Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Обновление Anthropic Claude случайно раскрыло перспективные функции чат-бота, включая виртуального питомца по типу Тамагочи
01.04.2026 [08:56],
Алексей Разин
Задолго до начала бурного развития систем искусственного интеллекта на психологической зависимости людей от виртуальных компаньонов пытался заработать производитель электронных устройств Tomagochi, имитирующих процесс ухода за питомцами. Разработчики ИИ-бота Claude пытаются вернуть часть этого опыта за счёт внедрения соответствующей функции в свои решения. 
Источник изображения: Anthropic Об экспериментальных возможностях чат-бота Claude Code стало известно в результате случайной публикации компанией Anthropic фрагмента исходного кода при распространении обновления 2.1.88. Из-за ошибки кого-то из сотрудников Anthropic, как сообщает The Verge, достоянием общественности стали более 512 000 строк исходного кода Claude Code. Анализ этого фрагмента кода позволил энтузиастам понять, над какими перспективными функциями работают специалисты Anthropic. Среди прочего, были замечены признаки работы Anthropic над функцией «памяти», которая позволяет пользователю в диалоге с Claude обращаться к прежним запросам. Некий представитель стартапа прокомментировал данную идею не самым доброжелательным образом. По словам разработчика, использование памяти значительно увеличивает сложность, но не факт, что достигаемый прирост эффективности взаимодействия с чат-ботом это оправдывает. Кроме того, Anthropic был невольно уличён в разработке виртуального «питомца», который постоянно находился бы рядом с диалоговым окном чат-бота и демонстрировал бы визуальную реакцию на вводимые человеком данные. Альтернативой мог бы стать KAIROS — постоянно присутствующий агент, следящий за действиями пользователя. Представители Anthropic признали, что фрагмент исходного кода утёк случайно. Аналитики Gartner добавили, что в долгосрочной перспективе подобная утечка не представляет серьёзной опасности для Anthropic, но позволит компании задуматься о необходимости усиления мер безопасности. Бум ИИ позволил Huawei достичь максимальной выручки за пять лет, практически вернув её к досанкционным уровням
01.04.2026 [07:21],
Алексей Разин
Китайская компания Huawei Technologies остаётся частной, поэтому регулярность и полнота публично распространяемой ею финансовой отчётности зависит от её доброй воли. В прошлом фискальном году Huawei получила максимальную за пять лет выручку, практически вернувшись к уровням 2020 года, когда влияние американских санкций ещё не чувствовалось в негативном ключе. 
Источник изображения: Huawei Technologies В прошлом году выручка Huawei выросла на 2,18 % до $127,45 млрд, приблизившись к уровню 2020 года ($129,43 млрд). Чистая прибыль компании в прошлом году увеличилась на 8,7 % до $9,9 млрд. Руководство Huawei объяснило положительную динамику выручки высоким спросом на телекоммуникационные и вычислительные компоненты в условиях бума искусственного интеллекта. При этом на потребительском направлении к числу приоритетов было отнесено развитие экосистемы HarmonyOS с точки зрения числа доступных приложений и пользовательского опыта в целом. По словам председателя совета директоров компании Мэн Ваньчжоу (Meng Wanzhou), Huawei на потребительском рынке движется навстречу полной неопределённости. Помимо инфраструктуры ИИ, важными драйверами роста для Huawei остаются разного рода «умные» системы, включая автомобильную электронику и автопилот. По крайней мере, в прошлом году выручка Huawei на направлении автопилота выросла на 72 % до $6,5 млрд, на домашнем рынке разработки компании в этой сфере занимают 28 %. Недавно Toyota выпустила свой первый электромобиль bZ7, разработанный в непосредственном сотрудничестве с Huawei. Фактически, даже в сегменте потребительской электроники, который продолжает формировать 39 % совокупной выручки Huawei, компания выручила в прошлом году на 1,6 % больше ($50 млрд), чем в предыдущем. В условиях, когда многие производители смартфонов в Китае сталкиваются с кризисом, это весьма достойный результат. На экспортных рынках Huawei в прошлом году получила 30 % всей выручки. Для сравнения, в 2024 году 71 % выручки Huawei обеспечил китайский рынок. Развивается и бизнес Huawei в сфере силовой электроники, выручка на этом направлении в прошлом году увеличилась на двузначное количество процентов. Расходы Huawei на исследования и разработки в прошлом году приблизились к рекордным $28 млрд. Всего за последние десять лет на нужды НИОКР компанией было потрачено около $200 млрд. В прошлом году приоритетными направлениями разработок для Huawei были вычислительные решения, беспроводные телекоммуникации и оптические сетевые решения. В прошлом году затраты Huawei на разработки и исследования составили 21,8 % выручки. Примечательно, что выручка Huawei в облачном сегменте от внешних клиентов в прошлом году сократилась на 3,5 % до $4,6 млрд, на китайском рынке она является вторым по величине игроком. С учётом внутренних клиентов, облачная выручка Huawei в прошлом году выросла на 4,8 % до $10,6 млрд. Вычислительные решения увеличили выручку только на 2,6 % до $54,5 млрд, тогда как в 2024 году прирост измерялся 4,9 %. Для сравнения, темпы роста затрат на облачную инфраструктуру в мировом масштабе в четвёртом квартале оставались на уровне 29 %, причём они превышают 20 % уже шестой квартал подряд, по данным Omdia. Аналитики ожидают, что в этом году данные затраты вырастут на 27 %. Китайский рынок в этом отношении отстаёт от мирового, и это сказывается на профильных доходах Huawei. Кроме того, многие китайские разработчики не отказываются от закупки компонентов конкурирующих поставщиков, включая и американскую Nvidia. По итогам нового раунда финансирования капитализация OpenAI выросла до $852 млрд
01.04.2026 [04:41],
Алексей Разин
Похоже, идеологическая задача достичь капитализации свыше $1 трлн по итогам IPO для OpenAI становится всё более доступной, поскольку ещё на этапе частного финансирования стартап смог выйти на оценку в $852 млрд и превысить собственные ожидания. Недавно компания привлекла $122 млрд вместо запланированных $110 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Свежий раунд финансирования был анонсирован в феврале, ориентиром служила сумма $110 млрд, но к концу марта OpenAI смогла привлечь от инвесторов $122 млрд, как поясняет CNBC. Это позволяет оценить текущую капитализацию стартапа в $852 млрд. Основную часть нового транша обеспечили институциональные инвесторы во главе с SoftBank. В своём пресс-релизе по поводу завершения нового раунда финансирования OpenAI заявила: «ИИ влечёт рост производительности, ускоряет научные открытия и расширяет возможности людей и организаций. Эти средства обеспечивают нас ресурсами, позволяющими сохранить лидерство в том масштабе, которого требует момент». В последнее время OpenAI пришлось отказаться от некоторых направлений развития ради концентрации на главных и потенциально наиболее выгодных. В частности, от поддержки генератора видео Sora компания отказалась весьма неожиданно, но именно финансовые соображения легли в основу этого непростого решения. Кроме того, OpenAI стала более вдумчиво подходить к расширению вычислительной инфраструктуры ИИ, в Техасе один из ЦОД в рамках проекта Stargate теперь будет достраивать Microsoft, а не OpenAI и Oracle. В прошлом году выручка OpenAI составила $13,1 млрд, а сейчас компания получает до $2 млрд в месяц, но говорить о выходе на прибыльность преждевременно. В новейшем раунде финансирования трио стратегических инвесторов должно было обеспечить привлечение $110 млрд, из них Amazon предоставила $50 млрд, ещё $30 млрд обеспечила SoftBank, а Nvidia ограничилась $30 млрд, которые она наверняка вернёт себе в виде оплаты за поставки ускорителей вычислений. Оставшиеся $12 млрд были предоставлены более широким кругом инвесторов, причём OpenAI впервые привлекла $3 млрд от индивидуальных инвесторов через банковские каналы. Степень участия Microsoft в этом раунде финансирования не раскрывается, но оно подтверждено самой OpenAI. Представители стартапа выразили уверенность, что «вложенные инвесторами средства со временем потекут обратно в экономику, к компаниям, сообществам и всё более активно — к частным лицам». Цены на DDR5 пошли вниз и потянули акции Micron, Samsung Electronics и SK hynix
31.03.2026 [19:17],
Дмитрий Федоров
Цены на память начали снижаться после нескольких месяцев роста. В марте розничная DDR5 впервые за восемь месяцев подешевела в Германии, часть комплектов в США потеряла более 20 % от недавних максимумов, а в Китае отдельные 16-гигабайтные модули за день подешевели более чем на $14. По данным TrendForce, этот разворот на рынке связывают с ослаблением ожиданий ажиотажного спроса на DRAM со стороны ИИ-компаний. 
Источник изображения: Andrey Matveev / unsplash.com В Китае розничные цены тоже пошли вниз. TrendForce оценила снижение стоимости массовых 16-гигабайтных модулей DDR5 примерно с 1300 (около $189) до 1000 юаней (около $145). Пользователь Harukaze сослался на распространённый отчёт по китайскому рынку, где утверждалось, что некоторые 16-гигабайтные модули за день подешевели более чем на 100 юаней (примерно $14,50). 
Источник изображения: @harukaze5719 / x.com Рост цен с октября рынок объяснял ожиданием, что ИИ-компании поглотят значительную часть предложения DRAM. Центральным сюжетом стала OpenAI: по сообщениям, компания подписала письма о намерениях, касающиеся поставок до 900 000 пластин в месяц, что усилило ожидания относительно сокращения предложения памяти. 
Источник изображения: trendforce.com Теперь часть рынка считает, что спрос остыл. Последнее снижение стоимости памяти связывают и с анонсом Google TurboQuant — метода сжатия для ИИ, который сокращает объём памяти для кэша данных больших языковых ИИ-моделей как минимум на 50 %. Это не отменяет спрос на DRAM, но усиливает сомнения в том, как долго цены смогут держаться на текущих уровнях. 
Источник изображения: @hardwarecanucks / x.com Акции отреагировали стремительно. В понедельник Micron потеряла 9,9 % и теперь торгуется почти на 30 % ниже максимума 18 марта. Мартовская распродажа в Южной Корее опустила котировки Samsung Electronics и SK hynix более чем на 20 %, а по итогам вторника они потеряли ещё 5,2 % и 7,6 % соответственно. При этом бумаги всё ещё стоят заметно выше, чем несколько месяцев назад. Fujitsu разработает 1,4-нм чип для ИИ — выпускать его будет японская Rapidus
31.03.2026 [14:40],
Алексей Разин
Поскольку некоторое количество японских компаний является учредителем контрактного производителя чипов Rapidus, последний пытается найти себе клиентов среди них. О заинтересованности Canon в получении 2-нм чипов от Rapidus уже сообщалось, а теперь Nikkei Asian Review добавляет, что этот же подрядчик будет выпускать для Fujitsu чипы для инфраструктуры ИИ по 1,4-нм техпроцессу. 
Источник изображения: Fujitsu Важно добавить, что предприятие Rapidus, способное выпускать 1,4-нм чипы, даже ещё не построено, а Fujitsu только собирается приступить к их разработке, поэтому не факт, что сотрудничество по задуманной схеме вообще состоится. Тем не менее, для японской полупроводниковой промышленности это будет важный прецедент, поскольку одна местная компания поручит другой выпускать разработанный своими силами с использованием передовой 1,4-нм технологии. Возможно, именно из-за репутационной важности этого проекта поддержку Fujitsu в части субсидирования расходов на разработку 1,4-нм чипов окажет японское правительство через одну из своих профильных программ — NEDO. Как ожидается, на первом этапе разработка 1,4-нм чипа Fujitsu потребует $363 млн. В случае одобрения проекта властями Японии две трети этой суммы будут покрыты из государственного бюджета. Непосредственно Rapidus своё второе предприятие в Японии начнёт строить в 2027 фискальном году. Fujitsu собирается разработать нейронный процессор (NPU), который будет применяться в серверных системах, и позволит обеспечить высокое быстродействие в инфраструктуре искусственного интеллекта при минимальных энергозатратах. Для японских властей участие в проекте важно с точки зрения обеспечения экономического суверенитета страны в эпоху бурного развития искусственного интеллекта. С учётом смещения фокуса к инференсу, актуальность создания NPU будет возрастать, хотя до этого в инфраструктурных проектах ИИ больше всего были востребованы GPU, в особенности — выпускаемые Nvidia. К 2030 году Fujitsu намеревается интегрировать собственные чипы с графическими процессорами Nvidia, расположив их на единой подложке. Fujitsu также сотрудничает с AMD, поэтому нельзя утверждать, что компания рассчитывает добиться полной независимости по компонентной базе. Важной частью своего плана по разработке собственных компонентов для ИИ компания считает внедрение технологий шифрования данных на аппаратном уровне. Nebius Аркадия Воложа построит в Финляндии новый ЦОД за $10 миллиардов
31.03.2026 [14:21],
Павел Котов
Компания Nebius основателя и бывшего главы «Яндекса» Аркадия Воложа сообщила о новом этапе своей экспансии в Европе — она запустит в Финляндии центр обработки данных для систем искусственного интеллекта мощностью 310 МВт. Проект оценивается в $10 млрд. 
Источник изображения: nebius.com Для Nebius это уже десятый объект; подрядчиком выступает финская компания Polarnode. ЦОД возводится в городе Лаппеэнранта на востоке страны близ российской границы. Поэтапный ввод в эксплуатацию начнётся в 2027 году. Ранее компания господина Воложа заключила соглашения с Microsoft и Meta✴✴ на общую сумму более $40 млрд — Nebius обеспечит технологическим гигантам вычислительные мощности для ИИ. Новый объект сможет использоваться как для обучения, так и для инференса (запуска) ИИ-моделей; и не будет привязан к какому-либо одному клиенту, рассказал в Nebius. Это один из крупнейших инфраструктурных проектов Финляндии, который будет способствовать суверенитету европейских данных, добавили в Polarnode. Финляндия считается привлекательным местом для строительства ЦОД: здесь низкие цены на энергоносители, есть возобновляемые источники электроэнергии, а затраты на охлаждение помогает снизить местный климат. Лаппеенранта отвечает всем требованиям, в том числе по доступности земли и пропускной способности сети. Объект станет крупнейшим за пределами США для Nebius; под французским Лиллем компания строит ЦОД мощностью 240 Вт, а крупнейшим действующим ЦОД компании в Европе находится в Финляндии — это предприятие мощностью 75 МВт в Мянтсяле. У Nebius законтрактованы 3 ГВт мощности к концу текущего года. 15 % американцев заявили, что готовы работать в компании под управлением ИИ
31.03.2026 [13:42],
Павел Котов
15 % опрошенных учёными Квиннипэкского университета (США) американцев заявили о готовности работать на должности, где их непосредственным руководителем будет программа на основе искусственного интеллекта, которая ставит задачи и составляет графики. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Исследователи опросили 1397 взрослых жителей США — им предложили поучаствовать в опросе на тему внедрения ИИ, доверия к нему и опасениях по поводу работы. Проект проводился в период с 19 по 23 марта 2026 года. Большинство опрошенных заявило, что не готово заменить своего начальника-человека на руководителя в виде ИИ. Но идея о применении ИИ в качестве руководителя, даже на условиях, при которых человек перестаёт непосредственно отвечать за управление целыми отделами. В Amazon уже внедрили новые рабочие процессы на основе ИИ, в результате чего последний взял на себя часть обязанностей менеджеров среднего звена — тысячи самих менеджеров компания уволила. Инженеры Uber разработали модель ИИ по образу гендиректора компании Дары Хосровшахи (Dara Khosrowshahi) — подчинённые используют эту модель на отработке презентаций перед встречей с самим господином Хосровшахи. Американцы опасаются, что массовое развёртывание ИИ в рабочем процессе ухудшит их перспективы трудоустройства: 70 % опрошенных заявили, что достижения в области ИИ приведут к сокращению рабочих мест. Среди работающих 30 % оказались в разной степени обеспокоены, что их профессии вообще могут устареть из-за ИИ. Microsoft заставила ИИ проверять друг друга в исследованиях Copilot
31.03.2026 [12:07],
Павел Котов
Microsoft предложила для помощника в исследованиях Copilot Researcher возможность использовать по нескольку моделей искусственного интеллекта в рамках одного рабочего процесса. Стартовало также развёртывание ИИ-агента Copilot Cowork.  Новая функция «Критика» (Critique) ИИ-агента Copilot Researcher позволяет запрашивать результаты одновременно у двух моделей: OpenAI GPT и Anthropic Claude. Первая генерирует ответ, а вторая проверяет результат на точность; в перспективе этот рабочий процесс сделают двунаправленным — GPT также сможет проверять черновики ответов Claude. «Наличие в Copilot моделей от разных поставщиков очень привлекательно, но мы выводим это на новый уровень, где клиенты действительно получают преимущества от совместной работы моделей», — прокомментировала нововведение агентству Reuters корпоративный вице-президент Microsoft по направлениям Microsoft 365 и Copilot Николь Херсковиц (Nicole Herskowitz). Совместными усилиями две модели ИИ способны ускорить рабочий процесс для пользователей, сократив инциденты с галлюцинациями, когда модели дают заведомо неверные ответы, тем самым повысив надёжность и качество результатов. Ещё одна новая функция получила название «Совет» (Council) — она позволяет параллельно сравнивать ответы различных моделей ИИ. Наконец, участникам программы раннего доступа к новым функциям Frontier открыли доступ к ИИ-агенту Copilot Cowork, основанном на аналогичном продукте Anthropic Claude Cowork. Переломного «ChatGPT-момента» в сфере человекоподобных роботов придётся ждать ещё до 10 лет
30.03.2026 [17:59],
Алексей Разин
Пока специалисты спорят о правомерности использования термина «искусственный интеллект», мало кто может усомниться в существенном влиянии выхода ChatGPT осенью 2022 года на отрасль информационных технологий и мировую экономику в целом. Производители человекоподобных роботов считают, что для них такой прорыв станет возможен ещё через два или десять лет. 
Источник изображения: UBTech Robotics По крайней мере, подобные оценки приводили выступавшие на конференции Boao Forum эксперты, на которых ссылается Channel News Asia. Председатель правления Daxiao Robotics Ван Сяоган (Wang Xiaogang) считает, что подходящий момент для прорыва в развитии человекоподобных роботов наступит уже через пару лет: «Мы должны масштабировать данные до существенно более высокого уровня, и благодаря применению моделей мира и симуляции сможем ускорить этот процесс». Такой подход к обучению робототехнических систем пропагандирует и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), который призывает использовать цифровые двойники для симуляции физических процессов и ускорения прогресса в сфере робототехники. Глава робототехнического подразделения Vivo Шао Хао (Shao Hao) считает, что до прорыва в области применения человекоподобных роботов пройдёт около десяти лет. По его словам, проблемой отрасли является отсутствие достаточного количества данных из реального мира с приемлемой стоимостью, которые могли бы использоваться для обучения роботов применению во всём многообразии окружающего мира. Участники рынка сходятся во мнении, что одномоментно никаких прорывов происходить не будет, отрасль будет развиваться поэтапно и постепенно, добиваясь эволюционных изменений в разных сферах. В этом году китайские разработчики впечатлили публику демонстрацией хореографических и акробатических способностей человекоподобных роботов во время большого новогоднего концерта, который транслировался на всю страну. Роботы демонстрировали приёмы единоборств и исполняли акробатические трюки, но специалисты признают, что эти движения были заучены на примере живых хореографов, а сама презентация проходила в строго статичных и предсказуемых условиях. Чтобы роботы смогли уверенно и безопасно действовать в реальной бытовой обстановке, их нужно ещё очень долго обучать. Доступ к достаточному объёму дешёвых данных для такого обучения может стать «узким местом» для всей робототехнической отрасли в ближайшее время, как сходятся во мнении участники рынка. Кроме того, кинетические способности роботов всё ещё требуют совершенствования, у них есть проблемы со стабильностью и надёжностью. Определённые барьеры предстоит преодолеть и в общественном сознании с точки зрения доверия к роботам, которые будут функционировать бок о бок с людьми. Приглашённая на мероприятие в Китае бывшая премьер-министр Новой Зеландии Дженни Шипли (Jenny Shipley) заявила, что от роботов люди не должны ожидать способности делать эмоциональные суждения. По её мнению, в их задачи это входить не должно. Определённую подготовку к массовому применению человекоподобных роботов следует провести на уровне стандартов безопасности и социальной политики. Если роботы будут заменять людей в целом ряде профессий, высвобождающимся человеческим ресурсам необходимо будет найти достойное применение. Кроме того, активный сбор визуальной звуковой информации, который необходим роботам для сосуществования с людьми в одном пространстве, не должен представлять угрозы для информационной безопасности. Сингапур в этой сфере уже предложил рамочные правила для регулирования применения ИИ-агентов, и робототехническая отрасль может последовать этому примеру. Бывшая премьер-министр Новой Зеландии добавила, что её в условиях бурного развития ИИ беспокоит непрозрачность структуры управления и распределения ответственности: «Я не знаю, кто сейчас за рулём. Я понимаю, что кто-то управляет процессом, но не могу понять, кто именно». По её словам, при массовом распространении человекоподобных роботов важно обеспечить социальную стабильность во всех странах, поскольку бесконтрольное внедрение таких технологий чревато социальными и экономическими потрясениями. Биткоин больше не кормит — майнеры срочно переключаются на ИИ
30.03.2026 [14:41],
Дмитрий Федоров
Мировая индустрия майнинга биткоина ускоренно переориентируется на ИИ-инфраструктуру и частично финансирует этот переход за счёт продажи биткоинов. Перелом в отрасли майнинга вызван прежде всего падением рентабельности. Средняя себестоимость добычи одного биткоина достигла $79 995, тогда как его рыночная цена составляет около $70 000. На этом фоне в сегментах ИИ и высокопроизводительных вычислений уже формируется контрактная база примерно на $70 млрд. 
Источник изображения: Philip Oroni / unsplash.com Когда себестоимость майнинга устойчиво выше цены продажи актива, прежняя бизнес—модель перестаёт работать. Для майнинговых компаний это уже не повод искать дополнительный источник выручки, а необходимость быстро менять структуру бизнеса. Один из главных источников финансирования перестройки бизнеса — продажа накопленных биткоинов. Публичные майнинговые компании уже сократили резервы более чем на 15 000 биткоинов. Эти продажи дают ликвидность, но одновременно усиливают предложение на рынке и усиливают давление на цену «цифрового золота». Переход финансируется не только за счёт криптовалютных резервов: в ход идут и долговые инструменты, и размещение акционерного капитала. Поворот в сторону ИИ объясняется ещё и тем, что у майнинговых компаний уже есть необходимая инфраструктурная база: значительные энергетические мощности, развитые системы охлаждения и электротехническая инфраструктура, рассчитанная на работу с высокими вычислительными нагрузками. Такая база хорошо подходит для центров обработки данных (ЦОД), обеспечивающих работу ИИ. О масштабе этого сдвига свидетельствует объём новых контрактов. В сегментах ИИ и высокопроизводительных вычислений речь идёт примерно о $70 млрд контрактов. Эти мощности нужны для генеративного ИИ, машинного обучения (ML) и сложных вычислительных задач. Часть компаний рассчитывает, что уже к 2026 году ИИ будет приносить им до 70 % совокупной выручки. Это указывает на быстрый сдвиг всей отрасли майнинга. 
Источник изображения: rc.xyz NFT gallery / unsplash.com Технически такой переход сложен и дорог. Майнинг биткоина строится в основном на специализированных интегральных схемах для криптографического хеширования (ASIC). ИИ, напротив, обычно требует графических (GPU) и тензорных процессоров (TPU). Значит, существующую вычислительную инфраструктуру придётся глубоко модернизировать или полностью менять. Вместе с оборудованием изменятся эксплуатационные процессы, требования к персоналу и логика управления мощностями. Иной становится и энергетическая модель. Майнинг обычно даёт более ровную нагрузку, тогда как вычисления для ИИ могут сильно колебаться по интенсивности. Отсюда — более сложная балансировка нагрузки, другие требования к охлаждению, сети и хранению данных. Для решения этих задач компании опираются на партнёрства, поглощения и внутренние программы развития. Эта перестройка влияет не только на самих майнеров. Дополнительные продажи биткоинов увеличивают рыночное предложение и могут оставаться краткосрочным фактором снижения стоимости цифрового актива. Одновременно меняется направление капитала внутри технологического сектора: деньги, которые раньше работали в модели криптодобычи, уходят в ИИ-инфраструктуру и высокопроизводительные вычисления. 
На дневном графике биткоин после резкого снижения от январских максимумов перешёл в фазу консолидации и в конце марта — начале апреля торгуется в диапазоне около $66 000–$72 000. Источник изображения: TradingView Меняется и конкурентная среда. Традиционные операторы ЦОД получают нового соперника — майнинговые компании с готовой инженерной базой и опытом эксплуатации энергоёмких вычислительных площадок. Для технологических компаний, которым нужны мощности под ИИ, это означает расширение выбора подрядчиков. Важную роль играет и география. Майнинг исторически тяготел к регионам с дешёвой электроэнергией и мягким регулированием. Для ИИ-инфраструктуры этого уже недостаточно. Здесь важны ещё и качественная сетевая связность, доступность квалифицированных специалистов и режим работы с данными. Поэтому часть компаний будет переносить мощности или расширяться в новых регионах. Экологический вопрос никуда не исчезает. И майнинг, и ИИ-вычисления потребляют много энергии. Но у ИИ-нагрузок есть одно отличие: они позволяют гибче использовать инфраструктуру и лучше подстраивать потребление под выработку энергии из возобновляемых источников. У части майнинговых компаний такая база уже есть, и это даёт им дополнительное преимущество. 
Источник изображения: Dynamic Wang / unsplash.com Скорость перестройки будет зависеть и от регулирования. Здесь пересекаются сразу несколько сфер: финансовые правила, защита данных и экспортный контроль технологий. В одних юрисдикциях развитие ИИ-инфраструктуры поддерживают, в других к криптовалютам и ИИ относятся осторожно. Поэтому исход перехода определяется не только доступом к капиталу и оборудованию, но и тем, насколько быстро компании смогут встроиться в новую правовую среду. Дефицит 3-нм чипов продолжит обостряться — TSMC отдаёт приоритет ИИ и ключевым клиентам
30.03.2026 [12:31],
Алексей Разин
Разработчики чипов, на которых ссылается DigiTimes, предрекают концентрацию дефицита мощностей TSMC по контрактному производству именно на направлении 3-нм техпроцесса к концу третьего квартала текущего года. Виной всему высокий спрос на соответствующие услуги компании со стороны облачных клиентов, которым нужны 3-нм чипы. 
Источник изображения: TSMC Американские клиенты TSMC вполне обоснованно выражают обеспокоенность сдержанными темпами освоения передовых техпроцессов на местных предприятиях компании, к полноценной работе из которых пока приступило только одно, а остальные либо проектируются, либо возводятся. На Тайване ситуация также не способствует сохранению баланса между спросом и предложением, поскольку желающих получить 3-нм чипы гораздо больше, чем способна обслужить TSMC. Компания в условиях дефицита мощностей отдаёт приоритет заказам разработчиков компонентов для ИИ, а также клиентам, с которыми у неё заключены долгосрочные контракты. В первом случае речь идёт об AMD, Nvidia, Broadcom и Marvell. Во втором случае к числу приоритетных клиентов относятся Apple и MediaTek, с которыми у TSMC существуют долгосрочные договорённости. Все прочие клиенты вынуждены довольствоваться жалкими остатками. Заказчики даже стали рассматривать альтернативные сценарии производства своих чипов. Кто-то задумался о привлечении Samsung к производству 3-нм полупроводниковых компонентов, а Илон Маск (Elon Musk) к тому же намерен построить совместное предприятие SpaceX и Tesla в Техасе, которое будет самостоятельно выпускать 2-нм чипы для нужд указанных компаний. Передовой 3-нм техпроцесс востребован и при производстве сетевых компонентов, но приоритет всё равно отдаётся выпуску вычислительных решений для инфраструктуры ИИ. Сегмент периферийных вычислений тоже нуждается в 3-нм чипах, но объём заказов в этой сфере не так велик, цены растут, а сроки могут срываться. По оценкам участников рынка, для устранения дефицита потребуется от одного до двух лет. Признаков скорого улучшения ситуации пока не наблюдается. Стала известна причина закрытия ИИ-генератора видео OpenAI Sora и она весьма прозаична
30.03.2026 [11:15],
Алексей Разин
На прошлой неделе OpenAI внезапно отказалась от поддержания ИИ-генератора видео Sora в строю, тем самым подведя студию Disney, которая успела ранее заключить договор, затрагивающий условия использования этого сервиса. Издание The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники сообщило, что основной причиной принятия столь серьёзного решения стала банальная нехватка ресурсов. 
Источник изображения: OpenAI Характерно, что речь идёт не только о финансовых ресурсах, хотя энергоёмкий сервис действительно требовал от OpenAI довольно высоких затрат на генерацию видео. Из этих соображений на раннем этапе популярности Sora компания даже ограничила продолжительность создаваемых одним пользователем видео десятью секундами, чтобы инфраструктура могла справляться с вычислительной нагрузкой. Монетизировать Sora в сжатые сроки не представлялось возможным, а расходов на своё развитие и эксплуатацию генератор видео по текстовому запросу требовал серьёзных. По некоторым данным, эксплуатация Sora обходилась OpenAI примерно в $1 млн в день. Популярность Sora хоть и взлетела до 1 млн пользователей на начальном этапе, в последнее время откатилась до уровня в 500 000 пользователей. При этом каждый из них отнимал у OpenAI востребованные в других проектах вычислительные ресурсы в приличном объёме. Источник подчёркивает, что внутренняя система мониторинга позволяет OpenAI отслеживать, чем заняты используемые в инфраструктуре стартапа ускорители вычислений. Команда разработчиков Sora, которая исторически обладала в стартапе определённой самостоятельностью, получила весьма солидную часть вычислительных ресурсов, что в условиях их нехватки на других направлениях вызвало вопросы у руководства OpenAI. Прилично заработать на Sora компания вряд ли могла бы, а вот тратить приходилось много. Кроме того, из-за дефицита ресурсов страдали другие направления развития, которые были признаны приоритетными. От идеи предлагать платный доступ к Sora через ChatGPT стартап в конечном итоге отказался. Внезапность решения OpenAI о закрытии проекта Sora подтверждают и представители Disney, с которой у стартапа был заключён договор на $1 млрд. Он предусматривал, что Disney вложит соответствующую сумму в капитал OpenAI и позволит пользователям Sora использовать лицензированных персонажей из множества принадлежащих студии франшиз в своём творчестве по созданию роликов с помощью ИИ. Руководство Disney об отказе OpenAI от поддержки Sora в работоспособном состоянии узнало примерно на час быстрее общественности, что нельзя считать заблаговременным предупреждением. В принципе, после смены руководства Disney сейчас ведёт переговоры более чем с 10 возможными партнёрами, которые смогут предоставить студии различные ИИ-услуги. На официальном уровне Disney выражает признательность OpenAI за полученный опыт сотрудничества и с уважением относится к принятому решению отказаться от развития Sora. Warhorse уволила переводчика Kingdom Come: Deliverance 2, чтобы заменить его на ИИ
30.03.2026 [10:29],
Михаил Романов
Редактор английской локализации Kingdom Come: Deliverance 2 Макс Гейтманек (Max Hejtmánek) остался без работы в Warhorse Studios, потому что его обязанности в студии доверили генеративному ИИ. 
Источник изображений: Warhorse Studios По словам Гейтманека, 27 марта без предупреждения ему объявили, что с апреля его должность станет ненужной. В целях повышения эффективности и экономии средств «для всех переводов теперь будет использоваться ИИ». «Чувствую себя горько обманутым руководством компании, к которой я так привязался за последние почти четыре года. Удручён тем, что не буду каждый день в офисе видеть своих друзей и коллег», — сожалеет Гейтманек. 
Гейтманек занимался переводом с чешского на английский KCD 2 и дополнений к ней Гейтманек вспоминает, что вопрос привлечения ИИ к процессу перевода игр Warhorse Studios в команде не раз поднимался. Специалист открыто выступал против и опасался потерять работу из-за этого, но надеялся на лучшее. Увольнение стало для Гейтманека большим шоком, так как он «наивно полагал», что его работа в Warhorse Studios «ценится достаточно высоко, чтобы не оказаться мгновенно под угрозой». 
Гейтманек призвал фанатов не оскорблять сотрудников Warhorse и не занижать рейтинг игр студии Стоит отметить, что режиссёр Kingdom Come: Deliverance 2 Даниэль Вавра (Daniel Vavra) открыто поддерживает идею использования ИИ в разработке игр и не имеет ничего против раскритикованного геймерами масштабирования DLSS 5. Kingdom Come: Deliverance 2 вышла на PC (Steam, EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в Game Pass. С момента релиза в феврале 2025 года игра получила три сюжетных дополнения и продалась в количестве 5 млн копий. Рано расслабляться: Anthropic предстоит пройти ещё один суд, чтобы отвергнуть претензии Пентагона окончательно
30.03.2026 [06:57],
Алексей Разин
На прошлой неделе Федеральный суд в штате Калифорния встал на сторону Anthropic в споре с Министерством войны США, обязав последнее исключить компанию из перечня неблагонадёжных поставщиков. Эксперты, опрошенные Politico, при этом отмечают, что праздновать победу преждевременно, ведь правоту Anthropic должен поддержать и суд высшей инстанции. 
Источник изображения: Anthropic Как подчёркивается источником, Апелляционному суду США по округу Колумбия коллегией из трёх судей предстоит вынести отдельное решение по делу о противостоянии Anthropic и Пентагона, и только после этого можно будет считать, что стартап был включён в перечень неблагонадёжных поставщиков незаконно, и это решение необходимо будет отменить. Для партнёров и клиентов Anthropic текущее состояние контрактов с Пентагоном не даёт той определённости, которая позволила бы продолжать работу. В материалах калифорнийского суда отмечается, что прямой контракт Anthropic с Пентагоном мог бы принести компании $200 млн, а ещё три подрядчика военного ведомства США отказались от сотрудничества со стартапом либо по собственной воле, либо по требованию Пентагона. Ещё три сделки с Anthropic на сумму более $180 млн развалились, хотя были почти заключены до появления претензий со стороны Пентагона. Исход судебного заседания в Вашингтоне, сроки которого пока даже не определены, не вполне предсказуем, по данным Politico. С одной стороны, победа Anthropic в Калифорнии позволяет суду высшей инстанции опираться на те же доводы и принять сторону стартапа. С другой стороны, в состав коллегии Апелляционного суда по округу Колумбия входят два судьи, назначенных непосредственно Дональдом Трампом (Donald Trump) — это Грегори Кацас (Gregory Katsas) и Неоми Рао (Neomi Rao). Теоретически, они могут настоять на сохранении приоритета интересов национальной безопасности в споре с Anthropic, даже если доводы Пентагона будут не слишком убедительными. Если заседание суда состоится через несколько месяцев, то бизнес Anthropic за это время может серьёзно пострадать. Без окончательного вердикта в пользу компании у правительственных клиентов Anthropic и их подрядчиков не будет уверенности в возможности продолжать с ней сотрудничество. Anthropic предупредила, что её будущая модель Claude Mythos станет «хакерской вундервафлей»
29.03.2026 [20:36],
Дмитрий Федоров
Anthropic, OpenAI и другие технологические компании готовят ИИ-модели, способные резко усилить угрозу масштабных кибератак на корпоративные, государственные и муниципальные системы. В центре внимания — ещё не выпущенная ИИ-модель Claude Mythos компании Anthropic. По данным Axios, компания уже предупреждает высокопоставленных чиновников США, что её появление в 2026 году заметно повышает вероятность атак такого уровня. 
Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com Mythos описывается как система, позволяющая ИИ-агентам автономно, с высокой точностью и сложностью, проникать в корпоративные, государственные и муниципальные системы. Генеральный директор Axios Джим ВандеХей (Jim VandeHei) сообщил в своей рассылке для руководителей, что один из источников, знакомых с будущими ИИ-моделями, допускает крупную кибератаку уже в 2026 году. При этом бизнес назван особенно уязвимой целью. Ранее Fortune изучил утёкшие материлы из блога Anthropic о Claude Mythos. В нём ИИ-модель названа системой, которая «в настоящее время значительно опережает любую другую ИИ-модель по кибервозможностям». Там же сказано, что Mythos «предвещает надвигающуюся волну ИИ-моделей, способных использовать уязвимости так, что это будет намного опережать усилия киберзащиты». Риск усиливают сотрудники, использующие ИИ-агентов без понимания того, что это может упростить киберпреступникам доступ к внутренним системам их компаний. В конце 2025 года Anthropic раскрыла первый задокументированный случай кибератаки, в значительной степени выполненной ИИ. Поддерживаемая государством китайская группа использовала ИИ-агентов для автономного взлома примерно 30 целей по всему миру. ИИ самостоятельно вёл от 80 % до 90 % тактических операций. Это произошло ещё до резкого усиления агентных систем и до появления новых опасных способов их применения. Новые ИИ-модели отличаются более высокой способностью поддерживать автономную работу ИИ-агентов. Речь идёт о системах, позволяющих агентам самостоятельно мыслить, действовать, рассуждать и импровизировать без пауз и усталости. Масштаб атаки теперь определяется прежде всего вычислительными ресурсами злоумышленников, а не численностью их группировки. Теперь один человек получает возможность проводить кибератаки, для которых раньше требовались целые команды. Одновременно растёт и уязвимость компаний. Сотрудники всё чаще запускают Claude, Copilot и другие агентные модели, нередко из дома, и создают собственных ИИ-агентов. Во многих случаях такие агенты без должного контроля получают доступ к внутренним рабочим системам. Это создаёт для киберпреступников ещё один канал проникновения. В отрасли такое несанкционированное или неконтролируемое использование ИИ называют «теневым ИИ». Опрос ресурса Dark Reading показал, что 48 % специалистов по кибербезопасности считают агентный ИИ главным вектором атак в 2026 году. Эта угроза поставлена выше дипфейков и выше всех остальных рисков, включённых в опрос. Каждому сотруднику любой компании в мире уже сейчас требуется понимать риск использования ИИ-агентов рядом с чувствительной информацией. Техническая команда Axios считает эту угрозу крупнейшей для компании на текущий момент. Практический вывод один: для работы с ИИ-агентами нужна безопасная изолированная среда. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
