Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple заплатит Google миллиарды долларов за Gemini — OpenAI отказалась от сделки по Siri
15.01.2026 [17:03],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, в рамках нового партнёрского соглашения Apple заплатит Google около $1 млрд в год за использование ИИ-моделей Gemini, которые станут основой нового голосового помощника Siri. В сообщении отмечается, что OpenAI сознательно отказалась от сделки с Apple, в рамках которой основой Siri могла стать одна из моделей разработчика ChatGPT.  На этой неделе Apple подтвердила, что ИИ-модели Google Gemini будут обеспечивать работоспособность новой версии Siri. Это заявление, вероятно, было в первую очередь адресовано инвесторам, но оно также является хорошей новостью и для пользователей. Google заявила, что соглашение с Apple является многолетним, а производитель iPhone добавил, что ИИ-модели Gemini будут работать на базе собственной IT-инфраструктуры компании для обеспечения высокого уровня конфиденциальности. Ранее эксперты предполагали, что Apple будет платить около $1 млрд в год за использование ИИ-моделей Gemini. Новые заявления компании в целом это подтверждают. По данным осведомлённого источника, соглашение между компаниями будет оформлено в форме контракта на предоставление доступа к облачным вычислительным мощностям. В целом же за несколько лет Apple, вероятно, заплатит Google несколько миллиардов долларов. Хотя финансовая сторона сделки остаётся размытой, сумма в несколько миллиардов долларов согласуется с предположением о выплатах около $1 млрд в год. Если это действительно так, то сделка выгодна Apple. Это связано с тем, что Google платит Apple более чем в 20 раз больше за то, чтобы поисковик компании являлся инструментом поиска по умолчанию в браузере Safari. В сообщении также сказано, что OpenAI отказалась от сделки с Apple. Официальные представители разработчика ChatGPT отказались от комментариев по данному вопросу. Однако осведомлённый источник сообщил, что осенью прошлого года было принято «сознательное решение» не становиться поставщиком ИИ-моделей для Apple. Вместо этого компания решила сосредоточиться на разработке собственного аппаратного продукта для конкуренции с технологическими гигантами. OpenAI договорилась о покупке царь-ускорителей Cerebras на $10 млрд — чтобы снизить зависимость от Nvidia
15.01.2026 [07:54],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI подписала соглашение с разработчиком царь-ускорителей Cerebras. В рамках достигнутых договорённостей Cerebras поставит OpenAI 750 МВт вычислительных мощностей до 2028 года для достижения цели по удержанию лидирующих позиций в сфере ИИ и удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей. По данным источника, сумма сделки составит $10 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Гендиректор Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что переговоры между двумя компаниями начались в августе прошлого года. Поводом стала демонстрация Cerebras того, что ИИ-модели OpenAI способны работать на ускорителях компании более эффективно, чем на традиционных GPU. После нескольких месяцев переговоров стороны достигли соглашения, в рамках которого Cerebras будет продавать OpenAI сервисы инференса на базе собственных ускорителей. В рамках сделки Cerebras построит или арендует центры обработки данных, полностью оснащённые своими ускорителями, а OpenAI будет оплачивать использование облачных сервисов и задействует их для собственных нужд. Вычислительные мощности будут вводиться в эксплуатацию в несколько этапов вплоть до 2028 года. «Вычислительная стратегия OpenAI заключается в создании отказоустойчивого портфеля, в рамках которого для разных рабочих нагрузок используются подходящие системы. Cerebras добавит нашей платформе выделенное решение для инференса с низкой задержкой. Это означает более быстрые ответы, более естественное взаимодействие и более прочную основу для масштабирования использования ИИ в реальном времени для гораздо большего числа людей», — говорится в заявлении OpenAI. «Мы в восторге от партнёрства с OpenAI, которое объединяет ведущие мировые ИИ-модели с самым быстрым в мире процессором для ИИ. Подобно тому, как широкополосный доступ преобразил интернет, инференс в реальном времени преобразит ИИ, открыв совершенно новые способы создания и взаимодействия с ИИ-моделями», — уверен Эндрю Фельдман. Румынский стартап создал ИИ-очки с технологиями автопилота — они предназначены для незрячих и слабовидящих людей
15.01.2026 [07:14],
Владимир Фетисов
Румынский стартап .lumen показал на прошедшей недавно выставке CES 2026 весьма любопытную новинку. Речь об ИИ-очках с технологиями автопилота, которые помогают ориентироваться в пространстве полностью незрячим и слабовидящим людям. Модель первого поколения собрала 1500 предзаказов на сумму около $10 млн, но стартап уже ведёт разработку устройства следующего поколения. 
Источник изображения: EE Times / YouTube Устройство .lumen имеет два важных аспекта. Первый заключается в том, что используемая в очках технология имеет некоторые сходства и различия с комплексами ADAS (продвинутые системы помощи водителю) для автомобилей. Второй аспект связан с тем, что устройство способно значительно повысить мобильность незрячих и людей с нарушениями зрения после непродолжительного использования, необходимого для того, чтобы пользователь научился интерпретировать посылаемые очками тактильные сигналы. Основатель и генеральный директор .lumen Корнел Амариэй (Cornel Amariei) в прошлом работал над автономными транспортными системами в компании Continental, но в 2020 году принял решение запустить собственный проект, чтобы создать устройство, полезное для незрячих и слабовидящих людей. Недавно он дал небольшое интервью, в котором рассказал о собственной мотивации для создания этого устройства, а также уроках, которые смог извлечь из разработки систем ADAS для автомобилей. Амариэй рассказал, что используемый в системах автономного вождения подход, опирающийся на использование предопределённых карт и дорог с чёткими границами, неприменим для пешеходов. Вместо этого компания использует функцию стереозрения в сочетании с нейросетями для непрерывного определения местоположения пользователя и анализа поверхности под его ногами. Это необходимо для того, чтобы гарантировать, что человек не выйдет, например, на поверхность озера только потому, что она выглядит ровной. Ещё Амариэй рассказал о достигнутом прогрессе, финансировании и собственном видении будущего стартапа. Он также не исключил, что очки компании найдут применение в других сферах, например, в робототехнике. Gemini изучит прошлое пользователя для персонализации ответов — ИИ можно будет пустить в Gmail, «Фото» и не только
14.01.2026 [23:13],
Владимир Фетисов
Google работает над решением распространённой проблемы ИИ-помощников, заключающейся в их склонности забывать детали, касающиеся лично каждого пользователя. На этой неделе началось развёртывание обновления памяти ИИ-помощника Gemini под названием Personal Intelligence. Эта функция позволит ИИ получить доступ к приложениям Google, таким как Gmail или «Google Фото», чтобы давать ответы, гораздо более релевантные для каждого конкретного пользователя. 
Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash На данном этапе Personal Intelligence находится в стадии бета-тестирования. Вместо того чтобы заставлять пользователя переключаться между Gmail, Google Фото, поисковиком компании и YouTube, Gemini сможет самостоятельно объединять информацию из разных сервисов. Если пользователь активирует упомянутую функцию, ИИ-помощник Google получит доступ к его данным в различных приложениях компании, за счёт чего алгоритм сможет давать более полезные ответы на задаваемые вопросы. До этого момента Gemini мог извлекать информацию лишь частично — например, отдельное письмо из Gmail или снимок из Google Фото, — но не имел возможности по-настоящему анализировать эти данные в совокупности. Personal Intelligence призвана изменить это и решить то, что Google называет «проблемой упаковки контекста». Дело в том, что в процессе реальной жизни человека создаётся гораздо больше данных, чем даже большие ИИ-модели могут обработать за один раз. Решение Google заключается в использовании системы, которая самостоятельно отбирает наиболее релевантные письма, изображения, поисковые запросы и другие данные и передаёт их Gemini в тех случаях, когда это необходимо для достижения оптимального результата. Personal Intelligence работает на базе ИИ-модели Gemini 3, которая на данный момент является самой продвинутой моделью Google. Нейросеть обеспечивает поддержку улучшенных навыков рассуждения, более продвинутых инструментов и огромного контекстного окна объёмом 1 млн токенов. Однако этого всё ещё недостаточно, чтобы за раз обработать всё содержимое целого почтового ящика или фотоархива, поэтому Google задействует механизм «упаковки контента», позволяющий алгоритму извлекать нужные детали в нужный момент. Чтобы показать, как это работает, Google привела простой пример. Если пользователь спросит Gemini о вариантах шин для своей машины, алгоритм не просто перечислит характеристики. Он сможет определить точную модель автомобиля по сообщениям в Gmail, получить размеры шин из Google Фото и учесть привычки человека, прежде чем дать конкретные рекомендации. При планировании поездок Gemini может обратиться к старым письмам, связанным с прежними путешествиями, сохранённым местам и фотографиям, чтобы порекомендовать варианты поездок, которые действительно могут понравиться пользователю, вместо того чтобы просто выдать список популярных туристических направлений. Это также работает с текстом, изображениями и видео. Например, Gemini может извлечь номерной знак с фотографии, подтвердить комплектацию по квитанции из письма, а затем объединить эти данные с информацией из поисковика и выдать релевантный ответ на запрос. Функция Personal Intelligence по умолчанию отключена. Пользователь сам решает, к данным из каких приложений следует предоставить доступ ИИ-алгоритму. При желании можно продолжить привычное взаимодействие с Gemini без какой-либо персонализации. Google также заявила, что Gemini не обучается на данных пользователей Gmail и Google Фото — эти источники используются исключительно для поиска ответов на запросы. При этом компания открыто говорит и о текущих проблемах: иногда Gemini может переходить на личности, путать временные рамки и неправильно интерпретировать степень взаимоотношений пользователя с другими людьми. Внедрение функции Personal Intelligence начинается на этой неделе. Она станет доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Позднее опробовать её смогут и другие пользователи. Функция доступна в веб-версии Gemini, а также на Android и iOS; в скором времени она появится и в ИИ-режиме поисковика Google. Phison показала в деле aiDAPTIV+ — ускорение ИИ на обычных ПК до 10 раз
14.01.2026 [19:29],
Николай Хижняк
На выставке CES 2026 компания Phison продемонстрировала потребительские ПК с программно-аппаратной комбинацией технологий aiDAPTIV+, обеспечивающей выполнение задач искусственного интеллекта до десяти раз быстрее, чем без специализированного набора технологий. 
Источник изображения: Phison Phison представила свою технологию aiDAPTIV+ в середине 2024 года. На тот момент она использовалась для преобразования памяти NAND твердотельных накопителей в управляемый уровень памяти наряду с DRAM, что позволяло обучать или запускать большие модели ИИ на системах, не имеющих достаточного объёма памяти DDR5 и/или HBM. Однако тогда это был лишь экспериментальный проект, ориентированный на корпоративный сегмент. К началу 2026 года позиционирование технологии изменилось. Теперь Phison рассматривает её как средство обеспечения работы моделей вывода ИИ на клиентских ПК, что значительно расширяет область её применения. Обычно, когда токены больше не помещаются в кэш-хранилище «ключ — значение» (KV) графического процессора во время вывода, старые записи KV удаляются. Если или когда ИИ-модели вновь понадобятся эти токены (в случаях длительных контекстных или агентных циклов), графический процессор должен пересчитать их с нуля, что делает вывод ИИ неэффективным на системах с ограниченным объёмом памяти. Однако в системе, оснащённой стеком aiDAPTIV+ от Phison, токены, которые больше не помещаются в кэш KV графического процессора, записываются во флеш-память и сохраняются для дальнейшего использования, что во многих случаях позволяет снизить требования к объёму используемой памяти и значительно улучшить показатель времени до первого токена — то есть времени, необходимого для получения первого слова ответа. Особенность обновлённой платформы aiDAPTIV+ от Phison заключается в том, что она позволяет обычным ПК с графическими процессорами начального уровня или даже интегрированными графическими ядрами обрабатывать гораздо более крупные модели ИИ, чем обычно допускает объём установленной оперативной памяти. Внедрение крупномасштабного вывода моделей и ограниченного обучения на настольных компьютерах и ноутбуках может быть ценным для разработчиков и малых предприятий, которые на текущий момент не могут позволить себе крупные инвестиции в ИИ. На выставке CES 2026 компания Phison сообщила, что Acer, Asus, Corsair, Emdoor, MSI и даже Nvidia находятся в списке партнёров по тестированию технологии aiDAPTIV+. Например, Acer удалось запустить крупную модель gpt-oss-120b на ноутбуке всего с 32 Гбайт памяти. Согласно внутренним тестам Phison, aiDAPTIV+ может ускорить время отклика при выводе до десяти раз, а также снизить энергопотребление и улучшить показатель времени до первого токена на ноутбуках. Очевидно, чем больше модель и чем длиннее контекст, тем выше польза от технологии, поэтому она может быть особенно актуальна для ИИ-моделей класса Mixture of Experts (MoE), а также рабочих нагрузок агентных ИИ. Компания Phison утверждает, что модель MoE с 120 млрд параметров может обрабатываться с помощью 32 Гбайт памяти DRAM, поскольку неактивные параметры хранятся во флеш-памяти, а не в основной памяти. При традиционном подходе в таком случае обычно требуется 96 Гбайт памяти. Если учесть, что стек aiDAPTIV+ от Phison включает SSD (или несколько SSD) с поддержкой ИИ на основе усовершенствованного контроллера Phison, специального программного обеспечения и прошивки, внедрение технологии должно быть довольно простым. Это важно для производителей ПК, реселлеров и малых предприятий, заинтересованных в использовании данной возможности. Вполне можно ожидать, что технология появится в премиальных моделях ноутбуков, ориентированных на разработчиков и опытных пользователей. Для Phison это означает расширение использования собственных контроллеров, а также дополнительный доход от продаж стека aiDAPTIV+ партнёрам. Учёные решили одну из главных проблем ИИ-моделей — создан первый ИИ с «бесконечной» памятью
14.01.2026 [13:08],
Геннадий Детинич
Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) элегантно решили одну из главных проблем ИИ — ограничения контекстного окна. Обычно LLM оперирует сотней-другой тысяч токенов, что не позволяет полноценно работать с многотомными архивами. Новая рекурсивная модель лишена этого недостатка, используя вместо памяти систему навигации по контексту. 
Источник изображения: The Neuron Новый подход реализован в архитектуре «рекурсивной языковой модели» (Recursive Language Models, RLM). Традиционные большие языковые модели удерживают всю необходимую информацию внутри так называемого контекстного окна с довольно жёстким и ограниченным числом токенов и быстро теряют точность выводов, когда объём входных данных превышает этот лимит. Модель RLM предлагает иной подход: она не пытается запомнить исходные данные целиком, а рассматривает их как внешнее пространство, по которому можно перемещаться и из которого можно извлекать релевантные фрагменты по мере необходимости. Навигация заменяет память. Ключевое отличие RLM от LLM заключается в том, что механизм обращения к информации становится динамическим и рекурсивным (с вложениями, как в случае древовидной структуры папок файловой системы). Модель анализирует запрос, формирует поисковое действие, получает необходимые сегменты данных и повторяет процесс до достижения заданной глубины понимания. В результате архитектура способна работать с массивами информации, превышающими традиционную вместимость контекстного окна в десятки и сотни раз, без непомерного увеличения вычислительных ресурсов. Предлагаемая технология открывает новые возможности для сфер, требующих работы с объёмными документами или сложными структурированными данными. Например, в юридической практике ИИ сможет анализировать полные архивы дел, а не только отдельные фрагменты; в программировании — воспринимать большие объёмы кода; в аналитике — сочетать и сопоставлять множество научных публикаций без предварительной обработки. Способность модели работать с масштабными наборами данных снижает риски искажений фактов и ошибок, связанных с «потерей» контекста из-за того, что он на каком-то этапе выпал из памяти модели. Специалисты MIT предоставили как полноценную библиотеку, реализующую принципы RLM, так и минимальный эталонный код, что упростит знакомство с технологией для всех заинтересованных лиц и ускорит её внедрение. Некоторые компании уже начали адаптировать архитектуру под свои продукты, что лишний раз подтвердило применимость RLM за пределами лабораторий. Таким образом, модели Recursive Language Models могут стать значимым этапом в эволюции нейросетевых архитектур, поскольку предлагают не увеличение объёма памяти модели, а качественно новый способ работы с большими массивами информации. Энергосистема США оказалась в шаге от коллапса — ИИ пожирает всю энергию и хочет ещё
13.01.2026 [18:47],
Геннадий Детинич
Стремительное развитие индустрии искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений привело к беспрецедентному росту энергопотребления дата-центров в США. Крупнейший оператор энергосистемы страны, PJM Interconnection, отмечает резкое увеличение нагрузки на сеть в пределах своего региона, охватывающего 13 штатов и около 67 млн потребителей. Но проблему никто не решает, и она приближается к точке невозврата. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Марк Кристи (Mark Christie), бывший председатель Федеральной комиссии по регулированию энергетики США, сказал, что ещё несколько лет назад он считал, что угроза отключения электроэнергии в сети PJM уже маячит на горизонте. «Теперь я говорю, что угроза на противоположной стороне улицы», — сказал он. Это означает, что в случае экстремальных погодных условий неизбежны веерные отключения электроэнергии, что в условиях морозов может привести к многочисленным людским жертвам, как это произошло в Техасе несколько лет назад. До недавнего времени в энергосистеме PJM несколько лет не наблюдалось существенного роста спроса на электричество. Зато свежие прогнозы гласят, что в течение следующего десятилетия спрос на электроэнергию будет расти в среднем на 4,8 % в год. Беда в том, что электростанции закрываются быстрее, чем строятся новые. Этот растущий спрос просто нечем удовлетворять. При Байдене электростанции закрывали как по мере износа, так и под давлением экологических программ. Прежде всего, это касается угольных и газовых электростанций. Это же мешало или затрудняло постройку новых и модернизацию старых мощностей. Свою лепту в закрытие угольных и атомных электростанций внёс бум добычи сланцевого газа, выбросивший на рынок много дешёвого природного газа. Также появление более доступных ветряных и солнечных мощностей сделали невыгодными долгосрочные инвестиции в атомную и ископаемую энергетику. Одним словом, комплекс обстоятельств привёл к тому, что сегодня нет возможности удовлетворить растущий спрос на электричество в США. В условиях дефицита электроэнергии уже минувшим летом компания PJM прибегла к проверенному способу избежать веерных отключений — она платила бизнесу за простой, если те добровольно останавливали производство на период наибольшего потребления. В условиях или на грани дефицита на ресурс всегда растут цены. Электричество не стало исключением, и ещё летом электроэнергия в системе PJM в среднем стала дороже на 2 %, что выразилось в недовольстве граждан и нашло отражение в избирательных программах ряда политиков. Чтобы больше не касаться этой темы, добавим, что 13 штатов, обслуживаемых PJM, вперемешку контролируются обеими околовластными партиями США и прийти к общему решениям по всем вопросам, включая энергетику, практически невозможно. В этом отчасти заключается сложность решения проблем. Впрочем, к сетям PJM подключён бизнес, который категорически не идёт ни на какие уступки, — это компании Amazon, Alphabet, Microsoft и другие, управляющие ЦОД и массивами для ИИ. Все они отказались подчиняться рекомендациям оператора снижать потребление в пиковые часы и строить собственные электростанции для удовлетворения своих нужд. Напротив, операторы ИИ подают всё новые и новые заявки на мощности, удовлетворить которые в сложившихся обстоятельствах невозможно. Например, заявка на новый ЦОД Google в Вирджинии в сети коммунальной компании Dominion Energy, также контролируемой PJM, потребует увеличить выработку в сети в два раза к 2039 году. Кстати, об остроте проблемы также может свидетельствовать уход в конце года со своего поста предыдущего генерального директора PJM, на место которого всё ещё ищут претендента. Источник отмечает, что в ноябре 2025 года усилия по установлению новых правил получения энергии центрами обработки данных зашли в тупик, когда руководители PJM, технологические компании, поставщики электроэнергии, коммунальные службы и местные регулирующие органы не смогли согласовать единый план. Совет директоров PJM продолжает работать над предложением. Появились даже призывы к вмешательству федеральных регулирующих органов. В частности, в жалобе, поданной в Федеральную комиссию по регулированию энергетики, говорится, что PJM должна прекратить подключение к сети новых центров обработки данных, если для их обслуживания недостаточно генерирующей мощности и пропускной способности линий электропередачи. На носу морозы, и PJM предупреждает, что речь идёт уже не о стабильности поставок, а о вероятных веерных отключениях. Похожая ситуация складывается и в других штатах. Спрос на электричество опережает генерацию, а флагманами этого процесса стали дата-центры, аппетит которых нечем удовлетворить. Фанаты дождались анонса «Бесконечное лето 2», но тут же заподозрили разработчиков в использовании ИИ
13.01.2026 [13:34],
Дмитрий Рудь
Разработчики из российской студии Soviet Games спустя почти 13 лет сдались под давлением фанатов. Вышедшая в 2013 году культовая визуальная новелла «Бесконечное лето» (Everlasting Summer) всё-таки получит продолжение. 
Источник изображений: Soviet Games «Бесконечное Лето 2» (Everlasting Summer 2) расскажет историю молодого человека Алексея, который, заснув в автобусе № 410, переносится из XXI века в знакомый фанатам советский пионерский лагерь «Совёнок». Игрокам предстоит познакомиться и выстроить отношения с шестью новыми девушками (Аня, Вика, Даша, Кристина, Люба, Мила), найти ответы на вопросы, оставшиеся после первой части, и помочь Алексею вернуться в реальный мир.  Долгожданный анонс оказался омрачён подозрениями в использовании разработчиками генеративного ИИ. На первоначальной версии ключевой иллюстрации (исправленный вариант) сразу у двух девушек наблюдается по шесть пальцев на руке. В команде заверили, что к ИИ при создании иллюстрации не обращались, а ошибки стали результатом недосмотра и спешки. В доказательство своих слов Soviet Games приложила несколько промежуточных зарисовок, но фанатов не убедила. Скриншоты
Обещают тонкий баланс между романтикой, детективом, мистикой и щепоткой юмора, водоворот новых знакомств, загадок и странных событий, десятки часов чтения, поддержку русского (текст, озвучка) и английского (только текст). Сроков выхода у «Бесконечного Лета 2» нет, но на сайте Soviet Games уже доступен предзаказ (от 900 до 6000 рублей для Steam и мобильных устройств). Ближайшей весной ожидается демоверсия с новыми и старыми персонажами. Технологический сектор лишился более 240 тыс. сотрудников в 2025 году
10.01.2026 [21:21],
Владимир Фетисов
По данным RationalFX, в прошлом году в глобальной технологической индустрии были уволены 244 851 человек. Это происходит на фоне того, как крупные IT-компании, такие как Intel, Amazon и Microsoft, продолжают наращивать инвестиции в технологии на базе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: itweb.co.za Наибольшее количество увольнений в отрасли было зафиксировано в США. За весь прошлый год в стране лишились своих мест 170 630 человек из 220 компаний. На втором месте Индия с 19 049 увольнениями, а замыкает тройку лидеров Япония, где своих мест лишились 11 608 человек. В Европе наиболее пострадавшими от увольнений в технологическом секторе стали Ирландия, Испания, Швейцария и Швеция, в которых своих мест лишились, 11 500, 7 450, 5 165 и 3 718 человек соответственно. Аналитик RationalFX Алан Коэн (Alan Cohen) описывает 2025 год как один из самых разрушительных для рынка рабочей силы в технологической индустрии за всю историю. Он отметил, что упразднились целые функции, а не просто отдельные должности. Это связано с тем, что компании реструктуризировали внутренние процессы, делая ставку на эффективность, прибыльность и продуктивность за счёт внедрения ИИ-технологий. «Сокращения в технологическом секторе в 2025 году затронули сотни тысяч работников по всему миру, поскольку компании ускорили структурные преобразования, отказываясь от краткосрочных мер по снижению затрат. Хотя макроэкономические факторы, такие как высокие процентные ставки, торговые ограничения и геополитическая неопределённость, продолжали давить на бизнес, главной движущей силой прошлогодних сокращений стало стремление к автоматизации и внедрению искусственного интеллекта», — считает Коэн. Он также добавил, что, в отличие от предыдущих волн увольнений, обусловленных чрезмерным наймом сотрудников, в 2025 году многие сокращения имели определённый характер. Исчезали целые должности, поскольку компании перестраивались вокруг моделей, в первую очередь ориентированных на ИИ. Несмотря на масштабные инвестиции в автоматизацию, эти реструктуризации не всегда приносят быстрый рост эффективности, что подчёркивает увеличившийся разрыв между ожиданиями от продуктивности ИИ и реалиями крупномасштабной трансформации рабочей силы. По мнению Коэна, сокращения не прекратятся резко в 2026 году и будут продолжаться как минимум до конца первого квартала. Аналитики также подсчитали, что 69 840 увольнений в 2025 году были напрямую связаны с внедрением ИИ-технологий и автоматизацией. Больше всего сотрудников покинуло Intel, в прошлом году компания сократила 33 900 человек. Осенью прошло года Amazon уведомила сотрудников, что причиной увольнения 14 тыс. человек стал ИИ. Всего же, по подсчётам RationalFX, в прошлом году Amazon уволила 19 555 человек. За этот же период количество сотрудников Microsoft сократилось на 20 009 человек. В совокупности три IT-гиганта уволили более 72 700 человек. Новая ИИ-модель DeepSeek V4 выйдет в феврале, и она должна понравиться вайб-кодерам
10.01.2026 [13:04],
Николай Хижняк
Китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и в прошлом году потрясший Кремниевую долину и Уолл-стрит, готовится к запуску своей модели следующего поколения в ближайшие недели, сообщает Yahoo Finance со ссылкой на отчёт издания The Information. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Ожидается, что новая модель, получившая название V4, будет обладать расширенными возможностями программирования, которые, согласно внутренним тестам, позволят ей превзойти лидеров отрасли, включая серию GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. По словам двух источников, непосредственно знакомых с ситуацией и цитируемых The Information, DeepSeek планирует выпустить модель примерно в середине февраля, в период празднования китайского Нового года, хотя сроки пока окончательно не определены. Время предполагаемого запуска соответствует стратегии, которая ранее принесла пекинскому стартапу огромный культурный и рыночный эффект. В прошлом году DeepSeek выпустила свою флагманскую модель R1 20 января, всего за неделю до недельных китайских новогодних праздников. Этот шаг обеспечил модели доминирование в глобальном технологическом дискурсе в период пикового внимания. DeepSeek, поддерживаемая хедж-фондом High-Flyer Quant, стала глобальным феноменом после выпуска R1. «Рассуждающая» модель, разработанная для «обдумывания» сложных запросов перед ответом, произвела фурор в секторе ИИ не только своей производительностью, но и эффективностью. На рынке, где американские гиганты тратят миллиарды на вычислительные ресурсы, способность DeepSeek достигать сопоставимых результатов за гораздо меньшую стоимость привела к резкой переоценке стоимости ИИ и зависимости от аппаратного обеспечения на западных рынках. Хотя модель DeepSeek V3.2, выпущенная в декабре, превзошла GPT-5 от OpenAI и Gemini 3.0 Pro от Google по некоторым показателям, компания ещё не выпустила нового поколения своей основной архитектуры. Модель V4 призвана заполнить этот пробел. Особый акцент в новой модели сделан на программировании. Умение программировать является основным критерием эффективности ИИ в корпоративной среде, и версия V4 может ещё больше укрепить позиции DeepSeek как недорогой и высокопроизводительной альтернативы американским моделям с закрытым исходным кодом. Для инвесторов предстоящий релиз DeepSeek V4 добавляет новый уровень волатильности в «гонку вооружений в области ИИ». Когда в прошлом году дебютировала DeepSeek R1, это вызвало временное падение акций американских производителей микросхем и лидеров в области ИИ, поскольку рынки столкнулись с реальностью сценария, когда китайский игрок достиг паритета, имея значительно меньше ресурсов, чем конкуренты. Nvidia наняла первого в своей истории директора по маркетингу
10.01.2026 [11:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia, ведущий производитель чипов для искусственного интеллекта, наняла Элисон Вагонфельд (Alison Wagonfeld), руководителя отдела маркетинга Google, на должность директора по маркетингу. Об этом сообщила газета The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Nvidia Вагонфельд станет первым директором по маркетингу в истории Nvidia, объединив обязанности, которые ранее выполнялись несколькими людьми. По информации источников, близких к вопросу, она будет подчиняться генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang). В её же подчинении будут находится все члены команды маркетинга и коммуникаций Nvidia. К работе в Nvidia Вагонфельд приступит в феврале. Вагонфельд объявила о назначении в публикации на своей странице в социальной сети LinkedIn. До своего перехода в Nvidia она десять лет проработала в Google, где руководила маркетингом облачного бизнеса компании. Nvidia стремительно развивалась в последние три года благодаря своей позиции ключевого поставщика компьютерных чипов для передовых инструментов и сервисов искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение после выпуска чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в 2022 году. Этот беспрецедентный рост сделал маркетинг более насущной потребностью Nvidia, а Хуанга — одним из самых заметных лиц бума искусственного интеллекта. В начале недели Хуанг на крупнейшей выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе, CES, рассказал о будущих серверных системах ИИ компании, заявив, что огромный спрос на ИИ стимулирует ускоренное развитие всей отрасли. «Гонка за ИИ началась. Все стремятся к новым горизонтам», — заявил он аудитории, собравшейся на презентации Nvidia. Ранее Nvidia сообщила о рекордных продажах в размере $57 млрд в последнем квартале 2025 года, что на 62 % больше, чем годом ранее, и превзошло консенсус-прогнозы аналитиков. Larian ответила на вопросы игроков о Divinity и генеративном ИИ в разработке — новые подробности амбициозной RPG от создателей Baldur’s Gate 3
09.01.2026 [19:13],
Дмитрий Рудь
Сотрудники Larian Studios (Baldur’s Gate 3) провели на форуме Reddit обещанную сессию вопросов и ответов, в рамках которой поделились новыми подробностями амбициозной пошаговой ролевой игры Divinity и рабочего процесса в студии. 
Источник изображений: Larian Studios По словам главы Larian Свена Винке (Swen Vincke), производство Divinity в самом разгаре, однако перед командой ещё «куча работы». Когда студия будет готова показать геймплей, руководитель ответить затруднился. Винке также заверил, что Divinity предложит больше свободы отыгрыша и последствий принятых решений, нежели Baldur’s Gate 3, не скованную правилами настольных игр ролевую систему и более высокое качество исполнения. Что ещё сотрудники Larian рассказали о Divinity:
 Немало внимания уделили вопросам использования генеративного ИИ, комментариями насчёт которого Винке возмутил геймерскую общественность в середине декабря. С тех пор студия смягчила позицию в отношении нейросетей. Что сотрудники Larian рассказали об использовании генеративного ИИ в студии:
Релиз Divinity в раннем доступе ожидается не раньше 2027−2028 года. Обещают новый уровень вариативности, последствия принятых решений, кинематографичное повествование и самостоятельную историю. Sony запатентовала ИИ-помощника, который сможет проходить игры за вас
06.01.2026 [22:03],
Дмитрий Рудь
Настройки доступности в современных играх становятся всё богаче. Судя по зарегистрированному японской компанией Sony Interactive Entertainment патенту, скоро среди опций появится возможность передать управление ИИ-помощнику. 
Источник изображения: PlayStation Как подметили в издании Video Games Chronicle, заявку на регистрацию патента Sony подала ещё в сентябре 2024 года, однако отчёт о его состоянии Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) опубликовала лишь на этой неделе. Патент описывает ИИ-помощника — вызываемую игроком призрачную версию своего персонажа, которая может показать прохождение конкретной секции уровня или даже самостоятельно её завершить. 
Источник изображения: WIPO Например, если пользователь застрял на головоломке в Uncharted, в режиме проводника (Guide Mode) ИИ-версия Нейтана Дрейка лишь покажет игроку решение загадки, а в альтернативном режиме (Complete Mode) сделает всё за геймера. Согласно документации, ИИ-модель будет обучаться на записях геймплея в YouTube и Twitch, а также игровых данных из PlayStation Network. Предполагается, что помощника разрешат позвать на помощь в любой момент. Иллюстрации к патенту (источник изображений: WIPO)
В редакции Video Games Chronicle подметили, что ИИ-помощник от Sony видится эволюцией существующей системы «Справка по игре» для PS5, в рамках которой игроку могут предложить подсказки, советы или видеоролики с прохождением. Стоит также отметить, что регистрация патента ещё не означает его использование. Та же Sony за последние годы запатентовала немало разных идей (например, замены геймпада повседневными объектами), которые до сих пор нигде не воплотила. AMD представила настольный суперкомпьютер AI Halo — конкурент Nvidia DGX Spark, но с поддержкой Windows и игр
06.01.2026 [18:34],
Николай Хижняк
На выставке CES 2026 компания AMD анонсировала настольный суперкомпьютер AI Halo. Система, выполненная в форме мини-ПК и построенная на базе процессоров серии Strix Halo (Ryzen AI MAX 300), предназначена для локального запуска ИИ-моделей. Однако, как указывает VideoCardz, новинку также можно использовать и для других задач, включая игры. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Очевидно, что AI Halo должен составить конкуренцию системам DGX Spark от Nvidia. Однако последние не только дорого стоят (от 3000 до 4000 долларов), но ещё и не поддерживают операционные системы Windows, что существенно ограничивает сценарии их использования.   AMD заявляет, что AI Halo обеспечит полную поддержку ROCm и ведущих моделей с открытым исходным кодом уже на старте продаж. Это важно, поскольку система ориентирована на локальные модели ИИ, а не на облачную разработку.  Запуск AI Halo запланирован на второй квартал этого года. Полные технические характеристики системы AMD пока не сообщает. Однако ключевым преимуществом AI Halo является поддержка Windows. Пользователи могут загружать две операционные системы или переключаться между ними и использовать систему в том числе и для игр. Это непрактично для DGX Spark, который использует архитектуру Arm и полагается на эмуляцию. О стоимости AI Halo компания AMD тоже пока не сообщила. Создан ИИ для помощи капитанам судов в опасных ситуациях — морских катастроф должно стать меньше
06.01.2026 [14:09],
Геннадий Детинич
Громкие морские инциденты последних лет — закупорка Суэцкого канала контейнеровозом Ever Given и таран контейнеровозом Dali моста в Балтиморе — дают достаточное представление о проблеме, которую до конца не могут решить никакие современные средства радиолокации и навигации. Человеческий фактор становится последним мостиком к морской катастрофе, избежать пути по которому бывает крайне сложно. Именно на этот случай в США создали ИИ-помощника капитана. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Работу провели учёные из Университета A&M Техаса. Они представили систему SMART-SEA — интеллектуального «AI-со-пилота», призванного помочь капитанам принимать более обоснованные решения и снижать риск столкновений, особенно со стационарными объектами от искусственных до природных. Система SMART-SEA основана на использовании машинного обучения и прямой обработки сырых радарных данных, а не только из стандартных навигационных источников, таких как AIS. Это позволяет системе обнаруживать объекты, которые могут быть плохо видны или вовсе отсутствовать в базах данных — это нефтяные платформы, морские сооружения, затонувшие конструкции и другое. Алгоритмы машинного обучения анализируют форму, отражение и поведение объектов на радаре, классифицируя потенциальные угрозы в реальном режиме времени. Важной особенностью SMART-SEA является гибридный подход. Система сочетает методы искусственного интеллекта с физическими моделями манёвренности судна, учитывая инерцию, тормозной путь, радиус поворота, а также влияние ветра и течений. На основе этого она формирует рекомендации по безопасным манёврам, согласованные с международными правилами предотвращения столкновений судов (COLREGs). При этом система не управляет судном напрямую, а действует в формате «добрый советчик», оставляя окончательное решение за капитаном. Авторы подчёркивают, что SMART-SEA не является полностью автономной навигацией, а служит инструментом поддержки принятия решений. Такой подход снижает вероятность критических ошибок в сложных и стрессовых ситуациях, не исключая человека из процесса управления. В перспективе технология может применяться как на коммерческих и исследовательских судах, так и в будущем как один из ключевых элементов автономных морских платформ, повышающих общую безопасность мирового судоходства. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
