Сегодня 19 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → искусственный
Быстрый переход

Новая статья: ИИтоги февраля 2024 г.: дипфейки, ханжество и трансформеры

Данные берутся из публикации ИИтоги февраля 2024 г.: дипфейки, ханжество и трансформеры

AMD намерена адаптировать Instinct MI300 для Китая, несмотря на провалившуюся первую попытку

На прошлой неделе стало известно, что усилия AMD по согласованию с американскими властями поставок ускорителей Instinct MI309 в Китай не увенчались успехом, и для их отгрузки в этом направлении потребуется экспортная лицензия. Финансовый директор компании не была столь категорична и дала понять, что вопрос всё ещё прорабатывается.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

В ходе технологической конференции Morgan Stanley на прошлой неделе финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) была вынуждена отвечать на вопросы аналитиков, и свежий на тот момент информационный повод с историей вокруг запрета на поставку Instinct MI309 невольно всплыл на этом мероприятии. Представительница AMD начала свой комментарий с заявления о том, что выручка компании в этом сегменте рынка в 2024 году мало зависит от китайских клиентов, а потому даже при наличии каких-то запретов не особо уменьшится.

Во-вторых, Джин Ху пояснила, что AMD поставляет клиентам в Китае ускорители Instinct MI210, которые соответствуют актуальным требованиям Министерства торговли США в области экспортного контроля. Сейчас продолжает активная работа с клиентами в Китае и с указанным министерством по поводу сохранения возможности поставок в эту страну производной модификации Instinct MI300, и окончательных решений по этой теме пока нет. В перспективе AMD хотела бы сохранить возможность поставлять на китайский рынок свою продукцию, при условии соблюдения требований властей США.

Говоря о конкуренции в сегменте ускорителей, представительница AMD подчеркнула, что решение Nvidia ускорить выход новых архитектур подтолкнуло её компанию пойти на аналогичные меры. Собственно, даже переход от MI100 к MI300 занял от трёх до четырёх лет, поэтому AMD в этом отношении движется достаточно быстро. Компания верит в свои силы, в технологические возможности TSMC, а также в перспективы компоновки с использованием чиплетов. План выпуска новых продуктов AMD будет согласовывать с ключевыми клиентами, чтобы соответствовать их запросам. Сфера искусственного интеллекта станет для AMD главным локомотивом развития бизнеса, и одним только 2024 годом планы компании в этой сфере не ограничатся, по словам финансового директора.

В Китае ИИ-чат-бот будет консультировать нейрохирургов

Поставить искусственный интеллект на службу специалистов в медицинской сфере пыталась ещё компания IBM, а уж появление более доступных систем искусственного интеллекта сделало эту задачу менее затратной. Китайские разработчики решили применить искусственный интеллект в работе нейрохирургов, помогая им выработать правильную тактику лечения пациентов или более точно поставить диагноз.

 Источник изображения: Unsplash, National Cancer Institute

Источник изображения: Unsplash, National Cancer Institute

С этого года в семи медицинских центрах китайской столицы начнёт испытываться медицинский чат-бот CARES Copilot 1.0, разработанный гонконгскими специалистами с использованием большой языковой модели Llama 2.0 американской компании Meta Platforms. По словам разработчиков, в качестве аппаратной базы для чат-бота использовались около 100 ускорителей вычислений, причём это количество примерно в равной пропорции было поделено между Nvidia A100 и китайскими Huawei Ascend 910B, которые считаются близкими конкурентами. Китайские компании и учреждения не могут получать ускорители уровня Nvidia A100 в условиях американских санкций, поэтому в качестве альтернативы используют разработки Huawei.

Для обучения специализированной медицинской большой языковой модели использовалось около миллиона медицинских записей и научных трудов в сфере нейрохирургии. По замыслу создателей, нейросеть поможет не только точнее ставить диагноз, но и обрабатывать данные диагностических обследований, включая первичную информацию МРТ, УЗИ и КТ. Изображения, аудиозаписи и текст тоже будут по зубам этой системе, которая на определённом этапе развития сможет даже давать рекомендации врачам по поводу выбора правильной тактики лечения пациента. Китайские специалисты пожаловались на отсутствие доступа к передовым ускорителям Nvidia, но делают ставку на использование более точных данных для обучения языковой модели, которые должны позволить добиться хороших результатов даже при относительно слабой аппаратной базе.

В исках NeMo: писатели обвинили Nvidia в незаконном использовании произведений для обучения нейросети

В минувшую пятницу Федеральный суд Сан-Франциско принял к рассмотрению групповой иск к Nvidia от троих авторов литературных произведений, которые обвиняют компанию в неправомерном использовании своих трудов для обучения системы искусственного интеллекта NeMo созданию текстов на английском языке.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Представители истцов сообщают, что Nvidia использовала выборку из 196 640 литературных произведений для обучения своей платформы NeMo с целью дальнейшей генерации текстов на английском языке силами системы искусственного интеллекта. Авторы книг упрекают компанию в использовании их произведений без разрешения. Иск подан от имени трёх авторов: Брайана Кина (Brian Keene), Абди Наземяна (Abdi Nazemian) и Стюарта О’Нэна (Stewart O’Nan), которые уличили Nvidia в использовании текстов их романов и новелл различных лет публикации без согласования с правообладателями.

Сумма ущерба, которую пытаются взыскать истцы, не уточняется, но групповой характер иска подразумевает, что к претензиям могут присоединиться и прочие авторы из упоминаемой выборки, которую Nvidia использовала для обучения своей большой языковой модели. Это уже не первый иск такого рода, с которым приходится сталкиваться Nvidia, ранее компанию обвинило в неправомерном использовании своих материалов издание The New York Times. Аналогичные мотивы уже заставили некоторые организации обратиться в суд с иском не только на создавшую ChatGPT компанию OpenAI, но и финансирующую её Microsoft.

Чистая прибыль NVIDIA способна расти рекордными темпами, увеличившись на $60 млрд всего за три года

Анализ динамики курса акций NVIDIA в привязке к одной только выручке не даёт инвесторам полной картины развития бизнеса компании, поэтому ресурс Nikkei Asian Review решила обратить их внимание на другую особенность. В условиях бума искусственного интеллекта чистая прибыль NVIDIA растёт рекордными для отрасли темпами, обходя Apple и Microsoft на важных для этих компаний интервалах. Всего за три года чистая прибыль NVIDIA способна вырасти на $60 млрд.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

По крайней мере, сейчас аналитики сходятся во мнении, что в текущем фискальном году чистая прибыль NVIDIA достигнет $64,3 млрд, увеличившись за три предыдущих года сразу на $60 млрд. Это с запасом перекрывает темпы роста прибыли, которые Apple и Microsoft демонстрировали в самые успешные периоды своего развития. В частности, Apple потребовалось восемь лет, чтобы увеличить чистую прибыль с $3,5 до $53,3 млрд после вывода на рынок iPhone первого поколения в 2007 календарном году. Microsoft свой облачный бизнес развивала более высокими темпами, но ей всё равно потребовались четыре года, чтобы увеличить чистую прибыль на $56 млрд.

Поставки ускорителей вычислений являются для NVIDIA весь доходным бизнесом. По некоторым оценкам, норма чистой прибыли компании превышает 50 %. При этом на текущих уровнях акции NVIDIA ещё не демонстрируют соотношения цены и прогнозируемого удельного дохода, которое характерно для откровенно спекулятивных активов. Поскольку инвесторы рассчитывают на сохранение высокого темпа роста доходов NVIDIA, для акций компании это соотношение сейчас не превышает 36. В начале века, когда формировался так называемый «пузырь dot-com», акции Cisco обладали соотношением P/E на уровне почти 100, у акций Microsoft оно превышало 60. В конце 2020 года для акций Tesla данное соотношение вообще достигало 200, поскольку инвесторы слепо верили в способность компании стать лидером мирового рынка электромобилей. Как известно, в конце прошлого года Tesla уступила этот титул китайской компании BYD.

Впрочем, эксперты предостерегают, что и акции NVIDIA могут сформировать «пузырь», поскольку некоторые необходимые для этого условия уже выполняются. Во-первых, компания начала получать 90 % своей выручки на одном направлении деятельности, коим стал искусственный интеллект. Во-вторых, уверенность инвесторов в способности искусственного интеллекта изменить мир становится слишком ярко выраженной, что не оставляет места для альтернативных стратегий. В-третьих, на фондовом рынке появляется достаточное количество мелких неопытных инвесторов, которые склонны подвергаться панике и обрушивать котировки в случае наступления значимых для эмитента неблагоприятных событий.

В этом году Broadcom рассчитывает выручить $10 млрд за счёт искусственного интеллекта

На уходящей неделе отчиталась не только Marvell Technology, но и её более крупный конкурент Broadcom. К акциям обеих компаний внимательно присматриваются инвесторы, желающие заработать на буме искусственного интеллекта, и в случае с Broadcom снижению курса акций компании способствовала публикация разочаровывающего годового прогноза по выручке.

 Источник изображения: Broadcom

Источник изображения: Broadcom

Как и Marvell, компания Broadcom поставляет сетевые компоненты, которые применяются в серверных системах искусственного интеллекта. Они также помогают своим клиентам разрабатывать адаптированные под нужды последних ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. По словам руководства Broadcom, в этом году из $10 млрд выручки в сфере искусственного интеллекта примерно $7 млрд будут сформированы двумя крупнейшими клиентами компании, как раз именно за счёт участия Broadcom в разработке ускорителей вычислений. Имена этих крупнейших клиентов Broadcom не раскрываются, но аналитики считают, что речь идёт о Google (Alphabet) и Facebook (Meta Platforms).

Норма прибыли Broadcom в этой сфере должна приблизиться к тем 75 %, которые компания получает в среднем. Отказавшись повышать прогноз по годовой выручке относительного прежнего значения в $50 млрд, компания разочаровала инвесторов, хотя сам по себе этот уровень подразумевает рост выручки на 40 % относительно прошлого года. С начала текущего года акции Broadcom выросли в цене на 26 % во многом благодаря надеждам инвесторов на получение выгоды в сегменте систем искусственного интеллекта. С другой стороны, после публикации квартального отчёта Broadcom курс акций компании снизился всего на 1 %, что нельзя считать серьёзным падением.

Четвёртого февраля в календаре Broadcom завершился первый квартал нового фискального года, и выручка в сфере ИИ этой компании в годовом сравнении выросла за период в четыре раза до $2,3 млрд. Это позволило перекрыть циклическое снижение выручки в корпоративном и телекоммуникационном секторах, по словам руководства компании. Выручка от реализации полупроводниковых компонентов в целом выросла на 4 % до $7,39 млрд. Программные инфраструктурные решения увеличили профильную выручку Broadcom на 153 % до $4,57 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. Выручка компании по итогам квартала в целом составила $11,96 млрд, чистая прибыль достигла $5,25 млрд.

ИИ чат-боты «думают» на английском, даже когда говорят на других языках

Большие языковые модели (LLM), лежащие в основе чат-ботов, «думают» на английском языке, даже если вопросы задаются на других языках, пишет ресурс New Scientist со ссылкой на исследование учёных Федеральной политехнической школы Лозанны. Чтобы понять, какой язык на самом деле используют LLM при обработке запросов, учёные изучили три версии модели Llama 2 компании Meta. Благодаря тому, что Llama 2 имеет открытый исходный код, исследователи смогли ознакомиться с каждым этапом обработки запроса.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

По словам одного из исследователей, они открыли эти модели и изучили каждый из их слоёв. ИИ-модели состоят из нескольких слоёв, каждый из которых отвечает за определённый этап обработки запроса: один переводит письменные подсказки в токены, другой контекстуализирует каждый токен, чтобы в итоге дать ответ.

Моделям были предложены три типа запросов на китайском, французском, немецком и русском языках. В одном случае предлагалось повторить заданное слово, во втором — перевести с одного неанглийского языка на другой, и в третьем — заполнить пробел в одно слово в предложении, например: «___ используется для занятий такими видами спорта, как футбол и баскетбол».

Отследив процессы, через которые проходит LLM, чтобы ответить на запрос, учёные обнаружили, что путь обработки через слои почти всегда проходит через то, что они называют английским подпространством. То есть, если предложить модели перевести с китайского на русский, русские символы проходят через английское подпространство, прежде чем вернуться на русский, говорит учёный, что является убедительным признаком того, что модели используют английский, чтобы помочь себе понять суть запроса.

Это вызвало у учёных обеспокоенность по поводу того, что использование английского языка в качестве посредника для обучения модели анализу языка несёт с собой риск распространить связанные с этим ограничения в мировоззрении на другие лингвистически и культурно отличающиеся регионы.

«Если английский станет основным языком, на котором системы обрабатывают запросы, мы, скорее всего, потеряем концепции и нюансы, которые можно оценить только на других языках», — говорит Карисса Велиз (Carissa Véliz) из Оксфордского университета.

Существуют также более фундаментальные риски, связанные с кодированием используемых во всем мире генеративных ИИ с англоцентрическими ценностями, сообщила Алия Бхатия (Aliya Bhatia) из Центра демократии и технологий в Вашингтоне (округ Колумбия). «Если модель используется для генерации текста на языке, которому она не обучена, это может привести к культурно нерелевантным галлюцинациям, а если модель используется для принятия решений о предоставлении убежища для сообщества, которое не вписывается в англоцентрическое воображение обществе, модель может стоять между человеком и доступом к безопасности», — говорит она.

Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ

В основе искусственного интеллекта лежит матричное исчисление, которое только что пережило самый большой подъем более чем за десятилетие. Почти одновременно вышли две статьи, в которых математики объяснили, как повысить эффективность перемножения матриц. С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же образом быстрее решать задачи.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Суть проблемы в том, что до относительно недавнего времени человечество в лице математиков не представляло иного способа умножения матриц, чем выполнением n3 операций (где n — размерность матриц). Для матрицы 3 × 3, к примеру, необходимо было совершить 27 умножений. В идеальном же для математиков мире умножение матриц хотелось совершать за n2 операций. И к началу 70-х годов процесс поиска соответствующего алгоритма пошёл. Нетрудно догадаться, что к этому побудило распространение вычислительных машин.

Значительный прогресс в данной сфере совершил в 1981 году математик Арнольд Шёнхаге. Он доказал, что умножение матриц можно выполнить за n2,522 шагов. Позже этот метод был назван «лазерным методом» (laser method). Все последующие продвижения к заветной «второй степени» базировались на улучшениях лазерного метода.

Заявленный в новых статьях прорыв, совершённый в 2023 году, произошёл в результате обнаружения «скрытых потерь» в лазерном методе. В ноябре 2023 года Ран Дуань и Ренфэй Чжоу из Университета Цинхуа представили метод, который устранил неэффективность лазерного метода, установив новую верхнюю границу числа необходимых операций примерно на уровне n2,371866. Это достижение ознаменовало самый существенный прогресс в этой области с 2010 года. Но всего два месяца спустя Вирджиния Василевски Уильямс, Инчжан Сюй и Цзысюань Сюй из Массачусетского технологического института опубликовали вторую статью, в которой подробно описали ещё одну оптимизацию, которая снизила верхнюю границу количества операций до n2,371552.

 Этапы на пути движенеия ко «второй степени» и имена учёных, совершавших прорывы

Этапы на пути движения ко «второй степени» и имена учёных, совершавших прорывы

Безусловно, точное влияние на скорость работы моделей искусственного интеллекта зависит от конкретной аппаратной архитектуры системы ИИ и от того, насколько сильно задачи конкретной модели зависят от умножения матриц. Поэтому повышение эффективности алгоритмов будут сочетать с оптимизацией оборудования, чтобы полностью реализовать потенциальный прирост скорости. Но все же, по мере того, как улучшения в алгоритмических методах будут накапливаться с течением времени, искусственный интеллект будет становиться быстрее — это факт.

Возможность на миллиарды долларов: гендиректор Electronic Arts рассказал, как генеративный ИИ приведёт компанию к успеху

Генеральный исполнительный директор Electronic Arts Эндрю Уилсон (Andrew Wilson) на недавней бизнес-конференции Morgan Stanley обсудил преимущества внедрения технологий генеративного ИИ в рабочие процессы компании.

 Источник изображения: Steam (Deadite)

Источник изображений: Steam (Deadite)

Уилсон назвал эпоху генеративного ИИ «невероятно захватывающей» и добавил, что EA «глубоко вовлечена» в новую технологию. Применение ей руководитель видит в трёх направлениях: эффективность, расширение, трансформация.

Согласно результатам внутреннего исследования EA, генеративный ИИ имеет «высокую вероятность положительного влияния» примерно на 60 % производственных процессов при разработке игр, которая сейчас занимает шесть−семь лет.

 Благодаря ИИ разработчикам EA Sports FC 24 удалось увеличить количество типов бега футболистов с 12 (FIFA 23) до 1200

Благодаря ИИ разработчикам EA Sports FC 24 удалось увеличить количество типов бега футболистов с 12 (FIFA 23) до 1200

В пример Уилсон привёл, что в прошлом создание стадиона для игры занимало шесть месяцев, а теперь команды справляются за шесть недель. Руководитель считает, что в течение пяти лет благодаря ИИ общая эффективность EA может вырасти на 30 %.

По мнению Уилсона, ИИ также может расширить и индивидуализировать опыт игроков, что в будущем (те же пять лет) приведёт к увеличению размера аудитории (с 700 млн сейчас на 50 %) и приросту монетизации (на 10−20 %).

Что касается трансформации, то более эффективная разработка более глубоких, широких и «личных» игр благодаря ИИ в глазах Уилсона видится возможностью на миллиарды долларов в довесок к достижениям при обычном росте.

Своим энтузиазмом в отношении генеративного ИИ и потенциальных выгод от его применения Уилсон поделился спустя всего несколько дней после того, как EA решила уволить 670 сотрудников — 5 % от всего штата.

Meta✴ применит ИИ для рекомендации видео пользователям Facebook✴

Компания Meta Platforms улучшила рекомендательный алгоритм, который используется для подбора видео, демонстрируемого в группах и основной ленте социальной сети Facebook. Разработчики задействовали искусственный интеллект для более точного подбора роликов в соответствии с интересами пользователей, что способствовало значительно росту времени просмотра видео в соцсети.

 Источник изображения: StartupStockPhotos / Pixabay

Источник изображения: StartupStockPhotos / Pixabay

Рекомендательный ИИ-алгоритм уже использовался в сервисе Meta Reels, который представляет собой конкурента TikTok. Теперь же его интегрировали в Facebook, а позднее он также будет задействован во всех продуктах компании, где это возможно. По словам главы Facebook Тома Элисона (Tom Alison), с момента начала тестирования нового рекомендательного алгоритма в Facebook время просмотра видео в соцсети выросло на 8-10 %.

«Это говорит о том, что новая архитектура модели обучается на данных гораздо эффективнее, чем предыдущее поколение. Это хороший знак, говорящий, что мы на правильном пути», — рассказал Элисон на проходившей на этой неделе технологической конференции Morgan Stanley в Сан-Франциско.

До недавнего времени Meta использовала разные рекомендательные алгоритмы в Reels, группах и ленте Facebook. Однако успех ИИ-алгоритма в Reels подтолкнул разработчиков к его более широкому распространению. Этот шаг стал частью масштабной стратегии Meta по внедрению искусственного интеллекта во все свои продукты. Компания тратит миллиарды долларов на покупку сотен тысяч графических ускорителей NVIDIA, которые необходимы для создания больших языковых моделей.

Дуров анонсировал появление в Telegram чат-ботов с ИИ

В мессенджере Telegram появилась возможность трансформации личных аккаунтов в бизнес-профили в специальном разделе Telegram Business. Об этом на своём канале рассказал создатель сервиса Павел Дуров, заодно анонсировав появление ИИ-ботов в мессенджере.

 Источник изображения: Vika_Glitter/Pixabay

Источник изображения: Vika_Glitter/Pixabay

«На этой неделе мы запустили первую партию функций Telegram Business. Теперь пользователи могут преобразовывать свои личные учётные записи Telegram в бизнес-аккаунты. Это позволит им добавлять своё местоположение и часы работы, организовывать чаты с цветными метками, использовать автоматические сообщения приветствия или о невозможности ответить в данный момент, а также шаблоны для быстрых ответов», — говорится в сообщении Дурова.

В дополнение к этому Дуров анонсировал появление новых функций, одна из которых «произведёт революцию во взаимодействии пользователей с чат-ботами». Владельцы бизнес-аккаунтов Telegram смогут задействовать чат-ботов в качестве «невидимых секретарей», которые благодаря технологиям на основе искусственного интеллекта выведут автоматизацию на новый уровень. Примечательно, что новый Bot API станет доступен разработчикам совершенно бесплатно к концу этого месяца.

В дополнение к этому Дуров пообещал, что в течение года в Telegram появится ещё больше интересных вещей для бизнеса и разработчиков. Напомним также, что в конце прошлого месяца Дуров анонсировал функцию монетизации каналов. В рамках этого нововведения владельцы публичных Telegram-каналов будут получать до 50 % от суммы дохода, получаемой платформой за демонстрацию рекламы на их каналах. Вознаграждение будет выплачиваться в криптовалюте Toncoin, которую можно будет обналичить или вложить в дальнейшее развитие своих каналов.

Все ведущие большие языковые модели ИИ нарушают авторские права, а GPT-4 — больше всех

Компания по изучению ИИ Patronus AI, основанная бывшими сотрудниками Meta, исследовала, как часто ведущие большие языковые модели (LLM) создают контент, нарушающий авторские права. Компания протестировала GPT-4 от OpenAI, Claude 2 от Anthropic, Llama 2 от Meta и Mixtral от Mistral AI, сравнивая ответы моделей с текстами из популярных книг. «Лидером» стала модель GPT-4, которая в среднем на 44 % запросов выдавала текст, защищённый авторским правом.

 Источник изображений: Pixabay

Источник изображений: Pixabay

Одновременно с выпуском своего нового инструмента CopyrightCatcher компания Patronus AI опубликовала результаты теста, призванного продемонстрировать, как часто четыре ведущие модели ИИ отвечают на запросы пользователей, используя текст, защищённый авторским правом.

Согласно исследованию, опубликованному Patronus AI, ни одна из популярных книг не застрахована от нарушения авторских прав со стороны ведущих моделей ИИ. «Мы обнаружили контент, защищённый авторским правом, во всех моделях, которые оценивали, как с открытым, так и закрытым исходным кодом», — сообщила Ребекка Цянь (Rebecca Qian), соучредитель и технический директор Patronus AI. Она отметила, что GPT-4 от OpenAI, возможно самая мощная и популярная модель, создаёт контент, защищённый авторским правом, в ответ на 44 % запросов.

Patronus тестировала модели ИИ с использованием книг, защищённых авторскими правами в США, выбирая популярные названия из каталога Goodreads. Исследователи разработали 100 различных подсказок, которые можно счесть провокационными. В частности, они спрашивали модели о содержании первого абзаца книги и просили продолжить текст после цитаты из романа. Также модели должны были дополнять текст книг по их названию.

Модель GPT-4 показала худшие результаты с точки зрения воспроизведения контента, защищённого авторским правом, и оказалась «менее осторожной», чем другие. На просьбу продолжить текст она в 60 % случаев выдавала целиком отрывки из книги, а первый абзац книги выводила в ответ на каждый четвёртый запрос.

Claude 2 от Anthropic оказалось труднее обмануть — когда её просили продолжить текст, она выдавала контент, защищённый авторским правом, лишь в 16 % случаев, и ни разу не вернула в качестве ответа отрывок из начала книги. При этом Claude 2 сообщала исследователям, что является ИИ-помощником, не имеющим доступа к книгам, защищённым авторским правом, но в некоторых случаях всё же предоставила начальные строки романа или краткое изложение начала книги.

Модель Mixtral от Mistral продолжала первый абзац книги в 38 % случаев, но только в 6 % случаев она продолжила фразу запроса отрывком из книги. Llama 2 от Meta ответила контентом, защищённым авторским правом, на 10 % запросов первого абзаца и на 10 % запросов на завершение фразы.

 Источник изображения: Patronus AI

Источник изображения: Patronus AI

«В целом, тот факт, что все языковые модели дословно создают контент, защищённый авторским правом, был действительно удивительным, — заявил Ананд Каннаппан (Anand Kannappan), соучредитель и генеральный директор Patronus AI, раньше работавший в Meta Reality Labs. — Я думаю, когда мы впервые начали собирать это вместе, мы не осознавали, что будет относительно просто создать такой дословный контент».

Результаты исследования наиболее актуальны на фоне обострения отношений между создателями моделей ИИ и издателями, авторами и художниками из-за использования материалов, защищённых авторским правом, для обучения LLM. Достаточно вспомнить громкий судебный процесс между The New York Times и OpenAI, который некоторые аналитики считают переломным моментом для отрасли. Многомиллиардный иск новостного агентства, поданный в декабре, требует привлечь Microsoft и OpenAI к ответственности за систематическое нарушение авторских прав издания при обучении моделей ИИ.

Позиция OpenAI заключается в том, что «поскольку авторское право сегодня распространяется практически на все виды человеческого выражения, включая сообщения в блогах, фотографии, сообщения на форумах, фрагменты программного кода и правительственные документы, было бы невозможно обучать сегодняшние ведущие модели ИИ без использования материалов, защищённых авторским правом».

По мнению OpenAI, ограничение обучающих данных созданными более века назад книгами и рисунками, являющимися общественным достоянием, может стать интересным экспериментом, но не обеспечит системы ИИ, отвечающие потребностям настоящего и будущего.

Logitech представила веб-камеру MX Brio за $200 с ИИ-функциями для улучшения изображения

Компания Logitech представила веб-камеру MX Brio. Устройство оснащено шторкой безопасности, поддерживает ИИ-алгоритмы и предлагает ручные настройки яркости и экспозиции, а также поддерживает режим, позволяющий демонстрировать, что у пользователя находится на столе.

 Источник изображений: Logitech

Источник изображений: Logitech

Компания оценила веб-камеру MX Brio в $199,99. Новинка поддерживает съёмку видео в формате 4K со скоростью 30 кадров в секунду или 1080p при 60 кадрах в секунду, оснащена оптикой с апертурой f/2.0 и собрана в цельном алюминиевом корпусе.

Ключевой особенностью камеры MX Brio, как заявляет производитель, является поддержка ИИ-алгоритмов, отвечающих за «более качественную передачу лица пользователя» посредством автоматического захвата положения головы человека в кадре, соответствующих настроек баланса белого, экспозиции, а также фокуса изображения. В основе новинки используется 8,5-мегапиксельный сенсор, чья площадь на 70 процентов больше, чем у датчика в составе флагманской камеры Logitech Brio 4K предыдущего поколения.

В числе прочих особенностей новинки отмечаются наличие защитной шторки, режима Show Mode, который автоматически меняет ориентацию изображения при наклоне камеры в сторону стола. Кроме того, камера оснащена парой направленных микрофонов, улавливающих лишь голос пользователя при видеозвонках. К ПК веб-камера подключается через кабель USB-C. Недостатком новинки можно назвать отсутствие поддержки функции авторизации Windows Hello, которая имеется у предыдущей модели Brio.

Настройки камеры доступны через приложения Logitech Options Plus и G Hub. Там можно настроить угол обзора камеры, экспозицию, скорость затвора, выдержку, цветовую температуру, контрастность, насыщенность и резкость. Функции автоматического кадрирования доступны в приложении Logi Tune.

В продажу веб-камера Logitech MX Brio поступила с сегодняшнего дня.

Руководство OpenAI обвинило Илона Маска в лицемерии

Принимавший участие в становлении стартапа OpenAI Илон Маск (Elon Musk) недавно подал на эту компанию в суд, обвинив её в отходе от принципов некоммерческой организации, которая должна работать на всеобщее благо и создавать программные решения с открытым исходным кодом. В открытом письме к Илону Маску руководство OpenAI попыталось уличить его в лицемерии, приведя неоднозначно характеризующую миллиардера переписку.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Запись в корпоративном блоге OpenAI, как уточняет Bloomberg, подписали сообща генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman), президент Грег Брокман (Greg Brockman) и даже главный исследователь Илья Суцкевер, который в конце прошлого года настаивал на увольнении Альтмана, но затем принял его сторону в конфликте с советом директоров. Основатели OpenAI намерены отстаивать свою правоту в суде, оспаривая претензии Илона Маска и его иск.

В своём открытом обращении руководители OpenAI выразили сожаление по поводу перемены настроя Илона Маска, чьими действиями они на определённом этапе восхищались. Глава Tesla сперва заявил, что стартап провалится, затем основал конкурирующую компанию xAI, а теперь ещё и подал на OpenAI в суд, поэтому такая последовательность его действий не может радовать основателей второй из компаний.

Представители руководства OpenAI в очередной раз привели переписку с Илоном Маском, в которой он поддерживал попытки стартапа привлекать средства инвесторов на своё развитие. В частности, он подчёркивал, что запланированных к привлечению $100 млн не хватит, чтобы превратить OpenAI в реального соперника Google, и начинать надо с отметки $1 млрд, он даже предлагал предоставить недостающую сумму из собственных средств. На практике, напомним, Маск вложил в OpenAI чуть менее $45 млн, хотя на определённом этапе это были самые крупные инвестиции в капитал стартапа из одного источника.

Обвинения OpenAI в сближении с Microsoft представители первой парировали тем, что Илон Маск на определённом этапе сам хотел сделать стартап частью компании Tesla и возглавить его. Против ухода от принципа свободного распространения ПО Маск также не возражал ещё в 2016 году, как следует из его переписки с Ильёй Суцкевером. Последний пояснял, что по мере достижения цели по разработке искусственного интеллекта имеет смысл становиться менее открытой компанией, особенно в части защиты фундаментальных разработок. Маск в то время, как следует из переписки, разделял и одобрял подобную точку зрения.

Cloudflare защитит искусственный интеллект при помощи искусственного интеллекта

Cloudflare разрабатывает собственный межсетевой экран для генеративных ИИ-моделей с целью защитить их от потенциальных кибератак или других вредоносных угроз. Кроме поддержки современных стандартов сетевой безопасности, брандмауэр с помощью нейросети будет анализировать запросы, отправленные пользователями генеративного ИИ, чтобы попытаться заранее обнаружить потенциальные эксплойты.

 Источник изображения: blog.cloudflare.com

Источник изображения: blog.cloudflare.com

«Некоторые уязвимости, затрагивающие традиционные веб-приложения и API-приложения, применимы и к миру LLM (больших языковых моделей), включая инъекции или кражу данных, — сообщил менеджер по продукту Cloudflare Group Даниэле Молтени (Daniele Molteni). — Однако существует новый набор угроз, которые теперь актуальны из-за того, как работают программы LLM».

Вводимые пользователем данные на сайтах и в инструментах ИИ сначала подвергнутся фильтрации через Cloudflare и лишь затем достигнут самого генеративного ИИ. Брандмауэр также сможет прерывать генеративные запросы ИИ и сканировать их на наличие потенциальных угроз. Данные, отправленные в общедоступные модели ИИ, такие как ChatGPT или Claude, могут быть доступны практически любому, поэтому брандмауэр Cloudflare будет очищать запросы пользователей от потенциально конфиденциальной информации.

Брандмауэр Cloudflare с ИИ может также подвергать цензуре вводимые пользователем данные другими способами. Брандмауэр разрабатывается для предотвращения «манипулирования» моделями ИИ с помощью входных данных, которые могут привести к галлюцинациям модели и другим ложным или опасным реакциям.

Согласно сообщению Cloudflare, клиенты также смогут «блокировать запросы, которые попадают в неуместные категории», если у них есть опасения, что такие запросы могут привести к тому, что ИИ будет использовать «токсичную, оскорбительную или проблемную лексику». Хотя компания называет такие случаи примерами «атак быстрого внедрения», неясно, в какой степени будут подвергаться цензуре подлинные запросы пользователей.

На этой неделе Cloudflare также представила сервис «Защитный искусственный интеллект» для бизнеса, который использует нейросеть для анализа веб-сайтов на предмет потенциальных угроз, основанных на искусственном интеллекте.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Всё своё ношу с собой: Nvidia представила контейнеры NIM для быстрого развёртывания оптимизированных ИИ-моделей 3 ч.
Nvidia AI Enterprise 5.0 предложит ИИ-микросервисы, которые ускорят развёртывание ИИ 4 ч.
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделирования 5 ч.
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство 5 ч.
SAP и NVIDIA ускорят внедрение генеративного ИИ в корпоративные приложения 5 ч.
Microsoft проведёт в мае презентацию, которая положит начало году ИИ-компьютеров 6 ч.
Амбициозная ролевая игра Wyrdsong от бывших разработчиков Fallout: New Vegas и Skyrim в опасности — в студии прошли массовые увольнения 6 ч.
THQ Nordic раскрыла системные требования Alone in the Dark на все случаи жизни — для игры на «ультра» понадобится RTX 4070 Ti 7 ч.
Сливать игры до релиза станет опаснее — создатели Denuvo рассказали о технологии TraceMark for Games 7 ч.
Календарь релизов 18–24 марта: Dragon's Dogma 2, Rise of the Ronin, Horizon Forbidden West на ПК 9 ч.