Опрос
|
реклама
Быстрый переход
NVIDIA готова привлекать новых партнёров к решению проблемы дефицита ускорителей вычислений
09.09.2023 [09:08],
Алексей Разин
В сегменте ускорителей вычислений главным производственным партнёром NVIDIA продолжает оставаться компания TSMC, руководство которой недавно призналось, что в полной мере сможет соответствовать спросу на сопутствующие услуги лишь к концу следующего года. NVIDIA тоже не собирается сидеть сложа руки всё это время, и заявляет о готовности привлекать к решению проблемы новых подрядчиков. 
Источник изображения: NVIDIA Напомним, что председатель правления TSMC Марк Лю (Mark Liu) недавно заявил, что компания лишь на 80 % покрывает актуальную потребность рынка в услугах по упаковке чипов с использованием методики CoWoS, которая необходима и для выпуска ускорителей NVIDIA семейств A100 и H100, а также их «китайских» модификаций A800 и H800. К концу следующего года TSMC рассчитывает удвоить свои возможности в этой сфере, для чего строит на Тайване новое профильное предприятие. Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) на уходящей неделе приняла участие сразу в двух технологических конференциях, проводимых Evercore и Citi соответственно. Животрепещущая тема дефицита мощностей по упаковке чипов была затронута в обоих случаях, и представительница компании не стала скрывать, что компания активно работает со всеми поставщиками, вовлечёнными в процесс производства ускорителей вычислений, над преодолением существующих ограничений. «Это означает, что приходится добавлять новых поставщиков, изыскивать дополнительные мощности…, а также оптимизировать производственный цикл с целью сокращения его продолжительности», — пояснила Колетт Кресс. Она тут же добавила: «Имейте в виду, существует множество поставщиков, которых мы можем добавить к процессу CoWoS с целью увеличения объёмов поставок, и мы сделали это. Вы увидите, как это станет частью наших усилий по увеличению объёмов поставок, количество поставщиков будет постоянно увеличиваться». В принципе, непосредственно в сфере тестирования и упаковки продукции по технологии CoWoS компания NVIDIA целиком и полностью зависит от TSMC, поскольку это её ноу-хау. Однако, на каких-то вспомогательных этапах NVIDIA вполне может привлекать дополнительных поставщиков для ускорения работы тайваньского партнёра. К слову, в «помощники» на этом направлении недавно едва ли не открытым текстом напрашивалась компания Intel, которая полна решимости развивать сферу услуг по тестированию и упаковке чипов с использованием передовых компоновочных решений. Кроме того, поставки памяти типа HBM3 для ускорителей NVIDIA теперь готова осуществлять и компания Samsung Electronics, в дополнение к SK hynix. 
Источник изображения: NVIDIA В подтверждение серьёзности проделываемой с поставщиками работы финансовый директор NVIDIA на конференции Citi продемонстрировала слайд, на котором была отражена динамика роста балансовой стоимости складских запасов компании и обязательств по закупкам перед партнёрами. В основании гистограммы лежат светло-зелёные столбики, которые отображают стоимость складских запасов. Она за последние кварталы не особо изменилась. Центральный же сегмент тёмно-зелёного цвета демонстрирует увеличение сумм обязательств перед партнёрами по закупке компонентов, и он в минувшем квартале заметно вырос. Верхняя часть гистограммы цвета «баклажан» соответствует авансовым платежам, обеспечивающим необходимые объёмы поставок и квоты на выпуск чипов на предприятиях подрядчиков. Она по своей величине за последние кварталы почти не изменилась. Колетт Кресс также повторила, что объёмы поставок ускорителей вычислений NVIDIA будут ежеквартально увеличиваться на протяжении всего последующего фискального года. Это как раз будет обеспечено работой с подрядчиками и привлечением дополнительных поставщиков к сегменту упаковки CoWoS. Отношения с подрядчиками в этой сфере строятся на долгосрочной основе, по словам представительницы компании. Десятки художников заявили, что ИИ принесёт пользу искусству, но всё же его нужно регулировать
08.09.2023 [12:34],
Дмитрий Федоров
Группа художников обратилась с открытым письмом к Конгрессу США, утверждая, что генеративный ИИ может стать полезным инструментом в сфере искусства. Они настаивают на том, чтобы творческое сообщество было вовлечено в обсуждение регулирования данной технологии. Также художники видят в ИИ инструмент, снижающий барьеры для входа в профессию, но выражают опасения относительно возможного негативного восприятия произведений, созданных при помощи искусственного разума. 
Источник изображения: Jackson_Toonz / Pixabay В последние годы активно обсуждается вопрос влияния ИИ на различные сферы человеческой деятельности, включая искусство. Недавно группа художников написала открытое письмо Конгрессу США, в котором аргументированно защитила применение генеративного ИИ в сфере искусства, подчеркнув, что современные технологические инструменты используются в музыке, искусстве и других медиа уже десятилетиями. В письме художники акцентировали внимание на том, что ИИ может снизить барьеры для входа в сферу искусства, традиционно доступную лишь обеспеченным людям с правильными социальными связями. Однако они также выразили опасение, что работа ИИ может быть неверно интерпретирована как простое воспроизведение существующих работ или даже как кража данных. Авторы письма призвали власти включить их в диалог о регулировании генеративного ИИ, чтобы избежать эксплуатации труда художников крупными корпорациями и другими структурами. Тем не менее, письмо также вызвало критику. Некоторые утверждают, что оно недостаточно освещает серьёзные проблемы, связанные с созданием ИИ-систем через массовое нарушение авторских прав, что позволяет компаниям использовать работы художников для коммерческой выгоды без их согласия и выплаты вознаграждений. Открытое письмо художников Конгрессу США подчёркивает необходимость баланса между инновациями и защитой прав создателей контента в эпоху цифровизации искусства. Стоит надеяться, что государство прислушается к мнению профессионального сообщества, стремящегося создать более разнообразную и представительную группу консультантов по вопросам ИИ. Microsoft пообещала клиентам юридическую защиту, если их обвинят в нарушении авторских прав из-за использования её ИИ-продуктов
08.09.2023 [08:27],
Владимир Мироненко
Компания Microsoft объявила клиентам, что готова взять на себя юридическую ответственность за любое нарушение авторских прав в отношении материалов, созданных с использованием её ИИ-решений в Word, PowerPoint и инструментах кодирования, и оплатить любые судебные издержки для коммерческих клиентов, которым предъявят иски за использование инструментов или любых результатов, созданных с помощью ИИ. 
Источник изображения: Pixabay «Некоторые клиенты обеспокоены риском появления обвинений в нарушении прав интеллектуальной собственности, если они будут использовать результаты, полученные с помощью генеративного ИИ, — отметили в блоге компании президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) и главный юрисконсульт Хоссейн Новбар (Hossein Nowbar), — Чтобы решить эту проблему клиентов, Microsoft объявляет о нашем новом обязательстве по защите авторских прав Copilot (Copilot Copyright Commitment)». Microsoft назвала три причины такого решения: намерение поддерживать клиентов при использовании своих услуг; понимание обеспокоенности правообладателей; а также создание ею барьеров, предотвращающих возможность получения результатов, которые бы нарушали авторские права. «Если третья сторона подаст в суд на коммерческого клиента за нарушение авторских прав из-за использования (продуктов) Microsoft Copilot или результатов, которые они генерируют, мы будем защищать клиента и готовы выплатить возмещение по любым неблагоприятным судебным решениями или из-за урегулирований, вытекающих из судебного иска, при условии, что клиент использовал ограждения и фильтры контента, которые мы встроили в наши продукты», — сообщается в блоге. Напомним, что в июне аналогичное обещание дала компания Adobe по поводу использования своего ИИ-инструмента Firefly AI. Microsoft запустила ряд сервисов генеративного искусственного интеллекта под брендом Copilot, которые были интегрированы во многие её продукты, включая Windows 11, браузере Edge, Teams, Outlook и другие корпоративные предложения. В ноябре Microsoft проведёт конференцию разработчиков Ignite — главной темой будет ИИ
07.09.2023 [19:06],
Николай Хижняк
Компания Microsoft запланировала очередную ежегодную конференцию для разработчиков и IT-профессионалов Microsoft Ignite. Мероприятие будет проходить в Сиэтле с 14 по 17 ноября. Как и в прошлом году конференция состоится в очном формате. Компания также планирует проведение ряда прямых трансляций, которые будут доступны всем желающим. 
Источник изображения: Microsoft Личное участие в конференции Microsoft Ignite 2023 платное. Стоимость входного билета в настоящий момент составляет $1525. Однако после 11 октября цена повысится до $1825. Компании, которые приобретут три билета для своих представителей, получат четвёртый билет бесплатно. Присутствие на мероприятии предоставит возможность разработчикам и IT-профессионалам посетить ключевые технологические анонсы и сессии, лично пообщаться с коллегами, принять участие в технологических соревнованиях, а также получить некоторые рекламные продукты. Ожидается, что на Microsoft Ignite 2023 выступит глава компании Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). Ключевой темой мероприятия станет искусственный интеллект. Возможно, нам стоит ожидать неких масштабных для данной области анонсов. Для тех, кто не хочет или не может оплатить билет для участия в конференции компании с 14 по 16 ноября проведёт ряд прямых трансляций. Регистрация для личного участия в конференции Microsoft Ignite 2023 уже открыта на странице мероприятия. OpenAI проведёт в ноябре первую конференцию для разработчиков — на ней покажут новые продукты
07.09.2023 [16:14],
Николай Хижняк
Компания OpenAI объявила о планах провести первую конференцию для разработчиков OpenAI DevDay. Однодневное мероприятие, запланированное на 6 ноября, соберёт в Сан-Франциско (Калифорния, США) разработчиков со всего мира. Они смогут принять участие в технических сессиях и демонстрациях новых продуктов. 
Источник изображения: Neowin Посредством конференции OpenAI стремится укрепить свои отношения с сообществом разработчиков. Это играет ключевую роль в быстром внедрении технологий искусственного интеллекта. «Однодневное мероприятие соберёт сотни разработчиков со всего мира вместе с командой OpenAI, чтобы изучить новые инструменты и обменяться новыми идеями. Участники конференции также смогут присоединиться к секционным заседаниям, которые будут проводиться техническими специалистами OpenAI. Мы с нетерпением ждём возможности показать наши последние решения, которые позволят разработчикам создавать новые продукты», — отметила компания. Сегодня более двух миллионов разработчиков используют модели OpenAI, такие как GPT-4, GPT-3.5, Dall-E и Whisper, в своих приложениях и продуктах. На конференции OpenAI DevDay компания, вероятно, представит обновления диалогового агента ChatGPT, использующего языковые модели GPT-4 и GPT-3.5. Хотя те же Google и Microsoft стремятся не отставать от конкурента и предлагают свои модели ИИ, OpenAI называет себя авангардом инноваций в области искусственного интеллекта. Недавно компания запустила корпоративную версию ChatGPT Enterprise с дополнительными функциями и средствами защиты конфиденциальности, которые недоступны в обычных версиях ChatGPT. Подробную информацию о регистрации для участников конференции OpenAI предоставит позже. Компания также планирует транслировать основную часть DevDay в прямом эфире. Apple тратит миллионы долларов в день на обучение ИИ
07.09.2023 [16:02],
Павел Котов
Сотрудники сразу нескольких подразделений Apple разрабатывают одновременно некоторое число моделей искусственного интеллекта. Эти проекты обходятся компании в несколько миллионов долларов в день, сообщает издание The Information.  Одно из подразделений Apple занимается диалоговым ИИ и носит название «Фундаментальные модели» (Foundational Models) — здесь заняты «около 16» инженеров, включая бывших сотрудников Google. Главой отдела является Джон Джаннандреа (John Giannandrea), руководитель направления ИИ в Apple, который пришёл в компанию в 2018 году, чтобы улучшить возможности голосового помощника Siri. Он также «выразил коллегам скептицизм в отношении потенциальной полезности чат-ботов на базе языковых моделей ИИ». Над ИИ работают и другие подразделения Apple. К примеру, отдел «Визуального интеллекта» (Visual Intelligence) разрабатывает модель для генерации изображений, а другой работает над «мультимодальным ИИ, который умеет распознавать и создавать изображения или видео, а также текст». Эти проекты будут служить различным целям. К примеру, в разработке находится чат-бот, способный «взаимодействовать с клиентами, которые пользуются AppleCare», ещё один возьмёт на себя автоматизацию многоэтапных задач с помощью Siri. Несмотря на кажущееся минимальным присутствие технологий ИИ в официальном поле Apple, компания добилась здесь значительных успехов. Самая мощная большая языковая модель компании носит название Ajax GPT — она была обучена с «более чем 200 млрд параметров» и представляет собой более мощную платформу, чем OpenAI GPT-3.5, нейросети, составившей основу для первой версии ChatGPT. Эта модель изначально была создана для внутреннего использования и остаётся достаточно закрытой внутри компании. «Алиса» получила нейросеть YandexGPT 2 — она отвечает на вопросы лучше старой в 67 % случаев
07.09.2023 [13:59],
Павел Котов
«Яндекс» представил новую версию большой языковой модели YandexGPT 2 — она уже поддерживается голосовым помощником «Алиса» и отвечает на пользовательские запросы лучше старой в 67 % случаев. Этого удалось добиться за счёт улучшений на каждом этапе обучения модели, главным из которых оказался претрейн (pretrain). 
Источник изображений: ya.ru/gpt/2 Для сравнения качества работы первой и второй моделей YandexGPT разработчики подготовили набор из 500 пользовательских заданий, которые максимально отличаются друг от друга, предложили их обеим моделям и сравнили результаты — новая оказалась лучше в 67 % случаев. Чтобы конкретизировать критерии, поставленные задачи были поделены на группы, и оценки отдельно провели по каждой из них:
Обучение моделей производится в два этапа: один называется претрейн (pretrain), второй — файнтюн (finetune). Первый отвечает за сбор фактической информации, второй — за формат и стиль ответа. Эти этапы независимы друг от друга в том смысле, что проблемы одного невозможно исправить на другом. На этапе претрейна ИИ потребляет полезные знания, поэтому разработчикам необходимо правильно набирать их в общий массив — датасет. Обучать модель заново с каждым изменением датасета — слишком трудозатратный и недешёвый процесс. Поэтому переобучение производится, когда накапливается определённая критическая масса обновлений датасета.  Есть и другая проблема: обновлённый датасет может не улучшить, а ухудшить качество работы модели, и контролировать это вручную тоже крайне сложно, потому что чем выше качество датасета, тем труднее обнаруживать его проблемы. Данный процесс решили автоматизировать, производя тестовое обучение маленьких, быстрых моделей, разные версии которых сравниваются по качеству работы. При этом маленькая модель не всегда в полной мере отражает качество большой, поэтому приходится пользоваться дополнительными инструментами:
Модель YandexGPT 2 уже интегрирована в голосового помощника «Алиса» в навыке «Давай придумаем» в «Яндекс Станциях», умных телевизорах с «Алисой», приложении «Яндекса», в «Яндекс Браузере», а также на поисковых страницах ya.ru. Разработчики модели продолжат совершенствовать датасеты для претрейна и файнтюна. В перспективе планируется внедрение обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback). Нейросеть появится и в других сервисах «Яндекса», где она может оказаться полезной. TSMC не успевает упаковывать достаточно чипов для ИИ-ускорителей NVIDIA — на устранение дефицита уйдёт 1,5 года
07.09.2023 [13:45],
Алексей Разин
Экспертами не раз высказывалось мнение, что сейчас объёмы выпуска тех же ускорителей вычислений NVIDIA для систем искусственного интеллекта ограничиваются не возможностями TSMC по обработке кремниевых пластин, а её же способностью тестировать и упаковывать соответствующие чипы в нужных количествах. Руководство компании обещает устранить «узкие места» примерно за полтора года. 
Источник изображения: NVIDIA Об этом председатель совета директоров TSMC Марк Лю (Mark Liu), как отмечает Nikkei Asian Review, заявил на отраслевом мероприятии SEMICON, проходящем сейчас на Тайване. По его словам, имеющиеся ограничения носят временный характер и должны быть устранены к концу 2024 года. Марк Лю признался, что проблема кроется как раз в способности TSMC тестировать и упаковывать ограниченное количество чипов со сложной пространственной компоновкой, к которым относятся и ускорители NVIDIA A100 и H100. Как поясняет представитель TSMC, в этом году спрос на упаковку чипов по методике CoWoS вырос внезапно, увеличившись в три раза. «Сейчас мы не можем удовлетворять 100 % потребностей клиентов, но стараемся покрывать хотя бы 80 %», — признался глава правления TSMC. Ситуация, по его мнению, носит временный характер, и по мере расширения мощностей по тестированию и упаковке чипов проблема будет устранена в течение полутора лет. На недавней квартальной отчётной конференции руководство TSMC пообещало к концу 2024 года удвоить профильные производственные мощности. Этому будет способствовать строительство нового комплекса по тестированию и упаковке чипов на Тайване, в которое TSMC вложит $2,9 млрд. По словам Марка Лю, полупроводниковая отрасль должна смириться «со сменой парадигмы». Чтобы продолжать увеличивать количество транзисторов в чипах, производители должны активнее использовать сложные пространственные компоновки. Если сейчас флагманские ускорители могут объединять до 100 млрд транзисторов, по мнению руководства TSMC, то за ближайшие десять лет это количество увеличится в десять раз до более чем 1 трлн. Такой прогресс будет возможен благодаря объединению нескольких кристаллов в одной упаковке. Кстати, компания Intel свои мощности по упаковке и тестированию чипов собирается к 2025 году увеличить в четыре раза, а также перепрофилировать под данный тип услуг свои предприятия, которые используют устаревающие литографические технологии. Zoom переименовала ИИ-ассистента в AI Companion и расширила его возможности
06.09.2023 [14:25],
Павел Котов
Платформа видеосвязи Zoom представила обновлённый ИИ-инструмент AI Companion, который поможет пользователям быстро решать некоторые рабочие задачи — администрация платформы уверяет, что он поможет повысить производительность их труда. 
Источник изображения: zoom.us В своём блоге Zoom уточняет, что AI Companion — это новое название инструмента Zoom IQ, возможности которого расширились. Ранее он составлял сводки обсуждений в чате и генерировал ответы на поступающие вопросы. Теперь AI Companion позволяет оперативно подготовиться к рабочей встрече, получить сводки предыдущих совещаний, а также найти соответствующие документы. Пользователи смогут вызывать AI Companion прямо в ходе виртуальных совещаний, отправляя запросы в службу поддержки или оперативно находя ответы на различные вопросы — инструмент превращается в полноценного виртуального ассистента. AI Companion основан на разработанной Zoom собственной модели искусственного интеллекта в сочетании с Meta✴ Llama 2, а также нейросетями от OpenAI и Anthropic. Этот «федеративный подход к искусственному интеллекту», уточнили в компании, помогает быстро интегрировать новые возможности различных моделей. Важнейшим нововведением AI Companion, который уже доступен платным подписчикам Zoom, является возможность управлять им при помощи команд в чате — помимо получения сводок совещаний можно задавать системе конкретные вопросы о том, что обсуждалось. По завершении совещания ассистент автоматически подготавливает его расшифровку, разбивает её на «умные главы» и тезисно выделяет наиболее важную информацию. К концу сентября AI Companion научится генерировать ответы по электронной почте, автоматически определяя наиболее подходящую для них интонацию и объём текста. В перспективе система поможет анализировать эффективность презентаций, отслеживая, сколько времени выступающие и аудитория говорили и слушали. TSMC считает важным развитие кремниевой фотоники в условиях бума систем искусственного интеллекта
06.09.2023 [08:16],
Алексей Разин
Кремниевая фотоника является отраслью промышленности, предполагающей объединение полупроводниковых вычислительных компонентов с оптическими каналами передачи информации. Представители TSMC взяли на себя смелость утверждать, что в условиях роста потребности в скоростных интерфейсах важность кремниевой фотоники будет только усиливаться, а потому контрактный производитель готов проводить профильные исследования и разработки. 
Источник изображения: Nikkei Asian Review, Cheng Ting-Fang По словам вице-президента TSMC Дугласа И (Douglas Yi), на которые ссылается Nikkei Asian Review, «обеспечив систему качественной интеграции кремниевой фотоники, мы могли бы решить сразу две проблемы, стоящие перед искусственным интеллектом — повысить энергоэффективность без ущерба для производительности вычислений». Эти заявления представитель TSMC сделал на открытии мероприятия SEMICON на Тайване, проходящего на этой неделе. Большие объёмы данных, которые необходимо передавать при обучении языковых моделей ИИ, было бы эффективнее направлять по оптическим каналам. Это позволяет как увеличить расстояние передачи информации, так и снизить задержки, не говоря уже о снижении энергопотребления. Intel, Cisco и IBM уже давно экспериментируют в сфере кремниевой фотоники, рассчитывая применить свои разработки в суперкомпьютерах и сопутствующей инфраструктуре. NVIDIA ради достижения подобных целей купила израильскую компанию Mellanox. Китайская Huawei Technologies изначально пыталась инвестировать в эту сферу посредством строительства исследовательского центра в Великобритании, но теперь сложно судить, как такую активность можно будет продолжать в условиях западных санкций. TSMC, по словам руководства компании, пытается сочетать разработку кремниевой фотоники с передовыми методами компоновки вычислительных решений. Пока подобные эксперименты не привели к созданию решений, готовых к массовому производству. Занимающаяся тестированием и упаковкой чипов компания ASE Technology Holding разделяет мнение о том, что поиски новых методов интеграции кремниевой фотоники через технологии упаковки являются ключом к созданию нового поколения вычислительных комплексов. По оценкам ассоциации SEMI, мировой рынок кремниевой фотоники к концу десятилетия достигнет ёмкости в $7,86 млрд, а в период с 2022 года он будет в среднем ежегодно расти на 25,7 %. Акции Dell выросли за день на 21,3 % на фоне более оптимистичной отчётности, чем ожидалось
03.09.2023 [08:16],
Алексей Разин
На уходящей неделе о результатах деятельности во втором квартале отчиталась компания Dell Technologies, остающаяся крупным поставщиком ПК и серверной продукции. Падение выручки на 13 % до $22,9 млрд оказалось менее серьёзным, чем ожидали инвесторы, что способствовало росту курса акций компании на рекордные 21,3 % за день. Такой динамики эти ценные бумаги не демонстрировали с момента возвращения на биржу в 2018 году. 
Источник изображения: Dell Technologies Аналитики ожидали, что выручка Dell по итогам минувшего квартала сократится до $20,9 млрд, а по факту она оказалась на $2 млрд выше. Воодушевил инвесторов и улучшенный прогноз Dell по динамике годовой выручки. Теперь компания ожидает, что она снизится на 12 % до диапазона от $89,5 до $91,5 млрд против ранее прогнозируемого снижения на 15 %. По словам руководства Dell, клиенты компании уже сформировали заказов на серверы для систем искусственного интеллекта на общую сумму $2 млрд, и это тоже способствовало росту уверенности инвесторов в наличии у бизнеса Dell хороших перспектив. По оценкам представителей Dell, до 20 % заказов в серверном сегменте по итогам первого полугодия приходилось на решения, так или иначе связанные с искусственным интеллектом. В текущем квартале Dell рассчитывает выручить $23 млрд против ожидавшихся инвесторами $21,7 млрд. На направлении ПК в минувшем квартале выручка компании упала на 16 % до $12,9 млрд, но даже в этом случае она превзошла ожидания аналитиков. Выручка компании в сегменте серверных и телекоммуникационных решений сократилась на 3 % до $4,27 млрд, но всё равно оказалась лучше ожиданий рынка. Тем более, что последовательно она выросла на 11 %. В целом, как отметило руководство Dell, интерес клиентов к технологиям искусственного интеллекта в конечном итоге будет благоприятно сказываться на спросе на все категории продукции этой марки. ИИ-лихорадка превратила доменную зону .ai острова Ангилья в цифровую золотую жилу
02.09.2023 [16:23],
Дмитрий Федоров
Маленький карибский остров Ангилья (Anguilla), бедный природными ресурсами и зависящий от туризма, может заработать в этом году 30 млн долларов благодаря своей доменной зоне .ai. Взрывной интерес к ИИ превратил эту доменную зону в настоящую цифровую золотую жилу. 
Источник изображения: sabrinafabri / Pixabay Ангилья — это небольшая британская территория в Карибском море. Несмотря на свои скромные размеры и численность населения — всего 91 км² и 15 753 человека, — остров неожиданно стал популярным в ИТ-сфере. Причина — его доменная зона .ai, которая ассоциируется с аббревиатурой AI (Artificial Intelligence — искусственный интеллект). В прошлом году Ангилья заработала на регистрациях в своей доменной зоне $7,4 млн, но ситуация кардинально изменилась после появления чат-бота ChatGPT. Это событие вызвало волну интереса, инвестиций и даже опасений в сфере ИИ. Винс Кейт (Vince Cate), управляющий доменной зоной Ангильи уже многие десятилетия, сообщил, что за последний год число регистраций удвоилось. Домен верхнего уровня .ai был присвоен Ангилье в 1995 году. Первоначально странам выдавались национальные домены верхнего уровня (ccTLDs) в 1985 году, такие как .us (США), .uk (Великобритания) и .de (Германия). С течением времени некоторые из национальных доменных зон, например, .tv для Тувалу, стали использоваться в более широком контексте. Именно так и произошло с доменной зоной .ai, ставшей мировым символом ИИ. Стартапы, такие как Stability.ai и Character.ai, выбрали именно её и тем самым внесли значительный вклад в доходы кораллового острова. Регистраторы вроде GoDaddy платят Ангилье фиксированную сумму — $140 за двухлетнюю регистрацию, и эти цены растут из-за высокого спроса. ИИ-ответы на запросы в Google станут доступны не только в США, и их обогатят линками
01.09.2023 [17:40],
Павел Котов
Google сообщила, что в основанной на искусственном интеллекте вспомогательной поисковой системе Search Generative Experience (SGE), которая предлагает развёрнутые ответы на поисковые запросы, теперь всегда будут использоваться ссылки на материалы — сейчас они показываются в свёрнутых карточках. 
Источник изображения: blog.google «Начиная с сегодняшнего дня рядом с информацией в сгенерированной ИИ сводке вы увидите значок направленной вниз стрелки, по которому сможете кликнуть, чтобы просмотреть соответствующие веб-страницы и с лёгкостью узнать больше, посетив [эти] сайты. Сначала это вышло в США, а в ближайшие недели появится в Японии и Индии», — рассказала старший директор по управлению продуктами Google Хема Будараджу (Hema Budaraju). Тестировать ссылки в поисковых ИИ-сводках Google начала чуть менее месяца назад. Тест был приостановлен через 16 дней и возобновлён в формате свёрнутых карточек, которые раскрываются по клику на значок со стрелкой. «Мы продолжим тестировать различные способы представления результатов и прислушиваться к отзывам, отдавая приоритет подходам, которые продолжат привлекать трафик на релевантные сайты», — добавили в Google. 
Источник изображения: searchengineland.com Стоит отметить, что у пользователей в Японии сводки Google SGE будут показываться только на японском языке, тогда как в Индии у пользователей будет выбор между хинди и английским — для этого предусмотрен специальный переключатель. Поиск также будет обогащён голосовыми функциями: люди смогут зачитывать вслух голосом и получать ответы в голосовом формате. Созданные генеративным ИИ сводки Google разбавили рекламными объявлениями — они показываются над или под ними. Больше всего появление блоков Google SGE понравилось пользователям в возрасте от 18 до 24 лет, отметил поисковый гигант — они активно составляют дополнительные запросы, позволяющие уточнить информацию или глубже изучить интересующую тему. Журналисты не нашли, кто запретил AMD и NVIDIA поставлять ускорители вычислений на Ближний Восток
01.09.2023 [14:43],
Алексей Разин
Вчера агентство Reuters сообщило, что во втором фискальном квартале NVIDIA получила от американских чиновников уведомление о необходимости оформлять специальные экспортные лицензии для поставок ускорителей вычислений в определённые страны Ближнего Востока. С осени прошлого года такие ограничения действуют в отношении Китая. Министерство торговли США сегодня заявило, что по своей линии подобных требований не выдвигало. 
Источник изображения: NVIDIA Самое интересное, что исходит данная информация от всё того же агентства Reuters, которое вчера подтверждало введение новых ограничений ещё и со ссылкой на представителей AMD, пожелавших остаться неизвестными. Источник продолжает настаивать, что NVIDIA о необходимости следовать новым экспортным ограничениям сообщила в своём официальном уведомлении в адрес государственных органов США на этой неделе. Представители Министерства торговли США, по данным Reuters, отрицают введение ограничений на поставки чипов в страны Ближнего Востока. Не стали чиновники комментировать и факт наложения новых ограничений на деятельность отдельных компаний. Официальные представители NVIDIA и AMD на момент публикации исходного материала Reuters воздержались от публичных комментариев на эту тему. Расходы на разработку передового 2-нм процессора с нуля составят более $700 млн
31.08.2023 [21:48],
Сергей Сурабекянц
Затраты на проектирование микросхем начали стремительно расти с появлением транзисторов FinFET ещё в 2014 году и стали особенно высокими в последние годы из-за внедрения 7-нм и 5-нм технологических процессов. Компания International Business Strategies (IBS) недавно опубликовала свою оценку затрат на разработку 2-нм чипов традиционными методами. По их данным, разработка крупного 2-нм чипа обойдётся в $725 млн. 
Источник изображения: pexels.com Львиная доля затрат, по оценке IBS, приходится на разработку и отладку программного обеспечения для дизайна микросхем — примерно $314 млн на само ПО и порядка $154 млн на верификацию. Эти цифры отражают затраты на разработку довольно крупного 2-нм чипа компанией, которая не имеет опыта предыдущих разработок и вынуждена проходить все этапы с нуля. Случаи, когда стартапу удалось бы разработать огромный проект (например, Graphcore), крайне редки. Большинство начинающих компаний берутся за гораздо менее масштабные разработки. Для большей части проекта используются лицензии, поэтому разрабатывать и проверять требуется только добавленную интеллектуальную собственность. И конечно, эти компании не тратят $724 млн на чип или платформу просто потому, что у них нет таких ресурсов. Казалось бы, крупным компаниям, обладающим огромным инженерным опытом, программным обеспечением и ресурсами, также не требуются столь глобальные инвестиции в разработку нового чипа. Тем не менее, они, как правило, инвестируют сотни миллионов или даже миллиарды в разработку платформ. Например, когда Nvidia разрабатывает новые линейки продуктов, она тратит огромные средства на разработку микроархитектуры, а затем уже на физическую реализацию чипов. 
Источник изображений: IBS Экспертное мнение IBS предполагает традиционные методы проектирования микросхем без использования инструментов автоматизации проектирования с применением ИИ и другого продвинутого программного обеспечения, что в теории может значительно сократить время и затраты на разработку. Тем самым эти оценки подчёркивают важность инструментов разработки микросхем с поддержкой ИИ от Ansys, Cadence и Synopsys и подтверждают, что уже в ближайшем будущем будет практически невозможно создать передовой чип без использования программного обеспечения с ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
