Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Intel собрала гигантский ИИ-чип из 16 вычислительных кристаллов и 24 стеков HBM5
26.12.2025 [23:05],
Николай Хижняк
Intel первой разработала явно дезагрегированную чиплетную архитектуру — серверные GPU Ponte Vecchio для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений состояли из 47 чиплетов. Этот продукт до сих пор удерживает рекорд по количеству элементов в многослойной архитектуре, но Intel Foundry планирует нечто гораздо более экстремальное: многочиплетный корпус, объединяющий не менее 16 вычислительных элементов на восьми базовых кристаллах и 24 стека памяти HBM5. 
Источник изображений: Intel Предполагается, что такая конструкция будет иметь возможность 12-кратного масштабирования до самых больших чипов для ИИ на рынке (12-кратный размер фотошаблона, превосходящий 9,5-кратный размер фотошаблона TSMC).  Концептуальный многочиплетный корпус Intel 2.5D/3D демонстрирует 16 больших вычислительных элементов (движков искусственного интеллекта или процессоров), изготовленных по технологическому процессу Intel 14A или даже более сложному 14A-E (1,4 нм, расширенные возможности, транзисторы RibbonFET 2 второго поколения с круговым затвором, улучшенная система питания PowerVia Direct с обратной стороны). Вычислительные элементы расположены поверх восьми (предположительно, размером с фотошаблон) базовых вычислительных кристаллов, изготовленных по техпроцессу 18A-PT (1,8 нм, повышенная производительность за счёт сквозных кремниевых соединений TSV и системы питания с обратной стороны), которые могут либо выполнять дополнительную вычислительную работу, либо содержать большой объём кэш-памяти SRAM для «основных» вычислительных кристаллов, как показано в примере Intel.  Базовые кристаллы в такой конструкции соединены с вычислительными блоками с помощью передовой технологии упаковки Foveros Direct 3D, использующей сверхплотное гибридное соединение медных контактов толщиной менее 10 мкм для обеспечения максимальной пропускной способности и энергоэффективности верхних кристаллов. Базовые кристаллы используют EMIB-T (улучшенная версия Embedded Multi-Die Interconnect Bridge с TSV), а сверху — UCIe-A для боковых (2.5D) межсоединений между собой и с кристаллами ввода-вывода, изготовленными по технологии 18A-P (1,8 нм, с улучшенной производительностью), а также с изготовленными по заказу того или иного клиента базовыми кристаллами, что позволяет разместить до 24 стеков памяти HBM5.  Примечательно, что Intel предлагает использовать EMIB-T с интерфейсом UCIe-A для подключения специализированных модулей HBM5, а не стеки HBM5 стандарта JEDEC с традиционным отраслевым интерфейсом, что, возможно, призвано повысить производительность и ёмкость. Учитывая концептуальный характер разработки, использование специализированных стеков HBM5 не является обязательным требованием проектирования. Это лишь способ показать, что Intel также может интегрировать такие чипы. Весь пакет также может поддерживать PCIe 7.0, интерфейс 224G SerDes, некогерентные коммутационные сети, содержать оптические модули и собственные ускорители для таких задач, как безопасность, а также память LPDDR5X для увеличения ёмкости DRAM. Intel Foundry продемонстрировала два концепта: «среднего масштаба» с четырьмя вычислительными блоками и 12 модулями HBM и «экстремальный» — с 16 блоками и 24 стеками HBM5, о котором говорится в данной заметке. Даже конструкция среднего масштаба достаточно продвинута по сегодняшним стандартам, и Intel может производить её уже сегодня. Что касается экстремального варианта, он может появиться к концу десятилетия, когда Intel усовершенствует не только технологию 3D-упаковки Foveros Direct, но и свои производственные узлы 18A и 14A. Возможность производить такие корпуса чипов экстремального размера к концу десятилетия поставит Intel на один уровень с TSMC, которая планирует нечто подобное и даже ожидает, что по крайней мере некоторые клиенты будут использовать её решения для интеграции компонентов размером с целую кремниевую пластину примерно в 2027–2028 годах. Режиссёр Clair Obscur: Expedition 33 заверил, что «всё в игре сделано человеком» — генеративный ИИ разработчикам «совсем не понравился»
24.12.2025 [13:02],
Дмитрий Рудь
Гендиректор французской студии Sandfall Interactive и руководитель разработки Clair Obscur: Expedition 33 Гийом Брош (Guillaume Broche) прокомментировал использование генеративного ИИ в нашумевшей фэнтезийной пошаговой RPG. 
Источник изображения: X (Jun_vp_) Напомним, на релизе в Clair Obscur: Expedition 33 обнаружили текстуру, сгенерированную с помощью ИИ (см. изображение ниже). Ошибку быстро исправили, но осадок, как говорится, остался. В частности, из-за этой ситуации Clair Obscur: Expedition 33 на прошедшей недавно церемонии The Indie Game Awards 2025 лишилась заработанных наград в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». 
Та самая текстура (источник изображения: Tech4Gamers) Отвечая на вопросы пользователей для YouTube-канала малоизвестного блогера Sushi, Брош заверил зрителей, что «всё в игре сделано человеком» — от концепт-артов до дубляжа персонажей и прочих элементов. «Когда в 2022 году ИИ начал набирать популярность, мы уже занимались игрой. Это был просто новый инструмент. Мы его попробовали, и нам совсем не понравилось. Это казалось неправильным», — поделился Брош. 
Источник изображения: Sandfall Interactive Брош подтвердил, что ИИ использовался в Clair Obscur: Expedition 33 на ранних этапах для создания временных текстур. На финальные их заменяли так быстро, как могли, хотя одна заглушка попала и в релизную версию. Clair Obscur: Expedition 33 вышла 24 апреля на PC (Steam, EGS), PS5, Xbox Series X и S. По словам Броша, все будущие проекты Sandfall Interactive будут сделаны целиком людьми — применять ИИ в разработке команда больше не намерена. Группа известных писателей обвинила ИИ-компании в пиратстве и подала в суд
24.12.2025 [06:16],
Анжелла Марина
Группа авторов, включая журналиста Джона Каррейру (John Carreyrou), известного расследованием дела Theranos и книгой «Дурная кровь» (Bad Blood), подала иск против шести крупнейших компаний искусственного интеллекта — Anthropic, Google, OpenAI, Meta✴✴, xAI и Perplexity. В иске утверждается, что эти компании обучали свои модели искусственного интеллекта (ИИ) на пиратских копиях книг без согласия правообладателей. 
Источник изображения: AI Ситуация перекликается с ранее поданным коллективным иском против компании Anthropic по аналогичным обвинениям в нарушении авторских прав. В рамках того дела, как напоминает TechCrunch, судья вынес решение, согласно которому непосредственно обучение ИИ-моделей на пиратских копиях книг со стороны компании было признано законным, однако незаконным являлся сам факт первоначального создания пиратских копий. В рамках достигнутого урегулирования с Anthropic авторы, соответствующие условиям, могут получить компенсацию около $3000 из общей суммы в $1,5 млрд. Однако многие писатели выразили неудовлетворённость этим решением, поскольку оно, по их мнению, не заставляет ИИ-компании нести ответственность за фактическое использование украденных произведений в моделях, приносящих им миллиарды долларов дохода. Новый иск стал продолжением юридического противостояния между правообладателями и разработчиками нейросетей, использующими огромные массивы данных для тренировки своих систем. В тексте документа говорится, что юристы, защищающие ИИ-компании, «не должны иметь возможность столь легко урегулировать тысячи дорогостоящих исков по мизерным компенсациям, скрывая истинную цену своих масштабных умышленных нарушений». Мировые инвесторы нашли потенциальное спасение от американского ИИ-пузыря — китайские ИИ-компании
23.12.2025 [17:49],
Сергей Сурабекянц
Глобальные инвесторы последовательно увеличивают свои ставки на китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Эта тенденция вызвана сокращением технологического отрыва США от Китая и желанием инвесторов диверсифицировать свои портфели акций. Кроме того, на Уолл-стрит продолжают нарастать опасения по поводу спекулятивного пузыря в перегретом секторе искусственного интеллекта США.  Британская управляющая компания Ruffer намеренно ограничила инвестиции в американские бигтехи и планирует увеличить свои позиции в китайской компании Alibaba, которая управляет подразделением по разработке чипов для ИИ, владеет крупной языковой моделью Qwen и вкладывает средства в облачную инфраструктуру. «Хотя США остаются лидером в области передового ИИ, Китай быстро сокращает отставание», — считает инвестиционный специалист Ruffer Джемма Кэрнс-Смит (Gemma Cairns-Smith). — […] Конкурентная среда меняется». Глобальные управляющие активами все чаще обращают внимание на китайские компании, занимающиеся ИИ, поскольку волна стартапов выходит на биржу в материковом Китае и Гонконге, стремясь воспользоваться растущим интересом инвесторов после стремительного взлёта DeepSeek. В своём отчёте за этот месяц UBS Global Wealth Management оценила китайские технологии как «наиболее привлекательные», сославшись на стремление инвесторов к географической диверсификации и «сильную политическую поддержку Китая, технологическую самодостаточность и быструю монетизацию ИИ». В ИИ-гонке США имеют преимущество в инновациях, в то время как Китай обладает преимуществами в инженерии, производстве и энергетике, полагает основатель американской компании Rayliant Global Advisors Джейсон Сюй (Jason Hsu). «Технологические ограничения США вынудили Китай вкладывать деньги в сложные технологии и создавать с нуля, — сказал Сюй. — Для инвесторов разумная и мудрая стратегия — использовать возможности ИИ и управлять неопределённостью за счёт диверсификации». Главный инвестиционный директор биржевого фонда KraneShares Брендан Аэрн (Brendan Ahern) заявил, что стремительный рост китайских производителей микросхем для ИИ, таких как Cambricon, свидетельствует о масштабе и скорости инноваций в китайской индустрии ИИ и полупроводников. «Элемент этой гонки, этой срочности, идёт на пользу компаниям», — заметил он, имея в виду ожесточённую китайско-американскую технологическую войну. Акции KraneShares, инвестирующего в акции китайских компаний, таких как Tencent, Alibaba и Baidu, в этом году выросли на две трети, достигнув почти $9 млрд. 
Источник изображения: unsplash.com Китай, в свою очередь, ускорил размещение акций крупных компаний-производителей микросхем, в частности Moore Threads, получившей прозвище «китайская Nvidia», и MetaX. Акции MetaX, основанной бывшими руководителями AMD, после дебюта на бирже подскочили на 700 %. За несколько дней до этого акции Moore Threads показали рост 400 % сразу после первичного размещения. Однако некоторые финансисты скептически оценивают долгосрочные перспективы инвестирования в технологический потенциал Китая. «Ни одна из компаний, занимающихся разработкой микросхем и котирующихся на бирже, не имеет какой-либо поддержки в плане оценки и почти полностью движима ажиотажем», — уверен управляющий портфелем британской компании North of South Capital Камиль Диммич (Kamil Dimmich). Кэрол Фонг (Carol Fong) из CGS International Securities полагает, что инвесторам следует «сбалансировать инвестиции в текущем фрагментированном, обусловленном геополитикой цикле развития рынка микросхем» и выборочно добавлять в свои портфели компании, которые выиграли от стремления Китая к самодостаточности в секторах ИИ и полупроводников, сохраняя при этом в портфеле акции признанных мировых лидеров. «Новое дно для Battlefield»: фанаты заметили, что в Battlefield 6 всё-таки появился ИИ-контент, хотя руководство обещало другое
22.12.2025 [20:52],
Дмитрий Рудь
Военный шутер Battlefield 6 от издательства Electronic Arts и разработчиков из объединения Battlefield Studios обещали оставить без сгенерированных ИИ элементов, но обещание, похоже, не сдержали. 
Источник изображения: Electronic Arts Пользователь Willcario с форума Reddit обратил внимание, что выпущенный на днях создателями Battlefield 6 премиальный набор Windchill (стоимостью 900 очков Battlefield) содержит явные следы применения генеративного ИИ. Речь идёт о стикере для карточки игрока под названием «Зимнее предупреждение» (Winter Warning). На наклейке изображён солдат, вооружённый похожей на M4A1 винтовкой с двумя стволами вместо одного. 
Источник изображения: PCGamesN Созданными с помощью генеративного ИИ иллюстрациями в современных блокбастерах вроде Call of Duty: Black Ops 7 сегодня никого не удивишь, однако у фанатов была надежда, что Battlefield 6 обойдёт тенденцию стороной. В октябре вице-президент и генеральный менеджер DICE и Criterion Ребекка Кутаз (Rebecka Coutaz) уверяла, что в Battlefield 6, несмотря на «всю соблазнительность», не будет сгенерированного ИИ контента. 
Источник изображения: Electronic Arts «Ого, серьёзно, это новое дно для Battlefield… Мне пришлось приблизить [картинку], так как я не мог поверить, что им хватило наглости использовать ИИ для платного (и любого другого) контента», — поделился MyNameIsOnlyDaniel. Battlefield 6 дебютировала 10 октября на PC (Steam, EGS, EA App), PS5, Xbox Series X и S. Продажи за три дня составили 7 млн копий, а недавно Electronic Arts назвала игру «самым продаваемым шутером» 2025 года. На Yandex.com заработал поиск с ИИ
22.12.2025 [18:24],
Сергей Сурабекянц
Интернет-холдинг «Яндекс» расширил внедрение своего поиска на основе искусственного интеллекта, ранее доступного только в странах СНГ и нескольких других регионах. «Яндекс ИИ» работает аналогично функции Google AI Overviews: он предоставляет сгенерированный ИИ ответ на запрос пользователя над традиционной поисковой выдачей, включая цитаты и ссылки на оригинальный контент для справки. Также пользователям стала доступна функция интерактивного чата. 
Источник изображения: yandex.com С этим обновлением «Яндекс» присоединился к группе поисковых систем, последовательно внедряющих ИИ в свои основные продукты. Примечательно, что в то время как Bing и Yahoo используют решения на базе ChatGPT от OpenAI, а корейская Naver и китайская Baidu по-прежнему в основном ориентированы на свои внутренние рынки, Yandex стал второй после Google глобальной поисковой системой, которая интегрирует в поиск собственную модель искусственного интеллекта. Эта версия ИИ-поиска «Яндекса» построена на тех же технологиях, что и «Алиса AI». «Запуск Yandex AI на глобальном домене — это естественный шаг в развитии поиска. Мы много лет используем нейронные сети, и теперь сделали этот опыт доступным пользователям по всему миру», — прокомментировал запуск новой функции генеральный директор Yandex Search International Александр Поповский. Плод «воображения и креативности»: Blue Prince заподозрили в использовании генеративного ИИ, но издатель встал на защиту игры
22.12.2025 [17:20],
Дмитрий Рудь
Вслед за дисквалификацией Clair Obscur: Expedition 33 награда «Игра года» на The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) досталась головоломке Blue Prince, однако и проект от Dogubomb попал под подозрения в использовании генеративного ИИ. 
Источник изображения: Raw Fury Напомним, Clair Obscur: Expedition 33 лишилась наград на IGA 2025 в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют» из-за того, что создавалась с применением ИИ, о чём организаторы премии на момент рассмотрения кандидатов не знали. В рамках освещающей ситуацию статьи (уже отредактированной) журналисты издания The Escapist заявили, что в Blue Prince тоже есть элементы, сгенерированные ИИ. Утверждение потребовало комментария со стороны Raw Fury, издателя игры. 
Источник изображения: The Indie Game Awards В своём микроблоге Raw Fury отвергла идею, что в Blue Prince использовался ИИ. По словам издателя, игра была спроектирована и создана «целиком на человеческих инстинктах» Тондой Росом (Tonda Ros) и его командой. «Это результат восьми лет разработки, движимой воображением и креативностью. Мы невероятно горды тем, чего удалось достичь Тонде», — гласит сообщение Raw Fury. Редакция The Escapist уже принесла извинения издателю и разработчику. 
Источник изображения: Raw Fury Игрокам Blue Prince достаётся роль юноши Саймона, который получит в наследство особняк Маунт-Холли, если сможет найти его секрет — невозможную 46-ю комнату. Каждый день планировка дома меняется, что заставляет выстраивать её заново. Blue Prince вышла 10 апреля на PC (Steam, Microsoft Store), PS5, Xbox Series X и S, в каталоге PS Plus (Extra, Premium/Deluxe) и в подписке Game Pass (PC, Ultimate). Игра доступна только на английском языке и переведена не будет. Память HBM4 от Samsung получила высшие оценки в тестах Nvidia
21.12.2025 [21:57],
Николай Хижняк
В ходе испытаний высокоскоростной памяти HBM4, которая будет использоваться в следующем поколении ускорителей искусственного интеллекта Nvidia серии Vera Rubin, запуск которых запланирован на следующий год, компания Samsung Electronics получила наивысшие оценки. Об этом пишет корейская пресса. 
Источник изображений: Samsung Сообщается, что на прошлой неделе представители Nvidia посетили Samsung Electronics для оценки хода тестирования памяти HBM4 в корпусе System in a Package (SiP). В ходе встречи было отмечено, что Samsung Electronics достигла лучших в отрасли результатов по скорости работы и энергоэффективности. В результате Samsung Electronics получила убедительный сигнал о прохождении квалификации Nvidia для HBM4 и о поставках в первой половине следующего года. Объём поставок HBM4, запрошенный Nvidia на следующий год, как отмечается, значительно превышает внутренние оценки Samsung, что, как ожидается, существенно повысит загрузку производственных линий компании. Учитывая темпы расширения и производственные мощности линии Samsung P4 в Пхёнтеке, ожидается, что компания официально подпишет контракты на поставку памяти HBM4 в первом квартале следующего года. А полномасштабные поставки, как ожидается, начнутся во втором квартале. Samsung Electronics заявила, что не может официально подтвердить информацию, касающуюся оценок Nvidia. Один из инсайдеров отрасли в комментарии Maeil Business Newspaper отметил: «В отличие от HBM3E, Samsung Electronics лидирует в разработке HBM4, и это общее мнение в команде разработчиков компании».  Другой южнокорейский гигант по производству памяти, SK hynix, завершил подготовку к массовому производству чипов памяти HBM4 в конце сентября, опередив Samsung Electronics примерно на три месяца. Примечательно, что SK hynix уже начала поставлять платные образцы Nvidia, тем самым фактически подтвердив начало производство этой памяти. Отмечается, что Samsung тем не менее может быстро сократить это отставание. Поскольку полномасштабное серийное производство памяти HBM4 ожидается во втором квартале следующего года, Samsung Electronics, получившая высокие оценки в области SiP, может увеличить объёмы поставок. Технология «система в корпусе» (SiP) подразумевает интеграцию нескольких полупроводниковых чипов в один корпус. Для HBM4 это означает, что такие компоненты, как графический процессор (GPU), память, межсоединительная плата и микросхема питания, находятся в составе одного корпуса чипа. Тестирование SiP считается заключительным этапом проверки того, находятся ли скорость, тепловыделение и показатели питания в пределах контролируемых уровней. Проверка также представляет собой последний шаг для подтверждения готовности к серийному производству. Clair Obscur: Expedition 33 лишилась звания «Игра года» из-за генеративного ИИ
21.12.2025 [10:12],
Дмитрий Рудь
Нашумевшая фэнтезийная пошаговая ролевая игра Clair Obscur: Expedition 33 от французской студии Sandfall Interactive стала главным триумфатором сезона наград в 2025 году, однако теперь лишилась одного из титулов «Игра года». 
Источник изображения: X (GeekNamedMike) Организаторы прошедшей 19 декабря церемонии The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) объявили, что отзывают полученные Clair Obscur: Expedition 33 награды в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют». В результате лучшей игрой 2025 года по версии The Indie Game Awards стала головоломка Blue Prince от Dogubomb, а лучшим дебютом признали хоррор на выживание Sorry We're Closed от à la mode games. 
Источник изображения: The Indie Game Awards Как сообщается в разделе ответов на частые вопросы официального сайта The Indie Game Awards, наград Clair Obscur: Expedition 33 лишили из-за генеративного ИИ, который, как выяснилось, использовался при создании игры. На этапе рассмотрения кандидатов представитель Sandfall заверил организаторов The Indie Game Awards 2025, что к генеративному ИИ во время разработки Clair Obscur: Expedition 33 не прибегали, однако это оказалось не так. 
На релизе в Clair Obscur попала текстура, сгенерированная ИИ (источник изображения: Tech4Gamers) «Хотя материалы, о которых идёт речь, были удалены патчем, и [Clair Obscur] является замечательной игрой, это идёт вразрез с нашими правилами. В результате отборочный комитет IGA решил отозвать награды за лучший дебют и игру года», — объяснили организаторы. Таким образом, Clair Obscur: Expedition 33 осталась без одной из наград «Игра года». Впрочем, судя по трекеру GOTY Index, их у проекта уже более 120, так что на общую картину решение организаторов IGA сильно не влияет. Nvidia выпустила ИИ-модель NitroGen — она может играть более чем в 1000 видеоигр
21.12.2025 [07:59],
Владимир Фетисов
Исследователи из Nvidia, Стэнфорда, Калифорнийского технологического института и ряда других учреждений представили ИИ-модель NitroGen, которая способна взаимодействовать с виртуальными мирами различных видеоигр. Глава Nvidia по ИИ Джим Фан (Jim Fan) охарактеризовал нейросеть, как «базовую модель с открытым исходным кодом, обученную играть в более чем 1000 игр». Это исследование также имеет большое значение для других сфер, таких как построение симуляций и робототехника. 
Источник изображений: tomshardware.com Можно сказать, что данное исследование является попыткой создать что-то похожее на «GPT для действий». В целом же работа стала прорывом в области больших языковых моделей, в которых для обучения применяется проверенная технология масштабного обучения за пределами сфер языка и компьютерного зрения. В описании научной статьи к этому исследованию также сказано, что «создание универсальных агентов, способных работать в неизвестных средах, долгое время считалось Святым Граалем исследований в сфере ИИ». Любопытно, что в основе NitroGen лежит архитектура GROOT N1.5, изначально созданная для робототехники. Её использование в мире видеоигр демонстрирует потенциал для извлечения пользы в робототехнике, дав преимущества роботам, работающим в непредсказуемых условиях. Исследователям удалось адаптировать NitroGen для игр с кардинально различающейся механикой и физикой. Для обучения ИИ-модели задействовали более 40 тыс. часов доступных в открытом доступе записей игрового процесса, которыми делились разные стримеры. Особенно полезными оказались ролики, авторы которых поверх трансляции накладывали изображение контроллера и в режиме онлайн демонстрировали нажимаемые в процессе игры кнопки.  После завершения обучения NitroGen исследователи провели серию тестов, которые показали, что алгоритм хорошо справляется с играми разных жанров, включая RPG, платформеры, гонки, королевские битвы и др. Хотя результаты исследования обнадёживают, Фан заявил, что учёным ещё предстоит проделать огромную работу. Нынешняя версия NitroGen намеренно ориентирована на быстрое управление или «инстинкт геймера», как называет это Фан. На данный момент все связанные с NitroGen исследования находятся в открытом доступе. Таким образом учёные дают возможность всем заинтересованным энтузиастам видеоигр, робототехники и больших языковых моделей поэкспериментировать, проявляя в полной мере свои навыки. Samsung представила SOCAMM2 LPDDR5X для ИИ-дата-центров — быстрее и энергоэффективнее DDR5 RDIMM
20.12.2025 [01:53],
Николай Хижняк
Компания Samsung анонсировала модуль памяти SOCAMM2 на базе чипов LPDDR5X, разработанный специально для платформ центров обработки данных с поддержкой ИИ. Новый формат памяти призван обеспечить преимущества LPDDR5X в плане энергоэффективности и пропускной способности для серверов без необходимости постоянной пайки чипов памяти на несущую материнскую плату. 
Источник изображений: Samsung Память SOCAMM2 ориентирована на определённый и растущий класс систем, где процессоры или суперчипы CPU–GPU работают в паре с большими пулами системной памяти, которые должны обеспечивать высокую пропускную способность при меньшем энергопотреблении, чем могут предложить обычные серверные модули DIMM, — и всё это в более компактном форм-факторе. По мере расширения рабочих нагрузок в области вывода данных и перехода ИИ-серверов к непрерывной работе в режиме постоянной доступности энергоэффективность памяти больше не может рассматриваться как второстепенная оптимизация, поскольку она вносит существенный вклад в эксплуатационные расходы на уровне стойки. SOCAMM2 является ответом на эти вызовы.  Samsung отмечает, что, хотя серверные модули на базе чипов DRAM, такие как RDIMM (Registered Dual Inline Memory Module), по-прежнему служат основой для высокопроизводительных серверов общего назначения, SOCAMM2 предлагает дополнительную альтернативу, оптимизированную для серверов следующего поколения с ускорением ИИ, которым требуются как высокая скорость отклика, так и энергоэффективность. Память SOCAMM2 обеспечивает более чем в два раза большую пропускную способность по сравнению с традиционными модулями RDIMM, при этом потребляя более чем на 55 % меньше энергии и поддерживая стабильную высокую производительность при интенсивных ИИ-нагрузках, что делает это решение идеальным для энергоэффективных серверов ИИ, ориентированных на производительность. Кроме того, повышенная энергоэффективность SOCAMM2 упрощает задачу организации и управления охлаждением ИИ-систем, что является критически важным фактором для сред с высокой плотностью размещения вычислительных ИИ-мощностей.  Samsung заявляет, что уже сотрудничает с компанией Nvidia по развитию инфраструктурных решений с использованием подобных модулей памяти, и позиционирует формат SOCAMM2 как естественный ответ на растущие затраты на электроэнергию, ограничения по плотности размещения и проблемы с ремонтопригодностью в крупномасштабных инстансах. Samsung также отмечает, что по мере роста масштабов и сложности рабочих нагрузок ИИ компания будет и дальше развивать свой портфель серверной памяти на основе LPDDR. ИИ засорил науку: статей стало в разы больше, но ценности в них меньше
19.12.2025 [20:07],
Геннадий Детинич
Широкое распространение больших языковых моделей предсказуемо привело к их использованию при написании научных работ. Группа учёных попыталась дать количественную оценку использованию ИИ при подготовке публикаций. Получилось неоднозначно: и хорошо, и плохо. Пока ситуацию отчасти спасают рецензенты, но если они тоже доверятся ИИ — быть беде. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4.1/3DNews Поскольку натурально бредовые статьи стали просачиваться даже в высокорейтинговые научные журналы, о чём говорит возросшее число отзывов трудов после их публикации, учёные из университетов Беркли (Berkeley) и Корнелла (Cornell) провели анализ использования ИИ при подготовке научных работ к публикации. Они взяли интервал между 2018 годом и серединой 2024 года, охватив периоды до появления больших языковых моделей и после. Всего было проанализировано около 2 млн статей с сайтов препринтов arXiv (1,2 млн) и сетевых журналов SSRN (675 тыс.) и bioRxiv (220 тыс.). Исследователи пропустили аннотации ранних публикаций (без ИИ) через модель, затем обработали их ИИ-редактором и снова пропустили через модель, чтобы научить её отличать чисто человеческое творчество от машинного. Как выяснилось, после начала использования ИИ авторы значительно увеличили подачу работ. Особенно сильно это проявилось у учёных из Азии и с азиатскими именами. Рост числа публикаций составил до 100 % на bioRxiv и SSRN и более 40 % на arXiv. Исследователи объяснили это помощью ИИ учёным в преодолении языкового барьера, поскольку для многих из них английский язык не был родным. В целом это пошло на пользу, так как позволило донести работы до более широкой аудитории понятным большинству языком. Также ИИ делал тексты «умнее» — лингвистически сложнее, что вызывало больше доверия к публикациям. В среднем люди пишут проще и не всегда ясно доносят мысли. Однако проявилась и обратная сторона: тексты, написанные ИИ, реже доходили до публикации, оставаясь в статусе препринтов. Между тем переход работы в статус опубликованной резко повышал её ценность. Следует оговориться, что переход в печать — длительный процесс, часто растянутый на месяцы. Из этого следует, что часть созданных с помощью ИИ статей пока находится в промежуточном состоянии и потому как бы недооценена в проведённой работе. Со временем в печать будет выходить всё больше статей, написанных с использованием ИИ. Тем самым корреляция между ясностью изложения сложным языком (ИИ) и частотой публикаций будет возрастать. Ещё одной ценностью подготовленных с помощью ИИ работ стало возросшее количество ссылок на исследования по теме, а также учёт свежих публикаций. В этом ИИ значительно превзошёл человека. Даже если научная ценность такой ИИ-статьи невелика, широкая подборка ссылок сама по себе делает её полезной с научной точки зрения. Очевидно, это очень важное качество, и оно будет только развиваться, если авторы исследований не будут лениться проверять все ссылки самостоятельно. Ещё одной ценностью работ с использованием ИИ признано применение широко употребляемых терминов вместо узкоспециализированных. Это делает научные публикации понятными более широкому кругу учёных, что крайне важно для междисциплинарных исследований. Из отрицательных факторов использования ИИ исследователи выделяют существенный разрыв между красотой изложения и реальным качеством научной работы. За привлекательным фасадом может скрываться посредственность, которую без глубокого погружения в тему легко не заметить. Авторы исследования также допускают, что могли недооценить частоту использования ИИ при подготовке научных работ, что снижает информативность их выводов. Например, учёные могли доверить ИИ подготовку черновика, а затем существенно отредактировать его, полностью устранив маркеры машинного происхождения текста. И всё же ИИ — мощный инструмент для выражения идей, хотя его использование рискует размыть стандарты качества научных работ. Пока на пути этого стоят люди-рецензенты, но их катастрофически не хватает. Если же и они возьмут ИИ на вооружение, ситуация с ценностью научных публикаций в современном мире может ухудшиться ещё сильнее. Нужен разумный компромисс. Но он пока не найден. ChatGPT заработал $3 млрд на мобильных устройствах — более 80 % за этот год
19.12.2025 [18:48],
Сергей Сурабекянц
По оценкам аналитической компании Appfigures, на этой неделе мобильное приложение ChatGPT достигло нового рубежа в $3 млрд потребительских затрат в мировых масштабах. Этот показатель представляет собой общие расходы пользователей на устройствах iOS и Android с момента запуска приложения в мае 2023 года. В 2025 году потребители потратили в мобильном приложении ChatGPT $2,48 млрд, что на 408 % больше $487 млн в 2024 году и на 5780 % больше $42,5 млн в 2023 году. 
Источник изображения: unsplash.com Приведённые данные свидетельствуют о чрезвычайно быстром росте востребованности мобильного приложения ChatGPT по сравнению с другими популярными программными продуктами. 
Источник изображений: Appfigures ChatGPT потребовался 31 месяц, чтобы достичь объёма потребительских расходов в $3 млрд, в то время как лидеру рынка TikTok на достижение аналогичной выручки потребовались 58 месяцев. Приложение ChatGPT также достигло этого рубежа быстрее, чем ведущие стриминговые сервисы, такие как Disney+ и HBO Max, которым понадобились 42 и 46 месяцев соответственно.  Среди конкурирующих приложений похожую динамику демонстрирует Grok от xAI. Чат-бот Grok появился в конце 2023 года у подписчиков X Premium Plus, а в прошлом году стал широко доступен для всех пользователей. Если сравнивать темпы роста потребительских расходов в различных приложениях на основе ИИ, Grok наиболее приблизился к совокупному доходу ChatGPT на том же этапе после начала монетизации.  Хотя выручка в $3 млрд говорит о значительном росте потребительского спроса, это не единственный способ оценить внедрение приложений с использованием ИИ или потенциальный долгосрочный доход. Мобильные клиенты ChatGPT приобретают платные подписки, такие как ChatGPT Plus за $20 в месяц или ChatGPT Pro за $200 в месяц для продвинутых пользователей. Но приложения с использованием ИИ могут приносить доход и другими способами, включая предложения для разработчиков и рекламу. Кроме того, на днях в ChatGPT появился собственный магазин приложений, который OpenAI в будущем планирует монетизировать тем или иным способом.  Тем временем Google изучает возможность перехода своего успешного бизнеса по поисковой рекламе на поиск на основе ИИ, размещая рекламу в режиме ИИ, обзорах ИИ, покупках с использованием ИИ и все более ориентированной на ИИ странице Discover. Компания Anthropic, которая больше ориентируется на корпоративный рынок, планирует достичь выручки в $70 млрд к 2028 году. Larian Studios ответит на вопросы игроков об использовании генеративного ИИ в Divinity и не только
19.12.2025 [13:42],
Дмитрий Рудь
Недавние заявления главы Larian Studios Свена Винке (Swen Vincke) о роли ИИ в разработке амбициозной ролевой игры Divinity вызвали немало вопросов, и скоро геймеры смогут получить на них ответы. 
Источник изображений: Larian Studios Винке у себя в микроблоге объявил, что Larian в начале 2026 года (точную дату назовут после праздников) проведёт сессию вопросов и ответов с участием сотрудников из разных отделов студии. Пользователи смогут задать любые интересующие их вопросы о Divinity и рабочем процессе Larian Studios, который попал под пристальное внимание фанатов после разразившегося из-за комментариев Винке скандала.  Напомним, на днях Винке подтвердил, что на ранних этапах разработки Divinity задействован генеративный ИИ, чем вызвал массовую и жёсткую критику со стороны простых геймеров и экс-сотрудников студии. В новой публикации Винке подчеркнул, что со стороны Larian было бы безответственно не оценивать новые технологии: «Наши процессы постоянно развиваются, и если они неэффективны или идут вразрез нашими ценностями, мы вносим изменения».  «Мы работаем на благо наших команд, игр и игроков. Чем лучше рабочий день, тем лучше игра. В основе наших успехов — мы даём людям работать в их стиле и целиком раскрывать потенциал, чтобы мы могли делать лучшие возможные RPG», — объяснил Винке. Релиз Divinity в раннем доступе ожидается не раньше 2027−2028 года. По словам Винке, из-за подорожания чипов оперативной памяти и SSD игру придётся оптимизировать уже на ранних этапах. «За это расплачиваются все»: ИИ обогнал майнинг биткоина по энергопотреблению
19.12.2025 [05:16],
Анжелла Марина
Новое исследование Амстердамского университета VU показало, что в 2025 году глобальный спрос на энергию и воду со стороны систем искусственного интеллекта (ИИ) может достичь рекордных значений, превысив даже глобальное энергопотребление майнинга биткоина за весь прошлый год. 
Источник изображения: AI Согласно исследованию Алекса де Вриса-Гао (Alex de Vries-Gao) из Института экологических исследований Амстердамского университета VU, глобальное энергопотребление систем искусственного интеллекта в 2025 году может составить до 23 ГВт, а расход воды — от 312,5 до 764,6 миллиарда литров. По сообщению Tom's Hardware со ссылкой на данные The Verge, это превышает энергозатраты всего майнинга биткоина за 2024 год, а объём воды сопоставим с общемировым годовым потреблением бутилированной воды. Де Врис-Гао подчеркнул, что его оценки остаются консервативными, поскольку крупные технологические компании не раскрывают в отчётах об устойчивом развитии точные данные о потреблении ресурсов для ИИ. По его словам, «невозможно дать абсолютно точную цифру, но в любом случае она будет очень большой», и в конечном итоге «за это расплачиваются все». Чтобы оценить количество развёрнутого ИИ-оборудования и его энергопотребление, исследователь использовал для расчётов данные из аналитических отчётов и другую открытую информацию. На основе этих данных он определил, что ежегодные выбросы углекислого газа от эксплуатации ИИ-систем составляют от 32,6 до 79,7 миллиона тонн, в среднем около 56 миллионов тонн, что больше, чем совокупные выбросы Сингапура в 2022 году (53 миллиона тонн). На фоне этих данных в США усилилась обеспокоенность некоторых американских законодателей. Сенатор Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren) вместе с двумя другими демократами направила официальный запрос семи крупным технологическим компаниям с требованием раскрыть данные об энергопотреблении их ИИ-инфраструктуры. Сенатор Берни Сандерс (Bernie Sanders) пошёл дальше и предложил ввести полный мораторий на строительство новых дата-центров для ИИ, чтобы гарантировать, что технология будет служить «всем, а не только одному проценту людей». В то же время президент Дональд Трамп (Donald Trump) продолжает выступать за ускоренное развитие ИИ, заявляя, что его инициатива под названием Genesis Mission сравнима по масштабу с Манхэттенским проектом времён Второй мировой войны. Профессор Шаолэй Рэнь (Shaolei Ren) из Калифорнийского университета в Риверсайде отметил, что даже текущие оценки Де Вриса-Гао могут быть занижены, поскольку они учитывают только эксплуатационную фазу оборудования. Реальный же экологический след окажется значительно выше, если включить в расчёт полный жизненный цикл чипов, начиная от добычи сырья и заканчивая производством, развертыванием и последующей утилизацией миллиардов ИИ-чипов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
