OpenAI заблокировала аккаунты пользователей из Китая и Северной Кореи, которые, якобы, использовали технологии компании в злонамеренных целях, включая слежку и кампании по влиянию на общественное мнение. В заявлении OpenAI говорится, что авторитарные режимы могут применять искусственный интеллект во вред США и собственным гражданам. Отмечается, что для выявления подозрительной активности был задействован специальный ИИ-алгоритм.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Компания не сообщила, сколько аккаунтов было заблокировано, а также не уточнила, как давно ведётся поиск учётных записей, владельцы которых потенциально занимаются злонамеренной деятельностью. В заявлении сказано, что в одном из таких случаев пользователь ChatGPT генерировал новостные статьи на испанском языке с целью очернить США. Эти материалы впоследствии публиковались новостными изданиями в Латинской Америке от имени китайской компании.

Во втором случае злоумышленники, предположительно связанные с Северной Кореей, использовали искусственный интеллект для создания резюме и онлайн-профилей фиктивных соискателей с целью трудоустройства в западные компании. Также была выявлена группа аккаунтов, принадлежащих пользователям из Камбоджи и связанных с финансовым мошенничеством. Они использовались для перевода и публикации комментариев в разных соцсетях, включая X и Facebook✴.

Правительство США выразило обеспокоенность тем, что Китай якобы использует искусственный интеллект для контроля над общественным мнением в стране, а также распространения дезинформации и подрыва безопасности США и их союзников. Напомним, ChatGPT от OpenAI является самым популярным ИИ-ботом с 400 млн еженедельно активных пользователей. Компания ведёт переговоры о привлечении инвестиций в размере до $40 млрд при оценке OpenAI в $300 млрд, что может стать рекордным раундом финансирования для частной компании.

OpenAI в разработке новых ИИ-моделей и предоставлении ИИ-услуг компаниям и пользователям сейчас в значительной степени полагается на вычислительные мощности своего главного акционера Microsoft. Однако в ближайшие пять лет ожидаются значительные изменения в этом вопросе, сообщило в пятницу издание The Information.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

По данным The Information, к 2030 году OpenAI рассчитывает получать три четверти вычислительных мощностей ЦОД от проекта Stargate, который будет в значительной степени финансироваться конгломератом SoftBank — одним из новых инвесторов OpenAI. Это означает существенное изменение во взаимоотношениях OpenAI с Microsoft, инвестировавшей в компанию с 2019 года почти $14 млрд.

Изменение не произойдёт мгновенно, пишет The Information. В ближайшие несколько лет OpenAI продолжит увеличивать расходы на оплату вычислительных мощностей ЦОД, принадлежащих Microsoft.

По данным The Information, в 2027 году OpenAI планирует потратить на свои разработки $20 млрд. Для сравнения, расходы компании в 2024 году составили $5 млрд. Согласно прогнозам OpenAI, к 2030 году её затраты на работу уже обученных моделей (инференс) моделей ИИ превысят расходы на их обучение.

Когда был анонсирован проект Stargate, один из пользователей соцсети X отметил, что дружбе между OpenAI и Microsoft пришёл конец. В ответ глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил: «Вовсе нет! Это очень важное и крупное партнёрство на длительное время». Он также добавил: «Нам просто нужно больше вычислительных мощностей».

Microsoft, в свою очередь, утверждает, что отношения между двумя компаниями остаются прочными. Она продолжит размещать сервисы OpenAI на своей платформе облачных вычислений Azure. Вместе с тем Microsoft инвестировала в её французского конкурента Mistral AI и предлагает модели Meta✴ Llama на платформе Azure. В прошлом году Microsoft добавила поддержку модели Anthropic — конкурента OpenAI — своему ИИ-ассистенту GitHub Copilot для помощи программистам в написании кода.

Компанию Meta✴ недавно обвинили в пиратстве терабайтов книг в связи с использованием для обучения ИИ-моделей контента из теневых библиотек. В ответ компания заявила, что не считает себя пиратом, поскольку нет доказательств того, что она раздавала защищённый авторским правом контент через торренты. Поэтому в компании считают, что обвинения в нарушении авторских прав не имеют под собой основания, пишет Tom's Hardware.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

В судебном процессе по иску писателя Ричарда Кадри (Richard Kadrey) против Meta✴ авторы книг и владельцы авторских прав на контент настаивают на том, что Meta✴ была «осознанным участником незаконной пиринговой сети» и действовала без заключения предварительных лицензионных соглашений. Для загрузки данных из теневых библиотек компания использовала протокол BitTorrent, который предполагает одновременную раздачу контента другим пользователям. По мнению стороны обвинения, это означает распространение пиратских материалов.

В свою очередь, Meta✴ сообщила в документе, направленном в суд на этой неделе, что, хотя она загрузила 82 Тбайт контента, защищённого авторским правом, из теневых библиотек для обучения своих моделей ИИ LLaMA, её сотрудники «приняли меры предосторожности, чтобы не “раздавать” загруженные файлы».

Защита компании строится на том, что в настоящее время нет никаких доказательств того, что она делилась скачанным контентом во время процесса торрентирования. При этом Майкл Кларк (Michael Clark), руководитель Meta✴, отвечающий за управление проектами, сообщил в суде, что параметры конфигурации торрента были изменены «таким образом, чтобы раздача была минимальной». Когда судья спросил, почему Meta✴ решила минимизировать раздачу, юристы компании воспользовались положением о клиентско-адвокатской тайне, позволив Кларку оставить этот вопрос без ответа.

Кроме того, Meta✴ пока не ответила на вопросы о том, знала ли она, что данные передавались другим пользователям во время загрузки контента из теневых библиотек.

Китайский стартап DeepSeek объявил, что на следующей неделе сделает код своих моделей доступным для всех пользователей, подтвердив свою приверженность открытому исходному коду для технологий ИИ.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Компания сообщила в соцсети X, что откроет исходный код пяти репозиториев, назвав это «небольшим, но искренним прогрессом», которым она делится «с полной прозрачностью». «Эти скромные строительные блоки в нашем онлайн-сервисе были задокументированы, развёрнуты и проверены на практике в производственной среде», — говорится в публикации DeepSeek.

DeepSeek выпустила в прошлом месяце Open Source-модель DeepSeek R1 со способностью к размышлению, способную соперничать с ИИ-системами американских компаний по производительности, хотя на её создание ушло гораздо меньше средств. Это заставило инвесторов более критично относиться к отчётам разработчиков в сфере ИИ о затратах на развёртывание новых моделей.

Приверженность DeepSeek открытому исходному коду отличает её от большинства фирм в сфере ИИ в Китае, которые, как и их американские конкуренты, предпочитают предлагать на рынке модели с закрытым исходным кодом, пишет Reuters.

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) сообщил в интервью китайским СМИ в июле прошлого года, что компания не считает коммерциализацию своих моделей ИИ приоритетом, и что открытый исходный код может стать своего рода «мягкой силой». «Когда другие следуют за вашими инновациями, это даёт глубокое чувство выполненного долга», — сказал Лян.

Репозитории с открытым исходным кодом предоставят инфраструктуру для поддержки моделей ИИ, которыми DeepSeek уже публично поделилась, на основе существующих фреймворков Open Source-моделей.

Ранее на этой неделе DeepSeek представила новый алгоритм Native Sparse Attention (NSA), разработанный для повышения эффективности обучения и инференса ИИ-моделей при обширном контексте.

Чат-бот DeepSeek является самым популярным в Китае с 22,2 млн ежедневных активных пользователей по состоянию на 11 января, по данным Aicpb.com, что превышает 16,95 млн пользователей китайской платформы Douban.

Разработчики из Microsoft Research представили мультимодальную языковую ИИ-модель Magma, которая способна обрабатывать визуальные и текстовые данные для управления программными интерфейсами и роботизированными системами. Если алгоритм после тестирования выйдет за пределы Microsoft, то это может стать важным шагом на пути к созданию универсального мультимодального ИИ, способного работать как в цифровом, так и в реальном пространстве.

Демонстрация того, как Magma управляет роботизированной рукой / Источник изображения: Microsoft Research

Microsoft утверждает, что Magma является первой ИИ-моделью, которая способна не только обрабатывать мультимодальные данные (например, текст, изображения, видео), но и умеет выполнять действия на их основе, будь то навигация по пользовательскому интерфейсу или манипулирование физическими объектами. Разработка алгоритма Magma велась совместными усилиями разработчиков из Microsoft, KAIST, Университета Мэриленда, Висконсинского университета в Мэдисоне и Университета Вашингтона.

Ранее уже были реализованы проекты в сфере робототехники, основой которых становились большие языковые модели (LLM). К таким работам можно отнести проекты PALM-E и RT-2 от Google или ChatGPT for Robotics от Microsoft, где ИИ-системы были задействованы для управления программными интерфейсами.

Комбинированная схема, демонстрирующая возможности Magma / Источник изображения: Microsoft Research

В отличие от многих уже созданных мультимодальных алгоритмов, требующих использования отдельных моделей для восприятия и управления, в Magma эти способности объединены внутри единой базовой ИИ-модели. Microsoft позиционирует Magma, как существенный шаг на пути создания единого ИИ-агента, т.е. системы, способной автономно разрабатывать планы действий и выполнять многоэтапные задачи от имени человека, а не просто отвечать вопросы о том, что она видит.

«Учитывая описанную цель, Magma способна формулировать планы и выполнять действия для их достижения. Эффективно передавая знания, извлекаемые из свободно доступных визуальных и языковых данных, Magma объединяет вербальный, пространственный и временной алгоритмы для навигации по сложным задачам и обстановке», — говорится в сообщении исследователей из Microsoft.

Источник изображения: Microsoft Research

ИИ-модель Magma включает в себя два технических компонента: Set-of-Mark (идентифицирует объекты, которыми можно манипулировать в среде, присваивая цифровые метки интерактивным элементам, таким как нажимаемые кнопки в пользовательском интерфейсе или захватываемые объекты в рабочем пространстве роботов) и Trace-of-Mark (позволяет алгоритму выполнять такие задачи, как навигация по пользовательским интерфейсам или управление роботизированными руками для захвата и перемещения объектов).

Один из участников проекта рассказал, что название алгоритма Magma расшифровывается как M(ultimodal) Ag(entic) M(odel) at Microsoft (Rese)A(rch). В описании алгоритма Microsoft утверждает, что Magma-8B демонстрирует конкурентоспособные результаты в бенчмарках, показывая высокие результаты в задачах навигации по пользовательскому интерфейсу и манипулировании роботами.

Так в бенчмарке VQAv2 алгоритм Magma получил 80,0 баллов за визуальные ответы на вопросы, что выше результата GPT-4V (77,2 балла), но ниже показателя LLaVA-Next (81,8 балла). Показатель алгоритма POPE в 87,4 балла в настоящее время является абсолютно лучшим среди ИИ-моделей, участвовавших в сравнении. Отмечается, что в сфере манипулирования роботами Magma превосходит OpenVLA.

Источник изображения: Microsoft Research

По заявлениям разработчиков, Magma отличается от аналогов вроде GPT-4V тем, что выходит за рамки так называемого «вербального интеллекта» и включает в себя «пространственный интеллект», т.е. возможность планирования и выполнения действий. Обучаясь на смеси изображений, видео, робототехнических данных и взаимодействий с пользовательским интерфейсом, Magma, по сути, является полноценным мультимодальным ИИ-агентом, а не просто перцептивной моделью.

Как и все ИИ-модели, Magma не совершенна. Документация Microsoft указывает на то, что алгоритм по-прежнему сталкивается с техническими ограничениями при принятии сложных пошаговых решений, требующих многократного выполнения действий в течение определённого времени. Microsoft продолжает работать над улучшением алгоритма. Софтверный гигант намерен выложить исходный код Magma и другую документацию на GitHub, чтобы сторонние исследователи могли использовать эти наработки для реализации собственных проектов.

Компания Rabbit представила новую версию ИИ-агента, предназначенного для управления приложениями в среде Android. Опубликованный видеоролик демонстрирует, как агент взаимодействует с интерфейсами мобильных приложений, выполняя запросы. Однако эти функции изначально были обещаны для устройства Rabbit R1, которое так и не получило заявленных возможностей.

Источник изображения: Rabbit

Разработка основана на ранее представленной платформе LAM Playground — универсальном веб-агенте, выпущенном в 2023 году. В видеоролике инженеры демонстрируют, как система выполняет команды, аналогичные тем, что более года назад были анонсированы для Rabbit R1. Однако сам R1, несмотря на маркетинговые заявления основателя и генерального директора компании Rabbit Джесси Лю (Jesse Lyu) в январе 2024 года, не поддерживает этих возможностей.

В ходе демонстрации инженеры вводят текстовые команды в интерфейс на ноутбуке, после чего ИИ-агент интерпретирует их и выполняет соответствующие действия на планшете с Android. Система находит видео на YouTube, ищет рецепты коктейлей, извлекает список ингредиентов, добавляет их в Google Keep. В определённый момент инженеры просят ИИ-агента загрузить игру-головоломку 2048 и разобраться, как в неё играть. Агент успешно справляется с задачей, хотя процесс выполнения оказывается довольно медленным.

Несмотря на общую работоспособность системы, в ходе тестирования были выявлены ошибки. Например, при отправке стихотворения через WhatsApp ИИ-агент разбивал текст на отдельные сообщения вместо того, чтобы отправить его единым блоком. Один из инженеров предположил, что причиной может быть отсутствие разрывов строк в запросе, однако команда не стала это перепроверять. Подобные недочёты указывают на необходимость дальнейшей доработки алгоритмов взаимодействия ИИ-агента с интерфейсами мобильных приложений.

В своём блоге Rabbit подчеркнула, что показанная функциональность охватывает лишь базовый цикл операций, выполняемых ИИ-агентом в среде Android. Разработка находится на ранней стадии, и её возможности будут расширяться в рамках будущих обновлений. Кроме того, компания ведёт работу над созданием мультиагентной системы, которая обеспечит кроссплатформенную совместимость и поддержку более сложных сценариев автоматизации. Подробности о технической архитектуре и возможностях продукта Rabbit планирует раскрыть в ближайшие недели.

Компания Microsoft сообщила, что силами исследовательского подразделения Microsoft Research и разработчиков из студии Ninja Theory (Senua's Saga: Hellblade II) совершила прорыв в области искусственного интеллекта для игр.

Источник изображения: Ninja Theory

Microsoft представила первую в своём роде ИИ-модель Muse, которая может создавать окружение на основе визуального ряда или действий игрока: она распознаёт 3D-мир, физику игры и то, как пользователи с ней взаимодействуют.

Muse обучали на семилетнем объёме реального геймплея геройского шутера Bleeding Edge от Ninja Theory. Microsoft показала несколько отрывков игрового процесса (см. видео ниже) для демонстрации возможностей технологии.

В настоящий момент Muse может генерировать «комплексные геймплейные секции» при низком (300х180) разрешении и 10 FPS на основе 10 кадров (1 секунды) реального игрового процесса и данных пользовательского ввода на протяжении всей сессии.

В Microsoft настаивают, что Muse не предназначена для генерации игр целиком и замены разработчиков, а призвана помочь создателям интерактивных развлечений открыть новые возможности и раскрыть творческий потенциал.

Среди областей применения Muse в Microsoft выделяют улучшение классических игр и портирование их на актуальные устройства, прототипирование и тестирование идей, добавление в существующие проекты нового опыта на основе ИИ.

Компания планирует делиться ИИ-инструментами и экспериментами с игроками Xbox и разработчиками на более ранних этапах исследования. Microsoft также пообещала не заставлять внутренние студии использовать ИИ в производстве.

Google создала лаборанта на основе искусственного интеллекта, который поможет учёным ускорить биомедицинские исследования и разработать специализированные приложения на основе передовых технологий. Новый ИИ-ассистент (AI Coscientist — «ИИ-соучёный») умеет выявлять пробелы в знаниях исследователей и предлагать новые идеи, способные ускорить процесс научного познания.

Источник изображения: Pixabay

В настоящее время технологические компании тратят миллиарды долларов на модели и продукты ИИ, рассчитывая, что эти технологии смогут изменить различные отрасли — от здравоохранения до энергетики и образования. «С помощью нашего проекта мы пытаемся выяснить, могут ли технологии, подобные нашему ИИ-ассистенту, наделить исследователей сверхспособностями», — заявил старший клинический учёный Google Алан Картикесалингам (Alan Karthikesalingam).

AI Coscientist работает с использованием нескольких агентов ИИ, которые имитируют научный процесс: один специализируется на генерации идей, другие — на их рассмотрении, критическом анализе и рецензировании. ИИ-модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем она анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники.

Ранние испытания нового инструмента Google с экспертами из Стэнфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Хьюстонской методистской больницы показали, что он способен генерировать многообещающие научные гипотезы. AI Coscientist смог подобрать препараты, которые можно повторно использовать для лечения фиброза печени — серьёзного заболевания, ведущего к образованию рубцовой ткани. ИИ-ассистент предложил два типа препаратов, которые, как подтвердили учёные, помогли в лечении этой болезни.

AI Coscientist также сумел прийти к тем же выводам о новом механизме переноса генов, что и исследователи из лаборатории Imperial в своих закрытых научных работах. Результаты, полученные учёными, не были общедоступными, так как находились на стадии рецензирования в ведущем научном журнале. Инструмент Google затратил на исследование всего несколько дней, в то время как университетская команда учёных работала над ним несколько лет.

«Мы думаем, что это инструмент, который может изменить наш подход к науке», — считает профессор кафедры инфекционных заболеваний Хосе Пенадес (José Penadés), один из исследователей механизма переноса генов. Такие инструменты, как новый Google AI Coscientist, могут помочь исследователям оставаться в курсе последних открытий в своих предметных областях, полагает доцент Оксфордского университета Якоб Ферстер (Jakob Foerster).

Ранее лаборатория Google DeepMind представила новую версию модели искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказывает форму и поведение белков. OpenAI, Perplexity, немецкий производитель лекарств BioNTech и его лондонское дочернее предприятие InstaDeep также недавно запустили собственные инструменты для ИИ-исследований.

Крупные американские технологические компании стали более активно выступать против ужесточения регулирования ЕС цифрового рынка, полагая, что поддержка администрации Дональда Трампа (Donald Trump) позволит им бороться с тем, что они считают препятствием для развития рынка цифровых технологий и ИИ, пишет Financial Times.

Источник изображения: Guillaume Périgois/unsplash.com

Уверенности компаниям добавляет то, что вице-президент Джей Ди Вэнс (JD Vance), находясь с визитом в Европе, осудил «обременительные международные» правила блока и призвал к регулированию ИИ, которое «не будет душить» быстро развивающийся сектор.

По словам источников Financial Times, Кремниевая долина лоббирует введение ЕС ограничений применения Закона о цифровых рынках (DMA), призванного бороться со злоупотреблениями на рынке со стороны крупных онлайн-платформ и позволяющего налагать на нарушителей крупные штрафы.

Исполнительный заместитель председателя Еврокомиссии по технологическому суверенитету, безопасности и демократии Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила Financial Times, что Европа «полностью привержена обеспечению соблюдения принятых правил», несмотря на давление США.

Тем не менее в этом месяце Еврокомиссия отозвала свою Директиву об ответственности ИИ (Liability Rules for Artificial Intelligence), которая позволяла штрафовать технологические компании за любой ущерб, причиненный инструментами или системами ИИ. Вирккунен объяснила, что решение регулятора было принято под давлением со стороны американских технологических компаний для того, чтобы стимулировать инвестиции в ИИ.

Ближайшее столкновение компаний с регуляторами ожидается в апреле по поводу принятия кодекса практики ИИ (General-Purpose AI Code of Practice), в котором будет изложено, как компании могут внедрять правила Закона об ИИ (EU Artificial Intelligence Act), например, как они должны справляться с «системными» рисками ИИ.

Meta✴ уже ясно дала понять, что не будет подписывать этот кодекс, а её главный лоббист Джоэл Каплан (Joel Kaplan) заявил в Брюсселе в начале этого месяца, что документ налагает «неработоспособные и технически невыполнимые требования». Он также предупредил, что без партнёрства США и Европы в сфере ИИ у Китая все шансы выиграть в гонке технологий искусственного интеллекта.

Apple, Meta✴ и холдинг Alphabet, в который входит Google, подверглись проверкам после вступления в силу DMA в 2023 году. Но после победы Трампа на президентских выборах Еврокомиссия пересматривает свои позиции по поводу этих расследований.

Китайский интернет-гигант Baidu Inc. сообщил о меньшем, чем ожидалось, снижении квартальной выручки. За счёт этого компания ослабила опасения инвесторов относительно своей неспособности справиться с жёсткой конкуренцией в сфере искусственного интеллекта.

Источник изображения: baidu.com

В четвёртом квартале 2024 года компания получила 34,1 млрд юаней выручки ($4,7 млрд), что примерно на 2 % выше прогнозируемых аналитиками 33,4 млрд юаней. При этом в период с октября по декабрь прошлого года значительно выросла чистая прибыль Baidu. Она составила 5,19 млрд юаней ($711 млн), что почти вдвое больше 2,6 млрд юаней, полученных за аналогичный период годом ранее. Это также значительно больше прогнозируемых аналитиками 3,92 млрд юаней.

Baidu продолжает сталкиваться с жёсткой конкуренцией на китайском рынке ИИ, который растёт быстрыми темпами после успеха стартапа DeepSeek из Ханчжоу, представившего в прошлом месяце ИИ-алгоритмы, способные конкурировать или даже превосходить западные аналоги. На этом фоне акции других игроков рынка, таких как Tencent и Alibaba, значительно прибавили в цене, хотя Baidu меньше других выиграла от роста рынка.

Baidu сталкивается с конкуренцией во всех сферах бизнеса. В области генеративного ИИ прорыв DeepSeek, сумевшей создать продвинутые ИИ-алгоритмы на основе модели с открытым исходным кодом и минимальными затратами, подрывает многолетний подход Baidu к продвижению своих технологий. На прошлой неделе компания сделала неожиданный шаг — она объявила о намерении открыть исходный код своих ИИ-моделей. Baidu также интегрировала новейший алгоритм DeepSeek R1 в свой чат-бот, а ранее аналогичным образом поступила Tencent.

Возможно, Baidu растрачивает своё лидерство в сфере ИИ. Компания первой из китайских IT-гигантов представила широкой публике свои ИИ-алгоритмы и вывела на рынок собственный аналог ИИ-бота OpenAI ChatGPT под названием Ernie с ежемесячной платой в размере $8. Когда приложение стало бесплатным, компания начала возвращать средства пользователям. Тем не менее Baidu всё ещё остаётся одним из лидеров в сфере ИИ. Компания сотрудничает с Apple над запуском функций Apple Intelligence для пользователей iPhone в Китае.

Последние несколько дней пользователи соцсети X обсуждают скриншот принудительной регистрации с учётной записью Microsoft, которую просит операционная система Windows 11. Автор публикации рассказал, что сообщение с требованием авторизации в аккаунте Microsoft появляется при запуске «Блокнота», но, похоже, что это не совсем так.

Источник изображения: @TheBobPony / X

Хотя этот скриншот действительно реален, любой пользователь Windows 11 может взаимодействовать с обновлённым «Блокнотом» без необходимости авторизации с учётной записью Microsoft. В данном случае суть проблемы пользователя можно увидеть в описании всплывающего окна. Там сказано, что авторизация с учётной записью Microsoft требуется для использования ИИ-функции Rewrite. Очевидно, это сообщение появляется только на компьютерах Copilot Plus PC в момент, когда пользователь нажимает в «Блокноте» кнопку Rewrite.

Не всем пользователям Windows нравится то, что Microsoft добавляет в свою операционную систему всё больше функций на основе нейросетей. Однако в данном случае споры выглядят чрезмерно раздутыми, поскольку пользователи Windows 11 всё ещё могут свободно взаимодействовать с «Блокнотом», не используя ИИ-функции. При этом далеко не всем может понравиться то, что Microsoft добавляет ИИ-инструменты в лёгкий и простой текстовый редактор, который сам по себе не подразумевает наличия функций на базе нейросетей.

Китайский технологический гигант Tencent интегрировал ИИ-модель DeepSeek в свой мессенджер WeChat, тем самым пополнив ряды других китайских государственных органов и поставщиков услуг, также интегрировавших этот ИИ. Данный шаг помог инвесторам повысить уверенность в перспективах Tencent, особенно после нескольких успешных игровых релизов, в результате чего акции компании выросли более чем на 70 % за последний год.

Источник изображения: unsplash.com

Акции конкурента Tencent — компании Baidu, которая также встроила DeepSeek в свою поисковую систему, наоборот, упали на 8,8 % во второй половине дня отчасти из-за фиксации прибыли перед завтрашним отчётом о доходах.

Рост акций Tencent вызван ажиотажем инвесторов вокруг китайских технологических компаний, вызванным сегодняшней встречей президента Китая Си Цзиньпина (Xi Jinping) с основателем гиганта интернет-коммерции Alibaba Джеком Ма (Jack Ma). Эта демонстрация поддержки частного сектора со стороны официального Китая наложилась на всплеск акций в Гонконге, вызванный растущими возможностями в области ИИ.

Источник изображения: Bloomberg

«Широкое внедрение ИИ может увеличить EPS (прибыль на акцию — прим. ред.) Китая на 2,5 % в год в течение следующего десятилетия, — полагают аналитики Goldman Sachs. — Как бы многообещающе ИИ ни был для траектории роста Китая, мы считаем, что для решения глубоко укоренившихся макроэкономических проблем и обеспечения устойчивого прироста капитала по-прежнему необходимы мощные политические стимулы».

Выпуск рассуждающей модели DeepSeek R1 20 января оказал шокирующее действие на мировые фондовые рынки, снизив стоимость самых передовых ИИ-компаний США на более чем триллион долларов. Одновременно это привело к росту акций китайских компании в размере 1,3 триллиона долларов, поскольку инвесторы поспешили «поменять лошадей на переправе».

В настоящий момент рынок флеш-памяти (NAND) страдает от избыточного предложения, что приводит к снижению цен и финансовым затруднениям поставщиков. Тем не менее аналитическая компания TrendForce ожидает значительного улучшения баланса спроса и предложения во второй половине года. Ключевыми факторами, по мнению TrendForce, являются сокращение производства микросхем NAND, снижение складских запасов в секторе смартфонов и растущий спрос, вызванный развитием ИИ.

Источник изображения: unsplash.com

Производители флеш-памяти за последние два года осознали серьёзное влияние избыточного предложения на отрасль, особенно с учётом того, что годовые темпы роста спроса на флеш-память были пересмотрены с 30 % до 10–15 %. В результате они были вынуждены скорректировать свои производственные стратегии, чтобы смягчить столь длительное снижение цен.

На рубеже 2025 года производители NAND приняли более решительные меры по сокращению производства, которые призваны оперативно снизить рыночный дисбаланс и заложить основу для восстановления цен. Кроме того, продолжающаяся политика субсидирования замены смартфонов в Китае эффективно стимулирует их продажи и ускоряет истощение запасов памяти NAND.

Источник изображения: TrendForce

Nvidia намерена нарастить поставки своей продукции серии Blackwell во второй половине года, что значительно увеличит спрос на корпоративные SSD. Кроме того, достижения DeepSeek в снижении затрат на развёртывание серверов ИИ позволят предприятиям малого и среднего бизнеса активнее интегрировать ИИ, повышая свою конкурентоспособность. Ожидается, что SSD-накопители ёмкостью более 30 Тбайт станут предпочтительным решением для хранения данных благодаря их высокой производительности и низкой совокупной стоимости владения.

Дополнительно появление ПК и рабочих станций с поддержкой ИИ будет способствовать более широкой интеграции искусственного интеллекта в повседневные приложения, что потенциально приведёт к долгосрочному росту ёмкости клиентских SSD для ПК. Снижение требований к вычислительной мощности, вероятно, ускорит проникновение на рынок бюджетных смартфонов с поддержкой ИИ, что дополнительно оживит спрос на флеш-память.

В прошлом месяце китайская компания DeepSeek выпустила мощную нейросеть, которая быстрыми темпами набрала популярность по всему миру. Успех ИИ-стартапа способствовал наплыву на фондовый рынок Поднебесной инвесторов, которые активно вкладывают средства, в основном в акции представителей технологического сектора. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на данные осведомлённых экспертов.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

В сообщении сказано, что за счёт перераспределения средств инвесторов китайский рынок за последний месяц привлёк суммарно более $1,3 трлн. В это же время рынок Индии сократился более чем на $720 млрд. При этом индекс MSCI China уже третий месяц подряд опережает свой индийский аналог, что является самым продолжительным периодом лидерства за последние два года.

«DeepSeek показала, что в Китае действительно есть компании, которые формируют жизненно важную часть всей экосистемы искусственного интеллекта», — считает аналитик Eastspring Investment Кен Вонг (Ken Wong). Он также добавил, что в последние месяцы его компания увеличивала объём вложений в китайские интернет-холдинги, одновременно сокращая инвестиции в акции индийских компаний, которые «выросли намного выше своих оценочных коэффициентов».

Ротация капитала инвесторов знаменует собой отход от наблюдавшегося в последние несколько лет «поворота» к Индии. Эта тенденция была обусловлена ростом расходов на инфраструктуру в Индии и потенциалом страны в качестве производственного центра, альтернативного Китаю. Похоже, что Китай возвращает себе инвестиционную привлекательность благодаря фундаментальной переоценке своих инвестиционных возможностей, особенно в технологической сфере.

Управляющий фондом Candriam Вивек Дхаван (Vivek Dhawan) считает, что связанные с DeepSeek события, скорее всего, помогут поднять экономику Китая, а также рынки страны, обеспечив длительный импульс. «Если сложить все части вместе, то в нынешних условиях с точки зрения соотношения риска и прибыли Китай становится более привлекательным, чем Индия», — считает Дхаван.

Российские программисты создали искусственный интеллект, способный адаптироваться к мышлению ребёнка для помощи в обучении по школьной программе. Для этого разработчики объединили собственный ИИ-алгоритм и ИИ-ассистентов, адаптированных под каждый школьный предмет. В результате было создано, по сути, полноценное образовательное учреждение — ИИ «Препод».

Источник изображения: Copilot

Архитектура платформы предусматривает наличие ассистента-психолога, методистов и других профильных специалистов. Такой подход позволил организовать мультидисциплинарную экосистему ИИ «Препод» для поддержки учебного процесса. В настоящее время на платформе доступно свыше 500 уникальных ИИ-помощников — это значительно больше, чем количество учителей в обычной школе. Объём знаний ИИ-помощников позволяет находить подход к детям разного возраста, а также учитывать их особенности психологического развития и склонности к различным предметам.

Найти общий язык с детьми разного возраста ИИ-помощнику помогает знание не только школьных предметов, но и огромного массива другой информации, включая детскую литературу, мультфильмы, фильмы, мемы и компьютерные игры. Такой подход позволяет детям обучаться как с использованием формального «школьного языка», так и с применением понятных возрасту шуток, цитат и других элементов культуры. Специализированные ИИ-помощники в процессе работы с ребёнком проводят глубокую оценку его знаний и действуют как узконаправленные специалисты в конкретных областях. За счёт этого достигается качество образования, максимально приближенное к школьной системе.

ИИ «Препод» создан на основе Python/Django с интегрированными специализированными ИИ-алгоритмами. В основе платформы лежит ИИ-модуль, который отсеивает петабайты ненужной информации, отбирая важные данные в условиях Big Data на распределённых вычислительных кластерах. Система самообучалась в течение восьми месяцев, при этом особое внимание уделялось выбору оптимальной обучающей парадигмы нейросетей.