Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Расходы на разработку передового 2-нм процессора с нуля составят более $700 млн
31.08.2023 [21:48],
Сергей Сурабекянц
Затраты на проектирование микросхем начали стремительно расти с появлением транзисторов FinFET ещё в 2014 году и стали особенно высокими в последние годы из-за внедрения 7-нм и 5-нм технологических процессов. Компания International Business Strategies (IBS) недавно опубликовала свою оценку затрат на разработку 2-нм чипов традиционными методами. По их данным, разработка крупного 2-нм чипа обойдётся в $725 млн. 
Источник изображения: pexels.com Львиная доля затрат, по оценке IBS, приходится на разработку и отладку программного обеспечения для дизайна микросхем — примерно $314 млн на само ПО и порядка $154 млн на верификацию. Эти цифры отражают затраты на разработку довольно крупного 2-нм чипа компанией, которая не имеет опыта предыдущих разработок и вынуждена проходить все этапы с нуля. Случаи, когда стартапу удалось бы разработать огромный проект (например, Graphcore), крайне редки. Большинство начинающих компаний берутся за гораздо менее масштабные разработки. Для большей части проекта используются лицензии, поэтому разрабатывать и проверять требуется только добавленную интеллектуальную собственность. И конечно, эти компании не тратят $724 млн на чип или платформу просто потому, что у них нет таких ресурсов. Казалось бы, крупным компаниям, обладающим огромным инженерным опытом, программным обеспечением и ресурсами, также не требуются столь глобальные инвестиции в разработку нового чипа. Тем не менее, они, как правило, инвестируют сотни миллионов или даже миллиарды в разработку платформ. Например, когда Nvidia разрабатывает новые линейки продуктов, она тратит огромные средства на разработку микроархитектуры, а затем уже на физическую реализацию чипов. 
Источник изображений: IBS Экспертное мнение IBS предполагает традиционные методы проектирования микросхем без использования инструментов автоматизации проектирования с применением ИИ и другого продвинутого программного обеспечения, что в теории может значительно сократить время и затраты на разработку. Тем самым эти оценки подчёркивают важность инструментов разработки микросхем с поддержкой ИИ от Ansys, Cadence и Synopsys и подтверждают, что уже в ближайшем будущем будет практически невозможно создать передовой чип без использования программного обеспечения с ИИ. Российский вуз разрешил студентам использовать ChatGPT для курсовых и дипломов
31.08.2023 [14:22],
Павел Котов
Руководство Московского городского педагогического университета (МГПУ) разрешило студентам пользоваться платформами искусственного интеллекта при написании выпускных квалификационных работ (ВКР), сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу вуза. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Решение о легализации чат-ботов и других систем ИИ при подготовке ВКР принял в конце августа 2023 года Учёный совет МГПУ. Это не значит, что студенты смогут вслепую копировать и вставлять созданный ИИ текст, то есть просто переносить его в свои работы — полученную информацию придётся проанализировать и переработать. Ректор МГПУ Игорь Реморенко пояснил, что на практике этими инструментами уже пользуются и студенты, и преподаватели — руководство вуза могло бы запретить такую практику, но едва ли мера оказалась бы действенной. В этой связи было решено научить выпускников грамотно применять новые возможности. Глава университета также напомнил, что системы ИИ не являются истиной в последней инстанции, и их не следует воспринимать как безусловно достоверный источник информации. Это значит, что к созданным чат-ботами текстам следует относиться критически, анализировать их и в целом использовать как источник идей, а также материал для дискуссий и поиска решений. Минувшей зимой дипломную работу при помощи ChatGPT написал студент Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ) — молодой человек успешно её защитил и получил оценку «удовлетворительно». Facebook✴ разрешил пользователям самоудаляться из массива данных для обучения ИИ
31.08.2023 [13:45],
Павел Котов
Meta✴ обновила «Центр конфиденциальности» Facebook✴, добавив в него форму «Права субъекта данных генеративного ИИ» — компания предоставила пользователям возможность просмотреть, отредактировать или удалить личные данные, включённые в массив для обучения искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Представитель компании подчеркнул, что её флагманский продукт в области ИИ — большая языковая модель Llama 2 — «не обучалась на пользовательских данных Meta✴», а ориентированные на пользователей функции генеративного ИИ пока ещё не появились в её соцсетях. Для обучения своих ИИ-систем Meta✴ использовала некие сторонние данные, которые являются либо общедоступными в интернете, либо поступают из лицензируемых источников. Они образуют массив из «миллиардов материалов», включая, например, сообщения в блогах, которые всё-таки могут содержать персональные данные: имена реальных людей и контактную информацию. «В зависимости от того, где люди проживают, у них может быть возможность реализовывать свои права субъектов данных и возражать против использования определённых данных для обучения наших моделей ИИ», — пояснил представитель Meta✴. Чтобы проверить свои личные данные, необходимо открыть «Центр конфиденциальности» Facebook✴, где в левом навигационном меню найти раздел «Другие правила и статьи» и перейти по ссылке «Как Meta✴ использует информацию для генеративных моделей ИИ». На этой странице нужно перейти по ссылке «Узнать об этом больше и отправить запрос можно здесь», чтобы попасть на форму «Права субъекта данных генеративного ИИ», где можно отправить запрос на получение своей личной информации в массиве данных для обучения ИИ или удалить всю информацию подобного рода. Есть и третий вариант — «Другая проблема». Впрочем, в некоторых случаях, как сообщают пользователи соцсети, форма не отправляется. Чат-бот Baidu Ernie возглавил китайский чарт App Store
31.08.2023 [11:39],
Павел Котов
Разработанный китайским поисковым гигантом Baidu чат-бот Ernie, основанный на алгоритмах искусственного интеллекта, занял первое место по популярности в магазине приложений Apple. Акции компании на бирже к Гонконге выросли на 3 %, ознаменовав смягчение официальной позиции Пекина в отношении технологий ИИ. 
Источник изображения: baidu.com Baidu представила Ernie ещё 16 марта — первоначально доступ к чат-боту ограничивался корпоративными клиентами компании и частными пользователями, зарегистрировавшимися в списке ожидания, который в итоге разросся до 1,2 млн человек. Сейчас доступ к Ernie свободен. Китайские компании начали активно развивать проекты, связанные с генеративным ИИ на волне популярности OpenAI ChatGPT по всему миру — доступ к этой платформе в Китае отсутствует, подобно Google и Facebook✴, которые заблокированы в этой стране. Несмотря на меры контроля, китайские власти делают громкие заявления о необходимости развития местных технологических решений, включая ИИ. 15 августа в силу вступили временные нормы регулирования платформ генеративного ИИ. Документ не распространяет их требования на компании, разрабатывающие продукты ИИ, пока эти продукты не являются общедоступными. И это смягченный вариант, ведь ещё в апреле предполагалось, что нормы будут применяться и к проектам на стадии исследований. В последней версии правил отсутствует даже требование об обязательном лицензировании платформ — говорится лишь о необходимости проводить эту процедуру, если того требует закон и нормативные акты, но ссылок пока нет ни на то, ни на другое. На минувшей неделе глава Baidu Робин Ли (Robin Li) назвал новые нормы «скорее проинновационными, чем регулирующими», и отметил, что компания «весьма оптимистично настроена в отношении предстоящего улучшения нормативной среды». И добавил, что компания ещё ожидает окончательного разрешения на широкомасштабный запуск Ernie для потребительских приложений. Kunlun Tech, известная тем, что ей принадлежит Opera Software, на прошлой неделе также представила публике собственный чат-бот и поисковую систему на основе ИИ Tiangong — эти продукты она сравнила с интеграцией Microsoft Bing и OpenAI. Тем временем популярность самого ChatGPT продолжает падать. ИИ превзошёл людей-чемпионов в гонках FPV-дронов
31.08.2023 [11:18],
Павел Котов
Инженеры Цюрихского университета (Швейцария) разработали алгоритм искусственного интеллекта Swift, предназначенный для управления дронами. Платформа состязалась с чемпионами мира в этой дисциплине, победила в 15 гонках из 25 и показала лучшее время на трассе, где дроны разгоняются до 80 км/ч и развивают ускорение до 5g — многие люди в таких условиях теряют сознание. 
Источник изображения: uzh.ch Гонки дронов с видом от первого лица (FPV) — это состязание по скоростному пролёту БПЛА по маршруту с воротами, через которые нужно пройти чисто и избежать крушения. Операторы ориентируются по картинке с камеры, установленной на дроне. В ходе испытаний система Swift соревновалась с тремя чемпионами в пилотировании БПЛА: Томасом Битматтой (Thomas Bitmatta), Марвином Шеппером (Marvin Schäpper) и Алексом Вановером (Alex Vanover). Перед основными заездами у них была неделя, чтобы попрактиковаться в прохождении трассы, а Swift AI тренировался в симуляции, где была воссоздана виртуальная копия трассы. При работе с ИИ использовалось глубокое обучение с подкреплением (deep reinforcement learning) — способ, основанный на методе проб и ошибок: во время тренировки дрон падал несколько сотен раз, но в условиях симуляции это не составило проблем. Во время гонки данные с камеры направлялись в нейросеть, которая помогала обнаружить ворота на трассе. Эта информация дополнялась показаниями датчика инерции, который помогал оценить положение, ориентацию и скорость дрона — совместный поток транслировался в другую нейросеть, а она уже принимала решения и отдавала дрону команды. Анализ гонок показал, что Swift был всегда быстрее человека на старте и выполнял более крутые повороты, чем операторы-люди. Но непобедимым ИИ не стал — он проиграл 40 % гонок, и БПЛА несколько раз рухнул. Система предположительно оказалась чувствительной к внешним условиям, например, к освещению. Но Swift преимущественно справился с особенностями реального мира: аэродинамической турбулентностью, размытием камеры и перепадам освещённости — всё это способно сбить с толку системы, обученные следовать заранее рассчитанной траектории. На практике такая навигационная система поможет спасателям искать людей в горящих зданиях и, например, проводить инспекции крупных сооружений, в том числе кораблей. Технологией неизбежно заинтересуются и вооружённые силы. Китай разработает суверенную высокоскоростную память, похожую на HBM
31.08.2023 [10:38],
Алексей Разин
С сентября прошлого года американские санкции ограничивают поставку в Китай не только готовых компонентов типа тех же ускорителей вычислений, но и оборудования для производства передовых чипов. Китайские компании просто вынуждены искать возможности для локального выпуска многих полупроводниковых компонентов. Среди них числится и высокоскоростная память для ускорителей вычислений, которая сейчас исключительно импортируется. 
Источник изображения: CXMT Для китайской полупроводниковой отрасли, как поясняет South China Morning Post, текущая ситуация на рынке не очень благоприятна. Основную часть микросхем памяти типа HBM, которая устанавливается на ускорители вычислений, по всему миру поставляют две южнокорейские компании SK hynix и Samsung Electronics. Некоторую часть памяти этого типа производит американская Micron Technology, которая в мае попала под санкции китайских властей, а потому операторы критически важной национальной инфраструктуры КНР теперь не имеют права использовать память Micron на своих объектах. По данным осведомлённых источников, китайские компании изучают возможность самостоятельного выпуска памяти, по своим свойствам приближённой к HBM. Главным кандидатом на обеспечение технологического суверенитета КНР в этой сфере является китайская компания ChangXin Memory Technologies (CXMT), считающаяся ведущим национальным производителем микросхем DRAM. По оценкам участников рынка, ей может потребоваться не менее четырёх лет, чтобы освоить выпуск памяти типа HBM или её аналогов для нужд китайского сектора систем искусственного интеллекта. Ограничения в сфере литографии, которые распространяются и на китайских производителей памяти, не слишком препятствуют выпуску HBM силами той же CXMT, но в Китае необходимо найти компанию, способную заниматься тестированием и упаковкой многоярусных чипов, к которым как раз и относится HBM всех поколений. Источники утверждают, что на роль такого технологического партнёра CXMT лучше всего годится местная компания Jiangsu Changjiang Electronics Technology. Самой CXMT сейчас доступны 17- и 19-нм техпроцессы, чего вполне достаточно для удовлетворения текущих потребностей китайской промышленности в микросхемах оперативной памяти. За порядком в голосовом чате новой Call of Duty: Modern Warfare 3 будет следить ИИ
31.08.2023 [10:17],
Дмитрий Рудь
Издатель Activision объявил о заключении партнёрства с компанией Modulate, чья технология модерации голосового чата ToxMod на основе ИИ поможет в борьбе с токсичным и деструктивным поведением в Call of Duty. 
Источник изображений: Steam ToxMod будет в реальном времени выявлять токсичные высказывания, включая разжигание ненависти, дискриминационные формулировки, притеснения и так далее) и сообщать о них модераторам Activision. ИИ начнёт прослушивать все голосовые чаты и определять, что требует дальнейшего изучения: система сможет анализировать манеру, тон, эмоциональность речи, а также реакцию на неё других игроков. В своей работе инструмент будет опираться на официальные правила поведения в Call of Duty и (пока) не сможет самостоятельно принимать меры против недобросовестных пользователей на основе собранных данных.  В ходе тестирования ToxMod сможет распознавать только английскую речь. Новая система станет дополнением к уже действующей в Call of Duty системе фильтрации текстового чата, которая поддерживает 14 языков. Бета-тестирование ToxMod стартовало в Call of Duty: Modern Warfare 2 и Warzone накануне, 30 августа (только в Северной Америке), а международный запуск системы ожидается 10 ноября с релизом новой Call of Duty: Modern Warfare 3. Помимо новой технологии модерации голосового чата, Call of Duty: Modern Warfare 3 предложит эффектную сюжетную кампанию с заданиями открытого типа, зомби-режим с крупнейшей картой и обратную совместимость с предметами из Modern Warfare 2. Власти США ограничили экспорт ускорителей вычислений AMD и NVIDIA в некоторые страны Ближнего Востока
31.08.2023 [07:30],
Алексей Разин
С октября прошлого года власти США запрещают поставку в Китай ускорителей вычислений, обладающих определённым уровнем производительности, NVIDIA была вынуждена ради сохранения товарооборота с Китаем выпустить специальные адаптированные под эти санкции ускорители A800 и H800, об аналогичных мерах задумалась и AMD. На этой неделе стало известно, что экспортные ограничения в этой сфере расширены на некоторые страны Ближнего Востока. 
Источник изображения: NVIDIA Об этом утром сообщило агентство Reuters со ссылкой на уведомления, опубликованные компаниями NVIDIA и AMD. Дополнительные ограничения на экспорт ускорителей вычислений вступили в силу ещё в прошлом квартале, но какие именно страны охвачены ими, источник не уточнил. Сообщается лишь, что перечень новых попавших под санкции географических направлений не ограничивается некоторыми странами Ближнего Востока. Помимо государств в целом, новые ограничения упоминают и конкретные компании и организации, снабжение которых ускорителями вычислений не приветствуется властями США. Чиновники пояснили представителям NVIDIA ещё в прошлом году, что правила экспортного контроля в этой сфере своей конечной целью имеют запрет на поставки ускорителей вычислений в Китай, в том числе и через посредников в других странах. Возможно, новый этап ограничений призван перекрыть альтернативные каналы поставок ускорителей вычислений в КНР. Как показывает практика, на внутреннем рынке Китая располагающие определёнными материальными ресурсами компании могут купить даже попавшие под санкции полноценные A100 и H100, пусть и не по самым гуманным ценам. Квартальный отчёт NVIDIA показал, что свыше 86 % выручки компания получает в США, Китае и на Тайване. Все прочие страны в совокупности формируют не более 13,9 % её выручки. Регион Ближнего Востока в статистике NVIDIA никак не обособляется, но представители компании уже заявили, что новые ограничения не окажут существенного влияния на её финансовые показатели. Компания AMD сделала аналогичное заявление, поскольку дополнительные ограничения со стороны США касаются и её деятельности. Tesla запустила суперкомпьютер на 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100 — на нём будут учить автопилот
30.08.2023 [21:06],
Николай Хижняк
Компания Tesla сообщила о запуске на этой неделе нового суперкомпьютера для решения ресурсоемких задач, связанных с ИИ. В его основе используются 10 тыс. специализированных графических ускорителей NVIDIA H100. 
Источник изображений: HPC Wire Отмечается, что система обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс в операциях FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс в операциях INT8 для задач ИИ. Таким образом, по производительности FP64 кластер превосходит суперкомпьютер Leonardo, который располагается на четвёртой позиции в нынешнем мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс. Новый суперкомпьютер Tesla с ускорителями NVIDIA H100 является одной из самых мощных платформ в мире. На формирование кластера потрачено около $300 млн. Он подходит не только для обработки алгоритмов ИИ, но и для НРС-задач. Благодаря данной системе компания рассчитывает значительно расширить ресурсы для создания полноценного автопилота.  На фоне сформировавшегося дефицита ускорителей NVIDIA H100 компания хочет диверсифицировать вычислительные мощности. Для этого Tesla ведёт разработку своего собственного проприетарного суперкомпьютера Dojo. В проект планируется инвестировать $1 млрд. Уже к октябрю следующего года Tesla рассчитывает преодолеть барьер в 100 Эфлопс производительности, что более чем в 60 раз мощнее самого производительного суперкомпьютера в мире на сегодняшний день. Помимо простого аппаратного обеспечения, новая вычислительная инфраструктура предоставит Tesla преимущество в обработке огромных наборов данных, что имеет решающее значение для реальных сценариев обучения ИИ. Google запустила ИИ-помощника Duet, который поможет с документами, ответит на почту и подменит на созвоне
30.08.2023 [19:37],
Сергей Сурабекянц
Google внедряет свой ИИ Duet в Google Workspace с множеством новых функций, от автоматического обобщения документов до виртуального аватара, который может посещать встречи вместо пользователя, когда тот занят. Пока ИИ Duet для Google Workspace предназначен только для компаний по цене в $30 за пользователя в месяц (аналогичную сумму взимает Microsoft за ИИ Copilot для бизнеса в Microsoft 365). Но планируется и потребительская версия Duet — она выйдет в следующем году. 
Источник изображения: unsplash.com Google Duet может не только вести заметки и генерировать сводные данные о собрании в режиме реального времени, но и c помощью функции «присутствовать вместо меня» позволит пользователю присоединиться к собранию, доставить коллегам сообщение и получить итоги встречи для просмотра позже. Аватар станет не полноценной виртуальной заменой пользователю, а скорее аналогом голосовой почты, но при этом сможет рассылать сообщения, раздавать указания и получать ответы (видимо, от других ИИ). Любопытно было бы понаблюдать за подобным общением двух компаний, одна из которых использует вместо работников ИИ от Google, а другая — от Microsoft. И ещё более любопытно — узнать результат этой встречи. 
Источник изображения: Google Среди других добавленных ИИ функций стоит отметить улучшенные автоматические ответы: теперь Gmail будет добавлять более длинные персонализированные ответы, чтобы сэкономить бесценное время пользователя. Эта функция появится в Gmail для мобильных устройств, а затем её дополнит контекстная функция для «заполнения» имён коллег. Google Chat получил возможность общаться «напрямую» с Duet, подобную функцию уже реализовали Microsoft, Slack и другие. В Google Meet ИИ используется для автоматической регулировки освещения и звука, которые Google пафосно называет «студийными». ИИ теперь умеет узнавать пользователя и готов предоставить ему собственную «плитку» в Meet, чтобы пользователя было легче отыскать среди искусственных интеллектов. 
Источник изображения: Pixabay В Workspace появилось создание сводок из нескольких документов. Google утверждает, что эти сводки могут включать в себя текст, диаграммы и изображения, но пока неясно, будет ли Duet создавать их на лету или они просто извлекаются из существующих документов. В Таблицах ИИ Duet может самостоятельно присвоить метку столбцу данных, чтобы сэкономить время. ИИ готов разработать план или проект для самоорганизации, который пользователь может затем дополнить и усовершенствовать. По словам Google, Duet достаточно умён, чтобы автоматически генерировать объявления о вакансиях на основе своих знаний об организации, например, чтобы нанимать на работу другие ИИ. 
Источник изображения: Google Некоторые из новых функций могут показаться вторичными, особенно после того, как Microsoft уже объявила ранее об аналогичных возможностях в Microsoft 365 Copilot. Да, ИИ уже продвинулся настолько далеко, что многим стал казаться банальной обыденностью, но от этого его возможности не потеряли своей актуальности, а потенциальные последствия его внедрения не стали менее пугающими. Google Cloud представила пятое поколение тензорных процессоров для обучения ИИ
30.08.2023 [18:04],
Николай Хижняк
На очередной ежегодной конференции Cloud Next компания Google Cloud объявила о выпуске пятого поколения своих тензорных процессоров (TPU) для обучения нейросетей — TPU v5e. Google анонсировала предыдущую, четвертую версию этих процессоров в 2021 году, но разработчикам они стали доступны только в 2022 году. 
Источник изображения: Frederic Lardinois / TechCrunch Компания отмечает, что при создании новой версии чипа особое внимание уделялось его эффективности. По сравнению с предыдущим поколением, новый процессор обещает двукратное улучшение производительности в пересчёте на доллар для обучения больших языковых моделей (LLM) и генеративных нейросетей, а также 2,5-кратное улучшение производительности по тому же критерию для инференс-систем. «Это самый экономичный и доступный облачный TPU на сегодняшний день», — заявил на пресс-конференции перед сегодняшним анонсом Марк Ломейер (Mark Lohmeyer), вице-президент и генеральный директор по вычислительной и ML-инфраструктуре Google Cloud. 
Источник изображения: Google В то же время он подчеркнул, что компания не экономила на технических характеристиках TPU v5e в угоду рентабельности. Кластеры могут включать до 256 чипов TPU v5e, объединённых высокоскоростным интерконнектом с совокупной пропускной способностью более 400 Тбит/с. Производительность такой платформы составляет 100 Попс (Петаопс) в INT8-вычислениях. «Мы предоставляем нашим клиентам возможность легко масштабировать свои модели искусственного интеллекта за пределы физических границ одного модуля TPU или одного кластера TPU. Другими словами, одна большая рабочая нагрузка искусственного интеллекта теперь может распределяться на несколько физических кластеров TPU, масштабируясь буквально до десятков тысяч чипов. При этом работа будет выполняться экономически эффективно. В результате, используя облачные графические процессоры и облачные TPU, мы действительно предоставляем нашим клиентам большой выбор, гибкость и дополнительные возможности для удовлетворения потребностей широкого набора рабочих задач, связанных с ИИ, которые, как мы видим, продолжают множиться», — добавил он. В дополнение к анонсу нового поколения TPU компания Google также объявила, что в следующем месяце сделает общедоступными для разработчиков виртуальные кластеры A3, оснащённые специализированными графическими процессорами Nvidia H100. Годовая выручка разработчика ChatGPT приблизилась к $1 млрд
30.08.2023 [17:36],
Николай Хижняк
Годовая выручка компании OpenAI, занимающейся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения, приближается к $1 млрд, пишет Bloomberg. Технологии компании используются в основе ChatGPT — генеративного бота с искусственным интеллектом, получившего значительную популярность среди множества компаний и привлекшего значительную волну инвестиций в область ИИ. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Стартап, поддерживаемый компанией Microsoft, зарабатывает около $80 миллионов ежемесячно, сообщил изданию источник, проинформированный по этому вопросу, но попросивший об анонимности. Впервые о доходах OpenAI сообщило издание The Information, в частности, отметив, что в 2022 году компания потеряла около 540 миллионов долларов на разработке языковой модели GPT-4 и чат-бота ChatGPT. OpenAI считается одной из нескольких компаний, находящихся в авангарде разработок генеративного искусственного интеллекта, способного создавать контент, от видео до стихов, с помощью нескольких простых пользовательских команд. С момента дебюта своего бота в ноябре OpenAI лицензирует его молодым компаниям и крупным корпорациям, а также помогает внедрять технологию в их экосистемы бизнеса, продуктов и сервисов. В этом месяце компания запустила корпоративную версию ChatGPT с дополнительными функциями и средствами защиты конфиденциальности. Это самая значительная попытка стартапа привлечь широкий круг бизнес-клиентов и увеличить доходы от своего самого известного продукта. Внедрение ChatGPT Enterprise — шаг вперёд в планах OpenAI по зарабатыванию денег на своём сверхпопулярном, но весьма дорогом в вопросе внедрения и эксплуатации продукте. Для работы модели искусственного интеллекта требуются значительные специализированные вычислительные мощности. Компания уже реализовала несколько моделей получения дохода с ChatGPT, например, предложив клиентам премиальную подписку, а также платный доступ к интерфейсу программирования ПО, который разработчики могут использовать для добавления чат-бота в другие приложения. В Google изобрели надёжный способ помечать сгенерированные ИИ изображения
30.08.2023 [12:47],
Павел Котов
Подразделение Google DeepMind предложило решение, которое позволяет наносить невидимую для человеческого глаза маркировку на изображения, созданные искусственным интеллектом. 
Источник изображения: deepmind.com Человеку становится всё труднее отличать сгенерированные ИИ изображения от картинок, созданных людьми, поэтому инженеры Google и других технологических гигантов всерьёз задумались о разработке технических средств для этого. Одним из решений может стать разработанная компанией технология SynthID, позволяющая помечать изображения ИИ-генераторов, не ухудшая их качества. Она работает путем внедрения тонких изменений в отдельные пиксели изображений, создавая водяной знак, невидимый для человеческого глаза, но распознаваемый компьютерами. Такая пометка обнаруживается даже после добавления различных фильтров, внесения цветокоррекции или регулировки яркости, утверждают в Google. Более того, SynthID нельзя удалить, даже если обрезать изображение. Google была одной из технологических компаний, пообещавших администрации президента США внедрить некое подобие «водяных знаков» для ИИ-контента. Параллельно аналогичной работой занимается Adobe – компания создаёт методы кодирования данных, позволяющие отслеживать способы создания изображения и документировать последующие изменения. Не исключено, что располагающие мощными ИИ-платформами злоумышленники преднамеренно откажутся от маркировки ИИ-изображений, но если крупные игроки будут помечать их в обязательном порядке, люди станут относиться к изображениям без «водяных знаков» настороженно. Руководители всех крупнейших технологических компаний встретятся с властями США 13 сентября
29.08.2023 [18:29],
Сергей Сурабекянц
Источники Axios сообщают, что в следующем месяце руководители самых влиятельных технологических компаний США отправятся на Капитолийский холм на первый форум лидера сенатского большинства Чака Шумера (Chuck Schumer). Ожидается, что встреча продлится 2–3 часа и будет посвящена последствиям внедрения ИИ. Форумы AI Insight, организованные Шумером, призваны знакомить законодателей с развивающимися технологиями и закладывать правовые основы для их регулирования. 
Источник изображения: Pixabay В закрытой встрече, запланированной на 13 сентября, примут участие множество влиятельных игроков, в том числе Илон Маск (Elon Musk) из X, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) из Meta✴, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Google, Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI, Дженсен Хуанг (Jensen Huang) из NVIDIA, Сатья Наделла (Satya Nadella) из Microsoft, бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt), соучредитель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates), группы гражданского общества и представители профсоюзов. В организации форума приняли участие представители обеих крупнейших партий США. Законодатели обеих сторон озабочены последствиями быстрого внедрения новых технологий. Помимо Шумера, форумы проведут сенаторы Мартин Генрих (Martin Heinrich), Тодд Янг (Todd Young) и Майк Раундс (Mike Rounds). Не так давно Сэм Альтман произвёл сильное впечатление на заинтересованных лиц, призвав Конгресс заняться регулированием сектора ИИ. Многие наблюдатели выражают скептицизм по поводу того, что быстро развивающиеся технологические компании действительно готовы иметь дело с правительственными барьерами. Некоторые эксперты считают встречи, подобные форуму AI Insight бессмысленными, так как интересы участников порой диаметрально противоположны, их совместные усилия напоминают героев басни «Лебедь, Рак и Щука», а встречи руководителей конкурирующих компаний лицом к лицу могут послужить основой для сценария следующей части «Рокки Бальбоа» или продолжения «Кулака Ярости». «Креативность невозможна без разума» — Стивен Кинг заявил, что пока что ИИ не заменит писателей
29.08.2023 [17:29],
Павел Котов
Писатель Стивен Кинг (Stephen King), признанный мастер жанра ужасов, заявил, что противостоять искусственному интеллекту бесполезно. Более того, некоторые ИИ-модели обучались в том числе на его произведениях, и маэстро не возражает. 
Источник изображения: twitter.com/StephenKing Журналисты The Atlantic выяснили, что работы Стивена Кинга использовались для обучения моделей ИИ, но в отличие от многих представителей творческой отрасли писатель не усматривает в этом ничего плохого, о чём он заявил в авторской колонке на страницах издания. Он считает, что тексты, написанные искусственным интеллектом, и, возможно, другие творческие форматы тоже, на первый взгляд могут выглядеть неплохо, но они никогда не достигнут уровня произведений, созданных талантливым человеком. Вопреки высказываемому иногда мнению, что ИИ может положить конец человечеству, Стивен Кинг не видит в нём угрозы. Творчество требует наличия разума — некоторые считают, что ИИ уже достиг таких высот, но писатель настроен скептически. «Креативность невозможна без разума, и сейчас существуют аргументы в пользу того, что некоторые ИИ действительно разумны. Если это так сейчас или в будущем, тогда творчество [в исполнении ИИ] станет возможным. Я рассматриваю эту возможность с некоторым жутким восхищением», — отметил Кинг. Сопротивляться нарастающему присутствию ИИ, по его мнению, бесполезно: возможно, и стоит насторожиться, когда ИИ обретёт разум, но и запрещать использовать свои работы для его обучения было бы бессмысленно. Так же средневековый датский король Кнуд Великий пытался остановить морской прилив, а английские луддиты уничтожали ткацкие станки. Его позицию разделают далеко не все представители творческой индустрии — объявившие забастовку представители американских сценаристов и актёров протестовали в том числе против угроз, которые их профессиям несёт ИИ. А некоторые издания запретили вход на свои сайты роботу OpenAI, который обходит ресурсы, собирая данные для обучения ИИ. Кинг приходит к выводу, что ИИ не хватает способностей к настоящему творчеству, но не решается давать прогнозов о том, когда он станет таким же разумным, как человек. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
