Компания Nokia расследует сообщение о возможном взломе хакером одного из её подрядчиков и получении через него доступа к различным данным финской компании, пишет портал BleepingComputer.

Источник изображений: BleepingComputer

«Nokia знает о сообщениях, в которых утверждается, что некий неавторизованный субъект якобы получил доступ к определённым данным стороннего подрядчика и, возможно, данным Nokia. Компания серьёзно относится к этим заявлениям, поэтому мы проводим расследование. На сегодняшний день наше расследование не нашло никаких доказательств того, что какие-либо из наших систем или данных были скомпрометированы. Мы продолжаем внимательно следить за ситуацией», — сообщила компания в разговоре с BleepingComputer.

Комментарий компании последовал после того, как хакер или группа злоумышленников, скрывающаяся за псевдонимом IntelBroker, заявил(а) о продаже украденного исходного кода, полученного в результате взлома внутренней сети одного из подрядчиков Nokia.

«Сегодня я продаю большую коллекцию исходного кода Nokia, который мы получили от стороннего подрядчика, напрямую работавшего с Nokia, и помогавшего ей в разработке некоторых внутренних инструментов», — заявил злоумышленник на одном из форумов в даркнете.

IntelBroker утверждает, что украденная информация содержит ключи SSH, исходный код, ключи RSA, логины BitBucket, аккаунты SMTP, вебхуки, а также жёстко закодированные учётные данные. В разговоре с BleepingComputer злоумышленник заявил, что они получили доступ к серверу SonarQube подрядчика, используя учётные данные по умолчанию, что позволило украсть проекты клиентов данной организации, написанные на Python, включая те, что принадлежат Nokia.

Хакер предоставил BleepingComputer изображение файлового дерева якобы похищенных данных. Портал передал эту информацию Nokia с просьбой подтвердить или опровергнуть заявление злоумышленника. Однако в компании не ответили на данный запрос.

IntelBroker привлёк к себе внимание после взлома сети страховой компании DC Health Link, которая предоставляет медицинскую страховку законодателям США и жителям Вашингтона. В ходе взлома была раскрыта конфиденциальная информация о 21 действующем члене Конгресса, их помощниках и членах семьи. IntelBroker также приписывают участие во взломе серверов Hewlett Packard Enterprise (HPE) и продуктового сервиса Weee! Хакер также публиковал утечки данных различных компаний, включая T-Mobile, AMD и Apple, которые были похищены у их подрядчиков через SaaS-сервисы.

Компания «Яндекс» подала в Роспатент заявку на регистрацию товарного знака Yandex Code Assistant, в числе регистрируемых классов и услуг — программное обеспечение и средства совместной работы над программным кодом. В «Яндексе» подтвердили разработку сервиса для генерации кода на базе искусственного интеллекта, добавив, что он будет доступен «бесплатно в режиме тестирования» на облачной платформе Yandex Cloud.

Источник изображения: geralt/Pixabay

«Яндекс» и «Сбер», у которых есть собственные большие языковые модели (LLM), больше года работают над созданием инструментов автоматического дополнения программного кода. Разработка таких продуктов началась вскоре после появления сервиса GitHub Copilot, который в 2021 году создала Microsoft на основе технологий компании OpenAI. Этот сервис недоступен в России, а взаимодействие с ним осуществляется в рамках платной подписки.

Осенью прошлого года «Сбер» запустил сервис GigaCode, а летом этого года собственную интегрированную среду разработки GigaIDE. По данным источника, за несколько месяцев с момента запуска ИИ-помощника GigaCode его установили более 20 тыс. пользователей.

Что касается Yandex Code Assistant, то он будет совместим с популярными редакторами программного кода, сообщил директор по продукту Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Он также добавил, что этот и другие инструменты станут частью «платформы для создания, развёртывания и сопровождения цифровых продуктов».

В компании не уточнили, планируется ли создание собственной интегрированной среды разработки, а также, какие именно сервисы станут частью платформы. По данным источника, «Яндекс», помимо Code Assistant, работает над созданием инструментов Code Review для проверки и анализа кода, а также Auto Documentation для автоматической аннотации кода.

Nvidia 2 июня объявила о переводе инструмента RTX Remix, который используется для модификации игр эпохи DirectX8 и DirectX9 с целью добавления в них высококачественных текстур и поддержки трассировки лучей, в разряд проектов с открытым исходным кодом. Важнейшим нововведением стало внедрение Rest API для взаимодействия с ComfyUI — это позволяет любому желающему проводить модификацию игр и повышать качество изображения по текстовому описанию без технической подготовки.

Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Nvidia показала новые возможности RTX Remix на примере игры Portal — оригинальной, а не официального ремастера с поддержкой трассировки лучей. RTX Remix позволяет проводить ремастеринг существующих текстур с добавлением физически корректного рендеринга (Physically based rendering — PBR). Дополнительная настройка внешнего вида игры производится посредством ввода запросов в текстовое поле для системы искусственного интеллекта. Теперь RTX Remix позволяет создавать простые фанатские ремастеры классических игр, появившихся до эпохи трассировки лучей.

Благодаря открытому исходному коду Nvidia RTX Remix новое поколение ремастеров игр станет доступным и для владельцев видеокарт AMD, правда, пока они смогут запускать такие игры уже в завершённом виде. Чтобы пользователи графики AMD могли принять участие в создании таких проектов, сообществу придётся приложить значительные усилия — возможно, даже потребуется помощь самой Nvidia.

Новые возможности RTX Remix наглядно демонстрируют, какую пользу может приносить ИИ на простом потребительском уровне. Одни представители игровой отрасли отвергают новые инструменты ИИ, другие стараются органично интегрировать их в рабочий процесс. Но в контексте RTX Remix впечатляет возможность через REST API обращаться к ComfyUI и Stable Diffusion почти мгновенно для создания ремастеров и обновления текстур классической игры с помощью простых текстовых запросов.

Французский стартап Mistral AI, поддерживаемый Microsoft, объявил о выходе своей первой модели генеративного ИИ для генерации кода и работы с ним, получившей название Codestral.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Codestral обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript, и обладает способностями выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке, сообщила команда Mistral AI в своём блоге.

Компания Mistral AI назвала в описании ИИ-модель «открытой», хотя с оговорками. Лицензионное соглашение запрещает использование Codestral и других продуктов для любой коммерческой деятельности. Есть исключение для разработки, но опять с оговорками: лицензия Mistral AI прямо запрещает «любое внутреннее использование сотрудниками в контексте деловой деятельности организации».

Возможно, причина появления ограничений в лицензии кроется в том, что Codestral частично обучалась работе с контентом, защищённым авторским правом. Впрочем, стартап не подтвердил это, но и не опроверг. По словам ресурса TechCrunch, есть свидетельства того, что предыдущие наборы обучающих данных стартапа содержали контент, защищённый авторским правом.

TechCrunch утверждает, что Codestral не подходит для большинства разработчиков, поскольку, имея 22 млрд параметров, требует значительных вычислительных ресурсов. И хотя по некоторым критериям эта модель, возможно, превосходит конкурентов, это вряд ли можно назвать прорывом, считают аналитики TechCrunch.

Разработчики используют инструменты генеративного ИИ для выполнения некоторых задач кодирования. Согласно опросу Stack Overflow, проведённому в июне 2023 года, 44 % разработчиков подтвердили использование инструментов генеративного ИИ, а 26 % сообщили о планах использовать их в ближайшем будущем. Однако у этих инструментов есть вполне очевидные недостатки, ведущие к ошибкам в программировании. Согласно исследованию Университета Пердью, более половины ответов на вопросы по программированию чат-бота OpenAI ChatGPT неверны.

Тем не менее, Mistral AI запустила версию Codestral на своей диалоговой ИИ-платформе Le Chat, а также представила платный API.

В последнее время на фоне ажиотажа вокруг технологий ИИ программисты стали всё чаще обращаться за помощью в написании кода программ к чат-ботам на базе ИИ, таким как ChatGPT от OpenAI, что повлекло за собой снижение посещаемости ресурса Stack Overflow, вынужденного уволить в прошлом году почти 30 % персонала.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Как оказалось, полагаться на ИИ в написании программ пока рано. Согласно исследованию команды специалистов Университета Пердью, представленному в этом месяце на конференции Computer-Human Interaction («Взаимодействие компьютера и человека»), 52 % ответов по программированию, сгенерированных ChatGPT, оказались неверны.

В ходе исследования программисты Университета Пердью просмотрели более 517 вопросов в сервисе Stack Overflow и проанализировали ответы на них чат-бота ChatGPT. «Мы обнаружили, что 52 % ответов ChatGPT содержат дезинформацию, 77 % ответов более многословны, чем человеческие ответы, а 78 % ответов характеризуются различной степенью несоответствия ответам людей», — отметили исследователи.

Команда исследователей также провела лингвистический анализ 2000 случайно выбранных ответов ChatGPT и обнаружила, что они «более формальные и аналитические», но при этом отражают «менее негативные настроения» — чем обычно отличается ИИ.

Комментируя результаты исследования, сайт Futurism выразил обеспокоенность тем, что многие программисты предпочитают обращаться за помощью к ChatGPT. Исследователи Университета Пердью опросили 12 программистов и обнаружили, что 35 % респондентов предпочитают полагаться на ответы ChatGPT и не замечают ошибок в ответах, сгенерированных ИИ, в 39 % случаев.

Исследователи допускают, что пользователей подкупает вежливость, проявляемая ИИ. «Последующие полуструктурированные интервью показали, что вежливый язык, чётко сформулированные ответы в стиле учебника, а также полнота являются одними из основных причин, по которым ответы ChatGPT выглядели более убедительными, поэтому участники ослабили бдительность и упустили из виду некоторую дезинформацию в ответах ChatGPT», — сообщили они.

Microsoft опубликовала на GitHub исходный код MS-DOS 4.00, двоичные файлы, образы дисков и документацию на эту операционную систему. 45-летний код выпущен под лицензией MIT, что даёт разработчикам полную свободу действий. Четвёртая версия MS-DOS 4.00 любопытна тем, что была написана в сотрудничестве с IBM, демонстрировала зачатки многозадачности и образовала ветвь DOS под названием Multitasking DOS (или MT-DOS), распространение которой было ограничено.

Выпуск исходного кода MS-DOS 4.00 состоялся благодаря сотрудничеству между бывшим техническим директором Microsoft Рэем Оззи (Ray Ozzie) и компьютерным исследователем Коннором Хайдом (Connor Hyde). Весь код и остальные материалы, которые теперь доступны на GitHub, были сохранены Оззи. Работая в Lotus, он заархивировал несколько неизданных двоичных бета-версий MS-DOS 4. В сохранении исторического наследия также приняли участие вице-президент сообщества разработчиков Microsoft Скотт Хансельман (Scott Hanselman) и интернет-архивист и энтузиаст Джефф Спонагл (Jeff Sponaugle). Перед опубликованием исходного кода ОС энтузиасты получили все необходимые разрешения от правообладателя.

Самым интересным в этой версии MS-DOS являются некоторые зачатки многозадачности, которые, как утверждает Хайд, позднее легли в основу IBM OS/2. Одной из ключевых частей предполагаемого многозадачного рабочего процесса MS-DOS 4.00 является менеджер сеансов SM.EXE. Этот системный компонент позволяет переключаться с помощью горячих клавиш между шестью заранее заданными приложениями. Однако тесты Хайда выявили серьёзные ошибки в его работе. Более подробно о многозадачности в MS-DOS 4.00 и обо всех утилитах, поставляемых с этой версией, можно прочитать в блоге Хайда.

Источник изображения: Connor ‘Starfrost’ Hyde

Ассемблерный код Intel 8086 MS-DOS 4.00, двоичные файлы, образы дисков и документация размещены на GitHub. Образы дисков находятся в каталоге v4.0-ozzie/bin. Энтузиасты, имеющие исправное старое оборудование, могут запустить ОС в исходном виде. Для запуска на современных ПК понадобится эмулятор, например, PCem или 86box с открытым исходным кодом. Кстати, в том же репозитории GitHub хранится исходный код MS-DOS 1.25 и 2.0.

Компания Apple потратила миллионы долларов на то, чтобы защититься от потерь сотен миллионов долларов на бракованных экранах для iPhone. На каждый экран iPhone теперь наносятся два крошечных штрих-кода: один, поменьше, помогает Apple защититься от недобросовестных поставщиков; второй, покрупнее, служит для отслеживания настоящих неисправных компонентов. Об этом сообщил ресурс The Information.

Источник изображения: apple.com

Китайские производители компонентов для дисплеев Lens Technology и Biel Crystal, поставляющие экраны для iPhone, поставляли Apple слишком высокий процент брака: утилизировались до 30 % продукции, и это обходилось заказчику в сотни миллионов долларов. Издание не указывает напрямую, что компании поставляли заведомо некачественный товар или фальсификат, но когда Apple решила ввести маркировку дисплеев, уровень брака сократился до 10 %.

Теперь на каждый дисплей iPhone наносятся два крошечных QR-кода — они имеют разные размеры, располагаются на разных участках и наносятся на разных этапах производства. Точной информации об их размерах нет, но сообщается, что один имеет размер песчинки, а второй сравним с размером кончика карандаша.

В 2020 году Apple потратила несколько миллионов долларов, чтобы ввести в производственный процесс нанесения меньшего кода. Он представляет собой массив из 625 точек, которые формируются методом лазерной гравировки. Этот QR-код присутствует на всех дисплеях iPhone, но местоположение разнится от экземпляра к экземпляру. Его внедрение далось Apple непросто: на начальном этапе этот элемент настолько ослаблял прочность экранного стекла, что при испытаниях от него по всей поверхности протягивались трещины, но это удалось преодолеть за счёт новых оптических элементов. Lens Technology и Biel Crystal пытались воспрепятствовать нововведению, но Apple всё-таки внедрила маркировку.

Если первый, меньший, QR-код используется для отслеживания действий недобросовестных поставщиков, то второй, более крупный, служит для анализа настоящих неисправностей. Он позволяет Apple установить, который из двух поставщиков отгрузил неисправный компонент. Есть также мнение, что этот QR-код включает в себя больше информации, позволяя определить не только производителя, но и номер партии, в которой оказался бракованный экземпляр.

Немецкая компания Cerabyte разработала технологию хранения данных на основе керамики, которая позволит записать на один картридж 100 Пбайт, а на ленточный накопитель с керамическим напылением — 1 Эбайт. Подробности о новой технологии керамической нанопамяти компания представит ближе к концу сентября.

Источник изображений: Cerabyte

Новая технология представляет способ хранения информации на основе неорганических нанослоев с использованием керамических частиц толщиной 50–100 атомов. Данные можно будет записывать и считывать с помощью лазера или пучка частиц, структурируя информацию аналогично QR-кодам.

Cerabyte утверждает, что объёмная плотность хранения данных «в основном зависит от толщины подложки», которая может представлять собой стеклянные пластины толщиной 100–300 мкм или ленты толщиной 5 мкм с покрытием толщиной 10 нм. Информация на подобных носителях будет защищена от большинства стандартных угроз для носителей данных: пожаров, наводнений и электрических разрядов.

Технология предусматривает уменьшение размеров частиц со 100 нм до 3 нм, что примерно соответствует повышению плотности записи порядка Гбайт/см² до уровня Тбайт/см². Запись и чтение данных происходит с помощью оптической микроскопии высокого разрешения или же электронно-лучевой микроскопии (для структур ниже предела оптической дифракции). Кроме того, потребуется весьма продвинутая робототехническая составляющая.

Cerabyte утверждает, что новая технология уже в 2025–2030 гг. позволит повысить плотность хранения данных с 10 до 100 Пбайт на стойку при использовании картриджей CeraMemory, а в 2030–2035 гг. планируется появление лент CeraTape ёмкостью 1 Эбайт. Правда, задержка доступа к данным будет измеряться секундами.

Представители Cerabyte заявляют, что керамическая нанопамять обеспечивает скорость записи и чтения данных на уровне Гбайт/с, при этом за один лазерный импульс может быть записано 2 млн бит информации. По утверждению компании, запись на ленту при помощи потока частиц может достичь объёмной плотности класса Тбайт/мм³, что на порядок превышает плотность хранения всех коммерчески доступных сегодня решений для хранения данных.

Cerabyte сообщила, что носитель полностью пригоден для вторичной переработки, имеет малое энергопотребление для записи и чтения, а также длительный срок службы, что даёт новой технологии большие преимущества в области устойчивого развития. Ожидается, что структура затрат на внедрение новой технологии хранения окажется ниже совокупной стоимости текущих коммерческих технологий хранения.

Эксперты отмечают, что если объёмная плотность данных «в основном зависит от толщины подложки», то устройства Cerabyte должны будут иметь крайне сложную конструкцию для осуществления записи и чтения данных на нужной глубине и в нужном месте на носителе. Это может оказаться серьёзным препятствием для коммерческого успеха новой технологии. Ранее именно сложности подобной разработки положили конец идеям голографического хранения информации.

«Сбер» и «Яндекс» проявляют интерес к созданию сервисов для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ), который подобно ИИ-системе GitHub Copilot сможет оказывать помощь программистам в написании кода. По данным «Коммерсанта», «Сбер», представивший ранее генеративную нейросеть GigaChat, уже создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает «Коммерсантъ», программа GigaCode/JARVIS, поддерживающая различные языки программирования, была зарегистрирована «Сбером» в реестре Роспатента 8 августа, а за несколько дней до этого, 3 августа банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором сейчас располагается страница входа в сервис JARVIS. Сообщается, в настоящий момент сервис доступен только для работников «Сбера», но в ближайшее время им смогут воспользоваться и внешние разработчики.

В апреле «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat на ИИ-платформе NeONKA, способную генерировать фрагменты кода. По словам представителя банка, GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Сервис может интегрироваться с популярными средами разработки, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В свою очередь, «Яндекс», представивший в этом году генеративную нейросеть YandexGPT, сообщил «Коммерсанту», что рассматривают возможность создания продуктов для разработчиков, но сейчас занимается интеграцией нейросетей в сервисы для массовых пользователей.

По словам экспертов, качество, с которым языковая модель способна сгенерировать код, невысоко, но всё же такие инструменты можно использовать для написания отдельных участков кода, методов и функций. Подобный сервис позволит ускорить разработку и автоматизировать выполнение рутинных операций, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию, говорят они.

Команда мессенджера WhatsApp представила быстрый способ переноса истории чатов со старого смартфона на новый с помощью QR-кода. Метод очень прост и не требует наличия резервной копии истории в облачном хранилище.

Источник изображения: kaboompics/pixabay.com

Компания заявила, что пользователям теперь будет проще мигрировать со смартфона на смартфон, но они должны работать под управлением одной и той же операционной системы. При этом достаточно использовать локальное Wi-Fi соединение. Для переноса истории чатов необходимо убедиться, что оба устройства активны и подключены к одной и той же сети Wi-Fi. После этого необходимо зайти в настройки мессенджера, выбрать раздел «Чаты», «Перенос чатов». Для завершения переноса понадобится отсканировать QR-код с помощью нового смартфона.

В компании заявляют, что метод более безопасен, чем сторонние решения, поскольку данные шифруются на самих устройствах и обмен ведётся только между ними в локальной сети, не требуя, например, использования хранилища Google.

До этого WhatsApp предлагал применять облачные хранилища для передачи истории со смартфона на смартфон с одной и той же операционной системой, но теперь компания предложила метод прямого переноса.

Источник изображения: 3Dnews

Напомним, что теперь мессенджер поддерживает и использование одного аккаунта на нескольких смартфонах. Но в этом случае о переносе данных речь не идёт — «ведущим» остаётся смартфон с SIM-картой, к которой привязан аккаунт, и в случае, если с ним возникнут какие-либо проблемы, доступ на остальных устройствах со временем будет утерян.

Amazon сделала бесплатным доступ к ИИ-платформе CodeWhisperer, предлагающей помощь в написании программного кода — аналогичный продукт от её конкурента Microsoft обходится в $10 за месяц. Желающим воспользоваться CodeWhisperer достаточно пройти регистрацию.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Amazon представила предварительную версию CodeWhisperer в прошлом году — уже тогда она поддерживалась средами разработки вроде Visual Studio Code и создавала код по текстовому описанию. Первоначально платформа была доступной только для клиентов Amazon Web Services, теперь же ей может бесплатно воспользоваться любой желающий.

CodeWhisperer анализирует код, выявляя в нём уязвимости и предлагая варианты для исправления ошибок. Система поддерживает наиболее популярные языки, в том числе Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell-скрпты, а также SQL и Scala.

Принадлежащая Microsoft платформа GitHub опередила Amazon, выпустив инструмент Copilot — он аналогичным образом генерирует и предлагает код программисту, но бесплатно им пользоваться могут только студенты и разработчики популярных проектов Open Source. Остальным приходится платить $10 в месяц или $100 в год. У Google тоже есть свой аналог под названием AlphaCode, но он пока находится на стадии тестирования.

Всего через неделю после инцидента с утечкой части исходного кода Twitter на ресурсе GitHub администрация социальной сети выложила в одноимённый репозиторий уже официально одобренные к свободному распространению фрагменты кода. По замыслу Илона Маска (Elon Musk), подобная инициатива сделает Twitter похожей на Linux, поможет усовершенствовать алгоритмы и устранить ошибки при помощи сторонних разработчиков.

Источник изображения: Reuters, Dado Ruvic

Безусловно, соответствующая информация будет в большей степени интересна профессиональным разработчикам, поэтому Twitter одновременно опубликовала и инструкции по работе с исходным кодом. Наибольшей открытости пока удостоилась та часть исходного кода Twitter, которая имеет отношение к рекомендательным алгоритмам, позволяющим социальной сети предлагать пользователям наиболее интересные им записи.

Как поясняется, настроенная примерно по 48 млн параметров нейронная сеть ежедневно фильтрует сотни миллионов твитов, чтобы выделить из них примерно 1500 штук, наиболее соответствующих интересам каждого конкретного пользователя. Они затем фильтруются дополнительно, чтобы попасть в раздел рекомендаций «For You». Лента этого раздела на 50 % состоит из авторов, за активностью которых пользователь следит, и на 50 % — из незнакомых ему авторов.

По словам Илона Маска, команда Twitter готова обновлять рекомендательный алгоритм каждые 24 или 48 часов, опираясь на предложения пользователей и сторонних разработчиков. Критике уже подверглась практика присвоения отдельным пользователям маркера принадлежности к республиканцам и демократам по своим политическим убеждениям, но когда эта информация дошла до Маска, он заявил, что такого быть не должно. По словам сотрудников Twitter, эта устаревшая классификация никак на работу системы рекомендаций сейчас не влияет, и должна быть удалена в обозримом будущем.

В репозитории GitHub не будут доступны фрагменты исходного кода Twitter, которые позволяют понять, как работает рекомендательный механизм для демонстрации пользователям рекламы. Компания также защитит от посторонних глаз всю ту информацию, которая может быть использована злоумышленниками для доступа к пользовательским данным или для обхода механизмов защиты от злоупотребления незаконным контентом. «Люди будут находить много ошибок, но мы собираемся устранять их очень быстро. Примером для подражания в этом случае, которым мы вдохновлялись, является Linux в качестве операционной системы с открытым исходным кодом», — пояснил Илон Маск в сессии голосовых чатов Twitter Spaces.

В прошлую пятницу, как сообщает CNBC со ссылкой на судебный документооборот, на страницах ресурса GitHub некий пользователь с псевдонимом FreeSpeechEnthusiast разместил фрагменты исходного кода Twitter без разрешения одноимённой компании, и теперь она пытается выйти на его след. В настоящее время фрагменты кода со страниц GitHub уже удалены.

Источник изображения: Reuters, Dado Ruvic

Фактически, как поясняет CNBC, утечка была перекрыта в тот же день по запросу Twitter. Представители последней ситуацию пока никак не комментируют, но из судебных документов известно, что они запросили у GitHub информацию, позволяющую идентифицировать личность пользователя, выложившего фрагменты исходного кода Twitter на страницах этого ресурса. По предварительным данным, он зарегистрировался на GitHub только в этом году, а в ходе описываемой утечки выложил на ресурсе данные кеша Twitter. Компания также требует от GitHub информацию о тех пользователях, которые успели скачать выложенную информацию.

Самое интересное, что Илон Маск (Elon Musk) ранее заявлял о готовности выложить в открытый доступ ту часть исходного кода Twitter, которая отвечает за рекомендации. Сделать это планировалось к 31 марта, хотя сам Маск и признал, что подобная практика будет смущать представителей компании на первых порах. Пока нет информации о том, имела ли пятничная утечка отношение к рекомендательным алгоритмам Twitter. Одновременно компанией запущено внутреннее служебное расследование, направленное на поиск виновных в инциденте.

Национальная система платёжных карт (НСПК) планирует запустить новый способ расчётов картой «Мир» с использованием смартфона. В предустановленном на устройстве мобильном приложении банка, выпустившего карту, будет формироваться QR-код на основе её реквизитов. После считывания QR-кода на терминале будет списываться сумма покупки. Этот способ позволит расплачиваться за покупки с помощью iPhone, сохраняя при этом банковские кешбэки.

Источник изображения: mironline.ru

В связи с тем, что изображение QR-кода на дисплее смартфона могут увидеть окружающие, записать его с помощью камеры и добыть из него настоящий номер карты, чтобы использовать для покупок в интернете, финансовые данные будут токенизированы — то есть вместо них QR-код будет содержать зашифрованную ссылку на настоящие платёжные реквизиты.

Как сообщили «Известиям» в НСПК, новый способ позволяет делать покупки с помощью смартфона и пользоваться другими преимуществами, предоставляемыми банком-эмитентом и платёжной системой, включая получение кешбэка.

НСПК разослала банкам технический бюллетень, в котором указано, что требования к защите транзакций с помощью токенизации станут обязательными для банков с 25 апреля. В крупнейших кредитных организациях подтвердили «Известиям» получение бюллетеня. В банке «Синара», «Русском стандарте» и «Газпромбанке» готовятся в числе первых предложить клиентам новый способ оплаты. В «Промсвязьбанке»и «Открытии» собираются запустить его в этом году.

Как отметил гендиректор «Мультикарты» Дмитрий Подольский, для запуска нового способа оплаты и роста его популярности потребуется доработать все мобильные приложения банков. Также надо будет заинтересовать пользователей в новом способе и разъяснить его работу, добавил он. «На стороне эквайера (банка, который обслуживает торговую точку) потребуются масштабные доработки. Считать QR-код терминал может двумя способами: с помощью камеры или NFC. Однако доля устройств, оснащённых камерами, очень невелика. То есть понадобится глобальная замена терминалов или закупка дополнительных ридеров, а также интеграция с ними. Кроме того, потребуется соответствующая доработка ПО», — рассказал Подольский.

Реализовать такой способ будет несложно, поскольку торговые сети и сейчас используют сканирование, например, карт лояльности, говорят в банке «Открытие». К тому же новый способ платежа будет пользоваться популярностью у владельцев смартфонов без чипа NFC, полагают в банке.

Twitter собирается опубликовать исходный код своего рекомендательного алгоритма уже на следующей неделе. Об этом сообщил владелец и глава соцсети Илон Маск (Elon Musk) — предпринять этот шаг бизнесмен собирался ещё с апреля прошлого года, за полгода до покупки платформы.

Источник изображения: Edar / pixabay.com

«Приготовьтесь сначала разочароваться, когда на следующей неделе будут опубликованы исходные коды нашего алгоритма, но он будет быстро улучшаться», — заявил Маск. Это решение поможет защитить Twitter от чрезмерного внимания американских политических сил к платформе и её техническим особенностям. Верховный суд США сейчас рассматривает дело о том, как YouTube рекомендовал рядовым пользователям видео с экстремистских каналов, а различные политические силы наперебой упражняются в предложениях подвергнуть анализу рекомендательные алгоритмы TikTok.

Источник изображения: twitter.com/elonmusk

Кроме того, после прихода Илона Маска в Twitter многие его политические оппоненты вообще ушли с платформы и перебрались в аналогичную ей децентрализованную соцсеть Mastodon с открытым исходным кодом. Публикация алгоритма Twitter поможет противостоять и этой тенденции. Примечательно, что основатель Twitter Джек Дорси (Jack Dorsey) в прошлом году выразил сожаление, что проект превратился в компанию, и добавил, что он должен был стать открытым протоколом. Своими соображениями Дорси как-то поделился с Маском, и тот его идею поддержал. Дорси решил реализовать эту идею в рамках проекта децентрализованной соцсети Bluesky, запущенного внутри Twitter. Работа над проектом продолжается и по сей день — первая тестовая версия может выйти в ближайшие недели.