Теги → искусственный
Быстрый переход

Новая статья: Искусственный интеллект: алгоритмы поиска

Данные берутся из публикации Искусственный интеллект: алгоритмы поиска

Google научила ИИ проектировать компьютерные чипы — результат оказался лучше, чем у человека

Исследователи из Google обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ) способен разрабатывать полноценные микросхемы, и потенциально может делать это более эффективно, чем живые специалисты в этой области.

В статье, опубликованной в журнале Nature, команда из Google Research объясняет, что процесс проектирования физического макета компьютерного чипа является очень трудоёмкой и времязатратной, но в то же время очень важной задачей. Для повышения эффективности исследователи использовали технологии машинного обучения.

Специалисты Google разработали серию алгоритмов и научили их воспринимать проектирование чипа в качестве игры по складыванию пазла, в которой детали — это базовые компоненты будущей микросхемы. Главная цель игры состояла в достижении определённого порога качества и эффективности готовой схемы. Оценка этих показателей проводилась на основе набора из 10 тыс. уже готовых проектов микросхем, которые исследователи дали алгоритмам в виде тренировочного материала до начала эксперимента.

Слева — схема чипа, разработанного человеком, слева — алгоритмом машинного обучения

Слева — схема чипа, разработанного человеком, справа — алгоритмом машинного обучения

Если на проектирование микросхемы живым человеком могут потребоваться месяцы, то алгоритмы ИИ справились с этой задачей всего за шесть часов. При этом готовые схемы оказались аналогичными, а в некоторых случаях даже более эффективными, чем те, что были разработаны настоящими специалистами.

«Наш метод позволил сгенерировать физический макет чипа примерно за шесть часов. Обычно такие задачи требуют месяцы работы экспертов-людей», — отметили исследователи из Google Research в своей статье.

По словам исследователей, метод не только сокращает время разработки, но также позволяет увеличить качество конечного результата, поскольку алгоритмы позволяют более точно решать задачи по нужному расположению и объединению компонентов, составляющих микросхемы. В своей статье эксперты из Google Research также отметили, что метод использования ИИ уже применялся на практике при разработке последнего поколения тензорного процессора Google.

Компания ещё в прошлом году сообщила о том, что экспериментирует с ИИ при разработке своих чипов. Глава отдела искусственного интеллекта Джефф Дин (Jeff Dean) тогда отмечал, что такой подход позволит снизить финансовые затраты на разработку и в то же время поможет создавать более эффективные дизайны микрочипов.

«Мы поручили нашим инженерам поэкспериментировать с этим методом, и хотим посмотреть, как они смогут адаптировать его под свои рабочие процессы», — заявил Дин.

Для слежения за участившимися случаями НЛО китайские военные призвали ИИ

До конца месяца Пентагон обещает рассекретить данные по фактам встречи с неопознанными летающими объектами (НЛО). Вряд ли это имеет отношение к инопланетянам, но факт есть факт — земная наука знает не так много о природе и физических процессах в мире, чтобы объяснить даже некоторые явления в атмосфере или сомнительные отметки на экранах радаров. В Китае также отмечают возросшую активность НЛО, определять которые собираются с помощью ИИ.

Источник изображения: Shutterstock

Источник изображения: Shutterstock

Надо сказать, что в большинстве случаев за появлениями НЛО стоит деятельность человека. И даже не просто человека, а человека в военной форме. Впервые об НЛО начали много говорить в период Холодной войны, когда стратегические противники всех мастей развивали бурную разведдеятельность и прочую активность.

В СССР начали говорить о неопознанных летающих объектах в период строительства ракетных баз стратегического назначения, что связано как с повышенной секретностью и вниманием ко всему рядом с секретными объектами, так и с понятным интересом к этим объектам со стороны противника. К концу 80-х дошло до того, что в сопровождающих ракетные проекты научных и производственных коллективах кружки сторонников НЛО стали обычным явлением.

С усилением Китая интерес к его военной стороне и ПВО в частности растёт стремительными темпами. Кроме того, как отмечают китайские источники, власти ослабили внимание к полётам сверхлёгкой авиации и плохо контролируют полёты дронов, которых становится всё больше и больше. Всё это ведёт к учащению случаев неких явлений в воздухе и на радарах, которые трудно объяснить в рамках привычной физики. Подключение к процессу распознавания искусственного интеллекта должно помочь в быстрой идентификации НЛО. Именно быстрой, потому что ПВО должна реагировать без промедления.

В отличие от оператора и трёхступенчатой военной системы контроля над воздушным пространством, ИИ может связать малозаметные детали, наложить их на данные метеорологических спутников и пропустить информацию через огромные базы данных по аналогичным случаям. Китайские военные не считают НЛО шуткой, хотя не склонны приписывать случаи с неопознанными объектами инопланетянам. В то же время в стране всё больше и больше фиксируют события, которые не поддаются простой идентификации. Разобраться со всем этим лучше заранее, не доводя до невольного конфликта с кем-то, кто страдает чрезмерным любопытством или беспечностью.

Китайская нейросеть WuDao 2.0 с 1,75 трлн параметров превосходит аналоги от Google и OpenAI

Китайские учёные из Пекинской академии искусственного интеллекта (BAAI) вместе с десятками коллег из других организаций создали самую сложную в мире модель обработки естественного языка (NLP), которая превосходит аналоги от Google и OpenAI. Генеративная нейронная сеть глубокого обучения WuDao 2.0 создана в рамках стремления Китая повысить свою технологическую конкурентоспособность на мировой арене.

Изображение: Xinhua

Изображение: Xinhua

WuDao 2.0 представляет собой предварительно обученную ИИ-модель, которая использует 1,75 трлн параметров. Для сравнения, модель GPT-3 от OpenAI использует 175 млрд параметров, а представленная в январе Google Switch Transformer — 1,6 млрд параметров. Параметры — это переменные, определяемые моделями машинного обучения. По мере развития модели параметры уточняются, их количество возрастает, за счёт чего повышается точность работы алгоритма и его производительность.

Разработчики показали, как WuDao 2.0 использует свои возможности для имитации речи, написания стихов, распознавания изображений и генерации текста. Согласно имеющимся данным, WuDao 2.0 обучалась на английском и китайском языках, для чего исследователи использовали 4,9 Тбайт изображений и текстов, включая 1,2 Тбайт текстов на английском и китайском языках.

«Эти сложные модели, обученные на гигантских наборах данных, требуют лишь небольшого количества новой информации для освоения конкретной функции, потому что они могут использовать уже полученные знания для выполнения новых задач», — сказал один из учёных BAAI Блейк Ян (Blake Yan).

Sony создаёт ИИ-агентов, которые помогут проходить игры и подменять пользователя в мультиплеере

Выступая перед инвесторами, генеральный директор Sony Interactive Entertainment Кенитиро Ёсида (Kenichiro Yoshida) объявил о том, что недавно созданный отдел искусственного интеллекта сотрудничает с PlayStation в разработке Game AI Agents. Предположительно, технология поможет геймерам как минимум преодолевать трудные участки игры.

Источник: Sony Interactive Entertainment

Источник: Sony Interactive Entertainment

Game AI Agents будет использовать обучение с подкреплением — форму машинного обучения, в которой ИИ-агенты учатся достигать целей. Их можно будет использовать в играх PlayStation как в качестве виртуальных противников, так и в качестве напарников. Ёсида не предоставил дополнительных подробностей об этой функции, но заявил, что сотрудничество отдела искусственного интеллекта с PlayStation сделает игровой процесс «ещё богаче и приятнее».

Источник: Sony Interactive Entertainment

Источник: Sony Interactive Entertainment

Ранее был обнаружен патент Sony Interactive Entertainment, в котором описывается искусственный интеллект, используемый для изучения стиля игры пользователя PlayStation и, возможно, взятия на себя управления за него.

Согласно патенту, этот метод включает в себя назначение игроку профиля ИИ по умолчанию, который начинается с общего набора поведений. Поскольку пользователь играет не единожды, искусственный интеллект будет изучать его поведение и применять его к профилю ИИ. Это позволит ему со временем принимать решения, аналогичные тем, что принимает игрок. Приведён пример, когда игроки просят профиль ИИ «перейти в автоматический режим для выполнения определённых игровых задач, которые являются трудными для пользователя».

Источник: патент Sony Interactive Entertainment

патент Sony Interactive Entertainment

Другой пример касается многопользовательских онлайн-игр, в которых геймеру может потребоваться прервать сессию, чтобы поесть или поработать. В этой ситуации предлагается не выходить посреди матча, а включить «автоматический режим» и передать управление искусственному интеллекту.

Сам отдел для исследований и разработок в области искусственного интеллекта компания Sony Interactive Entertainment открыла в конце 2019 года. Офисы подразделения размещены в Японии, Европе и США.

Правительство России выделит более 5 миллиардов рублей субсидий компаниям, которые внедрят ИИ к 2024 году

Премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил порядок поддержки бизнеса, который планирует внедрить в свою работу технологии искусственного интеллекта. Власти выделят на эти цели 5,26 миллиарда рублей. Об этом сообщается на сайте правительства.

Европарламент

Европарламент

Согласно описанию, компании смогут получить до 100 миллионов рублей субсидий. Эти деньги можно будет потратить на закупку программного обеспечения, оборудования, зарплаты программистов, аренду помещений и многое другое. Финансирование рассчитано до 2024 года.

Кроме этого, кабмин разработал меры поддержки мероприятий, в рамках которых школьники и студенты смогут создавать и развивать собственные проекты по ИИ. «Лучшие инициативы получат экспертную и менторскую поддержку, которая позволит подготовить продукты к выходу на рынок», — говорится в заявлении кабмина. На поддержку этого направления выделят 1,23 миллиарда рублей до 2024 года.

Власти рассчитывают, что опубликованные меры помогут расширить спектр использования ИИ и простимулируют цифровую трансформацию экономики.

Ранее СМИ сообщили о планах по разработке государственных стандартов искусственного интеллекта. Предположительно, этим займётся «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Бюджет разработки составит около 100 миллионов рублей. Он будет охватывать использование ИИ в сетях связи, платформах видеоаналитики и многом другом.

DeepMind проиграла битву с Google за независимость — IT-гигант хочет окупить свои инвестиции в компанию

Переговоры о независимости одного из крупнейших исследователей искусственного интеллекта DeepMind от материнской компании Google завершились ничем. Корпорация отклонила просьбу дочерней компании о большей автономности и признании её некоммерческой структурой. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники.

YouTube

YouTube

Как пишет журналист Парми Олсон (Parmy Olson), переговоры между сторонами завершились в прошлом месяце. DeepMind предлагала юридически сделать структуру компании похожей на некоммерческую организацию. Она аргументировала инициативу тем, что искусственный интеллект не должен контролироваться одним юридическим лицом. Представители Google не согласились с этим утверждением, заявив, что это не имеет смысла, учитывая сколько средств было вложено в DeepMind.

Всё дело в том, что Google публично утверждает, что её будущее — за искусственным интеллектом. IT-гигант владеет DeepMind с 2014 года и покрывает её многомиллионные убытки. Согласно отчётам за 2019 год, убыточность компании достигла около $660 миллионов. Взамен требуют монетизации и коммерциализации деятельности исследователей. Это привело к запуску проектов по улучшению времени автономной работы Android и снижения энергопотребления в центрах обработки данных Google.

Как отмечает Олсон, ещё одним предметом противостояния стало обещание Google создать этический совет, который будет отвечать за честное применение ИИ, однако точные параметры отбора в этот совет не уточнялись. Журналист подчёркивает, что дальнейшая работа DeepMind будет контролироваться советом по анализу передовых технологий (Advanced Technology Review Council), который в основном состоит из топ-менеджеров Google.

В «Яндекс.Маркете» появились «умные» отзывы — их пишет нейросеть на основе комментариев пользователей

Компания «Яндекс» запустила нейросеть для написания обобщённых отзывов в «Яндекс.Маркете». Они будут основаны на  комментариях и мнениях покупателей. Об этом пишет TJournal.

TJ

TJ

Функция призвана упростить процесс формирования мнения у пользователей о товаре. Отзывы будут состоять из двух частей — подробного описания продукта и раздела с характеристиками, которые отмечают чаще всего. В состав последнего входят дизайн, качество сборки, уровень шума и многое другое.

На первом этапе тестирования тексты нейросети будут вычитывать редакторы. Это необходимо, чтобы избежать языковых и смысловых ошибок. Если этого не делать, иногда в отзывах могут встречаться противоречивые утверждения, когда сервис одновременно советует приобрести товар и в тоже время утверждает, что его покупка разочарует покупателя. В будущем ИИ научится формировать отзывы более грамотно.

TJ

TJ

Отзывы нейросети пока доступны части пользователей и только у 50 тысяч наиболее популярных товаров. В дальнейшем компания добавит отзывы нейросети ко всем продуктам.

Бывший глава мобильного бизнеса Huawei возглавил разработку её ИИ для электромобилей

Как передаёт издание Bloomberg, китайский техногигант Huawei назначил нового главу подразделения по разработке искусственного интеллекта для электромобилей. Им стал Ричард Ю (Richard Yu), который совсем недавно возглавил подразделения облачных технологий, а прежде долгие годы был руководителем отделения потребительской электроники — Huawei Consumer Bussines Group.

Источник изображения: Michaela Handrek-Rehle/Bloomberg

Источник изображения: Michaela Handrek-Rehle/Bloomberg

На его предыдущее место директора в подразделении облачных технологий выбрали Чжан Пинганя (Zhang Pingan), бывшего руководителя этого отдела. Ожидается, что Ричард Ю на новом месте сможет обеспечить устойчивое развитие компании в области технологий искусственного интеллекта для электромобилей с внедрением своих инициатив.

После введённых США санкций против Huawei, китайская компания начала уделять повышенное внимание отраслям за пределами мобильного бизнеса. Это должно помочь компании продолжать работу и занять доли на новых рынках. Добавим, что в целом в последние месяцы наблюдается всплеск интереса технологических компании к рынку электромобилей. Например, главный китайский конкурент Huawei, компания Xiaomi, выделила $10 млрд на развитие направления, связанного с электромобилями.

Google использует ИИ для распознавания заболеваний кожи и туберкулёза

Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) уже давно применяются в медицинских целях, в том числе — для диагностики различных заболеваний. Новые разработки Google представляют собой наборы программных инструментов для определения проблем с кожей и туберкулёза.

cbc.ca

cbc.ca

Используя технологию Google, кожные заболевания можно диагностировать буквально с помощью камеры смартфона. В компании заявляют, что те или иные проблемы подобного характера имеют миллиарды людей, но из-за нехватки специалистов незаменимыми становятся аппаратно-программные диагностические комплексы.

Пользователь может просто сделать три снимка проблемного участка кожи с различных ракурсов, ответить на несколько вопросов — на основе полученных данных ИИ максимально сузит круг из сотен возможных диагнозов для дальнейшего рассмотрения результатов анализа специалистами.

neowin.net

neowin.net

Как сообщают в Google, искусственный интеллект обучали на основе миллионов снимков, относящихся к разным демографическим группам, но пока технология имеет только вспомогательное значение. Разработку рассмотрели в Управлении по контролю за продуктами и лекарствами США, но она не может служить полноценной заменой визита к врачу-профессионалу. Пилотную «обкатку» инструмента в полевых условиях Google намерена провести позже в этом году.

Для диагностики туберкулёза и последующего направления потенциальных пациентов на дополнительные обследования Google использовала системы глубокого обучения. ИИ анализирует рентгеновские снимки грудной клетки до того, как человека направят для прохождения более дорогих специальных тестов.

neowin.net

neowin.net

По данным Google, разработанная компанией технология выдаёт не больше ложноположительных и ложноотрицательных результатов, чем 14 участвовавших в исследовании рентгенологов. Для создания системы искусственного интеллекта Google применила «обезличенные» данные из девяти стран, а потом проверила обученный «интеллект» на пациентах из пяти стран. Если врачи не посчитают результаты оценки Google по умолчанию заслуживающими доверия, они могут самостоятельно решать, направлять пациентов на дополнительные обследования или нет.

Здесь можно загрузить полный доклад о технологии. В дальнейшем компания намерена расширить исследование за счёт партнёрства с больницами в Индии и Замбии.

Запущена платформа Marvel.AI, позволяющая знаменитостям клонировать голос с помощью ИИ для использования в рекламе

Участие в рекламных кампаниях по продвижению новых продуктов и сервисов сегодня для многих знаменитостей является неотъемлемой частью их доходов. Однако у популярных блогеров, спортсменов и прочих известных личностей не всегда хватает свободного времени на подобные мероприятия. Американская компания Veritone решила этим воспользоваться. Она разработала платформу Marvel.AI, которая позволяет записывать копии своего голоса, а затем лицензировать их по своему усмотрению.

«Люди хотят принимать участие в рекламе, но у них не всегда хватает времени для того, чтобы посетить студию и записать необходимый рекламный контент. Блогеры, спортсмены, актёры, музыканты и прочие знаменитости — все они представляют собой огромный актив, являющийся частью своих брендов», — прокомментировал глава компании Veritone Райан Стилберг (Ryan Steelberg) изданию The Verge.

По его словам, с помощью Marvel.AI любой желающий сможет создать реалистичную копию своего голоса и использовать её для получения дохода. Пока человек спит, его голос может зачитывать спортивные сводки, озвучивать литературные произведения и многое другое. Стилберг заявляет, что платформа даже может воссоздавать голоса уже давно умерших знаменитостей. В этом случае ИИ-модель обучается на архивных голосовых записях того или иного человека.

Портал The Verge попросил Стилберга предоставить несколько примеров работы Marvel.AI. С ними можно ознакомиться в источнике. В первом отрезке текст зачитывает сам Стилберг. Второй — продукт работы Marvel.AI. В третьем отрезке алгоритм изменил пол говорящего. По мнению журналиста издания Джемса Винсента (James Vincent), текст, зачитанный ИИ, является очень хорошей имитацией голоса Стилберга, но не идеальной копией. Голос, созданный алгоритмом, получился более плоским, резким и безэмоциональным по сравнению с настоящим.

Насколько удачным окажется проект Veritone зависит от потенциала ИИ-алгоритмов компании. По словам Стилберга, компания обладает всеми необходимыми ресурсами и опытом для быстрой адаптации любых новых моделей машинного обучения, связанных с синтезированием речи, которые создаются сегодня и будут создаваться в будущем. Поэтому платформа Marvel.AI в перспективе продолжит развиваться.

Успех рекламной компании в немалой степени зависит от того, насколько убедительно знаменитость рекламирует продукт, какие эмоции при этом демонстрирует, а также от того, поверит ли клиент в то, что его любимому актёру или спортсмену на самом деле нравится тот продукт, что рекламируется. Это вопрос тонкой психологии.

По мнению Стилберга, одним из решений может являться разработка своего рода отраслевого стандарта, в виде некоего звукового сигнала, который будет воспроизводиться перед началом синтетической речи знаменитости и уведомлять слушателя в том, что голос не настоящий, но его владелец полностью одобряет его использование.

«Задача состоит не только в том, чтобы избежать обмана потребителя, но ещё и в том, чтобы убедить потребителя, что владелец голоса полностью одобряет использование синтетического контента», — говорит Стилберг.

В России разработают государственные стандарты искусственного интеллекта

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) выиграл конкурс на разработку российских стандартов в области искусственного интеллекта (ИИ). Проект охватит самые разные сферы IT-отрасли и повседневной жизни.

Как сообщает газета «Ведомости», ссылаясь на конкурсную документацию, общий бюджет составит немногим более 100 млн рублей. Проектом предусмотрена разработка свыше 70 стандартов для различных сценариев применения технологий искусственного интеллекта.

В частности, будут выработаны требования для ИИ-систем, используемых в сетях связи, платформах видеоаналитики, нейронных сетях, сервисах государственных услуг, архивных хранилищах и пр.

«Типовые требования к технологиям ИИ и способы оценки соответствия этим требованиям должны быть едиными для всех и закреплены в соответствующих стандартах. Отсутствие стандартов ИИ не позволяет использовать эти технологии во многих важных прикладных областях, включая, например, образование, — там, где требуются определённые гарантии качества работы интеллектуальных систем», — отмечает ВШЭ.

Первые редакции некоторых стандартов в области искусственного интеллекта будут обнародованы осенью нынешнего года. Финальные версии всех стандартов должны быть представлены к концу октября 2022-го. 

В России разработали умного дрона-охотника на борщевик

В России для поиска и уничтожения такого вредоносного растения, как борщевик Сосновского ежегодно тратятся колоссальные средства. Это растение опасно для людей и вредит растениеводству. Для эффективного обнаружения борщевика учёные из Сколтеха создали бортовой ИИ для дронов, который в режиме реального времени может проверить большую территорию и не пропустит ни одно опасное растение.

Основной проблемой было создать алгоритм на основе нейронных сетей, который мог бы нормально работать на слабом бортовом оборудовании дронов. Для этого исследователи модифицировали популярные архитектуры UNet, SegNet и ResNet для запуска на одноплатных компьютерах. В ходе работ удалось создать алгоритм и рабочую нейронную сеть на основе полностью свёрточных нейронных сетей (FCNN – Fully Convolutional Neural Networks). Такая сеть может выделять на изображении объект неправильной формы с точностью до пикселя. Фактически систему научили находить на изображении одиночное растение и не допускать его распространение.

«Традиционные методы мониторинга недостаточно эффективны — наблюдение с земли слишком сильно зависит от человеческого фактора, а космическое зондирование хорошо подходит лишь для распознавания больших зарослей. Снимки со спутников имеют недостаточное разрешение, чтобы распознать отдельные растения, а зависимость от погоды и кратности орбиты делают такой метод непрактичным для получения наиболее актуальной информации», — рассказывает первый автор исследования, выпускник аспирантуры Сколтеха Александр Меньщиков.

Входное изображение (слева) и результат работы предложенной полностью сверточной нейронной сети (справа). Источник изображения: Сколтех

Входное изображение (слева) и результат работы предложенной полностью сверточной нейронной сети (справа). Источник изображения: Сколтех

Мониторинг дронами с ИИ на борту даёт возможность приступить к уничтожению сорных растений ещё до завершения полёта. Этому методу не нужна последующая длительная обработка данных. Всё происходит на лету в буквальном смысле этого слова. Более того, этот метод можно применить для отслеживания многих параметров растений и разнообразных культур, например, для слежения за здоровьем посадок и состоянием урожая.

Для американских военных сделали детектор сарказма

Сарказм непросто понять при живом общении и ещё труднее при онлайн-переписке, не говоря о важности наличия чувства юмора для его понимания. Поэтому научить машинные алгоритмы различать сарказм представлялось неподъёмной задачей, однако по заданию Министерства обороны США эта задача была успешно решена. Теперь ИИ может обнаружить сарказм в любых текстовых сообщениях на любых языках, и вот почему это важно для обороны.

Источник изображения: DARPA

Источник изображения: DARPA

«Сарказм был серьезным препятствием на пути повышения точности анализа настроений, особенно в социальных сетях, поскольку сарказм в значительной степени зависит от тональности голоса, мимики и жестов, которые не могут быть представлены в тексте, — сказал Брайан Кеттлер (Brian Kettler), менеджер программы DARPA. — Распознать сарказм в текстовом онлайн-общении — непростая задача, поскольку ни один из этих сигналов недоступен».

Решили проблему исследователи из Университета Центральной Флориды, работающие над программой DARPA Computational Simulation of Online Social Behavior (SocialSim). «Детектор сарказма» был разработан на базе искусственного интеллекта. Модель использовала нейронные сети для отслеживания зависимости между ключевыми словами, а затем выдавала классификационную оценку, указывающую, присутствует ли сарказм. Работа с популярными наборами данных и с некоторыми особенными наборами показала, что сарказм в текстовых выражениях определяется ИИ почти со стопроцентной точностью.

Всё это нужно, прежде всего, для отслеживания настроений в социальных сетях и для своевременного запуска информационного противодействия, если где-то что-то начинает идти не так. «Понимание настроения онлайн-разговоров может помочь предприятиям обрабатывать отзывы клиентов и собирать идеи для улучшения своих маркетинговых усилий. — говорится в пресс-релизе DARPA. — С точки зрения обороны настроения могут быть важным сигналом для информационных операций в сети, чтобы определить вызывающие озабоченность темы или возможные действия злоумышленников».

С другой стороны, научить ИИ понимать чувства и настроения человека и, очевидно, имитировать их при общении с ним — это прорыв в новые области машинного обучения и искусственного разума. Хотя военные со всем этим могут сделать такое, что мало никому не покажется.

В США провели испытания в воздухе боевого беспилотника с искусственным «мозгом»

Сайт ВВС США сообщает, что 29 апреля прошли первые лётные испытания «мозга» для боевых беспилотников. Полёт совершён в рамках испытания прототипа по программе Skyborg («Небесный киборг»). Программа нацелена на создание относительно недорогих беспилотных аппаратов для сопровождения пилотируемых истребителей и для работы в рое.

Беспилотный ведомый на базе БПЛАИсточник изображения: U.S. Air Force

Беспилотный ведомый на базе БПЛА UTAP-22 компании Kratos. Источник изображения: U.S. Air Force

Если все этапы программы Skyborg будут проходить по утверждённому плану, то на вооружение в ВВС США беспилотные ведомые поступят в 2023 году. Тестовый полёт беспилотника под управлением прототипа «мозга» в течение двух часов и десяти минут показал, что разработка системы движется в правильном направлении. Искусственный интеллект на борту БПЛА UTAP-22 компании Kratos хорошо ориентировался в пространстве и выполнял манёвры согласно программе.

По представлению американских военных, «Небесные киборги» будут расходным материалом при выполнении боевых миссий широкого спектра. Они будут сопровождать пилотируемые самолёты и как подчиняться командам пилотов, так и действовать самостоятельно и в составе группы таких же беспилотных аппаратов. По мере развития программы все эти режимы будут испытаны на практике, что начнёт осуществляться уже в текущем месяце.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Предложения AMD заняли пять первых мест в российском рейтинге процессоров для ПК 2 ч.
За первый квартал 2021 года майнеры скупили четверть всех видеокарт 3 ч.
Заторы в портах Китая грозят новой волной дефицита электроники 3 ч.
Western Digital анонсировала защищённые серверы Ultrastar Edge для периферийных вычислений в полевых условиях 4 ч.
Новая статья: Как выбрать Wi-Fi-роутер для дома: краткий гид по функциям и возможностям 4 ч.
Власти США увидели угрозу национальной безопасности в технологических компаниях с Тайваня, Японии и Кореи 4 ч.
Санкции нипочём: Huawei сохранила лидерство на рынке 5G-оборудования, а ZTE значительно подняла свою долю 5 ч.
Исходный код интернета выставили на аукцион в качестве NFT 7 ч.
LG представила в России обновлённые ультрабуки gram — новые экраны, Tiger Lake и цена от 116 тыс. рублей 7 ч.
Realme анонсировала скорый выход планшета Realme Pad и ноутбука Realme Book 7 ч.