Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft и OpenAI договорились, как не проморгать появление сильного ИИ
27.12.2024 [14:48],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, компании Microsoft и OpenAI имеют конкретное внутреннее определение сильного ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), т.е. системы, которая способна решать задачи наравне с человеком, основанное на показателе прибыли стартапа. Согласно этому определению, OpenAI находится в годах работы от достижения данной цели. 
Источник изображений: OpenAI В сообщении сказано, что в прошлом году Microsoft и OpenAI подписали соглашение, согласно которому OpenAI сможет создать AGI только в случае, если удастся разработать ИИ-системы, способные приносить прибыль в размере не менее $100 млрд. Это определение далеко от строгого технического и философского определения AGI, которого ожидают многие. Согласно имеющимся данным, по итогам текущего года убыток OpenAI составит миллиарды долларов, и компания уже сообщила инвесторам, что начнёт получать прибыль не ранее 2029 года. Это важная деталь, поскольку Microsoft может потерять доступ к технологиям OpenAI, когда стартап создаст AGI —систему, точное определение которой может звучать по-разному. Существует мнение, согласно которому OpenAI может объявить о создании AGI раньше запланированного срока, чтобы вытеснить Microsoft. Однако соглашение между двумя компаниями означает, что софтверный гигант может иметь доступ к технологиям ИИ-стартапа в течение десяти лет или более. Ранее в этом месяце велось активное обсуждение того, насколько алгоритм OpenAI o3 может считаться значительным шагом на пути к созданию AGI. Хотя o3 работает лучше большинства ИИ-моделей, алгоритм всё ещё нуждается в значительных вычислительных мощностях, что не сулит ничего хорошего для ориентированного на прибыль определения AGI. Китайцы представили открытую ИИ-модель DeepSeek V3 — она быстрее GPT-4o и её обучение обошлось намного дешевле
27.12.2024 [13:58],
Павел Котов
Китайская компания DeepSeek представила мощную открытую модель искусственного интеллекта DeepSeek V3 — лицензия позволяет её беспрепятственно скачивать, изменять и использовать в большинстве проектов, включая коммерческие. 
Источник изображения: and machines / unsplash.com DeepSeek V3 справляется со множеством связанных с обработкой текста задач, в том числе написание статей, электронных писем, перевод и генерация программного кода. Модель превосходит большинство открытых и закрытых аналогов, показали результаты проведённого разработчиком тестирования. Так, в связанных с программированием задачах она оказалась сильнее, чем Meta✴ Llama 3.1 405B, OpenAI GPT-4o и Alibaba Qwen 2.5 72B; DeepSeek V3 также проявила себя лучше конкурентов в тесте Aider Polyglot, проверяющем, среди прочего, её способность генерировать код для существующих проектов. Модель была обучена на наборе данных в 14,8 трлн проектов; будучи развёрнутой на платформе Hugging Face, DeepSeek V3 показала размер в 671 млрд параметров — примерно в 1,6 раза больше, чем Llama 3.1 405B, у которой, как можно догадаться, 405 млрд параметров. Как правило, число параметров, то есть внутренних переменных, которые используются моделями для прогнозирования ответов и принятия решений, коррелирует с навыками моделей: чем больше параметров, тем она способнее. Но для запуска таких систем ИИ требуется больше вычислительных ресурсов. DeepSeek V3 была обучена за два месяца в центре обработки данных на ускорителях Nvidia H800 — сейчас их поставки в Китай запрещены американскими санкциями. Стоимость обучения модели, утверждает разработчик, составила $5,5 млн, что значительно ниже расходов OpenAI на те же цели. При этом DeepSeek V3 политически выверена — она отказывается отвечать на вопросы, которые официальный Пекин считает щекотливыми. В ноябре тот же разработчик представил модель DeepSeek-R1 — аналог «рассуждающей» OpenAI o1. Одним из инвесторов DeepSeek является китайский хедж-фонд High-Flyer Capital Management, который принимает решения с использованием ИИ. В его распоряжении есть несколько собственных кластеров для обучения моделей. Один из последних, по некоторым сведениям, содержит 10 000 ускорителей Nvidia A100, а его стоимость составила 1 млрд юаней ($138 млн). High-Flyer стремится помочь DeepSeek в разработке «сверхразумного» ИИ, который превзойдёт человека. Instagram✴ и Facebook✴ наполнятся пользователями, которых сгенерирует ИИ
27.12.2024 [11:58],
Павел Котов
Meta✴ намеревается в ближайшие годы заполонить социальные сети персонажами, созданными с помощью искусственного интеллекта. Это, по мнению компании, повысит вовлечённость аудитории, которая на всех её платформах составляет 3 млрд пользователей, пишет Financial Times. 
Источник изображения: Xu Haiwei / unsplash.com Meta✴ выпустит ряд продуктов на основе ИИ, включая инструмент для создания ИИ-персонажей в Instagram✴ и Facebook✴, — это рассматривается как средство конкурентной борьбы с другими технологическими гигантами за привлечение и удержание молодой аудитории. «Ожидаем, что эти ИИ-инструменты со временем действительно появятся на наших платформах примерно так же, как и учётные записи. У них будут биографии и фотографии профиля, и они смогут создавать и публиковать материалы с помощью ИИ на платформе. <..> вот к чему, по нашему мнению, всё идёт», — рассказал вице-президент по продуктам генеративного ИИ в Meta✴ Коннор Хейс (Connor Hayes). «Приоритетом» для Meta✴ на ближайшие два года станут меры, которые сделают приложения компании «интереснее и привлекательнее», в том числе усиление социального компонента при взаимодействии с ИИ, добавил топ-менеджер. Он напомнил, что в июле компания запустила инструмент ИИ, с помощью которого были созданы несколько сотен тысяч персонажей, и в будущем доступ к нему будет расширен. Пока же большинство блогеров пользуется ИИ, чтобы улучшить внешний вид реальных материалов, — авторы просто редактируют фотографии. В сентябре Snapchat представил средства для создания 3D-персонажей в дополненной реальности; число пользователей, открывающих «ИИ-линзы», ежегодно растёт на 50 %. TikTok запустил пилотный проект Symphony, который поможет брендам и блогерам пользоваться ИИ для создания рекламных материалов, включая генерацию видеороликов по текстовым запросам и перевод контента. Meta✴ же запустила ИИ-помощников, которые отвечают на вопросы подписчиков вместо блогеров; в следующем году пользователи смогут генерировать по текстовому запросу видео со своим участием. Ранее глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) провёл «сеанс видеосвязи» с цифровой копией человека — сам человек в это время стоял на сцене рядом с ним. Эксперты предупреждают, что созданный ИИ контент может использоваться злонамеренно, например, для распространения дезинформации. Для защиты от этого в Meta✴ предлагают чётко маркировать на платформах генерируемые ИИ материалы. Ещё одна потенциальная угроза повсеместного присутствия ИИ в соцсетях, по мнению экспертов, — снижение качества контента. И способов предотвратить это в Meta✴ пока не предложили. Xiaomi построит собственный ИИ-суперкомпьютер на 10 000 GPU
27.12.2024 [10:09],
Алексей Разин
Компания Xiaomi уже располагает собственной вычислительной инфраструктурой для создания систем искусственного интеллекта и намерена значительно её расширить. Компания рассчитывает использовать для этих нужд кластер из 10 000 ускорителей вычислений на базе GPU. 
Источник изображения: Xiaomi По информации Jiemian Global, команда специалистов Xiaomi в области искусственного интеллекта была создана ещё в 2016 году, за последующие семь лет её штат увеличился в шесть раз до более чем 3000 человек. С текущего года в распоряжении этих специалистов находятся около 6500 ускорителей вычислений на базе GPU, с помощью которых они получили возможность обучать большие языковые модели. Смартфоны, Интернет вещей, робототехника и электромобили — вот те сферы деятельности, в которых Xiaomi собирается применять соответствующие наработки. Генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun) лично курирует развитие направления искусственного интеллекта в компании. При этом с точки зрения ассортимента аппаратных решений призывает не распыляться на некоторые модные тенденции, включая очки дополненной реальности, а сосредоточиться на тех же смартфонах. Впрочем, он делает большие ставки и на сегмент электромобилей, рассчитывая превратить Xiaomi в одного из пяти крупнейших автопроизводителей мира через несколько лет. Со следующего года компанию дебютной модели SU7 составит кроссовер YU7, слухи также приписывают Xiaomi намерения разработать собственный процессор для смартфонов. В работе ChatGPT произошёл глобальный сбой
26.12.2024 [23:22],
Андрей Созинов
ChatGPT перестал работать у многих пользователей по всему миру. Многочисленные сообщения в социальных сетях, а также наша собственная проверка показали, что чат-бот загружается, но не отвечает на запросы. Также многие пользователи видят сообщение о «внутренней ошибке сервера».  Похоже, что перебои начались примерно в 21:30 по московскому времени. Именно тогда на Down Detector начали появляться сообщения. В 22:00 по московскому времени OpenAI опубликовала обновление на странице состояния своих сервисов, сообщив, что ChatGPT, его API и генератор видео по текстовому описанию Sora «в настоящее время испытывают высокий уровень ошибок». В обновлении, опубликованном в 22:18 по московскому времени, говорится, что проблема «вызвана вышестоящим провайдером» и что OpenAI в настоящее время отслеживает ситуацию.  В 23:06 по московскому времени OpenAI заявила, что «продолжает работать над исправлением». О сроках восстановления полной работоспособности сервисов пока ничего не говорится.  За последние несколько месяцев ChatGPT уже несколько раз выходил из строя. Всего через несколько дней после того, как OpenAI выпустила Sora для платных подписчиков ChatGPT в начале этого месяца, инструмент для создания видео и ChatGPT вышли из строя на несколько часов. Между тем, в июне ChatGPT был выведен из строя в результате широкомасштабного сбоя. Google применила конкурирующего ИИ-бота Anthropic Claude для улучшения своих нейросетей Gemini
26.12.2024 [11:32],
Владимир Мироненко
Контрактные партнёры Google, работающие над повышением качества ответов ИИ-чат-бота Google Gemini, сравнивают их с ответами конкурирующего чат-бота Claude компании Anthropic, пишет ресурс TechCrunch со ссылкой на внутреннюю переписку компании. При этом Google оставила без ответа вопрос TechCrunch по поводу того, получила ли она разрешение на использование Claude в тестировании с Gemini. 
Источник изображения: Google Эффективность разрабатываемых ИИ-моделей в сравнении с разработками конкурентов компании зачастую оценивают, используя отраслевые бенчмарки, а не поручая подрядчикам сравнивать с возможностями ИИ своих конкурентов. Привлечённые Google контрактные разработчики, занимающиеся улучшением Gemini, должны оценивать каждый ответ модели по нескольким критериям, таким как достоверность и уровень детализации. Согласно переписке, опубликованной TechCrunch, им выделяется до 30 минут на каждый запрос, чтобы определить, чей ответ лучше — Gemini или Claude. Разработчики сообщают, что в ответах Claude больше внимания уделяется безопасности, чем у Gemini. «Настройки безопасности у Claude самые строгие» среди моделей ИИ, отметил один из контрактных разработчиков в служебном чате. В некоторых случаях Claude не реагировал на подсказки, которые он считал небезопасными, например, предложение ролевой игры с другим ИИ-помощником. В другом случае Claude уклонился от ответа на подсказку, в то время как ответ Gemini был отмечен как «грубое нарушение правил безопасности», поскольку включал «обнажение тела и связывание». Шира Макнамара (Shira McNamara), представитель Google DeepMind, разработчика Gemini, не ответила на вопрос TechCrunch о том, получила ли Google разрешение Anthropic на использование Claude. Она уточнила, что DeepMind «сравнивает результаты моделирования» для оценки, но не обучает Gemini работе с моделями компании Anthropic. «Любое предположение о том, что мы использовали модели Anthropic для обучения Gemini, является неточным», — заявила Макнамара. Apple намерена полностью разорвать отношения с Nvidia
26.12.2024 [11:27],
Павел Котов
Apple наращивает темпы исследований и разработки собственных ускорителей искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от сторонних производителей — компания намеревается полностью разорвать отношения с Nvidia, которые никогда не были особенно тёплыми. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com В ноябре 2020 года Apple представила чип M1 — первый процессор собственной разработки для компьютеров серии Mac. Тем самым компания разорвала связи с Intel, которая долгое время отвечала за процессоры в ПК Apple. Теперь Apple намеревается сократить зависимость от другого стороннего поставщика — Nvidia. Сегодня его оборудование требуется для работы множества ИИ-функций из пакета Apple Intelligence. Nvidia контролирует, по разным оценкам, от 70 % до 95 % рынка ИИ-ускорителей. Благодаря этому она оказалась в числе самых дорогих компаний мира и в какой-то момент стоила дороже, чем Apple. Интересно, что Apple не закупает оборудование Nvidia напрямую, а арендует доступ к нему у облачных операторов Amazon и Microsoft. Но и это будет продолжаться не всегда: Apple, по некоторым сведениям, привлекла Broadcom к разработке собственного ускорителя ИИ. Отношения Apple и Nvidia зародились в начале 2000-х годов, когда «зелёные» видеокарты появились в компьютерах Mac. Но уже тогда отношения между компаниями были напряжёнными: во время встречи с одним из старших членов руководства Nvidia тогдашний гендиректор Apple Стив Джобс (Steve Jobs) заявил, что в продукции Nvidia используется технология, скопированная у анимационной студии Pixar, контрольный пакет акций которой в тот момент принадлежал Джобсу. Топ-менеджер Nvidia отверг это обвинение, но Джобс просто игнорировал его до конца встречи, рассказал ресурс The Information. Nvidia, в свою очередь, тоже не любит работать с Apple, считая ту слишком требовательной для компании, которая не присутствует постоянно в списке десяти крупнейших клиентов.  Apple было непросто работать с Nvidia, потому что её видеокарты представлялись ей недостаточно энергоэффективными и производили много тепла, что было нежелательно для ноутбуков. Когда Apple обратилась к Nvidia с предложением разработать чипы специально для MacBook, то получила отказ. Недовольство усилилось в 2008 году, когда неисправная видеокарта разработки Nvidia оказалась в компьютерах Apple, Dell и HP; инцидент Bumpgate способствовал переходу Apple на видеокарты AMD и разработке собственных процессоров. В 2019 году Apple прекратила сотрудничать с Nvidia по выпуску драйверов для macOS Mojave — это усложнило поддержку работающих машин и не позволило устанавливать актуальные видеокарты на компьютеры Mac. Установить, от кого в Apple исходила инициатива прекратить поддержку драйверов, так и не удалось. Сегодня руководство Nvidia утверждает, что неприязнь носит в основном односторонний характер, и компания открыта для сотрудничества с Apple. Apple же в 2026 году намеревается ввести в эксплуатацию собственные ИИ-ускорители, которые проходят под кодовым наименованием Baltra — их, как ожидается, будет производить TSMC с использованием техпроцесса N3P. Этот техпроцесс дебютирует в чипах для iPhone 17 Pro. Корейцы натравят ИИ на пиратские кинотеатры по всему миру
25.12.2024 [22:45],
Анжелла Марина
Правительство Южной Кореи в рамках продвижения корейского контента на международной арене объявило о переходе на автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые будут выявлять и блокировать нелегальные стриминговые сервисы и отслеживать нарушения авторского права. 
Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / Unsplash По сообщению издания Comic Book Resources, министерство науки и информационно-коммуникационных технологий (MiST) Южной Кореи сообщило о планах перехода от ручных методов обнаружения нелегального контента к автоматическим на базе ИИ. В рамках этой инициативы правительство заявило, что будет поддерживать технологии, способные автоматически отслеживать и идентифицировать незаконные видеосервисы. Ожидается, что благодаря ИИ процесс обнаружения и проверки пиратских сайтов станет более эффективным по сравнению с ручными методами. Помимо этого, план включает создание совместного фонда объёмом 1 трлн вон (около $685 млн) для расширения влияния корейского контента за рубежом. Также компании этой страны увеличат своё присутствие на международных медиафестивалях, таких как Каннский кинофестиваль, а технологии Samsung и LG с их 600 миллионами телевизоров по всему миру будут использоваться для улучшения доступности K-Contents (корейский контент). Отмечается, что ИИ станет не только инструментом борьбы с пиратством, но и важным элементом создания контента. Среди запланированных нововведений значится использование технологий ИИ для автоматизированного перевода и дубляжа на иностранные языки, персонализированных рекомендаций на стриминговых платформах и разработки интерактивных сюжетов. Кроме того, правительство планирует обучить ИИ-модели на основе трёх миллионов часов видео, созданных за последние 70 лет, что позволит ускорить производство контента на всех этапах. Компании, работающие на стыке ИИ и цифровых технологий, таких как визуальные эффекты и монтаж, получат приоритетную поддержку, включая программы обучения специалистов. Стоит сказать, что другие страны, например Япония, также начали использовать ИИ для борьбы с пиратством. Недавно правительство этой страны объявило об открытии проекта, в рамках которого с помощью искусственного интеллекта будут выявлять пиратские сайты и нарушающие авторские права изображения и другой контент, а затем блокировать их посредством DMCA-запросов через Google. ИИ научили генерировать тысячи модификаций вирусов, которые легко обходят антивирусы
25.12.2024 [20:13],
Геннадий Детинич
Специалисты по безопасности из Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили, что большие языковые модели (LLM) успешно генерируют модификации вредоносного кода JavaScript практически в неограниченном объёме, при этом делая код менее распознаваемым антивирусными программами. В качестве примера ИИ создал более 10 тыс. копий кода, уклонявшегося от обнаружения в 88 % случаев. Однако у этой медали есть и обратная сторона. 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews «Хотя LLM с трудом создают вредоносное ПО с нуля, преступники могут легко использовать их для перезаписи или маскировки существующего вредоносного ПО, что затрудняет его обнаружение, — сообщили исследователи из Palo Alto Networks Unit 42 в новом докладе. — Преступники могут побудить LLM выполнить преобразования, которые выглядят гораздо более естественно, что усложняет обнаружение такого ПО». Нельзя сказать, что ситуация оставлена без внимания. Разработчики LLM вводят меры безопасности, чтобы предотвратить использование моделей в деструктивных целях. Однако злоумышленники уже представили инструменты, такие как WormGPT, для автоматизации создания убедительных фишинговых писем и разработки новых вредоносных программ. Исследователи из подразделения Unit 42 компании Palo Alto Networks, название которого, кстати, взято из произведения Дугласа Адамса «Автостопом по галактике», где число 42 — это ответ на «главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого», протестировали работу LLM как модификатора вредоносного кода. Они обнаружили, что ИИ создал 10 000 разновидностей кода, который не смогли обнаружить такие средства, как Innocent Until Proven Guilty (IUPG) и PhishingJS. Более того, вредоносный код оказался более естественным и на вид безобидным, чем тот, что модифицировался с помощью стандартного механизма obfuscator.io. При этом способность кода наносить вред после обфускации с помощью ИИ не уменьшилась. ИИ не оригинален в своих методах запутывания следов. Он использует множество стандартных приёмов: переименование переменных, разделение строк, вставку лишнего кода, удаление ненужных пробелов и даже полное переопределение кода. И так 10 000 раз подряд, что заставляет антивирусное ПО считать новые версии безвредными. Это действительно вызывает тревогу, отмечают исследователи. Однако такой механизм может быть полезен для обучения алгоритмов, способных находить неизвестные ранее модификации вредоносного кода. Усиление атак стимулирует развитие защиты. Один ИИ создаёт вирусы, другой их ловит. Человеку в этой схеме, похоже, остаётся лишь «подносить снаряды» то одной стороне, то другой. «Яндекс» закрыл почти все международные стартапы в сфере ИИ
25.12.2024 [18:42],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, «Яндекс» закрыл почти все международные проекты в сфере машинного обучения, которые были запущены в 2022 году. На тот момент компания зарегистрировала в США и Армении холдинг Beyond ML, который занимался продвижением 10 проектов в сфере искусственного интеллекта, но не так давно информация о них исчезла с официального сайта холдинга. 
Источник изображения: starline / freepik.com По данным источника, 8 из 10 проектов прекратили своё существование. Так стартап Lawrify, работавший над нейросетью для проверки юридических документов, закрылся в начале этого года. Отмечается, что органический трафик на сайте Lawrify не достигал даже трёхзначных значений. Стартап Smelter, разрабатывавший ориентированный на Латинскую Америку ИИ-сервис анализа медиа, прекратил работать в августе. Последние несколько месяцев недоступны сайты Sellesta (ИИ-платформа для продавцов на Amazon), Membrace (ИИ-платформа для модерации контента), Recommendix (платформа для управления ценами и ассортиментом на маркетплейсах), askthecrowd (инструмент тестирования сервиса/продукта/услуги на реальных людях до его запуска), Tune The Model (предоставлял GPT-like языковые модели в качестве сервиса) и Tune The Ads (ИИ-сервис генерации текстов объявлений в Google Ads). Несмотря на это, два международных стартапа «Яндекса» продолжают работать. Приложение сервиса Meteum, использующего ИИ-алгоритмы для прогнозирования погоды, скачали более 2 млн раз в Google Play и около 100 тыс. раз в Apple App Store. Наибольшей популярностью продукт пользуется в Аргентине, Бразилии и Мексике. В дополнение к этому продолжает работать ИИ-сервис по переводу видео на более чем 70 языков под названием Neurodub, но сейчас он называется Dubformer и имеет другой юридический адрес (Амстердам и Белград). Предполагается, что сервис больше не принадлежит «Яндексу» и сотрудничает с компанией Nebius Аркадия Воложа. Представитель пресс-службы «Яндекса» сообщил, что компания постоянно инвестирует в новые идеи, часть из которых со временем превращается в сервисы, используемые миллионами людей, тогда как другие «остаются на уровне эксперимента». По словам разработчика, сотрудники компании могут заниматься реализацией разных проектов в разных командах, нередко переходя из одного направление в другое. В дальнейшем «Яндекс» намерен продолжить «экспериментировать и проверять гипотезы, создавая новые полезные инструменты и сервисы». Веб-поиск ChatGPT оказался беззащитен перед манипуляциями и обманом
25.12.2024 [16:41],
Павел Котов
Поисковая служба OpenAI ChatGPT оказалась открытой для манипуляций с использованием скрытого содержимого, а в качестве ответов на запросы она может возвращать вредоносный код с сайтов, по которым производится поиск. Об этом пишет Guardian со ссылкой на результаты собственного расследования. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Надёжность функции веб-поиска ChatGPT вызывает сомнения. Издание Guardian решило проверить, как искусственный интеллект реагирует на просьбу составить сводку содержимого веб-страницы, на которой есть скрытый текст. В нём могут находиться дополнительные инструкции, способные изменить ответы ChatGPT — недобросовестные владельцы ресурсов могут пользоваться этим методом злонамеренно, например, заставить систему дать положительный отзыв о продукте вопреки размещённым на той же странице отрицательным отзывам. Чат-бот также может выдавать в ответах вредоносный код с сайтов в поиске. В ходе тестирования ChatGPT предложили адрес поддельного ресурса, который выглядел как страница с описанием камеры, после чего ИИ задали вопрос, стоит ли покупать это устройство. Система вернула положительную, но сбалансированную оценку с указанием моментов, которые могли не нравиться людям. Когда же в скрытый текст включили прямую инструкцию ChatGPT дать положительный отзыв, чат-бот так и поступил. Положительную оценку может обеспечить и скрытый текст без инструкций — достаточно внести в него поддельные положительные отзывы о товаре. Не меньшую опасность представляет и размещённый в скрытом тексте страницы вредоносный код. Эксперт в области кибербезопасности Microsoft Томас Роччиа (Thomas Roccia) рассказал об инциденте, когда энтузиаст в области криптовалют запросил у ChatGPT помощь в программировании, и часть предоставленного чат-ботом кода оказалась вредоносной, в результате чего учётные данные программиста были похищены, и он потерял $2500. Современные большие языковые модели, на которых строятся чат-боты, чрезвычайно доверчивы; обладая большими объёмами информации, они «очень ограничены в плане способности принимать решения», отмечают специалисты. Важно ответить на вопрос, как эти уязвимости могут изменить ландшафт веб-ресурсов, и как может преобразиться спектр угроз для пользователей, если общедоступные большие языковые модели начнут работать с поиском. Традиционные поисковые системы, включая Google, понижают в выдаче сайты, на которых используется скрытый текст, поэтому рассчитывающие на высокие позиции в результатах ресурсы едва ли будут активно пользоваться этим приёмом. С другой стороны, есть такое явление как «SEO-отравление» — мощная поисковая оптимизация сайтов с вредоносным кодом. В OpenAI достаточно сильные специалисты по безопасности в области ИИ, поэтому есть вероятность, что в перспективе вероятность подобных инцидентов снизится. OpenAI рассматривает возможность выпуска человекоподобных роботов
25.12.2024 [14:54],
Владимир Фетисов
OpenAI рассматривает возможность производства человекоподобных роботов, программной основой которых могут стать разработанные компанией алгоритмы на базе искусственного интеллекта. По данным источника, в настоящее время возможность создания роботов-гуманоидов обсуждается внутри компании. 
Источник изображения: Levart_Photographer / Unsplash О намерениях OpenAI заняться робототехникой написало издание The Information ссылкой на двух неназванных людей, непосредственно знакомых с этим вопросом. Издание утверждает, что OpenAI рассматривает возможность разработки именно гуманоидных роботов, похожих на людей. Однако в заметке не уточняется, идёт ли речь о первоначальных обсуждениях или же у производителя ChatGPT уже есть готовый план действий. Интерес OpenAI к робототехнике не является чем-то новым, поскольку раньше в компании было занимающееся разработкой роботов подразделение, но оно перестало функционировать ещё до выхода алгоритма GPT-3. Основной причиной закрытия подразделения стало отсутствие необходимого количества данных для обучения машин. Кроме того, OpenAI продолжает инвестировать в несколько робототехнических стартапов через своё венчурное подразделение. По данным осведомлённых источников, недавно OpenAI вернулась к рассмотрению идеи создания человекоподобных роботов. Однако не уточняется, на какой стадии находится это обсуждение, и есть ли у компании готовый план по развитию данного направления. Ранее в этом году СМИ писали, что OpenAI открыла несколько вакансий на должность инженеров-исследователей, которые должны были присоединиться к робототехническому подразделению. В описании вакансий упоминалось создание мультимодальных больших языковых моделей с целью «открыть новые возможности для роботов наших партнёров». В числе этих «партнёров» могут быть несколько стартапов, в которые OpenAI инвестирует значительные средства, включая Figure AI и 1X Technologies. В прошлом месяце OpenAI также вложила средства в стартап Physical Intelligence, который разрабатывает программное обеспечение на базе ИИ, предназначенное для использования в роботах. xAI Илона Маска с помощью AMD и Nvidia попытается догнать OpenAI и Anthropic
25.12.2024 [13:46],
Алексей Разин
За рассуждениями об энергетических потребностях суперкомпьютера Colossus чуть не затерялся тот факт, что стартапу xAI удалось привлечь ещё $6 млрд финансирования от группы институциональных и стратегических инвесторов. Среди последних компания Илона Маска (Elon Musk) открыто упоминает AMD и Nvidia, которые помогают ей развивать вычислительную инфраструктуру. 
Источник изображения: xAI Среди институциональных инвесторов, вложившихся в капитал xAI в рамках третьего раунда привлечения средств, есть представители не только американской финансовой сферы, но и компании из Саудовской Аравии и Катара. Предыдущий раунд финансирования xAI пришёлся на май текущего года. До недавних пор считалось, что в ходе третьего раунда xAI удастся привлечь около $5 млрд и оценить тем самым собственную капитализацию в $50 млрд. Получается, что на практике оба значения были превышены. AMD и Nvidia, по словам представителей xAI, продолжают содействовать быстрому расширению вычислительной инфраструктуры компании. Как отмечается на страницах корпоративного блога, xAI рассчитывает удвоить количество установленных в суперкомпьютере Colossus ускорителей Nvidia с архитектурой Hopper до 200 000 штук в сжатые сроки. Самая современная языковая модель компании — Grok 3, по данным руководства xAI, сейчас используется для подготовки инновационных продуктов как для частных, так и для корпоративных клиентов компании. Участие в финансировании деятельности xAI компаний AMD и Nvidia может говорить об их заинтересованности в поддержке разработчиков систем искусственного интеллекта, которые пока целиком полагаются на их компонентную базу. Облачные гиганты типа Microsoft, Amazon, Google и Meta✴, например, заинтересованы в создании собственных процессоров и ускорителей вычислений. Впрочем, недавно опубликованные сведения позволяют говорить, что Microsoft в этом отношении сильнее прочих зависит от Nvidia. Суперкомпьютеру Илона Маска выделили 150 МВт — теперь он заработает почти во всю мощь
24.12.2024 [16:18],
Павел Котов
Американская федеральная корпорация TVA (Tennessee Valley Authority) одобрила выделение суперкомпьютеру Colossus компании xAI Илона Маска (Elon Musk) мощности в 150 МВт, что позволит запустить объект почти в полную силу. 
Источник изображения: x.com/xai Вычислительный кластер для систем искусственного интеллекта xAI Colossus сможет запустить почти все свои 100 000 ускорителей Nvidia — ранее число работающих компонентов ограничивалось доступной для предприятия мощностью. Огромный запрос объекта на электричество вызывал обеспокоенность у местных заинтересованных сторон относительно воздействия на энергосистему всего региона. Компания Илона Маска xAI впервые запустила суперкомпьютер в июле 2024 года, и уже тогда ему требовалось значительно больше энергии, чем было доступно — первоначально было выделено лишь 8 МВт. Команда Маска попыталась восполнить пробел, используя собственные источники питания, и ещё до конца лета местная ресурсоснабжающая компания Memphis Light, Gas & Water (MLGW) модернизировала действующую подстанцию, чтобы обеспечить объекту 50 МВт, но и этого было мало. Для одновременного запуска всех 100 000 ИИ-ускорителей требуется примерно 155 МВт мощности, то есть с выделенной властями квотой его потребности будут почти удовлетворены. MLGW и TVA провели работу с местными жителями и заверили их, что возросший уровень энергопотребления со стороны объекта xAI не окажет отрицательного влияния на надёжность электроснабжения в районе Мемфиса. Гендиректор MLGW Дуг Макгоуэн (Doug McGowen) отметил, что при новой квоте мощность остаётся в пределах прогнозируемой пиковой нагрузки компании, и в случае необходимости у TVA будет закуплена дополнительная мощность. Чтобы удовлетворить возросшие с развитием отрасли ИИ потребности в электроэнергии, крупные технологические компании, включая Amazon, Google, Microsoft и Oracle, начали вкладываться в альтернативные источники, в том числе в ядерную энергетику. Однако последняя сможет быть развернута не менее чем через пять лет. До этого времени потребителям придётся использовать для питания центров обработки данных существующую инфраструктуру, что вызывает опасения по поводу её способности справляться с растущим спросом. Microsoft перестала полагаться только на ИИ-разработки OpenAI
24.12.2024 [14:56],
Владимир Мироненко
Microsoft планирует задействовать для ИИ-помощника Copilot в составе пакета офисных приложений Microsoft 365 собственные ИИ-модели и продукты других разработчиков. Это решение отражает намерения компании диверсифицировать базовую ИИ-технологию от OpenAI и сократить расходы, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. 
Источник изображения: Microsoft Намерение Microsoft, главного инвестора OpenAI, снизить свою зависимость от ИИ-стартапа является отходом от её прежней политики, когда одним из главных преимуществ своих предложений компания называла ранний доступ к ИИ-моделям OpenAI. Например, представляя в марте 2023 года Microsoft 365 Copilot, компания указала в числе основных преимуществ ИИ-помощника поддержку модели GPT-4 от OpenAI. По словам источников, стремление Microsoft уменьшить зависимость 365 Copilot от технологий OpenAI вызвано опасениями по поводу высокой стоимости и скоростных качеств продукта для корпоративных пользователей. Представитель Microsoft заявил, что OpenAI продолжает оставаться партнёром компании по развёртыванию моделей Frontier AI — самых передовых моделей ИИ. Согласно соглашению о партнёрстве, софтверная компания может настраивать модели OpenAI. «Мы включаем различные модели OpenAI и Microsoft в зависимости от продукта и опыта», — указано в заявлении Microsoft. Помимо обучения собственных моделей, включая новейшую Phi-4, Microsoft также работает над настройкой других моделей с открытым весом (open weight), чтобы сделать 365 Copilot быстрее и эффективнее, добавили источники. Цель состоит в том, чтобы сделать запуск Microsoft 365 Copilot для компании менее затратным, что потенциально может позитивно отразиться на расходах конечного потребителя. Другие бизнес-подразделения Microsoft тоже стремятся диверсифицировать использование ИИ-моделей OpenAI. Например, веб-сервис GitHub добавил модели от Anthropic и Google в качестве альтернативы OpenAI GPT-4o. Обновлённый в октябре чат-бот Microsoft Copilot теперь использует для работы собственные ИИ-модели компании в дополнение к моделям OpenAI. На данный момент неясно, в какой мере окупаются вложения компании в Microsoft 365 Copilot. Согласно опросу, проведённому фирмой Gartner среди 152 компаний в сфере информационных технологий, подавляющее большинство из них не продвинулось в использовании 365 Copilot дальше пилотной стадии. Тем не менее аналитики BNP Paribas Exane отметили ускорение внедрения 365 Copilot, прогнозируя, что Microsoft продаст его более чем 10 млн платных подписчиков в этом году. Microsoft также указала в ноябре в своём блоге, что 70 % компаний из списка Fortune 500 используют 365 Copilot. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
