Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ChatGPT начнёт массово показывать рекламу уже на этой неделе — а пока Альтман похвалился активным ростом аудитории
09.02.2026 [18:44],
Сергей Сурабекянц
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) с энтузиазмом сообщил сотрудникам, что основной продукт компании, ChatGPT «снова демонстрирует ежемесячный рост, превышающий 10 %». Компания планирует запустить новую модель чат-бота уже на этой неделе. Более 800 млн человек еженедельно используют ChatGPT, но конкуренция усиливается — в декабре компания объявила «красный код» и приостановила несколько проектов, чтобы сосредоточиться на улучшении своего чат-бота. 
Источник изображения: unsplash.com Альтман также сообщил, что продукт OpenAI для программирования, Codex, вырос примерно на 50 % по сравнению с прошлой неделей. Codex является прямым конкурентом популярной ИИ-среды разработки Claude Code от Anthropic, которая за последний год получила широкое распространение. На днях OpenAI запустила новую модель Codex, GPT-5.3-Codex, а также отдельное приложение для пользователей компьютеров Apple. Альтман заявил, что рост Codex «невероятен». По его словам, «это была отличная неделя». Но это, по мнению аналитиков, была непростая неделя для OpenAI. Альтман и другие руководители компании были вынуждены реагировать на критику со стороны Anthropic, которая во время финала кубка по американскому футболу высмеяла решение OpenAI размещать рекламу в ChatGPT. Альтман в ответ заявил, что OpenAI «очевидно, никогда не будет размещать рекламу так, как это описывает Anthropic». Тем не менее, по сообщению осведомлённых источников, в ближайшее время OpenAI официально начнёт тестирование рекламы в ChatGPT. Ранее компания обещала «чётко обозначать» рекламные блоки и отображать их ниже ответов чат-бота. OpenAI также заверила пользователей, что размещаемая реклама не будет влиять на ответы ChatGPT. Компания рассчитывает, что в долгосрочной перспективе реклама будет составлять не менее половины её доходов. На рынке цифровой рекламы долгое время доминировали Google, Meta✴✴ и Amazon — вряд ли эти технологические гиганты сдадутся без борьбы. В настоящее время Альтман и финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) активно убеждают инвесторов в перспективах роста OpenAI, поскольку компания готовится завершить раунд привлечения инвестиций, который может составить $100 млрд. На закрытых встречах они подчёркивают сильные стороны OpenAI: гигантскую базу пользователей, растущий интерес со стороны крупного бизнеса и доступ к огромным вычислительным ресурсам. 
Источник изображения: OpenAI Forum OpenAI ожидает, что переговоры о привлечении инвестиций активизируются в течение следующих двух недель. В марте OpenAI закрыла раунд финансирования на $41 млрд, в который вошли $30 млрд от SoftBank и $11 млрд от других инвесторов. Текущий раунд финансирования может быть завершён в два этапа. Первый этап подразумевает инвестиции от Microsoft и Nvidia, а также от Amazon, которая планирует вложить в OpenAI до $50 млрд. На втором этапе в финансировании компании примут участие другие крупные игроки, в частности SoftBank готов инвестировать ещё $30 млрд. Точные сроки и суммы инвестиций пока окончательно не определены и могут измениться. Nvidia подсадила 30 000 своих разработчиков на ИИ-помощника Cursor — объём кода вырос втрое
09.02.2026 [18:33],
Сергей Сурабекянц
Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность. 
Источник изображения: Cursor «Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio). Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки. «До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека. Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен —для рутинных задач. Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ. Владелец Crypto.com купил за $70 млн домен AI.com и обещает запустить «децентрализованную сеть из ИИ-агентов»
08.02.2026 [00:20],
Николай Хижняк
Соучредитель и генеральный директор крипотбиржи Crypto.com Крис Маршалек (Kris Marszalek) запустил новую платформу для ИИ-агентов под брендом AI.com, домен которого, как сообщается, он приобрел за $70 млн. 
Источник изображения: AI.com Новая компания утверждает, что эта сделка является «крупнейшей в истории покупок доменов». Портал Gizmodo отмечает, что ранее были и более крупные сделки, о которых не сообщалось. Исторически самым дорогим доменным именем считался Cars.com, после того как финансовые отчёты, связанные с его приобретением в 2014 году, показали, что сайт был указан в качестве нематериального актива стоимостью $872,3 млн. Продавцом домена AI.com является платформа GetYourDomain.com. Примечательно, что о продаже домена было объявлено ещё в марте 2025 года. Тогда продавец просил за него $100 млн. Таким образом за год стоимость домена упала на 30 %. Согласно пресс-релизу, платформа AI.com позволит пользователям создавать личных ИИ-агентов, которые будут работать от их имени. Компания заявляет, что ИИ-агенты смогут отправлять сообщения, создавать проекты, торговать акциями и даже обновлять профили владельцев на сайте знакомств. Также добавляется, что все пользовательские агенты будут работать в выделенной защищенной среде с шифрованием данных с использованием ключей, специфичных для каждого пользователя. «Мы находимся на этапе фундаментального сдвига в эволюции ИИ, поскольку быстро переходим от простых чатов к агентам ИИ, которые действительно выполняют задачи для людей. Наше видение — это децентрализованная сеть из миллиардов [ИИ]-агентов, которые самосовершенствуются и делятся этими улучшениями друг с другом, значительно и быстро расширяя возможности агентов и ускоряя появление искусственного интеллекта общего назначения», — заявил Маршалек в пресс-релизе. На главной странице сайта AI.com в настоящее время отображается обратный отсчёт до воскресенья (9 февраля), когда платформа должна официально запуститься после рекламного ролика в рамках спортивного мероприятия Супербоул. Anthropic пообещала сохранить Claude без рекламы и высмеяла противоположный подход ChatGPT
04.02.2026 [19:13],
Сергей Сурабекянц
Anthropic объявила, что не планирует добавлять рекламу в свой чат-бот с искусственным интеллектом Claude, что резко контрастирует с подтверждёнными планами OpenAI разместить рекламу в ChatGPT. Чтобы ещё больше подчеркнуть это, компания выпустила серию рекламных роликов, высмеивающих неназванных конкурентов, добавляющих рекламу в свои ИИ. Они уже опубликованы на YouTube и будут показаны во время «Супербоула» — финальной игры по американскому футболу. 
Источник изображения: Anthropic «Мы хотим, чтобы Claude действовал однозначно в интересах наших пользователей, — говорится в блоге Anthropic. — Поэтому мы сделали выбор: Claude останется без рекламы. Наши пользователи не будут видеть спонсируемые ссылки рядом с их разговорами с Claude; ответы Claude также не будут зависеть от рекламодателей или включать размещение сторонних продуктов, которые пользователи не запрашивали». Anthropic разъяснила, почему включение рекламы «несовместимо с тем, каким мы хотим видеть Claude». По мнению компании, стремление к прибыли может помешать предоставлению наиболее полезных советов пользователю и отвлекать тех, кто использует Claude для работы. Тем не менее, Anthropic не стала сжигать мосты: «Если нам потребуется пересмотреть этот подход, мы будем прозрачны в отношении причин, по которым мы это сделаем». Изменение политики Anthropic в будущем может выглядеть лицемерно в свете рекламы, выпущенной компанией для продвижения своей позиции во время «Супербоула». Это один из четырёх рекламных роликов, где очеловеченные ИИ вставляют неуместную рекламу прямо посреди своих ответов. Более короткая 30-секундная версия ролика будет показана во время игры в воскресенье, а отдельный минутный ролик с вставляющим рекламные советы во время консультации с ИИ-терапевтом, будет показан во время предматчевого шоу. Ни в одном из рекламных роликов не упоминается ChatGPT, но направленность их очевидна. В прошлом месяце OpenAI объявила о скором появлении рекламы в ChatGPT для бесплатных пользователей и пользователей более дешёвого тарифа Go, пообещав, что она будет «чётко обозначена» и расположится отдельно от ответов чат-бота. «Супербоул» — в американском футболе название финальной игры за звание чемпиона Национальной футбольной лиги (НФЛ) Соединённых Штатов Америки, в которой встречаются победители двух конференций лиги — Американской футбольной конференции и Национальной футбольной конференции. «Мне это нравится! Я смотрю видео без рекламы об искусственном интеллекте без рекламы», — прокомментировал видео один из пользователей, посмотревших его на YouTube. Take-Two активно внедряет генеративный ИИ в рабочие процессы, но не в GTA VI — это игра «ручной выделки»
04.02.2026 [13:35],
Дмитрий Рудь
Глава Take-Two Interactive Штраус Зельник (Strauss Zelnick) рассказал GamesIndustry.biz о внедрении генеративного ИИ в рабочие процессы компании и его отношении к горячо ожидаемому криминальному боевику GTA VI от Rockstar Games. 
Источник изображений: Rockstar Games По словам Зельника, Take-Two «всегда была лидером» в области ИИ, а её продукция «всегда создавалась» с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. «Сейчас у нас сотни пилотных проектов и интеграций по всей компании, включая наши студии. И мы уже наблюдаем случаи, когда инструменты генеративного ИИ позволяют экономить средства и время», — рапортует Зельник.  В то же время хорошим инструментом для творчества Зельник нейросети не считает. Руководитель заверил, что «генеративный ИИ не имеет никакого отношения» к тому, что Rockstar делает с GTA VI. «Их миры ручной выделки. Это их отличает. Они создаются с нуля, здание за зданием, улица за улицей, район за районом. Они не процедурно сгенерированные и не должны быть такими. Это суть хорошего развлекательного контента», — уверен Зельник.  В прошлом Зельник выражал уверенность, что генеративный ИИ никогда не создаст собственную GTA VI, потому как «смотрит в прошлое», то есть опирается лишь на уже существующие данные. GTA VI поступит в продажу 19 ноября 2026 года для PS5, Xbox Series X и S. Вопреки недавним слухам, игра выйдет одновременно в цифровом и розничном форматах. Маркетинговая кампания стартует ближайшим летом. Microsoft заявила о создании платформы для оплаты контента, используемого для обучения ИИ
04.02.2026 [06:00],
Анжелла Марина
Microsoft разрабатывает маркетплейс Publisher Content Marketplace (PCM) для лицензирования авторского контента компаниями, разрабатывающими искусственный интеллект. Правообладатели смогут выставлять условия использования своего контента, а ИИ-компании обучать на нём свои модели. 
Источник изображения: AI Платформа позволит владельцам контента получать детальную отчётность об использовании их материалов для формирования справедливой цены. Разработчики искусственного интеллекта получат масштабируемый доступ к лицензированному премиум-контенту, с помощью которого они смогут улучшать качество своих продуктов. Как пишет The Verge, ссылаясь на данные Microsoft, PCM «будет поддерживать издателей любого масштаба», а не только крупные организации. В проектировании системы участвуют крупные игроки медиарынка, включая материнскую компанию The Verge — Vox Media, а также The Associated Press, Condé Nast, журнал People и другие известные организации. Microsoft сообщила, что уже приступила к подключению партнёров, в том числе Yahoo, и в рамках тестирования проекта планирует его дальнейшее расширение. В Microsoft поясняют, что прежняя модель открытого веба, при которой издатели предоставляли контент в обмен на трафик из поисковых систем, некорректно работает в условиях доминирования ИИ, когда ответы генерируются непосредственно в ходе диалога в чате и в основном без перехода на источник информации. Новая же схема обеспечит издателям оплату за предоставленную ценность, а ИИ компаниям легальный и масштабируемый доступ к оригинальному контенту. Инициатива развивается на фоне многочисленных судебных разбирательств. Например, такие издания, как The New York Times и The Intercept, подали судебные иски против Microsoft и OpenAI из-за использования их материалов без всякой оплаты. Ранее мы сообщали о недавно появившемся открытом стандарте лицензирования контента Really Simple Licensing (RSL), который даст медиакомпаниям возможность определять условия оплаты за сбор ботами данных для обучения ИИ. Однако в анонсе Microsoft не уточняется возможность интеграции PCM с этим стандартом, а на запрос журналистов The Verge о деталях взаимодействия компания оперативно не ответила. Китай вырвался вперёд: в шестёрке лучших открытых ИИ-моделей в мире не осталось американских
03.02.2026 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью в сфере ИИ: самые мощные открытые модели в мире теперь создаются не в США, а в Китае. В течение последнего года все больше технологов и финансистов предупреждают, что США незаметно уступают рынок открытых моделей ИИ китайским лабораториям, таким как DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai. 
Источник изображения: unsplash.com Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, занимающейся сравнительным анализом ИИ, все шесть лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями. Они неуклонно набирают популярность: согласно отчёту OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, доля использования китайских открытых моделей в общем объёме использования ИИ составляла лишь 1,2 % в конце 2024 года, но к декабрю 2025 года выросла почти до 30 %. «Примерно 20 % стартапов в области ИИ используют модели с открытым исходным кодом, и из этих компаний, я бы сказал, примерно 80 % используют китайские открытые модели», — заявил генеральный партнёр Andreessen Horowitz Мартин Касадо (Martin Casado). Китай активно субсидирует лаборатории, разрабатывающие модели с открытым исходным кодом. В настоящее время лидирует модель Kimi K2.5 от китайской лаборатории Moonshot AI, которая оценивается в $4,3 млрд. Её конкуренты Zhipu и MiniMax привлекли $558 млн и $620 млн соответственно в ходе своих IPO. Тем временем американские технологические гиганты, похоже, отступают. Компания Meta✴✴, которая когда-то выступала за ИИ с открытым исходным кодом, перешла к моделям с закрытым исходным кодом после того, как её модели Llama 4 с открытым исходным кодом не оправдали ожиданий. Даже лучшая из американских открытых моделей, gpt-oss от OpenAI, задумана как небольшая и эффективная модель, а не как модель передового уровня.  Эту тенденцию стремится переломить стартап Arcee AI из Сан-Франциско. Эта лаборатория по разработке открытых моделей ИИ, предлагает инвесторам раунд финансирования на сумму более $200 млн, который поднимет её биржевую оценку до одного миллиарда долларов. Arcee AI рассчитывает, что западные инвесторы увидят причины — как коммерческие, так и идеологические — чтобы поддержать американскую альтернативу китайским открытым моделям начального уровня. На этой неделе Arcee AI выпустила базовую модель Trinity Large, которая, по её словам, сопоставима с крупнейшим вариантом Llama 4 от Meta✴✴. Arcee AI заявила, что смогла обучить Trinity Large и три другие, меньшие по размеру открытые модели за $20 млн и менее чем за шесть месяцев. Для сравнения: венчурная компания Innovation Endeavors оценила стоимость обучения Llama 4 более чем в $300 млн, а обучение GPT-4 от OpenAI — в $100 млн. Ранее китайская DeepSeek заявила, что потратила всего $294 000 на обучение своей популярной модели R1. Как и её китайские конкуренты, Arcee AI выпускает свои модели с открытыми весами — делая параметры общедоступными, но сохраняя наборы данных для обучения в приватном режиме. Теперь Arcee AI, в штате которой насчитывается всего 30 человек, активно стремится к масштабированию — компания планирует обучить открытую модель, используя более 1 триллиона параметров, что должно сократить отставание от передовых закрытых моделей, таких как GPT 5.2 от OpenAI или Gemini 3 от Google. 
Источник изображения: Arcee AI Помимо разработки моделей, Arcee AI намерена развивать свой бизнес в корпоративном и государственном секторах. Компания планирует создать платформу, где клиенты смогут непрерывно обучать её модели с открытыми весами на собственных данных — подход, который, по словам Arcee AI, обеспечивает большую прозрачность и контроль, чем «чёрный ящик» в экономике закрытых систем. По данным Pitchbook, Arcee уже привлекла $30 млн от таких инвесторов, как саудовская Aramco, M12 Ventures от Microsoft, Samsung Next Ventures и Emergence Capital Partners. Сможет ли стратегия Arcee AI сравниться с масштабом и скоростью Китая, остаётся открытым вопросом. Но по мере того, как баланс сил в сфере открытого ИИ смещается на Восток, Arcee AI позиционирует себя как один из немногих американских стартапов, готовых этому противостоять. Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI, стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые в прошлом году привлекли $2 млрд инвестиций с той же целью — создания лучших в своём классе американских открытых моделей. «Шоковая заморозка» для серверов: китайские учёные научились охлаждать системы ИИ за 20 секунд без фреона
03.02.2026 [15:34],
Геннадий Детинич
В настоящее время Китай вырабатывает примерно в два раза больше электроэнергии, чем США. Это позволяет ему надеяться на лидерство в погоне за искусственным интеллектом. Значительная часть этой энергии идёт на охлаждение дата-центров. Пока этого ресурса хватает, но в отдалённой перспективе охлаждение может стать проблемой. Спасение может прийти от новых технологий — например, в виде интересной разработки «шоковой заморозки» для ЦОД. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Китайские учёные из Института металловедения Китайской академии наук (Institute of Metal Research) открыли новый механизм охлаждения, названный барокалорическим эффектом при растворении (dissolution barocaloric effect). Он обнаружен у водного раствора тиоцианата аммония (NH₄SCN): под высоким давлением соль осаждается (выпадает в осадок), выделяя тепло, а при резком сбросе давления быстро снова растворяется, поглощая огромное количество тепла из окружающей жидкости. Этот процесс обратимо повторяется в четырёхэтапном цикле: нагрев под давлением, отвод тепла, охлаждение при сбросе давления и подача холодной жидкости к объекту охлаждения. В отличие от традиционных твердотельных барокалорических материалов, жидкостная система обеспечивает гораздо более быстрый и мощный теплоотвод без использования вредных фторуглеродных хладагентов, что делает её экологически чистой альтернативой классическим компрессорным холодильникам. В лабораторных экспериментах при комнатной температуре насыщенный раствор тиоцианата аммония охлаждался почти на 30 °C всего за 20 секунд после сброса давления, достигая отрицательных температур с образованием инея. Перепад температур может быть гораздо больше, что было показано в эксперименте с охлаждением более чем на 50 °C. Один цикл системы охлаждения в лабораторных условиях поглощает до 67 Дж тепла на грамм рабочей жидкости, а теоретическая энергетическая эффективность составляет 77 % (приближается к 80 %), что значительно превосходит типичные 50 % у бытовых компрессорных холодильников. 
Источник изображения: Institute of Metal Research Хотя предложенная технология находится пока на стадии лабораторных опытов, её высокая эффективность, скорость и экологичность открывают путь к масштабируемым системам охлаждения без фреона, способным радикально снизить глобальные выбросы от работы холодильного сектора в промышленности. Дальнейшие исследования сосредоточатся на оптимизации давления, долговечности раствора и интеграции в реальные системы. Intel показала образец огромного ИИ-чипа с четырьмя логическими блоками и 12 стеками HBM4
01.02.2026 [15:59],
Николай Хижняк
Intel Foundry выпустила рекламный документ, подробно описывающий передовые решения компании в области разработки и реализации аппаратных средств для приложений искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Intel также продемонстрировала «тестовый образец чипа для ИИ», показывающий текущие возможности компании в области корпусирования. 
Источник изображений: Intel Intel показала систему в корпусе (SiP) размером в восемь фотошаблонов стандартных микросхем, включающую четыре логических блока, 12 стеков HBM4-класса и два блока ввода-вывода. В отличие от масштабной концепции с 16 логическими блоками и 24 стеками HBM5, представленной компанией в прошлом месяце, эта система действительно пригодна для производства уже сегодня. Важно отметить, что Intel Foundry показала не работающий ускоритель ИИ, а «тестовый образец чипа для ИИ», демонстрирующий, как можно физически создавать (или, скорее, собирать) будущие процессоры для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Intel показывает весь метод конструирования, который объединяет большие вычислительные блоки, стеки высокоскоростной памяти, сверхбыстрые межчиповые соединения и новые технологии питания в одном технологичном корпусе. Этот корпус значительно отличается от того, что предлагает сегодня такие компании, как TSMC. Intel хочет показать, что процессоры следующих поколений для высокопроизводительного ИИ могут иметь многочиплетную конструкцию, и Intel Foundry уже способна их производить. В основе продемонстрированной платформы лежат четыре больших логических блока, предположительно построенных на технологическом процессе Intel 18A (следовательно, с транзисторами RibbonFET с круговым затвором и системой питания PowerVia с обратной стороны), которые окружены стеками памяти класса HBM4 и блоками ввода-вывода. Все ключевые элементы, предположительно, соединены мостами EMIB-T 2.5D, встроенными непосредственно в подложку корпуса. Intel использует технологию межчиплетного интерфейса EMIB-T, который добавляет сквозные кремниевые переходные отверстия внутри мостов, чтобы питание и сигналы могли проходить как вертикально, так и горизонтально, для максимизации плотности межсоединений и подачи питания. Платформа разработана для межкристальных интерфейсов UCIe, работающих на скорости 32 ГТ/с и выше, которые, по-видимому, также используются для подключения стеков C-HBM4E.  Тестовый образец чипа также демонстрирует переход Intel к вертикальной сборке. Дорожная карта техпроцессов компании включает технологию Intel 18A-PT, разработанную специально для чиплетов, которые подразумевают размещение других логических кристаллов или памяти сверху. Следовательно, чиплеты должны иметь подачу питания с обратной стороны, а также использовать сквозные и гибридные межсоединения. В случае «тестового образца ИИ-процессора» базовые кристаллы 18A-PT располагаются под вычислительными кристаллами 18A/18A-P и либо действуют как большие чипы кеш-памяти, либо выполняют иную вспомогательную функцию. Для вертикального соединения чиплетов Intel использует семейство технологий упаковки Foveros — Foveros 2.5D, Foveros-R и Foveros Direct 3D. Они позволяют реализовать тонкошаговое медное соединение между активными кристаллами для обеспечения максимальной пропускной способности и энергоэффективности верхних кристаллов. Вместе с мостами EMIB эти методы позволяют Intel создавать гибридную латерально-вертикальную сборку, которую компания позиционирует как альтернативу большим кремниевым интерпозерам с более высоким коэффициентом использования пластины и выходом годных изделий. Для многочиплетных ускорителей ИИ и высокопроизводительных вычислений основным конструктивным ограничением является питание. С этой целью платформа Intel должна объединить все последние инновации Intel в области энергосбережения, включая PowerVia, встроенные конденсаторы Omni MIM, развязку на уровне моста в EMIB-T, конденсаторы eDTC и eMIM-T на базовом кристалле, а также встроенные индукторы CoaxMIL для поддержки полуинтегрированных регуляторов напряжения (IVR), расположенных под каждым стеком и под самим корпусом (в отличие от IVR в случае CoWoS-L от TSMC, которые являются частью интерпозера). Эта многоуровневая сеть предназначена для поддержки стабильного тока в рабочих нагрузках генеративного ИИ без снижения уровня напряжения. Своей демонстрацией Intel, очевидно, пытается привлечь клиентов. На данный момент неизвестно, будет ли ИИ-ускоритель нового поколения под кодовым Jaguar Shores, запуск которого запланирован на 2027 год, использовать архитектуру, которую Intel демонстрирует сегодня. Microsoft не будет перегружать Windows 11 ИИ-функциями — возможности Copilot и Recall урежут
01.02.2026 [12:12],
Владимир Фетисов
По данным издания Windows Central, компания Microsoft всерьёз пересматривает подход к интеграции в Windows 11 инструментов на базе искусственного интеллекта, включая виртуального помощника Copilot и спорную функцию Recall, которая фиксирует все действия пользователя операционной системы. Софтверный гигант сократит функциональность Copilot и пересмотрит концепцию Recall в рамках серьёзного изменения стратегии развития. 
Источник изображения: windows.com Стоит отметить, что последние попытки Microsoft внедрить функции на базе ИИ в Windows 11 были неоднозначно встречены пользователями программной платформы. Всё началось в 2024 году с презентации функции Recall, которая вызвала настолько резкую критику со стороны сообщества пользователей, что Microsoft была вынуждена отложить её запуск почти на год. Это время потребовалось компании для устранения серьёзных недостатков в плане безопасности и обеспечения конфиденциальности пользовательских данных. Похоже, что с тех пор ситуация только ухудшилась. Последний год Microsoft использовала любую возможность, чтобы навязать пользователям Windows 11 как можно больше ИИ-функций, размещая повсюду кнопки Copilot для активации ИИ-помощника. Эти действия подорвали доверие многих пользователей и спровоцировали масштабную волну критики, которая усилила негативное отношение к Windows 11. Кульминация наступила в ноябре, когда глава подразделения Windows Паван Давулури (Pavan Davuluri) заявил, что Windows эволюционирует в «агентскую» ОС. Это заявление вызвало тысячи преимущественно негативных отзывов. Похоже, что руководство Microsoft наконец обратило внимание на пользовательское сообщество. По данным источника, софтверный гигант начала пересмотр собственной стратегии в области интеграции ИИ в Windows 11. В рамках этой деятельности разработчики намерены оптимизировать или даже убрать из ОС отдельные функции, существование которых будет признано нецелесообразным. Информации о каких-то конкретных изменениях пока мало, но известно, что Microsoft оценивает целесообразность интеграции ИИ-помощника Copilot в «Блокнот» и Paint. Эта деятельность в конечном счёте может привести либо к полному удалению некоторых функций, либо к тому, что Microsoft сделает их более лаконичными. В сообщении также сказано, что Microsoft приостановила работу по добавлению кнопок Copilot в приложения, поставляемые вместе с Windows, по крайней мере, временно. Вероятно, в дальнейшем компания намерена более взвешенно и осмотрительно подходить размещению кнопок для активации своего ИИ-помощника. В дополнение к этому Microsoft пересматривает концепцию функции Recall, текущая реализация которой была признана неудачной. Однако на данном этапе, вероятно, компания не намерена отказываться от этой функции полностью, а лишь рассматривает возможность развития её иным путём. Другие инициативы Microsoft в сфере ИИ, такие как Semantic Search, Agentic Workspace, Windows ML и Windows AI API, будут развиваться в соответствии с ранее утверждённым планом. Microsoft полагает, что эти инструменты по-прежнему важны для разработчиков приложений и пользователей. Хорошая новость в том, что компания прислушалась к отзывам пользователей о чрезмерном навязывании Copilot в Windows. Софтверный гигант отступил на шаг назад, чтобы пересмотреть свою стратегию по внедрению ИИ-функций в ОС, что может привести к более осмысленному и полезному использованию нейросетей на платформе вместо хаотичного добавления кнопки Copilot куда только можно. Не только ChatGPT: ИИ Google и Microsoft тоже уличили в цитировании Grokipedia
31.01.2026 [20:13],
Анжелла Марина
Оказалось, что не только ChatGPT использует в своих ответах спорную энциклопедию Grokipedia, созданную компанией Илона Маска (Elon Musk) xAI, несмотря на неоднократно выявленные в ней факты дезинформации и предвзятости. На том же теперь поймали ИИ-ботов от Google и Microsoft. 
Источник изображения: Grok По информации The Verge, цитирования Grokipedia в ответах ChatGPT, Google Gemini, ИИ-обзорах (AI Overviews) поиска Google и Microsoft Copilot наблюдаются с конца октября 2025 года и демонстрируют устойчивый рост с ноября-декабря. Глен Олсопп (Glen Allsopp), руководитель отдела стратегии SEO-компании Ahrefs, привёл конкретные цифры: Grokipedia была упомянута в более чем 263 тысячах ответов ChatGPT из 13,6 миллиона запросов, а также в тысячах ответов других систем. Для сравнения, англоязычная «Википедия» появлялась в 2,9 миллиона ответов. Также энциклопедия Маска была замечена в 8600 ответах Gemini, 7700 ответах Copilot и 567 ответах в ИИ-обзорах от Google. Исследователь платформы Profound Сартадж Раджпал (Sartaj Rajpal) подтвердил, что доля цитирований Grokipedia в ChatGPT составляет около 0,01–0,02% в день, но этот показатель стабильно растёт с середины ноября. Генеральный директор аналитической фирмы BrightEdge Джим Ю (Jim Yu) при этом отметил различие в алгоритмах обработки источника. Если инструменты Google используют Grokipedia как дополнительный справочный материал наряду с другими ссылками, то ChatGPT часто присваивает этому ресурсу высокий приоритет, выводя его в число первых цитируемых источников. В основном это происходит при запросах, касающихся нишевых или специфических фактов. Эксперты отрасли указывают на риски распространения дезинформации. В отличие от «Википедии», Grokipedia создаётся и проверяется непосредственно чат-ботом Grok и не редактируется людьми, хотя пользователи могут указать на неточности через специальное всплывающее окно. В статьях энциклопедии уже были обнаружены фактические ошибки и предвзятые суждения, включая оправдание рабства в США и сглаживание спорных фактов биографии Илона Маска. NASA впервые доверило ИИ управление марсоходом — он проехал почти полкилометра
31.01.2026 [13:21],
Геннадий Детинич
Марсоход NASA Perseverance впервые проехал по Марсу по маршруту, спланированному не людьми, а искусственным интеллектом. Эти поездки были выполнены 8 и 10 декабря 2025 года в районе кратера Езеро, где уже несколько лет ведётся научная программа по изучению поверхности Красной планеты. Импровизированный автопилот продемонстрировал возможности по автономному изучению миров вдали от Земли. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Ключевым элементом эксперимента стала способность генеративного ИИ анализировать сложную топографию Марса и выбирать точки-ориентиры для движения ровера. Раньше такую работу всегда выполняли операторы на Земле, которые рассчитывали безопасный маршрут и затем передавали инструкции на ровер по системе дальней космической связи. Задержка сигнала по пути от Земли до Марса не позволяет управлять марсоходом в режиме реального времени. В будущем передача управления марсоходом в руки бортового ИИ резко повысит автономность и продуктивность исследований. 
Пурпурным показан распланированный ИИ маршрут, оранжевым — реально пройденный. Источник изображения: NASA Для прокладывания маршрута использовались данные спутниковой съёмки высокой чёткости и цифровые модели поверхности планеты, которые анализировались с помощью генеративных моделей ИИ для построения безопасного пути движения по усеянной камнями местности, наплывам песка и другим препятствиям. До отправки инструкций на Perseverance маршрут был проверен на цифровом двойнике ровера на Земле. В процессе выполнения инструкций ИИ ровер прошёл по краю кратера Езеро около 210 м в первый день и 246 м во второй, в сумме преодолев почти полкилометра. Впоследствии в NASA восстановили маршрут передвижения, снятый камерами Perseverance с шагом 10 см, который показан на видео. «Эта демонстрация показывает, насколько продвинулись наши возможности, и расширяет границы того, как мы можем исследовать другие миры, — сказал администратор NASA Джаред Айзекман (Jared Isaacman). — Автономные технологии, подобные этой, могут помочь миссиям работать более эффективно, справляться со сложной местностью и увеличивать отдачу от научных исследований по мере удаления от Земли. Это яркий пример того, как команды тщательно и ответственно применяют новые технологии в реальных операциях». Мегасделка между OpenAI и Nvidia на $100 млрд застопорилась из-за сомнений Nvidia
31.01.2026 [12:23],
Николай Хижняк
План Nvidia инвестировать до $100 млрд в OpenAI для обучения и запуска новейших моделей искусственного интеллекта застопорился после того, как некоторые руководители чипового гиганта выразили сомнения по поводу сделки. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Компании представили масштабное соглашение в сентябре прошлого года. Они объявили о меморандуме о взаимопонимании, согласно которому Nvidia построит не менее 10 ГВт вычислительных мощностей для OpenAI. Кроме того, Nvidia также согласилась инвестировать до $100 млрд, чтобы помочь OpenAI оплатить этот проект. В рамках этой же сделки OpenAI согласилась арендовать, а не покупать чипы у Nvidia. В то время производитель ChatGPT ожидал завершения переговоров в ближайшие недели, сообщили источники, знакомые с планами. Но переговоры не продвинулись дальше начальной стадии. Теперь обе стороны переосмысливают будущее своего партнёрства, сообщили некоторые из источников. По их словам, последние обсуждения включают инвестиции в акционерный капитал в размере десятков миллиардов долларов в рамках текущего раунда финансирования OpenAI. По словам источников WSJ, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в последние месяцы в частном порядке подчёркивал своим коллегам по отрасли, что первоначальное соглашение на $100 млрд не имело обязательной силы и не было окончательно оформлено. Он также в частном порядке критиковал, по его словам, отсутствие дисциплины в подходе OpenAI к ведению бизнеса и выражал обеспокоенность по поводу конкуренции со стороны таких компаний, как Google и Anthropic. «Наши команды активно работают над деталями нашего партнёрства. Технологии Nvidia с самого начала лежали в основе наших прорывов, они обеспечивают работу наших систем сегодня и останутся центральными элементами по мере масштабирования наших будущих разработок», — заявил представитель OpenAI. Представительница Nvidia заявила, что компания является партнёром OpenAI на протяжении последних десяти лет и они рассчитывают на продолжение сотрудничества. OpenAI планирует выход на биржу к концу 2026 года и большую часть прошлого года инвестировала в расширение вычислительных мощностей для развития будущих продуктов и роста. Затянувшаяся сделка с Nvidia стала ударом по этим усилиям и показывает, как склонность генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) к объявлению громких и масштабных сделок может обернуться против него, если условия ещё не согласованы. 
Источник изображения: Nvidia В совместном заявлении, посвящённом сентябрьской сделке с Альтманом и президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), Хуанг назвал соглашение «крупнейшим вычислительным проектом в истории». Акции Nvidia выросли почти на 4 % на фоне этой новости, увеличив рыночную капитализацию компании почти до $4,5 трлн. В рамках сделки Nvidia обсуждала гарантирование части кредитов, которые OpenAI планировала взять для строительства собственных центров обработки данных. OpenAI также заключила ряд других соглашений с компаниями, занимающимися разработкой чипов и облачными технологиями, что способствовало глобальному росту фондового рынка. Однако с тех пор инвесторы стали опасаться за платёжеспособность стартапа в рамках этих сделок, что привело к распродаже некоторых технологических акций, связанных с OpenAI. Альтман заявил, что эти сделки формируют оборот по вычислительным ресурсам на сумму $1,4 трлн, что более чем в 100 раз превышает выручку, которую, как он надеялся, компания получит в прошлом году. Руководители OpenAI утверждают, что общая сумма обязательств ниже после учёта дублирующих сделок, и что соглашения будут заключены на длительный период. Значительная часть недавних опасений по поводу OpenAI связана с успехом приложения Google Gemini, которое замедлило рост ChatGPT и заставило OpenAI объявить о чрезвычайной ситуации. Anthropic также оказывает давление на OpenAI благодаря своему популярному агенту ИИ-программирования под названием Claude Code. В ноябре Nvidia заявила, что собирается инвестировать до $10 млрд в Anthropic. Тогда же Nvidia сообщила, что нет никаких гарантий, что она «заключит окончательные соглашения в отношении возможностей OpenAI или других потенциальных инвестиций, или что какие-либо инвестиции будут завершены на ожидаемых условиях, если вообще будут завершены». В декабре на конференции UBS в Скоттсдейле, штат Аризона, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что компания не заключила окончательного соглашения с OpenAI. По словам источников, знакомых с ситуацией, Хуанг сообщил коллегам, что по-прежнему считает крайне важным оказать OpenAI финансовую поддержку в той или иной форме, отчасти потому, что OpenAI является одним из крупнейших клиентов разработчика чипов. Если OpenAI отстанет от других разработчиков ИИ, это может негативно сказаться на продажах Nvidia. Та же Anthropic в значительной степени полагается на комбинацию чипов Trainium, разработанных Amazon Web Services, а также на процессоры TPU от Google для обучения своих моделей ИИ. Google в основном использует свои TPU для обучения Gemini. Оба чипа представляют собой серьёзную конкурентную угрозу для самых продаваемых графических процессоров для ИИ от Nvidia. Apple поглотила ИИ-стартап Q.ai за $2 млрд ради технологий «бесшумного» голосового ввода — это вторая крупнейшая сделка в истории компании
30.01.2026 [00:49],
Николай Хижняк
Компания Apple приобрела израильский стартап в области искусственного интеллекта Q.ai, сообщает Financial Times. По данным издания, сделка оценивается почти в $2 млрд, что делает её одной из крупнейших за всю историю Apple. 
Источник изображения: Apple В заявлении для Reuters Джонни Сруджи, старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям, сказал: «[Q.ai] — замечательная компания, которая внедряет новые и креативные способы использования изображений и машинного обучения. Мы очень рады приобретению компании, возглавляемой Авиадом (гендир Q.ai, — прим. ред.), и ещё больше воодушевлены тем, что нас ждёт в будущем». Reuters сообщает, что команда основателей Q.ai присоединится к Apple, включая генерального директора Авиада Майзельса (Aviad Maizels). Любопытно, что Q.ai — это уже вторая компания, которую Майзельс продал Apple. В 2013 году Apple купила за $345 млн компанию PrimeSense, возглавляемую на тот момент им же. Q.ai — это стартап, разрабатывающий технологию анализа мимики и других способов коммуникации. Компания в основном работала втайне с момента своего основания в 2022 году. На её веб-сайте нет никакой информации, а на главной странице просто оставлено сообщение: «В мире, полном шума, мы создаём новый вид тишины. Магия. Реализована». На основе патентных заявок Q.ai можно предположить, что компания разработала технологии машинного обучения для обработки звука и «бесшумного» голосового ввода, включая системы, предназначенные для улучшения коммуникации в шумной или сложной обстановке. Компания также занималась исследованиями технологий, которые интерпретируют микродвижения лица и выражения для общения без произнесения слышимых звуков. Каких-либо дополнительных комментариев со стороны Apple, помимо заявления Сруджи о приобретении Q.ai, не последовало. Apple крайне редко подтверждает подобные сделки. Обычно комментарии компании сводятся к заявлениям вроде: «Мы время от времени покупаем небольшие технологические компании». Прямое подтверждение сделки с Q.ai от Apple, вероятно, является следствием масштаба покупки. Крупнейшим приобретением Apple за всю историю стала компания Beats, купленная за $3 млрд в 2014 году. Согласно общедоступной информации, покупка Q.ai является вторым по величине приобретением Apple за всё время. Apple может по-разному интегрировать технологии Q.ai в свои продукты. Например, «бесшумная» система голосового ввода может иметь значение для носимых устройств Apple AirPods, Apple Watch и Vision Pro. Ходят слухи, что компания также работает над неким интерфейсом с искусственным интеллектом, а также над умными очками и AirPods со встроенными камерами. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
