Теги → искусственный
Быстрый переход

Enmotus представила «самый умный в мире» SSD-накопитель FuzeDrive на базе SLC и QLC

Компания Enmotus представила серию гибридных M.2 NVMe SSD-накопителей FuzeDrive на основе чипов флеш-памяти, изготовленных по технологиям SLC (Single Level Cell) и QLC (Quad Level Cell). Согласно заявлениям производителя, накопители используют технологию искусственного интеллекта и обладают до 25 раз большим временем продолжительности работы по сравнению с обычными SSD-дисками на основе QLC-памяти.

Названия FuzeDrive, а также StoreMI могут быть известны владельцам ПК на базе процессоров AMD Ryzen, потому что именно для них эти технологии были разработаны компанией Enmotus совместно с AMD. Они позволяют объединять жёсткие диски и твердотельные накопители в один логический том, ускоряя время загрузки операционной системы и игр. Разработанные Enmotus гибридные твердотельные накопители  FuzeDrive также обладают встроенной поддержкой аналогичной возможности и позволяют объединять их с другими более медленными SSD-накопителями или обычными жесткими дисками общим объёмом до 15 Тбайт.

На данный момент в ассортименте серии SSD-дисков Enmotus FuzeDrive значится только одна модель накопителя объёмом 1,6 Тбайт. Компания оценивает её в $349. Однако если зарезервировать покупку уже сейчас (стоит $1), то Enmotus сможет предложить скидку в размере 29 %. Новинка предлагается производителем в двух вариантах: без радиатора и с радиатором охлаждения, оснащённого также светодиодной подсветкой.

Особенность Enmotus FuzeDrive состоит в том, что он оборудован кеш-памятью на основе быстрых и долговечных SLC-модулей. Применяемая в накопителе технология машинного обучения использует эту память для размещения данных, к которым система чаще всего обращается. В свою очередь для хранения основных данных FuzeDrive задействует более медленную и менее долговечную память QLC. Помимо этого, через кеш-память SLC проходит весь трафик информации, которая записывается в основной стек памяти носителя. А модули QLC в свою очередь запрограммированы таким образом, чтобы в одной ячейке записывался только один бит информации, вместо четырёх. Таким образом удаётся добиться значительного снижения задержек, повышения производительности, а также долговечности носителя.

Заявленная производителем максимальная скорость чтения и записи для накопителя FuzeDrive составляет 3470 и 3000 Мбайт в секунду. Для сравнения, аналогичные показатели NVMe SSD-накопителя Samsung 970 Pro на чипах памяти MLC (Multi Level Cell) составляют 3600 и 2700 Мбайт в секунду, при той же рекомендуемой стоимости в $349. Однако Enmotus FuzeDrive позволяет перезаписать 5000 Тбайт информации, а накопитель от Samsung рассчитан только на перезапись 1200 Тбайт и обладает объёмом в 1 Тбайт.

Американский завод GlobalFoundries становится кузницей «терминаторов»

Арабо-американская компания GlobalFoundries пытается стать «нашим всем» для американского хай-тека. Пять лет назад она вобрала в себя лучшее, что тогда оставалось у США ― наследие и заводы компании IBM. Однако она не IBM, а США сейчас не в той форме, в которой были 60, 50 или 40 лет назад. Но и от неё зависит, станет ли Америка снова великой. По крайней мере, GlobalFoundries из последних сил продолжает совершенствовать техпроцессы.

Кадр из к/ф «Терминатор»

Кадр из к/ф «Терминатор»

Свежий пресс-релиз GlobalFoundries сообщает, что на базе завода Fab 8 в США компания верифицировала новый техпроцесс 12LP+. Техпроцесс 12LP+ сочетает две вещи: низкое потребление и повышенную производительность. Это именно тот рецепт, который необходим для сферы искусственного интеллекта. Производительность вычислений должна быть как можно выше не только в составе центров по обработке данных, но также на периферии, часто с питанием от аккумуляторов.

По сравнению с уже реализованном на практике техпроцессом 12LP, техпроцесс «с плюсом» обеспечивает прирост производительности логики на уровне SoC до 20 % и снижение площади кристалла до 10 %. Оптимизация по питанию и размерам элементов на кристалле достигается как за счёт обновлённой библиотеки, так и благодаря улучшенным инструментам проектирования. Также для техпроцесса 12LP+ создана память SRAM с минимальным питанием 0,5 В.

Сочетание низкого потребления и повышенной производительности ускорит процессы машинного обучения и улучшит функции принятия решений. Кроме того, новые библиотеки и инструменты проектирования и проверки решений помогут ускорить вывод на рынок новых разработок. Инструменты проектирования SoC для ИИ также включают использование интерпозера ― моста-подложки для совмещения на одном кусочке кремниевой подложки нескольких кристаллов.

Также GlobalFoundries обещает верифицировать и широко поддержать для реализации в рамках техпроцесса 12LP+ наборы фирменных блоков и интерфейсов PCIe 3/4/5 и USB 2/3 для хост-процессоров, HBM2/2e, DDR/LPDDR4/4x и GDDR6 для внешней памяти. Более того, позже в этом году завод Fab 8 в США, который будет всё это выпускать на 300-мм кремниевых подложках, превратится в настоящий режимный объект и позволит производить чипы по военным заказам. GlobalFoundries собирается стать кузницей «терминаторов». Будущее уже рядом.

Студия Артемия Лебедева больше года выдавала ИИ за живого дизайнера. Никто не догадался

Студия Артемия Лебедева разработала «искусственный дизайнерский интеллект» для создания уникальных логотипов и другой айдентики. Его назвали Николай Иронов. Больше года ИИ выдавали за реального дизайнера, и заказчики не знали об этом.

Студия рассказала, что проект разрабатывался в строгой секретности и детали никому из клиентов не раскрывались. В курсе была только «изолированная команда» сотрудников. Чтобы сохранить всё в тайне, для Николая Иронова создали страницу с портфолио. Компания хотела получить объективную обратную связь без предубеждений касательно ИИ.

По словам организации, результаты превзошли все ожидания. Сейчас в портфолио нейросети участие в 17 проектах. В их числе логотип блогера Юрия Хованского, Руслана Усачева, а также кафе, пельменных и других компаний.

Логотип Юрия Хованского

Логотип Юрия Хованского

Логотип Руслана Усачева

Логотип Руслана Усачева

Логотип пельменной «Ванлав»

Логотип пельменной «Ванлав»

«Дизайнеры, даже самые смелые и прогрессивные, ориентируются на удачные работы коллег, на жюри международных премий и на собственный опыт. Искусственный дизайнерский интеллект не ориентируется ни на кого. Он открывает такие приемы, которые никогда не придумал бы ни один человек. Он способен создавать действительно новое, предлагая удивительно смелые и неожиданные идеи.

Благодаря уникальному стилю многие из логотипов стали суперпопулярными и получили огромный охват — их массово обсуждали в интернете, о них писали СМИ и крупные сообщества», — заявили в студии.

Все работы нейросети сделаны по программе экспресс-дизайна, где любой желающий может заказать логотип за 100 тысяч рублей. Особенностью программы является то, что результат не обсуждается.

В США Burger King устроила пиар-кампанию на основе бага автопилота Tesla

В США владельцы автомобилей Tesla после недавнего обновления программы автопилота, в которую автопроизводитель добавил функцию управления на светофорах и знаках «стоп», заметили интересную особенность в работе своих электрокаров. Как выяснилось, в режиме автопилота автомобиль может спутать знаки Burger King со знаками остановки, чем быстро воспользовалась фастфудная компания и устроила целую рекламную кампанию.

В апреле Tesla выпустила обновление автопилота с возможностью обнаружения и остановки транспортных средств на светофорах и знаках остановки «Traffic Light and Stop Sign Control». Однако данная функция автоматического управления поведением автомобиля на дороге всё ещё находится в бета-версии и не всегда работает так, как задумано.

В сети Burger King, по-видимому, узнали, что новая функция автопилота Tesla иногда может спутать вывеску ресторана со знаком остановки, тем самым побуждая автомобиль замедлить ход и остановиться около него. И маркетинговый отдел сети устроил из данной особенности работы ПО целую рекламную кампанию с участием Tesla Model 3.

Сеть быстрого питания уловила этот тренд буквально за один день, призывая владельцев автомобилей Tesla публиковать в социальных сетях соответствующие фото и видео подтверждения. При этом делается упор на то, что это искусственный интеллект желает остановиться в Burger King. Каждый участник рекламной компании мог получить код на бесплатный бургер.

Несколько владельцев Tesla действительно опубликовали в Твиттере фотографии, сделанные рядом с Burger King, но ни один из них на самом деле не воссоздавал ошибку автопилота, которая вдохновила данную кампанию.

Mercedes-Benz и NVIDIA объединили силы для работы над автопилотом и автомобилями будущего

Немецкая компания Mercedes-Benz объявила, что начиная с 2024 года её автомобили будут оснащаться системой автономного вождения и обеспечения безопасности, разработанной совместно с NVIDIA. Владельцы автомобилей нового поколения смогут расширять их возможности, загружая обновления ПО и специальные приложения прямиком из облака.

Новая система будет построена на платформе NVIDIA Drive. В автомобилях Mercedes-Benz будет использована версия с системой-на-чипе Orin, которая базируется на недавно представленной архитектуре NVIDIA Ampere. Основанное на искусственном интеллекте программное обеспечение сможет самостоятельно управлять автомобилем, чтобы доставить владельца из одного места в другое.

Автомобили Mercedes-Benz будут поддерживать автопилот второго и третьего уровней. Это значит, что система сможет контролировать руление и торможение, но водитель будет обязан быть готовым взять управление на себя в случае возникновения опасных ситуаций. Также автомобили смогут самостоятельно парковаться. 

Компании обещают регулярно выпускать обновления системы. Со временем она будет дополнена функциями безопасности и обеспечения комфорта. Вероятно, речь идёт о том, что автомобили смогут автоматически тормозить при виде пешеходов и управлять температурой и музыкой в салоне. При необходимости, пользователи смогут покупать новые возможности.

«Все будущие автомобили Mercedes-Benz с системой NVIDIA DRIVE будут постоянно обслуживаться командой квалифицированных инженеров, которые будут добавлять и улучшать возможности автомобиля в течение всей его жизни», — сообщил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), генеральный директор NVIDIA.

В системе также будет задействована технология NVIDIA DRIVE Infrastructure, которая будет собирать статистические данные. На основе собранной информации, компании смогут адаптировать систему под требования разных регионов.

Уникальная российская платформа на базе AR и ИИ поможет в развитии детей

Компании «Ростелеком» и Devar представили на российском рынке уникальную интерактивную платформу для детей, которая позволяет формировать индивидуальные программы развития с учётом возраста и предпочтений каждого ребёнка.

В составе решения применяются передовые технологии. Это, в частности, средства дополненной реальности (AR). Кроме того, задействованы инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и нейросети.

Клиентская часть реализована на базе мобильного приложения для операционных систем Android и iOS. Процесс развития ребёнка протекает в игровом формате: в частности, доступны различные виртуальные помощники, каждый из которых обладает своей историей и собственным характером.

Дети приобретают полезные навыки и исследуют мир с помощью курсов, которые разделены на три возрастные группы: 3–5 лет, 6–8 лет и 9–14 лет. Уроки сортируются по темам, при этом ребёнок каждый день получает новые знания из разных областей.

С помощью приложения дети могут тренировать память и внимание, проводить опыты и эксперименты, используя предметы, которые окружают ребёнка дома, общаться и снимать фото- и видеоматериалы со своими помощниками в дополненной реальности.

При этом курсы и весь контент формируются индивидуально по интересам для каждого ребёнка с помощью нейросетевых технологий и искусственного интеллекта.

Нужно также отметить, что на платформе доступны детские мультимедийные материалы — мультфильмы, музыка и аудиокниги. Более подробную информацию о решении можно найти здесь

Недостаточно интеллектуальна: Google свернёт службу по автоматической печати фото

Google сворачивает пробную программу службы, которая ежемесячно отправляла пользователям выбранные алгоритмом отпечатанные фотографии из библиотеки Google Photos. Подписочный сервис был запущен в США в феврале и предусматривал ежемесячную плату в размере $7,99, отправляя взамен каждые 30 дней по 10 отпечатков 10 × 15.

Служба позволяла пользователям выбирать, каким темам ИИ должен отдавать приоритет при выборе печатаемых снимков. В качестве вариантов можно было указать: «люди и домашние животные», «пейзажи» и «немного всего». Пользователи могли редактировать выборки до того, как фотографии отправлялись на печать.

Теперь поисковый гигант отправил подписчикам уведомление о том, что служба не будет доступна после 30 июня:

«Благодарим за ваши бесценные отклики за последние несколько месяцев. Вы предоставили нам множество полезной информации о том, как мы можем развить эту функцию, которую надеемся сделать доступной более широко. Пожалуйста, ждите будущих обновлений на этот счёт. Хотя мы сворачиваем пробную программу, надеемся, что вы испытали некоторую радость от отпечатков, которые получили во время этого тестирования».

Неясно, когда Google запустит этот сервис снова и есть ли планы за пределами США. Возможно, идея попросту отложена в долгий ящик и в обозримом будущем не возродится.

Искусственный интеллект поможет в создании российских авиадвигателей

Государственная корпорация «Ростех» сообщает о том, что в нашей стране начинается использование системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет в создании авиационных двигателей.

Новая платформа будет отслеживать изготовление силовых агрегатов и позволит моделировать их испытания в виртуальной среде. Это значительно сократит число реальных тестирований, повысит качество выпускаемых изделий и ускорит производственный процесс.

Сообщается, что объединённая двигателестроительная корпорация «Ростеха» и группа компаний «Цифра» приступили к тестированию платформы промышленного Интернета вещей Zyfra Industrial Internet of Things Platform (ZIIoT) на производственном комплексе «Салют».

«Платформа состоит из нескольких элементов, в число которых входят автоматизированное рабочее место для ввода данных, центральное хранилище информации, а также модуль искусственного интеллекта», — говорится в сообщении.

Ростех

Ростех

Для обучения искусственного интеллекта используется база данных с ключевыми параметрами деталей и информацией о проведённых ранее тестах.

Платформа оценивает характеристики деталей и компонентов силового агрегата. Искусственный интеллект анализирует данные и прогнозирует, насколько успешными будут реальные испытания двигателя, собранного из таких частей при заданных условиях. 

ABBYY выложила в открытый доступ библиотеку разработок машинного обучения

Компания ABBYY открыла доступ к своей библиотеке разработок машинного обучения для искусственного интеллекта. Об этом пишет «Коммерсантъ». Все данные опубликованы в свободном доступе на GitHub.

Представитель компании отметил, что разработчики ABBYY впервые открыли коды своих разработок в подобном масштабе. Он пояснил, что решение связано с общемировым трендом публикации сведений в открытом доступе и ростом инвестиций в развитие таких проектов.

Гендиректор «ABBYY Россия» Дмитрий Шушкин считает, что публикация наработок компании позволит ускорить развитие продуктов фирмы благодаря обратной связи от разработчиков и расширит сферу применения этих технологий.

Ранее искусственный интеллект, разработанный ABBYY, использовался в большом проекте по оцифровке исторических документов Большого театра. С его помощью было оцифровано и систематизировано более 268 тысяч различных документов и фотографий. Все данные были загружены в электронную базу музея театра, разработанную компанией «Камис».

ВВС США проведут в 2021 году воздушный бой между человеком и ИИ: эксперты ставят на машину

Военно-воздушные силы США хотят провести показательный воздушный бой между живым пилотом и искусственным интеллектом. Военные эксперты и инженеры разрабатывают автономный летающий дрон, который собираются представить в июле 2021 года.

ВВС США уже давно исследуют возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) в различных практических задачах, например, в качестве помощников пилотов или в качестве отдельной боевой единицы. Например, в 2016 году в виртуальной среде состоялось противостояние между ведущими экспертами в вопросах воздушного боя и ИИ ALPHA, в котором последний вышел победителем.

Как сообщает журнал Air Force Magazine, специалисты Научно-исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory, AFRL) с 2018 года ведут разработку автономного истребителя. Технологии машинного обучения планируется сначала использовать в составе менее современной боевой машины, такой, как например, многоцелевой истребитель F-16. В перспективе разработку могут использовать с более современными решениями, такими как истребители F-22 или F-35.

Информация о технических характеристиках дрона на базе искусственного интеллекта не разглашается — оно и понятно, ведь речь идёт о военной разработке. Однако в опубликованном на YouTube видео глава Объединённого центра Пентагона по исследованию искусственного интеллекта генерал-лейтенант Джек Шанахан (Jack Shanahan) сказал, что AFRL «раздвигает границы ИИ в сфере военного применения». После этого он добавил, что «команда разработчиков уверена в том, что машина сможет победить человека».

В то же время Шанахан отметил, что ВВС прислушивается и присматривается к предостережениям и текущему прогрессу в разработках и развитии технологи ИИ в других сферах. Он добавил, что полностью беспилотных транспортных средств с четвёртым уровнем автономности на дорогах по-прежнему нет, и вообще, далеко не всякая новая технология обязательно находит своё полезное применение.

В любом случае, разработка AFRL — не единственный из исследуемых ВВС США проектов, связанный с использованием ИИ в боевых летальных аппаратах. В прошлом году американское военное ведомство сообщило о проекте Skyborg. В его рамках собираются разработать беспилотник на базе ИИ, который сможет выступать в качестве летающей единицы поддержки реальным пилотам истребителей, собирая для них разведывательные данные и выполняя другие полезные функции.

Как отмечает ресурс Engadget, военное ведомство в той или иной степени планирует внедрение технологий машинного обучения во все сферы военной деятельности, начиная от технического обслуживания и заканчивая разработками стратегий ведения боя.

В России появится новая лаборатория искусственного интеллекта

Московский физико-технический институт (МФТИ) и Россельхозбанк объявили о намерении сформировать в России новую лабораторию, специалисты которой займутся реализацией различных проектов в области искусственного интеллекта (ИИ).

Новая структура, в частности, будет проводить исследования в сфере анализа и обработки больших данных. Одним из направлений работ станет инструментарий автоматической премодерации текстовой информации и изображений с использованием технологий обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения.

Кроме того, специалисты разработают средства интеллектуального поиска и анализа данных. Эта система позволит анализировать слабоструктурированную информацию из цифровых каналов и внешних источников.

Наконец, ещё одним направлением исследований станет развитие интеллектуальной составляющей цифровых коммуникаторов. Это может быть голосовой чат-бот в центре обработки звонков или помощник в соцсетях и на порталах, умеющий распознавать человеческую речь и общаться с клиентом, принимая на себя задачи сотрудника. Целью исследования, как отмечается, является внедрение актуальных научных разработок в области ИИ для расширения возможности ботов вести свободный диалог с клиентом на естественном языке, подстраивая стиль общения и состав предложений под индивидуальные особенности и нужды каждого клиента. 

Помощник «Яндекс.Алиса» научился рисовать картины по просьбе пользователей

Компания «Яндекс» сообщила о расширении возможностей своего интеллектуального голосового ассистента «Алиса»: этот помощник обзавёлся навыками художника.

«Алиса» теперь умеет создавать картины по просьбе пользователей. Как отмечает «Яндекс», на сегодняшний день это единственный голосовой помощник в мире, который способен генерировать изображения на любые темы.

«Алиса» создаёт картины по запросу с помощью двух нейронных сетей. Одна из них была обучена на работах художников ХХ века — она умеет формировать изображения. Другая нейронная сеть определяет, что на них показано. Чтобы научить нейронную сеть сопоставлять смысловую близость изображения и слов, её обучали на поисковых запросах. Таким образом, «Алиса» всегда знает, какую картину предложить пользователю.

Для того чтобы создать новую картину, достаточно обратиться к «Алисе» с простым запросом вроде «Алиса, нарисуй панду» или «Алиса, нарисуй осенний пейзаж». Новая функция доступна в мобильном приложении «Яндекса» и в «Яндекс.Браузере».

«"Алиса" старается не повторяться и создавать каждый раз новое изображение. Его можно скачать, чтобы потом перенести на футболку, напечатать на холсте или, например, сделать фоном в видеоконференции», — отмечает российский IT-гигант. 

Microsoft увольняет журналистов, чтобы заменить их ИИ-алгоритмами

По сообщениям сетевых источников, корпорация Microsoft увольняет десятки журналистов и редакторов, работающих в новостном агрегаторе Microsoft News и на веб-портале MSN. В компании отмечают, что увольнения не связаны с ситуацией, вызванной пандемией коронавируса, и являются частью плана по расширению сферы использования алгоритмов на основе искусственного интеллекта.

«Как и все компании, мы регулярно оцениваем наш бизнес. Это может привести к увеличению инвестиций в одних местах и их перераспределению в других местах. Эти решения не являются результатом нынешней пандемии», — прокомментировал данный вопрос представитель Microsoft.

Отмечается, что большинство сотрудников, которых затронут увольнения, относятся к подразделению Microsoft SANE (Search, Ads, News, Edge), а также работающих по контракту редакторов, помогающих отбирать контент, публикуемый на новостных площадках корпорации. Согласно имеющимся данным, в США около 50 сотрудников Microsoft лишатся своих мест. Кроме того, корпорация решила не продлевать контракты с 27 редакторами, которые работают в Великобритании и занимаются подбором контента для MSN.

Напомним, Microsoft работает в новостном бизнесе более 25 лет, с тех пор как в 1995 году был запущен портал MSN. На момент запуска новостного агрегатора Microsoft News около двух лет назад было объявлено, что штат редакторов состоит из более чем 800 человек, которые работают в 50 странах мира. Последнее время корпорация постепенно расширяет сферы применения ИИ-алгоритмов, которые уже используются для сканирования, обработки и фильтрации контент до публикации.

Японский Мойдодыр: Fujitsu создала ИИ для контроля над мытьём рук на рабочем месте

Удивительно, но до эпидемии коронавируса многие даже не подозревали о важности мытья рук. Это тем более недопустимо на рабочих местах, связанных с обслуживанием людей: в больницах, школах, общепите и так далее. Компания Fujitsu предложила автоматизировать контроль над этой процедурой, для чего разработала ИИ со своей моделью обучения.

Кадр из м/ф Мойдодыр

Кадр из м/ф Мойдодыр

В соответствии с новыми правилами обеспечения гигиены на рабочих местах, которые в Японии вступят в силу в июне этого года, меры по выполнению гигиенических требований (в частности, по процедуре мытья рук) и по контролю над их исполнением будут значительно усилены. Это будет означать, что каждое мытьё рук будет вестись под наблюдением ответственного лица.

Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии рекомендует людям выполнять 6 шагов, чтобы обеспечить правильное мытье рук и предотвращение пищевых отравлений, а также распространение инфекционных заболеваний (см. картинку ниже). Сегодня работники ведут журнал мытья рук с отметкой о выполненных шагах по этой процедуре. Регламентируется порядок мытья и количество повторов на каждом шаге. За этими действиями должен наблюдать инспектор, что увеличивает производственные затраты. Именно эту работу Fujitsu предлагает перевалить на плечи ИИ.

Компания доработала фирменный алгоритм Actlyzer по поведенческому анализу, чтобы на основе сравнительно небольшой выборки создать модель для отслеживания как всех предложенных Министерством шести шагов по мытью рук, так и для подсчёта количества рекомендованных действий на каждом этапе для каждой руки (сколько раз, что и как тереть). Сложность создания такой модели заключалась в том, что ключевые точки для обычного распознавания жестов ― костяшки и фаланги пальцев ― при мытье рук переплетаются и маскируются пеной моющего средства.

Рекомендазии МОЗ Японии по правильному мытью рук

Рекомендации МОЗ Японии по правильному мытью рук

Как сообщают в компании, задача по распознаванию движений ладоней и пальцев была успешно решена, когда за базу было взято распознавание формы и положения обеих рук. Исследователи сделали переход от общего к частному. Заявленная точность распознавания каждого из шести рекомендованных при мытье рук шагов превысила 95 %, а точность подсчёт повторов действий на каждом этапе оказалась не хуже 90 %. Вероятно, где-то перед лицом занимающегося водными процедурами человека будет загораться зелёный светодиод, если он, по мнению ИИ, правильно выполнит все процедуры или душевая кабинка останется заблокированной. Мы думали, что ИИ поможет нам с прорывом в науке, а вышло так, что ему придётся учить взрослых людей базовым навыкам детского сада.

Facebook разработала искусственный интеллект для создания объемных фотографий

Группа исследователей искусственного интеллекта Facebook совместно с американскими и тайваньскими учёными разработала новый метод создания 3D-фотографий. Подобные алгоритмы для придания изображениям объёмного вида уже существуют, но выдаваемые ими результаты портятся артефактами в виде размытия и других искажений. Основанная на машинном обучении технология устраняет практически все эти минусы.

Новая нейронная сеть способна придавать объем двум видам изображений. Во-первых, она поддерживает фотографии формата RGB-D, которые можно снять при помощи двойной камеры iPhone, контроллера Kinect и других устройств с возможностью определения глубины сцены. Во-вторых, она может работать и с обычными 2D-изображениями — главное, предварительно задать параметры глубины.

Способности нейросети были продемонстрированы на примере случайно отобранных фотографий из набора RealEstate10K. Для демонстрации качества обработки 2D-фотографий, были взяты исторические кадры XX века.

Благодаря внедрению технологии Inpainting, разработчики смогли удалить артефакты, которые возникали при создании трёхмерных изображений другими методами. В ходе этого процесса искусственный интеллект обнаруживает недостающие пиксели и воссоздаёт их — как результат, на объёмных фотографиях нет размытия и искажений.

Подробнее о работе новой нейронной сети написано в статье, опубликованной на сервере arXiv. Разработанная технология предъявляет меньше требований к исходным изображениям, чем все остальные. Возможно, в будущем она станет ещё лучше и будет использоваться в виртуальной реальности.

Одной из самых известных технологий подобного рода является Facebook 3D Photos. Она тоже может придать объем любой фотографии — подробнее о ней можно почитать в этом материале.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥