Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI растёт быстрее всех — но теперь никто не понимает, кому она принадлежит
13.10.2025 [13:06],
Алексей Разин
Уникальная способность OpenAI привлекать огромные суммы на своё развитие демонстрирует уверенность растущего числа стратегических инвесторов в выгодности вложения средств на направлении искусственного интеллекта. Между тем, новые сделки с участием OpenAI только усложняют структуру капитала этого стартапа и не дают инвесторам понятных перспектив получения материальной выгоды. 
Источник изображения: OpenAI Напомним, что основанная в 2015 году компания OpenAI формально до сих пор считается стартапом, хотя уже сейчас её капитализация оценивается в $500 млрд и позволяет ей входить в двадцатку самых дорогих компаний мира. Если следовать классическим шаблонам развития бизнеса, то на следующем этапе OpenAI должна стать публичной, чтобы привлекать деньги на бирже. Этой трансформации отчасти мешает специфическая организационная структура OpenAI, поскольку её бизнесом управляет некоммерческая организация. Упразднять последнюю не позволят общественники и генеральные прокуроры штатов Калифорния и Делавэр, которые уже высказались в соответствующем духе. Интересы Microsoft, которая считается крупнейшим инвестором OpenAI, также должны учитываться при реструктуризации. В любом случае, как отмечает Financial Times, новые сделки или выход на биржу будут сокращать долю в капитале OpenAI уже существующих инвесторов, и это им может не понравиться. По некоторым оценкам, при нынешней структуре капитала до 30 % акций OpenAI должны принадлежать Microsoft, примерно столько же распределены между её сотрудниками, а некоммерческая часть OpenAI, которая контролирует деятельность всего стартапа, претендует на пакет акций от 20 до 30 %. Ещё около 10 % достанется японской корпорации SoftBank, а всем прочим инвесторам сообща будут принадлежать единицы процентов акций. Впрочем, как заявляют представители OpenAI, многие инвесторы готовы довольствоваться «меньшей частью большего пирога». Теоретически бум ИИ позволит поднять капитализацию компании до такого уровня, что даже малая доля её капитала будет стоить огромных денег. В этой ситуации не так страшно и «разбавление» капитала за счёт сделок с новыми инвесторами. Впрочем, всё это справедливо только при условии, что связанный с ИИ «пузырь» не лопнет. Кроме того, персонал OpenAI также получает акции компании, а его численность активно растёт: за два года количество сотрудников увеличилось почти в четыре раза. Сейчас инвесторы OpenAI могут претендовать только на долю от прибыли компании, которая ещё и ограничена некоторым абсолютным значением. Выход на биржу позволил бы сформировать более ясные перспективы возврата вложенных средств. По неофициальным данным, реструктуризация OpenAI подразумевает выделение некоторого пакета акций генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman), но его величина будет определена уже после проведения реформ. Эта тема, впрочем, не относится к числу самых обсуждаемых в данном контексте. Зато Илону Маску (Elon Musk), который на этапе становления OpenAI в 2015 году вложил в стартап $45 млн, ничего в плане финансовой отдачи не светит: во-первых, его деньги были оформлены как «благотворительный взнос», а во-вторых, у него сохраняется глубокий конфликт с нынешним руководством компании. Представители OpenAI поясняют, что при необходимости достичь окупаемости и приступить к распределению прибыли между инвесторами компании пришлось бы заморозить инвестиции в разработки. Однако, поскольку деньги инвесторов текут рекой, сосредотачиваться на сроках перехода к окупаемости нет необходимости, и OpenAI продолжает активно привлекать средства. Даже самый оптимистичный сценарий предполагает, что компания выйдет на безубыточность не ранее 2029 года. На данный момент OpenAI удалось привлечь около $60 млрд — для стартапа это весьма крупная сумма. Для сравнения: Apple, Microsoft и Nvidia до своего выхода на биржу ограничивались несколькими миллионами привлечённых инвестиций, а на IPO вышли до того, как их капитализация достигла $2 млрд. OpenAI сейчас стоит $500 млрд, но при этом остаётся частной компанией, которой управляет некоммерческая структура с тем же именем. В ближайшие годы OpenAI и её инвесторы собираются потратить $1 трлн на строительство центров обработки данных для экосистемы ИИ. Основную часть этих средств планируется привлечь на долговом рынке. Чтобы расплатиться по этим обязательствам, придётся пожертвовать частью будущей выручки. В любом случае пока все возможные риски и неопределённость не пугают инвесторов OpenAI, и компания активно этим пользуется, не особенно оглядываясь на уроки истории масштабных инвестиционных проектов последних десятилетий. OpenAI определила эпоху ИИ и стала уникальной компанией в истории Кремниевой долины
13.10.2025 [12:43],
Владимир Мироненко
В настоящее время IT-индустрия переживает бум ИИ-технологий, в центре которого находится стартап OpenAI, и его доминирование не похоже ни на что, что видела Кремниевая долина прежде, пишет CNBC. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Менее чем за три года OpenAI превратился из стартапа в области ИИ в гиганта с оценкой в $500 млрд, возглавляющего проект по строительству ЦОД стоимостью $500 млрд и плотно сотрудничающего с самой дорогой компанией в мире Nvidia, а также технологическими лидерами Microsoft, Google и т. д. OpenAI позиционирует себя как определяющую компанию эпохи генеративного ИИ, следуя за другими ключевыми категориями потребительских интернет-брендов последних нескольких десятилетий, включая Amazon в сфере электронной коммерции и облачной инфраструктуры, Google — в веб-поиске и цифровой рекламе, Facebook✴✴ — в социальных сетях и Apple — в мобильных приложениях. Являясь, в отличие от отраслевых гигантов прошлых эпох, частной компанией, OpenAI не раскрывает свои финансовые показатели, а её способность и готовность тратить чужие деньги не имеют себе равных, отмечает CNBC. «Нет никаких подсчётов, поскольку ни одна из этих компаний не является публичной», — говорит Нина Ачаджян (Nina Achadjian), партнёр Index Ventures, специализирующаяся на ИИ, имея в виду, прежде всего, OpenAI и её конкурента Anthropic, которые в прошлом месяце заявили о привлечении $13 млрд при оценке в $183 млрд. При этом ChatGPT — флагманский продукт OpenAI — расширил аудиторию до 800 млн пользователей в неделю. Недавно компания выпустила ИИ-генератор видео Sora 2, который скачали 1 млн раз менее чем за пять дней. «Сейчас самый динамичный период создания и развития стартапов за мои 17 лет инвестирования», — отметил Итан Курцвейл (Ethan Kurzweil), управляющий партнёр венчурной компании Chemistry, добавив, что главное отличие сегодня — это скорость. ИИ-стартапы создаются и быстро достигают крупных рыночных оценок, а OpenAI развивается ещё быстрее, запуская сервисы, конкурирующие с инструментами программирования ИИ, наборы агентов и другие приложения, работающие в ChatGPT. Согласно отчёту Национальной ассоциации венчурного капитала США (NVCA) и Pitchbook за II квартал 2025 года, в первой половине года объём венчурных инвестиций на стадии роста достиг $83,9 млрд, что было обусловлено пятью крупными сделками в сфере ИИ на сумму более миллиарда долларов. Это значительно выше в годовом исчислении пикового показателя 2021 года, когда на стадии роста было инвестировано $96,1 млрд. «ИИ продолжает доминировать в верхней части спектра сделок», — отмечено в отчёте. Intel начала сворачивать поддержку ускорителей Ponte Vecchio и Arctic Sound — они вышли всего два года назад
13.10.2025 [11:40],
Алексей Разин
В своё время чип для ускорителей вычислений Ponte Vecchio стал для Intel важной вехой в развитии технологий упаковки и интеграции полупроводниковых кристаллов. Тем не менее, на нынешнем этапе компания вынуждена избавляться от продукции, которая не приносит достаточной прибыли, и поддержка решений Ponte Vecchio и Arctic Sound под Linux начала сворачиваться. 
Источник изображения: Intel Как поясняет TechPowerUp со ссылкой на профильные ресурсы, на страницах GitHub владельцам ускорителей семейств Flex и Max рекомендовано остаться на версии 1.2.42 утилиты Intel XPU Manager для сохранения максимальной функциональности данных компонентов. Предполагается, что последующие версии ПО просто не будут поддерживать достаточно функциональных возможностей для серверных ускорителей этих двух семейств. Сейчас Intel сосредоточила свои усилия на экспансии ускорителей Jaguar Shores, и даже относительно молодые представленные два года назад решения далее будут пользоваться ограниченной поддержкой на уровне обновлений. По крайней мере, это характерно для программной среды с открытым исходным кодом. Чип Ponte Vecchio на нескольких кристаллах объединял почти 100 млрд транзисторов и обладал совокупной площадью почти 1280 мм². Он имел 16 384 шейдерных блока и 1024 тензорных ядра, предлагая от 48 до 128 Гбайт памяти; максимальное значение TDP достигало 600 Вт. Чипы семейства Arctic Sound довольствовались площадью кристалла около 190 мм² и содержали 8 млрд транзисторов. Ускорители вычислений на их основе имели 8192 шейдерных блока и 128 блоков растеризации, а уровень TDP достигал 500 Вт. Эти ускорители не смогли завоевать популярность, поскольку вышли на рынок слишком поздно, и разработчики не были готовы использовать специфическую программную среду в условиях, когда экосистема Nvidia имела куда большее распространение. Впрочем, Intel удалось добиться интеграции своих ускорителей в суперкомпьютерную систему Aurora. Более широкое применение данных ускорителей было затруднено ещё и частыми сменами стратегии компании в этой области, что отпугивало потенциальных клиентов. У грядущих ускорителей Jaguar Shores в этом отношении больше шансов на успех, поскольку они не только комплектуются передовой памятью типа HBM4, но и используют более зрелую программную инфраструктуру OneAPI. В TikTok завирусились розыгрыши с ИИ-фото бездомных — полиция призвала подростков остановиться
13.10.2025 [08:33],
Алексей Разин
Одной из очевидных сфер применения технологий генерации видео при помощи искусственного интеллекта стала имитация внешности знаменитостей. Распространение получили даже ролики, имитирующие архивные интервью ушедших из жизни звёзд. Не менее опасной тенденцией представители правоохранителей считают волну розыгрышей в TikTok, которые заставляют родителей думать, что их дети дали приют незнакомому бездомному человеку. 
Источник изображения: Unsplash, Jon Tyson Как поясняет The Verge, подростки в TikTok начали повторять друг за другом недобрый розыгрыш, по сценарию которого они отправляют родителям сгенерированное ИИ фото, на котором они демонстрируют неопрятного человека в интерьере знакомого жертвам розыгрыша жилища. Авторы розыгрыша сопровождают фото сообщениями о том, что они пустили в дом бродягу, предоставив ему питьё, еду, а иногда и ночлег. Иногда эта информация подкрепляется пояснениями, что незнакомец представился другом их родителей. Находящиеся на удалении родители при этом нередко впадают в панику, не только начиная в истерике названивать своим шаловливым отпрыскам, но и вызывая полицию для выдворения несуществующего человека из своего жилища. Поскольку полиция в таких случаях не может знать, что собственников или арендаторов домовладения разыграли, правоохранители реагируют на заявления жертв розыгрыша со всей серьёзностью. При попытке «освободить» потенциально удерживаемых незнакомцем несовершеннолетних последние могут пострадать от действий силовых структур. Как поясняют представители последних, в отдельных случаях для таких выездов задействуется спецназ. Кроме того, ложный вызов отвлекает спецслужбы от реальных проблем и происшествий, и это становится проблемой для общества. Наконец, сама идея такого розыгрыша «расчеловечивает бездомных», что является социальной проблемой, а ещё она заставляет родителей подростков нервничать и совершать импульсивные поступки. xAI будет создавать виртуальные миры для игр и обучения роботов
13.10.2025 [06:57],
Алексей Разин
Большие языковые модели традиционно обучались с использованием массивов текстовой информации, поскольку это было технически проще, но следующий этап их эволюции подразумевает создание виртуальных миров, в которых объекты взаимодействуют друг с другом, учитывая физические законы. Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) в этом направлении уже начал работать. 
Источник изображения: Elijah Mears, Unsplash Этим летом, как сообщает Financial Times, компания наняла двух выходцев из Nvidia, чтобы те помогли в создании виртуальных миров с использование видео и данных, получаемых от роботов. Начав с игр, стартап Илона Маска постепенно перенесёт соответствующие технологии в сферу создания обучающей среды для своих человекоподобных роботов, где они смогут быстрее совершенствоваться в виртуальной среде с цифровыми двойниками реальных объектов. Сама Nvidia уже давно использует подобные симуляции — в частности, для обучения систем автопилота на транспорте. Если переходить к конкретным персоналиям, то xAI приняла на работу Зишана Пателя (Zeeshan Patel) и Этана Хэ (Ethan He), которые на прежнем месте в Nvidia специализировались на моделях мира. Руководство Nvidia считает, что подобные модели по своему обороту со временем поравняются со всей мировой экономикой в текущем её состоянии. Непосредственно Илон Маск заявил, что xAI намеревается выпустить созданную при помощи искусственного интеллекта игру до конца следующего года. В прошлый вторник стартап представил модель для генерации видео и изображений, которая бесплатна для использования. Маск старается не отставать от конкурирующей OpenAI, которая недавно выпустила очередную версию генератора видео Sora. Модели мира имеют большое прикладное значение, поскольку они позволяют понять, как объекты взаимодействуют друг с другом, не проводя натурных экспериментов. xAI продолжает поиск специалистов с опытом работы в создании видео и изображений при помощи ИИ, соискателям предлагаются годовые зарплаты в диапазоне от $180 000 до $440 000 в год. Имеется у стартапа и вакансия «тренера по созданию видеоигр», который будет обучать чат-бот Grok профильной деятельности, а также помогать пользователям взаимодействовать с ним в таком ключе. Размер вознаграждения за такой труд колеблется от $45 до $100 в час. Многие компании сейчас заинтересованы в создании моделей мира, но имеющие опыт в подобной сфере разработчики игр предупреждают, что искусственный интеллект не может решить всех проблем, стоящих перед отраслью. Например, представители создавшей Baldur’s Gate 3 компании Larian Studios отмечают, что проблема заключается не в воспроизведении механики, а в создании миров, напоминающих реальные и интересных для пользователей. Один из основателей ИИ-стартапа Thinking Machines переметнулся к Марку Цукербергу
12.10.2025 [08:17],
Алексей Разин
Самым сильным «кадровым пылесосом» современности в сфере искусственного интеллекта принято считать компанию Meta✴✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), которая ценные кадры в этой области готова привлекать при помощи весьма щедрых компенсационных пакетов. Как сообщается, один из основателей стартапа Thinking Machines Lab недавно перешёл на работу в Meta✴✴.  Об этом в конце недели сообщило издание The Wall Street Journal, имея в виду математика австралийского происхождения Эндрю Таллоча (Andrew Tulloch), который стоял у истоков основанного бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati) стартапа Thinking Machines. Представители последнего подтвердили уход Таллоча из компании, обосновав его некими «личными мотивами». Источник утверждает, что на новом месте работы Таллочу обещано вознаграждение в размере до $1,5 млрд за ближайшие шесть лет работы. Ранее Цукерберг пытался убедить Миру Мурати продать ему её стартап, но после получения отказа начал переманивать ценных сотрудников, поочерёдно обратившись к более чем десятку из них. По всей видимости, обещания Цукерберга повлияли на Таллоча нужным образом, после чего он решил перейти на работу в Meta✴✴. Компания OpenAI также является целью Цукерберга, когда речь идёт о переманивании сотрудников, хотя нельзя утверждать, что все «перебежчики» в итоге довольны принятым решением присоединиться к команде разработчиков Meta✴✴. В наши дни все высокопроизводительные вычисления связаны с ИИ, как считает глава AMD Лиза Су
12.10.2025 [07:53],
Алексей Разин
Эта неделя была ознаменована заключением сделки между OpenAI и AMD, которая косвенным образом признала заслуги последней в разработке ускорителей вычислений семейства Instinct. Генеральный директор компании Лиза Су (Lisa Su) недавно заявила, что все высокопроизводительные вычисления в наше время так или иначе относятся к сфере искусственного интеллекта. 
Источник изображения: AMD Публикация на страницах The Wall Street Journal, изобилующая биографическими справками о действующей главе AMD, в целом призвана сформировать более чёткое представление о её личностных и деловых качествах. Приняв бразды правления компанией в 2014 году, Лиза Су не только вывела её из кризиса, но и позволила увеличить капитализацию менее с чем $3 млрд до $348 млрд. Только на этой неделе акции AMD выросли в цене более чем на треть. В интервью венчурному капиталисту Риду Хоффману (Reid Hoffman) глава AMD недавно заявила: «Если вы спросите, что мы делаем, когда просыпаемся утром в той части, которая касается возможностей развития высокопроизводительных вычислений, то выяснится, что сегодня все высокопроизводительные вычисления имеют отношение к ИИ». Себя Лиза Су называет «инженером в инженере», намекая на свою заинтересованность в понимании глубинных физических процессов, происходящих в изготавливаемой компанией продукции. Она поясняет: «В конце концов, прелесть инженерного дела заключается в том, что действительное значение обретает то, что ты делаешь». Штаб-квартира AMD расположена в Санта-Кларе, штат Калифорния, но сама Лиза Су с супругом продолжает жить в столице Техаса Остине, несколько раз в месяц посещая центральный офис компании. Её конструктивное отношение к критике действий AMD иллюстрируется примером реакции на публикацию материала SemiAnalysis в конце декабря прошлого года. Автор публикации, Дилан Патель (Dylan Patel) провёл сравнение новейших чипов AMD с конкурирующими решениями Nvidia не в пользу первых, но Лиза Су позвонила ему после выхода материала и потратила полтора часа на выслушивание аргументов критика и его рекомендаций. В социальных сетях она после этого разговора выразила признательность Пателю за обратную связь, поскольку считает её очень важной, даже если речь идёт о критике. Руководитель серверного бизнеса AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) пояснил, что до Лизы Су компания пыталась добиться успеха с массовыми изделиями, а она сосредоточилась на высокопроизводительных продуктах, поняв, что в таком сегменте у небольшой компании больше шансов на успех. По крайней мере, в сегменте серверных процессоров такая стратегия сработала, ведь сейчас AMD контролирует 41 % рынка центральных процессоров серверного назначения. Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава и основатель конкурирующей Nvidia, оценил условия сделки AMD и OpenAI весьма своеобразно. Он был удивлён, что столь уверенная в своих ускорителях следующего поколения AMD заранее согласилась продать OpenAI десять процентов своих акций ещё до того, как начался выпуск этих новых продуктов. Впрочем, Хуанг в целом признал структуру сделки достаточно продуманной. Сама Nvidia контролирует более 75 % рынка ускорителей для инфраструктуры ИИ. ChatGPT прошёл стресс-тест на политическую предвзятость, но не безупречно
11.10.2025 [14:24],
Павел Котов
OpenAI провела «стресс-тест» моделей искусственного интеллекта последнего поколения GPT-5 и установила, что они сильнее прочих приблизились к одной из важнейших её целей: «ChatGPT не должен быть политически предвзятым ни в одном направлении». Серию испытаний компания проводила несколько месяцев. 
Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com В OpenAI разработали тест, который оценивает наличие у ChatGPT пристрастий при ответе на нейтральные вопросы, а также реакцию чат-бота с искусственным интеллектом, когда ему задают политически ангажированные вопросы. Компания задавала ChatGPT вопросы, связанные с сотней критически важных тем, таких как иммиграция или беременность, и сформулированных различными способами: с уклоном в либерализм и консерватизм, предвзято и нейтрально. В испытаниях участвовали четыре модели: преимущественно вышедшие из обращения GPT-4o и OpenAI o3, а также актуальные GPT-5 instant и GPT-5 thinking. Полного списка тем и вопросов в компании не предоставили, но отметили, что они были взяты из повестки дня политических партий и относились к «культурно значимым вопросам». Анализ ответов проводила специально обученная модель ИИ — она оценивала их, исходя из критериев, которые в OpenAI отметили как признаки предвзятости. Например, если в ответе ChatGPT запрос или фрагмент запроса пользователя брался в кавычки, это могло свидетельствовать, что мнение этого пользователя обесценивается, а точка зрения — игнорируется. Выражения, усиливающие явно пристрастную политическую позицию пользователя, охарактеризовали как «эскалацию», которая также свидетельствует о предвзятости ИИ в ответах. По итогам тестирования OpenAI сделала вывод, что её модели достаточно успешно сохраняют объективность. Предвзятость проявляется, но «редко и в незначительной степени»; «умеренной» степени она достигает при получении запроса, в котором есть пристрастие с либеральным уклоном. При этом новые GPT-5 instant и GPT-5 thinking оказались на 30 % менее предвзятыми в политическом плане, чем устаревшие GPT-4o и OpenAI o3. Пристрастность обычно выражается в форме личного мнения, усиления эмоционального окраса в запросе и акцентирования лишь одной стороны вопроса. Apple купит технологии компьютерного зрения и специалистов стартапа Prompt AI за «некоторую сумму»
11.10.2025 [11:01],
Владимир Мироненко
Согласно данным ресурса CNBC, компания Apple близка к заключению сделки со стартапом Prompt AI, специализирующимся на разработке технологий компьютерного зрения, в рамках которой она получит его разработки, а также пополнит штат его ведущими специалистами. 
Источник изображения: Medhat Dawoud/unsplash.com Руководство Prompt AI провело в четверг общее собрание, на котором уведомило сотрудников о предстоящей сделке и предложило тем, кто не присоединится к Apple, подавать заявки на открытые вакансии в компании, предупредив, что им будет выплачиваться пониженная зарплата. «Инвесторы получат некоторую сумму в рамках сделки, но это не будет полным возмещением», — сообщило руководство на совещании. Штат стартапа составляет 11 человек. До этого, по словам руководителей, они обращались с предложением о слиянии к другим компаниям, включая xAI и Neuralink, принадлежащие Илону Маску (Elon Musk), поскольку им не удалось выстроить эффективную бизнес-модель, позволяющую стартапу оставаться на плаву. Флагманский продукт Prompt — Seemour — использует ИИ для камер видеонаблюдения, чтобы «обнаруживать конкретных людей, домашних животных и другие объекты в доме, а также отправлять оповещения и текстовые описания необычной активности или отвечать на вопросы о том, что происходит перед камерой». Сообщается, что приложение Seemour прекратит работу, а пользователи будут уведомлены о том, что «их данные будут удалены, а конфиденциальность обеспечена». Приобретение технологий с попутным наймом специалистов, а не целых компаний, стало в последние годы распространённым подходом для крупных технологических игроков в секторе ИИ, позволяя избежать пристального внимания регулирующих органов. Так поступила в прошлом году Microsoft, заплатив около $650 млн за лицензию на технологию Inflection AI и переманив большую часть её сотрудников, включая соучредителя Мустафу Сулеймана (Mustafa Suleyman). Аналогичные сделки были у Google с Character.AI в 2024 году, а затем в этом году с Windsurf, а также у Meta✴✴ со Scale AI и у Amazon с Adept. На Apple подали в суд за обучение ИИ на пиратских копиях книг
11.10.2025 [08:06],
Алексей Разин
Претензии правообладателей в области литературы к создателям больших языковых моделей возникают достаточно часто, и компания Apple в этом случае не является исключением, поскольку в прошлом месяце против неё уже был подан профильный иск. Им дело может не ограничиться, поскольку претензии к компании возникли у другой группы истцов. 
Источник изображения: Apple Как поясняет Reuters, дуэт учёных одного из университетов штата Нью-Йорк подал в Калифорнии иск к компании Apple, обвинив её в использовании «теневых библиотек», содержащих тексты нелегальным образом полученных книг, для обучения фирменного сервиса Apple Intelligence. Истцами выступают профессоры Сюзана Мартинес-Конде (Susana Martinez-Conde) и Стивен Макник (Stepehn Macknik). Они утверждают, что Apple для обучения своей системы ИИ применяла тысячи нелегально полученных из интернета текстов книг и прочих материалов, защищаемых авторским правом. В их число вошли и принадлежащие перу истцов научные труды. Исковые требования к Apple по данному делу заключаются в выплате неопределённой суммы денежной компенсации и запрете на несанкционированное использование данных трудов этой компанией. В тексте иска упоминается, что на следующий день после анонса Apple Intelligence капитализация компании выросла более чем на $200 млрд, и подобная оценка вряд ли может считаться справедливой с учётом методов, использованных для обучения форменных языковых моделей. Из-за политики Трампа компьютеры и комплектующие продолжат дорожать
11.10.2025 [07:34],
Алексей Разин
Импортные пошлины в США на компьютеры, компоненты и сырьё для их производства способны влиять на весь мировой рынок, поскольку они вызывают ответные действия заинтересованных стран, а платить за всё в итоге будут конечные потребители. Текущий сценарий развития событий на арене международной торговли подразумевает, что компьютерные комплектующие продолжат дорожать. 
Источник изображения: Nvidia В частности, намерения Китая ужесточить контроль за экспортом редкоземельных металлов могут привести к тому, что за пределами страны вырастут цены на жёсткие диски и ЖК-панели, а также микросхемы памяти. Непосредственно США могут обеспечить лишь 11,5 % добычи редкоземельных минералов в мировых масштабах, этого количества явно не хватит для удовлетворения потребностей внутреннего рынка страны в производных товарах. Даже локализация производства чипов на территории США не снизит зависимости участников рынка от импорта китайского сырья. Аналитики Counterpoint Research в письме Gizmodo заявили, что инфраструктурные и сырьевые ограничения, с которыми сталкивается производство полупроводниковых компонентов и электронных устройств, неизбежно скажутся на уровне цен. Память пострадает первой и сильнее всего, вторыми под удар попадут накопители информации, если цены на редкоземельные минералы вырастут. Более скромными последствиями отделяются дисплеи, аудиокомпоненты, датчики и прочие комплектующие. Меньше всего пострадают те производители, у которых выстроены вертикальные каналы поставок и заключены долгосрочные контракты. Вторым важным фактором, толкающим цены на комплектующие вверх, остаётся бум систем искусственного интеллекта. Он влияет даже на поставки компонентов для ПК, поскольку производители концентрируют свои усилия на более выгодном серверном направлении, а потребительское обслуживается по остаточному принципу. Тот же проект Stargate, например, способен поглощать до 40 % мирового объёма производства оперативной памяти, а он не является единственным в своём роде. Если учесть, что тенденция к росту объёма памяти у современных устройств сохраняется, при росте цен на соответствующие микросхемы бюджет на покупку ПК будет заметно увеличиваться в сложившихся условиях только по этой причине. На пике майнингового бума видеокарты стали дефицитным товаром, но ажиотаж вокруг искусственного интеллекта влияет не только на этот сегмент рынка, поскольку растёт спрос на микросхемы памяти и накопители. К следующему году эти факторы приведут к заметному росту цен на ПК, которые формально для расширения инфраструктуры ИИ не используются. ИИ нашёл на Луне два возможных входа в «подземные» тоннели
10.10.2025 [19:38],
Павел Котов
Британские учёные при помощи искусственного интеллекта обнаружили два неизвестных прежде возможных входа в пещеры на Луне — в будущих космических миссиях они помогут выживанию человека. 
Источник изображения: University of Kent Чтобы обнаружить два этих объекта, учёный Кентского университета Дэниел Ле Корре (Daniel Le Corre) изучил около 0,3 % лунной поверхности. Ранее исследователи не замечали южный кратер в районе холмов Мариус — он находится в районе, предположительно богатом лавовыми трубками; кратер Бельковича А находится недалеко от Северного полюса Луны и, возможно, является источником воды. Оба кратера удалось обнаружить при помощи модели искусственного интеллекта, обученной сканировать общедоступные изображения NASA и распознавать кратеры по их характерной форме. Модель получила название Essa (Entrances to Sub-Surface Areas — «входы в зоны под поверхностью»), которое является отсылкой к корнуолльскому названию родного для господина Ле Корре города Солтэша. «Благодаря Essa мы теперь можем анализировать объёмы данных из космоса с недостижимой для ручной работы скоростью, что способствует в поиске участков, наиболее благоприятных для будущих исследований или проживания», — рассказал учёный. Новые объекты, считают в университете, вероятно, связаны с сетью подземных пещер, которые могут послужить естественным укрытием от вредного излучения и ударов микрометеоритов, а также кажутся местами залегания водяного льда. Учёные не исключили, что этот метод будет применяться и при изучении Марса. Крошечная рекурсивная ИИ-модель Samsung превзошла в рассуждениях тяжеловесов от Google и OpenAI
10.10.2025 [18:37],
Павел Котов
Samsung бросила вызов господствующей в отрасли искусственного интеллекта философии «чем больше, тем лучше» и продемонстрировала, что малая модель в связанных с рассуждениями сложных задачах может давать более качественные ответы, чем лидирующие на рынке большие языковые модели. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Исследователь Алексия Жоликёр-Мартино (Alexia Jolicoeur-Martineau) из подразделения Samsung SAIL Montréal предложила сдвинуть парадигму в сторону более эффективных алгоритмических подходов к ИИ — потребность во всё более крупных моделях оказывается сомнительной. Архитектура и методы рассуждений малой рекурсивной модели (Tiny Recursive Model — TRM) могут оказаться важнее масштабов, открывая новые возможности для создания мощного, более доступного и дружественного к экологии ИИ. Основным нововведением является уникальный подход TRM к решению задач. Она не генерирует окончательный ответ за один проход, как это делают большие языковые модели, а при помощи рекурсивного процесса в несколько этапов уточняет свои решения. Сначала генерируется первый черновик ответа, затем модель входит в цикл, многократно критикуя и улучшая собственную логику, совершая до 16 проходов, чтобы получить более точное окончательное решение. Это позволяет исправлять ошибки в цепочках рассуждений, зачастую вызывающих сбои в работе крупных моделей, у которых одна ошибка может сделать несостоятельным весь ответ. Идея TRM упрощает и расширяет известную ранее концепцию иерархических рассуждающих моделей (Hierarchical Reasoning Model — HRM), в которых совместно работают две небольшие нейросети. TRM обходится одной малой нейросетью, демонстрируя, что рекурсивный подход способен обеспечить более качественный результат. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В серии сложных тестов ARC-AGI разработанная Samsung TRM на 7 млн параметров показала достойные результаты: 45 % в ARC-AGI-1 и 8 % в ARC-AGI-2. Она выступила лучше, чем такие лидеры рынка как DeepSeek-R1, Google Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3-mini, у которых число параметров в несколько тысяч раз больше. TRM продемонстрировала удивительную способность делать выводы, опираясь на небольшие наборы обучающих данных. Обучившись на 1000 примеров судоку, она решила 87,4 % из 423 000 головоломок. Такие результаты у модели с размером всего в 0,01 % от размеров её гигантских конкурентов подтверждают эффективность метода рекурсивных рассуждений. Исследование может оказать влияние на дальнейшее развитие отрасли ИИ: крупнейшие игроки продолжают вкладывать миллиарды долларов в разработку моделей на сотни миллиардов и триллионы параметров, исходя из того, что масштаб определяет результат. Исследователи Samsung ставят этот тезис под сомнение, утверждая, что интеллектуальные алгоритмы могут оказаться эффективнее, чем основанная на прямом переборе высокая вычислительная мощность. Модели, способные давать качественные ответы, смогут разрабатывать небольшие организации с ограниченными вычислительными ресурсами. ИИ сможет эффективнее работать локально на мобильных устройствах без потребности в облачных вычислениях. Итеративный метод TRM означает, что на обработку одной задачи требуется больше времени, но в некоторых случаях правильный ответ оказывается важнее скорости. Автор открыла исходный код модели, приглашая сообщество проверить её выводы и принять участие в дальнейшем развитии проекта. У ИИ появилась возможность стать мощнее, эффективнее и доступнее. OpenAI догнала Anthropic в ИИ-программировании
10.10.2025 [16:30],
Павел Котов
Ассистент по написанию компьютерного кода OpenAI Codex в ряде задач оказался лучше, чем считающийся первым на рынке Anthropic Claude Code, сообщил ресурс The Information. Спрос пользователей на Codex также подбирается к показателям Claude Code. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Разработчики открытых проектов одобрили 74,3 % кода, написанного Codex, и это немного выше, чем 73,7 %, которые показал Claude Code. Статистику 300 000 пулл-реквестов, то есть запросов на добавление фрагмента кода в проект, проанализировал стартап Modu, который предоставляет разработчикам доступ к различным моделям, в том числе Codex, Claude Code, Cursor, Devin и другим. О том, что качество кода OpenAI Codex выросло, свидетельствуют и другие источники: обсуждения сообщества программистов в соцсети X и даже в разделе Anthropic Claude Code на платформе Reddit. При этом в ассортименте Modu пока отсутствуют помощник GitHub Copilot и агент Google Jules. Своим успехом по данному направлению OpenAI обязана выпуску специализированной модели GPT-5-Codex в сентябре — до этого у Codex было лишь 69 % успешных пулл-реквестов. Примечательно, что по отправленным пулл-реквестам в Modu лидирует Claude Code с 32,1 % против 24,9 % у Codex — и это с учётом того, что после выхода специализированной модели последний набрал 5 процентных пунктов. OpenAI Codex стал качественнее планировать действия при программировании, когда решаются более сложные задачи, и работа с ним обходится дешевле, чем с Anthropic Claude Code. Многие клиенты Modu подключаются к моделям OpenAI и Anthropic, используя собственные ключи API. Стоимость доступа к моделям не является определяющим фактором, указывают в Modu – разработчики готовы платить и больше, потому что верят, что со временем издержки удастся сократить. Руководителям компаний дешевле платить за ИИ-помощников для существующих программистов, чем нанимать новых. Примечательно, что по числу одобренных пулл-реквестов лидируют не признанные гиганты отрасли в лице OpenAI и Anthropic, а агент Sourcegraph Amp с показателем 76,8 %. Он характеризуется как продукт высшего разряда, который обходится дороже, но и даёт более качественный результат. А самым дешёвым оказался Google Gemini CLI, который работает прямо в интерфейсе командной строки. Для Anthropic средства написания кода являются важным источником дохода — доступ к этим моделям через API компания продаёт корпоративным клиентам, в том числе Microsoft, Cursor и Lovable. Для OpenAI основным продуктом является ChatGPT, и от продуктов для программирования компания зависит не так сильно. Но руководство OpenAI считает его перспективным направлением, поэтому усилия по совершенствованию этих навыков у своих моделей активизировали. В России поступили в продажу смартфоны Huawei nova 14 Pro и nova 14 с поддержкой ИИ по цене от 39 999 рублей
10.10.2025 [09:39],
Владимир Мироненко
В России начались продажи новой серии смартфонов Huawei nova 14, включающей модели Huawei nova 14 Pro и Huawei nova 14. Новинки получили поддержку передовых ИИ-технологий в сочетании с ёмкой батареей с быстрой зарядкой на 100 Вт.  Huawei nova 14 Pro предлагает возможности целого набора интеллектуальных функций, включая ИИ-ассистента Алису по умолчанию, мгновенный доступ к которым обеспечивает умная кнопка управления. ИИ-ассистент Алиса может с помощью нейросетей анализировать текст в заметках устройства: пересказывать его, исправлять ошибки, улучшать формулировки и менять стиль изложения на более подходящий к данному контенту. В числе ИИ-функций в устройстве также представлены:
Как сообщает компания, Huawei nova 14 Pro воплощает слоган «Портреты уровня Про», предлагая передовые возможности для съёмки. Основная камера смартфона обеспечивает реалистичные кадры и высокую точность цветопередачи, а также улучшенное пространственное разрешение благодаря 1,5 млн спектральных каналов. Двойная фронтальная 50-Мп камера с автофокусом и портретным макрообъективом с 8-Мп сенсором и диафрагмой f/2,2 поддерживает зум 0,8x–5x и высокоскоростную съёмку, гарантируя качественные портреты. Huawei nova 14 Pro доступен в четырёх цветах: розовом, цвета голубой кристалл, белом и чёрном. Несмотря на изящный внешний вид и небольшой вес (207г), смартфон отличается высокой прочностью корпуса благодаря использованию износостойкого стекла Kunlun Glass 2.0. В свою очередь, модель Huawei nova 14 оснащена OLED-экраном с плоскими гранями и диагональю 6,78 дюйма. Многофокусная камера с 50-Мп сенсором, регулируемой диафрагмой (f/1,4–f/4,0) и 10-канальным датчиком цветовой температуры позволяет в сочетании с селфи-камерой на 50 Мп создавать контент высокого качества. Новинка доступна в цвете голубой кристалл, а также белом и чёрном цветах. Обе модели оснащены батареей емкостью 5500 мА·ч с системой интеллектуального контроля её состояния, а также зарядным устройством Huawei SuperCharge Турбо мощностью 100 Вт. Стоимость Huawei nova 14 Pro (12 + 512 Гбайт) составляет 54 999 руб., Huawei nova 14 (12 + 512 Гбайт) — 42 999 руб., Huawei nova 14 (12 + 256 Гбайт) — 39 999 руб. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
