Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Дарвин, Гёдель и ИИ
29.06.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Дарвин, Гёдель и ИИ Google ограничила доступ Meta✴ к ИИ-моделям Gemini из-за высокой нагрузки на инфраструктуру
28.06.2026 [16:39],
Владимир Фетисов
Компания Google ограничила доступ Meta✴✴ Platforms к вычислительным мощностям, используемым для работы ИИ-моделей семейства Gemini. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, причиной стал запрос Meta✴✴ на объём ресурсов, который Google не смогла предоставить. Этот случай в очередной раз показывает, что даже крупнейшие игроки рынка сталкиваются с дефицитом вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Financial Times со ссылкой на собственные осведомлённые источники пишет, что ещё в марте Google уведомила Meta✴✴, что не сможет предоставить весь необходимый компании объём вычислительных мощностей Gemini. В результате Meta✴✴ пришлось сдвинуть сроки реализации некоторых собственных ИИ-проектов. Источники сообщают, что из-за действующих ограничений и стремления оптимизировать расходы на ИИ, Meta✴✴ рекомендовала своим сотрудникам более эффективно использовать нейросети. В сообщении сказано, что ограничение доступа к вычислительным мощностям Gemini затронули и других клиентов Google, но в меньшей степени. Meta✴✴ пострадала от этого особенно сильно из-за исключительно высокого спроса на модели Gemini. Решение Google ограничить доступ крупного клиента к своим ИИ-моделям позволяет более детально взглянуть на инфраструктурное давление и узкие места ИИ-индустрии, которые становятся всё более очевидными. Несмотря на вложение десятков миллиардов долларов в покупку ИИ-ускорителей, строительство центров обработки данных и электроэнергию, даже крупнейшие технологические компании испытывают трудности с обеспечением достаточного объёма вычислительных мощностей для удовлетворения растущего спроса на передовые ИИ-модели и сервисы на базе нейросетей. По данным источника, рост спроса побудил Google к расширению объёма доступных мощностей. Ранее в этом месяце IT-гигант подписал соглашение, в рамках которого будет арендовать вычислительные мощности SpaceX на сумму в $920 млн в месяц. Официальные представители Google и Meta✴✴ воздерживаются от комментариев по данному вопросу. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Во время подведения финансовых результатов за первый квартал нынешнего года гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что выручка облачного подразделения компании впервые превысила $20 млрд, а портфель подписанных, но ещё не выполненных облачных контрактов практически удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и составил более $460 млрд. «Очевидно, что в краткосрочной перспективе мы ограничены вычислительными мощностями. Выручка нашего облачного подразделения могла бы быть выше, если бы мы могли удовлетворить спрос», — сказал тогда Пичаи. Сложившаяся ситуация наглядно показала, в какой степени Meta✴✴ полагается на ИИ-модели конкурентов, такие как Gemini. Параллельно с этим компания тратит огромные средства, пытаясь стать лидером в сфере ИИ и улучшить собственные модели. Гигант соцсетей уже вложил миллиарды долларов в привлечение талантливых разработчиков и развитие собственной инфраструктуры. В отличие от Google, у Meta✴✴ нет облачного бизнеса, поэтому компания вынуждена быстрыми темпами строить центры обработки данных для собственных нужд. В рамках этой деятельности Meta✴✴ объявила о намерении инвестировать в США $600 млрд к 2028 году. Изначально Meta✴✴ выбрала Gemini в качестве основы для своих сервисов из-за того, что модели Google работали лучше собственных аналогов Llama. Однако в последнее время гигант соцсетей стал отдавать приоритет своей новой модели Muse Spark, которая считается более конкурентоспособной и должна снизить зависимость компании от продуктов конкурентов. Китайский стартап готовится запустить в серию лазерный уничтожитель комаров с ИИ
28.06.2026 [11:53],
Владимир Фетисов
Китайский стартап Photon Matrix Lab, занимающийся разработкой лазерного уничтожителя комаров с искусственным интеллектом, привлёк $2,7 млн на краудфандинговой платформе Indiegogo. Параллельно с этим компания пытается решить проблемы сложной калибровки сенсоров и соблюдения западных стандартов безопасности. 
Источник изображений: photonmatrixlab.com Photon Matrix Lab, базирующаяся в городе Чанчжоу провинции Цзянсу на востоке Китая, стала вирусной по всему миру благодаря своей портативной лазерной системе защиты от комаров. Разработчики обещают быстрое и точное обнаружение и уничтожение комаров в полёте, для чего в устройстве используется алгоритм на базе ИИ, лидар и промышленный лазер. Первоначально стартап планировал собрать на платформе Indiegogo $20 000, но установка для уничтожения комаров стала настолько популярна, что удалось привлечь намного больше средств.  По данным Photon Matrix Lab, компания получила средства от более чем 4000 зарубежных спонсоров из более чем 50 стран. Каждый из них заплатил около $630 за право получить один из лазерных уничтожителей комаров, когда будет запущено серийное производство. В компании отметили, что отлаженные цепочки поставок помогли нишевым стартапам перепрофилировать военные и промышленные технологии для использования в потребительском сегменте. Однако аппаратные продукты на краудфандинговых платформах нередко запускаются позже назначенного срока или не выходят на рынок вообще. Photon Matrix Lab изначально планировала начать выпуск своей лазерной установки для уничтожения комаров в начале лета, но в конечном счёте сроки были сдвинуты на более поздний период. На данный момент массовый выпуск заявлен на август с начальной мощностью 500–800 устройств в месяц. Основная проблема, которую сейчас пытается решить стартап, — не технология, а её масштабирование. В опытном образце инженер может вручную подстраивать систему, а в производстве нужно добиться одинаковой работы сотен устройств без ручной настройки. Команда почти три месяца доводила автоматическую калибровку мультисенсорной системы, включая лидар и миллиметровый радар. Photon Matrix Lab говорит, что заранее учла требования безопасности и соответствия нормам, включая распознавание человека радаром и обязательную проверку фона перед срабатыванием лазера. Производитель планирует получить европейскую сертификацию в этом году и подать на регистрацию своего лазерного продукта в США. ИИ нашёл рецепт идеального бургера — вкусного и гораздо полезнее обычного
27.06.2026 [14:19],
Геннадий Детинич
Бытует мнение, что бургеры и бутерброды в целом не считаются здоровым питанием. Учёные решили опровергнуть такую точку зрения, представив BurgerAI — генеративную платформу, способную составлять рецепты бургеров с учётом вкуса, питательной ценности, экологического следа и индивидуальных характеристик человека. Такой бургер будет вкусным и полезным для любого жителя Земли, а также не нанесёт ущерба экологии планеты. 
Источник изображения: Living Matter Lab Перед началом работы авторы выяснили, что в мире известно 1043 комбинации ингредиентов для бургеров. Очевидно, что составление индивидуального рецепта с учётом всех условий является непосильной задачей для человека. Поэтому ИИ стал естественным выбором, который мог помочь с решением данной задачи. Как поясняют авторы, в основе BurgerAI лежит специализированная диффузионная модель, а не обычная языковая система, генерирующая кулинарный рецепт по шаблону. Модель обучили на 2216 рецептах бургеров из базы Food.com, выделив 146 уникальных ингредиентов и их навески. Модель работает на двух уровнях: на одном происходит выбор ингредиентов, а на другом — расчёт их массы. После обучения система сгенерировала миллион вариантов рецептов и оценила их по нескольким критериям — вкусу, пищевой ценности и экологическому следу. Для проверки исследователи сравнили ИИ-рецепты с популярным фастфуд-бургером Big Mac, который выступил эталоном вкусовой привлекательности. В слепом дегустационном тесте, проведённом в ресторане Сан-Франциско, участвовал 101 человек, которым подали пять профессионально приготовленных бургеров, спроектированных BurgerAI. Два рецепта по общему впечатлению, вкусу и текстуре получили оценки на уровне эталона или выше. Отдельно система смогла «переоткрыть» рецепт Big Mac без прямого обучения на нём: для точного совпадения с эталонным рецептом в среднем потребовалось 7,3 млн случайно сгенерированных рецептур, что подтверждает не простое копирование рецептов, а освоение методики их составления. Наиболее экологичный вариант бургера оказался грибным: его воздействие на окружающую среду составило 0,06 единицы против 0,93 у эталонного бургера, то есть более чем на порядок ниже с учётом землепользования, выбросов парниковых газов и расхода воды. Самый питательный вариант был основан на фасоли и получил индекс здорового питания 63,12 против 33,71 у Big Mac, однако дегустаторы не оценили его вкус, поставив ему оценки ниже, чем Big Mac. Следует отметить, что разработка ИИ-бургера преследовала более серьёзную цель — создание ИИ-платформы, способной обучаться и проектировать новые материалы, химические вещества, лекарства и многое другое. Учёные обещают развить заложенные в BurgerAI механизмы в новых моделях для науки и производства. Claude всё быстрее догоняет ChatGPT по числу платящих пользователей
26.06.2026 [04:30],
Николай Хижняк
Согласно данным аналитической компании Indagari, занимающейся анализом транзакций по кредитным картам, потребители, платящие за ИИ, всё чаще выбирают Claude компании Anthropic. Это свидетельствует о том, у неё более широкая и устойчивая клиентская база, чем та ниша, на которую она чаще ориентируется — разработчики из числа предприятий и стартапов, использующие Claude Code. Но по абсолютным показателям ChatGPT конкурирующей OpenAI всё ещё впереди. 
Источник изображения: Anthropic Indagari проанализировала миллиарды анонимизированных транзакций по кредитным картам примерно 28 млн американских потребителей. Хотя эти данные не могут дать абсолютных цифр о доходах Anthropic или общем количестве клиентов, это достаточно большая выборка, чтобы показать общие тенденции. И тенденция в случае Anthropic — восходящая. 
Источник изображения: Indagari Проанализированные данные охватывают еженедельные транзакции с 2025 года по 10 мая 2026 года и включают платежи за такие товары, как подписки и оплату за API токены. Они показывают, что число платящих клиентов и доходы Claude растут месяц за месяцем. С января 2026 года они увеличились примерно на 75 %. Рост продолжался даже после того, как в марте компания зафиксировала резкий спрос со стороны потребителей, когда отказалась разрешить администрации президента США Дональда Трампа использовать свои ИИ-модели для массового наблюдения за американцами и создания автономного оружия. 
Источник изображения: Indagari Ещё одним показателем растущей популярности Claude среди потребителей является DataCamp — онлайн-платформа для обучения навыкам для работы с ИИ потребителей и сотрудников предприятий, насчитывающая около 20 млн пользователей. 
Источник изображений: DataCamp Интерес к Claude среди потребителей на DataCamp резко возрос с начала года. «Claude» теперь является самым популярным поисковым запросом на сайте сервиса. Его используют даже чаще, чем термин «ИИ», сообщила платформа DataCamp изданию TechCrunch. Хотя курсы ChatGPT по-прежнему гораздо популярнее среди компаний, проводящих корпоративное обучение, среди потребителей, самостоятельно изучающих Claude, спрос на курсы Claude в три раза превышает спрос на курсы ChatGPT, сообщает DataCamp. В том же сообщении говорится, что лишь за последние 30 дней спрос на курсы по Claude вырос в 18 раз. Несмотря на впечатляющий рост Claude, ChatGPT по-прежнему остается самым популярным ИИ среди потребителей. Например, недавние данные аналитической компании Sensor Tower показывают, что Claude в этом году демонстрирует хороший рост на всех платформах, но всё ещё значительно отстаёт от ChatGPT. 
Источник изображения: Sensor Tower Данные Indagari показывают, что хотя рост популярности ChatGPT в последнее время был более скромным (в основном из-за его уже и так огромного охвата), у него все ещё гораздо больше платящих пользователей. 
Источник изображения: Indagari Однако из анализа понятно, что в этом году Claude начал догонять ChatGPT по объёму привлечённых средств от потребителей, а также по общей осведомлённости и интересу потребителей. 
Источник изображения: Indagari Пока все имеющиеся данные свидетельствуют о том, что Anthropic продолжает наращивать свою пользовательскую базу как среди обычных потребителей, так и среди корпоративных, даже несмотря на последнюю судебную тяжбу с правительством США. В начале этого месяца американское правительство запретило компании Anthropic предлагать использование своих самых мощных ИИ-моделей, ориентированных на кибербезопасность (Mythos 5 и Fable 5), не американцами, что вынудило компанию фактически удалить их с рынка. «Яндекс» сделал «Алису AI» более человечной — она запоминает пользователей и подстраивается под их стиль общения
25.06.2026 [22:07],
Владимир Фетисов
Компания «Яндекс» обновила ИИ-модели, которые являются основой чата с «Алисой AI»: языковую, поисковую и мультимодальную. За счёт этого ИИ-помощник теперь не просто даёт ответы, а помогает пользователю приблизиться к решению задачи и получить нужный результат. В дополнение к этому «Алиса AI» подстроится под стиль общения пользователя, запомнит упоминаемые в беседах факты и перейдёт на «ты», если это уместно. 
Источник изображения: «Яндекс» Нейросеть «Яндекса» стала лучше фокусироваться на том, чтобы пользователь нашёл решение своей задачи и получил интересующий его результат. Алгоритм чаще объясняет, выполняет расчёты и сравнивает разные результаты вместо того, чтобы просто выдавать справочную информацию. К примеру, при получении запроса «тарифы на тепло квартира 45 метров» ИИ-помощник не просто предложит к ознакомлению данные нормативов, а покажет, как рассчитывается сумма платежа. Обновлённая «Алиса AI» теперь отвечает проще и понятнее, а в репликах стало меньшей сухой информации. Вместе с этим она адаптирует ответы под форматы запросов и подстраивается под собеседника. Нейросеть ответит шуткой на шутку, коротко на простой вопрос и развёрнуто на сложный. Если пользователь в процессе общения перейдёт на «ты», то алгоритм последует его примеру, а при использовании сленга сделает то же самое. Отмечается, что алгоритм стал понимать, когда человеку нужна поддержка, и проявлять участие, если это уместно. Ещё обновлённая «Алиса AI» запоминает факты, упоминаемые пользователем в беседах, учитывая их в будущих диалогах. Такой подход сделает общение с ИИ-помощником более личным и естественным. Пользователь может явно попросить нейросеть запомнить какой-нибудь факт или спросить, что ей известно о нём. Алгоритм перечислит, какие темы они обсуждали ранее и что она запомнила. При необходимости функцию персонализации можно отключить в настройках. «Алиса AI» научилась интерпретировать сложные графики, таблицы и технические схемы. Алгоритм точнее следует сложным инструкциям и считывает мелкие детали. К примеру, нейросеть может перевести на русский язык таблицу на картинке или изучить схему двигателя, чтобы объяснить, куда следует заливать масло. Пользователь может показать алгоритму снимок с формулой, после чего ИИ-помощник расскажет, для чего она нужна. В дополнение к этому разработчики улучшили функцию помощи в выборе товаров. «Алиса AI» показывает значительно больше предложений, сравнивает товары по цене и параметрам, поясняя, что из предложенного больше подходит пользователю. Алгоритм подбирает товары под конкретный запрос и рассказывает, чем тот или иной товар лучше аналогов. Чат с «Алисой AI» доступен на сайте alice.yandex.ru, на главной странице «Яндекса», а также в мобильных приложениях компании. Adobe купила разработчика ИИ для повышения качества изображений и видео Topaz Labs
25.06.2026 [19:03],
Николай Хижняк
Компания Adobe объявила о приобретении Topaz Labs, разработчика моделей искусственного интеллекта для улучшения видео и изображений. Команда Topaz Labs будет включена в состав подразделения Adobe, выпускающего продукты для творчества. 
Источник изображения: Adobe Компания Topaz Labs, получившая в прошлом году премию «Эмми» за свои производственные технологии, находится на рынке более двух десятилетий, пишет TechCrunch. Деятельность компании сосредоточена вокруг разработки инструментов для повышения качества видео и изображений. В последние годы компания выпустила собственные ИИ-модели Astra для масштабирования видео и Wonder для ретуши и улучшения изображений. Компания также работала над технологией, упрощающей запуск больших моделей для работы с видео на потребительских графических процессорах. Adobe, которая уже предлагает некоторые инструменты Topaz в своём пакете Creative Cloud, заявила, что интегрирует модели Topaz в своё приложение Firefly AI, а также в другие части своих программных пакетов для редактирования изображений и видео. Приложения Topaz также будут доступны как отдельные сервисы на её веб-сайте. Дипа Субраманиам (Deepa Subramaniam), вице-президент по маркетингу продуктов Creative Cloud в Adobe, заявила, что профессионалы, желающие объединить реальные видеоматериалы с клипами, созданными с помощью ИИ, могут использовать продукты Topaz для таких задач, как повышение резкости деталей, снижение шума или восстановление архивных видеоматериалов. «Topaz Labs обладает глубокими знаниями в области оптимизации больших и сложных моделей ИИ для локальной работы на пользовательских устройствах, что позволит Adobe предоставлять клиентам более быстрые и отзывчивые решения, а также сделать передовые технологии ИИ более доступными и экономически эффективными для творческих специалистов. Кроме того, Topaz Labs пользуется доверием профессионалов всех творческих профессий — от дизайнеров и видеооператоров до фотографов и корпоративных творческих команд», — говорится в заявлении Субраманиам. Adobe ведёт борьбу с Canva и Blackmagic Design (владельцем DaVinci Resolve) в сфере продуктов и сервисов для редактирования изображений и видео. Компания внедряет ИИ во все свои приложения, а также создала ориентированную на ИИ студию редактирования медиаконтента Firefly. С приобретением таких компаний, как Topaz Labs, Adobe хочет удержать своих пользователей от перехода на другое программное обеспечение для видеомонтажа и улучшения изображений, побуждая их оставаться в своей экосистеме. По словам Adobe, сделка будет завершена во второй половине 2026 года. Её стоимость не уточняется. Глава Epic Games раскритиковал Valve за «очень безответственную» политику Steam в отношении генеративного ИИ
25.06.2026 [18:16],
Михаил Романов
Генеральный директор Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney) в интервью PC Gamer высказался о восприятии генеративного ИИ в игровой индустрии и раскритиковал Valve за «безответственную» политику Steam в отношении технологии. 
Источник изображения: poncle Игр, созданных с применением генеративного ИИ, становится всё больше. Разработчики применяют нейросети для решения разных задач, включая не только рутинные, но иногда и творческие, и многим это не нравится. В попытке помочь потребителям принять осознанное решение о покупке Valve обязала разработчиков указывать на странице в Steam элементы игры, в подготовке которых участвовал ИИ. Суини эту политику не одобряет. «Если вы хотите добиться широкой огласки игры, то должны выпустить её в Steam, чтобы люди могли добавить её в желаемое, <...> а ещё вам надо получить это клеймо позора ИИ. И вот у вас есть сообщество хейтеров, которые хотят уничтожить игру», — уверен Суини. 
Июньский фестиваль «Играм быть» был наводнён демо ИИ-игр (источник изображения: Kotaku) Суини назвал эту политику Steam в отношении генеративного ИИ «очень безответственной» и призвал Valve отменить её, чтобы не затруднять разработчикам получение шанса на успех. «[Сейчас] вам приходится выбирать: не использовать инструменты для серьёзного повышения продуктивности или, скорее всего, потерпеть неудачу из-за конкурентов, которые используют», — посетовал Суини. То, что Тим Суини активно защищает использование нейросетей в создании игр, не удивляет, поскольку будущий движок Unreal Engine 6 от Epic Games ориентирован на интеграцию ИИ, и не всем разработчикам это по душе. Крупные компании перешли к нормированию доступа сотрудников к ИИ из-за неконтролируемого расхода токенов
25.06.2026 [09:02],
Анжелла Марина
Крупные компании начали массово ограничивать использование искусственного интеллекта на рабочих местах из-за неконтролируемого расхода бюджета, уходящего на решение мелких задач. В частности, консалтинговая фирма Accenture перешла к жёсткому нормированию токенов, запретив персоналу применять дорогостоящие нейросети для выполнения базовых заданий. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Как сообщает TechCrunch со ссылкой на 404 Media, поводом для ограничений стало расходование вычислительных резервов на простейшие операции, например, такие как конвертация PDF-документов в слайды для презентаций. Примечательно, что незадолго до введения ограничений компания требовала использовать искусственный интеллект, грозя лишить карьерного роста тех специалистов, которые отказывались работать с ИИ. Руководитель отдела ИИ-стратегии Джастис Квак (Justice Kwak), выступавший на закрытом совещании Accenture, отметил достижение переломного момента, при котором затраты на генеративные сети стали оказывать существенное влияние на структуру издержек компании. Поскольку траты стали всё более непредсказуемыми, руководители высшего звена начали открыто сомневаться в окупаемости получаемых результатов по отношению к вложенным средствам. Ситуация происходит на фоне более широкого отраслевого явления, получившего название «распродажа ИИ», которое уже затронуло акции ряда зависимых от технологии производителей, особенно в сегменте чипов памяти. Высокая стоимость генерации токенов поставила под сомнение устойчивость бизнес-модели искусственного интеллекта в целом и может говорить о завершении этапа первоначального ажиотажа вокруг ИИ. Власти США потребовали от Meta✴ передать свои ИИ-модели на проверку безопасности
24.06.2026 [18:05],
Анжелла Марина
Правительство США обратилось к компании Meta✴✴ с требованием предоставить свои ИИ-модели для оценки их безопасности. По сообщению Engadget со ссылкой на The New York Times, на данный момент компания осталась единственным крупным разработчиком, который ещё не передал свои модели властям для анализа их возможностей и выявления потенциальных уязвимостей. 
Источник изображения: Rodion Kutsaiev/Unsplash В отличие от Meta✴✴, компании OpenAI, Anthropic, Google, xAI и Microsoft, уже сотрудничают с правительством и добровольно предоставили ранний доступ к своим моделям «Центру стандартов и инноваций в области ИИ» (Center for AI Standards and Innovation, CAISI), созданному администрацией Байдена и возглавляемому на текущий момент министром торговли Говардом Латником (Howard Lutnick). Представитель Meta✴✴ Фрэнсис Бреннан (Francis Brennan), комментируя ситуацию, заявил, что компания разделяет цели новой администрации по укреплению лидерства страны в сфере безопасного ИИ и рассчитывает в ближайшее время подписать соответствующее соглашение, детали которого сейчас обсуждаются с чиновниками. Усиление контроля последовало за указом, который 2 июня подписал президент Дональд Трамп (Donald Trump), поручив до конца июля разработать федеральную систему оценки ИИ-моделей, обязывающую компании выделять регуляторам до 30 дней на тестирование систем перед их публичным релизом. Внимание правительства, в частности, привлекает выпущенная в апреле модель Muse Spark от Meta✴✴, которая, несмотря на некоторое отставание от передовых систем конкурентов, оснащена режимами мгновенного ответа и углубленного размышления (Thinking), позволяющими более тщательно анализировать пользовательские запросы. Повышенное внимание властей к технологическому сектору уже привело к жёстким ограничениям, затронувшим других участников рынка. Так, в середине июня правительство из соображений национальной безопасности предписало компании Anthropic закрыть доступ иностранным гражданам к передовой модели Mythos 5, предоставляемой на сегодня только партнёрам Project Glasswing, а также к её публичной версии Fable 5. Чтобы гарантированно выполнить предписание, разработчик временно заблокировал доступ и к Mythos 5 и к Fable 5 для всех без исключения пользователей. Современные дети сначала обращаются за советом к ИИ — потом к родителям и учителям, показало исследование
24.06.2026 [14:04],
Анжелла Марина
Согласно национальному опросу, проведённому некоммерческой организацией Common Sense Media, современные дети и подростки предпочитают обращаться к искусственному интеллекту, а не к взрослым, для получения помощи с учёбой и решением личных вопросов. Около 90 % респондентов в возрасте от 9 до 17 лет уже активно взаимодействуют с нейросетями, при этом четверть из них использует подобные сервисы ежедневно. 
Источник изображения: Jo Lin/Unsplash Основным использованием ИИ оказались развлечения, выполнение школьных заданий, генерация изображений и видео. Почти 25 % опрошенных заявили, что сначала используют подсказки чат-ботов и только потом просят помощи у учителей или родителей. Исследователи также выяснили, что школьники, испытывающие трудности с математикой или написанием эссе, склонны применять инструменты автоматизации значительно чаще, иногда комбинируя ответы нескольких систем для придания тексту вида работы, сделанной собственноручно. Помимо образовательных целей, около половины пользователей запрашивают у систем советы относительно будущих решений, а каждый десятый ребёнок признался, что ИИ понимает его лучше, чем окружающие люди (среди ежедневных пользователей этот показатель достигает 19 %). Отчёт также выявил, что подростки, испытывающие проблемы в поиске друзей, чаще используют чат-ботов для получения эмоциональной поддержки. Одновременно растущее влияние технологий вызывает у специалистов опасения по поводу формирования психологической зависимости. Около 20 % всех респондентов и 42 % тех, кто обращается к нейросетям каждый день, сообщили, что им было бы крайне сложно отказаться от взаимодействия с искусственным интеллектом на целый месяц. Дополнительной проблемой, отмеченной в исследовании, стал недостаточный уровень знаний о безопасности, так как почти половина школьников никогда не обсуждала правила работы с искусственным интеллектом ни с родителями, ни с учителями. Кроме того, лишь треть опрошенных понимает неспособность ИИ-моделей отличать правду от вымысла с высокой степенью надёжности. Глава Google DeepMind назвал сроки появления AGI и рассказал, что позволит людям конкурировать с ИИ
24.06.2026 [12:26],
Анжелла Марина
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) вновь подтвердил прогноз по достижению искусственного общего интеллекта (AGI) к 2030 году, одновременно перечислив человеческие качества, способные сохранить конкурентоспособность в ИИ-эпоху. 
Источник изображения: deepmind.google Выступая в Стэнфордской высшей школе бизнеса, Хассабис подчеркнул, что человечество находится на подступах к технологической сингулярности. Этот этап, характеризующийся выходом алгоритмов из-под контроля разработчиков и их способностью к непрерывному самосовершенствованию, ознаменует начало принципиально новой эры, к которой обществу необходимо готовиться уже сейчас. В индустрии пока нет единого мнения относительно точных сроков достижения AGI. Так, генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) ожидает появления мощного ИИ в конце 2026 года, а представители этой же компании Джек Кларк (Jack Clark) и Марина Фаваро (Marina Favaro) считают, что к 2027 году системы смогут быстро выполнять такие задачи, на которые у людей уходят недели. В то же время глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) открыто заявляет о приближении цифрового сверхразума, тогда как главный научный сотрудник Google DeepMind Шейн Легг (Shane Legg) оценивает вероятность создания базового AGI к 2028 году примерно 50 %. Противоположную точку зрения высказывает бывший вице-президент и главный специалист по искусственному интеллекту Meta✴✴ Ян Лекун (Yann LeCun), являющийся пионером в области создания свёрточных нейронных сетей. Он называет саму концепцию общего искусственного интеллекта несостоятельной, полагая, что современные большие языковые модели (LLM) на базе архитектуры трансформеров вряд ли смогут достичь человеческого уровня мышления для выполнения высокоценной интеллектуальной работы. Несмотря на потенциальную угрозу автоматизации сложных рабочих процессов со стороны систем, способных самостоятельно принимать решения и адаптироваться к изменениям, людям удастся сохранить конкурентное преимущество. В беседе с основателем издания The Rundown AI Роуэном Чунгом (Rowan Cheung) Хассабис пояснил, что машины не смогут полностью заменить специалистов, обладающих, например, дизайнерским чутьём, креативом и изобретательностью. Представлены Meta✴ Glasses — смарт-очки с ИИ, но без Ray-Ban по цене от $299
23.06.2026 [17:50],
Сергей Сурабекянц
Представлена новая линейка умных очков Meta✴✴ Glasses с искусственным интеллектом. По словам компании, они развивают функции Ray-Ban Meta✴✴, добавляя «смелые и вневременные формы, насыщенные цвета и материалы премиум-класса». Новая линейка была создана в партнёрстве с EssilorLuxottica. Очки Meta✴✴ Glasses будут доступны в трёх различных моделях оправ, восьми цветах оправы и с четырьмя вариантами линз, предлагая 26 уникальных комбинаций. 
Источник изображения: Meta✴✴ Партнёрское соглашение с EssilorLuxottica сроком на десять лет было подписано ещё в 2024 году, оно не предусматривает размещения на очках фирменной символики. По мнению производителя, ключевым преимуществом новой линейки должна стать её визуальная привлекательность. Модель Meta✴✴ Adventurer получила прямоугольную оправу, Meta✴✴ Fury имеют более квадратную форму, напоминающую Ray-Ban, а специальная версия Meta✴✴ Glasses by Kylie выпускается в тонкой овальной оправе, разработанной в сотрудничестве с известной американской моделью Кайли Дженнер (Kylie Jenner).  Все новинки оснащены стандартным набором функций искусственного интеллекта и камеры, а технические характеристики гаджетов аналогичны Ray-Ban Meta✴✴ второго поколения. Но, в отличие от Ray-Ban Meta✴✴, очки Meta✴✴ Glasses изначально работают на базе новой фирменной модели Meta✴✴ Muse Spark. По словам компании, эта представленная в апреле модель улучшает качество ответов на вопросы пользователей и лучше понимает окружающую действительность. Новая модель ИИ также доступна для очков Ray-Ban Meta✴✴ и Oakley Meta✴✴ в США и Канаде. Вскоре очки получат функцию пешеходной навигации с пошаговыми инструкциями и поддержку 14 новых языков в режиме реального времени, включая японский, китайский и хинди. Meta✴✴ Glasses кроме стандартных фото- и видео функций также получат возможность динамической фотосъёмки, которая позволит автоматически сделать несколько снимков и порекомендует лучший из них для публикации.  По утверждению производителя, время автономной работы Meta✴✴ Glasses составляет 8 часов, заряжать очки можно с помощью прилагаемого зарядного чехла. Для новинки также доступна специальная зарядная подставка, совместимая со всеми умными очками от Meta✴✴.  Владельцы могут выбрать любую модель из линейки Meta✴✴ Glasses с солнцезащитными, фотохромными, поляризованными или прозрачными линзами. Все оправы совместимы с диоптрическими линзами в диапазоне от -12 до +2,25. Новая линейка умных очков будет доступна в «классическом чёрном», «классическом черепаховом», «гоночном зелёном», «льняном», «бордовом», «красном» и «песочном» цветах.  Все новинки доступны для покупки с сегодняшнего дня в онлайн-магазине компании, а также у её розничных партнёров. Цена на Meta✴✴ Glasses стартует от $299. Electronic Arts: генеративный ИИ привёл к всплеску креативности разработчиков
23.06.2026 [17:01],
Михаил Романов
Американский издатель и разработчик Electronic Arts ещё в 2024 году признал генеративный ИИ основой своего бизнеса, а теперь отчитался о первых успехах в применении неоднозначно воспринимаемой игроками технологии. 
Источник изображений: Electronic Arts Бывший президент EA Entertainment, а с недавних пор глава EA по корпоративной разработке Лора Мили (Laura Miele) позитивно высказалась о влиянии ИИ на творческие процессы в подконтрольных издателю студиях. По словам Мили, ИИ избавил сотрудников от рутинной работы, привёл к ускорению прототипирования, повышению креативности, сокращению времени на обсуждение творческих вопросов и достижение взаимопонимания. «Так что… думаю, [генеративный ИИ] — это очень интересно. Считаю, что устранение некоторых рутинных задач в рамках процесса разработки приводит к реальному росту креативности», — передаёт слова Мили издание Eurogamer. 
Ранее сообщалось, что руководство принуждает сотрудников EA внедрять ИИ буквально во все рабочие процессы По данным Financial Times, упор Electronic Arts на ИИ объясняется желанием будущих владельцев издателя «значительно сократить операционные расходы» на фоне «большой долговой нагрузки» ($20 млрд). Тем временем, как сообщает издание Kotaku со ссылкой на своих информаторов и публикации затронутых сотрудников в соцсетях, в настоящее время Electronic Arts проводит очередной раунд сокращений (уже третий за последний год). EA находится в процессе выхода с биржи за счёт сделки на $55 млрд с консорциумом инвесторов во главе с Суверенным фондом Саудовской Аравии. Транзакция ожидает одобрения регуляторов — Еврокомиссия вынесет решение до 22 июля. Санкции не помогли: ИИ-модель китайской Z.ai, обученная на чипах Huawei, заняла лидирующие позиции в рейтингах
22.06.2026 [18:35],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания Z.ai выпустила модель ИИ GLM-5.2, которая сразу же заняла первое место в индексе Artificial Analysis. Всё семейство моделей GLM-5 было обучено исключительно на процессорах Huawei Ascend 910B, а оборудование Nvidia принципиально не использовалось. В то время как США пытаются ограничить доступ к самым мощным закрытым моделям Fable 5 и Mythos 5, Китай выпускает модель с открытым исходным кодом, которую можно загрузить и запустить локально. 
Источник изображений: unsplash.com 17 июня Z.ai опубликовала официальные результаты бенчмарков GLM-5.2, а также веса, лицензированные MIT, для Hugging Face. Эти показатели ставят GLM-5.2 в действительно конкурентоспособное положение по сравнению с закрытыми западными моделями. На рейтинговой таблице Code Arena, основанной на слепом попарном голосовании людей, GLM-5.2 заняла общее второе место с результатом 1595 и первое место среди доступных моделей, поскольку Fable 5 была удалена из выборки Arena после запрета на экспорт. На SWE-bench Pro, реальном бенчмарке для решения проблем GitHub, GLM-5.2 набрала 62,1 балла, опередив GPT-5.5 от OpenAI с результатом 58,6 балла. На Design Arena GLM-5.2 полностью заняла первое место. Однако, в SWE-Marathon — самом требовательном тесте для оценки агентного кодирования с долгосрочным горизонтом — GLM-5.2 набрала лишь 13,0 баллов против 26,0 у Claude Opus 4.8. 
Источник изображения: Z.ai Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, общий разрыв в производительности между лучшими американскими и китайскими моделями ИИ сократился до 2,7 процентных пунктов, но преимущество американских моделей сохраняется в самых сложных задачах на логическое мышление, разработанных специально для предотвращения манипуляций. GLM-5.2 использует архитектуру «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE) с 744 млрд параметров, из которых на каждый вывод используется примерно 40 млрд. Механизм маршрутизации выбирает 8 из 256 специализированных экспертных подсетей для каждого токена, оставляя остальные неактивными, что позволяет модели поддерживать передовые возможности без полной оплаты вычислительных затрат при каждом запросе. Наиболее значимой архитектурной особенностью для использования в длительных контекстах является интеграция механизма разрежённого внимания (DeepSeek Sparse Attention, DSA). Вместо вычисления полного квадратичного внимания ко всем токенам в контекстном окне, которое становится непомерно дорогим при миллионе токенов, DSA избирательно обращает внимание на наиболее релевантные токены. Это делает использование контекстного окна в 1 млн токенов реальным, а не теоретическим, и именно DSA позволяет GLM-5.2 обрабатывать весь большой код за один проход вывода. 
Источник изображения: Z.ai Компромиссы обучающего стека Huawei Ascend очевидны. GLM-5.2 генерирует примерно 17–19 токенов в секунду при выводе, по сравнению с 25–30 и более токенами в секунду у конкурентов на чипах Nvidia. Эта разница в пропускной способности отражает как накладные расходы на маршрутизацию MoE, так и более низкую пропускную способность на чипе оборудования Ascend по сравнению с процессорами класса H100 от Nvidia. Обучение модели GLM-5.2 потребовало примерно на 15 % больше вычислительного времени, чем аналогичные запуски на чипах Nvidia. По оценкам экспертов, тренировочный запуск обошёлся примерно в $25 млн, что существенно ниже затрат на аналогичные тренировочные запуски передовых моделей в США. Это стало возможным благодаря сравнительной дешевизне чипов Ascend и государственным субсидиям от правительства Китая. 
Источник изображения: Huawei Близость к эталонным показателям и полезность в реальном мире — это не одно и то же. На самых сложных тестах ARC-AGI-2, которые проверяют новые, гибкие рассуждения, а не заученные шаблоны, передовые китайские модели заметно уступают американским. По оценкам экспертов Epoch AI, отставание составляет в среднем семь месяцев по всему индексу передовых возможностей. Тем не менее, Модель GLM-5.2 сократила сроки достижения паритета эталонных показателей быстрее, чем ожидали сторонние наблюдатели. Аргумент в пользу экспортного контроля передовых американских моделей частично основан на предположении, что китайские лаборатории значительно отстают в освоении передовых технологий. Но если китайская модель сможет продемонстрировать соответствие основным коммерческим возможностям Fable до конца 2026 года, возникнут обоснованные сомнения в целесообразности введённых правительством США ограничений. Веса модели GLM 5.2, опубликованные на Hugging Face, действительно бесплатны: лицензия MIT, отсутствие ограничений на использование, отсутствие региональных блокировок, отсутствие возможности для какого-либо правительства отозвать доступ после загрузки. Разработчик, самостоятельно размещающий GLM-5.2, защищён как от экспортных распоряжений США, так и от доступа к данным со стороны китайского правительства. Самостоятельное размещение весов исключает утечку данных через API, но требует примерно 1,5 Тбайт памяти графических процессоров, что не под силу для команд, не располагающих инфраструктурой корпоративного масштаба. 
Источник изображения: Z.ai Но облачный API — это совсем другое дело. Z.ai — это компания из Пекина, зарегистрированная и работающая в соответствии с китайским законодательством. Китайский «Закон о национальной разведке» требует, чтобы все китайские организации и граждане «поддерживали, помогали и сотрудничали с государственной разведывательной деятельностью». «Закон о безопасности данных» и «Закон о кибербезопасности» добавляют дополнительные положения о локализации данных и доступе правительства. Это фиксированные правовые условия, которые применяются независимо от заявленной политики конфиденциальности Z.ai и физического местоположения её серверов. Бюро промышленной безопасности США в январе 2025 года внесло Z.ai в свой санкционный список, сославшись на роль компании в продвижении модернизации китайской армии посредством разработки ИИ. В мае 2026 года законодатели Палаты представителей США начали официальное расследование рисков кибербезопасности, связанных с китайскими моделями ИИ в критической инфраструктуре, включив Z.ai в число компаний, находящихся под пристальным вниманием.  Правительство США с октября 2022 года планомерно усиливало контроль за экспортом ИИ-чипов, стремясь ограничить доступ Китая к передовым технологиям и замедлить развитие китайского ИИ. Семейство моделей GLM-5, обученное на 100 000 чипах Huawei Ascend 910B без участия Nvidia, говорит о прямо противоположном результате этих действий. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
