Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Pinterest заменит 15 % сотрудников искусственным интеллектом
27.01.2026 [18:20],
Сергей Сурабекянц
Социальный фотохостинг Pinterest планирует уволить сотни сотрудников и сократить офисные площади, чтобы сосредоточить усилия на внедрении искусственного интеллекта. В сегодняшнем заявлении для регулирующих органов компания сообщила, что сокращение затронет около 15 процентов текущего штата сотрудников. Массовые увольнения планируется завершить до 30 сентября 2026 года. 
Источник изображения: Pinterest По данным Pinterest, по состоянию на конец 2024 года в штате компании состояли 4666 сотрудников, что означает, что будущее сокращение затронет примерно 700 сотрудников. В заявлении компании сказано, что изменения в кадровой политике призваны поддержать три инициативы по трансформации, две из которых связаны с ИИ:
Ранее поток контента, созданного с помощью ИИ, подвергся критике со стороны пользователей Pinterest — настолько сильной, что компания разработала функции, которые распознают изображения, созданные ИИ, и уменьшают их количество в лентах, — но это не остановило Pinterest от дальнейшего внедрения нейросетевых технологий на своей платформе. В октябре компания выпустила ИИ-помощника по покупкам в Pinterest, который предоставляет персонализированные рекомендации. В следующем месяце генеральный директор Pinterest Билл Реди (Bill Ready) заявил, что инвестиции в ИИ и инновации в продуктах окупаются, а платформа фактически стала помощником по покупкам на основе ИИ для 600 миллионов потребителей. Расходы на реструктуризацию и оптимизацию составят от 35 до 45 миллионов долларов до уплаты налогов. Nvidia бросила вызов Intel Xeon и AMD Epyc — серверный Arm-процессор Vera теперь продаётся отдельно
27.01.2026 [17:39],
Сергей Сурабекянц
Nvidia уже несколько поколений подряд предлагает не только графические процессоры, но и так называемые «суперчипы» — связки из центрального Arm-процессора и GPU. Теперь Nvidia начала предлагать свои центральные процессоры Vera в качестве самостоятельного продукта, что знаменует дебют на рынке серверных процессоров, где доминируют Intel Xeon и AMD Epyc. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил серьёзность намерений компании в недавнем интервью Bloomberg. 
Источник изображений: Nvidia Заявление Хуанга привлекает особое внимание к новому бизнес-направлению Nvidia. Vera — это первый случай (почти), когда компания предлагает подобный чип в качестве автономного решения. Это означает, что Nvidia будет конкурировать с процессорами Intel и AMD в центрах обработки данных. Vera также может стать альтернативой собственным компонентам, используемым облачными провайдерами, такими как Graviton от Amazon. Предыдущие процессоры Nvidia были доступны только в составе систем, объединённых с другими чипами. Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Armv9.2 Olympus, использующими технологию пространственной многопоточности, что позволяет ему обрабатывать 176 потоков за счёт физического разделения ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять некоторые задачи ИИ непосредственно на процессоре с 6×128-битной реализацией SVE2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Кроме того, Nvidia интегрировала технологию NVLink Chip-to-Chip второго поколения, обеспечивающую когерентную пропускную способность до 1,8 Тбайт/с для внешних графических процессоров Rubin. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X, что делает его идеальным для ресурсоёмких вычислительных задач. Однако, поскольку процессор теперь предлагается как автономное решение, неясно, будут ли доступны какие-либо классические варианты памяти, такие как DDR5 RDIMM, или же процессор будет использовать исключительно SOCAMM LPDDR5X.  «Vera — это совершенно революционный процессор», — уверен Хуанг. Он отказался назвать других заказчиков, помимо CoreWeave, но заверил, что «их будет много». Nvidia представила ИИ-платформу Earth‑2 для точного прогнозирования погоды на две недели вперёд
26.01.2026 [18:10],
Сергей Сурабекянц
Nvidia представила программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, призванные облегчить использование искусственного интеллекта и сложных данных для создания систем прогнозирования погоды. Новая платформа Earth‑2 («Земля-2») включает в себя погодные модели на основе ИИ для создания более точных двухнедельных прогнозов и получения краткосрочных сводок на ближайшие шесть часов о штормах и других погодных аномалиях. 
Источник изображения: Nvidia ИИ стал основой революции в предсказаниях погоды, которые начинают заменять прогнозы, долгое время генерируемые суперкомпьютерами. Новые модели искусственного интеллекта, которые выявляют закономерности в огромных наборах данных об атмосферных условиях вместо воссоздания сложной физики атмосферы, оказались более точными, чем традиционные методы прогнозирования погодных условий. Самая дорогая публичная компания в мире предлагает технологию, которая, как она надеется, устранит препятствия на пути внедрения ИИ в экономику в целом. Чипы и компьютеры Nvidia стали одной из основных статей расходов на новую инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Моделирование погоды и климата является долгосрочным интересом компании из-за высоких требований к вычислениям. Поставщики энергии и другие предприятия в чувствительных к погодным условиям секторах, таких как судоходство, страхование и сельское хозяйство, активно внедряют прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта, чтобы сохранить лидерство в своих отраслях. Nvidia заявила, что технология «Земля-2» предоставит пользователям более удобный способ создания индивидуальных прогнозов с использованием её ИИ-моделей, которые, по словам компании, конкурируют с моделями, выпущенными государственными метеорологическими агентствами и DeepMind от Google. Платформа Earth‑2 располагает новой моделью обработки начальных условий, таких как карты температуры, ветра и давления воздуха на планете, необходимых для запуска пользовательских прогнозов. Компания также заявила, что прогнозы, генерируемые её инструментами, можно создавать независимо, что позволяет правительственным учреждениям и компаниям полностью контролировать этот процесс. Используемое программное обеспечение имеет открытый исходный код, что означает, что его можно свободно копировать или адаптировать под свои нужды. Microsoft добавила новые ИИ-функции в «Блокнот» и Paint, но пока они доступны не всем
22.01.2026 [21:10],
Николай Хижняк
Microsoft начала внедрение новых функций на базе искусственного интеллекта в последних обновлениях приложений «Блокнот» и Paint. Пока эти изменения распространяются только среди участников программы Windows Insider в каналах Canary и Dev, которые обновились до последних версий. 
Источник изображения: Bleeping Computer В версии «Блокнота» 11.2512.10.0 результаты, сгенерированные ИИ для функций «Написать», «Переписать» и «Суммировать», отображаются быстрее, без необходимости ждать полного ответа. Однако для доступа к этим инструментам ИИ пользователям необходимо войти в систему с помощью своих учётных записей Microsoft. «Независимо от того, генерируются ли они локально или в облаке, результаты для функций “Написать”, “Переписать” и “Суммировать” начнут отображаться быстрее, без необходимости ждать полного ответа, предоставляя предварительный просмотр раньше, чем вы сможете с ним взаимодействовать», — прокомментировал Дейв Грохоцки (Dave Grochocki), главный менеджер по продуктам для приложений Windows Inbox. У текстового редактора также расширена поддержка облегчённого форматирования за счёт включения дополнительных функций синтаксиса Markdown, в том числе для вложенных списков и зачеркивания текста. Пользователи «Блокнота» могут использовать новые параметры форматирования с помощью сочетаний клавиш, панели инструментов или синтаксиса Markdown в своих документах. 
Расширенные функции разметки Markdown в «Блокноте». Источник изображения: Microsoft Также «Блокнот» теперь имеет приветственный экран, призванный помочь пользователям ознакомиться с новыми функциями приложения. При первом запуске появляется специальное диалоговое окно. Доступ к нему можно также получить позже через значок мегафона на панели инструментов. В графическом редакторе Paint версии 11.2512.191.0 добавлена функция «Раскраска», которая использует искусственный интеллект для создания изображений на основе пользовательских текстовых подсказок, предлагая несколько вариантов, которые можно добавлять на холст, копировать или сохранять. Однако функция «Раскраска» доступна только на ПК с Copilot+ и требует входа в учётную запись Microsoft. 
Функция «Раскраска» в Paint. Источник изображения: Microsoft В Paint также появился ползунок допуска заливки, позволяющий управлять тем, как инструмент «Заливка» добавляет цвет на холст. Ползунок регулировки появляется в левой части холста при выборе инструмента «Заливка», позволяя экспериментировать с различными уровнями допуска для достижения нужных эффектов.  Microsoft призвала пользователей оставлять отзывы через Центр отзывов Windows, чтобы помочь выявить ошибки в новых функциях. Пользователи стали тратить больше денег на мобильные приложения, чем на игры — ИИ меняет и этот рынок
22.01.2026 [09:54],
Николай Хижняк
Согласно результатам ежегодного отчёта «Состояние мобильных технологий» аналитической компании Sensor Tower, в 2025 году потребители впервые потратили больше денег на мобильные приложения, не являющиеся играми, чем на сами игры. Хотя данная тенденция ранее уже наблюдалась на отдельных рынках (например, в США) и в отдельные кварталы, в 2025-м она достигла глобального масштаба. 
Источник изображения: Jonas Leupe/unsplash.com В прошлом году потребители по всему миру потратили на приложения около $85 млрд, что на 21 % больше, чем годом ранее. Это также почти в 2,8 раза больше, чем пять лет назад. 
Источник изображения здесь и ниже: Sensor Tower Генеративный искусственный интеллект, ставший определяющим трендом последнего года, продемонстрировал лидирующий рост доходов: выручка от внутриигровых покупок в этой категории увеличилась более чем в три раза, превысив $5 млрд в 2025 году. Количество загрузок приложений с ИИ также выросло, удвоившись по сравнению с прошлым годом и достигнув 3,8 млрд.  Рост сегмента можно объяснить несколькими факторами. Одним из ключевых стала популярность ИИ-помощников среди потребителей: 10 самых скачиваемых приложений — это ИИ-помощники. Лидерами в этой группе стали ChatGPT от OpenAI, Google Gemini и DeepSeek. Только один ChatGPT принёс $3,4 млрд дохода от внутриигровых покупок (IAP) по всему миру.  В 2025 году потребители провели 48 млрд часов в приложениях с генеративным ИИ, что в 3,6 раза больше, чем в 2024 году, и в 10 раз больше, чем в 2023 году. Количество сессий, то есть количество раз, когда пользователи открывали и использовали приложение, превысило 1 трлн в 2025 году. Примечательно, что этот показатель рос быстрее, чем количество загрузок, что говорит о том, что существующие пользователи быстрее наращивали свою вовлечённость, чем приложения привлекали новых пользователей.  Ещё одним фактором, стимулирующим рост доходов и внедрение ИИ-приложений, стали активные инвестиции в своих ИИ-помощников крупных технологических компаний Google, Microsoft и X. За последний год они быстрыми темпами внедряли новые возможности для ИИ-помощников, улучшая такие области, как помощь в программировании, генерация контента, логическое мышление, выполнение задач, точность и многое другое. В отчёте особо отмечен прогресс в сфере генерации изображений и видео и выделяются такие модели генерации изображений, как GPT-4o от ChatGPT и Nano Banana от Google. Среди ведущих разработчиков ИИ на компании OpenAI и DeepSeek пришлось почти 50 % мирового объёма загрузок. В 2024 на их долю приходилось 21 % загрузок. Крупные технологические компании за тот же период увеличили свою долю рынка с 14 % до почти 30 %, вытеснив более ранних конкурентов ChatGPT, таких как Nova, Codeway и Chat Smith.  В отчёте аналитиков также подчёркивается роль мобильных устройств в подключении пользователей к сервисам генеративного ИИ. По оценкам Sensor Tower, к концу года общая аудитория ИИ-помощников в США превысила 200 млн человек, и более половины (110 млн) использовали помощников исключительно на мобильных устройствах. Для сравнения, в 2024 году только около 13 млн пользователей использовали для этих задач исключительно мобильные устройства. Помимо голосовых помощников, популярными приложениям на основе ИИ в 2025 году были приложение для генерации музыки Suno, приложение для преобразования текста в видео Jimeng AI от ByteDance, а также приложения-компаньоны на основе ИИ, такие как Character.ai и Polybuzz.  Исследование Sensor Tower показывает, что ИИ-приложения были не единственным источником дохода в прошлом году. Росту также способствовали приложения социальных сетей, для просмотра потокового видео, а также приложения для повышения продуктивности. Например, потребители проводили в среднем 90 минут в день в приложениях социальных сетей, что в общей сложности составило почти 2,5 трлн часов, что на 5 % больше по сравнению с прошлым годом. В ИИ-браузере ChatGPT Atlas появились «Действия» и функция извлечения временных меток из видео
21.01.2026 [15:56],
Владимир Фетисов
Разработчики браузера ChatGPT Atlas, построенного на базе Chromium и ИИ-алгоритмов, тестируют новую функцию, которая, предположительно, называется «Действия» (Actions). В дополнение к этому приложение научилось понимать происходящее в видео, из-за чего можно видеть, как ChatGPT генерирует временные метки для видеороликов. 
Источник изображения: OpenAI ChatGPT Atlas — это браузер, в котором ChatGPT встроен непосредственно в процесс просмотра веб-контента. Вместо переключения между вкладками и копирования ссылок с последующей вставкой в окно чат-бота, пользователь может просто задавать вопросы ИИ-алгоритму и получать на них ответы прямо на той странице, которую он просматривает в тот или иной момент времени. Atlas понимает, на что в данный момент смотрит пользователь, помогает в нахождении нужной информации, объясняет непонятные детали и выполняет другие задачи в процессе работы с веб-контентом. Браузер может запоминать контекст, если в настройках активирована соответствующая опция, а также возвращаться к информации, которая может быть полезна, с уже просмотренных сайтов. В дополнение к этому в Atlas реализована поддержка агентского режима, в котором браузер может открывать вкладки и выполнять последовательности действий вместо пользователя. Эта функция работает с ограничениями для обеспечения безопасности, особенно в случаях взаимодействия с ресурсами, обрабатывающими конфиденциальные данные пользователя. Теперь же, судя по всему, Atlas научился анализировать видео, например, на YouTube. Некоторые пользователи заметили появление кнопки Timestamps, после нажатия которой ИИ-алгоритм извлекает временные метки из просматриваемого на платформе видео и отображает их в боковой панели. Не так давно OpenAI подтвердила выпуск обновления, которое в основном сосредоточено на повышении стабильности работы браузера и удобства взаимодействия с ним. Вместе с этим разработчики исправили несколько багов, включая ошибку, которая могла приводить к избыточному использованию памяти. Рынок ПК пошёл в рост, но не благодаря ИИ — во всём виновата Microsoft
20.01.2026 [18:26],
Сергей Сурабекянц
Согласно новым данным консалтинговой компании Gartner, мировые поставки ПК через каналы продаж выросли на 9,3 % в четвёртом квартале и завершили год с общим ростом на 9,1 %, что стало первым значимым восстановлением после тяжёлого постпандемического спада. При этом аналитики уверены, что корпоративные ИТ-подразделения обновляли оборудование, чтобы не утратить возможность получения обновлений и поддержки, а не в погоне за новыми ИИ-функциями. 
Источник изображения: Microsoft Эксперты утверждают, что восстановление рынка ПК было обусловлено поставками через каналы продаж на коммерческий рынок, а не массовым наплывом потребителей в магазины или внезапным ажиотажем вокруг ПК с ИИ. На практике это в основном означает замену компаниями старых машин, которые уже давно пора было вывести из эксплуатации. Другими словами, речь шла не столько о потребности в ПК с искусственным интеллектом, сколько об осознании того, что древний ноутбук, работающий на пределе своих возможностей, не является хорошей долгосрочной ИТ-стратегией. Во многом этому способствовало окончание поддержки Windows 10 и вынужденный переход на Windows 11. Поскольку Microsoft неуклонно ужесточает аппаратные требования, у ИТ-отделов практически не остаётся выбора, кроме как заменять старые ПК, независимо от того, интересуются ли они Copilot, нейронными процессорами или другими дополнительными функциями, связанными с ИИ. Это согласуется с недавними выводами аналитической компании Context, которые показали, что покупатели по-прежнему ставят на первое место базовые характеристики при выборе ПК. Цена, время автономной работы, управляемость, надёжность, производительность и соответствие нормативным требованиям по-прежнему имеют гораздо большее значение, чем возможность локального ускорения работы чат-бота на ноутбуке, а ИИ, как правило, рассматривается как желательная, но не определяющая функция. По данным Gartner, производители ПК зафиксировали рост продаж в конце года, поскольку компании перенесли закупки на более ранний срок, чтобы опередить ожидаемое повышение цен на компоненты, особенно на память. Эта суматоха сыграла на руку традиционным лидерам рынка. Lenovo сохранила первое место в мире, отгрузив около 19,4 млн ПК в четвёртом квартале, в то время как HP продала примерно 15,4 млн, а Dell — около 11,7 млн. В результате восстановление рынка ПК выглядит убедительно на бумаге, но носит консервативный характер. Для большинства организаций обновление компьютерного парка происходит скорее по необходимости, чем из-за ажиотажа вокруг ИИ. Окончание поддержки Windows 10, требования безопасности и неизбежное устаревание оборудования делают гораздо больше для стимулирования продаж, чем любые маркетинговые заявления об искусственном интеллекте на устройствах. Европа вдохновилась DeepSeek и ускорила создание своей альтернативы американскому ИИ
19.01.2026 [21:12],
Анжелла Марина
Европейские лаборатории искусственного интеллекта ускорили работу по созданию конкурентоспособных технологий, стремясь достичь цифрового суверенитета. Несмотря на доминирование США в этой области, разработчики из ЕС, вдохновлённые успехом китайского стартапа DeepSeek, верят в возможность прорыва за счёт инновационных подходов и альтернативных путей. 
Источник изображения: Christian Lue/Unsplash Американские компании сейчас контролируют практически всю цепочку ИИ-индустрии начиная от производства чипов и заканчивая готовыми приложениями, пишет Wired. Эта монополия не может не волновать европейских лидеров, особенно на фоне политических разногласий с новой администрацией США. Профессор Оксфордского университета Розария Таддео (Rosaria Taddeo) предупреждает, что ИИ стал критически важной инфраструктурой, которую Европа сама не производит. По её мнению, такая зависимость делает ЕС уязвимым в любых будущих переговорах, так как технологии могут стать рычагом давления. «Мы слишком легковерны, поддавшись нарративу о том, что инновации происходят только в США и что мы упустили возможность развития ИИ, и даже не должны об этом думать, — говорит Таддео. — Это опасный нарратив». К тому же, недавний прорыв DeepSeek разрушил миф о том, что успех в ИИ-технологиях зависит исключительно от количества денег и процессоров. Это дало надежду европейским лабораториям и понимание того, что можно конкурировать не за счёт мощности и количества процессоров, а за счёт новой архитектуры и открытости кода. Профессор Ганноверского университета имени Лейбница Вольфганг Нейдл (Wolfgang Nejdl) считает, что публикация исходного кода ИИ-моделей позволит учёным коллективно их улучшать, многократно увеличивая эффективность, что недоступно для закрытых американских моделей. Пока чиновники спорят о таких методах поддержки рынка, как выделение грантов и призывы покупать только отечественное ПО, инженеры уже действуют. Технический директор бельгийской компании Magics Technologies, разрабатывающей специализированные процессоры для ИИ, предназначенные для использования в космосе, Ин Цао (Ying Cao) отмечает, что главное для разработчиков — наличие спроса на их продукт, а не просто получение субсидий. В свою очередь, команда Нейдла в рамках проекта SOOFI готовится в течение года выпустить конкурентную языковую модель на 100 миллиардов параметров, рассчитывая стать «европейским DeepSeek» и доказать, что гигантские кластеры видеокарт больше не являются единственным залогом успеха. «Всё для ИИ»: Asus свернула разработку смартфонов ради ИИ-гаджетов и серверов
19.01.2026 [13:34],
Николай Хижняк
Председатель совета директоров Asus Джонни Ши (Jonney Shih) заявил, что компания прекратит разработку новых моделей смартфонов и перенаправит ресурсы своего исследовательского отдела на коммерческие ПК и «физические устройства с искусственным интеллектом». 
Источник изображения: VideoCardz Ши сделал эти комментарии во время банкета Asus, посвящённого подведению итогов 2025 года, который состоялся 16 января 2026 года в Тайбэе. В преддверии мероприятия Ши заявил, что «Asus больше не будет разрабатывать новые модели мобильных телефонов», что ставит под сомнение дальнейший выпуск смартфонов серий Zenfone и ROG Phone. Ши также отметил, что Asus продолжит поддерживать владельцев актуальных моделей своих устройств, предоставляя гарантийное обслуживание и программные обновления. На том же мероприятии у Asus прозвучал новый лозунг: «всё в ИИ». Председатель совета директоров компании заявил, что новая стратегия Asus будет охватывать коммерческие ПК, а также то, что компания называет «физическим ИИ». Производитель будет уделять внимание таким приоритетным областям, как роботы с ИИ и робототехника, а также разработка смарт-очков с ИИ. Ши отметил рост выручки компании в 2025 году на 26 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Серверный бизнес Asus и команда продаж преодолели отметку в 100 млрд тайваньских долларов, при этом выручка от серверов выросла более чем на 100 % в годовом исчислении в третьем квартале 2025 года и достигла примерно 20 % от общей выручки Asus за указанный квартал. 
Источник изображений: Asus Компания активно развивает линейку серверов для ИИ на базе новейших платформ Nvidia. Ранее Asus сообщила о начале поставок систем AI POD на базе Nvidia GB300 NVL72 и серверов на базе Nvidia HGX B300 (изображения выше и ниже). 
Источник изображений: Asus В рамках своего выступления Ши также отметил давление на цепочку поставок из-за дефицита и роста цен на микросхемы памяти, добавив, что повышение цен может повлиять на продукты, не предназначенные для ИИ. Тайваньские СМИ отдельно сообщали о том, что производители ПК, включая Asus, рассматривают возможность корректировки цен, связанной со стоимостью памяти. Ранее Asus в закрытом письме для своих партнёров подтвердила повышение цен на свою продукцию. В Google Chrome разрешили отключать локальный ИИ для защиты от мошенников
18.01.2026 [19:29],
Владимир Фетисов
Пользователи браузера Google Chrome теперь могут отключить работающую локально ИИ-модель, являющуюся основой функции «Усиленная защита». Эта опция используется для отслеживания подозрительной активности, мошеннических сайтов и расширений. 
Источник изображений: Bleeping Computer Функция «Усиленная защита» присутствует в Chrome уже несколько лет, но в прошлом году Google обновила её с помощью собственных ИИ-моделей для «обеспечения защиты в реальном времени» от опасных сайтов, загрузок и расширений. Не совсем понятно, чем обновлённая функция отличается от прежней версии без ИИ-алгоритмов, но, вероятно, Google задействует нейросети для анализа шаблонов в режиме реального времени и предупреждения пользователей о потенциально вредоносных сайтах, включая те, которые ещё не были идентифицированы алгоритмами компании ранее. По данным Google, ИИ-защита также осуществляет углубленное сканирование подозрительных загрузок.  Теперь Google подтвердила, что функция «Усиленная защита» работала на основе ИИ-модели, размещённой локально на пользовательском устройстве и загружаемой через Chrome. Вместе с этим разработчики предоставили пользователям возможность удаления локальных ИИ-моделей с устройства. Для этого достаточно в настройках браузера отключить опцию «Генеративный ИИ на устройстве». Вероятно, в дальнейшем Google намерена задействовать эти модели для реализации других функций, а не только отслеживания потенциально мошеннических действий. Китайский ИИ наступает: ERNIE-5.0 от Baidu ворвался в десятку лучших моделей в мире
17.01.2026 [13:07],
Владимир Фетисов
Китайский технологический гигант Baidu выпустил новую версию модели искусственного интеллекта ERNIE-5.0-0110, которая продемонстрировала впечатляющие результаты в различных тестах. В бенчмарке LMArena алгоритм набрал 1460 баллов, что позволило ERNIE-5.0 выйти на первое место в рейтинге китайских ИИ-моделей, а также занять восьмое место в глобальном списке самых производительных нейросетей. На данный момент это единственная ИИ-модель из Китая, которой удалось добиться такого результата.  Алгоритм ERNIE-5.0 также занял второе место в тестах на математические рассуждения, уступив лишь GPT-5.2-High. Превосходство китайской ИИ-модели над большинством общедоступных западных нейросетей при выполнении сложных логических задач говорит о значительном сокращении отставания Поднебесной от Запада в сфере искусственного интеллекта. Алгоритм Baidu продемонстрировал конкурентоспособные результаты и в творческой генерации текстов, следовании инструкциям и программировании. Базовая архитектура большой языковой модели ERNIE-5.0 с 2 трлн параметров — «смесь экспертов» (MoE) — соответствует акценту Китая на эффективности. Такой подход позволяет снизить вычислительные мощности, необходимые для обработки одного запроса, по сравнению с моделями на базе других архитектур и с большим количеством параметров.  Другие китайские IT-гиганты также могут похвастаться значительными достижениями в сфере ИИ. Недавно Alibaba выпустила обновление для своего флагманского ИИ-приложения Qwen, благодаря чему нейросеть стала глубже интегрирована в обширную экосистему компании. Этот релиз по времени совпал с достижением отметки в 100 млн ежемесячно активных пользователей. В ноябре Qwen стало самым быстрорастущим приложением среди всех ИИ-продуктов в мире, показав прирост месячной аудитории на 149 %. В декабре прошлого года выручка генеративного сервиса компании Kling AI превысила $20 млн, чему способствовали регулярные улучшения платформы. Сервис Kling AI является китайским аналогом Sora от OpenAI. Эта нейросеть генерирует реалистичные видеоролики по текстовым описаниям или на основе изображений. Не так давно глава подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что китайские ИИ-модели отстают от американских по уровню производительности всего на «несколько месяцев». Такова оценка руководителя одного из ведущих ИИ-подразделений, и она противоречит распространённому мнению о том, что Китай значительно отстаёт от западных стран в сфере искусственного интеллекта. Хассабис добавил, что сейчас Китай «ближе к возможностям США и Запада, чем предполагалось год или два назад». Однако, по его мнению, китайским компаниям всё ещё предстоит доказать свою способность к прорывам. «Вопрос в том, смогут ли они создать что-то новое, выходящее за существующие границы», — отметил Хассабис. SoftBank развернула сотовую базовую станцию на энергии солнца и ветра — её работой будет управлять ИИ
17.01.2026 [00:39],
Геннадий Детинич
Компания SoftBank начала тестирование нового типа базовой станции сотовой связи, которая самостоятельно вырабатывает значительную часть энергии для своей работы с помощью солнечных панелей и ветровой турбины мощностью 3 кВт. Такая гибридная система направлена на снижение энергопотребления традиционных сетей за счёт использования возобновляемых источников, что также требует умного регулирования активности станции. 
Источник изображения: SoftBank Пилотная установка расположена на объекте компании в городе Ичихара (префектура Чиба, Япония) и использует искусственный интеллект для динамического управления режимами работы базовой станции. ИИ анализирует данные о трафике связи и активности пользователей, чтобы переводить отдельные соты в «спящий» режим в периоды низкой нагрузки — это снижает расход энергии без ухудшения качества связи. Ключевым элементом проекта является ветровая турбина с диффузором, который эффективно собирает поток воздуха даже на скоростях около 3 м/с, что повышает выработку электричества в сравнении с обычными турбинами такого же класса. Компактный дизайн установки делает её подходящей для размещения в удалённых районах, на островах и в горах, где доступ к стабильной энергораспределительной сети может быть ограниченным. Излишки энергии накапливаются в аккумуляторах станции и, в случае необходимости, допускается забор электричества из распределительной сети. В компании отмечают, что использование ИИ для управления «спящими» сотами позволяет значительно расширить число бездействующих сегментов без ухудшения качества связи, чему способствует более гибкий и интеллектуальный выбор сот, требующих активации. В масштабах страны это даст серьёзную экономию энергоресурсов. Компания планирует расширить тестирование таких базовых станций в ближайшие месяцы, что может стать шагом к более экологичной и энергоэффективной сотовой сети в будущем. Apple заплатит Google миллиарды долларов за Gemini — OpenAI отказалась от сделки по Siri
15.01.2026 [17:03],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, в рамках нового партнёрского соглашения Apple заплатит Google около $1 млрд в год за использование ИИ-моделей Gemini, которые станут основой нового голосового помощника Siri. В сообщении отмечается, что OpenAI сознательно отказалась от сделки с Apple, в рамках которой основой Siri могла стать одна из моделей разработчика ChatGPT.  На этой неделе Apple подтвердила, что ИИ-модели Google Gemini будут обеспечивать работоспособность новой версии Siri. Это заявление, вероятно, было в первую очередь адресовано инвесторам, но оно также является хорошей новостью и для пользователей. Google заявила, что соглашение с Apple является многолетним, а производитель iPhone добавил, что ИИ-модели Gemini будут работать на базе собственной IT-инфраструктуры компании для обеспечения высокого уровня конфиденциальности. Ранее эксперты предполагали, что Apple будет платить около $1 млрд в год за использование ИИ-моделей Gemini. Новые заявления компании в целом это подтверждают. По данным осведомлённого источника, соглашение между компаниями будет оформлено в форме контракта на предоставление доступа к облачным вычислительным мощностям. В целом же за несколько лет Apple, вероятно, заплатит Google несколько миллиардов долларов. Хотя финансовая сторона сделки остаётся размытой, сумма в несколько миллиардов долларов согласуется с предположением о выплатах около $1 млрд в год. Если это действительно так, то сделка выгодна Apple. Это связано с тем, что Google платит Apple более чем в 20 раз больше за то, чтобы поисковик компании являлся инструментом поиска по умолчанию в браузере Safari. В сообщении также сказано, что OpenAI отказалась от сделки с Apple. Официальные представители разработчика ChatGPT отказались от комментариев по данному вопросу. Однако осведомлённый источник сообщил, что осенью прошлого года было принято «сознательное решение» не становиться поставщиком ИИ-моделей для Apple. Вместо этого компания решила сосредоточиться на разработке собственного аппаратного продукта для конкуренции с технологическими гигантами. OpenAI договорилась о покупке царь-ускорителей Cerebras на $10 млрд — чтобы снизить зависимость от Nvidia
15.01.2026 [07:54],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI подписала соглашение с разработчиком царь-ускорителей Cerebras. В рамках достигнутых договорённостей Cerebras поставит OpenAI 750 МВт вычислительных мощностей до 2028 года для достижения цели по удержанию лидирующих позиций в сфере ИИ и удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей. По данным источника, сумма сделки составит $10 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Гендиректор Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что переговоры между двумя компаниями начались в августе прошлого года. Поводом стала демонстрация Cerebras того, что ИИ-модели OpenAI способны работать на ускорителях компании более эффективно, чем на традиционных GPU. После нескольких месяцев переговоров стороны достигли соглашения, в рамках которого Cerebras будет продавать OpenAI сервисы инференса на базе собственных ускорителей. В рамках сделки Cerebras построит или арендует центры обработки данных, полностью оснащённые своими ускорителями, а OpenAI будет оплачивать использование облачных сервисов и задействует их для собственных нужд. Вычислительные мощности будут вводиться в эксплуатацию в несколько этапов вплоть до 2028 года. «Вычислительная стратегия OpenAI заключается в создании отказоустойчивого портфеля, в рамках которого для разных рабочих нагрузок используются подходящие системы. Cerebras добавит нашей платформе выделенное решение для инференса с низкой задержкой. Это означает более быстрые ответы, более естественное взаимодействие и более прочную основу для масштабирования использования ИИ в реальном времени для гораздо большего числа людей», — говорится в заявлении OpenAI. «Мы в восторге от партнёрства с OpenAI, которое объединяет ведущие мировые ИИ-модели с самым быстрым в мире процессором для ИИ. Подобно тому, как широкополосный доступ преобразил интернет, инференс в реальном времени преобразит ИИ, открыв совершенно новые способы создания и взаимодействия с ИИ-моделями», — уверен Эндрю Фельдман. Румынский стартап создал ИИ-очки с технологиями автопилота — они предназначены для незрячих и слабовидящих людей
15.01.2026 [07:14],
Владимир Фетисов
Румынский стартап .lumen показал на прошедшей недавно выставке CES 2026 весьма любопытную новинку. Речь об ИИ-очках с технологиями автопилота, которые помогают ориентироваться в пространстве полностью незрячим и слабовидящим людям. Модель первого поколения собрала 1500 предзаказов на сумму около $10 млн, но стартап уже ведёт разработку устройства следующего поколения. 
Источник изображения: EE Times / YouTube Устройство .lumen имеет два важных аспекта. Первый заключается в том, что используемая в очках технология имеет некоторые сходства и различия с комплексами ADAS (продвинутые системы помощи водителю) для автомобилей. Второй аспект связан с тем, что устройство способно значительно повысить мобильность незрячих и людей с нарушениями зрения после непродолжительного использования, необходимого для того, чтобы пользователь научился интерпретировать посылаемые очками тактильные сигналы. Основатель и генеральный директор .lumen Корнел Амариэй (Cornel Amariei) в прошлом работал над автономными транспортными системами в компании Continental, но в 2020 году принял решение запустить собственный проект, чтобы создать устройство, полезное для незрячих и слабовидящих людей. Недавно он дал небольшое интервью, в котором рассказал о собственной мотивации для создания этого устройства, а также уроках, которые смог извлечь из разработки систем ADAS для автомобилей. Амариэй рассказал, что используемый в системах автономного вождения подход, опирающийся на использование предопределённых карт и дорог с чёткими границами, неприменим для пешеходов. Вместо этого компания использует функцию стереозрения в сочетании с нейросетями для непрерывного определения местоположения пользователя и анализа поверхности под его ногами. Это необходимо для того, чтобы гарантировать, что человек не выйдет, например, на поверхность озера только потому, что она выглядит ровной. Ещё Амариэй рассказал о достигнутом прогрессе, финансировании и собственном видении будущего стартапа. Он также не исключил, что очки компании найдут применение в других сферах, например, в робототехнике. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
