Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-модель Qwen массово встроят в китайские автомобили — водители смогут голосом заказывать еду и бронировать отели
24.04.2026 [13:29],
Владимир Фетисов
ИИ-модель Alibaba Qwen будет интегрирована в автомобили разных производителей, таких как BYD, поскольку отрасль стремится добавить больше цифровых услуг в попытке привлечь внимание покупателей на замедляющемся рынке электромобилей. Сервис китайского технологического гиганта будет функционировать на базе автомобильной системы Nvidia и сможет работать даже при ограниченном сетевом подключении. 
Источник изображения: alibabagroup.com В сообщении Alibaba сказано, что виртуальный помощник на базе ИИ-модели Qwen позволит с помощью голосовых команд заказывать еду, бронировать номера в отелях, покупать билеты, отслеживать доставку товаров и др. Система сочетает обработку запросов на локальном устройстве с облачными вычислениями для интерпретации голосовых команд, планирования выполнения многоэтапных задач и подключения к сторонним сервисам, таким как платёжные системы и сервисы навигации. Среди производителей автомобилей, выразивших готовность интегрировать Qwen в свои машины, упоминаются BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen и SAIC IM Motors. Объявление было сделано в день открытия Пекинского автосалона. Ранее в этом году бренд Hongqi, принадлежащий FAW Group, интегрировал Qwen в бортовую систему своих гибридных авто Hongqi HS6. Внедрение ИИ-технологий происходит на фоне обострившейся конкуренции среди китайских автопроизводителей на замедляющемся рынке электромобилей. Компании прикладывают всё больше усилий для привлечения внимания покупателей, в том числе за счёт функций, доступных в салоне автомобиля во время поездок. Так, местное подразделение Audi объявило о скором начале продаж нового внедорожника E7X, в бортовую систему которого интегрирована ИИ-модель DouBao от ByteDance и iFlyTek. Будут ли ИИ-функции доступны в машинах, экспортируемых за пределы Китая, не уточняется. Босс Google Cloud: генеративный ИИ уже в ответе за ваши любимые игры, просто вы об этом не знаете
24.04.2026 [13:27],
Михаил Романов
Руководитель игрового направления Google Cloud Джек Бьюзер (Jack Buser) в интервью Mobilegamer.biz рассказал о распространении ИИ-инструментов среди ведущих разработчиков игр. 
Источник изображения: Steam (umbra) По словам Бьюзера, сейчас 90 % крупных игровых студий применяет в разработке инструменты на основе генеративного ИИ, но из страха перед негативной реакцией геймеров многие не готовы говорить об этом публично. В частности, активным пользователем ИИ-инструментов от Google (Gemini, Nano Banana Pro) является Capcom. Ранее японский издатель на базе облачной среды Google Cloud построил прототип ИИ-системы для генерации идей. 
Capcom обещает не внедрять генеративный ИИ в новые игры (источник изображения: Capcom) «Игроки не понимают, что их любимые игры уже сделаны с помощью ИИ. <...> Прошлым летом во время Gamescom мы провели опрос среди студий со всего мира. Девять из десяти разработчиков сказали нам, что используют [ИИ]», — заявил Бьюзер. Репортёр Bloomberg Джейсон Шрайер (Jason Schreier) со ссылкой на свои источники подтвердил, что «почти все крупные студии сейчас используют инструменты на основе генеративного ИИ» — в частности, модель Claude от Anthropic. 
Амбициозный экшен Phantom Blade Zero от китайской S-Game создаётся без ИИ (источник изображения: S-Game) Бьюзер считает, что ИИ избавляет игровые студии от «рутинной и однообразной, малоэффективной» работы (вроде выбора каждого камешка для дороги) и позволяет им сосредоточиться на творческих задачах. Босс Google Cloud уверен, что скепсис игроков в отношении ИИ начнёт уходить в прошлое, когда они поймут, что технология помогает выпускать игры быстрее и предоставляет разработчикам больше пространства для риска. Представлена DeepSeek V4 — открытая ИИ-модель, которая потягается с лучшими решениями OpenAI и Google
24.04.2026 [11:43],
Владимир Фетисов
Китайская компания DeepSeek выпустила предварительную версию большой языковой модели V4. Релиз состоялся спустя более чем год после того, как DeepSeek представила свою модель с поддержкой рассуждения R1, которая потрясла глобальные технологические рынки благодаря высокому уровню производительности и экономической эффективности. Также интересно, что DeepSeek V4 вышла через несколько часов после анонса OpenAI GPT-5.5. 
Источник изображения: AI Как и предыдущая модель DeepSeek V3, новая версия алгоритма имеет открытый исходный код, что позволяет разработчикам разворачивать нейросеть локально и модифицировать её по собственному усмотрению. DeepSeek заявила, что V4 демонстрирует высокую производительность по сравнению с китайскими конкурентами, особенно в агентных задачах, обработке данных и логических выводах. В дополнение к этому DeepSeek V4 оптимизирована для использования с популярными ИИ-агентами, такими как OpenClaw и Anthropic Claude Code. Доступны версии «pro» и «flash», отличающиеся размером и производительностью. DeepSeek-V4-Pro предлагает 1,6 триллионов параметров (49 миллиардов активных) и производительность, «сопоставимую с лучшими в мире закрытыми моделями». DeepSeek-V4-Flash обеспечивает только 284 млрд параметров, из которых 13 млрд активных.  Версия Pro превосходит все существующие открытые модели в математике и программировании, и способна потягаться здесь даже с лучшими закрытыми моделями. А знания о мире этой модели «уступают только Gemini 3.1 Pro». В свою очередь версия Flash даёт возможности рассуждения близкие к уровню V4-Pro, и выполняет простые задачи в режиме агента на уровне V4-Pro. DeepSeek основана в 2023 году, а внимание компания привлекла в 2024 году, когда выпустила бесплатную ИИ-модель V3 с открытым исходным кодом. Этот алгоритм оказался экономически эффективным, поскольку на его создание ушло значительно меньше средств по сравнению с западными конкурентами, например, от OpenAI и Google.  В январе 2025 года DeepSeek выпустила модель R1, которая показала аналогичную производительность или превзошла многих конкурентов. Модель R1 встревожила инвесторов, когда DeepSeek объявила, что на её создание с использованием не самых мощных ускорителей Nvidia потребовалось всего два месяца и менее $6 млн. Это поставило под сомнение лидерство США в сфере ИИ, а также огромные расходы технологических компаний на инфраструктуру для ИИ. Аналитик MorningStar Айвен Су (Ivan Su) считает, что алгоритм V4 вряд ли окажет на индустрию такое же влияние, как R1, поскольку рынки учли то, что китайский ИИ конкурентоспособен и дешевле в использовании. Он добавил, что новая позиция DeepSeek делает другие китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом прямыми конкурентами. «Такой формулировки не существовало во времена R1, и уже это говорит о том, насколько усилилась внутренняя конкуренция», — добавил Су. Главный вопрос после запуска DeepSeek V4 в том, какие ускорители использовались для обучения модели. Китайский технологический гигант Huawei на этой неделе подтвердил, что его новейший вычислительный ИИ-кластер, работающий на ускорителях Ascend, может поддерживать модель DeepSeek V4. Однако не ясно, в какой степени ускорители Huawei использовались для обучения новой ИИ-модели. Новые модели DeepSeek уже доступны в веб-версии и приложении чат-бота DeepSeek, где режим Instant основан на V4-Flash, а Expert — на V4-Pro. Разработчики также получили доступ к новинкам через API. «Крупнейший рынок в истории человечества»: SpaceX оценила свой потенциал в $28,5 трлн, из которых 97 % — не космос, а ИИ
23.04.2026 [19:16],
Сергей Сурабекянц
За последнюю четверть века Илон Маск (Elon Musk) превратил космические исследования в процветающий бизнес. Теперь его компания SpaceX хочет подмять под себя рынок искусственного интеллекта для предприятий. SpaceX планирует провести IPO этим летом и привлечь около $75 млрд инвестиций, что станет крупнейшим первичным публичным размещением акций в истории. После размещения акций биржевая оценка SpaceX может достичь $1,75 трлн. 
Источник изображения: unsplash.com По оценкам SpaceX, общий потенциальный рынок (Total Addressable Market, TAM) может достигать $28,5 трлн. TAM — это максимальный доход, который компания может получить, если она привлечёт каждого клиента на конкретном рынке. Согласно регуляторной заявке S-1, в которой компания раскрывает свои финансовые показатели и ключевые риски перед выходом на биржу, SpaceX ожидает, что более 90 % этого рынка ($26,5 трлн) приходится на сектор ИИ. Подавляющая часть этой суммы, $22,7 трлн, может быть получена за счёт ИИ для корпоративных заказчиков. «Мы считаем, что определили крупнейший потенциальный рынок в истории человечества», — говорится в заявке. Новая информация о том, где SpaceX видит свои самые большие рыночные возможности, резко контрастирует с тем, как компания зарабатывает деньги в настоящее время. Хотя TAM не является ни прогнозом, ни оценкой, он очень важен для инвесторов. К примеру, когда Uber вышла на биржу в 2019 году, она заявила о рыночных возможностях в размере 5,7 трлн только для своего бизнеса по совместному использованию автомобилей. Рыночные возможности, описанные SpaceX на более чем 300 страницах её финансовых отчётов, подчёркивают давнее желание Маска занять центральное место в развитии технологий ИИ. В настоящее время на рынке корпоративного ИИ доминируют Anthropic и OpenAI. Обе компании планируют в этом году выйти на биржу. В феврале SpaceX поглотила исследовательскую ИИ-лабораторию xAI, основанную Маском в начале 2023 года. В 2025 году xAI зафиксировала операционный убыток в размере $6,4 млрд, что значительно больше, чем убыток в $1,6 млрд годом ранее. Эти убытки превысили операционную прибыль в размере $4,4 млрд, полученную от Starlink, который принёс $11,4 млрд из общей выручки в $18,7 млрд в прошлом году. В целом, SpaceX потеряла $4,9 млрд. Подразделение ИИ SpaceX испытывает нехватку ресурсов. В 2025 году общие капитальные затраты SpaceX выросли до $20,7 млрд, при этом на ИИ пришлось $12,7 млрд — больше, чем было потрачено на космический и коммуникационный бизнесы вместе взятые. Компания заявила, что может извлечь выгоду из некоторых уже существующих инструментов xAI, таких как Grok Enterprise и разрабатываемая совместно с Tesla платформа для автономного управления под названием Macrohard. 
Источник изображения: xAI Компания предупредила потенциальных инвесторов о масштабных планах по развитию ИИ и других технологий, включая производство ключевых компонентов для ИИ. SpaceX также заявила, что создаст специализированную группу продаж и направит своих инженеров-консультантов для непосредственной помощи клиентам в освоении ИИ. «Мы считаем, что наша корпоративная стратегия, ориентированная на удовлетворение цифровых потребностей крупнейших отраслей мировой экономики с помощью решений на основе ИИ, обеспечивает нам конкурентоспособные позиции для использования этой быстрорастущей возможности», — говорится в заявлении SpaceX. Далеко не все согласны со столь оптимистичными прогнозами SpaceX. По мнению некоторых аналитиков, трезвая оценка реальной ситуации существенно ниже той планки, которую пытается установить компания. Китай оценил мощность своей ИИ-инфраструктуры — оценки США были ниже в 6000 раз
23.04.2026 [18:32],
Геннадий Детинич
Считается, что Китай редко сообщает точные данные о состоянии дел в экономике. Точнее, предоставляемые данные должны приниматься на веру как есть. Это тем более касается данных о развитии вычислительных мощностей, где идёт соперничество с США. Так, с 2023 года Китай прекратил сообщать о своих новых суперкомпьютерах для внесения их в список Топ-500, что привело к катастрофическому занижению сведений об ИИ-потенциале страны, а он оказался чудовищно большим. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В частности, китайские источники со ссылкой на Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) страны сообщили, что на сегодняшний день совокупная мощность инфраструктуры для ИИ в Китае достигает примерно 1882 эксафлопс (10¹⁸ операций в секунду). Это значение на порядки превышает показатели, фигурирующие в международных рейтингах суперкомпьютеров, и заставляет задуматься о возможном «разрыве» между экспертными оценками и реальностью — в 6000 раз. На этом фоне блокировка США поставок ускорителей ИИ в Китай — это буквально «возня в песочнице». Но надо ли воспринимать опубликованные цифры всерьёз? Как писал Марк Твен: «Есть ложь, наглая ложь и статистика». Для составления списка Топ-500 мощнейших в мире суперкомпьютеров используется иная система рейтингов вычислительных платформ. ИИ оперирует более простыми операциями, поэтому в пересчёте на суперкомпьютеры для обработки больших данных, например, 1882 ИИ-эксафлопса превратятся в 120–230 экзафлопс для операций с большей разрядностью. Две сотни эксафлопс для дата-майнинга — это тоже немало. Хотелось бы понять, зачем нужно озвучивать такие цифры, если три года до этого хранили молчание. Согласно предыдущим оценкам экспертов из США, совокупные вычислительные возможности американской нации должны достигать 75 % от общемировых или, в крайнем случае, не менее 50 %. Если у Китая существует «теневой» вычислительный ресурс, не учтённый специалистами, то его возможности по обработке данных приблизились к возможностям США, что должно вызывать опасения. Вряд ли можно проверить сделанные Минпромом Китая заявления. В то же время в стране начинает работать национальная исследовательская мегасеть ИИ, которая стала ответом на трамповскую миссию «Генезис». «Генезис» в США всё ещё на стадии согласования, тогда как Китай готовится предоставить возможности своей сети бизнесу. Распределённая ИИ-мегасеть, кстати, оптимально черпает энергию из возобновляемых источников, благо их можно использовать на месте без транспортировки, что представляет собой определённую проблему из-за прерывистого характера ВИЭ. В общем, Китай рассказывает всем о каких-то чудесах в сфере поддержки ИИ. Это или пропагандистский трюк, или «Терминатора» надо было снимать в китайских декорациях. Кстати, по-настоящему пророческим может оказаться «Бегущий по лезвию» Ридли Скотта. ИИ-агент спроектировал полноценный процессор на RISC-V за 12 часов — промпт содержал всего 219 слов
23.04.2026 [16:51],
Николай Хижняк
Стартап Verkor.io, специализирующийся на разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, в исследовательской статье, опубликованной в марте, рассказал, как его агентная система ИИ Design Conductor самостоятельно создала полноценное ядро процессора на архитектуре RISC-V. Для этого потребовалось всего 12 часов: система взяла за основу документ с запросом из 219 слов и сгенерировала проверенную, готовую к компоновке схему, что на несколько порядков быстрее стандартных сроков разработки коммерческих чипов, которые составляют от 18 до 36 месяцев. 
Источник изображения: Китайская академия наук По словам Verkor, это первый случай, когда автономный агент создал работающий процессор — от спецификации до файла компоновки GDSII. В результате получился процессор VerCore — пятиступенчатое конвейерное ядро с последовательным выполнением команд и однопоточной обработкой, которое при тактовой частоте 1,48 ГГц на 7-нанометровом техпроцессе ASAP7 набрало 3261 балл в тесте CoreMark. В статье Verkor подробно описана конвейерная архитектура, включающая этапы выборки, декодирования, выполнения, обращения к памяти и обратной записи команд, а также раннее разрешение ветвлений и переадресацию операндов. В ходе оптимизации система самостоятельно реализовала быстрый умножитель Бута — Уоллеса с тактовой частотой 2,57 ГГц и схему с однотактным штрафом за ветвление, которую агент выбрал после реализации и тестирования одно- и двухтактных вариантов. Verkor сравнивает производительность VerCore в тесте CoreMark с производительностью мобильного процессора Intel Celeron SU2300 2011 года на базе архитектуры Penryn. Пятиступенчатое ядро с последовательным выполнением команд, без кеша и внеочередного выполнения команд — довольно простая конструкция по отраслевым стандартам. В статье Verkor отмечается, что стоимость разработки передовых чипов превышает $400 млн, на их разработку уходит от 18 до 36 месяцев, при этом в разработке участвуют сотни инженеров. VerCore гораздо проще этих чипов. Тем не менее 12 часов, затраченные на полностью автономный процесс от спецификации до компоновки, — это впечатляющий результат, даже несмотря на то, что для этого потребовалось «множество десятков миллиардов токенов» при сравнительно невысоком уровне сложности. 
Источник изображения: Verkor.io VerCore не был изготовлен физически: вместо этого его работоспособность была проверена с помощью Spike — эталонного симулятора RISC-V ISA. ASAP7 — это комплект для разработки академических технологических процессов, а не коммерческий 7-нм техпроцесс. В Verkor утверждают, что VerCore может запускать вариант uCLinux в симуляторе. В статье Verkor честно говорится об ограничениях базовых языковых моделей и отмечается, что ИИ-агент иногда «недооценивает сложность работы, необходимой для решения тех или иных проблем». Например, в одном случае, когда не удавалось уложиться в сроки, Design Conductor пытался внести серьёзные изменения, чтобы «углубить процесс проектирования» вместо поиска более простых решений. В другом случае исследователи заметили, что модель рассуждала о Verilog — событийно-ориентированном языке — как о последовательном коде. «Хотя мы обнаружили, что это не повлияло на способность Design Conductor обеспечивать функциональную корректность, из-за этого Design Conductor стало сложнее устранять проблемы с соблюдением сроков», — пояснили исследователи. По оценкам исследователей, чтобы довести систему до состояния, готового к серийному производству, потребуется от пяти до десяти специалистов. Кроме того, с ростом сложности проекта требования к вычислительным мощностям увеличиваются нелинейно, что делает весь процесс менее практичным в коммерческом масштабе. В Verkor сообщили, что планируют опубликовать исходный код VerCore и скрипты для сборки к концу апреля, а также продемонстрировать реализацию на ПЛИС на мероприятии DAC — ежегодной конференции по автоматизации проектирования электронных устройств. В предыдущих проектах по разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, таких как проект китайских исследователей, которые в 2023 году создали процессор на архитектуре RISC-V менее чем за пять часов, и более поздний проект QiMeng, использовались другие методологии и архитектуры. Design Conductor от Verkor самостоятельно выполняет весь процесс проектирования — от спецификации до GDSII. Google начала рекламировать поумневшую Apple Siri — в её основу ляжет ИИ Gemini
22.04.2026 [22:12],
Николай Хижняк
Сегодня на открытии конференции Google Cloud Next ’26 генеральный директор Google Cloud Томас Куриан (Thomas Kurian) выступил с речью, в которой рассказал о грядущем обновлении цифрового помощника Siri от Apple. 
Источник изображения: 9to5Mac «Ранее в этом году мы объявили о масштабном партнёрстве с одним из самых известных мировых брендов, которое позволит пользователям по всему миру воспользоваться преимуществами наших технологий. Мы сотрудничаем с Apple как с предпочтительным поставщиком облачных услуг для разработки следующего поколения моделей Apple Foundation на основе технологии Gemini. Эти модели помогут реализовать будущие функции Apple Intelligence, в том числе более персонализированную Siri, которая появится позже в этом году», — заявил Куриан. Apple до сих пор не уточнила, когда именно выйдет новая версия Siri, однако рынок ожидает, что первые функции Apple Intelligence и Siri на базе Gemini станут важной частью будущей операционной системы iOS 27. Новые программные продукты Apple выпустит этой осенью. Google впервые подтвердила сделку с Apple в совместном заявлении, опубликованном 12 января. Предполагается, что Apple представит первые результаты нового партнёрства на конференции WWDC 2026, которая пройдет 8 июня. От компании ожидают более функциональную версию Siri, о которой впервые было объявлено ещё на конференции WWDC 2024 и которая должна была выйти в составе iOS 18. Однако новый цифровой помощник появится только в iOS 27. В прошлом году Apple сменила нумерацию версий iOS, использовав iOS 26 вместо iOS 19. Разработчики и участники публичного бета-тестирования смогут опробовать новые функции в июне и июле, а официальный релиз состоится в сентябре, пишет 9to5Mac. По слухам, новая версия Siri будет включать в себя отдельное приложение Siri, постоянные журналы чатов и более традиционный интерфейс, похожий на чат-бот. Siri также сможет выполнять несколько действий в рамках одной команды. Tencent и Alibaba готовы инвестировать в DeepSeek — стартап уже оценивается в более чем $20 млрд
22.04.2026 [20:17],
Сергей Сурабекянц
Китайские технологические гиганты Tencent Holdings и Alibaba Group ведут переговоры об инвестициях в стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта. DeepSeek с рыночной оценкой в $20 млрд. принадлежащая китайскому хедж-фонду High-Flyer Capital Management, стремится привлечь дополнительное финансирование. Возможность инвестирования средств в DeepSeek вызвала огромный интерес у венчурных капиталистов.  Издание The Information сообщило, что DeepSeek впервые начала переговоры о привлечении внешнего капитала с целью получения не менее $300 млн дополнительного финансирования. Такие «аппетиты» подчёркивают огромные капиталовложения, необходимые для разработки и эксплуатации передовых моделей ИИ, особенно с учётом растущей сложности логических рассуждений и автономных ботов-агентов. Переговоры все ещё продолжаются, и, согласно сообщению, как оценка, так и объем привлекаемого капитала могут измениться. Американские венчурные капиталисты оценивают риски инвестиций в DeepSeek из-за непримиримой борьбы между китайскими и американскими разработчиками ИИ и не менее непримиримой позиции правительств двух стран. Ранее в этом году агентство Reuters сообщало, что компания не показала американским производителям чипов свою флагманскую модель для оптимизации производительности и обучила одну из своих новейших моделей на передовом чипе Nvidia, несмотря на то, что его экспорт в Китай был запрещён правительством США. Deezer пожаловался, что половина загружаемой музыки теперь создана ИИ — сервис с этим активно борется
20.04.2026 [23:05],
Николай Хижняк
По данным французского интернет-сервиса потоковой передачи музыки Deezer, на его стриминговую платформу ежедневно поступает около 75 000 песен, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это составляет около 44 % от общего числа загружаемых файлов. 
Источник изображений: Deezer Несмотря на рост количества контента, доля прослушиваний песен, созданных с помощью ИИ, составляет от 1 до 3 % от общего числа прослушиваний, поскольку платформа продолжает исключать музыку, созданную с помощью ИИ, из своего алгоритма рекомендаций. Для этого она разработала специальный фильтр ИИ-контента. Платформа позиционирует его в качестве «отраслевого стандарта», добавляя, что на данный момент она является «единственной» музыкальной стриминговой платформой, помечающей треки, созданные с помощью ИИ. Сервис также не монетизирует песни, созданные с помощью ИИ, и перестал хранить их версии в высоком разрешении. «Музыка, созданная с помощью ИИ, уже далеко не маргинальное явление. По мере того, как количество загружаемых файлов продолжает расти, мы надеемся, что вся музыкальная экосистема присоединится к нам и примет меры, чтобы защитить права исполнителей и обеспечить прозрачность для слушателей», — пишет генеральный директор Deezer Алексис Лантернье (Alexis Lanternier) в своём блоге.  С ростом популярности инструментов для создания музыки с помощью искусственного интеллекта, таких как Suno и Udio, музыкальные стриминговые сервисы по-разному реагируют на наплыв треков, созданных с помощью ИИ. Платформа Spotify объявила о новых правилах, ограничивающих использование музыки, созданной с помощью ИИ; Apple Music просит исполнителей и звукозаписывающие лейблы помечать такие песни; Bandcamp полностью запретил музыку, созданную с помощью ИИ, а Qobuz начал автоматически выявлять и помечать такие треки. По данным Deezer, с момента запуска фильтра ИИ-контента в январе 2025 года количество ежедневно загружаемых треков, созданных с помощью ИИ, выросло с 10 до 75 тысяч. Сервис также начал предоставлять другим компаниям лицензию на свой инструмент для фильтрации ИИ-контента и выявления сгенерированных песен. В Deezer отмечают, что их инструмент может распознавать песни, созданные с помощью Udio и Suno, «с возможностью добавить функции распознавания практически для любого другого подобного инструмента при наличии доступа к соответствующим примерам данных». Платформа также работает над тем, чтобы её инструмент для выявления ИИ-музыки мог распознавать треки без использования обучающего набора данных. Microsoft добавила ИИ-агента на панель задач Windows 11
19.04.2026 [16:01],
Владимир Фетисов
Компания Microsoft подтвердила, что не планирует отказываться от внедрения ИИ-агентов в Windows 11 и намерена продолжать добавлять такие инструменты на панель задач. Это означает, что пользователи смогут вызывать ИИ-агентов прямо из панели задач, включая сторонних ИИ-агентов. Однако эта функция будет опциональной и по умолчанию она останется отключенной. 
Источник изображений: windowslatest.com Ранее Microsoft заявляла, что сократит присутствие ИИ-помощника Copilot в своей операционной системе и будет интегрировать ИИ-функции там, где это «наиболее важно». Все прежние заявления софтверного гиганта никогда не означали, что компания планирует полностью отказаться от внедрения агентного опыта взаимодействия с программной платформой. На этой неделе Microsoft выпустила предварительную версию Windows 11 под номером 26200.8313 для участников программы Windows Insider на канале Canary. В описании этой версии ОС перечисляется длинный список улучшений, включая более быстрый «Проводник». Более любопытную деталь можно увидеть в примечаниях к выпуску, где сказано, что ОС получила агентную панель задач с поддержкой сторонних ИИ-агентов.  ИИ-агенты могут работать автономно. Это означает, что они предназначены для планирования, проведения исследований, рассуждения и выполнения действий без вмешательства со стороны человека. Когда Microsoft начнёт разворачивать ИИ-интеграции в Windows 11, пользователи смогут запускать таких агентов, как Microsoft 365 Researcher, прямо с панели задач. Для начала работы достаточно просто запустить с помощью мыши ИИ-агента и при необходимости отслеживать его работы, внося корректировки. Microsoft 365 Researcher можно задействовать для проведения многоэтапных исследований, и он похож на функцию Deep Research в ChatGPT или исследовательских инструмент Google Gemini. При этом Microsoft 365 Researcher имеет доступ к файлам пользователя в OneDrive и Microsoft 365. Это позволяет агенту генерировать более полные отчёты о проделанной работе, и всё это можно будет выполнять прямо с панели задач. Отметим, что Microsoft 365 Researcher входит в подписку Microsoft 365 Copilot, поэтом бесплатного взаимодействовать с этим ИИ-агентом не удастся.  В настоящее время только Microsoft 365 является приложением с поддержкой ИИ-агентов на панели задач Windows 11. Однако Microsoft рассчитывает, что это измениться за счёт сторонних разработчиков, которые будут интегрировать свои продукты с помощью Windows Agent API. Всё это является частью планов Microsoft, реализуемых в рамках программы Ask Copilot, но будут ли они реализованы в полной мере, пока сказать трудно. На панели задач Windows 11 появится новый инструмент Ask Copilot. Когда это произойдёт, пользователи смогут задействовать символ «@» для добавления и запуска ИИ-агентов, таких как Microsoft 365 Researcher. Символ «@» позволит отобразить всех доступных на компьютере ИИ-агентов и пользователь сможет выбрать нужного.  Этот новый агентный опыт основан на Model Context Protocol, который позволяет любой ИИ-модели или агенту подключаться к существующим приложениям или файлам, включая операционную систему. Разработчики могут задействовать MCP для интеграции своих агентов на панель задач Windows 11. Если разработчик захочет интегрировать свои приложения в оболочку Windows 11, он сможет задействовать для этого соответствующий API. Пока неясно, поддерживают ли эту идею крупные игроки, такие как OpenAI и Anthropic.  На этом фоне вполне логично появление вопроса о сокращении присутствия ИИ в Windows 11, которое Microsoft обещала ранее в этом году. Правда в том, что Microsoft никогда не обещала отказаться от внедрения ИИ в Windows 11. Вместо этого компания будет делать это более осмотрительно. Софтверный гигант не будет заставлять пользователей работать с ИИ-агентами на панели задач, поскольку эта функция полностью опциональна. Microsoft также не будет донимать призывами использовать Copilot или ИИ-агентов, но это не значит, что такие инструменты не будут интегрированы в ОС. Ситуация вышла из-под контроля: разработчики открытого ПО тонут в потоке багрепортов, найденных ИИ
19.04.2026 [11:36],
Анжелла Марина
Как стало известно Bloomberg, небольшие команды разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом столкнулись с беспрецедентным ростом количества отчётов о найденных уязвимостях, генерируемых искусственным интеллектом. Мощные ИИ-модели, такие как Mythos от Anthropic, находят ошибки быстрее, чем мейнтейнеры способны их исправить, создавая, таким образом, серьёзные риски для глобальной интернет-безопасности. 
Источник изображения: AI Дэниел Стенберг (Daniel Stenberg), главный сопровождающий проекта cURL, сообщил, что в 2025 году его команда получила 181 уведомление об ошибках, что сопоставимо с объёмом за два предыдущих года вместе взятых. К апрелю 2026 года количество уведомлений уже достигло 87 и, таким образом, может составить около 325 за год. Стенберг отметил, что справляется с большинством задач в одиночку, так как является единственным полнозанятым участником проекта, но признал резкий рост нагрузки. Эксперты связывают этот всплеск с появлением таких инструментов, как ChatGPT и Claude, которые значительно упростили процесс поиска багов и заполнения форм отчётности. Ситуация усугубляется выпуском новой модели Mythos от компании Anthropic, способной автономно выявлять и эксплуатировать уязвимости нулевого дня в основных операционных системах и браузерах. Опасаясь серьёзных последствий для экономики и национальной безопасности, разработчик решил не выпускать модель в открытый доступ, а предоставить её лишь ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation. Параллельно компания объявила о выделении $4 млн на поддержку групп сопровождения программного обеспечения. Зависимость технологического сектора от открытого исходного кода, поддерживаемого небольшими командами с малым финансированием, становится проблемой на фоне высоких рыночных оценок ИТ-гигантов. Нагрузка на эти команды растёт быстрее, чем их физические возможности по реагированию на уязвимости, что ставит под угрозу стабильность интернет- сервисов. Однако существует надежда, что использование новой модели Mythos позволит устранять проблемы до того, как их обнаружат злоумышленники. Проблема усугубляется накоплением устаревшего кода, который может содержать скрытые ошибки и уязвимости. Например, база кода cURL сейчас превышает 592 тысячи строк, и даже небольшое обновление одного компонента способно вызвать сбои в других частях системы. Исторические прецеденты, такие как уязвимость Heartbleed в OpenSSL, показали, насколько катастрофическими могут быть последствия ошибок, оставшихся незамеченными в течение длительного времени. Массовое внедрение генеративного ИИ привело к тому, что программы вознаграждений за поиск уязвимостей, такие как инициатива Google и Internet Bug Bounty, были вынуждены приостановить приём заявок из-за потока автоматически сгенерированных отчётов. Специалисты описывают текущую ситуацию как атаку типа «отказ в обслуживании» (DDoS), направленную непосредственно на разработчиков, а ведущие инженеры из HAProxy и SUSE подтвердили, что объём поступающей информации стал пугающим и труднообрабатываемым. Несмотря на риски, ранний доступ к передовым ИИ-инструментам уже помогает ключевым фигурам отрасли, таким как Грег Кроа-Хартман (Greg Kroah-Hartman), поддерживающих ядро Linux, эффективнее исправлять реальные проблемы. Однако зависимость от человеческого фактора сохраняется. Например, Стенберг тратит в среднем два часа на устранение каждой проблемы и продолжает работать над отчётами даже в выходные дни. Он выражает опасения, что поддерживать текущий темп работы невозможно, и назрели срочные изменения для сохранения здоровья и работоспособности разработчиков открытого программного обеспечения. Глава Anthropic предрёк исчезновение инженерных профессий — и открыл 429 вакансий с зарплатой до $405 000 в год
19.04.2026 [06:22],
Дмитрий Федоров
Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) предупреждает об исчезновении инженерных профессий по мере того, как ИИ берёт на себя написание кода, — и одновременно открывает около 429 вакансий для разработчиков с зарплатой до $405 000. Противоречие обнажает переходный момент: ИИ меняет характер инженерного труда, но заместить специалистов полностью пока не может. 
Источник изображений: anthropic.com На протяжении нескольких месяцев Амодеи последовательно предупреждает, что начальные инженерные позиции окажутся под ударом первыми — рутинным кодингом уже занимаются ИИ-системы. «Думаю, что написание кода исчезнет первым — или, точнее, им первым займутся ИИ-модели», — сказал он в ходе одной из недавних дискуссий, разграничив собственно кодинг и более широкий круг инженерных обязанностей. По его прогнозу, уже через 12 месяцев ИИ будет писать фактически весь код, а в обозримом будущем доля машинного кода во многих компаниях достигнет 90 %. Внутри самой Anthropic трансформация идёт уже сейчас. Часть руководителей инженерных команд перестала писать код самостоятельно и переключилась на проверку и доработку того, что для них генерирует ИИ. Один из внутренних инструментов в компании собрали менее чем за 2 недели преимущественно на машинном коде — прежде такие задачи занимали значительно больше времени. Амодеи не исключает, что со временем потребность в инженерах снизится и внутри самой компании: «В будущем нам самим потребуется меньше разработчиков, чем сегодня».  Тем не менее, страница вакансий Anthropic насчитывает около 429 открытых позиций в разработке — инженер-исследователь, full-stack-разработчик, инженер по производительности, руководитель инженерного направления — с вилкой от $320 000 до $405 000 в год. Разрыв между прогнозом и кадровой практикой объясняется хронологией: ИИ снижает потребность в рутинном кодинге, однако разработка и совершенствование самих ИИ-систем требует глубокой технической экспертизы, которую компании вроде Anthropic продолжают наращивать. Амодеи признаёт, что даже при широкой автоматизации кодинга инженеры сохранят ключевую роль: формулировать условия задачи, принимать архитектурные решения, обеспечивать совместимость с существующим кодом и отвечать за безопасность. Параллельно, по его словам, возникнут новые специализации — в частности, «специалист по внедрению информационных систем» (англ. — forward deployed engineer): специалист, сочетающий технические компетенции с пониманием потребностей клиентов и помогающий внедрять ИИ-решения на практике. Открытым остаётся вопрос, что произойдёт, если ИИ научится управлять и этими задачами. Астрономы научились восстанавливать «биографии» галактик по одной фотографии
18.04.2026 [14:51],
Геннадий Детинич
Похоже, в астрономии зарождается новая область галактической археологии, которая позволяет всего по одному изображению любой галактики восстановить её эволюцию в течение прошедших миллиардов лет. Это как рассказать всё о человеке по его фотографии — где жил, с кем встречался и как дошёл до жизни такой. Предложенная учёными методология способна улучшить понимание вселенских процессов и нашего места в мироздании. 
Снимок галактики NGC 1365 в разных диапазонах. Источник изображения: JPL Как и следовало ожидать в современных реалиях, новый метод использует искусственный интеллект для анализа химических «отпечатков» тех или иных веществ в составе галактик. Основная идея заключается в том, чтобы по химическому составу и градиенту его распределения в любой галактике выявлять все события её истории за миллиарды лет эволюции: формирование звёзд, вспышки сверхновых, активность чёрных дыр и слияния галактик. Свою методику исследователи испытали на спиральной галактике NGC 1365. Центральная область галактики сформировалась около 13,7 млрд лет назад — практически сразу после рождения Вселенной, когда началось образование кислорода. В течение последующих 12 млрд лет внешние регионы галактики формировались за счёт множественных слияний с карликовыми галактиками, которые приносили дополнительные запасы газа и звёзд. Градиент распространения кислорода в изучаемой галактике — не единственный источник знаний о её эволюции и впоследствии будет дополнен наблюдениями за другими веществами для повышения точности модели. Для восстановления «биографии» галактики NGC 1365 астрономы воспользовались данными реальных наблюдений за галактиками в обзоре TYPHOON, которые проверили после запуска свыше 20 000 симуляций. Когда модели стали полностью совпадать с данными наблюдений, алгоритм «натравили» на NGC 1365. Машинное обучение восстановило историю эволюции галактики в её главных чертах, что открывает путь к новому подходу к изучению Вселенной и её эволюции. Anthropic выпустила Claude Design — дизайнерский ИИ для тех, кто в дизайне ничего не понимает
17.04.2026 [20:22],
Николай Хижняк
Компания Anthropic объявила о запуске Claude Design — нового экспериментального инструмента визуального дизайна, который позволяет создавать визуальные материалы, такие как прототипы, слайды, одностраничные макеты и многое другое, с помощью ИИ Claude. 
Источник изображений: Anthropic По словам разработчиков, Claude Design призван помочь основателям стартапов и менеджерам продуктов, не имеющим опыта в дизайне, проще делиться своими идеями. С помощью Claude Design пользователи описывают, что им нужно, а Claude создаёт первоначальную версию дизайна. Затем пользователи могут дорабатывать визуальные материалы, внося правки самостоятельно или отправляя запросы ИИ. Например, можно попросить Claude «создать прототип приложения для безмятежной мобильной медитации. Оно должно быть с успокаивающей типографикой, неброскими природными мотивами в оформлении и лаконичным макетом». Затем можно попросить ИИ изменить цвета, размер шрифта или добавить переключатель тёмного режима.  Может показаться, что Claude Design создан для конкуренции с популярным приложением для дизайна Canva, которое недавно расширило свои возможности в области искусственного интеллекта. Однако в разговоре с TechCrunch представители Anthropic сообщили, что их новый продукт призван дополнить Canva, а не заменить его. По их словам, Claude Design создан для тех, кто не изучал программное обеспечение для дизайна, а также для тех, кому нужно быстро воплотить свою идею в визуальном оформлении. После создания презентации или прототипа, их можно экспортировать в формате PDF, по URL-адресу, в виде файлов PPTX или отправить в Canva. По словам Anthropic, в Canva эти файлы можно редактировать, а также совместно дорабатывать.  Claude Design может имитировать общий стиль проекта, чтобы результаты, сгенерированные ИИ, соответствовали общему визуальному стилю компании. По словам представителей Anthropic, Claude Design делает это, анализируя кодовую базу и файлы дизайна компании. Кроме того, команды могут дорабатывать эти компоненты и использовать несколько дизайн-систем. Новый продукт создан на базе Claude Opus 4.7 и доступен в режиме исследовательской предварительной версии для подписчиков Claude Pro, Max, Team и Enterprise. Как отмечает портал TechCrunch, запуск Claude Design говорит о том, что Anthropic хочет выйти на корпоративный рынок и рынок профессиональных пользователей на фоне растущей конкуренции в сфере инструментов для работы с искусственным интеллектом. В январе Anthropic представила Claude Cowork — агентного ИИ-помощника для решения сложных задач. Спустя несколько недель после этого компания представила в Cowork агентские плагины, предназначенные для автоматизации специализированных задач в различных подразделениях компании. Глава Nvidia: у Китая уже есть всё, что нужно для обучения ИИ уровня Claude Mythos
17.04.2026 [19:17],
Николай Хижняк
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что Китай уже обладает вычислительными мощностями и возможностями центров обработки данных, достаточными для обучения моделей ИИ уровня Claude Mythos от Anthropic. 
Источник изображения: Nvidia По данным блокчейн-издания Cointelegraph, генеральный директор Nvidia в подкаст-интервью с Двокешем Пателем (Dwokesh Patel) сказал: «Mythos был обучен на относительно обычном уровне вычислительных ресурсов». Он продолжил, отметив, что вычислительные ресурсы Китая огромны. По его словам, Поднебесная производит 60 % мирового объёма чипов общего назначения и находится на самом высоком в мире уровне вычислительных ресурсов. Он добавил, что в Китае работают 50 % мировых учёных и исследователей в области ИИ, а страна обладает изобилием энергоресурсов, чтобы обеспечить достаточную основу для высокоэффективного обучения ИИ. Заявление Хуанга прозвучало после того, как Anthropic в начале апреля открыла ограниченный доступ к предварительной версии своей новой ИИ-модели Mythos, предназначенной для поиска критических уязвимостей и отражения киберугроз. Инструмент доступен лишь избранным корпорациям, поскольку его навыки взлома систем признаны слишком опасными для публичного выпуска. По информации южнокорейского издания Digital Today, модель обнаружила множество уязвимостей, при этом 99 % из них до сих пор не исправлены. 13 апреля Институт безопасности ИИ (AISI) сообщил, что Claude Mythos может проводить многоэтапные атаки на уязвимые сети и автономно находить и использовать уязвимости. По его оценкам, такие задачи могут занимать у экспертов несколько дней. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
