SK hynix впервые обошла Samsung Electronics по объёму выручки от производства памяти, став крупнейшим в мире поставщиком, сообщает Bloomberg. Это произошло на фоне роста спроса на компоненты для систем искусственного интеллекта, где позиции SK hynix оказались более сильными.

Источник изображения: SK hynix

Выручка Samsung от продаж компьютерной памяти, включая DRAM и NAND, за период с апреля по июнь составила 21,2 триллиона вон (около $15,2 млрд), что ниже, чем 21,8 триллиона вон, зафиксированных у SK hynix неделей ранее. Основной вклад в успех компании, базирующейся в Ичхоне (Южная Корея) внесла высокопроизводительная память HBM (High-Bandwidth Memory), используемая в ИИ-чипах. По данным аналитической компании Counterpoint Research, доля SK hynix на рынке HBM достигла 62 %, в то время как Samsung контролирует лишь 17 % этого сегмента и до сих пор не получила одобрения от Nvidia на поставку своей самой передовой версии HBM.

Источник изображения: Bloomberg

МС Хван (MS Hwang), директор по исследованиям в Counterpoint, отметил, что траектории роста двух южнокорейских производителей начали расходиться в первой половине 2024 года на фоне повышенного спроса на продукцию Nvidia и связанную с ней память HBM. Он также указал, что падение продаж HBM у Samsung, вероятно, замедлилось. «Новость заключается в том, что продажи HBM-памяти Samsung, похоже, достигли своего дна», — сказал Хван.

Для справки: HBM — это технология вертикального объединения нескольких слоёв DRAM, обеспечивающая высокую пропускную способность. Сегодня HBM рассматривается как критически важная составляющая для производительности современных компьютеров и серверов.

Казалось бы, по мере возобновления поставок ускорителей Nvidia H20 в Китай после снятия апрельского запрета все участники процесса должны быть довольны, но претензии неожиданно появились у китайских регуляторов. Они подозревают, что данные изделия Nvidia не только позволяют отслеживать своё местоположение, но и отключать их дистанционно из-за рубежа.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Financial Times, китайские регуляторы в сфере информационной безопасности сообщили сегодня о состоявшейся встрече с представителями Nvidia, на которой обсуждалось наличие у ускорителей этой марки подобных функциональных особенностей. Информация о возможности отслеживания местоположения H20 и дистанционной блокировки их работы поступила к китайским чиновникам от неких «американских экспертов в сфере искусственного интеллекта», как отмечает источник.

Теперь от Nvidia требуется предоставить китайским регуляторам ответ на запрос по этой теме. Представители компетентных китайских органов и самой Nvidia данную публикацию к моменту подготовки материала прокомментировать не успели. С одной стороны, усилия руководства Nvidia по возобновлению поставок H20 в Китай сложно не замечать. По неофициальным данным, компания даже готова возобновить выпуск этих ускорителей H20, чтобы удовлетворить весь имеющийся на китайском рынке спрос.

При этом основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивал, что компания в случае необходимости разработает для Китая новые ускорители, соответствующие актуальным экспортным ограничениям США. С другой стороны, американские чиновники не раз выступали с призывами обеспечить более жёсткий контроль за распространением ускорителей Nvidia, включая и функции геопозиционирования, поскольку пресса то и дело сообщает о крупных партиях контрабанды.

Формально разработавшая ChatGPT компания OpenAI остаётся частным стартапом, поэтому её финансовые показатели и привлекаемые от инвесторов суммы скрыты от широкой публики. По данным The Information, по итогам семи месяцев этого года выручка OpenAI в годовом выражении поднялась в два раза до $12 млрд. Ежемесячно сейчас компания получает $1 млрд выручки.

Источник изображения: Unsplash, Zulfugar Karimov

Этому способствует наличие у неё 700 млн активных подписчиков ChatGPT, которые пользуются её услугами как минимум раз в неделю. Расходы OpenAI также растут уверенными темпами, и если недавно она собиралась потратить по итогам года около $7 млрд, то теперь увеличила прогноз до $8 млрд. Попутно сообщается, что OpenAI готовится ко второму раунду финансирования, по итогам которого намерена привлечь $30 млрд на нужды своего развития.

Если не считать SoftBank, которая договорилась поэтапно вложить в капитал OpenAI около $32 млрд, то пока желающих набралось на выделение только $7,5 млрд для нужд стартапа. Акционеры в лице Sequoia Capital и Tiger Global Management на этот раз будут готовы выделить несколько сотен миллионов долларов США. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) придерживается весьма амбициозных планов в части строительства вычислительной инфраструктуры для систем искусственного интеллекта, привлекая для этого средства партнёров типа SoftBank или Oracle. В этом смысле расходы компании могут ещё долго превышать доходы, но на желании инвесторов поддерживать OpenAI подобная перспектива, похоже, не особо сказывается.

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), представляя инвесторам финансовые результаты компании за второй квартал 2025 года, завил, что алгоритмы на основе искусственного интеллекта способствовали росту времени, которое пользователи стали проводить в Facebook✴ и Instagram✴. Несмотря на растущую критику в адрес низкокачественного ИИ-контента, компания утверждает, что её системы рекомендаций стали эффективнее подбирать пользователям релевантные материалы.

Источник изображения: Stefan Stefancik / unsplash.com

По словам Цукерберга, улучшение алгоритмов привело к увеличению времени, проведённого пользователями в Facebook✴, на 5 %, а в Instagram✴ на 6 % в сравнении с предыдущими периодами. Он подчеркнул, что ИИ позволяет точнее определять, какой контент окажется наиболее интересным для аудитории.

Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на отчёт компании, только в июне 2025 года ежедневная аудитория сервисов Meta✴, включающая Facebook✴, Instagram✴, Messenger и WhatsApp, превысила 3,4 миллиарда человек. Это на 6 % больше, чем годом ранее. Выручка от перечисленных платформ составила $47,1 млрд, что на 22 % выше показателей прошлого года.

Также компания отметила рост потребления видео. Время, проведённое пользователями за просмотром видеоконтента, увеличилось на 20 % в годовом исчислении. Этот результат стал возможен благодаря оптимизации систем ранжирования и немалым усилиям по продвижению оригинального контента в Instagram✴.

Кроме того, Meta✴ сообщила о повышении вовлечённости в Threads — платформу, конкурирующую с социальной сетью X. Рост связан, как отмечают в компании, с интеграцией крупных языковых моделей (LLM), улучшающих рекомендации.

На рынке жёстких дисков доминируют две компании, поэтому динамика финансовых показателей Western Digital не сильно отличалась во втором квартале от основного конкурента в лице Seagate Technology. Выручка первой из них тоже увеличилась на 30 % на фоне бума ИИ, поскольку 90 % из полученных за квартал $2,6 млрд Western Digital как раз обрела в сегменте накопителей для облачных систем.

Источник изображения: Western Digital

По сути, на долю накопителей для потребительской электроники и клиентских устройств пришлось по 5 % выручки Western Digital в минувшем квартале, который для компании был четвёртым в 2025 фискальном году. Если Seagate уже отказалась от практики публикации статистики по количеству отгруженных накопителей, то Western Digital её примеру пока не последовала. Это позволяет выяснить, что всего за второй календарный квартал компания отгрузила 12,9 млн жёстких дисков, увеличив объёмы поставок относительно прошлогодних 12,1 млн штук.

При этом структура поставок менялась довольно серьёзно на протяжении года. В серверном сегменте объёмы выросли на 17,7 % до 9,3 млн штук. Клиентское направление при этом просело с 2,3 до 2,1 млн штук, а в потребительской электронике просадка достигла почти четверти до 1,5 млн накопителей. Серверные накопители продолжают доминировать и в ёмкостном выражении, занимая почти 90 % структуры поставок. Они увеличили валовую ёмкость на 36 % за минувший год, тогда как все прочие подросли буквально на 5 %.

Кстати, квартальный отчёт Western Digital похож на статистику Seagate ещё и тем, что операционная прибыль первой из компаний выросла в два с половиной раза до $732 млн по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Норма прибыли компании увеличилась за год с 35,2 до 41,3 %, а операционные расходы удалось сократить на 16 % до $345 млн. В текущем квартале Western Digital рассчитывает выручить от $2,6 до $2,8 млрд, удержать норму прибыли в диапазоне от 41 до 42 % и ограничиться операционными расходами от $370 до $380 млн. Если прогноз компании сбудется, то в этом квартале она увеличит выручку на 22 % в годовом сравнении. К слову, по итогам всего минувшего фискального года выручка Western Digital выросла сразу на 51 % до $9,52 млрд. Это является очередной иллюстрацией способности различных компаний зарабатывать на буме искусственного интеллекта. Побив ожидания аналитиков, Western Digital создала условия для роста собственных акций в цене после публикации квартального отчёта на 4 %.

Инвесторы с Уолл-стрит пытаются добиться большей ясности в отношении сверхсекретного отдела Superintelligence Labs, которую открыл Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в составе компании Meta✴, пишет Financial Times. В крупномасштабную кампанию по найму ведущих специалистов отрасли вливаются миллиарды долларов.

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Meta✴ переманивает крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, предлагая им зарплаты, исчисляемые сотнями миллионов долларов за несколько лет. После того, как ИИ-модели Meta✴ начали отставать от конкурентов, компания поставила цель стать лидером в отрасли за счёт инженеров из OpenAI, Apple и Google. Им предложены места в Superintelligence Labs — работа в отделе, по задумке Цукерберга, организована как в стартапе, без бюрократического бремени, характерного для корпорации с ценой $1,8 трлн, но с её финансовыми возможностями.

Цукерберг разместил Superintelligence Labs в отдельном рабочем пространстве в штаб-квартире компании в городе Менло-Парк, изолировал её от остальных связанных с ИИ подразделений компании, и в последние недели проводил встречи с сотрудниками лаборатории. Её возглавили бывший гендиректор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывший гендиректор GitHub Нэт Фридман (Nat Friedman). Работа лаборатории тщательно скрывается от остальной компании; о её видении и бюджете не знают ни инвесторы, ни инсайдеры, и когда будет опубликован финансовый отчёт Meta✴ по итогам II квартала, как ожидается, компания объявит о самом медленном росте прибыли за два года. Чёткую стратегию подразделения не довели даже до его собственных сотрудников, утверждает близкий к лаборатории источник Financial Times — команда всё ещё формируется и остаётся изолированной внутри Meta✴.

Марку Цукербергу уже доводилось делать крупную ставку на новую технологию. В 2022 году, в разгар бума цифровых активов, он воспользовался своими полномочиями и переименовал компанию в Meta✴, чтобы продемонстрировать свою приверженность проекту по построению метавселенной, который и по сей день остаётся отчаянно убыточным. Концепция обернулась провалом, доверия потребителей завоевать не удалось, а акции компании скатились к шестилетнему минимуму. Когда OpenAI прогремела на весь мир с ChatGPT, Цукерберг понял, что преимущество в новой революционной технологии необходимо Meta✴, чтобы сохранить свои позиции как ведущей социальной и рекламной платформы.

В соцсетях ИИ способен выступать в качестве цифрового компаньона и в неограниченных объёмах генерировать персонализированный контент для вовлечения пользователей — плюс демонстрировать целевую рекламу. ИИ также помог Meta✴ автоматизировать процессы для рекламодателей и повысить эффективность системы рекомендаций. Сейчас гигант соцсетей состязается с такими компаниями как OpenAI и Anthropic — они получили от инвесторов миллиарды долларов, пообещав им рост и прибыльность. Meta✴ же действует схоже с Google и Amazon, которые увеличили свои расходы на ИИ, но были вынуждены преодолевать сопротивление инвесторов. Инициативе Цукерберга в области ИИ инвесторы Meta✴ уже не противились — напротив, её акции в этом году выросли на 20 %.

И хотя для рекламного бизнеса Meta✴ внедрение ИИ обернулось благом, инвесторы с осторожностью отзываются о возможности компании запустить ведущее приложение или платформу ИИ. Как ожидается, в ходе квартального отчёта компания объявит о замедлении роста выручки и прибыли — в апреле она повысила прогноз по величине капитальных расходов на 10 %, до диапазона от $64 млрд до $72 млрд. Проект Superintelligence Labs может обойтись ей в дополнительную сумму от $1,5 млрд до $3,5 млрд в год, говорят эксперты. Резкий скачок расходов на специалистов в области ИИ сигнализирует о срочности, но в ближайшей перспективе проект способен сократить величину прибыли. Цукерберг уверен, что эти расходы окупятся — измеряемые сотнями миллиардов вложения в инфраструктуру и кадровый ресурс, по его мнению, обусловлены «очень сильной бизнес-моделью Meta✴».

Список ведущих исследователей в области ИИ Цукерберг начал составлять ещё в марте. Сейчас в новом подразделении заняты около 50 ведущих специалистов отрасли — функционируя самостоятельно, оно будет разрабатывать новые версии модели Llama и курировать связанные с ИИ направления деятельности всей компании. Жёсткая политика найма ведущих исследователей вызвала недовольство среди коллег — так, гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что у Meta✴ нет иных целей, кроме извлечения прибыли. С другой стороны, гиганту соцсетей удалось привлечь лишь малую долю специалистов, к которым компания обратилась. Рассматривалась возможность поглотить стартапы Safe Superintelligence и Thinking Machines Lab, но оба отклонили предложения Meta✴, хотя из первого удалось переманить соучредителя.

Отсутствует ясность и по вопросу того, как перемены повлияют на работу исследователей, занятых в Meta✴ уже давно; однако главный специалист в области ИИ в исследовательском подразделении Fair Янн ЛеКун (Yann LeCun), который теперь подчиняется Вану, заверил, что его миссия в компании не изменилась. Поводом к оперативным действиям стал провал ИИ-моделей семейства Llama 4, которые оказались слабее конкурентов. Компания не стала закрывать проект, но разрешила сотрудникам пользоваться в работе моделями других компаний.

Многие страны и регионы стремятся сформировать собственные законодательные рамки, в которых будет вестись разработка систем искусственного интеллекта в пределах их юрисдикции. Евросоюз не стал исключением. Профильный свод правил недавно согласилась подписать американская корпорация Google, активно позиционирующая себя на рынке ИИ-систем.

Источник изображения: Google

Как отмечается в официальном пресс-релизе Google, компания присоединилась к группе единомышленников, подписавших Свод правил ЕС в сфере разработки ИИ общего назначения. С его помощью Google рассчитывает обеспечить жителей Евросоюза и местный бизнес доступом к безопасным и первоклассным инструментам в сфере искусственного интеллекта. Ожидается, что их повсеместное внедрение позволит ежегодно увеличивать ВВП региона на 8 % — или на 1,4 трлн евро — в период до 2034 года включительно.

Сам по себе свод правил определяет условия работы в ЕС для компаний, создающих системы искусственного интеллекта общего назначения. Главенствующим законодательным актом в этом отношении остаётся так называемый «Закон об ИИ» (AI Act), который устанавливает ответственность компаний за нарушение правил обработки ИИ и персональных данных граждан ЕС, а также регулирует деятельность организаций, работающих в европейской юрисдикции. Законодатели стремятся создать прозрачные условия для разработки безопасных и надёжных ИИ-систем.

В то же время представители Google выразили обеспокоенность тем, что чрезмерное регулирование со стороны европейских властей может замедлить развитие ИИ в регионе и поставить ЕС в невыгодное положение по сравнению с геополитическими конкурентами. Европейское законодательство в этой области считается одним из наиболее развитых, но при этом — и одним из самых жёстких. На недавних переговорах с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) руководство ЕС дало понять, что не намерено идти на уступки в сфере регулирования цифровых технологий, рассматривая правовой суверенитет союза как своего рода «красную линию».

Помимо Google, свод европейских правил уже подписали такие разработчики ИИ-систем, как OpenAI и французская Mistral. В скором времени к ним намерена присоединиться и Microsoft. В то же время Meta✴ Platforms выступает с резкой критикой европейского законодательства в его нынешнем виде. В юрисдикции ЕС «Закон об ИИ» должен вступить в силу в начале следующего месяца.

Управление по защите конкуренции и рынка Италии (AGCM) объявило, что инициировало в отношении компании Meta✴ Platforms проверку, передаёт Reuters. Американский технологический гигант подозревается в злоупотреблении доминирующим положением, что якобы выразилось в появлении службы с искусственным интеллектом в мессенджере WhatsApp.

Источник изображения: Michele Bitetto / unsplash.com

Meta✴, заявили в ведомстве, вероятно, нарушила европейские нормы о конкуренции, интегрировав помощника Meta✴ AI в WhatsApp без согласия пользователей, что может нанести ущерб соперникам компании на рынке. В самой Meta✴ отметили, что сотрудничают с римским ведомством, а её служба с ИИ приносит пользу клиентам. «Бесплатный доступ к нашим функциям ИИ в WhatsApp даёт миллионам итальянцев возможность пользоваться ИИ в приложении, которое они уже знают, которому доверяют и которое понимают», — заявили в компании.

В AGCM сообщили, что действуют «в тесном сотрудничестве с соответствующими ведомствами Европейской комиссии». Чат-бот и виртуальный помощник Meta✴ AI появился в WhatsApp в марте 2025 года, напомнили в управлении. Эта мера несправедливым образом открывает пользователям доступ к ИИ-сервисам Meta✴, удерживая их на платформе и тем самым нанося вред конкурентам. «Объединив Meta✴ AI с WhatsApp, Meta✴, очевидно, направляет свою базу пользователей на новый рынок не посредством конкуренции и заслуг, а „вынуждая“ их принять доступность двух разных служб, что представляет угрозу для конкурирующих сервисов», — говорится в заявлении AGCM.

Сотрудники управления провели проверку в офисах итальянской дочерней компании Meta✴ при содействии специального антимонопольного подразделения налоговой полиции Италии, сообщил регулятор. Нарушение европейских норм о конкуренции посредством злоупотребления доминирующим положением грозит штрафом в размере до 10 % от мирового оборота компании-нарушителя.

Компания Meta✴ разрешит некоторым кандидатам использовать искусственный интеллект (ИИ) на собеседованиях по программированию, поскольку это «снижает эффективность мошенничества, связанного с использованием больших языковых моделей (LLM)», пишет ресурс Business Insider.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

В начале этого месяца на внутренней доске объявлений Meta✴ появилась публикация «Собеседования с использованием ИИ». В ней сообщалось, что компания «разрабатывает новый тип собеседований по программированию, на которых кандидатам будет доступен ИИ-помощник». Объясняется, что это более точно отражает среду разработчиков, в которой будут работать будущие сотрудники, а также делает мошенничество на основе LLM менее эффективным. Также сообщалось, что Meta✴ ищет «подставных кандидатов» среди своих сотрудников для тестирования этого процесса собеседований. «Всё пока находится в стадии разработки; ваши данные помогут сформировать будущее собеседований в Meta✴», — говорится в публикации.

«Совершенно очевидно, что мы сосредоточены на использовании ИИ, чтобы помочь инженерам в их повседневной работе, поэтому неудивительно, что мы тестируем, как предоставлять эти инструменты кандидатам во время собеседований», — подчеркнул представитель Meta✴ в заявлении для Business Insider.

Ранее генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), говоря о влиянии ИИ на программирование, заявил: «Вероятно, в 2025 году мы как и другие компании, которые работают над этим, получим ИИ, который фактически сможет стать своего рода инженером среднего звена, умеющим писать код».

Впрочем, не все компании придерживаются подхода Meta✴ к использованию ИИ. Например, в Amazon недавно дали указание внутренним рекрутерам дисквалифицировать кандидатов, если будет установлено, что они использовали ИИ-инструменты на собеседовании. ИИ-стартап Anthropic изначально рекомендовал соискателям не использовать ИИ-помощников при подаче заявлений, хотя впоследствии изменил своё решение.

Бурное развитие систем искусственного интеллекта требует адекватной технической инфраструктуры, и помимо собственно средств вычислений, порождает спрос на компоненты энергосистем. Резервное питание занимает в этом перечне не последнее место, о чём свидетельствует выросшая на 47 % прибыль подразделения Panasonic, занимающегося изготовлением аккумуляторов.

Источник изображения: Tesla

В целом, этот бизнес Panasonic принято ассоциировать с электромобилями, главным образом марки Tesla, но рынок последних сейчас переживет не лучшие времена, а японскому поставщику удалось увеличить прибыль от реализации аккумуляторов на 47 % до $216 млн по итогам минувшего квартала. Panasonic сама не ожидала, что системы резервного хранения электроэнергии на базе аккумуляторов будут пользоваться подобным спросом.

При этом Panasonic не стал повышать прогноз по операционной прибыли в сегменте энергетических систем по итогам всего фискального года, который завершится в марте, сохранив соответствующую сумму на уровне $1,1 млрд. В мае компания заявила, что вынуждена будет сократить 10 000 сотрудников и понести расходы в размере $880 млн, связанные с реструктуризацией, но она не коснётся энергетического бизнеса. На территории США компания производит аккумуляторные ячейки на предприятии в Неваде, которое обслуживает потребности Tesla, а также на недавно построенном заводе в Канзасе. Выпуском систем хранения электроэнергии занимается потребительское подразделение Panasonic.

На этой неделе также стало известно о заключении соглашения между Tesla и LG Energy Solution, в рамках которого первая будет закупать у второй LFP-батареи для своих систем хранения электроэнергии. Сумма сделки достигла $4,3 млрд, она подразумевает использование батарей LG, изготовленных на территории США. В электромобилях Tesla они использоваться не будут, хотя на своём китайском предприятии этот автопроизводитель услугами данного поставщика активно пользуется. Соглашение рассчитано на несколько лет и может быть продлено.

Инженеры «Яндекса» опубликовали научную статью, в которой раскрыли принципы работы нейросети, обеспечивающей распознавание голосовых команд в условиях внешнего шума. Компания уже применяет эту технологию, и теперь внедрить её смогут разработчики по всему миру.

Источник изображения: yandex.ru/company

Работа будет представлена на международной конференции по речевым технологиям Interspeech, которая пройдёт с 17 по 21 августа в нидерландском Роттердаме; среди прочих участников мероприятия значатся Microsoft, Google DeepMind и Google AR.

Разработанная специалистами «Яндекса» технология используется в умных колонках и «ТВ Станциях». Она позволяет устройствам с «Алисой» правильно интерпретировать голосовые команды, если что-то пытается этому помешать: играет музыка, шумит вода, гудит вечеринка, или за окном грохочет стройка — система услышит пользователя, даже если он не будет пытаться перекричать песню или не станет выключать пылесос. Используя эту технологию, любая компания сможет повысить качество работы голосового помощника с искусственным интеллектом и уменьшить долю ложных срабатываний.

Если человеческий голос раздаётся на фоне музыки, эффективными считаются алгоритмы эхоподавления; в случае других посторонних источников лучше работает шумоподавление, которое, однако, ухудшает и разборчивость человеческой речи. Поэтому в «Яндексе» разработали attention-механизм на основе нейросетей — на вход ему подаются сразу оба сигнала, с эхо- и шумоподавлением, и система динамически выбирает наиболее чёткий, адаптируясь к звуковому фону от источников разной природы.

Наиболее активным охотником за ценными кадрами в сфере искусственного интеллекта среди техногигантов сейчас является компания Meta✴ Platforms. За месяц ей удалось переманить из конкурирующей Apple уже четверых крупных исследователей в данной области, список которых недавно пополнился Боуэном Чжаном (Bowen Zhang).

Источник изображения: Unsplash, Andrea De Santis

Как отмечает Bloomberg, на прежнем месте работы в Apple этот специалист занимался мультимодальными языковыми моделями. Чжан уже уволился из Apple в прошлую пятницу, и вскоре должен присоединиться к команде разработчиков ИИ в составе Meta✴ Platforms. Ранее он работал над созданием фундаментальных моделей ИИ, на которых основывалась работа всех платформ Apple, связанных с подобными технологиями.

По данным Bloomberg, ранее в Meta✴ перешёл бывший руководитель Чжана — Руомин Пан (Ruoming Pang), и принятию такого решения могла способствовать стимулирующая выплата в размере $200 млн со стороны нового работодателя. Том Гантер (Tom Gunter) и Марк Ли (Mark Lee), которые также работали в составе теряющей специалистов команды Apple, ранее тоже перешли в Meta✴. Коллектив Apple, специализирующийся на фундаментальных решениях в области ИИ, рассредоточен между Калифорнией и Нью-Йорком.

Apple пришлось поднять зарплату сохранившимся сотрудникам своего ИИ-подразделения, но она не готова соперничать с теми предложениями, которые поступают от конкурентов. Уход ключевых специалистов уже привёл к растерянности Apple в отношении дальнейшего направления разработок в сфере ИИ. Скорее всего, компании придётся больше полагаться на модели сторонних поставщиков. Руководство Apple не слишком верит в скорый успех собственных разработок в сфере ИИ, что дополнительно подрывает моральный дух специалистов. Meta✴ с её щедрыми предложениями в этом отношении без труда заполучает нужные кадры. В сфере развития голосового интерфейса Siri ставка сейчас делается на интеграцию с решениями OpenAI и Anthropic. При этом собственная платформа окончательно не забрасывается, но это лишь добавляет неопределённости в глазах сотрудников Apple.

Унаследованная исторически политика в сфере информационной безопасности, кроме того, не позволяет специалистам компании добиваться быстрого прогресса. Упор делается на работу с данными на стороне клиентского устройства, тогда как конкуренты делают ставку на облачную инфраструктуру, которая развивается динамичнее и обладает более серьёзными вычислительными возможностями. Собственная облачная ИИ-модель Apple в разы уступает решениям конкурентов по количеству используемых параметров.

Компания OpenAI представила новый инструмент в ChatGPT — «Режим обучения» (Study Mode), который помогает студентам разбираться в задачах поэтапно, а не выдаёт готовые ответы. Это решение стало ответом на распространённую проблему: многие учащиеся используют ИИ для списывания, избегая самостоятельной работы. В OpenAI заявили, что создали Study Mode как «первый шаг на долгом пути к улучшению обучения в ChatGPT».

Источник изображения: openai.com

Вице-президент OpenAI по образованию Лия Белски (Leah Belsky) отметила, что ChatGPT может значительно повысить успеваемость, если применяется как обучающий инструмент, но может и навредить учебному процессу, когда превращается в «машину для генерации ответов». Как пишет CNBC, ссылаясь на данные OpenAI, каждый третий студент студенческого возраста уже использует ChatGPT, поэтому компания разработала Study Mode, ориентированный на эту демографическую группу. Вместо прямых решений ИИ будет предлагать наводящие вопросы, помогая разбираться в домашних заданиях, подготовке к экзаменам и новых темах.

Разработка велась совместно с преподавателями, учёными, экспертами в области образования и студентами из ChatGPT Lab — сообщества, где учащиеся делятся опытом использования чат-бота. В основе учебного режима лежат специальные системные инструкции, отражающие базовый набор моделей поведения, способствующих «более глубокому обучению, включая поощрение активного участия, управление когнитивной нагрузкой, проактивное развитие метапознания и саморефлексии, стимулирование любопытства и предоставление действенной и поддерживающей обратной связи». В своём блоге OpenAI продемонстрировала, как студент взаимодействует с новым «режимом обучения»: после отправки вопроса ChatGPT предлагает проработать два этапа решения, а затем сформулировать ответ своими словами.

«Вместо того чтобы делать работу за них, Study Mode побуждает учащихся критически относиться к своему обучению. Подобные функции — важный шаг к эффективному использованию ИИ в образовательной среде. Даже в эпоху ИИ наилучшие результаты достигаются, когда учащиеся с энтузиазмом воспринимают материал урока и активно его изучают», — отметил Робби Торни, старший директор по ИИ-программам в Common Sense Media.

Ключевые особенности новой системы основаны на интерактивных подсказках, которые сочетают в себе наводящие вопросы, помогающие лучше понять и усвоить материал, шаблонные ответы, индивидуальную поддержку и проверку знаний. Study Mode можно включать и выключать в ходе беседы, что, по словам OpenAI, даёт студентам гибкость в достижении учебных целей в каждом чате.

Начиная с сегодняшнего дня новый режим доступен зарегистрированным пользователям в версиях Free, Plus, Pro и Team, а в ChatGPT Edu он появится в ближайшие несколько недель.

Google сообщила, что её ИИ-сервисы обработали почти квадриллион токенов в июне. Под токенами принято понимать единицы данных, обрабатываемые моделями ИИ во время обучения и генерации, что даёт представление о масштабах использования соответствующих сервисов Google. Токены могут включать текст, изображения, аудиоклипы, видео или другие модальности.

Источник изображения: Google

По данным компании OpenAI — конкурента Google в области генеративных ИИ-технологий — один токен обычно эквивалентен четырём символам английского текста, а один абзац содержит в среднем около 100 токенов. Например, текст Декларации независимости США состоит из 1695 токенов.

«В прошлом месяце мы обработали почти 1 000 000 000 000 000 токенов, что более чем вдвое больше, чем в мае», — заявил генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в социальной сети X.

Увеличение числа обработанных токенов не обязательно означает рост количества пользователей ИИ-сервисов, однако определённо указывает на то, что рассуждающие ИИ-модели обрабатывают значительно больше данных за одно использование. Google начала развёртывание семейства моделей логического вывода Gemini 2.5 в конце марта.

Рост объёма обрабатываемых токенов требует расширения инфраструктуры центров обработки данных. В этом месяце Google сообщила, что ожидает увеличения капитальных затрат на ЦОДы на $10 млрд — до $85 млрд в год.

«В вычислительных технологиях важен объём ресурсов, необходимых для обучения. Часто эти ресурсы нужно размещать в одном месте, поскольку ограничения пропускной способности между дата-центрами могут повлиять на эффективность. Сейчас ИИ-системы интегрируются в продукты, которыми пользуются миллиарды людей по всему миру, и требуют огромных вычислительных мощностей для генерации ответов. Кроме того, новый тренд в ИИ — рассуждающие модели — становится всё более актуальным: такие модели становятся умнее в зависимости от того, сколько времени им даётся на логическое размышление. Всё это требует всё больших ресурсов, и я не вижу признаков замедления в этом направлении. По мере совершенствования ИИ-системы будут становиться более полезными и востребованными», — рассказал в Хассабис ранее в подкасте Лекса Фридмана (Lex Fridman).

Компания Runway представила новую ИИ-модель под названием Aleph, предназначенную для редактирования видео на основе текстовых запросов. Модель позволяет удалять объекты и людей из кадра, изменять элементы сцены, генерировать новые ракурсы и вносить сложные правки в уже существующие или сгенерированные ролики.

Источник изображения: Runway Aleph

Как сообщает CNET, разработка основана на исследованиях Runway в области General World Models и Simulation Models и позиционируется компанией как инструмент для «гибкого монтажа», позволяющий быстро и последовательно редактировать видео без нарушения целостности кадров.

В отличие от предыдущих моделей, сосредоточенных в основном на генерации видео по тексту, Aleph делает акцент на интерактивном редактировании. Теперь можно добавлять или удалять объекты, изменять освещение, корректировать действия персонажей и сохранять визуальную согласованность между кадрами — то есть выполнять те задачи, которые ранее представляли наибольшую сложность для ИИ.

В Runway отметили, что Aleph — это не просто обновление, а новый подход к работе с видео в целом. Модель сочетает генерацию высокого качества с возможностью мгновенного редактирования через диалоговый интерфейс, что может быть востребовано в киноиндустрии, рекламе и других сферах, где важна скорость обработки контента.

Интересно, что запуск модели происходит на фоне растущей конкуренции в сфере ИИ-видео. В этом году аналогичные разработки представили OpenAI, Google, Microsoft и Meta✴. Однако Runway, известная своими моделями Gen-1 и Gen-2, утверждает, что Aleph выводит технологию на новый уровень. По данным компании, Aleph уже тестируют крупные киностудии, рекламные агентства, архитектурные бюро, игровые компании и команды в сфере электронной коммерции. В настоящее время доступ к модели открыт для корпоративных клиентов и партнёров, а более широкий запуск ожидается в ближайшие дни.