Технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) объявила о своём уходе из компании на прошлой неделе. По её словам, она решила «освободить время и пространство для собственных исследований». Сразу после увольнения Мурати несколько крупных венчурных компаний объявили о желании профинансировать её следующий проект. Интрига заключается в том, что Мурати пока не делала никаких заявлений о своих дальнейших планах и отказалась комментировать возникшие слухи.

Источник изображения: Pixabay

«Мои шесть с половиной лет в команде OpenAI были исключительной привилегией… Никогда не бывает идеального времени, чтобы уйти из места, которое ты лелеешь, но этот момент кажется правильным» — написала Мурати в своём аккаунте в соцсети X.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) прокомментировал внезапный уход Мурати в X: «Я, конечно, не буду притворяться, что такая внезапность [увольнения] естественна, но мы не обычная компания, и я думаю, что причины, которые мне объяснила Мира, имеют смысл».

Мурати присоединилась к OpenAI в 2018 году. До этого она занималась проектированием электромобиля Model X в Tesla. В OpenAI Мурати возглавила разработку двух флагманских продуктов компании — ChatGPT и Dall-E.

Уход Мурати произошёл на фоне реструктуризации OpenAI из некоммерческой организации в коммерческую, что даст Альтману возможность получить пакет акций. Очередной недавний сбор средств принёс OpenAI инвестиции в размере $6,5 млрд от таких компаний, как Thrive Capital, SoftBank, Coatue и Microsoft.

Венчурные капиталисты конкурируют за право быть первыми инвесторами стартапов, основанных выходцами из OpenAI, так как все эти проекты выглядят очень многообещающе. Десятки бывших сотрудников OpenAI, включая уволившихся соучредителей стартапа, за последние несколько лет основали свои компании, к примеру:

• Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) привлёк $1 млрд для свой исследовательской лаборатории ИИ Safe Superintelligence.
• Андрей Карпати (Andrej Karpathy) основал Eureka Labs, сосредоточенную на применении ИИ в образовании.
• Стартап в области ИИ Anthropic был создан Дарио Амодеи (Dario Amodei) и группой исследователей из OpenAI.
• Аравинд Шринивас (Aravind Srinivas) основал поисковую систему искусственного интеллекта Perplexity.

Одновременно с Мурати о своём уходе из OpenAI заявили ещё два технических специалиста — главный научный сотрудник Боб МакГрю (Bob McGrew) и вице-президент по исследованиям Барретт Зоф (Barret Zoph). Теперь Альтман и Войцех Заремба (Wojciech Zaremba) — единственные оставшиеся учредители из одиннадцати основателей компании.

«Их уход заставил меня задуматься о трудностях, с которыми сталкивались родители в Средние века, когда 6 из 8 детей умирали преждевременно, — написал Заремба в сообщении в соцсети X, ставшем вирусным. — Несмотря на тяжёлую утрату, родителям пришлось смириться с ней и найти глубокую радость и удовлетворение в тех двоих, кто выжил».

Поскольку AMD пытается нарастить своё присутствие на рынке ИИ, производитель выпускает не только аппаратное обеспечение под эти нужды, но также решил заняться разработкой языковых моделей. Результатом этого стал анонс первой малой языковой AMD-135M.

Источник изображения: AMD

Новая малая языковая модель AMD-135M принадлежит к семейству Llama и нацелена на развёртывание в частном бизнесе. Неясно, имеет ли новая ИИ-модель AMD какое-либо отношение к недавнему приобретению компанией стартапа Silo AI (сделка ещё не завершена и пока не одобрена различными регуляторами, поэтому, вероятно, нет). Однако это явный шаг в направлении удовлетворения потребностей конкретных клиентов с помощью предварительно обученной модели, созданной AMD с использованием её же оборудования.

Преимущество языковой модели AMD заключается в том, что она использует так называемое спекулятивное декодирование. Последнее представляет собой меньшую «черновую модель», которая генерирует несколько токенов-кандидатов за один прямой проход. Затем токены передаются в более крупную, более точную «целевую модель», которая проверяет или исправляет их. С одной стороны, такой подход позволяет генерировать несколько токенов одновременно, но с другой стороны, это приводит к повышению потребляемой мощности за счёт увеличения передачи данных.

Языковая модель AMD представлена в двух версиях: AMD-Llama-135M и AMD-Llama-135M-code. Каждая из них оптимизирована для определённых задач путём повышения производительности вывода с помощью технологии спекулятивного декодирования. Базовая модель AMD-Llama-135M была обучена с нуля на базе 670 млрд токенов общих данных. Этот процесс занял шесть дней с использованием четырех 8-канальных узлов на базе AMD Instinct MI250.

Модель AMD-Llama-135M-code в свою очередь была улучшена за счёт дообучения на базе дополнительных 20 млрд токенов, специально ориентированных на написание программного кода. Дополнительное обучение модели заняло четыре дня с использованием того же набора оборудования AMD. Компания считает, что дальнейшие оптимизации её моделей могут привести к дополнительному повышению их производительности и эффективности.

Японская инвестиционная холдинговая компания SoftBank планирует вложить $500 млн в OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT, сообщает Bloomberg. Инвестирование станет частью более крупного раунда финансирования, в ходе которого OpenAI рассчитывает привлечь $6,5 млрд при оценке компании в $150 млрд.

Источник изображения: OpenAI

Лидером раунда предположительно выступит Thrive Capital при участии Microsoft, крупнейшего инвестора OpenAI, а также других инвесторов. В частности, компания обсуждала инвестиции с Nvidia и Apple. Однако последняя больше не участвует в переговорах об участии в раунде, зато в списке инвесторов возможно будет фигурировать SoftBank через свой фонд Vision Fund. Если сделка состоится, OpenAI закрепит за собой статус одного из самых дорогих стартапов в мире. Официальные представители OpenAI и SoftBank пока не дали комментариев по этому поводу.

В то же время компания переживает не самый простой период. На прошлой неделе о своём уходе объявила технический директор и ключевой сотрудник OpenAI Мира Мурати (Mira Murati), что стало ещё одним звеном в цепи увольнений топ-менеджеров компании в этом году. Кроме того, по данным Bloomberg, OpenAI рассматривает возможность реструктуризации, чтобы стать полностью коммерческой организацией. Напомним, ранее основатели OpenAI позиционировали свою компанию как некоммерческую организацию, сосредоточившись на исследованиях в «создании положительного долгосрочного воздействия на человека».

Отметим, что SoftBank ранее не проявлял инвестиционного интереса к OpenAI, однако поддерживал одного из его конкурентов. В частности, в июне Vision Fund, управляемый SoftBank Investment Advisers, дочерней компанией SoftBank, вложился в Perplexity AI — стартап, занимающийся поиском на основе искусственного интеллекта, оценив его в $3 млрд.

Компании Raspberry Pi и Sony совместно разработали для микрокомпьютера Raspberry Pi модуль камеры с искусственным интеллектом. Новинка совместима со всеми версиями микрокомпьютера и не нуждается в дополнительных ускорителях или графическом процессоре. По утверждению Raspberry Pi, камера позволит пользователям с лёгкостью разрабатывать «передовые решения ИИ для обработки визуальных данных». Камера уже поступила в продажу по цене $70.

Источник изображений: Raspberry Pi

Новая 12,3-мегапиксельная камера Raspberry Pi AI может снимать видео со скоростью 10 кадров в секунду с разрешением 4056 × 3040 пикселей или 40 кадров в секунду с разрешением 2028 × 1520 точек. Она имеет ручную регулировку фокуса, поле зрения 76 градусов и размеры 25 × 24 × 11,9 мм, что делает её практически идентичной по размерам модулю камеры 3, выпущенному Raspberry Pi в прошлом году.

Камера совместима со всеми одноплатными компьютерами Raspberry Pi и объединяет чип микроконтроллера RP2040 с датчиком изображения Sony IMX500, который обеспечивает ИИ-функциональность устройства. Такое сочетание устраняет необходимость в дополнительных компонентах, таких как ускорители ИИ или графический процессор, которые обычно используются для обработки визуальных данных.

Новая камера стала дальнейшим развитием планов Raspberry Pi по расширению ассортимента чипов и дополнений для своего микрокомпьютера. Начиная с 2013 года, компания выпустила несколько модулей камер без ИИ, а теперь предлагает и вариант с ИИ.

«Обработка изображений на базе ИИ становится привлекательным инструментом для разработчиков по всему миру, — сказал генеральный директор Raspberry Pi Эбен Аптон (Eben Upton). — Мы с нетерпением ждём, чего смогут достичь члены нашего сообщества, используя мощь камеры на базе ИИ Raspberry Pi».

Google представила обновлённую версию ИИ-приложения для заметок NotebookLM, которая теперь умеет анализировать видео на YouTube и быстро извлекать ключевые моменты из длинных видеороликов, преобразуя их в текст и тематические ссылки. Раньше приложение могло обрабатывать только текстовые форматы.

Источник изображения: Copilot

В основе новой функции лежит технология транскрибирования — преобразование аудио в текст. После того, как пользователь вставит ссылку в NotebookLM на видео, которое нет возможности посмотреть целиком, искусственный интеллект самостоятельно создаст краткий обзор основных тем, обсуждаемых в видео, поясняет издание The Verge. Пользователи также смогут получить более подробную информацию, кликнув на ссылку с определённой темой.

Источник изображения: Theverge.com

При тестировании новой функции в видеообзоре iPhone 16 Pro на канале The Verge, NotebookLM сгенерировало такие темы, как «Искусственный интеллект Apple», «Камера iPhone 16 Pro» и «Обработка фотографий». При выборе одной из тем приложение не только предоставляло информацию, но и ссылалось на конкретные моменты в видео, где эта информация упоминается, что позволило быстро найти нужные фрагменты. Примечательно, что на основе содержимого видео пользователи также могут создать аудиорезюме для прослушивания в формате подкаста.

Источник изображения: Google

Стоит отметить, что новая функция может не сработать с недавно добавленными роликами, в частности, опубликованными менее чем за два дня до запроса. Тем не менее, в большинстве случаев приложение NotebookLM продемонстрировало высокую степень точности и надёжности.

В то время как Gemini от Google и Copilot от Microsoft могут транскрибировать и обобщать видео, новая версия NotebookLM способна обрабатывать также и аудиозаписи, что делает приложение универсальным инструментом для использования в различных областях.

Исследователи Андреас Плеснер (Andreas Plesner), Тобиас Фонтобель (Tobias Vontobel), Роджер Ваттенхофер (Roger Wattenhofer) из Швейцарской высшей технической школы Цюриха с помощью ИИ взломали систему проверки reCAPTCHAv2, которая используется на сайтах для подтверждения того, что пользователь является человеком, а не роботом. Учёные утверждают, что обученная ими нейросеть способна пройти 100 % проверок, тогда как раньше этот процент не превышал 71 %.

Источник изображения: Pixabay

Исследователи изучали эффективность использования передовых методов машинного обучения для решения проверок (капч) из системы reCAPTCHAv2 от Google. Они пытались оценить эффективность автоматизированных систем в решении капч, используя передовые модели YOLO (You Only Look Once) для сегментации и классификации изображений.

reCAPTCHAv2 требует от пользователей отмечать на изображении области с определёнными предметами, подразумевая, что бот на такое не способен. Исследователи пришли к выводу, что на современном этапе развития ИИ разница в сложности подобных задач для человека или нейросети нивелируется. Это означает, что современные технологии ИИ могут без проблем проходить проверки, основанные на распознавании изображений.

Источник изображения: humansnotinvited.com

«Мы также заглядываем под капот reCAPTCHAv2 и находим доказательства того, что reCAPTCHAv2 в значительной степени основана на данных cookie и истории браузера при оценке того, является ли пользователь человеком или нет», — добавили исследователи.

Компания Apple, возможно, откажется от запуска функций на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence на территории Евросоюза. Разработанный в регионе Закон об искусственном интеллекте, представляющий собой свод правил для регулирования отрасли, обязались соблюдать ряд крупных компаний, включая OpenAI, Microsoft и Google. Однако производитель iPhone не спешит поступать аналогичным образом.

Источник изображений: Apple

Apple заявила, что «сотрудничает» с регулирующими органами Евросоюза, чтобы предоставить пользователям в регионе доступ к функциям Apple Intelligence. Однако на данном этапе нет признаков того, что компании удалось продвинуться в этом направлении.

Любопытно, что новые правила регулирования ИИ-сегмента были согласованы со 115 компаниями. Многие из них входят в число крупнейших игроков сферы искусственного интеллекта на мировом рынке. Соответствовать действующему законодательству согласились, в том числе, Adobe, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Samsung и Snap.

«Инициатива Евросоюза по внедрению мер по контролю над искусственным интеллектом получила в среду не самый удачный старт, поскольку технологические гиганты Meta✴ и Apple отказались соответствовать выдвинутым требованиям <…> Все компании и отрасли должны будут соблюдать правила, перечисленные в Пакте в рамках принятого в ЕС Закона об искусственном интеллекте, который будет поэтапно внедряться в ближайшие годы. Цель добровольного пакта в том, чтобы заставить компании как можно раньше начать соблюдать правила Закона об искусственном интеллекте», — пишет издание Politico со ссылкой на собственные источники.

Apple и Meta✴ трудно назвать дружественными компаниями, когда речь заходит о множестве других вопросов. Однако в плане отсутствия оптимизма по поводу мер регулирования ИИ-сферы в ЕС они, похоже, заняли одну позицию.

Google заплатила $2,7 млрд за лицензии на технологии ИИ-стартапа Character AI, который в 2021 году создал бывший сотрудник IT-гиганта Ноам Шазир (Noam Shazeer). По данным источника, главной целью Google было возвращение в компанию IT-гения, прославившегося исследованиями в сфере искусственного интеллекта. В настоящее время Шазир является вице-президентом Google и работает над развитием ИИ-алгоритмов компании, таких как Gemini.

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

В сообщении сказано, что именно ради возвращения Шазира Google дала согласие на выплату огромного лицензионного сбора. По данным осведомлённого источника, Шазир заработал сотни миллионов долларов на своей доле в стартапе Character AI. Отмечается, что выплаченная Google сумма является необычно большой для основателя, который не продал свою компанию и не вывел её на биржу.

Ноам Шазир работал в Google с 2000 года. В 2017 году он вместе с группой других авторов опубликовал статью под названием «Внимание — это всё, что вам нужно», которая стала основой для технологии генеративных нейросетей. Позднее он вместе с коллегами создал чат-бота Meena и предсказал, что в скором будущем чат-ботом сможет заменить поисковую систему Google и принесёт триллионы долларов дохода. Google отказалась от публичного запуска чат-бота, и в 2021 году Шазир покинул компанию, обвинив её в бюрократической волоките при интеграции технологий в пользовательские продукты.

Позднее он создал стартап Character AI, который через два года привлёк $150 млн инвестиций и был оценён в 1 млрд. На фоне конкуренции с OpenAI и Microsoft Шазир пытался привлечь для своего стартапа больше средств и в конечном счёте сумел договориться с Alphabet, материнской компанией Google. В результате сделки Шазир и ещё несколько десятков сотрудников Character AI перешли в Google.

Компания Tecno раскрыла подробности об ИИ-функциях второго поколения складных смартфонов Phantom V Fold2 5G и Phantom V Flip2 5G, а также многофункционального стилуса для работы на большом экране — Phantom V Pen, анонсированных в этом месяце. По сравнению с предшественниками новинки получили целый ряд улучшений.

Обновлённый помощник Ella AI Assistant, интегрированный с Google Gemini, теперь поддерживает более сложные диалоги с пользователями. В частности, он может помочь в планировании дня, а также окажет содействие в решении повседневных задач, например, подскажет нужный рецепт или сообщит прогноз погоды.

«AI Редактор» предложит мощные инструменты для работы с текстом:

• составит резюме длинных документов, создаст новые тексты и отредактирует их по запросу в различных стилях, от дружелюбного до профессионального;
• «AI Поиск» поможет быстро найти информацию, например, получить рецепт по изображению или найти товар, увиденный на изображении в соцсетях, просто обведя его на экране.

ИИ также используется в новых смартфонах для повышения качества фотосъёмки. Технология Tecno Universal Tone с помощью ИИ-алгоритмов позволяет более точно улавливать разнообразие оттенков кожи и более корректно отображать их при съёмке, а функция AIGC Portrait позволяет создавать портретные снимки с различными темами и шаблонами.

С помощью «Ластик AI» можно легко удалять объекты при редактировании снимка, а One Click Cutout автоматически распознает и выделяет объекты на фото при долгом нажатии, обеспечивая быстрый и простой обмен изображениями.

Смартфон Phantom V Fold2 5G имеет внешний экран с диагональю 6,42 дюйма и основной 7,85-дюймовый экран с адаптивной частотой обновления от 10 до 120 Гц. Надёжная шарнирная конструкция позволяет выдержать до 400 000 складываний. Среди складных смартфонов новинка выделяется аккумулятором повышенной энергоёмкости на 5750 мА·ч и мощной комплектной зарядкой на 70 Вт. Также Phantom V Fold2 5G поддерживает беспроводную зарядку мощностью 15 Вт. Продвинутая система из пяти камер обеспечит высокое качество снимков. Основной складной экран поддерживает управление стилусом Phantom V Pen. Что очень удобно, Phantom V Fold2 5G фиксируется под любым углом от 30° до 120°, предоставляя широкий выбор сценариев использования.

В свою очередь, «раскладушка» Phantom V Flip2 5G обладает двумя яркими AMOLED-экранами — внешним с диагональю 3,64 дюйма и основным складным 6,9-дюймовым. Смартфон получил систему из трёх камер на 50 Мп FreeCam с возможностью съёмки под любым углом. Также у Phantom V Flip2 5G один из самых энергоёмких среди вертикальных складных устройств аккумулятор ёмкостью 4720 мА·ч. В комплекте предоставляется адаптер мощностью 70 Вт.

Новый стилус Phantom V Pen позволяет раскрыть весь потенциал большого экрана. С его помощью можно управлять смартфоном с точностью до 0,0625 пикселя, делая доступным более широкий набор пользовательских сценариев для разных задач.

В частности, с помощью стилуса можно оставлять пометки на скриншотах, делать записи на большом складном экране, выполнять расчёты, работать с визуальным контентом и многое другое. Кроме того, стилус имеет две кнопки, с помощью которых можно управлять смартфоном на расстоянии, чтобы переключать слайды или запускать съёмку фото и видео. Аккумулятор ёмкостью 80 мА·ч обеспечивает до двух недель автономной работы при ежедневном использовании в течение двух часов. Сбоку у стилуса есть порт Type-C, совместимый с зарядными устройствами для смартфонов.

В июне этого года компания Figma запустила сервис Make Design, который позволял пользователям задействовать возможности генеративных нейросетей для создания дизайна приложений. Однако в скором времени разработчикам пришлось приостановить работу этого продукта, поскольку он создавал проекты, сильно напоминающие существующие приложения Apple для iOS. Теперь же Figma вернулась с продуктом под названием First Draft, который является ИИ-помощником для дизайнеров.

Источник изображения: Figma

Вместе с запуском First Draft разработчики интегрировали в сервис ряд нововведений. К примеру, пользователи могут выбирать между макетами приложений и веб-сайтов или же их полными версиями. Поддерживается поиск элементов оформления по текстовому описанию или изображению.

В своём блоге разработчики из Figma снова заявили, что используемые ими нейросети не обучаются на пользовательском контенте, а также рассказали больше о том, как работает новый сервис. «First Draft не обучается на контенте клиентов. Используются готовые модели искусственного интеллекта, например, OpenAI GPT-4 и Amazon Titan, с тремя ключевыми элементами: моделью, контекстом и подсказкой. Контекст включает в себя собственные модели систем проектирования с многочисленными компонентами и примерами сборки. Пользователи указывают свои цели в качестве подсказки. Затем искусственный интеллект выбирает, упорядочивает и настраивает компоненты системы проектирования на основе этих данных, создавая отправную точку для проектирования», — говорится в сообщении Figma.

Figma заявила, что возобновила работу ИИ-помощника дизайнера после «обширного анализа» и проведения дополнительного тестирования. Среди других ИИ-функций, которые доступны пользователям First Draft, отметим наличие инструмента автоматической генерации текста для пользовательских проектов. На данном этапе First Draft доступен ограниченному числу пользователей в рамках программы бета-тестирования.

Компания Intel сообщила о выпуске новых серверных процессоров серии Xeon 6 (Granite Rapids), которые располагают исключительно P-ядрами. Также компания объявила о выпуске специализированного ИИ-ускорителя Gaudi 3.

Источник изображений: Intel

Granite Rapids производятся по техпроцессу Intel 3 (5 нм). В серию вошли пять моделей с количеством ядер от 72 до 128, базовой частотой от 2,0 до 2,7 ГГц и максимальной частотой 3,9 ГГц (на одном ядре), а также от 3,2 до 3,7 ГГц на всех ядрах. Процессоры получили от 432 до 504 Мбайт кеш-памяти L3 и обладают заявленным показателем TDP от 400 до 500 Вт.

Чипы поддерживают как однопроцессорные, так и двухпроцессорные сборки, имеют поддержку 12-канальной ОЗУ DDR5-6400 и MRDIMM-8800, а также оснащены поддержкой 96 линий PCIe.

Intel заявляет, что Xeon 6 отличаются от предшественников увеличенным числом ядер, удвоенной пропускной способностью памяти и возможностями ускорения ИИ, встроенными в каждое ядро. Эти чипы разработаны для удовлетворения требований производительности ИИ — от Edge-систем до центров обработки данных и облачных сред.

Intel заявляет, что новые Xeon 6 более чем вдвое быстрее процессоров Epyc Genoa (максимально — 96 ядер Zen 4) в широком спектре вычислительных нагрузок и более чем впятеро быстрее в нейросетевых задачах.

В свою очередь специализированные ИИ-ускорители Gaudi 3 специально оптимизированы для работы с генеративными моделями. В их составе используются 64 тензорных процессора (TPC) и восемь движков матричного умножения (MME) для ускорения вычислений глубоких нейронных сетей. Также ускорители Gaudi 3 получили 128 Гбайт набортной памяти HBM2 и поддерживают до 24 портов Ethernet 200 Гбит для масштабируемых сетей. Для Gaudi 3 заявляется бесшовная совместимость с фреймворком PyTorch и усовершенствованными трансформными и диффузионными моделями Hugging Face.

Intel заявляет, что новые ИИ-ускорители Gaudi 3 обеспечивают до 20 процентов большую пропускную способность и двукратное улучшение соотношения цены и производительности по сравнению с H100 для вывода модели LLaMa 2 70B.

Google обновила мобильный видеоредактор в приложении «Google Фото» для Android и iOS, добавив новые инструменты редактирования и предустановки на основе ИИ, реализующие видеоэффекты одним нажатием. Обновление обеспечивает улучшенный контроль над скоростью для создания замедленных или ускоренных видео и предлагает обновлённый инструмент обрезки для более точной нарезки отснятого материала.

Источник изображений: Google

Новые предустановки на основе ИИ для видео позволят вносить изменения одним нажатием — автоматически обрезать видео, управлять скоростью и настраивать освещение. Новые предустановки также добавят эффекты замедленной съёмки, масштабирования и динамического отслеживания движения к определённому объекту в видео. Новые функции на базе ИИ сгруппированы в отдельной вкладке «Предустановки» под временной шкалой видео, отдельно от других инструментов редактирования.

На устройствах Android появится новый инструмент «Скорость» для создания замедленных или ускоренных видео, новая функция «Автоматическое улучшение», которая улучшает цвет и стабильность, и обновлённый инструмент обрезки для более точного редактирования отснятого материала. Положение инструментов непосредственно под временной шкалой видео оптимизировано, чтобы пользователям было проще находить часто используемые функции, такие как отключение звука, улучшение, стабилизация и экспорт кадра.

По информации от Google, эти обновления начинают развёртываться сегодня и через некоторое время станут доступны на всех устройствах.

Вскоре ИИ-помощник Meta✴ AI заговорит голосами знаменитостей. Согласно данным источника агентства Reuters, компания Meta✴ Platforms, владеющая социальной сетью Facebook✴, планирует объявить на этой неделе о заключении соглашений с актёрами, включая Джуди Денч (Judi Dench), Кристен Белл (Kristen Bell) и Джона Сину (John Cena), чтобы озвучить с их помощью своего ИИ-чат-бота.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Перечень знаменитостей, голос которых можно выбрать для Meta✴ AI, также будет включать актрису и певицу Awkwafina и актёра Кигана-Майкла Ки (Keegan-Michael Key), сообщил источник агентства. По его словам, презентация новых возможностей ИИ-чат-бота состоится на ежегодной конференции Connect, которая начнётся в среду.

Ожидается, что Meta✴ также представит на мероприятии первую версию своих очков дополненной реальности и расскажет о планах по поводу других гаджетов, включая умные очки Ray-Ban Meta✴, которые первыми среди устройств получили в прошлом году поддержку аудиоверсии чат-бота Meta✴ AI.

Возможность выбора голоса знаменитости для Meta✴ AI уже на этой неделе появится в США и других англоязычных рынках в семействе приложений Meta✴, включающем Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp.

ИИ-чат-бот Meta✴ AI в настоящее время поддерживает текстовые чаты и ​​может генерировать изображения по запросу пользователей. В прошлом году компания запустила текстовые версии чат-бота с персонажами, вдохновлёнными такими знаменитостями, как Пэрис Хилтон (Paris Hilton) и Снуп Догг (Snoop Dogg), но эта опция, похоже, не стала популярной у пользователей. После этого Meta✴ стала использовать продукт AI Studio, который позволяет авторам контента на её платформах создавать персонажи чат-бота в виде самих себя.

Компания Cloudflare представила новый инструмент AI Audit, который позволит владельцам сайтов отслеживать использование их контента ИИ-ботами и либо блокировать им доступ к своей инфоромации, либо устанавливать цену за его использование.

Источник изображения: Copilot

Cloudflare ранее представила инструмент, который просто предотвращал сбор текстов и изображений для обучения ИИ — скрейпинг. Теперь, как сообщает издание SiliconANGLE, компания анонсировала расширение его функций, выпустив AI Audit — инструмент, предоставляющий набор возможностей, помогающих проанализировать действия ИИ-ботов и монетизировать контент.

Скрейпинг текстов и изображений стал обычной практикой в индустрии ИИ, так как интернет предоставляет огромное количество контента, который может использоваться для обучения моделей. Однако это вызывает споры, так как многие издатели считают, что такие действия несправедливы, особенно когда они не осведомлены о том, что их материалы (по сути нелегально) используются. При этом, ведущие компании, занимающиеся разработкой ИИ, такие как OpenAI, Google, Meta✴, Stability AI, IBM и Microsoft открыто признают, что используют контент издателей, ссылаясь на доктрину «добросовестного использования».

Однако критики утверждают, что скрейпинг негативно повлияет на издателей, поскольку приведёт к потере трафика и потенциальной прибыли. Например, сайт с кулинарными рецептами может потерять значительную часть аудитории из-за чат-ботов, которые используют его контент для ответов на запросы пользователей. Если пользователь получит информацию у искусственного интеллекта, то у него навряд ли появится стимул посещать сам сайт, даже если он указан в качестве источника.

Некоторые издатели уже начали блокировать доступ ИИ к своим ресурсам. Например, в прошлом месяце The New York Times и CNN официально заблокировали GPTBot от компании OpenAI. В то же время другие сайты, например Reddit, предлагают доступ к своему контенту за плату через специальные API, которые позволяют ИИ-компаниям оплачивать использование данных.

Cloudflare стремится дать возможность всем владельцам сайтов контролировать использование своего контента. AI Audit, включающий функцию блокировки доступа любых ИИ-ботов и аналитику, как раз и призван обеспечить прозрачность взаимодействия между создателями контента и ИИ-разработчиками. Инструмент поможет определить, когда, как часто и зачем ИИ-модели обращаются к страницам сайта, а также фиксировать ботов, которые указывают источник данных, и тех, которые этого не делают.

Кроме того, AI Audit поможет владельцам сайтов определить справедливую цену за доступ к контенту, основываясь на рыночных ставках, установленных крупными издателями, такими как Reddit. По словам представителей Cloudflare, это необходимо, поскольку у многих небольших сайтов нет ресурсов и опыта для оценки стоимости своего контента и ведения переговоров с ИИ-компаниями. При этом сами компании также не имеют возможности заключать отдельные соглашения с каждым из миллионов сайтов.

«Если создатели контента не будут иметь такого контроля, качество онлайн-информации ухудшится или она станет доступна только по платной подписке, — считает соучредитель и генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince). — Благодаря масштабу и глобальной инфраструктуре Cloudflare мы можем предоставить инструменты и установить стандарты, которые дадут веб-сайтам, издателям и создателям контента контроль и справедливую компенсацию за их вклад в интернет, при этом позволяя поставщикам ИИ-моделей продолжать внедрять инновации».

Крупнейшие технологические компании мира пытаются убедить Европейский Союз смягчить регулирование искусственного интеллекта, чтобы избежать многомиллиардных штрафов. Amazon, Google и Meta✴ стремятся снизить жёсткие требования к прозрачности ИИ и защитить свои коммерческие тайны.

Источник изображения: Gerd Altmann/Pixabay

В мае Европейский парламент принял Закон об искусственном интеллекте (ИИ), первый в мире всеобъемлющий свод правил (AI Act), регулирующих эту технологию. Принятию закона предшествовали месяцы напряжённых переговоров между различными политическими группами. Однако, как сообщает Reuters, до тех пор, пока не будет окончательно утверждён кодекс практики, остаётся неясным, насколько строго будут применяться правила в отношении систем ИИ общего назначения (GPAI), например таких, как ChatGPT от OpenAI, и как решать вопросы нарушения авторских прав.

ЕС пригласил компании и учёных участвовать в разработке кодекса практики. Отмечается, что кодекс не будет юридически обязывающим, когда вступит в силу в конце следующего года, однако предоставит компаниям контрольный список для демонстрации соблюдения норм. Игнорирование этих норм может привести к юридическим последствиям для компаний, утверждающих, что они следуют закону.

Рассматривается проблема и авторского права. Такие компании как Stability AI и OpenAI постоянно сталкиваются с вопросом о том, нарушают ли они авторское право, используя бестселлеры или архивы фотографий для обучения своих моделей без разрешения создателей. Согласно ИИ-акту, компании обязаны предоставлять «подробные резюме» данных, использованных для обучения моделей. Это может позволить авторам контента, чьи работы были задействованы без разрешения, претендовать на компенсацию, хотя данный вопрос ещё предстоит детально прорабатывать и, возможно, решать в судах.

При этом высказываются опасения, что новые требования по резюме могут содержать слишком мало данных для защиты коммерческих секретов, в то время как авторы наверняка имеют право знать, использовался ли их контент без разрешения. Максимилиан Гантц (Maximilian Gahntz), руководитель по политике ИИ в Mozilla, высказал обеспокоенность по поводу того, что компании «стараются избежать прозрачности». Он отметил: «AI Act представляет собой лучший шанс пролить свет на этот важный аспект и хотя бы частично что-либо прояснить».

Технологические компании надеются на то, что в Акт будут внесены изменения в их пользу. «Мы настаиваем на том, что эти обязательства должны быть управляемыми и, если возможно, адаптированными для стартапов», — сказал Максим Рикард (Maxime Ricard), менеджер по политике в Allied for Startups. После публикации правил в первой половине следующего года у технологических компаний будет время до августа 2025 года, чтобы подготовиться к их соблюдению.

Некоммерческие организации, такие как Access Now, Future of Life Institute и Mozilla, также подали заявки на участие в разработке кодекса.