Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Акции ИБ-компаний дешевеют второй день подряд — инвесторы опасаются обвала в отрасли из-за новой модели Anthropic
24.02.2026 [07:13],
Владимир Фетисов
Стоимость акций компаний, работающих в сфере информационной безопасности, снижается второй день подряд. Причиной тому стали опасения инвесторов по поводу того, что новый ИБ-инструмент на базе искусственного интеллекта компании Anthropic вытеснит устоявшиеся в отрасли бизнес-модели. 
Источник изображения: freepik.com В конце минувшей недели Anthropic представила новый инструмент безопасности на базе своей ИИ-модели Claude, который стал доступен ограниченному количеству исследователей. Этот сервис предназначен для сканирования программного кода на предмет поиска уязвимостей и автоматического решения выявленных проблем. На этой неделе компания намерена провести брифинг для предприятий, в рамках которого широкой публике представят новые продукты. На этом фоне акции CrowdStrike и Zscaler подешевели на 10 % в понедельник, ценные бумаги Netskope и Tenable стали дешевле почти на 12 %, SailPoint — на 9 %, Okta — более чем на 6 %, SentineOne и Fortinet — более чем на 4 %, Palo Alto Networks — на 3 %. Акции Cloudflare, выигравшей от недавнего ажиотажа вокруг Moltbot, подешевели более чем на 9 %. Инвестиционный фонд ETF iShares Cybersecurity & Tech упал на 5 %, а ETF Global X Cybersecurity достиг самого низкого уровня с ноября 2023 года. В посте на LinkedIn гендиректор CrowdStrike Джордж Куртц (George Kurtz) попытался защитить позиции своей компании в мире, наполняющемся продуктами на базе ИИ. «Инновации в сфере ИИ вдохновляют. Но давайте оставаться реалистами: возможность ИИ сканировать код не заменяет платформу Falcon или вашу программу безопасности. Подход к безопасности требует наличия независимой, проверенной платформы, созданной для предотвращения взломов», — написал Куртц. Во время предоставления инвесторам финансовой отчётности на прошлой неделе гендиректор Palo Alto Networks Никеш Арора (Nikesh Arora) заявил, что он «озадачен» тем, почему рынок рассматривает ИИ как угрозу кибербезопасности, и что клиенты хотят больше ИИ для масштабирования своего стека безопасности. Новые ИИ-инструмент, способные быстро создавать веб-сайты и приложения на основе текстовых подсказок, в последние месяцы потрясли сектор программного обеспечения. С начала этого года гигант ПО Salesforce потерял около трети своей стоимости, ServiceNow — более 34 %, а Microsoft — около пятой части рыночной капитализации. Теперь же давление со стороны ИИ ощущается и в сфере кибербезопасности. Однако некоторые аналитики оспорили опасения по поводу того, что ИИ может полностью заменить традиционные решения в сегменте ИБ. В недавнем заявлении Bank of America говорится, что инструмент Anthropic представляет значительную угрозу только для платформ сканирования кода, таких как GitLab и JFrog, которые в пятницу потеряли 8 % и 25 % рыночной стоимости соответственно. «Мы считаем, что ИИ может повысить эффективность определённых рабочих процессов, особенно в сканировании кода, но в настоящее время он не обладает прозрачностью, возможностями контроля и надёжностью, чтобы заменить комплексные платформы безопасности конечных точек», — сказано в сообщении аналитиков. ИИ пересказал «Гарри Поттера» и другие книги почти дословно — миф о добросовестном использовании под вопросом
24.02.2026 [01:06],
Владимир Фетисов
Большие языковые модели (LLM) от ведущих представителей индустрии могут по запросу сгенерировать почти дословные копии книжных бестселлеров. Это даёт повод задать новые вопросы разработчикам, которые не раз утверждали, что их алгоритмы не хранят защищённые авторским правом произведения. 
Источник изображения: AI Проведённые недавно исследования показали, что ИИ-модели OpenAI, Google, Meta✴✴, Anthropic и xAI запоминают гораздо больше обучающих данных, чем было принято считать. По данным экспертов в сфере ИИ и права, способность к запоминанию может иметь серьёзные последствия для разработчиков. Это связано с тем, что компании могут столкнуться с десятками судебных исков по всему миру, поскольку фактически подрывается утверждение о том, что LLM обучаются на защищённых авторским правом произведениях, но не хранят их копии. «Появляется всё больше доказательств того, что запоминание — более серьёзная проблема, чем считалось прежде», — прокомментировал данный вопрос Ив-Александр де Монжуа (Yves-Alexandre de Montjoye), профессор прикладной математики и компьютерных наук Имперского колледжа Лондона. ИИ-разработчики давно заявляют, что их алгоритмы не склонны к запоминанию. В письме в Бюро регистрации авторских прав США компания Google в 2023 году заявляла, что «в самой модели не содержится копий обучающих данных — будь то текст, изображения или другие форматы». ИИ-компании также утверждали, что обучение моделей на защищённых авторским правом книгах является «добросовестным использованием», аргументируя это тем, что алгоритмы преобразуют оригинальные произведения во что-то принципиально новое. В прошлом месяце исследователи из Стэнфордского и Йельского университетов провели эксперимент, в рамках которого им удалось сформировать запросы к алгоритмам OpenAI, Google, Anthropic и xAI для генерации ИИ-моделями тысяч слов из 13 произведений, таких как «Игра престолов», «Голодные игры» и «Хоббит». При выполнении задания на завершение предложений из книги алгоритм Gemini 2.5 воспроизвёл 76,8 % текста книги «Гарри Поттер и философский камень» с высокой точностью, тогда как Grok 3 сгенерировал 70,3 % текста. Исследователям также удалось извлечь почти весь текст произведения «практически дословно» из Claude 3.7 Sonnet компании Anthropic, используя запросы, вынуждавшие алгоритм игнорировать механизмы защиты. Эти данные дополняют прошлогоднее исследование, показавшее, что «открытые» модели, такие как Llama от Meta✴✴, запоминают большие части некоторых книг, использованных в процессе обучения. Ранее эксперты не были уверены, будут ли закрытые модели, которые обычно имеют больше средств защиты от генерации нежелательного контента, подвержены запоминанию произведений, на которых обучались. Исследователи ещё не выяснили, почему ИИ-модели запоминают то, что присутствует в их обучающих данных. Также остаётся неясным, какая часть обучающих данных может проявляться в генерируемых ИИ ответах на запросы. Способность к запоминанию может иметь серьёзные последствия и в других сегментах, таких как здравоохранение и образование, где утечка любых обучающих данных способна привести к проблемам конфиденциальности и приватности. Эксперты в области права считают, что способность ИИ-моделей к запоминанию потенциально может создать разработчикам проблемы из-за нарушения авторских прав. Это также может отразиться на том, как происходит обучение алгоритмов и сколько это стоит. «Результаты исследования могут создать проблему для тех, кто утверждает, что ИИ-модель не хранит и не воспроизводит какие-либо защищаемые авторским правом произведения», — уверена Серис Вин Дэвис (Cerys Wyn Davies), партнёр по интеллектуальной собственности юридической фирмы Pinsent Masons. То, запоминают ИИ-модели свои обучающие данные или нет, уже сыграло важную роль в недавних судебных разбирательствах по поводу нарушения авторских прав. В прошлом году американский суд постановил, что обучение ИИ-моделей Anthropic на некоторых защищённых авторским правом произведениях считается «добросовестным использованием», поскольку суд признал, что алгоритм преобразует исходные данные при генерации ответов, а не повторяет их. При этом суд постановил, что хранение пиратских копий произведений «непоправимо нарушает авторские права», что позднее вынудило компанию выплатить $1,5 млрд для урегулирования иска. В ноябре прошлого года немецкий суд постановил, что OpenAI нарушила авторские права, поскольку ИИ-модели компании запоминали тексты песен. Иск местной ассоциации, представляющей интересы композиторов, поэтов и издателей, был назван знаковым для Евросоюза. Anthropic, комментируя данные последнего исследования, заявила, что используемый метод взлома ИИ-модели не применяется обычными пользователями. В компании добавили, что ИИ-модели не хранят копии конкретных наборов данных, а учатся на закономерностях и взаимосвязях между словами и строками в обучающих данных. xAI, OpenAI и Google пока никак не комментировали данный вопрос. xAI отложила релиз новой версии Grok из-за Baldur’s Gate 3, а Илон Маск одержим идеей научить чат-бот играть в League of Legends
23.02.2026 [12:36],
Дмитрий Рудь
У разных чат-ботов — разные приоритеты. Создатели нейросети Grok от принадлежащей миллиардеру Илону Маску (Elon Musk) компании xAI, похоже, особое внимание уделяют видеоигровым вопросам. 
Источник изображения: Steam (Nameless One) Издание Business Insider со ссылкой на своих информаторов сообщило, что в 2025 году xAI была вынуждена отложить релиз новой версии Grok из-за неспособности чат-бота правильно отвечать на детальные вопросы о Baldur’s Gate 3. По данным Business Insider, Маск был настолько недоволен уровнем подкованности Grok в отношении нашумевшей RPG от Larian Studios, что отрядил на исправление ситуации ведущих инженеров с других проектов. 
Источник изображения: Larian Studios Кроме того, Маск якобы одержим идеей научить Grok играть в League of Legends — популярную MOBA от Riot Games. Задачей занимался один из оперативных штабов xAI, отвечающих за решение неотложных проблем. Как докладывают источники Business Insider, одним из таких критически важных вопросов для специалистов xAI была помощь Grok с достижением высшего ранга в League of Legends — «Претендента» (Challenger). 
Источник изображения: Riot Games Стоит отметить, что всё это происходило на фоне того, как Маск хвастался своими видеоигровыми навыками в Path of Exile 2 и Diablo IV. Потом выяснилось, что для прокачки персонажей бизнесмен обращался за помощью к третьим лицам. Также в 2025 году глава издательского отдела выпустившей Baldur’s Gate 3 студии Larian Майкл Даус (Michael Douse) бросил тень на обещания Маска «сделать игры снова великими» с помощью ИИ. Новая статья: AGI: и хочется, и колется
23.02.2026 [00:40],
3DNews Team
Данные берутся из публикации AGI: и хочется, и колется Apple создаёт локального ИИ-агента для iPhone, который сможет управлять приложениями за пользователя
21.02.2026 [13:50],
Владимир Фетисов
Компания Apple работает над созданием ИИ-агента, который понимает интерфейсы приложений и может взаимодействовать с ними от имени пользователя, работая локально на устройстве. Речь об алгоритме Ferret-UI Lite с 3 млрд параметров, который в тестах соответствует или превосходит эталонные показатели ИИ-моделей, размером до 24 раз больше. 
Источник изображения: 9to5mac.com В декабре 2023 года команда из девяти исследователей опубликовала работу «FERRET: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity». В ней они описали мультимодальную языковую модель, которая может обучаться на разных типах данных и способна понимать отсылки на естественном языке к определённым фрагментам изображения. С тех пор Apple опубликовала серию статей, расширяя семейство ИИ-моделей Ferret, в которое вошли алгоритмы Ferretv2, Ferret-UI и Ferret-UI 2.  Так, модели Ferret-UI в значительной степени расширили исходные возможности FERRET и были обучены для того, что исследователи обычно называют недостатком мультимодальных больших языковых моделей (MLLM). «Недавние достижения в области MLLM заслуживают внимания, однако эти MLLM общего назначения зачастую неспособны эффективно распознавать пользовательские интерфейсы (UI) и взаимодействовать с ними. В этой статье мы представляем Ferret-UI — новую MLLM, предназначенную для повышения качества распознавания мобильных UI, оснащённую возможностями реферинга, граундинга и рассуждения. Учитывая, что мобильные интерфейсы обычно имеют более вытянутое соотношение сторон и содержат более мелкие элементы (например, значки и текст), чем естественные изображения, мы добавили „произвольное разрешение“ поверх Ferret для увеличения детализации и задействовали улучшенные визуальные признаки», — говорится в статье Apple.  Несколько дней назад Apple расширила семейство моделей Ferret-UI, а также опубликовала результаты исследования «Ferret-UI Lite: Lessons from Building Small On-Device GUI Agents». Ferret-UI построена на базе LLM с 13 млрд параметров, которая сосредоточена на понимании мобильных интерфейсов и скриншотов с фиксированным разрешением. Ferret-UI 2 расширила систему для поддержки нескольких платформ и восприятия более высокого разрешения. В то же время Ferret-UI Lite является гораздо более легковесной моделью, предназначенной для работы на локальном устройстве. При этом она сохраняет конкурентоспособность по сравнению со значительно более крупными GUI-агентами. В публикации исследователей сказано, что «большинство существующих методов создания GUI-агентов […] фокусируются на больших фундаментальных моделях». Это связано с тем, что «мощные способности к рассуждению и планированию больших серверных моделей позволяют таким агентным системам достигать впечатляющих результатов в различных задачах навигации по графическим интерфейсам».  Отмечается, что был достигнут большой прогресс как в многокомпонентных, так и в сквозных GUI-системах, использующих разные подходы для оптимизации множества задач, связанных с агентным взаимодействием с графическими интерфейсами (низкоуровневое связывание с элементами GUI, понимание происходящего на экране, многошаговое планирование и самоанализ). Однако все они, по сути, слишком велики и требовательны к вычислительным ресурсам, чтобы эффективно работать на локальном устройстве. Для решения этой проблемы исследователи разработали Ferret-UI Lite, которая представляет собой версию Ferret-UI с 3 млрд параметров, построенную с «использованием нескольких ключевых компонентов» и с применением идей, полученных при обучении небольших LLM.  Ferret-UI Lite использует реальные и синтетические обучающие данные из нескольких GUI-областей, техники динамического кадрирования и оптимизацию для повышения качества понимания конкретных сегментов графического интерфейса. Также были задействованы методы контролируемой тонкой настройки и обучение с подкреплением. В результате удалось создать ИИ-модель, которая практически соответствует или даже превосходит конкурирующие модели GUI-агентов, превосходящие её по количеству параметров до 24 раз. Ряд нововведений, включая то, что модель сама генерирует данные для своего обучения, выглядят любопытно. Исследователи создали мультиагентную систему, которая напрямую взаимодействует с реальными GUI-интерфейсами для массовой генерации синтетических примеров для своего обучения. Задействован генератор заданий по программе обучения, который ставит цели по возрастающей сложности, а агент планирования разбивает процесс их достижения на этапы. Агент привязки выполняет последовательно все этапы на экране, а агент оценки выполняет проверку результатов.  Такой конвейер позволяет обучающей системе улавливать неопределённость реального взаимодействия, включая ошибки и неожиданные состояния. Это было бы сложнее сделать, если бы модель обучалась только на реальных, размеченных вручную данных. Любопытно, что Ferret-UI и Ferret-UI 2 обучались на изображениях интерфейсов iOS и других платформ Apple, тогда как Ferret-UI Lite обучалась на изображениях интерфейсов Android, веб-приложений и десктопных GUI. Тестирование показало, что Ferret-UI Lite хорошо справляется с краткосрочными низкоуровневыми задачами, но не так успешна в выполнении более сложных многошаговых задач. Это является вполне ожидаемым компромиссом, если учесть ограничения, связанные с относительно небольшим размером модели, способной работать локально на устройстве. С другой стороны, Ferret-UI Lite может обеспечить высокий уровень конфиденциальности данных, поскольку алгоритм работает локально и не передаёт данные на серверы Apple. ИИ-боты тупеют при длительном общении с человеком, показало большое исследование Microsoft
20.02.2026 [19:47],
Сергей Сурабекянц
Microsoft Research и Salesforce проанализировали более 200 000 диалогов с передовыми моделями ИИ, включая GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3, DeepSeek R1 и Llama 4. Результаты показали, что все они часто «теряются в разговоре», если он разбивается на естественные многоходовые диалоги с обменом репликами. Для собеседника чат-ботов это выглядит, как постепенное «оглупление» модели, сопровождающееся галлюцинациями и откровенно неверными ответами. 
Источник изображения: unsplash.com Учёные утверждают, что ИИ-модели, такие как GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro, достигают 90 % точных ответов при обработке отдельных запросов. Однако их производительность падает примерно до 65 % во время более длительных диалогов с обменом многочисленными репликами. Причём модели склонны использовать свой первоначальный ответ в качестве основы для ответа на последующие вопросы, даже если он был неверным. Исследователи обнаружили ещё одно любопытное явление — раздувание ответов. Ответы и реакции моделей становились на 20‑300 % длиннее при участии в многоходовых диалогах. Более длинные ответы на запросы приводили к большему количеству предположений и иллюзий, которые затем использовались моделями в качестве постоянного контекста в разговоре. Хотя такие модели, как o3 от OpenAI и DeepSeek R1, обладают дополнительными «токенами мышления», они не смогли выбраться из этой странной ситуации. Исследователи подчеркнули, что надёжность LLM снизилась на 112 %. Это объясняется склонностью моделей к преждевременной генерации — они пытаются предложить ответ на запрос, не дочитав его до конца. Становится очевидным, что ИИ ещё не достиг своего пика, сталкиваясь с такими критическими проблемами, как низкая надёжность при участии в многоходовых диалогах. Тем не менее, отношение пользователей к ИИ-сервисам быстро меняется, особенно с появлением таких инструментов, как «ИИ-обзоры Google». Следует отметить, что отказ от традиционных поисковых систем в пользу инструментов на основе ИИ — это большой риск, поскольку генерируемая информация может оказаться недостоверной. Некоторое время назад Microsoft обвинила пользователей в неправильном использовании ИИ, заявив о низком уровне инженерных навыков при разработке подсказок. Возможно, именно глупые вопросы и плохие подсказки от «кожаных мешков» не дают моделям искусственного интеллекта проявить себя во всей красе? Новая студия режиссёра XCOM 2 закрылась, не выпустив ни одной игры — команда работала над гибридом The Sims и «Шоу Трумана»
20.02.2026 [14:31],
Дмитрий Рудь
Глава разработки XCOM: Enemy Unknown, XCOM 2 и Marvel's Midnight Suns Джейк Соломон (Jake Solomon) объявил о закрытии своей новой студии Midsummer Studios и поделился первыми кадрами её дебютного (отменённого) проекта. 
Источник изображений: Midsummer Studios Напомним, Midsummer была учреждена весной 2024 года ветеранами индустрии (Sid Meier’s Civilization, XCOM, The Sims) и до недавних пор трудилась над симулятором жизни «следующего поколения» с акцентом на истории пользователей. Проект проходил под кодовым названием Burbank и представлял собой смесь The Sims с комедийной драмой «Шоу Трумана» образца 1998 года «и даже больше». Соломон показал геймплейную нарезку «предварительной альфы» игры. Пользователям предстояло создавать телешоу: задавать архетипы персонажей, определять сюжет каждого эпизода, выбирать ход развития диалогов и так далее. По мере прокачки открывались новые возможности и локации. В комментариях Соломон уточнил, что за речь, мыслительный процесс и воспоминания персонажей Burbank отвечал генеративный ИИ: «Это и позволяет вам создавать кого угодно и помещать их в любую историю, которую вы напишете». 
Заменять разработчиков нейросетью в Midsummer Studios не собрались «Мы построили студию, сделали игру, и я очень горжусь обеими. <...> Эта игра была моей мечтой, и команда воплотила её в жизнь. Так что смотрите и мечтайте вместе с нами», — призвал Соломон зрителей геймплея Burbank. К моменту открытия Midsummer Studios привлекла на разработку игры $6 млн от крупных инвесторов, включая Krafton и Day Zero Productions. Что послужило причиной закрытия студии, Соломон не уточнил. Intel внедрила ИИ в техподдержку — но он даёт глупые и опасные советы
19.02.2026 [22:32],
Николай Хижняк
Компания Intel внедрила на свой сайт технической поддержки цифрового помощника на базе ИИ, призванного помочь пользователям быстро решить их проблемы. Новая форма обратной связи Ask Intel позволяет задавать вопросы искусственному интеллекту, не вызывая для этого человека-оператора. Пользы от него мало. Он даёт глупые и даже опасные советы. 
Источник изображений: PCWorld «Ask Intel построен на платформе Microsoft Copilot Studio и представляет собой нового виртуального помощника на основе генеративного ИИ для поддержки клиентов и партнёров — одного из первых в своём роде в полупроводниковой индустрии», — прокомментировал Боджи Тони (Boji Tony), вице-президент и генеральный директор по развитию продаж и поддержке Intel в разговоре с изданием CRN. По словам представителя Intel, благодаря возможностям агентного ИИ бот Ask Intel может открывать заявки в службу поддержки от имени пользователя, мгновенно проверять гарантийное покрытие, а также связывать обратившегося с живым оператором техподдержки, когда это требуется.  Издание CRN сообщило, что в декабре Intel начала удалять входящие телефонные номера службы поддержки клиентов, перенаправляя их на сайт поддержки. Очевидно, что компания планирует со временем сделать раздел Ask Intel более важным элементом своей службы поддержки. Портал PCWorld проверил работу виртуального помощника технической поддержки Intel. «Этот виртуальный помощник использует генеративный ИИ, и ответы могут быть неточными. Используя эту функцию, вы соглашаетесь с тем, что Intel и её сторонний поставщик услуг могут записывать, использовать и хранить содержимое этого диалога в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности Intel», — первое, что сообщил виртуальный ассистент. А вот реальной помощи от него, судя по всему, пока мало. На запрос поговорить с оператором-человеком ИИ-бот сначала ответил отказом, предложив описать проблему, с которой столкнулся пользователь. Журналист PCWorld сообщил о сбоях в работе настольного компьютера. Ask Intel сначала посоветовал загрузить последнюю версию драйвера для видеокарты. По словам журналиста, он не уверен, что это решило бы проблему. Затем ИИ-бот посоветовал провести стресс-тест процессора, что, возможно, усугубило бы ситуацию ещё сильнее. Когда журналист попросил уточнить, точно ли стоит проводить стресс-тестирование потенциально неисправного процессора, Ask Intel порекомендовал вместо этого обновить BIOS материнской платы. «Меня бы разозлило, если бы ИИ испортил мой бургер, но я уверен, что менеджер-человек быстро бы это исправил. Однако, если я получу неправильный совет от ИИ и в итоге сожгу дорогостоящий процессор, это может быть совсем другая история. Действуйте осторожно», — подытожил журналист. Китайская ByteDance разгоняет разработку передового ИИ прямо в США — открыты десятки вакансий
19.02.2026 [19:45],
Сергей Сурабекянц
Китайский технологический гигант ByteDance открыл почти сто новых вакансий в своём американском подразделении искусственного интеллекта, невзирая на опасения по поводу национальной безопасности со стороны американских законодателей и регулирующих органов. Компания стремится не проиграть конкурентную борьбу с ведущими мировыми компаниями в этой области, базирующимися в США. 
Источник изображений: ByteDance ByteDance ищет сотрудников для своей команды по разработке ИИ под названием Seed, располагающей лабораториями в США, Сингапуре и Китае. Опубликованные должностные обязанности предусматривают:
ByteDance развернула активную кампанию по найму персонала в США после продажи части своего сервиса коротких видео TikTok американским владельцам. Хотя ByteDance известна в США в основном именно благодаря TikTok, она также является одной из ведущих компаний в области искусственного интеллекта и представляет серьёзную угрозу для американских конкурентов. Чат-бот Doubao, похожий на ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google, стал самым скачиваемым в Китае чат-ботом с ИИ на протяжении почти всего 2025 года. Недавно ByteDance запустила свежую ИИ-модель генерации видео Seedance 2.0 и модель генерации изображений Seedream 5.0. Эти запуски вновь привлекли внимание к ByteDance в США. Голливудские кинокомпании обвинили ByteDance в краже их интеллектуальной собственности, отметив, что первая версия Seedance ранее уже использовалась для создания вирусных альтернативных концовок популярных телешоу и фейковых сцен из фильмов с участием известных актёров.  Компании Walt Disney и Paramount направили ByteDance письма с требованием прекратить противоправные действия, а Ассоциация кинопроизводителей (Motion Picture Association), в которую входят такие компании, как Netflix и Warner Bros, потребовала от ByteDance прекратить «несанкционированное использование защищённых авторским правом произведений США в массовом масштабе». «ByteDance уважает права интеллектуальной собственности, и мы услышали опасения относительно Seedance 2.0, — заявил представитель компании. — Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты, чтобы предотвратить несанкционированное использование интеллектуальной собственности и изображений пользователями». Американские чиновники опасаются, что лидерство в гонке ИИ обеспечит Китаю геополитическое и военное преимущество. По их мнению, ByteDance представляет серьёзную угрозу, так как имеет доступ к огромным вычислительным мощностям, данным и капиталу, а также пользуется явной поддержкой китайского правительства. «На кону […] будущее под руководством США, которое принесёт пользу свободному миру, или порядок в сфере искусственного интеллекта под руководством Китая, который перестроит глобальную систему в соответствии со своими авторитарными ценностями, — заявил сенатор США Пит Рикеттс (Pete Ricketts). — Риск невероятно высок. В этой гонке победит тот, кто привлечёт лучшие таланты, будет использовать лучшие чипы и обучит лучшие алгоритмы». Одновременно с разработкой передового ИИ ByteDance также активизировала свои усилия в научной сфере, нанимая американских специалистов с опытом работы в области биологии, физики и химии «для разработки открытых, высокоточных, обобщаемых моделей, которые приведут к прорывам в биологии и разработке лекарств». Американские конкуренты ByteDance в области ИИ также активно инвестируют в здравоохранение и разработку лекарств. OpenAI объявила о создании приложения для здравоохранения и рассматривает возможность инвестирования в разработку лекарств. Anthropic также поддерживает использование своего ИИ для ускорения разработки и создания лекарств и недавно запустила специализированные программы Claude for Life Sciences и Claude for Healthcare. Глава Google DeepMind: автономный ИИ может выйти из-под контроля — нужно глобальное регулирование
19.02.2026 [19:36],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор и соучредитель лаборатории Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что широкомасштабное развёртывание систем искусственного интеллекта несёт с собой серьёзные риски, требующие срочного внимания и международного сотрудничества для их устранения. Он полагает, что существующие институты могут не справиться с управлением будущими разработками в области ИИ. 
Источник изображения: Google DeepMind Хассабис выделил две основные категории рисков, связанных с технологиями ИИ: злоумышленники, использующие полезные технологии во вредных целях, и технические риски, присущие всё более автономным системам. «По мере того, как системы становятся все более автономными, все более независимыми, они будут становиться все более полезными, все более похожими на агентов, но они также будут иметь больший потенциал для рисков и совершения действий, которые, возможно, не были предусмотрены при их проектировании», — заявил он в интервью Bloomberg Television. Хассабис также выразил обеспокоенность тем, что существующие институты могут оказаться недостаточно подготовленными для управления будущими разработками в области ИИ. Он отметил глобальный охват технологии, добавив, что «она цифровая, а значит, вероятно, затронет каждого в мире и пересечёт границы». На саммите по искусственному интеллекту в Индии Хассабис подчеркнул важность международных мероприятий, как важнейших площадок для объединения лиц, принимающих решения, с технологами. «Необходимо наличие элементов международного сотрудничества, или, по крайней мере, минимальных стандартов в отношении того, как следует внедрять эти технологии», — уверен он. Тодд Говард заверил, что Bethesda «ничего не генерирует» для The Elder Scrolls VI с помощью ИИ
19.02.2026 [17:14],
Дмитрий Рудь
Глава и творческий руководитель Bethesda Game Studios Тодд Говард (Todd Howard) в недавнем выпуске подкаста Kinda Funny Gamescast прокомментировал развитие генеративного ИИ и обозначил области его применения в рамках студии. 
Источник изображения: Steam (The Norman) Напомним, в декабре Говард высказывался об ИИ как об инструменте, позволяющем быстрее и без потери качества выполнять рутинные задачи, но полностью заменить человека не способном. В интервью Kinda Funny Gamescast Говард подтвердил, что Bethesda ведёт себя «невероятно осторожно» в отношении использования ИИ и «ничего не генерирует» для текущих и будущих игр, включая The Elder Scrolls VI. 
Источник изображения: Steam (BuPyCHuK) По мнению Говарда, «замысел человека» делает его творения (в том числе игры) особенными, и «именно к этому» стремится Bethesda. В то же время избегать ИИ на фоне его стремительного развития возможным не представляется. Руководитель подчеркнул, что игнорировать ИИ невозможно: «Это неизбежно. Он меняется. Каждые несколько месяцев выходит новая модель, особенно на стороне технологий, кода, продуктивности и других вещей». 
Источник изображения: Bethesda Softworks «[ИИ] может помочь нам лучше справляться с обработкой большого объёма данных, которая у нас занимает много времени. Мы бы хотели разбираться с ней поскорее, чтобы быстрее переходить к творческим задачам», — объяснил Говард. The Elder Scrolls VI перешла на стадию активной разработки ещё летом 2023 года, но «всё ещё далека» от релиза. Говард подтвердил, что в основе игры лежит Creation Engine 3 — обновлённый движок Starfield (Creation Engine 2). «Чип, который поразит мир» пообещал показать на GTC 2026 глава Nvidia
19.02.2026 [14:40],
Николай Хижняк
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью южнокорейскому изданию The Korea Economic Daily сообщил, что его компания представит на конференции GTC 2026 в следующем месяце «чип, который поразит мир». Отмечается, что данный комментарий прозвучал на незапланированной встрече с журналистом издания во время ужина в ресторане, куда были приглашены инженеры Nvidia и SK hynix. 
Источник изображения: Nvidia Конференция GTC 2026 запланирована на 16–19 марта в Сан-Хосе, а выступление Дженсена Хуанга состоится 16 марта, согласно информации на страницах мероприятия Nvidia. Хуанг не уточнил, о каком именно продукте идёт речь и связан ли он с ускорителями для центров обработки данных, сетевыми решениями или другими категориями микросхем. В том же сообщении The Korea Economic Daily также цитируются слова Хуанга о том, что Nvidia подготовила «несколько новых чипов, которых мир ещё никогда не видел». При этом он подчеркнул, что дальнейшее повышение производительности микросхем становится всё сложнее по мере приближения технологий к физическим пределам. Хуанг также заявил, что SK hynix и Nvidia очень тесно сотрудничают и у них отличное партнёрство, добавив, что «обе компании разделяют общую судьбу» и являются «одной большой командой». «Эта команда невероятно усердно работала над решением сложной задачи, связанной с [ИИ-ускорителем] Vera Rubin и [памятью] HBM4, и они заслуживают прекрасного вечера с соджу и курицей», — заявил глава Nvidia. Заявления Хуанга не раскрывают какой-то дополнительной информации о запланированных анонсах на GTC 2026, но они подтверждают, что поставки и проверка HBM4 имеют центральное значение для предстоящей платформы Vera Rubin. В отдельном отчёте издания Reuters говорится о росте соперничества на рынке HBM4, поскольку производители стремятся ускорить её разработку и начать массовые поставки, потенциально обеспечив себе позицию ключевого поставщика памяти для ускорителей Vera Rubin. В частности, на днях сообщалось, что компания Samsung первой запустила HBM4 в серию. Топ-менеджер Intel: в половине отгруженных в этом году ПК будет ускоритель ИИ
18.02.2026 [18:12],
Сергей Сурабекянц
Президент японского подразделения Intel Макото Оно (Makoto Ohno) уверен, что 2026 год станет решающим для ПК с поддержкой ИИ. По его прогнозам, в этом году на ПК с ИИ придётся примерно половина от общего объёма поставок за год. По предварительным оценкам IDC, в 2026 году будет отгружено около 260 млн ПК. Если прогноз Макото Оно сбудется, 130 млн из них будут оснащены нейронным процессором (NPU) или другим чипом для локальной обработки данных с помощью ИИ.  Тем не менее Макото Оно признал, что основной причиной покупки ПК с ИИ могут оказаться не его возможности по ускорению искусственного интеллекта, а повышенная производительность в широком спектре прикладных задач и более длительное время автономной работы благодаря новым поколениям оптимизированных процессоров. «Прогнозируется, что к 2026 году […] каждый второй компьютер будет ПК с искусственным интеллектом. Однако, учитывая текущую ситуацию, причинами выбора ПК с ИИ являются его высокая производительность и длительное время автономной работы, обеспечиваемое использованием нейронного процессора. Другими словами, важно учитывать тот факт, что люди в настоящее время покупают ПК с ИИ не для того, чтобы использовать его функции, связанные с ИИ», — отметил Макото Оно. По словам Макото Оно, Intel хочет в кратчайшие сроки сделать ПК с ИИ нормой, а не исключением. Компания признает, что в настоящее время эти ПК в основном воспринимаются как продукты высокого класса, и стремится как можно быстрее изменить это восприятие и вывести такие устройства на массовый рынок. Intel также подчеркнула необходимость большего количества приложений, которые действительно используют возможности ПК с ИИ, с целью достижения точки, когда люди будут покупать ПК с ИИ для конкретной цели, а не просто потому, что это новейший продукт. Siri научат «видеть» мир: Apple форсирует разработку очков, кулона и AirPods со встроенными камерами
17.02.2026 [23:47],
Николай Хижняк
Apple ускорила разработку трёх новых носимых устройств в рамках перехода к аппаратному обеспечению на базе искусственного интеллекта, сообщил колумнист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). Компания ведёт разработку своих первых умных очков, а также умного кулона с поддержкой ИИ и новых наушников AirPods. Все три устройства будут оснащены встроенными камерами и смогут подключаться к iPhone, позволяя Siri использовать «визуальный контекст для выполнения действий». 
Источник изображения: 9to5Mac По данным Гурмана, Apple планирует начать производство умных очков в декабре этого года, а их запуск запланирован на 2027 год. Новое устройство будет напрямую конкурировать с линейкой умных очков от Meta✴✴ и, по слухам, получит динамики, микрофоны и камеру высокого разрешения для фото- и видеосъёмки, а также дополнительную линзу, предназначенную для реализации функций на основе ИИ. Очки не будут оснащены встроенным дисплеем, но позволят владельцам совершать телефонные звонки, взаимодействовать с Siri, воспроизводить музыку и «выполнять действия на основе окружающей обстановки» — например, спрашивать об ингредиентах блюда, сообщает Bloomberg. Они также будут помогать пользователям определять то, что они видят, указывать на ориентиры при создании маршрута и напоминать о необходимости выполнения задачи в определённых ситуациях. Сообщается, что Apple планирует разрабатывать оправы для умных очков самостоятельно, а не сотрудничать с третьей стороной, как это делает Meta✴✴ с Ray-Ban и Oakley. Ранние прототипы очков использовали кабель для подключения к аккумулятору и iPhone, но, как сообщает Bloomberg, «в более свежих прототипах компоненты встроены непосредственно в оправу». По имеющимся данным, Apple хочет выделить свои умные очки, предложив высококачественную сборку и передовые технологии камер. Компания также всё ещё работает над моделью умных очков с дисплеем и поддержкой искусственного интеллекта, заявляет издание. Планы Apple по созданию аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом на этом не заканчиваются. Компания продолжает развивать обновлённую версию цифрового помощника Siri на базе Google Gemini и готовит к выпуску миниатюрный кулон размером с AirTag, который можно будет носить на цепочке или как брошь. Это устройство «по сути будет служить постоянно включённой камерой» для iPhone; оно также оснащено микрофоном для запросов к Siri, пишет издание. О разработке кулона в прошлом месяце впервые сообщило издание The Information. Согласно слухам, гаджет будет оснащён собственным процессором, но в основном будет полагаться на вычислительную мощность iPhone. По данным Bloomberg, устройство может появиться уже в следующем году. В текущем году Apple может представить обновлённые AirPods. По словам Гурмана, наушники будут оснащаться камерами низкого разрешения с искусственным интеллектом для анализа обстановки вокруг пользователя. Unity пообещала ИИ, который позволит создавать игры по текстовому описанию — вообще без программирования
17.02.2026 [19:57],
Сергей Сурабекянц
Разработчик игрового движка Unity активно внедряет инструменты генеративного ИИ, обещая пользователям ускорение разработки, повышение узнаваемости и рост доходов от рекламы. ИИ однажды уже подвёл компанию, сгенерировав контент, защищённый авторским правом. Тем не менее, Unity остаётся приверженной этой технологии и заявляет, что её ИИ «демократизирует» разработку игр и вскоре сможет «запускать в жизнь целые казуальные игры». 
Источник изображения: Unity Генеральный директор Unity Мэтт Бромберг (Matt Bromberg) убеждён, что искусственный интеллект расширит возможности как непрограммистов, так и опытных разработчиков. На недавнем совещании по финансовым результатам Бромберг заявил, что компания готовится представить на фестивале GDC Festival of Gaming в марте новую бета-версию Unity AI, которая исключит необходимость программирования. По замыслу разработчиков, этот ИИ-помощник будет работать на основе «уникального понимания контекста проекта и нашей среды выполнения, используя при этом лучшие существующие модели». Бромберг уверен, что в конечном итоге «десятки миллионов людей будут создавать интерактивные развлечения», используя инструменты разработки с поддержкой ИИ, и подчеркнул, что Unity намерена возглавить этот процесс. «Создание игр на основе ИИ — это наша вторая основная область внимания на 2026 год, — сказал Бромберг. — На конференции разработчиков игр в марте мы представим бета-версию обновлённого Unity AI, который позволит разработчикам создавать полноценные казуальные игры, используя только естественный язык, встроенный в нашу платформу, — так что переход от прототипа к готовому продукту будет простым». Бромберг заявил, что Unity AI «демократизирует» разработку игр для тех, кто не занимается программированием, одновременно повышая производительность для всех пользователей. По его словам, цель компании — максимально упростить творческий процесс, «став универсальным мостом между первой искрой творчества и успешным, масштабируемым и долговечным цифровым опытом». ИИ-помощник Unity AI в настоящее время использует большие языковые модели от OpenAI и Meta✴✴ (GPT и Llama соответственно) для ответа на вопросы пользователей, генерации кода и агентских действий. Unity AI также использует несколько собственных и партнёрских моделей для создания и улучшения игровых ресурсов — среди них Scenario, обученный на базовых моделях Stable Diffusion, FLUX, Bria и GPT-Image, и Layer AI на основе базовых моделей Stable Diffusion и FLUX. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
