Теги → нейросети

МВД в пяти регионах России внедрило систему распознавания силуэтов людей и автомобилей

В пяти регионах Министерство внутренних дел Российской Федерации начало применять систему, позволяющую не только распознавать лица, но и искать людей по силуэтам, походке, росту, наличию дополнительных атрибутов вроде очков, шляп и бород.

Источник фото: mos.ru

Источник фото: mos.ru

Если система, созданная компанией-разработчиком NtechLab, ранее уже использовалась во многих регионах страны для распознавания лиц, то теперь её дополнили возможностью идентификации силуэтов людей, машин и другими возможностями.

По словам главы NtechLab Андрея Теленкова, с высокой точностью обрабатывается не только информация об изображениях и даже силуэтах людей, но и об автомобилях — их можно распознавать даже по нечётким видео, на которых незаметны номера, либо в объектив попала лишь небольшая часть машины. Технология позволяет определить цвет, марку и индивидуальные особенности транспортного средства.

Источник фото: mos.ru

Источник фото: mos.ru

Также технологию планируется применять для региональной аналитики, управления транспортом, в строительных проектах, ретейле и других сферах. Обновлённый вариант системы с распознаванием лиц, силуэтов и машин МВД России пока тестирует в пяти регионах, однако Теленков не сообщил, каких именно.

Известно, что система активно применяется и за рубежом — в Латинской Америке в системах общественного транспорта и в странах СНГ в «различных» проектах, а также в России и за её пределами — на строительных объектах и даже в спортивной аналитике. Система вызвала большой интерес в странах Ближнего Востока, с представителями одной из которых скоро пройдут переговоры о её внедрении.

Инженеры MIT разработали программируемую нить для создания умной одежды

Команда специалистов Массачусетского технологического института (MIT) разработала специальное волокно, способное собирать, хранить и обрабатывать всевозможные данные. Ожидается, что оно может быть использовано для создания нового поколения тканей — с возможностью их программирования.

news.mit.edu

news.mit.edu

По словам одного из основных авторов исследования Йоэля Финка (Yoel Fink), «цифровые» волокна расширяют возможности тканей, потенциально позволяя выявлять скрытые «модели поведения» человеческого тела. Благодаря этому могут быть обеспечены мониторинг жизнедеятельности человека в режиме реального времени и диагностика заболеваний на ранних стадиях. Но это далеко не единственная сфера применения технологии.

По данным Финка и его коллег, электронные волокна создавались и раньше, но были «аналоговыми», буквально хранившими электрический сигнал. Теперь они способны хранить информацию в виде традиционных для современной цифровой эры нулей и единиц.

Волокно содержит сотни квадратных микроскопических чипов, объединяемых в одной полимерной нити с последовательным соединением элементов — длиной в десятки метров. Саму нить можно легко продеть сквозь иголку, а изготовленная на её основе ткань устойчива как минимум к десяти стиркам без потери полезных качеств. При этом ткань на ощупь невозможно отличить от обычной. Более того, учёные нашли способ активировать любой из скрытых чипов, не приводя в действие остальные.

news.mit.edu

news.mit.edu

Дополнительно нить способна хранить любой цифровой контент — уже удавалось записывать музыку и короткие видеоклипы, которые могут храниться в памяти волокон по два месяца без электропитания.

Технология послужит и в сфере применения искусственного интеллекта, буквально объединяя чипы в общую нейросеть, которую учёные использовали для записи данных о температуре тела с тестового «цифрового рукава». Последующий анализ позволял с вероятностью 96 % определять, чем занимается человек в умной одежде. Информация со всего тела будет использована для машинного обучения. В MIT считают, что однажды умная ткань сможет чувствовать угрозу и своевременно предупреждать владельца о проблемах с лёгкими или, например, аритмии.

Волокно управляется небольшим внешним устройством, но на следующем этапе планируется внедрить соответствующий микроконтроллер непосредственно в саму нить.

Примечательно, что исследование уже имеет целевое прикладное значение. Оно поддерживается сразу несколькими военными ведомствами США.

Нейросеть будет следить за школьной жизнью подмосковных учеников

До конца текущего года в Подмосковье будет реализован проект «интеллектуального» обеспечения безопасности с помощью нейросети отечественной разработки. Система заработает в одной из местных школ.

profile.ru

profile.ru

По данным издания «Профиль», нейросеть будет отслеживать общую обстановку в учебном заведении, состояние его инфраструктуры, питание детей и даже оказание им медицинской помощи.

При этом система «предикативной безопасности», разработанная одной из российских IT-компаний, организует буквально тотальный мониторинг поведения. С помощью камер будут идентифицировать «нетипичное» поведение детей, опасные ситуации — таковыми будут считаться даже бег по коридору и, например, катание по перилам.

Если система распознает опасную ситуацию, немедленно получат оповещение педагоги и представители школьной администрации. При этом для оценки психоэмоционального состояния ученика будут учитываться множество факторов, включая школьные оценки и его поведение.

Место тестирования системы пока остаётся неизвестным. В Подмосковье на данный момент ведётся инженерное обследование гимназии, расположенной на северо-западе региона.

DeepMind проиграла битву с Google за независимость — IT-гигант хочет окупить свои инвестиции в компанию

Переговоры о независимости одного из крупнейших исследователей искусственного интеллекта DeepMind от материнской компании Google завершились ничем. Корпорация отклонила просьбу дочерней компании о большей автономности и признании её некоммерческой структурой. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники.

YouTube

YouTube

Как пишет журналист Парми Олсон (Parmy Olson), переговоры между сторонами завершились в прошлом месяце. DeepMind предлагала юридически сделать структуру компании похожей на некоммерческую организацию. Она аргументировала инициативу тем, что искусственный интеллект не должен контролироваться одним юридическим лицом. Представители Google не согласились с этим утверждением, заявив, что это не имеет смысла, учитывая сколько средств было вложено в DeepMind.

Всё дело в том, что Google публично утверждает, что её будущее — за искусственным интеллектом. IT-гигант владеет DeepMind с 2014 года и покрывает её многомиллионные убытки. Согласно отчётам за 2019 год, убыточность компании достигла около $660 миллионов. Взамен требуют монетизации и коммерциализации деятельности исследователей. Это привело к запуску проектов по улучшению времени автономной работы Android и снижения энергопотребления в центрах обработки данных Google.

Как отмечает Олсон, ещё одним предметом противостояния стало обещание Google создать этический совет, который будет отвечать за честное применение ИИ, однако точные параметры отбора в этот совет не уточнялись. Журналист подчёркивает, что дальнейшая работа DeepMind будет контролироваться советом по анализу передовых технологий (Advanced Technology Review Council), который в основном состоит из топ-менеджеров Google.

Google анонсировала новую нейросеть MUM — она улучшит поиск и сервисы компании

Google объявила о разработке мультимодальной нейросети под названием MUM (Multitask Unified Model). Она призвана улучшить результаты выдачи органического поиска и остальные продукты компании. Искусственный интеллект обучен работать на 75 языках и может совмещать информацию из них всех. Это упростит получение нужного результата для пользователей, сообщается в блоге разработчиков.

google

google

Создатели уточнили, что MUM работает на архитектуре глубоких нейронных сетей Transformer. В отличие от проекта BERT, новинка в 1000 раз мощнее. Благодаря своей мультимодальности, MUM может сформировать более обширное понимание окружающего мира. Она умеет не только понимать текст и картинки, но аудио- и видеофайлы.

Google

Google

Например, при запросе «Поход на гору Фудзияма», MUM предоставит информацию о наиболее комфортных маршрутах. Кроме этого, поиск может понять, что в контексте пеших прогулок пользователю может потребоваться специальное снаряжение, и предложит его. Из-за более глубокого знания окружающего мира, нейросеть может учитывать погоду. Например, осенью на горе начинается сезон дождей, поэтому ИИ может предложить купить непромокаемую куртку. Также можно будет сфотографировать какой-то предмет и спросить поисковик, подойдёт ли он для поставленной цели.

Google

Google

Сроки запуска MUM пока не уточняются. По словам разработчиков, они только начали тестирование нейросети. Несмотря на это, они планируют начать её интеграцию в ближайшие месяцы.

Еврокомиссия предложила ограничить использование ИИ в сферах с «высокими рисками» для общества

Еврокомиссия выступила с инициативой о регулировании использования искусственного интеллекта в общественных сферах деятельности. По их словам, это необходимо, чтобы обеспечить безопасность и повысить доверие граждан к новым технологиям. Об этом сообщается на сайте регулятора.

Эрик Галлард, Reuters

Эрик Галлард, Reuters

По словам инициаторов, нововведения требуются, чтобы жители Европы могли доверять продуктам на основе ИИ. Предполагается, что разработанные методы устранят риски и станут стандартом в международном сообществе.

«Искусственный интеллект — это средство, а не цель. Он открывает огромный потенциал для развития в таких сферах, как здравоохранение, транспорт, энергетика, сельское хозяйство и туризм. Также это сопряжено с целым рядом рисков. Сегодняшняя инициатива направлена на укрепление позиций Европы как центра передового опыта в области ИИ от лабораторных разработок до рыночного использования», — заявил комиссар по внутреннему рынку Тьери Бретон (Thierry Breton).

Ведомство опубликовало классификацию сфер, в которых не рекомендовано использование ИИ. Например, предлагает запретить использование систем, которые представляют очевидную угрозу правам и возможностям человека. В этот перечень входят ИИ для манипулирования поведением людей и сервисы для определения «социальной оценки» граждан.

Также комиссия выделила перечень сфер с «высокими рисками» (транспорт, образование, медицина и др.), «ограниченными рисками» (чат-боты) и «минимальными рисками» (использование ИИ в видеоиграх или спам-фильтрах). Вмешательство регуляторов будет зависеть от степени угрозы гражданам и их безопасности. 

Предполагается, что за контроль будут отвечать национальные регуляторы стран-членов Евросоюза. Кроме этого, будет создан Европейский совет по искусственному интеллекту (European Artificial Intelligence Board), который выработает более детальные стандарты по разработке и эксплуатации ИИ. 

Старший аналитик европейского Центра инноваций в области данных Бенджамин Мюллер заявил в разговоре с The Wall Street Journal, что новые правила могут затормозить развитие технологий в Европе. По его словам, разработка ИИ может стать непомерно дорогой и даже невозможной, в то время как, например, в Китае это направление продолжит интенсивно развиваться.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Финансовый регулятор США хочет контролировать рынок криптовалют, где царит «Дикий Запад» 8 ч.
Роскомнадзор ограничил доступ к сообществу художников DevianArt 9 ч.
Видео: битва с боссом, изучение города и нехватка производительности в получасовой геймплейной демонстрации No More Heroes 3 11 ч.
Tencent собралась купить 1C Entertainment — издателя «Космических рейнджеров» и разработчика King’s Bounty II 12 ч.
Пользователи YouTube смогут заработать до $10 000 за публикацию коротких роликов Shorts 12 ч.
Facebook работает над технологией анализа переписки в WhatsApp в рекламных целях 13 ч.
Киберпанковый экшен Ghostrunner стал временно бесплатным в Steam и получил скидку 50 % 13 ч.
Осенью выйдет лишь урезанная версия eFootball с ограниченным числом команд и режимов 14 ч.
«Этот союз благословлён самим адом»: в гоночном экшене Wreckfest появились две трассы и машина из Carmageddon 14 ч.
«Гвинт» получила дополнение «Танеддский бунт» и шестой сезон «Путешествия» 15 ч.