Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI представила думающую языковую модель o1
12.09.2024 [23:43],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки. 
Источник изображения: OpenAI Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте. 
Источник изображения: OpenAI В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов». Модель o1 также продемонстрировала превосходство над предыдущими моделями в различных тестах на интеллект и решение задач, включая MMMU и MMLU. По данным OpenAI, новая модель значительно превосходит предшествующую версию GPT-4o на большинстве задач, связанных с логическим мышлением. «Наши испытания показали, что o1 последовательно улучшает результаты с увеличением объёма ренфорсмент-обучения и времени, потраченного на размышления», — отмечают в компании. В частности, в тестах AIME модель o1 решила в среднем 83 % задач, тогда как результат GPT-4o — 13 %. Модель о1 значительно меньше галлюцинирует, чем GPT-4o. Однако она медленнее и дороже. Кроме того o1 проигрывает GPT-4o в энциклопедических знаниях и не умеет обрабатывать веб-страницы, файлы и изображения. Кроме того, новая модель может манипулировать данными, подгоняя решение под результат. Секрет успеха кроется в фундаментально новом алгоритме обучения — «цепочке мыслей». Модель может улучшать эту цепочку, обучаясь по методу «обучение с подкреплением», благодаря которому распознаёт и исправляет свои ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы в решении задач. Эта методология значительно улучшает способность модели к рассуждению, которая «как и человек может длительное время размышлять перед тем, как ответить на сложный вопрос». OpenAI уже выпустила предварительную версию модели o1-preview, доступную для использования в ChatGPT и для разработчиков через API. Компания признаёт, что предстоит ещё много работы, чтобы сделать o1 такой же простой в использовании, как и текущие модели. Также подчёркивается безопасность и этичность новой модели, так как её рассуждения можно контролировать, предотвращая потенциально нежелательное поведение. И прежде чем выпустить o1-preview для публичного использования, со стороны OpenAI были проведены тесты на безопасность. Стоимость использования o1-preview составляет 15 долларов за 1 млн входных токенов и 60 долларов за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, GPT-4o предлагает цену в $5 за 1 млн входных токенов и $15 за миллион выходных. Китайские техногиганты бросили вызов США в гонке ИИ
12.09.2024 [15:23],
Дмитрий Федоров
За последние 18 месяцев Alibaba, Tencent и другие китайские компании представили собственные ИИ-модели, стремясь конкурировать с американскими лидерами рынка, такими как OpenAI, Google и Meta✴. Несмотря на строгое регулирование Пекина, китайскому бизнесу удаётся активно развивать генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и видео по запросам пользователей. Амбиции Поднебесной и намерение стать мировым лидером в области ИИ добавляют новый уровень технологического противостояния между Китаем и США. 
Источник изображения: vocablitz / Pixabay Baidu, одна из крупнейших китайских интернет-компаний, стала пионером в стране, запустив собственный генеративный ИИ. Её флагманская ИИ-модель лежит в основе Ernie Bot — ИИ-чат-бота, разработанного для прямой конкуренции с ChatGPT. По заявлению китайской компании, Ernie Bot уже насчитывает внушительную базу в 300 млн пользователей. До выхода оптимизированной версии «Turbo» Baidu утверждала, что возможности её последней версии — Ernie 4.0 — сопоставимы с GPT-4 компании OpenAI. Эта базовая модель демонстрирует продвинутые когнитивные способности, включая понимание контекста и логическое рассуждение, что ставит её в один ряд с ведущими мировыми разработками в этой области. Как и другие компании, Baidu продаёт возможность использования своей ИИ-модели через подразделение облачных вычислений. Работающая в сфере электронной коммерции и облачных технологий Alibabaв 2023 году представила свой набор базовых ИИ-моделей под названием Tongyi Qianwen. Эта экосистема, часто сокращаемая до Qwen, включает различные специализированные версии ИИ, способные выполнять широкий спектр задач. Например, одна ИИ-модель специализируется на создании контента и решении сложных математических задач, а другая лучше интерпретирует аудиоинформацию и даёт текстовые ответы. Примечательно, что некоторые версии ИИ-моделей Qwen находятся в открытом доступе, но с определёнными ограничениями. В мае 2023 года Alibaba сообщила, что её ИИ-модели были внедрены более чем 90 000 корпоративными клиентами. Tencent, другой технологический конгломерат, известный своими инновациями в сфере социальных медиа и игровой индустрии, не отстаёт от конкурентов. В 2023 году компания запустила собственную базовую ИИ-модель под названием Hunyuan, доступную через облачный бизнес Tencent, что позволяет компаниям интегрировать её возможности в свои продукты и сервисы. По заявлению Tencent, Hunyuan может применяться в различных сферах — от игр до социальных сетей и электронной коммерции. ИИ-модель обладает развитыми способностями обработки китайского языка, продвинутым логическим мышлением и способна генерировать изображения и распознавать текст. Tencent, управляющая WeChat — крупнейшим в Китае мессенджером с более чем миллиардом активных пользователей, в 2024 году запустила ИИ-чат-бот на основе Hunyuan, известный как Yuanbao, который обладает уникальной способностью извлекать информацию и контент непосредственно из WeChat. Huawei, глобальный лидер в сфере телекоммуникаций и потребительской электроники, выбрала нестандартный подход к развитию ИИ, создав линейку ИИ-моделей Pangu. В отличие от универсальных решений конкурентов, Huawei разработала ряд специализированных ИИ-моделей, ориентированных на конкретные отрасли: государственное управление, финансы, производство, горнодобывающую промышленность и метеорологию. Этот подход позволяет предложить клиентам высокоэффективные решения, учитывающие специфику их сферы деятельности. Примером эффективности специализированных ИИ-моделей Huawei служит Pangu-Weather. Компания заявляет, что эта модель способна предсказать траекторию тайфуна на 10 дней вперёд всего за 10 секунд, а не за четыре-пять часов, как это было раньше. Эти ИИ-модели, продаваемые через бизнес облачных вычислений компании, также могут поддерживать генеративные функции, такие как генерация программного кода и виртуальных аватаров людей. ByteDance, компания, стоящая за глобальным феноменом TikTok, поздно вступила в гонку ИИ и запустила собственную ИИ-модель по имени Doubao только в начале 2024 года. Однако компания компенсировала отставание агрессивной ценовой политикой, предложив доступ к своей ИИ-модели по более низкой цене, чем у конкурентов. Doubao способна на генерацию голосов и создание программного кода, что делает её привлекательной для широкого круга пользователей. Стратегия ByteDance по выходу на рынок ИИ с конкурентной ценой и широкой функциональностью отражает остроту конкуренции в китайском секторе ИИ. Это также демонстрирует, как компании, ранее не специализировавшиеся на ИИ, активно включаются в гонку, расширяя свои технологические портфели и стремясь занять нишу в быстрорастущем сегменте рынка. Репортаж со стенда TECNO на IFA 2024: стратегия развития ИИ, новые ноутбуки, игровой мини-ПК, носимая электроника и не только
12.09.2024 [14:44],
Андрей Созинов
Недавно в Берлине прошла одна из крупнейших в мире выставок электроники — IFA 2024. Компания TECNO в рамках данного мероприятия представила собственную стратегию развития систем с искусственным интеллектом, а также показала свои самые свежие ноутбуки и компьютеры. Здесь мы подробнее расскажем обо всех новинках, которые увидели на стенде TECNO.  TECNO выбрала очень перспективную стратегию развития ИИ — компания хочет сделать эту технологию практичной. Функции ИИ будут развиваться с прицелом на повышение продуктивности, предоставление пользы и облегчение творческих процессов для пользователей. Вместе с тем, компания собирается проводить глубокую локализацию технологий, обеспечивая поддержку различных языков и понимание культурных особенностей пользователей из разных регионов, а также интеграцию с локальными приложениями, например, для заказа такси или доставок.  Центральной частью ИИ от TECNO станет обновленный помощник Ella AI Assistant, интегрированный с Google Gemini. Улучшенный ассистент Ella AI научился поддерживать более сложные диалоги с пользователями, он поможет в планировании дня, а также в решении повседневны задач, например, подскажет рецепт. Будет и функция перевода в реальном времени, причём как для текста, так и для голоса, например, в телефонных разговорах. Функции AI Writing предлагают пользователям мощные инструменты для работы с текстами: ИИ может обобщать длинные документы, генерировать тексты и переписывать их в разных стилях. А AI Search позволит пользователям быстро находить информацию, например, получить рецепт по фото или найти товар с картинки, просто обведя его на экране.  Также отмечаются творческие инструменты. AI Artboard позволяет создавать изображения на основе текстовых запросов, а AI Image Editing помогает редактировать фотографии, удаляя нежелательные объекты и улучшая портреты. А для работы с видео TECNO предложит AI Video Production, который поможет в написании сценария или напишет субтитры. 
TECNO MEGABOOK K16S В рамках IFA компания TECNO также представила обновлённый ноутбук MEGABOOK K16S, который подойдёт для работы, учёбы и развлечений. Новинка получила шестиядерный процессор AMD Ryzen 5 7430U с частотой 4,3 ГГц. Его дополняют до 32 Гбайт оперативной памяти DDR4 и твердотельный накопитель объемом до 1 Тбайт. Производитель также отмечает эффективную и тихую систему охлаждения. 
TECNO MEGABOOK K16S Ноутбук получил 16-дюймовый дисплей на панели IPS с разрешением 1920 × 1200 пикселей, частотой обновления 60 Гц и тонкими рамками — экран занимает 91 % внутренней поверхности крышки ноутбука. Корпус выполнен целиком из металла. Ноутбук получил ёмкую батарею на 70 Вт·ч, которая обеспечит до 17,5 часов автономной работы. 
TECNO MEGABOOK T16 Pro Ultra TECNO показала и множество других ноутбуков, в том числе модели с ускорением ИИ-приложений. Например, MEGABOOK T16 Pro Ultra предлагает новейшие процессоры Intel Core Ultra и способен запускать локально нейросети для генерации изображений, а также ИИ-алгоритмы для работы с текстом. Это самый мощный ноутбук в ассортименте TECNO, который помимо мощного процессора с ИИ-ускорителем предлагает 16-дюймовый экран 2.5К и очень ёмкую батарею на 99,99 Вт·ч.  
TECNO MEGA MINI Gaming G1 Ещё TECNO не упустила возможности продемонстрировать компактный игровой компьютер MEGA MINI Gaming G1. Он построен на мощном 14-ядерном процессоре Intel Core i9-13900H (также доступна версия попроще на 10-ядерном Core i7-13620H), который дополняет видеокарта Nvidia GeForce RTX 4060. А главная особенность данного компактного компьютера — система жидкостного охлаждения, благодаря которой и получилось уместить столь производительную начинку в компактном корпусе, да ещё и обеспечить очень тихую работу.  MEGA MINI Gaming G1 может нести до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-5200, а для хранения данных у него есть твердотельный накопитель M.2 PCIe 4.0 объёмом до 2 Тбайт. Отметим также наличие сетевого контроллера 2,5G Ethernet и беспроводного адаптера с поддержкой Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2. Довершает картину обилие RGB-подсветки — как-никак перед нами пусть и компактный, но мощный игровой ПК. 
TECNO Watch Pro 2 Также TECNO показала свои новейшие носимые устройства. Смарт-часы Watch Pro 2 выделяются большим круглым 1,43-дюймовым дисплеем, классическим дизайном и богатым набором функций для мониторинга здоровья и занятий спортом.
В свою очередь, наушники True 1 Air и Sonic 2 предлагают не только качественный звук, но и продолжительное время автономной работы — до 50 и 48 часов соответственно с учётом подзарядки от кейса. Имеется также система гибридного шумоподавления, а модель True 1 Air также предлагает защиту от влаги по стандарту IPx5. А модель FreeHear 1 представляет собой первые наушники открытого типа от TECNO, которые отличаются мощным басом и комфортной посадкой.  Наконец, TECNO снова продемонстрировала публике своего робота-собаку Dynamic 1, дизайн которого, как утверждают разработчики, был вдохновлён образом немецкой овчарки. Напомним, что робот получил мощные приводы с высоким крутящим моментом (45 Н⋅м/кг) и может с лёгкостью подниматься и спускаться по лестнице, подавать «лапу», подскакивать и выполнять многие другие команды. Робот способен быстро вставать на «лапы» в случае падения и передвигаться со скоростью до 3,7 м/с. Samsung начала массовое производство памяти QLC V-NAND 9-го поколения для ИИ
12.09.2024 [14:38],
Анжелла Марина
Спустя всего 4 месяца после запуска TLC V-NAND 9-го поколения, Samsung объявил о начале массового производства аналогичной памяти типа QLC, предлагая рынку более широкую линейку передовых решений для хранения данных. Новая память обеспечивает оптимальную производительность для самых различных сфер применения, в том числе для задач искусственного интеллекта (ИИ). 
Источник изображения: Samsung Electronics Компания Samsung Electronics объявила о начале массового производства 9-го поколения вертикальной NAND-памяти (V-NAND) с четырьмя битами на ячейку (Quad Level Cell, QLC) ёмкостью 1 Тбит. «Успешный запуск массового производства QLC V-NAND 9-го поколения всего через четыре месяца после TLC-версии позволяет нам предложить полную линейку передовых SSD-решений, отвечающих потребностям эпохи искусственного интеллекта», — сказал Сон Хой Хур (SungHoi Hur), исполнительный вице-президент и руководитель подразделения флеш-памяти и технологий Samsung. Samsung планирует расширить применение QLC V-NAND 9-го поколения, начиная с фирменных потребительских продуктов и заканчивая мобильной универсальной флеш-памятью (UFS), SSD для клиентских ПК и серверов, включая решения для поставщиков облачных сервисов. Новое поколение памяти отличается рядом технологических возможностей, лучше сказать — прорывов. Так, Channel Hole Etching (технология травления каналов) от Samsung позволила добиться максимального количества слоёв в отрасли с двухуровневой структурой. При этом, используя опыт, накопленный при разработке трёхуровневой структуры ячеек (TLC) V-NAND 9-го поколения, специалисты Samsung оптимизировали площадь ячеек и периферийных схем, достигнув ведущей в отрасли плотности битов, которая примерно на 86 % выше, чем у QLC V-NAND предыдущего поколения. Помимо высокой плотности, QLC V-NAND девятого поколения отличается повышенной производительностью и надёжностью благодаря также технологиям Designed Mold, Predictive Program и Low-Power Design. Технология Designed Mold регулирует расстояние между Word Lines (WL) для обеспечения однородности и оптимизации характеристик ячеек во всех слоях. Технология Predictive Program прогнозирует и контролирует изменения состояния ячеек, чтобы минимизировать ненужные действия. В результате Samsung удалось удвоить скорость записи и повысить скорость ввода/вывода данных на 60 %, а энергопотребление снизить при чтении и записи данных примерно на 30 % и 50 % соответственно благодаря использованию Low-Power Design. ЕС заподозрили Google в незаконном использовании данных европейцев для обучения PaLM 2
12.09.2024 [14:00],
Дмитрий Федоров
Ирландская комиссия по защите данных (DPC) начала расследование в отношении Google из-за использования личной информации при разработке ИИ-модели Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Регулятор проверит, соблюдал ли техногигант требования Общего регламента по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) при обработке персональных данных граждан Европейского союза (ЕС) и Европейской экономической зоны. 
Источник изображения: franganillo / Pixabay ИИ-модель PaLM 2 увидела свет в мае 2023 года и предшествовала появлению ИИ-моделей Gemini, которые в настоящее время лежат в основе ИИ-продуктов американской корпорации. Gemini, запущенная в декабре того же года, стала ключевой моделью для генерации текста и изображений в сервисах Google. Согласно GDPR, компании обязаны проводить оценку влияния своих продуктов на защиту данных перед началом обработки личной информации, особенно в случаях, когда характер её использования может представлять высокий риск для прав и свобод граждан. Это требование особенно актуально для новых технологий и имеет «решающее значение для обеспечения адекватного учёта и защиты основных прав и свобод человека», говорится в заявлении регулятора. Расследование DPC в отношении Google — это не первый случай пристального внимания европейского регулятора к разработке техногигантами больших языковых моделей. В июне 2023 года, после консультаций с DPC, компания Meta✴ приостановила обучение своей ИИ-модели на общедоступном контенте, размещённом пользователями Facebook✴ и Instagram✴ в Европе. Впоследствии Meta✴ ограничила доступность некоторых своих ИИ-продуктов для пользователей в этом регионе. Ещё одним примером вмешательства DPC стала ситуация с компанией X. В июле пользователи платформы обнаружили, что их публикации используются для обучения ИИ-систем стартапа xAI, основанного Илоном Маском (Elon Musk). В августе платформа приостановила обработку данных европейских пользователей для обучения собственного ИИ-чат-бота Grok после судебного разбирательства с DPC. Это был первый случай, когда регулятор использовал свои полномочия для принятия подобных мер в отношении технологической компании. ИИ превзошёл учёных в генерации инновационных исследовательских идей
12.09.2024 [10:13],
Дмитрий Федоров
Большие языковые модели (LLM) оказались способны генерировать новые научно-исследовательские идеи на уровне экспертов. Более того, согласно новому исследованию, эти идеи оказались более оригинальными и интересными, чем предложенные специалистами. Это ставит под вопрос уникальность человеческого интеллекта в сфере научных инноваций и открывает новые горизонты для развития ИИ в научном сообществе. 
Источник изображения: NickyPe / Pixabay Достижения в области больших языковых моделей вызвали волну энтузиазма среди исследователей. Оказалось, что такие ИИ-модели, как ChatGPT компании OpenAI и Claude компании Anthropic, способны самостоятельно генерировать и подтверждать новые научные гипотезы. Считалось, что создание нового знания и совершение научных открытий являются исключительной прерогативой человека, в отличие от механического комбинирования ИИ знаний из обучающих данных. Однако, уже потеснив людей в сферах художественного самовыражения, музыки и программирования, теперь ИИ замахнулся на науку, показав способность генерировать исследовательские идеи — в среднем более новые, чем предлагали учёные. Чтобы проверить эту гипотезу, было проведено исследование в области обработки естественного языка (NLP). NLP — это область ИИ, которая занимается коммуникацией между людьми и ИИ на языке, понятном обеим сторонам. Она охватывает не только базовый синтаксис, но и нюансы языка, понимание контекста, а в последнее время — даже вербальный тон и эмоциональные оттенки речи. В исследовании приняли участие 100 экспертов по NLP (кандидаты наук и доктора из 36 различных институтов), которые вступили в своеобразное научное соревнование с «идейными агентами» на основе LLM. Целью было выяснить, чьи исследовательские идеи окажутся более оригинальными, интересными и осуществимыми. Для чистоты эксперимента 49 экспертов сформулировали идеи по 7 конкретным темам в области NLP, в то время как ИИ, специально обученный исследователями, генерировал идеи по тем же темам. Чтобы мотивировать участников «мозгового штурма» на создание качественных идей, за каждую предложенную экспертами концепцию выплачивалось $300, а каждая из пяти лучших человеческих идей получала дополнительную $1000. По завершении работы над проектом LLM использовался для стандартизации стилей написания каждой работы с сохранением оригинального содержания, чтобы уравнять шансы и сделать исследование максимально непредвзятым. 
Сравнение новизны научных идей, предложенных людьми и ИИ, по трём условиям: идеи людей, идеи ИИ и идеи ИИ с доработкой человеком. Источник изображения: @ChengleiSi / X Затем все присланные работы были рассмотрены 79 привлечёнными экспертами, которые вслепую оценили все исследовательские идеи. Группа экспертов представила 298 рецензий, дав каждой идее от двух до четырёх независимых отзывов. Результаты оказались поразительными. Идеи, сгенерированные ИИ, получили статистически значимо более высокие оценки по критериям новизны и увлекательности по сравнению с идеями людей. При этом по критерию осуществимости идеи ИИ оказались немного ниже, а по эффективности — немного выше, чем идеи людей, хотя эти различия не были статистически значимыми. Исследование также выявило некоторые недостатки в работе ИИ, такие как отсутствие разнообразия идей. Даже при чётком указании не повторяться, ИИ быстро про это забывал. Кроме того, ИИ не смог последовательно проверять и оценивать идеи и получал низкие баллы за согласие с человеческими суждениями. Важно отметить, что исследование также выявило определённые ограничения в методологии. В частности, оценка «оригинальности» идеи, даже группой экспертов, остаётся субъективной, поэтому планируется провести более комплексное исследование, в котором идеи, генерируемые как ИИ, так и людьми, будут полностью оформлены в проекты, что позволит более глубоко изучить их влияние в реальных сценариях. Тем не менее, первые результаты исследования, безусловно, впечатляют. 
Сравнение оценок научных идей, предложенных людьми и ИИ, по пяти ключевым критериям: новизна, увлекательность, осуществимость, эффективность и общая оценка. Источник изображения: @ChengleiSi / X Сегодня, когда ИИ-модели, хотя и становятся невероятно мощными инструментами, они всё ещё грешат своей ненадёжностью и склонностью к «галлюцинациям», что в контексте научного подхода, требующего абсолютной точности и достоверности информации, становится критическим. По некоторым оценкам, не менее 10 % научных работ в настоящее время пишутся в соавторстве с ИИ. С другой стороны, не стоит недооценивать потенциал ИИ для ускорения прогресса в некоторых областях человеческой деятельности. Ярким примером тому может служить система GNoME компании DeepMind, которая за несколько месяцев совершила прорыв, эквивалентный примерно 800 годам исследований в области материаловедения, и сгенерировала структуру около 380 000 новых неорганических кристаллов, способных сделать революцию в самых разных сферах. Сейчас ИИ — это самая быстро развивающаяся технология, которую когда-либо видело человечество, и поэтому разумно ожидать, что многие её недостатки будут исправлены в течение ближайших пары лет. Многие исследователи ИИ считают, что человечество приближается к рождению всеобщего сверхинтеллекта — точки, в которой ИИ общего назначения превзойдёт экспертные знания людей практически во всех областях. Способность ИИ генерировать более оригинальные и захватывающие идеи, чем учёные, может привести к переосмыслению процесса научного открытия и роли в нём человека. Стоимость OpenAI вырастет до $150 млрд — компания намерена привлечь $6,5 млрд инвестиций и взять $5 млрд в кредит
12.09.2024 [08:42],
Алексей Разин
Разговоры о намерениях OpenAI привлечь средства инвесторов, исходя из капитализации своего бизнеса на уровне $150 млрд, ходят уже не первую неделю подряд. Тем не менее, только теперь стало известно, что попутно стартап готовится привлечь ещё и $5 млрд заёмных средств в форме возобновляемых кредитов. Подобные шаги компании нередко предпринимают в рамках подготовки к IPO. 
Источник изображения: OpenAI Как поясняет Bloomberg, OpenAI намерена привлечь в свой капитал $6,5 млрд от инвесторов, а ещё $5 млрд будут привлечены в виде займов. Кредиторами компании в последнем случае станут банки. Возобновляемая кредитная линия для корпораций в подобных случаях является аналогом кредитной карты для частных клиентов банка. Компании не нужно будет погашать текущую задолженность в полном объёме, чтобы снова взять деньги в долг. Многие компании технологического сектора в своё время использовали возобновляемые кредиты для получения доступа к финансовым ресурсам до выхода на IPO. В этом были замечены Meta✴ Platforms, Alibaba Group, Uber Technologies и DoorDash. Как правило, подобные заимствования позволяют будущему эмитенту добиться какого-то уровня доверия в банковской среде, а к моменту выхода на фондовый рынок благосклонные к эмитенту банки получают преференции на покупку его акций. Сами банки при этом нередко предлагают заёмщику более выгодные процентные ставки. Власти США близки к тому, чтобы разрешить экспорт новейших ускорителей Nvidia в Саудовскую Аравию
12.09.2024 [07:59],
Алексей Разин
За два предыдущих года правительство США как минимум дважды усиливало экспортные ограничения в отношении ускорителей вычислений Nvidia, на одном из этапов был перекрыт путь для их свободных поставок в Саудовскую Аравию из-за опасений по поводу возможности транзита в Китай. Добившись некоторых уступок от властей Саудовской Аравии, американцы теперь готовы смягчить свою позицию. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщает издание Semafor, ссылаясь на источники, знакомые с ходом переговоров между двумя странами. Принято считать, что проходивший на этой неделе глобальный саммит GAIN в Эр-Риаде, посвящённый обсуждению вопросов, связанных с искусственным интеллектом, стал площадкой для подобных переговоров. В мероприятии также приняли участие представители компаний Groq, Google и Qualcomm. Сейчас власти Саудовской Аравии, по словам участников саммита, работают над удовлетворением требований властей США в части возвращения права на поставку ускорителей вычислений Nvidia в эту ближневосточную страну. Саудовская Аравия претендует на получение ускорителей H200 с архитектурой Hopper, которые пока считаются флагманскими, поскольку поставки ускорителей с более совершенной архитектурой Blackwell официально ещё не начались. Удовлетворение требований США в сфере национальной безопасности на этом направлении подразумевает охлаждение отношений Саудовской Аравии с Китаем, и на упоминаемом мероприятии присутствие китайских компаний было выражено слабее, чем ранее. Впрочем, Huawei и Alibaba свои стенды на саммите предусмотрели. По всем правилам восточной дипломатии, Саудовская Аравия не спешит обрывать все связи с Китаем, поскольку дружба с США может быть недолговечной. В сфере искусственного интеллекта Саудовская Аравия пока натыкается на нехватку собственных квалифицированных специалистов, поэтому вынуждена зависеть от прочих стран, включая Китай и США. Зато для последних она притягательна наличием большого количества недорогой электроэнергии, а для реализации масштабных проектов в сфере ИИ данный фактор обретает весомое значение. Глава Nvidia дал понять, что в случае необходимости компания сможет выпускать свои чипы за пределами Тайваня
12.09.2024 [05:15],
Алексей Разин
Вчера глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) принял участие в технологической конференции Goldman Sachs, и его традиционно эмоциональные заявления возымели благоприятное действие на курс акций компании, который по итогам торгов вырос на 8,15 %. Помимо прочего, обсуждался вопрос зависимости Nvidia от тайваньских предприятий TSMC. 
Источник изображения: Nvidia Не секрет, что усилия последней из компаний по развитию предприятий за пределами Тайваня отчасти обусловлены геополитической напряжённостью вокруг острова, который китайские власти считают частью своей территории, а потому нервозность зарубежных клиентов вынуждает TSMC строить предприятия в США, Японии и Германии. По словам Дженсена Хуанга, его компания держит при себе достаточно интеллектуальной собственности, чтобы в случае необходимости переключиться с одного производителя чипов на другого. При этом могут пострадать уровень выхода годной продукции, себестоимость и уровень быстродействия чипов, но обеспечить поставки она всё равно сможет, если это потребуется. В отношении чипов с архитектурой Blackwell глава Nvidia заявил, что они выпускаются в массовых количествах, к их поставкам компания приступит в четвёртом квартале и тогда же начнёт их масштабировать, продолжив делать это в следующем году. Спрос на чипы высок, каждый из клиентов хочет получить их первым и в больших количествах, поэтому некоторые клиенты позволяют себе некоторые эмоциональные проявления своего недовольства. Nvidia делает всё возможное, чтобы удовлетворить спрос на свои чипы. Основатель Nvidia также добавил, что участники рынка информационных технологий не имеют особого выбора, кроме как переходить на использование генеративного искусственного интеллекта. В той же Nvidia программисты более не пишут код в ручном режиме, а используют системы, которые помогают его генерировать, и это становится новой нормой в профессии. В серверном сегменте эквивалент $1 трлн центров обработки данных потребует перехода на ускорение вычислений, как отмечает глава Nvidia, а в целом искусственный интеллект начнёт заменять некоторые человеческие навыки. Например, на сборочных линиях людей начнут вытеснять роботы, а в сфере услуг по технической поддержке клиентов живых специалистов вытесняют чат-боты. Центры обработки данных будут становиться более плотными с точки зрения удельной производительности на единицу занимаемой площади. Компания готова предлагать рынку новое поколение ускорителей вычислений каждый год. Акции Nvidia после подобных заявлений руководителя компании выросли в цене на 8,15 %, показав максимальный прирост за одну сессию за шесть недель. Adobe анонсировала ИИ-генератор видео Firefly и показала его в деле
11.09.2024 [17:59],
Павел Котов
Adobe показала возможности готовящихся к выходу инструментов искусственного интеллекта, предназначенных для работы с видео — в их число входит функция создания видеороликов из неподвижных изображений. За эти функции отвечает модель семейства Firefly, которая будет интегрирована в приложения Adobe Creative Cloud и сможет редактировать звук и видео. 
Источник изображения: youtube.com/@AdobeVideo В рекламном ролике показаны кадры, созданные с помощью ИИ семейства Firefly, генерирующего видео по текстовому описанию — ещё в апреле Adobe сообщила, что такой набор функций появится, но их возможности компания продемонстрировала только сейчас. Можно будет генерировать видео по описанию и корректировать результаты с помощью «средств управления камерой», имитирующих смену угла обзора, её движение и расстояние, с которого ведётся съёмка. Присутствует функция генерации видеоролика по статическому изображению, которое задаётся как образец; можно генерировать и промежуточные кадры, если при монтаже видео образуется пробел. Качество видео на демонстрационном ролике не уступает модели OpenAI Sora, которую Adobe может также добавить в видеоредактор Premiere Pro в качестве стороннего модуля. Но в текущем воплощении возможности Firefly ещё ограничены — модель генерирует видео продолжительностью до пяти секунд. Важным преимуществом модели от Adobe является то, что создаваемые ей материалы «коммерчески безопасны». Это значит, что ИИ обучался на лицензированных и общедоступных материалах, а также на контенте из коллекции Adobe Stock — компания заверяет, что созданное таким образом видео можно неограниченно использовать в коммерческих целях. Функции генерации видео по текстовому описанию или статическому изображению появятся в бета-версии приложения Firefly в этом году. Предназначенная для работы с видео модель семейства Firefly будет интегрирована в приложения Creative Cloud, Experience Cloud и Adobe Express. Компания также продемонстрировала несколько роликов, созданных при помощи функции Generative Extend, которая увеличивает продолжительность существующих видеоматериалов — аналогичным образом в Photoshop функция Generative Expand готовит фоновые изображения. Adobe не уточнила, когда новые возможности станут доступны пользователям, но пообещала выпустить их в этом году. Репортаж со стенда Acer на IFA 2024: ноутбук со встроенным геймпадом, портативная консоль, ИИ-ноутбуки, самый быстрый монитор и не только
11.09.2024 [14:29],
Андрей Созинов
Компания Acer представила на недавней выставке IFA 2024 в Берлине множество самых разных новинок. Компания показала самые современные ноутбуки с новейшими процессорами, заточенными под ИИ, свою первую портативную игровую консоль, самый быстрый в мире монитор и другие устройства. Здесь мы подробнее расскажем обо всём, что привлекло наше внимание на стенде Acer.  Acer представила множество самых разных тонких и лёгких ноутбуков Swift AI. Новинки будут доступны в модификациях с новейшими процессорами Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300 и Qualcomm Snapdragon X Plus и Elite. Все эти процессоры обладают не только высокой общей производительностью, но и мощными встроенными нейронными движками, которые отвечают за ускорение задач машинного обучения и искусственного интеллекта. Благодаря новым чипам ноутбуки Swift AI соответствуют требованиям Copilot+ PC, то есть способны запускать ИИ-приложения локально.   Одной из ключевых особенностей Swift AI, причём вне зависимости от процессора, является очень высокая автономность — для моделей Swift 14 AI и Swift 14 Go AI компания Acer заявляет до 27–29 часов работы от батареи в режиме воспроизведения видео. Новинки предлагают экраны OLED или IPS диагональю 14,5 дюйма, до 32 Гбайт оперативной памяти и SSD ёмкостью до 2 Тбайт, современные интерфейсы USB4 или Thunderbolt 4, а также Wi-Fi 7. Кроме того, Acer анонсировала 16-дюймовый ноутбук Swift 16 AI на процессорах Intel Lunar Lake.   Другой важной новинкой на IFA 2024 стала первая портативная консоль Acer — модель Nitro Blaze 7. Разработчики оснастили устройство мощным процессором AMD Ryzen 7 8840HS с восемью ядрами, 16 потоками, рабочей частотой до 5,1 ГГц и встроенной графикой AMD Radeon 780M. Конфигурацию дополняют 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x-7500 и твердотельный накопитель PCIe 4.0 ёмкостью до 2 Тбайт. Автономную работу обеспечивает аккумуляторная батарея на 50 Вт·ч. Для восполнения энергии предусмотрен интерфейс USB Type-C.  Отдельного внимания заслуживает дисплей: применена IPS-матрица диагональю 7 дюймов с разрешением 1920 × 1080 пикселей и частотой обновления 144 Гц. Используется панель с пиковой яркостью 500 кд/м², что позволит наслаждаться играми даже при ярком свете, а охват цветового пространства sRGB на уровне 100 % обеспечит качественную картинку. Реализована поддержка технологии AMD FreeSync Premium, что уберёт разрывы кадров и прочие артефакты.  Также Acer отметилась очень необычным ноутбуком — концептуальной моделью DualPlay, которая выделяется наличием встроенного беспроводного геймпада. Игровой контроллер располагается в выемке в нижней половине ноутбука тыльной стороной кверху, выполняя роль трекпада. Чтобы извлечь контроллер, нужно нажать всего одну кнопку, которая разблокирует электромагнитный замок. Одновременно из корпуса ноутбука выдвигается пара 5-ваттных динамиков, которые обеспечивают насыщенный звук для лучшего погружения в игровой мир.  Игровой контроллер предлагает пару джойстиков, крестовину D-pad, набор кнопок управления ABXY и ещё несколько дополнительных кнопок — стандартный набор для современного игрового манипулятора. У контроллера есть полезная особенность — его можно разделить на два джойстика для игры в паре, например, в файтинги. Наличие встроенного игрового манипулятора даст геймерам возможность в любой момент переключиться с игры на клавиатуре, на игру с геймпадом, в зависимости от жанра игры и стиля. Пока что DualPlay представляет собой лишь концепт, и неизвестно, появится ли этот или подобный ноутбук на рынке. Acer пока не готова делиться планами. Ещё Acer показала на IFA 2024 самый быстрый игровой монитор в мире — Nitro XV240 F6 с частотой обновления 600 Гц. Это первый в мире дисплей со столь высокой частотой обновления. Новинка ориентирована на поклонников соревновательных игр, в том числе киберспортсменов — такие игры часто обеспечивают очень высокую кадровую частоту, и каждый герц может оказаться решающим.  Nitro XV240 F6 построен на панели TN диагональю 24 дюйма, которая поддерживает разрешение Full HD (1920 × 1080 пикселей) и яркость 400 кд/м2. Максимальная частота обновления 600 Гц доступна только через разъём DisplayPort. При использовании порта HDMI максимальная частота обновления составит 240 Гц.  Acer также представила пару более крупных мониторов с высокой частотой обновления. Модель Nitro XV270 F5 выполнена на 27-дюймовой IPS-матрице с разрешением Full HD, частотой обновления 520 Гц и яркостью 400 кд/м2.  В свою очередь, 27-дюймовая модель Nitro XV270U F5 оснащена IPS-матрицей, поддерживает разрешение WQHD (2560 × 1440 пикселей), частоту обновления 500 Гц и яркость 250 кд/м2. Все три представленных монитора серии Nitro поддерживают технологию синхронизации изображения AMD FreeSync Premium.  Acer также представила две новые модели мониторов серии Predator — Predator XB273U F5 и Predator XB273K V5. Первый оснащён 27-дюймовой IPS-матрицей с разрешением WQHD и частотой обновления 360 Гц. Монитор наделён технологией синхронизации изображения Nvidia G-Sync Pulsar, в которой сочетаются технологии Overdrive и Pulse Modulation для улучшения качества изображения и снижения размытости в движении.  Модель Predator XB273K V5 тоже оснащена IPS-матрицей, но с разрешением 4K (3840 × 2160 пикселей) и частотой обновления 160 Гц. Здесь есть поддержка AMD FreeSync Premium, пиковая яркость составляет 400 кд/м2.  Наконец, Acer показала первый в мире настольный игровой компьютер на процессоре Intel следующего поколения — Arrow Lake-S. Эти чипы должны дебютировать позже осенью, но пока что Intel их официально не представила. В новинке присутствует СЖО Predator CycloneX 360, до 128 Гбайт оперативной памяти DDR5-6000, жёсткий диск объёмом до 4 Тбайт, NVMe SSD до 6 Тбайт и видеокарта GeForce RTX 4090. Информации о дате выхода Predator Orion 7000 пока нет, как и о стоимости игровой системы. Сергей Брин теперь работает над ИИ в Google «почти каждый день»
11.09.2024 [10:48],
Павел Котов
Сооснователь Google и бывший президент холдинга Alphabet Сергей Брин (Sergey Brin) рассказал, что вернулся к работе в компании, где трудится «почти каждый день». По его словам, он не видел ничего настолько захватывающего, как прогресс в области искусственного интеллекта, и этого он пропустить не хочет. 
Источник изображения: All-In Podcast Это заявление Брин сделал в интервью во время мероприятия All-In Summit в Лос-Анджелесе на этой неделе. В минувшем году несколько изданий сообщали, что Брин вернулся в штаб-квартиру Google — здесь он работает над различными проектами в области ИИ. Но на сей раз он сам публично прокомментировал своё возвращение в компанию. «Это крупная, быстроразвивающаяся область», — заявил он об ИИ. По его мнению, она имеет «колоссальное значение для человечества». При этом Брин сомневается, что для обучения более эффективного ИИ потребуется существенное увеличение вычислительных ресурсов. «Я читал некоторые статьи, в которых говорится об экстраполяции [вычислений], <..> и не знаю, верю ли в это — отчасти потому, что оптимизация алгоритмов, произошедшая за последние несколько лет, возможно, в действительности даже опережает рост вычислительных мощностей, заложенных в эти модели», — рассказал Сергей Брин. Dell продолжит увольнять сотрудников до февраля следующего года
11.09.2024 [07:06],
Алексей Разин
Классическим производителям северного оборудования и ПК в условиях меняющейся конъюнктуры рынка приходится постоянно подстраивать организационную структуру, жертвами подобных процессов нередко становятся увольняемые сотрудники. В случае с Dell, которая в прошлом месяце объявила о сокращении 12 500 человек, оптимизация в этой сфере сохранится до февраля следующего года. 
Источник изображения: Dell Именно столько будет длиться текущий фискальный год Dell Technologies, как поясняет Bloomberg. Компания вынуждена сокращать численность штата, поскольку спрос на рынке ПК не оживает, а продажи серверного оборудования для систем искусственного интеллекта не приносят доходов в ожидаемых объёмах. Дело в том, что для соответствующих серверных систем требуются дорогие компоненты, выпускаемые Nvidia, а сама Dell на подобной продукции зарабатывает всё меньше. Прибыль в этом случае может увеличиваться как таковая, но возросшие расходы ухудшают показатели прибыльности компании. В сегменте ПК компания Dell сильно зависит от корпоративного рынка. В целом спрос на готовые компьютеры на протяжении двух последних лет оставался довольно низким. В прошлом квартале Dell сократила выручку на 4 % до $12,4 млрд, причём если продажи ПК в корпоративном секторе принесли ей сопоставимую с прошлогодней сумму, то в потребительском сегменте выручка снизилась на 22 %. О своих намерениях продолжить сокращение затрат в текущем фискальном году компания сообщила на этой неделе в заявке, поданной американским регуляторам. В феврале Dell располагала примерно 120 000 сотрудников по всему миру, а летом она объявила о намерениях уволить примерно 12 500 из них. По всей видимости, данными значениями сокращения персонала не ограничатся. OpenAI представит «думающий» ИИ «Strawberry» через 2 недели
11.09.2024 [06:17],
Дмитрий Федоров
OpenAI представит новый ИИ под названием «Strawberry» в составе своего популярного сервиса ChatGPT. Его запуск ожидается в течение ближайших двух недель, ориентировочно 26 сентября. Отличительной особенностью «Strawberry» станет способность «обдумывать» ответы перед их выдачей, что может значительно повысить качество взаимодействия пользователей с ИИ-чат-ботом. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Эти данные основаны на отзывах двух человек, уже протестировавших новую ИИ-модель. OpenAI, будучи пионером в сфере разработки больших языковых моделей, продолжает стимулировать не только интерес к ИИ, но и значительные инвестиции в эту область. Всё это подтверждается растущим числом компаний, стремящихся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги. OpenAI, получающая существенную поддержку от Microsoft, недавно сообщила, что у неё более миллиона пользователей с платными подписками. Этот впечатляющий рост пользовательской базы во многом объясняется широким распространением чат-бота ChatGPT. «Strawberry» выделяется среди других ИИ своим уникальным подходом к обработке запросов пользователей. В то время как большинство существующих ИИ-моделей стремится побыстрее дать ответ, «Strawberry» способна «обдумывать» свои ответы перед их выдачей. Этот инновационный процесс «размышления» потенциально может привести к более глубоким, точным и контекстуально релевантным ответам, что значительно повысит качество пользовательского опыта. Ожидается, что новый ИИ будет интегрирован в ChatGPT, но при этом останется самостоятельным продуктом. Однако точный формат его предоставления пользователям пока остаётся неясным. Важно отметить, что первая версия «Strawberry» будет ограничена в своих возможностях — она сможет обрабатывать и генерировать только текстовую информацию. Это означает, что на данном этапе система не является мультимодальной и не способна работать с изображениями. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
