Компания Amazon объявила об инвестировании ещё $4 млрд в компанию Anthropic, которая занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и является создателем ИИ-чат-бота Claude. Таким образом, общая сумма финансирования достигла $8 млрд — $1,25 млрд Anthropic получила в сентябре прошлого года, а ещё $2,75 млрд в марте этого года.

Источник изображения: anthropic.com

Помимо денежного финансирования, облачная платформа Amazon Web Services станет «основным партнёром по обучению» нейросетей Anthropic. Также было сказано, что в будущем один из главных конкурентов OpenAI будет использовать ИИ-ускорители AWS Trainium и Inferentia при обучении больших языковых моделей.

Это полномасштабная атака на Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке чипов для систем искусственного интеллекта благодаря своим графическим процессорам, серверам и платформе CUDA. Акции Nvidia упали более чем на 3 % в пятницу после появления новостей об инвестициях Amazon в Anthropic.

Новые инвестиции и более тесное партнёрство Amazon и Anthropic согласуются с недавними сообщениями СМИ, в которых говорилось что алгоритм Claude станет основой голосового помощника Amazon Alexa нового поколения. Обновлённая Alexa, запуск которой в массы был отложен, по данным источника, работала лучше с Claude, чем при использовании модели собственной разработки Amazon. Ожидается, что Amazon представит официально помощника Alexa нового поколения в 2025 году.

Несмотря на увеличение инвестиций, Amazon рискует ещё больше отстать в гонке по созданию передовых ИИ-алгоритмов, где в числе лидеров OpenAI и Microsoft. Разработчики обещают, что речь обновлённой Alexa будет больше походить на человеческую, но пользователи бета-версии помощника сообщали о медленной отзывчивости, неестественных и бесполезных ответах на задаваемые вопросы.

В конце прошлого года началось судебное разбирательство, в рамках которого The New York Times и другие крупные издатели обвинили OpenAI в том, что компания без разрешения использовала публикуемые ими материалы для обучения своих нейросетей. Теперь же стало известно, что инженеры OpenAI случайно удалили данные, которые потенциально могли стать доказательством вины разработчика ИИ-алгоритмов в нарушении авторских прав.

Источник изображения: OpenAI

В сообщении сказано, что юристы новостных изданий потратили более 150 часов на изучение данных, которые OpenAI использует для обучения своих нейросетей. Цель их работы заключалась в том, чтобы найти случаи, когда для обучения ИИ-алгоритмов использовались новостные статьи изданий, защищённые законом об авторском праве. Какую именно информацию удалили инженеры OpenAI, точно неизвестно. Компания признала ошибку и попыталась восстановить данные, но сделать это в полном объёме не удалось. Те же данные, что удалось восстановить, не позволяют определить, что публикации изданий были задействованы при обучении нейросетей. Юристы OpenAI охарактеризовали удаление данных как «сбой», а представители The New York Times заявили, что у них «нет оснований полагать», что это было сделано преднамеренно.

В декабре прошлого года The New York Times обвинила OpenAI и её крупнейшего партнёра в лице Microsoft в том, что они создали свои ИИ-алгоритмы путём «копирования и использования миллионов статей» издания. Компания требует привлечь OpenAI к ответственности за «миллиарды долларов установленных законом и реальных убытков» за якобы копирование статей издания. The New York Times уже потратила более $1 млн на борьбу с OpenAI в суде. В это же время OpenAI успела договориться и заключить соглашение с другими изданиями, такими как Axel Springer, Conde Nast и Vox Media. Это говорит о том, что многие издатели предпочитают сотрудничество, а не судебные разбирательства.

OpenAI представила бесплатный онлайн-курс для учителей средних школ, который освещает основы искусственного интеллекта (ИИ) и его применение в образовании. Участники курса отмечают его полезность, но некоторые педагоги опасаются этических последствий и недостаточного контроля над использованием данных, которые могут быть вверены ИИ.

Источник изображения: Unseen Studio/Unsplash

Компания OpenAI стремится к интеграции своих инструментов на основе искусственного интеллекта в образовательный процесс, предлагая учителям помощь в создании учебных планов и интерактивных пособий. Бесплатный онлайн-курс, который был разработан совместно с американской некоммерческой организацией Common Sense Media, предоставляющей рекомендации и образовательные материалы по использованию ИИ для детей, состоит из девяти модулей и охватывает основы ИИ и его применение в педагогике. По сообщению TechCrunch, курс внедрён уже в десятках школ США, и 98 % участников отметили его полезность.

По заявлению директора подразделения программ ИИ в Common Sense Media Робби Торни (Robbie Torney), школы по всей стране сталкиваются с новыми возможностями и вызовами, поскольку ИИ меняет образование. «С помощью этого курса мы предпринимаем проактивный подход к поддержке и обучению учителей, находящихся на передовой, и готовимся к этой трансформации», — поясняет Торни.

Источник изображения: OpenAI

Однако некоторые педагоги настроены скептически. Лэнс Уорвик (Lance Warwick), преподаватель спортивных дисциплин в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне, опасается, что использование ChatGPT и других подобных ИИ-ботов может привести к этическим последствиям. В частности, Уорвик считает модули курса, посвящённые конфиденциальности и безопасности, «очень ограниченными и противоречивыми», особенно в отношении рекомендаций по использованию любых данных учащихся.

Преподаватель из Университета Аризоны Син а Тре Суэ (Sin á Tres Souhaits) признаёт полезность ИИ-инструментов для создания учебных материалов, но выражает озабоченность отсутствием ясности в вопросах контроля над контентом, создаваемым учителями с помощью сервисов OpenAI. «Для меня ИИ похож на криптовалюту — это новая технология с большим потенциалом, но она настолько нерегулируема, что я сомневаюсь в надёжности любых её заявленных гарантий», — отмечает он.

Одновременно более оптимистичный взгляд на образовательную инициативу OpenAI выражает бывший педагог, а ныне директор по продукту в Prodigy Education Джош Приер (Josh Prieur). Он считает, что при правильном подходе внедрение ИИ может принести явную пользу учителям, отмечая при этом прозрачность программы OpenAI в отношении возможных рисков.

Несмотря на активное продвижение OpenAI на образовательном рынке, который, по прогнозам Allied Market Research, может достичь объёма $88,2 млрд в течение следующего десятилетия, внедрение технологии идёт медленно. Исследование компании Pew Research Center показало, что четверть учителей государственных средних школ (K-12) в США считает, что использование ИИ-инструментов в образовании приносит больше вреда, чем пользы, а опрос Rand Corporation выявил, что только 18 % педагогов K-12 используют ИИ в своих классах.

Интересно, что исследователи из Университета Пенсильвании обнаружили, что турецкие старшеклассники, имеющие доступ к ChatGPT, хуже справились с тестом по математике, чем ученики, не имеющие доступа. В другом исследовании было выявлено, что немецкие ученики, использующие ИИ-бота, быстрее находили нужную информацию, однако менее умело её обобщали, чем их сверстники, не использующие ChatGPT.

Компания Microsoft анонсировала новую функцию в своём сервисе для совместной работы Teams. Теперь пользователи платформы во время онлайн-собраний смогут говорить или слушать других участников на выбранном ими языке. Переводчик в Teams использует алгоритм на базе искусственного интеллекта для имитации голоса пользователей в режиме онлайн.

Источник изображения: Microsoft

Предварительная версия функции, позволяющей говорить и слушать других участников собраний на выбранном языке, появится в начале следующего года. На начальном этапе будет реализована поддержка девяти языков (английский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, мандаринский китайский и испанский), а также опция имитации речи пользователя на другом языке.

Microsoft продолжает интегрировать ИИ-функции в платформу Teams. Упомянутое нововведение будет доступно вместе с функцией стенограммы собраний с участием пользователей, говорящих на разных языках. Инструмент создания стенограммы собраний будет поддерживать перевод на 31 язык.

В начале следующего года Microsoft добавит ИИ-функцию, которая позволит Teams понимать и составлять сводки по любому визуальному контенту, который появился на экране из PowerPoint или интернета во время онлайн-собраний, наряду с обычными стенограммами и сводками чатов. ИИ-помощник Copilot также сможет составлять сводки по любым файлам, к которым предоставлен общий доступ в интерфейсе чата Teams.

Владельцы компьютеров Copilot Pus PC получат доступ к функции повышения разрешения в онлайн-встречах в Teams. Это может оказаться полезным, когда подключение к чату осуществляется через интернет-канал с низкой пропускной способностью.

Компания Anthropic, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, совместно с Министерством энергетики США проводит уникальные испытания своей модели Claude 3 Sonnet. Целью эксперимента является проверка способности ИИ «не делиться» потенциально опасной информацией, связанной с ядерной энергетикой, в частности, с созданием оружия.

Источник изображения: Copilot

Как стало известно изданию Axios, специалисты из Национального управления ядерной безопасности (NNSA) при Министерстве энергетики США с апреля этого года проверяют модель Claude 3 Sonnet, чтобы убедиться, что она не может быть использована для создания атомного оружия. В ходе «красных запросов» эксперты манипулируют системой, пытаясь её «сломать».

По словам Anthropic, подобные тесты, проходящие в совершенно секретной среде, являются первыми в своём роде и могут открыть путь для аналогичных взаимоотношений с другими государственными структурами. «В то время как американская промышленность лидирует в разработке передовых ИИ-моделей, федеральное правительство приобретает уникальный опыт, необходимый для оценки систем искусственного интеллектана предмет определенных рисков для национальной безопасности», — заявила руководитель отдела политики национальной безопасности Anthropic Марина Фаваро (Marina Favaro).

Представители NNSA также подчеркнули важность работы в этом направлении. Вендэн Смит (Wendin Smith), заместитель администратора NNSA, заявила, что ИИ является «одной из ключевых технологий, которая требует постоянного внимания в контексте национальной безопасности».

Anthropic планирует и дальше продолжить сотрудничество с правительством, чтобы разработать более надёжные меры безопасности для своих систем. Пилотная программа, в рамках которой тестируется также более новая модель Claude 3.5 Sonnet, продлится до февраля 2024 года. Компания обещает поделиться результатами тестирования с научными лабораториями и другими организациями.

Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.

Бесплатное приложение ИИ-чат-бота Google Gemini, как и ожидалось, появилось в магазине приложений App Store компании Apple по всему миру. При его запуске появляется окно чата со списком предыдущих диалогов пользователя, который может отправлять запросы с помощью текста, голоса или камеры.

Источник изображений: Apple

До этого пользователям iOS-устройств для доступа к Gemini приходилось открывать приложение Google и переключаться на соответствующую вкладку. В качестве альтернативы, в сентябре был обновлен виджет главного экрана приложения Google с настраиваемыми ярлыками, которые позволили напрямую получать доступ к Gemini одним нажатием.

Приложение Gemini для iOS имеет новую функцию Gemini Live, обеспечивающую доступ к более интерактивному и разговорному режиму чата-бота, который похож на голосовой режим ChatGPT и доступен на платформе Android. Gemini Live отображается как на Dynamic Island iPhone, так и на экране блокировки.

Как и все другие чат-боты, не поддерживающие Siri, Gemini имеет некоторые ограничения. Он не может менять настройки или получать доступ к другим приложениям. Но он может получать доступ к программным решениям Google. Например, его можно попросить воспроизвести музыку, и он запустит YouTube Music. Также можно его попросить указать дорогу, и он откроет картографический сервис Google Maps.

Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники из Тайваня и основной партнёр Apple по сборке iPhone, сообщил о значительно росте квартальных финансовых показателей по итогам третьей четверти 2024 года. Также компания заявила о рекордной выручке в октябре и спрогнозировала рост выручки в четвёртом квартале. Драйвером роста стали ИИ-серверы, которые в следующем году должны обеспечить половину выручки компании в этом сегменте.

Источник изображения: Foxconn

Являясь ключевым поставщиком Apple и Nvidia, Foxconn подтвердила свой прогноз «значительного роста» продаж на 2024 год и сообщила, что на серверы для нужд искусственного интеллекта (ИИ) будет приходиться 50 % её общей выручки от всех серверов в следующем году. Кроме того, началось масштабное строительство завода в Мексике, где будут выпускаться суперчипы Nvidia GB200 — ключевой компонент для архитектуры Blackwell.

Выручка компании в третьем квартале достигла 1,85 трлн новых тайваньских долларов (NT$) или около 56,71 млрд долларов США, что на 20 % больше, чем годом ранее. Операционная прибыль выросла на 19 % до 54,8 млрд NT$ ($1,68 млрд), а чистая прибыль — на 14 % до 49,3 млрд NT$ ($1,51 млрд). Прибыль на акцию (EPS) составила 3,55 NT$ ($ 0,11), что также стало рекордным показателем для третьего квартала. За первые девять месяцев 2024 года выручка Foxconn достигла 4,7 трлн NT$ ($144,06 млрд, +10 % год к году), а чистая прибыль — 106,4 млрд NT$ ($3,26 млрд, +20 % год к году).

В то же время валовая прибыль в размере 114,7 млрд тайваньских долларов ($3,52 млрд) выросла на 12 % по сравнению с прошлым годом. «Несмотря на влияние продуктового микса на маржу в третьем квартале, абсолютные показатели валовой, операционной и чистой прибыли увеличились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря конкурентному преимуществу Foxconn в масштабах всей деятельности», — заявил финансовый директор Дэвид Хуанг (David Huang).

Источник изображения: Foxconn

В свою очередь, президент и председатель правления Foxconn Янг Лю (Young Liu) заявил, что компания сосредоточится на пяти основных направлениях деятельности: искусственный интеллект, полупроводники, Smart Manufacturing (умное производство), Smart EV (умные электромобили) и Smart City (умный город). По словам Лю, компания также обладает всеми необходимыми возможностями для сохранения лидирующих позиций в сегменте ИИ-серверов, рынок которых может продолжить стремительно развиваться, тем более, что выручка от этого направления в первые три квартала 2024 года выросла более чем на 200 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

В целом, Foxconn ожидает значительного роста по итогам 2024 года. Ключевыми факторами успеха компания считает сильный спрос в мире на ИИ-серверы, развитие новых направлений бизнеса и активное внедрение технологий искусственного интеллекта в собственное производство. «В долгосрочной перспективе, имея преимущество глобального присутствия Foxconn и новых возможностей развития бизнеса, наши заводы в Висконсине и Техасе выиграют в области ИИ и серверов, а завод по производству электромобилей в Огайо продолжит привлекать новых клиентов», — подчеркнул Янг Лю.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus.

Источник изображения: unsplash.com

После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов.

Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Источник изображения: Pixabay

Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск.

Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет.

Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы.

Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ.

Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд.

Источник изображения: unsplash.com

Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями.

Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов.

Видеосервис YouTube запустил тестирование функции создания ремиксов песен с помощью ИИ. Сейчас этой функцией могут воспользоваться отобранные YouTube в группу тестировщиков авторы, живущие в США.

Источник изображения: Christian Wiediger/unsplash.com

Для создания ремикса пользователь должен выбрать песню из предлагаемого списка музыкальных треков лейблов-партнёров YouTube, затем указать опцию «Изменить стиль трека» и предоставить описание, как он хотел бы изменить стиль трека. После этого с помощью ИИ будет сгенерирован 30-секундный музыкальный фрагмент, который автор сможет использовать в своих коротких видео.

Google отметила на странице поддержки, что ремиксованный звуковой фрагмент будет «приписан» к оригинальной песне через Short и сводную страницу аудио Shorts. Кроме того, он также будет иметь соответствующую метку, указывающую на то, что трек был изменён с помощью ИИ.

В прошлом году YouTube начал тестирование функции создания песен Dream Track с использованием генеративного ИИ и вокала известных исполнителей. Для создания трека достаточно предоставить текстовое описание будущей песни или просто напеть мотив. Функция Dream Track стала доступной для тестирования отдельными авторами в ноябре 2023 года, и работает она на основе модели генерации музыки Lyrica, разработанной Deepmind. Чтобы не столкнуться с возможными исками по поводу нарушения авторских прав, YouTube сообщил в августе прошлого года о планах выплачивать компенсацию исполнителям и правообладателям за использование их работ в функциях ИИ. С этой целью компания договорилась о партнёрстве с Universal Music Group для разработки модели выплат правообладателям.

До настоящего момента социальная сеть X, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk), предоставляла доступ к своему чат-боту Grok на основе искусственного интеллекта только по платной подписке. Grok был создан xAI — другой компанией Маска. Теперь платформа, похоже, готовится открыть доступ к чат-боту для всех пользователей, по крайней мере, такая информация была опубликована несколькими исследователями за последние два дня.

Источник изображения: unsplash.com

Издание TechCrunch удостоверилось, что социальная сеть X начала тестирование доступа к Grok для бесплатных пользователей в Новой Зеландии. Чтобы использовать Grok бесплатно, учётная запись пользователя должна существовать не менее семи дней и к ней должен быть привязан номер телефона.

Источник изображения: TechCrunch

По словам пользователя платформы X с ником Swak, пока возможности тестирования ограничены десятью запросами в течение двух часов для модели Grok-2, двадцатью запросами в течение двух часов для модели Grok-2 mini и возможностью проанализировать три изображения в день.

xAI запустила Grok-2 в августе, предоставив возможности по генерации изображений с использованием модели FLUX.1 от Black Forest Labs. В конце октября Grok-2 научился анализу и «пониманию» изображений.

На сегодняшний день все эти функции доступны только пользователям тарифных планов Premium и Premium+. Открывая Grok для бесплатных пользователей, xAI, возможно, стремится расширить пользовательскую базу и получить больше обратной связи для своих продуктов. Это повысит конкурентоспособность Grok в области, где доминируют такие модели как ChatGPT, Claude и Gemini.

В октябре издание The Wall Street Journal сообщило, что xAI ведёт переговоры о привлечении дополнительного финансирования в объёме нескольких миллиардов долларов. Рыночная оценка компании на сегодняшний день составляет $40 млрд.

Легендарные The Beatles вновь номинированы на музыкальную премию «Грэмми» спустя более 50 лет после распада группы. Их последняя песня «Now and Then», отреставрированная в прошлом году с помощью искусственного интеллекта, претендует на звание «Запись года» наряду с песенными хитами Билли Айлиш (Billie Eilish) и Тейлор Свифт (Taylor Swift).

Источник изображения: Now And Then / YouTube

Песня «Now and Then» была выпущена в ноябре 2023 года, но её история началась ещё в конце 1970-х годов. Тогда Джон Леннон (John Lennon) записал демоверсию этой композиции не в студийных условиях. Позднее запись, вместе с другими треками «Free As A Bird» и «Real Love», была передана оставшимся участникам группы в 1990-х годах для включения в проект The Beatles Anthology. Однако «Now and Then» так и не была завершена из-за технических ограничений того времени, которые не позволяли качественно отделить вокал Джона Леннона от инструментального сопровождения.

Изменить ситуацию удалось только в 2021 году, когда режиссёр Питер Джексон (Peter Jackson) и его команда, снимавшие документальный фильм о «Битлз», использовали технологию машинного обучения. Это позволило ныне живущим Полу Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старру (Ringo Starr) завершить работу над песней, отделив голос от фортепиано и создав полноценный трек с сопровождением музыкальных инструментов. «Теперь, благодаря ИИ, мы смогли вернуть эту песню к жизни», — отметил Маккартни.

Несмотря на то, что «Now and Then» была закончена с использованием искусственного интеллекта, она соответствует правилам «Грэмми» в отношении ИИ. Правила гласят, что «только люди имеют право быть номинированными или выиграть премию Grammy, но работы, содержащие элементы ИИ, имеют право участвовать в соответствующих категориях». Церемония «Грэмми» состоится 2 февраля 2025 года, а песне The Beatles придётся конкурировать с современными хитами известных артистов.

Портрет пионера информатики Алана Тьюринга (Alan Turing), нарисованный роботом-художником Ai-Da, был продан более чем за $1 млн на Sotheby's, став сенсацией аукциона. Первоначальные прогнозы аукционного дома на картину, получившую название «AI God», варьировались около $180 000, однако, как сообщает PCMag, лот привлёк 27 ставок, достигнув в итоге впечатляющей суммы.

Источник изображения (скриншот): Sotheby's / YouTube

Ai-Da, названная в честь английского математика и первого в мире программиста графини Ады Лавлейс (Ada Lovelace) — это человекоподобный робот, оснащённый камерами, роботизированной рукой и сложными алгоритмами искусственного интеллекта. «Изображение Тьюринга, созданное Ai-Da, не только чтит его наследие, но и исследует более широкое влияние технологий на человеческую идентичность, творчество и деятельность, как в искусстве, так и в области ИИ», — отмечают представители Sotheby's.

Создатель Ai-Da, галерист Эйдан Меллер (Aidan Meller), разработал робота в сотрудничестве с компанией Engineered Arts и командой из Лидсского университета (University of Leeds) в Великобритании. Меллер заявил изданию PCMag, что вырученные от продажи средства будут реинвестированы в проект: «У нас есть несколько инновационных идей для Ai-Da, которые появятся в следующем году, а все заработанные сейчас деньги мы вкладываем обратно в проект».

Портрет Алана Тьюринга, нарисованный роботом. Источник изображения: Sotheby's

Ai-Da уже несколько лет привлекает внимание мирового арт-сообщества. Её работы, представленные на международных выставках, включая саммит ООН в Женеве, вызывают оживлённые дискуссии о том, что значит быть художником в эпоху технологий. «Моё искусство побуждает к размышлениям о взаимоотношениях человека и машины», — говорит робот в одном из своих видеообращений.

Источник изображения (скриншот): Sotheby's / YouTube

Разработчики робота утверждают, что каждая его работа уникальна и непредсказуема. В отличие от алгоритмов, которые просто компилируют контент на основе уже существующих изображений, Ai-Da создаёт картины с помощью автономных встроенных средств, отличаясь, таким образом, от систем вроде DALL-E или Midjourney.

Пока аналитики и инвесторы лишь гадают, как бесплатный сервис Apple Intelligence, официально запущенный всего несколько недель назад, повлияет на продажи iPhone 16. Но бета-версия iOS 18.2 раскрыла способ монетизации сервиса искусственного интеллекта в устройствах Apple без необходимости взимания с пользователей оплаты.

Источник изображения: Apple

На протяжении последних лет Apple активно подчёркивала важность доходов от своих услуг и сервисов, поскольку циклы обновления аппаратных устройств с каждым годом удлиняются, влияя на их продажи. Именно сервисы являются той категорией бизнеса, которая обеспечивает Apple стабильный доход. Это привело к предположениям, что будущие функции Apple Intelligence также войдут в сегмент платных сервисов. Однако, как сообщает 9to5Mac, последняя бета-версия операционной системы iOS 18.2 показала, что компания нашла способ монетизировать Apple Intelligence, не взимая за это плату.

Источник изображения: Apple, 9to5mac.com

В настройках OC обнаружена новая опция «Upgrade to ChatGPT Plus». По сути, это говорит о том, что Apple рекламирует платную подписку своего партнёра OpenAI, за которую будет получать процент от продаж. Это даст возможность пользоваться базовыми функциями ИИ бесплатно, а за более продвинутые опции придётся заплатить.

Источник изображения: Google

В iOS 18.2 в разделе «Extensions» (расширения) пока представлен сервис только от ChatGPT, но в будущем появятся и другие ИИ-инструменты, например Google Gemini. Пользователи также смогут выбирать между бесплатной базовой версией и премиум-подпиской каждого варианта ИИ. Таким образом, Apple сохранит за собой имидж компании, предоставляющей бесплатные ИИ-услуги, при этом её доходы от сервисов продолжат расти.

Владимир Путин считает невозможным запрет искусственного интеллекта, а также уверен в том, что Россия должна развивать свой, суверенный ИИ. Об этом он рассказал во время пленарной сессии клуба «Валдай».

Источник изображения: starline / freepik.com

«Во многих странах использование искусственного интеллекта регулируется, в некоторых, как вы говорите, даже запрещается. Запрещать, мне кажется, невозможно, всё равно это найдёт себе дорогу, особенно в условиях конкуренции. Что касается суверенитета, важнейшая составляющая здесь — платформа. Конечно, они чаще все формируются за рубежом, а они [зарубежные платформы] формируют мировоззрение, совершенно верно. Мы должны понимать это и развивать свой, суверенный искусственный интеллект», — заявил Путин, отвечая на вопрос аудитории.

В дополнение к этому он отметил, что внедрение технологий на основе искусственного интеллекта является одним из приоритетов России в разных областях. Он также назвал искусственный интеллект «важнейшим инструментом развития».