Компании Cruise и Waymo, специализирующиеся на разработке технологий автономного вождения, выступили на этой неделе с заявлениями о том, что люди — плохие водители, и что разработанные ими технологии имеют решающее значение для повышения безопасности на дорогах.

Источник изображения: getcruise.com

Cruise разместила своё заявление в форме рекламного объявления на всю страницу в крупных газетах — San Francisco Chronicle, New York Times, Los Angeles Times и Sacramento Bee — с заголовком: «Люди — ужасные водители». Waymo оказалась скромнее и опубликовала заявление в своём блоге.

Выступить с похожими заявлениями компании решили из-за того, что регулирующий орган — Комиссия по коммунальному хозяйству Калифорнии (CPUC) — уже во второй раз откладывают выдачу им расширенных разрешений на предоставление в Сан-Франциско коммерческих услуг по перевозке пассажиров на полностью автономных транспортных средствах без присутствия водителя за рулём в любое время суток. CPUC отложила намеченное на четверг слушание по этому вопросу на 10 августа без указания причин переноса, заявив, что вопросы требуют «дальнейшего рассмотрения».

«Вы можете быть хорошим водителем, но многие из нас — нет, — говорится в объявлении Cruise. — Каждый год в США люди становятся причиной миллионов несчастных случаев. Беспилотные автомобили Cruise созданы для спасения жизней». Cruise также отметила, что её автомобили участвовали в столкновениях на 92 % меньше в качестве основного участника и на 54 % меньше в столкновениях в целом по сравнению с водителями-людьми в сопоставимой среде вождения.

В свою очередь Waymo сообщила в блоге, что использовала роботакси для анализа скорости автомобилей в Сан-Франциско и Финиксе в течение 10-дневного периода и обнаружила, что многие автомобили ездят с превышением установленного ограничения по скорости в размере 25 миль в час (40 км/ч). Компания привела данные Национального управления дорожной безопасности США (NHTSA), согласно которым в 2020 году треть всех дорожно-транспортных происшествий и 13 % травм в США были связаны с превышением скорости. Waymo отметила, что в отличие от водителей-людей система автономного вождения Waymo Driver чётко соблюдает скоростной режим, и может «прогнозировать вероятные манёвры транспортных средств вокруг него и реагировать соответствующим образом».

Следует отметить, что многие гражданские активисты улиц не считают самоуправляемые автомобили решением проблемы, утверждая, что города должны продвигать общественный транспорт и микромобильность, а не решения технологических гигантов.

В настоящее время Cruise имеет разрешение на коммерческие пассажирские перевозки в отдельных районах Сан-Франциско с 22:00 до 6:00, а также на бесплатное обслуживание пассажиров по городу в любое время суток как с присутствием водителя в салоне, так и без него. Waymo предоставляет бесплатные услуги по перевозке пассажиров по всему Сан-Франциско в любое время суток, но в автомобиле должен присутствовать сотрудник, отвечающий за безопасность вождения.

Илон Маск (Elon Musk) сообщил об основании компании xAI, которая будет заниматься вопросами искусственного интеллекта. На недавно заработавшем сайте организации указано, что её миссия заключается в том, чтобы «разобраться в истинной природе Вселенной».

Источник изображения: xAI

О планах Маска открыть новую компанию стало известно несколько месяцев назад, после того как миллиардер зарегистрировал в Неваде компанию X.AI Corp., чьё название косвенно указывало на профиль её будущей деятельности. В одном из апрельских интервью он подтвердил, что хочет основать стартап, для «создания ИИ, который попытается разобраться в истинной природе Вселенной» и хотел бы, чтобы этот ИИ «принёс больше пользы, чем вреда».

О новой компании xAI пока мало что известно. На сайте организации указано, что команда xAI собирается в эту пятницу провести голосовой чат в Twitter Spaces, в ходе которого, вероятно, более подробно расскажет о своей деятельности и целях. Более ранние заявления Маска намекали на его желание создать противовес таким компаниям, как OpenAI и Google, представившим свои разработки в области ИИ и машинного обучения. Ранее также стало известно, что Маск закупил тысячи специализированных графических ускорителей, чтобы наделить Twitter искусственным интеллектом. Связаны ли эти два проекта — неизвестно.

В списке сотрудников xAI значатся ветераны и выходцы из DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla, а также эксперты в области ИИ из Университета Торонто. Они принимали участие в разработке моделей и методов, ускоряющих обучение ИИ, в частности Adam, Batch Normalization и Layer Normalization, инновационных методов и анализов, таких как Transformer-XL Autoformalization, Memorizing Transformer, Batch Size Scaling и μTransfer. Кроме того, они приложили руку к созданию передовых моделей ИИ AlphaStar, AlphaCode, Inception, Minerva, GPT-3.5 и GPT-4.

Среди ведущих специалистов xAI значатся Игорь Бабушкин (Igor Babuschkin), Мануэль Кройсс (Manuel Kroiss), Юхуай Тони Ву (Yuhuai Tony Wu), Кристиан Сегеди (Christian Szegedy), Джимми Ба (Jimmy Ba), Тоби Полен (Toby Pohlen), Росс Нордин (Ross Nordeen), Кайл Косич (Kyle Kosic), Грег Ян (Greg Yang), Годун Чжан (Guodong Zhang) и Цзыхан Дай (Zihang Dai).

OpenAI открыла доступ к GPT-4, своей наиболее продвинутой языковой модели ИИ, через облачный API. Вместе с этим компания предоставила сторонним разработчикам доступ к API трёх других своих моделей ИИ. Кроме того, OpenAI объявила о своих планах постепенно отказаться от ряда более ранних нейронных сетей.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI представила GPT-4 в марте как преемника GPT-3, ИИ-модели, которая за три года до этого привлекла к компании внимание всей отрасли. GPT-4 более эффективно интерпретирует инструкции пользователя, может принимать изображения в качестве входных данных и обладает расширенными возможностями обработки поставленных задач. Последние усовершенствования позволяют модели легче выполнять сложные запросы пользователей, например, решать математические задачи.

API GPT-4 позволяет разработчикам интегрировать модель в свои приложения. Сервис теперь доступен для всех клиентов, которые ранее приобрели доступ к API. Компания откроет доступ для новых разработчиков позднее в этом месяце. В дальнейшем OpenAI намерена увеличить лимиты использования API. В долгосрочные планы компании входит запуск так называемой возможности тонкой настройки, которая позволит разработчикам повысить точность GPT-4 путём обучения на пользовательских наборах данных.

Вместе с API GPT-4 был открыт доступ к программному интерфейсу трёх других моделей. Первая из них — GPT-3.5 Turbo, предшественница GPT-4, которая предлагает более ограниченные возможности за значительно меньшую стоимость. OpenAI также открыла доступ к API своих моделей DALL-E и Whisper. Последние две нейронные сети оптимизированы для генерации изображений и транскрибирования речи соответственно.

В связи с этим событием OpenAI также объявила о планах прекратить работу ряда ранних языковых моделей, доступных через API. Они будут отключены 4 января 2024 года. Некоторые из затронутых моделей будут автоматически обновлены до более новых продуктов OpenAI, в то время как другие потребуют от разработчиков ручного перехода.

Изменения частично связаны с обновлением API. Многие из моделей, которые будут постепенно отменены, используют прикладной интерфейс программирования, который OpenAI называет Completions API. Первоначально он стал доступен в 2020 году. Например, энтузиасту, чтобы подключиться к Chat Completion API и запустить ChatGPT на 39-летнем компьютере IBM , пришлось вручную написать весь запрос POST на языке C. В марте этого года OpenAI представила новый интерфейс под названием Chat Completions API, который станет основным направлением дальнейшей разработки.

«Первоначально Completions API был представлен в июне 2020 года, чтобы обеспечить текстовую подсказку свободной формы для взаимодействия с нашими языковыми моделями. С тех пор мы поняли, что часто можем обеспечить лучшие результаты с помощью более структурированного интерфейса подсказок», — сообщает OpenAI в своём блоге.

Новый API Chat Completions вносит несколько улучшений. В первую очередь, он обеспечивает защиту от атак с внедрением подсказок, которые представляют собой попытки хакеров изменить вывод модели ИИ с помощью вредоносных инструкций. Это усовершенствование должно помочь разработчикам повысить безопасность своих приложений на базе OpenAI.

Продвинутые инструменты OpenAI и их растущая доступность открывают новые возможности для разработчиков и исследователей по всему миру. Однако как и с любыми новыми технологиями, важно использовать их ответственно и с учётом возможных рисков. OpenAI продолжает работать над улучшением своих моделей и сервисов, стремясь обеспечить безопасность и эффективность их использования.

Российская продуктовая розничная компания X5 Group объявила о старте регулярных беспилотных грузоперевозок на трассе М11 «Нева» Санкт-Петербург — Москва. На своём маршруте автомобили будут преодолевать в полностью беспилотном режиме около 600 км. Поначалу компания будет отправлять по одному автономному грузовику в сутки из Москвы и из Санкт-Петербурга.

Источник изображения: КамАЗ

«X5 стала первой продуктовой розничной компанией, осуществившей запуск регулярных коммерческих перевозок для реальных поставок в торговые сети», — отметила компания в пресс-релизе.

Для беспилотных грузоперевозок будет использоваться тягач KAMAZ-54901 с полуприцепом-рефрижератором объёмом 20 т, обеспечивающим надлежащий температурный режим для перевозки продуктов. По всему маршруту тягач с полуприцепом будет перемещаться в автономном режиме. После его прибытия в специальный хаб будет производиться замена на обычный тягач для продолжения транспортировки груза.

Как сообщается в пресс-релизе, ретейлер в рамках подготовки к пилотному запуску занимался совместно с ключевым партнёром проекта ПАО «КАМАЗ» разработкой беспилотных логистических коридоров, нормативных требований для проведения пилотного запуска, а также тестированием грузовиков. В частности, стороны определили маршрут транспортировки и потенциальные объёмы грузов.

Intel обновила документ под названием Architecture Instruction Set Extensions and Future Features, внеся некоторые коррективы в спецификации настольных процессоров следующего поколения, сообщает VideoCardz. В частности, в документе указывается, что процессоры семейств Arrow Lake и Lunar Lake получат поддержку множества инструкций, среди которых SHA512, SM3 и SM4, а также новые AVX-VNNI, ориентированные на ускорение операций, связанных с ИИ.

Источник изображений: Intel

Появление AVX-VNNI в процессорах Arrow Lake и Lunar Lake заслуживает особого внимания. Это набор инструкций, которые повышают производительность при работе с нейросетями, предоставляя отдельные алгоритмы для 8-битных и 16-битных целочисленных операций. Это означает, что приложения, использующие алгоритмы искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, будут быстрее работать и эффективнее использовать процессоры. Внесённые в документ изменения отмечены фиолетовым.

Поддержка инструкций SHA512, SM3 и SM4 в этих потребительских процессорах увеличит их защитные и криптографические возможности. Включение SHA512, широко используемой криптографической хэш-функции, обеспечивает лучшее сохранение целостности данных и безопасную передачу данных. Кроме того, в документе указана поддержка криптографических хэш-алгоритмов SM3 и SM4, используемых при обмене данными.

В документе также есть намёки на будущие обновлённые процессоры Raptor Lake Refresh. В частности, там перечисляются CPUID, которые подтверждают, что обновленные чипы станут представителями 14-го поколения. Анонс Raptor Lake Refresh ожидается одновременно с запуском мобильных процессоров Meteor Lake.

14 июня между Москвой и Санкт-Петербургом начали курсировать три беспилотных грузовика «КАМАЗ». По результатам недельной обкатки двум машинам потребовалась корректировка алгоритмов. Глава Минтранса Виталий Савельев сообщил об этом в ходе совещания членов правительства РФ с президентом Владимиром Путиным.

Источник изображения: «КАМАЗ»

Со слов министра в первый день начала эксперимента все три грузовика проехали маршрут нормально. «Сейчас работает пока один "КАМАЗ", в двух — мы переписываем математику, но это нормальный процесс», — уточнил он, отвечая на соответствующий вопрос президента. Вопрос донастройки находится под личным контролем гендиректора «КАМАЗа» Сергея Когогина и этим вечером оба грузовика уже должны вернуться на трассу.

Со следующего месяца число «КАМАЗов», курсирующих по трассе М-11 Санкт-Петербург – Москва, планируется расширить до шести, а с 2024 года до 18 автомобилей. Все грузовики построены на базе магистрального тягача «КАМАЗ-54901». Для самостоятельного движения модель оснащена программно-вычислительным комплексом, системами машинного зрения, связи и навигации. Безопасности уделено должное внимание: обязательным пунктом является наличие в кабине водителя, контролирующего движение многотонной машины и готового перехватить управления в случае внештатной ситуации.

На текущем этапе эксперимента предполагается, что беспилотные тягачи перевозят грузы между определенными логистическими хабами, освобождая водителей-людей от монотонного передвижения между относительно простыми, но продолжительными участками. Следующий этап эксперимента с полностью беспилотным управлением грузовиками начнется в России с 2025-2026 годов.

Онлайн-ретейлер Wildberries приступил к тестированию грузоперевозок с помощью электромобилей без водителя. Такие машины начали использоваться в распределительном центре в Московской области. Об этом пишет информагентство ТАСС со ссылкой на заявление компании.

Источник изображений: «Эвокарго»

«Перевозки автономными грузовыми машинами запущены в распределительном центре компании в Электростали Московской области. Передвижение осуществляется по заданному маршруту, который определяет инженер-оператор, на время теста его протяжённость составляет 2,5 км», — говорится в сообщении ретейлера.

Тестирование грузоперевозок на беспилотных авто проводится совместно с российской компанией «Эвокарго». В ходе тестирования машина с предварительно загруженными товарами самостоятельно перемещается между разными блоками логистического центра Wildberries. Безопасность перевозок и навигация обеспечивается с помощью высокочувствительных световых и звуковых датчиков, спутниковой навигации и видеокамер. На случай экстренной остановки грузовик контролирует оператор.

«Мы планируем, что использование таких электромобилей позволит повысить эффективность нашей логистики для партнёров и покупателей. На первом этапе скорость перемещения товаров с помощью машины на складе может вырасти до двух раз, что в дальнейшем позволит увеличить и скорость доставки заказов до покупателей», — сообщил представитель пресс-службы Wildberries.

По данным компании, грузовой электромобиль ежедневно перевозит более 50 тыс. единиц товаров, включая одежду, товары для дома, электронику, крупногабаритные предметы и др. Общая грузоподъёмность машины достигает 2 т. В грузовике используется электрическая силовая установка, поэтому в процессе его работы не используется горючее топливо.

«После завершения этапа тестирования автопарк электромобилей может быть расширен для перевозки грузов между несколькими логистическими центрами Wildberries, а в перспективе онлайн-платформа рассматривает и выход на беспилотные магистральные перевозки заказов до покупателей», — сказано в сообщении компании.

Компания TuSimple, занимающаяся разработкой автономных грузовых машин, на прошлой неделе успешно завершила в Китае испытания полностью беспилотных тягачей на дорогах общего пользования. Примечательно, что в кабинах машин водители для подстраховки отсутствовали в принципе. В компании заявляют, что это первое испытание такого рода в Поднебесной.

Источник изображения: TuSimple

Известно, что TuSimple уже второй раз проводит полностью беспилотные испытания на дорогах общего пользования. Впервые такие тесты она проводила ещё в декабре 2021 года, машины преодолевали более 100 км улиц в Аризоне (США). Хотя испытания увенчались успехом, повторять их в Соединённых Штатах компания не намерена.

Испытания в Китае одобрило правительство Шанхая, грузовой автомобиль курсировал на участке протяжённостью более 60 км, в ходе тестов машине приходилось ориентироваться как на трассе, так и в городской среде, при разных погодных условиях, со сменой полос, с учётом сигналов светофоров, подъёмов и спусков и других факторов, включая туман и боковой ветер.

TuSimple не сообщила, смогла ли система обеспечить автономное вождение в 100 % времени и случались ли инциденты в ходе тестирования. Также компания так и не сообщила, почему не стала проводить новых тестов в США и планируются ли дополнительные заезды в скором будущем.

Перенос испытаний в Китай косвенно свидетельствует о том, что компания делает ставку на азиатский рынок и решила сохранить активы в Поднебесной. Известно, что ранее разработчик рассматривал продажу китайского подразделения из-за проблем с американскими регуляторами, но, в конце концов, компания ещё в мае решила сохранить здесь бизнес. В последние месяцы TuSimple провела несколько серий увольнений, причём большая часть сотрудников была уволена именно в США. Ранее в этом месяце TuSimple начала тестировать автономные тягачи в Японии, наращивая инвестиции в азиатский рынок.

После объявления об успешных испытаниях акции разработчика выросли в цене на 11 %, но с тех пор несколько подешевели. Известно, что компании грозит исключение из Nasdaq, формально — из-за несвоевременного соблюдения бюрократических формальностей. Соответствующие слушания намечены на 22 июня.

Китайская технологическая компания Baidu сообщила сегодня, что она получила коммерческую лицензию от регулирующих органов Китая на оказание услуг по перевозке пассажиров при помощи беспилотных такси в некоторых частях Шэньчжэня, одного из крупнейших технологических центров страны.

Источник изображения: Baidu

Компания заявила, что её беспилотным роботизированным такси под брендом Apollo Go будет разрешено перевозить пассажиров и взимать с них плату за проезд на площади 188 квадратных километров в Шэньчжэне.

Беспилотные автомобили Baidu впервые появились в Шэньчжэне в 2022 году, но тогда их нельзя было эксплуатировать на общественных дорогах без страхующего водителя на борту. Также существовал запрет на взимание платы за проезд с пассажиров.

Baidu получила лицензии на организацию беспилотных перевозок ещё в трёх китайских городах — Ухане, Чунцине и Пекине, хотя в Пекине компании ещё предстоит получить коммерческую лицензию. Baidu также заявила, что в этом году планирует выпустить на дороги ещё 200 полностью беспилотных роботов-такси.

Как сообщает пресс-служба Минтранса, уже 14 июня по трассе М-11 «Нева», соединяющей Москву и Санкт-Петербург, начнут курсировать беспилотные грузовики «КАМАЗ». Экспериментальный правовой режим введён в рамках реализации проекта «Беспилотные логистические коридоры».

Источник изображения: «КАМАЗ»

Как сообщает ТАСС со ссылкой на представителей министерства, изначально грузы повезут из Санкт-Петербурга в Москву. Известно, что в проекте участвуют логистические компании ПЭК, Globaltruck и «Газпромнефть-снабжение», а также сам «КАМАЗ», «Старлайн», «Глобалтрак лоджистик», «Магнит», оператор дороги «Автодор» и другие структуры.

Известно, что проект «Беспилотные логистические коридоры» курируется первым вице-премьером России Андреем Белоусовым, а отвечать за его реализацию будет Минтранс. Как сообщает ТАСС, «впервые в мире» российские перевозчики будут доставлять грузы беспилотниками при взаимодействии с электронными сервисами «умной дороги».

Сообщается, что к эксплуатации на М-11 допустят беспилотники, признанные соответствующими требованиям безопасности — соответствующие проверки проводит ФГУП «НАМИ». Кроме того, в отношении таких машин МВД внесло запись об отношении транспорта к беспилотному. Пока все необходимые процедуры выполнила только компания «КАМАЗ». В Минтрансе подчёркивают, что, несмотря на важность внедрения передовых технологий, приоритетом остаётся обеспечения безопасности участников дорожного движения. Так, эксплуатация беспилотников, не соответствующих требованиям российских законов, в том числе в рамках особых правовых режимов, недопустима.

Выход беспилотных машин на трассу М-11 уже готовят и другие компании. Известно о намерении выхода на маршрут «Сберавтотеха», чья техника уже тоже сертифицирована в «НАМИ». Кроме того, в РФ испытания проводят и другие компании — например, в апреле начались испытания грузовика «Урал», не имеющего даже кабины.

На корпоративной встрече сотрудников глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил, что компания начнёт внедрять генераторы текста, изображений и видео в свои ведущие социальные платформы Facebook✴ и Instagram✴.

Источник изображения: WordPress

Несмотря на то, что Meta✴ всегда находилась на переднем крае разработок и исследований генеративных моделей ИИ, компания несколько задержала их интеграцию в свои собственные продукты. На встрече сотрудников Цукерберг анонсировал несколько технологий, которые находятся на разных стадиях разработки и внутреннего тестирования. Многие из этих технологий станут доступны пользователям сервисов и продуктов компании.

Например, одна из таких технологий позволит пользователям на основе текстового описания изменять собственные изображения и фотографии, а затем делиться ими в Instagram✴ Stories. Другая технология позволит создать несколько ИИ-ботов с различными персоналиями и способностями. Они смогут помогать или развлекать пользователей. Указанные ИИ-боты будут в основном использоваться в Facebook✴ Messenger и WhatsApp. Компания в июле также проведёт внутренний хакатон (форум для разработчиков), посвящённый генеративному ИИ.

Пока Meta✴ всё ещё думает о внедрении генеративных ИИ-инструментов в свои продукты, другие технологические гиганты уже вовсю занимаются интеграцией. Например, компания Microsoft добавляет различных ИИ-помощников в программный пакет Office, операционную систему Windows и поисковик Bing. Более прямой конкурент Meta✴, сервис Snapchat, выпустил ИИ-бота Snap AI, а другие компании, начиная от Adobe и заканчивая Salesforce, запустили множество новых функций, которые объединяют генеративный ИИ с их продуктами.

«За последний год мы стали свидетелями по-настоящему удивительных прорывов, качественных прорывов в области генеративного ИИ. Это открывает для нас возможность взять эти технологии и встроить их в каждый наш продукт», — прокомментировал Цукерберг ситуацию изданию Axios.

Рассказывая о знаковых продуктах вроде Apple Silicon Mac Pro и Apple Vision Pro на своём главном мероприятии WWDC 2023, докладчики компании ни разу напрямую не упомянули «искусственный интеллект», как это делали Microsoft и Google, а заменили его другими понятиями: «машинное обучение» и «трансформер».

Источник изображений: apple.com

При рассказе о новых алгоритмах автозамены и голосового ввода в iOS 17, старший вице-президент Apple по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) сообщил, что автозамена основана на машинном обучении и языковой модели — трансформере, благодаря которым система срабатывает точнее, чем когда-либо. Модель запускается с каждым нажатием клавиши, что стало возможным благодаря мощным процессорам Apple в основе iPhone.

Таким образом, он избежал термина «искусственный интеллект», но подтвердил, что в продукте используется языковая модель с архитектурой типа «трансформер», оптимизированной для обработки естественного языка. На той же архитектуре работают нейросети в основе генератора изображений DALL-E и чат-бота ChatGPT. Это значит, что автокоррекция в iOS 17 срабатывает на уровне предложения, предлагая завершение слов или целых фраз. Более того, она дополнительно обучается, подстраиваясь под особенности речи владельца телефона. Все это оказывается возможным благодаря подсистеме Neural Engine, которая дебютировала в процессорах Apple A11 в 2017 году — она оптимизирует производительность приложений с функциями машинного обучения.

Несколько раз упоминался термин «машинное обучение»: при описании новых функций экрана блокировки iPad — функция Live Photo сама производит синтез дополнительных кадров; при описании функции сканирования PDF в iPadOS для последующей автоподстановки в формах; в рассказе о функции AirPods Adaptive Audio, которая выявляет музыкальные предпочтения пользователя; в описании нового виджета Smart Stack под Apple Watch.

«Машинное обучение» используется в новом приложении Journal — теперь на iPhone можно вести личный интерактивный дневник. Приложение само рекомендует, какой контент отметить, исходя из сохранённых на телефоне данных. Наконец, «машинное обучение» применяется для создания 3D-аватаров пользователей с выводом изображения глаз на передний экран гарнитуры Apple Vision Pro. А для сжатия этих аватаров используется кодек на алгоритме нейросети.

Непрямое упоминание технологий ИИ последовало при описании нового чипа Apple M2 Ultra, на борту которого до 32 ядер центрального и 76 графического процессора, а также 32 ядра подсистемы Neural Engine — чип обеспечивает до 31,6 трлн операций в секунду и предлагает прирост производительности на 40 % в сравнении с M1 Ultra. Apple прямо заявила, что эти ресурсы смогут использоваться для обучения «больших моделей — трансформеров», располагая 192 Гбайт оперативной памяти, которых и быть не может у современных дискретных графических процессоров, и из-за этого они пасуют перед некоторыми задачами.

Это означает, что обучение ИИ оказывается доступным для рядовых пользователей, причём для него подойдёт не только занимающий верхнее положение в линейке Mac Pro по цене от $6999, но и более скромный Mac Studio, который предлагается от $1999. Осталось дождаться сравнительных обзоров с ускорителями вроде NVIDIA H100.

Компания Intel продемонстрировала в рамках выставки электроники Computex работу инженерного образца процессора из будущей серии Meteor Lake в задаче, связанной с работой алгоритмов генеративной нейронной сети.

Источник изображений: Intel

Будущие процессоры Intel Meteor Lake используют децентрализованный, а не монолитный дизайн, позволяющий использовать комбинации различных чиплетов на основе разных технологических процессов. Одной из ключевых особенностей процессоров Meteor Lake станет специальный нейронный движок VPU (Versatile Processing Unit), основанный на третьем поколении технологии компании Movidius, которую Intel купила в 2016 году. Данный нейронный движок предназначен для ускорения работы процессоров Meteor Lake в задачах, связанных с различными ИИ-алгоритмами и моделями машинного обучения.

Одной из базовых задач VPU в процессорах Meteor Lake станет фото- и видеоредактирование и применение фильтров в режиме реального времени. Он сможет накладывать эффекты размытия, применять автоматическое масштабирование и заменять фон изображений. Также он получит способность в реальном времени распознавать движение глаз пользователя и жесты. Производительности нейродвижка должно даже хватить для захвата движений с помощью Unreal Engine.

Блок VPU будет достаточно мощным, чтобы поддерживать генеративные возможности ИИ, включая, например, запуск нейросети Stable Diffusion. Наличие VPU для работы с такими моделями необязательно, главное иметь достаточный объём памяти, однако использование аппаратных возможностей CPU, GPU и APU позволяет существенно ускорить работу модели ИИ. Для задействования возможностей VPU компания Intel сотрудничает с GIMP и Adobe, чтобы те добавили поддержку нейронного движка компании в свои продукты.

В рамках выставки Computex компания Intel продемонстрировала работу инженерного образца мобильного процессора Meteor Lake с маркировкой Intel 0000, в состав которого входят 16 физических ядер с поддержкой 22 виртуальных потоков. По данным портала Wccftech, чип имеет конфигурацию из 6+8+2 ядер и его финальное воплощение будет относится к серии Meteor Lake-P. Конфигурация ядер у процессора весьма необычная. Производительные P-ядра и энергоэффективные E-ядра находятся в составе основного кристалла CPU. А два дополнительных ядра расположены внутри кристалла SoC.

В режиме простоя чип работал на частоте 0,37 ГГц. Базовая частота процессора составляет 3,1 ГГц. Он суммарно имеет 1,6 Мбайт кеш-памяти первого уровня, 18 Мбайт кеш-памяти L2 и 24 Мбайт кеш-памяти L3.

Демонстрация работы инженерного образца Meteor Lake проводилась в редакторе изображения GIMP с поддержкой ИИ-модели Stable Diffusion для генерации изображений по заданным параметрам, а затем к результату применялся ИИ-плагин для увеличения разрешения. Для задействования в работе VPU использовалась библиотека Intel OpenVINO для разработки приложений компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Выпуск мобильных процессоров Meteor Lake ожидается к концу текущего года. Компания не комментирует последние слухи о том, что настольные Meteor Lake-S могли быть отменены. В то же время, производитель пока не подтверждает планов по их выпуску.

Учёные из Швейцарии с коллегами из других стран сделали шаг в сторону лечения ряда травм позвоночника, в результате которых пациенты теряют подвижность конечностей. Исследователи сумели обойти повреждённые нервные ткани в спинном мозге, создав беспроводной цифровой мост между головным и спинным мозгом ниже повреждённого участка. Но и без помощи машинного обучения не обошлось — необходимо было ещё суметь распознать мысли о движении.

Источник изображения: Nature

Проектом руководили исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL). Помощь была оказана 38-летнему человеку, повредившему шейный отдел позвоночника десять лет назад в результате падения с велосипеда. Ранее он участвовал в программе помощи в реабилитации людей с травмами позвоночника. В частности, к нему применяли процедуру эпидуральной стимуляции спинного мозга, когда в позвоночник устанавливается имплантат с электродами, а под кожу вшивается стимулятор. Такая платформа на основе показаний датчиков движения в стимуляторе создаёт импульсы в ответственных зонах спинного мозга и заставляет мышцы конечностей совершать работу, а человеку передвигаться, правда, очень и очень ограниченно.

Поскольку у пациента остались электроды в позвоночнике (на спинном мозге), учёные решили подавать на них управляющий сигнал из головного мозга. Для этого потребовалось организовать цифровой беспроводной мост, поскольку нервная ткань между спинным и головным мозгом была разорвана в результате травмы. Для считывания сигналов из головного мозга в череп пациенту были имплантированы датчики со своими массивами электродов. Блок управления электродами получал внешнее индуктивное беспроводное питание на частоте 13,56 МГц, а считанная мозговая активность передавалась другой антенной — дециметровой на частоте 405 МГц.

Данные принимались и расшифровывались приёмным устройством (возможно, ноутбуком), который пациент был обязан носить в рюкзаке за спиной. Сначала алгоритм научили распознавать активность головного мозга в ответ на команды совершать те или иные движения ногами, а затем его обучили синхронизировать желания пациента двигать конечностями с сигналами, передаваемыми к спинному мозгу и дальше к целевым мышцам ног.

В результате обучения цифровой интерфейс помог пациенту делать то, что ему стало недоступно после травмы — ходить по пересечённой местности и удерживать баланс с костылями. Платформа работала хорошо также в домашних условиях, а не только под присмотром врачей. Более того, часть путей нейронов в головном мозге смогла перестроиться, и пациент ряд действий мог совершать даже без искусственной стимуляции. Когда-нибудь, отмечают исследователи в своей статье в Nature, подобные технологии смогут вернуть к активной жизни людей с травмами позвоночника. Если это работает на одном пациенте, то может быть повторено с другими.

Компания Intel готовит к выпуску новую серию потребительских процессоров. Производитель не уточнил, когда именно новые чипы с кодовым названием Meteor Lake появятся на рынке, однако поделился некоторыми подробностями о будущих новинках на конференции Microsoft Build. Intel и Microsoft дадут пользователям ПК новые функции на базе ИИ, включая новые мультимедийные функции, а также более эффективное машинное обучение.

Источник изображения: Intel

В своём официальном блоге компания подтвердила, что новые чипы Meteor Lake впервые будут оснащаться специальным нейронным движком VPU (Versatile Processing Unit). Он станет частью процессора будущего поколения и будет предназначен для работы с различными ИИ-моделями с высокой степенью энергоэффективности. В чипах нового поколения будет использоваться децентрализованный, а не монолитный дизайн, позволяющий использовать комбинации различных чиплетов на основе разных технологических процессов. Нейронный движок VPU будет работать в сочетании с блоками ускорения ИИ, которые содержатся в CPU и GPU компании Intel уже на протяжении нескольких поколений процессоров. В результате, по задумке Intel, процессоры «Meteor Lake сыграют решающую роль в формировании будущего инноваций и возможностей ПК для потребителей и предприятий различных отраслей».

Intel отмечает, что вместе Meteor Lake и Windows 11 будут масштабироваться в экосистеме с помощью OEM- и ISV-партнеров. А для сообщества разработчиков, роль которого очень важна для воплощения идеи широкомасштабного внедрения ИИ в жизнь, «Windows представляет идеальное место для запуска моделей ИИ, чтобы охватить огромную базу пользователей».

Intel делает большую ставку на ИИ-технологии в своих будущих процессорах и сообщила о сотрудничестве с Microsoft по вопросам ускорения работы API-интерфейсов WinML/DirectML машинного обучения в Windows 11 за счёт указанного нейронного блока VPU. Особенность архитектуры Meteor Lake также позволит Intel и Microsoft наделить системы на их основе новыми мультимедийными функциями с поддержкой искусственного интеллекта, вроде автоматического центрирования и определения редактирования сцен в Adobe Premiere Pro. Возможности VPU также будут использоваться программным пакетом Windows Studio Effects, включающий такие элементы, как рассеивание фона, эффект автоматического масштабирования и функцию шумоподавления.

Intel также заявила, что планирует поставить на рынок в следующем году миллионы процессоров Meteor Lake. «По мере того, как Intel будет наращивать масштабы последующих поколений продуктов <..> сотни миллионов людей смогут получить опыт, ускоренный ИИ».