Социальная платформа X (ранее Twitter) начала без уведомления пользователей использовать их публикации и диалоги с ИИ-чат-ботом Grok, для обучения последнего, пишет ресурс 9to5Mac. В настройках разрешение на использование данных для обучения включено по умолчанию, однако пользователи могут запретить эти действия, но только в веб-версии X.

Источник изображения: 9to5Mac

В пятницу пользователи X обратили внимание на то, что платформа добавила в настройках новый переключатель «Обмен данными» с пояснением, что любые сообщения, сделанные на платформе, а также взаимодействия, входные данные и результаты с использованием Grok теперь применяются для «обучения и тонкой настройки».

До этого момента Grok обучался только на массиве общедоступного текста из интернета, с возможностями и наборами данных, которым было далеко до ChatGPT или Copilot. Соцсеть X утверждает, что доступ Grok к публичным сообщениям X в режиме реального времени позволяет чат-боту отвечать на запросы пользователей, используя актуальную информацию и идеи по более широкому кругу тем.

Как утверждают разработчики соцсети, обучение позволит:

• улучшить понимание Grok человеческого языка и общения;
• повысить способность Grok давать точные, релевантные и увлекательные ответы;
• будет способствовать развитию чувства юмора и остроумия Grok, чтобы сделать взаимодействие с ним более приятным;
• убедиться, что Grok остаётся политически беспристрастным и даёт сбалансированные ответы.

Чтобы отказаться от использования своих данных в обучении Grok, необходимо в веб-версии приложения X в настройках выбрать раздел «Конфиденциальность и безопасность». Затем в подразделе «Обмен данными и персонализация» необходимо выбрать Grok и отключить опцию «Разрешить использовать ваши сообщения, а также ваши взаимодействия, вводимые данные и результаты с Grok для обучения и тонкой настройки».

За последнее десятилетие сектор робототехники объёмом $74 млрд обрёл новые возможности благодаря значительному прогрессу в сфере ИИ, особенно в области нейронных сетей — систем, имитирующих человеческий мозг. Крупнейшие мировые технологические компании, такие как Google, OpenAI и Tesla, стремятся создать «мозг» на базе ИИ, который сможет автономно управлять робототехникой в науке, производстве и здравоохранении.

Источник изображения: Atomic Heart

В течение последних трёх лет роботы прошли путь от способности подниматься по лестнице до прыжков между ящиками, сальто назад и выполнения других паркурных трюков.

Что особенно важно — роботы не были запрограммированы на выполнение этих действий, они обучались и адаптировались с помощью новых моделей искусственного интеллекта. Улучшенное компьютерное зрение и возможности пространственного мышления позволили роботам обрести большую автономность при навигации в различных средах, от строительных площадок до нефтяных вышек и городских дорог.

Источник изображения: avtonomika.msk.ru

Раньше для обучения и программирования роботов инженерам требовалось жёстко задать алгоритм действий, специфичный для каждой системы или окружения. Появление моделей глубокого обучения позволило машинам стать гораздо более адаптивными, реагировать на изменение обстановки в реальном мире и обучаться самостоятельно.

Источник изображения: Pixabay

Генеративный ИИ дал роботам возможность лучше понимать окружающий мир и легче общаться с людьми. Эта технология позволяет давать указания компьютерам с помощью текстовых или голосовых подсказок, не обладая навыками программирования. Большая часть достижений в области ИИ в первую очередь будет реализована в промышленных роботах, хотя крупные технологические компании также стали уделять большое внимание человекоподобным роботам домашнего и социального назначения.

Источник изображения: Freepik

Недавний анализ McKinsey оценил мировой рынок человекоподобных роботов в чуть более $1 млрд, что составляет небольшую часть от общего рынка робототехники. Однако растёт этот рынок более чем на 20 процентов в год и в три раза быстрее, чем рынок обычных промышленных роботов. Объём сделок в области робототехники и дронов достиг в этом году $6,5 млрд (552 контракта), что, похоже, превзойдёт $9,7 млрд, привлечённые за весь 2023 год по 1256 контрактам.

Недавно лаборатория Google DeepMind рассказала об использовании больших языковых моделей для обучения гуманоидных роботов пониманию окружающей среды и навигации в ней.

В этом направлении работает и основанная «крестной матерью ИИ» Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li) компания World Labs, капитализация которой достигла $1 млрд всего за четыре месяца. OpenAI в прошлом месяце воссоздала исследовательскую группу по робототехнике, распущенную в 2020 году.

Стартап по разработке гуманоидных роботов Figure, капитализация которого достигла $2,6 млрд, только в феврале привлёк $675 млн от таких инвесторов, как OpenAI, Microsoft, Amazon и Nvidia.

Источник изображения: Figure

Норвежская компания 1X Robotics получила инвестиции в размере более $100 млн на создание роботов для повседневных домашних задач.

Источник изображения: 1X

Tesla планирует производить и использовать человекоподобных роботов Optimus уже в следующем году, а затем начать их продажи конечным потребителям.

Источник изображения: Tesla

Однако общие инвестиции в этот сектор остаются ниже, чем в рекордном 2021 году. Возможно, дело в том, что технология производства гуманоидных помощников человека все ещё недостаточна отработана, слишком дорога и малодоступна широкому кругу потребителей. Например, китайская Unitree Robotics продаёт своего человекоподобного робота за $16 000.

Источник изображений: Unitree

Массовое принятие потребителями инструментов ИИ оказало опосредованное влияние на отношение к робототехнике, что позволило начать использование роботов в общественных местах. Покупатели совершенно спокойно восприняли робота-собаку Spot от Boston Dynamics, которую магазины применили для оценки запасов. Ахти Хейнла (Ahti Heinla), соучредитель Skype и генеральный директор стартапа по доставке ботов Starship Technologies, использует небольших роботов в более чем 100 городах и посёлках Европы и Великобритании и отмечает, что люди «воспринимают роботов как обычных участников общественного пространства и принимают их как нечто естественное».

Источник изображения: pexels.com

Существуют и другие точки зрения на применение роботов с ИИ. Компания Tetsuwan Scientific из Сан-Франциско недавно получила финансирование в размере $2,5 млн для создания робота-учёного на основе генеративного ИИ, который может проводить исследования и физические эксперименты. Генеральный директор Кристиан Понсе (Cristian Ponce) убеждён, что роботы могут воспроизводить эксперименты с большей точностью, чем люди, освобождая учёных для творчества и открытий.

Источник изображения: Freepik

«Генеративный ИИ [был] применён к глупым вещам, которые не имеют значения, таким как бэк-офисное или бухгалтерское программное обеспечение, но применение генеративного ИИ к научным открытиям — это самое эффективное, что мы могли сделать», — считает Понсе.

OpenAI запустила собственную поисковую систему SearchGPT на базе искусственного интеллекта, которая выдаёт на запросы пользователей актуальные и релевантные ответы в виде цитат из проверенных источников. Первые результаты использования SearchGPT оказались не самыми впечатляющими.

Источник изображения: Growtika/Unsplash.com

По сообщению The Verge, пользователи выявили свойственную многим ИИ-системам тенденцию галлюцинаций. SearchGPT показывает результаты, которые в основном либо неверны, либо бесполезны. Так, журналист Маттео Вонг (Matteo Wong) из популярного американского журнала The Atlantic провёл своё тестирование. Он ввёл поисковый запрос «Music festivals in Boone North Carolina in august» (Музыкальные фестивали в Буне, Северная Каролина, в августе), после чего получил список мероприятий, которые по мнению SearchGPT, должны пройти в Буне в августе. Первым в списке оказался фестиваль An Appalachian Summer Festival, который, по данным ИИ, проведёт цикл художественных мероприятий с 29 июля по 16 августа. Однако реальность оказалась несколько иной: фестиваль начался 29 июня, а последний концерт состоится 27 июля, а не 16 августа.

OpenAI запустила SearchGPT в сотрудничестве с крупнейшими новостными изданиями, такими как Associated Press, Financial Times, Business Insider и другими. Некоторые сделки обошлись компании в миллионы долларов.

Многие издатели серьёзно обеспокоены тем, как ИИ-поиск может повлиять на их бизнес. Есть опасения, что SearchGPT или Google AI Overviews будут выдавать слишком исчерпывающие ответы, устраняя необходимость переходить по ссылкам на статьи и лишая тем самым издателей трафика.

Несмотря на опасения, компании видят смысл в сотрудничестве с OpenAI в целях продажи доступа к своему контенту. Тем более, что по заявлению OpenAI, издателям будет предоставлена возможность управлять тем, как их контент будет отображаются в SearchGPT.

После более полутора лет переговоров профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) объявил первую с 2017 года забастовку крупным игровым компаниям.

Источник изображения: Rockstar Games

Забастовка началась сегодня, 26 июля, и затрагивает актёров (в том числе дубляжа и захвата движений) компаний, состоящих в SAG-AFTRA. В их число входят Activision, Disney, EA, Insomniac Games, WB Games, Take-Two и другие.

Основной причиной протестов SAG-AFTRA называет то, что профсоюзу не удалось договориться с игровыми компаниями насчёт регулирования использования генеративного искусственного интеллекта в их продуктах.

SAG-AFTRA насчитывает более 160 тысяч исполнителей (источник изображения: SAG-AFTRA)

«Мы не пойдём на соглашение, которое позволяет компаниям злоупотреблять ИИ в ущерб нашим людям. Хватит. Когда эти корпорации предложат условия, по которым члены [профсоюза] смогут жить и работать, мы будем готовы к переговорам», — заявила президент SAG-AFTRA Фрэн Дрешер (Fran Drescher).

По словам представителя игровых компаний Одри Кулинг (Audrey Cooling), стороны нашли общий язык по 24 из 25 пунктов (повышение зарплаты, дополнительные меры безопасности), а предложенные профсоюзу условия работы с ИИ являются «одними из самых выгодных в индустрии развлечений».

Источник изображения: Steam

В начале 2024 года SAG-AFTRA (не спросив актёров, судя по всему) договорился с Replica Studios, имитирующей голоса с помощью ИИ. В рамках сделки члены профсоюза смогут лицензировать свой голос для игровых студий.

Забастовка видеоигровых актёров почти наверняка повлияет на сроки выхода блокбастеров от крупных издателей. Но GTA VI, если верить гендиректору Take-Two Interactive Штраусу Зельнику (Strauss Zelnick), в безопасности.

Google DeepMind, базирующееся в Лондоне дочернее предприятие Google, специализирующееся на исследованиях в сфере искусственного интеллекта (ИИ), представило ИИ-модели AlphaProof и AlphaGeometry 2, способные решать сложные математические задачи, с которыми не справляются нынешние ИИ-модели.

Источник изображения: geralt/Pixabay

По ряду причин решение математических задач, требующих способности к продвинутым рассуждениям, пока не по силам большинству ИИ-систем. Дело в том, что такие типы задач требуют формирования и использования абстракций. Также требуется сложное иерархическое планирование, постановка подцелей, откат и поиски новых путей, что является сложным вопросом для ИИ.

Обе новые ИИ-модели обладают способностью к продвинутым математическим рассуждениям для решения сложных математических задач. AlphaProof была создана с использованием обучения с подкреплением, получив способность доказывать математические утверждения на формальном языке программирования Lean. Для её создания использовалась предварительно обученная языковая модель AlphaZero, алгоритм обучения с подкреплением, который ранее сам себя научил играть в шахматы, сёги и го. В свою очередь, AlphaGeometry 2 представляет собой усовершенствованную версию существующей ИИ-системы AlphaGeometry, представленной в январе и предназначенной для решения задач по геометрии.

В то время как AlphaProof была обучена решению задач по широкому кругу математических тем, AlphaGeometry 2 оптимизирована для решения задач, связанных с перемещениями объектов и уравнениями, включающими углы, соотношения и расстояния. Поскольку AlphaGeometry 2 была обучена на значительно большем количестве синтетических данных, чем предшественник, она может справиться с гораздо более сложными геометрическими задачами.

Чтобы проверить возможности новых ИИ-систем, исследователи Google DeepMind поручили им решить шесть задач Международной математической олимпиады (IMO) этого года и доказать правильность ответов. AlphaProof решила две задачи по алгебре и одну задачу по теории чисел, одна из которых была самой сложной на олимпиаде, в то время как AlphaGeometry 2 решила задачу по геометрии. Две задачи по комбинаторике остались нерешёнными.

Два известных математика, Тим Гауэрс (Tim Gowers) и Джозеф Майерс (Joseph Myers), проверили представленные системами решения. Они присудили каждому из четырёх правильных ответов максимальное количество баллов (семь из семи), что дало системам в общей сложности 28 баллов из максимальных 42. Участник олимпиады, набравший столько же баллов, был бы награждён серебряной медалью и немного не дотянул бы до золота, которое присуждается набравшим 29 баллов и больше.

Впервые ИИ-система смогла достичь результатов в решении математических задач IMO на уровне медалиста. «Как математик, я нахожу это очень впечатляющим и значительным скачком по сравнению с тем, что было возможно ранее», — заявил Гауэрс во время пресс-конференции.

Создание систем ИИ, способных решать сложные математические задачи, может проложить путь для захватывающего сотрудничества человека и ИИ, считает Кэти Коллинз (Katie Collins), исследователь из Кембриджского университета. Это, в свою очередь, может помочь нам узнать больше о том, как мы, люди, справляемся с математикой. «Мы всё ещё многого не знаем о том, как люди решают сложные математические задачи», — говорит она.

Компания Runway, занимающаяся разработкой инструментов для генерации видео на основе искусственного интеллекта, оказалась в центре скандала. Издание 404 Media опубликовало расследование, в котором утверждается, что Runway использовала для обучения ИИ-модели тысячи видео с YouTube, включая контент известных медиакомпаний и популярных блогеров, не имея на это разрешения.

runwayml.com

По сообщению The Verge, 404 Media получило доступ к таблице с данными, которые предположительно использовались Runway для обучения своего ИИ. В ней содержатся ссылки на каналы YouTube таких компаний, как Netflix, Disney, Nintendo и Rockstar Games, а также популярных блогеров, таких как MKBHD, Linus Tech Tips и Sam Kolder. Кроме того, в таблице были обнаружены ссылки на новостные издания, включая The Verge, The New Yorker, Reuters и Wired.

По словам бывшего сотрудника Runway, эта таблица состоит из списка каналов, которые «являются результатом усилий всей компании по поиску качественных видео для построения модели». Затем эти ссылки использовались в качестве входных данных для веб-сканера, который загружал контент, используя прокси-серверы, дабы избежать блокировок со стороны Google.

Помимо каналов YouTube, обнаружены данные, содержащие ссылки на пиратские сайты, которые демонстрируют лицензионные фильмы бесплатно. Правда пока не ясно, использовала ли Runway эти фильмы для обучения своей модели Gen-3 Alpha, но, как поясняет The Verge, узнать это будет, скорее всего, невозможно. Издание обратилась к Runway с просьбой прокомментировать ситуацию, но пока не получила ответа.

Стоит отметить, что Runway — не единственная компания, использующая YouTube для обучения ИИ-моделей. Ранее в этом году технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) заявила, что не уверена, обучалась ли их ИИ-модель для генерации Full HD-видео Sora на контенте из YouTube. Кроме того, недавнее совместное расследование компаний Proof News и Wired показало, что Anthropic, Apple, Nvidia и Salesforce обучали свои модели ИИ на более чем 170 000 видео с YouTube.

Google представила новую версию генеративной модели ИИ Gemini 1.5 Flash, которая доступна на более чем 40 языках и в более чем 230 странах и территориях. Компания анонсировала «общее улучшение качества и снижение задержек, особенно заметные улучшения в рассуждении и понимании изображений». Значительно увеличился размер контекстного окна, добавлена возможность загрузки файлов из Google «Диска», расширены возможности Gemini для подростков и мобильных приложений.

Источник изображения: Google

Google поставила своей приоритетной целью добиться максимальной доступности новой модели Gemini. Компания начала постепенно внедрять Gemini в «Сообщениях» Google для устройств Android в Европейской экономической зоне (ЕС, Исландия, Лихтенштейн и Норвегия), Великобритании и Швейцарии. Пользователям стало доступно общение с Gemini на французском, польском и испанском языках.

Google расширила доступ к мобильному приложению Gemini в большем количестве регионов и стремится привлечь подростков старше 13 лет к использованию инструментов ИИ. Компания представила специальный процесс адаптации для подростков и руководство по грамотности в области ИИ, чтобы помочь пользователям любого уровня подготовки лучше понимать школьные предметы, готовиться к поступлению в университет или получать помощь в творческих проектах.

Google заявила о сотрудничестве с экспертами по безопасности и развитию детей, включая MediaSmarts, Miudos Seguros и Fad Juventud, которые «продолжают предоставлять экспертные знания по удовлетворению уникальных потребностей подростков и семей».

Google утверждает, что новая версия Gemini предложит существенное улучшение общего качества ответов и снижение задержек. Наибольший прогресс обещан в рассуждении и понимании изображений. Контекстное окно увеличено в четыре раза до 32 000 токенов. Для увеличения эффективности использования большого контекстного окна скоро появится возможность загружать файлы пользователя через Google «Диск» или непосредственно с устройства пользователя, что раньше было доступно лишь в Gemini Advanced.

В рамках работы по уменьшению галлюцинаций ИИ Google теперь отображает ссылки на соответствующий контент при ответе на вопросы, требующие подтверждения фактами. В конце абзаца ответа будет отображена ссылка на сайты, где можно прочитать больше по этой теме. Если ответ Gemini ссылается на информацию, найденную с помощью расширения Gmail, пользователь увидит ссылки на соответствующие электронные письма. В настоящее время эта функция ограничена подсказками только на английском языке.

Google подчёркивает, что развитие Gemini «всегда основывалось на приверженности ответственности и безопасности пользователей». Компания проводит политику максимальной открытости и прозрачности, подробно рассказывая о всех этапах разработки Gemini. В блоге Google можно получить подробную информацию о политике компании в отношении ИИ и о том, как компания решает сложные и деликатные вопросы, связанные с общественными интересами, а также политическими, религиозными или моральными убеждениями.

С момента создания стартапа xAI в прошлом году Илон Маск (Elon Musk) использует принадлежащую ему социальную сеть X в качестве «песочницы» для тестирования возможностей модели ИИ Grok, например, для обобщения новостей и актуальных событий. Теперь платформа запустила функцию «Подробнее об этой учётной записи», позволяющую платным подписчикам получать обобщённую информацию о любом пользователе с помощью ИИ. Пока результаты не впечатляют.

Источник изображения: X

Теперь платные пользователи соцсети X увидят кнопку «Подробнее об этой учётной записи», когда наведут указатель мыши на имя пользователя. После нажатия кнопки будет создан краткий обзор об интересующем пользователе на основе искусственного интеллекта. По отзывам оценивших новую функцию в деле, иногда Grok предлагает общую информацию об аккаунте, но очень часто информация оказывается совершенно неверной.

Эксперты издания TechCrunch протестировали работу новой функции. О некоторых их коллегах Grok выдал несколько общих предложений о типах сообщений, которые они размещают на платформе. Одного из сотрудников ИИ сделал специалистом по Канаде, хотя он практически ничего не писал на эту тему. Один из редакторов превратился в эксперта по завтракам. А вице-президент по дизайну и продуктам стартапа Unacademy стал индийским игроком в крикет.

Источник изображения: techcrunch.com

В результате исследователи пришли к выводу, что в нынешнем состоянии новая функция не приносит особой пользы и требует серьёзной доработки. По их мнению, учитывая, что Grok имеет доступ к данным соцсети X, он в состоянии предоставить более подробную информацию о пользователях. Вердикт исследователей: «Эта функция требует переосмысления».

Следует отметить, что платформа X предупреждает о возможных ошибках Grok: «Grok версии 1.5 — это ранняя функция, и в ней могут быть ошибки. Проверьте его результаты».

Издание Wired в рамках расследования об использовании генеративного ИИ в игровой индустрии выяснило, что для Call of Duty: Modern Warfare 3 в 2023 году вышел платный контент, созданный с применением нейросетей.

Источник изображения: Activision

Речь идёт о наборе Yokai’s Wrath («Ярость ёкая») стоимостью 1500 очков Call of Duty (порядка $15), дебютировавшем в магазине Modern Warfare 3 и Warzone на исходе 2023 года, в декабре.

Хотя комплект (какая именно его часть, Wired не уточняет) был создан с применением ИИ, упоминание об этом страница товара не содержала. Yokai’s Wrath включает облик оперативника, чертёж, визитку, наклейку на оружие и загрузочный экран.

Источник изображения: X (DETONATED)

Как передаёт Wired, Activision одобрила использование ChatGPT и генеративного ИИ в работе над концепт-артами (в том числе рекламными) в июле 2023 года, но уверяла, что для создания финальной версии материалов нейросети применяться не будут.

Когда в январе Microsoft уволила 1900 сотрудников своего игрового подразделения, под сокращения попали многие 2D-художники. Оставшихся заставили использовать ИИ, а также записаться на курсы по обучению работы с этими инструментами.

Microsoft завершила сделку по приобретению Activision Blizzard в октябре 2023 года (источник изображения: IGN)

Blizzard Entertainment, входящая в состав Activision Blizzard, якобы запрещает сотрудникам использовать публично доступные ИИ-инструменты, но, как и Riot Games, ведёт разработку собственных.

В Ubisoft считают, что генеративный ИИ поможет сделать игры «интереснее и более персонализированными», глава EA видит в технологии возможность на миллиарды долларов, а Nintendo обойдётся своими силами.

В апреле 2024 года генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) пообещал акционерам «более умную и способную Alexa». План Amazon по запуску платной версии Alexa является попыткой компенсировать убытки в размере $25 млрд, которые её бизнес по производству устройств понёс в период с 2017 по 2021 год. Продажи Alexa с ИИ могут начаться в ближайшее время, месячная подписка будут стоить $10. По слухам, разработчики сомневаются в успехе обновлённой Alexa.

Источник изображения: unsplash.com

Согласно инсайдерской информации, подразделение приближается к крайнему сроку запуска подписки, хотя «технологии ещё нет». Впервые о планах Amazon взимать плату за улучшенную версию Alexa было объявлено в прошлом году. Но компания, как сообщается, сильно отстаёт — в прошлом месяце в отчёте Fortune говорилось, что Alexa даже близко не подошла к «выполнению миссии Amazon — стать лучшим личным помощником в мире», поскольку команда сталкивается с техническими и организационными проблемами.

Сервис Alexa — любимый проект основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos), который придумал эту технологию, имитируя вымышленный голосовой компьютер из телевизионного сериала «Звёздный путь». Доступ к Alexa осуществляется через телевизоры Amazon и умные колонки Echo. Alexa в основном используется в качестве будильника, прогноза погоды, для воспроизведения музыки и ответов на простые вопросы. Надежды Amazon на увеличение продаж в сфере электронной коммерции с помощью этого сервиса не оправдались.

Предполагается, что новая версия Alexa будет дополнена генеративными функциями ИИ, которые позволят ей выполнять несколько задач за одну подсказку и создавать последовательности действий. «Мы уже интегрировали генеративный ИИ в различные компоненты Alexa и усердно работаем над их развёртыванием более чем на полумиллиарде устройств с поддержкой Alexa, установленных в домах по всему миру, чтобы обеспечить ещё более проактивную, персональную и надёжную помощь для наших клиентов», — заявил представитель Amazon.

Сотрудники компании сомневаются, что клиенты захотят платить за подписку на Alexa с ИИ сверх оплаты членства Amazon Prime в размере $139 в год. Поскольку базовые версии ИИ-помощников, такие как ChatGPT, Google Gemini, а вскоре и Siri, не требуют никаких затрат в использовании, Amazon может столкнуться с трудностями взимания платы за Alexa.

Для Amazon крайне важно идти в ногу с конкурентами в области генеративного ИИ, поскольку Google, Microsoft и OpenAI вырвались далеко вперёд благодаря чат-ботам, мгновенно отвечающим на естественном языке на сложные вопросы. Осведомлённые источники утверждают, что Amazon страдает от «неоднократных фальстартов» в разработке, проблем с галлюцинациями ИИ и плохого морального состояния сотрудников в подразделении.

Adobe объявила о расширении функциональных возможностей Illustrator и Photoshop и включении в состав программных решений новых инструментов на базе искусственного интеллекта. В Illustrator появилась генеративная векторная заливка, а Photoshop получил новые кисти и инструменты для работы с текстом. Компания утверждает, что новые функции помогут «ускорить повседневные творческие рабочие процессы и предоставить пользователям больше контроля».

Источник изображений: Adobe

Adobe Illustrator получил генеративную заливку фигур (Generative Shape Fill), которая позволяет пользователям применять векторную графику, вводя текстовые подсказки на контекстной панели задач. Пользователи могут использовать различные элементы того же документа в качестве основы для заполнения новой фигуры. Все, что создано с помощью нового инструмента, изначально векторизовано, что даёт неограниченные возможности редактирования и масштабирования.

Ещё одна интересная новая функция Illustrator — Mockup, помогающая визуализировать конечный результат размещения иллюстрации на реальном объекте, например, на предмете одежды или упаковке. Illustrator анализирует объект и применяет к нему иллюстрацию, подбирая правильные размеры и перспективы.

Обновление графического редактора предлагает и другие новые функции, такие как возможность обнаружения шрифтов в векторных и растровых изображениях и их редактирование или замену. А с помощью инструмента «Текст в шаблон» (Text to Pattern) можно быстро создавать редактируемые фоны для проектов.

Photoshop также получил новые функции, такие как «Кисть выделения» (Selection Brush Tool) и «Корректирующая кисть» (Adjustment Brush Tool), которые помогут в рабочих процессах, содержащих повторяющиеся задачи. Также внесены улучшения в инструмент «Текст» и контекстную панель задач, а Adobe Firefly обновлена ​​до последней версии.

Adobe постоянно добавляет в свои приложения множество функций на основе искусственного интеллекта, и похоже, не собирается останавливаться. Инструменты на базе ИИ предполагают подключение к серверам Adobe и доступны только по подписке.

Исследователи из Токийского университета нашли способ надёжно закреплять искусственную кожу на любой поверхности роботов. Большинство решений в данной области не очень надёжны — кожа может отваливаться, рваться или трескаться. Японцы руководствовались аналогией со связками в подкожном слое человека, что помогло найти надёжный способ крепления искусственной кожи на поверхностях роботов любой кривизны.

Источник изображений: The University of Tokyo

Исследователи придумали и испытали систему V-образных отверстий (перфораций) на поверхности роботов, через которые крепилась искусственная кожа. Основная сложность состояла в том, что коллагеновый гель, который обеспечивал надёжное прилегание кожи к поверхности и должен был удерживать её в креплениях, был слишком липким и вязким для внесения в отверстия перфораций. Для решения проблемы учёные воспользовались методом плазменной обработки поверхности для работы с коллагеном и всё у них получилось.

«В этом исследовании нам удалось в некоторой степени воспроизвести внешность человека, создав лицо из того же материала поверхности и структуры, что и у людей, — говорят авторы работы. — Кроме того, в ходе этого исследования мы выявили новые проблемы, такие как необходимость формирования морщин на поверхности кожи и создание более толстого эпидермиса для достижения более человеческого внешнего вида». Более толстая кожа, кстати, оставит место для установки туда разных датчиков. Роботы смогут подставить лицо солнцу и ветру, и насладиться настоящими ощущениями.

Исследователи использовали подвижные крепления, чтобы продемонстрировать мимику искусственного лица. Не имея никаких мышц лицо могло улыбаться (довольно жутко) без каких-либо последствий для кожи на поверхностном слое и в местах крепления. Эта разработка также может помочь в обучении пластических хирургов и в случае решений других косметических задач.

Российская компания «Монокристалл», входящая в АО «Концерн Энергомера», в прошлом году резко увеличила поставки искусственных сапфиров на внешний рынок, главным образом, в Китай, пишет «Коммерсант». Искусственные сапфиры используются в процессорах в качестве подложек под кремниевые кристаллы, смартфонах и часах для защиты экрана и т.д. Рост поставок эксперты связывают с увеличением производства микроэлектроники в Китае, хотя не исключают реэкспорт.

Источник изображения: Pixabay

«Монокристалл» — один из ведущих в мире производителей искусственных сапфиров. В 2022 году доля компании на международном рынке искусственных сапфиров оценивалась в 40 %, а в подложках для процессоров — в 80 %. В прошлом году компания продемонстрировала самые высокие темпы роста в 2022 году среди всех участников группы АО «Концерн Энергомера», увеличив выручку на 17 %, до 6,4 млрд руб.

Согласно отчёту АО «Концерн Энергомера», такой рост связан с расширением рынка светодиодов, увеличением продаж флагманских смарт-часов и другой электроники, главным образом в Китае. «Развитие стратегического партнёрства с одним из крупнейших китайских производителей сапфировых компонентов для ведущих производителей мобильной электроники позволило “Монокристаллу” в отчётном периоде в два раза увеличить отгрузки сапфира для рынка мобильных устройств и занять треть рынка», — указано в документе.

Выручка китайской структуры компании Monocrystal PV увеличилась в 2022 году на 58 %, а чистая прибыль — в 22 раза. В 2023 году Monocrystal PV ожидает рост выручки и чистой прибыли ещё на 10 %. Источник «Коммерсанта», знакомый с данными Федеральной таможенной службы, отмечает, что в первой половине 2022 года поставки искусственных сапфиров из России выросли на 65 %, до 310 тонн. Тогда же Южная Корея и США резко сократили импорт искусственных сапфиров из России, а Китай, Тайвань и некоторые страны Европы наоборот его увеличили.

Президент Российско-Азиатского союза промышленников и предпринимателей (РАСПП) Виталий Манкевич отметил, что на фоне роста напряжённости между Китаем и Тайванем, Пекин сделал акцент на Москву как основного поставщика искусственного сапфира: «С учётом увеличения мощностей производства китайской электроники и её элементов выросли и закупки», — добавил он.

Исполнительный директор консорциума РосСХД Олег Изумрудов связывает рост поставок в Китай в первую очередь с расширением восьми китайских фабрик по производству процессоров, хотя и допускает возможность реэкспорта.

Одной из задач созданного в ОАЭ ровера «Рашид» (Rashid), отправленного в декабре прошлого года на Луну с посадочным модулем Hakuto-R, будет тестирование системы машинного обучения на основе ИИ, сообщает ресурс Space.com. Это первый случай использования ИИ за пределами Земли и низкой околоземной орбиты.

Источник изображения: Mohammed Bin Rashid Space Centre

Данная ИИ-система, разработанная канадской компанией Mission Control Space Services (MCSS), будет определять, используя алгоритмы глубокого обучения, на полученных луноходом снимках геологические особенности поверхности Луны, информировать операторов о потенциальных опасностях и помогать в определении маршрута движения лунохода.

MCSS будет получать навигационные изображения с лунохода через посадочный модуль, который будет поддерживать связь с Землёй. С помощью алгоритма глубокого обучения канадской компании «каждый пиксель изображения [будет] классифицироваться как определённый тип местности», говорит гендиректор MCSS Эван Рейд (Ewan Reid). Эти данные будут использоваться учёными для того, чтобы принимать решения по поводу прокладки дальнейшего маршрута движения лунохода.

Срок службы «Рашида» составляет всего один лунный день — 14,5 земных суток. На спутник луноход прибудет в конце апреля 2023 года. Благодаря применению ИИ учёные смогут использовать луноход с максимальной эффективностью. По словам Рейда, система ИИ также позволит значительно сэкономить ограниченную полосу пропускания канала связи, поскольку на Землю будут передавать только те данные, изображения и видео, которые действительно необходимы учёным.

Компания OpenAI, разработавшая ИИ-бот ChatGPT, сообщила, что займётся созданием решения, способного помочь школам выявлять использование ИИ в работах школьников. Об этом рассказал гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman), а заодно предупредил, что 100-процентной гарантии обнаружения использования ИИ никто дать не может.

Источник изображения: Pixabay

«Возможны способы, с помощью которых мы можем помочь учителям с большой вероятностью обнаруживать продукты системы, подобной GPT. Но, честно говоря, целеустремлённый человек их обойдёт», — сообщил Альтман в интервью редактору StrictlyVC Конни Лоизос (Connie Loizos) после того, как школы, входящие в систему Департамента образования Нью-Йорка и системы государственных школ Сиэтла, запретили учащимся и учителям использовать ChatGPT с целью предотвращения плагиата и списывания.

«Текст, созданный с использованием ИИ, — это то, к чему нам всем нужно приспособиться, — сказал Альтман. — Я полагаю, мы приспособились к калькуляторам, что изменило способ проведения уроков математики. Это, без сомнения, более экстремальная версия, но и преимущества от неё также более экстремальные».

Запрет использования ИИ-бота ChatGPT вызвал дискуссии — особенно среди учителей — о том, как ИИ может изменить систему образования и методы обучения учащихся в целом. Альтман отметил, что хотя учителей не устраивает использование ChatGPT для приготовления домашних заданий, этот чат-бот может быть «невероятным личным репетитором для каждого ребёнка».

По мнению гендиректора OpenAI, чат-бот может стать увлекательным инстументом для обучения. «Я бы предпочёл, чтобы ChatGPT научил меня чему-то, чем самому читать учебник», — говорит Альтман.

Он также сообщил, что OpenAI изучит, какие решения можно использовать для маркировки контента, созданного ChatGPT — технологии водяных знаков или другие методы, но предупредил, что полностью полагаться на такие инструменты нельзя. «По сути, я думаю, что невозможно сделать идеальное решение, — сказал он. — Люди поймут, какую часть текста им нужно изменить. Будут и другие способы модифицировать генерируемый текст».