Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic дала пользователям выключатель защитных механизмов Claude Code
28.10.2026 [14:03],
Павел Котов
Anthropic, которая традиционно делает громкие заявления о безопасности моделей искусственного интеллекта, предоставила использующим сервис Claude Code разработчикам возможность отключать защитные механизмы. В сборке Claude Code v2.1.311 появилась поддержка переменной окружения, позволяющей ИИ-агенту выполнять команду по удалению файлов без запроса подтверждения. 
Источник изображения: anthropic.com На нововведение обратила внимание технический специалист Anthropic Дейзи Холлман (Daisy Hollman). Он напомнила, что уже существует настройка «--dangerously-skip-permissions», которая в значительной степени снимает защитные механизмы, но не разрешает делать абсолютно всё — например, выполнять удаляющую без подтверждения всё содержимое домашнего каталога пользователя Linux команду «rm -rf ~». Последние ограничения помогает снять новое средство — переменная окружения «CLAUDE_CODE_EVEN_MORE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS», если присвоить ей значение «1». Не все пользователи в соцсети X восприняли заявление госпожи Холлман всерьёз, и ей пришлось настоять, что она не пошутила. Флаг командной строки «--dangerously-skip-permissions» активирует режим «bypassPermissions», который появился в Claude Code версии v1.0.18 от 9 июня 2025 года. В Claude Code есть режимы разрешений «default», «acceptEdits», «plan», «auto», «dontAsk» и «bypassPermissions». Режим «auto» устанавливается по умолчанию с августа — он формально разрешает любые действия, но при этом в фоновом режиме проводит проверки безопасности; «bypassPermissions» также формально разрешает всё, но уже без проверок безопасности. Остаются исключения, которые не одобряются автоматически и требуют явного подтверждения — в частности, выполнения команд «rm» и «rmdir». Новая переменная окружения «CLAUDE_CODE_EVEN_MORE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS» снимает и это ограничение, хотя собственные ограничения могут накладывать и другие механизмы, например, заданные пользователем настройки. Известно немало случаев, когда ИИ-агенты выполняли команды вроде «rm -rf ~», что приводило к полному удалению данных с диска или другим неприятным последствиям. ИИ может взломать то, что десятилетиями защищало банковские счета и данные, предупредили математики
28.10.2026 [14:00],
Алексей Разин
Взломы с использованием квантовых компьютеров перестают быть главной потенциальной проблемой для специалистов по криптографической защите данных. Успехи ИИ-моделей, работающих на классической вычислительной архитектуре, заставляют видеть в этом прогрессе сопутствующую угрозу. 
Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev Криптографическая защита традиционно строилась на математических алгоритмах, и до недавних пор основной угрозой для их надёжности считалось появление квантовых компьютеров. При этом работающие на вычислительной инфраструктуре классического типа ИИ-модели в решении сложных математических задач в последнее время продвинулись так далеко, что этот фактор начал беспокоить специалистов по криптографической защите данных в не меньшей степени. Как отмечает Financial Times, соответствующую обеспокоенность породил прогресс ИИ-моделей OpenAI в решении математических задач, которые учёным не поддавались на протяжении длительного времени. Эти успехи даже вызвали недовольство профильной ассоциации, которая призвала математиков прекратить сотрудничество с OpenAI. Последняя пожертвовала $5 млн на нужды специализированного фонда, чтобы загладить конфликт. Криптографические методы защиты используются, помимо прочего, для предотвращения несанкционированного доступа к банковским счетам и базам данных различного назначения. Как поясняет австралийский математик Джорди Уильямсон (Geordie Williamson), в этих ИИ-системах происходит полная реструктуризация понятия сложности, которое и лежит в основе современной криптографии. «Я думаю, что в будущем нас ждут потрясения, очень серьёзные потрясения», — добавил он. На данный момент ИИ не удалось взломать основной метод криптографии, но математики предупреждают, что такая вероятность увеличивается. Повышение быстродействия ИИ в области разработки алгоритмов и теории чисел, которые имеют отношение к целым числам, заметно повысило способность решать его силами те задачи, которые прежде считались слишком сложными. Один из широко используемых в криптографии методов, например, основан на перемножении двух очень больших простых чисел. До сих пор этот метод защиты оставался эффективным, поскольку существующим компьютерам легко давалось умножение, но сложнее было осуществить обратный процесс, связанный с определением исходных чисел. Достижения ИИ в области решения математических задач в целом поставили под сомнение прежнее предположение, согласно которому самой серьёзной угрозой для криптографии считалось появление квантовых компьютеров, которые используют физику субатомных частиц для достижения результатов, которые не по зубам компьютерам с классической архитектурой. Если в случае со сроками создания достаточно мощного квантового компьютера принято говорить о перспективе многих лет, то ИИ на классических вычислительных мощностях представляет гораздо более осязаемую угрозу для криптографии. Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании заявило Financial Times, что тестирует новый надзорный инструмент в 50 крупных организациях для оценки степени их готовности к отражению новых технологических угроз в сфере криптографии, относящихся не только к ИИ, но и квантовым вычислениям. Уже в следующем месяце британский регулятор собирается поделиться практическими рекомендациями в этой области с более чем 35 тысячами компаниями, оказывающими в юрисдикции страны финансовые услуги. «Они должны понимать, как сегодня защищены их системы, и уже сейчас начать готовиться к будущему, в котором будет обеспечена квантовая безопасность», — говорится в сообщении. Профессор криптоматематики Манчестерского университета Дэниэл Шиу (Daniel Shiu) считает, что для «более математических» форм криптографии угроза взлома со стороны ИИ уже вполне осязаема. По его словам, уязвимости обнаруживаются в менее зрелых алгоритмах из числа новых, разработанных для защиты от атак, реализуемых при помощи квантовых компьютеров. Власти нескольких стран, включая США, Китай и Германию, уже начали пересматривать существующие и предлагаемые криптографические методы на предмет устойчивости ко взлому с учётом новых типов угроз. Телекоммуникационный гигант BT заявил о начале подготовки к миграции на новые методы криптографии, которые учитывали бы будущие угрозы со стороны квантовых компьютеров. Компания сосредоточилась на обеспечении более быстрого изменения криптографических методов по мере развития стандартов, технологий и самих угроз. Китай сравняется с США в ИИ-гонке уже к 2030 году — а в отдельных сферах даже обгонит
28.10.2026 [13:51],
Владимир Мироненко
США могут потерять единоличное лидерство в сфере искусственного интеллекта: к 2030 году Китай способен сравняться с ними по влиянию на мировой ИИ-рынок и выйти вперёд в ряде ключевых технологических отраслей. По прогнозу Bloomberg Intelligence, Китай возглавит восемь из 17 стратегически важных направлений, включая разработку больших языковых моделей. При этом в производстве передовых чипов и других компонентов для ИИ американские компании сохранят преимущество. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Согласно исследованию аналитиков, Китай имеет все шансы стать мировым лидером в области больших языковых моделей (LLM), которые лежат в основе систем искусственного интеллекта, а также сохранять конкурентоспособность во всех остальных стратегически важных технологических секторах. Согласно прогнозам Bloomberg Intelligence, к 2030 году Китай опередит другие страны в восьми из 17 ключевых отраслей, включая разработку LLM. В других критически важных для развития ИИ сегментах — например, в производстве аппаратного обеспечения (от чипов до компонентов оптических сетей) — китайские компании пока отстают, однако через несколько лет они смогут составить достойную конкуренцию нынешним лидерам, отметили аналитики. «США и Китай движутся к совместному технологическому лидерству в сфере ИИ, при этом ни одна из сторон, вероятно, не добьётся абсолютного превосходства», — сообщается в исследовании. По мнению аналитиков, американские ИИ-модели могут сохранить небольшое преимущество на переднем крае технологий, в то время как компетенции Китая в области оптимизации программного обеспечения создают благоприятные условия для внедрения более доступных по стоимости решений на базе ИИ. Также ожидается, что Китай сократит отставание в сфере полупроводниковых технологий, хотя и не достигнет полной самодостаточности. Согласно исследованию Bloomberg Intelligence, Китай выйдет в мировые лидеры во всех трёх категориях, связанных с новой энергетикой (включая электромобили и системы хранения энергии), а также в сфере биофармацевтического производства. Поднебесная империя уже лидирует по выпуску человекоподобных роботов и в ряде направлений судостроения, а по объёму расходов на исследования и разработки сравнялась с Соединёнными Штатами. Что касается ИИ, то прогресс в этом направлении сдерживается тем, что китайские компании, впрочем, как и ИИ-стартапы в других странах, пока не нашли эффективных способов монетизации своих инноваций. По оценке Bloomberg Intelligence, они по-прежнему участвуют в своего рода гонке на выживание со снижением цен на свои услуги до предела, и получение прибыли останется труднодостижимой целью, пока компании не перейдут к более рациональному подходу к ценообразованию. Кроме того, противоречия во взаимоотношениях с США, Европой и другими торговыми партнёрами будут и дальше серьёзным препятствием для дальнейшего развития китайских технологических гигантов: доступ к прибыльным рынкам для них может быть закрыт, а экспортные ограничения могут лишить доступа к передовым компонентам. Но, как считают аналитики, эти ограничения, скорее, приведут к изменению географии промышленной экспансии Китая, чем к её полной остановке. Встроенный в Firefox ИИ научился заполнять формы и следить за изменениями на сайтах
28.10.2026 [10:56],
Павел Котов
Mozilla обновила Smart Window — основанные на искусственном интеллекте функции Firefox — и добавила возможность заполнять онлайн-формы на основе данных из открытых в браузере вкладок. Ещё одна новая возможность — можно поручить ИИ следить за содержимым веб-страницы. 
Источник изображений: blog.mozilla.org Firefox Smart Window может извлечь информацию из онлайн-портфолио пользователя или его профиля в LinkedIn и вставить сведения о его опыте работы в форму заявки на вакансию. Форма должна содержать минимум четыре текстовых поля — браузер показывает опцию «Заполнить из источников» и выводит все вкладки, из которых может взять данные. Можно выбрать нужные вкладки или исключить ненужные, после чего Firefox предложит варианты заполнения на основе найденной информации. Пока функция работает только с текстовыми полями в веб-формах; вскоре появится поддержка выпадающих списков и PDF-файлов. Данные с исходных страниц передаются модели Google Gemini 3.1 Flash Lite, которая генерирует текстовые подсказки.  В Firefox Smart Window теперь также можно настроить отслеживание веб-страниц — например, чтобы не пропустить скидки, новые вакансии и другие обновления. Для этого в чате Smart Window требуется ввести команду «/watch», описать, что именно требуется, и указать веб-страницы для мониторинга. Firefox будет проверять наличие обновлений каждый день или раз в неделю — разумеется, только когда браузер запущен. Обнаружив искомые изменения, он покажет уведомление на кнопке «Задачи» (Tasks) на панели инструментов или прямо на рабочем столе, если включены системные уведомления. Если в течение 60 дней изменений не будет, Firefox приостановит отслеживание, а через 90 дней прекратит его полностью. Две новые функции Smart Window доступны в бета-версии десктопного Firefox для пользователей из США и Канады. В других странах они появятся в ближайшие месяцы. Nvidia и AMD вложат $4 млрд в Meta✴ — на них Цукерберг купит ещё ИИ-ускорителей
27.10.2026 [22:03],
Анжелла Марина
Nvidia и AMD инвестируют $4 млрд в Meta✴✴ в рамках расширения сотрудничества в области искусственного интеллекта. Партнёрство предусматривает совместную работу над моделями семейства Muse и развитие инфраструктуры для ИИ-агентов. 
Источник изображения: AI На днях Meta✴✴ объявила о планах привлечь $95 млрд за счёт размещения акций. На первом этапе компания намерена получить $35 млрд в рамках гарантированного публичного размещения акций, а затем привлечь ещё $60 млрд через программу продажи акций на открытом рынке. Nvidia, AMD и Broadcom выразили заинтересованность в приобретении её акций на общую сумму до $5 млрд. Nvidia намерена вложить в Meta✴✴ $3 млрд. Одновременно компания расширит использование платформы Vera Rubin и процессоров Vera, а также углубит сотрудничество с Meta✴✴ в развитии комплексной мультиагентной ИИ-системы Muse, представленной в сентябре. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал ИИ-агентов новым этапом развития вычислительных технологий, при котором программное обеспечение понимает цели пользователя и выполняет работу от его имени. AMD, в свою очередь, инвестирует в Meta✴✴ $1 млрд. Компания также сообщила, что её серверные стойки Helios уже работают в инфраструктуре Meta✴✴, а процессоры EPYC используются для работы Muse. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), партнёры развивают вычислительную инфраструктуру мощностью в гигаватты (ГВт) и совместно работают над новыми поколениями аппаратного и программного обеспечения, а также систем для будущих моделей и сервисов Meta✴✴. На фоне сообщений об инвестициях акции AMD во вторник выросли на 3 %, бумаги Nvidia практически не изменились в цене, а акции Meta✴✴ снизились на 1 %. При этом обе компании активно увеличивают вложения в участников рынка искусственного интеллекта. Nvidia с начала 2026 года приняла участие в 121 инвестиционном раунде против 13 в 2022 году. AMD также расширила инвестиционную деятельность, объявив в июле о намерении вложить до $5 млрд в Anthropic, а общее число раундов финансирования с её участием в 2026 году достигло 25 против двух в 2022 году. Google представила Genie 4: ИИ-модель создаёт интерактивные виртуальные миры, которые теперь живут до двух минут
27.10.2026 [20:08],
Анатолий Хаблюк
Google DeepMind представила ИИ-модель Genie 4, способную создавать интерактивные виртуальные миры с реалистичной физикой, звуками и разговорами персонажей. Продолжительность взаимодействия с такими мирами увеличилась вдвое по сравнению с прежней версией — с одной до двух минут. 
Источник изображения: Google DeepMind Как сообщили разработчики, Genie 4 позволяет изменять виртуальное окружение прямо во время взаимодействия с ним. Пользователь может текстовой командой поменять погоду, добавить новые объекты или персонажей, а также изменить положение камеры. Нейросеть перестраивает сцену с учетом поступивших указаний, сохраняя возможность дальнейшего перемещения по созданному пространству. Для управления используются обычные клавиатурные команды. Одним из главных улучшений стала более точная имитация физических процессов. Genie 4 научилась воспроизводить столкновения объектов, аэродинамические эффекты и движения людей. Персонажи могут реагировать на происходящее вокруг и взаимодействовать с пользователем. Модель также самостоятельно генерирует звуковое сопровождение, включая шум ветра, плеск воды, музыку и человеческую речь. Диалоги изменяются в реальном времени в зависимости от действий пользователя. За согласованностью происходящего следит Gemini 3.8 Flash. Эта модель анализирует генерируемые кадры, разбивает сложные задачи на последовательные действия и проверяет их выполнение. Если пользователь меняет условия, система корректирует дальнейшие события. Google также продемонстрировала совместную работу Genie 4 и Gemini 4 Argon на примере виртуального человекоподобного робота Apollo, играющего в шашки. Разработчики рассматривают Genie 4 не только как инструмент для создания игровых миров. Технологию предполагается использовать для предварительной визуализации сцен в кино, разработки игровых прототипов и подготовки тренировочных симуляций для роботов. Предыдущую версию Genie 3 Google открыла для подписчиков AI Ultra в США в январе 2026 года. Тогда продолжительность взаимодействия с виртуальным окружением ограничивалась одной минутой. Пока Genie 4 доступна лишь ограниченному кругу тестировщиков. Позднее Google планирует предоставить доступ подписчикам AI Ultra через Project Genie, а также отдельным разработчикам через Gemini API и Google AI Studio. Сроки широкого запуска не названы. Компания предупреждает, что при длительной работе объекты могут неожиданно менять внешний вид или положение, а физика и поведение персонажей пока не всегда соответствуют реальности. TSMC может поднять цены на упаковку ИИ-чипов на 20 % — спрос опережает производство
27.10.2026 [19:23],
Анатолий Хаблюк
Тайваньская TSMC рассматривает возможность повышения цен на передовую упаковку чипов по технологии CoWoS до 20 %, сообщают тайваньские СМИ. Спрос на ускорители искусственного интеллекта продолжает расти, а производственных мощностей и оборудования для их выпуска не хватает. 
Источник изображения: TSMC Как сообщает TrendForce со ссылкой на Commercial Times, производители полупроводников и компании, занимающиеся упаковкой и тестированием микросхем, обсуждают повышение расценок на 10–20 %. Технология CoWoS используется для того, чтобы объединять вычислительные кристаллы и память HBM в одном корпусе. Она широко применяется в современных ИИ-ускорителях. Теперь спрос на такую упаковку растет не только со стороны производителей графических процессоров, но и разработчиков серверных CPU и специализированных чипов ASIC. Дополнительные сложности создает увеличение времени тестирования процессоров. По оценке Nomura Securities, проверка ускорителей Nvidia Blackwell занимает в четыре раза больше времени, чем Hopper. Для следующего поколения Rubin этот показатель может оказаться в семь раз выше по сравнению с Hopper. В результате производителям требуется больше испытательного оборудования, а сроки выполнения заказов увеличиваются. Дефицит затронул и поставщиков оборудования для полупроводниковой промышленности. Сроки поставок выросли с прежних трех-шести до шести-восьми месяцев. По сведениям Commercial Times, TSMC в этом году даже отказалась от привычной практики переговоров о скидках и бесплатном расширении функциональности оборудования. Компания размещала заказы по действующим ценам, чтобы не задерживать получение необходимых установок. TSMC пытается справиться с нехваткой мощностей за счет расширения производства. По оценкам аналитиков, в 2026 году ее возможности по упаковке CoWoS должны превысить 130 тыс. пластин в месяц, а в 2027 году достичь 200 тыс. Компания уже освоила массовое производство упаковок размером в пять стандартных полей экспонирования и разрабатывает решения с девятикратным и четырнадцатикратным увеличением этого показателя. Одновременно TSMC готовится к повышению стоимости непосредственно изготовления микросхем. По сведениям тайваньских СМИ, с января 2027 года цены на обработку кремниевых пластин могут вырасти на 3–6 %. Наибольшее повышение ожидается для передовых техпроцессов 2 и 3 нм. Официального подтверждения нового повышения стоимости упаковки CoWoS на 20 % пока нет. Подмена GPS и охота за серверами: преступники стали угонять грузы для дата-центров на миллионы долларов
27.10.2026 [18:01],
Павел Котов
Преступники стали прибегать к изощрённым цифровым методам, чтобы перехватывать грузовики, которые перевозят дорогостоящее оборудование для центров обработки данных. С начала июня общий ущерб от подобных преступлений превысил $100 млн. 
Источник изображения: Josiah Farrow / unsplash.com У преступников действует отлаженная схема. Они взламывают учётные записи транспортных брокеров на специализированных площадках для поиска грузов и размещают там фиктивные заявки. Когда транспортные компании откликаются на них, преступники отправляют им вредоносную ссылку. Жертва переходит по ней, и на её устройство устанавливается вредоносное ПО, позволяющее получить доступ к аккаунту и участвовать в торгах за реальные заказы на перевозку. В одних случаях для вывоза груза нанимают ни о чём не подозревающего водителя, в других используют поддельные водительские удостоверения, чтобы устроить на работу сообщника. Товар передаётся водителю, связанному с преступной группировкой, который занимается его перепродажей. В одном из инцидентов использовалась схема с подменой GPS-координат, чтобы избежать отслеживания грузы. Чаще всего добычей преступников становятся серверы, оптоволоконные кабели, модули памяти, медные провода и оборудование для майнинга биткоинов. Иногда это бывает исключительно оборудование для ЦОД; иногда вместе с ним перевозятся другие товары. Часть похищенных товаров удаётся вернуть; в двух крупнейших случаях краж, в частности, оборудование найти не удалось, а нанятые в нерабочее время полицейские, которые сопровождали грузы, оказались жертвами преднамеренных ДТП. 
Источник изображения: Seb Creativo / unsplash.com Так случилось с грузом серверного оборудования на $13 млн, который направлялся в Фейетвилл (штат Джорджия), где находится один из крупнейших комплексов ЦОД: в машину сопровождения врезался седан без опознавательных знаков и вынудил их остановиться, а грузовик продолжил движение. Аналогичный случай имел место с грузом на $10 млн, который следовал из Калифорнии в Техас — в автомобиль охраны врезался внедорожник, а грузовик скрылся. Не помогло даже то, что за перемещением груза следили через приложение — координаты местоположения подменили. Зачастую преступники взламывают электронную почту, чтобы выявлять ценные отправления, перенаправляют грузы, блокируют системы GPS-слежения, фабрикуют поддельные водительские удостоверения с помощью искусственного интеллекта, и сообщники преступников устраиваются на работу в качестве водителей-экспедиторов. Кражи на дорогах всё реже носят случайный, ситуативный характер. Похищенное оборудование для ЦОД редко выставляется на продажу на общедоступных площадках — технику зачастую разбирают на комплектующие и сбывают на серых рынках технологическим компаниям, которые стремятся снизить расходы и закупают оборудование сомнительного происхождения. Нередко покупатель за рубежом находится ещё до совершения кражи, например, в Китае, где доступ к передовым американским технологиям ограничен. Новейшая ИИ-модель DeepSeek стала безопаснее, но недостаточно
27.10.2026 [16:10],
Павел Котов
Новейшая модель искусственного интеллекта от китайской лаборатории DeepSeek продемонстрировала более надёжные механизмы безопасности по сравнению с предыдущими версиям, показало исследование команды Fangcun. При этом ИИ-платформа оказалась способной отключать ПО, предназначенное для её принудительной остановки, эксплуатировать уязвимости в системах мониторинга, а при выполнении длительных задач следовать вводящим в заблуждение инструкциям. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Специализирующаяся на вопросах безопасности ИИ организация Fangcun позиционирует себя как независимую структуру; в её основной состав входят представители Университета Цинхуа. В течение недели после выпуска 17 октября модель DeepSeek V4.1 Flash-1017 стала самой востребованной на платформе OpenRouter, обработав около 33,6 трлн токенов. В ряде тестов на безопасность, включая сценарии, связанные с шантажом, доступом к потенциально опасным инструментам или получением прямых указаний на возможность отключения, модель V4.1 Flash-1017 показала более качественные результаты, чем предыдущие версии серии DeepSeek V4. Но в 39 % случаев, получив предупреждение о предстоящем отключении, модель блокировала соответствующее ПО. Когда ей давали прямое указание допустить собственное отключение, доля таких инцидентов снижалась до 2 %. В ходе длительного эксперимента исследователи обнаружили, что модель остановила программу другого ИИ-агента, чтобы высвободить память, несмотря на прямое указание не вмешиваться в её работу. «В обстоятельствах, когда рабочие процессы застопорились, или появились предупреждения о принудительном завершении, её стремление выполнить поставленную задачу может оказаться выше соображений осторожности», — сделали вывод в Fangcun. DeepSeek не предоставляла организации ни финансирования, ни бесплатных вычислительных ресурсов, ни доступа к закрытым частям модели, подчеркнули в Fangcun. Тестирование проводилось в период с 4 по 25 октября через общедоступный API DeepSeek. Зачастую модель «понимала», что её тестируют, то есть её поведение в ходе экспериментов может не в полной мере отражать, как она будет вести себя в обычных условиях эксплуатации, предупредили эксперты. ИИ-бум обогатил лишь семерых: остальные 493 компании S&P 500 пока не видят отдачи от инвестиций
27.10.2026 [11:55],
Владимир Мироненко
Так называемая «революция ИИ» принесла выгоду лишь ограниченному числу участников рынка, в то время как подавляющее большинство компаний из индекса S&P 500 практически не видят результатов от своих усилий по внедрению генеративного ИИ или больших языковых моделей (LLM), сообщается в исследовании Торстена Слока (Torsten Slok), главного экономиста Apollo Global Management. 
Источник изображения: Numan Ali/unsplash.com Аналитик утверждает, что макроэкономическое влияние ИИ остаётся крайне ограниченным — за пределами технологического сегмента американский корпоративный сектор пока не получил никакой финансовой отдачи от систем искусственного интеллекта, несмотря на огромные денежные вложения и шумиху вокруг последних достижений ИИ-индустрии. По словам Слока, благодаря развитию ИИ выручка на одного работника (с поправкой на инфляцию) растёт только у «Великолепной семерки» (Magnificent 7) в составе S&P 500, куда входят Nvidia, Tesla, Amazon, Microsoft, Google (Alphabet), Apple и Meta✴✴. У этой же группы выросли показатели рентабельности. В то же время у остальных 493 компаний индекса (которые Слок называет S&P 493) эти показатели сохранили прежние значения. Более того, Слок не видит никаких признаков того, что ИИ способствует росту производительности. В отсутствие ощутимой отдачи, компании из индекса S&P 500 начинают сокращать расходы на внедрение ИИ, рассматривая их как издержки, снижающие маржинальность, а не как инвестиции, способные обеспечить рост бизнеса в будущем. В отличие от стартапов, наращивающих расходы на ИИ при поддержке венчурных компаний, традиционные организации не испытывают потребности в новейших моделях и не готовы платить за них. Если сфера применения ИИ будет и дальше ограничиваться лишь небольшой частью экономики, его макроэкономический эффект будет весьма незначительным, отметил аналитик. Со временем применение ИИ-моделей может стать массовым, стандартизированным продуктом, а стоимость их использования снизится настолько, что позволит компаниям увеличить выручку и увеличить рентабельность. Однако, по мнению Слока, достичь этой цели может быть гораздо сложнее, чем кажется. Он называет ИИ лишь мощным «калькулятором», подчеркивая, что в основе бизнеса лежат здравые суждения, а не просто вычисления. «ИИ не понимает таких понятий, как ответственность, доверие, корпоративная культура, негласные правила, этические компромиссы или справедливость. А ведь именно они определяют репутационные риски и, в конечном счёте, влияют на рост выручки и прибыльность», — пишет Слок. Он выразил мнение, что судьба ИИ будет решаться не «Великолепной семеркой», а остальными 493 компаниями из индекса S&P 500. С учётом того, что компания Apollo, в которой работает Слок, управляет активами на сумму около $1 трлн, к его мнению стоит прислушаться. Тем более, что оно перекликается с оценками других экспертов. Например, аналитики Gartner недавно предположили, что к 2030 году инвестиции в инфраструктуру ИИ на сумму более $3,5 трлн могут обесцениться. Впрочем, не все экономисты разделяют этот пессимизм, считая, что в дальнейшем вложения в ИИ окупятся за счет роста производительности и увеличения прибыли во всей экономике. Вредоносный ИИ-агент Skynet захватывает других агентов и заставляет жертв оплачивать свою работу
27.10.2026 [11:51],
Павел Котов
Эксперты в области кибербезопасности Symantec обнаружили агрессивного агента искусственного интеллекта, который осуществляет атаки на уязвимую ИИ-инфраструктуру. Исследователи получили возможность изучить вредоносную кампанию изнутри — она производится за счёт собственных средств жертв. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com Специалисты компании Symantec разместили в глобальной сети ресурс-приманку, предназначенный для изучения механизмов атак на ИИ-инфраструктуру. Одну из атак на него произвёл ИИ-агент, которому присвоили название Skynet. Его задача — поиск других доступных ИИ-агентов и их включение в состав ботнета, который занимается кражей баз данных и учётных сведений, а также развёртыванием майнеров криптовалюты. Набор инструкций ИИ-агента включает более 70 инструментов для проведения атак; он может действовать автономно, то есть без участия человека, на протяжении до 100 000 шагов. Создатели вредоносного ИИ-агента разработали многоуровневый механизм «джейлбрейка», то есть обхода ограничений — он обходит встроенные в ИИ системы безопасности и заставляет модель воспринимать кражу учётных данных как обычную рабочую задачу. Инструментарий ИИ-агента предназначается для автоматизации разведки и эксплуатации в таких продуктах как VS Code, Django, Jupyter, Laravel, Supabase, Next.js и Flask/Werkzeug. В некоторых случаях используются уязвимости, связанные с подделкой запроса на стороне сервера для извлечения содержимого баз данных и кражи учётной информации; обнаружены также средства для управления ботнетом и доступа к службам метаданных в облачных окружениях. 
Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com Обнаружив доступную ИИ-модель, Skynet при помощи джейлбрейка подчиняет её себе, заставляет считать кражу учётных данных стандартной задачей разработки и игнорировать предупреждения системы безопасности. В некоторых инструкциях легитимными задачами в области программирования становятся чтение API-ключей, схем баз данных и переменных окружения. Основной целью кампании является установка на уязвимые системы криптомайнера XMRig; при этом все расходы на вычислительные ресурсы ложатся на плечи жертв. За период анализа в Symantec зафиксировали более 127 000 внешних запросов к ресурсу-приманке с нескольких десятков тысяч уникальных IP-адресов. Сколько злоумышленников или группировок за ними стояли, в докладе не уточняется. Кампания продолжается — злоумышленники по-прежнему производят поиск уязвимых ИИ-систем. Чтобы защититься от атак, пользователям ИИ-сервисов, шлюзов моделей и MCP-серверов рекомендовали исходить из того, что эти ресурсы будут обнаруживаться и изучаться злоумышленниками. «Относитесь к API-ключам для ИИ как к критически важным учётным данным, <..> ограничивайте исходящий сетевой доступ для систем с ИИ-инструментами, <..> запускайте способных работать с инструментами агентов с минимальными привилегиями и требуйте, чтобы все важные операции одобрял человек», — предупредили эксперты. OpenAI заявила о научных прорывах: ИИ доказал гипотезу Согге и опроверг гипотезу экспоненциального времени
27.10.2026 [11:02],
Павел Котов
Спустя менее чем месяц после публикации нескольких сотен работ, в которых, по утверждениям OpenAI, содержатся решения давних математических задач, компания представила ещё три крупных открытия: в области математики, физики и информатики. В области физики и информатики OpenAI привлекла внешних экспертов, которые будут сопровождать процесс представления результатов; эксперты в области математики рекомендовали напрямую опубликовать полученные ИИ результаты, чтобы исследователи могли самостоятельно их проанализировать и предложить свои пояснения. 
Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com Совершённое ИИ открытие в области математики связано с локальным сглаживанием волнового уравнения в евклидовом пространстве. С помощью вспомогательного уравнения в частных производных ИИ доказал гипотезу Согге для волн в пространствах размерностью не менее двух. Это доказательство также подтвердило несколько гипотез Какеи и оценки Штейна. Результаты работы модели компания решила опубликовать напрямую, как это было сделано 6 октября. Эксперты рекомендовали и в будущем публиковать результаты работы ИИ в научных репозиториях и сопровождать их формализованными в Lean доказательствами, информацией о критериях выбора задач и механизмами финансирования для исследователей, которые будут заниматься анализом полученных результатов. В области информатики ИИ опроверг гипотезу экспоненциального времени. В работе представлен алгоритм, позволяющий точно подсчитывать число решений в определённом классе логических задач за время меньше экспоненциального при ограниченном объёме памяти. Изучением и разъяснением доказательства займётся независимая группа учёных — по их просьбе компания открыла доступ к материалам немедленно, чтобы ознакомиться с ними могли и другие специалисты.  Подробная информация о работе в области физики пока не опубликована, известно лишь, что речь идёт о «строгом математическом доказательстве существования определённых взаимодействующих квантовых теорий поля, включающих калибровочные поля и фермионы в четырёхмерном пространстве, включая квантовую хромодинамику и единое дополнение к Стандартной модели физики элементарных частиц». OpenAI также опубликовала открытое письмо к научному сообществу, в котором призвала обсудить подходы к проверке подобных заявлений и выработать нормы работы с научными прорывами ИИ. На обсуждение выносятся три вопроса.
ИИ оставил без печатных плат даже производителей ПК — не хватает сырья и оборудования для их выпуска
27.10.2026 [10:46],
Алексей Разин
Печатные платы стали ещё одной жертвой бума искусственного интеллекта: их не хватает как для серверов, так и для потребительской электроники. Производители пытаются нарастить выпуск, но сталкиваются с дефицитом сырья и оборудования — поставки некоторых установок приходится ждать до 30 месяцев. Дополнительные сложности создают повышенные требования к характеристикам и надёжности плат для ИИ-систем. 
Источник изображения: Intel Если тема дефицита микросхем памяти или ИИ-чипов у всех остаётся на слуху, то ресурс Nikkei Asian Review решил коснуться менее явной проблемы с нехваткой печатных плат, которые необходимы для производства большинства типов электронных устройств, и не только серверного назначения. Одновременно производители печатных плат испытывают нехватку материалов и оборудования для их выпуска, а также сталкиваются с растущими требованиями к характеристикам и надёжности собственной продукции. Представитель одного из американских производителей ПК признался, что печатные платы стали одним из узких мест в планировании поставок собственной продукции на следующий год, даже с учётом неизбежного снижения объёмов поставок ПК. Помимо печатных плат, дефицитом для производителей потребительской электроники стали подложки для чипов, поскольку оба вида продукции востребованы в серверном сегменте, где покупатели готовы щедро за них платить в условиях бума ИИ. Nvidia на прошлой неделе заявила, что договорилась с несколькими поставщиками, включая японскую Ibiden, южнокорейскую Samsung Electro-Mechanics и тайваньскую Unimicron об увеличении объёмов производства подложек для чипов в 2,5 раза за последующие три года. Broadcom с Toppan создала совместное предприятие в Сингапуре, чтобы обеспечивать себя продвинутыми вариантами подложек для чипов. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su), по данным Nikkei, в этом году несколько раз посетила поставщиков чипов и печатных плат, чтобы договориться о дополнительных объёмах поставок. Как и в случае с микросхемами памяти, ИИ-бум толкает поставщиков печатных плат бросить основные силы на снабжение серверного сегмента. Рынок потребительской электроники и ноутбуков в результате обслуживается по остаточному принципу и страдает от дефицита. Кроме того, производителям печатных плат не хватает сырья и компонентов для производства своей продукции. ИИ-бум породил потребность в печатных платах с увеличенным количеством слоёв, более высокой плотностью соединительных элементов, а также повышенными требованиями к надёжности и отведению тепла. Выпуск подобной продукции потребует консолидации усилий со стороны всех поставщиков, участвующих в процессе. 
Источник изображения: AMD По словам представителей Unimicron, одновременно увеличились сроки поставок оборудования, необходимого при производстве печатных плат. До 20 % такого оборудования теперь приходится ожидать в поставке в два раза дольше, чем ранее, а некоторые виды оборудования вообще приходиться ждать до 30 месяцев. Другие производители печатных плат, готовые расширить собственные мощности, сообщают о нехватке необходимых материалов. Некоторое улучшение ситуации в этой сфере прогнозируется в период с 2027 по 2028 годы, но не факт, что это действительно случится. Один из тайваньских производителей ПК признался Nikkei, что трудности с закупкой печатных плат уже чувствуются при формировании заказов на период до конца 2027 года. Стоимость композитной подложки для производства печатных плат с июля выросла как минимум в 12 раз. Крупнейший поставщик этого материала, компания Elite Materials, сообщил о наличии заказов на период до 2030 года. Компания расширяет свои мощности на Тайване, в Китае и Малайзии, причём только тайваньская площадка увеличит выработку втрое, когда будет введена в строй в 2028 году. Некоторые поставщики уже принимают новые заказы со сроком поставки не ранее конца 2028 года. В дефиците остаются и подложки из стекловолокна для производства печатных плат. В этот сегмент уже начали подтягиваться китайские поставщики, которые за пределами домашнего рынка ранее были неизвестны. Они тоже переключаются на обслуживание серверного сегмента, оставляя потребительскую электронику без необходимого сырья. Бум ИИ одновременно разогнал и зарплаты квалифицированных специалистов в сфере производства печатных плат, которые выросли на 20–30 %. На отдельных позициях, связанных с серверным сегментом, зарплаты выросли почти вдвое. 6 из 10 человекоподобных роботов работают на ИИ-чипах Nvidia — но конкуренты уже наступают
27.10.2026 [10:20],
Алексей Разин
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 %, а суммарные поставки достигнут 1,1 млн устройств. 
Источник изображения: Nvidia По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет в совокупности 1,1 млн штук. По состоянию на 2025 год, в 61 % человекоподобных роботов используются чипы Nvidia, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng. Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей. Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники. 
Источник изображения: Counterpoint Research Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью. Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI. Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов. Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC. ИИ-пузырь в Китае лопнул? Акции производителей чипов и роботов потеряли до половины стоимости
27.10.2026 [09:38],
Алексей Разин
Акции многих китайских эмитентов, которые ещё летом показывали кратное увеличение капитализации компаний за считанные дни, к осени растеряли до половины своей стоимости. Кто-то говорит о сдувании ИИ-пузыря, многие видят в ситуации возможность для покупки перспективных акций по более низким ценам. 
Источник изображения: CXMT Динамика фондового рынка КНР позволяет опрошенным Reuters экспертам говорить, что он уже начал сдуваться после бума инвестиций в сферу ИИ, полупроводников и робототехники, который наблюдался с прошлого года. Индекс STAR50, который объединяет акции лидеров рынка ИИ и полупроводников, упал на 40 % менее чем за четыре месяца, сократив капитализацию эмитентов примерно на $480 млрд. Индекс «голубых фишек» CSI300 с максимумов, достигнутых в июне, опустился примерно на 20 %. В отличие от западных фондовых рынков, китайский ранее успел вырасти сильнее, но теперь он демонстрирует и более резкое снижение котировок, поскольку тот же Nasdaq в США с момента достижения исторического максимума три недели назад потерял всего около 6 %. При этом явно выраженного триггера для начала распродаж ценных бумаг в Китае не было. Участники рынка в числе вероятных факторов, запустивших падение, называют и высокие цены, и налоговые счета, и угрозу запрета на использование оборудования для ЦОД китайского производства в США и прочих странах. По словам представителей Goldman Sachs, связанные с сегментом ИИ акции формируют до 42 % капитализации китайского рынка, а их доля в обороте акций типа A и H в материковой части КНР и Гонконге соответственно достигает 57 %. Местный фондовый рынок при этом формируется главным образом мелкими инвесторами, и мало кому из них в последние месяцы удалось избежать потрясений. Акции производителя роботов Unitree Robotics, количество желающих купить которые в августе превысило объём размещения в 8000 раз, с момента выхода на биржу успели подешеветь в два раза. Производитель памяти CXMT за прошлый месяц потерял более четверти своей капитализации. Поставщики ИИ-чипов MetaX и Moore Threads Technology, которые на этапе дебюта в прошлом году продемонстрировали рост котировок на 700 % и 400 % соответственно, с июля потеряли половину своей рыночной стоимости. На этапе рыночного ралли розничных инвесторов успокаивала мысль о том, что крупных игроков рынка поддерживает государство, но теперь многие из них уходят в защитные активы, и наблюдаемая тенденция наверняка затруднит привлечение нового капитала представителями технологической отрасли КНР. Производителям оптических компонентов Zhongji Innolight и Eoptolink Technology не повезло в том смысле, что власти США хотят запретить использование их продукции в составе национальных центров обработки данных. Данная угроза привела к снижению курса акций этих поставщиков примерно на 60 % по сравнению с двумя первыми месяцами лета. Инвесторы считают, что тот же индекс STAR50 сохраняет потенциал для дальнейшего снижения, и говорить о достижении дна преждевременно. Тем не менее, многие компании, которые готовились к выходу на биржу, сейчас будут вынуждены остановиться. Власти КНР при этом прилагают усилия к снижению волатильности фондового рынка, ограничивая биржевую торговлю с большим кредитным плечом и высокочастотный автоматизированный трейдинг. Местные инвесторы уже пожаловались, что ИИ-бум навредил структуре китайского фондового рынка. Увеличение веса акций технологических компаний в ключевых индексах приводит к искажению в поведении капитала, по их словам. В определённых секторах возникают пузыри, а в других наблюдается серьёзный отток средств. Находятся и те, кто видит в текущей тенденции коррекцию, позволяющую купить акции по более низким ценам. Goldman Sachs и BNP Paribas Securities поддерживают рекомендацию по сохранению акций китайских эмитентов в инвестиционных портфелях, первая из них упоминает Innolight и CXMT в числе компаний, чьи акции рекомендуются к покупке. Некоторые инвесторы, тем не менее, убеждены, что все китайские производители рано или поздно сталкиваются с ценовой войной, и эмитентов из числа производителей чипов и поставщиков компонентов для инфраструктуры ИИ эта участь не минует. Все пузыри в этом смысле неизбежно лопаются. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
