В мае 2025 года пользователи обнаружили, что функция AI Overviews в поисковой системе Google некорректно отвечала на запросы о текущем годе, утверждая, что на дворе 2024 год. Компания признала ошибку и оперативно выпустила обновление, устранившее проблему.

Источник изображения: 3dnews.ru

При вводе запроса «Is it 2025?» AI Overviews неоднократно отвечал: «No, it is not 2025», ссылаясь на различные источники, включая Reddit и Wikipedia. В некоторых случаях ответы содержали противоречивую информацию, утверждая, что в определённых регионах, таких как Кирибати и Новая Зеландия, уже 2025 год, в то время как в других — ещё 2024-й. Один из ответов даже указывал дату «May 29, 2025» для Сан-Франциско, одновременно утверждая, что текущий год — 2024-й.

Представитель Google Меган Фарнсворт (Meghann Farnsworth) прокомментировала ситуацию, заявив, что компания активно работает над улучшением своих систем и использует подобные примеры для их совершенствования. Она подчеркнула, что в подавляющем большинстве случаев AI Overviews предоставляет полезную и точную информацию, и Google уже работает над обновлением, чтобы предотвратить подобные ошибки в будущем.

После обнаружения ошибки Google выпустила исправление, и теперь AI Overviews корректно определяет текущий год как 2025-й. Однако инцидент вновь привлёк внимание к проблемам надёжности AI-инструментов, особенно в контексте предоставления базовой информации.

Инструмент AI Overviews был представлен в 2024 году как часть инициативы Search Generative Experience и с тех пор является неотъемлемой частью поисковой системы Google. Несмотря на усилия по улучшению точности и надёжности, функция периодически сталкивается с критикой из-за предоставления некорректной или вводящей в заблуждение информации. Инцидент с определением текущего года подчёркивает необходимость постоянного мониторинга и совершенствования AI-систем, чтобы обеспечить точность и надёжность предоставляемой информации.

Количество взломов аккаунтов пользователей нейросетей в России за первые четыре месяца 2025 года увеличилось на 90 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Об этом «Известиям» сообщили в компании «Информзащита». Главной причиной роста инцидентов эксперты называют популярность ИИ-приложений и недостаточную осторожность пользователей при работе с ними.

Источник: Unsplash

Пользователи активно делятся с нейросетями конфиденциальной информацией: паролями от банковских счетов и платежных сервисов, персональными данными и рабочей информацией. Как сообщил директор Центра противодействия мошенничеству «Информзащиты» Павел Коваленко, граждане используют иностранные номера и специализированные сервисы-прослойки для регистрации в популярных ИИ-ассистентах, таких как ChatGPT, Grok или DeepSeek. Это, по его словам, создает дополнительные риски для безопасности.

Важным каналом утечек данных стали так называемые промпт-инъекции (внедрение вредоносных инструкций в запросы). Руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров сообщил, что подобные атаки могут привести к компрометации ИИ-инфраструктуры и раскрытию защищённых данных.

С начала 2025 года специалисты Bi.Zone Brand Protection обнаружили 2105 доменов, использующих темы ИИ для сбора персональных данных и распространения вредоносного ПО.

Эксперты рекомендуют пользователям придерживаться простых правил безопасности: использовать проверенные ресурсы, не делиться чувствительной информацией с чат-ботами и регулярно менять пароли. Аналитик Positive Technologies Роман Резников рекомендует обезличивать данные, заменяя реальные сведения на фиктивные, чтобы минимизировать риски в случае взлома.

Рост взломов в сфере ИИ отражает глобальную тенденцию: чем больше пользователей используют нейросети, тем активнее киберпреступники осваивают новые методы атак и мошенничества.

После нескольких месяцев застоя акции Microsoft вернулись к росту и оказались в непосредственной близости от исторического максимума. Положительного результата удалось добиться благодаря признакам того, что финансовые показатели облачной платформы Azure стали возвращаться к норме, передаёт Bloomberg.

Акции Microsoft всего на 1,5 % отстают от рекордного значения, достигнутого в июле прошлого года; в мае они подорожали сразу на 16 %, и это был лучший месяц для компании более чем за три года. Ростом отметились многие американские компании; но подразделение Azure показало результаты выше ожидаемого, вернув инвесторам веру в то, что искусственный интеллект выступает стимулом развития для всё большего числа компаний.

Источник изображения: bloomberg.com

Положительная динамика ценных бумаг Microsoft — резкий разворот по сравнению с прошлым годом, когда инвесторы опасались по поводу положения компании в гонке ИИ, а Azure выступала недостаточно хорошо. По итогам 2024 года компания подорожала всего на 12 %, выступив хуже всех в «великолепной семёрке», куда также входят Apple, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta✴ и Tesla. В этом году Microsoft показала рост на 9 %, обогнав всех в своём классе за исключением Meta✴ — та прибавила 10 %. Софтверный гигант отметился внушительными финансовыми показателями и подтвердил, что трамповские пошлины на него почти не повлияли.

Источник изображения: bloomberg.com

Выручка и прибыль Microsoft по итогам III квартала финансового года превзошли ожидания аналитиков, и лучше всех выступило подразделение Azure с ростом доходов на 33 %. Продажи Azure включают в себя доступ к службам ИИ, включая ChatGPT, а также традиционные решения, такие как базы данных и облачные хранилища. По итогам 2026 финансового года выручка Azure достигнет $24 млрд, тогда как в 2024 финансовом году она была $4 млрд, представили прогноз аналитики TD Cowen; целевую цену акций Microsoft подняли с $490 до $540 — ни один из 72 опрошенных Bloomberg аналитиков не рекомендовал их продавать.

На ближайшие 12 месяцев коэффициент отношения цены к прибыли на акцию ожидается около 30 — для сравнения, в среднем по Nasdaq 100 этот показатель составляет 26, и такое же значение имеет средний показатель по самой Microsoft. На минувшей неделе колебания акций компании были незначительными, и активного их роста аналитики в ближайшее время не ожидают. Есть, впрочем, и мнение, что доля услуг от ИИ в общем доходе компании увеличится, благодаря чему ценные бумаги Microsoft всё-таки продолжат дорожать.

К концу 2025 года ресурсы, связанные с искусственным интеллектом, могут превзойти майнинг биткоина в объёмах потребления энергии. К таким выводим по итогам исследования пришёл аспирант Института экологических исследований при Амстердамском свободном университете Алекса де Врис-Гао (Alex de Vries-Gao).

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

В своих предыдущих исследованиях учёный отслеживал объёмы потребления электроэнергии криптовалютами и их влияние на окружающую среду. Его последняя работа, опубликованная на минувшей неделе в журнале Joule, посвящена растущему спросу на энергоресурсы со стороны ИИ. К настоящему моменту, установил господин де Врис-Гао, на ИИ уже приходится до пятой части электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных. Этот показатель было непросто оценить без технологических гигантов, которые предоставляли бы данные о потреблении энергии их моделями ИИ. Поэтому эксперту пришлось давать оценку, исходя из данных, связанных с цепочками поставок чипов для ИИ. Выяснилось, что, несмотря на рост эффективности, аппетиты ИИ растут, и достаточно быстро, чтобы обратить на это пристальное внимание.

С переходом альтернативных биткоину криптовалют, и в первую очередь Ethereum, на менее энергоёмкие алгоритмы Алекс де Врис-Гао решил было, что исследовательский проект пора закрывать, но тут, как он выразился в беседе с журналистами ресурса The Verge, «случился ChatGPT». На чрезвычайно конкурентный рынок вышла ещё одна традиционно энергоёмкая технология.

Отрасль ИИ многое роднит с криптовалютой. Во-первых, это образ мышления в духе «чем больше, тем лучше»: технологические компании постоянно наращивают размеры моделей в погоне за созданием лучшей на рынке, а вместе с этим растут и потребности этих моделей в ресурсах. Эта гонка породила бум новых ЦОД, особенно в США, где их и без того больше, чем в любой другой стране. Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, энергетические операторы объявляют о намерениях строить новые газовые электростанции и ядерные реакторы. Резкие скачки потребления энергии создают дополнительные нагрузки на электросети и угрожают планам по переходу на чистые источники. Все эти проблемы характерны и для предприятий, занимающихся промышленным майнингом крипитовалют, — по сути, тех же ЦОД, которые занимаются проверками транзакций в блокчейне.

Ещё одно сходство состоит в том, что оценить объёмы потребления энергии отраслями ИИ и криптовалют очень непросто. Многие крупные технологические компании, разрабатывающие системы ИИ, декларируют экологические цели и включают объёмы выбросов парниковых газов в свои ежегодные отчёты. Это помогло установить, что в последние годы увеличились углеродные выбросы как у Google, так и Microsoft; но компаниям не свойственно разбивать данные, и нет ясности, какие доли приходятся на ИИ. Чтобы выяснить это, Алекс де Врис-Гао использовал метод «триангуляции»: он обратился к общедоступным данным об оборудовании, к оценкам аналитиков и отчётам компаний о доходах, попытавшись оценить объёмы производства оборудования для ИИ и его вероятное потребление энергии. Полупроводниковый подрядчик TSMC, который выпускает чипы в том числе для AMD и Nvidia, с 2023 по 2024 год более чем удвоил объёмы производства упакованных чипов для ИИ.

Подсчитав, сколько специализированного оборудования для ИИ могут выпустить заводы, эксперт сопоставил этот показатель со сведениями о том, сколько электроэнергии потребляет это оборудование. Получилось, что за минувший год это оборудование «сожгло» примерно столько же электричества, сколько и родные для исследователя Нидерланды. К концу года, по его подсчётам, аппетиты ИИ достигнут масштабов Великобритании — спрос на электроэнергию для ИИ достигнет 23 ГВт.

В одних только США к концу десятилетия спрос на электроэнергию вырастет на 25 %, показал на минувшей неделе доклад консалтинговой компании ICF. Впрочем, в этом уравнении очень много переменных, гласит статья MIT Technology Review: человек, использующий ИИ для продвижения кампании по сбору средств, может вызвать вдвое больше выбросов углерода, если его запросы будут обрабатываться ЦОД в Западной Вирджинии, а не Калифорнии. Приходится учитывать ряд факторов, в том числе типы отправляемых запросов, размеры отвечающих на эти вопросы моделей, соотношения возобновляемых источников энергии и ископаемого топлива в местной электросети, к которой подключён ЦОД. На многие из актуальных вопросов было бы проще ответить, если бы технологические компании были прозрачнее в отношении ИИ в своих экологических отчётах, но пока получить некоторые необходимые для исследований показатели оказывается «абсурдно» и «смехотворно» сложно, признался Алекс де Врис-Гао.

Ещё сложнее — делать прогнозы в условиях неопределённости в вопросе о том, снизится ли спрос на электроэнергию с ростом энергоэффективности. DeepSeek в этом году произвела фурор, показав, что её модель потребляет значительно меньше, чем Meta✴ Llama 3.1, и это вызвало вопросы, действительно ли технологическим компаниям требуется столько энергоресурсов, чтобы добиваться прогресса в области ИИ. Нет ясности, повысят ли они приоритет более эффективных моделей и откажутся ли от подхода «чем больше, тем лучше», при котором они просто наращивают объёмы данных и вычислительной мощности для систем ИИ. Когда блокчейн Ethereum перешёл на энергоэффективную модель проверки транзакций, потребление электроэнергии сетью упало на 99,998 %. Защитники окружающей среды попытались оказать давление на другие блокчейны, чтобы те последовали примеру Ethereum. Но майнерам биткоина, например, совсем не хочется отказываться от инвестиций в существующее оборудование. Наконец, для отрасли ИИ справедлив парадокс Джевонса: более эффективные модели будут всё равно поглощать всё больше энергии, потому что люди станут пользоваться ими чаще. И совсем не получится справиться с проблемой, если её сначала надлежащим образом не измерить.

Трудно отрицать наличие у основателя Nvidia искреннего желания сохранить возможность поставок в Китай ускорителей вычислений хотя бы с ограниченным быстродействием, ведь в результате почти трёх лет санкций доля компании на китайском рынке сократилась с 95 до 50 %. Китайские клиенты уже начали приспосабливаться к работе без нормального доступа к чипам Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Financial Times. Китайские разработчики систем искусственного интеллекта пока полагаются на имеющиеся запасы ускорителей Nvidia, которые они успели сформировать до ужесточения экспортных ограничений США, но эти запасы рано или поздно будут исчерпаны, а потребность в наращивании вычислительных ресурсов никуда не денется. Alibaba, Tencent и Baidu уже начали тестировать альтернативные вычислительные средства. По некоторым оценкам, накопленного запаса ускорителей Nvidia её китайским клиентам хватит примерно до начала следующего года.

Даже если Nvidia удастся предложить им новые ускорители, которые соответствуют более строгим правилам экспортного контроля США, на их поставку уйдёт от трёх до шести месяцев, а ещё эти ускорители нужно успеть произвести в достаточном количестве. Тем временем, вчера представители компании дали понять, что пока не определились, как именно смогут в дальнейшем обслуживать китайский рынок, а заодно подчеркнули, что любые новые решения должны быть одобрены американскими регуляторами, прежде чем попадут на рынок. Специалисты GF Securities считают, что новые ускорители с архитектурой Blackwell и памятью типа GDDR7 компания Nvidia сможет начать выпускать не ранее июля этого года.

Глава облачного подразделения Baidu Шень Доу (Shen Dou) на прошлой неделе дал понять аналитикам, что эта китайская компания имеет целый ряд альтернатив попавшим под запрет ускорителям Nvidia, особенно в сфере задач, связанных с рассуждениями. По его мнению, со временем ускорители китайской разработки в сочетании с оптимизируемыми программными решениями позволят сформировать основу для успешного долгосрочного развития китайской экосистемы ИИ.

Глава Alibaba Едди Ву (Eddie Wu) в этом месяце также заявил, что компания активно изучает «диверсифицированные решения для удовлетворения растущего спроса со стороны клиентов». Tencent пока пытается сочетать более эффективное использование имеющихся ресурсов с поиском альтернатив, использование чипов других поставщиков не снимается с повестки дня для этой компании.

Эксперты считают ускорители Huawei Ascend самой адекватной альтернативой попавшим под санкции решениям Nvidia. Если раньше их закупали преимущественно государственные компании и ведомства, то теперь интерес к продукции Huawei в этой сфере всё чаще проявляют представители частного сектора китайской экономики. Поскольку американские власти это понимают, угрожая таким компаниям неприятными последствиями, использование ускорителей Huawei данные компании стараются не афишировать.

Миграция вычислительной инфраструктуры на китайскую платформу будет долгой, дорогой и болезненной. Перенос программных решений с CUDA на CANN остаётся весьма трудоёмким процессом, подразумевающим активное участие инженеров Huawei. По некоторым оценкам, подобная миграция займёт не менее трёх месяцев, и работа вычислительной инфраструктуры условной компании на этот период будет почти полностью парализована. Некоторые компании готовы использовать гибридный подход, обучая языковые модели на сохранившихся ускорителях Nvidia, но перенося связанные с рассуждениями операции на ускорители китайского происхождения.

Huawei не является единственной альтернативой для китайских разработчиков. Ускорители Cambricon и Hygon тоже тестируются ими, а Baidu и Alibaba даже разрабатывают собственные процессоры для удовлетворения своих потребностей в вычислительных ресурсах.

Новая версия модели R1-0528 китайского стартапа DeepSeek показала высокие результаты в задачах программирования, математики и общих знаний, почти сравнявшись с флагманской моделью OpenAI GPT-4o. Однако независимое тестирование выявило, что ИИ-модель стала ещё строже цензурировать ответы, особенно касающиеся критики китайских властей.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Как сообщает TechCrunch, тест был проведён анонимным разработчиком под ником xlr8harder на платформе SpeechMap, которая сравнивает реакцию моделей на политически чувствительные темы. По его данным, R1-0528 значительно реже допускает дискуссионные высказывания по сравнению с предыдущими версиями DeepSeek и стала самой строго цензурированной моделью компании.

В частности, R1-0528 уклоняется от ответов о «Лагерях интернирования» в Синьцзяне, где, по данным правозащитников, были произвольно задержаны более миллиона уйгуров. Хотя в некоторых случаях модель и называет эти лагеря «нарушением прав человека», но чаще всего высказывает официальную позицию китайского правительства. Эту тенденцию подтвердили и журналисты TechCrunch в ходе собственного краткого тестирования.

Согласно закону от 2023 года, китайские разработчики искусственного интеллекта обязаны избегать создания контента, который может «навредить единству страны или социальной гармонии». Это часто трактуется как запрет на любые нарративы, противоречащие государственной политике. Для соблюдения требований компании применяют фильтры на уровне запросов или дообучают свои ИИ-модели.

Отмечается, что ещё год назад исследование показало, что оригинальная версия DeepSeek R1 отказывается отвечать на 85 % вопросов по темам, которые китайское правительство считает политически спорными. Теперь этот показатель, судя по всему, стал ещё выше.

Если квартальный отчёт и сопутствующие прогнозы руководства HP Inc. по динамике рынка ПК огорчили инвесторов, то конкурирующая Dell Technologies нашла приятные им тренды в текущей ситуации. По мнению представителей компании, её выручка от реализации серверов для сегмента искусственного интеллекта увеличится по итогам фискального года в полтора раза до $15 млрд.

Источник изображения: Dell Technologies

Впрочем, с точки зрения прогнозов трёхмесячной давности этот прогноз никак не изменился, но Dell не стала корректировать прогноз и по общей выручке — она всё ещё рассчитывает выручить $103 млрд по итогам фискального года, который завершится в январе следующего календарного. Годовой удельный доход компании в пересчёте на одну акцию составит $9,4, что выше заложенных в прогноз сторонних экспертов $9,21. Выручка за фискальный год увеличится на 8 %, как ожидает руководство.

Итоги минувшего квартала для Dell также оказались выше ожиданий рынка, выручка выросла на 5 % до $23,4 млрд. Удельная прибыль на одну акцию оказалась ниже ожиданий рынка: $1,55 против $1,69. Финансовый директор Джефф Кларк (Jeff Clarke) подчеркнул, что только за минувший квартал Dell выручила в сегменте ИИ больше, чем за весь прошлый финансовый год — $12,1 млрд, а ещё она располагает заказами на сумму $14,4 млрд в этой сфере. Поскольку выручка от реализации систем для инфраструктуры ИИ формирует половину средств, поступающих на счета компании от клиентов, радужные прогнозы по динамике развития данного сегмента вполне обоснованно придают оптимизма инвесторам. Сама Dell рассчитывает на улучшение показателей прибыльности не только в серверном сегменте, но и на рынке ПК. Спрос на ИИ-серверы «беспрецедентно высок», как признался финансовый директор Dell. Инфраструктурное направление в целом увеличило выручку компании в прошлом квартале на 12 % до $10,3 млрд. Из них на серверные системы и телекоммуникационные решения пришлось $6,3 млрд, а $4 млрд были обеспечены системами хранения данных.

В текущем квартале Dell рассчитывает получить $29 млрд выручки и выйти на удельную прибыль в размере $2,25 на акцию, что в обоих случаях превышает ожидания аналитиков. Операционные расходы должны сократиться на единицы процентов. На направлении ИИ выручка Dell в текущем квартале должна достичь $7 млрд. Министерство энергетики США недавно заключило контракт с Dell и Nvidia на строительство нового крупнейшего в стране суперкомпьютера. Сфера строительства ЦОД для инфраструктуры ИИ, по словам представителей Dell, требует умения управлять весьма сложными цепочками поставок.

В сегменте ПК, тем не менее, выручка Dell в минувшем квартале сократилась на 19 % до $12,5 млрд, а ценовая конкуренция привела к снижению операционной прибыли на 16 %. Компания предпочитается сконцентрироваться на коммерческом рынке ПК, где выше норма прибыли.

Китайский стартап DeepSeek представил вместе с улучшенной версией ИИ-модели R1 со способностью к рассуждению на базе 685 млрд параметров ещё одну, гораздо меньшую версию R1, созданную методом дистилляции — DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. По словам разработчиков, новая версия превосходит сопоставимые по размеру модели в ряде тестов.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Сообщается, что DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, созданная методом дистилляции с использованием в качестве основы модели Qwen3-8B, выпущенной компанией Alibaba в мае этого года, показала лучшие результаты, чем Gemini 2.5 Flash от Google в математическом бенчмарке AIME 2025. Кроме того, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B «почти соответствует» недавно представленной модели рассуждений Phi 4 Plus от Microsoft в другом тесте математических навыков — HMMT.

Хотя модели, полученные методом дистилляции, как правило, уступают полноразмерным аналогам по эффективности, они значительно менее требовательны к вычислительным ресурсам. Согласно данным облачной платформы NodeShift, для работы Qwen3-8B требуется GPU с 40–80 Гбайт оперативной памяти (например, Nvidia H100). Для сравнения, полноразмерной обновлённой версии R1 требуется около дюжины GPU с объёмом памяти 80 Гбайт каждый.

В процессе обучения модели DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B стартап использовал текст, сгенерированный обновлённой моделью R1, для тонкой настройки Qwen3-8B. В описании на платформе разработки ИИ Hugging Face стартап указал, что эта модель рассуждений может применяться «как для академических исследований, так и для промышленной разработки, ориентированной на модели малого масштаба».

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B распространяется по разрешительной лицензии MIT, что позволяет использовать её в коммерческих целях без ограничений. Несколько приложений, включая LM Studio, уже предлагают эту модель через API.

Ежемесячная пользовательская аудитория виртуального помощника на базе искусственного интеллекта Meta✴ AI составила 1 млрд человек во всех приложениях, куда он был интегрирован. Об этом во время ежегодной встречи с акционерами заявил глава Meta✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Росту аудитории способствовал запуск отдельного приложения Meta✴ AI.

Источник изображения: starline / freepik.com

Он добавил, что в этом году компания сосредоточится на улучшении Meta✴ AI и его превращении в ведущего ИИ-ассистента с акцентом на персонализацию, взаимодействие с помощью голоса и развлечения. Цукерберг считает, что компании следует продолжить развитие Meta✴ AI, прежде чем начинать зарабатывать на нём. По мере развития алгоритма у Meta✴ «появятся возможности либо вставлять платные рекомендации», либо предлагать «услуги по подписке, чтобы люди могли платить за использование большего количества вычислительных мощностей».

В феврале СМИ писали о намерении Meta✴ выпустить отдельное приложение для своего ИИ-помощника и протестировать сервис платной подписки, подобный тому, что предлагают разработчики конкурирующих продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI. «Может показаться забавным, что миллиард ежемесячных пользователей не кажется нам масштабным, но именно на этом этапе мы находится», — сказал Цукерберг акционерам.

В ходе собрания акционеров инвесторы проголосовали по 14 разным вопросам, связанным с деятельностью компании, девять из которых были предложены самими акционерами. Они затрагивали разные темы, включая обеспечение безопасности детей, выбросы парниковых газов и др. Результаты голосования по всем рассматриваемым вопросам будут опубликованы на сайте Meta✴ и Комиссии по ценным бумагам и биржам США в течение нескольких дней.

После недавней поездки президента США Дональда Трампа (Donald Trump) и главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) на Ближний Восток стало понятно, что именно последняя из компаний станет главным эксплуатантом крупных центров обработки данных, создаваемых в регионе. По некоторым данным, Илон Маск (Elon Musk) пытался блокировать соответствующе сделки, навязывая участие в них собственного стартапа xAI.

Источник изображения: OpenAI

Давно известно, что у руководства OpenAI и Маска имеются противоречия, хотя миллиардер на начальных этапах развития данной компании принимал участие в управлении ею. После ухода из OpenAI в 2018 году Маск начал спорить с действующим руководством стартапа по поводу миссии и организационной формы, позже основав конкурирующую компанию xAI, которая недавно номинально объединилась с социальной сетью X.

По данным The Wall Street Journal, в ходе подготовки к переговорам между властями ОАЭ и американским президентом по поводу строительства в Абу-Даби крупного центра обработки данных Илон Маск созванивался с руководством местной компании G42, настаивая на участии xAI в любых соответствующих сделках. Миллиардер пытался внушить арабским инвесторам мысль, что без участия xAI никакие соглашения американским президентом подписаны не будут.

По словам некоторых анонимных представителей Белого дома, Маск ещё в начале мая узнал о готовящейся поездке американской делегации и главы OpenAI Сэма Альтмана на Ближний Восток с целью заключения сделки, и это вызвало его гнев. Маск решил поехать в Саудовскую Аравию, а американские чиновники попытались пересмотреть условия сделки, чтобы учесть интересы Маска, который ещё на этапе участия Дональда Трампа в прошлогодних президентских выборах успел с ним сблизиться с точки зрения влияния.

Заинтересованность представителей ОАЭ в рамках переговоров с властями США и представителями профильных компаний заключалась в получении доступа к закупке ускорителей вычислений в необходимых количествах. Эти переговоры начались задолго до поездки американской делегации в ОАЭ, которая состоялась в середине уходящего месяца. Руководство ближневосточной страны обсуждало данную тему ещё в марте во время визита в США. Тогда и была достигнута принципиальная договорённость о поставках ускорителей в ОАЭ, но при условии их использования на данной территории американской компанией. От арабской G42 американская сторона также намеревалась потребовать оплатить строительство крупной вычислительной инфраструктуры в США.

Илон Маск выступил с критикой проекта Stargate, направленного на развитие вычислительной инфраструктуры в США, ещё в момент его анонса в январе текущего года. Инвесторы в эту инициативу, по словам миллиардера, просто не смогут найти необходимые для его реализации $500 млрд. Власти ОАЭ при этом сформировали деловые отношения с Маском. Подконтрольный им фонд MGX принял участие в финансировании стартапа xAI на общую сумму $6 млрд в декабре прошлого года. Власти Дубая также договорились с принадлежащей Илону Маску компанией Boring Company о строительстве сети из туннелей общей протяжённостью около 18 км для организации скоростного передвижения транспорта под землёй.

В любом случае, нельзя утверждать, что интересы Маска не были учтены в итоговом соглашении между США и ОАЭ. Его компания xAI оказалась в списке тех, кому будет предоставлено право приоритетной закупки ускорителей для нужд строящегося в ОАЭ центра обработки данных. В общей сложности все «резиденты» этого ЦОД смогут приобретать по 500 000 чипов ежегодно.

Свежий квартальный отчёт показал, что мотивы защищающей своё право сохранить бизнес в Китае компании Nvidia подкреплены впечатляющими финансовыми показателями. В своём интервью Bloomberg глава Nvidia признал, что китайские конкуренты компании достигли внушительного уровня развития даже в условиях американских санкций.

Источник изображения: Nvidia

«Китайские конкуренты эволюционировали», — отметил он. Попавшая под санкции США ещё в 2019 году китайская компания Huawei Technologies, по его словам, с тех пор достигла внушительного прогресса. Напомним, что сегодня на квартальной конференции руководство Nvidia сообщило о потере $4,5 млрд в минувшем квартале из-за запрета на продажу ускорителей H20 в Китае, который был введён в апреле, а в текущем квартале упущенная выгода достигнет $8 млрд. Если учесть, что общая выручка за период при этом прогнозируется на уровне $45 млрд, «потери на китайском направлении» достигают серьёзной величины.

Санкции США, как не устаёт повторять глава Nvidia, не мешают в полной мере развиваться китайским компаниям, просто они вместо американских ускорителей начинают закупать китайские. Нельзя винить Tencent и прочих китайских техногигантов в том, что они обращаются к продукции Huawei, поскольку они больше не могут зависеть от американских поставщиков, как объяснил Дженсен Хуанг. «Как и все прочие, они удваивают, учетверяют мощности каждый год, и объёмы растут значительно», — добавил он.

Как только Nvidia придумает, какой новый ускоритель в условиях новых ограничений она сможет поставлять в Китай, ей придётся согласовать его характеристики с властями США. «Нельзя недооценивать важность китайского рынка, здесь находится больше всего исследователей в сфере ИИ в мире», — заявил основатель Nvidia. Он предпочёл бы, чтобы разработчики всего мира использовали американские технологии. Вне зависимости от того, какую динамику выручки обеспечивает мировой рынок в краткосрочной перспективе, пренебрегать китайским рынком нельзя, по его словам.

Родившийся на Тайване основатель Nvidia также подчеркнул, что обеспокоен ужесточением иммиграционной политики США. Он знает многих иммигрантов, которые внесли существенный вклад в развитие технологической отрасли страны, а потому власти США должны быть заинтересованы в привлечении лучших кадров на свою территорию.

Китайский стартап DeepSeek выпустил обновлённую версию ИИ-модели R1 и разместил её на платформе Hugging Face под открытой MIT-лицензией. В заявлении компании в WeChat сообщается, что модель получила незначительное обновление и её можно свободно использовать в коммерческих проектах.

Источник изображения: John Cameron / Unsplash

В репозитории Hugging Face пока нет подробного описания модели. Только конфигурационные файлы и «веса» (weights) — числовые параметры, которые определяют её поведение и возможности. Обновлённая R1 содержит 685 миллиардов параметров, что делает её крайне ресурсоёмкой и, как отмечает TechCrunch, без дополнительной оптимизации запустить такую модель на обычных пользовательских компьютерах вряд ли возможно.

Напомним, проект DeepSeek привлёк широкое внимание в начале этого года после релиза первой версии R1, которая составила конкуренцию моделям OpenAI. Однако успех стартапа вызвал обеспокоенность у некоторых регуляторов в США — они считают, что технологии компании могут представлять потенциальную угрозу национальной безопасности.

Несмотря на это, DeepSeek продолжает развивать свою ИИ-платформу. Открытая лицензия MIT позволяет разработчикам и бизнесу свободно тестировать и внедрять R1 в свои продукты, хотя для работы с моделью и требуются серьёзные вычислительные мощности.

Opera представила браузер, укомплектованный агентами искусственного интеллекта — приложениями, которые будут отчасти использовать интернет вместо пользователя. Разработчик называет Opera Neon «агентным браузером», который ориентируется в контексте и выполняет от имени пользователей различные задачи: исследование, генерацию контента и работу над проектами любого рода.

Источник изображения: opera.com

Впервые браузер Opera Neon был анонсирован в 2017 году, но тогда он так и не вышел в общий доступ. «Мы находимся там, где ИИ может кардинально изменить работу в интернете и выполнять в браузере различные задачи. С Opera Neon это становится доступным нашим пользователям», — рассказали в компании. Отличительной особенностью браузера является лежащий в его основе движок ИИ, «способный понимать и интерпретировать» запросы пользователей и выполнять их с помощью агентов ИИ из облака. Opera Neon, по словам разработчиков, может создавать игры, отчёты, фрагменты кода и целые сайты, а также работать над несколькими задачами, даже когда система находится в автономном режиме.

Стоимость подписки и дата выхода браузера пока не уточняются, но в Opera предупреждают, что речь идёт о «продукте с премиум-подпиской». Полный список возможностей Neon не приводится. В остальном браузер предлагает инструменты ИИ, схожие с возможностями Microsoft Copilot и OpenAI Operator. Пользователи Neon смогут использовать для поиска в интернете интерфейс чат-бота, получать ответы на запросы и запрашивать «контекстную информацию» по открытой странице. Предусмотрен представленный ещё в марте ИИ-агент Browser Operator, позволяющий автоматизировать некоторые задачи, такие как оформление покупок, заполнение онлайн-форм, а также бронирование. Этот ИИ-агент, уточнили в компании, обрабатывает контент локально в браузере, чтобы обеспечить пользователю конфиденциальность и безопасность.

Прочие подробности о Neon пока не сообщаются, но это уже пятый браузер в ассортименте Opera — предыдущим был направленный на снижение стресса Air, который представили в феврале. Желающие опробовать предварительную версию Opera Neon могут зарегистрироваться в списке ожидания.

Технические проблемы преследовали семейство ускорителей Nvidia Blackwell с конца прошлого года, в результате чего партнёры компании не могли обеспечить довольно быструю рыночную экспансию решений серии GB200, но теперь все трудности позади. Nvidia сделала выводы из этого опыта, упростив конструкцию GB300 с целью предотвращения возможных проблем с наращиванием объёмов производства.

Источник изображения: Nvidia

Издание Financial Times напоминает, что стоечные системы на основе ускорителей Blackwell первого поколения страдали от целого ряда технических проблем. Во-первых, содержались дефекты в компоненте, отвечающем за скоростной обмен данными между отдельными чипами. Во-вторых, сообщалось о перегреве компонентов в плотно скомпонованных системах. В-третьих, жидкостная система охлаждения в некоторых случаях давала течь. По словам опрошенных Financial Times источников, наблюдавшиеся ещё два или три месяца назад технические проблемы с выпуском стоечных систем на базе Blackwell удалось решить при активном содействии партнёров Nvidia. Теперь объёмы их выпуска наращиваются без особых затруднений.

В третьем квартале Nvidia собирается наладить выпуск систем следующего поколения, относящихся к серии GB300. От некоторых изначальных технических решений компания предпочла отказаться ради более высокой надёжности. В частности, перспективный дизайн печатных плат Cordelia предусматривал возможность простой замены отдельных графических процессоров при обслуживании системы. Тем не менее, сопутствующие риски вынудили Nvidia отказаться от него в пользу существующего дизайна печатных плат — Bianca, который уже применяется при производстве GB200 и проверен временем.

В целом, Nvidia полна решимости когда-нибудь внедрить дизайн Cordelia, но пока этот шаг отложен до момента выхода на рынок ИИ-ускорителей следующего поколения. За счёт нынешних уступок в дизайне Nvidia рассчитывает быстрее нарастить объёмы выпуска GB300, и это позволит ей быстрее компенсировать потери на китайском рынке, вызванные запретом со стороны США на поставки ускорителей семейства H20. Аналитики Bank of America предположили, что квартальная норма прибыли Nvidia в результате санкций против Китая снизится с 71 до 58 %. Отчёт за первый квартал текущего фискального года компания опубликует на этой неделе.

Американское фотоагентство Getty Images, владеющее крупнейшим в мире банком изображений, подало в суд в США и Великобритании на Stability AI, разработчика популярной ИИ-модели для генерации изображений на основе текста Stable Diffusion, обвинив его в воровстве и нечестной конкуренции.

Источник изображения: Tingey Injury Law Firm/unsplash.com

В своих исках компания Getty обвинила Stability AI в незаконном копировании 12 млн изображений из своего фотобанка без разрешения или предоставления компенсации в своих коммерческих интересах и в ущерб создателям контента.

Глава Getty Крейг Питерс (Craig Peters) рассказал в интервью ресурсу CNBC, что Stability AI и другие компании в сфере ИИ воруют защищённые авторским правом материалы фотобанка для обучения создаваемых ИИ-моделей с целью получения коммерческой выгоды.

По его словам, эти фирмы берут и используют защищённые авторским правом материалы для разработки своих мощных ИИ-моделей под видом инноваций, а затем «просто возвращают эти сервисы на существующие коммерческие рынки».

Крейг Питерс выразил несогласие с тем, что фирмы считают возможным совершать ошибки и нарушать нормы во имя ускорения развития и внедрения инноваций, и назвал это нечестной конкуренцией. «Мы не против конкуренции. Постоянно появляются новые конкуренты со стороны новых технологий или просто новых компаний. Но это просто нечестная конкуренция, это воровство», — отметил он.

Питерс заявил, что аргумент ИИ-индустрии по поводу того, что если разработчиков заставят платить за доступ к творческим работам, это убьёт инновации, выглядит неубедительным. «Мы сражаемся с миром риторики», — сказал он

Stability AI оспорила судебный иск Getty, заявив, что не считает претензии Getty обоснованными. Компания признала, что использовала некоторые изображения из фотобанка Getty Images для обучения Stable Diffusion, но вместе с тем она отрицает любую ответственность в отношении претензий истца.

Питерс сообщил, что Getty Images подала иск именно против Stability AI, а не против других фирм, по той причине, что такие судебные разбирательства обходятся чрезвычайно дорого. «Даже такая компания, как Getty Images, не может себе позволить преследовать все нарушения, которые происходят за одну неделю», — сказал он.

«Мы не можем преследовать их, потому что суды просто непомерно дороги, — говорит Питерс. — Мы тратим миллионы долларов на одно судебное разбирательство».