Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Intel объединилась с SpaceX, xAI и Tesla для создания мощнейшего производства чипов TeraFab
07.04.2026 [18:05],
Дмитрий Федоров
Intel присоединилась к проекту по созданию полупроводникового производства TeraFab, в котором уже участвуют SpaceX, xAI и Tesla. Данный проект обеспечит компаниям Илона Маска (Elon Musk) возможность вводить в эксплуатацию до 1 ТВт вычислительной мощности в год для задач в сферах ИИ и робототехники. Intel поможет собственными компетенциями в проектировании, производстве и сборке микросхем. 
Источник изображений: @intel / x.com Intel заявила, что поможет «перестроить технологию производства полупроводниковых изделий» и обеспечит проекту поддержку за счёт своих возможностей в разработке микросхем, их изготовлении и сборке. Технические параметры реализации компания не раскрыла, но обозначила свою роль в производственной части инициативы. В минувшие выходные Intel принимала Илона Маска (Elon Musk). Месяцем ранее он говорил о возможной совместной работе с Intel, однако официальное соглашение тогда ещё не было подписано. Необходимость TeraFab Маск объяснял тем, что действующие полупроводниковые производства не успевают наращивать мощности под будущий спрос Tesla на оборудование для ИИ.  Ранее Tesla и SpaceX планировали построить предприятия TeraFab в Остине, штат Техас. По словам Маска, эти площадки будут выпускать микросхемы для автомобилей Tesla и роботов Optimus, а также оборудование для спутников SpaceX и космических ИИ ЦОД. Сроков строительства он не назвал. Intel не раскрыла параметры технологического процесса, подходы к сборке и организационную схему работы производственного направления TeraFab. При этом публикация подтверждает участие Intel Foundry и делает компанию заметным участником одного из наиболее амбициозных проектов по выпуску микросхем для ИИ, объявленных в этом году. Microsoft уже выпустила больше 80 различных Copilot — вся экосистема может включать более 100 продуктов
07.04.2026 [17:45],
Дмитрий Федоров
Консультант по ИИ Тай Баннерман (Ty Bannerman) свёл в одну схему более 80 продуктов Microsoft с названием Copilot и показал, что их реальное количество, вероятно, превышает 100. Под этим названием компания продвигает приложения, функции, платформы, клавишу на клавиатуре, категорию ноутбуков и инструменты для создания новых Copilot, поэтому один бренд уже обозначает не отдельный продукт, а разнородную линейку решений. 
Источник изображения: microsoft.com Баннерман, работающий в области стратегии, проектирования и внедрения решений на основе ИИ, начал эту работу после вопроса о том, что именно представляет собой Microsoft Copilot. По его оценке, уже тогда это название использовалось как минимум в 75 разных значениях и в разных контекстах. В его схеме сначала было 78 позиций, затем их число выросло до 80 после того, как в перечень добавили Gaming Copilot и Microsoft Dragon Copilot. Подсчёт осложнялся тем, что даже Microsoft, судя по всему, не ведёт единого окончательного списка всех решений Copilot. Дополнительная проверка через сам Copilot расширила оценку: сервис ответил, что с учётом версий, встроенных в приложения, корпоративных решений и инструментов, связанных с Azure, экосистема насчитывает значительно более 100 продуктов. После уточняющего запроса Copilot назвал диапазон примерно от 95 до более чем 120 решений. Практическое следствие такого разрастания проявилось и в Windows. Несколько недель назад в области уведомлений одновременно отображались два приложения Copilot. Одно открывало обычное окно диалога с ИИ-помощником, второе оказалось Copilot 365 и при нажатии требовало войти с помощью учётной записи Microsoft 365. Позднее это приложение удалили. В этом контексте обещанные Microsoft существенные улучшения производительности и надёжности Windows 11, а также сокращение числа взаимодействий с Copilot, выглядят давно назревшей мерой. Meta✴ выпустит открытые версии мощных ИИ-моделей Avocado и Mango с урезанной функциональностью
07.04.2026 [15:25],
Дмитрий Федоров
Meta✴✴ выпустит в этом году две закрытые передовые ИИ-модели — большую языковую модель под кодовым названием Avocado и генератор мультимедийных файлов Mango. Их версии с открытым исходным кодом, вероятно, создадут на той же основе, но сроки их выхода относительно закрытых версий компания не раскрывает. Эти продукты должны стать частью стратегии Meta✴✴ по максимально широкому распространению ИИ-моделей по всему миру. 
Источник изображения: Eyestetix Studio / unsplash.com Открытые версии моделей не получат полный набор возможностей, доступных их закрытым собратьям, при этом Meta✴✴ не уточняет, какие именно функции в них не войдут. О масштабе возможного упрощения позволяет судить Llama 4 Maverick — самая мощная большая языковая ИИ-модель компании с открытым исходным кодом, представленная в апреле прошлого года. Она насчитывает 400 млрд параметров и устроена как система из 128 специализированных нейросетей, каждая из которых отвечает за свой класс задач. В новых открытых версиях Meta✴✴ может исключить часть этих подсистем, сократить число параметров или отказаться от отдельных этапов обучения, включая последующее дообучение. Частичное ограничение возможностей открытых версий, вероятно, связано и с требованиями безопасности в сфере ИИ. Это косвенно указывает на то, что Avocado может быть особенно сильна в генерации кода для задач кибербезопасности. Для сравнения: Claude 4.6 Opus компании Anthropic уже выявила сотни критических уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом. Одновременно Anthropic и OpenAI готовят новые флагманские большие языковые ИИ-модели, тогда как Meta✴✴, по данным Axios, не ожидает превосходства над конкурентами «по всем направлениям» и делает ставку на отдельные преимущества, важные для массовой аудитории. Одним из таких преимуществ могут стать более низкие требования к вычислительным ресурсам. Многие передовые большие языковые ИИ-модели не запускаются на персональных компьютерах (ПК) из-за ограниченной производительности процессоров. Ещё одно возможное направление — задачи, связанные с вопросами личного здоровья и помощью с домашними заданиями: ориентированные на бизнес ИИ-модели обычно уделяют таким сценариям меньше внимания. Project Prometheus Безоса переманил из OpenAI сооснователя xAI для создания ИИ, понимающего физический мир
07.04.2026 [12:36],
Дмитрий Федоров
ИИ-стартап Project Prometheus Джеффа Безоса (Jeff Bezos) переманил из OpenAI сооснователя xAI Кайла Косича (Kyle Kosic), усилив команду закрытого проекта, который разрабатывает системы ИИ для промышленности и уже нанял сотни сотрудников в Сан-Франциско, Лондоне и Цюрихе. 
Источник изображения: bezosearthfund.org Косич был одним из сооснователей xAI вместе с Илоном Маском (Elon Musk). До возвращения в OpenAI в 2024 году он руководил группой, отвечавшей за вычислительную основу суперкомпьютера Colossus. В Project Prometheus он продолжит заниматься проектами, связанными с вычислительной базой для ИИ-систем. Project Prometheus («Прометей») — условное название новой компании, которой руководят Безос и бывший руководитель Google Викрам Баджадж (Vikram Bajaj). Компания разрабатывает системы ИИ, способные действовать в материальном мире и выходить за рамки решений, основанных прежде всего на обработке естественного языка, таких как ChatGPT и Claude. Основной ставкой Project Prometheus стали промышленные отрасли. По словам одного из источников, компания рассчитывает создать ИИ-модель, понимающую законы физики и обученную на данных из конкретных прикладных областей, включая проектирование реактивных двигателей. Тот же источник утверждает, что проект уже собрал «крупнейший массив данных по инженерному делу и по тому, как устроены такие системы». Project Prometheus планирует приобретать доли в капитале компаний из сфер технического проектирования, авиации, архитектуры и дизайна. Эти сделки должны дать проекту доступ к данным самих компаний, которые используют для улучшения собственной ИИ-модели. Безос и Баджадж лично привлекают для этой схемы десятки миллиардов долларов и более, а также обсуждают участие в инвестиционной структуре с суверенными фондами из Сингапура и стран Персидского залива. Средства направят в постоянно действующую инвестиционную структуру, которая будет покупать доли в компаниях, на деятельность, бизнес-модели и конкурентные позиции которых ИИ, по расчёту Project Prometheus, окажет радикальное влияние. Один из собеседников сравнил эту схему с холдинговой компанией по типу Berkshire Hathaway. Project Prometheus рассчитывает ускорить внедрение ИИ в этих отраслях и не растягивать этот процесс на 10 лет. Project Prometheus также намерен направлять сотрудников в компании, в которые будет вкладываться. Речь идёт об инженерах, работающих непосредственно на площадке заказчика. Проект рассчитывает, что их участие вместе с инвестициями поможет повысить прибыльность этих компаний и улучшить их текущую работу. Переход Косича произошёл на фоне жёсткой конкуренции за специалистов в сфере ИИ. По словам людей, знакомых с ситуацией, xAI уже покинули все 11 её сооснователей. Несколько из них ушли в последние месяцы, а часть бывших сотрудников жаловалась на стиль управления Маска. Последние двое, Мануэль Кройсс (Manuel Kroiss) и Росс Нордин (Ross Nordeen), покинули компанию в конце марта. Вокруг Сэма Альтмана разгорелся мощный скандал — расследование показало, что он социопат и патологический лжец
07.04.2026 [11:25],
Дмитрий Федоров
OpenAI вновь оказалась в центре скандала, связанного с вопросами доверия к руководству. Поводом стала новая публикация о главе компании Сэме Альтмане (Sam Altman), после которой обсуждение рисков ИИ сместилось от самой технологии к тем, кто принимает ключевые решения. В фокусе оказались старые претензии к откровенности Альтмана, новые свидетельства его бывших коллег и собственный доклад OpenAI о возможных тяжёлых последствиях широкого внедрения ИИ. 
Источник изображения: @sama / x.com Публикация Ронана Фэрроу (Ronan Farrow) и Эндрю Маранца (Andrew Marantz) в The New Yorker сводит претензии к Альтману к одному выводу: часть людей, работавших с ним, считает его уклончивым и ненадёжным. Один из бывших членов совета OpenAI формулирует это предельно резко: «Для него правда не является ограничением». Сам упрёк не нов. Осенью 2023 года совет директоров OpenAI уволил Альтмана, заявив, что он «не был неизменно откровенен в своих высказываниях и общении». Позднее Альтман вернулся на пост главы компании, а большинство его противников покинули OpenAI. Разногласия с бывшими коллегами после этого не исчезли. Несколько ИИ-стартапов создали люди, прежде работавшие с Альтманом, а затем ставшие его оппонентами. Самый заметный пример — компания Anthropic, которой руководит бывший топ-менеджер OpenAI Дарио Амодеи (Dario Amodei). Его неприязнь к Альтману давно стала частью публичного конфликта между выходцами из OpenAI. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Новые трения, как утверждает пресса, затронули и действующее руководство компании. The Information пишет, что у Альтмана не складываются отношения с финансовым директором Сарой Фрайар (Sarah Friar). Для OpenAI, которая готовится к выходу на биржу в 2026 году, такой конфликт имеет прямое значение. По данным издания, Фрайар ранее в 2026 году говорила коллегам, что не считает компанию готовой к первичному размещением акций (IPO). OpenAI оспорила сообщения о внутренних разногласиях. В ответ на публикацию The Information компания распространила совместное заявление Альтмана и Фрайар, в котором сказано, что оба в течение последнего года с лишним напрямую участвовали во всех значимых решениях по вычислительной инфраструктуре. Тем самым OpenAI попыталась опровергнуть вывод о том, что Фрайар была отстранена от обсуждения ключевых финансовых вопросов. Отдельно компания раскритиковала публикацию The New Yorker, заявив, что значительная часть текста пересказывает уже известные события через анонимные утверждения и выборочно подобранные свидетельства людей с явной заинтересованностью. 
Источник изображения: Nathan Kuczmarski / unsplash.com Спор о доверии к Альтману обострился в момент, когда сама OpenAI призвала обсуждать регулирование передовых ИИ-систем. В докладе Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First компания пишет, что ИИ способен принести значительные выгоды, но одновременно создаёт серьёзные риски. Среди них названы исчезновение рабочих мест и целых отраслей, злоупотребление технологией со стороны злоумышленников, выход ИИ из-под человеческого контроля, использование ИИ государствами и институтами в ущерб демократическим ценностям, а также усиление концентрации власти и богатства в руках корпораций. OpenAI связывает эти риски с собственной исходной миссией. Компания напоминает, что в 2015 году Альтман и его сооснователи создали некоммерческую структуру именно для того, чтобы помогать сдерживать такие угрозы. Сегодня у OpenAI действует гибридная структура, сочетающая коммерческую и некоммерческую модели управления. В том же докладе компания предлагает и практические меры: изменить налоговые правила, чтобы увеличить сборы с крупных компаний и богатых людей и компенсировать возможное сокращение поступлений от налогов в фонд оплаты труда, если ИИ вытеснит с рынка большое число работников, а также ввести дополнительные налоги для компаний, заменяющих людей ИИ. Meta✴ без лишнего шума собирает команду разработчиков аппаратных продуктов на базе ИИ
06.04.2026 [00:28],
Владимир Фетисов
Подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs формирует собственную команду разработчиков аппаратных продуктов, во главе которой встанет опытный инженер. Это указывает на то, что гигант соцсетей всё дальше продвигается на пути создания устройств на базе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: africa.businessinsider.com Meta✴✴ уже известна своими смарт-очками и гарнитурами виртуальной реальности, которые были созданы подразделением Reality Labs. Новые данные указывают на то, что некоторые перестановки происходят в Meta✴✴ Superintelligence Labs — ИИ-подразделении компании, которое было организовано в прошлом году. Это указывает на то, что Meta✴✴ рассматривает возможность создания новых типов устройств на базе искусственного интеллекта. По данным источника, в рамках этой инициативы некоторые инженеры Reality Labs перешли в Superintelligence Labs для создания прототипов устройств, работающих на базе программного обеспечения компании. Источник отметил, что оба подразделения тесно сотрудничают в рамках этой инициативы. Согласно имеющимся данным, руководить разработкой аппаратных продуктов в Superintelligence Labs будет Руй Сю (Rui Xu), ранее возглавлявший разработку оборудования в ИИ-стартапе Dreamer, сотрудников которого в прошлом месяце наняла Meta✴✴. До Dreamer Сю занимал должность операционного директора в K-Sale — стартапе, который работал в сфере робототехники и закрылся в прошлом году. Нэт Фридман (Nat Friedman), возглавляющий в Superintelligence Labs отдел продуктов и прикладных исследований, инвестировал в K-Sale через созданную им же программу AI Grant. Данные в профиле Сю на площадке LinkedIn указывают на то, что он работал над умными устройствами в ByteDance (владелец TikTok), где возглавлял отдел, выпустивший миллионы устройств в Китае. Он также успел поработать в Xiaomi, Lenovo и Tencent. Официальные представители Meta✴✴ отказались от комментариев по данному вопросу. Netflix научил собственную ИИ-модель без следов удалять объекты из видео и правдоподобно перестраивать сцену
05.04.2026 [18:45],
Дмитрий Федоров
Netflix открыл доступ к модели VOID для редактирования видео с помощью ИИ, которая удаляет из кадра объекты и следы их взаимодействия с окружающей средой, а затем достраивает сцену так, чтобы оставшиеся элементы вели себя правдоподобно без удалённого объекта. ИИ-модель уже доступна для установки на Hugging Face и, по данным разработчиков, в опросе 25 участников получила 64,8 % предпочтений против 18,4 % у её ближайшего конкурента Runway. 
Источник изображения: void-model.github.io VOID (Video Object and Interaction Deletion) рассчитана на сцены, где после удаления объекта нужно изменить поведение всего остального кадра. Вместо пересъёмки или полной переработки эпизода с помощью компьютерной графики ИИ-модель позволяет преобразовать уже снятый материал в новую версию сцены. В описании технологии этот подход сводится к простой задаче: убрать из видеозаписи причину события и одновременно пересчитать его последствия. Netflix относит разработку к ИИ-моделям, работающим одновременно с изображением и текстом. Система не только стирает объект из сцены, но и восстанавливает недостающие части видеоряда так, чтобы оставшиеся элементы выглядели словно удалённого объекта не было. Один из примеров — лобовое столкновение двух машин, которое ИИ превращает в сцену с одной машиной на дороге, убирая второе транспортное средство и перестраивая траекторию первого. При наличии обломков, дыма и пламени они тоже удаляются. Второй пример — человек прыгает в бассейн, а система после удаления фигуры перестраивает сцену так, что вода выглядит спокойной и ни в бассейне, ни рядом с ним не остаётся следов всплеска. Авторы ИИ-модели в предварительной научной статье называют VOID системой удаления объектов из видео для физически правдоподобного восстановления изображения в сложных сценах. Netflix сравнила модель VOID с Runway, Generative Omnimatte, DiffuEraser, ROSE, MiniMax-Remover и ProPainter. В опросе 25 человек на нескольких сценах VOID выбрали в 64,8 % случаев, Runway — в 18,4 %. Разработчики также утверждают, что проверили ИИ-модель на искусственно созданных и реальных данных и показали её преимущество над базовыми системами восстановления видео и моделями, меняющими видеоряд по текстовому указанию. Издатель GTA VI неожиданно уволил главу ИИ-отдела и его команду
03.04.2026 [17:30],
Михаил Романов
Руководитель отдела искусственного интеллекта в американском издательстве Take-Two Interactive Люк Дикен (Luke Dicken) сообщил о том, что вместе со своей командой неожиданно лишился работы. 
Источник изображений: Rockstar Games Напомним, только в начале февраля гендиректор Штраус Зельник (Strauss Zelnick) говорил, что Take-Two активно внедряет генеративный ИИ в рабочие процессы, однако с Дикеном и командой компании оказалось не по пути. По словам Дикена, который возглавил ИИ-отдел Take-Two в начале 2025 года (предыдущие 10 лет проработал в Zynga), он с коллективом семь лет развивал прогрессивные технологии для поддержки производства игр. 
«Генеративный ИИ не имеет никакого отношения» к тому, что Rockstar делает с GTA VI «Эти ребята знают, как объединить инновации, нестандартные подходы к решению проблем и глубокие знания в области дизайна для создания систем, которые расширяют возможности людей на всех этапах разработки», — подчеркнул Дикен. По всей видимости, костяк ИИ-отдела Take-Two был сформирован на базе уже существовавшего аналогичного подразделения компании Zynga, которую Take-Two приобрела в 2022 году за $12,7 млрд. 
Take-Two отказалась от комментария по поводу увольнения Дикена и его коллег Судя по всему, отказываться от применения ИИ в разработке игр Take-Two не собирается. Ранее сообщалось, что компания уже наблюдает, как «инструменты генеративного ИИ позволяют экономить средства и время». Принадлежащая Take-Two студия Rockstar Games сейчас готовит к релизу горячо ожидаемый криминальный боевик GTA VI. По мнению Зельника, генеративный ИИ никогда не создаст собственную GTA VI, потому что «смотрит в прошлое». К созданию спонсируемого Биллом Гейтсом нетипичного ядерного реактора подключили ИИ — процесс пойдёт живее
02.04.2026 [22:36],
Геннадий Детинич
Американская компания, которой помогает развиваться один из фондов Билла Гейтса, совместно с компанией SoftServe разработала первую в своём роде ИИ-платформу на базе Nvidia Omniverse, которая радикально ускоряет проектирование атомных реакторов. Платформа предназначена для Natrium — реактора на быстрых нейтронах с расплавом натрия — и позволяет создавать цифровые двойники объектов и готовить проектную документацию. 
ИИ поможет всю эту «красоту» вписать в реальный конструкторский проект. Источник изображения: TerraPower Цифровая ИИ-платформа решает главную проблему традиционного проектирования ядерных объектов — длительную адаптацию проекта под конкретную площадку. Вместо многолетних расчётов и согласований между отделами система анализирует тысячи переменных одновременно, включая геотехнические модели, подключение к электросети и оптимизацию территории под АЭС и инфраструктуру. ППлатформа работает на основе технологии цифровых двойников, создавая трёхмерную визуализацию в реальном времени. Инженеры могут сразу видеть проблемные участки, зоны отчуждения, сочетание проекта с рельефом местности, а также возможные варианты оптимизации стоимости будущих работ — всё это ещё до начала строительства. Nvidia Omniverse обеспечивает одновременную обработку данных, что позволяет полностью заменить рутинный ручной труд. Конкретно для проекта реактора Natrium предусмотрены конфигурации от одного до четырёх блоков мощностью от 500 МВт до 2 ГВт, а первый проект на площадке Kemmerer мощностью 345 МВт в Вайоминге уже получил одобрение Комиссии по ядерному регулированию США и готовится к началу строительства со дня на день. Новая система на базе ИИ сокращает сроки проектирования объекта на площадке с 18 месяцев до 8 недель, ускоряя весь цикл проектирования с полутора лет до полутора месяцев. Это не только ускорит ввод экологически чистой энергии в строй, но и снизит риски, чреватые дорогостоящими ошибками, а также повысит точность и безопасность работ. По словам экспертов TerraPower, SoftServe и Nvidia, платформа даёт «реальное представление» обо всех ограничениях ещё до вложения первого доллара инвестиций в стройку. Таким образом, передовые ядерные технологии обещают стать конкурентоспособными по скорости развёртывания, с чем у них всегда были проблемы. Разработка TerraPower, SoftServe и Nvidia создаёт новый стандарт для инфраструктурных проектов в энергетике. Она демонстрирует, как цифровые двойники могут ускорить переход к чистой энергии и удовлетворить растущий глобальный спрос на электричество. Первый коммерческий реактор проекта Natrium в Вайоминге планируется запустить в начале 2030-х годов, что на практике подтвердит переход от теории к коммерческой эксплуатации реакторов нового поколения. Американцы создали память, способную работать при 700 °C — для Венеры, реакторов и ИИ
02.04.2026 [14:50],
Геннадий Детинич
Ученые из Университета Южной Калифорнии (USC) разработали новый тип электронного устройства памяти — мемристор, способный надёжно работать при экстремально высоких температурах. Традиционная электроника выходит из строя уже при 200 °C, однако созданный учёными элемент сохранял работоспособность при 700 °C — температуре, превышающей точку плавления лавы! 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Исследование показало, что устройство не разрушается даже при максимальной температуре нагрева, на которую было рассчитано оборудование для испытаний. Учёные уверены, что элемент можно было бы продолжить нагревать, и он не потерял бы своих рабочих свойств. Также интересно отметить, что открытие было сделано случайно, как часто бывает в науке: искали одно, а наткнулись на другое. Конструкция предложенного коллективом исследователей мемристора представляет собой «сэндвич» из вольфрама (верхний электрод), оксида гафния (керамическая прослойка) и графена (нижний слой). Графен — одноатомный слой углерода — оказался ключевым элементом: его поверхностная химия предотвращает закрепление атомов вольфрама, что исключает короткое замыкание через керамический слой и деградацию устройства. Учёные описали это как контакт воды с маслом — своего рода гидрофобный эффект. Эксперименты показали, что представленный мемристор способен хранить данные без обновления более 50 часов, выдерживать свыше миллиарда циклов переключения, работать при напряжении всего 1,5 В и обеспечивать скорость операций на уровне десятков наносекунд. Случайное открытие, подтверждённое при детальном анализе с помощью электронной микроскопии, спектроскопии и квантовых симуляций, также указало на перспективы использования элемента в составе высокотемпературных электронных устройств. Тем самым новое устройство открывает перспективы для применения в условиях, где обычная электроника неприменима: на поверхности Венеры, при глубоком бурении для геотермальной энергетики, в ядерных и термоядерных установках, а также в автомобильной промышленности. Кроме хранения данных, мемристор способен выполнять матричное умножение — основную операцию в системах искусственного интеллекта. Это происходит напрямую, в силу базовых законов физики, в частности с использованием прямых измерений тока и закона Ома, что радикально снижает энергопотребление и ускоряет вычисления по сравнению с традиционными процессорами. Учёные признают, что хотя до создания высокотемпературного «компьютера» ещё далеко (требуется соответствующая логика и другие компоненты), создание высокотемпературной памяти уже закрывает одно из ключевых направлений. Кроме того, исследователи основали стартап TetraMem для коммерческого продвижения созданных ими мемристоров в ИИ-чипы для работы при комнатной температуре, используя это решение для широко востребованных матричных вычислений. AMD расскажет о новых достижениях в области ИИ на мероприятии Advancing AI 2026 в июле
01.04.2026 [14:13],
Николай Хижняк
AMD запланировала конференцию Advancing AI 2026. Мероприятие, посвящённое технологиям ИИ, будет проходить 22 и 23 июля в Сан-Франциско, штат Калифорния. Компания уже запустила официальную страницу регистрации на мероприятие и ожидает заявок от участников. 
Источник изображений: AMD AMD описывает это мероприятие как ежегодную встречу разработчиков, клиентов и партнёров, посвященную инфраструктуре, архитектуре и разработке ИИ. На странице мероприятия указано, что разработчиков ждут сессии, посвящённые агентному ИИ, оптимизации ИИ-моделей, обучению, сертификации и доступу к бесплатным ресурсам GPU. Следует напомнить, что Advancing AI 2026 рассчитано в первую очередь на инвесторов, а не на потребителей.  В прошлом году на Advancing AI 2025 компания AMD представила ИИ-ускорители Instinct MI350, новую версию открытой платформы для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и научных задач ROCm 7, а также поделилась первыми деталями о будущих ИИ-ускорителях серии Instinct MI400 и серверных ИИ-системах Helios, выпуск которых запланирован на 2026 год. Компания также использовала мероприятие, чтобы подчеркнуть поддержку со стороны партнёров и клиентов, включая Meta✴✴, OpenAI, xAI, Oracle, Microsoft, Cohere, HUMAIN, Red Hat, Astera Labs и Marvell, тем самым позиционируя конференцию как пример более широкой инициативы по развитию открытой инфраструктуры ИИ, а не как презентацию отдельного продукта. Meta✴ выпустила умные очки Ray-Ban Blayzer и Scriber с широким выбором диоптрических линз
31.03.2026 [19:19],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Meta✴✴ объявила о выпуске двух моделей умных очков Ray-Ban, предназначенных для людей с плохим зрением. Хотя многие уже используют очки Meta✴✴ с линзами, изготовленными по рецепту, компания заявляет, что новые модели изначально поддерживают практически все отклонения зрения и созданы для тех, кто предпочитает носить очки в течение всего дня. Очки будут стоить от $499 и поступят в продажу в США и на некоторых международных рынках с 14 апреля. 
Источник изображений: Meta✴✴ Meta✴✴ утверждает, что эти очки – самые удобные из всех, что она когда-либо разрабатывала, поскольку они созданы для комфортного ношения в течение всего дня. Умные очки будут доступны в двух вариантах: Blayzer — прямоугольная модель, доступная в стандартном и большом размерах, и Scriber — модель с более округлой оправой.  Оба варианта разработаны для индивидуальной подгонки, оснащены гибкими шарнирами с возможностью регулировки, сменными носовыми упорами и заушниками, которые могут быть отрегулированы оптиком в соответствии с формой лица владельца.  Meta✴✴ также объявила о выпуске новых цветов и вариантов линз для оправ Ray-Ban Meta✴✴ и Oakley Meta✴✴. Оправы Ray-Ban Meta✴✴ Skyler будут доступны в прозрачно-персиковом цвете с коричневыми линзами Transitions, оправа Headliner — в матово-персиковом цвете с серыми линзами Transitions, а оправа Wayfarer — в прозрачно-сером цвете с сапфировыми линзами Transitions.  Oakley Meta✴✴ Vanguard будут доступны в следующих цветах: Vanguard Black с линзами Prizm Black, Vanguard White с линзами Prizm Rose Gold, Vanguard Black с линзами Prizm Transitions Ember, HSTN Black с линзами Prizm Dark Golf и HSTN Light Curry с линзами Clear to Brown Transitions.  Meta✴✴ добавила в свои умные очки больше функций искусственного интеллекта. Следить за питанием станет проще — теперь пользователи могут записывать данные о приёме пищи голосом или сделав фото без помощи рук. Meta✴✴ AI собирает ключевые данные о питании и добавляет их в пищевой дневник. ИИ будет предоставлять персонализированные рекомендации, которые помогут пользователю сделать более здоровый выбор питания. Meta✴✴ также внедряет функцию автоматического создания и сохранения сообщений в WhatsApp в рамках своей программы раннего доступа. Пользователи смогут попросить ИИ проверить сообщения, чтобы получить сводку группового чата, или найти конкретную информацию. Meta✴✴ заверила, что всё взаимодействие обрабатывается на устройстве и остаётся конфиденциальным благодаря сквозному шифрованию. Кроме того, скоро станет доступна возможность нейронного рукописного ввода на дисплее Meta✴✴ Ray-Ban. Пользователи смогут писать пальцем на любой поверхности, чтобы отвечать на сообщения бесшумно и незаметно. Она работает в Instagram✴✴, WhatsApp, Messenger, а также в мессенджерах Android и iOS. ИИ бросил вызов учёным — с нуля написал статью для научного журнала с допуском к публикации
31.03.2026 [13:22],
Геннадий Детинич
Группа учёных в рамках тематической конференции ICLR 2025 показала способность ИИ самостоятельно генерировать научные работы, которые проходят рецензирование для печати в научных журналах. Утверждается, что это первый в истории случай, когда ИИ выступил в роли учёного с момента выдвижения гипотезы и до отправки работы в печать. Люди рискуют проиграть в этой гонке интеллектов. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT В принципе, создатели модели AI Scientist не сделали ничего принципиально нового. Они собрали воедино несколько готовых модулей, которые до этого использовались на разных этапах анализа научных данных. Работа была проведена для семинара в ходе тематической конференции и должна была показать принципиальную готовность ИИ самостоятельно вести научную деятельность на всех без исключения этапах. Планка была не высока, но ничего фантастического от разработчиков не требовалось. Представленная система AI Scientist, которая использовала модели вроде Claude Sonnet и GPT-4o, за 15 часов с общими затратами ресурсов примерно на $140 сгенерировала текст, включая обзор литературы, формулировку гипотез, проведение экспериментов, анализ данных и написание статьи. Живому аспиранту на ту же работу потребовались бы месяцы труда и масса ресурсов, очевидно несоизмеримых с уровнем затрат ИИ. Повторим, это событие стало первым случаем, когда полностью сгенерированная ИИ работа успешно прошла этап рецензирования, хотя из трёх поданных «ИИ-статей» рецензенты приняли только одну. Позже статья была отозвана из печати, её всерьёз никто не собирался выпускать в свет. Созданная ИИ статья оказалась посредственной по качеству — на уровне аспиранта-троечника. В работе отсутствовала методологическая строгость, были графические дубли, несуществующие ссылки и ряд других недочётов, свойственных ИИ-тексту. Тем не менее на семинаре она прошла проверку с уровнем принятия 70 %. Авторы модели отмечают, что ИИ-учёный самостоятельно проводит внутреннее рецензирование, чтобы выявлять недостатки. В целом надо признать, появление генерируемых ИИ статей, способных проходить рецензирование, ставит под угрозу традиционную научную систему. С одной стороны, это может радикально ускорить открытия, с другой — привести к «автоматизированной посредственности» и завалить рецензентов низкокачественными материалами. Также ясно, что мастерство ИИ будет только расти, поэтому автоматизация научных исследований неизбежна, как восход Солнца. Это человеку придётся приспосабливаться к новым реалиям. ИИ не будет задаваться вопросами своей целесообразности. По крайней мере, до появления «Скайнета»... Warhorse уволила переводчика Kingdom Come: Deliverance 2, чтобы заменить его на ИИ
30.03.2026 [10:29],
Михаил Романов
Редактор английской локализации Kingdom Come: Deliverance 2 Макс Гейтманек (Max Hejtmánek) остался без работы в Warhorse Studios, потому что его обязанности в студии доверили генеративному ИИ. 
Источник изображений: Warhorse Studios По словам Гейтманека, 27 марта без предупреждения ему объявили, что с апреля его должность станет ненужной. В целях повышения эффективности и экономии средств «для всех переводов теперь будет использоваться ИИ». «Чувствую себя горько обманутым руководством компании, к которой я так привязался за последние почти четыре года. Удручён тем, что не буду каждый день в офисе видеть своих друзей и коллег», — сожалеет Гейтманек. 
Гейтманек занимался переводом с чешского на английский KCD 2 и дополнений к ней Гейтманек вспоминает, что вопрос привлечения ИИ к процессу перевода игр Warhorse Studios в команде не раз поднимался. Специалист открыто выступал против и опасался потерять работу из-за этого, но надеялся на лучшее. Увольнение стало для Гейтманека большим шоком, так как он «наивно полагал», что его работа в Warhorse Studios «ценится достаточно высоко, чтобы не оказаться мгновенно под угрозой». 
Гейтманек призвал фанатов не оскорблять сотрудников Warhorse и не занижать рейтинг игр студии Стоит отметить, что режиссёр Kingdom Come: Deliverance 2 Даниэль Вавра (Daniel Vavra) открыто поддерживает идею использования ИИ в разработке игр и не имеет ничего против раскритикованного геймерами масштабирования DLSS 5. Kingdom Come: Deliverance 2 вышла на PC (Steam, EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в Game Pass. С момента релиза в феврале 2025 года игра получила три сюжетных дополнения и продалась в количестве 5 млн копий. Meta✴ построит сразу семь газовых ТЭС на 5,2 ГВт, чтобы не отстать в гонке ИИ
27.03.2026 [22:45],
Анжелла Марина
По сообщению Bloomberg, Meta✴✴ профинансирует строительство семи новых газовых электростанций в сельской местности штата Луизиана (США). Реализация данного проекта позволит компании полностью покрыть колоссальные потребности своего нового дата-центра, не перекладывая расходы на местное население. 
Источник изображения: Meta✴✴ Компания заключила соглашение с коммунальным предприятием Entergy, чтобы получить 5,2 ГВт мощности для своего объекта. Масштабный кампус, получивший название Hyperion, станет самым энергозатратным объектом в портфеле корпорации. С учётом трёх ранее одобренных газовых станций общее количество новых энергообъектов для нужд дата-центра достигнет десяти, а их суммарная мощность превысит 7 ГВт. Помимо строительства самих электростанций, корпорация оплатит прокладку 240 миль (около 386 км) линий электропередачи, установку аккумуляторных систем хранения энергии и модернизацию действующих атомных мощностей. Сразу после объявления об этой сделке в пятницу утром акции компании Entergy достигли рекордного максимума, поднявшись на торгах в Нью-Йорке на 7,2 %. Решение Meta✴✴ полностью оплатить инфраструктуру принято на фоне давления со стороны защитников прав потребителей и непосредственно президента Дональда Трампа (Donald Trump). Ранее он потребовал от технологических компаний самостоятельно покрывать растущие затраты на электроэнергию для ИИ, чтобы гарантировать стабильность тарифов для граждан. По заявлению представителей Entergy, структура сделки гарантирует, что Meta✴✴ полностью возьмёт на себя стоимость обслуживания энергообъектов. Это позволит сэкономить более $2 млрд для обычных потребителей в течение следующих 20 лет. Вице-президент Meta✴✴ по дата-центрам Рэйчел Петерсон (Rachel Peterson) отметила, что проект демонстрирует благоприятную для бизнеса среду в Луизиане и соответствует недавно подписанным планам Белого дома по защите потребителей электроэнергии. При этом само строительство семи новых газовых станций ещё должно пройти процедуру официального одобрения регулирующими органами штата. Несмотря на ставку на природный газ, представители Meta✴✴ подчёркивают свою приверженность корпоративным климатическим целям. В рамках соглашения компания обязалась помочь в финансировании до 2,5 гигаватта новых возобновляемых источников энергии, а также подписала меморандум о взаимопонимании для изучения перспектив использования атомной генерации. Из заявленных 7 ГВт общей мощности кампуса примерно 5 гигаватт пойдёт непосредственно на обеспечение вычислительных мощностей искусственного интеллекта. Оставшаяся энергия будет направлена на поддержание работы сопутствующей инфраструктуры объекта. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
