Huawei стремится расширить своё присутствие на рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта в Китае, где сегодня доминирует Nvidia. Китайский производитель стал помогать местным компаниям внедрять его продукцию для инференса — запуска уже обученных систем ИИ, пишет Financial Times.

Источник изображения: Huawei

Продукция Nvidia остаётся жизненно важной при разработке, то есть обучении систем ИИ, Huawei же позиционирует свои ускорители Ascend как предпочтительное для китайских клиентов оборудование для запуска этих систем — вычислений, необходимых для генерации ответов на запросы. Китайский технологический гигант делает ставку на то, что темпы обучения моделей ИИ замедлятся, а вот спрос на оборудование для инференса будет расти, поскольку приложения с ИИ, в том числе чат-боты, станут развёртываться чаще. Ускорители Nvidia и Huawei работают на разном ПО, и китайская компания помогает своим клиентам обеспечивать совместимость двух экосистем; китайские чиновники призывают местных технологических гигантов отходить от Nvidia и активнее закупать чипы Huawei.

Из-за американских санкций китайские компании могут официально закупать только ускорители Nvidia H20 с искусственно заниженной производительностью, и они пользуются высоким спросом, потому что работают лучше местных альтернатив. Чипы Huawei Ascend ещё не рассматриваются как полная замена продукции Nvidia: производителю не удалось решить проблемы с взаимодействием чипов в больших кластерах при обучении больших моделей. Китайская компания также пытается убедить разработчиков отказаться от использования программных средств Nvidia CUDA — они просты в обращении и значительно ускоряют обработку данных. Как ожидается, часть проблем будет решена с выходом новых ускорителей Huawei Ascend 910C.

Источник изображения: Nvidia

По итогам 2024 года продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia $12 млрд — компания поставила в страну 1 млн своих чипов H20, вдвое больше, чем продано Huawei Ascend 910B. Впрочем, в Китае есть конкуренты и для Huawei, и для Nvidia. Определённых успехов в разработке чипов для ИИ добился дуэт, в который вошли китайский интернет-гигант Baidu и разработчик чипов Cambricon; в США на собственные чипы для запуска ИИ активно переходят, в частности, Amazon и Microsoft. Ещё одним препятствием к росту доли Huawei Ascend являются ограниченные ресурсы производителя — компания не всегда имеет возможность удовлетворить спрос на свою продукцию. Эту проблему также связывают с американскими санкциями в отношении китайской полупроводниковой отрасли.

Модели развития американского и китайского рынков ИИ резко отличаются: Meta✴, xAI и OpenAI строят огромные кластеры из ускорителей Nvidia, а в Китае больше внимания уделяется решениям в области запуска систем ИИ — здесь можно добиться «большого прироста эффективности даже с менее мощными чипами» и в итоге снизить затраты на запуск приложений с ИИ, отмечают эксперты. С другой стороны, обучение мощной китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле американских аналогов. В DeepSeek рассказали, что Huawei успешно адаптировали запуск V3 к ускорителям Ascend и предоставили разработчикам подробные инструкции по использованию чипов.

Китайская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek представила открытую версию своей модели искусственного интеллекта R1 со способностью к рассуждению, которая, по заявлению разработчиков, превосходит ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Alexander Sinn / Unsplash

Как сообщает издание TechCrunch, модель R1 превосходит OpenAI o1 в таких бенчмарках, как AIME, MATH-500 и SWE-bench Verified. Эти тесты охватывают различные области, включая математические задачи, программирование и общую производительность модели. AIME оценивает производительность моделей с помощью других ИИ-моделей, MATH-500 представляет собой набор задач по математике, а SWE-bench Verified ориентирован на программирование.

Особенностью R1 является её способность к самопроверке, что помогает исключить ошибки, характерные для других моделей. Однако этот подход требует больше времени для получения ответа — от нескольких секунд до нескольких минут. Тем не менее, такие модели считаются более надёжными в сложных областях, таких как математика, физика и различные науки.

В DeepSeek заявили, что R1 содержит 671 миллиард параметров, что делает её одной из крупнейших моделей в мире. Для удобства пользователей компания также выпустила упрощённые версии R1 с объёмом параметров от 1,5 до 70 миллиардов. При этом, самая компактная версия может работать даже на обычном ноутбуке, в то время как для полного варианта требуется более мощное оборудование. Тем не менее, R1 доступна через API компании по цене, которая, как утверждается, на 90–95% ниже, чем у OpenAI o1.

Отмечается, что у R1 есть и некоторые недостатки. Поскольку модель разработана в Китае, она подлежит обязательной проверке со стороны регуляторов на соответствие «основным социалистическим ценностям». Например, R1 отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или о независимости Тайваня, что характерно для многих китайских ИИ-моделей, которые избегают обсуждения острых для Поднебесной политических тем.

Стоит сказать, что DeepSeek стала первой китайской лабораторией, вступившей в реальную конкуренцию с OpenAI o1, представив предварительный вариант R1 ещё в ноябре. Однако за ней последовали и другие игроки, включая Alibaba и Kimi, принадлежащую компании Moonshot AI. По мнению исследователя искусственного интеллекта из Университета Джорджа Мейсона Дина Балла (Dean Ball), всё это свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании продолжают оставаться «быстрыми последователями» в технологической гонке. «Успех упрощённых версий DeepSeek […] показывает, что мощные рассуждающие модели будут становиться всё более доступными и смогут работать даже на локальном оборудовании», — отметил Балл в своём посте на X.

В минувшую пятницу Федеральная торговая комиссия США (FTC) выразила свою озабоченность стремлением гигантов облачного сегмента в лице Microsoft, Google и Amazon инвестировать в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом. Подобного рода сделки могут не только давать крупным игрокам рынка преимущество по доступу к технологиям, но и к кадровым ресурсам и данным, необходимым для обучения больших языковых моделей.

Источник изображения: Microsoft

Внимание американских регуляторов привлекли взаимоотношения Microsoft и OpenAI, а также Google и Amazon (AWS) со стартапом Anthropic. Как отмечает Bloomberg, в ходе расследования FTC сало известно, что по крайней мере одна из крупных компаний, выступающих в роли инвестора в эти стартапы, получила доступ к важной финансовой отчётности одного из них на регулярной основе, а также информации о структуре пользовательской базы. Один из облачных гигантов также получил возможность использовать генерируемые чат-ботом данные для обучения собственной большой языковой модели.

Кроме того, FTC настораживает наличие обязательств со стороны стартапов использовать инфраструктуру облачных гигантов для развития собственных систем искусственного интеллекта. По сути, в случае с OpenAI значительная часть из инвестированных Microsoft тринадцати миллиардов долларов США была предоставлена в форме виртуальных кредитов, которые можно потратить на услуги самой Microsoft. Подобную практику регуляторы называют «замкнутыми затратами», указывая на создание условий, позволяющих снизить риски для инвесторов по сравнению с классическими схемами финансирования.

Сотрудничество стартапов с крупными игроками облачного рынка, по мнению FTC, также может предоставить последним преимущество в виде приоритетного доступа к разработкам в сфере искусственного интеллекта. Другая проблема, связанная с укрупнением такого бизнеса, заключается в ограничении доступа прочих компаний к ценным специалистам в этой молодой и динамично развивающейся сфере. По сути, квалифицированные кадры можно подготовить только внутри передовых компаний, а если крупные игроки рынка поделят его между собой, начинающим негде будет взять специалистов.

Расследование FTC не имеет конкретных сроков, оно может затянуться на несколько лет, и пока сложно судить, какую траекторию оно примет при новом руководстве ведомства, которое будет назначено вступающим сегодня в должность президента США Дональдом Трампом (Donald Trump).

Microsoft запускает тестирование новой функции поиска на базе искусственного интеллекта (ИИ) в последней сборке для участников программы Windows Insider. Новая функция использует семантический анализ, с помощью которого можно находить нужные файлы даже по самым «расплывчатым» запросам.

Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash

Функция интегрирована в поисковые строки на панели задач, в «Проводнике» и в настройках Windows. При этом она не требует подключения к интернету, так как работает на базе NPU-чипов, установленных в устройствах Copilot Plus. Как отмечает The Verge, ИИ-поиск пока ограничен файлами в определённых форматах, включая изображения JPEG и PNG, документы PDF, TXT и электронные таблицы XLS.

Источник изображения: Microsoft

В Microsoft подчёркивают, что поиск будет работать только для тех папок и файлов, которые пользователь разрешил для индексации. Настройка этого осуществляется через меню «Параметры» — «Конфиденциальность и безопасность» — «Поиск в Windows». Также можно включить режим «Расширенный», чтобы индексировать всё содержимое компьютера. В будущем функция будет также поддерживать поиск в облаке, например, в OneDrive.

На первом этапе новая функция станет доступна участникам программы Windows Insider на устройствах с чипами Snapdragon и поддержкой Copilot Plus. Позже её внедрение планируется на компьютерах с процессорами Intel и AMD. Для тестирования доступны китайский, английский, французский, немецкий, японский и испанский языки.

Помимо ИИ-поиска, в свежей сборке Windows 11 появилась новая интересная функция Click to Do, которая позволяет выбирать действия из контекстного меню путём нажатия и удержания клавиши Windows и нажатия левой кнопки мыши. Например, при выделении текста доступна функция «Переписать» (Rewrite) и режим «Уточнить» (Refine) для исправления грамматических ошибок.

Источник изображения: Microsoft

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил в пятницу на платформе X о завершении работы над большой языковой моделью o3-mini, которую предполагается запустить в ближайшие пару недель. Он добавил, что компания учла пожелания пользователей и планирует выпустить интерфейс прикладного программирования (API) и ChatGPT одновременно.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

OpenAI представила большие языковые модели нового поколения o3 и o3-mini со способностью рассуждать в декабре прошлого года, охарактеризовав их как самые умные среди ИИ-решений в мире.

Модели o3 и o3-mini превосходят по производительности и возможностям «думающую» ИИ-модель o1, анонсированную в сентябре прошлого года. Компания ранее сообщила, что планирует запустить модель o3-mini к концу января 2025 года, после чего выйдет полномасштабная модель o3, рассчитывая, что более надёжные и умные большие языковые модели смогут превзойти существующие версии нейросетей, и это позволит привлечь новые инвестиции и увеличить аудиторию пользователей.

Также на этой неделе OpenAI представила бета-версию новой функции Scheduled tasks in ChatGPT («Запланированные задачи в ChatGPT»), позволяющую пользователям автоматизировать свою работу с помощью запланированных задач в ChatGPT. Как отметило агентство Reuters, это говорит о «вторжении» OpenAI в сферу деятельности умных помощников, превращая чат-бот ChatGPT в конкурента персональных ассистентов, таких как Siri, Alexa и др.

Основным бенефициаром бума систем искусственного интеллекта принято считать Nvidia, поскольку именно эта компания поставляет на рынок основную часть ускорителей вычислений для соответствующей инфраструктуры. Аналитики Wolfe Research при этом считают, что конкурирующей AMD не удастся в текущем году заработать на ИИ столько, сколько ожидалось ранее.

Источник изображения: AMD

Эксперты более не рекомендуют своим клиентам покупать акции AMD и отказываются от прогноза по курсу на уровне $210 за штуку. По их мнению, компания не сможет выручить на реализации GPU для центров обработки данных столько средств, сколько ожидалось ранее. В первом квартале текущего года, по мнению источника, AMD выручит только $6,6 млрд вместо ранее заложенных в прогноз $7,04 млрд, а удельный доход на одну акцию составит $0,8 вместо $0,93. В принципе, прочие представители Уолл-стрит рассчитывают на получение компанией AMD такой же выручки, но их прогноз по удельному доходу на одну акцию несколько выше ($0,95).

В целом в текущем году AMD сможет выручить только $29,9 млрд, по мнению представителей Wolfe Research, тогда как консенсус упоминает сумму $32,3 млрд, а ранние прогнозы самих аналитиков указанной компании называли $33,6 млрд в качестве ориентира для выручки. Удельный доход на акцию AMD, по их мнению, по итогам текущего года не поднимется выше $4,19, тогда как консенсус упоминает сумму $5,02 на акцию.

Ситуация для AMD усложняется тем, что после сильного четвёртого квартала на рынке ПК будет наблюдаться слабость спроса, а игровой сегмент также не предложит прогресса. Зато во второй половине текущего года, как убеждены аналитики Wolfe Research, на помощь AMD придёт ускоритель Instinct MI350. Он обеспечит серьёзный прирост быстродействия по сравнению с Instinct MI325 и поднимет спрос на профильную продукцию AMD. Готовность Dell приступить к использованию процессоров AMD для ПК в корпоративном секторе, безусловно, позволит последней укрепить рыночные позиции в клиентском сегменте. Аналитики Goldman Sachs в этом месяце уже понизили рейтинг акций AMD, сославшись на скромные темпы роста выручки в сегменте ЦОД и высокую конкуренцию на данном направлении.

На первой в этом году квартальной отчётной конференции глава TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei) выразил уверенность в способности компании по итогам текущего года увеличить выручку примерно на 25 %. Более того, он считает, что в период до 2028 года отрасль ИИ продолжит расти в денежном выражении опережающими темпами, по 40 % в год, если говорить о профильной выручке самой TSMC.

Другими словами, как поясняет TechNews, генеральный директор компании ожидает, что в период с 2024 по 2028 годы среднегодовые темпы роста выручки TSMC от реализации компонентов для ускорителей ИИ достигнут 40 %. Выручка компании в целом на том же интервале будет ежегодно расти на 20 % в среднем. К слову, в текущем году вся полупроводниковая отрасль в денежном выражении, по мнению руководства TSMC, вырастет на 10 %. Собственная выручка компании при этом увеличится на 25 %, опередив тем самым средние показатели для отрасли.

В прошлом году TSMC ещё сильнее оторвалась от остального рынка услуг по контрактному производству чипов, поскольку он увеличил выручку на 6 %, а у этой компании она выросла на 30 %. Непосредственно в сегменте ИИ в прошлом году TSMC получила около 15 % всей выручки, а в абсолютном выражении профильная выручка выросла за год в три раза. В текущем году она удвоится, как ожидают в TSMC.

Microsoft добавила функции Copilot в офисные приложения пакета Microsoft 365, увеличив стоимость подписки «Персональный» (Personal) и «Для семьи» (Home) на $3 в месяц. Существующие подписчики смогут продолжить использовать сервисы Microsoft 365 по старым тарифам до истечения оплаченного срока подписки. Также пользователи смогут остаться на прежних тарифах, отказавшись от функций Copilot.

Источник изображения: Microsoft

Ранее доступ к ИИ-Ассистенту Copilot для приложений Word, Excel и PowerPoint предоставлялся лишь через отдельную подписку Copilot Pro за $20 в месяц. Теперь функция будет встроена в базовые пакеты Microsoft 365 с увеличением их стоимости. Однако, как сообщает The Verge, несмотря на изменение базовой подписки, Copilot Pro останется доступным за прежнюю цену в $20 в месяц для тех, кто хочет получать приоритетный доступ к новейшим ИИ-моделям и функциям. Подписка Microsoft 365 «Персональный» теперь стоит $99,99, а «Для семьи», позволяющая подключить до шести пользователей — $129,99.

Изначально Microsoft тестировала интеграцию Copilot в Microsoft 365 в Австралии, Новой Зеландии и некоторых странах Азии. Теперь функции искусственного интеллекта станут доступны пользователям практически по всему миру. По словам старшего директора по маркетингу Copilot Pro и Microsoft 365 Гарета Ойстрика (Gareth Oystryk), компания всегда стремилась сделать Copilot более массовым. «Мы знаем, что пользователи готовы платить за интеграцию ИИ в Microsoft 365, и нашей целью является возможность донести ценность этого до как можно большего числа людей», — подчеркнул Ойстрик.

Microsoft также вводит альтернативные планы для текущих подписчиков Personal Classic и Family Classic. Эти тарифы позволят сохранить прежнюю стоимость подписки без включения ИИ-функций. Однако, как отметили в компании, такие планы будут лишены значимых обновлений, ограничиваясь лишь обновлениями безопасности и незначительными улучшениями. Новые подписчики, напротив, автоматически получат доступ к ИИ, если обновят свой тариф.

Интересно, что в рамках изменений Microsoft также запускает систему ИИ-кредитов, которая будет работать в приложениях Word, Excel, PowerPoint, Outlook и OneNote. Подписчики офисного пакета будут ежемесячно получать кредиты на использование ИИ-функций, например генерацию изображений в Designer или других приложениях Windows. При этом пользователи Copilot Pro получат неограниченный доступ к всем возможностям. Для тех, кто не захочет использовать ИИ, Microsoft добавит возможность отключения Copilot — уже можно сделать это в Word, и в ближайшие недели в Excel и PowerPoint.

Meta✴ выпустила модель искусственного интеллекта SeamlessM4T, способную осуществлять перевод со 101 языка. Проект является шагом к созданию универсального переводчика в реальном времени, который сможет обрабатывать устную речь, как только она произносится.

Источник изображения: Sophia Richards / unsplash.com

Традиционные модели ИИ для перевода работают по многоэтапной схеме: сначала устная речь превращается в текст, затем осуществляется перевод этого текста на другой язык, после чего текст на новом языке снова превращается в устную речь. Этот метод не всегда достаточно эффективен, поскольку на каждом этапе существует вероятность возникновения ошибок, которые грозят неправильным результатом перевода. Новая модель Meta✴ SeamlessM4T осуществляет перевод напрямую и срабатывает, по словам разработчиков, на 23 % точнее, чем лучшие современные модели. В арсенале Google значится модель AudioPaLM, которая поддерживает 113 языков, но осуществляет перевод только на английский; SeamlessM4T переводит со 101 языка на 36.

Залогом успеха проекта стал процесс параллельного сбора данных: ИИ фиксирует случаи в просканированных данных источников в вебе совпадения звука или видео с субтитрами на другом языке. В результате модель научилась связывать эти звуки на одном языке с соответствующими фрагментами текста на другом. Авторы проекта, однако, признают, что участие человека в переводе остаётся важным: человек способен учитывать культурный контекст и обеспечить передачу смысла высказывания с одного языка на другой. В медицине или юриспруденции машинный перевод должен тщательно проверяться человеком — в противном случае могут возникать недоразумения.

Следует также учесть, что у моделей ИИ могут быть разные объёмы обучающих данных для разных языков: может быть много примеров перевода с греческого на английский, но отсутствовать данные для перевода с суахили на греческий. Чтобы решить эту проблему, разработчики SeamlessM4T предварительно обучали модель на миллионах часов аудиозаписей разговоров на разных языках. Эта подготовка помогла ИИ распознавать общие закономерности языков — в результате упростилась обработка менее распространённых языков, поскольку модель уже располагала основными данными о том, как должна звучать разговорная речь на них.

Система доступна с открытым исходным кодом, что, как надеются разработчики, побудит других развивать её текущие возможности. Некоторые эксперты пока сомневаются в том, насколько SeamlessM4T может быть полезна на практике и указывают, что закрытая модель Google работает значительно быстрее. В Meta✴ же утверждают, что специалисты компании уже создали более свежую версию Seamless, которая по скорости работы не уступает переводчикам-людям.

Microsoft объявила о запуске бесплатного ИИ-сервиса Copilot для бизнеса, который теперь называется Microsoft 365 Copilot Chat. Его дополняют платные ИИ-агенты для автоматизации рутинных задач, оплата за использование которых будет взиматься разными способами, включая оплату по факту использования.

Источник изображения: Surface / Unsplash

Microsoft 365 Copilot Chat является ребрендингом сервиса Bing Chat Enterprise, который ранее был переименован в Copilot. Ключевым моментом, как отмечает издание The Verge, стал доступ к ИИ-агентам непосредственно через интерфейс чата, что ранее было доступно только в полной версии Microsoft 365 Copilot и требовало подписки стоимостью $30 в месяц на одного пользователя.

ИИ-агенты разработаны в качестве виртуальных коллег, способных отслеживать электронную почту и автоматизировать ряд задач. Их можно создавать и использовать с помощью Copilot Studio, включая агентов, которые работают с веб-данными и данными облачной службы Microsoft Graph. «Это бесплатный и безопасный ИИ-чат, работающий на базе GPT», — заявил Джаред Спатаро (Jared Spataro), главный директор по ИИ-маркетингу в Microsoft, в интервью The Verge. По его словам, возможности чата сопоставимы с конкурентами и даже превосходят их.

Ценовая политика Microsoft достаточно гибкая. Использование агентов в Copilot Chat будет оплачиваться через систему Copilot Studio в Azure или по модели «плати по мере использования». Спатаро успокаивает тех, кто опасается неконтролируемых расходов: «Мы создали различные механизмы контроля за расходами на доступ к ИИ-агентам, а компании могут платить либо по мере использования агентов, либо выбрать подходящий комплексный пакет». При этом отмечается, что пробная подписка не предусмотрена.

Для расчёта затрат компания предлагает следующую модель: одно сообщение в чате стоит 1 цент, генеративный ответ — 2 цента, а запросы к Microsoft Graph обойдутся в 30 центов. «Таким образом, пользователи могут легко рассчитать свои расходы», — подчёркивает Спатаро. Microsoft также привела пример: если ИИ-агент в Copilot Chat отвечает на вопросы сотрудников, генерируя запросы через облачный шлюз Microsoft Graph, то, например, 6400 сообщений обойдутся в 64 доллара в день.

Стоит сказать, что сам интерфейс Copilot Chat практически не изменился, а для обработки запросов используется всё та же модель GPT-4o. Пользователи могут загружать файлы для анализа документов Word или данных в Excel. Эти же функции доступны непосредственно в Word и Excel при наличии полной подписки Microsoft 365 Copilot.

На фоне споров о ценности подписки Microsoft 365 Copilot за $30 в месяц Microsoft надеется, что Copilot Chat для бизнеса поможет привлечь больше компаний к использованию платной версии, интегрированной в офисные приложения.

Для продвижения компьютеров класса Copilot+ PC компания Microsoft выпустила множество интересных функций на базе генеративного искусственного интеллекта, в том числе несколько инструментов для редактирования изображений в Paint. Теперь эти новые инструменты работают не только на машинах с маркировкой Copilot+PC, оснащённых процессорами Snapdragon X, а также последними чипами Intel и AMD, но и на более старых компьютерах.

Источник изображения: windowslatest.com

Пользователи обновлённой Windows 11 теперь могут открыть Paint, и в нём должна появиться возможность удалять объекты или фон с изображений при помощи алгоритмов генеративного ИИ. Эти функции дебютировали в предварительных версиях Windows 11 ещё прошлой осенью, но теперь они доступны для пользователей стабильной версии ОС.

Под выделенным фрагментом изображения теперь появляются всплывающие кнопки «Генеративное стирание» (Generative erase) и «Удалить фон» (Remove background). Когда пользователь нажимает «Генеративное стирание» и выбирает объект, Paint пытается стереть его и заполнить освободившееся место в соответствии с фоном, используя малую языковую модель. Можно также нажать на значок «Генеративное стирание» в левой части окна, провести кистью по нужной области и нажать «Применить». Если выбрать «Удаление фона», система изолирует нужный пользователю объект и помещает его на белый фон.

Первоначально функции Copilot+ были доступны только на компьютерах с чипами Snapdragon X, недавно к ним присоединились Intel Core Ultra 200 и AMD Ryzen AI 300. Но «Генеративное стирание» и «Удаление фона» работают и на более старых системах, в том числе с чипами Intel Core 13 поколения. Удаление фона с картинки происходит почти мгновенно, а вот на стирание изображения человека или транспортного средства уходят примерно полминуты. Отмечаются некоторые трудности со сложными фонами и картинками высокого разрешения. Функции работают лучше, чем справляется средний пользователь ПК с обычными ластиком или размытием, но некоторые артефакты всё равно остаются. На новых чипах с нейропроцессорами функция может работать быстрее и качественнее.

OpenAI представила новую функцию под названием «Задачи» (Tasks), которая позволяет ChatGPT создавать напоминания и выполнять запланированные действия. Функция уже доступна в бета-версии и является попыткой превратить чат-бот в нечто большее, приблизив его к функциональности таких виртуальных помощников, как «Google Ассистент» или Siri.

Источник изображения: Andrew Neel / Unsplash

Tasks позволяет дать задание ChatGPT, что именно и когда нужно сделать. Например, можно попросить ежедневно присылать прогноз погоды в определённое время, напомнить о сроке действия паспорта или даже подготовить сказку для рассказа детям перед сном, поясняет The Verge.

Чтобы воспользоваться функцией, подписчикам нужно выбрать в меню ChatGPT модель «4o with scheduled tasks», затем просто сформулировать свою просьбу относительно того, что нужно сделать, и указать время выполнения. Кроме того, Tasks может рекомендовать задачи на основе предыдущих бесед, но пользователь должен вручную подтвердить каждую из таких рекомендаций. Управлять заданиями можно как в самих чатах, так и в новом разделе Tasks, доступном через веб-версию. После выполнения задач пользователи смогут получать уведомления на все свои устройства. Важно отметить, что одновременно может выполняться до 10 активных задач.

Нововведение уже доступно в бета-версии для подписчиков тарифов Plus, Team и Pro. OpenAI пока не уточняет, станет ли функция доступной для бесплатного использования, но предположительно, Tasks останется частью премиум-тарифов, которые стоят $20 или $200 в месяц.

Напомним, ранее чат-бот работал исключительно в режиме реального времени, отвечая на запросы в момент их поступления. Однако OpenAI решила несколько расширить рамки возможностей ChatGPT, превратив его в инструмент для долгосрочного планирования. Более того, на подходе новые разработки, такие как автономный агент Operator, который сможет управлять компьютерами, и проект Caterpillar, способный интегрироваться с Tasks для поиска информации, анализа данных, навигации по сайтам и работы с документами.

Отмечается, что несмотря на перспективы, у функции остаются нерешённые вопросы. Например, насколько надёжно Tasks будет справляться с задачами, особенно если речь идёт о важной и срочной информации. А запуск в бета-версии свидетельствует о том, что OpenAI пока лишь тестирует эту функцию с целью сбора отзывов от пользователей, не гарантируя стопроцентную надёжность.

Australian Open, один из четырёх турниров Большого шлема, удивил зрителей, заменив реальных игроков на цифровые аватары с огромными головами, напоминающими персонажей из видеоигры Wii Sports, и мячами, больше похожими на шары для боулинга. Многим такая визуализация хоть и понравилась, но показалась довольно сюрреалистичной. Однако за этим стоит вполне прагматичная причина.

Источник изображения: Australian Open TV / YouTube

Как объяснил теннисный репортёр Бастьен Фахан (Bastien Fachan) в своём посте на X, организаторы турнира, не владея всеми правами на трансляцию, для обеспечения доступа к матчу в реальном режиме времени для всех желающих, не нарушая при этом авторских прав, использовали технологию отслеживания движений в формате Wii Tennis. С помощью этой технологии, как пишет TechSpot, и были созданы аватары, которые могут повторять движения реальных игроков, позволяя наблюдать за ходом игры.

Это не первый случай, когда спортивные события используют современные технологии для создания цифровых версий матчей. Например, в прошлом году NHL транслировала игру, где игроков заменили на персонажей Looney Tunes, в частности на Багза Банни и Гуфи. А в декабре 2023 года NFL и Disney Plus представили альтернативную версию матча между Cincinnati Bengals и Dallas Cowboys с участием героев из мультсериала «Симпсоны», созданную с использованием технологии Sony Beyond Sports на основе искусственного интеллекта.

Стоит сказать, что реакция на такие анимационные соревнования в основном положительная. Некоторые зрители даже признаются, что предпочитают смотреть цифровые версии матчей, а не традиционные трансляции, потому что это «весело, необычно и доступно для всех».

США, введя новые правила по контролю распространения ИИ, не только заблокировали поставки ИИ-чипов своим противникам, но также ограничили их экспорт в большинство стран мира. Такой радикальный подход администрации президента США Джо Байдена вызвал возмущение со стороны компании Nvidia, Ассоциации полупроводниковой промышленности (SIA), а теперь и Европейской комиссии (ЕК).

Источник изображения: Nebius

Новые правила экспортного контроля вступят в силу через 120 дней после их публикации — уже во время второго президентского срока Дональда Трампа. Это даст странам Евросоюза и другим заинтересованным сторонам время для консультаций с новой администрацией США, внесения возможных изменений в правила, их отсрочки или даже отмены.

Согласно новым правилам, только 18 стран мира получат статус доверенных (Tier 1), из которых 10 являются членами ЕС: Бельгия, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Норвегия и Швеция. Это означает, что у них будет «практически неограниченный доступ» к передовым американским чипам для ИИ. Однако такие страны должны будут соблюдать требования безопасности США и размещать не менее 75 % своих вычислительных мощностей у себя или в других странах того же доверенного круга. Остальную часть мощностей разрешается размещать в странах, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США (Tier 2), при этом не более 7 % от общего объёма квоты может быть размещено в одной стране Tier 2.

Для стран Tier 2, включая остальных 17 членов ЕС, вводится квота в 50 000 ИИ-чипов на страну. Возможны также сделки между правительствами, в результате которых квота может быть увеличена до 100 000 чипов, если цели стран в области возобновляемых источников энергии и технологической безопасности совпадают с целями США. Учреждения из некоторых стран могут подать заявку на получение особого статуса, который позволит им приобрести до 320 000 передовых ускорителей в течение двух лет.

В ЕС резко раскритиковали такие экспортные ограничения. «Мы [ЕС] тесно сотрудничаем, в частности, в области безопасности, и представляем экономическую возможность для США, а не риск безопасности [...] Мы с нетерпением ждём конструктивного взаимодействия со следующей администрацией США. Мы уверены, что сможем найти способ сохранить безопасную трансатлантическую цепочку поставок технологий ИИ и суперкомпьютеров на благо наших компаний и граждан по обе стороны Атлантики», — говорится в совместном заявлении, опубликованном на сайте Еврокомиссии.

Администрация президента Джо Байдена объявила о новых радикальных и противоречивых правилах экспортного контроля после сообщений о том, что предыдущие экспортные ограничения и санкции США в отношении противников оказались недостаточно эффективными. Новые меры в виде квот на поставки передовых чипов направлены на то, чтобы ещё больше затруднить доступ к ИИ-чипам для стран, находящихся под санкциями США, в частности Китая и России, даже через посредников.

Стоит отметить, что с новыми экспортными ограничениями согласны не все даже в текущем составе руководства США. Так, министр торговли Джина Раймондо (Gina Raimondo) считает такие шаги пустой тратой времени. По её мнению, инвестиции в производство и исследования полупроводников гораздо важнее, так как именно они позволят США сохранить своё глобальное технологическое превосходство.

Рассуждающая ИИ-модель OpenAI o1 удивляет лингвистическими способностями, переключаясь в процессе решения задач на разные языки, в том числе на китайский, даже если запрос был сделан на английском. Эксперты теряются в догадках, а OpenAI не спешит с объяснениями.

Источник изображения: hdhAI

OpenAI в прошлом году представила свою первую модель искусственного интеллекта (ИИ) с функциями рассуждения — o1. Однако пользователи заметили любопытную особенность: модель иногда начинает размышлять на китайском, персидском или других языках, даже если вопрос был задан на английском. Например, при решении задачи «Сколько букв R в слове strawberry?» o1 может выполнить часть рассуждений на китайском, прежде чем выдать окончательный ответ на английском.

Эксперты выдвигают несколько теорий, объясняющих это явление. Одной из них является гипотеза о влиянии китайских данных, на которых обучалась модель. Клемент Деланж (Clement Delangue), генеральный директор компании Hugging Face, разрабатывающей инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения, и Тед Сяо (Ted Xiao), исследователь из Google DeepMind, отмечают, что многие компании, включая OpenAI, используют услуги сторонних китайских компаний для разметки данных, необходимых для обучения моделей. Это, по их мнению, и может приводить к тому, что модель o1 в некоторых случаях предпочитает в своих рассуждениях китайский язык, как более эффективный для обработки информации.

Однако не все согласны с этой теорией. Некоторые специалисты указывают на то, что влияние китайских данных не подтверждено и модель на самом деле может переключаться на разные языки, включая хинди и тайский. Это может быть связано с тем, что o1 просто выбирает наиболее удобный для себя способ решения задачи. По словам Мэтью Гуздиала (Matthew Guzdial), исследователя ИИ из университета Альберты, модель o1 не воспринимает языки как отдельные сущности, для неё это обычный текст, состоящий из набора токенов, который она обрабатывает.

В конечном итоге, точные причины поведения модели, рассуждающей на разных языках остаются загадкой. Лука Солдаини (Luca Soldaini), научный сотрудник Allen Institute for AI, подчёркивает, что из-за «непрозрачности ИИ-моделей невозможно точно установить, что происходит внутри» и как это всё функционирует. Сама OpenAI пока отмалчивается.