Теги → искусственный
Быстрый переход

Xiaomi представила робота-гуманоида CyberOne — он ходит со скоростью 3,6 км/ч, носит 1,5 кг одной рукой и понимает эмоции

Сегодня на презентации в Пекине Xiaomi представила человекоподобного робота CyberOne — программное и конструктивное развитие прошлогоднего проекта робособаки CyberDog. Новая машина удерживает равновесие, передвигаясь на двух ногах, крутящий момент электромоторов достигает 300 Н·м, а интеллектуальные способности робота позволяют ему распознавать человеческие эмоции и строить трёхмерные карты.

 Источник изображений: mi.com

Источник изображений: mi.com

CyberOne имеет рост 177 см, вес 52 кг и размах рук 168 см. Это более продвинутая модель по сравнению с прошлогодним CyberDog: здесь установлены более мощные двигатели, вся конструкция имеет больше степеней свободы, а алгоритмы движения у прямоходящей машины намного сложнее. CyberOne обладает 21 степенью свободы, а скорость отклика каждого из узлов составляет 0,5 мс — производитель утверждает, что машина может полностью имитировать движения человека. Средняя скорость передвижения CyberOne — 3,6 км/ч.

Фактическая производительность робота на различных участках тела зависит от возможностей каждого двигателя: на верхних конечностях установлены электромоторы массой 500 г, способные выдавать крутящий момент 30 Н·м, а на тазобедренных суставах размещены двигатели на 300 Н·м. Одной рукой CyberOne удерживает вес до 1,5 кг, а его движения программируются путём простой демонстрации.

Робот ориентируется в пространстве посредством зрительного модуля с восприятием глубины Mi-Sense, а обработка данных с него обеспечивается алгоритмом искусственного интеллекта — он составляет трёхмерные карты пространства, распознаёт людей, жесты и выражения. За общение с внешним миром отвечают система распознавания семантики внешней среды и система распознавания голосовых эмоций: первая позволяет идентифицировать 85 звуков окружающей среды, вторая — 45 человеческих эмоций. CyberOne может понять, когда пользователь счастлив, или утешить хозяина в момент печали. Собственные «эмоции» машина выражает при помощи изогнутого OLED-дисплея, который заменяет ему лицо.

Проект CyberOne для Xiaomi имеет в первую очередь исследовательскую направленность. В компании отметили, что промышленные роботы ценятся за свои механические возможности, а вот машины, призванные жить бок о бок с человеком, должны быть максимально похожими на владельцев, имитируя их восприятие и процессы познания, им необходимо уметь принимать решения и выполнять нужные действия даже в обстоятельствах, которые не закладываются программой. При решении этой задачи попутно создаётся большое число технологий, которые оказываются полезными в самых разных сферах. Вот и сейчас в компании говорят, что технологии CyberOne будут использоваться в многочисленных продуктах Xiaomi.

Meta* запустила публичное тестирование умного чат-бота BlenderBot 3 — пока только в США

Компания Meta* разработала самообучающегося чат-бота BlenderBot 3, который использует технологии искусственного интеллекта и доступен для тестирования жителям США. Разработчики подчёркивают, что доступ к сервису может быть ограничен для пользователей VPN. Утверждается, что бот способен как поддерживать беседы на отвлечённые темы, так и выполнять функции виртуального помощника.

 Источник изображения: Andrea De Santis/unsplash.com

Источник изображения: Andrea De Santis/unsplash.com

Прототип построен на основе разработок Meta* с использованием т. н. «больших языковых моделей» (LLMS) — программного обеспечения нового поколения, одним из наиболее известных образцов которого является модель OpenAI GPT-3.

BlenderBot 3 обучается на больших массивах данных, на базе которых он строит устойчивые модели для формирования собственных высказываний. Такие системы доказали свою чрезвычайную гибкость и в теории могут использоваться в различных целях, от создания кода для программистов до помощи авторам в написании бестселлеров. Тем не менее, модели имеют серьёзные недостатки — в ходе обучения они не только приобретают собственные «предрассудки», но и часто просто «выдумывают» ответы на вопросы — не особенно полезная функция для голосовых помощников. Для борьбы с подобным явлением Meta* активировала новую функцию — бот не просто способен найти ответ в Сети, но и поделится источником, из которого взяты данные.

Представив новое решение общественности, Meta* намерена собрать обратную связь от пользователей, которые могут отметить любые «подозрительные» ответы, а также согласиться на сохранение их диалогов, которые Meta* позже использует для дальнейшего анализа специалистами по системам искусственного интеллекта.

Использование ИИ-ботов для общения с людьми всегда было довольно рискованным занятием. В 2016 году чат-бот Microsoft Tay пришлось отключить спустя считаные часы после того, как пользователи научили его ксенофобским и сексистским высказываниям. Хотя BlenderBot 3 использует несколько отличающуюся модель обучения, по некоторым данным, он тоже замечен в аналогичных грехах — ксенофобии и поддержке конспирологических теорий вплоть до критики Facebook*.

 Источник изображения: *** AI

Источник изображения: Meta* AI

По словам представителя Meta*, используемые в настоящий момент чат-боты обычно имеют узкую специализацию вроде обслуживания запросов клиентов или покупателей и фактически работают в соответствии со скриптами, в конце концов перенаправляя собеседников к человеку-оператору. Единственным способом создать систему, способную свободно общаться с пользователем, является её тренировка на реальных, свободных разговорах, что поможет продвигаться в исследованиях и в дальнейшем.

Помимо тестирования чат-бота, Meta* опубликовала связанный с его разработкой код, массивы данных для тренировки ИИ и другую полезную информацию. Модели с 3 и 30 млрд параметров уже доступны разработчикам. Желающие могут запросить доступ к модели со 175 млрд параметров, заполнив специальную форму.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Tencent разработала систему искусственного интеллекта для восстановления старых снимков

Инженеры Tencent создали систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) — она предназначена для улучшения качества и устранения повреждений на старых фотоснимках. Основываясь на данных двух ИИ-моделей, она за считанные секунды заполняет недостающие фрагменты фотографий, предлагая достаточно высокие точность и качество.

 Источник изображения: youtube.com

Источник изображения: youtube.com

Обычно подобные проекты являются набором тонких настроек для существующих ИИ-моделей, обученных на различиях между искусственными и реальными изображениями. Специалисты Tencent говорят, что такой подход часто приводит к некачественным результатам. В качестве альтернативы они обучали модель NVIDIA StyleGAN-2, проводя её по нескольким стандартным этапам процесса создания изображения — это позволило сохранять «идентичность» человека на исходной фотографии, делая акцент на основных чертах лица, таких как глаза и рот.

Авторы проекта решили сделать его результаты доступными для любого желающего. Можно либо испробовать работу алгоритма на его демонстрационной реализации, либо воспользоваться кодом системы, если есть желание применить её в своём проекте. Проект пока далёк от совершенства, однако и сейчас его предположения по отсутствующим фрагментам изображений представляются довольно точными. Исследователи предупредили, что некоторые изменения черт лица реальных людей всё-таки возможны, и с очень высокими разрешениями система пока работать не может.

Искусственный интеллект предсказал структуры почти всех известных науке белков — это начало новой эры в цифровой биологии

Год назад компания DeepMind вызвала ажиотаж сообщением о способности раскрыть главную загадку в биологии — предсказать структуру любого белка. Одновременно с этим DeepMind создала открытую базу с данными о 350 тыс. белков, форму которых предсказал пакет AlphaFold. Сегодня компания сообщила о раскрытии форм почти всех белков, известных земной науке — это свыше 200 млн белков из всех сфер известной на Земле жизни. Это настоящая революция в биологии.

 Источник изображения: DeepMind

Примеры белковых форм. Источник изображения: DeepMind

Белки представляют собой последовательности аминокислот. В зависимости от комбинаций аминокислот белки сворачиваются в очень причудливые пространственные формы. Эти формы определяют взаимодействие белков друг с другом и, в конечном итоге, регулируют биологические процессы в живых организмах: они взаимодействуют, если формы совпадают как ключ подходит замку, и остаются безучастными друг к другу, если формы не имеют совместимых пространственных структур.

Знание пространственной формы белка может помочь найти идеальное лекарство против болезней и сделать множество других открытий в биологии. До появления ИИ-алгоритмов учёные экспериментально определяли форму белков, что очень и очень сложно и долго. Предложенный компанией DeepMind алгоритм определяет пространственную форму одного белка от 10 до 20 секунд. Благодаря этому компания смогла за год довести базу пространственных форм белков с 350 тыс. до более чем 200 млн.

Следует уточнить, что предсказать форму белка не означает оказаться на 100 % точными. Тем не менее, AlphaFold показала значительную точность при определении форм, чего достаточно для начала работ. Всю рутинную работу сделал компьютер, а ведь всем учёным мира до этого потребовалось 50 лет, чтобы разгадать около лишь 10 % белковых структур.

Открытой базой по белкам уже воспользовалось около полумиллиона учёных со всего мира, отметили в компании. Раскрытие полной базы данных по белкам кратно активизирует этот процесс и приведёт в обозримой перспективе к удивительным открытиям в биологии.

Объём мирового рынка ИИ достигнет $900 млрд к 2026 году

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала свежий прогноз по мировому рынку искусственного интеллекта (ИИ). Приведённые цифры учитывают затраты в сферах программного обеспечения, оборудования и сопутствующих сервисов.

 Источник изображений: pixabay.com

Источник изображений: pixabay.com

«Пандемия показала, что нынешние системы не так устойчивы, как мы думали. Мы стали свидетелями того, как цифровая трансформация стала насущной необходимостью. Искусственный интеллект оказался решением многих реальных жизненных проблем, что не осталось незамеченным в бизнес-сфере», — говорят аналитики.

По мнению IDC, среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на мировом рынке ИИ в ближайшие годы составит 18,6 %. В результате, к 2026-му затраты в данной области достигнут $900 млрд.

В регионе EMEA, в который входят Европа, включая Россию, Ближний Восток и Африка, расходы, согласно прогнозам, достигнут $100 млрд в следующем году, а в 2026-м составят приблизительно $200 млрд. На этом рынке показатель CAGR в области сервисов ожидается на уровне 27,4 %, в сегменте программного обеспечения — 17,5 %, в области оборудования — 15,4 %.

Отмечается, что в Европе к 2026 году на программное обеспечение будет приходиться практически 60 % всех затрат в области искусственного интеллекта.

Новая статья: Искусственный интеллект: аналоговые вычислители побеждают

Данные берутся из публикации Искусственный интеллект: аналоговые вычислители побеждают

Google уволила программиста, заявившего что чат-бот с ИИ обладает самосознанием

Google подтвердила факт увольнения старшего инженера-программиста Блейка Лемойна (Blake Lemoine), заявившего, что чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ) LaMDA обладает самосознанием. Ранее об увольнении инженера сообщил ресурс Big Technology.

 Источник изображения: REUTERS/Andrew Kelly

Источник изображения: REUTERS/Andrew Kelly

Google заявила, что Лемойн нарушил политику компании, и считает его утверждения по поводу LaMDA «совершенно необоснованными». В прошлом месяце программист был отправлен в оплачиваемый административный отпуск из-за нарушения соглашения о неразглашении служебной информации после того, как он обратился к властям по поводу своих утверждений о чат-боте и нанял адвоката для представления в будущем интересов LaMDA как разумного существа.

«Прискорбно, что, несмотря на длительное обсуждение этой темы, Блейк по-прежнему предпочитает настойчиво нарушать вполне ясную политику (компании) в области занятости и обеспечения безопасности данных, которые включают необходимость защиты информации о продуктах», — заявил представитель Google в электронном письме, отправленном агентству Reuters и ресурсу The Verge.

«LaMDA получил 11 различных обзоров, и ранее в этом году мы опубликовали исследовательский документ с подробным описанием работы, связанной с его разработкой», — сообщила компания. Мнение Google разделяют многие эксперты по ИИ и специалисты по этике, которые заявили, что утверждения Лемойна являются невозможными с учётом нынешнего развития технологий.

В США одобрили ИИ-алгоритм, который поможет врачам обнаруживать пороки сердца

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило основанный на искусственном интеллекте алгоритм, помогающим врачам более точно обнаруживать при помощи цифрового стетоскопа клапанные пороки сердца.

 Источник изображения: ekohealth.com

Источник изображения: ekohealth.com

Как можно догадаться по названию, клапанные пороки сердца возникают, когда сердечные клапаны перестают работать должным образом, нарушая механизмы перекачки крови сердцем. Согласно данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, недугу подвержены 2,5 % американцев, и ежегодно десятки тысяч человек умирают от связанных с ним осложнений.

Выявление порока сердца может представлять некоторые сложности: врачу необходимо прослушать сердцебиение пациента, распознать необычный звук, а также определить, какой именно клапан повреждён, и каких последствий следует ожидать. Восприятие доктора всегда субъективно, что приводит к некорректной диагностике.

Выход предложил медицинский стартап Eko из калифорнийского Окленда — компания разработала основанный на искусственном интеллекте алгоритм анализа шумов EMAS (Eko Murmur Analysis Software). Программная платформа такого рода впервые получила одобрение FDA. Система работает в облаке, куда специалист может отправить на анализ запись сердечного ритма, полученную цифровым стетоскопом. EMAS обрабатывает данные и выдаёт ответ в формате JSON, который выводится клиентским приложением в удобочитаемом формате.

Как утверждает разработчик, алгоритм демонстрирует достаточно высокие результаты по типичным для диагностики в кардиологии критериям: чувствительности и специфичности. По первому параметру точность диагностики составляет 85,6 %, по второму — 84,4 %. Для сравнения, врачи общей практики показали по этим же критериям результаты в 44 % и 69 % соответственно. Эксперты в кардиологии, конечно, работают с более высокой точностью, но большинство пациентов наблюдается простыми терапевтами.

Одобрение FDA означает, что компания Eko может выводить свой алгоритм на рынок.

Нейросеть написала о себе статью для научного журнала — она назвала себя выдающимся достижением науки

Сотрудница Гётеборгского университета Альмира Османович Тунстрем дала задание нейросети GPT-3 написать академическую статью для научного журнала о самой себе. В итоге система сгенерировала текст на 500 слов с цитированием исследований и подходящим контекстом. Однако тема подняла множество этических и юридических вопросов, когда создатели попытались опубликовать документ.

 Источник: Pixabay

Источник: Pixabay

GPT-3 представляет собой нейросеть, разработанную компанией OpenAI. Она специализируется на генерации различных текстов. Среди её достижений создание новостных статей и продолжений книг уже умерших авторов. Тунстрем заметила, что с помощью GPT-3 и о ней самой написано много научных статей, однако ни в одной из них сервис не упоминался в качестве основного автора.

Согласно эксперименту, Тунстрем и её команда дали GPT-3 «очень расплывчатые инструкции» для статьи. Тем не менее, в ходе испытания исследователи давали системе ряд подсказок, чтобы она могла написать научную работу по соответствующей структуре.

После завершения статьи, Тунстрем решила опубликовать её в научных журналах, но столкнулась с рядом этических и юридических вопросов при заполнении заявки. Сначала было неясно, кого указывать в авторах, потому что у нейросети нет имени, фамилии и контактных данных. В результате женщина записала туда название разработчика (OpenAI) и указала данные своего советника. Также встал вопрос юридического согласия — для этого исследовательница задала вопрос нейросети и получила разрешение. «Если бы она ответила нет, то моя совесть не позволила опубликовать публикацию», — заявила Тунстрем.

Сейчас статья доступна во французском сервисе предпросмотра научных работ HAL. GPT-3 назвала себя в статье выдающимся достижением в сфере искусственного интеллекта. Нейросеть заявила, что возможность писать о самой себе является важным объектом научного исследования и может помочь ей развиваться. Тем не менее, GPT-3 отметила, что это сопряжено с риском возникновения у нейросети сознания, но, по её мнению, преимущества пока перевешивают потенциальные риски.

Meta* сделала общедоступным ИИ-переводчик, поддерживающий 200 языков

Meta* разработала единую модель искусственного интеллекта (ИИ) NLLB-200, предназначенную для перевода и поддерживающую 200 языков, в том числе и те, с которыми не работают современные коммерческие инструменты. Компания открыла исходный код проекта и предложила всем желающим пользоваться результатами её работы.

 Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Модель ИИ стала частью крупномасштабного научно-исследовательского проекта Meta*, на который компания делает ставку по всем важным для себя направлениям: от соцсетей Facebook* и Instagram* до технологий виртуальной и дополненной реальности. Иными словами, с данным инструментом компания станет не только лучше понимать своих пользователей (что важно для целевой рекламы), но и получит возможность повысить качество AR/VR-проектов.

В компании сделали упор на малоизвестные языки, поддержка которых отсутствует в большинстве современных инструментов для перевода, в частности, работа по 55 африканским языкам дала «высококачественные результаты». В бенчмарке FLORES-101, ориентированным на языковые ИИ-модели, система NLLB-200 показала результат, на 44 % превзошедший средние показатели, тогда как по отдельным африканским и индийским диалектам преимущество достигло 70 %.

Наконец, компания заявила о запуске программы грантов для некоммерческих организаций, которые будут использовать модель в работе, — общий бюджет программы составил $200 000.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Китайские исследователи разработали ИИ для определения лояльности членов Компартии

Китайские исследователи разработали искусственный интеллект, предназначенный для анализа лояльности членов Компартии. По их словам, он может определять интерес и реакцию людей относительно партийной политики. Об этом сообщили New York Post и The Times со ссылкой на публикацию Национального комплексного научного центра в городе Хэфэй. Авторы утверждают, что отчёт вскоре удалили.

 Источник: Pixabay

Источник: Pixabay

Согласно описанию, искусственный интеллект изучает реакцию человека по мимике. Исследователи провели тестирование 43 человек, которым показывали видеоматериалы, продвигающие партийную политику. По результатам просмотра, ИИ смог определить реакцию зрителей на конкретные элементы материала. Исследователи подчеркнули, что разработка позволит не только определить восприятие материала, но и улучшить дальнейшее политическое образование населения.

Стоит отметить, что в 2019 году о разработке подобного ИИ сообщало издание Study Times. Журналисты отмечали, что он может оценивать мыслительные процессы членов Компартии и призван обеспечить соответствующее воспитание последователей.

В случае достоверности информации, внедрение подобного ИИ станет новым этапом цифровизации Китая. Ранее несколько жителей страны пожаловались на избыточный контроль через приложения для отслеживания больных COVID-19. Одному из них сервис запретил посещать общественные места после покупки лекарства от простуды, а второго приложение распознало как «прибывшего из-за границы». Тем не менее, о массовых проблемах с сервисами пока не сообщалось.

ФИФА задействует искусственный интеллект для определения офсайда на ЧМ-2022

ФИФА объявила, что на чемпионате мира по футболу 2022 в Катаре будет использоваться система с поддержкой ИИ, чтобы помочь судьям точнее определять положение «вне игры» (офсайд).

 Источник изображения: The Verge

Источник изображения: The Verge

Полуавтоматическая система включает датчик в мяче, передающий его положение на поле с частотой 500 раз в секунду, и 12 камер слежения, установленных под крышей стадиона. Система использует машинное обучение для отслеживания с помощью камер 29 точек на теле игроков.

Программное обеспечение позволит на основе этих данных фиксировать положение «вне игры». В случае выявления нарушения система отправит оповещение в диспетчерскую представителям ФИФА, которые известят об этом судью на поле.

 Источник изображения: ФИФА

Источник изображения: ФИФА

ФИФА утверждает, что весь процесс займёт «несколько секунд», то есть «решения об офсайде можно будет принимать быстрее и точнее». Данные, генерируемые камерами и мячом, также будут использоваться для создания автоматических анимаций, которые можно будет воспроизводить на экранах стадиона и в телетрансляциях, «чтобы максимально чётко информировать всех зрителей» о том, почему был объявлен офсайд.

В заявлении для прессы председатель судейского комитета ФИФА Пьерлуиджи Коллина (Pierluigi Collina) отметил, что новая система позволит принимать «более быстрые и точные решения», а также подчеркнул, что за контроль процесса игры по-прежнему отвечают люди, а не «роботы».

Напомним, что в 2018 году ФИФА представила систему помощи арбитру (VAR), которая позволяет судьям принимать решения, используя видеоповторы.

ּּּИИ поможет Meta* добиться реалистичного звука в виртуальных мирах

Компания Meta* рассказала о работе над технологиями реалистичного звука для виртуальных миров — проект реализуется при содействии учёных Техасского университета в Остине. В рамках проекта были разработаны три модели искусственного интеллекта, доступные для сторонних разработчиков.

 Источник изображения: Rodger Shija / pixabay.com

Источник изображения: Rodger Shija / pixabay.com

Как пояснила Кристен Гаруман (Kristen Garuman), профессор информатики Техасского университета и директор по исследованиям Meta* AI, дополненную и виртуальную реальность нельзя сводить только к визуальной составляющей — важную роль в оживлении мира играет звук. На его качество влияют различные факторы: геометрия помещения, размещённые в нём объекты, а также расстояние до источника. Поэтому родилась идея использовать для обработки звука алгоритмы искусственного интеллекта.

Первый алгоритм получил название AviTAR — это «модель визуально-акустического согласования», которая обеспечивает преобразование звука в соответствии со средой. Чтобы объяснить работу алгоритма, авторы проекта привели пример. Мать посетила выступление своего ребёнка и при помощи очков дополненной реальности записала его прямо из зрительного зала. Алгоритм приводится в действие, когда женщина хочет воспроизвести запись дома. Система сканирует помещение, учитывая расположенные в нём предметы интерьера, и воспроизводит запись таким образом, как будто юный артист выступает в том же зале.

Второй алгоритм получил название Visually-Informed Dereverberation. Он предназначается для удаления из записи эффекта реверберации — множественных эхо, возникающих при отражении звука от стен и других объектов. Возвращаясь к примеру с детским концертом, мать при воспроизведении записи дома не услышит ничего, кроме музыки.

Наконец, третья модель ИИ получила название VisualVoice — она отделяет голос человека от остальных источников звука. Например, если записать видео, на котором спорят два человека, алгоритм выделит один из голосов, заглушив все остальные. Как пояснили в Meta*, для этого искусственному интеллекту необходимы визуальные подсказки — он должен «видеть», кто говорит, и на основе этой информации различать в общем потоке необходимые нюансы.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Китайцы создали на экзафлопсном суперкомпьютере искусственный интеллект масштаба человеческого мозга

Китайские учёные сообщили о создании искусственного интеллекта на базе суперкомпьютера производительностью свыше одного экзафлопса. Система Sunway OceanLight может оперировать 174 трлн параметров (весовыми значениями), что приближает её к масштабу человеческого мозга.

 Источник изображения: Top500.org/News.cn

Источник изображения: Top500.org / News.cn

В мозге человека и животных за весовые значения отвечают синапсы — места передачи сигналов (контакты) от одного нейрона другому. Передача происходит с помощью химико-биологических процессов, и компьютерный термин «весовые значения» вполне соответствует духу процесса. Заявленная учёными способность OceanLight оперировать 174 трлн параметров условно конкурирует лишь с корой больших полушарий мозга человека, в которых содержится порядка 125 трлн синапсов, но это очень и очень неплохо для изучения ИИ масштаба мозга человека.

Сообщается, что для оптимизации модели ИИ к запуску на экзафлопсном суперкомпьютере потребовалось внести аппаратные изменения в архитектуру системы — провести «аппаратную внутриузловую оптимизацию», как и реализовать «гибридные параллельные стратегии» в беспрецедентных масштабах. А с учётом того, что система OceanLight имеет в основе 42 млн вычислительных ядер, объём проделанной работы просто поражает.

Суперкомпьютер OceanLight стал первым в мире решением с производительностью свыше одного экзафлопса. К сожалению, китайские учёные перестали передавать данные в комитет TOP500 для отслеживания самых производительных в мире систем. Но шила в мешке не утаишь. Данные, так или иначе, просачиваются в прессу и заставляют ожидать удивительных решений.

«Яндекс» представил YaLM 100B — самую большую открытую нейросеть для генерации текстов

Компания «Яндекс» анонсировала нейросеть YaLM 100B, предназначенную для генерации и обработки текстов на русском и английском языках. Утверждается, что на сегодняшний день это самая большая в мире GPT-подобная (Generative Pre-trained Transformer) модель, опубликованная в свободном доступе.

 Источник изображений: pixabay.com / geralt

Источник изображений: pixabay.com / geralt

YaLM 100В содержит 100 млрд параметров — больше, чем какая-либо из существующих моделей для русского языка. Благодаря этому нейросеть можно применять для решения широкого круга задач, связанных с обработкой естественного языка.

Языковые модели семейства YaLM определяют принцип построения текстов и генерируют новые, опираясь на законы лингвистики и свои знания о мире. Допускается формирование текстов любого типа: это могут быть ответы, стихи, поздравления и пр. Более того, алгоритмы способны придумывать идеи для рекламных кампаний, создавать описания товаров и видео, а также классифицировать тексты.

 Источник изображения: pixabay.com / Gerd Altmann

Источник изображения: pixabay.com / Gerd Altmann

В процессе обучения сети были задействованы суперкомпьютеры «Яндекса», признанные самыми мощными в Восточной Европе. YaLM 100B обработала около 2 Тбайт текстов из открытых источников и интернета на английском и русском языках.

Теперь нейросеть могут использовать разработчики и исследователи со всего мира. Модель предоставляется по открытой лицензии Apache 2.0 и доступна на GitHub.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
После перехода на условно-бесплатную модель PUBG: Battlegrounds привлекает 80 тысяч новых игроков ежедневно 8 ч.
Marvel's Spider-Man стартовала на ПК хуже God of War, но лучше Horizon Zero Dawn и Days Gone 9 ч.
«Госуслуги» обязательно — Минцифры утвердило перечень программ, обязательных для размещения в российских магазинах приложений 18 ч.
Новая статья: Way of the Hunter — настоящий царь зверей? Рецензия 14-08 00:22
Новая статья: Gamesblender № 583: «невозможное» испытание в Halo 2, больше памяти в Xbox Series S и японский план Square Enix 13-08 23:44
Remedy в убытке: Alan Wake Remastered и CrossfireX не окупились 13-08 21:14
Авторы Escape from Tarkov показали «Улицу Таркова» — одну из самых больших карт игры 13-08 19:49
Apple когда-то предлагала Facebook совместный рекламный проект и платную подписку 13-08 16:09
Осенью на YouTube может появиться агрегатор потоковых сервисов 13-08 15:59
Видео: прогулки на свежем воздухе в трейлере симулятора охоты Way of the Hunter 13-08 14:23
Предприятие Tesla в Шанхае выпустило свой миллионный электромобиль 2 ч.
Новая статья: Обзор ноутбука Machenike Machcreator 16 (BF9QU): ай да китаец! 6 ч.
Итальянские ретейлеры засветили цены на некоторые модели плат AMD X670 от компании MSI 7 ч.
Intel отказалась от аппаратной поддержки API DirectX 9 в своих видеокартах — она будет осуществляться через эмулятор DirectX 12 8 ч.
Твердотельный накопитель Samsung 990 PRO для PCIe 5.0 отметился у PCI-SIG 14 ч.
SmartNIC будут драйверами роста рынка Ethernet-адаптеров в ближайшие годы 16 ч.
Канадский ретейлер засветил цены процессоров AMD Ryzen 7000 — линейка заметно подорожала 17 ч.
CATL построит в Венгрии предприятие по выпуску тяговых аккумуляторов совокупной ёмкостью 100 ГВт·ч 24 ч.
В 2025 году BMW и Toyota могут наладить совместный выпуск машин на водородном топливе 13-08 16:23
Во Франции передумали разрабатывать вместе с Россией прибор для изучения Венеры 13-08 15:34