Anthropic, разработчик ИИ-чат-бота Claude, заключила соглашение с тремя крупными музыкальными издателями для урегулирования части иска о нарушении авторских прав, связанного с предполагаемым использованием защищённых текстов песен.

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Источник изображения: Anthropic

Окружной судья США Юми Ли (Eumi Lee) утвердила в четверг соглашение между сторонами, согласно которому Anthropic обязуется соблюдать существующие ограничения при обучении будущих моделей ИИ. Эти ограничения запрещают чат-боту Claude предоставлять пользователям тексты песен, принадлежащих музыкальным издателям, или создавать новые тексты на основе защищённых авторским правом материалов. Также соглашение определяет процедуру вмешательства музыкальных издателей при подозрении на нарушение Anthropic авторских прав.

В октябре 2023 года несколько музыкальных издателей, включая Universal Music Group, ABKCO, Concord Music Group и Greg Nelson Music, подали в федеральный суд штата Теннесси иск против Anthropic, обвинив компанию в нарушении авторских прав. Согласно заявлению истцов, Anthropic якобы обучала свои ИИ-модели на текстах не менее 500 защищённых песен. В иске утверждается, что, когда Claude запрашивали тексты таких песен, как Halo Бейонсе, Uptown Funk Марка Ронсона (Mark Ronson) и Moves Like Jagger группы Maroon 5, чат-бот предоставлял ответы, «содержащие всё или значительную часть этих текстов».

Музыкальные издатели подчеркнули, что существуют платформы, такие как Genius, которые легально распространяют тексты песен в интернете и выплачивают за это лицензионные сборы, в отличие от Anthropic. В иске также утверждается, что компания «намеренно удаляла или изменяла информацию об управлении авторскими правами» для песен, тексты которых были использованы для обучения её ИИ-моделей.

Claude «не предназначен для использования в целях нарушения авторских прав, и у нас есть многочисленные инструменты, направленные на предотвращение таких нарушений, — указала Anthropic в заявлении для The Hollywood Reporter. — Наше решение заключить это соглашение соответствует этим приоритетам».

Следует отметить, что урегулирование касается лишь части иска. В ближайшие месяцы суд должен вынести решение по вопросу о предварительном запрете на обучение ИИ-моделей компании на текстах песен, принадлежащих музыкальным издателям.

В прошлом году Apple развернула на своих устройствах механизм, который идентифицирует достопримечательности на пользовательских фотографиях и позволяет после находить на мобильных устройствах и компьютерах пользователей снимки по названиям этим самым достопримечательностей. Производитель включил эту функцию без явного согласия владельцев устройств, и замечать это они стали только теперь.

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Источник изображений: apple.com

Функция получила название «Улучшенный визуальный поиск» (Enhanced Visual Search), и впервые о ней рассказал общественности программист Джефф Джонсон (Jeff Johnson). По его словам, новая служба начала работать 28 октября 2024 года на iOS 18.1 и macOS 15.1, и Apple не потрудилась внятно объяснить принципы работы этой технологии.

В датированном 6 ноября 2024 года документе на сайте Apple говорится: «Улучшенный визуальный поиск в приложении „Фото“ позволяет искать фото по достопримечательностям и другим ориентирам. Ваше устройство конфиденциально сопоставляет места на Ваших фото с каталогом мировых локаций, который хранится на серверах Apple. Мы применяем технологии гомоморфного шифрования и дифференциальной конфиденциальности, а также используем узел протокола OHTTP, который скрывает IP‑адрес. Это не даёт Apple возможности собрать какую‑либо информацию о том, что изображено на Ваших фото. Функцию „Улучшенный визуальный поиск“ можно выключить в любой момент. Для этого на устройстве iOS или iPadOS откройте „Настройки“ –> „Приложения“ –> „Фото“. На Mac откройте приложение „Фото“ и выберите „Настройки“ –> „Основные“».

Подробное объяснение принципов работы технологии приводится в статье на сайте Apple от 24 октября 2024 года — примерно в то же время и был запущен «Улучшенный визуальный поиск». В его основе лежит модель машинного обучения, работающая локально на устройствах. Она анализирует фотографии на предмет присутствия достопримечательностей. Если искусственный интеллект находит совпадение, система вычисляет векторное вложение — массив чисел, представляющий этот фрагмент изображения. Затем векторное вложение шифруется с использованием гомоморфного шифрования, позволяющего производить вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

После этого данные отправляются на удалённый сервер, где производится поиск по базе достопримечательностей. Результаты возвращаются на устройство пользователя, которое, по утверждению Apple, единственное способно расшифровать эту информацию. Дополнительным уровнем защиты выступает механизм дифференциальной конфиденциальности, исключающий идентификацию субъекта в базе данных, даже если злоумышленник получит доступ ко всей базе.

Однако эксперты, опрошенные британским изданием *The Register*, выразили сомнения в новой службе Apple. Компания активировала «Улучшенный визуальный поиск» по умолчанию для всех пользователей, включая тех, кто отключил выгрузку фотографий в iCloud из соображений конфиденциальности.

Более трёх лет назад Apple планировала проверять изображения на устройствах пользователей на предмет материалов, связанных с жестоким обращением с детьми, но отказалась от этой инициативы из-за вопросов к конфиденциальности. Новая система, как утверждают критики, принудительно обрабатывает локально сохранённые фотографии и отправляет данные обо всех изображениях, а не только о тех, где найдены подозрительные хеши.

Кроме того, остаётся неясным, почему Apple запустила «Улучшенный визуальный поиск», не убедившись, что пользователи её устройств были должным образом уведомлены.

Наблюдаемый по сей день бум искусственного интеллекта вполне ожидаемо сделал Nvidia главным бенефициаром этой тенденции с точки зрения динамики курса акций, поскольку он за предыдущие 12 месяцев вырос на 179 %. Прошлый год компания завершила на отметке капитализации $3,28 трлн, нарастив её за год более чем на $2 трлн.

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Пять причин полюбить HONOR 400

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Reuters, это не превращает Nvidia в крупнейшую публичную компанию мира, поскольку этот титул к концу года вырвала Apple со своей капитализацией $3,78 трлн, но по темпам роста Nvidia не нашлось равных. Та же Apple, например, увеличила собственную капитализацию по итогам 2024 года только на $791 млрд. Замыкающая тройку публичных компаний с капитализацией более $3 трлн корпорация Microsoft при этом прибавила всего $339 млрд.

Amazon по динамике увеличения капитализации лишь чуть-чуть уступила Apple, прибавив за год $737 млрд, а вот Meta✴ и Alphabet (Google) прибавили по $568 млрд. Среди поставщиков компонентов можно отметить прогресс Broadcom, которая увеличила капитализацию на $564 млрд, а вот крупнейший в мире контрактный производитель чипов в лице тайваньской TSMC нарастил капитализацию лишь на $351 млрд, хотя изготавливает продукцию для Nvidia и многих других лидеров рынка ИИ. Дополнительные $507 млрд капитализации Tesla по итогам года могут объясняться в большей степени политическими факторами, чем наличием технического прогресса или блестящими финансовыми показателями деятельности компании.

Аналитики Wedbush Securities ожидают, что в текущем году котировки акций компаний технологического сектора вырастут на 25 %, если с приходом к власти в США Дональда Трампа (Donald Trump) и его соратника Илона Маска (Elon Musk) регуляторные условия развития компаний ИИ-сектора смогут улучшиться. За три последующих года капитализация участников этого рынка может вырасти более чем на $2 трлн, по мнению экспертов.

То и дело подтверждавшая статус самой дорогой публичной компании мира, Nvidia в прошлом году, как ожидается, более чем удвоила выручку до $129 млрд, хотя итоги периода придётся подводить только в феврале. Нет ничего удивительного, что за прошедший год она вложила $1 млрд в капитал примерно 50 стартапов, связанных с темой искусственного интеллекта.

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Financial Times со ссылкой на данные Dealroom и отчётность самой Nvidia, эта компания в 2023 году ограничилась поддержкой лишь 39 стартапов, а расходы на них не превысили $872 млн. В прошлом году основная часть партнёров Nvidia, получивших от неё финансирование, одновременно являлась покупателями её ускорителей вычислений. Компании, занимающиеся развитием инфраструктуры систем искусственного интеллекта, в прошлом году потратили десятки миллиардов долларов на ускорители вычислений Nvidia. Это позволило компании к концу третьего фискального квартала накопить около $9 млрд свободных денежных средств. Акции Nvidia выросли в цене в 2,7 раза по итогам прошлого года.

За первые девять месяцев 2024 года Nvidia смогла вложить $1 млрд в капитал не связанных с нею компаний. По сравнению с аналогичным периодом 2023 года, соответствующая сумма выросла на 15 %, а в 2022 году на эти нужды она потратила более чем в 10 раз меньше. С точки зрения долгосрочной стратегии инвестиции Nvidia в небольшие компании имеют смысл, поскольку нынешние крупные клиенты в лице Microsoft, Amazon и Google, ориентированы на создание собственных ускорителей вычислений. В будущем они смогут снизить свою зависимость от компонентов Nvidia, поэтому компании важно подготовить определённого рода «подушку безопасности». Она сама может буквально вырастить будущих клиентов. По итогам 2024 года, Nvidia обошла Microsoft и Amazon по количеству заключённых сделок, хотя и уступила Google. По словам представителей Nvidia, компания не навязывает компаниям, в которые инвестирует, покупку исключительно собственных ускорителей вычислений.

Напомним, что недавно Nvidia вместе со своим конкурентом AMD вложила средства в капитал стартапа xAI, основанного Илоном Маском (Elon Musk) в качестве альтернативы OpenAI, в становлении которого этот миллиардер тоже принимал участие. Nvidia также успела вложить свои средства в прошлом году в капитал OpenAI, Cohere, Mistral и Perplexity. Кроме того, Nvidia контролирует инвестиционный инкубатор Inception, который помогает молодым компаниям в сфере ИИ получить доступ к оборудованию Nvidia и облачной инфраструктуре её партнёров на более выгодных условиях.

Помимо стартапа Run:ai, компании Nvidia также удалось купить разработчиков программного обеспечения для ИИ в лице Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io и Deci. В общей сложности, она в прошлом году заключила больше сделок, чем за четыре предшествующих года. Спектр инвестиционных интересов Nvidia охватывал медицинские технологии, системы поиска, игровые, логистические и полупроводниковые стартапы, а также робототехнику, логистику и обработку данных.

Провайдер облачных услуг в сфере ИИ, компания CoreWeave, которую в своё время поддержала Nvidia, готовится в этом году привлечь капитал, исходя из оценки своего бизнеса в $35 млрд против всего $7 млрд годом ранее. Вложив $100 млн в CoreWeave в 2023 году, в прошлом мае Nvidia потратила на поддержку стартапа ещё $1 млрд. Компанию Applied Digital, как считается, Nvidia и её партнёры спасли от разорения, вложив в её капитал $160 млн в сентябре прошлого года.

Компания OpenAI не смогла выпустить обещанный инструмент Media Manager до 2025 года, с помощью которого создатели контента смогли бы контролировать использование своих работ в обучении нейросетей. Media Manager, анонсированный в мае прошлого года, должен был идентифицировать защищённые авторским правом тексты, изображения, аудио и видео.

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: hdhai.com

Инструмент должен был помочь OpenAI избежать юридических проблем, связанных с нарушением прав на интеллектуальную собственность, и в целом мог бы стать стандартом для всей индустрии искусственного интеллекта. Однако, как пишет издание TechCrunch, разработка Media Manager изначально не считалась в компании приоритетной. Один из бывших сотрудников OpenAI отметил: «Я не думаю, что это было приоритетом. Честно говоря, я и не помню, чтобы кто-то над этим работал». Другой источник, близкий к компании, подтвердил, что обсуждения инструмента были, но с конца 2024 года никакой новой информации, связанной с проектом, не поступало.

Надо сказать, что в последнее время использование авторского контента для обучения ИИ неоднократно становилось причиной споров. Модели OpenAI, такие как ChatGPT и Sora, обучаются на огромных наборах данных, включающих тексты, изображения и видео из интернета. Это позволяет ИИ-моделями создавать новые работы, но зачастую они оказываются слишком похожи на оригинал. Например, Sora может генерировать видео с логотипом TikTok или персонажами из видеоигр, а ChatGPT был «пойман» на дословных цитатах из статей The New York Times.

Такая практика вызывает волну возмущения со стороны авторов, чьи работы были использованы без их согласия. Против OpenAI уже поданы коллективные иски от художников, писателей и крупных медиа-компаний, включая The New York Times и Radio-Canada. Авторы, такие как американская актриса и сценарист Сара Сильверман (Sarah Silverman) и писатель Та-Нехиси Коутс (Ta-Nehisi Coates), также присоединились к судебным разбирательствам, обвинив OpenAI в незаконном использовании их работ.

OpenAI предложила альтернативные решения проблемы, и на данный момент создателям контента предлагается несколько способов для исключения своих работы из обучения нейросетей. В частности, в сентябре 2024 года была запущена форма для подачи заявлений на удаление изображений из будущих наборов данных. Также компания ничего не имеет против того, чтобы веб-мастера прописывали блокировку для своих сайтов от сбора данных её ботами, например в файле «robots.txt». Однако эти методы подверглись критике как за их сложность (удаление контента из набора данных), так и за их несовершенство.

Media Manager, напротив, преподносился как долгожданное комплексное решение. В мае 2024 года OpenAI заявила, что работает над инструментом совместно с регуляторами и использует передовые технологии машинного обучения для распознавания авторских прав. Тем не менее с момента анонса компания больше ни разу публично не упоминала об этом инструменте. И даже если Media Manager будет выпущен, эксперты сомневаются, что инструмент сможет решить все проблемы.

Эдриан Сайхан (Adrian Cyhan), юрист в сфере интеллектуальной собственности, отмечает, что даже крупным платформам, таким как YouTube и TikTok, сложно справляться с идентификацией контента в больших масштабах. «Гарантировать соблюдение всех требований создателей контента и законов разных стран — крайне трудная задача», — заявил он. А основатель некоммерческой организации Fairly Trained Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex) вообще считает, что Media Manager лишь переложит ответственность на самих создателей.

При этом, даже если Media Manager будет запущен, он вряд ли сможет избавить OpenAI от юридической ответственности, считают эксперты. Эван Эверист (Evan Everist), специалист по авторскому праву, напомнил, что по закону владельцы авторских прав вообще не обязаны предупреждать о запрете на использование их работ и «базовые принципы авторского права остаются неизменными: нельзя использовать чужие материалы без разрешения».

В отсутствие Media Manager, OpenAI пока внедрила фильтры, которые предотвращают дословное копирование чужих данных, а в судебных исках компания продолжает утверждать, что её ИИ-модели создают «компиляцию», а не плагиат, ссылаясь на принцип «добросовестного использования». Суды могут поддержать позицию OpenAI, как это произошло в деле Google Books, когда суд постановил, что копирование компанией Google миллионов книг для Google Books, своего рода цифрового архива, является допустимым. Однако, если суды признают, что OpenAI незаконно использует авторский контент, компании придётся пересмотреть свою стратегию, включая выпуск Media Manager.

Статистика прошлого года уже позволила понять, что китайские компании ByteDance и Tencent оказались на втором и третьем месте соответственно среди крупнейших покупателей ускорителей Nvidia, уступив только Microsoft. Новые сведения гласят, что ByteDance в условиях сохранения санкций против КНР рассчитывает в текущем году закупить ускорителей Nvidia на общую сумму $7 млрд.

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание The Information, отмечая, что подобные расходы превратят ByteDance в одного из крупнейших в мире покупателей ускорителей вычислений Nvidia. Рассчитывать на успех подобной инициативы позволяет схема закупки данной продукции в условиях санкций против Китая. Технически, данные ускорители будут размещаться в центрах обработки данных за пределами КНР в соседних странах Юго-Восточной Азии, поэтому ByteDance сможет купить даже достаточно производительные ускорители Nvidia, а не только подогнанные под требования правил экспортного контроля США варианты с ограниченной производительностью.

ByteDance в Китае предлагает клиентам популярный чат-бот Doubao, который насчитывает 51 млн активных пользователей. Закупка большого количества ускорителей вычислений Nvidia определённо поможет китайским разработчикам усовершенствовать свои сервисы, включая популярную за пределами КНР социальную сеть TikTok.

Искусственный интеллект (ИИ), способный убедительно создавать ложную или вымышленную информацию, может стать незаменимым инструментом в руках учёных. Новые лекарства, прогнозирование погоды и изобретение устройств — вот лишь немногие примеры того, как способность ИИ генерировать новые, на первый взгляд ошибочные идеи, может менять мир науки.

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Источник изображения: Copilot

ИИ-модели часто подвергаются критике за склонность генерировать недостоверную информацию, выдавая её за факты — так называемые «галлюцинации». Эти правдоподобные подделки не только сбивают с толку пользователей чат-ботов, но и приводят к судебным разбирательствам и ошибкам в медицинских записях. Например, в прошлом году ложное заявление чат-бота Google обвалило рыночную стоимость одной из компаний на $100 млрд. Однако, как пишет The New York Times, недавно исследователи обнаружили, что «галлюцинации» ИИ могут быть и на удивление полезными.

Оказывается, «умные» LLM (большие языковые модели) способны генерировать невероятные идеи, которые помогают учёным в борьбе с раком, разработке новых лекарств, создании медицинских устройств, изучении погодных явлений и даже в получении Нобелевской премии. «Это даёт учёным новые идеи, которых они могли бы никогда не придумать сами», — объясняет Эми МакГоверн (Amy McGovern), руководитель федерального института ИИ (NSF AI Institute) в США по прогнозированию климата и погоды.

Хотя наука традиционно ассоциируется с логикой и аналитикой, её начало часто связано с интуицией и смелыми предположениями. Философ и методолог науки Пол Фейерабенд (Paul Feyerabend) однажды охарактеризовал этот этап как «всё дозволено». Ошибки ИИ-моделей оживляют этот творческий процесс, ускоряя поиск и проверку новых идей. То, что раньше занимало годы, теперь можно сделать за дни, часы или даже минуты. Профессор Массачусетского технологического института (MIT) Джеймс Дж. Коллинз (James J. Collins) недавно похвалил «галлюцинации» за ускорение его исследований в области новых антибиотиков, поскольку ИИ-модели создали совершенно новые молекулы.

«Галлюцинации» ИИ возникают, когда учёные обучают генеративные компьютерные модели определённой теме, а затем позволяют машинам перерабатывать полученную информацию. Результаты могут быть как абсурдными, так и гениальными. Например, в октябре 2023 года Нобелевская премия по химии была вручена Дэвиду Бейкеру (David Baker) за исследования в области белков. Его подход, основанный на использовании ИИ для создания совершенно новых белков, ранее считался практически невозможным. Бейкер отметил, что ИИ-генерация стала основой для разработки «белков с нуля». «Мы создали 10 миллионов новых белков, которых нет в природе», — говорит учёный. При этом его лаборатория уже получила около 100 патентов, включая технологии для лечения рака и борьбы с вирусными инфекциями.

Однако термин «галлюцинации» вызывает споры. Многие предпочитают называть результаты работы ИИ предположениями или перспективными идеями, поскольку они часто основаны на реальных научных данных. Например, профессор Калифорнийского технологического института Анима Анандкумар (Anima Anandkumar) считает, что использование термина «галлюцинации» может вводить в заблуждение, и отмечает, что учёные стараются избегать его.

Стоит отметить, что некоторые эксперты обеспокоены тем, что темпы научных открытий замедлились за последние десятилетия. Однако сторонники ИИ утверждают, что новые возможности могут вывести науку на иной уровень. В частности, Бейкер и его коллеги видят будущее, в котором белковые катализаторы будут использовать солнечную энергию, модернизировать заводы и помогать создавать устойчивый мир.

Другие учёные также разделяют этот оптимизм. «Это невероятно, насколько быстро всё развивается», — говорит Иан Хейдон (Ian C. Haydon), член команды Бейкера. А Пушмит Кохли (Pushmeet Kohli) из DeepMind подчёркивает, что ИИ способен на неожиданные, но гениальные ходы. «Мы явно имеем удивительный инструмент, который способен проявлять креативность», — заключил он.

Несмотря на успехи, «галлюцинации» искусственного интеллекта остаются спорной темой. Хотя некоторые учёные видят в них полезный инструмент, другие опасаются их негативных последствий, таких как ошибки в медицинских данных. Тем не менее, научным сообществом признаётся, что потенциал ИИ для ускорения научных открытий огромен.

Компания Nvidia завершила сделку по приобретению ИИ-стартапа Run:ai за $700 млн. Это произошло вскоре после того, как в этом месяце Еврокомиссия, являющаяся основным отраслевым регулятором в регионе, после проведённого расследования одобрила сделку, не найдя угроз для конкуренции.

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: Nvidia

Ранее в этом месяце Еврокомиссия одобрила сделку по покупке Nvidia стартапа Run:ai из Тель-Авива, который предоставляет услуги по оптимизации инфраструктуры для управления рабочими нагрузками в области искусственного интеллекта. Регулятор пришёл к выводу, что слияние не станет причиной появления проблем с конкуренцией внутри Европейской экономической зоны.

В рамках расследования Еврокомиссия изучала, как слияние может повлиять на укрепление позиций Nvidia на рынке графических ускорителей, где американская компания уже занимает доминирующее положение. Nvidia также лидирует в сегменте GPU для искусственного интеллекта с долей около 80 %. Несмотря на это, регулятор одобрил сделку, поскольку деятельность Nvidia и Run:ai не пересекается. Также отмечалось, что израильский стартап в настоящее время не занимает значимой позиции на рассматриваемом рынке.

Одновременно с заявлением о закрытии сделки Run:ai объявила о намерении сделать код своего программного обеспечения открытым. «Хотя в настоящее время Run:ai поддерживает только графические ускорители Nvidia, открытый исходный код программного обеспечения позволит расширить его доступность на всю экосистему искусственного интеллекта», — говорится в заявлении стартапа.

Специалисты из EXO Labs сумели запустить довольно мощную большую языковую модель (LLM) Llama на 26-летнем компьютере, работающем под управлением операционной системы Windows 98. Исследователи наглядно показали, как загружается старый ПК, оснащённый процессором Intel Pentium II с рабочей частотой 350 МГц и 128 Мбайт оперативной памяти, после чего осуществляется запуск нейросети и дальнейшее взаимодействие с ней.

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Пять причин полюбить HONOR 400

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: GitHub

Для запуска LLM специалисты EXO Labs задействовали собственный интерфейс вывода для алгоритма Llama98.c, который создан на базе движка Llama2.c, написанного на языке программирования C бывшим сотрудником OpenAI и Tesla Андреем Карпатым (Andrej Karpathy). После загрузки алгоритма его попросили создать историю о Сонном Джо. Удивительно, но ИИ-модель действительно работает даже на таком древнем ПК, причём история пишется с хорошей скоростью.

Загадочная организация EXO Labs, сформированная исследователями и инженерами из Оксфордского университета, вышла из тени в сентябре этого года. Согласно имеющимся данным, она выступает за открытость и доступность технологий на базе искусственного интеллекта. Представители организации считают, что передовые ИИ-технологии не должны находиться в руках горстки корпораций, как это происходят сейчас. В дальнейшем они рассчитывают «построить открытую инфраструктуру для обучения передовых ИИ-моделей, что позволит любому человеку запускать их где угодно». Демонстрация возможности запуска LLM на древнем ПК, по их мнению, доказывает то, что ИИ-алгоритмы могут работать практически на любых устройствах.

В своём блоге энтузиасты рассказали, что для реализации поставленной задачи на eBay был приобретён старый ПК с Windows 98. Затем, подключив устройство в сеть с помощью разъёма Ethernet, они через FTP сумели передать в память устройства нужные данные. Вероятно, компиляция современного кода для Windows 98 оказалась более сложной задачей, решить которую помогла опубликованная на GitHub работа Андрея Карпатого. В конечном счёте удалось добиться скорости генерации текста в 35,9 токенов в секунду при использовании LLM размером 260K с архитектурой Llama, что весьма неплохо, учитывая скромные вычислительные возможности устройства.

Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) могут использоваться для манипулирования онлайн-аудиторией с целью принятия различных решений — от того, что покупать, до того, за кого голосовать, сообщается в исследовании команды учёных Кембриджского университета, посвящённом новому рынку «цифровых сигналов намерений», известному как «экономика намерений».

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Источник изображения: Christin Hume

По словам исследователей Центра будущего интеллекта Леверхалма (LCFI) при Кембриджском университете, «экономика намерений» является преемницей «экономики внимания», в которой социальные сети удерживают пользователей на своих платформах и показывают им рекламу. В рамках «экономики внимания» рекламодатели могут покупать доступ к вниманию пользователей в настоящем через торги в реальном времени на рекламных биржах или приобретать его для будущих акций, например, арендуя рекламные площади на месяц вперёд.

«В течение десятилетий внимание было валютой интернета, — говорит доктор Джонни Пенн (Jonnie Penn) из LCFI. — Обмен вниманием с социальными медиа-платформами, такими как Facebook✴ и Instagram✴, привёл к развитию онлайн-экономики».

В исследовании утверждается, что большие языковые модели (LLM), используемые в работе таких инструментов ИИ, как чат-бот ChatGPT, будут применяться для «предвидения и управления» пользователями на основе «намеренных, поведенческих и психологических данных».

При «экономике намерений» компании в сфере ИИ будут продавать сведения о мотивах пользователей, начиная от планов проживания в отеле и заканчивая мнениями о политическом кандидате, тому, кто предложит самую высокую цену.

«В экономике намерений LLM может с минимальными затратами использовать ритм общения пользователя, его политические взгляды, словарный запас, возраст, пол, предпочтения и даже склонность к лести. Эти данные в сочетании с посредническими ставками позволят максимизировать вероятность достижения заданной цели (например, продажи билета в кино)», — говорится в исследовании. Указывается также, что в таком мире модели ИИ будут направлять обсуждение в интересах рекламодателей, предприятий и других третьих лиц.

В исследовании утверждается, что рекламодатели смогут использовать инструменты генеративного ИИ для создания индивидуальной онлайн-рекламы. В качестве примера приводится модель ИИ под названием Cicero компании Meta✴, которая достигла «человеческого уровня» в способности играть в настольную игру **Diplomacy**, где успех зависит от предсказания намерений оппонента.

Модели ИИ смогут настраивать свои результаты в ответ на «потоки входящих данных, сгенерированных пользователями», указывается в исследовании. Они смогут выделять личную информацию из повседневного общения и даже «направлять» разговор таким образом, чтобы получать больше личных данных. В исследовании цитируется сообщение исследовательской группы Cicero о том, что «агент [ИИ] может научиться подталкивать своего собеседника к достижению определённой цели».

Также исследователи прогнозируют сценарий, при котором Meta✴ будет выставлять на аукцион намерения пользователей, например, забронировать ресторан, рейс или отель. Хотя уже существует отрасль, занимающаяся прогнозированием и торгами на основе поведения человека, модели ИИ преобразуют этот процесс в «высококачественный, динамичный и персонализированный формат», подчеркнули учёные из LCFI.

Зависимость той же Nvidia в сфере поставок ускорителей вычислений от своих подрядчиков иллюстрирует необходимость синхронизации усилий участников рынка компонентов для его насыщения. Японская компания Ibiden, поставляющая подложки для чипов, убеждена в сохранении высокого спроса на подобную продукцию в ближайшие несколько лет.

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: Ibiden

Сейчас подложки для ИИ-чипов формируют около 15 % выручки Ibiden, которая в целом достигает $2,3 млрд, но эта доля будет расти в дальнейшем, как считают опрошенные Bloomberg представители компании. Все ускорители Nvidia сейчас используют только подложки Ibiden, хотя тайваньские конкуренты типа Unimicron Technology и пытаются потеснить японского поставщика.

Свои компетенции в сфере производства подложек Ibiden в прошлом веке развивала при активном участии Intel. В девяностые годы, например, этот американский производитель процессоров формировал до 90 % выручки Ibiden в сфере поставок подложек. К концу марта уходящего года этот показатель упал до 30 %, но руководство Ibiden продолжает считать Intel очень важным клиентом, и выражает уверенность, что у неё всё наладится.

Непосредственно Intel будет играть ключевую роль в усилиях властей США по возрождению национальной полупроводниковой промышленности, но Ibiden не видит для себя смысла строить производственные предприятия на территории США. Это требует больших затрат на логистику и оплату труда сотрудников, и обещанные Трампом повышенные пошлины не смогут кардинально повлиять на решение Ibiden.

Клиентами Ibiden также являются компании AMD, Samsung и TSMC, они плотно сотрудничают с японским подрядчиком при разработке своих новых изделий. Сейчас весь объём выпускаемой Ibiden продукции раскупается клиентами, высокий спрос сохранится как минимум до конца следующего года. В центральной части Японии компания строит новое предприятие по выпуску подложек. К концу следующего года оно будет запущено на 25 % своих проектных мощностей, а к марту 2026 года выйдет на 50 %. Этого не будет достаточно для удовлетворения спроса на подложки со стороны клиентов, поэтому компания сейчас ведёт с ними переговоры о сроках вывода строящегося предприятия на 100 % мощности.

В ходе прошедшей на минувшей неделе встречи с сотрудниками глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сказал подчинённым, что в перспективе 2025 года «ставки высоки»: компания противостоит конкурентам, действиям властей и стремится не утратить инициативу в активно развивающейся области искусственного интеллекта.

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Пять причин полюбить HONOR 400

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Мероприятие прошло 18 декабря. «Думаю, 2025 год будет решающим. Очень важно, чтобы мы осознали срочность этого момента, мы как компания должны продвигаться быстрее. Ставки высоки. Это дезорганизующие моменты. В 2025 году нам нужно неустанно быть сосредоточенными на раскрытии преимуществ этой технологии и решении насущных проблем пользователей», — заявил Сундар Пичаи. Уходящий год выдался для Google непростым. Доходы от поисковой рекламы и облачных услуг показали значительный рост, но усилилась конкуренция на основных рынках компании, обострились внутренние проблемы, связанные с конфликтами культур и тем, как руководство Google видит будущее.

В августе федеральный судья вынес решение, что Google незаконно удерживает монополию на рынке поиска; в ноябре Минюст потребовал принудительного отчуждения проекта по разработке браузера Chrome. Ведомство также обвинило компанию в незаконном доминировании в сфере технологий онлайн-рекламы — судебное разбирательство было закрыто в сентябре и ожидает решения судьи. Недовольство действиями Google в области рекламных технологий выразили и британские антимонопольщики. «Не могу не заметить, что мы сталкиваемся с пристальным вниманием по всему миру. Это связано с нашими размерами и успехом. Это из-за тенденции, когда технологии стали оказывать масштабное влияние на общество», — сказал глава Google.

Поисковый бизнес компании по-прежнему доминирует на рынке, но генеративный ИИ открыл людям новые способы доступа к информации онлайн, а вместе с ним у Google появилось множество новых конкурентов, в том числе OpenAI (оценочная стоимость $157 млрд) и Perplexity ($9 млрд). Для противостояния новым соперникам Google прикладывает значительные усилия; ключевой продукт у неё — большая языковая модель Gemini. Приоритетом для компании теперь является «создание большого нового бизнеса», в котором Gemini отведена ключевая роль — в Google надеются, что аудитория этого приложения достигнет полумиллиарда пользователей; в ассортименте компании уже значатся 15 таких приложений.

Господин Пичаи допустил, что Google может несколько отстать от конкурентов по направлению ИИ в 2025 году, но выразил надежду, что компания останется в авангарде. «В истории не всегда нужно быть первым, но следует хорошо делать своё дело и выпускать лучший в своём классе продукт. Думаю, таким 2025 год и будет», — заявил гендиректор компании. Сооснователь подразделения DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) рассказал об универсальном помощнике с ИИ, который «сможет бесперебойно работать в любом месте, любом формате или на любом устройстве». Экспериментальную версию такой системы под названием Project Astra в первой половине 2025 года ожидает обновление. Хассабис также заверил сотрудников, что Google не собирается вслед за OpenAI вводить дорогую подписку за $200 в месяц.

Несколько новых продуктов продемонстрировал глава подразделения Google Labs Джош Вудворд (Josh Woodward): ассистента по написанию программного кода Jules; несколько новых инструментов NotebookLM, в том числе для работы с подкастами; основанное на ИИ многозадачное расширение Project Mariner для Chrome по запросу добавило на «Google Карты» лучшие рестораны из Tripadvisor.

На протяжении всего мероприятия Сундар Пичаи напоминал сотрудникам о необходимости «сохранять решимость». В 2023 году Google пришлось сократить расходы, уволить 6 % сотрудников и делать акцент на эффективности. По состоянию на конце III квартала 2024 года в Alphabet работали 181 269 человек — на 5 % меньше, чем на конец 2022 года. Пичаи напомнил, что компания возникла 26 лет назад, задолго до появления облачных вычислений и мощных инструментов ИИ. «Смотрите, как основатели на заре Google строили наши центры обработки данных — они сохраняли запал в каждом принимаемом решении. Ограничения часто порождают творчество. Не все проблемы можно решить численностью работников», — отметил он.

До конца 2025 года на большие экраны выйдет индийский полнометражный фильм «Махараджа в джинсах» (Maharaja in Denims), созданный с помощью искусственного интеллекта по одноимённому роману индийского писателя Хушванта Сингха (Khushwant Singh). Ранее студии дважды покупали права на экранизацию произведения, но масштаб и стоимость проекта не позволяли начать съёмки. Искусственный интеллект, напротив, принял заявку в производство без вопросов.

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Пять причин полюбить HONOR 400

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Источник изображений: Intelliflicks Studios

Сегодня никого не удивляют короткие видеоролики, созданные с помощью искусственного интеллекта. Однако с полнометражными фильмами всё гораздо сложнее, хотя бы потому, что генеративная модель не может долго поддерживать одну и ту же форму, черты персонажей и сцены. Чем длиннее эпизод, тем больше вероятность ошибок. К счастью, разработчики учли этот недостаток программ для визуализации и создали ряд инструментов для его устранения. Например, при генерации действий персонажей теперь используются специальные цифровые метки, которые помогают сохранить их образы при переходе из одной сцены в другую, минимизируя изменения.

Автор эпичного произведения, рассказывающего о ряде исторических событий в Индии и их переосмыслении главным героем в наши дни, познакомился с ИИ-генерацией благодаря давнему другу — Гурдипу Пэллу (Gurdeep Pall), ныне занимающему ведущий пост в компании Qualtrics. Вместе они основали стартап Intelliflicks Studios в Чандигархе, который занялся производством полнометражной ленты с преимущественным использованием ИИ.

Персонажи фильма создаются с помощью отдельных программ, после чего их образы загружаются в ИИ-видеоредакторы. Для улучшения качества изображения используется также традиционное программное обеспечение, которое устраняет мелкие дефекты и помогает с цветокоррекцией. Некоторые сцены снимаются с живыми актёрами, которым ИИ впоследствии заменяет лица. Например, этот подход решили использовать для съёмок ритуальных танцев, которые слишком сложно воспроизвести моделированием.

Эксперты считают, что у компании Intelliflicks Studios есть шансы на успех, хотя режиссёрская работа далеко выходит за рамки визуализации. В любом случае, подобный эксперимент должен был быть проведён рано или поздно. Почему бы им не стать экранизацией произведения Сингха? Сам автор считает, что таким образом он прокладывает путь к демократизации кинопроизводства, стоимость которого сегодня превышает всякие разумные пределы.

В течение 11 месяцев текущего года ИИ-сервисы упоминались в российских СМИ 163 763 раза, 1,03 млн раз — в русскоязычных Telegram-каналах и 20,17 млн раз — в поисковых запросах, сообщили «Ведомости» со ссылкой на совместный отчёт «Индекс AI-Хайпа» от агентства Real Time и Telegram-канала «Нецифровая экономика».

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Источник изображения: Growtika

Для сравнения, за весь прошлый год ИИ упоминался в российских СМИ 139 916 раз, в Telegram-каналах — 603 815 раз и 19,1 млн раз пользователи искали информацию об ИИ-сервисах. Для исследования использовалась статистика по 20 сервисам, включая зарубежные (ChatGPT, Midjourney, Character.AI, Suno и др.) и российские (YandexGPT и «Шедеврум» от «Яндекса» и GigaChat и Kandinsky от «Сбера»).

В связи с появлением множества новых сервисов на базе ИИ, совокупная доля упоминаний ChatGPT и Midjourney в публикациях СМИ снизилась за последние два года до примерно 60 % от общего количества, хотя в Telegram ни разу не опускалась ниже 80 %, сообщается в исследовании. За этот период традиционные СМИ упоминали отечественные ИИ-сервисы вдвое чаще пользователей, которые вдвое больше упоминали их, чем блогеры.

С весны 2023 года российский ИИ упоминался в среднем в каждой четвёртой публикации, а доля публикаций в СМИ с его упоминанием лишь однажды опустилась ниже 20 %. Пик интереса СМИ к этой теме приходится на декабрь 2023 года, когда о российских ИИ-решениях упоминали почти в половине публикаций (в 40 % статей). При этом в 2024 году в СМИ чаще упоминался GigaChat (не менее 1000 упоминаний ежемесячно), а в Telegram — YandexGPT (не менее 1500 упоминаний ежемесячно с марта).

В исследовании отмечено, что доля упоминаний российских продуктов в постах Telegram в 2024 году снизились. Из отечественных ИИ-продуктов блогеры, как и в прошлом году, чаще упоминали YandexGPT. Его доля в упоминаниях составила 1,8 %, на GigaChat, сместивший со второго места Kandinsky, приходится 1,6 %.

Как и в 2023 году, в 2024 году российские пользователи чаще всего искали в интернете продукты от «Яндекса»: «Шедеврум» (5,7 %, в 2023 году — 3,2 %) и YandexGPT (2,9 %, в 2023 году — 2,1 %).

Интерес к ИИ-продуктам в этом году был на стабильно высоком уровне, чему способствовал не только выход обновлений ранее вышедших ИИ-решений, но и появление ИИ-сервисов, генерирующих аудио и видео. В феврале OpenAI представила генератор видео Sora, затем были анонсированы его аналоги — Kling китайского разработчика платформы коротких видео Kuaishou, а также Luma и Runway американских разработчиков.

Лидером пользовательских предпочтений с марта 2023 года остаётся сервис Character.AI, позволяющий создавать ИИ-личности (не опускался ниже 400 тыс. запросов ежемесячно) и сместивший ChatGPT на второе место, а бесплатный сервис Stable Diffusion сместил с третьего места Midjourney, опустившегося на четвёртое.

Также в 2024 году успех сопутствовал появившемуся осенью 2023 года сервису Suno AI, генерирующему песни по текстовому описанию. В июне он вышел на второе место в поисковых запросах в России, опередив ChatGPT.

В сентябре на фоне начала учебного сезона поисковые запросы с упоминанием ChatGPT стали увеличиваться, и в ноябре сервис вышел на первое место (более 500 тыс. запросов ежемесячно), сместив на второе Character.AI, а на третьем впервые оказался сервис генерации изображений «Шедеврум» от «Яндекса» (более 200 тыс. запросов ежемесячно).

Сооснователь компании Parodist AI Владимир Свешников связывает падение интереса к Character AI с произошедшим в октябре суицидом 14-летнего школьника в США, совершённым в ходе длительного общения с ботом, после чего сервис ужесточил модерацию выдаваемого контента.

Гендиректор Dbrain, автор Telegram-канала AI Happens Алексей Хахунов, назвал абсолютными лидерами по популярности ChatGPT и Midjourney, также признав выросший интерес к Character.AI и Suno. Он также отметил, что с решением прикладных задач продукты «Яндекса» и «Сбера» пока справляются хуже западных аналогов.

Эксперт сообщил, что сейчас «Яндекс» и «Сбер» активнее интегрируют свои ИИ-сервисы в инфраструктуру — в службу поддержки, в колонки и т. д. При этом «Яндекс» в разработке ИИ-моделей продвинулся дальше «Сбера».

Представитель Альянса в сфере искусственного интеллекта отметил, что этот год стал годом внедрения собственных и опенсорсных моделей в продукты и сервисы с миллионной аудиторией. По его словам, в 2025 году следует ждать роста внедрения технологии ИИ как во внутренние бизнес-процессы, так и во внешние решения. Причём одним из ключевых трендов в развитии нейросетей в ближайшие пару лет станет дообучение моделей с открытым исходным кодом для внедрения в бизнес-процессы в различных отраслях.

По сообщениям сетевых источников, компании Microsoft и OpenAI имеют конкретное внутреннее определение сильного ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), т.е. системы, которая способна решать задачи наравне с человеком, основанное на показателе прибыли стартапа. Согласно этому определению, OpenAI находится в годах работы от достижения данной цели.

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Источник изображений: OpenAI

В сообщении сказано, что в прошлом году Microsoft и OpenAI подписали соглашение, согласно которому OpenAI сможет создать AGI только в случае, если удастся разработать ИИ-системы, способные приносить прибыль в размере не менее $100 млрд. Это определение далеко от строгого технического и философского определения AGI, которого ожидают многие.

Согласно имеющимся данным, по итогам текущего года убыток OpenAI составит миллиарды долларов, и компания уже сообщила инвесторам, что начнёт получать прибыль не ранее 2029 года. Это важная деталь, поскольку Microsoft может потерять доступ к технологиям OpenAI, когда стартап создаст AGI —систему, точное определение которой может звучать по-разному. Существует мнение, согласно которому OpenAI может объявить о создании AGI раньше запланированного срока, чтобы вытеснить Microsoft. Однако соглашение между двумя компаниями означает, что софтверный гигант может иметь доступ к технологиям ИИ-стартапа в течение десяти лет или более.

Ранее в этом месяце велось активное обсуждение того, насколько алгоритм OpenAI o3 может считаться значительным шагом на пути к созданию AGI. Хотя o3 работает лучше большинства ИИ-моделей, алгоритм всё ещё нуждается в значительных вычислительных мощностях, что не сулит ничего хорошего для ориентированного на прибыль определения AGI.