с тем, Фу заявила, что ИИ может представлять угрозу для авторов остросюжетных романов и научной фантастики, и предупредила о том, что, по её мнению, ИИ может нанести непоправимый ущерб литературному языку. «Чувство и ритм языка в этом рассказе очень слабые. Я думаю, что в будущем с ростом влияния ИИ на литературу яркие эмоции языка могут стать ещё более редким явлением», — заключила она.

Искусственный интеллект научили предсказывать судьбу и время смерти людей

Обученная на данных многолетних наблюдений за 6 млн датчан модель искусственного интеллекта смогла с высокой точностью прогнозировать важные события в жизни людей вплоть до указания даты их смерти. Точность предсказаний можно повысить ещё сильнее, если добавить к данным наблюдений сопровождающие жизнь людей видео, переписку и информацию о социальных связях. Но сначала предстоит решить этическую сторону вопроса.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Совместный проект исследователей из Университета Копенгагена (Дания) и Северо-Восточного университета в Бостоне (США) показал, что модель машинного обучения типа «трансформер» (transformer) может быть использована для прогнозирования событий в жизни людей.

Модель трансформер создавалась для обработки последовательностей, таких как текст на естественном языке. От других моделей она отличается более масштабным распараллеливанием задач и не требует соблюдения последовательности в анализе данных. Оказалось, что модель удачно подошла для упорядочивания данных и прогнозирования того, что произойдёт в жизни человека и даже смогла указать приблизительное время смерти. Более того, по точности предсказания поведения личности и времени её смерти новая модель превзошла все ранее созданные аналогичные модели.

Статья «Использование последовательности жизненных событий для прогнозирования человеческих жизней» с описанием созданной в эксперименте модели life2vec на основе данных о 6 млн датчан опубликована в журнале Nature Computational Science. Также она свободно доступна на сайте arХiv.org.

«Мы использовали модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать события в вашем будущем, основываясь на условиях и событиях в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько те нюансы в информации, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — рассказал Сун Леманн (Sune Lehmann), профессор DTU и первый автор статьи.

Авторы работы использовали последовательность событий в жизни людей подобно тому, как строится из слов предложение. Собственно по этой причине для работы была взята модель трансформер, которая создавалась для анализа текстов. В то же время модель работает с учётом известных социальных закономерностей и наблюдений, на основании которых не только ИИ, но и обычные специалисты также могут сделать выводы о дальнейшем жизненном пути человека по месту его проживания, профессии, социальному статусу, полу, привычкам и по медицинской карте (посещениям врачей).

Данные для обучения модели life2vec взяты из информации о рынке труда и данных Национального регистра пациентов (LPR) и Статистического управления Дании. Набор данных включает в себя информацию обо всех 6 млн датчан и содержит сведения о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных пособиях и т.д. Набор медицинских данных включает записи о посещениях медицинских работников или больниц, диагнозе, типе пациента и насколько внезапным или срочным было обращение за медицинской помощью. Данные для модели представлены за период с 2008 по 2020 годы, хотя по ограниченной возрастной группе данные брались за период с 2008 по 2016 годы.

Авторы исследования отмечают, что для полномасштабного использования подобной модели в социальных целях необходимо ответить на множество этических вопросов. В то же время они подчёркивают, что широко распространённые механизмы по оценке целевой аудитории для рекламы позволяют узнавать о людях не намного меньше и это уже используется. Так что не будет ничего плохого, если модель сможет предсказать какое-нибудь негативное событие в жизни конкретного человека, которое можно будет избежать тем или иным образом. Дату смерти, кстати, модель предсказывает с точностью в пределах четырёх лет.

По словам исследователей, следующим шагом стало бы включение в модель других типов информации, таких как текст и изображения или информация о наших социальных связях. Такое использование данных открывает совершенно новое взаимодействие между социальными науками и наукой о здоровье.

Глава Reddit рассказал о планах ввести ИИ-модерацию — полностью заменять людей не планируется

Администрация Reddit продолжает считать правильным решение о введении платного доступа к API, хотя оно и далось ценой конфликта с частью сообщества — в какой-то момент дошло до восстания модераторов. Но в перспективе платформа может внедрить модерацию на основе алгоритмов искусственного интеллекта, заявил ресурсу Fast Company гендиректор Reddit Стив Хаффман (Steve Huffman).

 Источник изображения: Brett Jordan / unsplash.com

Источник изображения: Brett Jordan / unsplash.com

В мае администрация платформы объявила, что доступ к API будет платным. Это было сделано из-за того, что на контенте ресурса начали обучать модели ИИ. Хаффман подчёркивает, что Reddit является открытой платформой, но её контентом пользовались не только мелкие игроки, но и крупнейшие компании мира. Из-за введения платы за доступ к API сообщество лишилось большинства неофициальных приложений, некоторые из которых считались более удобными, чем официальные.

Гендиректор продолжает считать, что это решение было правильным, но донести его до сообщества можно было и по-другому, чтобы избежать конфликта или хотя бы смягчить его. Тогда не было бы восстания модераторов, которые начали злоупотреблять своими полномочиями, чтобы саботировать работу платформы: одни сообщества закрывались, а другие получали «взрослую» пометку NSFW, не позволявшую размещать в них рекламу.

А в перспективе на Reddit, заявил Хаффман, появятся механизмы модерации при помощи алгоритмов ИИ — они не заменят живых людей, а будут оказывать им помощь. В разных сообществах действуют разные правила, «иногда строгие, а иногда и эзотерические». Новички порой не могут даже начать общение в таких сообществах, потому что их публикации оперативно удаляются. В таких случаях ИИ окажется полезным — он будет указывать пользователям на нарушения правил ещё до публикации постов, и модераторам не потребуется делать это самостоятельно.

Верховный суд Великобритании: искусственный интеллект не может быть автором изобретения — только человек

Постановление верховного суда Великобритании заблокировало многолетние попытки доктора Стивена Талера (Stephen Thaler) зарегистрировать патенты на имя созданной им системы DABUS (Device for the autonomous bootstrapping of unified sentience — «Устройство автономной загрузки унифицированного сознания»). Талера не интересует непосредственно признание прав интеллектуальной собственности за ИИ, он утверждает, что DABUS разумна, а судебные иски являются хорошим способом привлечь внимание к «новому виду разумных существ» и их правам.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Талер потратил годы, пытаясь получить патенты на два изобретения, созданных его «творческой машиной» искусственного интеллекта DABUS. Теперь Верховный суд Великобритании отклонил его апелляцию о признании «творческой машины искусственного интеллекта» DABUS автором патентов. В своём решении суд ссылается на положение патентного законодательства Великобритании, которое требует, чтобы изобретатель был физическим лицом. В постановлении отмечено, что суд не интересует, изменится ли это в будущем.

Первая попытка Талера зарегистрировать патенты на «нейронный каркас» и «фрактальный контейнер», якобы изобретённые DABUS, была предпринята в 2018 году. Однако Ведомство интеллектуальной собственности Великобритании потребовало указать в заявке реального человека и отозвало заявку после отказа Талера сделать это. Талер оспорил это решение в Высоком суде, а затем в Апелляционном суде, постановление которого гласит: «Только человек может иметь права [на интеллектуальную собственность]. Машина не может».

Ведомство по патентам и товарным знакам США также отклонило заявку Талера. Талер подавал в суд на Бюро авторских прав США (USCO), требуя признать авторские права DABUS на произведение искусства. Окружной суд Колумбии постановил, что «авторство человека является основным требованием авторского права», а Верховный суд США вообще отказался рассматривать этот иск, что лишило Талера дальнейших возможностей аргументировать свою позицию.

Адвокаты Талера заявили, что решение Апелляционного суда Великобритании подтверждает, что «патентное законодательство Великобритании в настоящее время совершенно непригодно для защиты изобретений, созданных автономно машинами искусственного интеллекта». Хотя Великобритания и США отклонили петиции Талера, он добился успеха в таких странах, как Австралия и ЮАР. В ЮАР патентная система не предполагает экспертизы и там можно запатентовать даже колесо. В Австралии патентный суд решил, что DABUS может считаться автономным изобретателем, но все изобретения должны принадлежать Стивену Талеру.

Microsoft представила инструмент для разработчиков Windows AI Studio, но работает он только под Ubuntu

Microsoft выпустила Windows AI Studio — адресованный разработчикам инструмент, призванный помочь им интегрировать в свои приложения средства генеративного искусственного интеллекта. Правда, работает этот инструмент только в Linux, а для его запуска на Windows необходимо запускать виртуальную подсистему.

 Источник изображения: Windows / unsplash.com

Источник изображения: Windows / unsplash.com

Windows AI Studio требует Ubuntu 18.04 Bionic Beaver — дистрибутива с долгосрочной поддержкой, выпущенного в апреле 2018 года, или более поздней версии. В Microsoft также подчеркнули, что «все вычисления производятся локально», а значит, потребуется довольно мощная машина, способная справиться с необходимой рабочей нагрузкой ИИ. Для запуска инструмента под Windows 11 потребуется запуск Windows Subsystem for Linux (WSL).

Приложение объединяет «ведущие инструменты для разработки [в области] ИИ из Azure AI Studio Catalog и других каталогов, включая Hugging Face». Компания Hugging Face в 2022 году стала стратегическим партнёром Microsoft, а минувшим летом открыла свой каталог моделей непосредственно в Azure Machine Learning Studio. Microsoft также добавила, что «в предварительной версии Windows AI Studio будет работать только на графических процессорах NVIDIA». Наконец, Windows AI Studio поставляется как расширение Visual Studio Code, так что для её работы необходим данный редактор кода.

Пользователи нового инструмента уже создали на GitHub обращение с просьбой исключить из его системных требований запуск виртуальной машины, ограничившись нативными средствами.

Японская пивоварня заручилась поддержкой ИИ в создании новых напитков

Японская компания Kirin Holdings, поставщик множества сортов качественного пива, сообщила, что стала привлекать искусственный интеллект к процессу разработки новых напитков.

 Источник изображения: kirinholdings.com

Источник изображения: kirinholdings.com

Компания пояснила, что при оценке качества новой продукции проводится опрос потребителей — ручная обработка его результатов занимает до 50 часов и существенно замедляет процесс создания новых рецептов. Чтобы оптимизировать обработку отзывов фокус-группы, в Kirin решили привлечь к этой процедуре генеративный ИИ: потребители рассказывают модели о своих впечатлениях, разработчики же задают свои вопросы не людям, а ИИ — он отвечает на конкретные вопросы и предлагает сводку мнений в формате, с которым можно непосредственно работать.

Этот механизм японская пивоварня решила опробовать на линейке продуктов Kirin Hyoketsu с нестандартными вкусами. Такие напитки часто выпускаются в сезонных или рекламных вариантах, то есть присутствуют на рынке ограниченный период времени. Прошедший полный цикл разработки продукт впоследствии проходит дополнительную дегустацию у людей. О намерении использовать ИИ при создании традиционного пива компания пока не сообщала.

Stability AI ввела подписку для коммерческого использования её ИИ-художника и других моделей

Компания Stability AI, ответственная за ИИ-генератор изображений Stable Diffusion, ввела платную подписку для тех, кто намеревается использовать её модели в коммерческих целях. Некоммерческое применение и использование в научных целях остаются бесплатными.

 Источник изображения: stability.ai

Источник изображения: stability.ai

Подписная модель, по словам компании «переопределяет» порядок предоставления коммерческих прав клиентам, что поможет установить баланс между прибыльностью и открытостью. Подписка в Stability AI предлагает три уровня: бесплатный для личного и исследовательского использования; для «создателей, разработчиков и стартапов с годовым доходом менее $1 млн, институциональным финансированием менее $1 млн и менее 1 млн активных пользователей» за $20 в месяц; а также корпоративный план. Все три варианта предлагают ранний доступ к новым моделям ИИ, но использовать их в коммерческих целях разрешено только подписчикам двух последних планов.

Stability AI до настоящего момента отличалась приверженностью проектам с открытым исходным кодом, и гендиректор компании по-прежнему уверяет, что доступ к её платформам может получить каждый. Он также обращает внимание, что объявленная открытой ИИ-модель Meta Llama 2 не отвечает всем требованиям Open Source Initiative. При этом пока нет ясности, что понимается под коммерческим использованием продуктов Stability AI: создание коммерческих сервисов на базе её моделей или коммерческое использование изображений, сгенерированных Stable Diffusion. Ситуация осложняется тем, что «творчество» ИИ-платформ до сих пор не имеет определённого правового статуса.

В сентябре компания представила платформу Stable Audio, которая позволяет генерировать музыку по текстовому описанию — она тоже предлагает бесплатный и платный доступ. Аналогичные решения есть и у других компаний: подписка OpenAI ChatGPT Plus позволяет пользоваться более мощной моделью GPT-4 при сниженном времени отклика.

Робот с ИИ очень быстро научился проводить шарик через лабиринт — и даже нашёл способ жульничать

Компьютеры уже победили людей в покере, го и шахматах. Теперь они принялись осваивать физические навыки, стремясь опередить человека в играх, где требуются хорошая реакция, интуиция, ловкость и координация. Исследователи из ETH Zurich создали робота CyberRunner, который, по их словам, превзошёл людей в популярной игре «Лабиринт». Он провёл небольшой металлический шарик через лабиринт, наклоняя его и избегая ловушек, причём освоил игрушку всего за шесть часов.

 Источник изображений: ETH Zurich

Источник изображений: ETH Zurich

CyberRunner стал одним из первых случаев, когда ИИ победил человека в непосредственном физическом соревновании, рассказали учёные Рафаэлло Д’Андреа (Raffaello D’Andrea) и Томас Би (Thomas Bi). Во время эксперимента робот использовал две ручки для управления игровой поверхностью, что требовало мелкой моторики и пространственного мышления. Сама игра предъявляет высокие требования к стратегическому планированию в реальном времени, быстроте принятия решений и точности действий.

Результаты эксперимента опубликованы во вторник в научной статье. Робот был построен на основе последних достижений в области, называемой машинным обучением с подкреплением, в процессе которого ИИ учится вести себя в динамической среде методом проб и ошибок. CyberRunner во время обучения обнаружил удивительные способы «обмануть» игру, пропуская части лабиринта, так что исследователям пришлось вмешаться и потребовать соблюдать правила.

Промышленные роботы десятилетиями выполняли повторяющиеся и точные производственные задачи, но корректировки на ходу, подобные тем, что продемонстрировал CyberRunner, — это новый уровень, уверены исследователи. Система может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.

«Мы размещаем нашу работу на платформе с открытым исходным кодом, чтобы показать, что это возможно, делимся подробностями о том, как это делается, и как удешевить разработку, — рассказал Д'Андреа. — Скоро появятся тысячи таких систем искусственного интеллекта, которые будут проводить совместные эксперименты, общаться и обмениваться передовым опытом».

Проект с открытым исходным кодом теперь доступен на сайте исследователей. За 200 долларов разработчики готовы помочь пользователям координировать масштабные эксперименты с помощью платформы CyberRunner. «Это не сделанная на заказ платформа, которая стоит больших денег, — подчёркнул Д’Андреа. — Самое интересное то, что мы делаем это на платформе, которая открыта для всех и практически ничего не стоит для дальнейшего продвижения работы».

Любопытно отметить, что Рафаэлло Д’Андреа далеко не новичок в роботостроении и машинном обучении — ранее он основал стартап Kiva Systems, который был приобретён компанией Amazon Robotics. Одна из его прежних разработок — «Танцующий склад» — представлена на видео ниже.

TomTom разработала продвинутого ИИ-ассистента для автомобилей на технологиях OpenAI и Microsoft

Разработчик технологий и устройств для навигации TomTom объявил о партнёрстве с Microsoft с целью привнести преимущества генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в мировую автомобильную промышленность.

 Источник изображения: TomTom

Источник изображения: TomTom

Используя ИИ-технологии Microsoft, компания TomTom разработала полностью интегрированного диалогового автомобильного помощника на базе ИИ, обеспечивающего более сложное голосовое взаимодействие с информационно-развлекательными системами, системами поиска местоположения и управления транспортным средством. С его помощью водители могут «общаться» со своим автомобилем. ИИ-ассистент поможет проложить маршрут, находить остановки на маршруте и управлять с помощью голосовых команд бортовыми системами, например, повышать температуру, открывать окна или переключать программы радио.

ИИ-ассистент TomTom использует в работе большие языковые модели OpenAI, а также такие продукты Microsoft, как Azure Cosmos DB и Azure Cognitive Services. Cosmos DB — это многомодельная база данных, а Cognitive Services — это набор API-интерфейсов для использования в ИИ-приложениях.

TomTom сообщила, что её голосовой помощник будет интегрирован в интерфейсы автомобилей крупных производителей, что никак не повлияет на их право собственности на свой бренд. Технология также будет интегрирована в запатентованную TomTom открытую модульную бортовую информационно-развлекательную платформу Digital Cockpit.

TomTom продемонстрирует ИИ-ассистента на выставке CES в январе 2024 года.

Одной из первых автомобильных компаний, начавшей внедрение ИИ в свои автомобили, стала Mercedes. В июне немецкая компания запустила трёхмесячную бета-программу, в рамках которой жители США имели возможность взаимодействия с бортовым виртуальным ассистентом MBUX с обработкой запросов чат-ботом ChatGPT.

Совет директоров OpenAI сможет блокировать выпуск нейросетей, если сомневается в их безопасности

После недавнего скандала с отставкой генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и его возвращения компания OpenAI всерьёз задумалась не только о реформировании структуры управления бизнесом, но и повышении ответственности разработчиков за выпуск больших языковых моделей. Теперь совет директоров может задержать выпуск новых моделей, если сочтёт их недостаточно безопасными.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Ключевая роль в этом механизме контроля и согласования будет отведена, по данным Bloomberg, специальной «группе готовности» под руководством Александра Мадри (Aleksander Madry), совмещающего эту должность с научной деятельностью в Массачусетском технологическом институте. В задачи группы экспертов будет входить анализ подготовленной к релизу каждой новой большой языковой модели на предмет выявления «катастрофических рисков». К таковым относятся вероятные последствия применения данной языковой модели, которые повлекут сотни миллиардов долларов материального ущерба или даже человеческие жертвы.

Группа Мадри будет на ежемесячной основе делиться отчётами о деятельности разработчиков OpenAI со специальным советом по безопасности, а тот уже будет делиться своими выводами с генеральным директором компании и советом директоров. Сэм Альтман сможет принимать решение о выпуске новой языковой модели на рынок или её задержке для доработки, причём совет директоров получает право наложить вето на положительное решение главы OpenAI о выпуске модели в общий доступ.

Группа анализа готовности языковых моделей была сформирована внутри OpenAI ещё в октябре, до хорошо известных событий с перестановками в руководстве. В целом, внутри компании действуют ещё две группы, занимающиеся анализом разработок. Прежде всего, это группа безопасности как таковой, а также группа «сверхрегулирования» (superalignment), которая учитывает гипотетические угрозы от внедрения сверхмощных систем искусственного интеллекта в будущем.

Разрабатываемые OpenAI языковые модели будут оцениваться группой Мадри по шкале, подразумевающей четыре градации рисков: низкая, средняя, высокая или критическая. По замыслу, компания сможет выпускать в оборот только те системы искусственного интеллекта, которые в итоге всех процедур анализа и доработки получили оценку риска не выше низкого или среднего. Как признался сам Мадри, «OpenAI — это не что-то, происходящее само собой и способное нести нам пользу или вред, это нечто, формируемое нами». Представитель компании выразил надежду, что подобным подходом к управлению рисками в сфере искусственного интеллекта будут пользоваться и другие разработчики. В стенах OpenAI подобная практика формировалась последовательно и в течение последних двух месяцев просто была закреплена решениями высшего руководства.

ByteDance заподозрили в использовании технологий OpenAI для создания конкурирующей ИИ-модели

ByteDance (родительская компания TikTok) тайно использует технологию OpenAI для разработки собственной конкурирующей большой языковой модели (LLM), сообщил ресурс The Verge, подчеркнувший, что это является прямым нарушением условий использования технологий ИИ OpenAI, согласно которым они не могут применяться для разработки каких-либо моделей ИИ, которые конкурируют с продуктами и сервисами» компании.

 Источник изображений: ByteDance

Источник изображений: ByteDance

Согласно внутренним документам ByteDance, с которыми ознакомились в The Verge, OpenAI API использовался в проекте под кодовым названием Project Seed почти на каждом этапе разработки LLM, в том числе для обучения и оценки модели.

После публикации The Verge китайская компания сочла необходимым выступить с разъяснением по этому поводу. ByteDance признала в заявлении, направленном ресурсу South China Morning Post, что, когда в начале этого года занялась изучением LLM, её небольшая группа разработчиков действительно использовала API-сервис OpenAI в экспериментальной модели, которая не предназначалась для публичного запуска. Работа над проектом была прекращена в апреле после введения регламентации использования OpenAI, условиями которой запрещается применение продуктов GPT для разработки моделей, конкурирующих с продуктами OpenAI.

ByteDance сообщила, что по-прежнему использует API OpenAI вместе с некоторыми другими сторонними моделями «в очень ограниченной степени в процессе оценки/тестирования, например, при сравнительном анализе результатов». «ByteDance имеет лицензию на использование API OpenAI и уделяет большое внимание соблюдению условий использования OpenAI», — указано в заявлении компании.

Тем не менее OpenAI приостановила доступ ByteDance к своему сервису. «Хотя использование ByteDance нашего API было минимальным, мы заблокировали её учётную запись на время расследования»,— указано в заявлении OpenAI, направленном ресурсу Verge. OpenAI предупредила, что, если выяснится, что использование API OpenAI китайской компанией не соответствует её условиям, ей будет предложено внести необходимые изменения или закрыть свою учётную запись.

В настоящее время в Китае наблюдается бум в разработке LLM. К июлю этого года местными фирмами и исследовательскими институтами было выпущено не менее 130 LLM. В связи с этим основатель и гендиректор Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что в стране слишком много базовых моделей искусственного интеллекта, что является «громадным растранжириванием ресурсов».

Из Windows 11 можно будет удалять ИИ-компоненты

В последних предварительных сборках Windows 11 появилась скрытая опция, указывающая, что из ОС можно будет удалять все связанные с функциями искусственного интеллекта компоненты. После активации она открывает в приложении «Настройки Windows» категорию «Компоненты ИИ».

 Источник изображения: twitter.com/PhantomOfEarth

Источник изображения: twitter.com/PhantomOfEarth

В описании этой категории настроек говорится, что здесь можно «просматривать и удалять компоненты ИИ, установленные в Windows». Пока неясно, что за компоненты здесь появятся — пока в категории перечислены Microsoft Store, «Помощь», Phone Link, Windows Security и Xbox Game Bar, и ни один из них удалить нельзя. Вероятно, на текущий момент новая возможность ещё не стала полностью функциональной, но её наличие подтверждает, что Microsoft готова дать пользователям возможность штатными средствами избавляться от хотя бы некоторых компонентов с ИИ.

Сейчас Microsoft работает над крупным обновлением Windows со множеством функций ИИ — оно выйдет в 2024 году и, в частности, улучшит работу поиска, предложит новые механизмы масштабирования изображений и видео, а также многое другое. Возможность удалять эти компоненты станет хорошей новостью для тех, кто не планирует пользоваться всеми этими компонентами, по пока рано говорить, в какой мере им будет предоставлена свобода действий.

Пользователи предварительной сборки Windows 11 26016, однако, могут активировать эту скрытую опцию уже сейчас. Для этого потребуется установить стороннюю утилиту ViveTool и произвести несколько простых действий:

  • запустить интерфейс командной строки от имени администратора;
  • перейти в каталог, в который установлена ViveTool;
  • ввести команду «vivetool /enable /id:47688503»;
  • перезагрузить компьютер.

После перезагрузки потребуется открыть «Настройки Windows», выбрать раздел «Система» и категорию «Компоненты ИИ», в котором появятся все функции, присутствующие на компьютере. Компонент Windows Copilot, вероятно, удалить не получится — он работает из облака. Но Microsoft готовит его локальную версию, от которой уже можно будет избавиться наряду с многочисленными нововведениями предстоящей версии под кодовым именем Hudson Valley.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Пользователи ChatGPT снова могут удалять свои чаты безвозвратно 12 ч.
Арт-директор Halo покинул студию после 17 лет работы и намекнул на проблемы в команде разработчиков 13 ч.
Один из основателей ИИ-стартапа Thinking Machines переметнулся к Марку Цукербергу 15 ч.
Apple завершила поддержку своего бесплатного видеоредактора Clips 17 ч.
Новая статья: CloverPit — добро пожаловать в яму. Рецензия 24 ч.
Chrome сам будет блокировать уведомления с сайтов, которые пользователь игнорирует 11-10 14:40
ChatGPT прошёл стресс-тест на политическую предвзятость, но не безупречно 11-10 14:24
Telegram получил большое обновление: переписки в групповых звонках, комментарии к профилям и другие нововведения 11-10 11:57
Apple купит технологии компьютерного зрения и специалистов стартапа Prompt AI за «некоторую сумму» 11-10 11:01
На Apple подали в суд за обучение ИИ на пиратских копиях книг 11-10 08:06
Арест за арестом: причиной возгорания в правительственном ЦОД Южной Кореи могло стать не отключенное вовремя резервное питание 8 ч.
Graphcore, спасённая SoftBank, воспрянула духом — штат в Великобритании удвоится, а в разработку в Индии инвестируют $1 млрд 9 ч.
В наши дни все высокопроизводительные вычисления связаны с ИИ, как считает глава AMD Лиза Су 16 ч.
Производство чипов в наши дни требует атомарной точности, как утверждает Applied Materials 16 ч.
Обострение между США и Китаем грозит серьёзным ударом по мировой индустрии чипов 18 ч.
Китай грозит отправить США в рецессию — новые санкции на редкоземельные металлы ударят по ИИ 24 ч.
Акции китайских чипмейкеров взлетели, но инвесторы опасаются перегрева рынка 24 ч.
Представлен складной смартфон Samsung W26 — особенная версия Galaxy Z Fold7 для Китая за $2390–2670 11-10 20:07
MSI создала видеокарту GeForce RTX 5080 Gaming Trio в стиле Battlefield 6, и отдаст её кому-то бесплатно 11-10 15:54
Edifier представил беспроводную колонку, которая выглядит как геймерский ПК 11-10 15:43