Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple поглотила ИИ-стартап Q.ai за $2 млрд ради технологий «бесшумного» голосового ввода — это вторая крупнейшая сделка в истории компании
30.01.2026 [00:49],
Николай Хижняк
Компания Apple приобрела израильский стартап в области искусственного интеллекта Q.ai, сообщает Financial Times. По данным издания, сделка оценивается почти в $2 млрд, что делает её одной из крупнейших за всю историю Apple. 
Источник изображения: Apple В заявлении для Reuters Джонни Сруджи, старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям, сказал: «[Q.ai] — замечательная компания, которая внедряет новые и креативные способы использования изображений и машинного обучения. Мы очень рады приобретению компании, возглавляемой Авиадом (гендир Q.ai, — прим. ред.), и ещё больше воодушевлены тем, что нас ждёт в будущем». Reuters сообщает, что команда основателей Q.ai присоединится к Apple, включая генерального директора Авиада Майзельса (Aviad Maizels). Любопытно, что Q.ai — это уже вторая компания, которую Майзельс продал Apple. В 2013 году Apple купила за $345 млн компанию PrimeSense, возглавляемую на тот момент им же. Q.ai — это стартап, разрабатывающий технологию анализа мимики и других способов коммуникации. Компания в основном работала втайне с момента своего основания в 2022 году. На её веб-сайте нет никакой информации, а на главной странице просто оставлено сообщение: «В мире, полном шума, мы создаём новый вид тишины. Магия. Реализована». На основе патентных заявок Q.ai можно предположить, что компания разработала технологии машинного обучения для обработки звука и «бесшумного» голосового ввода, включая системы, предназначенные для улучшения коммуникации в шумной или сложной обстановке. Компания также занималась исследованиями технологий, которые интерпретируют микродвижения лица и выражения для общения без произнесения слышимых звуков. Каких-либо дополнительных комментариев со стороны Apple, помимо заявления Сруджи о приобретении Q.ai, не последовало. Apple крайне редко подтверждает подобные сделки. Обычно комментарии компании сводятся к заявлениям вроде: «Мы время от времени покупаем небольшие технологические компании». Прямое подтверждение сделки с Q.ai от Apple, вероятно, является следствием масштаба покупки. Крупнейшим приобретением Apple за всю историю стала компания Beats, купленная за $3 млрд в 2014 году. Согласно общедоступной информации, покупка Q.ai является вторым по величине приобретением Apple за всё время. Apple может по-разному интегрировать технологии Q.ai в свои продукты. Например, «бесшумная» система голосового ввода может иметь значение для носимых устройств Apple AirPods, Apple Watch и Vision Pro. Ходят слухи, что компания также работает над неким интерфейсом с искусственным интеллектом, а также над умными очками и AirPods со встроенными камерами. «Лаборатория Касперского» показала сценарии потенциальных цифровых угроз будущего
29.01.2026 [20:06],
Андрей Крупин
По мере развития цифровых систем возникают риски, которые выходят за рамки традиционных киберугроз. «Лаборатория Касперского» представила сценарии возможных событий, которые в перспективе могут существенно изменить сферу IT-безопасности и повлиять на жизнь общества. 
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Атаки на NTP-серверы. Практически все современные цифровые операции — от финансовых транзакций и промышленной автоматизации до мониторинга безопасности и реагирования на инциденты — зависят от точного времени, синхронизацию которого обеспечивают сетевые узлы по протоколу Network Time Protocol (NTP). Массированные атаки на такие серверы и вмешательство в их работу могут привести к расхождениям временных меток транзакций в финансовых системах, сбоям в процессах клиринга и расчётных операций, аннулировать сертификаты шифрования. Кроме того, это может поставить под угрозу целостность логов безопасности. В результате организациям станет сложнее сопоставлять события и анализировать инциденты, поскольку их нельзя будет точно выстроить в хронологическом порядке. Утрата цифровых знаний. Ещё один долгосрочный риск — постепенное устаревание больших объёмов данных, накопленных с 1970-х по 2020-е годы. Значительная часть этой информации содержится в проприетарных базах данных, файлах устаревших форматов и списанных в утиль программных средах, а также на подверженных деградации физических носителях, таких как магнитные ленты, жёсткие и оптические диски. Со временем это может привести к появлению огромных массивов данных, для которых не осталось ни подходящего ПО, ни квалифицированных специалистов, способных с ними работать. Это, в свою очередь, приведёт к необратимой утрате цифровых исторических источников, научных исследований и других знаний. Кризис интеллектуальной собственности в связи с использованием ИИ. Технологии электронного разума на базе нейросетей и машинного обучения ускоряют научные открытия. При этом корпорации всё чаще патентуют не только конкретные аппаратные решения, но и широкие классы методов и алгоритмов, разработанные с помощью ИИ. В некоторых областях, таких как биомедицина, химия, материаловедение, это может создавать множество дублирующих друг друга претензий на право интеллектуальной собственности и привести к правовой неопределённости, связанной со свободой использования подобных разработок. Как следствие, такая ситуация может не только затормозить прогресс, но и в целом сформировать необходимость в пересмотре самой модели интеллектуальной собственности в эпоху ИИ. Пересмотр отношения к ИИ. На искусственный интеллект инвесторы возлагают большие надежды, обусловленные представлениями о скором появлении сильного ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) — системы, сравнимой по уровню развития с человеком. Потенциальная проблема заключается в растущем разрыве между ожиданиями и результатами, как это было в случае с другими технологическими пузырями. По мнению «Лаборатории Касперского», это будет не одномоментный крах ИИ, а серия громких разочарований крупных инвесторов в технологиях электронного разума. При этом искусственный интеллект по-прежнему будет интегрироваться в разные отрасли, однако ожидания от него могут стать более сдержанными, фокус сместится на инженерные задачи, а также изменится подход к финансовым вложениям с учётом рисков. 
Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com Коллапс криптографии из-за математического прорыва. Внимание экспертов по кибербезопасности приковано к отдалённой угрозе со стороны квантовых компьютеров, которые потенциально смогут взломать современные алгоритмы шифрования данных. К этому заранее готовятся, разрабатывая и внедряя постквантовую криптографию. Однако угрозой может стать вовсе не это, а внезапное математическое открытие в области теории чисел, которое кардинально упростит решение таких задач, как факторизация или дискретные логарифмы, на обычной классической вычислительной технике. Если такой алгоритм будет опубликован, он может мгновенно подорвать математические основы широко используемых современных криптографических систем. При таком сценарии инфраструктура открытых ключей, лежащая в основе сетевых соединений, цифровых подписей и шифрования, быстро потеряет доверие. Весь защищённый трафик, когда-либо перехваченный и сохранённый, станет потенциально расшифрованным. Киберэкотерроризм. Ещё один потенциальный сценарий будущего, предполагающий возможные атаки злоумышленников на химические или индустриальные предприятия с целью оказания негативного влияния на экологическую ситуацию в том или ином регионе мира. Например, взлом систем управления на промышленном заводе может привести к незаметным, но постоянным выбросам вредных веществ в небольших количествах в природные экосистемы. Это может оставаться незамеченным в течение длительного времени, пока ущерб окружающей среде уже не станет явным и приведёт к тяжёлым, трудноисправимым последствиям. Цифровая изоляция национальных сегментов интернета. На протяжении многих лет фрагментация глобальной сетевой инфраструктуры на национальные и региональные сегменты обсуждалась как постепенный процесс, обусловленный политическими решениями. Однако вероятен и более кардинальный сценарий, когда цифровая изоляция произойдёт целенаправленно, в результате скоординированного внешнего давления. При таком стечении обстоятельств коалиция стран может применить комплекс технических и инфраструктурных мер, включая масштабные манипуляции с маршрутизацией трафика, аннулирование критически важных сертификатов, физический саботаж подводных кабелей в критических точках. Считается, что глобальная сеть слишком децентрализована и устойчива для такого поворота событий. Однако концентрация критической инфраструктуры (корневые серверы DNS, основные сертификационные центры, магистральные кабели) в реальности создаёт уязвимые точки, давление на которые может быть скоординировано в беспрецедентных геополитических условиях. «Большинство отраслевых прогнозов основаны на рациональной экстраполяции — те же угрозы, те же векторы атак, только в большем масштабе. В этом анализе преследовалась другая цель. Перечисленные сценарии — не предсказания того, что произойдёт в следующем году, а структурированные мысленные эксперименты о том, что может произойти, если некоторые из наших основных технических предположений не сбудутся. Они занимают среднее положение между обычными прогнозами и полноценными «чёрными лебедями» — их сложно смоделировать, но они потенциально могут серьёзно повлиять на развитие отрасли», — уверен главный технологический эксперт «Лаборатории Касперского» Александр Гостев. Исследователи предупредили об опасности ИИ-моделей с открытым исходным кодом
29.01.2026 [17:50],
Сергей Сурабекянц
Совместное исследование, проведённое в течение 293 дней компаниями по кибербезопасности SentinelOne и Censys показало масштабы потенциально незаконных сценариев использования тысяч развёрнутых больших языковых моделей с открытым исходным кодом. К ним относятся взлом, разжигание ненависти и преследование, спам, фишинг, контент со сценами насилия или жестокости, кража личных данных, мошенничество и материалы, связанные с сексуальным насилием над детьми 
Источник изображения: unsplash.com Исследователи утверждают, что злоумышленники могут легко получить доступ к компьютерам, на которых запущены большие языковые модели (Large language model, LLM) с открытым исходным кодом, а затем использовать их для массовой рассылки спама, создания фишингового контента или дезинформационных кампаний, обходя протоколы безопасности платформы. Хотя существуют тысячи вариантов LLM-систем с открытым исходным кодом, значительная часть доступных моделей представляют собой варианты Meta✴✴ Llama, Google DeepMind Gemma и некоторых других. Хотя некоторые LLM включают в себя механизмы защиты, исследователи выявили сотни случаев, когда эти механизмы были намеренно отключены. По мнению исполнительного директора по исследованиям в области разведки и безопасности SentinelOne Хуана Андреса Герреро-Сааде (Juan Andres Guerrero-Saade), в дискуссиях индустрии ИИ о мерах безопасности «игнорируется этот избыточный потенциал, который явно используется для самых разных целей, некоторые из которых законны, а некоторые явно преступны». В исследовании были проанализированы общедоступные платформы на базе Ollama. Примерно в четверти наблюдаемых моделей исследователи смогли увидеть системные подсказки — инструкции, определяющие поведение модели. Примерно 7,5 % таких подсказок потенциально могут использоваться для вредоносной деятельности. Около 30 % наблюдаемых исследователями хостов расположены на территории Китая, а около 20 % — в США. Генеральный директор и основатель «Глобального центра по управлению ИИ» (Global Center on AI Governance) Рэйчел Адамс (Rachel Adams) полагает, что после выпуска открытых моделей ответственность за дальнейшие действия распределяется между всеми участниками экосистемы, включая лаборатории-источники. «Лаборатории не несут ответственности за каждое последующее злоупотребление, но они сохраняют важную обязанность предвидеть возможный вред, документировать риски и предоставлять инструменты и рекомендации по их смягчению, особенно учитывая неравномерность глобальных возможностей по обеспечению соблюдения законодательства», — заявила Адамс. Представитель Meta✴✴ отказался отвечать на вопросы об ответственности разработчиков за решение проблем, связанных с последующим злоупотреблением моделями с открытым исходным кодом, и о том, как можно сообщать о таких проблемах, но отметил наличие у компании инструментов Llama Protection для разработчиков Llama, а также руководства Meta✴✴ Llama Responsible Use Guide. Представитель Microsoft заявил, что модели с открытым исходным кодом «играют важную роль» в различных областях, но признал, что «открытые модели, как и все преобразующие технологии, могут быть использованы злоумышленниками не по назначению, если они выпущены без надлежащих мер защиты». В конечном итоге, такие ответственные открытые инновации, как запуск доступных моделей ИИ с открытым исходным кодом, требуют сотрудничества между создателями, разработчиками, исследователями и группами безопасности. ИИ завалил учёных открытиями в астрономии — весь архив «Хаббла» он изучил за три дня
29.01.2026 [11:16],
Геннадий Детинич
Астрономы из Европейского космического агентства (ESA) разработали новый инструмент на базе искусственного интеллекта под названием AnomalyMatch, который позволил провести систематический поиск редких и необычных объектов в огромном архиве данных космического телескопа «Хаббл» (Hubble). За 35 лет наблюдений накопился неподъёмный для анализа человеком набор данных. ИИ обработал всё за неполные три дня и сделал массу открытий. 
Источник изображения: ESA Астрономические инструменты собирают поистине несметные данные, которые хотя и проходят компьютерную обработку, но всё равно остаются в основном неизученными. Эта тенденция стремительно усиливается с появлением всё новых и более совершенных телескопов. Как отмечают учёные, даже если сейчас прекратят работу все телескопы, архивные данные позволят продолжать делать открытия десятки и более лет. Искусственный интеллект нигде не может быть применён так удачно, как в астрономии при анализе архивов. Новая программа всего на одном графическом процессоре способна за двое с половиной суток обработать 100 млн фрагментов изображений. Конкретно эта реализация ищет аномалии, которые выбиваются из ряда множества известных астрономических объектов. За неполные трое суток AnomalyMatch просмотрела весь архив «Хаббла» за 35 лет и обнаружила свыше 1400 аномальных объектов. Последующая ручная обработка сокращённого массива данных людьми подтвердила более 1300 аномалий, из которых свыше 800 оказались ранее неизвестными науке объектами. ИИ «как на блюдечке» преподнёс астрономам данные, которые могли пылиться в архивах десятилетиями. Среди находок преобладают сливающиеся и взаимодействующие галактики (417 случаев), новые кандидаты в гравитационные линзы (86, включая редкие кольцевые структуры), медузовидные галактики (35), а также перекрывающиеся галактики, кольцевые структуры, галактики с джетами и активными ядрами (квазары). Некоторые объекты имеют крайне необычный вид — например, галактика с закрученным ядром и открытыми рукавами. Обнаруженные аномалии представляют большую научную ценность, поскольку такие редкие явления помогают лучше понять фундаментальные процессы во Вселенной: эволюцию галактик, природу тёмной материи, гравитационное линзирование для измерения расстояний и расширения космоса, а также позволяют проверить общую теорию относительности. Авторы исследования подчёркивают, что архив «Хаббла», накопленный за десятилетия, до сих пор содержит множество скрытых сокровищ, которые обычные методы поиска пропускают. ИИ же способен находить именно те объекты, которые выделяются своей необычностью на фоне типичных галактик и звёзд. YouTube начал очищаться от ИИ-бурды: большие каналы со сгенерированными роликами начали просто исчезать
29.01.2026 [06:38],
Анжелла Марина
YouTube начал масштабную зачистку каналов, чей контент сгенерирован исключительно искусственным интеллектом (ИИ). Платформа удалила несколько крупнейших каналов, насчитывающих в общей сумме более 11 млн подписчиков и более 1 млрд просмотров. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash Как сообщает издание The Verge со ссылкой на отчёт компании Kapwing, с видеохостинга пропал канал CuentosFacianantes. В докладе за ноябрь 2025 года он был назван крупнейшим источником «ИИ-мусора» (AI slop) с базой более 5,9 млн подписчиков и 1,2 млрд суммарных просмотров. Контент канала состоял из низкокачественных роликов по тематике Dragon Ball («Драконий жемчуг»). Также недоступен второй по величине канал с аудиторией более 5,8 млн человек, посвящённый, как пишут авторы канала, «укреплению веры с помощью весёлых интерактивных викторин, под названием Imperio de Jesus». 
Источник изображения: AI В список исчезнувших или удалённых попали ещё 16 каналов, отмеченных в отчёте Kapwing, включая Héroes de Fantasía, Adhamali-0 и Roupa25. Некоторые каналы, такие как Super Cat League, формально остались на платформе, но лишились всех видеороликов. Данный канал с аудиторией более 2 млн подписчиков позиционировал себя как «ИИ-кинотеатр для кошек №1 в мире» и генерировал гиперреалистичные ролики с милыми животными. Примечательно, что исчезновение каналов произошло спустя несколько недель после заявления генерального директора YouTube Нила Мохана (Neal Mohan) о проблеме засилья ИИ-контента. В обращении к пользователям глава компании тогда сообщил о планах ограничить распространение низкокачественных сгенерированных искусственным интеллектом видео, используя существующие системы борьбы со спамом и кликбейтом. На данный момент неясно, удалил ли эти каналы YouTube окончательно или нет. Представители компании оперативно не ответили на запрос The Verge. Напомним, в прошлом году платформа уже анонсировала меры против недостоверного контента и удалила два канала с фейковыми трейлерами фильмов. При этом платформа продолжает поощрять авторов использовать ИИ-инструменты для создания Shorts. Pinterest заменит 15 % сотрудников искусственным интеллектом
27.01.2026 [18:20],
Сергей Сурабекянц
Социальный фотохостинг Pinterest планирует уволить сотни сотрудников и сократить офисные площади, чтобы сосредоточить усилия на внедрении искусственного интеллекта. В сегодняшнем заявлении для регулирующих органов компания сообщила, что сокращение затронет около 15 процентов текущего штата сотрудников. Массовые увольнения планируется завершить до 30 сентября 2026 года. 
Источник изображения: Pinterest По данным Pinterest, по состоянию на конец 2024 года в штате компании состояли 4666 сотрудников, что означает, что будущее сокращение затронет примерно 700 сотрудников. В заявлении компании сказано, что изменения в кадровой политике призваны поддержать три инициативы по трансформации, две из которых связаны с ИИ:
Ранее поток контента, созданного с помощью ИИ, подвергся критике со стороны пользователей Pinterest — настолько сильной, что компания разработала функции, которые распознают изображения, созданные ИИ, и уменьшают их количество в лентах, — но это не остановило Pinterest от дальнейшего внедрения нейросетевых технологий на своей платформе. В октябре компания выпустила ИИ-помощника по покупкам в Pinterest, который предоставляет персонализированные рекомендации. В следующем месяце генеральный директор Pinterest Билл Реди (Bill Ready) заявил, что инвестиции в ИИ и инновации в продуктах окупаются, а платформа фактически стала помощником по покупкам на основе ИИ для 600 миллионов потребителей. Расходы на реструктуризацию и оптимизацию составят от 35 до 45 миллионов долларов до уплаты налогов. Nvidia бросила вызов Intel Xeon и AMD Epyc — серверный Arm-процессор Vera теперь продаётся отдельно
27.01.2026 [17:39],
Сергей Сурабекянц
Nvidia уже несколько поколений подряд предлагает не только графические процессоры, но и так называемые «суперчипы» — связки из центрального Arm-процессора и GPU. Теперь Nvidia начала предлагать свои центральные процессоры Vera в качестве самостоятельного продукта, что знаменует дебют на рынке серверных процессоров, где доминируют Intel Xeon и AMD Epyc. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил серьёзность намерений компании в недавнем интервью Bloomberg. 
Источник изображений: Nvidia Заявление Хуанга привлекает особое внимание к новому бизнес-направлению Nvidia. Vera — это первый случай (почти), когда компания предлагает подобный чип в качестве автономного решения. Это означает, что Nvidia будет конкурировать с процессорами Intel и AMD в центрах обработки данных. Vera также может стать альтернативой собственным компонентам, используемым облачными провайдерами, такими как Graviton от Amazon. Предыдущие процессоры Nvidia были доступны только в составе систем, объединённых с другими чипами. Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Armv9.2 Olympus, использующими технологию пространственной многопоточности, что позволяет ему обрабатывать 176 потоков за счёт физического разделения ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять некоторые задачи ИИ непосредственно на процессоре с 6×128-битной реализацией SVE2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Кроме того, Nvidia интегрировала технологию NVLink Chip-to-Chip второго поколения, обеспечивающую когерентную пропускную способность до 1,8 Тбайт/с для внешних графических процессоров Rubin. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X, что делает его идеальным для ресурсоёмких вычислительных задач. Однако, поскольку процессор теперь предлагается как автономное решение, неясно, будут ли доступны какие-либо классические варианты памяти, такие как DDR5 RDIMM, или же процессор будет использовать исключительно SOCAMM LPDDR5X.  «Vera — это совершенно революционный процессор», — уверен Хуанг. Он отказался назвать других заказчиков, помимо CoreWeave, но заверил, что «их будет много». Nvidia представила ИИ-платформу Earth‑2 для точного прогнозирования погоды на две недели вперёд
26.01.2026 [18:10],
Сергей Сурабекянц
Nvidia представила программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, призванные облегчить использование искусственного интеллекта и сложных данных для создания систем прогнозирования погоды. Новая платформа Earth‑2 («Земля-2») включает в себя погодные модели на основе ИИ для создания более точных двухнедельных прогнозов и получения краткосрочных сводок на ближайшие шесть часов о штормах и других погодных аномалиях. 
Источник изображения: Nvidia ИИ стал основой революции в предсказаниях погоды, которые начинают заменять прогнозы, долгое время генерируемые суперкомпьютерами. Новые модели искусственного интеллекта, которые выявляют закономерности в огромных наборах данных об атмосферных условиях вместо воссоздания сложной физики атмосферы, оказались более точными, чем традиционные методы прогнозирования погодных условий. Самая дорогая публичная компания в мире предлагает технологию, которая, как она надеется, устранит препятствия на пути внедрения ИИ в экономику в целом. Чипы и компьютеры Nvidia стали одной из основных статей расходов на новую инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Моделирование погоды и климата является долгосрочным интересом компании из-за высоких требований к вычислениям. Поставщики энергии и другие предприятия в чувствительных к погодным условиям секторах, таких как судоходство, страхование и сельское хозяйство, активно внедряют прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта, чтобы сохранить лидерство в своих отраслях. Nvidia заявила, что технология «Земля-2» предоставит пользователям более удобный способ создания индивидуальных прогнозов с использованием её ИИ-моделей, которые, по словам компании, конкурируют с моделями, выпущенными государственными метеорологическими агентствами и DeepMind от Google. Платформа Earth‑2 располагает новой моделью обработки начальных условий, таких как карты температуры, ветра и давления воздуха на планете, необходимых для запуска пользовательских прогнозов. Компания также заявила, что прогнозы, генерируемые её инструментами, можно создавать независимо, что позволяет правительственным учреждениям и компаниям полностью контролировать этот процесс. Используемое программное обеспечение имеет открытый исходный код, что означает, что его можно свободно копировать или адаптировать под свои нужды. Microsoft добавила новые ИИ-функции в «Блокнот» и Paint, но пока они доступны не всем
22.01.2026 [21:10],
Николай Хижняк
Microsoft начала внедрение новых функций на базе искусственного интеллекта в последних обновлениях приложений «Блокнот» и Paint. Пока эти изменения распространяются только среди участников программы Windows Insider в каналах Canary и Dev, которые обновились до последних версий. 
Источник изображения: Bleeping Computer В версии «Блокнота» 11.2512.10.0 результаты, сгенерированные ИИ для функций «Написать», «Переписать» и «Суммировать», отображаются быстрее, без необходимости ждать полного ответа. Однако для доступа к этим инструментам ИИ пользователям необходимо войти в систему с помощью своих учётных записей Microsoft. «Независимо от того, генерируются ли они локально или в облаке, результаты для функций “Написать”, “Переписать” и “Суммировать” начнут отображаться быстрее, без необходимости ждать полного ответа, предоставляя предварительный просмотр раньше, чем вы сможете с ним взаимодействовать», — прокомментировал Дейв Грохоцки (Dave Grochocki), главный менеджер по продуктам для приложений Windows Inbox. У текстового редактора также расширена поддержка облегчённого форматирования за счёт включения дополнительных функций синтаксиса Markdown, в том числе для вложенных списков и зачеркивания текста. Пользователи «Блокнота» могут использовать новые параметры форматирования с помощью сочетаний клавиш, панели инструментов или синтаксиса Markdown в своих документах. 
Расширенные функции разметки Markdown в «Блокноте». Источник изображения: Microsoft Также «Блокнот» теперь имеет приветственный экран, призванный помочь пользователям ознакомиться с новыми функциями приложения. При первом запуске появляется специальное диалоговое окно. Доступ к нему можно также получить позже через значок мегафона на панели инструментов. В графическом редакторе Paint версии 11.2512.191.0 добавлена функция «Раскраска», которая использует искусственный интеллект для создания изображений на основе пользовательских текстовых подсказок, предлагая несколько вариантов, которые можно добавлять на холст, копировать или сохранять. Однако функция «Раскраска» доступна только на ПК с Copilot+ и требует входа в учётную запись Microsoft. 
Функция «Раскраска» в Paint. Источник изображения: Microsoft В Paint также появился ползунок допуска заливки, позволяющий управлять тем, как инструмент «Заливка» добавляет цвет на холст. Ползунок регулировки появляется в левой части холста при выборе инструмента «Заливка», позволяя экспериментировать с различными уровнями допуска для достижения нужных эффектов.  Microsoft призвала пользователей оставлять отзывы через Центр отзывов Windows, чтобы помочь выявить ошибки в новых функциях. Пользователи стали тратить больше денег на мобильные приложения, чем на игры — ИИ меняет и этот рынок
22.01.2026 [09:54],
Николай Хижняк
Согласно результатам ежегодного отчёта «Состояние мобильных технологий» аналитической компании Sensor Tower, в 2025 году потребители впервые потратили больше денег на мобильные приложения, не являющиеся играми, чем на сами игры. Хотя данная тенденция ранее уже наблюдалась на отдельных рынках (например, в США) и в отдельные кварталы, в 2025-м она достигла глобального масштаба. 
Источник изображения: Jonas Leupe/unsplash.com В прошлом году потребители по всему миру потратили на приложения около $85 млрд, что на 21 % больше, чем годом ранее. Это также почти в 2,8 раза больше, чем пять лет назад. 
Источник изображения здесь и ниже: Sensor Tower Генеративный искусственный интеллект, ставший определяющим трендом последнего года, продемонстрировал лидирующий рост доходов: выручка от внутриигровых покупок в этой категории увеличилась более чем в три раза, превысив $5 млрд в 2025 году. Количество загрузок приложений с ИИ также выросло, удвоившись по сравнению с прошлым годом и достигнув 3,8 млрд.  Рост сегмента можно объяснить несколькими факторами. Одним из ключевых стала популярность ИИ-помощников среди потребителей: 10 самых скачиваемых приложений — это ИИ-помощники. Лидерами в этой группе стали ChatGPT от OpenAI, Google Gemini и DeepSeek. Только один ChatGPT принёс $3,4 млрд дохода от внутриигровых покупок (IAP) по всему миру.  В 2025 году потребители провели 48 млрд часов в приложениях с генеративным ИИ, что в 3,6 раза больше, чем в 2024 году, и в 10 раз больше, чем в 2023 году. Количество сессий, то есть количество раз, когда пользователи открывали и использовали приложение, превысило 1 трлн в 2025 году. Примечательно, что этот показатель рос быстрее, чем количество загрузок, что говорит о том, что существующие пользователи быстрее наращивали свою вовлечённость, чем приложения привлекали новых пользователей.  Ещё одним фактором, стимулирующим рост доходов и внедрение ИИ-приложений, стали активные инвестиции в своих ИИ-помощников крупных технологических компаний Google, Microsoft и X. За последний год они быстрыми темпами внедряли новые возможности для ИИ-помощников, улучшая такие области, как помощь в программировании, генерация контента, логическое мышление, выполнение задач, точность и многое другое. В отчёте особо отмечен прогресс в сфере генерации изображений и видео и выделяются такие модели генерации изображений, как GPT-4o от ChatGPT и Nano Banana от Google. Среди ведущих разработчиков ИИ на компании OpenAI и DeepSeek пришлось почти 50 % мирового объёма загрузок. В 2024 на их долю приходилось 21 % загрузок. Крупные технологические компании за тот же период увеличили свою долю рынка с 14 % до почти 30 %, вытеснив более ранних конкурентов ChatGPT, таких как Nova, Codeway и Chat Smith.  В отчёте аналитиков также подчёркивается роль мобильных устройств в подключении пользователей к сервисам генеративного ИИ. По оценкам Sensor Tower, к концу года общая аудитория ИИ-помощников в США превысила 200 млн человек, и более половины (110 млн) использовали помощников исключительно на мобильных устройствах. Для сравнения, в 2024 году только около 13 млн пользователей использовали для этих задач исключительно мобильные устройства. Помимо голосовых помощников, популярными приложениям на основе ИИ в 2025 году были приложение для генерации музыки Suno, приложение для преобразования текста в видео Jimeng AI от ByteDance, а также приложения-компаньоны на основе ИИ, такие как Character.ai и Polybuzz.  Исследование Sensor Tower показывает, что ИИ-приложения были не единственным источником дохода в прошлом году. Росту также способствовали приложения социальных сетей, для просмотра потокового видео, а также приложения для повышения продуктивности. Например, потребители проводили в среднем 90 минут в день в приложениях социальных сетей, что в общей сложности составило почти 2,5 трлн часов, что на 5 % больше по сравнению с прошлым годом. В ИИ-браузере ChatGPT Atlas появились «Действия» и функция извлечения временных меток из видео
21.01.2026 [15:56],
Владимир Фетисов
Разработчики браузера ChatGPT Atlas, построенного на базе Chromium и ИИ-алгоритмов, тестируют новую функцию, которая, предположительно, называется «Действия» (Actions). В дополнение к этому приложение научилось понимать происходящее в видео, из-за чего можно видеть, как ChatGPT генерирует временные метки для видеороликов. 
Источник изображения: OpenAI ChatGPT Atlas — это браузер, в котором ChatGPT встроен непосредственно в процесс просмотра веб-контента. Вместо переключения между вкладками и копирования ссылок с последующей вставкой в окно чат-бота, пользователь может просто задавать вопросы ИИ-алгоритму и получать на них ответы прямо на той странице, которую он просматривает в тот или иной момент времени. Atlas понимает, на что в данный момент смотрит пользователь, помогает в нахождении нужной информации, объясняет непонятные детали и выполняет другие задачи в процессе работы с веб-контентом. Браузер может запоминать контекст, если в настройках активирована соответствующая опция, а также возвращаться к информации, которая может быть полезна, с уже просмотренных сайтов. В дополнение к этому в Atlas реализована поддержка агентского режима, в котором браузер может открывать вкладки и выполнять последовательности действий вместо пользователя. Эта функция работает с ограничениями для обеспечения безопасности, особенно в случаях взаимодействия с ресурсами, обрабатывающими конфиденциальные данные пользователя. Теперь же, судя по всему, Atlas научился анализировать видео, например, на YouTube. Некоторые пользователи заметили появление кнопки Timestamps, после нажатия которой ИИ-алгоритм извлекает временные метки из просматриваемого на платформе видео и отображает их в боковой панели. Не так давно OpenAI подтвердила выпуск обновления, которое в основном сосредоточено на повышении стабильности работы браузера и удобства взаимодействия с ним. Вместе с этим разработчики исправили несколько багов, включая ошибку, которая могла приводить к избыточному использованию памяти. Рынок ПК пошёл в рост, но не благодаря ИИ — во всём виновата Microsoft
20.01.2026 [18:26],
Сергей Сурабекянц
Согласно новым данным консалтинговой компании Gartner, мировые поставки ПК через каналы продаж выросли на 9,3 % в четвёртом квартале и завершили год с общим ростом на 9,1 %, что стало первым значимым восстановлением после тяжёлого постпандемического спада. При этом аналитики уверены, что корпоративные ИТ-подразделения обновляли оборудование, чтобы не утратить возможность получения обновлений и поддержки, а не в погоне за новыми ИИ-функциями. 
Источник изображения: Microsoft Эксперты утверждают, что восстановление рынка ПК было обусловлено поставками через каналы продаж на коммерческий рынок, а не массовым наплывом потребителей в магазины или внезапным ажиотажем вокруг ПК с ИИ. На практике это в основном означает замену компаниями старых машин, которые уже давно пора было вывести из эксплуатации. Другими словами, речь шла не столько о потребности в ПК с искусственным интеллектом, сколько об осознании того, что древний ноутбук, работающий на пределе своих возможностей, не является хорошей долгосрочной ИТ-стратегией. Во многом этому способствовало окончание поддержки Windows 10 и вынужденный переход на Windows 11. Поскольку Microsoft неуклонно ужесточает аппаратные требования, у ИТ-отделов практически не остаётся выбора, кроме как заменять старые ПК, независимо от того, интересуются ли они Copilot, нейронными процессорами или другими дополнительными функциями, связанными с ИИ. Это согласуется с недавними выводами аналитической компании Context, которые показали, что покупатели по-прежнему ставят на первое место базовые характеристики при выборе ПК. Цена, время автономной работы, управляемость, надёжность, производительность и соответствие нормативным требованиям по-прежнему имеют гораздо большее значение, чем возможность локального ускорения работы чат-бота на ноутбуке, а ИИ, как правило, рассматривается как желательная, но не определяющая функция. По данным Gartner, производители ПК зафиксировали рост продаж в конце года, поскольку компании перенесли закупки на более ранний срок, чтобы опередить ожидаемое повышение цен на компоненты, особенно на память. Эта суматоха сыграла на руку традиционным лидерам рынка. Lenovo сохранила первое место в мире, отгрузив около 19,4 млн ПК в четвёртом квартале, в то время как HP продала примерно 15,4 млн, а Dell — около 11,7 млн. В результате восстановление рынка ПК выглядит убедительно на бумаге, но носит консервативный характер. Для большинства организаций обновление компьютерного парка происходит скорее по необходимости, чем из-за ажиотажа вокруг ИИ. Окончание поддержки Windows 10, требования безопасности и неизбежное устаревание оборудования делают гораздо больше для стимулирования продаж, чем любые маркетинговые заявления об искусственном интеллекте на устройствах. Европа вдохновилась DeepSeek и ускорила создание своей альтернативы американскому ИИ
19.01.2026 [21:12],
Анжелла Марина
Европейские лаборатории искусственного интеллекта ускорили работу по созданию конкурентоспособных технологий, стремясь достичь цифрового суверенитета. Несмотря на доминирование США в этой области, разработчики из ЕС, вдохновлённые успехом китайского стартапа DeepSeek, верят в возможность прорыва за счёт инновационных подходов и альтернативных путей. 
Источник изображения: Christian Lue/Unsplash Американские компании сейчас контролируют практически всю цепочку ИИ-индустрии начиная от производства чипов и заканчивая готовыми приложениями, пишет Wired. Эта монополия не может не волновать европейских лидеров, особенно на фоне политических разногласий с новой администрацией США. Профессор Оксфордского университета Розария Таддео (Rosaria Taddeo) предупреждает, что ИИ стал критически важной инфраструктурой, которую Европа сама не производит. По её мнению, такая зависимость делает ЕС уязвимым в любых будущих переговорах, так как технологии могут стать рычагом давления. «Мы слишком легковерны, поддавшись нарративу о том, что инновации происходят только в США и что мы упустили возможность развития ИИ, и даже не должны об этом думать, — говорит Таддео. — Это опасный нарратив». К тому же, недавний прорыв DeepSeek разрушил миф о том, что успех в ИИ-технологиях зависит исключительно от количества денег и процессоров. Это дало надежду европейским лабораториям и понимание того, что можно конкурировать не за счёт мощности и количества процессоров, а за счёт новой архитектуры и открытости кода. Профессор Ганноверского университета имени Лейбница Вольфганг Нейдл (Wolfgang Nejdl) считает, что публикация исходного кода ИИ-моделей позволит учёным коллективно их улучшать, многократно увеличивая эффективность, что недоступно для закрытых американских моделей. Пока чиновники спорят о таких методах поддержки рынка, как выделение грантов и призывы покупать только отечественное ПО, инженеры уже действуют. Технический директор бельгийской компании Magics Technologies, разрабатывающей специализированные процессоры для ИИ, предназначенные для использования в космосе, Ин Цао (Ying Cao) отмечает, что главное для разработчиков — наличие спроса на их продукт, а не просто получение субсидий. В свою очередь, команда Нейдла в рамках проекта SOOFI готовится в течение года выпустить конкурентную языковую модель на 100 миллиардов параметров, рассчитывая стать «европейским DeepSeek» и доказать, что гигантские кластеры видеокарт больше не являются единственным залогом успеха. «Всё для ИИ»: Asus свернула разработку смартфонов ради ИИ-гаджетов и серверов
19.01.2026 [13:34],
Николай Хижняк
Председатель совета директоров Asus Джонни Ши (Jonney Shih) заявил, что компания прекратит разработку новых моделей смартфонов и перенаправит ресурсы своего исследовательского отдела на коммерческие ПК и «физические устройства с искусственным интеллектом». 
Источник изображения: VideoCardz Ши сделал эти комментарии во время банкета Asus, посвящённого подведению итогов 2025 года, который состоялся 16 января 2026 года в Тайбэе. В преддверии мероприятия Ши заявил, что «Asus больше не будет разрабатывать новые модели мобильных телефонов», что ставит под сомнение дальнейший выпуск смартфонов серий Zenfone и ROG Phone. Ши также отметил, что Asus продолжит поддерживать владельцев актуальных моделей своих устройств, предоставляя гарантийное обслуживание и программные обновления. На том же мероприятии у Asus прозвучал новый лозунг: «всё в ИИ». Председатель совета директоров компании заявил, что новая стратегия Asus будет охватывать коммерческие ПК, а также то, что компания называет «физическим ИИ». Производитель будет уделять внимание таким приоритетным областям, как роботы с ИИ и робототехника, а также разработка смарт-очков с ИИ. Ши отметил рост выручки компании в 2025 году на 26 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Серверный бизнес Asus и команда продаж преодолели отметку в 100 млрд тайваньских долларов, при этом выручка от серверов выросла более чем на 100 % в годовом исчислении в третьем квартале 2025 года и достигла примерно 20 % от общей выручки Asus за указанный квартал. 
Источник изображений: Asus Компания активно развивает линейку серверов для ИИ на базе новейших платформ Nvidia. Ранее Asus сообщила о начале поставок систем AI POD на базе Nvidia GB300 NVL72 и серверов на базе Nvidia HGX B300 (изображения выше и ниже). 
Источник изображений: Asus В рамках своего выступления Ши также отметил давление на цепочку поставок из-за дефицита и роста цен на микросхемы памяти, добавив, что повышение цен может повлиять на продукты, не предназначенные для ИИ. Тайваньские СМИ отдельно сообщали о том, что производители ПК, включая Asus, рассматривают возможность корректировки цен, связанной со стоимостью памяти. Ранее Asus в закрытом письме для своих партнёров подтвердила повышение цен на свою продукцию. В Google Chrome разрешили отключать локальный ИИ для защиты от мошенников
18.01.2026 [19:29],
Владимир Фетисов
Пользователи браузера Google Chrome теперь могут отключить работающую локально ИИ-модель, являющуюся основой функции «Усиленная защита». Эта опция используется для отслеживания подозрительной активности, мошеннических сайтов и расширений. 
Источник изображений: Bleeping Computer Функция «Усиленная защита» присутствует в Chrome уже несколько лет, но в прошлом году Google обновила её с помощью собственных ИИ-моделей для «обеспечения защиты в реальном времени» от опасных сайтов, загрузок и расширений. Не совсем понятно, чем обновлённая функция отличается от прежней версии без ИИ-алгоритмов, но, вероятно, Google задействует нейросети для анализа шаблонов в режиме реального времени и предупреждения пользователей о потенциально вредоносных сайтах, включая те, которые ещё не были идентифицированы алгоритмами компании ранее. По данным Google, ИИ-защита также осуществляет углубленное сканирование подозрительных загрузок.  Теперь Google подтвердила, что функция «Усиленная защита» работала на основе ИИ-модели, размещённой локально на пользовательском устройстве и загружаемой через Chrome. Вместе с этим разработчики предоставили пользователям возможность удаления локальных ИИ-моделей с устройства. Для этого достаточно в настройках браузера отключить опцию «Генеративный ИИ на устройстве». Вероятно, в дальнейшем Google намерена задействовать эти модели для реализации других функций, а не только отслеживания потенциально мошеннических действий. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
