Ежемесячная пользовательская аудитория виртуального помощника на базе искусственного интеллекта Meta✴ AI составила 1 млрд человек во всех приложениях, куда он был интегрирован. Об этом во время ежегодной встречи с акционерами заявил глава Meta✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Росту аудитории способствовал запуск отдельного приложения Meta✴ AI.

Источник изображения: starline / freepik.com

Он добавил, что в этом году компания сосредоточится на улучшении Meta✴ AI и его превращении в ведущего ИИ-ассистента с акцентом на персонализацию, взаимодействие с помощью голоса и развлечения. Цукерберг считает, что компании следует продолжить развитие Meta✴ AI, прежде чем начинать зарабатывать на нём. По мере развития алгоритма у Meta✴ «появятся возможности либо вставлять платные рекомендации», либо предлагать «услуги по подписке, чтобы люди могли платить за использование большего количества вычислительных мощностей».

В феврале СМИ писали о намерении Meta✴ выпустить отдельное приложение для своего ИИ-помощника и протестировать сервис платной подписки, подобный тому, что предлагают разработчики конкурирующих продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI. «Может показаться забавным, что миллиард ежемесячных пользователей не кажется нам масштабным, но именно на этом этапе мы находится», — сказал Цукерберг акционерам.

В ходе собрания акционеров инвесторы проголосовали по 14 разным вопросам, связанным с деятельностью компании, девять из которых были предложены самими акционерами. Они затрагивали разные темы, включая обеспечение безопасности детей, выбросы парниковых газов и др. Результаты голосования по всем рассматриваемым вопросам будут опубликованы на сайте Meta✴ и Комиссии по ценным бумагам и биржам США в течение нескольких дней.

На днях лондонская компания Builder.ai с крупными филиалами в пяти странах мира объявила об обращении в суд для защиты от банкротства. Стартап стал известен около десяти лет назад своим инновационным подходом к созданию приложений. Программы по заявкам клиентов писал искусственный интеллект Natasha AI, освобождая заказчиков от написания кода. Позже выяснилось, что код писали живые программисты, а ИИ был лишь прикрытием сомнительного бизнеса.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3

Удивительно, но даже после скандального расследования журналистов The Wall Street Journal в 2019 году, которое установило в основном фиктивность использования ИИ для написания программ, инвесторы не прекращали одаривать компанию Builder.ai деньгами. Более того, в 2023 году компания Microsoft собиралась внедрить инструменты стартапа в свои продукты, включая облачные сервисы.

Ажиотаж в сфере ИИ быстро взвинтил интерес инвесторов к перспективной компании. Она приобрела статус «единорога» — стартапа с рыночной капитализацией свыше $1 млрд. В стартап в общей сложности свыше $440 млн инвестировали Microsoft (она же внесла взнос в акционерный капитал компании), Суверенный инвестфонд Катара и ряд других крупных фондов.

В феврале 2025 года в Builder.ai сменилось руководство. Новые управляющие обвинили в неудачах предыдущую команду. И дело не в ИИ, как они утверждают, а в банальном неумелом финансовом планировании деятельности.

Гром грянул в мае, когда крупный кредитор Viola Credit наложил арест на $37 млн долларов на счетах компании, оставив только $5 млн на ограниченных счетах, что фактически парализовало операции Builder.ai в пяти странах. В ответ компания уволила большинство сотрудников и запросила защиты от банкротства, чтобы попытаться сохранить хотя бы часть бизнеса в той или иной стране. Свою деятельность она ведёт в Великобритании, США, ОАЭ, Сингапуре и Индии.

Компания Meta✴ разделит команды по разработке технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности конкуренции с OpenAI и Google, а также китайскими компаниями вроде ByteDance, пишет Axios.

Источник изображения: Mark Zuckerberg

В служебной записке, отправленной во вторник сотрудникам компании и с которой ознакомился Axios, главный директор по продуктам Крис Кокс (Chris Cox) изложил новую структуру, в которой усилия будут разделены на две команды: команду по продуктам ИИ во главе Коннором Хейсом (Connor Hayes) и подразделение AGI Foundations, совместно возглавляемое Ахмадом Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) и Амиром Френкелем (Amir Frenkel).

Команда по продуктам искусственного интеллекта будет отвечать за развитие помощника Meta✴ AI, AI Studio Meta✴, а также за функции искусственного интеллекта в Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp. Подразделение AGI Foundations в свою очередь будет охватывать ряд технологий, включая ИИ-модели Llama, а также заниматься вопросами по улучшению возможностей ИИ в области рассуждений, мультимедиа и голоса.

Исследовательское подразделение компании в области искусственного интеллекта, известное как FAIR (Fundamental AI Research), останется отделенным от новой организационной структуры, хотя одна конкретная команда, работающая над мультимедиа, перейдёт в новое подразделение AGI Foundations.

Никого из руководителей в рамках этих структурных изменений не уволят, никого из сотрудников не сократят. Напротив, Meta✴ усилила новые подразделения топ-менеджерами из других отделов компании.

Meta✴ надеется, что разделение одной большой организации на более мелкие команды ускорит разработку новых продуктов и даст компании больше гибкости. Компания также видит уход ключевых талантов, в том числе к французскому конкуренту Mistral. Отчасти это и стало причиной разделения структуры ИИ-подразделения на несколько команд.

«Наша новая структура направлена ​​на то, чтобы дать каждой организации больше контроля и вовлечённости, при этом минимизируя зависимость от других команд», — сказал Кокс в письме сотрудникам.

Компания Sparkle выпустит несколько версий профессиональной видеокарты Intel Arc Pro B60: с воздушным, жидкостным и пассивным охлаждением. Все они предназначены для использования в рабочих станциях и для нагрузок, связанных с ИИ, симуляциями, CAD и производством видео.

Источник изображений: VideoCardz

Arc Pro B60 оснащена графическим процессором с 20 ядрами Xe, 20 ядрами трассировки лучей и 160 матричными (XMX) движками. Для GPU заявлена частота 2400 МГц. Карта получила 24 Гбайт памяти GDDR6 с поддержкой 192-битной шины и пропускной способностью до 456 Гбайт/с.

Sparkle поделилась изображениями видеокарты только в версиях с воздушным охлаждением (один вентилятор тангенциального типа) и пассивным (без вентиляторов). Для профессиональных пользователей производитель отмечает наличие у ускорителя двойного медиа-движка Xe, оптимизированного для контента в высоком разрешении. Карта поддерживает современные кодеки, включая AV1, набирающего популярность в веб- и стриминговых приложениях.

Все три варианта видеокарты оснащены четырьмя видеовыходами DisplayPort 2.1. Для всех версий производитель заявляет энергопотребление 200 Вт. Ускорители оснащены одним 8-контактным разъёмом питания PCIe. Модели с активным и пассивным охлаждением имеют размеры 289 × 120 × 42 мм. Толщина карт составляет два слота расширения.

Разработчики программного обеспечения компании Amazon говорят, что последнее время им приходится выполнять свои обязанности быстрее, времени на раздумья остаётся всё меньше. Некоторые из них даже сравнивают работу в гиганте электронной коммерции с работой на складе. При этом части сотрудников эти изменения нравятся.

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / Unsplash

Со времён промышленной революции люди опасаются, что их заменят машины. Однако в период, когда технологии меняли автопроизводство, промышленность и даже секретарскую работу, чаще всего происходило не сокращение рабочих мест, а их «деградация». Задачи разбивались на более простые, которые можно выполнять в быстром темпе снова и снова. Похоже, что нечто подобное сейчас происходит с искусственным интеллектом в сфере, где он получил наиболее широкое распространение — в программировании.

По мере распространения ИИ-технологий люди разных профессий проявляли опасения по поводу того, что эта тенденция в конечном счёте приведёт к массовой безработице. На деле ИИ-технологии действительно способствуют росту безработицы, но для программистов более негативным фактором, вероятно, является изменение качества их работы. Некоторые программисты высказываются о том, что их работа становится рутинной, менее продуманной и, что очень важно, гораздо более быстрой.

Похоже, что компании убеждены в способности ИИ повысить производительность труда. Недавняя работа исследователей из Microsoft и нескольких университетов показала, что использование программистами ИИ-помощника Copilot, который способен генерировать фрагменты кода, способствовало повышению показателя производительности более чем на 25 %.

В компании Amazon, которая вкладывает значительные средства в генеративные ИИ, быстрыми темпами меняется культура кодирования. В одном из недавних писем глава Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), заявил, что генеративные алгоритмы приносят большую прибыль компаниям, которые используют их для «повышения производительности и сокращения расходов». По его словам, очень важно работать быстрее, потому что конкуренты стремятся обогнать Amazon. Он также привёл в качестве примера сферу написания программного кода, в которой ИИ «изменит нормы» и позволит программистам работать быстрее.

Эти меняющиеся нормы не все сотрудники компании принимают с радостью. Три программиста Amazon сообщили, что за последний год руководство стало активнее подталкивать их к использованию ИИ в своей работе. В дополнение к этому повысились требования к производительности, а руководство стало менее снисходительно к продлению сроков выполнения задач. Программистам даже предложили создать новые инструменты для повышения производительности с помощью ИИ на предстоящем хакатоне — внутреннем соревновании по программированию. Один из инженеров Amazon добавил, что его команда сократилась примерно вдвое, чем было год назад. При этом руководство уверено, что команда продолжит писать примерно столько же кода за счёт использования ИИ-инструментов.

Источник изображения: Max Duzij / Unsplash

Другие технологические компании движутся в том же направлении. В апреле руководство платформы Shopify, которая помогает предпринимателям создавать и управлять сайтами электронной коммерции, объявило сотрудникам, что от них ожидают более активного использования ИИ в своей работе, и компания добавит связанные с этим вопросы в аттестационные опросники. Google недавно объявила сотрудникам о скором проведении общекорпоративного хакатона, в рамках которого в одной из категорий будут создаваться ИИ-инструменты для «повышения общей повседневной производительности». По данным компании, уже сейчас более 30 % программного кода Google генерируется с помощью ИИ.

Этот сдвиг не всегда негативен для сотрудников. Руководители Amazon и других технологических компаний утверждают, что ИИ сможет избавить персонал от выполнения утомительных задач и предоставит им возможность выполнять более интересную работу. В прошлом году руководство Amazon заявило, что компания сэкономила «эквивалент 4500 лет работы программистов» благодаря ИИ-алгоритмам, которые использовались для выполнения работы по обновлению старого программного обеспечения.

Экономист из Гарвардского университета Лоуренс Кац (Lawrence Katz) считает, что ИИ-технологии, взяв на себя утомительную и рутинную работу, могут оказаться полезны для групп опытных программистов. Однако для неопытных сотрудников внедрение ИИ может напоминать нечто схожее с переходом от ручного труда к фабричному в XIX и начале XX веках. «Всё выглядит как ускорение для работников, обладающих знаниями. Есть ощущение, что работодатель может взвалить ещё больше работы», — считает Кац.

Автоматизация процесса написания программного кода имеет особый резонанс для инженеров Amazon, которые в течение многих лет наблюдали за тем, как роботы изменили деятельность сотрудников складов компании. В последнее десятилетие Amazon стала полагаться на так называемые роботизированные склады, где сборщики стоят на одном месте и забирают товары с полок, доставляемых специализированными роботами, которые внешне похожи на газонокосилки.

При этом роботы не вытеснили людей: по данным Amazon, с момента их внедрения компания наняла сотни тысяч складских работников, создав при этом множество новых профессий. Однако роботы увеличили количество товаров, которые может отсортировать каждый сотрудник с десятков до сотен в час. Некоторые работники жалуются, что роботы сделали работу монотонной и физически тяжёлой. Amazon же в ответ на это говорит о регулярных перерывах и ссылается на положительные отзывы сотрудников о складских роботах.

Источник изображения: Obie Fernandez / Unsplash

Некоторые программисты вспомнили именно модернизацию работы складов Amazon, когда руководство стало подталкивать их к активному использованию ИИ. Они отметили, что хоть это и было как бы необязательно, у них не было другого выхода, если они хотели соответствовать производственным целям, которые влияют на оценку их работы. Один из инженеров рассказал, что раньше на создание функции для сайта уходило несколько недель, тогда как теперь чаще всего такую работу требуется выполнить за несколько дней. По его словам, сделать это можно только с помощью ИИ. Другой инженер считает, что эффективность от использования ИИ не так высока. Всего же в Amazon работают более 10 тыс. программистов, которые разбиты на команды, по-разному использующие ИИ-алгоритмы в своей работе.

Многие инженеры Amazon используют ИИ-помощника, который подсказывает фрагменты программного кода. Однако не так давно в компании создали ИИ-инструмент, способный самостоятельно генерировать большие фрагменты кода. Один из сотрудников компании назвал такой инструмент «пугающе хорошим». Многие инженеры не хотели бы использовать таких ИИ-помощников из-за необходимости перепроверки больших фрагментов кода. «Писать код интереснее, чем читать его. Если вам говорят, что вы должны перепроверять код, это никогда не будет весёлой частью работы. Когда вы работаете с такими инструментами, в этом будет заключаться большая часть работы», — считает программист и блогер Саймане Уиллисон (Simon Willison).

Переход от написания программного кода к его чтению может заставить инженеров почувствовать себя сторонними наблюдателями на своих рабочих местах. В дополнение к этому программисты используют ИИ для тестирования создаваемых ими функций ПО. Некоторые опытные инженеры считают, что такая автоматизация может лишить менее опытных сотрудников возможности получения знаний, необходимых для продвижения по службе. Руководство Amazon при этом настаивает, что ИИ рассматривается как инструмент дополнения, а не полной замены людей-программистов.

Точно так же, как появление заводов во времена промышленной революции удешевило производство продуктов, распространение ИИ, вероятно, сделает более дешёвым процесс создания ПО и разработки новых приложений. Однако на работу программистов внедрение ИИ может оказать негативное влияние, поскольку привычные им процессы существенно изменятся.

Компания IBM столкнулась с удивительным следствием внедрения искусственного интеллекта. По факту численность штата сотрудников выросла, хотя перед этим ИИ лишил рабочих мест в компании 8000 человек. Вместо них IBM наняла новых работников численностью свыше сокращённого персонала.

Источник изображения: https://farmingdale-observer.com

В 2023 году компания IBM заявила о сокращении почти 8000 сотрудников, в основном в отделе кадров, чтобы автоматизировать эти функции с помощью искусственного интеллекта. Если задача стояла сократить штатное расписание компании, то затея с треском провалилась — число сотрудников IBM после этого не только восстановилось, но даже превысило первоначальное на момент инициативы. При этом искусственный интеллект в компании был успешно внедрён, и именно это спровоцировало восстановление и найм новых людей.

Под искусственным интеллектом в данном случае понимается бухгалтерский чат-бот AskHR. С его помощью IBM собиралась автоматизировать до 30 % повторяющихся задач от учёта персонала до начисления зарплаты. В итоге компания смогла доверить ИИ-агенту 94 % рутинных задач по управлению персоналом. Это высвободило до $3,5 млрд и повысило производительность по более чем 70 направлениям бизнеса IBM.

Генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) прокомментировал ситуацию: «Несмотря на то, что мы проделали огромную работу по внедрению ИИ, общее число наших сотрудников на самом деле увеличилось, потому что это позволило нам больше инвестировать в другие области».

По сути, автоматизация высвободила финансовые и человеческие ресурсы, которые были перераспределены в другие сектора с высокой добавленной стоимостью. IBM массово наняла инженеров-программистов, менеджеров по продажам и специалистов по маркетингу — специалистов, в профессиях которых креативность, критическое мышление и взаимодействие с людьми превышают возможности ИИ. Повторяющиеся и предсказуемые задачи были переданы машине, но потребность в человеческих навыках резко возросла в стратегических областях.

Пример IBM иллюстрирует фундаментальную тенденцию: ИИ не просто сокращает количество рабочих мест, он создаёт новые, часто с более высокой квалификацией и более высокой оплатой труда. Это лишает работы людей с навыками рутинной работы, с чем, очевидно, обществу придётся смириться. Это случится не сегодня — ИИ далеко не всегда успешны в замене людей, но тенденция чётко прослеживается, и конфликтов в сфере труда с привлечением ИИ не избежать.

По данным аналитиков, к 2030 году в результате автоматизации может исчезнуть почти 92 млн рабочих мест. Случай с IBM поднимает вопрос о будущем сферы труда в эпоху ИИ. Задача компаний и сотрудников будет заключаться в том, чтобы предвидеть эти изменения, проходить обучение и адаптироваться к постоянно меняющемуся рынку труда.

Компания Oracle потратит около $40 млрд на высокопроизводительные ИИ-ускорители Nvidia для нового гигантского центра обработки данных OpenAI в Абилине, штат Техас. После завершения строительства объекта в следующем году его мощность составит 1,2 ГВт, что сделает его одним из крупнейших ЦОД в мире.

Источник изображения: OpenAI

Строительство кампуса ИИ ЦОД в Абилине осуществляется в рамках ИИ-мегапроекта Stargate. Он инициирован OpenAI и SoftBank, и предполагает возведение системы из нескольких ЦОД общей стоимостью $500 млрд. На данном этапе Oracle приобретёт 400 тыс. ИИ-ускорителей Nvidia GB200, которые предназначены для обеспечения работы систем искусственного интеллекта, и передаст вычислительные мощности в аренду OpenAI. Об этом пишет Financial Times со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Владельцы площадки в лице Crusoe Energy и американской инвестиционной компании Blue Owl Capital привлекли $15 млрд в виде заёмных средств и акционерного капитала для финансирования проекта в Абилине. Кампус будет включать в себя восемь зданий, первое из которых было заложено в июне прошлого года. Ожидается, что ЦОД будет полностью готов к введению в эксплуатацию к середине 2026 года. Oracle согласилась взять площадку в аренду сроком на 15 лет. Зарегистрированная в начале этого года компания Stargate не инвестировала в этот объект.

По данным источника, основную часть заёмного финансирования в виде двух кредитов на общую сумму $9,6 млрд предоставил банк JPMorgan, включая кредит на $7,1 млрд, о котором было объявлено ранее на этой неделе. Crusoe и Blue Owl дополнительно инвестировали около $5 млрд наличными.

После завершения строительства этот объект будет сопоставим с ЦОДом xAI Colossus в Мемфисе, штат Теннесси. Ранее владелец xAI Илон Маск (Elon Musk) говорил о намерении расширить количество используемых на этом объекте ИИ-ускорителей до примерно 1 млн единиц. На этой неделе Маск заявил, что следующим этапом развития Colossus станет «первый гигаваттный суперкластер для обучения ИИ». Компания Amazon также строит ЦОД в северной Вирджинии, мощность которого должна превысить 1 ГВт.

ЦОД в Абилине — важный шаг в стремлении OpenAI снизить свою зависимость от Microsoft. Ранее стартап полностью полагался на вычислительные мощности программного гиганта, и значительная часть инвестиций Microsoft в OpenAI в размере около $14 млрд была предоставлена в виде кредитов на облачные вычисления. В начале года OpenAI и Microsoft расторгли соглашение об исключительности после того, как оказалось, что потребности стартапа в вычислительных мощностях значительно превышают возможности Microsoft. В настоящее время ведутся переговоры для определения сроков, в течение которых Microsoft будет сохранять лицензионные права на ИИ-модели OpenAI.

Stargate будет играть ключевую роль в обеспечении будущих потребностей OpenAI в вычислительных мощностях. Это громкий проект, который называют огромным инфраструктурным решением для развития американской ИИ-индустрии, собрал $100 млрд на создание ЦОД. Ожидается, что в ближайшие четыре года эта сумма может увеличиться до $500 млрд. OpenAI и SoftBank выделили на реализацию проекта Stargate, о котором в январе объявил президент США Дональд Трамп (Donald Trump), по $18 млрд. Oracle и MGX, суверенный фонд Абу-Даби, выделили ещё по $7 млрд.

По словам осведомлённого источника, четыре группы инвесторов будут владеть долями в этом проекте, а контрольный пакет акций получат SoftBank и OpenAI. Сама же компания Stargate пока не инвестировала в строительство какого-либо ЦОД. OpenAI намерена расширить проект Stargate за пределы США. В рамках недавней серии визитов президента США по странам Персидского залива было объявлено о планах по строительству огромного ЦОД в ОАЭ. Кампус ИИ ОАЭ и США, расположенный в Абу-Даби и построенный эмиратской компанией G42, получит мощность в 5 ГВт, что эквивалентно более чем 2 млн новейших ИИ-ускорителей Nvidia GB200.

Руководители технологических компаний Zoom и Klarna заменили ИИ-агентами не только часть своих работников, но и самих себя. Они успешно использовали свои аватары, созданные искусственным интеллектом, во время отчётов о доходах перед инвесторами.

Источник изображений: unsplash.com

Компания Klarna представила виртуальную версию своего генерального директора и соучредителя Себастьяна Семятковски (Sebastian Siemiatkowski) в 83-секундном видеоролике, посвящённом финансовым результатам первого квартала 2025 года. Представляющий Семятковски на экране персонаж начинает видео словами: «Это я, или, скорее, мой аватар ИИ». Это уже не первая замена главы Klarna его «цифровым двойником». Klarna широко использует ИИ в своём бизнесе и уже сократила в связи с этим часть сотрудников.

Генеральный директор Zoom Эрик Юань (Eric Yuan) также использовал виртуальную версию себя, сгенерированную ИИ, для отчёта о доходах компании. «Сегодня я использую наши пользовательские аватары для Zoom Clips с AI Companion, чтобы поделиться своей частью отчёта о доходах, — заявил аватар Юаня в видео. — Я горжусь тем, что был одним из первых генеральных директоров, которые использовали аватар в отчёте о доходах».

«Мне действительно нравится мой аватар, созданный с помощью искусственного интеллекта, — уверяет Юань. — Я думаю, мы продолжим его использовать. Могу вам сказать — мне очень нравится этот опыт».

Остаётся надеяться, что виртуальные ИИ-аватары не заменят этих рьяных сторонников повсеместного внедрения искусственного интеллекта во всех других сферах их жизни — от прогулки с собакой до посещения банка.

Ранее компания Nvidia представила Project G-Assist — компактную ИИ-модель, работающую локально на ПК и призванную помогать игрокам в различных игровых ситуациях. Она способна подсказывать, как пройти квест, оптимизировать настройки игры и конфигурацию оборудования. Взаимодействие с G-Assist осуществляется через оверлей в приложении Nvidia App. Как выяснилось, Intel также работает над аналогичным цифровым помощником, пусть и с более узкой специализацией.

Источник изображений: Intel

На текущий момент AI Gaming Coach от Intel поддерживает лишь ограниченное число игр. В рамках презентации компания продемонстрировала его работу в проекте Black Myth: Wukong. Существенным отличием стало то, что для функционирования ИИ-ассистента необходима интеграция со стороны разработчиков игр, а значит — поддержка будет доступна далеко не во всех проектах.

Технология разработана с учётом того, чтобы не мешать непосредственному игровому процессу. Например, игровой ИИ-тренер даст советы о том, как пройти тот или иной квест или убить того или иного босса в игре до того, как к выполнению этих задач приступит игрок. Он также подсказывает, что на той или иной локации находятся предметы, на которые стоит обратить внимание перед походом к боссу. Перед битвой с тем или иным боссом ИИ-тренер может запустить короткое видео, показывающее особенности атак противника и подсказать нужную стратегию к победе над ним. В случае поражения ИИ-тренер подбодрит игрока и скажет, что у него всё получится в следующий раз.

Любопытно, что для работы AI Gaming Coach не требуется дискретная видеокарта. Демонстрация велась на ноутбуке с GeForce RTX 5060, но технология использовала встроенные NPU и iGPU центрального процессора — вероятно, из-за недостаточной мощности одного лишь NPU.

Таким образом, Intel предложила практическое применение для ноутбуков, оснащённых и дискретной графикой, и процессорами с iGPU и NPU. Однако компания пока не раскрывает ни размер используемой ИИ-модели, ни дополнительные функции ассистента.

На данном этапе Project G-Assist от Nvidia выглядит как более продвинутый продукт — он не только помогает в игровом процессе, но и предлагает шаги по оптимизации железа и настроек. Решение Intel, как следует из названия, сосредоточено именно на тренерской роли. Пока неизвестно, какие платформы получат поддержку AI Gaming Coach, и каковы будут его минимальные системные требования. Также Intel не называет сроки появления технологии в открытом доступе.

Discord давно пользуется высокой популярностью среди игровых сообществ. Платформа, недавно отметившая 10-летний юбилей, доступна напрямую на PlayStation и Xbox, а Nintendo скопировала часть её функциональности для GameChat на консолях Switch 2, пишет The Verge. По данным ресурса, в команде Discord планируют для дальнейшего развития платформы использовать ИИ-технологии.

Источник изображения: Discord

Многие сообщества раньше формировались вокруг форумов, но Discord на данном этапе нельзя назвать хорошей заменой для такого рода структурированного обмена сообщениями, рассказал Люк Планкетт (Luke Plunkett) из Aftermath. «Это то, что мы хотим решить, — сообщил ресурсу The Verge Питер Селлис (Peter Sellis), старший вице-президент Discord по продукту. — У нас нет намерения замыкать массу этих знаний в пределах Discord».

По словам Селлиса, в качестве одного из способов решения проблемы в Discord рассматривают добавление функций, которые «более дружелюбны к структурированному обмену знаниями, например, форумы, в которые мы, вероятно, могли бы лучше инвестировать и которые мы хотим сделать для разработчиков игр».

Ещё один способ может быть основан на использовании больших языковых моделей (LLM). «Сейчас имеются невероятные возможности, предоставляемые большими языковыми моделями и их способностью резюмировать разговоры», — говорит Селлис. Это может помочь Discord сократить длинный разговор между несколькими людьми — «что по сути является очень плохо структурированным общим объектом» — свести к «чему-то, что может быть более общим и затем потенциально опубликовано в интернете». Как отметил Селлис, в Discord пока не выбрали, какое решение лучше, поэтому рано говорить о подробностях и сроках.

Селлис также рассказал об ещё одной проблеме, с которой столкнулась команда Discord, — вопросе создания продукта, способного отвечать как потребностям гигантских серверов сообщества, так и небольших серверов, где общаются группы геймеров, с учётом того, что по данным платформы, 90 % «всей активности в Discord» происходит именно на таких «маленьких серверах».

Селлис назвал это «одной из самых больших проблем для команды», добавив, что это и «самая большая возможность». Он сообщил, что в Discord думают над тем, как предоставить пользователям возможность «чувствовать себя комфортно в обоих этих пространствах, понимать, что существуют разные типы пространств, и хотя технология знакома, но всё же отличается в этих средах».

Во время интервью на конференции Google I/O соучредитель компании Сергей Брин признался, что «сделал много ошибок с Google Glass». Он также добавил, что «ничего не знал о цепочках поставок потребительской электроники» и о том, насколько сложно будет создать умные очки по разумной цене. При этом Брин отметил, что по-прежнему верит в форм-фактор умных очков и рад тому, что Google снова занялась их разработкой совместно с партнёрами.

Источник изображения: Maxwell Zeff / TechСrunch

Ранее на этой неделе состоялась презентация первых смарт-очков на базе программной платформы Android XR, разработанной специально для устройств этого форм-фактора. Это произошло примерно через 10 лет после того, как Google отказалась от развития проекта Google Glass. Во время презентации разработчики продемонстрировали некоторые возможности новых смарт-очков, которые благодаря алгоритмам на базе искусственного интеллекта смогут помогать пользователям с переводом, предоставлением различной информации и не только.

В рамках проекта по созданию очков дополненной реальности на базе Android XR разработчики Google сотрудничают с рядом партнёров, включая Samsung и Xreal. Кроме того, компания инвестирует до $150 млн в производителя смарт-очков Warby Parker и участвует в его акционерном капитале. По мнению Брина, сотрудничество с опытными производителями смарт-устройств и электроники поможет решить ряд проблем, связанных с цепочками поставок. Он также отметил, что с появлением нейросетей возможности умных очков стали гораздо более ощутимыми, чем во времена Google Glass.

Также во время интервью Брин признался, что фактически вышел на пенсию, чтобы сосредоточиться на развитии проекта Gemini. По его словам, он почти каждый день находится в калифорнийском офисе компании в Маунтин-Вью и помогает команде Gemini в работе над различными проектами, связанными с мультимодальными ИИ-моделями.

«Все, кто занимается компьютерными науками, не должны сейчас уходить на пенсию. Они должны работать над искусственным интеллектом», — добавил Брин.

Компания AMD представила первую профессиональную видеокарту на графической архитектуре RDNA 4 — Radeon AI Pro R9700. Главная особенность новинки — 32 Гбайт видеопамяти, что вдвое больше, чем у игровых моделей серии Radeon RX 9070.

Источник изображений: AMD

Внешний вид карта заимствует у предыдущего поколения профессиональных графических ускорителей Radeon. Radeon AI Pro R9700 оснащена системой охлаждения с одним вентилятором тангенциального типа. Толщина карты составляет два слота расширения.

Её конструкция учитывает возможность использования нескольких подобных ускорителей в составе рабочих станций. На рекламных изображениях AMD, например, демонстрируется наличие четырёх Radeon AI Pro R9700 в одной системе.

В основе Radeon AI Pro R9700 лежит графический чип Navi 48 с 64 вычислительными блоками (4096 потоковых процессоров), 128 тензорными (ИИ) ядрами, 64 ядрами для трассировки лучей и 256 текстурными блоками. Boost-частота графического процессора компанией не раскрыта, как и скорость или пропускная способность памяти GDDR6. Однако, вероятнее всего, используется 256-битная шина. Энергопотребление видеокарты заявлено на уровне 300 Вт. Для питания используются два 8-контактных разъёма. Набор внешних видеоразъёмов включает четыре DisplayPort, предположительно версии 2.1.

AMD заявляет, что Radeon AI Pro R9700 обеспечивает производительность 96 Тфлопс (на 6 % больше, чем у Radeon Pro W7800) в операциях FP16 и до 1531 TOPS в ИИ-нагрузках. Также компания отмечает двукратный прирост производительности при работе с большими языковыми моделями, такими как DeepSeek R1 Distil Llama 8B, по сравнению с предшественником Radeon Pro W7800.

Radeon AI Pro R9700 также сравнивается с GeForce RTX 5080 при работе с большими языковыми моделями. Удвоенный объём видеопамяти даёт карте AMD заметное преимущество — в ряде задач новинка оказывается до пяти раз быстрее, чем GeForce.

Radeon AI Pro R9700 поступит в продажу в июле, в том числе в виде кастомных моделей от партнёров. Ранее ускорители серии Radeon Pro редко предлагались в нестандартных исполнениях. Стоимость новинки AMD пока не раскрыла.

Профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) обвинил Epic Games в нарушении трудового законодательства США.

Источник изображений: Epic Games

Недовольство SAG-AFTRA вызвал недавний дебют в королевской битве Fortnite версии Дарта Вейдера, которая может отвечать пользователям воссозданным с помощью ИИ голосом покойного Джеймса Эрла Джонса (James Earl Jones).

В SAG-AFTRA недовольны, что Epic Games (а, точнее, принадлежащая ей Llama Productions) решила использовать ИИ для создания голоса Дарта Вейдера в Fortnite вместо реального актёра, не посоветовавшись с профсоюзом.

По мнению SAG-AFTRA, тем самым компания нарушила права актёров. Жалоба была направлена в Национальное управление по трудовым отношениям США против компании Llama Productions (см. копию тут).

«Мы обязаны защищать наше право на согласование условий в отношении голоса на замену наших участников. В том числе тех, что ранее трудились над воссозданием культового ритма и тона Дарта Вейдера в видеоиграх», — объяснили в SAG-AFTRA.

Epic Games пока не прокомментировала жалобу SAG-AFTRA

Стоит отметить, что SAG-AFTRA не выступает против замены голоса актёров с помощью ИИ. Ранее профсоюз заключил партнёрства с несколькими ИИ-компаниями, чтобы гарантировать своим членам защиту при обращении к этой технологии.

Регулирование использования ИИ стало основной причиной стартовавшей прошлым летом (и до сих пор не закончившейся) забастовки SAG-AFTRA против крупных игровых компаний.

Компания «Яндекс» впервые добавила в перечень отраслевых рисков большую языковую модель (LLM) китайской компании DeepSeek. Соответствующее упоминание есть в отчёте МКПАО «Яндекс» за 2024 год, который опубликован на портале раскрытия корпоративной информации. В пресс-службе компании пояснили, что разработка DeepSeek «может способствовать дальнейшему росту конкуренции в дообучении больших языковых моделей».

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

В отчётах «Яндекса» традиционно отмечается, что новые ИИ-модели и продукты на их основе, которые разрабатывают и используют сама компания и её конкуренты, могут оказать влияние на бизнес. В упомянутом ранее отчёте «Яндекс» обратила внимание на быстрое развитие LLM нового поколения, таких как GPT-4. Там также указывается, что на конкурентную среду может оказать влияние появление ИИ-модели с открытым исходным кодом от DeepSeek, которая использовала существенно меньше ресурсов на этапе дообучения, чем многие конкуренты.

«Яндекс» отметила, что компания продолжает развивать собственные ИИ-модели и новое поколения YandexGPT 5 вполне сопоставимо по качеству с основными конкурентами. Эта модель уже используется в виртуальном помощнике «Алиса», ежемесячная аудитория которого составляет свыше 70 млн человек. «Однако новые модели конкурентов могут обострять конкуренцию, что приведёт к отставанию моделей Группы и переходу пользователей к конкурентам», — сказано в отчёте «Яндекса».

Поскольку «Яндекс» является публичной компанией, она в соответствии со стандартами раскрытия информации, сообщает акционерам о потенциальных рисках, даже гипотетических. Упоминание алгоритма DeepSeek связано с тем, что это одна из первых ИИ-моделей в открытом доступе с подробным техническим отчётом, и это может повлиять на дальнейший рост конкуренции в области дообучения LLM. В компании также напомнили о развитии собственных решений на базе нейросетей для всех сегментов бизнеса, включая корпоративное и потребительское направление.

Данные берутся из публикации ИИ-агенты: фас, профиль, пароли, явки